Bourbaki marks this one as harder than the rest.
假设K K K 是域。 令g g g 为李K K K 代数,M M M 为g g g 模。 让C p ( g , M ) C^p(g, M) C p ( g , M ) 表示g p g^p g p 的交错的线性映射到M M M 的空间。 我们写C 0 ( g , M ) = M C^0(g, M) = M C 0 ( g , M ) = M ,对于p < 0 p < 0 p < 0 ,写C p ( g , M ) = { 0 } C^p(g, M) = \{0\} C p ( g , M ) = { 0 } 。 设C ∗ ( g , M ) C^*(g, M) C ∗ ( g , M ) 为C p ( g , M ) C^p(g, M) C p ( g , M ) 的直和。 C ∗ ( g , M ) C^*(g, M) C ∗ ( g , M ) 的元素称为g g g 的*协链,M M M *中的值; C p ( g , M ) C^p(g, M) C p ( g , M ) 的那些据说是次数 p p p 。 对于所有y ∈ g y \in g y ∈ g ,我们用C ∗ ( g , M ) C^*(g, M) C ∗ ( g , M ) 的i ( y ) i(y) i ( y ) 自同态表示,其中映射每个子空间C p ( g , M ) C^p(g, M) C p ( g , M ) 进入C p − 1 ( g , M ) C^{p-1}(g, M) C p − 1 ( g , M ) ,对于p > 0 p > 0 p > 0 ,由公式给出:
( i ( y ) f ) ( x 1 , … , x p − 1 ) = f ( y , x 1 , … , x p − 1 ) .
(i(y)f)(x_1, \ldots, x_{p-1}) = f(y, x_1, \ldots, x_{p-1}).
( i ( y ) f ) ( x 1 , … , x p − 1 ) = f ( y , x 1 , … , x p − 1 ) .
我们有i ( y ) 2 = 0 i(y)^2 = 0 i ( y ) 2 = 0 。
(a) g p g^p g p 到M M M 的多线性映射的空间上g g g 的M M M 定义表示上g g g 的表示和g g g 的表示。证明C p ( g , M ) C^p(g, M) C p ( g , M ) 在此表示下是稳定的。令 θ \theta θ 为如此定义的 C ∗ ( g , M ) C^*(g, M) C ∗ ( g , M ) 上的 g g g 的表示。表明:
θ ( x ) i ( y ) − i ( y ) θ ( x ) = i ( [ x , y ] )
\theta(x)i(y) - i(y)\theta(x) = i([x, y])
θ ( x ) i ( y ) − i ( y ) θ ( x ) = i ([ x , y ])
对于g g g 中的所有x , y x, y x , y 。
(b) 证明C ∗ ( g , M ) C^*(g, M) C ∗ ( g , M ) 、映射C p ( g , M ) C^p(g, M) C p ( g , M ) 到C p + 1 ( g , M ) C^{p+1}(g, M) C p + 1 ( g , M ) 中存在且仅有一个自同态d d d ,使得
d i ( y ) + i ( y ) d = θ ( y )
di(y) + i(y)d = \theta(y)
d i ( y ) + i ( y ) d = θ ( y )
对于所有y ∈ g y \in g y ∈ g 。 (通过 Cochains 的次数上的归纳进行争论。)证明,对于 f ∈ C p ( g , M ) f \in C^p(g, M) f ∈ C p ( g , M ) :
d f ( x 1 , x 2 , … , x p + 1 ) = ∑ i < j ( − 1 ) i + j f ( [ x i , x j ] , x 1 , … , x ^ i , … , x ^ j , … , x p + 1 )
df(x_1, x_2, \ldots, x_{p+1}) = \sum_{i < j} (-1)^{i+j}f([x_i, x_j], x_1, \ldots, \hat{x}_i, \ldots, \hat{x}_j, \ldots, x_{p+1})
df ( x 1 , x 2 , … , x p + 1 ) = i < j ∑ ( − 1 ) i + j f ([ x i , x j ] , x 1 , … , x ^ i , … , x ^ j , … , x p + 1 )
+ ∑ i ( − 1 ) i + 1 ( x i ) M f ( x 1 , … , x ^ i , … , x p + 1 )
+ \sum_i (-1)^{i+1}(x_i)_M f(x_1, \ldots, \hat{x}_i, \ldots, x_{p+1})
+ i ∑ ( − 1 ) i + 1 ( x i ) M f ( x 1 , … , x ^ i , … , x p + 1 )
(其中字母上的符号 ^ 表示该字母被省略)。
(c) 表明,对于所有 y ∈ g y \in g y ∈ g ,
d θ ( y ) = θ ( y ) d .
d \theta(y) = \theta(y)d.
d θ ( y ) = θ ( y ) d .
(首先使用(2)和(3)证明d θ ( y ) − θ ( y ) d d \theta(y) - \theta(y)d d θ ( y ) − θ ( y ) d 与每个i ( x ) i(x) i ( x ) 可交换。然后通过归纳对协链的次数进行争论。)
(d) 证明d 2 = 0 d^2 = 0 d 2 = 0 。 (首先使用(3)和(4)证明d 2 d^2 d 2 与每个i ( x ) i(x) i ( x ) 可交换。归纳对协链的次数的争论。)
(e) d d d 到C p ( g , M ) C^p(g, M) C p ( g , M ) 的限制有核Z p ( g , M ) Z^p(g, M) Z p ( g , M ) ,其元素被称为次数p p p 的*同循环*,其中M M M 中的值。 d d d 到C p − 1 ( g , M ) C^{p-1}(g, M) C p − 1 ( g , M ) 的限制有像B p ( g , M ) B^p(g, M) B p ( g , M ) ,其元素称为次数p p p 与M M M 中的值的*共界*。然后B p ( g , M ) ⊂ Z p ( g , M ) B^p(g, M) \subset Z^p(g, M) B p ( g , M ) ⊂ Z p ( g , M ) 。商空间
Z p ( g , M ) / B p ( g , M ) = H p ( g , M )
Z^p(g, M)/B^p(g, M) = H^p(g, M)
Z p ( g , M ) / B p ( g , M ) = H p ( g , M )
M M M 中的次数p p p 和值称为g g g *上同调空间*。 H p ( g , M ) H^p(g, M) H p ( g , M ) 中的直和用H ∗ ( g , M ) H^*(g, M) H ∗ ( g , M ) 表示。证明 H 0 ( g , M ) H^0(g, M) H 0 ( g , M ) 与 M M M 的不变量集合一致。令ϕ \phi ϕ 为g g g -模块M M M 到G G G -模块N N N 的同态。对于所有f ∈ C p ( g , M ) f \in C^p(g, M) f ∈ C p ( g , M ) ,ϕ ∘ f ∈ C p ( g , N ) \phi \circ f \in C^p(g, N) ϕ ∘ f ∈ C p ( g , N ) ,这样ϕ \phi ϕ 可以扩展到K-线性映射ϕ ′ : C ∗ ( g , M ) → C ∗ ( g , N ) \phi': C^*(g, M) \to C^*(g, N) ϕ ′ : C ∗ ( g , M ) → C ∗ ( g , N ) 。显示ϕ ′ ∘ d = d ∘ ϕ ′ \phi' \circ d = d \circ \phi' ϕ ′ ∘ d = d ∘ ϕ ′ 。推出 ϕ ′ \phi' ϕ ′ 定义同态
ϕ ~ : H ∗ ( g , M ) → H ∗ ( g , N )
\tilde{\phi}: H^*(g, M) \to H^*(g, N)
ϕ ~ : H ∗ ( g , M ) → H ∗ ( g , N )
据说与ϕ \phi ϕ 有关。
(f) 设L L L 为M M M 和N N N 的子g g g 模,商g g g 模M / L M/L M / L 。 典范同态L → i M → p N L \xrightarrow{i} M \xrightarrow{p} N L i M p N 定义同态
C ∗ ( g , L ) → i ′ C ∗ ( g , M ) → p ′ C ∗ ( g , N ) , H n ( g , L ) → i n H n ( g , M ) → p n H n ( g , N ) .
\begin{array}{cccccc}
C^*(g, L) & \xrightarrow{i'} & C^*(g, M) & \xrightarrow{p'} & C^*(g, N), \\
H^n(g, L) & \xrightarrow{i^n} & H^n(g, M) & \xrightarrow{p^n} & H^n(g, N).
\end{array}
C ∗ ( g , L ) H n ( g , L ) i ′ i n C ∗ ( g , M ) H n ( g , M ) p ′ p n C ∗ ( g , N ) , H n ( g , N ) .
证明 i ′ i' i ′ 是单射的,并且具有 p ′ p' p ′ 的像核,并且 p ′ p' p ′ 是满射的。对于所有c ∈ H n ( g , N ) c \in H^n(g, N) c ∈ H n ( g , N ) ,令z ∈ Z n ( g , N ) z \in Z^n(g, N) z ∈ Z n ( g , N ) 为c c c 的代表,且a ∈ C n ( g , M ) a \in C^n(g, M) a ∈ C n ( g , M ) 为p ′ ( a ) = z p'(a) = z p ′ ( a ) = z ;证明 d a ∈ Z n + 1 ( g , L ) da \in Z^{n+1}(g, L) d a ∈ Z n + 1 ( g , L ) 以及 H n + 1 ( g , L ) H^{n+1}(g, L) H n + 1 ( g , L ) 中的类仅取决于 c c c ;用δ n c \delta^n c δ n c 表示这个类。显示序列 / 同态:
0 ⟶ H 0 ( g , L ) → i 0 H 0 ( g , M ) → p 0 H 0 ( g , N ) → δ 0 ⟶ H 1 ( g , L ) → i 1 H 1 ( g , M ) → p 1 H 1 ( g , N ) → δ 1 ⋯
\begin{array}{cccccccccc}
0 & \longrightarrow & H^0(g, L) & \xrightarrow{i^0} & H^0(g, M) & \xrightarrow{p^0} & H^0(g, N) & \xrightarrow{\delta^0} \\
& & \longrightarrow & H^1(g, L) & \xrightarrow{i^1} & H^1(g, M) & \xrightarrow{p^1} & H^1(g, N) & \xrightarrow{\delta^1} & \cdots
\end{array}
0 ⟶ H 0 ( g , L ) ⟶ i 0 H 1 ( g , L ) H 0 ( g , M ) i 1 p 0 H 1 ( g , M ) H 0 ( g , N ) p 1 δ 0 H 1 ( g , N ) δ 1 ⋯
是正合序列。
(g) 与(f)的记号、正合序列:
0 → L ( N , L ) → L ( N , M ) → L ( N , N ) → 0
0 \to \mathscr{L}(N, L) \to \mathscr{L}(N, M) \to \mathscr{L}(N, N) \to 0
0 → L ( N , L ) → L ( N , M ) → L ( N , N ) → 0
定义正合序列
H 0 ( g , L ( N , M ) ) → H 0 ( g , L ( N , N ) ) → H 1 ( g , L ( N , L ) ) .
H^0(g, \mathscr{L}(N, M)) \to H^0(g, \mathscr{L}(N, N)) \to H^1(g, \mathscr{L}(N, L)).
H 0 ( g , L ( N , M )) → H 0 ( g , L ( N , N )) → H 1 ( g , L ( N , L )) .
N 的恒等映射是 L ( N , N ) \mathscr{L}(N, N) L ( N , N ) 的不变 u,因此 H 0 ( g , L ( N , N ) ) H^0(g, \mathscr{L}(N, N)) H 0 ( g , L ( N , N )) 的元素;设 c 为 H 1 ( g , L ( N , L ) ) H^1(g, \mathscr{L}(N, L)) H 1 ( g , L ( N , L )) 中的像。那么对于M中存在对L补充的子g模,c = 0 c = 0 c = 0 是充分必要的。 (这个条件意味着u是H 0 ( g , L ( N , M ) ) H^0(g, \mathscr{L}(N, M)) H 0 ( g , L ( N , M )) 的元素的像,即g模N的同态v进入g模M;那么v ( N ) v(N) v ( N ) 就是想要的补充。)
(h) 表明Z 1 ( g , g ) Z^1(g, g) Z 1 ( g , g ) (其中g通过伴随表示被视为g模)用g的推导的向量空间来识别,B 1 ( g , g ) B^1(g, g) B 1 ( g , g ) 用g的内部推导的向量空间来识别。
(i) 设 a 和 b 是两个 Lie K-代数,其中 b 可交换,且 a 与 b 的 b → λ g → μ a b \xrightarrow{\lambda} g \xrightarrow{\mu} a b λ g μ a 扩张。对于所有x ∈ g x \in g x ∈ g ,a d g x \mathrm{ad}_g x ad g x 到b的限制仅取决于x模b的类,从而,b上有A-模结构。令 v 为 a 的 K-线性映射到 g 中,使得 μ ∘ v \mu \circ v μ ∘ v 为 a 的恒等映射。对于a中的x , y x, y x , y ,我们写为f ( x , y ) = [ v x , v y ] − v ( [ x , y ] ) f(x, y) = [vx, vy] - v([x, y]) f ( x , y ) = [ v x , v y ] − v ([ x , y ]) 。证明f ∈ Z 2 ( a , b ) f \in Z^2(a, b) f ∈ Z 2 ( a , b ) 和H 2 ( a , b ) H^2(a, b) H 2 ( a , b ) 中f的类c不依赖于v的选择。对于b的两个扩张,其中定义与b上的A-模结构相同,要等价,有必要且充分相应的类c ∈ H 2 ( a , b ) c \in H^2(a, b) c ∈ H 2 ( a , b ) 相同。为了使扩张不是必需的,c = 0 c = 0 c = 0 是必要且充分的。如果 B 是 A-模和 c ∈ H 2 ( a , B ) c \in H^2(a, B) c ∈ H 2 ( a , B ) ,则存在 B 的 a 的扩张(视为可交换的李代数),定义 B 上给定的 A-模结构和 H 2 ( a , B ) H^2(a, B) H 2 ( a , B ) 的给定元素 c。
(j) 设 g 是 K 上的有限维李代数,U 是其包络代数,h 是 g 的理想,g 上的 β \beta β 不变双线性形式,其中限制到 h 是非简并的,( y i ) 1 ≤ i ≤ n (y_i)_{1 \leq i \leq n} ( y i ) 1 ≤ i ≤ n 和 ( y i ′ ) 1 ≤ i ≤ n (y'_i)_{1 \leq i \leq n} ( y i ′ ) 1 ≤ i ≤ n h 的两个基使得
β ( y i , y j ′ ) = δ i j , t = ∑ i = 1 n y i y i ′ ∈ U , M a g -module and ρ the endomorphism of C ∗ ( g , M ) which maps each C p ( g , M ) into C p − 1 ( g , M ) and which, for p > 0 , is defined by:
\beta(y_i, y'_j) = \delta_{ij}, \quad t = \sum_{i=1}^n y_i y'_i \in U, \quad M \text{ a } g\text{-module and } \rho \text{ the endomorphism of } C^*(g, M) \text{ which maps each } C^p(g, M) \text{ into } C^{p-1}(g, M) \text{ and which, for } p > 0, \text{ is defined by:}
β ( y i , y j ′ ) = δ ij , t = i = 1 ∑ n y i y i ′ ∈ U , M a g -module and ρ the endomorphism of C ∗ ( g , M ) which maps each C p ( g , M ) into C p − 1 ( g , M ) and which, for p > 0 , is defined by:
( ρ f ) ( x 1 , … , x p − 1 ) = ∑ k = 1 n ( y k ) M f ( y k ′ , x 1 , … , x p − 1 ) .
(\rho f)(x_1, \ldots, x_{p-1}) = \sum_{k=1}^n (y_k)_M f(y'_k, x_1, \ldots, x_{p-1}).
( ρ f ) ( x 1 , … , x p − 1 ) = k = 1 ∑ n ( y k ) M f ( y k ′ , x 1 , … , x p − 1 ) .
最后让Γ \Gamma Γ 是C ∗ ( g , M ) C^*(g, M) C ∗ ( g , M ) 的自同态延伸t M t_M t M ,其中映射将次数 > 0的每个上链f延伸到上链t M ∘ f t_M \circ f t M ∘ f 。显示ρ d + d ρ = Γ \rho d + d \rho = \Gamma ρ d + d ρ = Γ 。 (如果对于x ∈ g x \in g x ∈ g 我们写:
[ x , y k ] = ∑ l = 1 n a k l y l , [ x , y k ′ ] = ∑ l = 1 n a k l ′ y l ′ ,
[x, y_k] = \sum_{l=1}^n a_{kl} y_l, \qquad [x, y'_k] = \sum_{l=1}^n a'_{kl} y'_l,
[ x , y k ] = l = 1 ∑ n a k l y l , [ x , y k ′ ] = l = 1 ∑ n a k l ′ y l ′ ,
首先显示a k l = − a l k ′ a_{kl} = -a'_{lk} a k l = − a l k ′ 。)推出Γ d = d Γ \Gamma d = d \Gamma Γ d = d Γ 。如果 M 是简单且 K 上的有限维,β \beta β 是关联的双线性形式,并且昏暗的 h 不能被 K 的特征整除,则证明对于所有 p p p 都有 H p ( g , M ) = { 0 } H^p(g, M) = \{0\} H p ( g , M ) = { 0 } 。 (使用命题 12,证明Γ \Gamma Γ 是C ∗ ( g , M ) C^*(g, M) C ∗ ( g , M ) 的自同构,因此诱导自同构是Z p ( g , M ) Z^p(g, M) Z p ( g , M ) 和B p ( g , M ) B^p(g, M) B p ( g , M ) 。对于
f ∈ Z p ( g , M ) , Γ f = ( d ρ + ρ d ) f = d ρ f ∈ B p ( g , M ) ,
f \in Z^p(g, M), \quad \Gamma f = (d\rho + \rho d)f = d\rho f \in B^p(g, M),
f ∈ Z p ( g , M ) , Γ f = ( d ρ + ρ d ) f = d ρ f ∈ B p ( g , M ) , 从而
Z p ( g , M ) = B p ( g , M ) Z^p(g, M) = B^p(g, M) Z p ( g , M ) = B p ( g , M ) 。)