Bourbaki

§ 7. Các dạng Hermit và các trường có thứ tự

Trong toàn bộ đoạn này, ký hiệu K một trường có thứ tự cực đại (do đó giao hoán và có đặc số không; xem chương VI, § 2), và giả sử rằng ta ở một trong ba trường hợp sau:

1°) A = K, J là đồng nhất; 2°) A là trường K(i), nhận được bằng phép nối vào K một nghiệm i của căn bậc hai của −1, và, với mọi λ ∈ A, λ‾\overline{\lambda} là liên hợp của λ (chương II, § 7, số 7). 3°) A là trường quaternion trên K tương ứng với cặp (−1, −1) (hay, như ta sẽ nói ngắn gọn, trường quaternion trên K), và, với mọi λ ∈ A, λ‾\overline{\lambda} là liên hợp của λ (xem chương II, § 7, số 8 và chương VIII, § 11, số 2).

Nếu Φ là một dạng Hermit trên E, do đó trong mọi trường hợp ta có Φ(x,x)∈K\Phi(x, x) \in K với mọi x∈Ex \in E, vì Φ(x,x)=Φ(x,x)‾\Phi(x, x) = \overline{\Phi(x, x)}.

1. Các dạng Hermit dương.

Định nghĩa 1

Một dạng Hermit Φ\Phi trên EE được gọi là dương (tương ứng âm) nếu Φ(x,x)⩾0\Phi(x, x) \geqslant 0 (tương ứng Φ(x,x)⩽0\Phi(x, x) \leqslant 0) với mọi x∈Ex \in E.

Khi A=KA = K, người ta cũng nói rằng dạng toàn phương

Q(x)=12Φ(x,x) Q(x) = \frac{1}{2} \Phi(x, x)
liên kết với Φ\Phi là dương (tương ứng âm).

Giả sử EE là hữu hạn chiều trên AA, và (ei)(e_i) (i=1,…,ni = 1, \ldots, n) là một cơ sở trực giao của EE (§6§ 6, số 1, định lý 1). Để một dạng Hermit Φ\Phi trên EE là dương, điều kiện cần và đủ là Φ(ei,ei)⩾0\Phi(e_i, e_i) \geqslant 0 với i=1,…,ni = 1, \ldots, n. Cho Φ\Phi là một dạng Hermit dương không suy biến trên EE; vì mọi phần tử dương của KK là một bình phương, do đó có dạng ρρ‾\rho \overline{\rho} (ρ∈A\rho \in A), nên tồn tại các cơ sở trực chuẩn đối với Φ\Phi trong EE (§6§ 6, số 1, hệ quả 1 của định lý 1).

Mệnh đề 1

Giả sử EE là hữu hạn chiều, và A=KA = K hoặc A=K(i)A = K(i). Nếu Φ\Phi là một dạng Hermit dương không suy biến trên EE, thì các mở rộng của Φ\Phi lên ⨂pE\bigotimes^p E và ∧pE\wedge^p E (p>0p > 0), cũng như dạng nghịch đảo của Φ\Phi, là các dạng Hermit dương không suy biến.

Điều này suy ra ngay từ sự tồn tại của một cơ sở trực chuẩn của EE, và từ mệnh đề 2, §6§ 6, số 1.

Mệnh đề 1 vẫn đúng nếu « dương không suy biến » được thay thế ở mọi nơi bởi « dương ».

Mệnh đề 2

Cho Φ\Phi là một dạng Hermit dương trên EE. Với x,yx, y thuộc EE, ta có

Φ(x,y)Φ(x,y)‾⩽Φ(x,x)Φ(y,y). \Phi(x, y) \overline{\Phi(x, y)} \leqslant \Phi(x, x) \Phi(y, y).

Bất đẳng thức quả thực là ngay lập tức khi các vectơ xx và yy tỉ lệ. Do đó ta có thể giả sử rằng xx và yy độc lập tuyến tính. Gọi A′A' là trường con (giao hoán) K(Φ(x,y))K(\Phi(x, y)) của AA, FF là mặt phẳng vectơ trên A′A' sinh bởi xx và yy, và ΦF\Phi_F là hạn chế của Φ\Phi vào FF; dạng sau nhận các giá trị của nó trong A′A'. Theo Mệnh đề 1, biệt thức của ΦF\Phi_F đối với cơ sở (x,y)(x, y) là ⩾0\geqslant 0. Bây giờ biệt thức này là Φ(x,x)Φ(y,y)−Φ(x,y)Φ(x,y)‾\Phi(x, x)\Phi(y, y) - \Phi(x, y)\overline{\Phi(x, y)}. Q.E.D.

Hệ quả

Tập hợp các vectơ đẳng hướng của E là không gian con trực giao E0E^0 của E đối với Φ\Phi. Để Φ\Phi không suy biến, điều kiện cần và đủ là Φ(x,x)>0\Phi(x, x) > 0 với mọi x≠0x \neq 0.

Mệnh đề 3

Giả sử E hữu hạn chiều và A giao hoán (A=K\mathbf{A} = \mathbf{K} hoặc A=K(i)\mathbf{A} = \mathbf{K}(i)). Gọi Φ\Phi là một dạng Hermit trên E, X là ma trận của nó đối với một cơ sở (xj)(x_j) (j=1,…,nj = 1, \ldots, n) của E; với mọi tập hợp con H của {1,n}\{1, n\}, ký hiệu XH,HX_{H, H} là phần con của X thu được bằng cách xóa các hàng và các cột có chỉ số j∉Hj \notin H (Chương III, § 6, No. 3).

a) *Nếu Φ\Phi là dương không suy biến, thì XH,H>0X_{H, H} > 0 với mọi tập hợp con H của {1,n}\{1, n\}.

b) *Ngược lại, nếu, bằng cách đặt Hj={1,j}H_j = \{1, j\}, ta có XHj,Hj>0X_{H_j, H_j} > 0 với j=1,…,nj = 1, \ldots, n, thì Φ\Phi là dương không suy biến.

Trước hết giả sử rằng Φ\Phi là dương không suy biến. Các phần tử (xj)(x_j) (j∈Hj \in H) tạo thành một cơ sở của một không gian con F của E, và phần con XH,HX_{H, H} là biệt thức của hạn chế ΦF\Phi_F của Φ\Phi vào F đối với cơ sở này; bây giờ, vì ΦF(x,x)>0\Phi_F(x, x) > 0 với mọi x≠0x \neq 0 trong F, ΦF\Phi_F là dương không suy biến (Hệ quả của Mệnh đề 2); do đó XH,H>0X_{H, H} > 0 (Mệnh đề 1). Để chứng minh b), ta hãy chú ý rằng, với ký hiệu của Mệnh đề 1, § 6, No. 1, phần con XHj,HjX_{H_j, H_j} bằng Dj+1,j+1D_{j+1, j+1}; do đó tồn tại (Mệnh đề 1, § 6, No. 1) một cơ sở trực giao (ej)(e_j) (j=1,…,nj = 1, \ldots, n) của E sao cho Φ(ej,ej)>0\Phi(e_j, e_j) > 0 với j=1,…,nj = 1, \ldots, n; do đó Φ\Phi là dương không suy biến.

Nhận xét

Từ sự tồn tại của các cơ sở trực chuẩn suy ra rằng hai dạng Hermit dương không suy biến trên hai không gian vectơ có cùng số chiều hữu hạn là tương đương (§ 1, no 6). Khi đó, cho L là một không gian Hermit hữu hạn chiều trên A, có dạng metric dương không suy biến, và cho V1V_1 và V2V_2 là hai đa tạp tuyến tính có cùng chiều trong L (§ 6, no 6); vì các hạn chế của dạng metric lên các phương của T1T_1 và T2T_2 của V1V_1 và V2V_2 một mặt, và lên các không gian con trực giao T10T_1^0 và T20T_2^0 mặt khác, là tương đương, nên tồn tại một tự đẳng cấu unita uu của không gian TT các phép tịnh tiến của LL sao cho u(T1)=T2u(T_1) = T_2 và u(T10)=T20u(T_1^0) = T_2^0; do đó tồn tại một phép dời hình vv của LL sao cho v(V1)=V2v(V_1) = V_2. Cho (a,b),(a′,b′)(a, b), (a', b') là hai cặp điểm của LL; để tồn tại một phép dời hình vv của LL sao cho v(a)=a′v(a) = a' và v(b)=b′v(b) = b', thì cần và đủ (với ký hiệu của § 6, no 6) là ta có e(a,b)=e(a′,b′)e(a, b) = e(a', b'); phần tử e(a,b)\sqrt{e(a, b)} của AA (chap. VI, § 2, no 4) được gọi là khoảng cách giữa aa và bb trong không gian Hermit LL.

2. Luật quán tính.

Định lý 1 (« luật quán tính »)

Giả sử rằng AA thỏa mãn các giả thiết ở đầu đoạn này, và rằng EE có số chiều hữu hạn nn. Cho Φ\Phi là một dạng Hermit trên EE. Khi đó:

a) Tồn tại một phân tích của EE thành tổng trực tiếp của không gian con E0E^0 trực giao với EE, và của hai không gian con E+E^+ và E−E^- sao cho hạn chế của Φ\Phi lên E+E^+ (resp. E−E^-) là dương (resp. âm) và không suy biến.

b) Tồn tại một cơ sở trực giao (ei)1≤i≤n(e_i)_{1 \leq i \leq n} của EE sao cho

Φ(∑i=1nξiei,∑i=1nηiei)=∑i=1sξiηi‾−∑i=s+1s+tξiηi‾. \Phi\left( \sum_{i=1}^n \xi_i e_i, \sum_{i=1}^n \eta_i e_i \right) = \sum_{i=1}^s \xi_i \overline{\eta_i} - \sum_{i=s+1}^{s+t} \xi_i \overline{\eta_i}.

c) Các số chiều ss của E+E^+ và tt của E−E^- là như nhau đối với mọi phân tích thành tổng trực tiếp thỏa mãn các điều kiện đã nêu trong a) ; số nguyên ss (resp. tt) là giá trị lớn nhất của các số chiều của các không gian con FF của EE sao cho hạn chế của Φ\Phi lên FF là dương (resp. âm) và không suy biến.

d) Hạng của Φ\Phi là s+ts + t.

e) Nếu Φ\Phi không suy biến, chỉ số của nó bằng inf⁡(s,t)\inf(s, t) (§ 4, no 2, def. 2).

Thật vậy, cho (xi)(x_i) (i=1,…,ni = 1, \ldots, n) là một cơ sở trực giao của EE (§ 6, No. 1, Định lý 1); nhắc lại rằng Φ(x,x)∈K\Phi(x, x) \in K với mọi x∈Ex \in E. Ta có thể giả sử rằng Φ(xi,xi)>0\Phi(x_i, x_i) > 0 với i=1,…,si = 1, \ldots, s, Φ(xi,xi)<0\Phi(x_i, x_i) < 0 với i=s+1,…,s+ti = s + 1, \ldots, s + t và Φ(xi,xi)=0\Phi(x_i, x_i) = 0 với i=s+t+1,…,ni = s + t + 1, \ldots, n. Điều này chứng minh a), vì ta lấy E+E^+ (tương ứng E−E^-) là không gian con sinh bởi x1,…,xsx_1, \ldots, x_s (tương ứng bởi xs+1,…,xs+tx_{s+1}, \ldots, x_{s+t}), và E0E^0 khi đó được sinh bởi xs+t+1,…,xnx_{s+t+1}, \ldots, x_n. Ta suy ra b) từ điều này bằng cách nhận thấy rằng Φ(xi,xi)\Phi(x_i, x_i) có dạng ρρ‾\rho \overline{\rho} (tương ứng

- ρρˉ) (ρ∈A∗)\rho \bar{\rho} )\ (\rho \in A^*) với i=1,…,si = 1, \ldots, s (tương ứng i=s+1,…,s+ti = s + 1, \ldots, s + t). Để chứng minh c), xét một không gian con P của E sao cho hạn chế của Φ\Phi trên P là dương và không suy biến; khi đó ta có P∩(E−+E0)={0}P \cap (E^- + E^0) = \{0\}, và tổng P+E−+E0P + E^- + E^0 do đó là trực tiếp; ta kết luận rằng dim⁡P≤dim⁡E+=s\dim P \leq \dim E^+ = s, và điều này chứng minh c). Mệnh đề d) suy ra ngay từ a).

Cuối cùng giả sử rằng Φ\Phi là không suy biến, đặt q=inf⁡(s,t)q = \inf (s, t), và chứng minh rằng q là chỉ số của Φ\Phi. Với các ký hiệu của b), các vectơ ei+es+ie_i + e_{s+i} (tương ứng ei−es+ie_i - e_{s+i}) (i=1,…,qi = 1, \ldots, q) sinh một không gian con đẳng hướng toàn phần F (tương ứng F′F'). Vì K có đặc số 0, F+F′F + F' được sinh bởi e1,…,eq,es+1,…,es+qe_1, \ldots, e_q, e_{s+1}, \ldots, e_{s+q} và do đó là không đẳng hướng. Hạn chế của Φ\Phi trên không gian con H=(F+F′)0H = (F + F')^0 khi đó là dương (hoặc âm) và không suy biến, và H do đó không chứa vectơ đẳng hướng ≠0\neq 0. Vì F0F^0 chứa F và H, và vì dim⁡(F+H)=codim⁡F′=codim⁡F\dim(F + H) = \operatorname{codim} F' = \operatorname{codim} F, ta có F0=F+HF^0 = F + H. Vậy một vectơ đẳng hướng z trực giao với F tất yếu thuộc F, bởi vì, trong tổng trực tiếp F+HF + H, thành phần của z trong H là đẳng hướng. Do đó F là một không gian con đẳng hướng toàn phần cực đại, và điều này chứng minh e).

Định nghĩa 2

Với các ký hiệu của Định lý 1, cặp (s,t)(s, t) được gọi là chữ ký của Φ\Phi.

3. Rút gọn một dạng đối với một dạng Hermit dương.

Trong Số này ta sẽ giả sử rằng E có số chiều hữu hạn nn trên AA, và ta sẽ ký hiệu Φ\Phi là một dạng Hermit dương không suy biến trên E.

Vì các ánh xạ tuyến tính từ E vào E∗E^* liên kết với Φ\Phi là song ánh, với mọi các phần tử x,y,zx, y, z của E với y≠0y \neq 0, tồn tại một và chỉ một phần tử tt của E sao cho Φ(x,z)=Φ(t,y)‾\Phi(x, z) = \overline{\Phi(t, y)}. Đặc biệt, nếu A=KA = K hoặc A=K(i)A = K(i) và nếu uu là một ánh xạ nửa tuyến tính đối với J từ E vào chính nó (chương II, Phụ lục I, No. 1), thì với mỗi x∈Ex \in E, tồn tại một và chỉ một phần tử u∗(x)u^*(x) sao cho với mỗi y∈Ey \in E, Φ(x,u(y))=Φ(u∗(x),y)‾\Phi(x, u(y)) = \overline{\Phi(u^*(x), y)}. Người ta thấy ngay lập tức rằng u∗u^* là một ánh xạ nửa tuyến tính đối với J từ E vào chính nó; nó được gọi là tự đồng cấu liên hợp của uu.

Nhận xét 1

Khi J là ánh xạ đồng nhất, ta thu được lại khái niệm tự đồng cấu liên hợp của một đồng cấu được định nghĩa trong § 1, No. 8.

Nhận xét 2

Giả sử vẫn rằng A=KA = K hoặc A=K(i)A = K(i). Gọi EJE^J là A-môđun phải được định nghĩa trong § 1, No. 2, Định nghĩa 5. Dạng Φ\Phi là một dạng song tuyến tính trên E×EJE \times E^J, ΦJ\Phi^J là một dạng song tuyến tính trên EJ×EE^J \times E, và uu là một ánh xạ A-tuyến tính từ E vào EJE^J. Tự đồng cấu liên hợp của đồng cấu này, theo nghĩa của § 1, No. 8, là một ánh xạ A-tuyến tính từ E vào EJE^J; người ta thấy ngay lập tức rằng nó trùng với ánh xạ u∗u^* được định nghĩa ở trên.

Một tự đồng cấu uu của E được gọi là chuẩn (đối với Φ\Phi) nếu uu∗=u∗uuu^* = u^*u.

Các ví dụ về các tự đồng cấu chuẩn: 1) các tự đẳng cấu unita đối với Φ\Phi (§\S 6, No. 2), được đặc trưng bởi quan hệ u−1=u∗u^{-1} = u^* (§\S 1, No. 8, hệ quả của mệnh đề 8); 2) các tự đồng cấu uu sao cho u∗=uu^* = u; các tự đồng cấu này được gọi là các tự đồng cấu Hermit.

Với mỗi tự đồng cấu Hermit uu của E, đặt Φu(x,y)=Φ(u(x),y)\Phi_u(x, y) = \Phi(u(x), y); ta có

Φu(y,x)=Φ(u(y),x)=Φ(y,u(x))=Φ(u(x),y)‾=Φu(x,y)‾. \Phi_u(y, x) = \Phi(u(y), x) = \Phi(y, u(x)) = \overline{\Phi(u(x), y)} = \overline{\Phi_u(x, y)}.
điều này chỉ ra rằng Φu\Phi_u là một dạng Hermit trên E. Ngược lại, cho Ψ\Psi là một dạng Hermit trên E; vì ánh xạ sΦs_\Phi từ E vào E∗E^* liên kết với Φ\Phi là song ánh, nên với mỗi x∈Ex \in E, tồn tại một và chỉ một phần tử u(x)u(x) của E sao cho Ψ(x,y)=Φ(u(x),y)\Psi(x, y) = \Phi(u(x), y); dễ dàng kiểm tra được rằng uu là một tự đồng cấu Hermit của E. Do đó u→Φuu \to \Phi_u là một song ánh chính tắc từ tập hợp các tự đồng cấu Hermit của E lên tập hợp các dạng Hermit trên E.

Giả sử rằng A=KA = K hoặc A=K(i)A = K(i); cho một dạng song tuyến tính Ψ\Psi trên E, với mỗi x∈Ex \in E, tồn tại một và chỉ một phần tử u(x)u(x) của E sao cho Ψ(x,y)=Φ(u(x),y)‾\Psi(x, y) = \overline{\Phi(u(x), y)}; người ta thấy ngay lập tức rằng uu là một ánh xạ nửa tuyến tính (đối với J) từ E vào chính nó. Vì Φ(u(x),y)=Φ(y,u(x))=Φ(u∗(y),x)‾\Phi(u(x), y) = \Phi(y, u(x)) = \overline{\Phi(u^*(y), x)}, ta thấy rằng, để Ψ\Psi là đối xứng (tương ứng, phản xứng), điều kiện cần và đủ là u∗=uu^* = u (tương ứng, u∗=−uu^* = -u).

Định lý 2

Cho S là một tập hợp các tự đồng cấu của E (tương ứng, các ánh xạ nửa tuyến tính từ E vào E khi A=KA = K hoặc A=K(i)A = K(i)) ổn định đối với ánh xạ u → u*. Khi đó, nếu V là một không gian con của E ổn định đối với S, thì trực giao của nó V⁰ ổn định đối với S. Mặt khác E là tổng trực tiếp của các không gian con ổn định đối với S, cực tiểu trong tập hợp các không gian con ≠ {0} và ổn định đối với S, và trực giao từng đôi một.

Thật vậy, cho V là một không gian con của E ổn định dưới S; với mọi x∈V0x \in V^0, y∈Vy \in V và u∈Su \in S, ta có u∗(y)∈Vu*(y) \in V, do đó Φ(y,u(x))=Φ(u∗(y),x)=0\Phi(y, u(x)) = \Phi(u*(y), x) = 0 (tương ứng Φ(y,u(x))=Φ(u∗(y),x)‾=0\Phi(y, u(x)) = \overline{\Phi(u^*(y), x)} = 0), và do đó u(x)∈V0u(x) \in V^0; vậy V⁰ ổn định dưới S, điều này chứng minh mệnh đề đầu tiên của ta. Đối với mệnh đề thứ hai, ta sẽ tiến hành quy nạp theo chiều n của E, trường hợp n = 0 là tầm thường. Với n ≠ 0 tồn tại một không gian con V ≠ {0} của E ổn định dưới S và cực tiểu, chẳng hạn một không gian con ổn định ≠ {0} có chiều cực tiểu. Khi đó chỉ cần áp dụng giả thiết quy nạp cho V⁰, vì tự đồng cấu phụ hợp của hạn chế của u trên V⁰ (đối với hạn chế của Φ\Phi) trùng với hạn chế trên V⁰ của tự đồng cấu phụ hợp của u.

Hệ quả 1

Giả sử rằng A = K hoặc rằng A = K(i). Cho B là một đại số con của LA(E)\mathscr{L}_A(E), ổn định dưới ánh xạ u → u*. Khi đó E là một B-môđun nửa đơn, và là tổng trực tiếp của các môđun con đơn trực giao từng đôi một. Đại số B là nửa đơn.

Thật vậy, vì mọi B-môđun con V của E đều có một phần bù, chẳng hạn V⁰, nên B-môđun V là nửa đơn (chương VIII, § 3, No. 3, mệnh đề 7). Vì mọi B-môđun con ≠ {0} và cực tiểu trong E đều đơn, nên E là tổng trực tiếp của các môđun con đơn trực giao từng đôi một. Cuối cùng B là một đại số nửa đơn, vì nó có một môđun nửa đơn và trung thành E mà đối môđun của nó có kiểu hữu hạn (chương VIII, § 5, No. 1, mệnh đề 3).

Hệ quả 2

Các giả thiết và ký hiệu là những thứ của hệ quả 1, giả sử thêm rằng đại số B là giao hoán. Khi đó mọi phần tử của nó là các tự đồng cấu nửa đơn (chuẩn) của E. Khi A = K (tương ứng A = K(i)), E là tổng trực tiếp của các B-môđun con đơn trực giao từng đôi một, là các không gian vectơ có chiều 1 hoặc 2 (tương ứng 1) trên A.

Mệnh đề đầu tiên suy ra từ chương VIII, § 9, No. 1, mệnh đề 2, vì B là nửa đơn. Mặt khác mọi B-môđun đơn đều đẳng cấu với một B-môđun có dạng B/m, trong đó m là một iđêan cực đại của B, do đó đẳng cấu với một trường giao hoán L có bậc hữu hạn trên A; khi A = K (tương ứng A = K(i)), trường L nhất thiết đẳng cấu với K hoặc K(i) (tương ứng K(i)), vì K(i) là đóng đại số (chương VI, § 2, No. 6, định lý 3).

Mệnh đề 4

Cho u là một tự đồng cấu chuẩn của E. Khi A bằng K(i) hoặc trường quaternion trên K, tồn tại một cơ sở trực chuẩn (đối với Φ) của E được tạo bởi các vectơ riêng của u. Khi A = K, u là nửa đơn và E là tổng trực tiếp của các không gian con ổn định đối với u, trực giao từng đôi một, và có chiều 1 hoặc 2.

Trước hết xét trường hợp A là giao hoán (A = K hoặc A = K(i)). Khi đó đại số con B = A[u, u*] của LA(E)\mathscr{L}_A(E) là giao hoán vì u là chuẩn; nó ổn định dưới ánh xạ φ→φ∗\varphi \to \varphi^* nhờ các công thức (32) và (33) của § 1, No. 8. Mệnh đề liên quan đến trường hợp A = K khi đó suy ra ngay lập tức từ hệ quả 2 của định lý 2. Khi A = K(i), hệ quả này cũng chỉ ra rằng E là tổng trực tiếp của các không gian con vectơ AxiAx_i (i=1,…,ni = 1, \ldots, n) có chiều 1, trực giao từng đôi một và ổn định đối với u; nếu đặt ei=(Φ(xi,xi))−1/2xie_i = (\Phi(x_i, x_i))^{-1/2} x_i, (ei)(e_i) là cơ sở trực chuẩn cần tìm.

Khi A là trường quaternion trên K, tương tự chỉ cần chứng minh, nhờ định lý 2, rằng mọi phần tử cực tiểu của tập hợp các không gian con ≠{0}\neq \{0\} của E ổn định đối với u và u∗u^* đều có chiều 1. Nhưng một không gian con V như vậy nhất thiết chứa một vectơ riêng x≠0x \neq 0 của u (*), như nhận thấy được bằng cách quan sát rằng trường quaternion A chứa K(i) như một trường con đóng đại số, và bằng cách hạn chế trường

(*) Nếu E là một không gian vectơ trái trên một trường không giao hoán A, và u là một tự đồng cấu của E, người ta vẫn nói rằng một vectơ x≠0x \neq 0 của E là một vectơ riêng đối với u nếu tồn tại a∈Aa \in A sao cho u(x)=axu(x) = ax; vô hướng a khi đó được gọi là một trị riêng của u. Ta chú ý rằng, với mọi b≠0b \neq 0 trong A, vectơ bxbx là một vectơ riêng đối với u, và trị riêng tương ứng là bab−1bab^{-1}.

các vô hướng của V vào K(i). Vì vậy chỉ còn phải chứng minh rằng vectơ riêng x của u cũng là một vectơ riêng của u*. Đặt u(x)=axu(x) = ax (a∈Aa \in A); khi đó ta có Φ(u(x),x)=aΦ(x,x)=Φ(x,x)a=Φ(x,a‾x)\Phi(u(x), x) = a\Phi(x, x) = \Phi(x, x)a = \Phi(x, \overline{a}x) vì Φ(x,x)\Phi(x, x) thuộc tâm của A, và mặt khác Φ(u(x),x)=Φ(x,u∗(x))\Phi(u(x), x) = \Phi(x, u^*(x)); suy ra rằng ta có Φ(x,u∗(x)−a‾x)=0\Phi(x, u^*(x) - \overline{a}x) = 0, và do đó có thể viết u∗(x)=a‾x+zu^*(x) = \overline{a}x + z, trong đó z là một vectơ trực giao với x. Khi đó ta có

Φ(u∗(x),u∗(x))=a‾aΦ(x,x)+Φ(z,z)=Φ(u(x),u(x))+Φ(z,z). \Phi(u^*(x), u^*(x)) = \overline{a}a\Phi(x, x) + \Phi(z, z) = \Phi(u(x), u(x)) + \Phi(z, z).

Bây giờ, vì u là chuẩn, ta có

Φ(u(x),u(x))=Φ(x,u∗u(x))=Φ(x,uu∗(x))=Φ(uu∗(x),x)=Φ(u∗(x),u∗(x)). \begin{align*} \Phi(u(x), u(x)) &= \Phi(x, u^*u(x)) = \Phi(x, uu^*(x)) \\ &= \Phi(uu^*(x), x) = \Phi(u^*(x), u^*(x)). \end{align*}

Do đó ta có Φ(z,z)=0\Phi(z, z) = 0, điều này, theo giả thiết, kéo theo z=0z = 0 và u∗(x)=a‾xu^*(x) = \overline{a}x. QED.

Nhận xét

Suy ra từ định lý 2 rằng các không gian riêng tương ứng với hai trị riêng phân biệt của u là trực giao.

Mệnh đề 5

Cho u là một tự đồng cấu Hermit của E. Các trị riêng của u thuộc K, và tồn tại một cơ sở trực chuẩn của E được tạo bởi các vectơ riêng của u.

Khi A bằng K(i) hoặc trường quaternion trên K, nhờ mệnh đề 4 chỉ cần chứng minh mệnh đề đầu tiên; bây giờ, nếu x là một vectơ riêng ≠0\neq 0 của u và a là trị riêng tương ứng, thì nhờ giả thiết u=u∗u = u^*, ta có

aΦ(x,x)=Φ(u(x),x)=Φ(x,u(x))=Φ(x,x)a‾; a\Phi(x, x) = \Phi(u(x), x) = \Phi(x, u(x)) = \Phi(x, x)\overline{a} ;

vì Φ(x,x)\Phi(x, x) là một phần tử khác không của tâm của A, suy ra a=a‾a = \overline{a}, do đó a∈Ka \in K. Do đó một ma trận Hermit có tất cả các trị riêng của nó trong K. Bây giờ giả sử rằng A bằng K. Ma trận M của u đối với một cơ sở trực chuẩn của E khi đó là đối xứng; do đó nó là một ma trận Hermit nếu ta xét nó như một ma trận trên K(i). Phần đầu của chứng minh khi đó chỉ ra rằng ma trận này có tất cả các trị riêng của nó trong K, và do đó, nếu E≠{0}E \neq \{0\}, có các vectơ riêng khác không trong E. Suy ra rằng mọi không gian con ổn định đối với u và cực tiểu nhất thiết có chiều 1, và kết luận suy ra ngay lập tức, như trong mệnh đề 4.

Mệnh đề 6

a) Cho Ψ\Psi là một dạng Hermit (tương ứng, dạng song tuyến tính đối xứng nếu A=K\mathbf{A} = \mathbf{K} hoặc A=K(i)\mathbf{A} = \mathbf{K}(i)) trên EE. Tồn tại một cơ sở của EE trực chuẩn đối với Φ\Phi và trực giao đối với Ψ\Psi.

b) Giả sử A=K\mathbf{A} = \mathbf{K} hoặc A=K(i)\mathbf{A} = \mathbf{K}(i), và cho Ψ\Psi là một dạng song tuyến tính phản xứng trên EE. Tồn tại một cơ sở của EE trực chuẩn đối với Φ\Phi và sao cho đối với cơ sở đó ma trận của Ψ\Psi có dạng

(0a100…0−a1000…0000a2…000−a20…0⋯⋯⋯⋯). \begin{pmatrix} 0 & a_1 & 0 & 0 \ldots 0 \\ -a_1 & 0 & 0 & 0 \ldots 0 \\ 0 & 0 & 0 & a_2 \ldots 0 \\ 0 & 0 & -a_2 & 0 \ldots 0 \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \end{pmatrix}.

trong đó các aia_i là ⩾0\geqslant 0 trong K.

Khi Ψ\Psi là Hermit, mệnh đề của chúng ta suy ra ngay lập tức từ Mệnh đề 5 và sự tương ứng chính tắc giữa các dạng Hermit trên EE và các tự đồng cấu Hermit đối với Φ\Phi. Trong hai trường hợp kia, cho uu là ánh xạ nửa tuyến tính từ EE vào chính nó được xác định ở đầu No. này bởi công thức Ψ(x,y)=Φ(u(x),y)‾\Psi(x, y) = \overline{\Phi(u(x), y)}. Khi đó u2u^2 là một ánh xạ tuyến tính đối với A\mathbf{A}; khi Ψ\Psi là đối xứng (tương ứng, phản xứng), ta có u=u∗u = u^* (tương ứng, u=−u∗u = -u^*), do đó u2u^2 là Hermit; do đó cũng có

Φ(u2(x),x)=Φ(x,u2(x))‾=Φ(u∗(x),u(x))=Φ(u(x),u(x)) \Phi(u^2(x), x) = \overline{\Phi(x, u^2(x))} = \Phi(u^*(x), u(x)) = \Phi(u(x), u(x))
(tương ứng, −Φ(u(x),u(x))-\Phi(u(x), u(x)));

điều này chỉ ra rằng dạng Hermit (x,y)→Φ(u2(x),y)(x, y) \to \Phi(u^2(x), y) là dương (tương ứng, âm). Áp dụng Định lý 2, và cho VV là một phần tử cực tiểu của họ các không gian con ≠{0}\neq \{0\} của EE ổn định đối với uu và đối với u∗u^*. Vì u2u^2 là một tự đồng cấu Hermit, VV chứa một vectơ thực sự x≠0x \neq 0 của u2u^2; đặt u2(x)=axu^2(x) = ax, trong đó a∈Ka \in \mathbf{K} (Mệnh đề 5).

Khi Ψ\Psi là đối xứng, bất đẳng thức Φ(u2(x),x)⩾0\Phi(u^2(x), x) \geqslant 0 chỉ ra rằng ta có a⩾0a \geqslant 0. Đặt y=a1/2x+u(x)y = a^{1/2}x + u(x); ta có u(y)=a1/2u(x)+ax=a1/2yu(y) = a^{1/2}u(x) + ax = a^{1/2}y, và AyAy là ổn định đối với uu và u∗=uu^* = u. Nếu y=0y = 0, AxAx là ổn định đối với uu và u∗u^*; trong mọi trường hợp, VV là một không gian con có chiều 1, và kết luận của chúng ta suy ra ngay lập tức từ Định lý 2.

Khi Ψ\Psi là phản xứng, ta có a⩽0a \leqslant 0; đặt

y=(−a)1/2x+u(x),z=(−a)1/2x−u(x). y = (-a)^{1/2}x + u(x), \quad z = (-a)^{1/2}x - u(x).

Ta có u(y)=−(−a)1/2z, u(z)=(−a)1/2yu(y) = -(-a)^{1/2}z, \ u(z) = (-a)^{1/2}y và

Φ(y,z)=−aΦ(x,x)−Φ(u(x),u(x))=−Φ(ax,x)+Φ(u2(x),x)=0. \Phi(y, z) = -a\Phi(x, x) - \Phi(u(x), u(x)) = -\Phi(ax, x) + \Phi(u^2(x), x) = 0.

Nếu y=z=0y = z = 0, ta có a=0a = 0 và u(x)=0u(x) = 0, do đó AxAx ổn định dưới tác dụng của uu và u∗u^*, VV có chiều 1, và ma trận của hạn chế của Ψ\Psi lên VV là không vì Ψ\Psi là phản xứng. Ngược lại, yy và zz đều ≠0\neq 0, chúng sinh VV, và vì chúng trực giao, VV có chiều 2 và ma trận của hạn chế của Ψ\Psi lên VV có dạng (0b−b0)\begin{pmatrix} 0 & b \\ -b & 0 \end{pmatrix}. Cuối cùng, nhờ công thức Ψ′(x′,y′)=Φ(u(x′),y′)‾\Psi'(x', y') = \overline{\Phi(u(x'), y')}, ta có Ψ′(x′,y′)=0\Psi'(x', y') = 0 khi x′x' và y′y' thuộc hai không gian con ổn định dưới tác dụng của uu và trực giao đối với Φ\Phi. Điều này chứng minh sự tồn tại của một cơ sở trực chuẩn của EE (đối với Φ\Phi) sao cho ma trận của Ψ\Psi đối với nó có dạng đã chỉ ra. Q.E.D.

Bài tập. — 1) Giả sử rằng các giả thiết ở đầu § 7 được thỏa mãn; cho Φ\Phi là một dạng Hermit dương trên EE.

a) Để có Φ(x,x)Φ(y,y)=Φ(x,y)Φ(x,y)‾\Phi(x, x)\Phi(y, y) = \Phi(x, y)\overline{\Phi(x, y)}, điều kiện cần và đủ là xx và yy phụ thuộc tuyến tính hoặc mặt phẳng sinh bởi xx và yy là đẳng hướng.

b) Giả sử rằng, với mọi x∈Ex \in E, Φ(x,x)\Phi(x, x) là một bình phương trong KK. Bây giờ chứng minh rằng với mọi hai vectơ x,yx, y của EE, ta có

Φ(x+y,x+y)≤Φ(x,x)+Φ(y,y). \sqrt{\Phi(x + y, x + y)} \leq \sqrt{\Phi(x, x)} + \sqrt{\Phi(y, y)}.

Nếu Φ\Phi không suy biến, hai vế của bất đẳng thức này chỉ có thể bằng nhau khi αx+βy=0\alpha x + \beta y = 0, trong đó α\alpha và β\beta là hai phần tử của KK, không đồng thời bằng không và sao cho αβ≤0\alpha \beta \leq 0.

2) Giả sử A=KA = K hoặc A=K(i)A = K(i). Cho XX là một ma trận vuông Hermit cấp nn trên AA, sao cho với mọi tập con khác rỗng HH của {1,n}\{1, n\}, ta có XH,H≥0X_{H, H} \geq 0 (các ký hiệu của Mệnh đề 3 của No. 1).

a) Cho λ\lambda là một phần tử >0> 0 của KK; bây giờ chứng minh rằng ma trận X+λIX + \lambda I là dương không suy biến (sử dụng Mệnh đề 3 của No. 1, lập luận bằng quy nạp theo nn).

b) Suy ra rằng ma trận Hermit XX là dương.

Nhận xét 3

Giả sử rằng A=KA = K hoặc A=K(i)A = K(i) và rằng EE là hữu hạn chiều. Cho Φ1,Φ2\Phi_1, \Phi_2 là hai dạng Hermit dương trên EE, và cho V=(αij),W=(βij)V = (\alpha_{ij}), W = (\beta_{ij}) là các ma trận của các dạng này đối với cùng một cơ sở (ei)(e_i) của EE. Chứng minh rằng dạng Hermit Φ\Phi có ma trận (γij)(\gamma_{ij}) đối với (ei)(e_i) sao cho γij=αijβij\gamma_{ij} = \alpha_{ij}\beta_{ij} với mọi cặp chỉ số, là dương; hơn nữa, nếu Φ1\Phi_1 và Φ2\Phi_2 không suy biến, điều tương tự cũng đúng với Φ\Phi. (Trong phép tính của Φ(x,x)\Phi(x, x), biểu diễn các αij\alpha_{ij} theo các giá trị Φ1(ci,ci)\Phi_1(c_i, c_i) đối với một cơ sở trực giao (ci)(c_i) của EE đối với Φ1\Phi_1.)

Nhận xét 4

Giả sử rằng A=KA = K hoặc A=K(i)A = K(i). Cho RR là một ma trận Hermit cấp nn trên AA; người ta nói rằng RR có chữ ký (s,t)(s, t) nếu dạng Hermit trên AnA^n có RR làm ma trận đối với cơ sở chính tắc, có chữ ký (s,t)(s, t). Gọi Δk\Delta_k là phần tử con chính của RR thu được bằng cách xóa trong RR các hàng và cột có chỉ số >k> k; giả sử rằng Δs+t≠0\Delta_{s+t} \neq 0 và rằng, với không một chỉ số k<s+tk < s + t nào, Δk\Delta_k và Δk+1\Delta_{k+1} đồng thời bằng không (xem § 6, bài tập 1 b)). Chứng minh rằng nếu Δk=0\Delta_k = 0 với một k<s+tk < s + t nào đó, Δk−1\Delta_{k-1} và Δk+1\Delta_{k+1} có dấu đối nhau (phương pháp của bài tập 1 a) của § 6) và rằng số s−ts - t bằng

sgn⁡Δ1+sgn⁡(Δ1Δ2)+⋯+sgn⁡(Δs+t−1Δs+t) \operatorname{sgn} \Delta_1 + \operatorname{sgn} (\Delta_1 \Delta_2) + \cdots + \operatorname{sgn} (\Delta_{s+t-1} \Delta_{s+t})

(sử dụng bài tập 2 của § 6).

Nhận xét 5

Giả sử rằng A=KA = K hoặc A=K(i)A = K(i); cho R,SR, S là hai ma trận Hermit trên AA, có các chữ ký (s,t)(s, t) và (s′,t′)(s', t') tương ứng (bài tập 4); chứng minh rằng ma trận R⊗SR \otimes S là một ma trận Hermit có chữ ký (ss′+tt′,st′+s′t)(ss' + tt', st' + s't).

Nhận xét 6

Cho KK là một trường có thứ tự cực đại, LL là một đại số đơn có hạng hữu hạn trên KK. Nếu (s,t)(s, t) là chỉ số của dạng song tuyến tính đối xứng (x,y)→Tr⁡L/K(xy)(x, y) \to \operatorname{Tr}_{L/K}(xy) trên LL, bây giờ chứng minh rằng ta có: s−t=ms - t = m nếu LL đẳng cấu với một đại số ma trận cấp mm trên KK; s−t=0s - t = 0 nếu LL đẳng cấu với một đại số ma trận trên trường K(i)K(i); s−t=−2ms - t = -2m nếu LL đẳng cấu với một đại số ma trận cấp mm trên trường quaternion trên KK.

Nhận xét 7

Ta giả sử rằng AA thỏa mãn các điều kiện ở đầu § 7 và rằng EE có số chiều hữu hạn nn. Gọi Φ\Phi là một dạng Hermit không suy biến dương trên EE. a) Bây giờ chứng minh rằng mọi phép đồng dạng đối với Φ\Phi có thể được viết theo một và chỉ một cách như là tích của một phép vị tự có tỉ số ⩾0\geqslant 0 trong KK, và một phép biến đổi unita. b) Với mọi cơ sở (ai)1≤i≤n(a_i)_{1 \leq i \leq n} của EE, hãy chứng minh rằng tồn tại một và chỉ một cơ sở trực chuẩn (ei)1≤i≤n(e_i)_{1 \leq i \leq n} của EE thỏa mãn các điều kiện sau: 1° với mọi mm sao cho 1≤m≤n1 \leq m \leq n, không gian con sinh bởi a1,…,ama_1, \ldots, a_m là đồng nhất với không gian con sinh bởi e1,…,eme_1, \ldots, e_m; 2° ta có Φ(ai,ei)≥0\Phi(a_i, e_i) \geq 0 trong KK, với mọi chỉ số ii (xem § 6, no 1, prop. 1). c) Suy ra từ b) rằng với mọi ma trận bình phương khả nghịch MM cấp nn trên AA, tồn tại một và chỉ một cặp ma trận (L,U)(L, U) cấp nn, sao cho UU là một ma trận unita, sao cho L=(λij)L = (\lambda_{ij}) chỉ có các số không bên dưới đường chéo của nó và các phần tử đường chéo λii\lambda_{ii} thuộc KK và >0> 0, và cuối cùng M=LUM = LU.

Nhận xét 8

Ta giả sử A=KA = K; cho LL là một không gian Hermit hữu hạn chiều trên AA, có dạng mêtric dương không suy biến. Cho M,NM, N là hai phần của LL, uu là một song ánh từ MM lên NN sao cho e(u(a),u(b))=e(a,b)e(u(a), u(b)) = e(a, b) với mọi điểm a,ba, b của MM. Chứng minh rằng tồn tại một phép dời hình mà hạn chế của nó trên MM bằng uu (lập luận bằng quy nạp theo chiều của đa tạp tuyến tính affine sinh bởi MM, như trong quá trình trực giao hóa Gram-Schmidt). Mệnh đề có còn đúng trong trường hợp AA bằng K(i)K(i) hoặc trường quaternion trên KK không?

Nhận xét 9

Giả sử các điều kiện của n° 3 được thỏa mãn, và thêm vào đó AA là trường quaternion trên KK. Cho uu là một tự đồng cấu chuẩn của EE. Chứng minh rằng EE là tổng trực tiếp của các không gian con FkF_k (1 \leq k \leq r), đôi một trực giao, sao cho trong mỗi FkF_k tồn tại một cơ sở trực chuẩn (eik)(e_{ik}) (1 \leq i \leq n_k) và ta có u(eik)=λkeiku(e_{ik}) = \lambda_k e_{ik} với 1≤i≤nk1 \leq i \leq n_k, hai λk\lambda_k có chỉ số khác nhau không biến đổi thành nhau bởi một tự đẳng cấu trong của AA. Ngoài ra, nếu (Fk′)(F'_k) là một phân tích thứ hai của EE có cùng các tính chất, với một hệ (λk′)(\lambda'_k) các giá trị riêng, thì có Fk′=FkF'_k = F_k (sai khác một phép hoán vị các chỉ số) và λk′=αkλkαk−1\lambda'_k = \alpha_k \lambda_k \alpha_k^{-1}; tập hợp các vectơ riêng của uu ứng với giá trị riêng λk\lambda_k là không gian con trên hoán tập AkA_k của λk\lambda_k trong AA, sinh bởi các eike_{ik} (1 \leq i \leq n_k).

Nhận xét 10

Giả sử các điều kiện của n° 3 được thỏa mãn, và thêm vào đó AA bằng K(i)K(i) hoặc trường quaternion trên KK. Cho uu là một tự đồng cấu chuẩn của EE.

a) Chứng minh rằng để một không gian con vectơ FF của EE có tính chất u(F)⊂Fu(F) \subset F, điều kiện cần và đủ là FF được sinh bởi các vectơ riêng của uu; khi đó ta có u(F0)⊂F0u(F^0) \subset F^0 và u∗(F)⊂Fu^*(F) \subset F.

b) Để uu là unita (tương ứng, để u∗=u,u∗=−uu^* = u, u^* = -u), điều kiện cần và đủ là với mọi giá trị riêng λ\lambda của uu, ta có λλ‾=1\lambda \overline{\lambda} = 1 (tương ứng, λ‾=λ,λ‾=−λ\overline{\lambda} = \lambda, \overline{\lambda} = -\lambda).

c) Ta nói rằng một tự đồng cấu Hermit uu của EE là dương (tương ứng, dương và không suy biến) nếu dạng Hermit (x,y)→Φ(u(x),y)(x, y) \to \Phi(u(x), y) tương ứng chính tắc với nó là dương (tương ứng, dương và không suy biến); điều kiện cần và đủ cho điều này là mọi giá trị riêng của uu đều thỏa mãn ≥0\geq 0 (tương ứng, >0> 0).

d) Chứng minh rằng với mọi số nguyên m>0m > 0, tồn tại một tự đồng cấu chuẩn vv của EE sao cho vm=uv^m = u. Nếu uu là Hermit dương, tồn tại duy nhất một tự đồng cấu Hermit dương vv sao cho vm=uv^m = u, và tồn tại một đa thức f∈K[X]f \in K[X] sao cho v=f(u)v = f(u) ; kết quả sau cùng này cũng đúng khi A=KA = K.

Nhận xét 11

Giả sử các điều kiện của n° 3 được thỏa mãn, và thêm vào đó A=KA = K. Cho uu là một tự đồng cấu chuẩn của EE.

a) Cho VV là một phần tử cực tiểu của tập hợp các không gian con của EE khác 00, ổn định đối với uu và u∗u^*; chứng minh rằng nếu VV có chiều 2, thì hạn chế của uu trên VV là một phép đồng dạng trực tiếp với hệ số nhân >0> 0.

b) Chứng minh rằng mọi không gian con của EE ổn định đối với uu cũng ổn định đối với u∗u^*. (Cho E0E_0 là không gian vectơ thu được từ EE bằng mở rộng trường các vô hướng đến K(i)K(i); Φ\Phi là hạn chế của một dạng Hermit dương không suy biến trên E0E_0 vào EE và uu là hạn chế của một tự đồng cấu chuẩn u0u_0 của E0E_0 vào EE (đối với dạng này); ngoài ra EE là tập hợp các x∈E0x \in E_0 bất biến bởi một song ánh nửa tuyến tính đối hợp jj của E0E_0, và ta có u0j=ju0u_0j = ju_0. Áp dụng khi đó bài tập 10 a.).

Nhận xét 12

Giả sử các điều kiện của n° 3 được thỏa mãn, và thêm vào đó AA bằng K(i)K(i) hoặc trường quaternion trên KK. Chứng minh rằng với mọi tự đồng cấu uu của EE, tồn tại một cơ sở trực chuẩn của EE đối với nó ma trận của uu chỉ có các số không bên dưới đường chéo. (Tiến hành bằng quy nạp theo chiều của EE, bằng cách xét một vectơ riêng của uu.)

Nhận xét 13

Cho AA là một trường thỏa mãn các điều kiện ở đầu § 7, E,FE, F là hai không gian vectơ hữu hạn chiều trên AA, Φ\Phi (tương ứng Ψ\Psi) là một dạng Hermit dương không suy biến trên EE (tương ứng FF). Chứng minh rằng, với mọi ánh xạ tuyến tính uu từ EE vào FF, tự đồng cấu liên hợp u∗u^* của uu (đối với Φ\Phi và Ψ\Psi; cf. § 1, no 8) có tính chất u∗uu^*u và uu∗uu^* là các tự đồng cấu Hermit dương (bài tập 10 c)) của EE và FF tương ứng.

Nhận xét 14

Giả sử các điều kiện của no 3 được thỏa mãn. Cho uu là một tự đồng cấu của EE, h1,h2h_1, h_2 là hai tự đồng cấu Hermit dương của EE, sao cho h12=u∗u,h22=uu∗h_1^2 = u^*u, h_2^2 = uu^* (bài tập 13 và 10 d)).

a) Chứng minh rằng tồn tại một tự đồng cấu unita ν\nu sao cho u=νh1=h2νu = \nu h_1 = h_2 \nu và đặc biệt h1h_1 và h2h_2 đồng dạng (nhận xét rằng u(0)=h1‾(0)u(0) = \overline{h_1}(0) và rằng nếu VV là không gian con trực giao với u‾(0)\overline{u}(0), ta có Φ(u(x),u(x))=Φ(h1(x),h1(x))\Phi(u(x), u(x)) = \Phi(h_1(x), h_1(x)) với mọi x∈Vx \in V. Để ν\nu được xác định duy nhất, điều kiện cần và đủ là uu song ánh. Để có thể chọn ν\nu hoán tập được với h1h_1, điều kiện cần và đủ là uu chuẩn.

b) Suy ra từ a) rằng mọi ma trận bình phương MM cấp nn trên AA có thể được viết UDVUDV, trong đó UU và VV là các ma trận unita và DD là một ma trận đường chéo mà các phần tử của nó là ⩾0\geqslant 0, và các bình phương của chúng là các trị riêng của MM∗MM^*.

Nhận xét 15

Giả sử các điều kiện của No. 3 được thỏa mãn. Chứng minh rằng mọi ma trận Hermit dương HH trên AA có thể được viết dưới dạng LL∗LL^*, trong đó L=(λij)L = (\lambda_{ij}) chỉ có các số 0 bên dưới đường chéo của nó và các phần tử đường chéo thuộc KK và ⩾0\geqslant 0; hơn nữa LL được xác định duy nhất bởi các điều kiện này khi HH khả nghịch (xem Bài tập 10 d) và 7 c)).

Nhận xét 16

Giả sử các điều kiện của No. 3 được thỏa mãn và thêm vào đó A=K(i)A = K(i). Cho uu là một tự đồng cấu của EE.

a) Tập hợp các trị riêng của uu được chứa trong tập hợp UU gồm các giá trị của Φ(x,u(x))\Phi(x, u(x)) khi xx chạy qua tập hợp các phần tử của EE sao cho Φ(x,x)=1\Phi(x, x) = 1.

b) Một tập con CC của A=K(i)A = K(i) được gọi là lồi nếu, với mọi cặp phần tử (ξ,η)∈C2(\xi, \eta) \in C^2 và mọi τ∈K\tau \in K sao cho 0⩽τ⩽10 \leqslant \tau \leqslant 1 ta có τξ+(1−τ)η∈C\tau \xi + (1-\tau)\eta \in C. Chứng minh rằng tập hợp UU là lồi. (Rút gọn về trường hợp n=2n = 2; bằng cách viết uu dưới dạng ν+iω\nu + i\omega, trong đó ν\nu và ω\omega là Hermit, và bằng cách thay thế nếu cần uu bởi λu\lambda u, trong đó λ∈A\lambda \in A và λλ‾=1\lambda \overline{\lambda} = 1, chứng minh rằng mọi thứ quy về việc chứng minh tính chất sau. Cho f(ξ1,ξ2)=ξ1ξ‾1+ξ2ξ‾2f(\xi_1, \xi_2) = \xi_1 \overline{\xi}_1 + \xi_2 \overline{\xi}_2, g(ξ1,ξ2)=aξ1ξ‾1+bξ2ξ‾2g(\xi_1, \xi_2) = a \xi_1 \overline{\xi}_1 + b \xi_2 \overline{\xi}_2 (a∈K,b∈Ka \in K, b \in K), h(ξ1,ξ2)=αξ1ξ‾1+βξ1ξ‾2+βξ2ξ‾1+γξ2ξ‾2h(\xi_1, \xi_2) = \alpha \xi_1 \overline{\xi}_1 + \beta \xi_1 \overline{\xi}_2 + \beta \xi_2 \overline{\xi}_1 + \gamma \xi_2 \overline{\xi}_2 (α∈K,γ∈K,β∈A\alpha \in K, \gamma \in K, \beta \in A); cho (η1,η2)∈A2,(ζ1,ζ2)∈A2(\eta_1, \eta_2) \in A^2, (\zeta_1, \zeta_2) \in A^2 sao cho f(η1,η2)=f(ζ1,ζ2)=1f(\eta_1, \eta_2) = f(\zeta_1, \zeta_2) = 1, g(η1,η2)=g(ζ1,ζ2)=1g(\eta_1, \eta_2) = g(\zeta_1, \zeta_2) = 1, h(η1,η2)>0h(\eta_1, \eta_2) > 0, h(ζ1,ζ2)<0h(\zeta_1, \zeta_2) < 0; khi đó tồn tại (theta1,theta2)∈A2(theta_1, theta_2) \in A^2 sao cho f(θ1,θ2)=1f(\theta_1, \theta_2) = 1, g(θ1,θ2)=1g(\theta_1, \theta_2) = 1 và h(θ1,θ2)=0h(\theta_1, \theta_2) = 0. Trước hết sẽ nhận thấy rằng với mọi cặp (ξ1,ξ2)(\xi_1, \xi_2), tồn tại μ∈A\mu \in A sao cho μμ‾=1\mu \overline{\mu} = 1 và βμξ1ξ‾2+βμξ2ξ‾1=0\beta \mu \xi_1 \overline{\xi}_2 + \beta \mu \xi_2 \overline{\xi}_1 = 0, điều này sẽ cho phép rút gọn về trường hợp β=0\beta = 0; dùng Mệnh đề 5 của Chương VI, § 2, No. 5.)

c) Chứng minh rằng nếu uu là chuẩn tắc, UU là tập hợp lồi nhỏ nhất chứa tất cả các trị riêng của uu. Cho một ví dụ trong đó uu không chuẩn tắc nhưng UU vẫn có tính chất trước đó. (Lấy làm các trị riêng của uu các phần tử ±1±i\pm 1 \pm i như các trị riêng đơn, và 0 như một trị riêng kép.)

Nhận xét 17

Giả sử các điều kiện của No. 3 được thỏa mãn; với mọi ξ∈A\xi \in A, ký hiệu ∣ξ∣|\xi| là phần tử ρ⩾0\rho \geqslant 0 của K sao cho ρ2=ξξ‾\rho^2 = \xi \overline{\xi} (giá trị tuyệt đối của ξ\xi). Với mọi ma trận vuông M=(αij)M = (\alpha_{ij}) trên A, đặt f(M)=max⁡i∣αii∣f(M) = \max_i |\alpha_{ii}|, g(M)=max⁡i,j∣αij∣g(M) = \max_{i,j} |\alpha_{ij}|, và ký hiệu φ(M)\varphi(M) là giá trị tuyệt đối lớn nhất của các trị riêng của MM (người ta sẽ chứng minh rằng định nghĩa này có ý nghĩa khi A là trường quaternion trên K).

a) Cho A,B,DA, B, D là ba ma trận vuông cấp nn trên A. Chứng minh rằng nếu DD là đường chéo, ta có

g2(ADB∗)≤f2(D)f(AA∗)f(BB∗) g^2(ADB^*) \leq f^2(D)f(AA^*)f(BB^*)
(sử dụng bất đẳng thức (1) của No. 1). Suy ra rằng
g(ABB∗A∗)≤f(AA∗)φ(BB∗) g(ABB^*A^*) \leq f(AA^*)\varphi(BB^*)
(áp dụng Mệnh đề 5 cho ma trận Hermit BB∗BB^*). Suy ra rằng, với mm ma trận vuông tùy ý AiA_i (1≤i≤m1 \leq i \leq m) trên A, ta có
g2(A1A2…Am)≤f(A1A1∗)φ(A2A2∗)…φ(Am−1Am−1∗)f(Am∗Am) g^2(A_1A_2\ldots A_m) \leq f(A_1A_1^*)\varphi(A_2A_2^*)\ldots\varphi(A_{m-1}A_{m-1}^*)f(A_m^*A_m)
φ2(A1A2…Am)≤φ(A1A1∗)φ(A2A2∗)…φ(AmAm∗) \varphi^2(A_1A_2\ldots A_m) \leq \varphi(A_1A_1^*)\varphi(A_2A_2^*)\ldots\varphi(A_mA_m^*)
g2(A1A2…Am)≤φ(A1A1∗)…φ(AmAm∗). g^2(A_1A_2\ldots A_m) \leq \varphi(A_1A_1^*)\ldots\varphi(A_mA_m^*).
(Đối với (3), lập luận bằng quy nạp từ (2). Đối với (4), dùng Bài tập 12; cuối cùng suy ra (5) từ (3).)

Chứng minh rằng bất đẳng thức (3) không còn nhất thiết đúng khi Am∗AmA_m^*A_m được thay thế ở đó bởi AmAm∗A_mA_m^* (nhận xét rằng có thể có f(A∗A)≠f(AA∗)f(A^*A) \neq f(AA^*)), hoặc khi φ(AiAi∗)\varphi(A_iA_i^*) được thay thế bởi f(AiAi∗)f(A_iA_i^*) với 2≤i≤m−12 \leq i \leq m-1 (lấy tất cả các AiA_i bằng ma trận vuông mà mọi phần tử đều bằng 1).

b) Cho uu là một tự đồng cấu chuẩn của E; nếu λ\lambda là một trị riêng của uu (phần tử của K(i)K(i) khi A=KA = K), λ‾\overline{\lambda} là một trị riêng của u∗uu^*u. Với mọi ma trận chuẩn MM (ma trận của một tự đồng cấu chuẩn của E đối với một cơ sở trực chuẩn), do đó ta có φ2(M)=φ(MM∗)\varphi^2(M) = \varphi(MM^*). Suy ra rằng ta cũng có g(M)≤φ(M)g(M) \leq \varphi(M), và tổng quát hơn, nếu M1,…,MmM_1, \ldots, M_m là chuẩn,

g(M1…Mm)≤φ(M1)…φ(Mm) g(M_1\ldots M_m) \leq \varphi(M_1)\ldots\varphi(M_m)
φ(M1…Mm)≤φ(M1)…φ(Mm) \varphi(M_1\ldots M_m) \leq \varphi(M_1)\ldots\varphi(M_m)
(dùng (4) và (5)).

c) Chứng minh rằng nếu HH là một ma trận Hermit dương trên A, ta có f(H)=g(H)≤φ(H)f(H) = g(H) \leq \varphi(H) (dùng (3) và b), bằng cách viết H=AA∗H = AA^*.

Nhận xét 18

Các điều kiện của No. 3 được giả sử thỏa mãn.

a) Với mọi tự đồng cấu uu của EE, cho (ei)(e_i) là một cơ sở trực chuẩn của EE được tạo thành bởi các vectơ riêng của u∗uu^*u, và cho ρi\rho_i là trị riêng của u∗uu^*u tương ứng với vectơ eie_i; đặt s(u)=(∑i=1nρi)1/2s(u) = (\sum_{i=1}^n \rho_i)^{1/2} (căn bình phương của Tr⁡(u∗u)\operatorname{Tr}(u^*u) khi AA giao hoán); ta có s(u∗)=s(u)s(u^*) = s(u). Nếu u,vu, v là hai tự đồng cấu của EE, U,VU, V là các ma trận của chúng đối với cùng một cơ sở trực chuẩn của EE, chứng minh rằng đối với ma trận UV∗+VU∗UV^* + VU^*, với các phần tử trong KK, ta có (Tr⁡(UV∗+VU∗))2≤4s(u)s(v)(\operatorname{Tr}(UV^* + VU^*))^2 \leq 4s(u)s(v) (nhận xét rằng (u∗+λv∗)(u+λv)(u^* + \lambda v^*)(u + \lambda v) là Hermit dương với mọi λ∈K\lambda \in K); suy ra rằng s(u+v)≤s(u)+s(v)s(u + v) \leq s(u) + s(v). Nếu ngoài ra AA giao hoán, ta có

∣Tr⁡(uv)∣2≤s(u)s(v)vaˋ∣Tr⁡(u)∣≤ns(u) |\operatorname{Tr}(uv)|^2 \leq s(u)s(v) \quad \text{và} \quad |\operatorname{Tr}(u)| \leq \sqrt{n}s(u)

(viết uu thành một tích bằng cách dùng Bài tập 14 b)).

b) Giả sử thêm rằng AA là giao hoán (do đó bằng KK hoặc K(i)K(i)). Nếu H1,H2H_1, H_2 là hai ma trận vuông Hermit dương, bây giờ chứng minh rằng ta có Tr⁡(H1H2)≥0\operatorname{Tr}(H_1H_2) \geq 0 (rút gọn về trường hợp H2H_2 là một ma trận đường chéo). Suy ra rằng ta có (các ký hiệu của Bài tập 17)

∣Tr⁡(H1H2)∣≤φ(H1)Tr⁡(H2)≤Tr⁡(H1)Tr⁡(H2). |\operatorname{Tr}(H_1H_2)| \leq \varphi(H_1)\operatorname{Tr}(H_2) \leq \operatorname{Tr}(H_1)\operatorname{Tr}(H_2).

Kết luận từ các bất đẳng thức này rằng đối với hai tự đồng cấu tùy ý u,vu, v của EE, khi đó ta có s(uv)≤s(u)s(v)s(uv) \leq s(u)s(v).

c) Vẫn giả sử rằng AA là giao hoán, cho ∏i=1n(x−λi)\prod_{i=1}^n (x - \lambda_i) là phân tích thành các nhân tử tuyến tính của đa thức đặc trưng của một tự đồng cấu tùy ý uu của EE; bây giờ chứng minh rằng ta có ∑i=1n∣λi∣2≤(s(u))2\sum_{i=1}^n |\lambda_i|^2 \leq (s(u))^2 và rằng, để hai vế của bất đẳng thức này bằng nhau, điều kiện cần và đủ là uu là chuẩn (dùng Bài tập 12).

Nhận xét 19

Giả sử các điều kiện của No. 3 được thỏa mãn. Cho MM là một ma trận vuông cấp nn trên AA; bây giờ chứng minh rằng đối với mọi ma trận con vuông NN của MM (thu được bằng cách xóa trong MM một số hàng và các cột có cùng các chỉ số với các hàng đó), ta có (các ký hiệu của Bài tập 17) φ2(N)≤φ(MM∗)\varphi^2(N) \leq \varphi(MM^*) (áp dụng thích hợp công thức (4) của Bài tập 17). Nếu đặc biệt MM là một ma trận chuẩn, φ(N)≤φ(M)\varphi(N) \leq \varphi(M) (xem Bài tập 17 b)).

Nhận xét 20

Giả sử các điều kiện của No. 3 được thỏa mãn và thêm vào đó AA bằng KK hoặc K(i)K(i). Áp dụng các kết quả của các Bài tập 17 đến 19 cho mở rộng của Φ\Phi tới các lũy thừa ngoài thứ pp (§ 1, No. 9) và cho các lũy thừa ngoài thứ pp của các tự đồng cấu hoặc các ma trận được xét. Đặc biệt, bây giờ chứng minh rằng, nếu ∏i=1n(X−λi)\prod_{i=1}^n (X - \lambda_i) và ∏i=1n(X−ρi2)\prod_{i=1}^n (X - \rho_i^2) là các phân tích thành các nhân tử tuyến tính của các đa thức đặc trưng của một tự đồng cấu uu của EE và của tự đồng cấu u∗uu^*u, và nếu giả sử ∣λi∣⩾∣λi+1∣|\lambda_i| \geqslant |\lambda_{i+1}| và ρi⩾ρi+1⩾0\rho_i \geqslant \rho_{i+1} \geqslant 0 với 1⩽i⩽n−11 \leqslant i \leqslant n-1, thì ta có

∣λ1λ2…λh∣⩽ρ1ρ2…ρh |\lambda_1 \lambda_2 \ldots \lambda_h| \leqslant \rho_1 \rho_2 \ldots \rho_h
với 1⩽h⩽n−11 \leqslant h \leqslant n-1 và ∣λ1λ2…λn∣=ρ1ρ2…ρn|\lambda_1 \lambda_2 \ldots \lambda_n| = \rho_1 \rho_2 \ldots \rho_n.

Nhận xét 21

Giả sử các điều kiện của No. 3 được thỏa mãn. Cho uu là một tự đồng cấu Hermit của EE và cho ∏i=1n(X−λi)\prod_{i=1}^n (X-\lambda_i) là phân tích thành các nhân tử tuyến tính của đa thức đặc trưng của nó; giả sử λi⩾λi+1\lambda_i \geqslant \lambda_{i+1} với 1⩽i⩽n−11 \leqslant i \leqslant n-1.

a) Bây giờ chứng minh rằng giá trị lớn nhất (tương ứng, giá trị nhỏ nhất) của các trị riêng λi\lambda_i trong KK bằng giá trị lớn nhất (tương ứng, giá trị nhỏ nhất) của các giá trị của Φ(u(x),x)\Phi(u(x), x) khi xx chạy trên tập hợp các x∈Ex \in E sao cho Φ(x,x)=1\Phi(x, x) = 1. (Lập luận trực tiếp, hoặc áp dụng Bài tập 16 c) bằng cách rút gọn về trường hợp A=K(i)A = K(i) (§3§ 3, Bài tập 4).)

b) Gọi Ψv\Psi_v là hạn chế của dạng Hermit Ψ′\Psi' liên kết với uu lên không gian con vectơ VV của EE, và gọi uvu_v là tự đồng cấu Hermit của VV liên kết với Ψv\Psi_v. Bây giờ chứng minh rằng λk\lambda_k là nhỏ nhất trong các trị riêng lớn nhất của các uvu_v, khi VV chạy qua tập hợp các không gian con vectơ của EE có chiều n−k+1n-k+1 (dùng Mệnh đề 5).

Nhận xét 22

Giả sử các điều kiện của No. 3 được thỏa mãn, và ngoài ra AA bằng K(i)K(i) hoặc bằng trường các quaternion trên KK. Cho u,vu, v là hai tự đồng cấu chuẩn của EE; gọi (Ei)1⩽i⩽r(E_i)_{1 \leqslant i \leqslant r} (resp. (Fj)1⩽j⩽s(F_j)_{1 \leqslant j \leqslant s}) là phân tích của EE thành tổng trực tiếp của các không gian con trực giao từng đôi một, sao cho trong EiE_i (resp. FjF_j) có một cơ sở trực chuẩn được tạo thành bởi các vectơ riêng của uu (resp. vv) ứng với cùng trị riêng λi\lambda_i (resp. μj\mu_j), và λh\lambda_h và λi\lambda_i (resp. μj\mu_j và μk\mu_k) không được biến đổi thành nhau bởi một tự đẳng cấu trong của AA nếu h≠ih \neq i (resp. j≠kj \neq k) (xem Mệnh đề 4 và Bài tập 9). Để một tự đồng cấu ww của EE sao cho uw=vwuw = vw, điều kiện cần và đủ là với mọi jj (1⩽j⩽s1 \leqslant j \leqslant s), w(Fj)w(F_j) được chứa trong một trong các EiE_i và ảnh bởi ww của mọi vectơ riêng của vv tương ứng với trị riêng μj\mu_j là một vectơ riêng của uu tương ứng với trị riêng μj\mu_j (điều này đặc biệt suy ra rằng μj\mu_j và λi\lambda_i được biến đổi thành nhau bởi một tự đẳng cấu trong của AA). Suy ra rằng nếu điều này xảy ra, thì u∗w=wv∗u^*w = wv^*.

Nhận xét 23

Giả sử các điều kiện của No. 3 được thỏa mãn. Cho uu và vv là hai tự đồng cấu của EE.

a) Giả sử rằng uu và uvuv là chuẩn. Để vuvu là chuẩn, điều kiện cần và đủ là vv và u∗uu^*u giao hoán. (Để thấy rằng điều kiện là cần, dùng quan hệ u(vu)=(uv)uu(vu) = (uv)u và Bài tập 22; để thấy rằng điều kiện là đủ, dùng Bài tập 14 a) và 10 d).)

b) Giả sử rằng u,vu, v và uvuv là chuẩn; gọi β\beta là trị riêng lớn nhất của uu∗uu^*, và gọi FF là không gian con của EE tạo bởi các vectơ riêng của uu∗uu^* tương ứng với trị riêng β\beta. Bây giờ chứng minh rằng v(F)⊂Fv(F) \subset F. (Nhận xét rằng đối với mọi tự đồng cấu chuẩn uu và mọi x∈Ex \in E, ta có

Φ(u(x),u(x))=Φ(u∗(x),u∗(x)). \Phi(u(x), u(x)) = \Phi(u^*(x), u^*(x)).
)

Rút gọn về trường hợp A bằng K(i) hoặc trường quaternion trên K; khi đó F có một cơ sở tạo bởi các vectơ riêng của u (và u*); nhận xét rằng đối với một vectơ z như vậy, ta có Φ(u∗uv(z),v(z))=βΦ(v(z),v(z))\Phi(u^*u v(z), v(z)) = \beta \Phi(v(z), v(z)). Suy ra rằng νu là chuẩn (lý luận bằng quy nạp theo số các trị riêng phân biệt của u∗uu^*u). Nếu h (tương ứng h′h') là tự đồng cấu Hermit dương sao cho h2=uu∗h^2 = uu^* (tương ứng h′2=νν∗{h'}^2 = \nu \nu^*) và nếu đặt u=hu1,ν=h′ν1u = hu_1, \nu = h'\nu_1, trong đó u1u_1 và ν1\nu_1 là unita, h hoán vị được với u1u_1 và h′h' với ν1\nu_1 (Bài tập 14 a)), chứng minh rằng các cặp (h,h′),(h,ν1)(h, h'), (h, \nu_1) và (h′,u1)(h', u_1) là hoán vị được; đảo lại. Suy ra rằng umνn,νnum,uν∗u^m \nu^n, \nu^n u^m, u \nu^* và ν∗u\nu^* u khi đó là chuẩn (mm và nn là các số nguyên tùy ý >0> 0).

Nhận xét 24

Giả sử rằng các điều kiện của No. 3 được thỏa mãn. Cho Γ\Gamma là một nhóm các tự đẳng cấu của E sao cho mọi u∈Γu \in \Gamma đều là chuẩn. Bây giờ chứng minh rằng tồn tại một phân tích của E thành tổng trực tiếp các không gian con EkE_k (1≤k≤r1 \leq k \leq r) trực giao từng đôi một, sao cho hạn chế trên EkE_k của mọi u∈Γu \in \Gamma có dạng λkνk\lambda_k \nu_k, trong đó λk\lambda_k là một phần tử >0> 0 của K và trong đó νk\nu_k là một tự đồng cấu unita của EkE_k (phân tích mỗi u∈Γu \in \Gamma dưới dạng hνh \nu, trong đó ν\nu là unita, h Hermit dương và h2=uu∗h^2 = uu^* (Bài tập 14 a)); dùng Bài tập 23 b) và áp dụng hệ quả 2 của định lý 2 cho đại số sinh bởi các tự đồng cấu Hermit h tương ứng với các u∈Γu \in \Gamma. Suy ra rằng nếu Γ\Gamma là hữu hạn, các phần tử u∈Γu \in \Gamma là unita.

Nhận xét 25

Giả sử rằng A=KA = K (trường có thứ tự cực đại). Cho L là một không gian Euclid có chiều nn trên A, có dạng mêtric dương không suy biến.

Cho S là một mặt bậc hai affine không suy biến trong L (§ 6, Bài tập 25). Nếu S có một tâm aa và nếu lấy aa làm gốc trong L, bây giờ chứng minh rằng tồn tại một cơ sở trực chuẩn (ei)(e_i) của L sao cho, đối với cơ sở này, S có phương trình λ1ξ12+⋯+λnξn2=1\lambda_1 \xi_1^2 + \cdots + \lambda_n \xi_n^2 = 1. Hơn nữa, nếu hai cơ sở trực chuẩn có tính chất này, các phần tử λi∈K\lambda_i \in K tương ứng với chúng là như nhau sai khác một hoán vị.

Nếu S không có tâm, hãy chứng minh rằng tồn tại một điểm bb của S và (lấy bb làm gốc) một cơ sở trực chuẩn của L sao cho, đối với cơ sở này, S có phương trình λ1ξ12+⋯+λn−1ξn−12+ξn=0\lambda_1 \xi_1^2 + \cdots + \lambda_{n-1} \xi_{n-1}^2 + \xi_n = 0. (Nếu S‾\overline{S} là mặt bậc hai xạ ảnh sao cho S=L∩S‾S = L \cap \overline{S}, hãy xác định bb bởi điều kiện rằng đường thẳng đi qua bb và cc vuông góc với siêu phẳng tiếp xúc với S tại điểm bb, trong đó c là cực (tại vô cực) đối với S‾\overline{S} của siêu phẳng tại vô cực H0H_0).

Nhận xét 26

a) Cho K là một trường giao hoán, S là một tập con của K sao cho K là một trường có thứ tự cực đại S (chương VI, § 2, bài tập 8). Cho ff là một đa thức của K[X]K[X], L là trường các nghiệm của nó. Hãy chứng minh rằng nếu, đối với mọi cấu trúc cấp (toàn phần) trên K tương thích với cấu trúc vành của nó, L nhận một cấu trúc của một mở rộng có thứ tự của K, thì tất yếu L=KL = K. (Lập luận bằng phản chứng: tiến hành như trong bài tập 8 e) của chương VI, § 2, rút gọn về trường hợp ta có [L:K]=2[L : K] = 2. Kết luận bằng cách nhận thấy rằng nếu b∈Kb \in K không là một bình phương, thì tồn tại một cấu trúc cấp toàn phần trên K, tương thích với cấu trúc vành của nó, mà đối với nó b<0b < 0 (xem chương VI, § 2, no. 3, bổ đề của định lý 1)).

b) Hãy mở rộng các kết quả của no. 3 (ngoại trừ mệnh đề 6) về trường hợp K là một trường có thứ tự cực đại S (). (Bắt đầu bằng cách chứng minh tương tự của mệnh đề 5, sử dụng a). Tiếp theo hãy thiết lập tương tự của hệ quả 2 của định lý 2 cho trường hợp đại số giao hoán B gồm các tự đồng cấu Hermit, sử dụng mệnh đề 10 của chương VIII, § 9, no. 4. Chuyển qua trường hợp của một tự đồng cấu chuẩn tắc u đối với A = K(i), bằng cách nhận thấy rằng khi đó có thể viết u=v+iwu = v + i w, trong đó v và w là Hermit và hoán vị được. Cuối cùng, nếu A là trường quaternion trên K, E0 là không gian E được xét như một không gian vectơ chiều 2n trên K(i), và nếu đặt Φ(x,y)=Φ1(x,y)+Φ2(x,y)i\Phi(x, y) = \Phi_1(x, y) + \Phi_2(x, y)i, trong đó Φ1\Phi_1 và Φ2\Phi_2 nhận giá trị trong K(i), hãy nhận thấy rằng nếu u là chuẩn tắc đối với Φ\Phi, thì nó cũng là chuẩn tắc đối với Φ1\Phi_1.)

Nhận xét 27

Cho K là một trường có thứ tự cực đại, E là một không gian vectơ chiều n trên K, Φ\Phi là một dạng song tuyến tính đối xứng không suy biến trên E, có chỉ số (s,t)(s, t) phân biệt với (n,0)(n, 0) và với (0,n)(0, n). Cho (ei)(e_i) là một cơ sở trực giao đối với Φ\Phi, sao cho Φ(ei,ei)=1\Phi(e_i, e_i) = 1 với 1≤i≤s1 \leq i \leq s, Φ(ei,ei)=−1\Phi(e_i, e_i) = -1 với s+1≤i≤ns+1 \leq i \leq n. Đối với mọi biến đổi trực giao u∈U(Φ)u \in \mathbf{U}(\Phi), đặt

U=(MNPQ) U = \begin{pmatrix} M & N \\ P & Q \end{pmatrix}

là ma trận của u đối với (ei)(e_i), được viết dưới dạng một bảng vuông của các ma trận tương ứng với phân hoạch của (1,n)(1, n) thành (1,s)(1, s) và (s+1,n)(s+1, n).

a) Chứng minh các hệ thức

tM⋅M−tP⋅P=IstQ⋅Q−tN⋅N=IttM⋅N−tP⋅Q=0. \begin{align*} {}^tM \cdot M - {}^tP \cdot P &= I_s \\ {}^tQ \cdot Q - {}^tN \cdot N &= I_t \\ {}^tM \cdot N - {}^tP \cdot Q &= 0. \end{align*}

b) Cho R là một ma trận trên K có t hàng và s cột, sao cho Is−tR⋅RI_s - {}^tR \cdot R là ma trận của một dạng Hermit dương không suy biến (trên KsK^s). Hãy chứng minh rằng det⁡(M+λNR)\det(M + \lambda NR) không đổi dấu đối với −1≤λ≤1-1 \leq \lambda \leq 1 trong K (hãy chứng minh, sử dụng a), rằng t(M+λNR)(M+λNR){}^t(M + \lambda NR)(M + \lambda NR) là ma trận của một dạng đối xứng dương không suy biến).

c) Đặt σ(u)=σ(U)=sgn⁡(det⁡M)\sigma(u) = \sigma(U) = \operatorname{sgn}(\det M); hãy chứng minh rằng, đối với hai phần tử bất kỳ u, v của nhóm trực giao U(Φ)\mathbf{U}(\Phi), ta có σ(uv)=σ(u)σ(v)\sigma(uv) = \sigma(u)\sigma(v) (sử dụng a) và b)). Suy ra rằng nhóm giao hoán tử của nhóm trực giao đặc biệt SU(Φ)\mathbf{SU}(\Phi) là phân biệt với SU(Φ)\mathbf{SU}(\Phi) (xem § 10, bài tập 9).

Machine translation of the English, by gpt-5-6, gpt-5-6-mini, gpt-5-mini, against glossary version 34. Not checked by a person. That model is a cut down version of the one the rest of this language was written by.