Bourbaki

习题 1, § 3

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实变函数, II, 86

Google 翻译生成的粗略草稿,质量较低。术语依照术语表,但句子可能有误;之后会由仔细的译文取代。

令I为R\mathbf{R}中的任意区间,令A为集合,g为I×AI \times A上定义的有限实数函数,使得对于每个α∈A\alpha \in A映射t↦g(t,α)t \mapsto g(t, \alpha)为递减和≥0\geq 0 I;进一步假设存在独立于α\alpha的数 M,使得g(t,α)≤Mg(t, \alpha) \leq M位于I×AI \times A上。

a) 证明如果ff是I上的调节函数使得积分∫If(t) dt\int_I f(t) \, dt收敛,则积分∫If(t)g(t,α) dt\int_I f(t) g(t, \alpha) \, dt对于α∈A\alpha \in A一致收敛(使用第二个均值值定理;cf. II,p. 82,练习 16)。

b) 假设当tt趋向于+∞+\infty时,I=[a,+∞[I = [a, +\infty[以及g(t,α)g(t, \alpha)一致趋于0(对于α∈A\alpha \in A)。证明如果ff是I上的调节函数,并且如果存在数k>0k > 0使得∥∫Jf(t) dt∥≤k\| \int_J f(t) \, dt \| \leq k对于I中包含的每个紧区间J,则积分∫If(t)g(t,α) dt\int_I f(t) g(t, \alpha) \, dt对于α∈A\alpha \in A一致收敛(相同方法)。

c) 假设I=[a,+∞[I = [a, +\infty[与a>0a > 0、A=[0,+∞[A = [0, +\infty[和g(t,α)=φ(αt)g(t, \alpha) = \varphi(\alpha t),其中φ\varphi是A上的凸递减、函数和≥0\geq 0,趋于0,因为xx趋于+∞+\infty,等等那个φ(0)=1\varphi(0) = 1。进一步假设f=h′′f = h'',其中hh是[a,+∞[[a, +\infty[上的二次可微的函数,并且与h′h'一起有界于此区间。然后积分∫a+∞f(t)φ(αt) dt\int_a^{+\infty} f(t) \varphi(\alpha t) \, dt收敛于α>0\alpha > 0:表明当α\alpha趋于0时,它趋向于−h′(a)-h'(a)(按部分积分并使用第二个均值值定理)。

d) 取φ(x)=e−cx\varphi(x) = e^{-cx},其中c>0c > 0,取a=1a = 1,对于ff取复数函数t↦etlog⁡t/tt \mapsto e^{t \log t}/t,它是有界函数在I上的导数;证明对于 cc 合适的选择,对于 α>0\alpha > 0 绝对收敛的积分 ∫1+∞euαtetlog⁡tt dt\int_1^{+\infty} e^{u \alpha t} \frac{e^{t \log t}}{t} \, dt,当 α\alpha 趋于 0 时,不会趋向于任何极限(之后通过部分积分,使变量变换 αt=u\alpha t = u;使用拉普拉斯变换理论可以看出∫0+∞e−cu+tlog⁡u du\int_0^{+\infty} e^{-cu + t \log u} \, du对于某些c>0c > 0不会消失)。

解答

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