Bourbaki

Google 翻译生成的粗略草稿,质量较低。术语依照术语表,但句子可能有误;之后会由仔细的译文取代。

§ 3。可度量拓扑向量空间

1. 可度量拓扑向量空间中 0 的邻域

如果一个拓扑向量空间 E 的拓扑是可度量的,我们就说它是“可度量的”。因此,相对于其加法群和拓扑的结构,E 是可度量的群 (GT, IX, § 3.1)。

我们知道,要使拓扑群可度量,存在中性元素ee的邻域的可枚举基本系统是必要且充分的,其中交是单个元素ee(GT,IX, § 3.1,prop. 1)。

我们还知道,可度量拓扑向量空间 E 的均匀结构可以通过*不变距离* d(x,y)=∣x−y∣d(x, y) = |x - y| 来定义,其中 x↦∣x∣x \mapsto |x| 是 E 在 R+\mathbf{R}_+ 中的连续映射,满足条件 : 1) ∣−x∣=∣x∣|-x| = |x|; 2)∣x+y∣≤∣x∣+∣y∣|x + y| \leq |x| + |y|; 3) 关系 ∣x∣=0|x| = 0 相当于 x=0x = 0(GT,IX, § 3.1,第 3 条)。

我们看到(GT,IX.§ 3.1,道具2)如何使用E中0的邻域的递减序列(Wn)(W_n)来定义这样的距离d,形成邻域的基本系统,并使得Wn+1+Wn+1+Wn+1⊂WnW_{n+1} + W_{n+1} + W_{n+1} \subset W_n。当 E 是非离散值除法环 K 上的可度量向量空间时,我们还可以假设 WnW_n 是平衡的(I、p. 7,命题 4);如果我们回到 dd (loc.cit.) 的定义的过程,我们可以看到 关系 ∣λ∣≤1  ⟹  ∣λx∣≤∣x∣|\lambda| \leq 1 \implies |\lambda x| \leq |x|。此外,I、p. 2的条件(EVTI_I)和(EVTII_{II})意味着∣λx0∣|\lambda x_0|*趋于0,因为对于每个x0∈Ex_0 \in E,λ\lambda在K*中趋于0,并且∣λ0x∣|\lambda_0 x|*趋于0因为对于每个 λ0∈K\lambda_0 \in K,∣x∣|x| 趋向于 0*。相反,如果函数 ∣x∣|x| 具有所有前述属性,并且如果 WnW_n 是 x∈Ex \in E 的集合,使得 ∣x∣≤2−n|x| \leq 2^{-n},则 WnW_n 形式是平衡 0 的邻域的基本系统,对于E 上的可度量拓扑与 E 的向量空间结构兼容。

注 07A5

可度量向量空间中最重要的类之一是标准化的空间 (I, p. 3)。但必须注意,存在可度量向量空间,其拓扑不能由范数定义(I, § 3,执行1);稍后我们会学习重要的例。

引用了 1

引用了 § 3. 。可度量拓扑向量空间

2. 可测量向量空间的属性

可度量拓扑向量空间 E 的每个向量子空间都是可度量的;对于 E 的每个商空间 E/M 与闭向量子空间 M 的商(GT,IX, § 3.1,道具 4)也是如此。可度量拓扑向量空间的可枚举族中的每个乘积都是可度量的(GT,IX, § 2.4,cor.2)。如果 K_0 是全值除法环,并且 K 是 K_0 中处处稠密的细分环,则 K 上的可度量向量空间 E 的补全 E^\hat{E} 是 K_0 上的可度量向量空间(I、p. 6 和 GT、IX, § 2, No. 1,道具1)。最后,如果 E 是完备的可度量向量空间,则对于 E 的每个闭向量子空间 M,商空间 E/M 是完备的(GT,IX, § 3.1,命题 4)。

3. 可度量向量空间中的连续线性函数

定理 1(巴纳赫) 07A6

令 E 和 F 为非离散值除法环 K 上的两个可度量向量空间,并令 u 为 F 中 E 的连续线性映射。假设 E 是完备的。那么下面的条件是等价的: (i) u 是严格的满射态射。 (ii) F 是完备的且 u 是满射的。 (iii) u 的像在 F 中并不微不足道 (GT, IX, § 5.2)。 (iv) 对于 E 中每个 0 的邻域 V,集合 u(V)‾\overline{u(V)} 是 F 中 0 的邻域。

首先,(i) 意味着 (ii),因为令 u 为严格满射态射,N 为 u 的核。那么 F 上的 E/N 的 u 诱导同构。但 E 是可度量且完备的,因此 E/N 是完备的(GT,IX, § 3.1,命题 4),因此 F 是完备的。

接下来的(ii)意味着(iii)。设 F 是完备的,u 是满射的。 u 的像恰好是 F,因此从 Baire 的定理 (GT, IX, § 5.3) 来看,F 并不微薄。

下面的引理表明(iii)蕴涵(iv)。

引理 1 07A7

令 E 和 F 为非离散值除法环 K 上的两个拓扑向量空间,并令 u 为 F 中 E 的连续线性映射,使得 E 的像并不微薄。那么,对于 E 中每个 0 的邻域 V,集合 u(V)‾\overline{u(V)} 都是 F 中 0 的邻域。

引用了 1

引用了 I § 1. 。拓扑向量空间

令 W 为 E 中 0 的平衡邻域,使得 W + W ⊂ V(I, § 1.5,道具 4)。令 α 为 K 的元素,使得 |α| > 1;则 E 是集合 αnW\alpha^n W 的并,其中 n 在 N\mathbf{N} 中变化;事实上,对于所有 x ∈ E,存在 β ∈ K 使得 x ∈ βW (I, p. 7, 命题 4) 并且存在整数 n ≥ 0 使得 |β| < |α|^n,则 x ∈ αnW\alpha^n W 因为 W 是平衡的。因此,u(E) 是集合 u(αnW)=αnu(W)u(\alpha^n W) = \alpha^n u(W) 的序列的并,并且由于 u(E) 在 F 中并不微薄,因此集合 αnu(W)‾\alpha^n \overline{u(W)} 中的至少一个拥有内部点 (GT, IX, § 5.3, def. 2),因此u(W)‾\overline{u(W)} 有一个内部点。

令y0y_0为u(W)‾\overline{u(W)}的内部点;因为−u(W)=u(W)-u(W) = u(W),因此−u(W)‾=u(W)‾-\overline{u(W)} = \overline{u(W)},因此0=y0+(−y0)0 = y_0 + (-y_0)是u(W)‾+u(W)‾\overline{u(W)} + \overline{u(W)}的内部点。由于向量加法是FF中F×FF \times F的连续映射,集合u(W)‾+u(W)‾\overline{u(W)} + \overline{u(W)}包含在集合的闭包中

u(W)+u(W)=u(W+W)⊂u(V); u(W) + u(W) = u(W + W) \subset u(V);

因此u(V)‾\overline{u(V)}是FF中0的邻域。

(iv) 意味着 (i) 之前证明,我们证明以下引理,其中我们约定,在所有度量空间中,Br(x)B_r(x)表示中心xx和半径rr的*闭合*球。

引理 2 07A8

设E和F是两个度量空间,并假设E也是完备的。令u为F中E的线性映射,具有以下性质:无论数r>0r > 0,都存在数ρ(r)>0\rho(r) > 0,这样,对于所有x∈Ex \in E,我们有

引用了 1

引用了 I § 2. 。拓扑中的线性簇向量空间

Bρ(r)(u(x))⊂u(Br(x))‾. B_{\rho(r)}(u(x)) \subset \overline{u(B_r(x))}.

在这些条件中,对于所有a>ra > r、像u(Ba(x))u(B_a(x))包含球Bρ(r)(u(x))B_{\rho(r)}(u(x))。

令(rn)(r_n)为数>0> 0的无限序列,使得r1=rr_1 = r和a=∑n=1∞rna = \sum_{n=1}^{\infty} r_n。对于每个指标nn,都存在数ρn>0\rho_n > 0(与ρ1=ρ(r)\rho_1 = \rho(r)),使得

Bρn(u(x))⊂u(Brn(x))‾ B_{\rho_n}(u(x)) \subset \overline{u(B_{r_n}(x))}

对于所有人x∈Ex \in E;我们可以并且将会假设lim⁡n→∞ρn=0\lim_{n \to \infty} \rho_n = 0。

设x0x_0为E的点,yy为Bρ(r)(u(x0))B_{\rho(r)}(u(x_0))的点。我们将证明yy属于到u(Ba(x0))u(B_a(x_0))。

为此,E 的点的序列 (xn)n>0(x_n)_{n>0} 被归纳定义,使得对于所有 n≥1n \geq 1,我们有 xn∈Brn(xn−1)x_n \in B_{r_n}(x_{n-1}) 和 u(xn)∈Bρn+1(y)u(x_n) \in B_{\rho_{n+1}}(y)。如果xix_i已经为0≤i≤n−10 \leq i \leq n-1满足这些关系定义,那么我们就有y∈Bρn(u(xn−1))y \in B_{\rho_n}(u(x_{n-1}));自从

Bρn(u(xn−1))⊂u(Brn(xn−1))‾, B_{\rho_n}(u(x_{n-1})) \subset \overline{u(B_{r_n}(x_{n-1}))},

存在点xn∈Brn(xn−1)x_n \in B_{r_n}(x_{n-1}),其中像u(xn)u(x_n)属于到yy的邻域Bρn+1(y)B_{\rho_{n+1}}(y),从而证明序列(xn)(x_n)的存在。

由于 xnx_n 到 xn+px_{n+p} 的距离小于 rn+1+rn+2+⋯+rn+pr_{n+1} + r_{n+2} + \cdots + r_{n+p}(当 nn 大时,该距离任意小),因此序列 (xn)(x_n) 是 E 中的柯西序列。当 E 完备时,序列 (xn)(x_n) 收敛为E 的点 xx。x0x_0 与xx 的距离小于∑n=1∞rn=a\sum_{n=1}^{\infty} r_n = a,因此x∈Ba(x0)x \in B_a(x_0)。但uu是连续的,因此序列u(xn)u(x_n)收敛于u(x)u(x);也u(xn)∈Bρn+1(y)u(x_n) \in B_{\rho_{n+1}}(y),因此y=u(x)y = u(x),并且引理被证明。

我们回到定理并证明 (iv) 蕴涵 (i)。假设uu满足条件(iv)。对于空间 E 和 F 中的每一个,考虑平移下不变的距离,并且定义其拓扑 (I, p. 16)。通过假设,对于每个r>0r > 0,集合u(Br(0))‾\overline{u(B_r(0))}是F中0的邻域,因此存在数ρ(r)>0\rho(r) > 0使得Bρ(r)(0)⊂u(Br(0))B_{\rho(r)}(0) \subset u(B_r(0))。通过翻译,我们将结论表示为所有r>0r > 0和所有x∈Ex \in E的Bρ(r)(u(x))⊂u(Br(x))‾B_{\rho(r)}(u(x)) \subset \overline{u(B_r(x))}。从引理 2开始,对于每一个对实正数(a,r),a>r>0(a, r), a > r > 0,我们有Bρ(r)(0)⊂u(Ba(0))B_{\rho(r)}(0) \subset u(B_a(0));因此uu是E在F上的严格态射。我们已经证明(iv)蕴涵(i)并且定理的证明是完备的。

推论 1 07A9

如果 E 和 F 是非离散值除法环上的两个完全可度量向量空间,则 E 在 F 上的每个双射连续线性映射都是同构。

特别是,如果 E 和 F 是两个完整的*标准化*空间,则存在数a>0a > 0,使得对于所有x∈Ex \in E都有∥u(x)∥≥a.∥x∥\|u(x)\| \geq a.\|x\|。

推论 2 07AA

令 E 为非离散值除法环上的向量空间,令 T1\mathscr{T}_1 和 T2\mathscr{T}_2 为 E 上与其向量空间结构兼容的两个拓扑,并且对于每个拓扑,E 都是可度量且完备的。然后,如果 T1\mathscr{T}_1 和 T2\mathscr{T}_2 具有可比性,则它们是相同的。

推论 3 07AB

设 E 和 F 是非离散值除法环上的两个完整可度量向量空间。在阶中,F中E的连续线性映射u应该是严格的态射,u(E)u(E)在F中闭是充分必要的。

条件是必要的,因为如果 uu 是严格的态射,则像 u(E)u(E) 同构于商 E/u−1(0)E/u^{-1}(0),是完备的 (I,p. 17),因此在 F 中闭合。条件是足够的,因为,如果 u(E)u(E) 在 F 中闭,那么 u(E)u(E) 必定是一个完全可度量的向量空间,因此通过定理 1 uu 是 E 在 u(E)u(E) 上的严格态射。

推论 4 07AC

令 E 为非离散值除法环上的完整可度量向量空间。如果 M 和 N 是两个闭向量子空间,即 E 中的(代数)补集,则 E 是 M 和 N 的直接拓扑和。

因为 M×NM \times N 是一个完全可度量的向量空间,并且 M×NM \times N 在 E 上的映射 (y,z)↦y+z(y, z) \mapsto y + z 是连续且双射的,因此同构(cor. 1)。

推论5(封闭图定理) 07AD

— *令 E 和 F 是非离散值除法环上的两个完整可度量向量空间。在阶中,F 中 E 的线性映射 u 是连续的,则其图在乘积空间 E×FE \times F 中是闭合的充要条件。

条件是必要的,因为连续映射到 Hausdorff 空间的图是封闭的(GT,I, § 8.1,cor.2)。要看出它是足够的,注意味着uu的图G,它是完整可度量空间E×FE \times F的封闭向量子空间,本身是可度量和完备的。 G 在 E 上的投影 z↦pr1(z)z \mapsto \mathrm{pr}_1(z) 是双射连续线性映射,因此同构 (cor. 1);因为它的逆映射是x↦(x,u(x))x \mapsto (x, u(x)),所以uu在E中是连续的。

我们可以用下面的形式来表达这个推论:如果满足以下情况,uu是连续的:如果E的点的序列(xn)(x_n)都收敛到0并且*使得序列*(u(xn))(u(x_n))*收敛到* yy,那么必然是y=0y = 0。

例 07AE

— 令 E 为 I=[0,1]I = [0, 1] 上定义的实值函数的空间向量子空间;令E上的∥f∥\| f \|为范数,在此情况下E是*完全*的,并且其拓扑是更细,而不是简单收敛的拓扑。进一步假设函数的 E 包含集合 C∞(I)\mathscr{C}^\infty(I) 在 I 上无限可微;我们将证明存在整数k≥0k \geq 0,使得所有函数的E包含集合Ck(I)\mathscr{C}^k(I)在I中具有连续的第kk导数。

对于整数m>0, n≥0m > 0,\ n \geq 0的每个对,令VmnV_{mn}为函数f∈C∞(I)f \in \mathscr{C}^\infty(I)的集合,这样对于0≤h≤n0 \leq h \leq n和所有x∈Ix \in I来说∣f(h)(x)∣≤1/m|f^{(h)}(x)| \leq 1/m。 Vm,nV_{m,n} 形式 0 的邻域的基本系统对于可测量的拓扑与 C∞(I)\mathscr{C}^\infty(I) 的向量空间结构兼容,进一步C∞(I)\mathscr{C}^\infty(I) 在这个拓扑中是“完整的”(FVR, II,p. 2,第 1)。设E中uu为C∞(I)\mathscr{C}^\infty(I)的典范映射;我们证明 uu 是*连续的*。来自科。上面的5足以证明,如果序列(fn)(f_n)在C∞(I)\mathscr{C}^\infty(I)中收敛到0,在E中收敛到极限ff,那么必然是f=0f = 0。但这是直接的,因为通过假设,ff是(fn)(f_n)的简单收敛极限。因此存在整数k≥0k \geq 0和数a>0a > 0使得关系

pk(f)=sup⁡x∈I0≤h≤k∣f(h)(x)∣≤a p_k(f) = \sup_{\substack{x \in I \\ 0 \leq h \leq k}} |f^{(h)}(x)| \leq a

意味着所有 f∈C∞(I)f \in \mathscr{C}^\infty(I) 都有 ∥f∥≤1\| f \| \leq 1。

但是pkp_k是空间Ck(I)\mathscr{C}^k(I)上的范数,而C∞(I)\mathscr{C}^\infty(I)是子空间,对于这个范数来说,它在Ck(I)\mathscr{C}^k(I)中处处稠密(多项式的集合已经在Ck(I)\mathscr{C}^k(I)中处处稠密,维尔斯特拉斯石直接的推论定理)。通过之前,C∞(I)\mathscr{C}^\infty(I)的恒等映射(携带范数pkp_k)在E中是连续的,因此可以连续扩展到整个空间Ck(I)\mathscr{C}^k(I)(因为E是完备的)。这证明了我们的断言。

命题 1 07AF

设 E、F 是非离散值除法环 K 上的两个拓扑向量空间。我们假设:

1) E 是可度量的且完整的。 2) 在 K 上存在序列 (Fn)(F_n) 完全可度量向量空间,并且对于每个 n,F 中存在一个单射连续线性映射 vnv_n of FnF_n ,使得 F 是子空间 的并* vn(Fn)v_n(F_n)。

然后设 u 为 F 中 E 的线性映射。如果 u 的图在 E×FE \times F 中闭合,*则存在整数 n 和 E 在* FnF_n 中的连续线性映射 unu_n 使得 u=vn∘unu = v_n \circ u_n (这意味着 u 是连续的并且 u(E)⊂vn(Fn)u(E) \subset v_n(F_n)).*

令 G 为E×FE \times F 中uu 的图。对于所有nn,我们考虑E×FnE \times F_n在E×FE \times F中的连续线性映射wn:(x,y)↦(x,vn(y))w_n : (x, y) \mapsto (x, v_n(y));由于 G 是闭集,集合 wn−1(G)=Gnw_n^{-1}(G) = G_n 是 E×FnE \times F_n 的闭集向量子空间;如果pnp_n是第一个投影pr1\mathrm{pr}_1的限制到GnG_n,我们有pn(Gn)=u−1(vn(Fn))p_n(G_n) = u^{-1}(v_n(F_n))。由于 pnp_n 是连续的并且 GnG_n 是完备的(因为 GnG_n 在完备的空间 E×FnE \times F_n 中是封闭的),pn(Gn)p_n(G_n) 到定理 1 要么是 E 中的微不足道,要么是 E 的全部。但是,到假设时,E 是pn(Gn)p_n(G_n)的并,并且由于E是完整的,所以Baire的定理在E中pn(Gn)p_n(G_n)不能都是微不足道的(GT,IX, § 5.3,第1)。因此存在整数 n 使得pn(Gn)=Ep_n(G_n) = E,或其他字 u(E)⊂vn(Fn)u(E) \subset v_n(F_n)。进一步,由于vnv_n是单射的,GnG_n是E在FnF_n中的线性映射unu_n的图,由闭图定理(I,p. 19,cor.5)unu_n是*连续的*;然后从定义得出u=vn∘unu = v_n \circ u_n。

习题

习题

参见习题为 § 3。

Google 翻译生成的粗略草稿,质量较低。术语依照术语表,但句子可能有误;之后会由仔细的译文取代。