Bourbaki

习题 21, § 8

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代数, III, 642

Bourbaki marks this one as harder than the rest.

Google 翻译生成的粗略草稿,质量较低。术语依照术语表,但句子可能有误;之后会由仔细的译文取代。

设KK为无限交换域、m,n,rm, n, r三个整数≥0\geq 0,使得r≤n≤mr \leq n \leq m、Mm,n(K)\mathbf{M}_{m,n}(K)向量KK-空间(维数mnmn)由……组成型 (m,n)(m, n) 的矩阵超过KK 和VV 向量子空间 Mm,n(K)\mathbf{M}_{m,n}(K),使得rr 为秩的最大的值矩阵X∈VX \in V。我们建议证明不等式

(*) dim⁡(V)≤mr.\dim(V) \leq mr.

(a) 表明我们可以假设 m=nm = n 和矩阵

X0=(Ir000) X_0 = \begin{pmatrix} I_r & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}

属于至 V。推断每个矩阵 X∈VX \in V 都是形式

(X11X12X210) \begin{pmatrix} X_{11} & X_{12} \\ X_{21} & 0 \end{pmatrix}

(其中 X11X_{11} 为阶 rr)和条件 X21X12=0X_{21}X_{12} = 0(使用以下事实:对于所有 ξ∈K\xi \in K,矩阵 ξX0+X\xi X_0 + X 为秩 ≤r\leq r)。

(b) 从 (a) 推出,对于 V 中的两个矩阵 X,YX, Y,

X21Y12+Y21X12=0. X_{21}Y_{12} + Y_{21}X_{12} = 0.

(c) 对于每个矩阵 X∈VX \in V,我们写 F(X)=(X11X12)∈Mr,n(K);fF(X) = (X_{11}X_{12}) \in M_{r,n}(K); f 是线性映射和 dim⁡(V)=dim⁡(Im⁡(f))+dim⁡(Ker⁡(f))\dim(V) = \dim(\operatorname{Im}(f)) + \dim(\operatorname{Ker}(f))。另一方面,让uxu_x表示Mr,n(K)M_{r,n}(K)上的线性形式(Y11Y12)↦Tr⁡(X21Y12)(Y_{11}Y_{12}) \mapsto \operatorname{Tr}(X_{21}Y_{12})。证明Ker⁡(f)\operatorname{Ker}(f)到对偶(Mr,n(K))∗(M_{r,n}(K))^*的线性映射X↦uXX \mapsto u_X是单射的;通过注意到Ker⁡(f)\operatorname{Ker}(f)的X↦uXX \mapsto u_X下的像包含在Im⁡(f)\operatorname{Im}(f)的正交中,完备的(*)的证明。

解答

尚未写出解答。

被以下引用

无。

引用了

无。

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