Bourbaki

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§ 1。真实领域中的 GAMMA 函数

1. 伽玛的定义函数

我们定义了(集合理论,III,p. 179)函数n!n!对于每个整数n≥0n \geq 0,等于乘积∏0≤k<n(n−k)\prod_{0 \leq k < n} (n - k);所以0!=10! = 1和(n+1)!=(n+1) n!(n + 1)! = (n + 1)\, n!代表n≥0n \geq 0。

我们每整数n≥1n \geq 1集合Γ(n)=(n−1)!\Gamma(n) = (n - 1)!;我们建议在实数x>0x > 0的集合上向定义,延伸在整数≥1\geq 1的集合上定义的连续函数Γ(x)\Gamma(x)延伸函数Γ\Gamma。

显然这样的函数有无穷多个;由于Γ(n+1)=nΓ(n)\Gamma(n + 1) = n\Gamma(n)对于每个整数n≥1n \geq 1,我们将限制自己在连续函数中考虑扩展Γ\Gamma,那些满足方程

f(x+1)=xf(x) f(x + 1) = x f(x)

每x>0x > 0。

为了使该方程的解成为Γ(n)\Gamma(n)的扩张,它还满足f(1)=1f(1) = 1是充分必要的。

如果ff满足(1),那么通过对nn的递归,

f(x+n)=x(x+1)(x+2)…(x+n−1) f(x) f(x + n) = x(x + 1)(x + 2) \ldots (x + n - 1)\, f(x)

对于每个整数 n>1n > 1 以及所有 x>0x > 0。这个关系特别表明,ff在区间]n,n+1]]n, n + 1]上的值(nn整数≥1\geq 1)由其在区间]0,1]]0, 1]上的值确定。反之,令φ\varphi为]0,1]]0, 1]满足上的连续函数,仅条件φ(1)=1\varphi(1) = 1、lim⁡x→0xφ(x)=1\lim_{x \to 0} x \varphi(x) = 1;对于每个整数n≥1n \geq 1,让我们在]n,n+1]]n, n + 1]间隔关系上定义ff

f(x)=(x−1)(x−2)…(x−n) φ(x−n); f(x) = (x - 1)(x - 2) \ldots (x - n)\, \varphi(x - n);

显然ff在]0,+∞[]0, +\infty[上连续,满足式(1),且扩展Γ(n)\Gamma(n)。

如果ff是(1)的连续解,并且在]0,1]]0, 1]上取值>0> 0,则在]0,+∞[]0, +\infty[上取值>0> 0,由(2)得到;然后定义函数 g(x)=log⁡f(x)g(x) = \log f(x) 并在 ]0, +∞[ 上连续并满足方程

g(x+1)−g(x)=log⁡x g(x+1) - g(x) = \log x

(3)

在这个区间上。

如果 g1g_1 是 (3) 在 ]0, +∞[ 上的第二个连续解,并且如果 h=g1−gh = g_1 - g,则每 x>0x > 0 就有 h(x+1)−h(x)=0h(x+1) - h(x) = 0;在其他字中,hh 是周期 1 的连续周期函数,定义在 ]0, +∞[ 上;相反,对于这种性质的每个 hh,g+hg + h 是 (3) 的连续解。

命题 1 08IX

存在且仅有一个凸函数* gg 定义在 ]0, +∞[ 满足方程 (3) 并且对 x=1x = 1取值 0。

引用了 2

引用了 I § 4. 。实变量的凸函数, § 1. 。真实领域中的 GAMMA 函数

首先我们证明,如果存在函数 gg 满足条件,那么它在区间 ]0, 1] 上是确定的,因此在区间 ]0, +∞[ 上是确定的。事实上,对于每个整数n>1n > 1,连接点(n,g(n))(n, g(n))到点(x,g(x))(x, g(x))的线的梯度是xx的递增函数,因为gg是凸的(I, p. 27,道具 5);因而,对于 0<x≤10 < x \leq 1,必须有,

g(n−1)−g(n)(n−1)−n≤g(n+x)−g(n)(n+x)−n≤g(n+1)−g(n)(n+1)−n \frac{g(n-1) - g(n)}{(n-1) - n} \leq \frac{g(n+x) - g(n)}{(n+x) - n} \leq \frac{g(n+1) - g(n)}{(n+1) - n}

也就是说,通过(3),

xlog⁡(n−1)≤g(x+n)−g(n)≤xlog⁡n. x \log(n-1) \leq g(x+n) - g(n) \leq x \log n.

现在,通过 (3),

g(x+n)−g(n)=g(x)+log⁡x+∑k=1n−1(log⁡(x+k)−log⁡k). g(x+n) - g(n) = g(x) + \log x + \sum_{k=1}^{n-1} (\log(x+k) - \log k).

此外,可以写 log⁡n=∑k=2nlog⁡kk−1\log n = \sum_{k=2}^n \log \frac{k}{k-1},所以不等式 (4) 可以写成

x∑k=2n−1log⁡kk−1≤g(x)+log⁡x+∑k=2n(log⁡(x+k−1)−log⁡(k−1)) x \sum_{k=2}^{n-1} \log \frac{k}{k-1} \leq g(x) + \log x + \sum_{k=2}^n (\log(x+k-1) - \log(k-1))
≤x∑k=2nlog⁡kk−1. \leq x \sum_{k=2}^n \log \frac{k}{k-1}.

让我们对每个 n≥2n \geq 2,

un(x)=xlog⁡nn−1−log⁡(x+n−1)+log⁡(n−1) u_n(x) = x \log \frac{n}{n-1} - \log(x+n-1) + \log(n-1)

(5)

和

gn(x)=−log⁡x+∑k=2nuk(x). g_n(x) = -\log x + \sum_{k=2}^n u_k(x).

对于 0<x≤10 < x \leq 1 则有

gn(x)−xlog⁡nn−1≤g(x)≤gn(x). g_n(x) - x \log \frac{n}{n-1} \leq g(x) \leq g_n(x).
(6)

由于 log⁡nn−1\log \frac{n}{n-1} 趋于 0,而 nn 趋于 +∞+\infty,因此从 (6) 可以推断,如果解 gg 存在,那么它在 ]0,1]]0, 1] 上必然等于 gn(x)g_n(x) 的 极限。

现在,我们可以立即从 (5) 推断出,对于 xx 是固定的,而>0> 0 则有

un(x)=−xlog⁡(1−1n)−log⁡(1+x−1n)+log⁡(1−1n)∼x(x−1)2n2 u_n(x) = -x \log \left( 1 - \frac{1}{n} \right) - \log \left( 1 + \frac{x-1}{n} \right) + \log \left( 1 - \frac{1}{n} \right) \sim \frac{x(x-1)}{2n^2}
因为nn趋于+∞+\infty,这证明级数与一般的项un(x)u_n(x)对于每个x>0x > 0收敛。 函数 un(x)u_n(x) 均在 ]0,+∞[]0, +\infty[ 上凸,−log⁡x-\log x、函数 g(x)=−log⁡x+∑n=2∞un(x)g(x) = -\log x + \sum_{n=2}^{\infty} u_n(x) 在此区间上凸(I、p. 27、第 2 条和第 4 条);最后,有 un(1)=0u_n(1) = 0、从而 g(1)=0g(1) = 0,以及
un(x+1)=un+1(x)+x(log⁡nn−1−log⁡n+1n) u_n(x+1) = u_{n+1}(x) + x \left( \log \frac{n}{n-1} - \log \frac{n+1}{n} \right)
从而
g(x+1)=−log⁡(x+1)+xlog⁡2+∑n=3∞un(x)=log⁡x+g(x); g(x+1) = -\log(x+1) + x \log 2 + \sum_{n=3}^{\infty} u_n(x) = \log x + g(x);
其余字、gg满足VII、p. 306的式(3)。

定义 1 08IY

我们表示为* Γ(x)\Gamma(x) 函数 >0> 0 定义在区间 ]0,+∞[]0, +\infty[,*满足方程*

Γ(x+1)=xΓ(x), \Gamma(x+1) = x \Gamma(x),
(7) 并且是这样的Γ(1)=1\Gamma(1) = 1*并且*log⁡Γ(x)\log \Gamma(x)*在*]0,+∞[]0, +\infty[上是凸的。

2. GAMMA 函数的特性

命题 2 08IZ

对于每个* x>0x > 0 一个有

Γ(x)=lim⁡n→∞nxn!x(x+1)…(x+n) \Gamma(x) = \lim_{n \to \infty} \frac{n^x n!}{x(x+1)\ldots(x+n)}
(高斯公式),*和*
Γ(x)=e−γx1x∏n=1∞ex/n1+xn \Gamma(x) = e^{-\gamma x} \frac{1}{x} \prod_{n=1}^{\infty} \frac{e^{x/n}}{1 + \frac{x}{n}}
(9) 其中 γ\gamma 表示欧拉常数,(9) 右侧的无穷乘积绝对一致地收敛于R\mathbf{R}的每个紧区间,而不是包含任何整数<0< 0(Weierstrass’公式)。

引用了 3

引用了 § 1. 。真实领域中的 GAMMA 函数, V § 4. 。适用于级数并具有正值项, II § 1. 。原语和积分

函数 Γ(x)\Gamma(x) 在 ]0,+∞[]0, +\infty[ 上无限可微,并且有

Γ′(x)Γ(x)=−γ−1x+∑n=1∞(1n−1x+n) \frac{\Gamma'(x)}{\Gamma(x)} = -\gamma - \frac{1}{x} + \sum_{n=1}^{\infty} \left( \frac{1}{n} - \frac{1}{x+n} \right)

和

Dk(log⁡Γ(x))=∑n=0∞(−1)k(k−1)!(x+n)kfork≥2, \mathrm{D}^k (\log \Gamma(x)) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^k (k-1)!}{(x+n)^k} \quad \text{for} \quad k \geq 2,

(10) 和 (11) 右侧的级数在每个紧区间上绝对一致收敛,而不是包含任何整数 ≤0\leq 0。

事实上,道具的证明。 VII、p. 306 中的 1 表明

Γ(x)=lim⁡n→∞nx(n−1)!x(x+1)…(x+n−1) \Gamma(x) = \lim_{n \to \infty} \frac{n^x (n-1)!}{x(x+1)\ldots(x+n-1)}

从而高斯’公式,因为nx+n\frac{n}{x+n}趋于1,而nn趋于+∞+\infty。也可以写一写

log⁡nn−1=1n−1+(log⁡nn−1−1n−1). \log \frac{n}{n-1} = \frac{1}{n-1} + \left( \log \frac{n}{n-1} - \frac{1}{n-1} \right).

所以(在第 1 条的记号中)

exp⁡(un(x))=e(log⁡nn−1−1n−1)ex/(n−1)1+xn−1 \exp(u_n(x)) = e^{(\log \frac{n}{n-1} - \frac{1}{n-1})} \frac{e^{x/(n-1)}}{1 + \frac{x}{n-1}}

级数与一般项log⁡nn−1−1n−1\log \frac{n}{n-1} - \frac{1}{n-1}绝对收敛,并有和−γ-\gamma,其中γ\gamma表示欧拉常数(V,p. 242),从而我们得到Weierstrass’ 公式。

对于∣x∣≤a|x| \leq a,有一次∣1/(x+n)k∣≤1/(n−a)k|1/(x+n)^k| \leq 1/(n-a)^k一次n>an > a,因此公式(11)右侧的级数绝对一致地收敛于R\mathbf{R}的每个紧区间,而不是包含任何整数≤0\leq 0,对于任何整数k≥2k \geq 2;同样的论证也适用于 (10) 的右侧,因为 ∣1n−1x+n∣≤an(n−a)\left| \frac{1}{n} - \frac{1}{x+n} \right| \leq \frac{a}{n(n-a)} 适合 ∣x∣≤a|x| \leq a 和 n>an > a。因为这些级数是通过微分级数得到的

log⁡Γ(x)=−γx−log⁡x+∑n=1∞(xn−log⁡(1+xn)) \log \Gamma(x) = -\gamma x - \log x + \sum_{n=1}^{\infty} \left( \frac{x}{n} - \log \left( 1 + \frac{x}{n} \right) \right)

逐项收敛,对于每个 x>0x > 0、级数与一般项 xn−log⁡(1+xn)\frac{x}{n} - \log \left( 1 + \frac{x}{n} \right) 绝对一致地收敛于 [0, +∞[ 中包含的每个紧区间,并且对于每个 x > 都有 VII、p. 308 的关系 (10) 和 (11) 0(II,p. 52,第 1)。此外,对于每个 x ∈ R\mathbf{R},一旦 n 足够大,表达式 xn−log⁡(1+xn)\frac{x}{n} - \log \left( 1 + \frac{x}{n} \right) 就被定义,所以 th。 II,p. 52的1,再次证明了(9)右边的无限乘积(VII,p. 307)绝对一致收敛于每个紧区间包含,没有整数≤0\leq 0。

对于x>0x > 0定义的函数Γ(x)\Gamma(x),可以推广到与整数≤0\leq 0不同的点x的整个集合,从而得到VII、p. 307的满足方程(7),对此集合:对于 −(n+1)<x<−n-(n+1) < x < -n 来说就足够了

Γ(x)=1x(x+1)…(x+n)Γ(x+n+1). \Gamma(x) = \frac{1}{x(x+1)\ldots(x+n)} \Gamma(x+n+1).
通过道具。 VII、p. 307、公式 (8)、(9)、(10) 和 (11) VII、p. 307 和 308 中的 2 个,以及 (11) 中的 Dk(log⁡∣Γ(x)∣)D^k(\log |\Gamma(x)|) 替换 Dk(log⁡Γ(x))D^k(\log \Gamma(x)),在此仍然有效集合。 公式 (9) (VII, p. 307) 通过VII, p. 307的(7)可知当x趋于0时Γ(x)∼1/x\Gamma(x) \sim 1/x, 从而,
Γ(x)∼(−1)nn!(x+n) \Gamma(x) \sim \frac{(-1)^n}{n! (x+n)}
因为 x 趋于 −n-n (nn 整数 ≥0\geq 0)。然后,函数1/Γ(x)1/\Gamma(x)可以通过连续性扩展到所有R\mathbf{R},并在整数≤0\leq 0处将其分配为值0;那么,对于所有x∈Rx \in \mathbf{R}
1Γ(x)=lim⁡n→∞x(x+1)…(x+n)nnn! \frac{1}{\Gamma(x)} = \lim_{n \to \infty} \frac{x(x+1)\ldots(x+n)}{n^n n!}
和
1Γ(x)=ey1xx∏n=1∞(1+xn)e−y1/n \frac{1}{\Gamma(x)} = e^{y_1 x} x \prod_{n=1}^{\infty} \left( 1 + \frac{x}{n} \right) e^{-y_1/n}
一个显示如道具中所示。 VII、p. 307的2,证明(13)右边的无限乘积绝对一致收敛于R\mathbf{R}的每个紧区间。

由于Γ(x)>0\Gamma(x) > 0对于x>0x > 0,VII、p. 307的等式(7)表明Γ(x)<0\Gamma(x) < 0对于−(2n−1)<x<−(2n−2)-(2n-1) < x < -(2n-2)和Γ(x)>0\Gamma(x) > 0对于

−2n<x<−(2n−1) -2n < x < -(2n-1)
(nn整数≥1\geq 1);另外Γ(x)\Gamma(x)在点−2n-2n有右极限+∞+\infty,在点−(2n+1)-(2n+1)有−∞-\infty,在点−2n-2n有左极限−∞-\infty以及 +∞+\infty 点 −(2n+1)-(2n+1)(对于所有 n∈Nn \in \mathbf{N})。 VII、p. 308的公式(11)表明,对于k=2k = 2,定义时其右侧始终为≥0\geq 0,因而
Γ′′(x)Γ(x)−(Γ′(x))2≥0, \Gamma''(x) \Gamma(x) - (\Gamma'(x))^2 \geq 0,

因而 Γ′′(x)\Gamma''(x) 与 Γ(x)\Gamma(x) 具有相同的符号;因而Γ\Gamma对于x>0x > 0和−(2n+2)<x<−(2n+1)-(2n+2) < x < -(2n+1)来说是*凸*,对于−(2n+1)<x−2n (n∈N)-(2n+1) < x - 2n \ (n \in \mathbf{N})来说是*凹*;由此推断,在Γ\Gamma凸的区间上,Γ′(x)\Gamma'(x)从−∞-\infty增加到+∞+\infty,在Γ\Gamma凹的区间上,Γ′(x)\Gamma'(x)从+∞+\infty减少到−∞-\infty。 从而Γ\Gamma的图表(图1)。

如图。 1

3. 欧拉积分

为了简洁起见,我们可以说,如果 log⁡f\log f 在 II 上凸,则在区间 I⊂RI \subset \mathbf{R} 上定义的函数 ff 以及在该区间上的 >0> 0 在 II 上*对数凸*。 Γ(x)\Gamma(x)的定义表明,这个函数在]0,+∞[]0, +\infty[上是对数凸的。

显然,II上的两个对数凸函数的*乘积*在II上也是对数凸的。进一步:

引理 1 08J0

设ff和gg是两个函数>0> 0并且在开区间II上两次可微。如果 ff 和 gg 在 II 上是对数凸函数,则 f+gf + g 在 II 上是对数凸。

关系D2(log⁡f(x))≥0D^2 (\log f(x)) \geq 0可以写成f(x)f′′(x)−(f′(x))2≥0f(x)f''(x) - (f'(x))^2 \geq 0。我们简化为表明关系 a>0,a′>0,ac−b2≥0,a′c′−b′2≥0a > 0, a' > 0, ac - b^2 \geq 0, a'c' - {b'}^2 \geq 0 暗示 (a+a′)(c+c′)−(b+b′)2≥0(a + a')(c + c') - (b + b')^2 \geq 0;现在,当a>0a > 0、关系ac−b2≥0ac - b^2 \geq 0等价于R2\mathbf{R}^2上的二次形式ax2+2bxy+cy2ax^2 + 2bxy + cy^2为≥0\geq 0,显然,如果

ax2+2bxy+cy2≥0anda′x2+2b′xy+c′y2≥0 ax^2 + 2bxy + cy^2 \geq 0 \quad \text{and} \quad a'x^2 + 2b'xy + c'y^2 \geq 0

在 R2\mathbf{R}^2 上,然后也在 R2\mathbf{R}^2 上 (a+a′)x2+2(b+b′)xy+(c+c′)y2≥0(a + a')x^2 + 2(b + b')xy + (c + c')y^2 \geq 0。

引理 2 08J1

设 ff 为有限实数函数、>0> 0,在 R\mathbf{R} 的两个开区间的乘积 I×JI \times J 上定义且连续,并且使得对于每个 t∈Jt \in J 函数 x↦f(x,t)x \mapsto f(x, t) 是对数凸且在II。在这些假设下,如果积分 g(x)=∫Jf(x,t)dtg(x) = \int_J f(x, t) dt 对于每个 x∈Ix \in I 都收敛,则 gg 在 II 上呈对数凸。

引用了 4

引用了 I § 4. 。实变量的凸函数, II § 1. 。原语和积分, § 1. 。真实领域中的 GAMMA 函数, II § 2. 。非紧区间上的积分

首先,我们证明对于每个紧凑区间 K⊂JK \subset J 函数 gK(x)=∫Kf(x,t)dtg_K(x) = \int_K f(x, t) dt 都是对数凸的。事实上,如果 K=[a,b]K = [a, b]、序列或函数

gn(x)=b−an∑k=0n−1f(x,a+kb−an) g_n(x) = \frac{b-a}{n} \sum_{k=0}^{n-1} f\left(x, a + k \frac{b-a}{n}\right)

在II(II,p. 57,命题5)上简单地收敛到gK(x)g_K(x),因此log⁡gn\log g_n简单地收敛于log⁡gK\log g_K;由 VII、p. 310、log⁡gn\log g_n 的引理 1 在 II 上凸,因此(I、p. 27、命题 4)对于 log⁡gK\log g_K 也是如此。

另一方面,gg是gKg_K沿II(II,p. 64)的紧致子区间有向集合的逐点极限,因此log⁡g\log g是log⁡gK\log g_K的逐点极限;最后的函数在II上凸,log⁡g\log g也是凸的(I,p. 27,道具4)。

即使不假设函数两次可微(VII、p. 327、练习 5),也可以轻松证明引理 1 和 2 仍然有效。

引理 3 08J2

令 φ\varphi 为连续函数且>0> 0 位于 [0,+∞[[0, +\infty[ 包含的开区间 JJ 上。如果 II 是开区间,使得积分 g(x)=∫Jtx−1φ(t)dtg(x) = \int_J t^{x-1} \varphi(t) dt 对于所有 x∈Ix \in I 收敛,则 gg 在 II 上呈对数凸。

事实上,log⁡tx−1=(x−1)log⁡t\log t^{x-1} = (x-1) \log t是xx的函数,它是凸的并且对于所有t>0t > 0可两次微分,因此引理2适用。

命题 3 08J3

对于所有人x>0x > 0

Γ(x)=∫0∞e−ttx−1dt \Gamma(x) = \int_0^\infty e^{-t} t^{x-1} dt
引用了 2

引用了 V § 3. 。实变量函数的渐近展开, § 1. 。真实领域中的 GAMMA 函数

(第二欧拉积分)。

现在函数g(x)=∫0∞e−ttx−1dtg(x) = \int_0^\infty e^{-t} t^{x-1} dt被定义为所有x>0x > 0(V,p. 229); 引理 3 of VII, p. 311,则表明它在 ]0,+∞[0, +\infty[ 上*对数凸*。此外,通过部分进行积分,有

g(x+1)=∫0∞e−ttx dt=−e−ttx∣0∞+x∫0∞e−ttx−1dt=x g(x). g(x+1) = \int_0^\infty e^{-t} t^x \, dt = -e^{-t} t^x \Big|_0^\infty + x \int_0^\infty e^{-t} t^{x-1} dt = x \, g(x).

其它字、gg为VII、p. 305等式(1)的解;最后,

g(1)=∫0∞e−t dt=1; g(1) = \int_0^\infty e^{-t} \, dt = 1;

因此,命题由道具得出。 1 个VII、p. 306。

通过变量e−t=ue^{-t} = u的变换可以从 (14) (VII, p. 311) 公式推出

Γ(x)=∫01(log⁡1t)x−1dt. \Gamma(x) = \int_0^1 \left( \log \frac{1}{t} \right)^{x-1} dt.

类似地,从变量u=t1/xu = t^{1/x}的变换我们得到

x Γ(x)=∫0∞e−t1/x dt x \, \Gamma(x) = \int_0^\infty e^{-t^{1/x}} \, dt

再次考虑 (7) (VII, p. 3),

Γ(1+1x)=∫0∞e−tx dt \Gamma \left( 1 + \frac{1}{x} \right) = \int_0^\infty e^{-t^x} \, dt

特别是对于x=2x = 2

Γ(32)=12Γ(12)=∫0∞e−t2 dt. \Gamma \left( \frac{3}{2} \right) = \frac{1}{2} \Gamma \left( \frac{1}{2} \right) = \int_0^\infty e^{-t^2} \, dt.

命题 4 08J4

对于 x>0x > 0 和 y>0y > 0 整的

引用了 2

引用了 V § 3. 。实变量函数的渐近展开, § 1. 。真实领域中的 GAMMA 函数

B(x,y)=∫01tx−1(1−y)y−1 dt \mathbf{B}(x, y) = \int_0^1 t^{x-1} (1-y)^{y-1} \, dt

(第一个欧拉积分) 有值

B(x,y)=Γ(x)Γ(y)Γ(x+y). \mathbf{B}(x, y) = \frac{\Gamma(x) \Gamma(y)}{\Gamma(x+y)}.

事实上,这个积分对于x>0x > 0和y>0y > 0(V,p. 229)是收敛的。通过 I、p. 311、函数 x↦B(x,y)x \mapsto \mathbf{B}(x, y) 的引理 3 是 x>0x > 0 的*对数凸*。而且,

B(x+1,y)=∫01(1−t)x+y−1(t1−t)x dt \mathbf{B}(x+1, y) = \int_0^1 (1-t)^{x+y-1} \left( \frac{t}{1-t} \right)^x \, dt

因此,通过部分积分,

B(x+1,y)=−(1−t)x+yx+y(t1−t)x∣01+xx+y∫01(1−t)x+y(t1−t)x−1dt(1−t)2=xx+yB(x,y). \mathbf{B}(x+1, y) = -\frac{(1-t)^{x+y}}{x+y} \left( \frac{t}{1-t} \right)^x \Bigg|_0^1 + \frac{x}{x+y} \int_0^1 (1-t)^{x+y} \left( \frac{t}{1-t} \right)^{x-1} \frac{dt}{(1-t)^2} = \frac{x}{x+y} \mathbf{B}(x, y).

由此可见f(x)=B(x,y)Γ(x+y)f(x) = \mathbf{B}(x, y) \Gamma(x+y)满足VII、p. 305的恒等式(1) 而且,这个函数是对数凸的,是两个对数凸函数的乘积。最后,有f(1)=B(1,y)Γ(y+1)f(1) = \mathbf{B}(1, y) \Gamma(y+1)、B(1,y)=∫01(1−t)y−1dt=1/y\mathbf{B}(1, y) = \int_0^1 (1-t)^{y-1} dt = 1/y、从而f(1)=1yΓ(y+1)=Γ(y)f(1) = \frac{1}{y} \Gamma(y+1) = \Gamma(y)。因此,根据属性,函数f(x)/Γ(y)f(x)/\Gamma(y)等于Γ(x)\Gamma(x)。 VII、p. 306 中的 1,证明 (18)。

由变量 t=uu+1t = \frac{u}{u+1} 公式的变换 (18) 变为

∫0∞tx−1(1+t)x+ydt=Γ(x)Γ(y)Γ(x+y) \int_0^\infty \frac{t^{x-1}}{(1+t)^{x+y}} dt = \frac{\Gamma(x) \Gamma(y)}{\Gamma(x+y)}
(19)

以及变量 t=sin⁡2φt = \sin^2 \varphi 的变换

∫0π/2sin⁡2x−1φcos⁡2y−1φdφ=12Γ(x)Γ(y)Γ(x+y). \int_0^{\pi/2} \sin^{2x-1} \varphi \cos^{2y-1} \varphi d\varphi = \frac{1}{2} \frac{\Gamma(x) \Gamma(y)}{\Gamma(x+y)}.
(20)

如果将 x=y=12x = y = \frac{1}{2} 放入最后一个公式中,则可以得出:

Γ(12)=π \Gamma(\frac{1}{2}) = \sqrt{\pi}
(21)

从而,由 (17),

∫0∞e−t2dt=12π. \int_0^\infty e^{-t^2} dt = \frac{1}{2} \sqrt{\pi}.
(22)

从VII、p. 307的关系(7),有渐近展开

Γ(x)=1xΓ(x+1)=1x+Γ′(1)+12!Γ′′(1)x+⋯+1n!Γ(n)(1)xn−1+O(xn) \begin{align*} \Gamma(x) &= \frac{1}{x} \Gamma(x+1) \\ &= \frac{1}{x} + \Gamma'(1) + \frac{1}{2!} \Gamma''(1)x + \cdots + \frac{1}{n!} \Gamma^{(n)}(1)x^{n-1} + O(x^n) \end{align*}
(23)

对于 Γ(x)\Gamma(x),在邻域 0 上。

类似地,对于所有yy固定和>0> 0都可以写

1Γ(x+y)=1Γ(y)+D(1Γ(y))x+12!D2(1Γ(y))x2+⋯+1n!Dn(1Γ(y))xn+O1(xn+1) \begin{align*} \frac{1}{\Gamma(x+y)} &= \frac{1}{\Gamma(y)} + D \left( \frac{1}{\Gamma(y)} \right) x \\ &\quad + \frac{1}{2!} D^2 \left( \frac{1}{\Gamma(y)} \right) x^2 + \cdots + \frac{1}{n!} D^n \left( \frac{1}{\Gamma(y)} \right) x^n + O_1(x^{n+1}) \end{align*}

公式 (18) 然后给出,对于固定的 yy,渐近展开

B(x,y)=1x+(Γ′(1)−Γ′(y)Γ(y))+(Γ′′(1)2−Γ′(1)Γ′(y)Γ(y)+2Γ′2(y)−Γ(y)Γ′′(y)2Γ2(y))x+O(x2) \mathbf{B}(x, y) = \frac{1}{x} + \left( \Gamma'(1) - \frac{\Gamma'(y)}{\Gamma(y)} \right) + \left( \frac{\Gamma''(1)}{2} - \Gamma'(1) \frac{\Gamma'(y)}{\Gamma(y)} + \frac{2{\Gamma'}^2(y) - \Gamma(y)\Gamma''(y)}{2\Gamma^2(y)} \right) x + O(x^2)
于x=0x = 0的邻域。

此外,对于x>0x > 0和y>0y > 0,有

B(x,y)=∫01(tx−1+tx(1−t)y−1−1t)dt=1x+∫01tx(1−t)y−1−1tdt. \mathbf{B}(x, y) = \int_0^1 \left( t^{x-1} + t^x \frac{(1-t)^{y-1} - 1}{t} \right) dt = \frac{1}{x} + \int_0^1 t^x \frac{(1-t)^{y-1} - 1}{t} dt.
函数 φ(t)=(1−t)y−1−1t\varphi(t) = \frac{(1-t)^{y-1} - 1}{t} 在紧区间[0,1][0, 1]上连续;自从
tx=exlog⁡t=1+xlog⁡t+x22!(log⁡t)2+⋯+xnn!(log⁡t)n+rn(x,t) t^x = e^{x \log t} = 1 + x \log t + \frac{x^2}{2!} (\log t)^2 + \cdots + \frac{x^n}{n!} (\log t)^n + r_n(x, t)
与 ∣rn(x,t)∣≤xn+1(n+1)!∣log⁡t∣n+1|r_n(x, t)| \leq \frac{x^{n+1}}{(n+1)!} |\log t|^{n+1} (因为 log⁡t≤0\log t \leq 0 和 x>0x > 0),公式 (25) 给出渐近展开
B(x,y)=1x+∫01φ(t)dt+x∫01φ(t)log⁡t dt+⋯+xnn!∫01φ(t)(log⁡t)n dt+O2(xn+1) \mathbf{B}(x, y) = \frac{1}{x} + \int_0^1 \varphi(t) dt + x \int_0^1 \varphi(t) \log t \, dt + \cdots + \frac{x^n}{n!} \int_0^1 \varphi(t) (\log t)^n \, dt + O_2(x^{n+1})
对于 0 的邻域上的 B(x,y)\mathbf{B}(x, y)。

对于 n=1n = 1 展开与 (24) 的识别特别给出

Γ′(1)−Γ′(y)Γ(y)=∫01(1−t)y−1−1tdt. \Gamma'(1) - \frac{\Gamma'(y)}{\Gamma(y)} = \int_0^1 \frac{(1-t)^{y-1} - 1}{t} dt.

此外,公式 (10) 给出Γ′(1)=Γ′(1)/Γ(1)=−γ\Gamma'(1) = \Gamma'(1)/\Gamma(1) = -\gamma,因此(*高斯积分*)

Γ′(x)Γ(x)+γ=∫011−(1−t)x−1tdt. \frac{\Gamma'(x)}{\Gamma(x)} + \gamma = \int_0^1 \frac{1 - (1-t)^{x-1}}{t} dt.

习题

参见习题为 § 1。

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