Bourbaki

Bài tập 17, § 8

Tích phân, V, p. 119

Bourbaki marks this one as harder than the rest.

Cho (Tι)ι∈I(T_\iota)_{\iota \in I} là một họ bất kỳ các không gian compact; với mỗi ι∈I\iota \in I, cho μι\mu_\iota là một độ đo dương trên TιT_\iota, có khối lượng toàn phần bằng 1, và cho μ\mu là độ đo tích ⨂ι∈Iμι\bigotimes_{\iota \in I} \mu_\iota trên T=∏ι∈ITιT = \prod_{\iota \in I} T_\iota. Với mỗi ι∈I\iota \in I, cho fιf_\iota là một hàm ⩾0\geqslant 0 xác định trên TιT_\iota, khả tích theo μι\mu_\iota và sao cho ∫fιdμι⩽1\int f_\iota d\mu_\iota \leqslant 1; đặt μι′=fι⋅μι\mu'_\iota = f_\iota \cdot \mu_\iota và μ′=⨂ι∈Iμι′\mu' = \bigotimes_{\iota \in I} \mu'_\iota (Ch. III, §4, Bài tập 6). Giả sử rằng μ′≠0\mu' \neq 0.

a) Với mọi tập con hữu hạn J của I, đặt TJ=∏ι∈JTιT_J = \prod_{\iota \in J} T_\iota, μJ=⨂ι∈Jμι\mu_J = \bigotimes_{\iota \in J} \mu_\iota, μJ′=⨂ι∈Jμι′\mu'_J = \bigotimes_{\iota \in J} \mu'_\iota, fJ(t)=∏ι∈Jfι(prιt)f_J(t) = \prod_{\iota \in J} f_\iota(\mathrm{pr}_\iota t), gJ=fJg_J = \sqrt{f_J}, μJ′′=μJμJ′\mu''_J = \sqrt{\mu_J \mu'_J} (§ 5, No. 9) và ρ(μJ,μJ′)=μJ′′(TJ)=∫gJdμJ\rho(\mu_J, \mu'_J) = \mu''_J(T_J) = \int g_J d\mu_J. Chứng minh rằng, để các hàm gJg_J hội tụ theo trung bình bậc hai đến một hàm trong L2(T,μ)\mathscr{L}^2(T, \mu), đối với tập có thứ tự có hướng của các tập con hữu hạn của I, điều kiện cần và đủ là tích các số ρ(μι,μι′)\rho(\mu_\iota, \mu'_\iota) hội tụ trong R+∗\mathbf{R}_+^*, nghĩa là >0> 0. (Đối với hai tập con hữu hạn J,LJ, L sao cho J⊂LJ \subset L, hãy tính chuẩn N2(gJ−gL)N_2(g_J - g_L) bằng các ρ(μι,μι′)\rho(\mu_\iota, \mu'_\iota).) Suy ra từ đó rằng các hàm fJf_J khi đó hội tụ theo trung bình đến một hàm f≥0f \geq 0 sao cho μ′=f⋅μ\mu' = f \cdot \mu.

b) Chứng minh rằng nếu tích ∏ι∈Iρ(μι,μι′)\prod_{\iota \in I} \rho(\mu_\iota, \mu'_\iota) bằng không, thì các độ đo μ\mu và μ′\mu' là xa lạ (xét tập AJA_J gồm các điểm t∈Tt \in T sao cho gJ(t)>1g_J(t) > 1, và tính các độ đo μ(AJ)\mu(A_J) và μ′(T−AJ)\mu'(T - A_J)).

Lời giải

Chưa có lời giải nào được viết.

Bản dịch máy từ tiếng Anh, bởi gpt-5-mini. Chưa được người kiểm tra. Mô hình này là bản rút gọn của mô hình đã viết phần còn lại của ngôn ngữ này.