Bourbaki

Bài tập 4, § 7

Tích phân, IV, p. 144

Bourbaki marks this one as harder than the rest.

Cho E là một không gian lồi địa phương Hausdorff, X một tập lồi compact trong E, P\mathscr{P} là tập hợp các hàm số hữu hạn liên tục và lồi trên X; μ≺ν\mu \prec \nu ký hiệu quan hệ thứ tự trước được xác định trên M+(X)\mathscr{M}_+(X) bởi P\mathscr{P} (Bài tập 2).

a) Chứng minh rằng μ≺ν\mu \prec \nu là một quan hệ thứ tự trên M+(X)\mathscr{M}_+(X) (sử dụng Bài tập 29 của TVS, II, §5) và rằng, với mọi x∈Xx \in X, quan hệ εx≺μ\varepsilon_x \prec \mu tương đương với việc nói rằng μ\mu có khối lượng 1 và xx là trọng tâm của μ\mu. Với mọi độ đo cực đại μ\mu (đối với quan hệ thứ tự trước đó) có khối lượng 1, do đó tồn tại duy nhất một x∈Xx \in X sao cho εx≺μ\varepsilon_x \prec \mu. Ngược lại, mọi z∈Xz \in X là trọng tâm của ít nhất một độ đo cực đại. Để x∈Xx \in X là một điểm cực biên của X, điều kiện cần và đủ là εx\varepsilon_x là một độ đo cực đại.

b) Cho μ\mu là một độ đo cực đại trên X, ff một hàm trong C+(X)\mathscr{C}_+(X). Chứng minh rằng với mọi ε>0\varepsilon > 0, tồn tại một hàm lồi liên tục gg trên X sao cho 0≤g≤f0 \leq g \leq f và μ(g)≥μ(f)−ε\mu(g) \geq \mu(f) - \varepsilon (sử dụng các Bài tập 3 b) và 2 d)). Từ đó, suy ra rằng giá của μ\mu được chứa trong bao đóng của tập hợp các điểm cực biên của X.

c) Cho μ\mu là một độ đo cực đại trên X, (fn)n≥1(f_n)_{n \geq 1} một dãy giảm các hàm trong C+(X)\mathscr{C}_+(X). Chứng minh rằng nếu, với mọi điểm cực biên x∈Xx \in X, dãy (fn(x))(f_n(x)) tiến tới 0, thì lim⁡n→∞μ(fn)=0\lim_{n \to \infty} \mu(f_n) = 0 (sử dụng b) để xây dựng một dãy giảm (gn)(g_n) các hàm lồi liên tục sao cho 0≤gn≤fn0 \leq g_n \leq f_n và μ(gn)≥μ(fn)−ε\mu(g_n) \geq \mu(f_n) - \varepsilon với mọi nn, và chứng minh rằng dãy (gn(y))(g_n(y)) tiến tới 0 với mọi y∈Xy \in X).

d) Suy ra từ c) rằng nếu A⊂XA \subset X không chứa điểm cực biên nào và là hợp của một dãy (Kn)(K_n) các tập con compact của X, mỗi tập trong đó là giao của một dãy đếm được các tập mở trong X, thì μ(A)=0\mu(A) = 0 với mọi độ đo cực đại μ\mu.

e) Cho A\mathscr{A} là không gian vectơ của các hàm liên tục trên X là các hạn chế xuống X của các hàm affine tuyến tính liên tục trên E. Quan hệ λ≺μ\lambda \prec \mu kéo theo rằng λ(h)=μ(h)\lambda(h) = \mu(h) với mọi hàm h∈Ah \in \mathscr{A}; với mọi hàm f∈C(X;R)f \in \mathscr{C}(X; \mathbf{R}), bao dưới S(f)S(f) của các hàm h∈Ah \in \mathscr{A} sao cho f≤hf \leq h cũng là bao dưới của các hàm g∈−Pg \in -\mathscr{P} sao cho f≤gf \leq g. Với mọi x∈Xx \in X, quan hệ εx≺μ\varepsilon_x \prec \mu tương đương với quan hệ h(x)=⟨h,μ⟩h(x) = \langle h, \mu \rangle với mọi h∈Ah \in \mathscr{A}; các điểm cực biên của X trùng với các điểm cực biên-A\mathscr{A}. Nếu f∈Pf \in \mathscr{P} thì, với mọi x∈Xx \in X,

(*)

S(f)(x)=sup⁡εx≺μ∫f(y) dμ(y) S(f)(x) = \sup_{\varepsilon_x \prec \mu} \int f(y) \, d\mu(y)

(dùng Bài tập 2 b)). Công thức này không còn nhất thiết đúng nếu chỉ giả thiết rằng ff là lồi và nửa liên tục trên X (với các ký hiệu của Bài tập 1 b), xét hàm ff bằng 1 trên ảnh của I trong K, và bằng 0 ở mọi nơi khác.

f) Chứng minh rằng công thức (*) lại đúng khi ở vế thứ hai người ta chỉ giới hạn vào các độ đo rời rạc μ\mu có xx làm trọng tâm.

Lời giải

Chưa có lời giải nào được viết.

Bản dịch máy từ tiếng Anh, bởi gpt-5-6-mini. Chưa được người kiểm tra. Mô hình này là bản rút gọn của mô hình đã viết phần còn lại của ngôn ngữ này.