Bourbaki

Bài tập 31, § 1

Không gian vectơ tô pô, V, p. 66

Người ta nói rằng một không gian chuẩn EE (thực hoặc phức) là lồi đều nếu, với mọi ε\varepsilon sao cho 0<ε<20 < \varepsilon < 2, tồn tại δ>0\delta > 0 sao cho các quan hệ ∥x∥⩽1,∥y∥⩽1,∥x−y∥⩾ε\|x\| \leqslant 1, \|y\| \leqslant 1, \|x - y\| \geqslant \varepsilon trong EE kéo theo ∥12(x+y)∥⩽1−δ\|\frac{1}{2}(x + y)\| \leqslant 1 - \delta. Một không gian lồi đều là lồi chặt (V, p. 66, Bài tập 27). Người ta nói rằng EE là trơn đều nếu, với mọi ε>0\varepsilon > 0, tồn tại η>0\eta > 0 sao cho các quan hệ ∥x∥⩾1,∥y∥⩾1,∥x−y∥⩽η\|x\| \geqslant 1, \|y\| \geqslant 1, \|x - y\| \leqslant \eta kéo theo bất đẳng thức ∥x+y∥⩾∥x∥+∥y∥−ε∥x−y∥\|x + y\| \geqslant \|x\| + \|y\| - \varepsilon \|x - y\|. Điều đó tương đương với việc nói rằng, với mọi ε>0\varepsilon > 0, tồn tại ρ>0\rho > 0 sao cho các quan hệ ∥x∥=1,∥y∥⩽ρ\|x\| = 1, \|y\| \leqslant \rho kéo theo bất đẳng thức

∥x+y∥+∥x−y∥⩽2+ε∥y∥. \|x + y\| + \|x - y\| \leqslant 2 + \varepsilon \|y\|.
Một không gian trơn đều là trơn (V, p. 65, Bài tập 26). a) Bây giờ chứng minh rằng nếu EE là lồi đều, đối ngẫu mạnh E′E' của nó là trơn đều, và nếu EE là trơn đều, thì E′E' là lồi đều; hạn chế trên mặt cầu đơn vị SS của E của ánh xạ duy nhất tựa đỡ (V, p. 66, Bài tập 29) khi đó là một ánh xạ từ S vào mặt cầu đơn vị S’ của E’, liên tục đối với các tôpô của E và E’ suy ra từ chuẩn. b) Bây giờ chứng minh rằng nếu E là lồi đều, và nếu một lọc F\mathfrak{F} trên E hội tụ đến x0x_0 đối với tôpô σ(E,E′)\sigma(E, E') và có tính chất lim⁡F∥x∥=∥x0∥\lim_{\mathfrak{F}} \|x\| = \|x_0\|, thì F\mathfrak{F} hội tụ đến x0x_0 đối với tôpô ban đầu của E. c) Bây giờ chứng minh rằng một không gian Banach lồi đều hoặc trơn đều là phản xạ (sử dụng b) và c), cũng như IV, p. 61, Bài tập 12). (Xem V, p. 71, Bài tập 14.) d) Tổng quát hóa cho các không gian Banach lồi đều phần đầu của Định lý 1 của V, p. 10, cũng như Hệ quả 1 và 2 của V, p. 11.

Lời giải

Chưa có lời giải nào được viết.

Bản dịch máy từ tiếng Anh, bởi gpt-5-6-mini. Chưa được người kiểm tra. Mô hình này là bản rút gọn của mô hình đã viết phần còn lại của ngôn ngữ này.