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§ 7。重心
1. 定义重心
令 E 为 R \mathbf{R} R 上的 Hausdorff 局部凸空间,E ′ E' E ′ 其对偶,E ′ ∗ {E'}^* E ′ ∗ E ′ E' E ′ 的代数对偶,E 被规范地识别为 E ′ ∗ {E'}^* E ′ ∗ 的线性子空间。令 K 为 E 的紧子集; K 的典范嵌入到 E 中是连续的且具有紧支撑,因此对于 K 上的每个测度 μ \mu μ ,整的 ∫ x d μ ( x ) \int x\, d\mu(x) ∫ x d μ ( x ) 被定义并且是 E ′ ∗ {E'}^* E ′ ∗ 的元素(第 III, §3, No. 1)。而且,在K上,弱拓扑σ ( E ′ ∗ , E ′ ) \sigma({E'}^*, E') σ ( E ′ ∗ , E ′ ) 诱发的拓扑与原来的拓扑相同。最后,如果C是配备σ ( E ′ ∗ , E ′ ) \sigma({E'}^*, E') σ ( E ′ ∗ , E ′ ) 的E ′ ∗ {E'}^* E ′ ∗ 中K的闭凸包络,那么对于原始拓扑(或弱化的拓扑σ ( E , E ′ ) \sigma(E, E') σ ( E , E ′ ) ),C ∩ E C \cap E C ∩ E 就是E中K的闭凸包络。
令 K 为 Hausdorff 局部凸空间 E 的紧子集。对于总质量等于 1 的 K 上的每个正测度 μ \mu μ ,向量 b μ = ∫ x d μ ( x ) b_\mu = \int x\, d\mu(x) b μ = ∫ x d μ ( x ) (属于到 E ′ ∗ {E'}^* E ′ ∗ )称为 μ \mu μ 的重心。
— 令 μ \mu μ 为 K 的*离散*测量值,正数且总质量为 1;因此,它是形式μ = ∑ i = 1 n λ i ε x i \mu = \sum_{i=1}^n \lambda_i \varepsilon_{x_i} μ = ∑ i = 1 n λ i ε x i ,其中x i ∈ K x_i \in K x i ∈ K 和λ i \lambda_i λ i 是实数,使得λ i ≥ 0 \lambda_i \geq 0 λ i ≥ 0 对于所有i i i 和∑ i = 1 n λ i = 1 \sum_{i=1}^n \lambda_i = 1 ∑ i = 1 n λ i = 1 。从∫ x d ε y ( x ) = y \int x\, d\varepsilon_y(x) = y ∫ x d ε y ( x ) = y (第III, §3, No. 1,*例 3*)开始,b μ = ∫ x d μ ( x ) = ∑ i λ i x i b_\mu = \int x\, d\mu(x) = \sum_i \lambda_i x_i b μ = ∫ x d μ ( x ) = ∑ i λ i x i 。特别是,对于每个 x ∈ K x \in K x ∈ K ,x 是度量 ε x \varepsilon_x ε x 的重心。
引用了 1 引用了 III § 3. 。连续向量值函数的积分
这只不过是第 5 章的提案 5。将III, §3, No. 2应用于K的典范嵌入到E中。
因为,C 也是 E ′ ∗ {E'}^* E ′ ∗ 中 K 的闭凸包络,配备了弱拓扑 σ ( E ′ , E ′ ) \sigma(E', E') σ ( E ′ , E ′ ) ,并且足以将 K 的典范嵌入应用到第 4 章的 E 命题 4 中。 III, §3, No. 2。
— 令 K 为 Hausdorff 局部凸空间 E 的紧凸子集,μ \mu μ K 上总质量 1 的正测量,b μ b_\mu b μ 其重心。对于 K 上的下半连续的每个凸数值函数 f ≥ 0 f \geq 0 f ≥ 0 ,
f ( b μ ) ≤ ∫ ∗ f d μ .
f(b_\mu) \leq \int^* f d\mu.
f ( b μ ) ≤ ∫ ∗ f d μ . 已知(TVS,II, §5, No. 4,命题 5)
f f f 是连续仿射线性函数
h α : x ↦ c α + ⟨ x , z α ′ ⟩ h_\alpha : x \mapsto c_\alpha + \langle x, z'_\alpha \rangle h α : x ↦ c α + ⟨ x , z α ′ ⟩ 的限制到 K 族的上包络线。然后
∫ h α ( x ) d μ ( x ) ≤ ∫ ∗ f ( x ) d μ ( x )
\int h_\alpha(x) d\mu(x) \leq \int^* f(x) d\mu(x)
∫ h α ( x ) d μ ( x ) ≤ ∫ ∗ f ( x ) d μ ( x ) 每
α \alpha α ;现在,
∫ h α ( x ) d μ ( x ) = c α + ∫ ⟨ x , z α ′ ⟩ d μ ( x ) \int h_\alpha(x) d\mu(x) = c_\alpha + \int \langle x, z'_\alpha \rangle d\mu(x) ∫ h α ( x ) d μ ( x ) = c α + ∫ ⟨ x , z α ′ ⟩ d μ ( x ) 自
μ \mu μ 的总质量为 1;但
∫ ⟨ x , z α ′ ⟩ d μ ( x ) = ⟨ b μ , z α ′ ⟩ \int \langle x, z'_\alpha \rangle d\mu(x) = \langle b_\mu, z'_\alpha \rangle ∫ ⟨ x , z α ′ ⟩ d μ ( x ) = ⟨ b μ , z α ′ ⟩ 乘以重心定义。因此
sup α ∫ h α ( x ) d μ ( x ) = sup α h α ( b μ ) = f ( b μ ) \sup_\alpha \int h_\alpha(x) d\mu(x) = \sup_\alpha h_\alpha(b_\mu) = f(b_\mu) sup α ∫ h α ( x ) d μ ( x ) = sup α h α ( b μ ) = f ( b μ ) 、从而结论。
被以下引用 2 被以下引用 引理 3 , 推论
当 μ \mu μ 是总质量 1 的 K 上的离散正测度时,命题 2 重新产生不等式,即定义 K 上的凸函数。
— 对于 K 上的每个有界且下半连续的凸数值函数函数 g,g ( b μ ) ≤ ∫ g d μ g(b_\mu) \leq \int g d\mu g ( b μ ) ≤ ∫ g d μ 。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 命题 2
被以下引用 引理 2 , 命题 4
只要 inf x ∈ K g ( x ) = a \inf_{x \in K} g(x) = a inf x ∈ K g ( x ) = a 是有限的,并且满足注即可,并将命题 2 应用于 g − a g - a g − a 。
2. 极值点和重心
— 令 K 为 Hausdorff 局部凸空间 E 的紧凸子集,K 的 x 点。总质量 1 的正 K 上的每个测量 μ \mu μ ,并承认 x 作为重心,都位于承认 x 作为重心的总质量 1 的离散正测量的集合的模糊闭包中。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 1
被以下引用 推论
对于模糊拓扑,令U为μ \mu μ 的邻域;我们可以假设 U 由 K 上的测量 ν \nu ν 组成,使得
∣ μ ( f i ) − ν ( f i ) ∣ ≤ δ
|\mu(f_i) - \nu(f_i)| \leq \delta
∣ μ ( f i ) − ν ( f i ) ∣ ≤ δ 对于函数
f i ∈ C ( K ; C ) f_i \in \mathscr{C}(K; \mathbf{C}) f i ∈ C ( K ; C ) (
1 ≤ i ≤ p 1 \leq i \leq p 1 ≤ i ≤ p ) 和数
δ > 0 \delta > 0 δ > 0 的有限数。对于每个点
a ∈ K a \in K a ∈ K ,E 中存在一个闭凸邻域
V a V_a V a 0,使得
∣ f i ( y ) − f i ( a ) ∣ ≤ δ / 2
|f_i(y) - f_i(a)| \leq \delta/2
∣ f i ( y ) − f i ( a ) ∣ ≤ δ /2
for 1 ≤ i ≤ p 1 \leq i \leq p 1 ≤ i ≤ p and for every y ∈ W a = K ∩ ( a + V a ) y \in W_a = K \cap (a + V_a) y ∈ W a = K ∩ ( a + V a ) .由于K K K 是紧致的,因此存在K K K 的点a j a_j a j (1 ≤ j ≤ r 1 \leq j \leq r 1 ≤ j ≤ r )的有限数,使得W a j W_{a_j} W a j 形式覆盖K K K (1 ≤ j ≤ r 1 \leq j \leq r 1 ≤ j ≤ r )。 Consider a continuous 划分 of 单位元 ( g j ) 1 ≤ j ≤ r (g_j)_{1 \leq j \leq r} ( g j ) 1 ≤ j ≤ r on K K K , subordinate to the covering ( W a j ) (W_{a_j}) ( W a j ) , and 集合 α j = μ ( g j ) \alpha_j = \mu(g_j) α j = μ ( g j ) for all j j j ; if α j ≠ 0 \alpha_j \neq 0 α j = 0 集合 μ j = α j − 1 g j ⋅ μ \mu_j = \alpha_j^{-1} g_j \cdot \mu μ j = α j − 1 g j ⋅ μ , and if α j = 0 \alpha_j = 0 α j = 0 集合 μ j = ε a j \mu_j = \varepsilon_{a_j} μ j = ε a j .每个度量μ j \mu_j μ j 都是正数,总质量为1,其支撑包含在紧凸凸集合W a j W_{a_j} W a j 中;此外,通过定义,
μ = ∑ j = 1 r α j μ j
\mu = \sum_{j=1}^r \alpha_j \mu_j
μ = j = 1 ∑ r α j μ j
since g j ⋅ μ = 0 g_j \cdot \mu = 0 g j ⋅ μ = 0 if μ ( g j ) = 0 \mu(g_j) = 0 μ ( g j ) = 0 ; the α j \alpha_j α j are ≥ 0 \geq 0 ≥ 0 and
∑ j = 1 r α j = ∑ j = 1 r μ ( g j ) = μ ( ∑ j = 1 r g j ) = μ ( 1 ) = 1.
\sum_{j=1}^r \alpha_j = \sum_{j=1}^r \mu(g_j) = \mu \left( \sum_{j=1}^r g_j \right) = \mu(1) = 1 .
j = 1 ∑ r α j = j = 1 ∑ r μ ( g j ) = μ ( j = 1 ∑ r g j ) = μ ( 1 ) = 1.
令x j x_j x j 为μ j \mu_j μ j 的重心,其中属于到W a j W_{a_j} W a j (No. 1,命题1),并考虑离散测度ν = ∑ j = 1 r α j ε x j \nu = \sum_{j=1}^r \alpha_j \varepsilon_{x_j} ν = ∑ j = 1 r α j ε x j ;它是正数,总质量为1,其重心为∑ j = 1 r α j x j \sum_{j=1}^r \alpha_j x_j ∑ j = 1 r α j x j ,根据式(3),它也是μ \mu μ 的重心,因此等于x x x 。 Moreover, by (2), ∣ f i ( y ) − f i ( a j ) ∣ ≤ δ / 2 |f_i(y) - f_i(a_j)| \leq \delta/2 ∣ f i ( y ) − f i ( a j ) ∣ ≤ δ /2 for all y ∈ W a j y \in W_{a_j} y ∈ W a j and for all i i i , 从而, since Supp ( μ j ) ⊂ W a j \operatorname{Supp}(\mu_j) \subset W_{a_j} Supp ( μ j ) ⊂ W a j , ∣ μ j ( f i ) − f i ( a j ) ∣ ≤ δ / 2 |\mu_j(f_i) - f_i(a_j)| \leq \delta/2 ∣ μ j ( f i ) − f i ( a j ) ∣ ≤ δ /2 for 1 ≤ i ≤ p 1 \leq i \leq p 1 ≤ i ≤ p . On the other hand, since x j ∈ W a j x_j \in W_{a_j} x j ∈ W a j , one also has
∣ ε x j ( f i ) − f i ( a j ) ∣ ≤ δ / 2
|\varepsilon_{x_j}(f_i) - f_i(a_j)| \leq \delta/2
∣ ε x j ( f i ) − f i ( a j ) ∣ ≤ δ /2
对于 1 ≤ i ≤ p 1 \leq i \leq p 1 ≤ i ≤ p 、从而 ∣ μ j ( f i ) − ε x j ( f i ) ∣ ≤ δ |\mu_j(f_i) - \varepsilon_{x_j}(f_i)| \leq \delta ∣ μ j ( f i ) − ε x j ( f i ) ∣ ≤ δ 对于所有 i i i 和 j j j 。 Since the α j \alpha_j α j are ≥ 0 \geq 0 ≥ 0 and have 和 1, it follows from (3) and 定义 of ν \nu ν that ν \nu ν satisfies 不等式 (1).
Q.E.D.
— *Let K ′ K' K ′ be a compact 子集 of K K K such that K K K is the closed convex envelope of K ′ K' K ′ .在阶中,x ∈ K ′ x \in K' x ∈ K ′ 是K K K 的极值点,ε x \varepsilon_x ε x 是总质量为1、以x x x 为重心的K ′ K' K ′ 上的唯一正测度是必要且充分的。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 命题 3 , 命题 1
被以下引用 命题 4
假设x x x 是K K K 的极值点;为了证明 ε x \varepsilon_x ε x 是总质量为 1 的 K ′ K' K ′ 上唯一的正测量,以 x x x 作为重心,根据命题 3,只要看到*离散*的集合在 K ′ K' K ′ 上的测量ν \nu ν 是正的,总质量为 1,且 x x x 为重心,约化至 ε x \varepsilon_x ε x 。但这样的测度ν \nu ν 是形式∑ i = 1 r λ i ε x i \sum_{i=1}^r \lambda_i \varepsilon_{x_i} ∑ i = 1 r λ i ε x i ,λ i > 0 \lambda_i > 0 λ i > 0 代表1 ≤ i ≤ r 1 \leq i \leq r 1 ≤ i ≤ r 和∑ i = 1 r λ i = 1 \sum_{i=1}^{r} \lambda_i = 1 ∑ i = 1 r λ i = 1 ,假设x x x 是ν \nu ν 的重心可以写成x = ∑ i = 1 r λ i x i x = \sum_{i=1}^{r} \lambda_i x_i x = ∑ i = 1 r λ i x i 。由于x x x 是极值,这意味着x i = x x_i = x x i = x 对于所有i i i ,从而ν = ε x \nu = \varepsilon_x ν = ε x 。
相反,让我们假设 ε x \varepsilon_x ε x 是总质量为 1 的 K ′ K' K ′ 的唯一正测度,以 x x x 作为重心,并让我们证明 x x x 是极值。相反的情况下,将存在K K K 和实数λ \lambda λ 的两个不同的点x ′ , x ′ ′ x', x'' x ′ , x ′′ ,使得0 < λ < 1 0 < \lambda < 1 0 < λ < 1 和x = λ x ′ + ( 1 − λ ) x ′ ′ x = \lambda x' + (1 - \lambda) x'' x = λ x ′ + ( 1 − λ ) x ′′ 。根据命题 1,x ′ x' x ′ (或x ′ ′ x'' x ′′ )是总质量 1 的 K ′ K' K ′ 上的正测度 μ ′ \mu' μ ′ (或μ ′ ′ \mu'' μ ′′ )的重心。则 x x x 是 λ μ ′ + ( 1 − λ ) μ ′ ′ \lambda \mu' + (1 - \lambda) \mu'' λ μ ′ + ( 1 − λ ) μ ′′ 的重心。因此λ μ ′ + ( 1 − λ ) μ ′ ′ = ε x \lambda \mu' + (1 - \lambda) \mu'' = \varepsilon_x λ μ ′ + ( 1 − λ ) μ ′′ = ε x 。因此μ ′ \mu' μ ′ 和μ ′ ′ \mu'' μ ′′ 与ε x \varepsilon_x ε x 、从而x ′ = x ′ ′ = x x' = x'' = x x ′ = x ′′ = x 成正比,这是荒谬的。
定理 1(巧克力) 08YS
— *令 E 为 R \mathbf{R} R 上的 Hausdorff 局部凸空间,K 为 E 的可度量紧凸子集,M 集合为 K 的极值点。集合 M 为可数开集合族的交,其中K,并且 K 的每个点都是 K 上度量 μ \mu μ 的重心,使得 μ ( K − M ) = 0 \mu(K - M) = 0 μ ( K − M ) = 0 。
引用了 1 · 被以下引用 5 引用了 命题 7, IX § 2
被以下引用 习题 5, § 7 , 引理 2 , 推论 , 命题 4 , 命题 8
为了证明第一个断言,用I表示R \mathbf{R} R 的区间[ 0 , 1 ] [0, 1] [ 0 , 1 ] ;由于 K 是紧凑且可度量的,因此 K × K × I K \times K \times I K × K × I 也是如此;由三元组( x , y , λ ) (x, y, \lambda) ( x , y , λ ) 构成K × K × I K \times K \times I K × K × I 的子集 U,使得x ≠ y x \neq y x = y 和0 < λ < 1 0 < \lambda < 1 0 < λ < 1 在K × K × I K \times K \times I K × K × I 中开,因此在K × K × I K \times K \times I K × K × I 中存在闭集合的序列( F n ) (F_n) ( F n ) ,其并是U (GT,IX, §2, No. 5,提案 7)。由q ( x , y , λ ) = λ x + ( 1 − λ ) y q(x, y, \lambda) = \lambda x + (1 - \lambda) y q ( x , y , λ ) = λ x + ( 1 − λ ) y 定义的映射q : K × K × I → K q : K \times K \times I \to K q : K × K × I → K 是连续的,并且由极值点的定义,K − M = q ( U ) = ⋃ n q ( F n ) K - M = q(U) = \bigcup_n q(F_n) K − M = q ( U ) = ⋃ n q ( F n ) ;但 F n F_n F n 是紧的,因为它在 K × K × I K \times K \times I K × K × I 中是闭的,因此 q ( F n ) q(F_n) q ( F n ) 是紧的,因此在 K 中是闭的;因此,集合 U n = K − q ( F n ) U_n = K - q(F_n) U n = K − q ( F n ) 在 K 中开,我们有 M = ⋂ n U n M = \bigcap_n U_n M = ⋂ n U n 。
在证明的延续中,我们将用u u u 表示K上的连续且*凸*数值函数,用G ⊂ E × R G \subset E \times \mathbf{R} G ⊂ E × R 表示u u u 的图,并用S表示E × R E \times \mathbf{R} E × R 中G的*封闭凸包络*。
— *令 u ‾ \overline{u} u 为 E 上的连续仿射线性函数的下包络,其为 K 上的 ≥ u \geq u ≥ u 。则 S 为点 ( a , b ) ∈ E × R (a, b) \in E \times \mathbf{R} ( a , b ) ∈ E × R 的集合,使得 a ∈ K a \in K a ∈ K 和 u ( a ) ≤ b ≤ u ‾ ( a ) u(a) \leq b \leq \overline{u}(a) u ( a ) ≤ b ≤ u ( a ) 。
被以下引用 1 被以下引用 引理 2
根据Hahn-Banach 定理,对于( a , b ) (a, b) ( a , b ) 到属于到S,对于E × R E \times \mathbf{R} E × R 上的每个连续仿射线性函数h h h ,h ( a , b ) ≥ 0 h(a, b) \geq 0 h ( a , b ) ≥ 0 是必要且充分的,使得h ( x , u ( x ) ) ≥ 0 h(x, u(x)) \geq 0 h ( x , u ( x )) ≥ 0 对于x ∈ K x \in K x ∈ K 。 设定h ( x , t ) = f ( x ) − λ t h(x, t) = f(x) - \lambda t h ( x , t ) = f ( x ) − λ t ,其中f f f 是E上的连续仿射线性函数,我们看到关系( a , b ) ∈ S (a, b) \in S ( a , b ) ∈ S 等价于以下性质:关系
f ( x ) ≥ λ u ( x ) for all x ∈ K
f(x) \geq \lambda u(x) \quad \text{for all } x \in K
f ( x ) ≥ λ u ( x ) for all x ∈ K
意味着
(5)
f ( a ) ≥ λ b .
f(a) \geq \lambda b .
f ( a ) ≥ λb .
首先集合λ = 0 \lambda = 0 λ = 0 ; (4) 蕴含 (5) 的事实对于 E E E 上的每个连续仿射线性函数 f f f 等价于 Hahn-Banach 定理的关系 a ∈ K a \in K a ∈ K 。接下来,集合λ = − 1 \lambda = -1 λ = − 1 和替换f f f 乘− f -f − f ;那么K K K 中的关系f ( x ) ≤ u ( x ) f(x) \leq u(x) f ( x ) ≤ u ( x ) 必然隐含f ( a ) ≤ b f(a) \leq b f ( a ) ≤ b 。但由于 u u u 在 K K K 上是凸且连续的,u ( a ) u(a) u ( a ) 等于 f ( a ) f(a) f ( a ) 的上界,对于 E E E 上的连续仿射线性函数 f f f ,使得 f ( x ) ≤ u ( x ) f(x) \leq u(x) f ( x ) ≤ u ( x ) 在 K K K 上(TVS, II, §5, No. 4,提案 5);因此我们得到关系b ≥ u ( a ) b \geq u(a) b ≥ u ( a ) 。最后,集合λ = 1 \lambda = 1 λ = 1 ;如果说 (4) 蕴含 (5),那么通过定义就意味着 b ≤ u ‾ ( a ) b \leq \overline{u}(a) b ≤ u ( a ) 。这证明了引理,因为关系 (4)(或(5))等价于两边都乘以标量> 0 > 0 > 0 。
If u u u is strictly convex on K K K , then u ( x ) < u ‾ ( x ) u(x) < \overline{u}(x) u ( x ) < u ( x ) for every non-extremal point x x x of K K K .
引用了 5 引用了 引理 1 , 命题 1 , 推论 1, IV § 4 , 推论 , 定理 1(巧克力)
因为,K K K 存在两个不同的点y , z y, z y , z ,使得x = ( y + z ) / 2 x = (y + z)/2 x = ( y + z ) /2 、从而u ( x ) < ( u ( y ) + u ( z ) ) / 2 u(x) < (u(y) + u(z))/2 u ( x ) < ( u ( y ) + u ( z )) /2 ,因为u u u 是严格凸的。如果f f f 是E E E 上的仿射线性函数,则f ( x ) = ( f ( y ) + f ( z ) ) / 2 f(x) = (f(y) + f(z))/2 f ( x ) = ( f ( y ) + f ( z )) /2 ;将应用这个关系代入K K K 上≥ u \geq u ≥ u 的连续仿射线性函数f f f ,我们得到
u ‾ ( x ) ≥ ( u ‾ ( y ) + u ‾ ( z ) ) / 2 ≥ ( u ( y ) + u ( z ) ) / 2 > u ( x ) .
\overline{u}(x) \geq (\overline{u}(y) + \overline{u}(z))/2 \geq (u(y) + u(z))/2 > u(x) .
u ( x ) ≥ ( u ( y ) + u ( z )) /2 ≥ ( u ( y ) + u ( z )) /2 > u ( x ) .
这些引理成立,因此我们(引理1)对于所有a ∈ K a \in K a ∈ K 有( a , u ‾ ( a ) ) ∈ S (a, \overline{u}(a)) \in S ( a , u ( a )) ∈ S 。 Since G G G is compact, being the image of K K K under the continuous mapping x ↦ ( x , u ( x ) ) x \mapsto (x, u(x)) x ↦ ( x , u ( x )) , there exists, by Prop. 1 of No. 1, a positive measure ν \nu ν on G G G , of total mass 1 , having ( a , u ‾ ( a ) ) (a, \overline{u}(a)) ( a , u ( a )) as barycenter. 由于投影 p r 1 pr_1 p r 1 到 G G G 的限制是 G G G 到 K K K 的同胚,因此测度 ν \nu ν 可以通过该同胚传输,从而在 K K K (正且总质量为 1 )上产生测度 μ \mu μ ,使得
(6)
a = ∫ x d μ ( x ) and u ‾ ( a ) = ∫ u ( x ) d μ ( x ) .
a = \int x \, d\mu(x) \quad \text{and} \quad \overline{u}(a) = \int u(x) \, d\mu(x) .
a = ∫ x d μ ( x ) and u ( a ) = ∫ u ( x ) d μ ( x ) .
关系 (6) 中的第一个表示a a a 是μ \mu μ 的重心。 函数 u ‾ \overline{u} u 是上半连续且有界于 K K K ,因此是 μ \mu μ 可积(§4, No. 4,第 5 条命题的 Cor. 1);此外,由于函数 − u ‾ -\overline{u} − u 是定义凸的,所以根据 Cor,我们有: No. 1第2号提案,
(7)
u ‾ ( a ) ≥ ∫ u ‾ ( x ) d μ ( x ) ,
\overline{u}(a) \geq \int \overline{u}(x) \, d\mu(x) ,
u ( a ) ≥ ∫ u ( x ) d μ ( x ) ,
从而,与公式(6)中的第二个比较,
∫ u ( x ) d μ ( x ) ≥ ∫ u ‾ ( x ) d μ ( x ) .
\int u(\mathbf{x})\, d\mu(\mathbf{x}) \geq \int \overline{u}(\mathbf{x})\, d\mu(\mathbf{x}) .
∫ u ( x ) d μ ( x ) ≥ ∫ u ( x ) d μ ( x ) .
但由于u ( x ) ≤ u ‾ ( x ) u(\mathbf{x}) \leq \overline{u}(\mathbf{x}) u ( x ) ≤ u ( x ) 在K上,关系(8)意味着u ( x ) = u ‾ ( x ) u(\mathbf{x}) = \overline{u}(\mathbf{x}) u ( x ) = u ( x ) 几乎处处对于μ \mu μ 。考虑到引理 2,一旦建立了引理,就可以证明定理 1:
因为,Banach 空间 C ( K ; R ) \mathscr{C}(K; \mathbf{R}) C ( K ; R ) 是可分离的 (GT, X, §3, No. 3, Th. 1),因此由限制到 K 的 E 上的 连续仿射线性函数形成的 C ( K ; R ) \mathscr{C}(K; \mathbf{R}) C ( K ; R ) 的子空间 A \mathscr{A} A 也是可分离的。因此令( h n ) (h_n) ( h n ) 是序列稠密于 A \mathscr{A} A ,并设 α n > sup x ∈ K ∣ h n ( x ) ∣ \alpha_n > \sup_{\mathbf{x} \in K} |h_n(\mathbf{x})| α n > sup x ∈ K ∣ h n ( x ) ∣ 。那么函数h n 2 / n 2 α n 2 h_n^2 / n^2 \alpha_n^2 h n 2 / n 2 α n 2 在K上都是凸的(TVS,II, §2, No. 8,*例*),而级数与一般的项h n 2 / n 2 α n 2 h_n^2 / n^2 \alpha_n^2 h n 2 / n 2 α n 2 是正常收敛的,因此它的和u u u 在K上是连续的凸的。还有待观察u u u 是严格凸的,为此只要证明对于K的任何两个不同的点x , x ′ \mathbf{x}, \mathbf{x}' x , x ′ ,都存在整数n n n 使得h n 2 h_n^2 h n 2 的限制到端点为x , x ′ \mathbf{x}, \mathbf{x}' x , x ′ 的线段是严格凸的;但为此,h n ( x ) ≠ h n ( x ′ ) h_n(\mathbf{x}) \neq h_n(\mathbf{x}') h n ( x ) = h n ( x ′ ) 就足够了(*loc.cit.*)。现在,存在函数 h ∈ A h \in \mathscr{A} h ∈ A 使得 h ( x ) ≠ h ( x ′ ) h(\mathbf{x}) \neq h(\mathbf{x}') h ( x ) = h ( x ′ ) (TVS,II, §4, No. 1,命题 2 的 Cor.1),并且由于序列 ( h n ) (h_n) ( h n ) 在 A \mathscr{A} A 中是稠密的,因此存在 n n n 使得 h n ( x ) ≠ h n ( x ′ ) h_n(\mathbf{x}) \neq h_n(\mathbf{x}') h n ( x ) = h n ( x ′ ) 。
Q.E.D.
设 E 为在 R \mathbf{R} R 上的 Hausdorff 局部凸空间,C E 中顶点为 0 的真凸锥体,对于由 E 的弱均匀结构引起的均匀结构是完整且可度量的。设 M 为极值生成元的并 C。对于每个x ∈ C \mathbf{x} \in C x ∈ C ,都存在C的紧凸子集 K 和总质量为 1 的 K 上的测度 λ ≥ 0 \lambda \geq 0 λ ≥ 0 ,使得 K − ( M ∩ K ) K - (M \cap K) K − ( M ∩ K ) λ \lambda λ 可忽略不计,λ \lambda λ 的重心等于 x \mathbf{x} x 。
引用了 1 引用了 定理 1(巧克力)
对于,x \mathbf{x} x 属于到C的上限K(TVS,II, §7, No. 2,提案5),以及K的极值点的M ∩ K M \cap K M ∩ K 包含集合(*loc.cit.*,提案第1条) 4).然后应用 Th 就足够了。 1.
3. 应用:I。连续实数向量空间函数
令X为非空紧致空间,H \mathscr{H} H 巴拿赫空间C ( X ; R ) \mathscr{C}(X; \mathbf{R}) C ( X ; R ) 的线性子空间,包含常数并*分离*点与X (GT,X, §4, No. 1,默认 1)。我们为H \mathscr{H} H 配备由C ( X ; R ) C(X; \mathbf{R}) C ( X ; R ) 诱导的范数空间拓扑,并用H ′ \mathscr{H}' H ′ 表示该范数空间的对偶。对于每个x ∈ X x \in X x ∈ X ,映射f ↦ f ( x ) f \mapsto f(x) f ↦ f ( x ) 是H \mathscr{H} H 上的连续线性形式(狄拉克测度ε x \varepsilon_x ε x 的限制到H \mathscr{H} H ),因此H ′ \mathscr{H}' H ′ 的元素将是表示为 i H ( x ) i_{\mathscr{H}}(x) i H ( x ) ,因此
⟨ f , i H ( x ) ⟩ = f ( x )
\langle f, i_{\mathscr{H}}(x) \rangle = f(x)
⟨ f , i H ( x )⟩ = f ( x )
对于每个函数f ∈ H f \in \mathscr{H} f ∈ H 和每个x ∈ X x \in X x ∈ X 。
当H ′ \mathscr{H}' H ′ 配备弱拓扑σ ( H ′ , H ) \sigma(\mathscr{H}', \mathscr{H}) σ ( H ′ , H ) 时,X到H ′ \mathscr{H}' H ′ 的映射i H i_{\mathscr{H}} i H 是单射且连续的;第二个断言紧接在定义和(9)之后;对于第一个,注,如果x , x ′ x, x' x , x ′ 是X的两个不同的点,则通过假设,存在函数h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H ,使得h ( x ) ≠ h ( x ′ ) h(x) \neq h(x') h ( x ) = h ( x ′ ) ,因此,通过(9),⟨ h , i H ( x ) ⟩ ≠ ⟨ h , i H ( x ′ ) ⟩ \langle h, i_{\mathscr{H}}(x) \rangle \neq \langle h, i_{\mathscr{H}}(x') \rangle ⟨ h , i H ( x )⟩ = ⟨ h , i H ( x ′ )⟩ 和*更不必说*i H ( x ) ≠ i H ( x ′ ) i_{\mathscr{H}}(x) \neq i_{\mathscr{H}}(x') i H ( x ) = i H ( x ′ ) 。因此,像i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) 是H ′ \mathscr{H}' H ′ 的*紧*子集(对于弱拓扑),i H i_{\mathscr{H}} i H 是X到i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) 的*同胚*。
(i) 闭凸包络 C of i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) in H ′ \mathscr{H}' H ′ (对于弱拓扑 σ ( H ′ , H ) \sigma(\mathscr{H}', \mathscr{H}) σ ( H ′ , H ) )*是紧凑的*。
引用了 3 · 被以下引用 2 引用了 推论 , 定理 1(巧克力) , 推论
被以下引用 推论 , 命题 6
(ii) 对于点 i H ( x ) i_{\mathscr{H}}(x) i H ( x ) 作为 C 的极值点,*唯一的正测量* λ \lambda λ 在 X 上是必要且充分的
h ( x ) = ∫ h d λ
h(x) = \int h \, d\lambda
h ( x ) = ∫ h d λ
对于每个函数 h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H (这特别意味着λ \lambda λ 的总质量为1,因为1 ∈ H 1 \in \mathscr{H} 1 ∈ H )*是狄拉克测度*ε x \varepsilon_x ε x 。
由此可见,对于每个h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H ,C上的函数z ′ ↦ ⟨ h , z ′ ⟩ z' \mapsto \langle h, z' \rangle z ′ ↦ ⟨ h , z ′ ⟩ 至少在C的一个极值点处达到其极值(TVS,II, §7, No. 1,命题1),并且这个点属于至 i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) (*loc. cit.*,Cor. of Prop. 2)。
(i) 根据(9),∥ i H ( x ) ∥ ≤ 1 \| i_{\mathscr{H}}(x) \| \leq 1 ∥ i H ( x ) ∥ ≤ 1 在范数空间H ′ \mathscr{H}' H ′ 中,在其他字i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) 中是有界的,并且断言从H ′ \mathscr{H}' H ′ 配备弱拓扑σ ( H ′ , H ) \sigma(\mathscr{H}', \mathscr{H}) σ ( H ′ , H ) 的事实得出,是*准完整*(TVS,III, §4, No. 2,Th.1 的 Cor.5)。
(ii) 质量 1 在 i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) 上的每一个正测度 μ \mu μ ,通过结构的迁移,通过同胚 i H i_{\mathscr{H}} i H ,由质量 1 在 X 上的正测度 λ \lambda λ 产生,狄拉克测度 ε i H ( x ) \varepsilon_{i_{\mathscr{H}}(x)} ε i H ( x ) 产生于ε x \varepsilon_x ε x 。说μ \mu μ 承认i H ( x ) i_{\mathscr{H}}(x) i H ( x ) 作为重心意味着,通过定义,
∫ X ⟨ h , i H ( z ) ⟩ d λ ( z ) = ⟨ h , i H ( x ) ⟩
\int_X \langle h, i_{\mathscr{H}}(z) \rangle \, d\lambda(z) = \langle h, i_{\mathscr{H}}(x) \rangle
∫ X ⟨ h , i H ( z )⟩ d λ ( z ) = ⟨ h , i H ( x )⟩
每函数h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H 。考虑到(9),断言(ii)只是No. 2标准的翻译,Cor.根据第 3 条命题,i H ( x ) i_{\mathscr{H}}(x) i H ( x ) 是 C 的极值点。
我们可以说,第 4 条命题的点 x ∈ X x \in X x ∈ X 满足条件 (ii) 是H \mathscr{H} H -极值;我们用C h H ( X ) \mathrm{Ch}_{\mathscr{H}}(X) Ch H ( X ) (或简称为C h ( X ) \mathrm{Ch}(X) Ch ( X ) )集合表示这些点,并用S ˇ H ( X ) \check{S}_{\mathscr{H}}(X) S ˇ H ( X ) (或简称为S ˇ ( X ) \check{S}(X) S ˇ ( X ) )表示X X X 中的C h H ( X ) \mathrm{Ch}_{\mathscr{H}}(X) Ch H ( X ) 的闭包。
每个函数* h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H 至少达到一个 H \mathscr{H} H *-极值点*。
被以下引用 4 被以下引用 推论 , 命题 1 , 命题 8 , 命题 9
令x x x 为X X X 中的点,h h h 函数在H \mathscr{H} H 中。对于所有z ∈ X z \in X z ∈ X ,关系h ( z ) ≤ h ( x ) h(z) \leq h(x) h ( z ) ≤ h ( x ) 对于所有z ∈ X z \in X z ∈ X ,可以写成⟨ h , i H ( z ) ⟩ ≤ ⟨ h , i H ( x ) ⟩ \langle h, i_{\mathscr{H}}(z) \rangle \leq \langle h, i_{\mathscr{H}}(x) \rangle ⟨ h , i H ( z )⟩ ≤ ⟨ h , i H ( x )⟩ ,因此意味着H ′ \mathscr{H}' H ′ 的弱闭超平面与方程⟨ h , t ′ ⟩ = ⟨ h , i H ( x ) ⟩ \langle h, t' \rangle = \langle h, i_{\mathscr{H}}(x) \rangle ⟨ h , t ′ ⟩ = ⟨ h , i H ( x )⟩ 是一个*支持超平面* i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) 。已知(TVS,II, §7, No. 1,Prop. 1),这样的超平面包含至少有一个i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) 的封闭凸包络的极值点,并且这样的点i H ( y ) i_{\mathscr{H}}(y) i H ( y ) 是一个像 H \mathscr{H} H -极值点 y y y by 定义;因此h ( y ) h(y) h ( y ) 等于h h h 在X X X 中的上界。
对于每个点* x ∈ X x \in X x ∈ X ,*以下属性是等效的*:
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 4
被以下引用 定理 2(E.主教)
a) x x x 是 H \mathscr{H} H *-极值*。
b) 对于每个开放邻域 U U U ** x x x 在 X X X 和每个 ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 ,*存在函数* h ≥ 0 h \geq 0 h ≥ 0 在 H \mathscr{H} H 这样 h ( x ) ≤ ε h(x) \leq \varepsilon h ( x ) ≤ ε 和 h ( y ) ≥ 1 h(y) \geq 1 h ( y ) ≥ 1 对于每个 y ∈ X − U y \in X - U y ∈ X − U 。
令x x x 为C ( X ; R ) \mathscr{C}(X; \mathbf{R}) C ( X ; R ) 中X X X 、f f f 函数中的任意点;已知(TVS,II, §3, No. 1,命题 1)数 λ ( f ) \lambda(f) λ ( f ) 的下确界,对于 X X X 上的所有正测量,使得对于每个函数 h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H ,λ ( h ) = h ( x ) \lambda(h) = h(x) λ ( h ) = h ( x ) 等于数的上界h ( x ) h(x) h ( x ) ,其中h h h 超过函数h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H 的集合,从而得到h ≤ f h \leq f h ≤ f 。假设x x x 是H \mathscr{H} H -极值;然后根据命题 4,(ii) 对于每一个函数 f ∈ C ( X ; R ) f \in \mathscr{C}(X; \mathbf{R}) f ∈ C ( X ; R ) ,
f ( x ) = sup h ∈ H , h ≤ f h ( x ) .
f(x) = \sup_{h \in \mathscr{H}, h \leq f} h(x).
f ( x ) = h ∈ H , h ≤ f sup h ( x ) .
为了证明 a) 蕴含 b) ,我们将 f f f 取 X X X 的连续映射放入 [ 0 , 1 ] [0, 1] [ 0 , 1 ] ,并在 U U U 中包含支持,使得 f ( x ) = 1 f(x) = 1 f ( x ) = 1 ;那么,根据(11),存在函数h ′ ∈ H h' \in \mathscr{H} h ′ ∈ H 使得h ′ ≤ f h' \leq f h ′ ≤ f 和h ′ ( x ) ≥ 1 − ε h'(x) \geq 1 - \varepsilon h ′ ( x ) ≥ 1 − ε 。由于1 ∈ H 1 \in \mathscr{H} 1 ∈ H ,函数h = 1 − h ′ h = 1 - h' h = 1 − h ′ 满足*b)*的条件。
反之,假设条件 b) 被验证;这个条件意味着1 − h ≤ φ U 1 - h \leq \varphi_U 1 − h ≤ φ U ;对于 X X X 满足条件 (10) 上的每一个积极措施λ \lambda λ ,我们因此有
λ ( U ) = λ ( φ U ) ≥ λ ( 1 − h ) = 1 − h ( x ) ≥ 1 − ε .
\lambda(U) = \lambda(\varphi_U) \geq \lambda(1 - h) = 1 - h(x) \geq 1 - \varepsilon.
λ ( U ) = λ ( φ U ) ≥ λ ( 1 − h ) = 1 − h ( x ) ≥ 1 − ε .
因为,到假设,这个关系适用于每个ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 以及x x x 的每个开放邻域U U U ,因此
λ ( { x } ) = inf U λ ( U ) ≥ 1 − ε
\lambda(\{x\}) = \inf_U \lambda(U) \geq 1 - \varepsilon
λ ({ x }) = U inf λ ( U ) ≥ 1 − ε
对于每个ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 ,因此λ ( { x } ) = 1 \lambda(\{x\}) = 1 λ ({ x }) = 1 。由于 λ \lambda λ 为正且总质量为 1,必然为 λ = ε x \lambda = \varepsilon_x λ = ε x ,根据命题 4 (ii),证明 x x x 是 H \mathscr{H} H -极值。
a) F 包含于 S ˇ H ( X ) \check{S}_{\mathscr{H}}(X) S ˇ H ( X ) .
b) 对于每个函数 h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H ,集合 F 与 X 的点的集合相交,其中 h 达到其最高值。
c) 对于每个点 x ∈ X x \in X x ∈ X ,在 X 上存在总质量 1 的正测量值 μ \mu μ ,使得每个函数 h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H 都有 Supp ( μ ) ⊂ F \operatorname{Supp}(\mu) \subset F Supp ( μ ) ⊂ F 和 h ( x ) = ∫ h d μ h(x) = \int h \, d\mu h ( x ) = ∫ h d μ 。
让G = i H ( F ) G = i_{\mathscr{H}}(F) G = i H ( F ) 。 条件 a) 表示 C 的极值点的 G 包含集合。 条件 b) 表示 G 满足i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) 的交以及i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) 的每个闭支撑超平面。最后,条件 c) 表示i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) 的每个点都是G中包含支持的测度的重心;根据 No. 1,命题 1,这也相当于说,i H ( X ) i_{\mathscr{H}}(X) i H ( X ) 的闭凸包络等于 G 的闭凸包络。条件 a) 、*b)* 和 c) 的等价因此可从 TVS、II, §7, No. 1、Cor 得出。提案 2。
假设X是可度量的。那么X的H \mathscr{H} H -极值点的集合Ch H ( X ) \operatorname{Ch}_{\mathscr{H}}(X) Ch H ( X ) 是X中开集合可数族的交,并且对于每个x ∈ X x \in X x ∈ X ,存在总质量1的正测度μ \mu μ 在 X 这样
引用了 2 引用了 命题 5 , 定理 1(巧克力)
μ ( X − Ch H ( X ) ) = 0 and ∫ h d μ = h ( x )
\mu(X - \operatorname{Ch}_{\mathscr{H}}(X)) = 0 \quad \text{and} \quad \int h \, d\mu = h(x)
μ ( X − Ch H ( X )) = 0 and ∫ h d μ = h ( x )
每h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H 。
这是Th的翻译。 No. 2 的 1,通过同胚 x ↦ i H ( x ) x \mapsto i_{\mathscr{H}}(x) x ↦ i H ( x ) 乘以结构的迁移,如命题 5 所示。
当X上定义的函数的集合P \mathscr{P} P 替换H \mathscr{H} H 时,该编号的某些数可以扩展,其中R ∪ { + ∞ } \mathbf{R} \cup \{+\infty\} R ∪ { + ∞ } 中的值是下半连续的,假设P \mathscr{P} P 为包含常数和满足 P + P ⊂ P \mathscr{P} + \mathscr{P} \subset \mathscr{P} P + P ⊂ P (例 2)。
— 取X为R 3 \mathbf{R}^3 R 3 中的单位球∥ x ∥ ≤ 1 \|x\| \leq 1 ∥ x ∥ ≤ 1 ,令H \mathscr{H} H 为X、包含限制上连续函数的向量空间得R 3 \mathbf{R}^3 R 3 和满足上的仿射线性函数的X*最大值原理*,即,对于点的每个非常数函数h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H 、集合 h 达到最高值的X 包含在球体S 2 S_2 S 2 中。然后很容易从 Props 中得出结论。 5和7表示Ch H ( X ) = S ˇ H ( X ) = S 2 \operatorname{Ch}_{\mathscr{H}}(X) = \check{S}_{\mathscr{H}}(X) = S_2 Ch H ( X ) = S ˇ H ( X ) = S 2 。 向量空间 H \mathscr{H} H 满足前面的条件的重要例是X 上连续的函数的集合和开球∥ x ∥ < 1 \|x\| < 1 ∥ x ∥ < 1 中的*和谐*。对于这些函数,可以证明质量 1 的正测度 μ \mu μ ,使得所有 h ∈ H h \in \mathscr{H} h ∈ H 的 Supp ( μ ) ⊂ S 2 \operatorname{Supp}(\mu) \subset S_2 Supp ( μ ) ⊂ S 2 和 h ( x ) = ∫ h d μ h(x) = \int h \, d\mu h ( x ) = ∫ h d μ 均已给出,如果 ∥ x ∥ < 1 \|x\| < 1 ∥ x ∥ < 1 ,由泊松公式给出
d μ ( z ) = 1 − ∥ z ∥ 2 ∥ z − x ∥ 3 d σ ( z ) ,
d\mu(z) = \frac{1 - \|z\|^2}{\|z - x\|^3} d\sigma(z),
d μ ( z ) = ∥ z − x ∥ 3 1 − ∥ z ∥ 2 d σ ( z ) ,
其中 σ \sigma σ 是在正交群下对 S 2 S_2 S 2 不变的测量,并且使得 σ ( S 2 ) = 1 \sigma(S_2) = 1 σ ( S 2 ) = 1 (Ch. VII, §3,Exer. 8)。
引用了 1 引用了 VII § 3. 。应用程序和例
4. 应用:II。连续复形向量空间函数
令X X X 为非空紧凑空间,H \mathscr{H} H 复数Banach空间C ( X ; C ) \mathscr{C}(X; \mathbf{C}) C ( X ; C ) 的线性子空间,包含为常量并分离X X X 的点。 函数f ∈ H f \in \mathscr{H} f ∈ H 的实数部分ℜ ( f ) \Re(f) ℜ ( f ) 的集合是实数向量空间C ( X ; R ) \mathscr{C}(X; \mathbf{R}) C ( X ; R ) 的线性子空间H r \mathscr{H}_r H r ;对于每个f ∈ H f \in \mathscr{H} f ∈ H ,集合H r \mathscr{H}_r H r 还有包含I ( f ) = ℜ ( − i f ) \mathscr{I}(f) = \Re(-if) I ( f ) = ℜ ( − i f ) ;由此可见,H r \mathscr{H}_r H r 将点与X X X 分开,因为对于所有h ∈ H r h \in \mathscr{H}_r h ∈ H r 来说关系h ( x ) = h ( y ) h(x) = h(y) h ( x ) = h ( y ) 意味着ℜ ( f ( x ) ) = ℜ ( f ( y ) ) \Re(f(x)) = \Re(f(y)) ℜ ( f ( x )) = ℜ ( f ( y )) 和I ( f ( x ) ) = I ( f ( y ) ) \mathscr{I}(f(x)) = \mathscr{I}(f(y)) I ( f ( x )) = I ( f ( y )) ,因此对于所有f ∈ H f \in \mathscr{H} f ∈ H 来说f ( x ) = f ( y ) f(x) = f(y) f ( x ) = f ( y ) 。 X X X 中的H r \mathscr{H}_r H r -极值点又称为H \mathscr{H} H -极值,其中集合记为C h H ( X ) \mathrm{Ch}_{\mathscr{H}}(X) Ch H ( X ) ,后者集合的闭包记为S ˇ H ( X ) \check{S}_{\mathscr{H}}(X) S ˇ H ( X ) 。 Props 的类似物。 5和7如下:
对于每个函数f ∈ H f \in \mathscr{H} f ∈ H ,C h H ( X ) \mathrm{Ch}_{\mathscr{H}}(X) Ch H ( X ) 与点的集合相交,其中∣ f ∣ |f| ∣ f ∣ 达到其最高值。
引用了 1 · 被以下引用 3 引用了 命题 5
被以下引用 推论 , 命题 10 , 定理 2(E.主教)
我们可以将极限自己考虑到f f f 不是常数0的情况。令a a a 为X X X 的点,其中∣ f ∣ |f| ∣ f ∣ 达到其最高值,并且集合g = f / f ( a ) g = f/f(a) g = f / f ( a ) ;然后 g ( a ) = 1 g(a) = 1 g ( a ) = 1 和 ∣ g ( x ) ∣ ≤ 1 |g(x)| \leq 1 ∣ g ( x ) ∣ ≤ 1 对于所有 x ∈ X x \in X x ∈ X 、从而
ℜ ( g ( a ) ) = 1 and ℜ ( g ( x ) ) ≤ 1 for all x ∈ X .
\Re(g(a)) = 1 \quad \text{and} \quad \Re(g(x)) \leq 1 \quad \text{for all } x \in X.
ℜ ( g ( a )) = 1 and ℜ ( g ( x )) ≤ 1 for all x ∈ X .
根据No. 3的第5条法则应用于H r \mathscr{H}_r H r ,存在b ∈ C h H ( X ) b \in \mathrm{Ch}_{\mathscr{H}}(X) b ∈ Ch H ( X ) ,其中ℜ ( ( g ( x ) ) \Re((g(x)) ℜ (( g ( x )) 达到其上等1,自∣ g ( b ) ∣ ≤ 1 |g(b)| \leq 1 ∣ g ( b ) ∣ ≤ 1 起从而∣ g ( b ) ∣ = 1 |g(b)| = 1 ∣ g ( b ) ∣ = 1 ;由此可见,对于所有x ∈ X x \in X x ∈ X ,∣ f ( b ) ∣ = ∣ ( f ( a ) ∣ ≥ ∣ f ( x ) ∣ |f(b)| = |(f(a)| \geq |f(x)| ∣ f ( b ) ∣ = ∣ ( f ( a ) ∣ ≥ ∣ f ( x ) ∣ 。
令F F F 为X X X 的闭子集。以下属性是等效的: a)F F F 包含S ˇ H ( X ) \check{S}_{\mathscr{H}}(X) S ˇ H ( X ) 。 b) 对于每个函数f ∈ H f \in \mathscr{H} f ∈ H ,F F F 与X X X 的点的集合相交,其中∣ f ∣ |f| ∣ f ∣ 达到其最高值。 c) 对于每个点x ∈ X x \in X x ∈ X ,X X X 上存在总质量1的正测量μ \mu μ ,使得每个函数f ∈ H f \in \mathscr{H} f ∈ H 都有S u p p ( μ ) ⊂ F \mathrm{Supp}(\mu) \subset F Supp ( μ ) ⊂ F 和f ( x ) = ∫ f d μ f(x) = \int f d\mu f ( x ) = ∫ f d μ 。 让我们证明条件a)和c)的等价:让f = f 1 + i f 2 f = f_1 + i f_2 f = f 1 + i f 2 和f 1 , f 2 f_1, f_2 f 1 , f 2 在H r \mathscr{H}_r H r 中; 关系f ( x ) = ∫ f d μ f(x) = \int f d\mu f ( x ) = ∫ f d μ 相当于两个关系f 1 ( x ) = ∫ f 1 d μ f_1(x) = \int f_1 d\mu f 1 ( x ) = ∫ f 1 d μ 和f 2 ( x ) = ∫ f 2 d μ f_2(x) = \int f_2 d\mu f 2 ( x ) = ∫ f 2 d μ ;因此,适用于No. 3第7号提案的条件a)和c)中的H r \mathscr{H}_r H r 等价就足够了。 a) 蕴含 b) 的事实由命题 9 得出。让我们证明 b) 蕴含 a);这是一个问题,如果 b) 得到验证,那么对于每个 h ∈ H r h \in \mathscr{H}_r h ∈ H r ,F 与点的集合相交,其中 h h h 在 X 中达到其下确界。 条件 b) 意味着 F 是非空;由于 F 是紧致的,因此存在 a ∈ F a \in F a ∈ F ,使得对于所有 y ∈ F y \in F y ∈ F 都有 h ( a ) ≤ h ( y ) h(a) \leq h(y) h ( a ) ≤ h ( y ) 。令 f ∈ H f \in \mathscr{H} f ∈ H 使得 h = R ( f ) h = \mathscr{R}(f) h = R ( f ) ;对于每个 ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 、函数 g = f − h ( a ) + ε g = f - h(a) + \varepsilon g = f − h ( a ) + ε 属于至 H \mathscr{H} H ,以及
R ( g ( y ) ) = h ( y ) − h ( a ) + ε ≥ ε
\mathscr{R}(g(y)) = h(y) - h(a) + \varepsilon \geq \varepsilon
R ( g ( y )) = h ( y ) − h ( a ) + ε ≥ ε 对于所有
y ∈ F y \in F y ∈ F 。设
c c c 为
∣ g ∣ |g| ∣ g ∣ 在X中的上乘,集合
b = c 2 / 2 ε b = c^2 / 2\varepsilon b = c 2 /2 ε ;每
y ∈ F y \in F y ∈ F ,
∣ g ( y ) − b ∣ 2 = ∣ g ( y ) ∣ 2 − 2 b R ( ( g ( y ) ) ) + b 2 ≤ c 2 − 2 b ε + b 2 = b 2 ,
|g(y) - b|^2 = |g(y)|^2 - 2b \mathscr{R}((g(y))) + b^2 \leq c^2 - 2b\varepsilon + b^2 = b^2,
∣ g ( y ) − b ∣ 2 = ∣ g ( y ) ∣ 2 − 2 b R (( g ( y ))) + b 2 ≤ c 2 − 2 b ε + b 2 = b 2 , 在其他字中,函数
∣ g − b ∣ |g - b| ∣ g − b ∣ 的F中上界是
≤ b \leq b ≤ b 。由于 F 上的
g − b ∈ H g - b \in \mathscr{H} g − b ∈ H , 假设意味着
∣ g − b ∣ ≤ b |g - b| \leq b ∣ g − b ∣ ≤ b , 从而
b 2 ≥ ∣ g − b ∣ 2 = ∣ g ∣ 2 − 2 b R ( g ) + b 2
b^2 \geq |g - b|^2 = |g|^2 - 2b \mathscr{R}(g) + b^2
b 2 ≥ ∣ g − b ∣ 2 = ∣ g ∣ 2 − 2 b R ( g ) + b 2 所以
R ( g ) ≥ ∣ g ∣ 2 / 2 b ≥ 0 \mathscr{R}(g) \geq |g|^2 / 2b \geq 0 R ( g ) ≥ ∣ g ∣ 2 /2 b ≥ 0 ;由于
R ( g ) = h − h ( a ) + ε \mathscr{R}(g) = h - h(a) + \varepsilon R ( g ) = h − h ( a ) + ε 和
ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 是任意的,所以我们有
h ≥ h ( a ) h \geq h(a) h ≥ h ( a ) ,
h ( a ) h(a) h ( a ) 是X中
h h h 的下确界,从而完成证明。
引用了 2 引用了 命题 7 , 命题 9
5. 应用:III。 代数连续函数
令 X 为紧致空间,H \mathscr{H} H 为 Banach 空间 C ( X ; C ) \mathscr{C}(X; \mathbf{C}) C ( X ; C ) (或 C ( X ; R ) \mathscr{C}(X; \mathbf{R}) C ( X ; R ) )的闭合线性子空间。设a为X的点,承认可数基本邻域系统;假设,对于任何数 c 和 d,使得 0 < c < d < 1 0 < c < d < 1 0 < c < d < 1 和 a 的任何开邻域 U,存在一个 f ∈ H f \in \mathscr{H} f ∈ H 使得
∣ f ∣ ≤ 1 , ∣ f ( a ) ∣ ≥ d , ∣ f ( x ) ∣ ≤ c for all x ∈ X − U .
|f| \leq 1,\quad |f(a)| \geq d,\quad |f(x)| \leq c \text{ for all } x \in X - U.
∣ f ∣ ≤ 1 , ∣ f ( a ) ∣ ≥ d , ∣ f ( x ) ∣ ≤ c for all x ∈ X − U . 那么存在函数
u ∈ H u \in \mathscr{H} u ∈ H ,使得
∣ u ( x ) ∣ < ∣ u ( a ) ∣ |u(x)| < |u(a)| ∣ u ( x ) ∣ < ∣ u ( a ) ∣ 对于所有
x ≠ a x \neq a x = a 。
被以下引用 1 被以下引用 定理 2(E.主教)
令( V n ) (V_n) ( V n ) (n ≥ 1 n \geq 1 n ≥ 1 ) 为a a a 邻域的基本系统,并令λ , μ , ε \lambda, \mu, \varepsilon λ , μ , ε 为数,使得
0 < λ < 1 , 1 < μ < μ + ε ≤ 1 + λ .
0 < \lambda < 1,\quad 1 < \mu < \mu + \varepsilon \leq 1 + \lambda.
0 < λ < 1 , 1 < μ < μ + ε ≤ 1 + λ . 因此
0 < λ / μ < 1 / μ < 1 0 < \lambda / \mu < 1 / \mu < 1 0 < λ / μ < 1/ μ < 1 。我们将在
n n n (
n ≥ 1 n \geq 1 n ≥ 1 )、递减序列
( U n ) (U_n) ( U n ) 前往定义、归纳
a a a 的开放社区,这样
U n ⊂ V n U_n \subset V_n U n ⊂ V n 适合所有
n n n ,以及序列
H \mathscr{H} H 满足关系函数中的
( h n ) (h_n) ( h n ) ( 13 n ) ∣ h n ( x ) ∣ ≤ μ for all x ∈ X ( 14 n ) h n ( a ) = 1 ( 15 n ) ∣ h n ( x ) ∣ ≤ λ for all x ∈ X − U n ( 16 n ) ∣ ∑ j = 1 n λ j h j ( y ) ∣ < ∑ j = 1 n + 1 λ j for all y ∈ X .
\begin{align*}
(13_n) &\quad |h_n(x)| \leq \mu \quad \text{for all } x \in X \\
(14_n) &\quad h_n(a) = 1 \\
(15_n) &\quad |h_n(x)| \leq \lambda \quad \text{for all } x \in X - U_n \\
(16_n) &\quad \left| \sum_{j=1}^n \lambda^j h_j(y) \right| < \sum_{j=1}^{n+1} \lambda^j \quad \text{for all } y \in X.
\end{align*}
( 1 3 n ) ( 1 4 n ) ( 1 5 n ) ( 1 6 n ) ∣ h n ( x ) ∣ ≤ μ for all x ∈ X h n ( a ) = 1 ∣ h n ( x ) ∣ ≤ λ for all x ∈ X − U n j = 1 ∑ n λ j h j ( y ) < j = 1 ∑ n + 1 λ j for all y ∈ X . 假设为
1 ≤ m < n 1 \leq m < n 1 ≤ m < n 、满足前面四个条件定义了
h m h_m h m 和
U m U_m U m (其中
n n n 替换为
m m m );另一方面,集合
U 0 = X U_0 = X U 0 = X 。 函数
∑ j = 1 n − 1 λ j h j \sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j h_j ∑ j = 1 n − 1 λ j h j (如果
n = 1 n = 1 n = 1 则等于0)是连续的并且在点
a a a 处取值
∑ j = 1 n − 1 λ j \sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j ∑ j = 1 n − 1 λ j ;因此存在
a a a 的开邻域
U n U_n U n ,包含在
U n − 1 ∩ V n U_{n-1} \cap V_n U n − 1 ∩ V n 中,使得
∣ ∑ j = 1 n − 1 λ j h j ( y ) ∣ < ∑ j = 1 n − 1 λ j + ε λ n for all y ∈ U n .
\left| \sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j h_j(y) \right| < \sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j + \varepsilon \lambda^n \quad \text{for all } y \in U_n.
j = 1 ∑ n − 1 λ j h j ( y ) < j = 1 ∑ n − 1 λ j + ε λ n for all y ∈ U n . 到假设时,存在函数
f ∈ H f \in \mathscr{H} f ∈ H 使得
∣ f ( x ) ∣ ≤ 1 for all x ∈ X , ∣ f ( a ) ∣ ≥ 1 / μ , ∣ f ( x ) ∣ ≤ λ / μ for x ∈ X − U n .
\begin{align*}
|f(x)| &\leq 1 \quad \text{for all } x \in X , \quad |f(a)| \geq 1 / \mu , \\
|f(x)| &\leq \lambda / \mu \quad \text{for } x \in X - U_n .
\end{align*}
∣ f ( x ) ∣ ∣ f ( x ) ∣ ≤ 1 for all x ∈ X , ∣ f ( a ) ∣ ≥ 1/ μ , ≤ λ / μ for x ∈ X − U n . 集合
h n = f / f ( a ) h_n = f / f(a) h n = f / f ( a ) ; 关系
( 13 n ) (13_n) ( 1 3 n ) 、
( 14 n ) (14_n) ( 1 4 n ) 和
( 15 n ) (15_n) ( 1 5 n ) 然后按住; 集合
g = ∑ j = 1 n λ j h j = ∑ j = 1 n − 1 λ j h j + λ n h n .
g = \sum_{j=1}^n \lambda^j h_j = \sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j h_j + \lambda^n h_n .
g = j = 1 ∑ n λ j h j = j = 1 ∑ n − 1 λ j h j + λ n h n . 通过 (17) 和
( 13 n ) (13_n) ( 1 3 n ) ,对于
y ∈ U n y \in U_n y ∈ U n 我们有
∣ g ( y ) ∣ < ∑ j = 1 n − 1 λ j + ε λ n + μ λ n ≤ ∑ j = 1 n + 1 λ j ,
|g(y)| < \sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j + \varepsilon \lambda^n + \mu \lambda^n \leq \sum_{j=1}^{n+1} \lambda^j ,
∣ g ( y ) ∣ < j = 1 ∑ n − 1 λ j + ε λ n + μ λ n ≤ j = 1 ∑ n + 1 λ j ,
从 ε + μ ≤ 1 + λ \varepsilon + \mu \leq 1 + \lambda ε + μ ≤ 1 + λ 开始;对于x ∈ X − U n x \in X - U_n x ∈ X − U n ,我们还有∣ h p ( x ) ∣ ≤ λ |h_p(x)| \leq \lambda ∣ h p ( x ) ∣ ≤ λ 对于1 ≤ p ≤ n 1 \leq p \leq n 1 ≤ p ≤ n ,还有从而
∣ g ( x ) ∣ ≤ ∑ j = 2 n + 1 λ j < ∑ j = 1 n + 1 λ j ,
|g(x)| \leq \sum_{j=2}^{n+1} \lambda^j < \sum_{j=1}^{n+1} \lambda^j,
∣ g ( x ) ∣ ≤ j = 2 ∑ n + 1 λ j < j = 1 ∑ n + 1 λ j , 完备的
( 16 n ) (16_n) ( 1 6 n ) 的证明。
因此,对于所有 n n n 和所有 x ∈ X x \in X x ∈ X ,自 λ < 1 \lambda < 1 λ < 1 和 ∣ h n ( x ) ∣ ≤ μ |h_n(x)| \leq \mu ∣ h n ( x ) ∣ ≤ μ 起,级数 ∑ n = 1 ∞ λ n h n \sum_{n=1}^{\infty} \lambda^n h_n ∑ n = 1 ∞ λ n h n 通常收敛于 X X X ;设u u u 为其和,由于H \mathscr{H} H 是封闭的,所以属于到H \mathscr{H} H 。到关系( 14 n ) (14_n) ( 1 4 n ) ,我们有u ( a ) = ∑ n = 1 ∞ λ n u(a) = \sum_{n=1}^{\infty} \lambda^n u ( a ) = ∑ n = 1 ∞ λ n ;另一方面,如果x ≠ a x \neq a x = a ,则存在整数n n n 使得x ∉ U n + 1 x \notin U_{n+1} x ∈ / U n + 1 ;因此 ∣ h n + k ( x ) ∣ ≤ λ |h_{n+k}(x)| \leq \lambda ∣ h n + k ( x ) ∣ ≤ λ 对于所有 k ≥ 1 k \geq 1 k ≥ 1 乘以关系 ( 15 n ) (15_n) ( 1 5 n ) ;由此可见,使用( 16 n ) (16_n) ( 1 6 n ) ,
∣ u ( x ) ∣ ≤ ∣ ∑ j = 1 n λ j h j ( x ) ∣ + ∣ ∑ j = n + 1 ∞ λ j h j ( x ) ∣ < ∑ j = 1 n + 1 λ j + λ ∑ j = n + 1 ∞ λ j
|u(x)| \leq \left| \sum_{j=1}^n \lambda^j h_j(x) \right| + \left| \sum_{j=n+1}^{\infty} \lambda^j h_j(x) \right| < \sum_{j=1}^{n+1} \lambda^j + \lambda \sum_{j=n+1}^{\infty} \lambda^j
∣ u ( x ) ∣ ≤ j = 1 ∑ n λ j h j ( x ) + j = n + 1 ∑ ∞ λ j h j ( x ) < j = 1 ∑ n + 1 λ j + λ j = n + 1 ∑ ∞ λ j = ∑ j = 1 ∞ λ j = ∣ u ( a ) ∣ .
= \sum_{j=1}^{\infty} \lambda^j = |u(a)|.
= j = 1 ∑ ∞ λ j = ∣ u ( a ) ∣.
定理 2(E.主教) 08Z7
— *令X X X 是复数Banach代数C ( X ; C ) \mathscr{C}(X; \mathbf{C}) C ( X ; C ) 的紧空间,A \mathscr{A} A 闭子代数。假设 A \mathscr{A} A 包含为常量并分隔点和 X X X 。设a a a 为X X X 的点;以下条件是等效的:
引用了 3 · 被以下引用 1 引用了 命题 9 , 引理 4 , 命题 6
被以下引用 推论
a) 存在函数f ∈ A f \in \mathscr{A} f ∈ A ,使得∣ f ( x ) ∣ < ∣ f ( a ) ∣ |f(x)| < |f(a)| ∣ f ( x ) ∣ < ∣ f ( a ) ∣ 对于所有x ≠ a x \neq a x = a 。
b) 点 a a a 是 A \mathscr{A} A 极值,并且承认邻域的可数基本系统。
a) ⇒ \Rightarrow ⇒ b): 设f ∈ A f \in \mathscr{A} f ∈ A 使得∣ f ( a ) ∣ > ∣ f ( x ) ∣ |f(a)| > |f(x)| ∣ f ( a ) ∣ > ∣ f ( x ) ∣ 对应于x ≠ a x \neq a x = a ;根据No. 4第9条,a a a 是A \mathscr{A} A 极值点。另一方面,如果U n U_n U n 是x ∈ X x \in X x ∈ X 的集合使得∣ f ( x ) ∣ > ∣ f ( a ) ∣ − 1 / n |f(x)| > |f(a)| - 1/n ∣ f ( x ) ∣ > ∣ f ( a ) ∣ − 1/ n ,则U n U_n U n 是a a a 的开邻域,并且交是U n U_n U n 约化到a a a 的开邻域;由于X X X 是紧凑的,U n U_n U n 形式是a a a 邻域的基本系统(GT,I, §9, No. 1,Th.1)。
b) ⇒ \Rightarrow ⇒ a):只要验证 b) 蕴含引理 4 的假设即可。 引理中的记号,集合 ε = log d / log c \varepsilon = \log d / \log c ε = log d / log c ;因此0 < ε < 1 0 < \varepsilon < 1 0 < ε < 1 。由于a a a 是A r \mathscr{A}_r A r 极值点,因此存在函数g ∈ A g \in \mathscr{A} g ∈ A 使得
R ( g ) ≥ 0 , R ( g ( a ) ) ≤ ε , R ( g ( x ) ) ≥ 1 for x ∈ X − U
\mathscr{R}(g) \geq 0,\quad \mathscr{R}(g(a)) \leq \varepsilon,\quad \mathscr{R}(g(x)) \geq 1 \text{ for } x \in X - U
R ( g ) ≥ 0 , R ( g ( a )) ≤ ε , R ( g ( x )) ≥ 1 for x ∈ X − U
(No. 3,提案 6,b))。 集合f = c g f = c^g f = c g ;因为f f f 是正常收敛的级数∑ n = 0 ∞ ( log c ) n g n / n ! \sum_{n=0}^{\infty} (\log c)^n g^n / n! ∑ n = 0 ∞ ( log c ) n g n / n ! 的和,所以我们有f ∈ A f \in \mathscr{A} f ∈ A 并且
∣ f ∣ ≤ 1 , ∣ f ( a ) ∣ ≥ c ε = d , ∣ f ( x ) ∣ ≤ c for x ∈ X − U .
|f| \leq 1,\quad |f(a)| \geq c^{\varepsilon} = d,\quad |f(x)| \leq c \text{ for } x \in X - U.
∣ f ∣ ≤ 1 , ∣ f ( a ) ∣ ≥ c ε = d , ∣ f ( x ) ∣ ≤ c for x ∈ X − U .
Q.E.D.
a) a a a 是 X X X 的 A \mathscr{A} A 极值点。
b) 存在u ∈ A u \in \mathscr{A} u ∈ A ,使得∣ u ( x ) ∣ < ∣ u ( a ) ∣ |u(x)| < |u(a)| ∣ u ( x ) ∣ < ∣ u ( a ) ∣ 对于所有x ≠ a x \neq a x = a 。
c) 令M \mathfrak{M} M 为子集M M M 或X X X 的集合,使得对于每一个函数f ∈ A f \in \mathscr{A} f ∈ A ,∣ f ∣ |f| ∣ f ∣ 在X X X 中至少达到一个点 M M M 。然后 a a a 属于到所有集合 M ∈ M M \in \mathfrak{M} M ∈ M 。
d) 令N \mathfrak{N} N 为子集N N N 或X X X 的集合,使得对于每一个函数f ∈ A f \in \mathscr{A} f ∈ A ,R ( f ) \mathscr{R}(f) R ( f ) 在X X X 中至少在一个点处达到其最高值N N N 。然后 a a a 属于到所有集合 N ∈ N N \in \mathfrak{N} N ∈ N 。
在其他字 中,
C h A ( X ) = ⋂ M ∈ M M = ⋂ N ∈ N N .
\mathrm{Ch}_{\mathscr{A}}(X) = \bigcap_{M \in \mathfrak{M}} M = \bigcap_{N \in \mathfrak{N}} N.
Ch A ( X ) = M ∈ M ⋂ M = N ∈ N ⋂ N .
因为,在可度量的空间中,每个点都承认邻域的可数基本系统,a) 和 b) 的等价由 Th 得出。 2. 让我们证明b)蕴涵c):事实上,a a a 是唯一的点,其中∣ u ∣ |u| ∣ u ∣ 达到其至高;另一方面,c) 意味着 a),因为对于每个 f ∈ A f \in \mathscr{A} f ∈ A ,C h A ( X ) \mathrm{Ch}_{\mathscr{A}}(X) Ch A ( X ) 与点的集合相交,其中 ∣ f ∣ |f| ∣ f ∣ 达到其最高值(No. 4,命题 9)。同样的推理,使用No. 3的命题5,表明d)蕴涵a)。最后,要看到 b) 蕴涵 d),我们可以将自己限制在 X X X 不约化到单个点 a a a 的情况,因此 u ( a ) ≠ 0 u(a) \neq 0 u ( a ) = 0 ; 函数v = u / u ( a ) v = u/u(a) v = u / u ( a ) ,然后属于到A \mathscr{A} A ,我们有v ( a ) = 1 v(a) = 1 v ( a ) = 1 和∣ v ( x ) ∣ < 1 |v(x)| < 1 ∣ v ( x ) ∣ < 1 对应x ≠ a x \neq a x = a ,从而R ( v ( a ) ) = 1 \mathscr{R}(v(a)) = 1 R ( v ( a )) = 1 和R ( v ( x ) ) < 1 \mathscr{R}(v(x)) < 1 R ( v ( x )) < 1 对应x ≠ a x \neq a x = a 。由于函数 R ( v ) \mathscr{R}(v) R ( v ) 仅在点 a a a 时达到其最高值,因此对于每个 N ∈ N N \in \mathfrak{N} N ∈ N ,我们确实有 a ∈ N a \in N a ∈ N 。
— 令X 1 X_1 X 1 为点( z 1 , z 2 ) ∈ C 2 (z_1, z_2) \in \mathbf{C}^2 ( z 1 , z 2 ) ∈ C 2 的集合,使得∣ z 1 ∣ 2 + ∣ z 2 ∣ 2 ≤ 1 |z_1|^2 + |z_2|^2 \leq 1 ∣ z 1 ∣ 2 + ∣ z 2 ∣ 2 ≤ 1 (R 4 \mathbf{R}^4 R 4 中的单位球),并令A 1 ′ \mathscr{A}_1' A 1 ′ 为全纯的限制至X 1 X_1 X 1 的集合函数,C \mathbf{C} C 中的值,定义在C 2 \mathbf{C}^2 C 2 中的X 1 X_1 X 1 邻域内(考虑的邻域取决于函数);设A 1 \mathscr{A}_1 A 1 为C ( X 1 ; C ) \mathscr{C}(X_1; \mathbf{C}) C ( X 1 ; C ) 中A 1 ′ \mathscr{A}_1' A 1 ′ 的闭包,这显然是C ( X 1 ; C ) \mathscr{C}(X_1; \mathbf{C}) C ( X 1 ; C ) 的闭复形子代数,并分隔X 1 X_1 X 1 的点。应用全纯函数的“最大原理”表明C h A 1 ( X 1 ) \mathrm{Ch}_{\mathscr{A}_1}(X_1) Ch A 1 ( X 1 ) 是球体S 3 S_3 S 3 。
在前面的定义中,让我们通过关系∣ z 1 ∣ ≤ 1 |z_1| \leq 1 ∣ z 1 ∣ ≤ 1 和∣ z 2 ∣ ≤ 1 |z_2| \leq 1 ∣ z 2 ∣ ≤ 1 定义的“多盘”X 2 X_2 X 2 来计算替换X 1 X_1 X 1 ,从而产生子代数A 2 ′ \mathscr{A}_2' A 2 ′ 和A 2 \mathscr{A}_2 A 2 ( C ( X 2 ; C ) \mathscr{C}(X_2; \mathbf{C}) C ( X 2 ; C ) 的A 2 ′ \mathscr{A}_2' A 2 ′ 。这里,最大原理表明C h A 2 ( X 2 ) \mathrm{Ch}_{\mathscr{A}_2}(X_2) Ch A 2 ( X 2 ) 是由关系∣ z 1 ∣ = 1 |z_1| = 1 ∣ z 1 ∣ = 1 和∣ z 2 ∣ = 1 |z_2| = 1 ∣ z 2 ∣ = 1 定义的“环面”。
From these results, one deduces that there does not exist an analytic isomorphism of an open neighborhood of X 1 X_1 X 1 onto an open neighborhood of X 2 X_2 X 2 that transforms X 1 X_1 X 1 into X 2 X_2 X 2 ; for, if v v v were the restriction to X 1 X_1 X 1 of such a mapping, one would have A 2 = v A 1 v − 1 \mathscr{A}_2 = v \mathscr{A}_1 v^{-1} A 2 = v A 1 v − 1 and so v v v would transform S 3 S_3 S 3 into a space homeomorphic to T 2 T^2 T 2 , which is absurd since S 3 S_3 S 3 is simply connected but T 2 T^2 T 2 is not. 然而,我们会观察到空间 X 1 X_1 X 1 和 X 2 X_2 X 2 是“同胚”,两者都是 R 4 \mathbf{R}^4 R 4 中的有界凸集合,内部为非空。
6. 积分表示的唯一性
设E为豪斯多夫弱局部凸空间(TVS,II, §6, No. 2),C为E中的真尖凸锥。我们知道C是E的元素⩾ 0 \geqslant 0 ⩾ 0 的集合,对于序关系与向量空间结构兼容当 C 被称为晶格有序时,它当然是由所理解的 E 在 C 上诱导的阶 。
假设C是弱完备的。令A \mathscr{A} A 为E上连续线性形式的限制到C的集合。令( f λ ) λ ∈ Λ (f_\lambda)_{\lambda \in \Lambda} ( f λ ) λ ∈ Λ 为A \mathscr{A} A 和f = sup ( f λ ) f = \sup(f_\lambda) f = sup ( f λ ) 的元素的有限族。每x ∈ C x \in C x ∈ C 、定义
被以下引用 2 被以下引用 引理 6 , 定理 3(乔凯)
f ‾ ( x ) = sup ( f ( x 1 ) + f ( x 2 ) + ⋯ + f ( x n ) ) ,
\overline{f}(x) = \sup \left( f(x_1) + f(x_2) + \cdots + f(x_n) \right),
f ( x ) = sup ( f ( x 1 ) + f ( x 2 ) + ⋯ + f ( x n ) ) ,
* 超越 C 元素序列 ( x 1 , x 2 , … , x n ) (x_1, x_2, \ldots, x_n) ( x 1 , x 2 , … , x n ) 的集合 S x S_x S x ,使得x 1 + x 2 + ⋯ + x n = x x_1 + x_2 + \cdots + x_n = x x 1 + x 2 + ⋯ + x n = x 。让C a r d Λ = p \mathrm{Card}\, \Lambda = p Card Λ = p 。那么存在( y 1 , … , y p ) ∈ S x (y_1, \ldots, y_p) \in S_x ( y 1 , … , y p ) ∈ S x 使得f ‾ ( x ) = f ( y 1 ) + ⋯ + f ( y p ) \overline{f}(x) = f(y_1) + \cdots + f(y_p) f ( x ) = f ( y 1 ) + ⋯ + f ( y p ) 。
用( f λ ) (f_\lambda) ( f λ ) 族的f 1 , f 2 , … , f p f_1, f_2, \ldots, f_p f 1 , f 2 , … , f p 元素表示。对于 k = 1 , 2 , … , p k = 1, 2, \ldots, p k = 1 , 2 , … , p ,令 C k C_k C k 为 y ∈ C y \in C y ∈ C 的集合,使得
f 1 ( y ) < f ( y ) , f 2 ( y ) < f ( y ) , … , f k − 1 ( y ) < f ( y ) , f k ( y ) = f ( y ) .
f_1(y) < f(y),\ f_2(y) < f(y),\ \ldots,\ f_{k-1}(y) < f(y),\ f_k(y) = f(y).
f 1 ( y ) < f ( y ) , f 2 ( y ) < f ( y ) , … , f k − 1 ( y ) < f ( y ) , f k ( y ) = f ( y ) .
C k C_k C k 是不相交的凸锥体,其中并 C。令C中的x 1 , x 2 , … , x n x_1, x_2, \ldots, x_n x 1 , x 2 , … , x n 满足x 1 + x 2 + ⋯ + x n = x x_1 + x_2 + \cdots + x_n = x x 1 + x 2 + ⋯ + x n = x 。令y k y_k y k 为属于至C k C_k C k 的x i x_i x i 中的和。然后y 1 + y 2 + ⋯ + y p = x y_1 + y_2 + \cdots + y_p = x y 1 + y 2 + ⋯ + y p = x 。由于 f f f 仿射于 C k C_k C k 、f ( y 1 ) + ⋯ + f ( y p ) = f ( x 1 ) + ⋯ + f ( x n ) f(y_1) + \cdots + f(y_p) = f(x_1) + \cdots + f(x_n) f ( y 1 ) + ⋯ + f ( y p ) = f ( x 1 ) + ⋯ + f ( x n ) 。所以
f ( x ) = sup ( f ( y 1 ) + ⋯ + f ( y p ) ) ,
f(x) = \sup \left( f(y_1) + \cdots + f(y_p) \right),
f ( x ) = sup ( f ( y 1 ) + ⋯ + f ( y p ) ) ,
其中( y 1 , y 2 , … , y p ) (y_1, y_2, \ldots, y_p) ( y 1 , y 2 , … , y p ) 超过C的p p p 点的序列的集合,使得y 1 + y 2 + ⋯ + y p = x y_1 + y_2 + \cdots + y_p = x y 1 + y 2 + ⋯ + y p = x 。 集合D = C ∩ ( x − C ) D = C \cap (x - C) D = C ∩ ( x − C ) 。由于 D 是紧致的(TVS,II, §6, No. 8,命题 11 的 Cor. 2),元素 ( y 1 , … , y p ) (y_1, \ldots, y_p) ( y 1 , … , y p ) 的集合 D p D^p D p 也紧致y 1 + ⋯ + y p = x y_1 + \cdots + y_p = x y 1 + ⋯ + y p = x ,从而得到上等(19)。
我们维持引理 5 的假设和记号,并假设f λ f_\lambda f λ 为正。 函数 f ‾ \overline{f} f 在 C C C 中是正齐次凹上半连续。如果 C C C 是格序的,那么它是仿射的。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 引理 5 , 命题 8, VI § 1
被以下引用 定理 3(乔凯)
显然f ‾ \overline{f} f 是正齐次的。让x , y x, y x , y 属于到C C C 。如果C C C 中的x 1 , … , x m , y 1 , … , y n x_1, \ldots, x_m, y_1, \ldots, y_n x 1 , … , x m , y 1 , … , y n 使得x 1 + ⋯ + x m = x , y 1 + ⋯ + y n = y x_1 + \cdots + x_m = x,\ y_1 + \cdots + y_n = y x 1 + ⋯ + x m = x , y 1 + ⋯ + y n = y ,则x 1 + ⋯ + x m + y 1 + ⋯ + y n = x + y x_1 + \cdots + x_m + y_1 + \cdots + y_n = x + y x 1 + ⋯ + x m + y 1 + ⋯ + y n = x + y ,因此
f ( x 1 ) + ⋯ + f ( x m ) + f ( y 1 ) + ⋯ + f ( y n ) ≤ f ‾ ( x + y ) ;
f(x_1) + \cdots + f(x_m) + f(y_1) + \cdots + f(y_n) \leq \overline{f}(x + y);
f ( x 1 ) + ⋯ + f ( x m ) + f ( y 1 ) + ⋯ + f ( y n ) ≤ f ( x + y ) ;
由此可见 f ‾ ( x ) + f ‾ ( y ) ≤ f ‾ ( x + y ) \overline{f}(x) + \overline{f}(y) \leq \overline{f}(x + y) f ( x ) + f ( y ) ≤ f ( x + y ) ,因此 f ‾ \overline{f} f 是凹的。令L L L (或L λ L_\lambda L λ )为( t , x ) ∈ R × E (t, x) \in \mathbf{R} \times E ( t , x ) ∈ R × E 的集合,使得x ∈ C x \in C x ∈ C 和0 ≤ t ≤ f ‾ ( x ) 0 \leq t \leq \overline{f}(x) 0 ≤ t ≤ f ( x ) (或0 ≤ t ≤ f λ ( x ) 0 \leq t \leq f_\lambda(x) 0 ≤ t ≤ f λ ( x ) )。每个L λ L_\lambda L λ 在弱完全真凸锥R + × C \mathbf{R}_+ \times C R + × C 中都是封闭的,因此和∑ λ ∈ Λ L λ \sum_{\lambda \in \Lambda} L_\lambda ∑ λ ∈ Λ L λ 是封闭的(TVS,II, §6, No. 8,第11条命题的Cor.2)。到引理 5,这个和等于L L L 。因此L L L 是闭集,证明f ‾ \overline{f} f 是上半连续的。最后,假设C C C 是格序的,并证明f ‾ \overline{f} f 是凸的。令 x , y x, y x , y 属于到 C C C 并令 ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 。 C C C 中存在z 1 , z 2 , … , z n z_1, z_2, \ldots, z_n z 1 , z 2 , … , z n ,使得f ( z 1 ) + ⋯ + f ( z n ) ≥ f ‾ ( x + y ) − ε f(z_1) + \cdots + f(z_n) \geq \overline{f}(x + y) - \varepsilon f ( z 1 ) + ⋯ + f ( z n ) ≥ f ( x + y ) − ε 和z 1 + ⋯ + z n = x + y z_1 + \cdots + z_n = x + y z 1 + ⋯ + z n = x + y 。 向量空间 C − C C - C C − C 是阶的晶格有序,由E E E 的晶格有序(A,VI, §1, No. 9,命题 8)。通过分解定理(*loc.cit.*,No. 10,Th.1),C C C 中存在x 1 , … , x n , y 1 , … , y n x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n x 1 , … , x n , y 1 , … , y n ,使得
x 1 + y 1 = z 1 , … , x n + y n = z n , x 1 + ⋯ + x n = x , y 1 + ⋯ + y n = y .
x_1 + y_1 = z_1,\ \ldots,\ x_n + y_n = z_n,\ x_1 + \cdots + x_n = x,\ y_1 + \cdots + y_n = y.
x 1 + y 1 = z 1 , … , x n + y n = z n , x 1 + ⋯ + x n = x , y 1 + ⋯ + y n = y .
那么,由于 f f f 是正齐次且凸的,
f ‾ ( x + y ) ≤ ε + f ( z 1 ) + ⋯ + f ( z n ) ≤ ε + f ( x 1 ) + f ( y 1 ) + ⋯ + f ( x n ) + f ( y n ) ≤ ε + f ‾ ( x ) + f ‾ ( y ) .
\begin{align*}
\overline{f}(x + y) &\leq \varepsilon + f(z_1) + \cdots + f(z_n) \\
&\leq \varepsilon + f(x_1) + f(y_1) + \cdots + f(x_n) + f(y_n) \\
&\leq \varepsilon + \overline{f}(x) + \overline{f}(y).
\end{align*}
f ( x + y ) ≤ ε + f ( z 1 ) + ⋯ + f ( z n ) ≤ ε + f ( x 1 ) + f ( y 1 ) + ⋯ + f ( x n ) + f ( y n ) ≤ ε + f ( x ) + f ( y ) .
由于ε \varepsilon ε 是任意的数> 0 > 0 > 0 ,我们证明了f ‾ \overline{f} f 确实是凸的。
定理 3(乔凯) 08ZC
令E E E 为Hausdorff弱局部凸空间,C C C 弱完全真凸锥,顶点0位于E E E ,G G G 并,C C C 的极值生成元,K K K 紧凸C C C 、λ \lambda λ 和 λ ′ \lambda' λ ′ 的子集在 K K K 上质量 1 的正测量,承认相同的重心,使得 λ ∗ ( K − ( K ∩ G ) ) = λ ′ ∗ ( K − ( K ∩ G ) ) = 0 \lambda^*(K - (K \cap G)) = {\lambda'}^*(K - (K \cap G)) = 0 λ ∗ ( K − ( K ∩ G )) = λ ′ ∗ ( K − ( K ∩ G )) = 0 。假设 C C C 是晶格有序的。然后,对于C C C 、λ ∗ ( f ∣ K ) = λ ′ ∗ ( f ∣ K ) \lambda^*(f|K) = {\lambda'}^*(f|K) λ ∗ ( f ∣ K ) = λ ′ ∗ ( f ∣ K ) 上的每个下半连续、正齐次凸函数f ≥ 0 f \geq 0 f ≥ 0 。
引用了 4 · 被以下引用 1 引用了 定理 1, IV § 1 , 推论 2, IV § 4 , 引理 5 , 引理 6
被以下引用 推论
令A \mathscr{A} A (或A ′ \mathscr{A}' A ′ )为E E E 上连续线性形式(或仿射函数)的限制到C C C 的集合。我们知道(TVS,II, §5, No. 4,注 2)f f f 是A \mathscr{A} A 的元素集合的上包络线,即≤ f \leq f ≤ f 。 形式sup ( f 1 , … , f p ) \sup(f_1, \ldots, f_p) sup ( f 1 , … , f p ) 的函数的集合,其中f 1 , … , f p f_1, \ldots, f_p f 1 , … , f p 属于到A \mathscr{A} A 、f 1 ≥ 0 , … , f p ≥ 0 f_1 \geq 0, \ldots, f_p \geq 0 f 1 ≥ 0 , … , f p ≥ 0 ,是递增有向集合并且以f f f 作为其上包络线。考虑到§1, No. 1,Th。 1、当f f f 是前面的形式时,验证等式λ ( f ∣ K ) = λ ′ ( f ∣ K ) \lambda(f|K) = \lambda'(f|K) λ ( f ∣ K ) = λ ′ ( f ∣ K ) 就足够了。
定义 f ‾ \overline{f} f 如引理 5。显然,如果y ∈ G y \in G y ∈ G 则f ‾ ( y ) = f ( y ) \overline{f}(y) = f(y) f ( y ) = f ( y ) 。从 λ ∗ ( K − ( K ∩ G ) ) = 0 \lambda^*(K - (K \cap G)) = 0 λ ∗ ( K − ( K ∩ G )) = 0 开始,我们就有了 λ ( f ∣ K ) = λ ( f ‾ ∣ K ) \lambda(f|K) = \lambda(\overline{f}|K) λ ( f ∣ K ) = λ ( f ∣ K ) 。到引理 6,f ‾ \overline{f} f 是仿射且上半连续的。因此f ‾ ∣ K \overline{f}|K f ∣ K 是A ′ \mathscr{A}' A ′ 的元素到K的递减有向集合到限制的下包络线(TVS,II, §5, No. 4,第6条)。令 x ∈ K x \in K x ∈ K 为 λ \lambda λ 的重心。如果g ∈ A g \in \mathscr{A} g ∈ A 则λ ( g ∣ K ) = g ( x ) \lambda(g|K) = g(x) λ ( g ∣ K ) = g ( x ) 。因此 λ ( f ‾ ∣ K ) = f ‾ ( x ) \lambda(\overline{f}|K) = \overline{f}(x) λ ( f ∣ K ) = f ( x ) (§ 4, No. 4,第 5 条命题第 2 条)。因此λ ( f ∣ K ) = f ‾ ( x ) \lambda(f|K) = \overline{f}(x) λ ( f ∣ K ) = f ( x ) ,人们也可以看到类似的λ ′ ( f ∣ K ) = f ‾ ( x ) \lambda'(f|K) = \overline{f}(x) λ ′ ( f ∣ K ) = f ( x ) 。
设 E 为 Hausdorff 局部凸空间,C E 中顶点为 0 的真凸锥,承认紧底 M,并设 G 为 C 极值生成元的并。让x ∈ M x \in M x ∈ M 。如果 C 是晶格有序的,则 M 上最多存在一个质量 1 的正测度 λ \lambda λ ,使得 λ ∗ ( M − ( G ∩ M ) ) = 0 \lambda^*(M - (G \cap M)) = 0 λ ∗ ( M − ( G ∩ M )) = 0 ,并承认 x 作为重心。
引用了 1 引用了 定理 3(乔凯)
E 的替换拓扑被弱化的拓扑 (这不是 M 的变换拓扑),可以假设 E 是一个弱空间。令 λ \lambda λ 和 λ ′ \lambda' λ ′ 为 M 上具有所述属性的两个度量,并令 h 为 E 上的连续线性形式,使得 M 为 C 和超平面的交,且方程为 h ( x ) = 1 h(x) = 1 h ( x ) = 1 。令S \mathscr{S} S 为C上正齐次且连续的凸函数≥ 0 \geq 0 ≥ 0 的M的C ( M ) \mathscr{C}(M) C ( M ) 由……组成或限制的子集。圆锥体 C 是弱完备的(TVS,II, §7, No. 3)。由 Th. 3、每f ∈ S f \in \mathscr{S} f ∈ S 对应λ ( f ) = λ ′ ( f ) \lambda(f) = \lambda'(f) λ ( f ) = λ ′ ( f ) 。
如果 f 1 , f 2 , f 3 , f 4 f_1, f_2, f_3, f_4 f 1 , f 2 , f 3 , f 4 属于到 S \mathscr{S} S ,则
sup ( f 1 − f 2 , f 3 − f 4 ) = sup ( f 1 + f 4 , f 3 + f 2 ) − ( f 2 + f 4 ) ∈ S − S inf ( f 1 − f 2 , f 3 − f 4 ) = − sup ( f 2 − f 1 , f 4 − f 3 ) ∈ S − S .
\begin{align*}
\sup(f_1 - f_2, f_3 - f_4) &= \sup(f_1 + f_4, f_3 + f_2) - (f_2 + f_4) \in \mathscr{S} - \mathscr{S} \\
\inf(f_1 - f_2, f_3 - f_4) &= -\sup(f_2 - f_1, f_4 - f_3) \in \mathscr{S} - \mathscr{S}.
\end{align*}
sup ( f 1 − f 2 , f 3 − f 4 ) inf ( f 1 − f 2 , f 3 − f 4 ) = sup ( f 1 + f 4 , f 3 + f 2 ) − ( f 2 + f 4 ) ∈ S − S = − sup ( f 2 − f 1 , f 4 − f 3 ) ∈ S − S . 从
h ∣ M ∈ S h|M \in \mathscr{S} h ∣ M ∈ S 开始,
S − S \mathscr{S} - \mathscr{S} S − S 包含为常数函数。如果x和y是M的两个不同的点,则E上存在将x和y分开的连续线性形式,并且这个形式是C上为正的两个连续线性形式的差(TVS,II, §6, No. 8,引理1)。由上可知,对于
α , β \alpha, \beta α , β 实数,存在
f ∈ S − S f \in \mathscr{S} - \mathscr{S} f ∈ S − S 使得
f ( x ) = α , f ( y ) = β f(x) = \alpha, f(y) = \beta f ( x ) = α , f ( y ) = β 。那么
S − S \mathscr{S} - \mathscr{S} S − S 在
C ( M ) \mathscr{C}(M) C ( M ) 中对于拓扑一致收敛是稠密的(GT,X, §4, No. 1,Prop.2的Cor.)。从
S − S \mathscr{S} - \mathscr{S} S − S 上的
λ \lambda λ 和
λ ′ \lambda' λ ′ 重合开始,我们有
λ = λ ′ \lambda = \lambda' λ = λ ′ 。
习题
习题
参见习题为 § 7 。