Bourbaki

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§ 2。指数和循环函数的展开以及与它们相关的函数

1. 实指数的展开

由于Dn(ex)=ex\mathrm{D}^n \left( e^x \right) = e^xexe^x的阶nn的泰勒展开为

ex=1+x1!+x22!+⋯+xnn!+∫0x(x−t)nn!et dt.(1) e^x = 1 + \frac{x}{1!} + \frac{x^2}{2!} + \cdots + \frac{x^n}{n!} + \int_0^x \frac{(x-t)^n}{n!} e^t \, dt. \tag{1}

这个公式中的余数对于x>0x > 0来说是>0> 0,当x<0x < 0时有(−1)n+1(-1)^{n+1}的符号;此外,平均值的不等式表明

xn+1(n+1)!<∫0x(x−t)nn!et dt<xn+1ex(n+1)!for x>0(2) \frac{x^{n+1}}{(n+1)!} < \int_0^x \frac{(x-t)^n}{n!} e^t \, dt < \frac{x^{n+1} e^x}{(n+1)!} \qquad \text{for } x > 0 \tag{2}
∣xn+1∣ex(n+1)!<∣∫0x(x−t)nn!et dt∣<∣xn+1∣(n+1)!for x<0(3) \frac{\left| x^{n+1} \right| e^x}{(n+1)!} < \left| \int_0^x \frac{(x-t)^n}{n!} e^t \, dt \right| < \frac{\left| x^{n+1} \right|}{(n+1)!} \qquad \text{for } x < 0 \tag{3}

现在我们知道,对于所有 x⩾0x \geqslant 0 (Gen.Top., IV, p. 365),当 nn 无限增加时,序列 (xn/n!)\left( x^n / n! \right) 的极限为 0;因此,在 (1) 中保持 xx 固定并让 nn 无限增长,从 (2) 和 (3) 可以得出:

ex=∑n=0∞xnn!(4) e^x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} \tag{4}

而右侧的级数在R\mathbf{R}中的每个紧区间*绝对一致收敛*。特别是,一个人有公式

e=1+11!+12!+⋯+1n!+⋯(5) e = 1 + \frac{1}{1!} + \frac{1}{2!} + \cdots + \frac{1}{n!} + \cdots \tag{5}

这个公式使我们能够尽可能接近数 ee 的计算有理近似值;一个获得

e=2.718 281 828… e = 2.718\,281\,828\ldots

到1/1091/10^9以内。此外,公式 (5) 证明ee 是*无理数* 数 2^{2} (Gen. Top., IV, p. 375)。

注 08B3

由于公式 (1) 中的余数为 >0> 0,对于 x>0x > 0 来说,有 x>0x > 0

ex>1+x1!+x22!+⋯+xn+1(n+1)! e^x > 1 + \frac{x}{1!} + \frac{x^2}{2!} + \cdots + \frac{x^{n+1}}{(n+1)!}

和*更不必说

ex>xn+1(n+1)! e^x > \frac{x^{n+1}}{(n+1)!}

对于每一个整数 nn :由此可以推断 ex/xne^x / x^n 倾向于 +∞+\infty 和 xx ,对于每一个整数 nn :我们将在第 1 章中再次找到这个结果。 V由另一个方法(V,p. 231)。

2^{2} CH。 HERMITE于1873年证明ee是有理数的域Q\mathbf{Q}的*超越*数(在其他字中,它不是任何具有有理系数的多项式的根)(*Œuvres*,t. III,p. 150,巴黎(Gauthier-Villars),1912)。

引用了 1

引用了 V § 3. 。实变量函数的渐近展开

2. 复指数的展开、cos⁡x\cos x 和 sin⁡x\sin x

令zz为任意复数,并考虑实数变量tt的函数φ(t)=ezt\varphi(t) = e^{zt};我们有 Dnφ(t)=zneztD^n \varphi(t) = z^n e^{zt} 和 ez=φ(1)e^z = \varphi(1);通过阶 nn 的泰勒级数表达φ(1)\varphi(1) 关于点 t=0t = 0 (II, p. 62) 从而给出

ez=1+z1!+z22!+⋯+znn!+zn+1∫01(1−t)nn!ezt dt e^z = 1 + \frac{z}{1!} + \frac{z^2}{2!} + \cdots + \frac{z^n}{n!} + z^{n+1} \int_0^1 \frac{(1-t)^n}{n!} e^{zt} \, dt

当zz为实数时,公式等价于(1)。剩下的

rn(z)=zn+1∫01(1−t)nn!ezt dt r_n(z) = z^{n+1} \int_0^1 \frac{(1-t)^n}{n!} e^{zt} \, dt

在此公式可以通过使用均值的不等式以绝对值值为界;如果z=x+iyz = x + i y我们有∣ezt∣=ext|e^{zt}| = e^{xt},那么∣ezt∣≤1|e^{zt}| \leq 1如果x≤0x \leq 0,∣ezt∣≤ex|e^{zt}| \leq e^x如果x>0x > 0;因此

∣rn(z)∣≤∣z∣n+1(n+1)! if x≤0 |r_n(z)| \leq \frac{|z|^{n+1}}{(n+1)!} \text{ if } x \leq 0
∣rn(z)∣≤∣z∣n+1ex(n+1)! if x>0. |r_n(z)| \leq \frac{|z|^{n+1} e^x}{(n+1)!} \text{ if } x > 0.

如上所述,我们结论

ez=∑n=0∞znn! e^z = \sum_{n=0}^\infty \frac{z^n}{n!}

级数 绝对一致收敛于C\mathbf{C}的每个紧致子集。

从 (6) 可以特别推断出

eix=1+ix1!+i2x22!+⋯+inxnn!+in+1∫0x(x−t)nn!eit dt e^{ix} = 1 + \frac{ix}{1!} + \frac{i^2 x^2}{2!} + \cdots + \frac{i^n x^n}{n!} + i^{n+1} \int_0^x \frac{(x-t)^n}{n!} e^{it} \, dt

由此我们推导出cos⁡x\cos x和sin⁡x\sin x的泰勒展开;将 (10) 的实数部分取为阶 2n+12n+1 我们有

cos⁡x=1−x22!+⋯+(−1)nx2n(2n)!+(−1)n+1∫01(x−t)2n+1(2n+1)!cos⁡t dt \cos x = 1 - \frac{x^2}{2!} + \cdots + (-1)^n \frac{x^{2n}}{(2n)!} + (-1)^{n+1} \int_0^1 \frac{(x-t)^{2n+1}}{(2n+1)!} \cos t \, dt

余数的边界为

∣∫01(x−t)2n+1(2n+1)!cos⁡t dt∣≤∣x∣2n+2(2n+2)!. \left| \int_0^1 \frac{(x-t)^{2n+1}}{(2n+1)!} \cos t \, dt \right| \leq \frac{|x|^{2n+2}}{(2n+2)!}.

类似地,将 (10) 的虚数部分取为阶 2n2n,我们得到

sin⁡x=x−x33!+x55!+⋯+(−1)n−1x2n−1(2n−1)! \sin x = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} + \cdots + (-1)^{n-1} \frac{x^{2n-1}}{(2n-1)!}
+(−1)n∫01(x−t)2n(2n)!cos⁡t dt + (-1)^n \int_0^1 \frac{(x-t)^{2n}}{(2n)!} \cos t \, dt

余数的边界为

∣∫0x(x−t)2n(2n)!cos⁡t dt∣≤∣x∣2n+1(2n+1)!. \left| \int_0^x \frac{(x-t)^{2n}}{(2n)!} \cos t \, dt \right| \leq \frac{|x|^{2n+1}}{(2n+1)!}.

此外,比较 (11) 中阶 2n+12n+1 和 2n+32n+3 的余数,我们有

∫01(x−t)2n+3(2n+3)!cos⁡t dt=x2n+2(2n+2)!−∫01(x−t)2n+1(2n+1)!cos⁡t dt \int_0^1 \frac{(x-t)^{2n+3}}{(2n+3)!} \cos t \, dt = \frac{x^{2n+2}}{(2n+2)!} - \int_0^1 \frac{(x-t)^{2n+1}}{(2n+1)!} \cos t \, dt

考虑到(12),我们看到(11)中的余数与 (−1)n+1(-1)^{n+1} 相同的符号,无论 xx 是什么;以同样的方式,我们可以证明 (13) 中的余数与 (−1)nx(-1)^n x 具有*相同的符号*。特别是,对于(11)中的n=0n=0和n=1n=1,以及(13)中的n=1n=1和n=2n=2,我们得到不等式

1−x22≤cos⁡x≤1for all x 1 - \frac{x^2}{2} \leq \cos x \leq 1 \quad \text{for all } x
(15)

x−x36≤sin⁡x≤xfor all x≥0. x - \frac{x^3}{6} \leq \sin x \leq x \quad \text{for all } x \geq 0.
(16)

最后,将 z=ixz = i x 代入 (9) 我们有

cos⁡x=∑n=0∞(−1)nx2n(2n)! \cos x = \sum_{n=0}^\infty (-1)^n \frac{x^{2n}}{(2n)!}
(17)

sin⁡x=∑n=0∞(−1)nx2n+1(2n+1)! \sin x = \sum_{n=0}^\infty (-1)^n \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}
(18)

这些级数在每个紧区间绝对一致收敛。

此外,很明显,公式 (17) 和 (18) 对于右侧的每个*复数* xx、级数仍然有效,并且绝对一致地收敛于 C\mathbf{C} 的每个紧致子集。特别是,对于每个xx(实数或复数)

cosh⁡x=∑n=0∞x2n(2n)! \cosh x = \sum_{n=0}^\infty \frac{x^{2n}}{(2n)!}
sinh⁡x=∑n=0∞x2n+1(2n+1)!. \sinh x = \sum_{n=0}^\infty \frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}.

3. 二项式展开

令 mm 为*任意* 实数。对于x>0x > 0,我们有

Dn(xm)=m(m−1)…(m−n+1)xm−n; D^n (x^m) = m(m-1)\ldots(m-n+1) x^{m-n};

阶 nn 的泰勒公式关于点 x=0x = 0 对于函数 (1+x)m(1 + x)^m 表明对于每个 x>−1x > -1

(1+x)m=1+(m1)x+(m2)x2+⋯+(mn)xn+rn(x) (1 + x)^m = 1 + \binom{m}{1} x + \binom{m}{2} x^2 + \cdots + \binom{m}{n} x^n + r_n(x)

与

rn(x)=m(m−1)…(m−n)n!∫0x(x−t1+t)n(1+t)m−1 dt r_n(x) = \frac{m(m-1)\ldots(m-n)}{n!} \int_0^x \left( \frac{x-t}{1+t} \right)^n (1+t)^{m-1} \, dt

我们把(mn)=m(m−1)…(m−n+1)n!\binom{m}{n} = \frac{m(m-1)\ldots(m-n+1)}{n!}放在哪里。当 mm 为整数 >0> 0 和 n≥mn \geq m 时,公式 (19) 约化到二项式公式(代数,I,p. 99);通过扩张,我们再次将其称为*二项式公式*,并且当mm是*任意*实数并且nn是任意整数>0> 0时,系数(mn)\binom{m}{n}称为*二项式系数*。

如果x>0x > 0,则(19)中的余数与(mn+1)\binom{m}{n+1}具有相同的符号;如果−1<x<0-1 < x < 0,则与(−1)n+1(mn+1)(-1)^{n+1} \binom{m}{n+1}的符号相同。由于 t>−1t > -1 的 ∣x−t1+t∣≤∣x∣\left| \frac{x-t}{1+t} \right| \leq |x| 在端点为 0 和 xx 的区间内,因此对于任意 mm 和 nn 以及 x>−1x > -1,我们对余数有以下界限:

∣m(m−1)…(m−n)n!∫0x(x−t1+t)n(1+t)m−1 dt∣ \left| \frac{m(m-1)\ldots(m-n)}{n!} \int_0^x \left( \frac{x-t}{1+t} \right)^n (1+t)^{m-1} \, dt \right|
≤∣(m−1n)xn((1+x)m−1)∣. \leq \left| \binom{m-1}{n} x^n ((1+x)^m - 1) \right|.

如果我们假设x≥0x \geq 0和n≥m−1n \geq m-1,那么(1+t)n−m+1≥1(1+t)^{n-m+1} \geq 1在积分区间上,所以

0≤∫0x(x−t)n(1+t)n−m+1 dt≤∫0x(x−t)n dt=xn+1n+1 0 \leq \int_0^x \frac{(x-t)^n}{(1+t)^{n-m+1}} \, dt \leq \int_0^x (x-t)^n \, dt = \frac{x^{n+1}}{n+1}

这给出了估计

∣rn(x)∣≤∣(mn+1)∣xn+1(x≥0, n≥m−1) |r_n(x)| \leq \left| \binom{m}{n+1} \right| x^{n+1} \quad (x \geq 0,\ n \geq m-1)

其余的。另一方面,假设−1≤m<0-1 \leq m < 0;如果在积分 (19) 中对变量 u=x−tx(1+t)u = \frac{x-t}{x(1+t)} 进行变换则可得

rn(x)=m(m−1)…(m−n)n!(1+x)mxn+1∫01un du(1+ux)m+1. r_n(x) = \frac{m(m-1)\ldots(m-n)}{n!} (1+x)^m x^{n+1} \int_0^1 \frac{u^n \, du}{(1+ux)^{m+1}}.

为了估计x>−1x > -1的积分,我们注认为,自m+1<1m + 1 < 1以来,整的∫01un du(1−u)m+1\int_0^1 \frac{u^n \, du}{(1-u)^{m+1}}收敛并限制了自1+ux>1−u1 + u x > 1 - u以来的(22)的右侧。现在,对于mm上的−1<x<0-1 < x < 0假设意味着出现在(19)右侧的所有项(m1)x,(m2)x2,…,(mn)xn\binom{m}{1} x, \binom{m}{2} x^2, \ldots, \binom{m}{n} x^n都是≥0\geq 0,因此是rn(x)≤(1+x)mr_n(x) \leq (1 + x)^m,从中除以(1+x)m(1 + x)^m,

m(m−1)…(m−n)n!xn+1∫01un du(1+ux)m+1≤1. \frac{m(m-1) \ldots (m-n)}{n!} x^{n+1} \int_0^1 \frac{u^n \, du}{(1 + u x)^{m+1}} \leq 1.

而且,对于积分前面的−1<x<0-1 < x < 0因子来说,是≥0\geq 0,所以,让xx逼近−1-1,

∣m(m−1)…(m−n)n!∫01un du(1−u)m+1∣≤1 \left| \frac{m(m-1) \ldots (m-n)}{n!} \int_0^1 \frac{u^n \, du}{(1-u)^{m+1}} \right| \leq 1

因此对于 −1≤m<0-1 \leq m < 0 和 x>−1x > -1 我们有

∣rn(x)∣≤(1+x)m∣x∣n+1. |r_n(x)| \leq (1 + x)^m |x|^{n+1}.
(23)

从这些不等式我们可以首先推断出对于 ∣x∣<1|x| < 1 我们有

(1+x)m=∑n=0∞(mn)xn (1 + x)^m = \sum_{n=0}^\infty \binom{m}{n} x^n
(24)

右边(称为二项式级数)绝对一致地收敛于]−1,+1[]-1, +1[的每个紧致子集。确实可以写

(mn)=(−1)n(1−m+11)(1−m+12)…(1−m+1n) \binom{m}{n} = (-1)^n \left( 1 - \frac{m+1}{1} \right) \left( 1 - \frac{m+1}{2} \right) \ldots \left( 1 - \frac{m+1}{n} \right)
(25)

从而

∣(mn)∣≤(1+∣m+1∣1)(1+∣m+1∣2)…(1+∣m+1∣n). \left| \binom{m}{n} \right| \leq \left( 1 + \frac{|m+1|}{1} \right) \left( 1 + \frac{|m+1|}{2} \right) \ldots \left( 1 + \frac{|m+1|}{n} \right).

如果∣x∣≤r<1|x| \leq r < 1存在n0n_0使得1+∣m∣n0<1r′1 + \frac{|m|}{n_0} < \frac{1}{r'},其中r<r′<1r < r' < 1; 从而,推杆

k=(1+∣m∣1)(1+∣m∣2)…(1+∣m∣n0) k = \left( 1 + \frac{|m|}{1} \right) \left( 1 + \frac{|m|}{2} \right) \ldots \left( 1 + \frac{|m|}{n_0} \right)

我们有

∣(m−1n)xn∣≤k∣x∣n0(rr′)n−n0, \left| \binom{m-1}{n} x^n \right| \leq k |x|^{n_0} \left( \frac{r}{r'} \right)^{n - n_0},

这就证明了命题。另一方面,对于x>1x > 1,如果mm不是整数≥0\geq 0,则级数(24)的一般项的绝对值随nn无限增加;事实上,从 (25) 开始,我们有 n>n1≥∣m+1∣n > n_1 \geq |m+1|

∣(mn)∣≥∣(1−m+11)(1−m+12)…(1−m+1n1)∣ \left| \binom{m}{n} \right| \geq \left| \left( 1 - \frac{m+1}{1} \right) \left( 1 - \frac{m+1}{2} \right) \ldots \left( 1 - \frac{m+1}{n_1} \right) \right|
(1−∣m+1∣n1+1)…(1−∣m+1∣n). \left( 1 - \frac{|m+1|}{n_1+1} \right) \ldots \left( 1 - \frac{|m+1|}{n} \right).

让n0≥n1n_0 \geq n_1这样,对于n≥n0n \geq n_0我们有1−∣m+1∣n>1x′1 - \frac{|m+1|}{n} > \frac{1}{x'},其中1<x′<x1 < x' < x。如果我们把

k′=∣(1−m+11)…(1−m+1n1)∣(1−∣m+1∣n1+1)…(1−∣m+1∣n0) k' = \left| \left( 1 - \frac{m+1}{1} \right) \ldots \left( 1 - \frac{m+1}{n_1} \right) \right| \left( 1 - \frac{|m+1|}{n_1+1} \right) \ldots \left( 1 - \frac{|m+1|}{n_0} \right)
那么,对于n>n0n > n_0,
∣(mn)xn∣≥k′∣x∣n0(xx′)n−n0 \left| \binom{m}{n} x^n \right| \geq k' |x|^{n_0} \left( \frac{x}{x'} \right)^{n-n_0}
由此得出命题。

我们注对于m=−1m = -1的代数恒等式

11+x=1−x+x2−⋯+(−1)n−1xn−1+(−1)nxn1+x \frac{1}{1+x} = 1 - x + x^2 - \cdots + (-1)^{n-1} x^{n-1} + (-1)^n \frac{x^n}{1+x}
给出一般公式 (19) 中余数的表达式,无需积分; 公式 (23) 约化在本例中为几何级数(或级数)的和表达式(Gen. Top.、IV、p. 364)。

其次,让我们研究二项式级数对于x=1x = 1或x=−1x = -1的收敛性(不包括平凡的情况m=0m = 0):

a) m≤−1a) \ m \leq -1。 乘积与广义项 1−m+1n1 - \frac{m+1}{n} 如果 m<−1m < -1 则收敛到 +∞+\infty,如果 m=−1m = -1 则收敛到 1,因此从 (25) 可以得出,对于 x=±1x = \pm 1,二项式级数的广义项不会趋向于 0。

b) −1<m<0b) \ -1 < m < 0。这次乘积与一般的项1−m+1n1 - \frac{m+1}{n}收敛于0,所以不等式(21)表明rn(1)r_n(1)趋于0。因此二项式级数收敛于x=1x = 1,有和2m2^m;此外,根据我们在上面和 (21) 中看到的,二项式级数一致收敛于每个区间 ]x0,1]]x_0, 1] 和 −1<x0≤1-1 < x_0 \leq 1。另一方面,对于 x=−1x = -1,(24) 右侧的所有项都是 ≥0\geq 0,如果这个级数收敛,我们可以推断出二项式级数通常会收敛于 [−1,1][-1, 1],因此它的和是一个连续的函数在此区间上,这是荒谬的,因为对于 m<0m < 0,(1+x)m(1+x)^m 不受 [−1,1][-1, 1] 的限制。我们结论对于x=1x = 1来说二项式级数也不是绝对收敛的。

c) m>0c) \ m > 0。 rn(x)r_n(x)的定义表明,当xx趋向于−1-1时,rn(x)r_n(x)趋向于极限rn(−1)r_n(-1);在 (20) 中的经过到极限上,结论与 ∣rn(−1)∣≤∣(m−1n)∣|r_n(-1)| \leq \left| \binom{m-1}{n} \right| 一致,并且从 m−1>−1m-1 > -1 开始,我们看到对于 x=−1x = -1,二项式级数是收敛的。此外,对于n>m+1n > m+1,该级数的所有项具有相同的符号;因此,二项式级数通常收敛于区间 [−1, 1],并且在此区间上具有和 (1 + x)^m。

4. 展开 OF log(1 + x), OF 反正切 x 和 OF 反正弦 x

让我们将 (26) 的两边在 0 和 x 之间积分;我们得到 log(1 + x) 的阶 n 的泰勒展开,对于 x > −1 有效

log⁡(1+x)=x1−x22+x33+⋯+(−1)nxnn+(−1)n∫0xtn dt1+t. \log(1 + x) = \frac{x}{1} - \frac{x^2}{2} + \frac{x^3}{3} + \cdots + (-1)^n \frac{x^n}{n} + (-1)^n \int_0^x \frac{t^n \, dt}{1 + t}.
(27)

如果 x > 0,余数与 (−1)^n 具有相同的符号;如果 -1 < x < 0,则余数 < 0;此外,当 x > 0 时,我们有 1 + t ≥ 1(0 ≤ t ≤ x),并且当 −1 < x < 0 时,我们有 1 + t ≥ 1 − |x|对于 x ≤ 0; 从而剩余部分的估计

∣∫0xtn dt1+t∣≤∣x∣n+1n+1for x≥0(28) \left| \int_0^x \frac{t^n \, dt}{1 + t} \right| \leq \frac{|x|^{n+1}}{n+1} \quad \text{for } x \geq 0 \tag{28}
∣∫0xtn dt1+t∣≤∣x∣n+1(n+1)(1−∣x∣)for −1<x≤0.(29) \left| \int_0^x \frac{t^n \, dt}{1 + t} \right| \leq \frac{|x|^{n+1}}{(n+1)(1-|x|)} \quad \text{for } -1 < x \leq 0. \tag{29}

从最后两个公式可以立即推断出,对于 −1 < x ≤ 1,有

log⁡(1+x)=∑n=1∞(−1)n−1xnn \log(1 + x) = \sum_{n=1}^\infty (-1)^{n-1} \frac{x^n}{n}
(30)

级数一致收敛于 ]−1, +1] 中包含的每个紧区间,并且对于 |x| 绝对收敛< 1。

另一方面,对于 |x| > 1 (30) 右侧级数中的一般项的大小随 n (III, p. 106) 无限增加。对于 x = −1 级数约化到谐波级数,其具有和 +∞(Gen. Top.、IV、p. 365)。

类似地,让我们在(26)中将替换 x乘以x^2,并对0和x之间的两边进行积分;我们获得反正切 x 的阶 2n − 1 的泰勒展开,对所有实数 x 有效

Arctan⁡x=x1−x33+x55+⋯+(−1)n−1x2n−12n−1+(−1)n∫0xt2n dt1+t2.(31) \operatorname{Arc tan} x = \frac{x}{1} - \frac{x^3}{3} + \frac{x^5}{5} + \cdots + (-1)^{n-1} \frac{x^{2n-1}}{2n-1} + (-1)^n \int_0^x \frac{t^{2n} \, dt}{1 + t^2}. \tag{31}

余数的符号为 (−1)^n x,并且由于对于所有 t 1 + t^2 ≥ 1,我们得到了估计

∣∫0xt2n dt1+t2∣≤∣x∣2n+12n+1(32) \left| \int_0^x \frac{t^{2n} \, dt}{1 + t^2} \right| \leq \frac{|x|^{2n+1}}{2n+1} \tag{32}

由此推断,对于 |x| ≤ 1,

Arctan⁡x=∑n=1∞(−1)n−1x2n−12n−1(33) \operatorname{Arc tan} x = \sum_{n=1}^\infty (-1)^{n-1} \frac{x^{2n-1}}{2n-1} \tag{33}

级数一致收敛于 [−1, +1],且绝对收敛于 |x| < 1。

特别是,对于 x = 1,可得到公式

π4=1−13+15+⋯+(−1)n12n+1+⋯ . \frac{\pi}{4} = 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} + \cdots + (-1)^n \frac{1}{2n+1} + \cdots .

对于 |x| > 1 (33) 右边的一般项的大小随着 n 无限增加。

最后,对于 Arc sin x 的泰勒展开,我们从其导数 (1 − x^2)^{-1/2} 的展开开始;最后一个展开是由替换 x乘以-x^2在(1 + x)^{-1/2}的展开中作为二项式级数获得;对于 |x| < 1 这给出

(1−x2)−1/2=1+12x2+1.32.4x4+⋯+1.3.5…(2n−1)2.4.6…2nx2n+rn(x) (1 - x^2)^{-1/2} = 1 + \frac{1}{2} x^2 + \frac{1.3}{2.4} x^4 + \cdots + \frac{1.3.5 \ldots (2n-1)}{2.4.6 \ldots 2n} x^{2n} + r_n(x)

由 (23) 得出界限

0≤rn(x)≤x2n+21−x2 0 \leq r_n(x) \leq \frac{x^{2n+2}}{\sqrt{1-x^2}}

其余的。

取前面展开的原语,我们得到

Arc sin x=x+12x33+1.32.4x55+⋯+1.3.5…(2n−1)2.4.6…2nx2n+12n+1+Rn(x) \text{Arc sin } x = x + \frac{1}{2} \frac{x^3}{3} + \frac{1.3}{2.4} \frac{x^5}{5} + \cdots + \frac{1.3.5 \ldots (2n-1)}{2.4.6 \ldots 2n} \frac{x^{2n+1}}{2n+1} + R_n(x)

其中 R_n(x) 的符号为 x 并且满足不等式

∣Rn(x)∣≤∫0xt2n+2dt1−t2. |R_n(x)| \leq \int_0^x \frac{t^{2n+2} dt}{\sqrt{1-t^2}}.

进一步,关系(35)表明,当x接近1或-1时,R_n(x)趋于极限,因此有

∣Rn(1)∣≤∫01t2n+2dt1−t2. |R_n(1)| \leq \int_0^1 \frac{t^{2n+2} dt}{\sqrt{1-t^2}}.

但是,当 n 趋向于 +∞ 时,(37) 的右侧趋向于 0:因为,由于积分 ∫01dt/1−t2\int_0^1 dt / \sqrt{1-t^2} 是收敛的,因此对于每个 ε > 0,都存在一个 a,使得 0 < a < 1 且∫a1dt/1−t2≤ε\int_a^1 dt / \sqrt{1-t^2} \leq \varepsilon;另一方面我们有

∫0at2n+2dt1−t2≤11−a2∫0at2n+2dt=a2n+3(2n+3)1−a2 \int_0^a \frac{t^{2n+2} dt}{\sqrt{1-t^2}} \leq \frac{1}{\sqrt{1-a^2}} \int_0^a t^{2n+2} dt = \frac{a^{2n+3}}{(2n+3)\sqrt{1-a^2}}

因此存在一个 n_0,对于 n ≥ n_0,有 a2n+3(2n+3)1−a2≤ε\frac{a^{2n+3}}{(2n+3)\sqrt{1-a^2}} \leq \varepsilon、从而,最后,|R_n(x)| |x| ≤ 2ε ≤ 1 且 n ≥ n_0。因此一个人有

Arc⁡sin⁡x=∑n=0∞1.3.5…(2n−1)2.4.6…2nx2n+12n+1 \operatorname{Arc}\sin x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{1.3.5 \ldots (2n-1)}{2.4.6 \ldots 2n} \frac{x^{2n+1}}{2n+1}

(38)

右侧通常收敛于紧区间 [−1, 1]。

在相反的情况下,可以证明,对于二项式级数,(38) 右侧级数中的一般项对于 |x| 的绝对值无限增加> 1. 将x=12x = \frac{1}{2}代入例,在(38)中我们得到数π\pi的新表达式:

π6=∑n=0∞1.3.5…(2n−1)2.4.6…2n1(2n+1)22n+1 \frac{\pi}{6} = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{1.3.5 \ldots (2n-1)}{2.4.6 \ldots 2n} \frac{1}{(2n+1)2^{2n+1}}

它比公式 (34) 更适合计算 π\pi 的近似值(参见 Calcul numérique);由此获得

π=3.141 592 653… \pi = 3.141\,592\,653\ldots

精确到1/1091/10^9.³以内

³ 数 π\pi 不仅是无理数(cf. III、p. 126,练习 5),而且甚至超越有理数数的域 Q\mathbf{Q},正如 Lindemann 在 1882 年首次证明的那样(参见例 D Hilbert,Gesammelte Abhandlungen,v. 1,p. 1,柏林 (Springer),1932)。

习题

参见习题为 § 2。

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