§ 8. Các không gian phức lồi địa phương
1. Các không gian vectơ tôpô trên
Cho là một không gian vectơ tôpô trên , trường số phức; tôpô của cũng tương thích với cấu trúc không gian vectơ trên , thu được bằng cách hạn chế trường các vô hướng xuống . Ta ký hiệu bởi không gian vectơ tôpô trên nền tảng của E (I, p. 2). Chú ý rằng, trong , ánh xạ (không phải là một phép vị tự) là một tự đẳng cấu của cấu trúc không gian vectơ tôpô của sao cho .
Ngược lại, cho F là một không gian vectơ tôpô trên , và giả sử rằng tồn tại một tự đẳng cấu của F sao cho ( là tự đẳng cấu đồng nhất của F). Ta biết (A, IX, § 3, No. 2) rằng khi đó có thể định nghĩa trên F một cấu trúc không gian vectơ đối với bằng cách viết với mọi và mọi . Hơn nữa, vì ánh xạ từ vào F là liên tục nên tôpô của F tương thích với cấu trúc không gian vectơ đối với được định nghĩa ở trên; nếu E ký hiệu không gian vectơ tôpô trên được định nghĩa theo cách đó, thì F là không gian vectơ tôpô trên làm nền cho E.
Nhận xét
— Với một không gian vectơ tôpô F trên , không phải luôn luôn tồn tại một tự đẳng cấu của F mà bình phương của nó là ; chẳng hạn, không thể định nghĩa cấu trúc không gian vectơ đối với trên một không gian vectơ trên có chiều lẻ hữu hạn.
Cho E là một không gian vectơ tôpô trên , và là không gian vectơ tôpô trên làm nền cho E. Mọi đa tạp tuyến tính M trong E cũng là một đa tạp tuyến tính trong , nhưng đảo lại thì sai. Để tránh nhầm lẫn, ta nói rằng một đa tạp tuyến tính đối với một cấu trúc không gian vectơ trên (tương ứng trên ) là một đa tạp tuyến tính phức (tương ứng thực). Một đa tạp tuyến tính phức có chiều hữu hạn (tương ứng có đối chiều hữu hạn ) là một đa tạp tuyến tính thực có chiều (tương ứng có đối chiều ). Để một không gian con vectơ thực M của E cũng là một không gian con vectơ phức, điều kiện cần và đủ là .
Nhớ rằng, nếu E và F là hai không gian vectơ tôpô trên , thì một ánh xạ từ E vào F được gọi là -tuyến tính (tương ứng -tuyến tính) nếu nó là một ánh xạ tuyến tính đối với các cấu trúc không gian vectơ của E và của F trên (tương ứng ); mọi ánh xạ -tuyến tính hiển nhiên đều -tuyến tính nhưng đảo lại thì sai. Ta nói rằng một dạng tuyến tính trên E là một dạng tuyến tính phức và rằng một dạng tuyến tính trên E (tức là một dạng tuyến tính trên ) là một dạng tuyến tính thực. Nếu là một dạng tuyến tính phức trên E, thì hiển nhiên phần thực và phần ảo của là các dạng tuyến tính thực; hơn nữa, quan hệ kéo theo đẳng thức ; nói cách khác, ta có
Ngược lại, nếu là một dạng tuyến tính thực trên E, thì là dạng tuyến tính phức duy nhất trên E sao cho ; và liên tục khi, và chỉ khi, liên tục.
Bây giờ cho H là một siêu phẳng phức trong E, có phương trình , trong đó là một dạng tuyến tính phức trên E; đặt , ta thấy rằng H là giao của hai siêu phẳng thực có các phương trình lần lượt là và ; nếu H là đóng thì và cũng vậy (I, p. 13, th. 1). Ngược lại, cho là một siêu phẳng thực thuần nhất, có phương trình (trong đó là một dạng tuyến tính thực trên E); khi đó H, giao của và , là một siêu phẳng phức thuần nhất, và nếu là dạng tuyến tính phức sao cho , thì là phương trình của H; nếu đóng thì H cũng đóng.
Cho G là một không gian vectơ tôpô trên và gọi là không gian vectơ trên thu được từ G bằng cách mở rộng trường vô hướng lên (A, II, § 5.1). Đồng nhất G với một tập con của bởi ánh xạ . Khi đó ánh xạ -tuyến tính là một song ánh từ lên , nhờ đó ta chuyển tôpô tích của sang . Khi đó với tôpô này là một không gian vectơ tôpô trên . Ta nói rằng là không gian vectơ tôpô phức hóa của G.
2. Không gian lồi địa phương phức
Nói rằng một tập con A của một không gian vectơ phức E là cân bằng có nghĩa là, với mọi , ta có khi và với mọi thực.
Ta nói rằng một tập hợp A của E là lồi nếu nó lồi trong không gian thực làm nền cho E. Để một tập lồi của E là cân bằng, điều kiện đủ là với mọi thực; thật vậy, điều đó trước hết kéo theo rằng ; vì A lồi, suy ra 0 thuộc A và do đó khi .
Cho E là một không gian vectơ tôpô phức. Tập hợp cân bằng lồi nhỏ nhất (tương ứng, tập hợp đóng cân bằng lồi nhỏ nhất) chứa một tập hợp A của E được gọi là bao lồi cân bằng (tương ứng, bao đóng lồi cân bằng) của A; bao đóng lồi cân bằng của A là bao đóng của bao lồi cân bằng của A. Tập hợp sau cùng này là bao lồi của hợp các tập hợp ; do đó ta có thể định nghĩa nó là tập hợp các tổng tuyến tính , khi là một họ hữu hạn bất kỳ các điểm của A, và là một họ các số phức sao cho . Nếu A là tiền compắc thì bao cân bằng của nó cũng vậy (I, p. 6, prop. 3).
Ta nói rằng một không gian vectơ tôpô phức E là lồi địa phương nếu không gian vectơ tôpô thực nền là lồi địa phương, nghĩa là nếu mọi lân cận của 0 trong E đều chứa một lân cận lồi của 0; một tôpô trên E là lồi địa phương nếu nó tương thích với cấu trúc không gian vectơ của E (đối với ) và nếu E, với tôpô , là lồi địa phương. Vì trong trường hợp này mọi lân cận đóng lồi V của 0 đều chứa một lân cận cân bằng W của 0 (I, p. 7, prop. 4), ta thấy rằng V cũng chứa U, là bao đóng lồi cân bằng của W; nói cách khác, các lân cận cân bằng, đóng, lồi của 0 lập thành một hệ cơ bản các lân cận của 0 trong E, bất biến dưới mọi phép vị tự có tỷ số .
Ngược lại, cho E là một không gian vectơ phức và là một cơ sở lọc trên E gồm các tập hợp hấp thụ, lồi cân bằng. Khi đó ta biết (II, p. 23, prop. 1) rằng tập hợp , gồm các ảnh của các tập hợp thuộc qua các phép vị tự có tỉ số , là một hệ cơ bản các lân cận của 0 đối với một tôpô lồi địa phương trên không gian vectơ thực làm nền cho E. Hơn nữa, vì các tập hợp của là cân bằng, chúng bất biến dưới mọi phép vị tự , điều đó cho thấy là tương thích với cấu trúc không gian vectơ của E (trên ) (I, p. 7, prop. 4).
Mọi tôpô lồi địa phương trên một không gian vectơ phức E đều có thể được xác định bởi một tập hợp các nửa chuẩn, vì phiếm hàm Minkowski của một lân cận mở lồi cân bằng của 0 là một nửa chuẩn trên E.
Các ý tưởng và kết quả đối với các không gian lồi địa phương thực được trình bày chi tiết trong II, p. 25 đến 36, mở rộng sang các không gian lồi địa phương phức mà không cần sửa đổi gì ngoài việc thay các tập hợp lồi đối xứng bằng các tập hợp lồi cân bằng.
Một không gian lồi địa phương phức là một không gian Fréchet nếu nó mêtric hóa được và đầy đủ.
3. Định lý Hahn-Banach và các ứng dụng của nó
Định lý 1 (Hahn-Banach)
— Cho V là một không gian con vectơ của E, trong đó E là một không gian vectơ phức, và cho f là một dạng tuyến tính (phức) trên V và p là một nửa chuẩn trên E sao cho với mọi . Khi đó tồn tại một dạng tuyến tính trên E mở rộng f và sao cho với mọi .
Vì là một dạng tuyến tính thực được xác định trên V và thỏa mãn tại mọi điểm của V; do đó tồn tại một dạng tuyến tính thực trên E kéo dài g và sao cho với mọi (II, p. 23, hệ quả 1). Đặt là dạng tuyến tính phức trên E mà là phần thực của nó (II, p. 61). Với mọi số thực
vì là một nửa chuẩn trên không gian phức E; điều này suy ra quan hệ , và định lý được chứng minh.
Hệ quả 1
— Cho là một điểm của một không gian vectơ tôpô phức E và p là một nửa chuẩn liên tục trên E; khi đó tồn tại một dạng tuyến tính liên tục (phức) f được xác định trên E, sao cho và với mọi .
Hệ quả 2
— Cho V là một không gian con vectơ của một không gian lồi địa phương phức E và f là một dạng tuyến tính phức xác định và liên tục trên V; khi đó tồn tại một dạng tuyến tính liên tục xác định trên E và kéo dài f. Nếu E là không gian định chuẩn thì tồn tại một dạng như vậy còn thỏa mãn .
Hệ quả 3
— Cho M là một không gian con vectơ hữu hạn chiều của một không gian lồi địa phương phức Hausdorff E. Khi đó tồn tại một không gian con vectơ đóng N của E là một phần bù tôpô của M trong E.
Các chứng minh dùng định lý 1, p. 24 giống hệt các chứng minh của II, p. 23, hệ quả 2 và hệ quả 3, p. 24, mệnh đề 2 và p. 25, hệ quả 2.
Mệnh đề 1
— Cho A là một tập hợp lồi mở không rỗng trong một không gian vectơ tôpô phức E và M là một đa tạp tuyến tính phức không rỗng không giao với A. Khi đó tồn tại một siêu phẳng phức đóng H chứa M và không giao với A.
Ta có thể giả sử rằng . Khi đó tồn tại một siêu phẳng thực đóng chứa M và không giao với A (II, p. 36; định lý 1). Vì , siêu phẳng phức đóng có các tính chất được yêu cầu.
Hệ quả
— Trong một không gian lồi địa phương phức E, mọi đa tạp tuyến tính phức đóng M là giao của các siêu phẳng phức đóng chứa nó.
Thật vậy, với mọi , tồn tại một lân cận mở lồi của không giao với , và do đó tồn tại một siêu phẳng phức đóng chứa và không giao với ; a fortiori không chứa .
Mệnh đề 2
Cho là một tập hợp cân bằng lồi mở không rỗng của một không gian vectơ tôpô phức , và là một tập hợp lồi không rỗng không giao với . Khi đó tồn tại một dạng tuyến tính phức liên tục trên và một số sao cho trong và trong .
Thật vậy, tồn tại một dạng tuyến tính thực liên tục trên và một số thực sao cho trong và trong (II, p. 37, mệnh đề 1). Vì , ta có . Ta chỉ ra rằng dạng tuyến tính phức liên tục và số có các tính chất cần có. Thật vậy, vì , ta có trong . Mặt khác, với mọi và mọi thực, điểm thuộc , vì là cân bằng, và ta có ; khi đó tồn tại một số sao cho , và mệnh đề được suy ra.
Mệnh đề 3
Cho là một tập hợp cân bằng, đóng, lồi trong một không gian lồi địa phương phức và cho là một tập hợp lồi compắc không rỗng trong không giao với . Khi đó tồn tại một dạng tuyến tính phức liên tục trên và một số sao cho trên và trên .
Mệnh đề này suy ra từ II, p. 38, mệnh đề 4 như mệnh đề 2 suy ra từ II, p. 37, mệnh đề 1.
4. Các tôpô yếu trên các không gian vectơ phức
Định nghĩa và các kết quả của II, § 6, Nos. 1 và 2 áp dụng không thay đổi cho các không gian vectơ phức. Nếu và là hai không gian vectơ phức đối ngẫu với nhau bởi một dạng song tuyến tính , thì các không gian nền và đối ngẫu với nhau bởi , và suy ra từ II, p. 61, công thức (1) rằng các tôpô yếu và là đồng nhất.
Định nghĩa 1
Cho và là hai không gian vectơ phức đối ngẫu với nhau. Với mọi tập con của , cực của trong , ký hiệu là , là tập hợp các sao cho với mọi .
Nếu là cực của trong thì với mọi .
Nếu là một không gian con vectơ (phức) của , thì là một không gian con vectơ đóng (đối với ), vì quan hệ với mọi vô hướng suy ra ; ở đây nữa ta nói rằng là không gian con của trực giao với .
Nếu là một tập hợp cân bằng trong , thì là một tập hợp cân bằng trong ; trong trường hợp này là tập hợp các sao cho với mọi ; vì quan hệ này tương đương với với mọi và mọi sao cho .
Các kết quả của II, p. 41 đến 51 cũng đúng không có hạn chế nào đối với các không gian vectơ phức.
Bài tập
Bài tập
Xem các bài tập của § 8.