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§ 3。可度量拓扑向量空间
1. 可度量拓扑向量空间中 0 的邻域
如果一个拓扑向量空间 E 的拓扑是可度量的,我们就说它是“可度量的”。因此,相对于其加法群和拓扑的结构,E 是可度量的群 (GT, IX, § 3.1)。
我们知道,要使拓扑群可度量,存在中性元素e的邻域的可枚举基本系统是必要且充分的,其中交是单个元素e(GT,IX, § 3.1,prop. 1)。
我们还知道,可度量拓扑向量空间 E 的均匀结构可以通过*不变距离* d(x,y)=∣x−y∣ 来定义,其中 x↦∣x∣ 是 E 在 R+ 中的连续映射,满足条件 : 1) ∣−x∣=∣x∣; 2)∣x+y∣≤∣x∣+∣y∣; 3) 关系 ∣x∣=0 相当于 x=0(GT,IX, § 3.1,第 3 条)。
我们看到(GT,IX.§ 3.1,道具2)如何使用E中0的邻域的递减序列(Wn)来定义这样的距离d,形成邻域的基本系统,并使得Wn+1+Wn+1+Wn+1⊂Wn。当 E 是非离散值除法环 K 上的可度量向量空间时,我们还可以假设 Wn 是平衡的(I、p. 7,命题 4);如果我们回到 d (loc.cit.) 的定义的过程,我们可以看到 关系 ∣λ∣≤1⟹∣λx∣≤∣x∣。此外,I、p. 2的条件(EVTI)和(EVTII)意味着∣λx0∣*趋于0,因为对于每个x0∈E,λ在K*中趋于0,并且∣λ0x∣*趋于0因为对于每个 λ0∈K,∣x∣ 趋向于 0*。相反,如果函数 ∣x∣ 具有所有前述属性,并且如果 Wn 是 x∈E 的集合,使得 ∣x∣≤2−n,则 Wn 形式是平衡 0 的邻域的基本系统,对于E 上的可度量拓扑与 E 的向量空间结构兼容。
2. 可测量向量空间的属性
可度量拓扑向量空间 E 的每个向量子空间都是可度量的;对于 E 的每个商空间 E/M 与闭向量子空间 M 的商(GT,IX, § 3.1,道具 4)也是如此。可度量拓扑向量空间的可枚举族中的每个乘积都是可度量的(GT,IX, § 2.4,cor.2)。如果 K_0 是全值除法环,并且 K 是 K_0 中处处稠密的细分环,则 K 上的可度量向量空间 E 的补全 E^ 是 K_0 上的可度量向量空间(I、p. 6 和 GT、IX, § 2, No. 1,道具1)。最后,如果 E 是完备的可度量向量空间,则对于 E 的每个闭向量子空间 M,商空间 E/M 是完备的(GT,IX, § 3.1,命题 4)。
3. 可度量向量空间中的连续线性函数
定理 1(巴纳赫) 07A6
令 E 和 F 为非离散值除法环 K 上的两个可度量向量空间,并令 u 为 F 中 E 的连续线性映射。假设 E 是完备的。那么下面的条件是等价的: (i) u 是严格的满射态射。 (ii) F 是完备的且 u 是满射的。 (iii) u 的像在 F 中并不微不足道 (GT, IX, § 5.2)。 (iv) 对于 E 中每个 0 的邻域 V,集合 u(V) 是 F 中 0 的邻域。
首先,(i) 意味着 (ii),因为令 u 为严格满射态射,N 为 u 的核。那么 F 上的 E/N 的 u 诱导同构。但 E 是可度量且完备的,因此 E/N 是完备的(GT,IX, § 3.1,命题 4),因此 F 是完备的。
接下来的(ii)意味着(iii)。设 F 是完备的,u 是满射的。 u 的像恰好是 F,因此从 Baire 的定理 (GT, IX, § 5.3) 来看,F 并不微薄。
下面的引理表明(iii)蕴涵(iv)。
令 E 和 F 为非离散值除法环 K 上的两个拓扑向量空间,并令 u 为 F 中 E 的连续线性映射,使得 E 的像并不微薄。那么,对于 E 中每个 0 的邻域 V,集合 u(V) 都是 F 中 0 的邻域。
引用了 1
引用了 I § 1. 。拓扑向量空间
令 W 为 E 中 0 的平衡邻域,使得 W + W ⊂ V(I, § 1.5,道具 4)。令 α 为 K 的元素,使得 |α| > 1;则 E 是集合 αnW 的并,其中 n 在 N 中变化;事实上,对于所有 x ∈ E,存在 β ∈ K 使得 x ∈ βW (I, p. 7, 命题 4) 并且存在整数 n ≥ 0 使得 |β| < |α|^n,则 x ∈ αnW 因为 W 是平衡的。因此,u(E) 是集合 u(αnW)=αnu(W) 的序列的并,并且由于 u(E) 在 F 中并不微薄,因此集合 αnu(W) 中的至少一个拥有内部点 (GT, IX, § 5.3, def. 2),因此u(W) 有一个内部点。
令y0为u(W)的内部点;因为−u(W)=u(W),因此−u(W)=u(W),因此0=y0+(−y0)是u(W)+u(W)的内部点。由于向量加法是F中F×F的连续映射,集合u(W)+u(W)包含在集合的闭包中
u(W)+u(W)=u(W+W)⊂u(V);
因此u(V)是F中0的邻域。
(iv) 意味着 (i) 之前证明,我们证明以下引理,其中我们约定,在所有度量空间中,Br(x)表示中心x和半径r的*闭合*球。
设E和F是两个度量空间,并假设E也是完备的。令u为F中E的线性映射,具有以下性质:无论数r>0,都存在数ρ(r)>0,这样,对于所有x∈E,我们有
引用了 1
引用了 I § 2. 。拓扑中的线性簇向量空间
Bρ(r)(u(x))⊂u(Br(x)).
在这些条件中,对于所有a>r、像u(Ba(x))包含球Bρ(r)(u(x))。
令(rn)为数>0的无限序列,使得r1=r和a=∑n=1∞rn。对于每个指标n,都存在数ρn>0(与ρ1=ρ(r)),使得
Bρn(u(x))⊂u(Brn(x))
对于所有人x∈E;我们可以并且将会假设limn→∞ρn=0。
设x0为E的点,y为Bρ(r)(u(x0))的点。我们将证明y属于到u(Ba(x0))。
为此,E 的点的序列 (xn)n>0 被归纳定义,使得对于所有 n≥1,我们有 xn∈Brn(xn−1) 和 u(xn)∈Bρn+1(y)。如果xi已经为0≤i≤n−1满足这些关系定义,那么我们就有y∈Bρn(u(xn−1));自从
Bρn(u(xn−1))⊂u(Brn(xn−1)),
存在点xn∈Brn(xn−1),其中像u(xn)属于到y的邻域Bρn+1(y),从而证明序列(xn)的存在。
由于 xn 到 xn+p 的距离小于 rn+1+rn+2+⋯+rn+p(当 n 大时,该距离任意小),因此序列 (xn) 是 E 中的柯西序列。当 E 完备时,序列 (xn) 收敛为E 的点 x。x0 与x 的距离小于∑n=1∞rn=a,因此x∈Ba(x0)。但u是连续的,因此序列u(xn)收敛于u(x);也u(xn)∈Bρn+1(y),因此y=u(x),并且引理被证明。
我们回到定理并证明 (iv) 蕴涵 (i)。假设u满足条件(iv)。对于空间 E 和 F 中的每一个,考虑平移下不变的距离,并且定义其拓扑 (I, p. 16)。通过假设,对于每个r>0,集合u(Br(0))是F中0的邻域,因此存在数ρ(r)>0使得Bρ(r)(0)⊂u(Br(0))。通过翻译,我们将结论表示为所有r>0和所有x∈E的Bρ(r)(u(x))⊂u(Br(x))。从引理 2开始,对于每一个对实正数(a,r),a>r>0,我们有Bρ(r)(0)⊂u(Ba(0));因此u是E在F上的严格态射。我们已经证明(iv)蕴涵(i)并且定理的证明是完备的。
如果 E 和 F 是非离散值除法环上的两个完全可度量向量空间,则 E 在 F 上的每个双射连续线性映射都是同构。
特别是,如果 E 和 F 是两个完整的*标准化*空间,则存在数a>0,使得对于所有x∈E都有∥u(x)∥≥a.∥x∥。
令 E 为非离散值除法环上的向量空间,令 T1 和 T2 为 E 上与其向量空间结构兼容的两个拓扑,并且对于每个拓扑,E 都是可度量且完备的。然后,如果 T1 和 T2 具有可比性,则它们是相同的。
设 E 和 F 是非离散值除法环上的两个完整可度量向量空间。在阶中,F中E的连续线性映射u应该是严格的态射,u(E)在F中闭是充分必要的。
条件是必要的,因为如果 u 是严格的态射,则像 u(E) 同构于商 E/u−1(0),是完备的 (I,p. 17),因此在 F 中闭合。条件是足够的,因为,如果 u(E) 在 F 中闭,那么 u(E) 必定是一个完全可度量的向量空间,因此通过定理 1 u 是 E 在 u(E) 上的严格态射。
令 E 为非离散值除法环上的完整可度量向量空间。如果 M 和 N 是两个闭向量子空间,即 E 中的(代数)补集,则 E 是 M 和 N 的直接拓扑和。
因为 M×N 是一个完全可度量的向量空间,并且 M×N 在 E 上的映射 (y,z)↦y+z 是连续且双射的,因此同构(cor. 1)。
推论5(封闭图定理) 07AD
— *令 E 和 F 是非离散值除法环上的两个完整可度量向量空间。在阶中,F 中 E 的线性映射 u 是连续的,则其图在乘积空间 E×F 中是闭合的充要条件。
条件是必要的,因为连续映射到 Hausdorff 空间的图是封闭的(GT,I, § 8.1,cor.2)。要看出它是足够的,注意味着u的图G,它是完整可度量空间E×F的封闭向量子空间,本身是可度量和完备的。 G 在 E 上的投影 z↦pr1(z) 是双射连续线性映射,因此同构 (cor. 1);因为它的逆映射是x↦(x,u(x)),所以u在E中是连续的。
我们可以用下面的形式来表达这个推论:如果满足以下情况,u是连续的:如果E的点的序列(xn)都收敛到0并且*使得序列*(u(xn))*收敛到* y,那么必然是y=0。
— 令 E 为 I=[0,1] 上定义的实值函数的空间向量子空间;令E上的∥f∥为范数,在此情况下E是*完全*的,并且其拓扑是更细,而不是简单收敛的拓扑。进一步假设函数的 E 包含集合 C∞(I) 在 I 上无限可微;我们将证明存在整数k≥0,使得所有函数的E包含集合Ck(I)在I中具有连续的第k导数。
对于整数m>0, n≥0的每个对,令Vmn为函数f∈C∞(I)的集合,这样对于0≤h≤n和所有x∈I来说∣f(h)(x)∣≤1/m。 Vm,n 形式 0 的邻域的基本系统对于可测量的拓扑与 C∞(I) 的向量空间结构兼容,进一步C∞(I) 在这个拓扑中是“完整的”(FVR, II,p. 2,第 1)。设E中u为C∞(I)的典范映射;我们证明 u 是*连续的*。来自科。上面的5足以证明,如果序列(fn)在C∞(I)中收敛到0,在E中收敛到极限f,那么必然是f=0。但这是直接的,因为通过假设,f是(fn)的简单收敛极限。因此存在整数k≥0和数a>0使得关系
pk(f)=x∈I0≤h≤ksup∣f(h)(x)∣≤a
意味着所有 f∈C∞(I) 都有 ∥f∥≤1。
但是pk是空间Ck(I)上的范数,而C∞(I)是子空间,对于这个范数来说,它在Ck(I)中处处稠密(多项式的集合已经在Ck(I)中处处稠密,维尔斯特拉斯石直接的推论定理)。通过之前,C∞(I)的恒等映射(携带范数pk)在E中是连续的,因此可以连续扩展到整个空间Ck(I)(因为E是完备的)。这证明了我们的断言。
设 E、F 是非离散值除法环 K 上的两个拓扑向量空间。我们假设:
1) E 是可度量的且完整的。 2) 在 K 上存在序列 (Fn) 完全可度量向量空间,并且对于每个 n,F 中存在一个单射连续线性映射 vn of Fn ,使得 F 是子空间 的并* vn(Fn)。
然后设 u 为 F 中 E 的线性映射。如果 u 的图在 E×F 中闭合,*则存在整数 n 和 E 在* Fn 中的连续线性映射 un 使得 u=vn∘un (这意味着 u 是连续的并且 u(E)⊂vn(Fn)).*
令 G 为E×F 中u 的图。对于所有n,我们考虑E×Fn在E×F中的连续线性映射wn:(x,y)↦(x,vn(y));由于 G 是闭集,集合 wn−1(G)=Gn 是 E×Fn 的闭集向量子空间;如果pn是第一个投影pr1的限制到Gn,我们有pn(Gn)=u−1(vn(Fn))。由于 pn 是连续的并且 Gn 是完备的(因为 Gn 在完备的空间 E×Fn 中是封闭的),pn(Gn) 到定理 1 要么是 E 中的微不足道,要么是 E 的全部。但是,到假设时,E 是pn(Gn)的并,并且由于E是完整的,所以Baire的定理在E中pn(Gn)不能都是微不足道的(GT,IX, § 5.3,第1)。因此存在整数 n 使得pn(Gn)=E,或其他字 u(E)⊂vn(Fn)。进一步,由于vn是单射的,Gn是E在Fn中的线性映射un的图,由闭图定理(I,p. 19,cor.5)un是*连续的*;然后从定义得出u=vn∘un。
习题
习题
参见习题为 § 3。