Bourbaki

Google 翻译生成的粗略草稿,质量较低。术语依照术语表,但句子可能有误;之后会由仔细的译文取代。

§ 7。重心

1. 定义重心

令 E 为 R\mathbf{R} 上的 Hausdorff 局部凸空间,E′E' 其对偶,E′∗{E'}^* E′E' 的代数对偶,E 被规范地识别为 E′∗{E'}^* 的线性子空间。令 K 为 E 的紧子集; K 的典范嵌入到 E 中是连续的且具有紧支撑,因此对于 K 上的每个测度 μ\mu,整的 ∫x dμ(x)\int x\, d\mu(x) 被定义并且是 E′∗{E'}^* 的元素(第 III, §3, No. 1)。而且,在K上,弱拓扑σ(E′∗,E′)\sigma({E'}^*, E')诱发的拓扑与原来的拓扑相同。最后,如果C是配备σ(E′∗,E′)\sigma({E'}^*, E')的E′∗{E'}^*中K的闭凸包络,那么对于原始拓扑(或弱化的拓扑σ(E,E′)\sigma(E, E')),C∩EC \cap E就是E中K的闭凸包络。

定义 1 08YJ

令 K 为 Hausdorff 局部凸空间 E 的紧子集。对于总质量等于 1 的 K 上的每个正测度 μ\mu,向量 bμ=∫x dμ(x)b_\mu = \int x\, d\mu(x)(属于到 E′∗{E'}^*)称为 μ\mu 的重心。

例 08YK

— 令 μ\mu 为 K 的*离散*测量值,正数且总质量为 1;因此,它是形式μ=∑i=1nλiεxi\mu = \sum_{i=1}^n \lambda_i \varepsilon_{x_i},其中xi∈Kx_i \in K和λi\lambda_i是实数,使得λi≥0\lambda_i \geq 0对于所有ii和∑i=1nλi=1\sum_{i=1}^n \lambda_i = 1。从∫x dεy(x)=y\int x\, d\varepsilon_y(x) = y(第III, §3, No. 1,*例 3*)开始,bμ=∫x dμ(x)=∑iλixib_\mu = \int x\, d\mu(x) = \sum_i \lambda_i x_i。特别是,对于每个 x∈Kx \in K,x 是度量 εx\varepsilon_x 的重心。

引用了 1

引用了 III § 3. 。连续向量值函数的积分

命题 1 08YL

设 E 为 Hausdorff 局部凸空间,K 为 E 的紧凑子集,C E 中 K 的封闭凸包络线。集合 C 那么由 E 的点组成,这些点是 K 上质量 1 的至少一个正测量的重心。

引用了 2 · 被以下引用 4

引用了 III § 3. 。连续向量值函数的积分, 命题 5

被以下引用 引理 2, 推论, 命题 3, 命题 7

这只不过是第 5 章的提案 5。将III, §3, No. 2应用于K的典范嵌入到E中。

推论 08YM

如果 E 中 K 的闭凸包络C 是紧的,则 K 属于到 E 上总质量 1 的每个正测量的重心。

引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 III § 3. 。连续向量值函数的积分, 命题 4

被以下引用 注

因为,C 也是 E′∗{E'}^* 中 K 的闭凸包络,配备了弱拓扑 σ(E′,E′)\sigma(E', E'),并且足以将 K 的典范嵌入应用到第 4 章的 E 命题 4 中。 III, §3, No. 2。

注 08YN

科。当 K 是凸的或者 E 是准完备的时候,命题 1 的特别适用。

引用了 1

引用了 推论

命题 2 08YO

— 令 K 为 Hausdorff 局部凸空间 E 的紧凸子集,μ\mu K 上总质量 1 的正测量,bμb_\mu 其重心。对于 K 上的下半连续的每个凸数值函数 f≥0f \geq 0,

f(bμ)≤∫∗fdμ. f(b_\mu) \leq \int^* f d\mu.
已知(TVS,II, §5, No. 4,命题 5)ff 是连续仿射线性函数 hα:x↦cα+⟨x,zα′⟩h_\alpha : x \mapsto c_\alpha + \langle x, z'_\alpha \rangle 的限制到 K 族的上包络线。然后
∫hα(x)dμ(x)≤∫∗f(x)dμ(x) \int h_\alpha(x) d\mu(x) \leq \int^* f(x) d\mu(x)
每α\alpha;现在,∫hα(x)dμ(x)=cα+∫⟨x,zα′⟩dμ(x)\int h_\alpha(x) d\mu(x) = c_\alpha + \int \langle x, z'_\alpha \rangle d\mu(x) 自 μ\mu 的总质量为 1;但 ∫⟨x,zα′⟩dμ(x)=⟨bμ,zα′⟩\int \langle x, z'_\alpha \rangle d\mu(x) = \langle b_\mu, z'_\alpha \rangle 乘以重心定义。因此sup⁡α∫hα(x)dμ(x)=sup⁡αhα(bμ)=f(bμ)\sup_\alpha \int h_\alpha(x) d\mu(x) = \sup_\alpha h_\alpha(b_\mu) = f(b_\mu)、从而结论。

被以下引用 2

被以下引用 引理 3, 推论

当 μ\mu 是总质量 1 的 K 上的离散正测度时,命题 2 重新产生不等式,即定义 K 上的凸函数。

推论 08YP

— 对于 K 上的每个有界且下半连续的凸数值函数函数 g,g(bμ)≤∫gdμg(b_\mu) \leq \int g d\mu。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 2

被以下引用 引理 2, 命题 4

只要 inf⁡x∈Kg(x)=a\inf_{x \in K} g(x) = a 是有限的,并且满足注即可,并将命题 2 应用于 g−ag - a。

2. 极值点和重心

命题 3 08YQ

— 令 K 为 Hausdorff 局部凸空间 E 的紧凸子集,K 的 x 点。总质量 1 的正 K 上的每个测量 μ\mu,并承认 x 作为重心,都位于承认 x 作为重心的总质量 1 的离散正测量的集合的模糊闭包中。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 1

被以下引用 推论

对于模糊拓扑,令U为μ\mu的邻域;我们可以假设 U 由 K 上的测量 ν\nu 组成,使得

∣μ(fi)−ν(fi)∣≤δ |\mu(f_i) - \nu(f_i)| \leq \delta
对于函数 fi∈C(K;C)f_i \in \mathscr{C}(K; \mathbf{C}) (1≤i≤p1 \leq i \leq p) 和数 δ>0\delta > 0 的有限数。对于每个点 a∈Ka \in K,E 中存在一个闭凸邻域 VaV_a 0,使得
∣fi(y)−fi(a)∣≤δ/2 |f_i(y) - f_i(a)| \leq \delta/2

for 1≤i≤p1 \leq i \leq p and for every y∈Wa=K∩(a+Va)y \in W_a = K \cap (a + V_a).由于KK是紧致的,因此存在KK的点aja_j(1≤j≤r1 \leq j \leq r)的有限数,使得WajW_{a_j}形式覆盖KK(1≤j≤r1 \leq j \leq r)。 Consider a continuous 划分 of 单位元 (gj)1≤j≤r(g_j)_{1 \leq j \leq r} on KK, subordinate to the covering (Waj)(W_{a_j}), and 集合 αj=μ(gj)\alpha_j = \mu(g_j) for all jj; if αj≠0\alpha_j \neq 0 集合 μj=αj−1gj⋅μ\mu_j = \alpha_j^{-1} g_j \cdot \mu, and if αj=0\alpha_j = 0 集合 μj=εaj\mu_j = \varepsilon_{a_j}.每个度量μj\mu_j都是正数,总质量为1,其支撑包含在紧凸凸集合WajW_{a_j}中;此外,通过定义,

μ=∑j=1rαjμj \mu = \sum_{j=1}^r \alpha_j \mu_j

since gj⋅μ=0g_j \cdot \mu = 0 if μ(gj)=0\mu(g_j) = 0; the αj\alpha_j are ≥0\geq 0 and

∑j=1rαj=∑j=1rμ(gj)=μ(∑j=1rgj)=μ(1)=1. \sum_{j=1}^r \alpha_j = \sum_{j=1}^r \mu(g_j) = \mu \left( \sum_{j=1}^r g_j \right) = \mu(1) = 1 .

令xjx_j为μj\mu_j的重心,其中属于到WajW_{a_j}(No. 1,命题1),并考虑离散测度ν=∑j=1rαjεxj\nu = \sum_{j=1}^r \alpha_j \varepsilon_{x_j};它是正数,总质量为1,其重心为∑j=1rαjxj\sum_{j=1}^r \alpha_j x_j,根据式(3),它也是μ\mu的重心,因此等于xx。 Moreover, by (2), ∣fi(y)−fi(aj)∣≤δ/2|f_i(y) - f_i(a_j)| \leq \delta/2 for all y∈Wajy \in W_{a_j} and for all ii, 从而, since Supp⁡(μj)⊂Waj\operatorname{Supp}(\mu_j) \subset W_{a_j}, ∣μj(fi)−fi(aj)∣≤δ/2|\mu_j(f_i) - f_i(a_j)| \leq \delta/2 for 1≤i≤p1 \leq i \leq p. On the other hand, since xj∈Wajx_j \in W_{a_j}, one also has

∣εxj(fi)−fi(aj)∣≤δ/2 |\varepsilon_{x_j}(f_i) - f_i(a_j)| \leq \delta/2

对于 1≤i≤p1 \leq i \leq p、从而 ∣μj(fi)−εxj(fi)∣≤δ|\mu_j(f_i) - \varepsilon_{x_j}(f_i)| \leq \delta 对于所有 ii 和 jj。 Since the αj\alpha_j are ≥0\geq 0 and have 和 1, it follows from (3) and 定义 of ν\nu that ν\nu satisfies 不等式 (1).

Q.E.D.

推论 08YR

— *Let K′K' be a compact 子集 of KK such that KK is the closed convex envelope of K′K'.在阶中,x∈K′x \in K'是KK的极值点,εx\varepsilon_x是总质量为1、以xx为重心的K′K'上的唯一正测度是必要且充分的。

引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 命题 3, 命题 1

被以下引用 命题 4

假设xx是KK的极值点;为了证明 εx\varepsilon_x 是总质量为 1 的 K′K' 上唯一的正测量,以 xx 作为重心,根据命题 3,只要看到*离散*的集合在 K′K' 上的测量ν\nu 是正的,总质量为 1,且 xx 为重心,约化至 εx\varepsilon_x。但这样的测度ν\nu是形式∑i=1rλiεxi\sum_{i=1}^r \lambda_i \varepsilon_{x_i},λi>0\lambda_i > 0代表1≤i≤r1 \leq i \leq r和∑i=1rλi=1\sum_{i=1}^{r} \lambda_i = 1,假设xx是ν\nu的重心可以写成x=∑i=1rλixix = \sum_{i=1}^{r} \lambda_i x_i。由于xx是极值,这意味着xi=xx_i = x对于所有ii,从而ν=εx\nu = \varepsilon_x。

相反,让我们假设 εx\varepsilon_x 是总质量为 1 的 K′K' 的唯一正测度,以 xx 作为重心,并让我们证明 xx 是极值。相反的情况下,将存在KK和实数λ\lambda的两个不同的点x′,x′′x', x'',使得0<λ<10 < \lambda < 1和x=λx′+(1−λ)x′′x = \lambda x' + (1 - \lambda) x''。根据命题 1,x′x'(或x′′x'')是总质量 1 的 K′K' 上的正测度 μ′\mu'(或μ′′\mu'')的重心。则 xx 是 λμ′+(1−λ)μ′′\lambda \mu' + (1 - \lambda) \mu'' 的重心。因此λμ′+(1−λ)μ′′=εx\lambda \mu' + (1 - \lambda) \mu'' = \varepsilon_x。因此μ′\mu'和μ′′\mu''与εx\varepsilon_x、从而x′=x′′=xx' = x'' = x成正比,这是荒谬的。

定理 1(巧克力) 08YS

— *令 E 为 R\mathbf{R} 上的 Hausdorff 局部凸空间,K 为 E 的可度量紧凸子集,M 集合为 K 的极值点。集合 M 为可数开集合族的交,其中K,并且 K 的每个点都是 K 上度量 μ\mu 的重心,使得 μ(K−M)=0\mu(K - M) = 0。

引用了 1 · 被以下引用 5

引用了 命题 7, IX § 2

被以下引用 习题 5, § 7, 引理 2, 推论, 命题 4, 命题 8

为了证明第一个断言,用I表示R\mathbf{R}的区间[0,1][0, 1];由于 K 是紧凑且可度量的,因此 K×K×IK \times K \times I 也是如此;由三元组(x,y,λ)(x, y, \lambda)构成K×K×IK \times K \times I的子集 U,使得x≠yx \neq y和0<λ<10 < \lambda < 1在K×K×IK \times K \times I中开,因此在K×K×IK \times K \times I中存在闭集合的序列(Fn)(F_n),其并是U (GT,IX, §2, No. 5,提案 7)。由q(x,y,λ)=λx+(1−λ)yq(x, y, \lambda) = \lambda x + (1 - \lambda) y定义的映射q:K×K×I→Kq : K \times K \times I \to K是连续的,并且由极值点的定义,K−M=q(U)=⋃nq(Fn)K - M = q(U) = \bigcup_n q(F_n);但 FnF_n 是紧的,因为它在 K×K×IK \times K \times I 中是闭的,因此 q(Fn)q(F_n) 是紧的,因此在 K 中是闭的;因此,集合 Un=K−q(Fn)U_n = K - q(F_n) 在 K 中开,我们有 M=⋂nUnM = \bigcap_n U_n。

在证明的延续中,我们将用uu表示K上的连续且*凸*数值函数,用G⊂E×RG \subset E \times \mathbf{R}表示uu的图,并用S表示E×RE \times \mathbf{R}中G的*封闭凸包络*。

引理 1 08YT

— *令 u‾\overline{u} 为 E 上的连续仿射线性函数的下包络,其为 K 上的 ≥u\geq u。则 S 为点 (a,b)∈E×R(a, b) \in E \times \mathbf{R} 的集合,使得 a∈Ka \in K 和 u(a)≤b≤u‾(a)u(a) \leq b \leq \overline{u}(a)。

被以下引用 1

被以下引用 引理 2

根据Hahn-Banach 定理,对于(a,b)(a, b)到属于到S,对于E×RE \times \mathbf{R}上的每个连续仿射线性函数hh,h(a,b)≥0h(a, b) \geq 0是必要且充分的,使得h(x,u(x))≥0h(x, u(x)) \geq 0对于x∈Kx \in K。 设定h(x,t)=f(x)−λth(x, t) = f(x) - \lambda t,其中ff是E上的连续仿射线性函数,我们看到关系(a,b)∈S(a, b) \in S等价于以下性质:关系

f(x)≥λu(x)for all x∈K f(x) \geq \lambda u(x) \quad \text{for all } x \in K

意味着

(5)

f(a)≥λb. f(a) \geq \lambda b .

首先集合λ=0\lambda = 0; (4) 蕴含 (5) 的事实对于 EE 上的每个连续仿射线性函数 ff 等价于 Hahn-Banach 定理的关系 a∈Ka \in K。接下来,集合λ=−1\lambda = -1和替换ff乘−f-f;那么KK中的关系f(x)≤u(x)f(x) \leq u(x)必然隐含f(a)≤bf(a) \leq b。但由于 uu 在 KK 上是凸且连续的,u(a)u(a) 等于 f(a)f(a) 的上界,对于 EE 上的连续仿射线性函数 ff,使得 f(x)≤u(x)f(x) \leq u(x) 在 KK 上(TVS, II, §5, No. 4,提案 5);因此我们得到关系b≥u(a)b \geq u(a)。最后,集合λ=1\lambda = 1;如果说 (4) 蕴含 (5),那么通过定义就意味着 b≤u‾(a)b \leq \overline{u}(a)。这证明了引理,因为关系 (4)(或(5))等价于两边都乘以标量>0> 0。

引理 2 08YU

If uu is strictly convex on KK, then u(x)<u‾(x)u(x) < \overline{u}(x) for every non-extremal point xx of KK.

引用了 5

引用了 引理 1, 命题 1, 推论 1, IV § 4, 推论, 定理 1(巧克力)

因为,KK存在两个不同的点y,zy, z,使得x=(y+z)/2x = (y + z)/2、从而u(x)<(u(y)+u(z))/2u(x) < (u(y) + u(z))/2,因为uu是严格凸的。如果ff是EE上的仿射线性函数,则f(x)=(f(y)+f(z))/2f(x) = (f(y) + f(z))/2;将应用这个关系代入KK上≥u\geq u的连续仿射线性函数ff,我们得到

u‾(x)≥(u‾(y)+u‾(z))/2≥(u(y)+u(z))/2>u(x). \overline{u}(x) \geq (\overline{u}(y) + \overline{u}(z))/2 \geq (u(y) + u(z))/2 > u(x) .

这些引理成立,因此我们(引理1)对于所有a∈Ka \in K有(a,u‾(a))∈S(a, \overline{u}(a)) \in S。 Since GG is compact, being the image of KK under the continuous mapping x↦(x,u(x))x \mapsto (x, u(x)), there exists, by Prop. 1 of No. 1, a positive measure ν\nu on GG, of total mass 1 , having (a,u‾(a))(a, \overline{u}(a)) as barycenter. 由于投影 pr1pr_1 到 GG 的限制是 GG 到 KK 的同胚,因此测度 ν\nu 可以通过该同胚传输,从而在 KK(正且总质量为 1 )上产生测度 μ\mu,使得

(6)

a=∫x dμ(x)andu‾(a)=∫u(x) dμ(x). a = \int x \, d\mu(x) \quad \text{and} \quad \overline{u}(a) = \int u(x) \, d\mu(x) .

关系 (6) 中的第一个表示aa 是μ\mu 的重心。 函数 u‾\overline{u} 是上半连续且有界于 KK,因此是 μ\mu 可积(§4, No. 4,第 5 条命题的 Cor. 1);此外,由于函数 −u‾-\overline{u} 是定义凸的,所以根据 Cor,我们有: No. 1第2号提案,

(7)

u‾(a)≥∫u‾(x) dμ(x), \overline{u}(a) \geq \int \overline{u}(x) \, d\mu(x) ,

从而,与公式(6)中的第二个比较,

∫u(x) dμ(x)≥∫u‾(x) dμ(x). \int u(\mathbf{x})\, d\mu(\mathbf{x}) \geq \int \overline{u}(\mathbf{x})\, d\mu(\mathbf{x}) .

但由于u(x)≤u‾(x)u(\mathbf{x}) \leq \overline{u}(\mathbf{x})在K上,关系(8)意味着u(x)=u‾(x)u(\mathbf{x}) = \overline{u}(\mathbf{x})几乎处处对于μ\mu。考虑到引理 2,一旦建立了引理,就可以证明定理 1:

引理 3 08YV

设E是R\mathbf{R}上的豪斯多夫局部凸空间,K是E的可度量紧凸子集。那么,K上存在严格凸数值函数。

引用了 2

引用了 II § 2. 。 线性形式在 RIESZ 空间, 命题 2

因为,Banach 空间 C(K;R)\mathscr{C}(K; \mathbf{R}) 是可分离的 (GT, X, §3, No. 3, Th. 1),因此由限制到 K 的 E 上的连续仿射线性函数形成的 C(K;R)\mathscr{C}(K; \mathbf{R}) 的子空间 A\mathscr{A} 也是可分离的。因此令(hn)(h_n) 是序列稠密于 A\mathscr{A},并设 αn>sup⁡x∈K∣hn(x)∣\alpha_n > \sup_{\mathbf{x} \in K} |h_n(\mathbf{x})|。那么函数hn2/n2αn2h_n^2 / n^2 \alpha_n^2在K上都是凸的(TVS,II, §2, No. 8,*例*),而级数与一般的项hn2/n2αn2h_n^2 / n^2 \alpha_n^2是正常收敛的,因此它的和uu在K上是连续的凸的。还有待观察uu是严格凸的,为此只要证明对于K的任何两个不同的点x,x′\mathbf{x}, \mathbf{x}',都存在整数nn使得hn2h_n^2的限制到端点为x,x′\mathbf{x}, \mathbf{x}'的线段是严格凸的;但为此,hn(x)≠hn(x′)h_n(\mathbf{x}) \neq h_n(\mathbf{x}')就足够了(*loc.cit.*)。现在,存在函数 h∈Ah \in \mathscr{A} 使得 h(x)≠h(x′)h(\mathbf{x}) \neq h(\mathbf{x}')(TVS,II, §4, No. 1,命题 2 的 Cor.1),并且由于序列 (hn)(h_n) 在 A\mathscr{A} 中是稠密的,因此存在 nn 使得 hn(x)≠hn(x′)h_n(\mathbf{x}) \neq h_n(\mathbf{x}')。

Q.E.D.

推论 08YW

设 E 为在 R\mathbf{R} 上的 Hausdorff 局部凸空间,C E 中顶点为 0 的真凸锥体,对于由 E 的弱均匀结构引起的均匀结构是完整且可度量的。设 M 为极值生成元的并 C。对于每个x∈C\mathbf{x} \in C,都存在C的紧凸子集 K 和总质量为 1 的 K 上的测度 λ≥0\lambda \geq 0,使得 K−(M∩K)K - (M \cap K) λ\lambda 可忽略不计,λ\lambda 的重心等于 x\mathbf{x}。

引用了 1

引用了 定理 1(巧克力)

对于,x\mathbf{x}属于到C的上限K(TVS,II, §7, No. 2,提案5),以及K的极值点的M∩KM \cap K包含集合(*loc.cit.*,提案第1条) 4).然后应用 Th 就足够了。 1.

3. 应用:I。连续实数向量空间函数

令X为非空紧致空间,H\mathscr{H}巴拿赫空间C(X;R)\mathscr{C}(X; \mathbf{R})的线性子空间,包含常数并*分离*点与X (GT,X, §4, No. 1,默认 1)。我们为H\mathscr{H}配备由C(X;R)C(X; \mathbf{R})诱导的范数空间拓扑,并用H′\mathscr{H}'表示该范数空间的对偶。对于每个x∈Xx \in X,映射f↦f(x)f \mapsto f(x)是H\mathscr{H}上的连续线性形式(狄拉克测度εx\varepsilon_x的限制到H\mathscr{H}),因此H′\mathscr{H}'的元素将是表示为 iH(x)i_{\mathscr{H}}(x),因此

⟨f,iH(x)⟩=f(x) \langle f, i_{\mathscr{H}}(x) \rangle = f(x)

对于每个函数f∈Hf \in \mathscr{H}和每个x∈Xx \in X。

当H′\mathscr{H}'配备弱拓扑σ(H′,H)\sigma(\mathscr{H}', \mathscr{H})时,X到H′\mathscr{H}'的映射iHi_{\mathscr{H}}是单射且连续的;第二个断言紧接在定义和(9)之后;对于第一个,注,如果x,x′x, x'是X的两个不同的点,则通过假设,存在函数h∈Hh \in \mathscr{H},使得h(x)≠h(x′)h(x) \neq h(x'),因此,通过(9),⟨h,iH(x)⟩≠⟨h,iH(x′)⟩\langle h, i_{\mathscr{H}}(x) \rangle \neq \langle h, i_{\mathscr{H}}(x') \rangle和*更不必说*iH(x)≠iH(x′)i_{\mathscr{H}}(x) \neq i_{\mathscr{H}}(x')。因此,像iH(X)i_{\mathscr{H}}(X)是H′\mathscr{H}'的*紧*子集(对于弱拓扑),iHi_{\mathscr{H}}是X到iH(X)i_{\mathscr{H}}(X)的*同胚*。

命题 4 08YX

(i) 闭凸包络 C of iH(X)i_{\mathscr{H}}(X) in H′\mathscr{H}' (对于弱拓扑 σ(H′,H)\sigma(\mathscr{H}', \mathscr{H}))*是紧凑的*。

引用了 3 · 被以下引用 2

引用了 推论, 定理 1(巧克力), 推论

被以下引用 推论, 命题 6

(ii) 对于点 iH(x)i_{\mathscr{H}}(x) 作为 C 的极值点,*唯一的正测量* λ\lambda 在 X 上是必要且充分的

h(x)=∫h dλ h(x) = \int h \, d\lambda

对于每个函数 h∈Hh \in \mathscr{H}(这特别意味着λ\lambda的总质量为1,因为1∈H1 \in \mathscr{H})*是狄拉克测度*εx\varepsilon_x。

由此可见,对于每个h∈Hh \in \mathscr{H},C上的函数z′↦⟨h,z′⟩z' \mapsto \langle h, z' \rangle至少在C的一个极值点处达到其极值(TVS,II, §7, No. 1,命题1),并且这个点属于至 iH(X)i_{\mathscr{H}}(X)(*loc. cit.*,Cor. of Prop. 2)。

(i) 根据(9),∥iH(x)∥≤1\| i_{\mathscr{H}}(x) \| \leq 1在范数空间H′\mathscr{H}'中,在其他字iH(X)i_{\mathscr{H}}(X)中是有界的,并且断言从H′\mathscr{H}'配备弱拓扑σ(H′,H)\sigma(\mathscr{H}', \mathscr{H})的事实得出,是*准完整*(TVS,III, §4, No. 2,Th.1 的 Cor.5)。

(ii) 质量 1 在 iH(X)i_{\mathscr{H}}(X) 上的每一个正测度 μ\mu,通过结构的迁移,通过同胚 iHi_{\mathscr{H}},由质量 1 在 X 上的正测度 λ\lambda 产生,狄拉克测度 εiH(x)\varepsilon_{i_{\mathscr{H}}(x)} 产生于εx\varepsilon_x。说μ\mu承认iH(x)i_{\mathscr{H}}(x)作为重心意味着,通过定义,

∫X⟨h,iH(z)⟩ dλ(z)=⟨h,iH(x)⟩ \int_X \langle h, i_{\mathscr{H}}(z) \rangle \, d\lambda(z) = \langle h, i_{\mathscr{H}}(x) \rangle

每函数h∈Hh \in \mathscr{H}。考虑到(9),断言(ii)只是No. 2标准的翻译,Cor.根据第 3 条命题,iH(x)i_{\mathscr{H}}(x) 是 C 的极值点。

我们可以说,第 4 条命题的点 x∈Xx \in X 满足条件 (ii) 是H\mathscr{H}-极值;我们用ChH(X)\mathrm{Ch}_{\mathscr{H}}(X)(或简称为Ch(X)\mathrm{Ch}(X))集合表示这些点,并用SˇH(X)\check{S}_{\mathscr{H}}(X)(或简称为Sˇ(X)\check{S}(X))表示XX中的ChH(X)\mathrm{Ch}_{\mathscr{H}}(X)的闭包。

命题 5 08YY

每个函数* h∈Hh \in \mathscr{H} 至少达到一个 H\mathscr{H}*-极值点*。

被以下引用 4

被以下引用 推论, 命题 1, 命题 8, 命题 9

令xx为XX中的点,hh函数在H\mathscr{H}中。对于所有z∈Xz \in X,关系h(z)≤h(x)h(z) \leq h(x) 对于所有z∈Xz \in X,可以写成⟨h,iH(z)⟩≤⟨h,iH(x)⟩\langle h, i_{\mathscr{H}}(z) \rangle \leq \langle h, i_{\mathscr{H}}(x) \rangle,因此意味着H′\mathscr{H}'的弱闭超平面与方程⟨h,t′⟩=⟨h,iH(x)⟩\langle h, t' \rangle = \langle h, i_{\mathscr{H}}(x) \rangle是一个*支持超平面* iH(X)i_{\mathscr{H}}(X)。已知(TVS,II, §7, No. 1,Prop. 1),这样的超平面包含至少有一个iH(X)i_{\mathscr{H}}(X)的封闭凸包络的极值点,并且这样的点iH(y)i_{\mathscr{H}}(y)是一个像 H\mathscr{H}-极值点 yy by 定义;因此h(y)h(y)等于hh在XX中的上界。

命题 6 08YZ

对于每个点* x∈Xx \in X,*以下属性是等效的*:

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 4

被以下引用 定理 2(E.主教)

a) xx 是 H\mathscr{H}*-极值*。

b) 对于每个开放邻域 UU ** xx 在 XX 和每个 ε>0\varepsilon > 0,*存在函数* h≥0h \geq 0 在 H\mathscr{H} 这样 h(x)≤εh(x) \leq \varepsilon 和 h(y)≥1h(y) \geq 1 对于每个 y∈X−Uy \in X - U。

令xx为C(X;R)\mathscr{C}(X; \mathbf{R})中XX、ff函数中的任意点;已知(TVS,II, §3, No. 1,命题 1)数 λ(f)\lambda(f) 的下确界,对于 XX 上的所有正测量,使得对于每个函数 h∈Hh \in \mathscr{H},λ(h)=h(x)\lambda(h) = h(x) 等于数的上界h(x)h(x),其中hh超过函数h∈Hh \in \mathscr{H}的集合,从而得到h≤fh \leq f。假设xx是H\mathscr{H}-极值;然后根据命题 4,(ii) 对于每一个函数 f∈C(X;R)f \in \mathscr{C}(X; \mathbf{R}),

f(x)=sup⁡h∈H,h≤fh(x). f(x) = \sup_{h \in \mathscr{H}, h \leq f} h(x).

为了证明 a) 蕴含 b),我们将 ff 取 XX 的连续映射放入 [0,1][0, 1],并在 UU 中包含支持,使得 f(x)=1f(x) = 1;那么,根据(11),存在函数h′∈Hh' \in \mathscr{H}使得h′≤fh' \leq f和h′(x)≥1−εh'(x) \geq 1 - \varepsilon。由于1∈H1 \in \mathscr{H},函数h=1−h′h = 1 - h'满足*b)*的条件。

反之,假设条件 b) 被验证;这个条件意味着1−h≤φU1 - h \leq \varphi_U;对于 XX 满足条件 (10) 上的每一个积极措施λ\lambda,我们因此有

λ(U)=λ(φU)≥λ(1−h)=1−h(x)≥1−ε. \lambda(U) = \lambda(\varphi_U) \geq \lambda(1 - h) = 1 - h(x) \geq 1 - \varepsilon.

因为,到假设,这个关系适用于每个ε>0\varepsilon > 0以及xx的每个开放邻域UU,因此

λ({x})=inf⁡Uλ(U)≥1−ε \lambda(\{x\}) = \inf_U \lambda(U) \geq 1 - \varepsilon

对于每个ε>0\varepsilon > 0,因此λ({x})=1\lambda(\{x\}) = 1。由于 λ\lambda 为正且总质量为 1,必然为 λ=εx\lambda = \varepsilon_x,根据命题 4 (ii),证明 xx 是 H\mathscr{H}-极值。

命题 7 08Z0

设 F 为 X 的闭子集。以下属性是等效的:

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 1

被以下引用 习题 7, § 7, 命题 10

a) F 包含于 SˇH(X)\check{S}_{\mathscr{H}}(X).

b) 对于每个函数 h∈Hh \in \mathscr{H},集合 F 与 X 的点的集合相交,其中 h 达到其最高值。

c) 对于每个点 x∈Xx \in X,在 X 上存在总质量 1 的正测量值 μ\mu,使得每个函数 h∈Hh \in \mathscr{H} 都有 Supp⁡(μ)⊂F\operatorname{Supp}(\mu) \subset F 和 h(x)=∫h dμh(x) = \int h \, d\mu。

让G=iH(F)G = i_{\mathscr{H}}(F)。 条件 a) 表示 C 的极值点的 G 包含集合。 条件 b) 表示 G 满足iH(X)i_{\mathscr{H}}(X) 的交以及iH(X)i_{\mathscr{H}}(X) 的每个闭支撑超平面。最后,条件 c) 表示iH(X)i_{\mathscr{H}}(X)的每个点都是G中包含支持的测度的重心;根据 No. 1,命题 1,这也相当于说,iH(X)i_{\mathscr{H}}(X) 的闭凸包络等于 G 的闭凸包络。条件 a)、*b)* 和 c) 的等价因此可从 TVS、II, §7, No. 1、Cor 得出。提案 2。

命题 8 08Z1

假设X是可度量的。那么X的H\mathscr{H}-极值点的集合Ch⁡H(X)\operatorname{Ch}_{\mathscr{H}}(X)是X中开集合可数族的交,并且对于每个x∈Xx \in X,存在总质量1的正测度μ\mu在 X 这样

引用了 2

引用了 命题 5, 定理 1(巧克力)

μ(X−Ch⁡H(X))=0and∫h dμ=h(x) \mu(X - \operatorname{Ch}_{\mathscr{H}}(X)) = 0 \quad \text{and} \quad \int h \, d\mu = h(x)

每h∈Hh \in \mathscr{H}。

这是Th的翻译。 No. 2 的 1,通过同胚 x↦iH(x)x \mapsto i_{\mathscr{H}}(x) 乘以结构的迁移,如命题 5 所示。

当X上定义的函数的集合P\mathscr{P}替换H\mathscr{H}时,该编号的某些数可以扩展,其中R∪{+∞}\mathbf{R} \cup \{+\infty\}中的值是下半连续的,假设P\mathscr{P}为包含常数和满足 P+P⊂P\mathscr{P} + \mathscr{P} \subset \mathscr{P}(例 2)。

例 08Z2

— 取X为R3\mathbf{R}^3中的单位球∥x∥≤1\|x\| \leq 1,令H\mathscr{H}为X、包含限制上连续函数的向量空间得R3\mathbf{R}^3和满足上的仿射线性函数的X*最大值原理*,即,对于点的每个非常数函数h∈Hh \in \mathscr{H}、集合 h 达到最高值的X 包含在球体S2S_2 中。然后很容易从 Props 中得出结论。 5和7表示Ch⁡H(X)=SˇH(X)=S2\operatorname{Ch}_{\mathscr{H}}(X) = \check{S}_{\mathscr{H}}(X) = S_2。 向量空间 H\mathscr{H} 满足前面的条件的重要例是X 上连续的函数的集合和开球∥x∥<1\|x\| < 1 中的*和谐*。对于这些函数,可以证明质量 1 的正测度 μ\mu,使得所有 h∈Hh \in \mathscr{H} 的 Supp⁡(μ)⊂S2\operatorname{Supp}(\mu) \subset S_2 和 h(x)=∫h dμh(x) = \int h \, d\mu 均已给出,如果 ∥x∥<1\|x\| < 1,由泊松公式给出

dμ(z)=1−∥z∥2∥z−x∥3dσ(z), d\mu(z) = \frac{1 - \|z\|^2}{\|z - x\|^3} d\sigma(z),

其中 σ\sigma 是在正交群下对 S2S_2 不变的测量,并且使得 σ(S2)=1\sigma(S_2) = 1(Ch. VII, §3,Exer. 8)。

引用了 1

引用了 VII § 3. 。应用程序和例

4. 应用:II。连续复形向量空间函数

令XX为非空紧凑空间,H\mathscr{H}复数Banach空间C(X;C)\mathscr{C}(X; \mathbf{C})的线性子空间,包含为常量并分离XX的点。 函数f∈Hf \in \mathscr{H}的实数部分ℜ(f)\Re(f)的集合是实数向量空间C(X;R)\mathscr{C}(X; \mathbf{R})的线性子空间Hr\mathscr{H}_r;对于每个f∈Hf \in \mathscr{H},集合Hr\mathscr{H}_r还有包含I(f)=ℜ(−if)\mathscr{I}(f) = \Re(-if);由此可见,Hr\mathscr{H}_r将点与XX分开,因为对于所有h∈Hrh \in \mathscr{H}_r来说关系h(x)=h(y)h(x) = h(y)意味着ℜ(f(x))=ℜ(f(y))\Re(f(x)) = \Re(f(y))和I(f(x))=I(f(y))\mathscr{I}(f(x)) = \mathscr{I}(f(y)),因此对于所有f∈Hf \in \mathscr{H}来说f(x)=f(y)f(x) = f(y)。 XX中的Hr\mathscr{H}_r-极值点又称为H\mathscr{H}-极值,其中集合记为ChH(X)\mathrm{Ch}_{\mathscr{H}}(X),后者集合的闭包记为SˇH(X)\check{S}_{\mathscr{H}}(X)。 Props 的类似物。 5和7如下:

命题 9 08Z3

对于每个函数f∈Hf \in \mathscr{H},ChH(X)\mathrm{Ch}_{\mathscr{H}}(X)与点的集合相交,其中∣f∣|f|达到其最高值。

引用了 1 · 被以下引用 3

引用了 命题 5

被以下引用 推论, 命题 10, 定理 2(E.主教)

我们可以将极限自己考虑到ff不是常数0的情况。令aa为XX的点,其中∣f∣|f|达到其最高值,并且集合g=f/f(a)g = f/f(a);然后 g(a)=1g(a) = 1 和 ∣g(x)∣≤1|g(x)| \leq 1 对于所有 x∈Xx \in X、从而

ℜ(g(a))=1andℜ(g(x))≤1for all x∈X. \Re(g(a)) = 1 \quad \text{and} \quad \Re(g(x)) \leq 1 \quad \text{for all } x \in X.

根据No. 3的第5条法则应用于Hr\mathscr{H}_r,存在b∈ChH(X)b \in \mathrm{Ch}_{\mathscr{H}}(X),其中ℜ((g(x))\Re((g(x))达到其上等1,自∣g(b)∣≤1|g(b)| \leq 1起从而∣g(b)∣=1|g(b)| = 1;由此可见,对于所有x∈Xx \in X,∣f(b)∣=∣(f(a)∣≥∣f(x)∣|f(b)| = |(f(a)| \geq |f(x)|。

命题 10 08Z4

令FF为XX的闭子集。以下属性是等效的: a)FF包含SˇH(X)\check{S}_{\mathscr{H}}(X)。 b) 对于每个函数f∈Hf \in \mathscr{H},FF与XX的点的集合相交,其中∣f∣|f|达到其最高值。 c) 对于每个点x∈Xx \in X,XX上存在总质量1的正测量μ\mu,使得每个函数f∈Hf \in \mathscr{H}都有Supp(μ)⊂F\mathrm{Supp}(\mu) \subset F和f(x)=∫fdμf(x) = \int f d\mu。 让我们证明条件a)和c)的等价:让f=f1+if2f = f_1 + i f_2和f1,f2f_1, f_2在Hr\mathscr{H}_r中; 关系f(x)=∫fdμf(x) = \int f d\mu相当于两个关系f1(x)=∫f1dμf_1(x) = \int f_1 d\mu和f2(x)=∫f2dμf_2(x) = \int f_2 d\mu;因此,适用于No. 3第7号提案的条件a)和c)中的Hr\mathscr{H}_r等价就足够了。 a) 蕴含 b) 的事实由命题 9 得出。让我们证明 b) 蕴含 a);这是一个问题,如果 b) 得到验证,那么对于每个 h∈Hrh \in \mathscr{H}_r,F 与点的集合相交,其中 hh 在 X 中达到其下确界。 条件 b) 意味着 F 是非空;由于 F 是紧致的,因此存在 a∈Fa \in F,使得对于所有 y∈Fy \in F 都有 h(a)≤h(y)h(a) \leq h(y)。令 f∈Hf \in \mathscr{H} 使得 h=R(f)h = \mathscr{R}(f);对于每个 ε>0\varepsilon > 0、函数 g=f−h(a)+εg = f - h(a) + \varepsilon 属于至 H\mathscr{H},以及

R(g(y))=h(y)−h(a)+ε≥ε \mathscr{R}(g(y)) = h(y) - h(a) + \varepsilon \geq \varepsilon
对于所有y∈Fy \in F。设cc为∣g∣|g|在X中的上乘,集合b=c2/2εb = c^2 / 2\varepsilon;每y∈Fy \in F,
∣g(y)−b∣2=∣g(y)∣2−2bR((g(y)))+b2≤c2−2bε+b2=b2, |g(y) - b|^2 = |g(y)|^2 - 2b \mathscr{R}((g(y))) + b^2 \leq c^2 - 2b\varepsilon + b^2 = b^2,
在其他字中,函数∣g−b∣|g - b|的F中上界是≤b\leq b。由于 F 上的 g−b∈Hg - b \in \mathscr{H}, 假设意味着 ∣g−b∣≤b|g - b| \leq b, 从而
b2≥∣g−b∣2=∣g∣2−2bR(g)+b2 b^2 \geq |g - b|^2 = |g|^2 - 2b \mathscr{R}(g) + b^2
所以R(g)≥∣g∣2/2b≥0\mathscr{R}(g) \geq |g|^2 / 2b \geq 0;由于R(g)=h−h(a)+ε\mathscr{R}(g) = h - h(a) + \varepsilon和ε>0\varepsilon > 0是任意的,所以我们有h≥h(a)h \geq h(a),h(a)h(a)是X中hh的下确界,从而完成证明。

引用了 2

引用了 命题 7, 命题 9

注 08Z5

如果ff是连续实数函数,则∣f∣|f|达到其最高值的点是点,其中函数f,−ff, -f之一达到其最高值。对于连续实数函数满足的向量空间H\mathscr{H},No. 3的假设,Props。因此,9 和 10 是 Props 的微不足道的推论。分别为5和7。

5. 应用:III。 代数连续函数

引理 4 08Z6

令 X 为紧致空间,H\mathscr{H} 为 Banach 空间 C(X;C)\mathscr{C}(X; \mathbf{C})(或 C(X;R)\mathscr{C}(X; \mathbf{R}))的闭合线性子空间。设a为X的点,承认可数基本邻域系统;假设,对于任何数 c 和 d,使得 0<c<d<10 < c < d < 1 和 a 的任何开邻域 U,存在一个 f∈Hf \in \mathscr{H} 使得

∣f∣≤1,∣f(a)∣≥d,∣f(x)∣≤c for all x∈X−U. |f| \leq 1,\quad |f(a)| \geq d,\quad |f(x)| \leq c \text{ for all } x \in X - U.
那么存在函数 u∈Hu \in \mathscr{H},使得 ∣u(x)∣<∣u(a)∣|u(x)| < |u(a)| 对于所有 x≠ax \neq a。

被以下引用 1

被以下引用 定理 2(E.主教)

令(Vn)(V_n) (n≥1n \geq 1) 为aa邻域的基本系统,并令λ,μ,ε\lambda, \mu, \varepsilon为数,使得

0<λ<1,1<μ<μ+ε≤1+λ. 0 < \lambda < 1,\quad 1 < \mu < \mu + \varepsilon \leq 1 + \lambda.
因此0<λ/μ<1/μ<10 < \lambda / \mu < 1 / \mu < 1。我们将在 nn (n≥1n \geq 1)、递减序列 (Un)(U_n) 前往定义、归纳 aa 的开放社区,这样Un⊂VnU_n \subset V_n 适合所有 nn,以及序列 H\mathscr{H} 满足关系函数中的(hn)(h_n)
(13n)∣hn(x)∣≤μfor all x∈X(14n)hn(a)=1(15n)∣hn(x)∣≤λfor all x∈X−Un(16n)∣∑j=1nλjhj(y)∣<∑j=1n+1λjfor all y∈X. \begin{align*} (13_n) &\quad |h_n(x)| \leq \mu \quad \text{for all } x \in X \\ (14_n) &\quad h_n(a) = 1 \\ (15_n) &\quad |h_n(x)| \leq \lambda \quad \text{for all } x \in X - U_n \\ (16_n) &\quad \left| \sum_{j=1}^n \lambda^j h_j(y) \right| < \sum_{j=1}^{n+1} \lambda^j \quad \text{for all } y \in X. \end{align*}
假设为1≤m<n1 \leq m < n、满足前面四个条件定义了hmh_m和UmU_m(其中nn替换为mm);另一方面,集合U0=XU_0 = X。 函数 ∑j=1n−1λjhj\sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j h_j(如果n=1n = 1则等于0)是连续的并且在点aa处取值∑j=1n−1λj\sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j;因此存在aa的开邻域UnU_n,包含在Un−1∩VnU_{n-1} \cap V_n中,使得
∣∑j=1n−1λjhj(y)∣<∑j=1n−1λj+ελnfor all y∈Un. \left| \sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j h_j(y) \right| < \sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j + \varepsilon \lambda^n \quad \text{for all } y \in U_n.
到假设时,存在函数 f∈Hf \in \mathscr{H} 使得
∣f(x)∣≤1for all x∈X,∣f(a)∣≥1/μ,∣f(x)∣≤λ/μfor x∈X−Un. \begin{align*} |f(x)| &\leq 1 \quad \text{for all } x \in X , \quad |f(a)| \geq 1 / \mu , \\ |f(x)| &\leq \lambda / \mu \quad \text{for } x \in X - U_n . \end{align*}
集合hn=f/f(a)h_n = f / f(a); 关系 (13n)(13_n)、(14n)(14_n) 和 (15n)(15_n) 然后按住; 集合
g=∑j=1nλjhj=∑j=1n−1λjhj+λnhn. g = \sum_{j=1}^n \lambda^j h_j = \sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j h_j + \lambda^n h_n .
通过 (17) 和 (13n)(13_n),对于 y∈Uny \in U_n 我们有
∣g(y)∣<∑j=1n−1λj+ελn+μλn≤∑j=1n+1λj, |g(y)| < \sum_{j=1}^{n-1} \lambda^j + \varepsilon \lambda^n + \mu \lambda^n \leq \sum_{j=1}^{n+1} \lambda^j ,

从 ε+μ≤1+λ\varepsilon + \mu \leq 1 + \lambda 开始;对于x∈X−Unx \in X - U_n,我们还有∣hp(x)∣≤λ|h_p(x)| \leq \lambda对于1≤p≤n1 \leq p \leq n,还有从而

∣g(x)∣≤∑j=2n+1λj<∑j=1n+1λj, |g(x)| \leq \sum_{j=2}^{n+1} \lambda^j < \sum_{j=1}^{n+1} \lambda^j,
完备的(16n)(16_n)的证明。

因此,对于所有 nn 和所有 x∈Xx \in X,自 λ<1\lambda < 1 和 ∣hn(x)∣≤μ|h_n(x)| \leq \mu 起,级数 ∑n=1∞λnhn\sum_{n=1}^{\infty} \lambda^n h_n 通常收敛于 XX;设uu为其和,由于H\mathscr{H}是封闭的,所以属于到H\mathscr{H}。到关系(14n)(14_n),我们有u(a)=∑n=1∞λnu(a) = \sum_{n=1}^{\infty} \lambda^n;另一方面,如果x≠ax \neq a,则存在整数nn使得x∉Un+1x \notin U_{n+1};因此 ∣hn+k(x)∣≤λ|h_{n+k}(x)| \leq \lambda 对于所有 k≥1k \geq 1 乘以关系 (15n)(15_n);由此可见,使用(16n)(16_n),

∣u(x)∣≤∣∑j=1nλjhj(x)∣+∣∑j=n+1∞λjhj(x)∣<∑j=1n+1λj+λ∑j=n+1∞λj |u(x)| \leq \left| \sum_{j=1}^n \lambda^j h_j(x) \right| + \left| \sum_{j=n+1}^{\infty} \lambda^j h_j(x) \right| < \sum_{j=1}^{n+1} \lambda^j + \lambda \sum_{j=n+1}^{\infty} \lambda^j
=∑j=1∞λj=∣u(a)∣. = \sum_{j=1}^{\infty} \lambda^j = |u(a)|.

定理 2(E.主教) 08Z7

— *令XX是复数Banach代数C(X;C)\mathscr{C}(X; \mathbf{C})的紧空间,A\mathscr{A}闭子代数。假设 A\mathscr{A} 包含为常量并分隔点和 XX。设aa为XX的点;以下条件是等效的:

引用了 3 · 被以下引用 1

引用了 命题 9, 引理 4, 命题 6

被以下引用 推论

a) 存在函数f∈Af \in \mathscr{A},使得∣f(x)∣<∣f(a)∣|f(x)| < |f(a)|对于所有x≠ax \neq a。

b) 点 aa 是 A\mathscr{A} 极值,并且承认邻域的可数基本系统。

a) ⇒\Rightarrow b): 设f∈Af \in \mathscr{A}使得∣f(a)∣>∣f(x)∣|f(a)| > |f(x)|对应于x≠ax \neq a;根据No. 4第9条,aa是A\mathscr{A}极值点。另一方面,如果UnU_n是x∈Xx \in X的集合使得∣f(x)∣>∣f(a)∣−1/n|f(x)| > |f(a)| - 1/n,则UnU_n是aa的开邻域,并且交是UnU_n约化到aa的开邻域;由于XX是紧凑的,UnU_n形式是aa邻域的基本系统(GT,I, §9, No. 1,Th.1)。

b) ⇒\Rightarrow a):只要验证 b) 蕴含引理 4 的假设即可。 引理中的记号,集合 ε=log⁡d/log⁡c\varepsilon = \log d / \log c;因此0<ε<10 < \varepsilon < 1。由于aa是Ar\mathscr{A}_r极值点,因此存在函数g∈Ag \in \mathscr{A}使得

R(g)≥0,R(g(a))≤ε,R(g(x))≥1 for x∈X−U \mathscr{R}(g) \geq 0,\quad \mathscr{R}(g(a)) \leq \varepsilon,\quad \mathscr{R}(g(x)) \geq 1 \text{ for } x \in X - U

(No. 3,提案 6,b))。 集合f=cgf = c^g;因为ff是正常收敛的级数∑n=0∞(log⁡c)ngn/n!\sum_{n=0}^{\infty} (\log c)^n g^n / n!的和,所以我们有f∈Af \in \mathscr{A}并且

∣f∣≤1,∣f(a)∣≥cε=d,∣f(x)∣≤c for x∈X−U. |f| \leq 1,\quad |f(a)| \geq c^{\varepsilon} = d,\quad |f(x)| \leq c \text{ for } x \in X - U.

Q.E.D.

推论 08Z8

— 假设在加法中 XX 是可度量的。那么以下属性是等效的:

引用了 3

引用了 命题 5, 命题 9, 定理 2(E.主教)

a) aa 是 XX 的 A\mathscr{A} 极值点。

b) 存在u∈Au \in \mathscr{A},使得∣u(x)∣<∣u(a)∣|u(x)| < |u(a)|对于所有x≠ax \neq a。

c) 令M\mathfrak{M}为子集MM或XX的集合,使得对于每一个函数f∈Af \in \mathscr{A},∣f∣|f|在XX中至少达到一个点 MM。然后 aa 属于到所有集合 M∈MM \in \mathfrak{M}。

d) 令N\mathfrak{N}为子集NN或XX的集合,使得对于每一个函数f∈Af \in \mathscr{A},R(f)\mathscr{R}(f)在XX中至少在一个点处达到其最高值NN。然后 aa 属于到所有集合 N∈NN \in \mathfrak{N}。

在其他字中,

ChA(X)=⋂M∈MM=⋂N∈NN. \mathrm{Ch}_{\mathscr{A}}(X) = \bigcap_{M \in \mathfrak{M}} M = \bigcap_{N \in \mathfrak{N}} N.

因为,在可度量的空间中,每个点都承认邻域的可数基本系统,a) 和 b) 的等价由 Th 得出。 2. 让我们证明b)蕴涵c):事实上,aa是唯一的点,其中∣u∣|u|达到其至高;另一方面,c) 意味着 a),因为对于每个 f∈Af \in \mathscr{A},ChA(X)\mathrm{Ch}_{\mathscr{A}}(X) 与点的集合相交,其中 ∣f∣|f| 达到其最高值(No. 4,命题 9)。同样的推理,使用No. 3的命题5,表明d)蕴涵a)。最后,要看到 b) 蕴涵 d),我们可以将自己限制在 XX 不约化到单个点 aa 的情况,因此 u(a)≠0u(a) \neq 0; 函数v=u/u(a)v = u/u(a),然后属于到A\mathscr{A},我们有v(a)=1v(a) = 1和∣v(x)∣<1|v(x)| < 1对应x≠ax \neq a,从而R(v(a))=1\mathscr{R}(v(a)) = 1和R(v(x))<1\mathscr{R}(v(x)) < 1对应x≠ax \neq a。由于函数 R(v)\mathscr{R}(v) 仅在点 aa 时达到其最高值,因此对于每个 N∈NN \in \mathfrak{N},我们确实有 a∈Na \in N。

例 08Z9

— 令X1X_1为点(z1,z2)∈C2(z_1, z_2) \in \mathbf{C}^2的集合,使得∣z1∣2+∣z2∣2≤1|z_1|^2 + |z_2|^2 \leq 1(R4\mathbf{R}^4中的单位球),并令A1′\mathscr{A}_1'为全纯的限制至X1X_1的集合函数,C\mathbf{C}中的值,定义在C2\mathbf{C}^2中的X1X_1邻域内(考虑的邻域取决于函数);设A1\mathscr{A}_1为C(X1;C)\mathscr{C}(X_1; \mathbf{C})中A1′\mathscr{A}_1'的闭包,这显然是C(X1;C)\mathscr{C}(X_1; \mathbf{C})的闭复形子代数,并分隔X1X_1的点。应用全纯函数的“最大原理”表明ChA1(X1)\mathrm{Ch}_{\mathscr{A}_1}(X_1)是球体S3S_3。

在前面的定义中,让我们通过关系∣z1∣≤1|z_1| \leq 1和∣z2∣≤1|z_2| \leq 1定义的“多盘”X2X_2来计算替换X1X_1,从而产生子代数A2′\mathscr{A}_2'和A2\mathscr{A}_2( C(X2;C)\mathscr{C}(X_2; \mathbf{C})的A2′\mathscr{A}_2'。这里,最大原理表明ChA2(X2)\mathrm{Ch}_{\mathscr{A}_2}(X_2)是由关系∣z1∣=1|z_1| = 1和∣z2∣=1|z_2| = 1定义的“环面”。

From these results, one deduces that there does not exist an analytic isomorphism of an open neighborhood of X1X_1 onto an open neighborhood of X2X_2 that transforms X1X_1 into X2X_2; for, if vv were the restriction to X1X_1 of such a mapping, one would have A2=vA1v−1\mathscr{A}_2 = v \mathscr{A}_1 v^{-1} and so vv would transform S3S_3 into a space homeomorphic to T2T^2, which is absurd since S3S_3 is simply connected but T2T^2 is not. 然而,我们会观察到空间 X1X_1 和 X2X_2 是“同胚”,两者都是 R4\mathbf{R}^4 中的有界凸集合,内部为非空。

6. 积分表示的唯一性

设E为豪斯多夫弱局部凸空间(TVS,II, §6, No. 2),C为E中的真尖凸锥。我们知道C是E的元素⩾0\geqslant 0的集合,对于序关系与向量空间结构兼容当 C 被称为晶格有序时,它当然是由所理解的 E 在 C 上诱导的阶 。

引理 5 08ZA

假设C是弱完备的。令A\mathscr{A}为E上连续线性形式的限制到C的集合。令(fλ)λ∈Λ(f_\lambda)_{\lambda \in \Lambda}为A\mathscr{A}和f=sup⁡(fλ)f = \sup(f_\lambda)的元素的有限族。每x∈Cx \in C、定义

被以下引用 2

被以下引用 引理 6, 定理 3(乔凯)

f‾(x)=sup⁡(f(x1)+f(x2)+⋯+f(xn)), \overline{f}(x) = \sup \left( f(x_1) + f(x_2) + \cdots + f(x_n) \right),

* 超越 C 元素序列 (x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) 的集合 SxS_x,使得x1+x2+⋯+xn=xx_1 + x_2 + \cdots + x_n = x。让Card Λ=p\mathrm{Card}\, \Lambda = p。那么存在(y1,…,yp)∈Sx(y_1, \ldots, y_p) \in S_x使得f‾(x)=f(y1)+⋯+f(yp)\overline{f}(x) = f(y_1) + \cdots + f(y_p)。

用(fλ)(f_\lambda)族的f1,f2,…,fpf_1, f_2, \ldots, f_p元素表示。对于 k=1,2,…,pk = 1, 2, \ldots, p,令 CkC_k 为 y∈Cy \in C 的集合,使得

f1(y)<f(y), f2(y)<f(y), …, fk−1(y)<f(y), fk(y)=f(y). f_1(y) < f(y),\ f_2(y) < f(y),\ \ldots,\ f_{k-1}(y) < f(y),\ f_k(y) = f(y).

CkC_k 是不相交的凸锥体,其中并 C。令C中的x1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n满足x1+x2+⋯+xn=xx_1 + x_2 + \cdots + x_n = x。令yky_k为属于至CkC_k的xix_i中的和。然后y1+y2+⋯+yp=xy_1 + y_2 + \cdots + y_p = x。由于 ff 仿射于 CkC_k、f(y1)+⋯+f(yp)=f(x1)+⋯+f(xn)f(y_1) + \cdots + f(y_p) = f(x_1) + \cdots + f(x_n)。所以

f(x)=sup⁡(f(y1)+⋯+f(yp)), f(x) = \sup \left( f(y_1) + \cdots + f(y_p) \right),

其中(y1,y2,…,yp)(y_1, y_2, \ldots, y_p)超过C的pp点的序列的集合,使得y1+y2+⋯+yp=xy_1 + y_2 + \cdots + y_p = x。 集合D=C∩(x−C)D = C \cap (x - C)。由于 D 是紧致的(TVS,II, §6, No. 8,命题 11 的 Cor. 2),元素 (y1,…,yp)(y_1, \ldots, y_p) 的集合 DpD^p 也紧致y1+⋯+yp=xy_1 + \cdots + y_p = x,从而得到上等(19)。

引理 6 08ZB

我们维持引理 5 的假设和记号,并假设fλf_\lambda 为正。 函数 f‾\overline{f} 在 CC 中是正齐次凹上半连续。如果 CC 是格序的,那么它是仿射的。

引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 引理 5, 命题 8, VI § 1

被以下引用 定理 3(乔凯)

显然f‾\overline{f}是正齐次的。让x,yx, y属于到CC。如果CC中的x1,…,xm,y1,…,ynx_1, \ldots, x_m, y_1, \ldots, y_n使得x1+⋯+xm=x, y1+⋯+yn=yx_1 + \cdots + x_m = x,\ y_1 + \cdots + y_n = y,则x1+⋯+xm+y1+⋯+yn=x+yx_1 + \cdots + x_m + y_1 + \cdots + y_n = x + y,因此

f(x1)+⋯+f(xm)+f(y1)+⋯+f(yn)≤f‾(x+y); f(x_1) + \cdots + f(x_m) + f(y_1) + \cdots + f(y_n) \leq \overline{f}(x + y);

由此可见 f‾(x)+f‾(y)≤f‾(x+y)\overline{f}(x) + \overline{f}(y) \leq \overline{f}(x + y),因此 f‾\overline{f} 是凹的。令LL(或LλL_\lambda)为(t,x)∈R×E(t, x) \in \mathbf{R} \times E的集合,使得x∈Cx \in C和0≤t≤f‾(x)0 \leq t \leq \overline{f}(x)(或0≤t≤fλ(x)0 \leq t \leq f_\lambda(x))。每个LλL_\lambda在弱完全真凸锥R+×C\mathbf{R}_+ \times C中都是封闭的,因此和∑λ∈ΛLλ\sum_{\lambda \in \Lambda} L_\lambda是封闭的(TVS,II, §6, No. 8,第11条命题的Cor.2)。到引理 5,这个和等于LL。因此LL是闭集,证明f‾\overline{f}是上半连续的。最后,假设CC是格序的,并证明f‾\overline{f}是凸的。令 x,yx, y 属于到 CC 并令 ε>0\varepsilon > 0。 CC中存在z1,z2,…,znz_1, z_2, \ldots, z_n,使得f(z1)+⋯+f(zn)≥f‾(x+y)−εf(z_1) + \cdots + f(z_n) \geq \overline{f}(x + y) - \varepsilon和z1+⋯+zn=x+yz_1 + \cdots + z_n = x + y。 向量空间 C−CC - C 是阶的晶格有序,由EE 的晶格有序(A,VI, §1, No. 9,命题 8)。通过分解定理(*loc.cit.*,No. 10,Th.1),CC中存在x1,…,xn,y1,…,ynx_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n,使得

x1+y1=z1, …, xn+yn=zn, x1+⋯+xn=x, y1+⋯+yn=y. x_1 + y_1 = z_1,\ \ldots,\ x_n + y_n = z_n,\ x_1 + \cdots + x_n = x,\ y_1 + \cdots + y_n = y.

那么,由于 ff 是正齐次且凸的,

f‾(x+y)≤ε+f(z1)+⋯+f(zn)≤ε+f(x1)+f(y1)+⋯+f(xn)+f(yn)≤ε+f‾(x)+f‾(y). \begin{align*} \overline{f}(x + y) &\leq \varepsilon + f(z_1) + \cdots + f(z_n) \\ &\leq \varepsilon + f(x_1) + f(y_1) + \cdots + f(x_n) + f(y_n) \\ &\leq \varepsilon + \overline{f}(x) + \overline{f}(y). \end{align*}

由于ε\varepsilon是任意的数>0> 0,我们证明了f‾\overline{f}确实是凸的。

定理 3(乔凯) 08ZC

令EE为Hausdorff弱局部凸空间,CC弱完全真凸锥,顶点0位于EE,GG并,CC的极值生成元,KK紧凸CC、λ\lambda 和 λ′\lambda' 的子集在 KK 上质量 1 的正测量,承认相同的重心,使得 λ∗(K−(K∩G))=λ′∗(K−(K∩G))=0\lambda^*(K - (K \cap G)) = {\lambda'}^*(K - (K \cap G)) = 0。假设 CC 是晶格有序的。然后,对于CC、λ∗(f∣K)=λ′∗(f∣K)\lambda^*(f|K) = {\lambda'}^*(f|K)上的每个下半连续、正齐次凸函数f≥0f \geq 0。

引用了 4 · 被以下引用 1

引用了 定理 1, IV § 1, 推论 2, IV § 4, 引理 5, 引理 6

被以下引用 推论

令A\mathscr{A}(或A′\mathscr{A}')为EE上连续线性形式(或仿射函数)的限制到CC的集合。我们知道(TVS,II, §5, No. 4,注 2)ff是A\mathscr{A}的元素集合的上包络线,即≤f\leq f。 形式sup⁡(f1,…,fp)\sup(f_1, \ldots, f_p)的函数的集合,其中f1,…,fpf_1, \ldots, f_p属于到A\mathscr{A}、f1≥0,…,fp≥0f_1 \geq 0, \ldots, f_p \geq 0,是递增有向集合并且以ff作为其上包络线。考虑到§1, No. 1,Th。 1、当ff是前面的形式时,验证等式λ(f∣K)=λ′(f∣K)\lambda(f|K) = \lambda'(f|K)就足够了。

定义 f‾\overline{f} 如引理 5。显然,如果y∈Gy \in G则f‾(y)=f(y)\overline{f}(y) = f(y)。从 λ∗(K−(K∩G))=0\lambda^*(K - (K \cap G)) = 0 开始,我们就有了 λ(f∣K)=λ(f‾∣K)\lambda(f|K) = \lambda(\overline{f}|K)。到引理 6,f‾\overline{f} 是仿射且上半连续的。因此f‾∣K\overline{f}|K是A′\mathscr{A}'的元素到K的递减有向集合到限制的下包络线(TVS,II, §5, No. 4,第6条)。令 x∈Kx \in K 为 λ\lambda 的重心。如果g∈Ag \in \mathscr{A}则λ(g∣K)=g(x)\lambda(g|K) = g(x)。因此 λ(f‾∣K)=f‾(x)\lambda(\overline{f}|K) = \overline{f}(x)(§ 4, No. 4,第 5 条命题第 2 条)。因此λ(f∣K)=f‾(x)\lambda(f|K) = \overline{f}(x),人们也可以看到类似的λ′(f∣K)=f‾(x)\lambda'(f|K) = \overline{f}(x)。

推论 08ZD

设 E 为 Hausdorff 局部凸空间,C E 中顶点为 0 的真凸锥,承认紧底 M,并设 G 为 C 极值生成元的并。让x∈Mx \in M。如果 C 是晶格有序的,则 M 上最多存在一个质量 1 的正测度 λ\lambda,使得 λ∗(M−(G∩M))=0\lambda^*(M - (G \cap M)) = 0,并承认 x 作为重心。

引用了 1

引用了 定理 3(乔凯)

E 的替换拓扑被弱化的拓扑 (这不是 M 的变换拓扑),可以假设 E 是一个弱空间。令 λ\lambda 和 λ′\lambda' 为 M 上具有所述属性的两个度量,并令 h 为 E 上的连续线性形式,使得 M 为 C 和超平面的交,且方程为 h(x)=1h(x) = 1。令S\mathscr{S}为C上正齐次且连续的凸函数≥0\geq 0的M的C(M)\mathscr{C}(M)由……组成或限制的子集。圆锥体 C 是弱完备的(TVS,II, §7, No. 3)。由 Th. 3、每f∈Sf \in \mathscr{S}对应λ(f)=λ′(f)\lambda(f) = \lambda'(f)。

如果 f1,f2,f3,f4f_1, f_2, f_3, f_4 属于到 S\mathscr{S},则

sup⁡(f1−f2,f3−f4)=sup⁡(f1+f4,f3+f2)−(f2+f4)∈S−Sinf⁡(f1−f2,f3−f4)=−sup⁡(f2−f1,f4−f3)∈S−S. \begin{align*} \sup(f_1 - f_2, f_3 - f_4) &= \sup(f_1 + f_4, f_3 + f_2) - (f_2 + f_4) \in \mathscr{S} - \mathscr{S} \\ \inf(f_1 - f_2, f_3 - f_4) &= -\sup(f_2 - f_1, f_4 - f_3) \in \mathscr{S} - \mathscr{S}. \end{align*}
从h∣M∈Sh|M \in \mathscr{S}开始,S−S\mathscr{S} - \mathscr{S}包含为常数函数。如果x和y是M的两个不同的点,则E上存在将x和y分开的连续线性形式,并且这个形式是C上为正的两个连续线性形式的差(TVS,II, §6, No. 8,引理1)。由上可知,对于α,β\alpha, \beta实数,存在f∈S−Sf \in \mathscr{S} - \mathscr{S}使得f(x)=α,f(y)=βf(x) = \alpha, f(y) = \beta。那么S−S\mathscr{S} - \mathscr{S}在C(M)\mathscr{C}(M)中对于拓扑一致收敛是稠密的(GT,X, §4, No. 1,Prop.2的Cor.)。从 S−S\mathscr{S} - \mathscr{S} 上的 λ\lambda 和 λ′\lambda' 重合开始,我们有 λ=λ′\lambda = \lambda'。

习题

习题

参见习题为 § 7。

Google 翻译生成的粗略草稿,质量较低。术语依照术语表,但句子可能有误;之后会由仔细的译文取代。