Bourbaki

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§ 3。包容代数免费李代数

在本段中,A(X)=AK(X)A(X) = A_K(X)表示集合XX在环KK上的自由结合代数Libas(X) (代数、章III, § 2, no. 7、定义) 2)。 XX 与A(X)A(X) 中的典范像进行识别;回想一下,KK-模块A(X)A(X)承认从XX派生的自由幺半群Mo(X)Mo(X)为基; A+(X)A^+(X)表示由非空字生成的A(X)A(X)的子模。

1. 包络代数的 L(X)L(X)

定理 1 0A42

令*α:L(X)→A(X)\alpha : L(X) \to A(X)*成为唯一的李代数同态将*XX*的典范嵌入延伸到*A(X)A(X)*(§ 2, no. 2,命题1)*。 令 σ:L(X)→U(L(X))\sigma : L(X) \to U(L(X)) 为 L(X)L(X) 的典范映射入其包络线代数,并令 β:U(L(X))→A(X)\beta : U(L(X)) \to A(X) 为唯一单位代数同态,使得 β∘σ=α\beta \circ \sigma = \alpha (章 I, § 2, no. 1, 命题) 1)。然后: (a) α\alpha 是单射的,α(L(X))\alpha(L(X)) 是 A(X)A(X) 的直因子子模。 (b) β\beta 是双射的。

引用了 4 · 被以下引用 4

引用了 命题 1, I § 2, 命题 1, II § 2, 推论 3, I § 2, 推论, II § 2

被以下引用 注, 定理 2, II § 6. 。豪斯多夫级数, 命题 3, VIII § 4

令B为B的X的单位K-代数和ϕ\phi映射;通过§ 2, no. 2的命题 1,存在李代数同态ψ:L(X)→B\psi : L(X) \to B使得ψ∣X=ϕ\psi | X = \phi;通过章I, § 2, no. 1的命题1,存在一个单位代数同态θ:U(L(X))→B\theta : U(L(X)) \to B使得θ∘σ=ψ\theta \circ \sigma = \psi因此使得(θ∘σ)∣X=ϕ(\theta \circ \sigma) | X = \phi。由于σ(X)\sigma(X)生成是单位代数U(L(X))U(L(X)),同态θ\theta是唯一的单位代数同态满足后者条件。这表明有序对(U(L(X)),σ∣X)(U(L(X)), \sigma | X)是解,普遍映射问题与A(X)A(X)相同;将ϕ\phi取X的典范嵌入代入A(X)A(X),可推导出β\beta为同构,从而证明(b)。

最后,由于L(X)L(X)是自由K-模(§ 2, no. 11,定理1的推论),σ\sigma是单射,σ(L(X))\sigma(L(X))是U(L(X))U(L(X))的直因子子模(章I, § 2, no. 7,推论) 3 至定理 1)。由(b)证明(a)。

推论 1 0A43

代数 A(X)A(X) 上存在唯一的余积,使A(X)A(X) 成为一个大数,使得X 的元素是原始的。此外,β\beta是大数U(L(X))U(L(X))的同构到A(X)A(X)与这个大数结构。

被以下引用 2

被以下引用 推论 2, 定理 1, II § 6

这是从定理的断言(b)以及X生成单位代数A(X)A(X)的事实得出的。

从此以后,A(X)A(X)被赋予了这个大数结构,而L(X)L(X)则用α\alpha下的像来识别,即用X生成的A(X)A(X)的谎言子代数来识别。

推论 2 0A44

如果KK是特征0的域,则L(X)L(X)是A(X)A(X)的原语元素的李代数。

引用了 2 · 被以下引用 2

引用了 Corollary, II § 1, 推论 1

被以下引用 注, 定理 1, II § 6

这是从推论 1 和 § 1, no. 5 命题 9 的推论得出的。

注 0A45

(1) 设K′K'为交换环包含K。若A(X)A(X)、L(X)L(X)、LK′(X)L_{K'}(X)与AK′(X)A_{K'}(X)的子集一致,则由部分推出 (a) 定理 1 关系

L(X)=LK′(X)∩A(X). L(X) = L_{K'}(X) \cap A(X).

(2) 如果仅假设环 K 的加法群无扭转,则推论 2 至定理 1 仍然有效。首先假设K=ZK = \mathbf{Z}; A(X)A(X) 的每个原语元素都是 Aq(X)A_q(X) 的原语元素,因此位于 Lq(X)∩A(X)=L(X)L_q(X) \cap A(X) = L(X) 中(推论 2 和公式 (1))。一般情况下,K 在 Z\mathbf{Z} 上是平坦的,我们应用 § 1, no. 2 的注 2 和 § 2, no. 5 的命题 3。

(3) 令Δ\Delta为可交换幺半群,将XX的ϕ0\phi_0映射转化为相关幺半群的Δ\Delta和ϕ:Mo(X)→Δ\phi : Mo(X) \to \Delta同态;如果A(X)A(X)被赋予*代数*、章III, § 3, no. 1、*例* 3中定义的毕业(Aδ(X))δ∈Δ(A^\delta(X))_{\delta \in \Delta}以及L(X)L(X)在§ 2, no. 6中定义的毕业(Lδ(X))δ∈Δ(L^\delta(X))_{\delta \in \Delta},我们立即有,对于δ∈Δ\delta \in \Delta, Lδ(X)⊂L(X)∩Aδ(X)L^\delta(X) \subset L(X) \cap A^\delta(X)。由于LL是δ∈Δ\delta \in \Delta的Lδ(X)L^\delta(X)的和,而δ∈Δ\delta \in \Delta的L(X)∩Aδ(X)L(X) \cap A^\delta(X)的和是直接的,这意味着

Lδ(X)=L(X)∩Aδ(X). L^\delta(X) = L(X) \cap A^\delta(X).

(4) 设AA为单位结合律代数且t=(ti)i∈It = (t_i)_{i \in I}为元素和AA的族。我们有图表

L(I)→ftAi↓↓gtA(I) \begin{array}{ccc} L(I) & \xrightarrow{f_t} & A \\ i \downarrow & & \downarrow g_t \\ A(I) \end{array}

其中ii是典范嵌入,ftf_t是李代数同态,由tt定义,gtg_t是单位代数同态,使得gt(i)=tig_t(i) = t_i代表i∈Ii \in I。 图表对于 gt∘ig_t \circ i 和 ftf_t 重合在 II 上是可交换的。因此,如果 § 2, no. 4、重合中定义了 P∈L(I)P \in L(I)、元素 P((ti)i∈I)P((t_i)_{i \in I}),而 代数、章 III, § 2, no. 8、*例* 中定义了元素 P((ti)i∈I)P((t_i)_{i \in I}) 2。

引用了 6

引用了 定理 1, 命题 3, II § 2, 推论 2, A III § 3. 。评分代数, II § 2. 。免费李代数, A III § 2. 。 例 / 代数

2. 投影算子 A+(X)A^+(X) 到 L(X)L(X)

令 π\pi 为 A+(X)A^+(X) 的线性映射到 L(X)L(X) 定义为

π(x1…xn)=(ad⁡(x1)∘⋯∘ad⁡(xn−1))(xn) \pi(x_1 \ldots x_n) = (\operatorname{ad}(x_1) \circ \cdots \circ \operatorname{ad}(x_{n-1}))(x_n)

XX 中的 n>0,x1,…,xnn > 0, x_1, \ldots, x_n。

命题 1 0A46

(a) π\pi到L(X)L(X)的限制π0\pi_0是L(X)L(X)的推导。 (b) *对于每个整数 n≥1n \geq 1 以及 Ln(X)L^n(X)、π(u)=n.u\pi(u) = n.u 中的所有 uu。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 A III § 10. 。 推导

被以下引用 推论

(a) 令EE为模L(X)L(X)的内同态代数和A(X)A(X)的θ\theta同态进入EE,使得θ(x)=ad⁡x\theta(x) = \operatorname{ad} x对于所有x∈Xx \in X。 θ\theta到L(X)L(X)的限制是L(X)L(X)的李代数同态到EE,其中XX上的重合与L(X)L(X)的伴随表示, 从而

θ(u).v=[u,v]for u,v in L(X). \theta(u).v = [u, v] \quad \text{for } u, v \text{ in } L(X).

设aa在A(X)A(X)中,bb在A+(X)A^+(X)中;然后

π(a.b)=θ(a).π(b). \pi(a.b) = \theta(a).\pi(b).

考虑a=x1…xp, b=xp+1…xp+qa = x_1 \ldots x_p, \ b = x_{p+1} \ldots x_{p+q}与p≥0,q≥1p \geq 0, q \geq 1和x1,…,xp+qx_1, \ldots, x_{p+q}在XX中的情况就足够了;但 (5) 紧随 (3) 而来,因为 θ(x)=ad⁡x\theta(x) = \operatorname{ad} x 对于 x∈Xx \in X。

设uu和vv在L(X)L(X)中;由(4)和(5),

π0([u,v])=π(uv−vu)=θ(u)⋅π(v)−θ(v)⋅π(u)=[u,π(v)]−[v,π(u)]=[u,π0(v)]+[π0(u),v], \pi_0([u, v]) = \pi(uv - vu) = \theta(u) \cdot \pi(v) - \theta(v) \cdot \pi(u) = [u, \pi(v)] - [v, \pi(u)] = [u, \pi_0(v)] + [\pi_0(u), v],

因此π0\pi_0是L(X)L(X)的推导。

(b) 设π1\pi_1为模L(X)L(X)的自同态,其中重合在Ln(X)L^n(X)上,乘法乘以整数n≥1n \geq 1。 公式 [Ln(X),Lm(X)]⊂Ln+m(X)[L^n(X), L^m(X)] \subset L^{n+m}(X) 显示 π1\pi_1 为推导(*代数*、章 III, § 10, no. 3、*例* 6)。 L(X)L(X)的推导π1−π0\pi_1 - \pi_0是XX上的零,如XX生成L(X)L(X)、π0=π1\pi_0 = \pi_1、从而(b)。

推论 0A47

假设 K 是 Q 代数。令 P 为线性映射或 A+(X)A^+(X) 自身,使得

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 1

被以下引用 定理 2, II § 6

P(x1…xn)=1n(ad⁡x1∘⋯∘ad⁡xn−1)(xn) P(x_1 \ldots x_n) = \frac{1}{n} (\operatorname{ad} x_1 \circ \cdots \circ \operatorname{ad} x_{n-1})(x_n)

适用于X中的n≥1n \geq 1和x1,…,xnx_1, \ldots, x_n。那么 P 就是 A+(X)A^+(X) 的投影算子到 L(X)L(X)。

P的像包含在L(X)L(X)中。此外,对于 Ln(X)L^n(X)、P(u)=1nπ(u)P(u) = \frac{1}{n} \pi(u)、从而 P(u)=uP(u) = u 中的所有 n≥1n \geq 1 和所有 uu by 命题 1。

L(X)=∑n≥1Ln(X), L(X) = \sum_{n \geq 1} L^n(X),

我们看到P的限制到L(X)L(X)是恒等式。

注 0A48

假设 K 是特征零的域,并让 Q 是 A(X)=U(L(X))A(X) = U(L(X)) 的投影算子到 L(X)L(X),与 U(L(X))U(L(X))、cf. § 1, no. 5 的规范分级相关。 对于α∈N(X)\alpha \in \mathbf{N}^{(X)},Q(Aα(X))⊂Lα(X)Q(A^\alpha(X)) \subset L^\alpha(X)。只要验证Q的像和核的等级为A(X)A(X)的子模,等级为型N(X)\mathbf{N}^{(X)}即可。这对于像来说是显而易见的,它等于 L(X)L(X)。另一方面,令nn为整数≥1\geq 1。 yny^n生成的A(X)A(X)的向量子空间,其中y∈L(X)y \in L(X),等于∑σ∈Snyσ(1)yσ(2)⋯yσ(n)\sum_{\sigma \in S_n} y_{\sigma(1)} y_{\sigma(2)} \cdots y_{\sigma(n)}生成的A(X)A(X)的向量子空间,其中y1,y2,…,yny_1, y_2, \ldots, y_n是齐次元素 L(X)L(X);那么这个子空间就是A(X)A(X)的分级子模。

(注,如果 Card(X) ≥2\geq 2,投影算子 P 和 Q 不在 A+(X)A^+(X) 上重合。让 x,yx, y 与 x≠yx \neq y 位于 X 中,并写

z=x[x,y]+[x,y]x=x2y−yx2. z = x[x, y] + [x, y]x = x^2y - yx^2.

然后Q(z)=0Q(z) = 0和P(z)=13[x,[x,y]]≠0P(z) = \frac{1}{3}[x, [x, y]] \neq 0、cf.§ 2, no. 10、*例*和no. 11、*定理* 1。)

引用了 2

引用了 II § 1. Enveloping bigebra of a Lie algebra, II § 2. 。免费李代数

3. L(X) 的同质成分的维数

令X为集合,N(X)\mathbf{N}^{(X)}的α\alpha元素,且d整数 > 0。如果存在β∈N(X)\beta \in \mathbf{N}^{(X)}使得α=dβ\alpha = d\beta,则写为d∣αd|\alpha。 元素β\beta是唯一的,则用α/d\alpha/d表示。

引理 1 0A49

令 n 为整数 > 0,T1,…,TnT_1, \ldots, T_n 不确定,u1,…,unu_1, \ldots, u_n 元素为 Z\mathbf{Z}。令 (c(α))α∈Nn−{0}(c(\alpha))_{\alpha \in \mathbf{N}^n - \{0\}} 为元素和 Z\mathbf{Z} 的族,使得

1−∑i=1nuiTi=∏α≠0(1−Tα)c(α). 1 - \sum_{i=1}^n u_i T_i = \prod_{\alpha \neq 0} (1 - T^\alpha)^{c(\alpha)}.
引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 A IV § 6. 。对称函数

被以下引用 定理 2

对于所有α∈Nn−{0}\alpha \in \mathbf{N}^n - \{0\},

c(α)=1∣α∣∑d∣αμ(d)(∣α∣/d)!(α/d)!uα/d c(\alpha) = \frac{1}{|\alpha|} \sum_{d|\alpha} \mu(d) \frac{(|\alpha|/d)!}{(\alpha/d)!} u^{\alpha/d}

其中 μ\mu 是莫比乌斯函数 (附录)。

公式 (7) 两边取对数 (代数, 章 IV, § 6, no. 9) 等价于:

log⁡(1−∑i=1nuiTi)=∑α≠0c(α)log⁡(1−Tα). \log \left( 1 - \sum_{i=1}^n u_i T_i \right) = \sum_{\alpha \neq 0} c(\alpha) \log (1 - T^\alpha).

现在

−log⁡(1−∑i=1nuiTi)=∑j≥11j(∑i=1nuiTi)j -\log \left( 1 - \sum_{i=1}^n u_i T_i \right) = \sum_{j \geq 1} \frac{1}{j} \left( \sum_{i=1}^n u_i T_i \right)^j
=∑j≥11j∑∣β∣=j∣β∣!β!uβTβ = \sum_{j \geq 1} \frac{1}{j} \sum_{|\beta|=j} \frac{|\beta|!}{\beta!} u^\beta T^\beta
=∑∣β∣>01∣β∣∣β∣!β!uβTβ. = \sum_{|\beta|>0} \frac{1}{|\beta|} \frac{|\beta|!}{\beta!} u^\beta T^\beta.

另一方面

−∑α≠0c(α)log⁡(1−Tα)=∑∣α∣>0,k≥11kc(α)Tkα -\sum_{\alpha \neq 0} c(\alpha) \log (1 - T^\alpha) = \sum_{|\alpha|>0, k \geq 1} \frac{1}{k} c(\alpha) T^{k\alpha}
=∑∣β∣>0,k∣β1kc(βk)Tβ. = \sum_{|\beta|>0, k|\beta} \frac{1}{k} c\left( \frac{\beta}{k} \right) T^\beta.

因此 (7) 等价于

∑k∣β∣βk∣c(βk)=∣β∣!β!uβfor all β∈Nn−{0}. \sum_{k|\beta} \left| \frac{\beta}{k} \right| c\left( \frac{\beta}{k} \right) = \frac{|\beta|!}{\beta!} u^\beta \quad \text{for all } \beta \in \mathbf{N}^n - \{0\}.

令 Λ\Lambda 为 (λ1,λ2,…,λn)∈Nn−{0}(\lambda_1, \lambda_2, \ldots, \lambda_n) \in \mathbf{N}^n - \{0\} 的集合,这样 g.c.d. λ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2, \ldots, \lambda_n 等于 1。 Nn−{0}\mathbf{N}^n - \{0\} 的每个元素都可以唯一地写成形式 mλm\lambda,其中 mm 是整数 ⩾1\geqslant 1 和 λ∈Λ\lambda \in \Lambda。 条件 (12) 等价于

∑k∣m∣mλk∣c(mλk)=(m∣λ∣)!(mλ)!umλfor all λ∈Λ and all m⩾1. \sum_{k|m} \left| \frac{m\lambda}{k} \right| c\left( \frac{m\lambda}{k} \right) = \frac{(m|\lambda|)!}{(m\lambda)!} u^{m\lambda} \quad \text{for all } \lambda \in \Lambda \text{ and all } m \geqslant 1.

根据莫比乌斯反演公式 (附录),条件 (13) 等价于

∣mλ∣c(mλ)=∑d∣mμ(d)∣mλd∣!(mλd)!umλd |m\lambda| c(m\lambda) = \sum_{d|m} \mu(d) \frac{\left| \frac{m\lambda}{d} \right|!}{\left( \frac{m\lambda}{d} \right)!} u^{\frac{m\lambda}{d}}

对于所有λ∈Λ\lambda \in \Lambda和所有m⩾1m \geqslant 1。

定理 2 0A4A

令 XX 为有限集合和 n=Card(X)n = \mathrm{Card}(X)。

引用了 6 · 被以下引用 1

引用了 II § 2. 。免费李代数, A III § 3. 。评分代数, 推论, II § 2, 推论 3, I § 2, 定理 1, 引理 1

被以下引用 注

(a) 对于每个整数 r⩾1r \geqslant 1,KK-模块 Lr(X)L^r(X) 不含秩

c(r)=1r∑d∣rμ(d)nr/d, c(r) = \frac{1}{r} \sum_{d|r} \mu(d) n^{r/d},

其中μ\mu是莫比乌斯函数。

(b) 对于所有α∈NX−{0}\alpha \in \mathbf{N}^X - \{0\},KK-模块Lα(X)L^\alpha(X) (§ 2, no. 6) 不包含秩

c(α)=1∣α∣∑d∣αμ(d)(∣α∣/d)!(α/d)!. c(\alpha) = \frac{1}{|\alpha|} \sum_{d|\alpha} \mu(d) \frac{(|\alpha|/d)!}{(\alpha/d)!}.

我们已经知道模Lr(X)L^r(X)(其中r∈Nr \in \mathbf{N})和Lα(X)L^\alpha(X)(其中α∈NX\alpha \in \mathbf{N}^X)是免费的(§ 2, no. 11,定理1的推论)。考虑由Mo(X)Mo(X)的典范同态ϕ\phi定义为NX\mathbf{N}^X的多级渐变A(X)A(X)(Aα(X))α∈NX(A^\alpha(X))_{\alpha \in \mathbf{N}^X} (代数, 章 III, § 3, no. 1, 例 3);然后 Aα(X)∩L(X)=Lα(X)A^\alpha(X) \cap L(X) = L^\alpha(X) 乘以 no. 1 的 注 3。对于α∈NX\alpha \in \mathbf{N}^X,KK-模块Aα(X)A^\alpha(X)承认为字的基集合,其中XX的每个字母xx出现了α(x)\alpha(x)次。令d(α)d(\alpha)为这些字中的数,即Aα(X)A^\alpha(X)中的秩;我们将以两种不同的方式计算正式的幂级数

P((Tx)x∈X)∈Z[[((Tx)x∈X)]] P((T_x)_{x \in X}) \in \mathbf{Z}[[((T_x)_{x \in X})]]

定义为

P(T)=∑α∈NXd(α)Tα. P(T) = \sum_{\alpha \in \mathbf{N}^X} d(\alpha) T^\alpha.

(1) 我们有

P(T)=∑m∈Mo(X)Tϕ(m)=∑r=0∞∑x1,…,xrTx1⋯Txr=∑r=0∞(∑x∈XTx)r P(T) = \sum_{m \in Mo(X)} T^{\phi(m)} = \sum_{r=0}^\infty \sum_{x_1, \ldots, x_r} T_{x_1} \cdots T_{x_r} = \sum_{r=0}^\infty \left( \sum_{x \in X} T_x \right)^r

从而

P(T)=(1−∑x∈XTx)−1. P(T) = \left( 1 - \sum_{x \in X} T_x \right)^{-1}.

(2) 对于所有α∈NX−{0}\alpha \in \mathbf{N}^X - \{0\},令(eα,j)1≤j≤c(α)(e_{\alpha,j})_{1 \leq j \leq c(\alpha)}为Lα(X)L^\alpha(X)中的基,并给出有序对(α,j)(\alpha, j)中的集合II,使得α∈NX−{0}\alpha \in \mathbf{N}^X - \{0\}和1≤j≤c(α)1 \leq j \leq c(\alpha)全序。由 no. 1 的定理 1 和庞加莱-伯霍夫-维特定理(章 I, § 2, no. 7,推出 3 到定理 1),元素

ym=∏(α,j)∈I(eα,j)m(α,j), y_m = \prod_{(\alpha, j) \in I} (e_{\alpha, j})^{m(\alpha, j)},
其中指标 mm 贯穿 N(I)\mathbf{N}^{(I)}、形式基和 A(X)A(X)。每个ymy_m都是多次∑(α,j)∈Im(α,j)α\sum_{(\alpha, j) \in I} m(\alpha, j) \alpha。让 u(m)u(m) 表示这个多次。由此可见
P(T)=∑m∈N(I)Tu(m)=∑m∈N(I)∏(α,j)∈ITm(α,j)α=∏(α,j)∈I∑r=0∞Trα=∏(α,j)∈I(1−Tα)−1, P(T) = \sum_{m \in \mathbf{N}^{(I)}} T^{u(m)} = \sum_{m \in \mathbf{N}^{(I)}} \prod_{(\alpha, j) \in I} T^{m(\alpha, j)\alpha} = \prod_{(\alpha, j) \in I} \sum_{r=0}^\infty T^{r\alpha} = \prod_{(\alpha, j) \in I} (1 - T^\alpha)^{-1},
从而终于
P(T)=∏α∈NX−{0}(1−Tα)−c(α). P(T) = \prod_{\alpha \in \mathbf{N}^X - \{0\}} (1 - T^\alpha)^{-c(\alpha)}.
比较(18)和(19),我们得到
1−∑x∈XTx=∏α∈NX−{0}(1−Tα)c(α). 1 - \sum_{x \in X} T_x = \prod_{\alpha \in \mathbf{N}^X - \{0\}} (1 - T^\alpha)^{c(\alpha)}.
引理 1 然后给出 (b)。

如果我们现在用相同的不确定 UU 替换公式 (20) 中的 TxT_x x∈Xx \in X,我们得到

1−nU=∏α∈NX−{0}(1−U∣α∣)c(α)=∏r>0(1−Ur)c(r). 1 - nU = \prod_{\alpha \in \mathbf{N}^X - \{0\}} (1 - U^{|\alpha|})^{c(\alpha)} = \prod_{r > 0} (1 - U^r)^{c(r)}.
再次应用引理1,我们推导出(a)。

例 0A4B

我们有

c(1)=n,c(2)=12(n2−n),c(3)=13(n3−n),c(4)=14(n4−n2),c(5)=15(n5−n),c(6)=16(n6−n3−n2+n). \begin{align*} c(1) &= n, & c(2) &= \frac{1}{2}(n^2 - n), & c(3) &= \frac{1}{3}(n^3 - n), \\ c(4) &= \frac{1}{4}(n^4 - n^2), & c(5) &= \frac{1}{5}(n^5 - n), & c(6) &= \frac{1}{6}(n^6 - n^3 - n^2 + n). \end{align*}

注 0A4C

令XX为集合,并令α∈N(X)\alpha \in \mathbf{N}^{(X)};自由的 KK 模块 Lα(X)L^\alpha(X) 的秩也由公式 (16) 给出。这紧随定理 2 (b) 和§ 2, no. 6 的命题 4。

引用了 2

引用了 命题 4, II § 2, 定理 2

习题

字母XX表示集合。

参见习题为 § 3。

Google 翻译生成的粗略草稿,质量较低。术语依照术语表,但句子可能有误;之后会由仔细的译文取代。