Google 翻译生成的粗略草稿,质量较低。术语依照术语表,但句子可能有误;之后会由仔细的译文取代。
§ 4。适用于级数并具有正值项
1. 判据级数与正项收敛
在这个截面通过*级数和积极的项*我们将理解(通过滥用语言)真正的项的级数( u n ) (u_n) ( u n ) ,使得u n ≥ 0 u_n \geq 0 u n ≥ 0 *从n的某个特定*值开始。 Everything we shall say about such series will extend immediately by a change of sign to series all of whose terms are ≤ 0 \leq 0 ≤ 0 starting from some particular value of n. 我们已经看到(II,p. 64,例 3),对于规范化的空间 E 中点的每一个序列( u n ) n ≥ 1 (\mathbf{u}_n)_{n \geq 1} ( u n ) n ≥ 1 ,我们可以将[ 1 , + ∞ [ [1, +\infty[ [ 1 , + ∞ [ 上定义的步骤函数u \mathbf{u} u 关联起来: 条件u ( x ) = u n \mathbf{u}(x) = \mathbf{u}_n u ( x ) = u n 对于n ≤ x < n + 1 n \leq x < n+1 n ≤ x < n + 1 :则级数( u n ) (\mathbf{u}_n) ( u n ) 收敛当且仅当积分∫ 1 + ∞ u ( t ) d t \int_1^{+\infty} \mathbf{u}(t)\,dt ∫ 1 + ∞ u ( t ) d t 收敛。
令( u n ) (u_n) ( u n ) 和( v n ) (v_n) ( v n ) 为两个级数且项为正数,并且u u u 和v v v 关联的步骤函数:关系u n ≤ v n u_n \leq v_n u n ≤ v n 对于n ≥ n 0 n \geq n_0 n ≥ n 0 相当于u ( x ) ≤ v ( x ) u(x) \leq v(x) u ( x ) ≤ v ( x ) 对于x ≥ n 0 x \geq n_0 x ≥ n 0 。因此,关系 u n ≼ v n , u n ≪ v n , u n ∼ v n u_n \preccurlyeq v_n, u_n \ll v_n, u_n \sim v_n u n ≼ v n , u n ≪ v n , u n ∼ v n 分别相当于u ( x ) ≼ v ( x ) , u ( x ) ≪ v ( x ) u(x) \preccurlyeq v(x), u(x) \ll v(x) u ( x ) ≼ v ( x ) , u ( x ) ≪ v ( x ) 和u ( x ) ∼ v ( x ) u(x) \sim v(x) u ( x ) ∼ v ( x ) ;这个注允许我们翻译命题1(V,p. 228)和6(V,p. 230)如下:
令*( u n ) (u_n) ( u n ) *和*( v n ) (v_n) ( v n ) *为两个级数且项为正。如果* u n ≼ v n u_n \preccurlyeq v_n u n ≼ v n 且如果级数 ( v n ) (v_n) ( v n ) 收敛,则 ( u n ) (u_n) ( u n ) 收敛;如果 u n ≻ v n u_n \succ v_n u n ≻ v n 并且如果 ∑ n = 1 ∞ v n = + ∞ \sum_{n=1}^{\infty} v_n = +\infty ∑ n = 1 ∞ v n = + ∞ ,*则* ∑ n = 1 ∞ u n = + ∞ \sum_{n=1}^{\infty} u_n = +\infty ∑ n = 1 ∞ u n = + ∞ 。
令* ( u n ) (u_n) ( u n ) 和 ( v n ) (v_n) ( v n ) 为两个级数且项 为正数: 1. 如果级数 ( v n ) (v_n) ( v n ) 收敛,则关系 u n ≪ v n u_n \ll v_n u n ≪ v n (分别 u n ∼ v n u_n \sim v_n u n ∼ v n )*意味着* ∑ p = n ∞ u p ≪ ∑ p = n ∞ v p \sum_{p=n}^{\infty} u_p \ll \sum_{p=n}^{\infty} v_p ∑ p = n ∞ u p ≪ ∑ p = n ∞ v p (分别 ∑ p = n ∞ u p ∼ ∑ p = n ∞ v p \sum_{p=n}^{\infty} u_p \sim \sum_{p=n}^{\infty} v_p ∑ p = n ∞ u p ∼ ∑ p = n ∞ v p )。 2. 如果 ∑ n = 1 ∞ v n = + ∞ \sum_{n=1}^{\infty} v_n = +\infty ∑ n = 1 ∞ v n = + ∞ 则关系 u n ≪ v n u_n \ll v_n u n ≪ v n (分别 u n ∼ v n u_n \sim v_n u n ∼ v n )*意味着* ∑ p = 1 n u p ≪ ∑ p = 1 n v p \sum_{p=1}^{n} u_p \ll \sum_{p=1}^{n} v_p ∑ p = 1 n u p ≪ ∑ p = 1 n v p (分别 ∑ p = 1 n u p ∼ ∑ p = 1 n v p \sum_{p=1}^{n} u_p \sim \sum_{p=1}^{n} v_p ∑ p = 1 n u p ∼ ∑ p = 1 n v p )。
通过在prop中进行比较级数( v n ) (v_n) ( v n ) ,可以方便地收敛判据。 1 级数,其项为形式v n = f ( n ) v_n = f(n) v n = f ( n ) ,其中f f f 为函数≥ 0 \geq 0 ≥ 0 ,为区间[ x 0 , + ∞ [ [x_0, +\infty[ [ x 0 , + ∞ [ 上的每个实数x > x 0 x > x_0 x > x 0 和递减定义;的确:
为了证明这一点,注是足够的,如果v v v 是与级数( v n ) (v_n) ( v n ) 相关的步骤函数,那么对于每个x ≥ x 0 x \geq x_0 x ≥ x 0 ,v ( x + 1 ) ≤ f ( x ) ≤ v ( x ) v(x+1) \leq f(x) \leq v(x) v ( x + 1 ) ≤ f ( x ) ≤ v ( x ) 是足够的,因为f f f 是递减;因此,命题是比较原理的推论(II,p. 66,道具 3)。
由于函数具有积分(V、p. 229、属性 2、3 和 4)的对数收敛性判据的特征,因此在区间 [ x 0 , + ∞ [ [x_0, +\infty[ [ x 0 , + ∞ [ 、应用属性上为递减。 V、p. 237的1和3给出以下判据:
命题 4(“阶 0 的对数准则”) 08G2
设( u n ) (u_n) ( u n ) 为级数,且项为正;如果u n ≼ n μ u_n \preccurlyeq n^\mu u n ≼ n μ 对于某些μ < − 1 \mu < -1 μ < − 1 则级数( u n ) (u_n) ( u n ) 收敛;如果 u n ≽ n μ u_n \succcurlyeq n^\mu u n ≽ n μ 对于某些 μ ≥ − 1 \mu \geq -1 μ ≥ − 1 那么级数 ( u n ) (u_n) ( u n ) 有一个无限的和。
命题 5(“阶 p p p 的对数标准”) 08G3
令 ( u n ) (u_n) ( u n ) 为级数,项为正值。如果u n ≼ 1 n l 1 ( n ) l 2 ( n ) … l p − 1 ( n ) ( l p ( n ) ) μ u_n \preccurlyeq \frac{1}{nl_1(n)l_2(n)\ldots l_{p-1}(n)(l_p(n))^\mu} u n ≼ n l 1 ( n ) l 2 ( n ) … l p − 1 ( n ) ( l p ( n ) ) μ 1 对于某些μ > 1 \mu > 1 μ > 1 则级数( u n ) (u_n) ( u n ) 收敛;如果 u n ≽ 1 n l 1 ( n ) l 2 ( n ) … l p − 1 ( n ) ( l p ( n ) ) μ u_n \succcurlyeq \frac{1}{nl_1(n)l_2(n)\ldots l_{p-1}(n)(l_p(n))^\mu} u n ≽ n l 1 ( n ) l 2 ( n ) … l p − 1 ( n ) ( l p ( n ) ) μ 1 对于某些 μ ≤ 1 \mu \leq 1 μ ≤ 1 那么级数 ( u n ) (u_n) ( u n ) 有一个无限的和。
引用了 1 引用了 TG IV § 7. 实数的无限和和乘积
如果 0 ≤ q < 1 0 \leq q < 1 0 ≤ q < 1 对于任何 μ > 0 \mu > 0 μ > 0 都有 q n ≼ n − μ q^n \preccurlyeq n^{-\mu} q n ≼ n − μ ; 应用阶 0 的对数判据再次证明了 ∣ q ∣ < 1 |q| < 1 ∣ q ∣ < 1 的几何级数 ∑ n = 0 ∞ q n \sum_{n=0}^\infty q^n ∑ n = 0 ∞ q n 的收敛性(Gen. Top.、IV、p. 364)。如果有人应用道具。 1 与 v n = q n v_n = q^n v n = q n 得到一个准则,该准则可放入以下形式(“柯西准则”)中: 令 ( u n ) (u_n) ( u n ) 为级数,项为正;如果lim sup n → ∞ ( u n ) 1 / n < 1 \limsup_{n \to \infty}(u_n)^{1/n} < 1 lim sup n → ∞ ( u n ) 1/ n < 1 则级数( u n ) (u_n) ( u n ) 收敛;如果 lim sup n → ∞ ( u n ) 1 / n > 1 \limsup_{n \to \infty}(u_n)^{1/n} > 1 lim sup n → ∞ ( u n ) 1/ n > 1 则级数 ( u n ) (u_n) ( u n ) 有无限和。 事实上,如果 lim sup n → ∞ ( u n ) 1 / n = a < 1 \limsup_{n \to \infty}(u_n)^{1/n} = a < 1 lim sup n → ∞ ( u n ) 1/ n = a < 1 那么 u n ≼ q n u_n \preccurlyeq q^n u n ≼ q n 对于每个 q q q 使得 a < q < 1 a < q < 1 a < q < 1 。另一方面,如果lim sup n → ∞ ( u n ) 1 / n = a > 1 \limsup_{n \to \infty}(u_n)^{1/n} = a > 1 lim sup n → ∞ ( u n ) 1/ n = a > 1 则u n ≽ q n > 1 u_n \succcurlyeq q^n > 1 u n ≽ q n > 1 对于n n n 的无限多个值,对于任何q q q 使得1 < q < a 1 < q < a 1 < q < a ;因为 u n u_n u n 不趋于 0,所以有 ∑ n = 1 ∞ u n = + ∞ \sum_{n=1}^\infty u_n = +\infty ∑ n = 1 ∞ u n = + ∞ 。
这个准则在*整个级数*理论中非常有用,我们稍后会研究;但即便如此,它也不允许人们决定级数( 1 / n α ) (1/n^\alpha) ( 1/ n α ) 的收敛性,在其他字中,它的域的应用比对数判据的限制要大得多。
2. 级数部分和的渐近展开
对于趋于 + ∞ +\infty + ∞ 的 x x x 实数,令 E \mathscr{E} E 为由函数形成的比较量表,每个量表均定义在*整个区间* [ x 0 , + ∞ [ [x_0, +\infty[ [ x 0 , + ∞ [ (取决于函数)上,并且在此区间上为 ≥ 0 \geq 0 ≥ 0 。令 ( u n ) (\mathbf{u}_n) ( u n ) 为级数,其项属于为完全范数空间 E \mathbf{E} E ,使得 u n \mathbf{u}_n u n 相对于规模 E ′ \mathscr{E}' E ′ 承认渐近展开至精度 g α g_\alpha g α E \mathscr{E} E 中函数的限制到N \mathbf{N} N :
u n = ∑ λ ≤ α a λ g λ ( n ) + r α ( n ) .
\mathbf{u}_n = \sum_{\lambda \leq \alpha} \mathbf{a}_\lambda g_\lambda(n) + \mathbf{r}_\alpha(n).
u n = λ ≤ α ∑ a λ g λ ( n ) + r α ( n ) .
假设每个部分和∑ m = 1 n g ( m ) \sum_{m=1}^n g(m) ∑ m = 1 n g ( m ) ,其中g ∈ E g \in \mathscr{E} g ∈ E ,都承认相对于E ′ \mathscr{E}' E ′ 渐近展开。然后可以得到s n = ∑ m = 1 n u m s_n = \sum_{m=1}^n \mathbf{u}_m s n = ∑ m = 1 n u m 相对于E ′ \mathscr{E}' E ′ 的渐近展开;我们再次区分两种情况:
1°∑ n = 1 ∞ g α ( n ) = + ∞ \sum_{n=1}^{\infty} g_{\alpha}(n) = +\infty ∑ n = 1 ∞ g α ( n ) = + ∞ 。那么 (V, p. 237, 命题 2) 有 ∑ m = 1 n r α ( m ) ≪ ∑ m = 1 n g α ( m ) \sum_{m=1}^{n} r_{\alpha}(m) \ll \sum_{m=1}^{n} g_{\alpha}(m) ∑ m = 1 n r α ( m ) ≪ ∑ m = 1 n g α ( m ) : 通过假设可以得到渐近展开
∑ λ ≤ α a λ ( ∑ m = 1 n g ( m ) )
\sum_{\lambda \leq \alpha} a_{\lambda} \left( \sum_{m=1}^{n} g(m) \right)
λ ≤ α ∑ a λ ( m = 1 ∑ n g ( m ) ) (V, p. 222) 达到一定精度g σ g_{\sigma} g σ ;如果c g σ ( n ) c g_{\sigma}(n) c g σ ( n ) 是∑ m = 1 n g α ( m ) \sum_{m=1}^{n} g_{\alpha}(m) ∑ m = 1 n g α ( m ) 的主部分,则s n s_{n} s n 的渐近展开精确到g min ( ρ , σ ) g_{\min(\rho,\sigma)} g m i n ( ρ , σ ) 。
2°∑ n = 1 ∞ g α ( n ) \sum_{n=1}^{\infty} g_{\alpha}(n) ∑ n = 1 ∞ g α ( n ) 收敛;然后令β \beta β 为指标λ ≤ α \lambda \leq \alpha λ ≤ α 的最小的,使得a λ ≠ 0 a_{\lambda} \neq 0 a λ = 0 且∑ n = 1 ∞ g λ ( n ) \sum_{n=1}^{\infty} g_{\lambda}(n) ∑ n = 1 ∞ g λ ( n ) 收敛; 级数
C = ∑ n = 1 ∞ ( u n − ∑ λ < β a λ g λ ( n ) )
C = \sum_{n=1}^{\infty} \left( u_{n} - \sum_{\lambda < \beta} a_{\lambda} g_{\lambda}(n) \right)
C = n = 1 ∑ ∞ u n − λ < β ∑ a λ g λ ( n ) 然后绝对收敛,可以写 s n = ∑ λ < β a λ ( ∑ m = 1 n g λ ( m ) ) + C − ∑ β ≤ λ ≤ α a λ ( ∑ m = n + 1 ∞ g λ ( m ) ) − ∑ m = n + 1 ∞ r α ( m ) .
s_{n} = \sum_{\lambda < \beta} a_{\lambda} \left( \sum_{m=1}^{n} g_{\lambda}(m) \right) + C - \sum_{\beta \leq \lambda \leq \alpha} a_{\lambda} \left( \sum_{m=n+1}^{\infty} g_{\lambda}(m) \right) - \sum_{m=n+1}^{\infty} r_{\alpha}(m).
s n = λ < β ∑ a λ ( m = 1 ∑ n g λ ( m ) ) + C − β ≤ λ ≤ α ∑ a λ ( m = n + 1 ∑ ∞ g λ ( m ) ) − m = n + 1 ∑ ∞ r α ( m ) . 此外,∑ m = n + 1 ∞ r α ( m ) ≪ ∑ m = n + 1 ∞ g α ( m ) \sum_{m=n+1}^{\infty} r_{\alpha}(m) \ll \sum_{m=n+1}^{\infty} g_{\alpha}(m) ∑ m = n + 1 ∞ r α ( m ) ≪ ∑ m = n + 1 ∞ g α ( m ) ;如果c g σ ( n ) c g_{\sigma}(n) c g σ ( n ) 是∑ m = n + 1 ∞ g α ( m ) \sum_{m=n+1}^{\infty} g_{\alpha}(m) ∑ m = n + 1 ∞ g α ( m ) 的本金部分, 如果渐近展开为 ∑ λ < β a λ ( ∑ m = 1 n g λ ( m ) ) + C − ∑ β ≤ λ ≤ α a λ ( ∑ m = n + 1 ∞ g λ ( m ) )
\sum_{\lambda < \beta} a_{\lambda} \left( \sum_{m=1}^{n} g_{\lambda}(m) \right) + C - \sum_{\beta \leq \lambda \leq \alpha} a_{\lambda} \left( \sum_{m=n+1}^{\infty} g_{\lambda}(m) \right)
λ < β ∑ a λ ( m = 1 ∑ n g λ ( m ) ) + C − β ≤ λ ≤ α ∑ a λ ( m = n + 1 ∑ ∞ g λ ( m ) ) 因而,对于精度g ρ g_{\rho} g ρ ,我们可以得到s n s_{n} s n 到精度g min ( ρ , σ ) g_{\min(\rho,\sigma)} g m i n ( ρ , σ ) 的渐近展开。
因而,我们得出了级数 ( g ( n ) ) (g(n)) ( g ( n )) 其中 g ∈ E g \in \mathscr{E} g ∈ E 的特殊情况。我们将看到,在满足一定的条件的条件下,如何立即获得s n = ∑ m = 1 n g ( m ) s_{n} = \sum_{m=1}^{n} g(m) s n = ∑ m = 1 n g ( m ) (当∑ n = 1 ∞ g ( n ) = + ∞ \sum_{n=1}^{\infty} g(n) = +\infty ∑ n = 1 ∞ g ( n ) = + ∞ 时)或r n = ∑ m = n + 1 ∞ g ( m ) r_{n} = \sum_{m=n+1}^{\infty} g(m) r n = ∑ m = n + 1 ∞ g ( m ) (当∑ n = 1 n g ( n ) < + ∞ \sum_{n=1}^{n} g(n) < +\infty ∑ n = 1 n g ( n ) < + ∞ 时)的本金部分。
设 g 为实数函数,> 0 并且单调,定义在区间 [x_0, +\infty[ (其中 x_0 \leq 1 )上,并且 log g 和 x 与阶 1 相当。
引用了 1 引用了 § 4. 。适用于级数并具有正值项
1° 如果 g 相对于 e 无限阶,则有
s n = ∑ m = 1 n g ( m ) ∼ g ( n ) if ∑ n = 1 ∞ g ( n ) = + ∞ ; (1)
s_n = \sum_{m=1}^n g(m) \sim g(n) \qquad \text{if} \quad \sum_{n=1}^\infty g(n) = +\infty; \tag{1}
s n = m = 1 ∑ n g ( m ) ∼ g ( n ) if n = 1 ∑ ∞ g ( n ) = + ∞ ; ( 1 )
r n = ∑ m = n + 1 ∞ g ( m ) ∼ g ( n + 1 ) if ∑ n = 1 ∞ g ( n ) < + ∞ . (2)
r_n = \sum_{m=n+1}^\infty g(m) \sim g(n+1) \qquad \text{if} \quad \sum_{n=1}^\infty g(n) < +\infty. \tag{2}
r n = m = n + 1 ∑ ∞ g ( m ) ∼ g ( n + 1 ) if n = 1 ∑ ∞ g ( n ) < + ∞. ( 2 )
2° 如果 g 相对于 e x e^x e x 是有限的阶 μ \mu μ ,则有
s n = ∑ m = 1 n g ( m ) ∼ μ 1 − e − μ ∫ λ 0 n g ( t ) d t if ∑ n = 1 ∞ g ( n ) = + ∞ ; (3)
s_n = \sum_{m=1}^n g(m) \sim \frac{\mu}{1 - e^{-\mu}} \int_{\lambda_0}^n g(t) \, dt \qquad \text{if} \quad \sum_{n=1}^\infty g(n) = +\infty; \tag{3}
s n = m = 1 ∑ n g ( m ) ∼ 1 − e − μ μ ∫ λ 0 n g ( t ) d t if n = 1 ∑ ∞ g ( n ) = + ∞ ; ( 3 )
r n = ∑ m = n + 1 ∞ g ( m ) ∼ μ 1 − e − μ ∫ n ∞ g ( t ) d t if ∑ n = 1 ∞ g ( n ) < + ∞ (4)
r_n = \sum_{m=n+1}^\infty g(m) \sim \frac{\mu}{1 - e^{-\mu}} \int_n^\infty g(t) \, dt \qquad \text{if} \quad \sum_{n=1}^\infty g(n) < +\infty \tag{4}
r n = m = n + 1 ∑ ∞ g ( m ) ∼ 1 − e − μ μ ∫ n ∞ g ( t ) d t if n = 1 ∑ ∞ g ( n ) < + ∞ ( 4 )
(当μ = 0 \mu = 0 μ = 0 时,(3)和(4)中数μ 1 − e − μ \frac{\mu}{1 - e^{-\mu}} 1 − e − μ μ 替换为1)。
1° 如果 g 相对于 e x e^x e x 为阶 + ∞ +\infty + ∞ ,则有 log g ≫ x \log g \gg x log g ≫ x 从而 g ′ / g ≫ 1 g'/g \gg 1 g ′ / g ≫ 1 ,或 g ′ ≫ g g' \gg g g ′ ≫ g ,除以假设;因而,g 为递增,并且趋向于 + ∞ +\infty + ∞ ,其中 x x x 、从而 ∑ n = 1 ∞ g ( n ) = + ∞ \sum_{n=1}^\infty g(n) = +\infty ∑ n = 1 ∞ g ( n ) = + ∞ 。如果u u u 是与级数( g ( n ) ) (g(n)) ( g ( n )) (V,p. 237)相关联的步骤函数,则从x x x 的某个值开始有u ( x ) ≤ g ( x ) u(x) \leq g(x) u ( x ) ≤ g ( x ) ,因而u ≪ g u \ll g u ≪ g ,因而
s n − 1 = ∫ 1 n u ( t ) d t ≪ ∫ 1 n g ( t ) d t ≪ ∫ 1 n g ′ ( t ) d t ∼ g ( n ) ;
s_{n-1} = \int_1^n u(t) \, dt \ll \int_1^n g(t) \, dt \ll \int_1^n g'(t) \, dt \sim g(n);
s n − 1 = ∫ 1 n u ( t ) d t ≪ ∫ 1 n g ( t ) d t ≪ ∫ 1 n g ′ ( t ) d t ∼ g ( n ) ;
因为s n = s n − 1 + g ( n ) s_n = s_{n-1} + g(n) s n = s n − 1 + g ( n ) 一个人有s n ∼ g ( n ) s_n \sim g(n) s n ∼ g ( n ) 。当g相对于e x e^x e x 为阶− ∞ -\infty − ∞ 时,证明类似;由此我们得到公式 (2)。
2° 如果 g 相对于 e x e^x e x 是有限的阶 μ \mu μ ,则可以写成 g ( x ) = e μ x h ( x ) g(x) = e^{\mu x} h(x) g ( x ) = e μx h ( x ) ,其中 h 相对于 e x e^x e x 是阶 0;此外,通过假设,log g ∼ μ x \log g \sim \mu x log g ∼ μx 代表μ ≠ 0 \mu \neq 0 μ = 0 (log g ≪ x \log g \ll x log g ≪ x 代表μ = 0 \mu = 0 μ = 0 )意味着h ′ ≪ h h' \ll h h ′ ≪ h 。首先假设∑ n = 1 ∞ g ( n ) = + ∞ \sum_{n=1}^\infty g(n) = +\infty ∑ n = 1 ∞ g ( n ) = + ∞ (这意味着如果μ > 0 \mu > 0 μ > 0 ,μ ≥ 0 \mu \geq 0 μ ≥ 0 ;逆命题总是成立,从那时起g ( x ) g(x) g ( x ) 趋向于+ ∞ +\infty + ∞ 和x x x );让我们评估 ∫ n − 1 n g ( t ) d t \int_{n-1}^n g(t) \, dt ∫ n − 1 n g ( t ) d t 的本金部分。一个人可以写
∫ n − 1 n g ( t ) d t = ∫ n − 1 n e μ t h ( t ) d t
\int_{n-1}^n g(t) \, dt = \int_{n-1}^n e^{\mu t} h(t) \, dt
∫ n − 1 n g ( t ) d t = ∫ n − 1 n e μ t h ( t ) d t
= h ( n ) ∫ n − 1 n e μ t d t + ∫ n − 1 n e μ t ( h ( t ) − h ( n ) ) d t
= h(n) \int_{n-1}^n e^{\mu t} \, dt + \int_{n-1}^n e^{\mu t} (h(t) - h(n)) \, dt
= h ( n ) ∫ n − 1 n e μ t d t + ∫ n − 1 n e μ t ( h ( t ) − h ( n )) d t
= 1 − e − μ μ g ( n ) + ∫ n − 1 n e μ t ( h ( t ) − h ( n ) ) d t .
= \frac{1 - e^{-\mu}}{\mu} g(n) + \int_{n-1}^n e^{\mu t} (h(t) - h(n)) \, dt.
= μ 1 − e − μ g ( n ) + ∫ n − 1 n e μ t ( h ( t ) − h ( n )) d t .
现在,关系h ′ ≪ h h' \ll h h ′ ≪ h 意味着对于每个ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 都有一个n 0 n_0 n 0 ,这样关系x ≥ n 0 x \geq n_0 x ≥ n 0 意味着∣ h ′ ( x ) / h ( x ) ∣ ≤ ε |h'(x)/h(x)| \leq \varepsilon ∣ h ′ ( x ) / h ( x ) ∣ ≤ ε ;从值定理的平均值推断出 − ε ≤ log ∣ h ( t ) / h ( n ) ∣ ≤ ε -\varepsilon \leq \log |h(t)/h(n)| \leq \varepsilon − ε ≤ log ∣ h ( t ) / h ( n ) ∣ ≤ ε ,对于 n − 1 ≤ t ≤ n n-1 \leq t \leq n n − 1 ≤ t ≤ n ,如果 n ≥ n 0 n \geq n_0 n ≥ n 0 ,从而
∣ h ( t ) − h ( n ) ∣ ≤ ( e ε − 1 ) h ( n )
|h(t) - h(n)| \leq (e^\varepsilon - 1)h(n)
∣ h ( t ) − h ( n ) ∣ ≤ ( e ε − 1 ) h ( n )
因而
∣ ∫ n − 1 n e μ t ( h ( t ) − h ( n ) ) d t ∣ ≤ ( e ε − 1 ) e μ n h ( n ) = ( e ε − 1 ) g ( n )
\left| \int_{n-1}^n e^{\mu t} (h(t) - h(n)) \, dt \right| \leq (e^\varepsilon - 1)e^{\mu n}h(n) = (e^\varepsilon - 1)g(n)
∫ n − 1 n e μ t ( h ( t ) − h ( n )) d t ≤ ( e ε − 1 ) e μ n h ( n ) = ( e ε − 1 ) g ( n )
因为e μ t e^{\mu t} e μ t 是递增。由于e ε − 1 e^\varepsilon - 1 e ε − 1 随着ε \varepsilon ε 变得任意小,我们可以看到可以写
∫ n − 1 n g ( t ) d t = 1 − e − μ μ g ( n ) + o ( g ( n ) )
\int_{n-1}^n g(t) \, dt = \frac{1 - e^{-\mu}}{\mu} g(n) + o(g(n))
∫ n − 1 n g ( t ) d t = μ 1 − e − μ g ( n ) + o ( g ( n ))
( 1 − e − μ μ being replaced by 1 when μ = 0 ) \left( \frac{1 - e^{-\mu}}{\mu} \text{ being replaced by } 1 \text{ when } \mu = 0 \right) ( μ 1 − e − μ being replaced by 1 when μ = 0 ) 。 命题就是 prop 的推论。 2 个V、p. 237。当 ∑ n = 1 ∞ g ( n ) \sum_{n=1}^\infty g(n) ∑ n = 1 ∞ g ( n ) 有限时,人们也会提出类似的观点。
通过应用道具。 V、p. 239中的6个,重复有时就可以得到s n = ∑ m = 1 n g ( m ) s_n = \sum_{m=1}^n g(m) s n = ∑ m = 1 n g ( m ) 的*渐近展开*。首先假设g g g 相对于e λ e^\lambda e λ 有阶+ ∞ +\infty + ∞ ;对于 p p p 的每个*固定* 值,可以通过 prop 来写。 6、
s n = g ( n ) + g ( n − 1 ) + ⋯ + g ( n − p ) + o ( g ( n − p ) )
s_n = g(n) + g(n-1) + \cdots + g(n-p) + o(g(n-p))
s n = g ( n ) + g ( n − 1 ) + ⋯ + g ( n − p ) + o ( g ( n − p ))
并且只需扩展(相对于E ′ \mathscr{E}' E ′ )函数和g ( n − k ) g(n-k) g ( n − k ) (0 ≤ k ≤ p 0 \leq k \leq p 0 ≤ k ≤ p )中的每一个,将展开的精度限制为g ( n − p ) g(n-p) g ( n − p ) 的主部分,即可获得s n s_n s n 的展开。
让g ( x ) = x λ = exp ( λ log x ) g(x) = x^\lambda = \exp(\lambda \log x) g ( x ) = x λ = exp ( λ log x ) ,阶+ ∞ +\infty + ∞ 相对于e λ e^\lambda e λ 。拿 p = 2 p = 2 p = 2 一个有
( n − 1 ) log ( n − 1 ) = ( n − 1 ) log n − 1 + 1 2 n + o ( 1 n )
(n-1)\log(n-1) = (n-1)\log n - 1 + \frac{1}{2n} + o\left( \frac{1}{n} \right)
( n − 1 ) log ( n − 1 ) = ( n − 1 ) log n − 1 + 2 n 1 + o ( n 1 )
从而(V、p. 225)
( n − 1 ) n − 1 = 1 e n n − 1 + 1 2 e n n − 2 + o 1 ( n n − 2 )
(n-1)^{n-1} = \frac{1}{e} n^{n-1} + \frac{1}{2e} n^{n-2} + o_1\left( n^{n-2} \right)
( n − 1 ) n − 1 = e 1 n n − 1 + 2 e 1 n n − 2 + o 1 ( n n − 2 )
和类似地
( n − 2 ) n − 2 = 1 e 2 n n − 2 + o 2 ( n n − 2 ) ;
(n-2)^{n-2} = \frac{1}{e^2} n^{n-2} + o_2\left( n^{n-2} \right);
( n − 2 ) n − 2 = e 2 1 n n − 2 + o 2 ( n n − 2 ) ;
因而
s n = n n + 1 e n n − 1 + ( 1 2 e + 1 e 2 ) n n − 2 + o 3 ( n n − 2 ) .
s_n = n^n + \frac{1}{e} n^{n-1} + \left( \frac{1}{2e} + \frac{1}{e^2} \right) n^{n-2} + o_3\left( n^{n-2} \right).
s n = n n + e 1 n n − 1 + ( 2 e 1 + e 2 1 ) n n − 2 + o 3 ( n n − 2 ) .
当 g g g 相对于 e λ e^\lambda e λ 为阶 − ∞ -\infty − ∞ 时,可进行类似的处理(对于 r n r_n r n )。
现在,如果g g g 相对于e x e^x e x 是有限的阶μ \mu μ ,并且如果对于例,∑ n = 1 ∞ g ( n ) = + ∞ \sum_{n=1}^\infty g(n) = +\infty ∑ n = 1 ∞ g ( n ) = + ∞ ,可以写
s n = μ 1 − e − μ ∫ 1 n g ( t ) d t + ∑ m = 1 n f 1 ( m )
s_n = \frac{\mu}{1 - e^{-\mu}} \int_1^n g(t)\, dt + \sum_{m=1}^n f_1(m)
s n = 1 − e − μ μ ∫ 1 n g ( t ) d t + m = 1 ∑ n f 1 ( m ) 其中
f 1 ( n ) = g ( n ) − μ 1 − e − μ ∫ 1 n g ( t ) d t ≪ g ( n ) f_1(n) = g(n) - \frac{\mu}{1 - e^{-\mu}} \int_1^n g(t)\, dt \ll g(n) f 1 ( n ) = g ( n ) − 1 − e − μ μ ∫ 1 n g ( t ) d t ≪ g ( n ) 由道具决定。 6 个V、p. 239。如果一个人的本金部分
c g 1 ( n ) c g_1(n) c g 1 ( n ) 相对于
f 1 ( n ) f_1(n) f 1 ( n ) 相对于
E ′ \mathscr{E}' E ′ ,并且如果一个人可以再次应用道具。 6 到函数
g 1 g_1 g 1 ,如果
∑ n = 1 ∞ g 1 ( n ) = + ∞ \sum_{n=1}^\infty g_1(n) = +\infty ∑ n = 1 ∞ g 1 ( n ) = + ∞ ,将获得相当于
∑ m = 1 n f 1 ( m ) \sum_{m=1}^n f_1(m) ∑ m = 1 n f 1 ( m ) 的原语,在相反情况下相当于
∑ m = n + 1 ∞ f 1 ( m ) \sum_{m=n+1}^\infty f_1(m) ∑ m = n + 1 ∞ f 1 ( m ) (在后一种情况下,写为
∑ m = 1 n f 1 ( m ) = C − ∑ m = n + 1 ∞ f 1 ( m ) \sum_{m=1}^n f_1(m) = C - \sum_{m=n+1}^\infty f_1(m) ∑ m = 1 n f 1 ( m ) = C − ∑ m = n + 1 ∞ f 1 ( m ) ,带有
C = ∑ n = 1 ∞ f 1 ( n ) C = \sum_{n=1}^\infty f_1(n) C = ∑ n = 1 ∞ f 1 ( n ) )。
因此,一步一步地,最终可以得到s n s_n s n 的表达式,即某个数原语的和,每个原语相对于前一个都可以忽略不计,项相对于最后写入的原语仍然可以忽略不计,最后是一个常数(余数项趋于0的情况)。然后剩下的就是扩展关于E ′ \mathscr{E}' E ′ (cf.V,p. 235)获得的每个基元。
引用了 3 引用了 V § 2. 。渐近展开 , § 4. 。适用于级数并具有正值项 , V § 3. 。实变量函数的渐近展开
设 g ( n ) = 1 n g(n) = \frac{1}{n} g ( n ) = n 1 ;那么
s n = ∑ m = 1 n 1 m ∼ ∫ 1 n d t t = log n
s_n = \sum_{m=1}^n \frac{1}{m} \sim \int_1^n \frac{dt}{t} = \log n
s n = m = 1 ∑ n m 1 ∼ ∫ 1 n t d t = log n 那么
1 n − ( log n − log ( n − 1 ) ) ∼ − 1 2 n 2
\frac{1}{n} - (\log n - \log(n-1)) \sim -\frac{1}{2n^2}
n 1 − ( log n − log ( n − 1 )) ∼ − 2 n 2 1 从而
s n = log n + γ + 1 2 n + o ( 1 n ) .
s_n = \log n + \gamma + \frac{1}{2n} + o\left(\frac{1}{n}\right).
s n = log n + γ + 2 n 1 + o ( n 1 ) . 公式中出现的常数
γ \gamma γ 在数学分析(cf.章节VI和VII)中起着重要作用;它被称为*欧拉常数*;一个有
γ = 0.577 215 664 …
\gamma = 0.577\,215\,664\ldots
γ = 0.577 215 664 … 到
1 / 10 9 1/10^9 1/1 0 9 以内。
我们将在VI、p. 288中看到,在最重要的情况下,*欧拉-麦克劳林求和公式*如何针对s n s_n s n (或r n r_n r n )给出*任意*阶的渐近展开。
3. 无穷乘积部分积的渐近展开
人们知道(Gen. Top.,V。p. 22和23),对于无限乘积与一般因子1 + u n 1 + u_n 1 + u n (u n > − 1 u_n > -1 u n > − 1 )收敛(或可交换收敛),级数与一般级数是必要且充分的项 log ( 1 + u n ) \log(1 + u_n) log ( 1 + u n ) 应该收敛(或交换收敛),那么就有关系
log ∏ n = 1 ∞ ( 1 + u n ) = ∑ n = 1 ∞ log ( 1 + u n ) .
\log \prod_{n=1}^{\infty} (1 + u_n) = \sum_{n=1}^{\infty} \log(1 + u_n).
log n = 1 ∏ ∞ ( 1 + u n ) = n = 1 ∑ ∞ log ( 1 + u n ) .
当无限乘积收敛时,我们知道u n u_n u n 趋于0;因此log ( 1 + u n ) ∼ u n \log(1 + u_n) \sim u_n log ( 1 + u n ) ∼ u n ;现在我们知道,要使实数的级数交换收敛,它绝对收敛是必要且充分的(Gen. Top., IV, p. 372, 命题 5);通过道具。 1 因此恢复了这样一个事实:乘积与一般因子1 + u n 1 + u_n 1 + u n 是可交换收敛的当且仅当级数与一般项u n u_n u n 绝对收敛(Gen.Top.,IV,p. 368,th.1)。 4).
类似的论证适用于无限乘积,其一般因子为复数 1 + u n 1 + u_n 1 + u n (u n ≠ − 1 u_n \neq -1 u n = − 1 )。事实上,对于这样的乘积是可交换收敛的,它是必要且充分的(Gen. Top.,VIII,p. 115,道具 2),具有一般因子 ∣ 1 + u n ∣ |1 + u_n| ∣1 + u n ∣ 的无限乘积应该如此,并且进一步,如果 θ n \theta_n θ n 是1 + u n 1 + u_n 1 + u n (在− π -\pi − π 和+ π +\pi + π 之间取),θ n \theta_n θ n 的级数应该是可交换收敛的。由于u n u_n u n 趋于0,log ( 1 + u n ) \log(1 + u_n) log ( 1 + u n ) 是从n n n (III,p. 100)的某个特定值开始定义的,并且有
log ( 1 + u n ) = log ∣ 1 + u n ∣ + i θ n ;
\log(1 + u_n) = \log |1 + u_n| + i \theta_n;
log ( 1 + u n ) = log ∣1 + u n ∣ + i θ n ;
因此,要使乘积与一般因子 1 + u n 1 + u_n 1 + u n 交换收敛,级数与一般项 ∣ log ( 1 + u n ) ∣ |\log(1 + u_n)| ∣ log ( 1 + u n ) ∣ 绝对收敛是必要且充分的(Gen Top., VII, p. 84, th. 1);现在log ( 1 + u n ) ∼ u n \log(1 + u_n) \sim u_n log ( 1 + u n ) ∼ u n (I,p. 18,道具5),因此再次获得条件,级数与一般项u n u_n u n 应该绝对收敛(Gen.Top.,VIII,p. 116,th.) 1)。
实数有时的无限乘积和级数之间的关系允许获得部分乘积p n = ∏ k = 1 n ( 1 + u k ) p_n = \prod_{k=1}^{n} (1 + u_k) p n = ∏ k = 1 n ( 1 + u k ) 的渐近展开;对于部分和 s n = ∑ k = 1 n log ( 1 + u k ) s_n = \sum_{k=1}^{n} \log(1 + u_k) s n = ∑ k = 1 n log ( 1 + u k ) 有一个渐近展开就足够了,然后展开 p n = exp ( s n ) p_n = \exp(s_n) p n = exp ( s n ) ;因此,一个被带回到之前检查的两个问题(V,p. 238和p. 226)。
斯特林的公式。*让我们寻找n ! n! n ! 的渐近展开;这导致我们扩展s n = ∑ p = 1 n log p s_n = \sum_{p=1}^{n} \log p s n = ∑ p = 1 n log p ,然后扩展exp ( s n ) \exp(s_n) exp ( s n ) 。 n 2 的方法依次给出
s n = ∑ p = 1 n log p ∼ ∫ 1 n log t d t = n log n − n + 1
s_n = \sum_{p=1}^{n} \log p \sim \int_{1}^{n} \log t \, dt = n \log n - n + 1
s n = p = 1 ∑ n log p ∼ ∫ 1 n log t d t = n log n − n + 1
然后
log n − ∫ n − 1 n log t d t = log n − ( n log n − ( n − 1 ) log ( n − 1 ) − 1 ) ∼ 1 2 n
\log n - \int_{n-1}^{n} \log t \, dt = \log n - (n \log n - (n-1) \log(n-1) - 1) \sim \frac{1}{2n}
log n − ∫ n − 1 n log t d t = log n − ( n log n − ( n − 1 ) log ( n − 1 ) − 1 ) ∼ 2 n 1 从而
s n = n log n − n + 1 2 log n + o ( log n ) .
s_n = n \log n - n + \frac{1}{2} \log n + o(\log n).
s n = n log n − n + 2 1 log n + o ( log n ) . 然后
log n − ∫ n − 1 n log t d t − 1 2 ( log n − log ( n − 1 ) ) ∼ − 1 12 n 2
\log n - \int_{n-1}^{n} \log t \, dt - \frac{1}{2} (\log n - \log(n-1)) \sim -\frac{1}{12n^2}
log n − ∫ n − 1 n log t d t − 2 1 ( log n − log ( n − 1 )) ∼ − 12 n 2 1 从而
s n = n log n − n + 1 2 log n + k + 1 12 n + o 1 ( 1 n ) ( k constant )
s_n = n \log n - n + \frac{1}{2} \log n + k + \frac{1}{12n} + o_1 \left( \frac{1}{n} \right) \quad (k \text{ constant})
s n = n log n − n + 2 1 log n + k + 12 n 1 + o 1 ( n 1 ) ( k constant ) 最终推导出 (V, p. 226)
n ! = e k n n + 1 / 2 e − n ( 1 + 1 12 n + o 2 ( 1 n ) ) . (5)
n! = e^k \, n^{n+1/2} \, e^{-n} \left( 1 + \frac{1}{12n} + o_2 \left( \frac{1}{n} \right) \right). \tag{5}
n ! = e k n n + 1/2 e − n ( 1 + 12 n 1 + o 2 ( n 1 ) ) . ( 5 ) 我们将在VII、p. 322、
e k = 2 π e^k = \sqrt{2\pi} e k = 2 π 中展示。 公式 (5)(与
k k k 的值)称为*斯特林的公式*。同样地,对于每一个实数
a a a 而不是整数
> 0 > 0 > 0 ,都表明
( a + 1 ) ( a + 2 ) … ( a + n ) ∼ K ( a ) n n + a + 1 2 e − n . (6)
(a+1)(a+2)\ldots(a+n) \sim K(a) \, n^{n+a+\frac{1}{2}} \, e^{-n}. \tag{6}
( a + 1 ) ( a + 2 ) … ( a + n ) ∼ K ( a ) n n + a + 2 1 e − n . ( 6 ) 我们也将确定函数
K ( a ) K(a) K ( a ) (VII,p. 18)。从公式 (5) 和 (6) 特别可以得出:
( a n ) ∼ ( − 1 ) n φ ( a ) n − a − 1 (7)
\binom{a}{n} \sim (-1)^n \varphi(a) \, n^{-a-1} \tag{7}
( n a ) ∼ ( − 1 ) n φ ( a ) n − a − 1 ( 7 ) 对于每个实数
a a a 而不是整数
> 0 > 0 > 0 ,其中
φ ( a ) \varphi(a) φ ( a ) 是
a a a 的函数,这将在VII,p. 322中指定。
引用了 2 引用了 V § 2. 。渐近展开 , VII § 2. 。复杂域中的 GAMMA 函数
4. 应用:级数与正项的第二类收敛判据
人们经常遇到级数( u n ) (u_n) ( u n ) ,其中u n > 0 u_n > 0 u n > 0 从某个点开始,并且u n + 1 / u n u_{n+1}/u_n u n + 1 / u n 有一个渐近展开,很容易得到确定。对于这样的级数,有判据(称为第二类*判据*)是很方便的,允许人们知道确定级数是否单独从u n + 1 / u n u_{n+1}/u_n u n + 1 / u n 的形式收敛。以下是这样一个标准:
命题 7(“拉贝测试”) 08G8
令( u n ) (u_n) ( u n ) 为级数,从点开始为项> 0 > 0 > 0 。如果从某个阶段开始,u n + 1 / u n ⩽ 1 − α n u_{n+1}/u_n \leqslant 1 - \frac{\alpha}{n} u n + 1 / u n ⩽ 1 − n α 对于某些α > 1 \alpha > 1 α > 1 ,则级数( u n ) (u_n) ( u n ) 收敛;如果从某个点开始,u n + 1 / u n ⩾ 1 − 1 n u_{n+1}/u_n \geqslant 1 - \frac{1}{n} u n + 1 / u n ⩾ 1 − n 1 ,那么级数( u n ) (u_n) ( u n ) 有无限和。
事实上,如果u n + 1 / u n ⩽ 1 − α n u_{n+1}/u_n \leqslant 1 - \frac{\alpha}{n} u n + 1 / u n ⩽ 1 − n α 和α > 1 \alpha > 1 α > 1 ,对于所有n ⩾ n 0 n \geqslant n_0 n ⩾ n 0 ,那么就有u n ≼ p n = ∏ k = n 0 n ( 1 − α k ) u_n \preccurlyeq p_n = \prod_{k=n_0}^{n} \left( 1 - \frac{\alpha}{k} \right) u n ≼ p n = ∏ k = n 0 n ( 1 − k α ) 。现在,log ( 1 − α n ) = − α n − α 2 2 n 2 + o ( 1 n 2 ) \log \left( 1 - \frac{\alpha}{n} \right) = -\frac{\alpha}{n} - \frac{\alpha^2}{2n^2} + o \left( \frac{1}{n^2} \right) log ( 1 − n α ) = − n α − 2 n 2 α 2 + o ( n 2 1 ) 、从而 log p n = \log p_n = log p n = − α log n + k + o ( 1 / n ) -\alpha \log n + k + o(1/n) − α log n + k + o ( 1/ n ) (k k k 常数)和p n ∼ e k 1 n α p_n \sim e^k \frac{1}{n^\alpha} p n ∼ e k n α 1 ;因为 α > 1 \alpha > 1 α > 1 阶 0 的对数标准允许 1 完成。
另一方面,如果u n + 1 / u n ≥ 1 − 1 n u_{n+1}/u_n \geq 1 - \frac{1}{n} u n + 1 / u n ≥ 1 − n 1 来自某个点,则相同的计算证明u n ≥ 1 n u_n \geq \frac{1}{n} u n ≥ n 1 ,从而命题。
以同样的方式求一个可以证明,使用阶> 0 > 0 > 0 的对数判据,第二类判据如下:
令( u n ) (u_n) ( u n ) 为级数,从某个点开始,项> 0 > 0 > 0 。如果从某个点开始,有
u n + 1 u n ≤ 1 − 1 n − 1 n l 1 ( n ) − … − 1 n l 1 ( n ) l 2 ( n ) … l p − 1 ( n ) − α n l 1 ( n ) l 2 ( n ) … l p ( n )
\frac{u_{n+1}}{u_n} \leq 1 - \frac{1}{n} - \frac{1}{nl_1(n)} - \ldots - \frac{1}{nl_1(n)l_2(n)\ldots l_{p-1}(n)} - \frac{\alpha}{nl_1(n)l_2(n)\ldots l_p(n)}
u n u n + 1 ≤ 1 − n 1 − n l 1 ( n ) 1 − … − n l 1 ( n ) l 2 ( n ) … l p − 1 ( n ) 1 − n l 1 ( n ) l 2 ( n ) … l p ( n ) α
对于某些α > 1 \alpha > 1 α > 1 ,则级数( u n ) (u_n) ( u n ) 收敛;如果,从某个点开始,一个人有
u n + 1 u n ≥ 1 − 1 n − 1 n l 1 ( n ) − … − 1 n l 1 ( n ) l 2 ( n ) … l p ( n )
\frac{u_{n+1}}{u_n} \geq 1 - \frac{1}{n} - \frac{1}{nl_1(n)} - \ldots - \frac{1}{nl_1(n)l_2(n)\ldots l_p(n)}
u n u n + 1 ≥ 1 − n 1 − n l 1 ( n ) 1 − … − n l 1 ( n ) l 2 ( n ) … l p ( n ) 1
那么级数( u n ) (u_n) ( u n ) 有一个无限的和。
考虑*超几何级数*,以及一般的项
u n = α ( α + 1 ) … ( α + n − 1 ) β ( β + 1 ) … ( β + n − 1 ) 1.2 … n . γ ( γ + 1 ) … ( γ + n − 1 )
u_n = \frac{\alpha(\alpha+1)\ldots(\alpha+n-1)\,\beta(\beta+1)\ldots(\beta+n-1)}{1.2\ldots n.\gamma(\gamma+1)\ldots(\gamma+n-1)}
u n = 1.2 … n . γ ( γ + 1 ) … ( γ + n − 1 ) α ( α + 1 ) … ( α + n − 1 ) β ( β + 1 ) … ( β + n − 1 )
其中α , β , γ \alpha, \beta, \gamma α , β , γ 是任意的实数,而不是整数≤ 0 \leq 0 ≤ 0 :很明显,u n u_n u n 从某个阶段开始是> 0 > 0 > 0 ,或者从某个阶段开始是< 0 < 0 < 0 。一个有
u n + 1 u n = ( α + n ) ( β + n ) ( n + 1 ) ( γ + n ) = ( 1 + α + β n + α β n 2 ) ( 1 + γ + 1 n + γ n 2 ) − 1 = 1 + α + β − γ − 1 n + α β − ( α + β ) ( γ + 1 ) + γ 2 + γ + 1 n 2 + o ( 1 n 2 ) .
\begin{align*}
\frac{u_{n+1}}{u_n} &= \frac{(\alpha+n)(\beta+n)}{(n+1)(\gamma+n)} \\
&= \left(1 + \frac{\alpha+\beta}{n} + \frac{\alpha\beta}{n^2}\right) \left(1 + \frac{\gamma+1}{n} + \frac{\gamma}{n^2}\right)^{-1} \\
&= 1 + \frac{\alpha+\beta-\gamma-1}{n} \\
&\quad + \frac{\alpha\beta-(\alpha+\beta)(\gamma+1)+\gamma^2+\gamma+1}{n^2} + o\left(\frac{1}{n^2}\right).
\end{align*}
u n u n + 1 = ( n + 1 ) ( γ + n ) ( α + n ) ( β + n ) = ( 1 + n α + β + n 2 α β ) ( 1 + n γ + 1 + n 2 γ ) − 1 = 1 + n α + β − γ − 1 + n 2 α β − ( α + β ) ( γ + 1 ) + γ 2 + γ + 1 + o ( n 2 1 ) .
拉贝检验表明,对于α + β < γ \alpha + \beta < \gamma α + β < γ ,级数收敛,对于α + β > γ \alpha + \beta > \gamma α + β > γ ,和无穷大;当α + β = γ \alpha + \beta = \gamma α + β = γ 级数也有一个无限的和时,如prop所示。 8.
习题
参见习题为 § 4 。