积分, IV, p. 144
Bourbaki marks this one as harder than the rest.
记号是 Exer 的。 4 e),令A′表示规范化空间A的对偶,配备从A推导出来的阶结构(第II, §2章)。另一方面,用C表示由空间E×R中X×{1}生成的顶点为0的凸圆锥。
a) 证明下列性质是等价的: (i) 每个点 x∈X 都是 X 上质量 1 的*唯一最大测量值* βx 的重心。 (ii) 由C生成的向量空间F是阶结构的格,其中C为元素⩾0的集合(在其他字中,X是一个*单纯形* (TVS,II, §2,Exer.41))。 (iii) 对于每个函数 f∈P,S(f) 既是凹的又是凸的。 (iv) 如果 μ 和 ν 是两个最大度量,使得 μ(h)=ν(h) 对于所有 h∈A,则 μ=ν。 (v) 向量空间 A′ 是 Riesz 空间。 (vi) 如果f和g是P中的两个函数,则S(f+g)=S(f)+S(g)。 (首先证明(i)蕴涵以下性质: (vii) 映射 x↦βx 只能以一种方式扩展到 F 的双射线性映射到由最大度量生成的 M(X) 的子空间,并且将这个映射变换 C 扩展到圆锥中的最大措施。 然后使用 Exer 从 (vii) 推出 (ii)。 2 e).要从 (ii) 推出 (iii),请在 Riesz 空间 F 和 Exer 中使用分解引理。 4f)。要从 (iii) 推导出 (iv),请使用以下事实:如果 g∈C(X;R) 既是凹的又是凸的,则 h∈A 的集合使得所有 x∈X 的 h(x)>g(x) 是递减有向集合(TVS,II, §5,道具 1)。 6) 其下包络线为 g;然后应用Exer。 4e).为了从 (iv) 推导出 (v),请观察在 Exer 的帮助下,A′ 可以与由最大测度生成的 M(X) 的子空间进行识别。 4e).要从 (v) 推导出 (vi),请将分解引理应用于 Riesz 空间 A′ 和 Exer。 4f)。最后,要从 (vi) 推导出 (i),请考虑映射 f↦S(f)(x) 对于 f∈P 和 x∈X,并使用 Exer。 4 e).) b) 当a)的条件满足时,证明对于每个函数f∈C(X;R),映射x↦βx(f)都处于闭包中,对于X一致收敛的拓扑,有界函数的集合在X是两个上半连续函数的差(利用P在C(X;R)中的总和);因而,对于 X 上的每一个测量,映射都是可测量的。 对于X上的每个正测量μ,唯一的最大测量ν≻μ由ν=∫βxdμ(x)(cf.章节V)给出。 c) 当a)的条件满足并且X在加法*可度量*中时,表明对于每个x∈X,βx是质量1和重心x的唯一正测量μ,使得μ(X−L)=0,其中L 是极值点的集合 ChA(X)(如第 1 条中所述)。 d) 当a)的条件满足时,证明以下性质是等价的: α)集合L=ChA(X)已关闭,其他字SˇA(X)=ChA(X)。 β) 对于每个函数 f∈P,S(f)到L中的限制是连续的。 γ) 对于每个函数 f∈P,函数 S(f) 在 X 上连续。 X到M+(X)的δ)映射x↦βx(配备模糊拓扑)是连续的。 (为了表明 α)蕴含β),请观察 L 中的 βx=εx。为了证明β)蕴涵γ),请使用S(f)是A中函数的递减有向集合的下包络线(TVS,II, §5,第6条),Dini的定理和艾克瑟。 3 d) 应用于A中的函数。要证明 γ) 蕴含 δ),请使用 Exer。 4e).最后,要查看 δ) 蕴含 α),请使用 Exer。 4a).)