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§ 1。真实领域中的 GAMMA 函数
1. 伽玛的定义函数
我们定义了(集合理论,III,p. 179)函数n!对于每个整数n≥0,等于乘积∏0≤k<n(n−k);所以0!=1和(n+1)!=(n+1)n!代表n≥0。
我们每整数n≥1集合Γ(n)=(n−1)!;我们建议在实数x>0的集合上向定义,延伸在整数≥1的集合上定义的连续函数Γ(x)延伸函数Γ。
显然这样的函数有无穷多个;由于Γ(n+1)=nΓ(n)对于每个整数n≥1,我们将限制自己在连续函数中考虑扩展Γ,那些满足方程
f(x+1)=xf(x)
每x>0。
为了使该方程的解成为Γ(n)的扩张,它还满足f(1)=1是充分必要的。
如果f满足(1),那么通过对n的递归,
f(x+n)=x(x+1)(x+2)…(x+n−1)f(x)
对于每个整数 n>1 以及所有 x>0。这个关系特别表明,f在区间]n,n+1]上的值(n整数≥1)由其在区间]0,1]上的值确定。反之,令φ为]0,1]满足上的连续函数,仅条件φ(1)=1、limx→0xφ(x)=1;对于每个整数n≥1,让我们在]n,n+1]间隔关系上定义f
f(x)=(x−1)(x−2)…(x−n)φ(x−n);
显然f在]0,+∞[上连续,满足式(1),且扩展Γ(n)。
如果f是(1)的连续解,并且在]0,1]上取值>0,则在]0,+∞[上取值>0,由(2)得到;然后定义函数 g(x)=logf(x) 并在 ]0, +∞[ 上连续并满足方程
g(x+1)−g(x)=logx
(3)
在这个区间上。
如果 g1 是 (3) 在 ]0, +∞[ 上的第二个连续解,并且如果 h=g1−g,则每 x>0 就有 h(x+1)−h(x)=0;在其他字中,h 是周期 1 的连续周期函数,定义在 ]0, +∞[ 上;相反,对于这种性质的每个 h,g+h 是 (3) 的连续解。
首先我们证明,如果存在函数 g 满足条件,那么它在区间 ]0, 1] 上是确定的,因此在区间 ]0, +∞[ 上是确定的。事实上,对于每个整数n>1,连接点(n,g(n))到点(x,g(x))的线的梯度是x的递增函数,因为g是凸的(I, p. 27,道具 5);因而,对于 0<x≤1,必须有,
(n−1)−ng(n−1)−g(n)≤(n+x)−ng(n+x)−g(n)≤(n+1)−ng(n+1)−g(n)
也就是说,通过(3),
xlog(n−1)≤g(x+n)−g(n)≤xlogn.
现在,通过 (3),
g(x+n)−g(n)=g(x)+logx+k=1∑n−1(log(x+k)−logk).
此外,可以写 logn=∑k=2nlogk−1k,所以不等式 (4) 可以写成
xk=2∑n−1logk−1k≤g(x)+logx+k=2∑n(log(x+k−1)−log(k−1))
≤xk=2∑nlogk−1k.
让我们对每个 n≥2,
un(x)=xlogn−1n−log(x+n−1)+log(n−1)
(5)
和
gn(x)=−logx+k=2∑nuk(x).
对于 0<x≤1 则有
gn(x)−xlogn−1n≤g(x)≤gn(x). (6)
由于 logn−1n 趋于 0,而 n 趋于 +∞,因此从 (6) 可以推断,如果解 g 存在,那么它在 ]0,1] 上必然等于 gn(x) 的 极限。
现在,我们可以立即从 (5) 推断出,对于 x 是固定的,而>0 则有
un(x)=−xlog(1−n1)−log(1+nx−1)+log(1−n1)∼2n2x(x−1) 因为
n趋于
+∞,这证明级数与一般的项
un(x)对于每个
x>0收敛。 函数
un(x) 均在
]0,+∞[ 上凸,
−logx、函数
g(x)=−logx+∑n=2∞un(x) 在此区间上凸(I、p. 27、第 2 条和第 4 条);最后,有
un(1)=0、从而
g(1)=0,以及
un(x+1)=un+1(x)+x(logn−1n−lognn+1) 从而
g(x+1)=−log(x+1)+xlog2+n=3∑∞un(x)=logx+g(x); 其余字、
g满足VII、p. 306的式(3)。
我们表示为* Γ(x) 函数 >0 定义在区间 ]0,+∞[,*满足方程*
Γ(x+1)=xΓ(x), (7) 并且是这样的Γ(1)=1*并且*
logΓ(x)*在*
]0,+∞[上是凸的。
2. GAMMA 函数的特性
对于每个* x>0 一个有
Γ(x)=n→∞limx(x+1)…(x+n)nxn! (高斯公式),*和*
Γ(x)=e−γxx1n=1∏∞1+nxex/n (9) 其中
γ 表示欧拉常数,(9) 右侧的无穷乘积绝对一致地收敛于
R的每个紧区间,而不是包含任何整数
<0(Weierstrass’公式)。
引用了 3
引用了 § 1. 。真实领域中的 GAMMA 函数, V § 4. 。适用于级数并具有正值项, II § 1. 。原语和积分
函数 Γ(x) 在 ]0,+∞[ 上无限可微,并且有
Γ(x)Γ′(x)=−γ−x1+n=1∑∞(n1−x+n1)
和
Dk(logΓ(x))=n=0∑∞(x+n)k(−1)k(k−1)!fork≥2,
(10) 和 (11) 右侧的级数在每个紧区间上绝对一致收敛,而不是包含任何整数 ≤0。
事实上,道具的证明。 VII、p. 306 中的 1 表明
Γ(x)=n→∞limx(x+1)…(x+n−1)nx(n−1)!
从而高斯’公式,因为x+nn趋于1,而n趋于+∞。也可以写一写
logn−1n=n−11+(logn−1n−n−11).
所以(在第 1 条的记号中)
exp(un(x))=e(logn−1n−n−11)1+n−1xex/(n−1)
级数与一般项logn−1n−n−11绝对收敛,并有和−γ,其中γ表示欧拉常数(V,p. 242),从而我们得到Weierstrass’ 公式。
对于∣x∣≤a,有一次∣1/(x+n)k∣≤1/(n−a)k一次n>a,因此公式(11)右侧的级数绝对一致地收敛于R的每个紧区间,而不是包含任何整数≤0,对于任何整数k≥2;同样的论证也适用于 (10) 的右侧,因为 n1−x+n1≤n(n−a)a 适合 ∣x∣≤a 和 n>a。因为这些级数是通过微分级数得到的
logΓ(x)=−γx−logx+n=1∑∞(nx−log(1+nx))
逐项收敛,对于每个 x>0、级数与一般项 nx−log(1+nx) 绝对一致地收敛于 [0, +∞[ 中包含的每个紧区间,并且对于每个 x > 都有 VII、p. 308 的关系 (10) 和 (11) 0(II,p. 52,第 1)。此外,对于每个 x ∈ R,一旦 n 足够大,表达式 nx−log(1+nx) 就被定义,所以 th。 II,p. 52的1,再次证明了(9)右边的无限乘积(VII,p. 307)绝对一致收敛于每个紧区间包含,没有整数≤0。
对于x>0定义的函数Γ(x),可以推广到与整数≤0不同的点x的整个集合,从而得到VII、p. 307的满足方程(7),对此集合:对于 −(n+1)<x<−n 来说就足够了
Γ(x)=x(x+1)…(x+n)1Γ(x+n+1). 通过道具。 VII、p. 307、公式 (8)、(9)、(10) 和 (11) VII、p. 307 和 308 中的 2 个,以及 (11) 中的
Dk(log∣Γ(x)∣) 替换
Dk(logΓ(x)),在此仍然有效集合。 公式 (9) (VII, p. 307) 通过VII, p. 307的(7)可知当x趋于0时
Γ(x)∼1/x, 从而,
Γ(x)∼n!(x+n)(−1)n 因为 x 趋于
−n (
n 整数
≥0)。然后,函数
1/Γ(x)可以通过连续性扩展到所有
R,并在整数
≤0处将其分配为值0;那么,对于所有
x∈R Γ(x)1=n→∞limnnn!x(x+1)…(x+n) 和
Γ(x)1=ey1xxn=1∏∞(1+nx)e−y1/n 一个显示如道具中所示。 VII、p. 307的2,证明(13)右边的无限乘积绝对一致收敛于
R的每个紧区间。
由于Γ(x)>0对于x>0,VII、p. 307的等式(7)表明Γ(x)<0对于−(2n−1)<x<−(2n−2)和Γ(x)>0对于
−2n<x<−(2n−1) (
n整数
≥1);另外
Γ(x)在点
−2n有右极限
+∞,在点
−(2n+1)有
−∞,在点
−2n有左极限
−∞以及
+∞ 点
−(2n+1)(对于所有
n∈N)。 VII、p. 308的公式(11)表明,对于
k=2,定义时其右侧始终为
≥0,因而
Γ′′(x)Γ(x)−(Γ′(x))2≥0,
因而 Γ′′(x) 与 Γ(x) 具有相同的符号;因而Γ对于x>0和−(2n+2)<x<−(2n+1)来说是*凸*,对于−(2n+1)<x−2n (n∈N)来说是*凹*;由此推断,在Γ凸的区间上,Γ′(x)从−∞增加到+∞,在Γ凹的区间上,Γ′(x)从+∞减少到−∞。 从而Γ的图表(图1)。
如图。 1
3. 欧拉积分
为了简洁起见,我们可以说,如果 logf 在 I 上凸,则在区间 I⊂R 上定义的函数 f 以及在该区间上的 >0 在 I 上*对数凸*。 Γ(x)的定义表明,这个函数在]0,+∞[上是对数凸的。
显然,I上的两个对数凸函数的*乘积*在I上也是对数凸的。进一步:
设f和g是两个函数>0并且在开区间I上两次可微。如果 f 和 g 在 I 上是对数凸函数,则 f+g 在 I 上是对数凸。
关系D2(logf(x))≥0可以写成f(x)f′′(x)−(f′(x))2≥0。我们简化为表明关系 a>0,a′>0,ac−b2≥0,a′c′−b′2≥0 暗示 (a+a′)(c+c′)−(b+b′)2≥0;现在,当a>0、关系ac−b2≥0等价于R2上的二次形式ax2+2bxy+cy2为≥0,显然,如果
ax2+2bxy+cy2≥0anda′x2+2b′xy+c′y2≥0
在 R2 上,然后也在 R2 上 (a+a′)x2+2(b+b′)xy+(c+c′)y2≥0。
首先,我们证明对于每个紧凑区间 K⊂J 函数 gK(x)=∫Kf(x,t)dt 都是对数凸的。事实上,如果 K=[a,b]、序列或函数
gn(x)=nb−ak=0∑n−1f(x,a+knb−a)
在I(II,p. 57,命题5)上简单地收敛到gK(x),因此loggn简单地收敛于loggK;由 VII、p. 310、loggn 的引理 1 在 I 上凸,因此(I、p. 27、命题 4)对于 loggK 也是如此。
另一方面,g是gK沿I(II,p. 64)的紧致子区间有向集合的逐点极限,因此logg是loggK的逐点极限;最后的函数在I上凸,logg也是凸的(I,p. 27,道具4)。
即使不假设函数两次可微(VII、p. 327、练习 5),也可以轻松证明引理 1 和 2 仍然有效。
令 φ 为连续函数且>0 位于 [0,+∞[ 包含的开区间 J 上。如果 I 是开区间,使得积分 g(x)=∫Jtx−1φ(t)dt 对于所有 x∈I 收敛,则 g 在 I 上呈对数凸。
事实上,logtx−1=(x−1)logt是x的函数,它是凸的并且对于所有t>0可两次微分,因此引理2适用。
(第二欧拉积分)。
现在函数g(x)=∫0∞e−ttx−1dt被定义为所有x>0(V,p. 229); 引理 3 of VII, p. 311,则表明它在 ]0,+∞[ 上*对数凸*。此外,通过部分进行积分,有
g(x+1)=∫0∞e−ttxdt=−e−ttx0∞+x∫0∞e−ttx−1dt=xg(x).
其它字、g为VII、p. 305等式(1)的解;最后,
g(1)=∫0∞e−tdt=1;
因此,命题由道具得出。 1 个VII、p. 306。
通过变量e−t=u的变换可以从 (14) (VII, p. 311) 公式推出
Γ(x)=∫01(logt1)x−1dt.
类似地,从变量u=t1/x的变换我们得到
xΓ(x)=∫0∞e−t1/xdt
再次考虑 (7) (VII, p. 3),
Γ(1+x1)=∫0∞e−txdt
特别是对于x=2
Γ(23)=21Γ(21)=∫0∞e−t2dt.
B(x,y)=∫01tx−1(1−y)y−1dt
(第一个欧拉积分) 有值
B(x,y)=Γ(x+y)Γ(x)Γ(y).
事实上,这个积分对于x>0和y>0(V,p. 229)是收敛的。通过 I、p. 311、函数 x↦B(x,y) 的引理 3 是 x>0 的*对数凸*。而且,
B(x+1,y)=∫01(1−t)x+y−1(1−tt)xdt
因此,通过部分积分,
B(x+1,y)=−x+y(1−t)x+y(1−tt)x01+x+yx∫01(1−t)x+y(1−tt)x−1(1−t)2dt=x+yxB(x,y).
由此可见f(x)=B(x,y)Γ(x+y)满足VII、p. 305的恒等式(1) 而且,这个函数是对数凸的,是两个对数凸函数的乘积。最后,有f(1)=B(1,y)Γ(y+1)、B(1,y)=∫01(1−t)y−1dt=1/y、从而f(1)=y1Γ(y+1)=Γ(y)。因此,根据属性,函数f(x)/Γ(y)等于Γ(x)。 VII、p. 306 中的 1,证明 (18)。
由变量 t=u+1u 公式的变换 (18) 变为
∫0∞(1+t)x+ytx−1dt=Γ(x+y)Γ(x)Γ(y) (19)
以及变量 t=sin2φ 的变换
∫0π/2sin2x−1φcos2y−1φdφ=21Γ(x+y)Γ(x)Γ(y). (20)
如果将 x=y=21 放入最后一个公式中,则可以得出:
Γ(21)=π (21)
从而,由 (17),
∫0∞e−t2dt=21π. (22)
从VII、p. 307的关系(7),有渐近展开
Γ(x)=x1Γ(x+1)=x1+Γ′(1)+2!1Γ′′(1)x+⋯+n!1Γ(n)(1)xn−1+O(xn) (23)
对于 Γ(x),在邻域 0 上。
类似地,对于所有y固定和>0都可以写
Γ(x+y)1=Γ(y)1+D(Γ(y)1)x+2!1D2(Γ(y)1)x2+⋯+n!1Dn(Γ(y)1)xn+O1(xn+1)
公式 (18) 然后给出,对于固定的 y,渐近展开
B(x,y)=x1+(Γ′(1)−Γ(y)Γ′(y))+(2Γ′′(1)−Γ′(1)Γ(y)Γ′(y)+2Γ2(y)2Γ′2(y)−Γ(y)Γ′′(y))x+O(x2) 于
x=0的邻域。
此外,对于x>0和y>0,有
B(x,y)=∫01(tx−1+txt(1−t)y−1−1)dt=x1+∫01txt(1−t)y−1−1dt. 函数
φ(t)=t(1−t)y−1−1 在紧区间
[0,1]上连续;自从
tx=exlogt=1+xlogt+2!x2(logt)2+⋯+n!xn(logt)n+rn(x,t) 与
∣rn(x,t)∣≤(n+1)!xn+1∣logt∣n+1 (因为
logt≤0 和
x>0),公式 (25) 给出渐近展开
B(x,y)=x1+∫01φ(t)dt+x∫01φ(t)logtdt+⋯+n!xn∫01φ(t)(logt)ndt+O2(xn+1) 对于 0 的邻域上的
B(x,y)。
对于 n=1 展开与 (24) 的识别特别给出
Γ′(1)−Γ(y)Γ′(y)=∫01t(1−t)y−1−1dt.
此外,公式 (10) 给出Γ′(1)=Γ′(1)/Γ(1)=−γ,因此(*高斯积分*)
Γ(x)Γ′(x)+γ=∫01t1−(1−t)x−1dt.
习题
参见习题为 § 1。