Bourbaki

Bài tập 7, § 4

Không gian vectơ tô pô, V, p. 75

Bourbaki marks this one as harder than the rest.

a) Các ký hiệu là những ký hiệu của Bài tập 6, bây giờ chứng minh rằng, để M+N∘M + N^{\circ} đóng, điều kiện cần và đủ là M+N∘=(M∘∩N)∘M + N^{\circ} = (M^{\circ} \cap N)^{\circ}. b) Bây giờ chứng minh rằng các tính chất sau là tương đương: α) ε(M,N)<1\varepsilon(M, N) < 1; β) M+N∘M + N^{\circ} là đóng trong E ; γ) Nếu M~\tilde{M} là phần bù trực giao của M∩N∘M \cap N^{\circ} trong M và (N∘)∼(N^{\circ})^{\sim} là phần bù trực giao của M∩N∘M \cap N^{\circ} trong N∘N^{\circ}, E là tổng trực tiếp của M∘∩NM^{\circ} \cap N, M∩N∘M \cap N^{\circ}, M~\tilde{M} và (N∘)∼(N^{\circ})^{\sim}. Hơn nữa, nếu R và S là các phép chiếu của E lên M~\tilde{M} và (N∘)∼(N^{\circ})^{\sim} tương ứng với phân tích này, ta có ∥R∥=∥S∥=(1−ε2(M,N))1/2\|R\| = \|S\| = (1 - \varepsilon^2(M, N))^{1/2}. (Để thấy α) suy ra β), trước hết nhận xét rằng nếu x∈M~x \in \tilde{M} và y∈(N∘)∼y \in (N^{\circ})^{\sim} thì có ∣⟨x∣y⟩∣≤ε(M,N)∥x∥.∥y∥|\langle x|y \rangle| \leq \varepsilon(M, N) \|x\|.\|y\|; khi đó đặt u=x+y+tu = x + y + t là phân tích của một phần tử u∈M+N∘u \in M + N^{\circ} với x∈Mx \in M, y∈(N∘)∼y \in (N^{\circ})^{\sim} và t∈M∩N∘t \in M \cap N^{\circ}, suy ra ∥x∥≤(1−ε2(M,N))−1/2∥u∥\|x\| \leq (1 - \varepsilon^2(M, N))^{-1/2} \|u\|, ∥y∥≤(1−ε2(M,N))−1/2∥u∥\|y\| \leq (1 - \varepsilon^2(M, N))^{-1/2} \|u\| và ∥t∥≤∥u∥\|t\| \leq \|u\|. Để chứng minh γ) suy ra α), xét, với một v∈M~v \in \tilde{M}, phân tích v=v1+v2v = v_1 + v_2, trong đó v1v_1 là phép chiếu trực giao của v lên N, phần bù của N∩M∘N \cap M^{\circ} trong N ; ta có R.v1=vR.v_1 = v, và nếu có ε(M,N)=1\varepsilon(M, N) = 1, thì tồn tại một dãy (vn)∈M~(v_n) \in \tilde{M} sao cho ∥vn∥=1\|v_n\|=1 và ∥(vn)1∥\|(v_n)_1\| tiến tới 0. Bây giờ chứng minh rằng hạn chế R1R_1 của R lên N~\tilde{N} là một song ánh của N~\tilde{N} lên M~\tilde{M}; để tính ∥R∥\|R\|, bây giờ chứng minh rằng ∥R1−1∥≤(1−ε2(M,N))1/2.\|R_1^{-1}\|\leq(1-\varepsilon^2(M,N))^{1/2}.) c) Suy ra từ b) rằng nếu M+N∘M+N^\circ đóng thì điều tương tự cũng đúng với M∘+NM^\circ+N.

Lời giải

Chưa có lời giải nào được viết.

Bản dịch máy từ tiếng Anh, bởi gpt-5-6-mini. Chưa được người kiểm tra. Mô hình này là bản rút gọn của mô hình đã viết phần còn lại của ngôn ngữ này.