Théories spectrales, IV, p. 339
Soit n∈N. On munit Rn de la mesure de Lebesgue μ et on identifie Rn à son dual par l’application (x,y)↦ exp(2iπx⋅y).
a) Pour toute fonction f∈S(Rn), l’application g↦f∗g est un automorphisme d’espaces localement convexes de S(Rn).
b) Soient f∈S′(Rn) et g∈S(Rn). L’application φ↦⟨f,gˇ∗φ⟩ est une distribution tempérée, appelée convolution de f et g. Si f∈S(Rn), elle coïncide avec la distribution associée à f∗g. On notera encore f∗g la distribution tempérée ainsi définie.
Dans les questions qui suivent, on fixe f∈S′(Rn) et g∈S(Rn)
c) On a f∗g∈C∞(R) et
∂α(f∗g)=∂α(f)∗g=f∗∂α(g)
pour tout α∈Nn.
d) Pour tout y∈Rn, notons gy la fonction x↦g(y−x) sur Rn. La fonction f∗g vérifie
(f∗g)(y)=⟨f,gy⟩
pour tout y∈Rn.
e) Soit h∈S(Rn). On a (f∗g)∗h=f∗(g∗h).
f ) La fonction f∗g est à croissance polynomiale, ainsi que toutes ses dérivées. (Utiliser l’exercice 25.)
g) On a F(f∗g)=F(f)F(g).
h) La transformée de Fourier de fg est une fonction indéfiniment différentiable sur Rn et à croissance polynomiale ainsi que toutes ses dérivées. De plus, pour tout y∈Rn, on a
F(fg)(y)=⟨f,ge−y⟩
où ey désigne le caractère x↦ exp(2iπx⋅y) de Rn.
Nothing.
Nothing.