Bourbaki

§ 3. Đạo hàm cấp cao

1. Đạo hàm cấp nn

Cho ff là một hàm vectơ của một biến thực, được định nghĩa, liên tục và khả vi trên một khoảng II. Nếu đạo hàm f′f' tồn tại trên một lân cận (đối với II) của một điểm x0∈Ix_0 \in I, và khả vi tại điểm x0x_0, thì đạo hàm của nó được gọi là đạo hàm cấp hai của ff tại điểm x0x_0, và được ký hiệu bởi f′′(x0)f''(x_0) hoặc D2f(x0)D^2f(x_0). Nếu đạo hàm cấp hai này tồn tại tại mọi điểm của II (điều này kéo theo rằng f′f' tồn tại và liên tục trên II), thì x↦f′′(x)x \mapsto f''(x) là một hàm vectơ được ký hiệu bởi f′′f'' hoặc D2fD^2f. Ta định nghĩa, theo cùng cách đó, một cách đệ quy, đạo hàm cấp nthn^{th} (hay đạo hàm cấp nn) của ff, và ký hiệu nó bởi f(n)f^{(n)} hoặc DnfD^n f; theo định nghĩa, giá trị của nó tại điểm x0∈Ix_0 \in I là đạo hàm của hàm f(n−1)f^{(n-1)} tại điểm x0x_0: định nghĩa này giả thiết sự tồn tại của tất cả các đạo hàm f(k)f^{(k)} cấp k≤n−1k \leq n - 1 trên một lân cận của x0x_0 đối với II, và tính khả vi của f(n−1)f^{(n-1)} tại điểm x0x_0.

Chúng ta sẽ nói rằng ff khả vi n lần tại điểm x0x_0 (tương ứng, trong một khoảng) nếu nó có đạo hàm nthn^{th} tại điểm này (tương ứng, trong khoảng này). Ta nói rằng ff khả vi vô hạn lần trên II nếu với mỗi số nguyên n>0n > 0, nó có một đạo hàm cấp nn trên II.

Theo quy nạp theo mm, ta thấy rằng

Dm(Dnf)=Dm+nf. D^m(D^n f) = D^{m+n} f.

Chính xác hơn, khi một trong hai vế trong (1) được xác định thì vế kia cũng được xác định và bằng nó.

Mệnh đề 1

Tập hợp các hàm vectơ xác định trên một khoảng* I⊂RI \subset \mathbf{R}, nhận giá trị trong một không gian vectơ tôpô cho trước EE, và có đạo hàm bậc nthn^{th} trên II, là một không gian vectơ trên R\mathbf{R}, và f↦Dnff \mapsto D^n f là một ánh xạ tuyến tính từ không gian này vào không gian vectơ các ánh xạ tuyến tính từ II vào EE.

Người ta chứng minh các công thức

Dn(f+g)=Dnf+Dng(2) D^n(f + g) = D^n f + D^n g \tag{2}
Dn(fa)=Dnf.a(3) D^n(fa) = D^n f . a \tag{3}

bằng quy nạp theo nn khi ff và gg có đạo hàm bậc nthn^{th} trên II (aa là hằng).

Mệnh đề 2 ("công thức Leibniz")

Cho* E,F,GE, F, G là ba không gian vectơ tôpô trên R\mathbf{R}, và (x,y)↦[x.y](x, y) \mapsto [x.y] là một ánh xạ song tuyến tính liên tục từ E×FE \times F vào GG. Nếu ff (resp. gg) được xác định trên một khoảng I⊂RI \subset \mathbf{R}, nhận giá trị trong EE (resp. FF) và có đạo hàm bậc nthn^{th} trên II, thì [f.g][f.g] có đạo hàm bậc nthn^{th} trên II, *được cho bởi công thức

Dn[f.g]=[f(n).g]+(n1)[f(n−1).g′]+⋯+(np)[f(n−p).g(p)]+⋯+[f.g(n)].(4) D^n[f.g] = [f^{(n)}.g] + \binom{n}{1}[f^{(n-1)}.g'] + \cdots + \binom{n}{p}[f^{(n-p)}.g^{(p)}] + \cdots + [f.g^{(n)}]. \tag{4}

Công thức (4) được chứng minh bằng quy nạp theo nn (dùng quan hệ (np)=(n−1p)+(n−1p−1)\binom{n}{p} = \binom{n-1}{p} + \binom{n-1}{p-1} đối với các hệ số nhị thức).

Theo cùng cách đó, ta có thể kiểm tra công thức sau đây (trong đó các giả thiết giống như trong mệnh đề 2):

[f(n).g]+(−1)n−1[f.g(n)]=D([f(n−1).g]−[f(n−2).g′]+⋯+(−1)n−1[f.g(n−1)]). [f^{(n)} . g] + (-1)^{n-1} [f . g^{(n)}] = D([f^{(n-1)} . g] - [f^{(n-2)} . g'] + \cdots + (-1)^{n-1} [f . g^{(n-1)}]).

Các mệnh đề trước đã được phát biểu cho các hàm khả vi nn lần trên một khoảng; chúng tôi để bạn đọc tự phát biểu các mệnh đề tương tự cho các hàm khả vi nn lần tại một điểm.

2. Công thức Taylor

Cho ff là một hàm vectơ xác định trên một khoảng I⊂RI \subset \mathbf{R}, nhận giá trị trong một không gian định chuẩn EE trên R\mathbf{R}; nói rằng ff có đạo hàm tại một điểm a∈Ia \in I có nghĩa là

lim⁡x→a, x∈I, x≠af(x)−f(a)−f′(a)(x−a)x−a=0; \lim_{x \to a,\ x \in I,\ x \neq a} \frac{f(x) - f(a) - f'(a)(x-a)}{x-a} = 0;

hoặc, nói cách khác, rằng ff "xấp xỉ bằng" hàm tuyến tính f(a)+f′(a)(x−a)f(a) + f'(a)(x-a) trên một lân cận của aa (xem chap. V, nơi khái niệm này được phát triển một cách tổng quát). Ta sẽ thấy rằng sự tồn tại của đạo hàm cấp nthn^{th} của ff tại điểm aa cũng kéo theo theo cùng một cách rằng ff "xấp xỉ bằng" một đa thức bậc nn theo xx, với các hệ số trong EE (Gen. Top., X, p. 315) trên một lân cận của aa. Nói chính xác:

Định lý 1

Nếu hàm ff có một đạo hàm cấp nthn^{th} tại điểm aa thì

lim⁡x→a, x∈I, x≠af(x)−f(a)−f′(a)(x−a)1!−⋯−f(n)(a)(x−a)nn!(x−a)n=0. \lim_{x \to a,\ x \in I,\ x \neq a} \frac{f(x) - f(a) - f'(a)\frac{(x-a)}{1!} - \cdots - f^{(n)}(a)\frac{(x-a)^n}{n!}}{(x-a)^n} = 0.

Ta tiến hành bằng quy nạp theo nn. Định lý đúng với n=1n = 1. Với nn tùy ý, theo giả thiết quy nạp, có thể áp dụng nó cho đạo hàm f′f' của ff: với mọi ε>0\varepsilon > 0 tồn tại một h>0h > 0 sao cho, nếu đặt

g(x)=f(x)−f(a)−f′(a)(x−a)1!−f′′(a)(x−a)22!−⋯−f(n)(a)(x−a)nn! g(x) = f(x) - f(a) - f'(a)\frac{(x-a)}{1!} - f''(a)\frac{(x-a)^2}{2!} - \cdots - f^{(n)}(a)\frac{(x-a)^n}{n!}

thì, với ∣y−a∣≤h|y-a| \leq h và y∈Iy \in I,

∥g′(y)∥=∥f′(y)−f′(a)−f′′(a)(y−a)1!−⋯−f(n)(a)(y−a)n−1(n−1)!∥ \|g'(y)\| = \left\| f'(y) - f'(a) - f''(a)\frac{(y-a)}{1!} - \cdots - f^{(n)}(a)\frac{(y-a)^{n-1}}{(n-1)!} \right\|
≤ε ∣y−a∣n−1. \leq \varepsilon\ |y-a|^{n-1}.

Ta áp dụng định lý giá trị trung bình (I, p. 15, đl. 2) trên khoảng có hai đầu mút a, xa,\ x (với ∣x−a∣≤h|x-a| \leq h) cho hàm vectơ gg và cho hàm thực tăng bằng ε∣y−a∣n/n\varepsilon |y - a|^n / n nếu x>ax > a, và bằng −ε∣y−a∣n/n-\varepsilon |y - a|^n / n nếu x<ax < a; suy ra ∥g(x)∥≤ε∣x−a∣n/n\|g(x)\| \leq \varepsilon |x - a|^n / n, điều này chứng minh định lý.

Do đó ta có thể viết

f(x)=f(a)+f′(a)(x−a)1!+f′′(a)(x−a)22!+⋯+f(n)(a)(x−a)nn!+u(x)(x−a)nn! f(x) = f(a) + f'(a) \frac{(x - a)}{1!} + f''(a) \frac{(x - a)^2}{2!} + \cdots \\ + f^{(n)}(a) \frac{(x - a)^n}{n!} + u(x) \frac{(x - a)^n}{n!}
trong đó u(x)u(x) tiến tới 0 khi xx tiến tới aa mà vẫn thuộc I; công thức này được gọi là công thức Taylor cấp nn tại điểm aa, và vế phải của (8) được gọi là khai triển Taylor cấp nn của hàm ff tại điểm aa. Số hạng cuối cùng rn(x)=u(x)(x−a)n/n!r_n(x) = u(x)(x - a)^n / n! được gọi là số dư trong công thức Taylor cấp nn.

Khi ff có một đạo hàm cấp n+1n + 1 trên I, ta có thể ước lượng ∥rn(x)∥\|r_n(x)\| theo đạo hàm cấp n+1thn + 1^{th} này, trên toàn bộ I, chứ không chỉ trên một lân cận không xác định của aa:

Mệnh đề 3

Nếu ∥f(n+1)(x)∥≤M\|f^{(n+1)}(x)\| \leq M trên I, thì ta có*

∥rn(x)∥≤M∣x−a∣n+1(n+1)! \|r_n(x)\| \leq M \frac{|x - a|^{n+1}}{(n + 1)!}
trên I.

Thật vậy, công thức đúng với n=0n = 0, theo I, p. 15, định lý 2. Hãy chứng minh điều đó bằng quy nạp theo nn: theo giả thiết quy nạp áp dụng cho f′f', ta có

∥rn′(y)∥≤M∣y−a∣nn! \|r'_n(y)\| \leq M \frac{|y - a|^n}{n!}
từ đó công thức (9) suy ra theo định lý giá trị trung bình (I, p. 23, định lý 2).

Hệ quả

Nếu* ff là một hàm thực hữu hạn có đạo hàm cấp n+1n + 1 trên I, và nếu m≤f(n+1)(x)≤Mm \leq f^{(n+1)}(x) \leq M trên I, thì với mọi x≥ax \geq a trong I ta có

m(x−a)n+1(n+1)!≤rn(x)≤M(x−a)n+1(n+1)! m \frac{(x - a)^{n+1}}{(n + 1)!} \leq r_n(x) \leq M \frac{(x - a)^{n+1}}{(n + 1)!}
và số hạng thứ hai không thể bằng số hạng thứ nhất (resp. hoặc số hạng thứ ba) trừ khi f(n+1)f^{(n+1)} là hằng và bằng mm (resp. MM) trên khoảng [a,x][a, x].

Chứng minh được tiến hành theo cùng một cách, nhưng áp dụng đl. 1 của I, p. 14.

Nhận xét 1

Chúng ta đã nhận thấy trong chứng minh định lý 1 rằng nếu ff có đạo hàm cấp nn trên I, và nếu

f(x)=a0+a1(x−a)+a2(x−a)2+⋯+an(x−a)n+rn(x) f(x) = a_0 + a_1(x - a) + a_2(x - a)^2 + \cdots + a_n(x - a)^n + r_n(x)
là khai triển Taylor cấp nn của nó tại điểm aa, thì khai triển Taylor cấp n−1n - 1 của f′f' tại điểm aa là
f′(x)=a1+2a2(x−a)+⋯+nan(x−a)n−1+rn′(x). f'(x) = a_1 + 2a_2(x - a) + \cdots + na_n(x - a)^{n-1} + r'_n(x).

Ta nói rằng nó thu được từ khai triển (11) của ff bằng cách lấy đạo hàm từng số hạng.

Nhận xét 2

Với cùng các giả thiết, các hệ số aia_i trong (11) được xác định truy hồi bởi các hệ thức

a0=f(a) a_0 = f(a)
a1=lim⁡x→af(x)−f(a)x−a a_1 = \lim_{x \to a} \frac{f(x) - f(a)}{x - a}
a2=lim⁡x→af(x)−f(a)−a1(x−a)(x−a)2 a_2 = \lim_{x \to a} \frac{f(x) - f(a) - a_1(x - a)}{(x - a)^2}
… \ldots
an=lim⁡x→af(x)−f(a)−a1(x−a)−⋯−an−1(x−a)n−1(x−a)n. a_n = \lim_{x \to a} \frac{f(x) - f(a) - a_1(x - a) - \cdots - a_{n-1}(x - a)^{n-1}}{(x - a)^n}.

Trong trường hợp a=0a = 0 đặc biệt suy ra rằng nếu f(xp)f(x^p) (pp là một số nguyên > 0) có đạo hàm cấp pnpn trên một lân cận của 0 thì khai triển Taylor cấp pnpn của hàm này đơn giản là

f(xp)=a0+a1xp+a2x2p+⋯+anxnp+rn(xp) f(x^p) = a_0 + a_1 x^p + a_2 x^{2p} + \cdots + a_n x^{np} + r_n(x^p)

trong đó rn(xp)r_n(x^p) là phần dư trong khai triển (xem V, p. 222).

Nhận xét 3

Định nghĩa của đạo hàm cấp nn và các kết quả trước đó tổng quát hóa ngay lập tức cho các hàm của một biến phức; ở đây chúng tôi sẽ không đi sâu hơn vào chủ đề này; nó sẽ được trình bày chi tiết trong một Cuốn sau của Bộ sách này.

Bài tập

Xem bài tập của § 3.

Machine translation of the English, by gpt-5-6, gpt-5.4, against glossary version 34. Not checked by a person.