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§ 6。对称函数
1. 对称多项式
设n n n 为正整数。对于每个置换σ ∈ S n \sigma \in \mathfrak{S}_n σ ∈ S n ,令φ σ \varphi_\sigma φ σ 为A-代数A [ X 1 , … , X n ] A[X_1, \ldots, X_n] A [ X 1 , … , X n ] 的自同构,其中映射X i X_i X i 到X σ ( i ) X_{\sigma(i)} X σ ( i ) 为1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n 。显然,σ ↦ φ σ \sigma \mapsto \varphi_\sigma σ ↦ φ σ 是S n \mathfrak{S}_n S n 的同态变成A [ X 1 , … , X n ] A[X_1, \ldots, X_n] A [ X 1 , … , X n ] 的自同构的群。我们将σ f = φ σ ( f ) \sigma f = \varphi_\sigma(f) σ f = φ σ ( f ) 代替σ ∈ S n \sigma \in \mathfrak{S}_n σ ∈ S n 和f ∈ A [ X 1 , … , X n ] f \in A[X_1, \ldots, X_n] f ∈ A [ X 1 , … , X n ] 。如果 σ f = f \sigma f = f σ f = f 对于所有 σ ∈ S n \sigma \in \mathfrak{S}_n σ ∈ S n ,则称多项式 f 是对称的;对称多项式形式单位分级子代数 A [ X 1 , … , X n ] A[X_1, \ldots, X_n] A [ X 1 , … , X n ] ;我们将在本段的其余部分用A [ X 1 , … , X n ] s y m A[X_1, \ldots, X_n]^{\mathrm{sym}} A [ X 1 , … , X n ] sym 表示它。 对于每个正整数 k,我们用集合 { 1 , 2 , … , n } \{1, 2, \ldots, n\} { 1 , 2 , … , n } 的 k 元素子集的 P k \mathfrak{P}_k P k 集合表示,并把
(1)
s k = ∑ H ∈ P k ∏ i ∈ H X i .
s_k = \sum_{H \in \mathfrak{P}_k} \prod_{i \in H} X_i .
s k = H ∈ P k ∑ i ∈ H ∏ X i .
当我们希望指定整数 n 时,我们应该写 s k , n s_{k,n} s k , n 而不是 s k s_k s k 。我们特别有
s 0 = 1 s 1 = ∑ 1 ≤ i ≤ n X i s 2 = ∑ 1 ≤ i < j ≤ n X i X j ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ s n = X 1 … X n
\begin{aligned}
s_0 &= 1 \\
s_1 &= \sum_{1 \leq i \leq n} X_i \\
s_2 &= \sum_{1 \leq i < j \leq n} X_i X_j \\
&\ \ \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \\
s_n &= X_1 \ldots X_n
\end{aligned}
s 0 s 1 s 2 s n = 1 = 1 ≤ i ≤ n ∑ X i = 1 ≤ i < j ≤ n ∑ X i X j ⋯⋯⋯⋯⋯ = X 1 … X n
s k = 0 s_k = 0 s k = 0 对应 k > n k > n k > n 。显然s k s_k s k 是次数 k 的齐次对称多项式;我们将其称为次数 k 的初等对称多项式。 在环A [ X 1 , … , X n , U , V ] A[X_1, \ldots, X_n, U, V] A [ X 1 , … , X n , U , V ] 我们有关系
(2)
∏ i = 1 n ( U + V X i ) = ∑ k = 0 n U n − k V k s k ;
\prod_{i=1}^{n} (U + V X_i) = \sum_{k=0}^{n} U^{n-k} V^k s_k ;
i = 1 ∏ n ( U + V X i ) = k = 0 ∑ n U n − k V k s k ;
通过适当的代换我们推导出关系
(3)
∏ i = 1 n ( 1 + T X i ) = ∑ k = 0 n s k T k ,
\prod_{i=1}^{n} (1 + T X_i) = \sum_{k=0}^{n} s_k T^k ,
i = 1 ∏ n ( 1 + T X i ) = k = 0 ∑ n s k T k ,
(4)
∏ i = 1 n ( X − X i ) = ∑ k = 0 n ( − 1 ) n − k s n − k X k .
\prod_{i=1}^{n} (\mathbf{X} - \mathbf{X}_i) = \sum_{k=0}^{n} (-1)^{n-k} s_{n-k} \mathbf{X}^k .
i = 1 ∏ n ( X − X i ) = k = 0 ∑ n ( − 1 ) n − k s n − k X k .
— 让我们输入 E = A [ X 1 , … , X n ] E = A[\mathbf{X}_1, \ldots, \mathbf{X}_n] E = A [ X 1 , … , X n ] 和 S = A [ X 1 , … , X n ] sym S = A[\mathbf{X}_1, \ldots, \mathbf{X}_n]^{\text{sym}} S = A [ X 1 , … , X n ] sym 。
引用了 2 · 被以下引用 2 引用了 命题 25, II § 1 , IV § 5. 。对称张量和多项式映射
被以下引用 命题 5 , 命题 6
a) 对称多项式的A A A -代数S S S 由s 1 , … , s n s_1, \ldots, s_n s 1 , … , s n 生成。
b) E E E 的元素 s 1 , … , s n s_1, \ldots, s_n s 1 , … , s n 在A A A (IV, p. 4) 上是代数独立的。
c) 单项式X ν = X 1 ν ( 1 ) … X n ν ( n ) X^\nu = X_1^{\nu(1)} \ldots X_n^{\nu(n)} X ν = X 1 ν ( 1 ) … X n ν ( n ) 族,使得1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n 的0 ≤ ν ( i ) < i 0 \leq \nu(i) < i 0 ≤ ν ( i ) < i 是S S S 模E E E 的基。特别是,E E E 是秩n ! n! n ! 的免费S S S 模块。
我们将在n n n 上用归纳证明定理,n = 0 n = 0 n = 0 的情况是微不足道的。让我们写出B = A [ X n ] B = A[X_n] B = A [ X n ] 并用s k ′ s_k' s k ′ 表示X 1 , … , X n − 1 X_1, \ldots, X_{n-1} X 1 , … , X n − 1 中次数k k k 的初等对称多项式;因此我们有B [ X 1 , … , X n − 1 ] = A [ X 1 , … , X n ] B[X_1, \ldots, X_{n-1}] = A[X_1, \ldots, X_n] B [ X 1 , … , X n − 1 ] = A [ X 1 , … , X n ] 。如果我们在 Th 的叙述替换 n n n n − 1 n-1 n − 1 和 A A A B B B 。 1、我们可以将归纳假设表述如下:
(A) X 1 , … , X n − 1 X_1, \ldots, X_{n-1} X 1 , … , X n − 1 的所有置换下多项式f ∈ A [ X 1 , … , X n ] f \in A[\mathbf{X}_1, \ldots, \mathbf{X}_n] f ∈ A [ X 1 , … , X n ] 不变量B B B -代数S ′ S' S ′ 由s 1 ′ , … , s n − 1 ′ s_1', \ldots, s_{n-1}' s 1 ′ , … , s n − 1 ′ 生成。
(B) E E E 中的元素 s 1 ′ , … , s n − 1 ′ s_1', \ldots, s_{n-1}' s 1 ′ , … , s n − 1 ′ 在代数上独立于B B B 。
(C) 单项式X 1 ν ( 1 ) … X n − 1 ν ( n − 1 ) X_1^{\nu(1)} \ldots X_{n-1}^{\nu(n-1)} X 1 ν ( 1 ) … X n − 1 ν ( n − 1 ) 族,使得1 ≤ i ≤ n − 1 1 \leq i \leq n-1 1 ≤ i ≤ n − 1 的0 ≤ ν ( i ) < i 0 \leq \nu(i) < i 0 ≤ ν ( i ) < i 是S ′ S' S ′ 模E E E 的基。
我们有明显的关系
(5)
s k = s k ′ + s k − 1 ′ X n ( 1 ≤ k ≤ n − 1 ) ,
s_k = s_k' + s_{k-1}' X_n \quad (1 \leq k \leq n-1),
s k = s k ′ + s k − 1 ′ X n ( 1 ≤ k ≤ n − 1 ) , 从中我们可以在
k k k 获得归纳
(6)
s k ′ = ( − 1 ) k X n k + ∑ i = 1 k ( − 1 ) k − i s i X n k − i ( 1 ≤ k ≤ n − 1 ) .
s_k' = (-1)^k X_n^k + \sum_{i=1}^k (-1)^{k-i} s_i X_n^{k-i} \quad (1 \leq k \leq n-1).
s k ′ = ( − 1 ) k X n k + i = 1 ∑ k ( − 1 ) k − i s i X n k − i ( 1 ≤ k ≤ n − 1 ) .
我们有 S ⊂ S ′ S \subset S' S ⊂ S ′ ,因此 s 1 , … , s n s_1, \ldots, s_n s 1 , … , s n 属于到 S ′ S' S ′ ;由 (A) 和公式 (6) 因此,B 代数 S ′ S' S ′ 由 s 1 , … , s n − 1 ′ s_1, \ldots, s_{n-1}' s 1 , … , s n − 1 ′ 生成。
由 (B) 存在 B 代数 S ′ S' S ′ 的自同态 μ \mu μ 使得
(7)
u ( s k ′ ) = ( − 1 ) k X n k + ∑ i = 1 k ( − 1 ) k − i s i ′ X n k − i ( 1 ≤ k ≤ n − 1 ) .
u(s_k') = (-1)^k X_n^k + \sum_{i=1}^k (-1)^{k-i} s_i' X_n^{k-i} \quad (1 \leq k \leq n-1).
u ( s k ′ ) = ( − 1 ) k X n k + i = 1 ∑ k ( − 1 ) k − i s i ′ X n k − i ( 1 ≤ k ≤ n − 1 ) .
通过(5),我们通过简单的计算就可以得到u ( s k ) = u ( s k ′ ) + u ( s k − 1 ′ ) X n u(s_k) = u(s_k') + u(s_{k-1}') X_n u ( s k ) = u ( s k ′ ) + u ( s k − 1 ′ ) X n ,从而u ( s k ) = s k ′ u(s_k) = s_k' u ( s k ) = s k ′ 。令 P ∈ B [ Y 1 , … , Y n − 1 ] P \in B[Y_1, \ldots, Y_{n-1}] P ∈ B [ Y 1 , … , Y n − 1 ] ;然后从P ( s 1 , … , s n − 1 ) = 0 P(s_1, \ldots, s_{n-1}) = 0 P ( s 1 , … , s n − 1 ) = 0 我们推导出
0 = u ( P ( s 1 , … , s n − 1 ) ) = P ( s 1 ′ , … , s n − 1 ′ ) ,
0 = u(P(s_1, \ldots, s_{n-1})) = P(s_1', \ldots, s_{n-1}'),
0 = u ( P ( s 1 , … , s n − 1 )) = P ( s 1 ′ , … , s n − 1 ′ ) , 从而
P = 0 P = 0 P = 0 (B)。由此可见,B 代数
S ′ S' S ′ 由代数独立的元素
s 1 , … , s n − 1 s_1, \ldots, s_{n-1} s 1 , … , s n − 1 生成。这个性质可以重新表述如下: (D)
A A A -代数
S ′ S' S ′ 由代数独立的元素
s 1 , … , s n − 1 , X n s_1, \ldots, s_{n-1}, X_n s 1 , … , s n − 1 , X n 生成。
因此,我们可以用多项式环C [ X n ] C[X_n] C [ X n ] 来计算认同S',其中C C C 是由s 1 , . . . , s n − 1 s_1, ..., s_{n-1} s 1 , ... , s n − 1 生成的E的子A代数。
为了证明 a),令 f ∈ S f \in S f ∈ S 为次数 m m m 的齐次对称多项式。我们有f ∈ S ′ = C [ X n ] f \in S' = C[X_n] f ∈ S ′ = C [ X n ] ,所以存在C的元素g = P ( s 1 , . . . , s n − 1 ) g = P(s_1, ..., s_{n-1}) g = P ( s 1 , ... , s n − 1 ) ,X 1 , . . . , X n X_1, ..., X_n X 1 , ... , X n 中的次数m m m 齐次,使得f − g f - g f − g 可以被X n X_n X n 整除。由于f − g f - g f − g 是对称的,它的每个项也可以被X 1 , . . . , X n − 1 X_1, ..., X_{n-1} X 1 , ... , X n − 1 整除,因此f − g f - g f − g 可以被s n = X 1 . . . X n s_n = X_1 ... X_n s n = X 1 ... X n 整除。在其他字中,存在h ∈ S h \in S h ∈ S 使得f = g + h s n f = g + hs_n f = g + h s n ,从而deg h < m \deg h < m deg h < m 。 m m m 归纳 f f f 属于到
C [ s n ] E = A [ s 1 , . . . , s n − 1 , s n ] E .
C[s_n]_E = A[s_1, ..., s_{n-1}, s_n]_E .
C [ s n ] E = A [ s 1 , ... , s n − 1 , s n ] E .
因此我们已经证明A-代数 S是由s 1 , . . . , s n s_1, ..., s_n s 1 , ... , s n 生成的。
接下来我们证明b)。如果我们用X X X 代替(4)中的X X X ,我们发现
( − 1 ) n + 1 s n = X n n + ∑ k = 1 n − 1 ( − 1 ) n − k s n − k X n k ;
(-1)^{n+1}s_n = X_n^n + \sum_{k=1}^{n-1} (-1)^{n-k} s_{n-k} X_n^k ;
( − 1 ) n + 1 s n = X n n + k = 1 ∑ n − 1 ( − 1 ) n − k s n − k X n k ;
在其他字中,( − 1 ) n + 1 s n (-1)^{n+1}s_n ( − 1 ) n + 1 s n 是X X X 中的次数n n n 的一元多项式,系数为C C C 。通过IV,p. 11,我们有以下性质: (E) C [ T ] C[T] C [ T ] 到C [ X n ] = S ′ C[X_n] = S' C [ X n ] = S ′ 的C-代数同态φ \varphi φ ,其中映射 T到s n s_n s n 是单射,并且S ′ S' S ′ 是自由模超过φ \varphi φ 的像,其中基( 1 , X n , . . . , X n n − 1 ) (1, X_n, ..., X_n^{n-1}) ( 1 , X n , ... , X n n − 1 ) 。
C C C 的元素 s 1 , . . . , s n − 1 s_1, ..., s_{n-1} s 1 , ... , s n − 1 在代数上独立于 A,由 (D) 得到;因此φ \varphi φ 的单射性意味着s 1 , . . . , s n − 1 , s n s_1, ..., s_{n-1}, s_n s 1 , ... , s n − 1 , s n 在代数上独立于A,从而 b)。
为了证明c),φ \varphi φ 的像等于C [ s n ] E = S C[s_n]_E = S C [ s n ] E = S ,因此根据(E),S ′ S' S ′ 在基( 1 , X 1 , . . . , X n n − 1 ) (1, X_1, ..., X_n^{n-1}) ( 1 , X 1 , ... , X n n − 1 ) 上超过S自由模。现在断言 c) 源自归纳假设 (C) 和II、p. 222 的第 25 条提案。这样就完成了证明。
令 f f f 为 X 1 , . . . , X n X_1, ..., X_n X 1 , ... , X n 的对称多项式,次数 m m m 齐次。由 Th. 1 (IV, p. 62) 存在多项式Q ∈ A [ Y 1 , . . . , Y n ] Q \in A[Y_1, ..., Y_n] Q ∈ A [ Y 1 , ... , Y n ] 使得f = Q ( s 1 , . . . , s n ) f = Q(s_1, ..., s_n) f = Q ( s 1 , ... , s n ) 。前面的证明提供了一种显式计算Q Q Q 的方法,通过双归纳对n n n 和m m m 进行显式计算。正如我们所看到的,存在一个多项式 P ∈ A [ Y 1 , . . . , Y n − 1 ] P \in A[Y_1, ..., Y_{n-1}] P ∈ A [ Y 1 , ... , Y n − 1 ] 和一个在 X 1 , . . . , X n X_1, ..., X_n X 1 , ... , X n 中对称的多项式 h,其齐次于次数 m − n m-n m − n ,使得
f = P ( s 1 , . . . , s n − 1 ) + s n h .
f = P(s_1, ..., s_{n-1}) + s_n h .
f = P ( s 1 , ... , s n − 1 ) + s n h .
对于每个多项式 u ∈ A [ X 1 , . . . , X n ] u \in A[X_1, ..., X_n] u ∈ A [ X 1 , ... , X n ] 我们将
u ′ ( X 1 , . . . , X n − 1 ) = u ( X 1 , . . . , X n − 1 , 0 )
u'(X_1, ..., X_{n-1}) = u(X_1, ..., X_{n-1}, 0)
u ′ ( X 1 , ... , X n − 1 ) = u ( X 1 , ... , X n − 1 , 0 )
那么s 1 ′ , . . . , s n − 1 ′ s'_1, ..., s'_{n-1} s 1 ′ , ... , s n − 1 ′ 是X 1 , . . . , X n − 1 X_1, ..., X_{n-1} X 1 , ... , X n − 1 和公式中的初等对称多项式 (8) 意味着
f ′ = P ( s 1 ′ , . . . , s n − 1 ′ )
f' = P(s'_1, ..., s'_{n-1})
f ′ = P ( s 1 ′ , ... , s n − 1 ′ )
因此,P P P 的确定被简化为n − 1 n - 1 n − 1 不定式中的对称多项式的计算,并且h h h 由(8)获得。
我们用两个例来说明方法。
例。 — 1) 让 n = 3 n = 3 n = 3 和
f = X 1 2 ( X 2 + X 3 ) + X 2 2 ( X 3 + X 1 ) + X 3 2 ( X 1 + X 2 ) .
f = X_1^2(X_2 + X_3) + X_2^2(X_3 + X_1) + X_3^2(X_1 + X_2).
f = X 1 2 ( X 2 + X 3 ) + X 2 2 ( X 3 + X 1 ) + X 3 2 ( X 1 + X 2 ) .
我们有
f ′ = X 1 2 X 2 + X 1 X 2 2 = X 1 X 2 ( X 1 + X 2 ) = s 1 ′ s 2 ′ .
f' = X_1^2X_2 + X_1X_2^2 = X_1X_2(X_1 + X_2) = s'_1s'_2.
f ′ = X 1 2 X 2 + X 1 X 2 2 = X 1 X 2 ( X 1 + X 2 ) = s 1 ′ s 2 ′ .
让我们写g = f − s 1 s 2 g = f - s_1s_2 g = f − s 1 s 2 ;我们有
g = f − ( X 1 + X 2 + X 3 ) ( X 1 X 2 + X 1 X 3 + X 2 X 3 ) = − 3 X 1 X 2 X 3 ,
g = f - (X_1 + X_2 + X_3)(X_1X_2 + X_1X_3 + X_2X_3) = -3X_1X_2X_3,
g = f − ( X 1 + X 2 + X 3 ) ( X 1 X 2 + X 1 X 3 + X 2 X 3 ) = − 3 X 1 X 2 X 3 ,
因此终于
f = s 1 s 2 − 3 s 3 .
f = s_1s_2 - 3s_3.
f = s 1 s 2 − 3 s 3 .
2)再次让n = 3 n = 3 n = 3 并放入p = X 1 3 + X 2 3 + X 3 3 p = X_1^3 + X_2^3 + X_3^3 p = X 1 3 + X 2 3 + X 3 3 。 我们有p ( X 1 , 0 , 0 ) = X 1 3 = s 1 ( X 1 , 0 , 0 ) 3 p(X_1, 0, 0) = X_1^3 = s_1(X_1, 0, 0)^3 p ( X 1 , 0 , 0 ) = X 1 3 = s 1 ( X 1 , 0 , 0 ) 3 。写q = p − s 1 3 q = p - s_1^3 q = p − s 1 3 ,我们得到
q = − 3 f − 6 X 1 X 2 X 3 = − 3 s 1 s 2 + 3 s 3
q = -3f - 6X_1X_2X_3 = -3s_1s_2 + 3s_3
q = − 3 f − 6 X 1 X 2 X 3 = − 3 s 1 s 2 + 3 s 3
最后
p = s 1 3 − 3 s 1 s 2 + 3 s 3 .
p = s_1^3 - 3s_1s_2 + 3s_3.
p = s 1 3 − 3 s 1 s 2 + 3 s 3 .
令 S 1 , . . . , S n S_1, ..., S_n S 1 , ... , S n 不确定。我们将为多项式代数A [ S 1 , . . . , S n ] A[S_1, ..., S_n] A [ S 1 , ... , S n ] 配备型N N N 的刻度,其中S k S_k S k 为权k k k 为1 ≤ k ≤ n 1 \leq k \leq n 1 ≤ k ≤ n (IV,p. 3),并为A [ X 1 , . . . , X n ] A[X_1, ..., X_n] A [ X 1 , ... , X n ] 配备平常毕业。对于 1 ≤ k ≤ n 1 \leq k \leq n 1 ≤ k ≤ n ,X 1 , . . . , X n X_1, ..., X_n X 1 , ... , X n 中的初等对称多项式 s k , n s_{k,n} s k , n 是齐次的次数 k k k 。由 Th. 1 (IV, p. 62) 映射 g ↦ g ( s 1 , n , . . . , s n , n ) g \mapsto g(s_{1,n}, ..., s_{n,n}) g ↦ g ( s 1 , n , ... , s n , n ) 因此是分级代数的同构
φ n : A [ S 1 , . . . , S n ] → A [ X 1 , . . . , X n ] sym
\varphi_n : A[S_1, ..., S_n] \to A[X_1, ..., X_n]^{\text{sym}}
φ n : A [ S 1 , ... , S n ] → A [ X 1 , ... , X n ] sym
令m m m 为整数,使得0 ≤ m ≤ n 0 \leq m \leq n 0 ≤ m ≤ n 。对于每个整数 k k k 使得 1 ≤ k ≤ m 1 \leq k \leq m 1 ≤ k ≤ m 我们有
s k , m ( X 1 , . . . , X m ) = s k , n ( X 1 , . . . , X m , 0 , . . . , 0 )
s_{k,m}(X_1, ..., X_m) = s_{k,n}(X_1, ..., X_m, 0, ..., 0)
s k , m ( X 1 , ... , X m ) = s k , n ( X 1 , ... , X m , 0 , ... , 0 )
由 s k s_k s k 的定义 (IV, p. 61, 公式 (1))。因此图表
A [ S 1 , . . . , S m ] → j A [ S 1 , . . . , S n ] φ m ↓ φ n ↓ A [ X 1 , . . . , X m ] sym ← p A [ X 1 , . . . , X n ] sym
\begin{array}{ccc}
A[S_1, ..., S_m] & \xrightarrow{j} & A[S_1, ..., S_n] \\
\varphi_m \downarrow & & \varphi_n \downarrow \\
A[X_1, ..., X_m]^{\text{sym}} & \xleftarrow{p} & A[X_1, ..., X_n]^{\text{sym}}
\end{array}
A [ S 1 , ... , S m ] φ m ↓ A [ X 1 , ... , X m ] sym j p A [ S 1 , ... , S n ] φ n ↓ A [ X 1 , ... , X n ] sym
(其中 j 表示规范包含,p p p 同态
g ↦ g ( X 1 , … , X m , 0 , … , 0 )
g \mapsto g (X_1, \ldots, X_m, 0, \ldots, 0)
g ↦ g ( X 1 , … , X m , 0 , … , 0 ) 是可交换的。
对于正整数 k, n 的每个对,令 S k ( n ) S_k^{(n)} S k ( n ) 为 X 1 , … , X n X_1, \ldots, X_n X 1 , … , X n 中所有对称多项式的 A-模由……组成,这些对称多项式是次数 k 的齐次。如果整数 m 满足0 ≤ k ≤ m ≤ n 0 \leq k \leq m \leq n 0 ≤ k ≤ m ≤ n ,则映射 f ↦ f ( X 1 , … , X m , 0 , … , 0 ) f \mapsto f (X_1, \ldots, X_m, 0, \ldots, 0) f ↦ f ( X 1 , … , X m , 0 , … , 0 ) 是S k ( n ) S_k^{(n)} S k ( n ) 的同构到S k ( m ) S_k^{(m)} S k ( m ) 。
通过图表 (10) 的交换律足以证明S 1 , … , S n S_1, \ldots, S_n S 1 , … , S n 中权 k 的每个等量多项式仅取决于假设 0 ≤ k ≤ m ≤ n 0 \leq k \leq m \leq n 0 ≤ k ≤ m ≤ n 下的S 1 , … , S m S_1, \ldots, S_m S 1 , … , S m 。现在单项式 S 1 α ( 1 ) ⋯ S n α ( n ) S_1^{\alpha(1)} \cdots S_n^{\alpha(n)} S 1 α ( 1 ) ⋯ S n α ( n ) 的权等于整数 α ( 1 ) + 2 α ( 2 ) + … + n α ( n ) \alpha(1) + 2\alpha(2) + \ldots + n\alpha(n) α ( 1 ) + 2 α ( 2 ) + … + n α ( n ) ;由于整数 α ( 1 ) , … , α ( n ) \alpha(1), \ldots, \alpha(n) α ( 1 ) , … , α ( n ) 为正,关系
α ( 1 ) + 2 α ( 2 ) + ⋯ + n α ( n ) = k ≤ n
\alpha(1) + 2\alpha(2) + \cdots + n\alpha(n) = k \leq n
α ( 1 ) + 2 α ( 2 ) + ⋯ + n α ( n ) = k ≤ n 意味着
α ( j ) = 0 \alpha(j) = 0 α ( j ) = 0 代表
k < j ≤ n k < j \leq n k < j ≤ n ,从而断言。
根据 IV、p. 64 中的例 2 和上面的命题 1,我们有
∑ i = 1 n X i 3 = s 1 , n 3 − 3 s 1 , n s 2 , n + 3 s 3 , n
\sum_{i=1}^n X_i^3 = s_{1,n}^3 - 3s_{1,n}s_{2,n} + 3s_{3,n}
i = 1 ∑ n X i 3 = s 1 , n 3 − 3 s 1 , n s 2 , n + 3 s 3 , n 对于每个整数
n ≥ 3 n \geq 3 n ≥ 3 。 图表 (10) 交换律另外给出公式
X 1 3 + X 2 3 = s 1 , 2 3 − 3 s 1 , 2 s 2 , 2 ,
X_1^3 + X_2^3 = s_{1,2}^3 - 3s_{1,2}s_{2,2},
X 1 3 + X 2 3 = s 1 , 2 3 − 3 s 1 , 2 s 2 , 2 , X 1 3 = s 1 , 1 3 .
X_1^3 = s_{1,1}^3.
X 1 3 = s 1 , 1 3 .
到例 3 of IV, p. 65,我们有
M ( 3 , 0 , 0 ) = S ( 3 , 0 , 0 ) − 3 S ( 2 , 1 , 0 ) + 3 S ( 1 , 1 , 1 )
\mathbf{M}(3,0,0) = S(3,0,0) - 3S(2,1,0) + 3S(1,1,1)
M ( 3 , 0 , 0 ) = S ( 3 , 0 , 0 ) − 3 S ( 2 , 1 , 0 ) + 3 S ( 1 , 1 , 1 )
对于每个整数 n ≥ 3 n \geq 3 n ≥ 3 ,依此类推
M ( 3 , 0 ) = S ( 3 , 0 ) − 3 S ( 2 , 1 )
\mathbf{M}(3,0) = S(3,0) - 3S(2,1)
M ( 3 , 0 ) = S ( 3 , 0 ) − 3 S ( 2 , 1 )
对于n = 2 n = 2 n = 2 。
2. 对称有理分式
令K K K 为交换域且X 1 , X 2 , … , X n X_1, X_2, \ldots, X_n X 1 , X 2 , … , X n 不确定。对于每个σ ∈ S n \sigma \in S_n σ ∈ S n ,我们在K [ X 1 , X 2 , … , X n ] K[X_1, X_2, \ldots, X_n] K [ X 1 , X 2 , … , X n ] 的No. 1(IV,p. 61)自同构φ σ \varphi_\sigma φ σ 中定义。这个自同构有一个独特的扩张ψ σ \psi_\sigma ψ σ 到域K ( X 1 , … , X n ) K(X_1, \ldots, X_n) K ( X 1 , … , X n ) ,σ ↦ ψ σ \sigma \mapsto \psi_\sigma σ ↦ ψ σ 是S n S_n S n 的单同态变成K ( X 1 , … , X n ) K(X_1, \ldots, X_n) K ( X 1 , … , X n ) 的自同构群。对于每个f ∈ K ( X 1 , … , X n ) f \in K(X_1, \ldots, X_n) f ∈ K ( X 1 , … , X n ) ,我们有( ψ σ f ) ( X 1 , … , X n ) = f ( X σ ( 1 ) , … , X σ ( n ) ) (\psi_\sigma f)(X_1, \ldots, X_n) = f(X_{\sigma(1)}, \ldots, X_{\sigma(n)}) ( ψ σ f ) ( X 1 , … , X n ) = f ( X σ ( 1 ) , … , X σ ( n ) ) 。 有理分式 f f f ,使得所有σ ∈ S n \sigma \in S_n σ ∈ S n 的ψ σ ( f ) = f \psi_\sigma(f) = f ψ σ ( f ) = f 称为对称有理分式。 X 1 , … , X n X_1, \ldots, X_n X 1 , … , X n 中所有对称有理分式的集合是K ( X 1 , … , X n ) K(X_1, \ldots, X_n) K ( X 1 , … , X n ) 的子域。
— X 1 , … , X n X_1, \ldots, X_n X 1 , … , X n 中对称多项式有理分式的域是X 1 , … , X n X_1, \ldots, X_n X 1 , … , X n 中对称多项式环分数域。 。
被以下引用 2 被以下引用 引理 4 (« 牛顿关系 ») , 推论
令f ∈ K ( X 1 , … , X n ) f \in K(X_1, \ldots, X_n) f ∈ K ( X 1 , … , X n ) 为对称有理分数,并令u 1 , v 1 u_1, v_1 u 1 , v 1 为K [ X 1 , … , X n ] K[X_1, \ldots, X_n] K [ X 1 , … , X n ] 的两个元素,使得f = u 1 v 1 f = \frac{u_1}{v_1} f = v 1 u 1 。我们放入v = ∏ σ ∈ S n ψ σ ( v 1 ) ∈ K [ X 1 , … , X n ] v = \prod_{\sigma \in S_n} \psi_\sigma(v_1) \in K[X_1, \ldots, X_n] v = ∏ σ ∈ S n ψ σ ( v 1 ) ∈ K [ X 1 , … , X n ] 和u = f v ∈ K [ X 1 , … , X n ] u = fv \in K[X_1, \ldots, X_n] u = f v ∈ K [ X 1 , … , X n ] ;那么v v v 是对称的,因此u u u 是对称的,因为f f f 是对称的,并且f = u v f = \frac{u}{v} f = v u ,从而的结果。
— *令 s 1 , s 2 , … , s n s_1, s_2, \ldots, s_n s 1 , s 2 , … , s n 为 X 1 , … , X n X_1, \ldots, X_n X 1 , … , X n 中的初等对称多项式。对于每个有理分式 g ∈ K ( S 1 , S 2 , … , S n ) g \in K(S_1, S_2, \ldots, S_n) g ∈ K ( S 1 , S 2 , … , S n ) 序列 ( s 1 , s 2 , … , s n ) (s_1, s_2, \ldots, s_n) ( s 1 , s 2 , … , s n ) 都可代入 g g g 且映射 g ↦ g ( s 1 , s 2 , … , s n ) g \mapsto g(s_1, s_2, \ldots, s_n) g ↦ g ( s 1 , s 2 , … , s n ) 是 K ( S 1 , S 2 , … , S n ) K(S_1, S_2, \ldots, S_n) K ( S 1 , S 2 , … , S n ) 的同构到对称有理分式的域 X 1 , … , X n X_1, \ldots, X_n X 1 , … , X n .
引用了 1 引用了 命题 2
这是从 Prop. 2 和 Th. 得出的。 1 个IV、p. 62。
3. 对称正式幂级数
设I I I 为集合,X = ( X i ) i ∈ I X = (X_i)_{i \in I} X = ( X i ) i ∈ I 为不定族,A [ [ X ] ] A[[X]] A [[ X ]] 代数为X i X_i X i 中的正式幂级数。对于每个置换 a ∈ S I a \in S_I a ∈ S I ,都存在代数 A [ [ X ] ] A[[X]] A [[ X ]] 的唯一连续自同构 φ a \varphi_a φ a ,其中每个 i ∈ I i \in I i ∈ I 都有映射 X i X_i X i 到 X a ( i ) X_{a(i)} X a ( i ) (IV、p. 28,提案 4);显然,σ ↦ φ σ \sigma \mapsto \varphi_\sigma σ ↦ φ σ 是S I S_I S I 的同态变成代数A [ [ X ] ] A[[X]] A [[ X ]] 的连续自同构的群。设f ∈ A [ [ X ] ] f \in A[[X]] f ∈ A [[ X ]] 为正式的幂级数;我们放入a f = φ a ( f ) af = \varphi_a(f) a f = φ a ( f ) ,我们可以说,如果每个σ ∈ S I \sigma \in S_I σ ∈ S I 都有σ f = f \sigma f = f σ f = f ,则正式的幂级数f f f 是对称的。对称形式幂级数形式 A [ [ X ] ] A[[X]] A [[ X ]] 的闭子代数,用 A [ [ X ] ] sym A[[X]]^{\text{sym}} A [[ X ] ] sym 表示,并配有由 A [ [ X ] ] A[[X]] A [[ X ]] 诱导的拓扑。
设 T 为不定式。在形式幂级数 A [ [ X , T ] ] A[[X, T]] A [[ X , T ]] 的环中,族( X i T ) i ∈ I (X_i T)_{i \in I} ( X i T ) i ∈ I 是可求和的,因此族( 1 + X i T ) i ∈ I (1 + X_i T)_{i \in I} ( 1 + X i T ) i ∈ I 是可乘的(IV,p. 27,命题2);此外我们还有
∏ i ∈ I ( 1 + X i T ) = 1 + ∑ k ≥ 1 s k T k ,
\prod_{i \in I} (1 + X_i T) = 1 + \sum_{k \geq 1} s_k T^k,
i ∈ I ∏ ( 1 + X i T ) = 1 + k ≥ 1 ∑ s k T k ,
其中正式的幂级数 s k ∈ A [ [ X ] ] s_k \in A[[X]] s k ∈ A [[ X ]] 定义为
s k = ∑ H ∈ P k ( ∏ i ∈ H X i ) ( k ≥ 1 )
s_k = \sum_{H \in \mathscr{P}_k} \left( \prod_{i \in H} X_i \right) \quad (k \geq 1)
s k = H ∈ P k ∑ ( i ∈ H ∏ X i ) ( k ≥ 1 )
(我们用I的所有k元素子集中的P k \mathscr{P}_k P k 集合表示)。特别是我们有s 1 = ∑ i ∈ I X i s_1 = \sum_{i \in I} X_i s 1 = ∑ i ∈ I X i 。当 I 与 n n n 元素是有限的时,对于 k > n k > n k > n ,我们有 s k = 0 s_k = 0 s k = 0 ;更准确地说,当I = { 1 , … , n } I = \{1, \ldots, n\} I = { 1 , … , n } 时,形式的幂级数s k s_k s k 只不过是X 1 , … , X n X_1, \ldots, X_n X 1 , … , X n 中次数k的初等对称多项式。
令 S = ( S k ) k ≥ 1 S = (S_k)_{k \geq 1} S = ( S k ) k ≥ 1 为不定数的序列。由于正式的幂级数s k s_k s k 为阶≥ k \geq k ≥ k ,以及IV、p. 28第4号提案的属于至A [ [ X ] ] sym A[[X]]^{\text{sym}} A [[ X ] ] sym 、条件a)和b)满意E = A [ [ X ] ] sym E = A[[X]]^{\text{sym}} E = A [[ X ] ] sym ;因此存在唯一的连续 A-代数同态
φ I : A [ [ S ] ] → A [ [ X ] ] sym
\varphi_I : A[[S]] \to A[[X]]^{\text{sym}}
φ I : A [[ S ]] → A [[ X ] ] sym
这样每个整数k ≥ 1 k \geq 1 k ≥ 1 就有φ I ( S k ) = s k \varphi_I(S_k) = s_k φ I ( S k ) = s k 。
a) 如果I是n 元素的有限集合,则φ I \varphi_I φ I 诱导是A [ [ S 1 , … , S n ] ] A[[S_1, \ldots, S_n]] A [[ S 1 , … , S n ]] 的双连续同构到A [ [ X ] ] sym A[[X]]^{\text{sym}} A [[ X ] ] sym 。
被以下引用 1 被以下引用 引理 3
b) 如果 I 是无限的,φ I \varphi_I φ I 是 A [ [ S ] ] A[[S]] A [[ S ]] 在 A [ [ X ] ] sym A[[X]]^{\text{sym}} A [[ X ] ] sym 上的双连续同构。
在情况a)中,我们放置B = A [ [ S 1 , … , S n ] ] B = A[[S_1, \ldots, S_n]] B = A [[ S 1 , … , S n ]] ,并用由A [ [ S ] ] A[[S]] A [[ S ]] 引起的拓扑装备这个代数;我们还用 φ I \varphi_I φ I 的 ψ I \psi_I ψ I 限制表示 B。在情况 b) 中,我们放置 B = A [ [ S ] ] B = A[[S]] B = A [[ S ]] 和 ψ I = φ I \psi_I = \varphi_I ψ I = φ I 。我们将为多项式代数A [ S ] A[S] A [ S ] 配备型N的分度,其中S k S_k S k 对于每个整数k ≥ 1 k \geq 1 k ≥ 1 来说是权k。
设 J 为 I、r 整数的有限子集,使得 Card J ≥ r J \geq r J ≥ r 和 fa 对称形式幂级数,其与 X i X_i X i (i ∈ I i \in I i ∈ I ) 中的次数 r 齐次。令f ˉ \bar{f} f ˉ 为形式的幂级数,通过用0替换X i X_i X i 中I − J I - J I − J 中的每个i而获得。如果f ˉ = 0 \bar{f} = 0 f ˉ = 0 ,那么我们就有f = 0 f = 0 f = 0 。
被以下引用 2 被以下引用 引理 2 , 引理 3
让我们输入f = ∑ ∣ α ∣ = r a α X α f = \sum_{|\alpha| = r} a_\alpha X^\alpha f = ∑ ∣ α ∣ = r a α X α (其中∣ α ∣ |\alpha| ∣ α ∣ 是多索引a = ( α i ) i ∈ I a = (\alpha_i)_{i \in I} a = ( α i ) i ∈ I 的长度∑ i ∈ I α i \sum_{i \in I} \alpha_i ∑ i ∈ I α i )。如果a a a 是长度r r r 的多重索引,J ′ J' J ′ 是a a a 的支持(i ∈ I i \in I i ∈ I 的集合使得α i ≠ 0 \alpha_i \neq 0 α i = 0 ),则卡J ′ ≤ r J' \leq r J ′ ≤ r ,因此存在置换 σ ∈ S I \sigma \in S_I σ ∈ S I 使得σ ( J ′ ) ⊂ J \sigma(J') \subset J σ ( J ′ ) ⊂ J 。将β i = α σ − 1 ( i ) \beta_i = \alpha_{\sigma^{-1}(i)} β i = α σ − 1 ( i ) 代入i ∈ I i \in I i ∈ I ,则单项式X β = ∏ i ∈ I X σ ( i ) α i X^\beta = \prod_{i \in I} X_{\sigma(i)}^{\alpha_i} X β = ∏ i ∈ I X σ ( i ) α i 仅取决于不定式X j X_j X j (j ∈ J j \in J j ∈ J )、从而 a β = 0 a_\beta = 0 a β = 0 乘以假设f ‾ = 0 \overline{f} = 0 f = 0 。由于f f f 是对称的,所以我们有a α = a β a_\alpha = a_\beta a α = a β ,并且由于α \alpha α 是任意的,所以我们有结论即f = 0 f = 0 f = 0 。
令f f f 为X i ( i ∈ I ) X_i (i \in I) X i ( i ∈ I ) 中次数r r r 的对称形式幂级数。存在一个唯一的多项式 P ∈ B ∩ A [ S ] P \in B \cap A[S] P ∈ B ∩ A [ S ] ,等压于权 r r r ,使得 f = ψ 1 ( P ) f = \psi_1(P) f = ψ 1 ( P ) 。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 引理 1
被以下引用 引理 3
I I I 有限的情况由 Th 得出。 1(IV,p. 62)。
假设I I I 是无限的,并且I I I 中的选择有限子集J J J 、包含r r r 元素。我们保留引理 1 中的记号;我们注,S n ( n ≥ 1 ) S_n \ (n \geq 1) S n ( n ≥ 1 ) 中权r r r 的每个等量多项式仅取决于S 1 , … , S r S_1, \ldots, S_r S 1 , … , S r ,而s ‾ 1 , … , s ‾ r \overline{s}_1, \ldots, \overline{s}_r s 1 , … , s r 是r r r 不定式X j ( j ∈ J ) X_j \ (j \in J) X j ( j ∈ J ) 中的初等对称多项式。如果P P P 是S n S_n S n 和h = f − ψ 1 ( P ) h = f - \psi_1(P) h = f − ψ 1 ( P ) 中权r r r 的等量多项式,则h ‾ = f ‾ − P ( s ‾ 1 , … , S r ) \overline{h} = \overline{f} - P(\overline{s}_1, \ldots, S_r) h = f − P ( s 1 , … , S r ) 和引理1表明关系f = ψ 1 ( P ) f = \psi_1(P) f = ψ 1 ( P ) 等于f ‾ = P ( s ‾ 1 , … , s ‾ r ) \overline{f} = P(\overline{s}_1, \ldots, \overline{s}_r) f = P ( s 1 , … , s r ) 。由 Th. 1 (IV, p. 62) 存在唯一的多项式P ∈ A [ S ] P \in A[S] P ∈ A [ S ] ,等压于权 r r r ,并且结果为f ‾ = P ( s ‾ 1 , … , s ‾ r ) \overline{f} = P(\overline{s}_1, \ldots, \overline{s}_r) f = P ( s 1 , … , s r ) ,从而。
对于每个整数m ≥ 0 m \geq 0 m ≥ 0 ,令c m c_m c m 为阶≥ m \geq m ≥ m 的所有对称形式幂级数的代数A [ [ X ] ] s y m A[[X]]^{sym} A [[ X ] ] sy m 由……组成的理想。 序列( c m ) m ≥ 0 (c_m)_{m \geq 0} ( c m ) m ≥ 0 是A [ [ X ] ] s y m A[[X]]^{sym} A [[ X ] ] sy m 中0 0 0 的邻域的基本系统。
引用了 4 引用了 IV § 4. 。正式幂级数 , 引理 1 , 引理 2 , 定理 2
当 I I I 有限时,引理显然成立,因此让我们假设 I I I 是无限的。对于每个I I I 有限子集J J J 、m m m 元素由……组成,用长度N ( 1 ) N^{(1)} N ( 1 ) 元素J ~ \tilde{J} J ~ 集合表示< m < m < m 以及J J J 的支持。进一步用幂级数包含的a J ′ a_J' a J ′ 集合表示,没有项a X α aX^\alpha a X α 和a ∈ J ~ a \in \tilde{J} a ∈ J ~ 。由于J ~ \tilde{J} J ~ 是N ( 1 ) N^{(1)} N ( 1 ) 的有限子集,并且N ( 1 ) N^{(1)} N ( 1 ) 的每个有限子集都包含在形式J ~ \tilde{J} J ~ 的集合中,所以( a J ′ ) (a_J') ( a J ′ ) 族是邻域的基 0 0 0 A [ [ X ] ] A[[X]] A [[ X ]] (IV、p. 26)。现在,对于每个子集J J J 和m m m 元素,引理1意味着关系a J ′ ∩ A [ [ X ] ] s y m = c m a_J' \cap A[[X]]^{sym} = c_m a J ′ ∩ A [[ X ] ] sy m = c m ,这证明了引理3。
由于S k S_k S k 中给定权的单项式只有有限数,因此每个形式的幂级数f ∈ B f \in B f ∈ B 都可以以独特的方式写为f = ∑ r ≥ 0 P r f = \sum_{r \geq 0} P_r f = ∑ r ≥ 0 P r ,其中P r P_r P r 是以下的等量多项式权r r r 在B ∩ A [ S ] B \cap A[S] B ∩ A [ S ] 。对于每个整数m ≥ 0 m \geq 0 m ≥ 0 ,让b m b_m b m 成为上述型的所有正式幂级数的B B B 由……组成的理想,这样P r = 0 P_r = 0 P r = 0 对于0 ≤ r < m 0 \leq r < m 0 ≤ r < m 。 序列( b m ) m ≥ 0 (b_m)_{m \geq 0} ( b m ) m ≥ 0 是B B B 中0 0 0 邻域基。
上面的记号ψ 1 ( P r ) \psi_1(P_r) ψ 1 ( P r ) 是X i X_i X i 中的对称形式幂级数,齐次于次数r r r ,所以这是次数r r r 的齐次分量ψ 1 ( f ) \psi_1(f) ψ 1 ( f ) 。 引理 2 显示对于每个整数 m ≥ 0 m \geq 0 m ≥ 0 ,ψ 1 \psi_1 ψ 1 是B B B 的代数同态到A [ [ X ] ] s y m A[[X]]^{sym} A [[ X ] ] sy m 、映射 b m b_m b m 到c m c_m c m ;现在引理 3 显示 ψ 1 \psi_1 ψ 1 是双连续的,这完成了定理 2 的证明。
4. 和 / 幂
我们再次为不确定的家庭写X = ( X i ) i ∈ I X = (X_i)_{i \in I} X = ( X i ) i ∈ I 。对称形式幂级数 s k s_k s k 定义为之前
s k = ∑ H ∈ P k ∏ i ∈ H X i ( k ≥ 1 ) ,
s_k = \sum_{H \in \mathfrak{P}_k} \prod_{i \in H} X_i \quad (k \geq 1),
s k = H ∈ P k ∑ i ∈ H ∏ X i ( k ≥ 1 ) ,
其中P k \mathfrak{P}_k P k 是I I I 的所有k元素子集的集合。我们也写
p k = ∑ i ∈ I X i k ( k ≥ 1 )
p_k = \sum_{i \in I} X_i^k \quad (k \geq 1)
p k = i ∈ I ∑ X i k ( k ≥ 1 )
这是对称形式幂级数,它是次数 k 的齐次。
引理 4 (« 牛顿关系 ») 06EP
— *对于每个整数 d ≥ 1 d \geq 1 d ≥ 1 我们有
p d = ∑ k = 1 d − 1 ( − 1 ) k − 1 s k p d − k + ( − 1 ) d + 1 d s d
p_d = \sum_{k=1}^{d-1} (-1)^{k-1} s_k p_{d-k} + (-1)^{d+1} d s_d
p d = k = 1 ∑ d − 1 ( − 1 ) k − 1 s k p d − k + ( − 1 ) d + 1 d s d
引用了 2 引用了 命题 2 , 命题 9
让我们将定义通过A ( u ) = ∑ n ≥ 0 n u n A(u) = \sum_{n \geq 0} n u_n A ( u ) = ∑ n ≥ 0 n u n 在A [ [ X ] ] \mathbf{A}[[\mathbf{X}]] A [[ X ]] 中连续推导A A A ,其中对于A [ [ X ] ] \mathbf{A}[[\mathbf{X}]] A [[ X ]] 中的每个u u u ,u n u_n u n 是u u u 的次数n n n 的齐次分量。根据 (16) 和 IV 的第 2 条,p. 27 我们有
1 + ∑ k ≥ 1 s k = ∏ i ∈ I ( 1 + X i )
1 + \sum_{k \geq 1} s_k = \prod_{i \in I} (1 + X_i)
1 + k ≥ 1 ∑ s k = i ∈ I ∏ ( 1 + X i )
根据 IV 的第 9 条,p. 34 我们有
( ∑ k ≥ 1 k s k ) ⋅ ( 1 + ∑ k ≥ 1 s k ) − 1 = ∑ i ∈ I Δ ( X i ) / ( 1 + X i ) .
\left( \sum_{k \geq 1} k s_k \right) \cdot \left( 1 + \sum_{k \geq 1} s_k \right)^{-1} = \sum_{i \in I} \Delta(X_i)/(1 + X_i).
( k ≥ 1 ∑ k s k ) ⋅ ( 1 + k ≥ 1 ∑ s k ) − 1 = i ∈ I ∑ Δ ( X i ) / ( 1 + X i ) .
我们有A ( X i ) = X i A(X_i) = X_i A ( X i ) = X i 和X i / ( 1 + X i ) = ∑ k ≥ 1 ( − 1 ) k X i k X_i/(1 + X_i) = \sum_{k \geq 1} (-1)^k \ X_i^k X i / ( 1 + X i ) = ∑ k ≥ 1 ( − 1 ) k X i k 。因此,(20) 的右侧等于 ∑ k ≥ 1 ( − 1 ) k − 1 p k \sum_{k \geq 1} (-1)^{k-1} p_k ∑ k ≥ 1 ( − 1 ) k − 1 p k 。因此,由 (20) 我们有
∑ k ≥ 1 k s k = ( 1 + ∑ k ≥ 1 s k ) ⋅ ( ∑ k ≥ 1 ( − 1 ) k − 1 p k )
\sum_{k \geq 1} k s_k = \left( 1 + \sum_{k \geq 1} s_k \right) \cdot \left( \sum_{k \geq 1} (-1)^{k-1} p_k \right)
k ≥ 1 ∑ k s k = ( 1 + k ≥ 1 ∑ s k ) ⋅ ( k ≥ 1 ∑ ( − 1 ) k − 1 p k )
现在引理 4 接下来是次数 d 的同质成分的比较。
— a) 如果 I 是有限集合,其中 n 元素并且 n ! ⋅ 1 n! \cdot 1 n ! ⋅ 1 在 A 中可逆,则 λ I \lambda_I λ I 诱导 A [ [ P 1 , … , P n ] ] A[[P_1, \ldots, P_n]] A [[ P 1 , … , P n ]] 的双连续同构到 A [ [ X ] ] s y m A[[X]]^{\mathrm{sym}} A [[ X ] ] sym 。 b) 如果 I 是无穷大且 A 是 Q 代数,则 λ I \lambda_I λ I 是 A [ [ P ] ] A[[P]] A [[ P ]] 在 A [ [ X ] ] s y m A[[X]]^{\mathrm{sym}} A [[ X ] ] sym 上的双连续同构。 我们将只处理*a)* 的情况,*b)* 的情况非常相似。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 引理 2, IV § 4
被以下引用 推论
由 Th. 2(IV,p. 68)我们可以确定A [ [ X ] ] sym \mathbf{A}[[\mathbf{X}]]^{\text{sym}} A [[ X ] ] sym 与正式幂级数A [ [ S 1 , … , S n ] ] \mathbf{A}[[S_1, \ldots, S_n]] A [[ S 1 , … , S n ]] 的代数,与S k S_k S k 相应的到s k s_k s k 。到IV、p. 70的引理 4,不定式s 1 , … , s n s_1, \ldots, s_n s 1 , … , s n 中存在阶≥ 2 \geq 2 ≥ 2 的形式幂级数g 1 , … , g s g_1, \ldots, g_s g 1 , … , g s ,使得
p k = ( − 1 ) k + 1 k s k + g k ( s 1 , … , s s ) ( 1 ≤ k ≤ n ) .
p_k = (-1)^{k+1} k s_k + g_k(s_1, \ldots, s_s) \quad (1 \leq k \leq n).
p k = ( − 1 ) k + 1 k s k + g k ( s 1 , … , s s ) ( 1 ≤ k ≤ n ) .
由于k ! .1 k! . 1 k ! .1 在A \mathbf{A} A 、IV、引理 2 中是可逆的,p. 35证明了拓扑A \mathbf{A} A -代数A [ [ X ] ] sym \mathbf{A}[[\mathbf{X}]]^{\text{sym}} A [[ X ] ] sym 的自同构T T T 的存在性,其中映射 s k s_k s k 至 p k p_k p k 为 l ≤ k ≤ n l \leq k \leq n l ≤ k ≤ n 。现在,第 3 号提案,a) 是直接的推论。
— *令ξ 1 , … , ξ n , η 1 , … , η n \xi_1, \ldots, \xi_n, \eta_1, \ldots, \eta_n ξ 1 , … , ξ n , η 1 , … , η n 为A \mathbf{A} A 的元素,并假设A \mathbf{A} A 为整环。
引用了 1 引用了 命题 3
a) 如果s k ( ξ 1 , … , ξ n ) = s k ( η 1 , … , η n ) s_k(\xi_1, \ldots, \xi_n) = s_k(\eta_1, \ldots, \eta_n) s k ( ξ 1 , … , ξ n ) = s k ( η 1 , … , η n ) 对应1 ≤ k ≤ n 1 \leq k \leq n 1 ≤ k ≤ n ,则存在置换σ ∈ S n \sigma \in \mathfrak{S}_n σ ∈ S n ,使得η i = ξ σ ( i ) \eta_i = \xi_{\sigma(i)} η i = ξ σ ( i ) 对应1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n 。
b) 假设n ! .1 ≠ 0 n! . 1 \neq 0 n ! .1 = 0 在A \mathbf{A} A 中并且
ξ 1 k + ⋯ + ξ n k = η 1 k + ⋯ + η n k
\xi_1^k + \cdots + \xi_n^k = \eta_1^k + \cdots + \eta_n^k
ξ 1 k + ⋯ + ξ n k = η 1 k + ⋯ + η n k
1 ≤ k ≤ n 1 \leq k \leq n 1 ≤ k ≤ n 。 那么存在置换σ ∈ S n \sigma \in \mathfrak{S}_n σ ∈ S n 使得η i = ξ σ ( i ) \eta_i = \xi_{\sigma(i)} η i = ξ σ ( i ) 对应1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n 。
在假设 a) 下,我们有 ∏ i = 1 n ( X − ξ i ) = ∏ i = 1 n ( X − η i ) \prod_{i=1}^n (X - \xi_i) = \prod_{i=1}^n (X - \eta_i) ∏ i = 1 n ( X − ξ i ) = ∏ i = 1 n ( X − η i ) 。如果我们用η n \eta_n η n 代替X X X ,我们会发现∏ i = 1 n ( η n − ξ i ) = 0 \prod_{i=1}^n (\eta_n - \xi_i) = 0 ∏ i = 1 n ( η n − ξ i ) = 0 ,并且由于A \mathbf{A} A 是整环,所以存在整数σ ( n ) \sigma(n) σ ( n ) 使得l s σ ( n ) ≤ n l \ s \ \sigma(n) \leq n l s σ ( n ) ≤ n 和η n = ξ σ ( n ) \eta_n = \xi_{\sigma(n)} η n = ξ σ ( n ) 。现在断言 a) 很容易跟随归纳,因为 A [ X ] \mathbf{A}[X] A [ X ] 是整环。
在 b) 的假设下,存在 n n n 不定式中的命题 3 首一多项式Π 1 , … , Π n \Pi_1, \ldots, \Pi_n Π 1 , … , Π n ,其系数在A \mathbf{A} A 的分数的域中,使得 1 ≤ k ≤ n 1 \leq k \leq n 1 ≤ k ≤ n 具有s k = Π k ( p 1 , … , p n ) s_k = \Pi_k(p_1, \ldots, p_n) s k = Π k ( p 1 , … , p n ) 。现在关系 (23) 意味着
s k ( ξ 1 , … , ξ n ) = s k ( η 1 , … , η n )
s_k(\xi_1, \ldots, \xi_n) = s_k(\eta_1, \ldots, \eta_n)
s k ( ξ 1 , … , ξ n ) = s k ( η 1 , … , η n )
对于1 ≤ k ≤ n 1 \leq k \leq n 1 ≤ k ≤ n ,因此 b) 由 a) 得出。
5. 多项式的根中对称函数
考虑一个次数 n n n 的一元多项式,系数为 A \mathbf{A} A :
f = X n + a 1 X n − 1 + ⋯ + a n − 1 X + a n .
f = X^n + a_1 X^{n-1} + \cdots + a_{n-1} X + a_n.
f = X n + a 1 X n − 1 + ⋯ + a n − 1 X + a n .
我们定义一个结合律、交换律和单位 A \mathbf{A} A -代数 E f E_f E f 与生成元 x 1 , … , x x_1, \ldots, x x 1 , … , x 和关系
∑ i 1 < … < i k x i 1 … x i k = ( − 1 ) k a k ( 1 ≤ k ≤ n ) .
\sum_{i_1 < \ldots < i_k} x_{i_1} \ldots x_{i_k} = (-1)^k a_k \quad (1 \leq k \leq n).
i 1 < … < i k ∑ x i 1 … x i k = ( − 1 ) k a k ( 1 ≤ k ≤ n ) .
更准确地说,我们有
E f = A [ X 1 , . . . , X n ] / a
E_f = A[X_1, ..., X_n]/a
E f = A [ X 1 , ... , X n ] / a
其中理想的a a a 由1 ≤ k ≤ n 1 \leq k \leq n 1 ≤ k ≤ n 的多项式s k + ( − 1 ) k + 1 a k s_k + (-1)^{k+1} a_k s k + ( − 1 ) k + 1 a k 生成,x i x_i x i 是X i X_i X i mod a a a 的剩余类类(对于1 ≤ i ∈ n 1 \leq i \in n 1 ≤ i ∈ n )。 关系(24)也相当于f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − x i ) f(X) = \prod_{i=1}^n (X - x_i) f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − x i ) 。当存在任何歧义风险时,我们用 x 1 , f , . . . , x n , f x_{1,f}, ..., x_{n,f} x 1 , f , ... , x n , f 代替 x 1 , . . . , x n x_1, ..., x_n x 1 , ... , x n 。
设B为A到B的交换环、ρ \rho ρ 同态和B的ξ 1 , . . . , 5 \xi_1, ..., 5 ξ 1 , ... , 5 、元素。假设关系ρ f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − ξ i ) ^\rho f(X) = \prod_{i=1}^n (X - \xi_i) ρ f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − ξ i ) 在B[X]中成立。那么存在且仅有一个环同态 u : E f → B u : E_f \to B u : E f → B ,使得ρ ( a ) = u ( a .1 ) \rho(a) = u(a . 1) ρ ( a ) = u ( a .1 ) 代表所有a ∈ A a \in A a ∈ A ,u ( x i ) = ξ i u(x_i) = \xi_i u ( x i ) = ξ i 代表1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n 。
我们通过 ρ \rho ρ 认为 B 是结合律、交换律和单位A-代数。那么关系ρ f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − ξ i ) ^\rho f(X) = \prod_{i=1}^n (X - \xi_i) ρ f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − ξ i ) 也可以写成形式
∑ i 1 < . . . < i k ξ i 1 . . . ξ i k = ( − 1 ) k a k .1 ( 1 ≤ k ≤ n )
\sum_{i_1 < ... < i_k} \xi_{i_1} ... \xi_{i_k} = (-1)^k a_k . 1 \quad (1 \leq k \leq n)
i 1 < ... < i k ∑ ξ i 1 ... ξ i k = ( − 1 ) k a k .1 ( 1 ≤ k ≤ n )
B 中。由于关系 (24) 定义提出了E f E_f E f ,因此提出了第 4 条命题。
提案 4 证明了 E f E_f E f 的名称“分解代数 of f f f ”是合理的。 关系f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − x i , f ) f(X) = \prod_{i=1}^n (X - x_{i,f}) f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − x i , f ) 被称为“f f f 的通用分解”。设σ ∈ S n \sigma \in S_n σ ∈ S n 为置换;从f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − x σ ( i ) , f ) f(X) = \prod_{i=1}^n (X - x_{\sigma(i),f}) f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − x σ ( i ) , f ) 开始,A-代数E f E_f E f 存在自同构t σ t_\sigma t σ ,其特征为t σ ( x i , f ) = x σ ( i ) , f t_\sigma(x_{i,f}) = x_{\sigma(i),f} t σ ( x i , f ) = x σ ( i ) , f 代表1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n 。我们在S n S_n S n 中有σ , τ \sigma, \tau σ , τ 对应t σ τ = t σ ∘ t τ t_{\sigma \tau} = t_\sigma \circ t_\tau t σ τ = t σ ∘ t τ ,因此获得群G \mathscr{G} G 的作用,即A-代数E f E_f E f 。
在通用分解代数E f E_f E f 单项式x 1 ν ( 1 ) . . . x n ν ( n ) x_1^{\nu(1)} ... x_n^{\nu(n)} x 1 ν ( 1 ) ... x n ν ( n ) 族中,1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n 的0 ≤ ν ( i ) < i 0 \leq \nu(i) < i 0 ≤ ν ( i ) < i 是A-模E f E_f E f 的基。特别地,E f E_f E f 是秩n ! n! n ! 中的自由A-模。
引用了 1 引用了 定理 1
写出B = A [ X 1 , . . . , X n ] B = A[X_1, ..., X_n] B = A [ X 1 , ... , X n ] 和C = A [ X 1 , . . . , X n ] sym C = A[X_1, ..., X_n]^{\text{sym}} C = A [ X 1 , ... , X n ] sym 。由 Th. 1 (IV , p. 62) 我们有C = A [ s 1 , . . . , s n ] C = A[s_1, ..., s_n] C = A [ s 1 , ... , s n ] 和s 1 , . . . , s n s_1, ..., s_n s 1 , ... , s n 在代数上独立于A。s 1 , . . . , s n s_1, ..., s_n s 1 , ... , s n 形式中没有常数项的多项式是C中的理想C + C^+ C + ,补充A并生成s 1 , . . . , s n s_1, ..., s_n s 1 , ... , s n 。令c为s 1 + a 1 , s 2 − a 2 , . . . , s n + ( − 1 ) n + 1 a n s_1 + a_1, s_2 - a_2, ..., s_n + (-1)^{n+1} a_n s 1 + a 1 , s 2 − a 2 , ... , s n + ( − 1 ) n + 1 a n 生成的C的理想。 C存在A-代数自同构,其中映射s k s_k s k 到s k + ( − 1 ) k + 1 a k s_k + (-1)^{k+1} a_k s k + ( − 1 ) k + 1 a k 对于1 ≤ k ≤ n 1 \leq k \leq n 1 ≤ k ≤ n ,因此映射C + C^+ C + 到c;因此我们有C = A ⊕ c C = A \oplus c C = A ⊕ c 。此外,Th。 1, c) IV , p. 62 表明
B = ⨁ ν ∈ S C X ν
B = \bigoplus_{\nu \in S} CX^\nu
B = ν ∈ S ⨁ C X ν
其中 S 是所有 ν ∈ N n \nu \in \mathbf{N}^n ν ∈ N n 中的集合,使得 0 ≤ ν ( i ) < i 0 \leq \nu(i) < i 0 ≤ ν ( i ) < i 对应于 1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n 。 B 的理想 a 由 c 生成,从而 a = B c = ⨁ ν ∈ S c ⋅ X ν a = Bc = \bigoplus_{\nu \in S} c \cdot X^\nu a = B c = ⨁ ν ∈ S c ⋅ X ν 。从C = A ⊕ c C = A \oplus c C = A ⊕ c 开始,我们发现
B = a ⊕ ⨁ ν ∈ S A X ν ,
B = a \oplus \bigoplus_{\nu \in S} AX^\nu,
B = a ⊕ ν ∈ S ⨁ A X ν , 从而提案 5,因为
E f = B / a E_f = B/a E f = B / a 。
— *A 的典范同态到一元多项式 f ∈ A [ X ] f \in A[X] f ∈ A [ X ] 的通用分解代数是单射的。
被以下引用 1 被以下引用 命题 6
对于E f E_f E f 形式部分单位元A-模E f E_f E f 基。
— *令 f ∈ A [ X ] f \in A[X] f ∈ A [ X ] 为次数 n 的一元多项式,并令 P 为 X 1 , . . . , X n X_1, ..., X_n X 1 , ... , X n 中的对称多项式,系数在 A 中。则恰好存在 A 的一个元素 a ,其性质如下: (FS) 对于 B[X] 中的任何环同态 ρ : A → B \rho : A \to B ρ : A → B 和分解 0 f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − ξ i ) ^0f(X) = \prod_{i=1}^n (X - \xi_i) 0 f ( X ) = ∏ i = 1 n ( X − ξ i ) ,我们有 ρ ( a ) = P ( ξ 1 , . . . , ξ n ) \rho(a) = P(\xi_1, ..., \xi_n) ρ ( a ) = P ( ξ 1 , ... , ξ n ) 。
引用了 2 引用了 定理 1 , 推论
写f = X n + ∑ k = 1 n a k X n − k f = X^n + \sum_{k=1}^n a_k X^{n-k} f = X n + ∑ k = 1 n a k X n − k ,然后写Th。 1, IV, p. 62 存在n个不定式中的多项式Π \Pi Π ,系数在A中,使得P = Π ( s 1 , . . . , s n ) P = \Pi(s_1, ..., s_n) P = Π ( s 1 , ... , s n ) 。把a = Π ( − a 1 , a 2 , . . . , ( − 1 ) n a n ) a = \Pi(-a_1, a_2, ..., (-1)^n a_n) a = Π ( − a 1 , a 2 , ... , ( − 1 ) n a n ) 。在假设 (FS) 下,我们有
s k ( ξ 1 , . . . , ξ n ) = ( − 1 ) k ρ ( a k )
s_k(\xi_1, ..., \xi_n) = (-1)^k \rho(a_k)
s k ( ξ 1 , ... , ξ n ) = ( − 1 ) k ρ ( a k ) 从而
ρ ( a ) = Π ( − ρ ( a 1 ) , ρ ( a 2 ) , . . . , ( − 1 ) n ρ ( a n ) ) = Π ( s 1 ( ξ 1 , . . . , ξ n ) , . . . , s n ( ξ 1 , . . . , ξ n ) ) = P ( ξ 1 , . . . , ξ n ) .
\begin{align*}
\rho(a) &= \Pi(-\rho(a_1), \rho(a_2), ..., (-1)^n \rho(a_n)) \\
&= \Pi(s_1(\xi_1, ..., \xi_n), ..., s_n(\xi_1, ..., \xi_n)) \\
&= P(\xi_1, ..., \xi_n) .
\end{align*}
ρ ( a ) = Π ( − ρ ( a 1 ) , ρ ( a 2 ) , ... , ( − 1 ) n ρ ( a n )) = Π ( s 1 ( ξ 1 , ... , ξ n ) , ... , s n ( ξ 1 , ... , ξ n )) = P ( ξ 1 , ... , ξ n ) .
这就证明了元素满足(FS)的存在。 a 的唯一性来自 Cor。到第 5 条,因为我们在通用分解代数 E f E_f E f 中有 a ⋅ 1 = P ( x 1 , f , . . . , x n , f ) a \cdot 1 = P(x_{1,f}, ..., x_{n,f}) a ⋅ 1 = P ( x 1 , f , ... , x n , f ) 。
根据第 6 条命题的记号,其中有时写为 a = P ∗ ( f ) a = P^*(f) a = P ∗ ( f ) 。这里有一些例。
1) 如果P = s k P = s_k P = s k ,则P ∗ ( f ) = ( − 1 ) k a k P^*(f) = (-1)^k a_k P ∗ ( f ) = ( − 1 ) k a k 。 \* 2) 令 g 为 A [ X ] A[X] A [ X ] 中的多项式并放入
P ( X 1 , . . . , X n ) = g ( X 1 ) . . . g ( X n ) .
P(X_1, ..., X_n) = g(X_1) ... g(X_n) .
P ( X 1 , ... , X n ) = g ( X 1 ) ... g ( X n ) . 那么
P ∗ ( f ) P^*(f) P ∗ ( f ) 只是结果
res ( f , g ) \operatorname{res}(f, g) res ( f , g ) ,由 Cor. 1 个IV、p. 80。 3) 代入
A ( X 1 , . . . , X n ) = ∏ i < j ( X i − X j ) 2 A(X_1, ..., X_n) = \prod_{i < j} (X_i - X_j)^2 A ( X 1 , ... , X n ) = ∏ i < j ( X i − X j ) 2 ,那么
Δ ∗ ( f ) \Delta^*(f) Δ ∗ ( f ) 就是一元多项式
f f f (IV, p. 82, 公式 (46)) 的判别式。 \
4)放入P ( X 1 , … , X n ) = X 1 k + … + X n k P(X_1, \ldots, X_n) = X_1^k + \ldots + X_n^k P ( X 1 , … , X n ) = X 1 k + … + X n k ;另外,定义代数E = A [ X ] / ( f ) E = A[X]/(f) E = A [ X ] / ( f ) ,并在E E E 中将X X X 的像写入x x x 。我们记得,A A A -模块E E E 是免费的,其中基( 1 , x , … , x n − 1 ) (1, x, \ldots, x^{n-1}) ( 1 , x , … , x n − 1 ) (IV,p. 11,Cor.)。让我们展示一下
Tr E / A ( x k ) = P ∗ ( f )
\text{Tr}_{E/A}(x^k) = P^*(f)
Tr E / A ( x k ) = P ∗ ( f )
每整数 k ≥ 1 k \geq 1 k ≥ 1 放入 π k = Tr E / A ( x k ) \pi_k = \text{Tr}_{E/A}(x^k) π k = Tr E / A ( x k ) 。考虑到牛顿的关系(IV,p. 70),我们只需要建立关系
π k + a 1 π k − 1 + ⋯ + a k − 1 π 1 + k a k = 0 for 1 ≤ k ≤ n π k + a 1 π k − 1 + ⋯ + a n − 1 π k − n + 1 + a n π k − n = 0 for k > n
\begin{align*}
&\pi_k + a_1 \pi_{k-1} + \cdots + a_{k-1} \pi_1 + k a_k = 0 \quad \text{for } 1 \leq k \leq n \\
&\pi_k + a_1 \pi_{k-1} + \cdots + a_{n-1} \pi_{k-n+1} + a_n \pi_{k-n} = 0 \quad \text{for } k > n
\end{align*}
π k + a 1 π k − 1 + ⋯ + a k − 1 π 1 + k a k = 0 for 1 ≤ k ≤ n π k + a 1 π k − 1 + ⋯ + a n − 1 π k − n + 1 + a n π k − n = 0 for k > n
(我们也将其称为“牛顿关系”)。 关系(27) 很清楚,因为左边是
x k − n ( x n + a 1 x n − 1 + ⋯ + a n − 1 x + a n ) = 0.
x^{k-n}(x^n + a_1 x^{n-1} + \cdots + a_{n-1} x + a_n) = 0 .
x k − n ( x n + a 1 x n − 1 + ⋯ + a n − 1 x + a n ) = 0.
假设 1 ≤ k ≤ n 1 \leq k \leq n 1 ≤ k ≤ n 并把
y = x k + a 1 x k − 1 + ⋯ + a k − 1 x + a k ⋅ 1 ;
y = x^k + a_1 x^{k-1} + \cdots + a_{k-1} x + a_k \cdot 1 ;
y = x k + a 1 x k − 1 + ⋯ + a k − 1 x + a k ⋅ 1 ;
令M = ( m i j ) M = (m_{ij}) M = ( m ij ) 为E E E 中线性映射u ↦ y u u \mapsto yu u ↦ y u 相对于基( x ′ ) 0 , … , n (x')_{0,\ldots,n} ( x ′ ) 0 , … , n 的矩阵。我们轻松获得关系
m i i = a k for 0 ≤ i < n − k m i i = 0 for n − k ≤ i < n ,
\begin{align*}
&m_{ii} = a_k \quad \text{for } 0 \leq i < n - k \\
&m_{ii} = 0 \quad \text{for } n - k \leq i < n ,
\end{align*}
m ii = a k for 0 ≤ i < n − k m ii = 0 for n − k ≤ i < n ,
从而
Tr E / A ( y ) = ∑ i = 0 n − 1 m i i = ( n − k ) a k .
\text{Tr}_{E/A}(y) = \sum_{i=0}^{n-1} m_{ii} = (n-k) a_k .
Tr E / A ( y ) = i = 0 ∑ n − 1 m ii = ( n − k ) a k .
此外我们还有
Tr E / A ( y ) = π k + a 1 π k − 1 + ⋯ + a k − 1 π 1 + n a k ,
\text{Tr}_{E/A}(y) = \pi_k + a_1 \pi_{k-1} + \cdots + a_{k-1} \pi_1 + n a_k ,
Tr E / A ( y ) = π k + a 1 π k − 1 + ⋯ + a k − 1 π 1 + n a k ,
从而公式 (26)如下。
6. 由此产生的
在这个数中,我们假设给定两个正整数p , q p, q p , q 和形式的A [ X ] A[X] A [ X ] 中的两个多项式f , g f, g f , g
f = t p X p + t p − 1 X p − 1 + ⋯ + t 0 g = u q X q + u q − 1 X q − 1 + ⋯ + u 0
\begin{align*}
f &= t_p X^p + t_{p-1} X^{p-1} + \cdots + t_0 \\
g &= u_q X^q + u_{q-1} X^{q-1} + \cdots + u_0
\end{align*}
f g = t p X p + t p − 1 X p − 1 + ⋯ + t 0 = u q X q + u q − 1 X q − 1 + ⋯ + u 0
这样deg f ≤ p , deg g ≤ q \deg f \leq p, \deg g \leq q deg f ≤ p , deg g ≤ q 。对于每个整数n ≥ 0 n \geq 0 n ≥ 0 ,我们用S S S 表示,次数< n < n < n 的所有多项式的A [ X ] A[X] A [ X ] 由……组成的子A A A 模;它的族( X ′ ) 0 ≤ i < n (X')_{0 \leq i < n} ( X ′ ) 0 ≤ i < n 为基,因此是秩n n n 。
我们提供 S , × S p S, \times S_p S , × S p 和基
B 1 = ( ( X q − 1 , 0 ) , . . . , ( X , 0 ) , ( 1 , 0 ) , ( 0 , X p − 1 ) , . . . , ( 0 , X ) , ( 0 , 1 ) )
B_1 = ((X^{q-1}, 0), ..., (X, 0), (1, 0), (0, X^{p-1}), ..., (0, X), (0, 1))
B 1 = (( X q − 1 , 0 ) , ... , ( X , 0 ) , ( 1 , 0 ) , ( 0 , X p − 1 ) , ... , ( 0 , X ) , ( 0 , 1 )) 和 S p + q S_{p+q} S p + q 与基 B 2 = ( X p + 2 − 1 , . . . , X , 1 ) .
B_2 = (X^{p+2-1}, ..., X, 1).
B 2 = ( X p + 2 − 1 , ... , X , 1 ) . 我们定义线性映射φ : S , × S p → S p + q \varphi : S, \times S_p \to S_{p+q} φ : S , × S p → S p + q φ ( u , v ) = u f + v g
\varphi(u, v) = uf + vg
φ ( u , v ) = u f + v g 对于基B 1 B_1 B 1 和B 2 B_2 B 2 ,我们用φ \varphi φ 的M ( f , g , p , q ) M(f, g, p, q) M ( f , g , p , q ) 矩阵来表示。这是阶 p + q p + q p + q 中的平方矩阵,由集合 { 0 , 1 , . . . , p + q − 1 } \{0, 1, ..., p + q - 1\} { 0 , 1 , ... , p + q − 1 } 索引。它的元素a i j a_{ij} a ij 由规则给出: a) a i j = t p − i + j a_{ij} = t_{p-i+j} a ij = t p − i + j 为0 ≤ j ≤ q − 1 0 \leq j \leq q-1 0 ≤ j ≤ q − 1 , b) a i j = u j − i a_{ij} = u_{j-i} a ij = u j − i 为q ≤ j ≤ p + q − 1 q \leq j \leq p + q - 1 q ≤ j ≤ p + q − 1 , 其中,如果 k ∉ ( 0 , p ) k \notin (0, p) k ∈ / ( 0 , p ) ,t k t_k t k 被视为 0;如果 k ∉ ( 0 , q ) k \notin (0, q) k ∈ / ( 0 , q ) ,u k = 0 u_k = 0 u k = 0 。
对于例,当p = 2 p = 2 p = 2 和q = 3 q = 3 q = 3 时,我们有矩阵
( t 2 0 0 u 3 0 t 1 t 2 0 u 2 u 3 t 0 t 1 t 2 u 1 u 2 0 t 0 t 1 u 0 u 1 0 0 t 0 0 u 0 ) .
\begin{pmatrix}
t_2 & 0 & 0 & u_3 & 0 \\
t_1 & t_2 & 0 & u_2 & u_3 \\
t_0 & t_1 & t_2 & u_1 & u_2 \\
0 & t_0 & t_1 & u_0 & u_1 \\
0 & 0 & t_0 & 0 & u_0
\end{pmatrix}.
t 2 t 1 t 0 0 0 0 t 2 t 1 t 0 0 0 0 t 2 t 1 t 0 u 3 u 2 u 1 u 0 0 0 u 3 u 2 u 1 u 0 .
对于上述记号,矩阵M ( f , g , p , q ) M(f, g, p, q) M ( f , g , p , q ) 的行列式被称为次数p p p 和q q q 的对( f , g ) (f, g) ( f , g ) 的结果,或者简称为f f f 和g g g 的结果,如果p = deg f p = \deg f p = deg f 和q = deg g q = \deg g q = deg g 。
当 p = deg f p = \deg f p = deg f 、q = deg g q = \deg g q = deg g 时,结果表示为 res p , q ( f , g ) \operatorname{res}_{p,q}(f, g) res p , q ( f , g ) 或简称为 res ( f , g ) \operatorname{res}(f, g) res ( f , g ) 。
给定 Λ \Lambda Λ 中的 Λ , μ \Lambda, \mu Λ , μ ,我们有公式
res p , 0 ( f , λ ) = λ p , res 0 , q ( μ , g ) = μ q
\operatorname{res}_{p,0}(f, \lambda) = \lambda^p, \quad \operatorname{res}_{0,q}(\mu, g) = \mu^q
res p , 0 ( f , λ ) = λ p , res 0 , q ( μ , g ) = μ q res p , 1 ( f , λ ) = λ p t p , res 1 , q ( μ , g ) = ( − 1 ) q μ q u q ,
\operatorname{res}_{p,1}(f, \lambda) = \lambda^p t_p, \quad \operatorname{res}_{1,q}(\mu, g) = (-1)^q \mu^q u_q,
res p , 1 ( f , λ ) = λ p t p , res 1 , q ( μ , g ) = ( − 1 ) q μ q u q , 其证明为直接的。
当p = q = 1 p = q = 1 p = q = 1 时,我们有
res 1 , 1 ( t 1 X + t 0 , u 1 X + u 0 ) = t 1 u 0 − t 0 u 1
\operatorname{res}_{1,1}(t_1 X + t_0, u_1 X + u_0) = t_1 u_0 - t_0 u_1
res 1 , 1 ( t 1 X + t 0 , u 1 X + u 0 ) = t 1 u 0 − t 0 u 1
— 假设 f 是次数 p 的一元函数;有了上面的记号我们就有了 ¹
res p , q ( f , g ) = N E / A ( g ( x ) ) .
\operatorname{res}_{p,q}(f, g) = N_{E/A}(g(x)) .
res p , q ( f , g ) = N E / A ( g ( x )) . (30)
1 因此,当 f f f 是次数 p p p 的单调时,所得res p , q ( f , g ) \operatorname{res}_{p,q}(f, g) res p , q ( f , g ) 独立于q q q 。然后我们简单地用 res ( f , g ) \operatorname{res}(f, g) res ( f , g ) 来表示它。
让我们将S q × S p S_q \times S_p S q × S p 的定义A-线性映射0 0 0 乘以θ ( u , v ) = u f + v \theta(u, v) = uf + v θ ( u , v ) = u f + v 进入S p + q S_{p+q} S p + q 。然后将S q × S s S_q \times S_s S q × S s 中的0 0 0 映射基B 1 B_1 B 1 转化为序列
( f X q − 1 , … , f X , f , X p − 1 , … , X , 1 )
(fX^{q-1}, \ldots, fX, f, X^{p-1}, \ldots, X, 1)
( f X q − 1 , … , f X , f , X p − 1 , … , X , 1 ) 元素
S p + q S_{p+q} S p + q ;因此,
0 0 0 相对于基
B 1 , B 2 B_1, B_2 B 1 , B 2 的矩阵
M M M 是下三角形,其对角线元素等于1,从而
det M = 1 \det M = 1 det M = 1 。
由此可知 θ \theta θ 是双射且 res p , q ( f , g ) \operatorname{res}_{p,q}(f, g) res p , q ( f , g ) 等于自同态 φ ′ = φ ∘ θ − 1 \varphi' = \varphi \circ \theta^{-1} φ ′ = φ ∘ θ − 1 的行列式 S p − q S_{p-q} S p − q 。明确地,我们有
φ ′ ( u f + v ) = u f + v g
\varphi'(uf + v) = uf + vg
φ ′ ( u f + v ) = u f + v g 对于
S q × S s S_q \times S_s S q × S s 中的任何对
( u , v ) (u, v) ( u , v ) 。现在我们有
A [ X ] = S p + q + ( f ) A[X] = S_{p+q} + (f) A [ X ] = S p + q + ( f ) 和
f S q = S s ∩ ( f ) fS_q = S_s \cap (f) f S q = S s ∩ ( f ) ,因此通过将
S p + q / f S q S_{p+q}/fS_q S p + q / f S q 的商同构
γ \gamma γ 到E上,将
S p − s S_{p-s} S p − s 的典范嵌入转化为
A [ X ] A[X] A [ X ] 定义。令
ψ \psi ψ 为E 中的乘法与
g ( x ) g(x) g ( x ) 。 公式 (31) 表明
φ ′ \varphi' φ ′ 诱导
f S q fS_q f S q 上的恒等式和
S p + q / f S q S_{p+q}/fS_q S p + q / f S q 上的
γ − 1 ψ γ \gamma^{-1}\psi\gamma γ − 1 ψ γ 恒等式。因此,我们有
det φ ′ = det ψ \det \varphi' = \det \psi det φ ′ = det ψ ,从而 (30),因为
det φ ′ = res p , q ( f , g ) \det \varphi' = \operatorname{res}_{p,q}(f, g) det φ ′ = res p , q ( f , g ) 和
det ψ = N E / A ( g ( x ) ) \det \psi = N_{E/A}(g(x)) det ψ = N E / A ( g ( x )) ,通过定义。
— 令 f ∈ A [ X ] f \in A[X] f ∈ A [ X ] 为一元多项式;对于每个多项式 g ∈ A [ X ] g \in A[X] g ∈ A [ X ] ,以下条件是等效的: (i) res ( f , g ) \operatorname{res}(f, g) res ( f , g ) 在 A A A 中可逆; (ii) A [ X ] A[X] A [ X ] 中存在多项式u , v u, v u , v 使得u f + v g = 1 uf + vg = 1 u f + v g = 1 ; (iii) g ( x ) g(x) g ( x ) 在代数 A [ X ] / ( f ) A[X]/(f) A [ X ] / ( f ) 中可逆。 (i)和(iii)的等价源自III、p. 545的第3条命题和第7条命题; (ii) 和 (iii) 的内容很简单。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 3, III § 9
被以下引用 推论 2
— 假设 A A A 为域并设 f , g ∈ A [ X ] f, g \in A[X] f , g ∈ A [ X ] ,则当 f , g f, g f , g 非零时,以下条件等价: (一)res ( f , g ) ≠ 0 \operatorname{res}(f, g) \neq 0 res ( f , g ) = 0 ; (ii) 首一多项式f f f 和g g g 在A [ X ] A[X] A [ X ] 互质; \* (iii) 对于 A 的任意扩张 L,首一多项式 f f f 和 g g g 在 L 中没有公共的根。 \
引用了 1 引用了 推论 1
我们可以立即将约化应用于 f f f 是单调的情况(IV,p. 77,注 3)。 (i)和(ii)的等价只是Cor的翻译。 1,由Def。 IV、p. 12 中的 1 个; (ii) 和 (iii) 的等价就是 Cor。 7 个IV、p. 13。
— 对于每一个λ ∈ A \lambda \in A λ ∈ A ,我们有
res p , 1 ( f , λ − X ) = f ( λ ) , res 1 , q ( X − λ , g ) = g ( λ ) .
\operatorname{res}_{p,1}(f, \lambda - X) = f(\lambda), \quad \operatorname{res}_{1,q}(X - \lambda, g) = g(\lambda).
res p , 1 ( f , λ − X ) = f ( λ ) , res 1 , q ( X − λ , g ) = g ( λ ) . 当
f ( X ) = X − λ f(X) = X - \lambda f ( X ) = X − λ 时,代数E等于A,我们有
x = A x = A x = A ;第二个公式 (32) 现在来自第 7 号提案 (IV, p. 77)。 注 1 和 3(IV、p. 76、77)我们结论
res p , 1 ( f , λ − X ) = ( − 1 ) p res 1 , p ( λ − X , f ) = ( − 1 ) p + p res 1 , p ( X − A , f ) = f ( A ) .
\operatorname{res}_{p,1}(f, \lambda - X) = (-1)^p \operatorname{res}_{1,p}(\lambda - X, f) = (-1)^{p+p} \operatorname{res}_{1,p}(X - A, f) = f(A).
res p , 1 ( f , λ − X ) = ( − 1 ) p res 1 , p ( λ − X , f ) = ( − 1 ) p + p res 1 , p ( X − A , f ) = f ( A ) .
现在假设 f 和 g 是单调的。我们用 F A-代数 A [ X , Y ] / ( f ( X ) , g ( Y ) ) A[X, Y]/(f(X), g(Y)) A [ X , Y ] / ( f ( X ) , g ( Y )) 表示,并用 F 中的 X(分别 Y)的 x(分别 y)典范像表示。
— 假设 f 和 g 分别是次数 p 和 q 的一元函数。有了上面的记号,A-模 F 与基 ( x i y j ) 0 ≤ i < p , 0 ≤ j < q (x^i y^j)_{0 \leq i < p,\ 0 \leq j < q} ( x i y j ) 0 ≤ i < p , 0 ≤ j < q 是自由的,我们有
res ( f , g ) = N F / A ( x − y ) .
\text{res}(f, g) = N_{F/A}(x - y).
res ( f , g ) = N F / A ( x − y ) .
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 推论 1, II § 3 , III § 9. 。 范数和痕迹
被以下引用 命题 8, LIE III § 7
输入E = A [ X ] / ( f ) E = A[X]/(f) E = A [ X ] / ( f ) 和E ′ = A [ Y ] / ( g ) E' = A[Y]/(g) E ′ = A [ Y ] / ( g ) 。由 II、p. 253 提供,Cor。 1、从典范同态A [ X ] ⊗ A [ Y ] → A [ X , Y ] A[X] \otimes A[Y] \to A[X, Y] A [ X ] ⊗ A [ Y ] → A [ X , Y ] 导出E @ E ′ E @ E' E @ E ′ 入F的同态σ \sigma σ 是双射的;这证明了F的断言关于基。我们现在认同E及其像在F中σ \sigma σ 下。那么E [ Y ] / ( g ( Y ) ) E[Y]/(g(Y)) E [ Y ] / ( g ( Y )) 到F的E-代数同态,其中映射Y到y是同构。
到范数 (III, p. 546) 的传递性,我们有
N F / A ( x − y ) = N E / A ( N F / E ( x − y ) ) .
N_{F/A}(x - y) = N_{E/A}(N_{F/E}(x - y)).
N F / A ( x − y ) = N E / A ( N F / E ( x − y )) .
根据命题 7 (IV, p. 77),N F / E ( x − y ) N_{F/E}(x - y) N F / E ( x − y ) 是 E[Y] 中多项式 g(Y) 和 x − Y 的结果,因此等于 g(x) (IV, p. 78, Cor. 3)。根据公式 (34) 和命题 7 (IV, p. 77),我们有
N F / A ( x − y ) = N E / A ( g ( x ) ) = res ( f , g )
N_{F/A}(x - y) = N_{E/A}(g(x)) = \text{res}(f, g)
N F / A ( x − y ) = N E / A ( g ( x )) = res ( f , g )
— 设p 1 p_1 p 1 和q 1 q_1 q 1 为正整数和f 1 , g 1 f_1, g_1 f 1 , g 1 多项式A [ X ] A[X] A [ X ] ,使得deg f 1 ≤ p 1 , deg g 1 ≤ q 1 \deg f_1 \leq p_1, \deg g_1 \leq q_1 deg f 1 ≤ p 1 , deg g 1 ≤ q 1 ;那么我们有
res p , q + q 1 ( f , g g 1 ) = res p , q ( f , g ) ⋅ res p , q 1 ( f , g 1 )
\text{res}_{p, q + q_1}(f, gg_1) = \text{res}_{p, q}(f, g) \cdot \text{res}_{p, q_1}(f, g_1)
res p , q + q 1 ( f , g g 1 ) = res p , q ( f , g ) ⋅ res p , q 1 ( f , g 1 )
res p + p 1 , q ( f f 1 , g ) = res p , q ( f , g ) ⋅ res p 1 , q ( f 1 , g ) .
\text{res}_{p + p_1, q}(ff_1, g) = \text{res}_{p, q}(f, g) \cdot \text{res}_{p_1, q}(f_1, g).
res p + p 1 , q ( f f 1 , g ) = res p , q ( f , g ) ⋅ res p 1 , q ( f 1 , g ) .
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 注 3
被以下引用 引理 4 (« 牛顿关系 »)
我们有 res p , q ( f , g ) = ( − 1 ) p q res q , p ( g , f ) \text{res}_{p, q}(f, g) = (-1)^{pq} \text{res}_{q, p}(g, f) res p , q ( f , g ) = ( − 1 ) pq res q , p ( g , f ) (IV, p. 76);所以证明(35)就足够了。 同样,注 3(前述)表明,如果公式 (35) 对于多项式 f f f 成立,则它适用于形式 Af 的所有多项式,其中 A ∈ A A \in A A ∈ A 。 最后,当 f 是次数 p 的 monic 时,公式 (35) 由命题 7 (IV, p. 77) 通过公式 N E / A ( a b ) = N E / A ( a ) ⋅ N E / A ( b ) N_{E/A}(ab) = N_{E/A}(a) \cdot N_{E/A}(b) N E / A ( ab ) = N E / A ( a ) ⋅ N E / A ( b ) 得出。 In all we conclude that (35) holds when the coefficient t p t_p t p of X p X^p X p in f is invertible.
令t为A的元素。存在交换环C包含A作为子环,C包含A的子环B,C可逆的B的元素τ \tau τ 并且环同态p : B → A p : B \to A p : B → A 使得p到A的p ( τ ) = t p(\tau) = t p ( τ ) = t 和限制等于Id。
只需取幺半群N \mathbf{N} N 的B代数A ( N ) A^{(\mathbf{N})} A ( N ) 即可,即一个不定τ \tau τ 中的多项式代数A [ τ ] A[\tau] A [ τ ] ,对于群的C代数A ( Z ) A^{(\mathbf{Z})} A ( Z ) Z \mathbf{Z} Z 并将 A ( τ ) A(\tau) A ( τ ) 的 p 同态 P ↦ P ( t ) P \mapsto P(t) P ↦ P ( t ) 代入 A。
记号为引理 5,我们取 t = t_p,让我们把
F = τ X p + t p − 1 X p − 1 + ⋯ + t 1 X + t 0
F = \tau X^p + t_{p-1} X^{p-1} + \cdots + t_1 X + t_0
F = τ X p + t p − 1 X p − 1 + ⋯ + t 1 X + t 0 在 B[X] 中。 F 中
X p X^p X p 的系数在C中可逆;如果我们将 F, g,
g 1 g_1 g 1 视为 C[X] 的多项式,我们有
res p , q + q 1 ( F , g g 1 ) = res p , q ( F , g ) ⋅ res p , q 1 ( F , g 1 )
\operatorname{res}_{p,q+q_1}(F, gg_1) = \operatorname{res}_{p,q}(F, g) \cdot \operatorname{res}_{p,q_1}(F, g_1)
res p , q + q 1 ( F , g g 1 ) = res p , q ( F , g ) ⋅ res p , q 1 ( F , g 1 ) 根据已经说过的内容。如果我们将 F、g 和
g 1 g_1 g 1 视为 B[X] 中的多项式,则结果不变。由于
ρ F = f ^\rho F = f ρ F = f 、
ρ g = g ^\rho g = g ρ g = g 、
ρ g 1 = g 1 ^\rho g_1 = g_1 ρ g 1 = g 1 、公式 (35) 由 (38) 和注 2 (IV、p. 77) 得出。
— (i) 令 λ , α 1 , … , α p \lambda, \alpha_1, \ldots, \alpha_p λ , α 1 , … , α p 为 A 的元素,并假设 f ( X ) = λ ( X − α 1 ) … ( X − α p ) f(X) = \lambda (X - \alpha_1) \ldots (X - \alpha_p) f ( X ) = λ ( X − α 1 ) … ( X − α p ) 。我们有
res p , q ( f , g ) = λ q g ( α 1 ) … g ( α p ) .
\operatorname{res}_{p,q}(f, g) = \lambda^q g(\alpha_1) \ldots g(\alpha_p) .
res p , q ( f , g ) = λ q g ( α 1 ) … g ( α p ) . (ii) 设
μ , β 1 , … , β q \mu, \beta_1, \ldots, \beta_q μ , β 1 , … , β q 为A的元素,并进一步假设
g ( X ) = μ ( X − β 1 ) … ( X − β q ) g(X) = \mu (X - \beta_1) \ldots (X - \beta_q) g ( X ) = μ ( X − β 1 ) … ( X − β q ) 。然后我们有
res p , q ( f , g ) = λ q μ p ∏ 1 ≤ i ≤ p 1 ≤ j ≤ q ( α i − β j ) .
\operatorname{res}_{p,q}(f, g) = \lambda^q \mu^p \prod_{\substack{1 \leq i \leq p \\ 1 \leq j \leq q}} (\alpha_i - \beta_j) .
res p , q ( f , g ) = λ q μ p 1 ≤ i ≤ p 1 ≤ j ≤ q ∏ ( α i − β j ) . 断言 (i) 直接从公式 (28)、(32) 和 (36) 得出。现在断言 (ii) 由 (i) 推出。
被以下引用 2 被以下引用 推论 2 , 例 3
— 对于每一个整数 r ≥ 0 r \geq 0 r ≥ 0 我们有
res p , q + r ( f , g ) = t p r ⋅ res p , q ( f , g ) .
\operatorname{res}_{p,q+r}(f, g) = t_p^r \cdot \operatorname{res}_{p,q}(f, g) .
res p , q + r ( f , g ) = t p r ⋅ res p , q ( f , g ) . 记住例 1 (IV, p. 76),我们只需要在(35)中取
q 1 = r , g 1 = 1 q_1 = r, g_1 = 1 q 1 = r , g 1 = 1 。
引用了 1 引用了 推论 1
假设 f 是单调的,并令 B 的 ρ : A → B \rho : A \to B ρ : A → B 为环同态和 ξ 1 , … , ξ p \xi_1, \ldots, \xi_p ξ 1 , … , ξ p 元素,这样我们就有分解
ρ f ( X ) = ( X − ξ 1 ) … ( X − ξ p )
^\rho f(X) = (X - \xi_1) \ldots (X - \xi_p)
ρ f ( X ) = ( X − ξ 1 ) … ( X − ξ p ) 由注 2 (IV, p. 77) 和 Cor。 1 上面我们有
ρ ( res ( f , g ) ) = g ( ξ 1 ) … g ( ξ p )
\rho(\operatorname{res}(f, g)) = g(\xi_1) \ldots g(\xi_p)
ρ ( res ( f , g )) = g ( ξ 1 ) … g ( ξ p ) 这个注特别适用于通用分解关闭(IV,p. 73),并且由于
ρ \rho ρ 是单射的,这提供了计算
res ( f , g ) \operatorname{res}(f, g) res ( f , g ) 的方法。
让我们证明公式
res 2 , 2 ( a X 2 + b X + c , a ′ X 2 + b ′ X + c ′ ) = ( a c ′ − c a ′ ) 2 + ( b c ′ − c b ′ ) ( b a ′ − a b ′ )
\operatorname{res}_{2,2}(aX^2 + bX + c, a'X^2 + b'X + c') =
(ac' - ca')^2 + (bc' - cb')(ba' - ab')
res 2 , 2 ( a X 2 + b X + c , a ′ X 2 + b ′ X + c ′ ) = ( a c ′ − c a ′ ) 2 + ( b c ′ − c b ′ ) ( b a ′ − a b ′ )
对于第 9 条命题(IV,p. 79),我们发现当 a a a 可逆时,证明公式就足够了。那么存在形式的分解
a X 2 + b X + c = a ( X − x ) ( X − y )
aX^2 + bX + c = a(X - x)(X - y)
a X 2 + b X + c = a ( X − x ) ( X − y )
在B [ X ] B[X] B [ X ] 中,其中B B B 是适当的环包含A A A 作为子环。由科. 1 上面,所需的结果等于
R = a 2 ( a ′ x 2 + b ′ x + c ′ ) ( a ′ y 2 + b ′ y + c ′ ) .
R = a^2(a'x^2 + b'x + c')(a'y^2 + b'y + c') .
R = a 2 ( a ′ x 2 + b ′ x + c ′ ) ( a ′ y 2 + b ′ y + c ′ ) .
现在我们有
a x + a y = − b , a x y = c
ax + ay = -b , \quad axy = c
a x + a y = − b , a x y = c
由(43),从而( a x ) 2 + ( a y ) 2 = b 2 − 2 a c (ax)^2 + (ay)^2 = b^2 - 2ac ( a x ) 2 + ( a y ) 2 = b 2 − 2 a c 。
由 (44) 我们有
R = a ′ 2 ( a x y ) 2 + a b ′ 2 ( a x y ) + a 2 c ′ 2 + a ′ b ′ ( a x y ) ( a x + a y ) +
R = {a'}^2(axy)^2 + a{b'}^2(axy) + a^2{c'}^2 + a'b'(axy)(ax + ay) +
R = a ′ 2 ( a x y ) 2 + a b ′ 2 ( a x y ) + a 2 c ′ 2 + a ′ b ′ ( a x y ) ( a x + a y ) +
+ a ′ c ′ ( ( a x ) 2 + ( a y ) 2 ) + a b ′ c ′ ( a x + a y )
+ a'c'((ax)^2 + (ay)^2) + ab'c'(ax + ay)
+ a ′ c ′ (( a x ) 2 + ( a y ) 2 ) + a b ′ c ′ ( a x + a y )
= a ′ 2 c 2 + a b ′ 2 c + a 2 c ′ 2 − a ′ b ′ c b + a ′ c ′ ( b 2 − 2 a c ) − a b ′ c ′ b
= {a'}^2c^2 + a{b'}^2c + a^2{c'}^2 - a'b'cb + a'c'(b^2 - 2ac) - ab'c'b
= a ′ 2 c 2 + a b ′ 2 c + a 2 c ′ 2 − a ′ b ′ c b + a ′ c ′ ( b 2 − 2 a c ) − a b ′ c ′ b
= ( a c ′ − c a ′ ) 2 + ( a b ′ − a ′ b ) ( b ′ c − c ′ b ) ,
= (ac' - ca')^2 + (ab' - a'b)(b'c - c'b) ,
= ( a c ′ − c a ′ ) 2 + ( a b ′ − a ′ b ) ( b ′ c − c ′ b ) ,
由此得出所需的结果。
引用了 1 引用了 推论 1
7. 判别式
令f f f 为次数m m m 的A [ X ] A[X] A [ X ] 的一元多项式,并用E E E 表示A A A 代数A [ X ] / ( f ) A[X]/(f) A [ X ] / ( f ) ,并用X X X 的x x x 典范像表示E E E 。我们将f f f 的判别式定义写为dis ( f ) \operatorname{dis}(f) dis ( f ) ,作为A A A -代数E E E 的基( 1 , x , … , x m − 1 ) (1, x, \ldots, x^{m-1}) ( 1 , x , … , x m − 1 ) 的判别式D E / A ( 1 , x , … , x m − 1 ) D_{E/A}(1, x, \ldots, x^{m-1}) D E / A ( 1 , x , … , x m − 1 ) 。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 定义 2, III § 9 , III § 8. 。决定因素
被以下引用 命题 10
对于每个正整数 k k k ,我们写 ρ k = Tr E / A ( x k ) \rho_k = \operatorname{Tr}_{E/A}(x^k) ρ k = Tr E / A ( x k ) 。由III,p. 549,Def。 2 相当于公式
dis ( f ) = det ( p i + j ) 0 ≤ i , j < m
\operatorname{dis}(f) = \det(p_{i+j})_{0 \leq i,j < m}
dis ( f ) = det ( p i + j ) 0 ≤ i , j < m
*例。 — 1) 如果 f f f 是次数 0 或 1 的一元多项式,则由 (45) 得到 dis ( f ) = 1 \operatorname{dis}(f) = 1 dis ( f ) = 1 。 2) 令 f ( X ) = X 2 + α X + β f(X) = X^2 + \alpha X + \beta f ( X ) = X 2 + α X + β 为次数的一元多项式 2. 牛顿的关系可以写成形式 (IV, p. 75)
p 0 = 2 p 1 + α = 0 p 2 + α p 1 + 2 β = 0 ,
p_0 = 2 \\
p_1 + \alpha = 0 \\
p_2 + \alpha p_1 + 2\beta = 0 ,
p 0 = 2 p 1 + α = 0 p 2 + α p 1 + 2 β = 0 ,
从而p 1 = − a p_1 = -a p 1 = − a 、p 2 = a 2 − 2 p p_2 = a^2 - 2p p 2 = a 2 − 2 p 。由此可见我们有
dis ( f ) = det ( 2 − α − a α 2 − 2 p ) = α 2 − 4 β
\operatorname{dis}(f) = \det \begin{pmatrix} 2 & -\alpha \\ -a & \alpha^2 - 2p \end{pmatrix} = \alpha^2 - 4\beta
dis ( f ) = det ( 2 − a − α α 2 − 2 p ) = α 2 − 4 β
令 B 为从 A 到 B 的交换环、ρ \rho ρ 同态以及 B 的 ξ 1 , … , ξ m \xi_1, \ldots, \xi_m ξ 1 , … , ξ m 元素,使得
ρ f ( X ) = ( X − ξ 1 ) ⋯ ( X − ξ m ) .
\rho f(X) = (X - \xi_1) \cdots (X - \xi_m).
ρ f ( X ) = ( X − ξ 1 ) ⋯ ( X − ξ m ) . 让我们将矩阵 ( ρ ( p i + j ) ) 0 ≤ i , j < m (\rho(p_{i + j}))_{0 \leq i, j < m} ( ρ ( p i + j ) ) 0 ≤ i , j < m 写为 M,将 Van der Monde 矩阵 ( ξ i j + 1 ) 0 ≤ i , j < m (\xi_i^{j+1})_{0 \leq i, j < m} ( ξ i j + 1 ) 0 ≤ i , j < m 写为 D。到例 4 / IV,p. 75 我们有 ρ ( p k ) = ξ 1 k + ⋯ + ξ m k ,
\rho(p_k) = \xi_1^k + \cdots + \xi_m^k,
ρ ( p k ) = ξ 1 k + ⋯ + ξ m k , 从而M = ′ D . D ; M = 'D . D ; M = ′ D . D ; 乘III,p. 532我们有D = ∏ i > j ( ξ i − ξ j ) D = \prod_{i > j} (\xi_i - \xi_j) D = ∏ i > j ( ξ i − ξ j ) 和det M = ( det D ) 2 \det M = (\det D)^2 det M = ( det D ) 2 ,即 ρ ( dis ( f ) ) = ∏ i < j ( ξ i − ξ j ) 2
\rho(\operatorname{dis}(f)) = \prod_{i < j} (\xi_i - \xi_j)^2
ρ ( dis ( f )) = i < j ∏ ( ξ i − ξ j ) 2 此外(在推导 d d X \frac{d}{dX} d X d 写 D 时)我们有 D ( ρ f ) ( ξ i ) = ( ξ i − ξ 1 ) ⋯ ( ξ i − ξ i − 1 ) ( ξ i − ξ i + 1 ) ⋯ ( ξ i − ξ m )
D(\rho f)(\xi_i) = (\xi_i - \xi_1) \cdots (\xi_i - \xi_{i-1})(\xi_i - \xi_{i+1}) \cdots (\xi_i - \xi_m)
D ( ρ f ) ( ξ i ) = ( ξ i − ξ 1 ) ⋯ ( ξ i − ξ i − 1 ) ( ξ i − ξ i + 1 ) ⋯ ( ξ i − ξ m ) 1 ≤ i ≤ m 1 \leq i \leq m 1 ≤ i ≤ m 、从而 ρ ( dis ( f ) ) = ( − 1 ) m ( m − 1 ) / 2 ∏ i ≠ j ( ξ i − ξ j ) = ( − 1 ) m ( m − 1 ) / 2 ∏ i = 1 m D ( ρ f ) ( ξ i ) .
\rho(\operatorname{dis}(f)) = (-1)^{m(m-1)/2} \prod_{i \neq j} (\xi_i - \xi_j) = (-1)^{m(m-1)/2} \prod_{i=1}^m D(\rho f)(\xi_i).
ρ ( dis ( f )) = ( − 1 ) m ( m − 1 ) /2 i = j ∏ ( ξ i − ξ j ) = ( − 1 ) m ( m − 1 ) /2 i = 1 ∏ m D ( ρ f ) ( ξ i ) . 由科.将IV的1,p. 80应用到f f f 的万能分解,我们最终得到 res ( f , D f ) = res ( D f , f ) = ( − 1 ) m ( m − 1 ) / 2 dis ( f ) .
\operatorname{res}(f, Df) = \operatorname{res}(Df, f) = (-1)^{m(m-1)/2} \operatorname{dis}(f).
res ( f , D f ) = res ( D f , f ) = ( − 1 ) m ( m − 1 ) /2 dis ( f ) .
让m ≥ 1 m \geq 1 m ≥ 1 。存在一个唯一的多项式 A ∈ Z [ A 1 , … , A m ] A \in \mathbf{Z}[A_1, \ldots, A_m] A ∈ Z [ A 1 , … , A m ] ,其性质 :对于任何交换环 A 和 A [ X ] A[X] A [ X ] 中的 monic 首一多项式 f = X m + ∑ i = 1 m a i X m − i f = X^m + \sum_{i=1}^m a_i X^{m-i} f = X m + ∑ i = 1 m a i X m − i ,我们有
dis ( f ) = Δ ( a 1 , … , a m ) .
\operatorname{dis}(f) = \Delta(a_1, \ldots, a_m).
dis ( f ) = Δ ( a 1 , … , a m ) . 此外,A 是次数
≤ 2 m − 2 \leq 2m-2 ≤ 2 m − 2 ,如果我们将权 i 分配给
A i A_i A i ,则 A 是权
m ( m − 1 ) m(m-1) m ( m − 1 ) 的同量异位。 a) A 的唯一性 :如果 A 满足 (48),我们特别有
A = dis ( F ) A = \operatorname{dis}(F) A = dis ( F ) ,其中 F 是系数为
Z [ A 1 , … , A m ] \mathbf{Z}[A_1, \ldots, A_m] Z [ A 1 , … , A m ] 的多项式
X m + ∑ i = 1 m A i X m − i X^m + \sum_{i=1}^m A_i X^{m-i} X m + ∑ i = 1 m A i X m − i 。 b) **A* 的存在性:令
s 1 , … , s m s_1, \ldots, s_m s 1 , … , s m 为不定式
X 1 , … , X m X_1, \ldots, X_m X 1 , … , X m 中的初等对称多项式。存在一个多项式
A ∈ Z [ A 1 , … , A m ] A \in \mathbf{Z}[A_1, \ldots, A_m] A ∈ Z [ A 1 , … , A m ] ,等压于权
m ( m − 1 ) m(m-1) m ( m − 1 ) ,使得
Δ ( − s 1 , s 2 , … , ( − 1 ) m s m ) = ∏ i < j ( X i − X j ) 2 ;
\Delta(-s_1, s_2, \ldots, (-1)^m s_m) = \prod_{i < j} (X_i - X_j)^2;
Δ ( − s 1 , s 2 , … , ( − 1 ) m s m ) = i < j ∏ ( X i − X j ) 2 ;
引用了 1 引用了 定义 2
右边是一个对称多项式 P,在 Z [ X 1 , . . . , X m ] Z[X_1, ..., X_m] Z [ X 1 , ... , X m ] (IV, p. 62, Th. 1) 中齐次于次数 m(m − 1)。现在公式(46)意味着dis(f)=P(f),在IV、p. 74的记号中,并且(48)直接由此得出。
c) A 的次数:结果 (IV, p. 76) 的关系 (47) 和定义意味着公式
( − 1 ) m ( m − 1 ) / 2 Δ = det ( a i j ) 0 ≤ i , j ≤ 2 m − 2
(-1)^{m(m-1)/2} \Delta = \det(a_{ij})_{0 \leq i,j \leq 2m-2}
( − 1 ) m ( m − 1 ) /2 Δ = det ( a ij ) 0 ≤ i , j ≤ 2 m − 2
与 a i j a_{ij} a ij 中的以下值
a 00 = 1 , a 0 , m − 1 = m , a i j = A i − j for 1 ≤ i ≤ 2 m − 2 , 0 ≤ j ≤ m − 2 a i j = ( j − i + 1 ) A m + i − j − 1 for 1 ≤ i ≤ 2 m − 2 , m − 1 ≤ j ≤ 2 m − 2.
\begin{align*}
a_{00} &= 1 , \quad a_{0,m-1} = m , \\
a_{ij} &= A_{i-j} & \text{for } 1 \leq i \leq 2m-2 , \quad 0 \leq j \leq m-2 \\
a_{ij} &= (j-i+1) A_{m+i-j-1} & \text{for } 1 \leq i \leq 2m-2 , \quad m-1 \leq j \leq 2m-2 .
\end{align*}
a 00 a ij a ij = 1 , a 0 , m − 1 = m , = A i − j = ( j − i + 1 ) A m + i − j − 1 for 1 ≤ i ≤ 2 m − 2 , 0 ≤ j ≤ m − 2 for 1 ≤ i ≤ 2 m − 2 , m − 1 ≤ j ≤ 2 m − 2.
a 0 j = 0 a_{0j} = 0 a 0 j = 0 如果j ≠ 0 , j ≠ m − 1 j \neq 0 , \ j \neq m-1 j = 0 , j = m − 1
在这些公式中,A i = 1 A_i = 1 A i = 1 和A i = 0 A_i = 0 A i = 0 被理解为i < 0 i < 0 i < 0 或i > m i > m i > m 。现在 (50) 立即表明 A 是次数 ≤ 2 m − 2 \leq 2m-2 ≤ 2 m − 2 ,正如我们必须证明的那样。
命题 10 允许我们将判别式扩展定义与非单调多项式。令 m ≥ 1 m \geq 1 m ≥ 1 为整数,则在 Z [ A 0 , A 1 , . . . , A m ] Z[A_0, A_1, ..., A_m] Z [ A 0 , A 1 , ... , A m ] 中存在唯一齐次多项式次数 2 m − 2 2m-2 2 m − 2 、Δ ~ \tilde{\Delta} Δ ~ ,使得
Δ ( A 1 , . . . , A r ) = Δ ~ ( 1 , A 1 , . . . , A r )
\Delta(A_1, ..., A_r) = \tilde{\Delta}(1, A_1, ..., A_r)
Δ ( A 1 , ... , A r ) = Δ ~ ( 1 , A 1 , ... , A r )
因为,由于 A 是次数 ≤ 2 m − 2 \leq 2m-2 ≤ 2 m − 2 ,所以有理分数
A 0 2 m − 2 Δ ( A 1 / A 0 , . . . , A m / A 0 )
A_0^{2m-2} \Delta(A_1/A_0, ..., A_m/A_0)
A 0 2 m − 2 Δ ( A 1 / A 0 , ... , A m / A 0 )
属于至子环 Z [ A 0 , A 1 , . . . , A m ] Z[A_0, A_1, ..., A_m] Z [ A 0 , A 1 , ... , A m ] 共 Q ( A 0 , A 1 , . . . , A m ) Q(A_0, A_1, ..., A_m) Q ( A 0 , A 1 , ... , A m ) 。如果 A i A_i A i 对于 0 ≤ i ≤ m 0 \leq i \leq m 0 ≤ i ≤ m 具有权 i,则 Δ ~ \tilde{\Delta} Δ ~ 是权 m ( m − 1 ) m(m-1) m ( m − 1 ) 的同量异位素。 Iff 是次数 ≤ m \leq m ≤ m 的多项式,例如
f = a 0 X m + a 1 X m − 1 + ⋯ + a m − 1 X + a m ,
f = a_0 X^m + a_1 X^{m-1} + \cdots + a_{m-1} X + a_m ,
f = a 0 X m + a 1 X m − 1 + ⋯ + a m − 1 X + a m ,
我们将把
dis m ( f ) = Δ ~ ( a 0 , a 1 , . . . , a r ) .
\operatorname{dis}_m(f) = \tilde{\Delta}(a_0, a_1, ..., a_r).
dis m ( f ) = Δ ~ ( a 0 , a 1 , ... , a r ) .
当m = deg f m = \deg f m = deg f 时,我们只需将dis m ( f ) \operatorname{dis}_m(f) dis m ( f ) 写成dis(f)即可;如果 f 是单调的,则 dis(f) 与 Def 中定义的判别式一致。 2,通过(48)、(51)和(52)。
(i) 如果 ρ : A → B \rho : A \to B ρ : A → B 是环同态,我们有 dis m ( ρ f ) = ρ ( dis m ( f ) ) \operatorname{dis}_m(\rho_f) = \rho(\operatorname{dis}_m(f)) dis m ( ρ f ) = ρ ( dis m ( f )) 。
(ii) 设 λ , α 1 , . . . , a r \lambda, \alpha_1, ..., a_r λ , α 1 , ... , a r 为 A 的元素。*如果* f = X ( X − α 1 ) . . . ( X − a r ) f = X(X-\alpha_1) ... (X-a_r) f = X ( X − α 1 ) ... ( X − a r ) ;那么我们有
dis m ( f ) = λ 2 m − 2 ∏ i < j ( α i − α j ) 2 .
\operatorname{dis}_m(f) = \lambda^{2m-2} \prod_{i < j} (\alpha_i - \alpha_j)^2 .
dis m ( f ) = λ 2 m − 2 i < j ∏ ( α i − α j ) 2 .
(iii) 令a 0 a_0 a 0 为X m X^m X m 在f f f 中的系数;那么我们有
res m , m − 1 ( f , D f ) = res m − 1 , m ( D f , f ) = ( − 1 ) m ( m − 1 ) / 2 a 0 dis m ( f ) .
\text{res}_{m,m-1}(f, Df) = \text{res}_{m-1,m}(Df, f) = (-1)^{m(m-1)/2} a_0 \text{ dis}_m(f) .
res m , m − 1 ( f , D f ) = res m − 1 , m ( D f , f ) = ( − 1 ) m ( m − 1 ) /2 a 0 dis m ( f ) .
断言 (i) 很清楚。
由于 Δ ~ \tilde{\Delta} Δ ~ 是次数 2 m − 2 2m - 2 2 m − 2 的齐次,我们有
dis m ( λ f ) = λ 2 m − 2 dis m ( f )
\text{dis}_m(\lambda f) = \lambda^{2m-2} \text{dis}_m(f)
dis m ( λ f ) = λ 2 m − 2 dis m ( f )
对于次数 ≤ m \leq m ≤ m 的每个多项式 f ∈ A [ X ] f \in A[X] f ∈ A [ X ] 。 断言 (ii) 现在来自公式 (46) 和 (55)。
当f f f 是次数m m m 的单调时,我们有a 0 = 1 a_0 = 1 a 0 = 1 并且断言(iii)减少到公式(47)。牢记 (55) 和关系
res m , n ( λ f , μ g ) = λ n μ m res m , n ( f , g ) ,
\text{res}_{m,n}(\lambda f, \mu g) = \lambda^n \mu^m \text{res}_{m,n}(f, g),
res m , n ( λ f , μg ) = λ n μ m res m , n ( f , g ) ,
(IV, p. 77),我们可以从那里转到a 0 a_0 a 0 在A A A 中可逆的情况。现在一般情况遵循提案 11 (i) 和引理 5 (IV, p. 79)。
— 令 g ∈ A [ X ] g \in A[X] g ∈ A [ X ] 且令 n n n 为正整数,使得 deg g ≤ n \deg g \leq n deg g ≤ n 。我们有
dis m + n ( f g ) = dis m ( f ) ⋅ dis n ( g ) ⋅ res m , n ( f , g ) 2 .
\text{dis}_{m+n}(fg) = \text{dis}_m(f) \cdot \text{dis}_n(g) \cdot \text{res}_{m,n}(f,g)^2 .
dis m + n ( f g ) = dis m ( f ) ⋅ dis n ( g ) ⋅ res m , n ( f , g ) 2 .
被以下引用 1 被以下引用 推论 2
通过推理为之前,我们被简化为f f f 和g g g 分别是次数、m m m 和n n n 的单调。现在输入B = E f ⊗ E g B = E_f \otimes E_g B = E f ⊗ E g ,其中E f E_f E f (或E g E_g E g )是f f f (或g g g )的通用分解代数(IV,p. 73)。那么A A A 是B B B 的子环,并且在B [ X ] B[X] B [ X ] 中我们有分解
f = ∏ i = 1 m ( X − α i ) , g = ∏ j = 1 n ( X − β j ) .
f = \prod_{i=1}^m (X - \alpha_i), \quad g = \prod_{j=1}^n (X - \beta_j) .
f = i = 1 ∏ m ( X − α i ) , g = j = 1 ∏ n ( X − β j ) .
因此我们有
f g = ∏ k = 1 m + n ( X − γ k ) ,
fg = \prod_{k=1}^{m+n} (X - \gamma_k) ,
f g = k = 1 ∏ m + n ( X − γ k ) ,
γ i = α i \gamma_i = \alpha_i γ i = α i 代表1 ≤ i ≤ m 1 \leq i \leq m 1 ≤ i ≤ m ,γ m + j = β j \gamma_{m+j} = \beta_j γ m + j = β j 代表1 ≤ j ≤ n 1 \leq j \leq n 1 ≤ j ≤ n 。我们有明显的身份
∏ k < k ′ ( γ k − γ k ′ ) = ∏ i < i ′ ( α i − α i ′ ) ⋅ ∏ j < j ′ ( β j − β j ′ ) ⋅ ∏ i , j ( α i − β j )
\prod_{k < k'} (\gamma_k - \gamma_{k'}) = \prod_{i < i'} (\alpha_i - \alpha_{i'}) \cdot \prod_{j < j'} (\beta_j - \beta_{j'}) \cdot \prod_{i,j} (\alpha_i - \beta_j)
k < k ′ ∏ ( γ k − γ k ′ ) = i < i ′ ∏ ( α i − α i ′ ) ⋅ j < j ′ ∏ ( β j − β j ′ ) ⋅ i , j ∏ ( α i − β j )
将关系平方,通过 (40) 和 (46) 得到 (57)。
— 如果a 0 a_0 a 0 是X m X^m X m 在f f f 中的系数,我们有
dis m + 1 ( f ) = a 0 2 dis m ( f )
\text{dis}_{m+1}(f) = a_0^2 \text{dis}_m(f)
dis m + 1 ( f ) = a 0 2 dis m ( f )
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 推论 1
被以下引用 注
这是从 Cor 得出的。 1 服用 n = 1 , g = 1 n = 1,\ g = 1 n = 1 , g = 1 ,由公式 res m , 1 ( f , 1 ) = a 0 \operatorname{res}_{m,1}(f,1) = a_0 res m , 1 ( f , 1 ) = a 0 (IV、p. 76、例 1)获得。
— 令 A A A 为域,并令 f f f 为 A [ X ] A[X] A [ X ] 中的非常数多项式。为了使f f f 和D f Df D f 互质,d i s ( f ) ≠ 0 \mathrm{dis}(f) \neq 0 dis ( f ) = 0 是充分必要的。 这是根据第 11 号提案 (iii) 和 Cor. 得出的。 2 个IV、p. 78。
引用了 1 引用了 命题 11
让m = 2 m = 2 m = 2 。根据示例2 (IV, p. 81),我们有Δ ( A 1 , A 2 ) = A 1 2 − 4 A 2 \Delta(A_1, A_2) = A_1^2 - 4A_2 Δ ( A 1 , A 2 ) = A 1 2 − 4 A 2 ,从而 Δ ~ ( A 0 , A 1 , A 2 ) = A 1 2 − 4 A 0 A 2 \tilde{\Delta}(A_0, A_1, A_2) = A_1^2 - 4A_0A_2 Δ ~ ( A 0 , A 1 , A 2 ) = A 1 2 − 4 A 0 A 2 。在其他字中,我们有
d i s 2 ( a 0 X 2 + a 1 X + a 2 ) = a 1 2 − 4 a 0 a 2 .
\mathrm{dis}_2(a_0X^2 + a_1X + a_2) = a_1^2 - 4a_0a_2 .
dis 2 ( a 0 X 2 + a 1 X + a 2 ) = a 1 2 − 4 a 0 a 2 .
考虑多项式
F = A 0 X 3 + 3 A 1 X 2 + 3 A 2 X + A ,
F = A_0X^3 + 3A_1X^2 + 3A_2X + A,
F = A 0 X 3 + 3 A 1 X 2 + 3 A 2 X + A , 系数为
Q [ A 0 , A 1 , A 2 , A 3 ] Q[A_0, A_1, A_2, A_3] Q [ A 0 , A 1 , A 2 , A 3 ] 。我们有
D F = 3 ( A 0 X 2 + 2 A 1 X + A 2 ) ,
DF = 3(A_0X^2 + 2A_1X + A_2) ,
D F = 3 ( A 0 X 2 + 2 A 1 X + A 2 ) , F − 1 / 3 X ⋅ D F = A 1 X 2 + 2 A 2 X + A 3 .
F - 1/3X \cdot DF = A_1X^2 + 2A_2X + A_3 .
F − 1/3 X ⋅ D F = A 1 X 2 + 2 A 2 X + A 3 . 通过公式 (54) (IV, p. 84) 和 (29) (IV, p. 77) 我们有
A 0 ⋅ d i s 3 ( F ) = − r e s 2 , 3 ( D F , F ) = − r e s 2 , 3 ( D F , F − 1 / 3 X ⋅ D F )
A_0 \cdot \mathrm{dis}_3(F) = - \mathrm{res}_{2,3}(DF, F) = - \mathrm{res}_{2,3}(DF, F - 1/3X \cdot DF)
A 0 ⋅ dis 3 ( F ) = − res 2 , 3 ( D F , F ) = − res 2 , 3 ( D F , F − 1/3 X ⋅ D F ) 应用科。最终得到IV、p. 80中的2个
d i s 3 ( F ) = − 27 r e s 2 , 2 ( A 0 X 2 + 2 A 1 X + A 2 , A 1 X 2 + 2 A 2 X + A 3 ) .
\mathrm{dis}_3(F) = - 27 \mathrm{res}_{2,2}(A_0X^2 + 2A_1X + A_2,\ A_1X^2 + 2A_2X + A_3) .
dis 3 ( F ) = − 27 res 2 , 2 ( A 0 X 2 + 2 A 1 X + A 2 , A 1 X 2 + 2 A 2 X + A 3 ) . 到例 3 of IV, p. 80 我们因此有
Δ ~ ( A 0 , 3 A 1 , 3 A 2 , A 3 ) = − 27 ( A 0 A 3 − A 1 A 2 ) 2 − 108 ( A 1 A 3 − A 2 2 ) ( A 1 2 − A 0 A 2 ) .
\tilde{\Delta}(A_0, 3A_1, 3A_2, A_3) = - 27 (A_0A_3 - A_1A_2)^2 - 108 (A_1A_3 - A_2^2)(A_1^2 - A_0A_2) .
Δ ~ ( A 0 , 3 A 1 , 3 A 2 , A 3 ) = − 27 ( A 0 A 3 − A 1 A 2 ) 2 − 108 ( A 1 A 3 − A 2 2 ) ( A 1 2 − A 0 A 2 ) . 我们发现之后一些计算,如果
f = a 0 X 3 + a 1 X 2 + a 2 X + a 3 f = a_0X^3 + a_1X^2 + a_2X + a_3 f = a 0 X 3 + a 1 X 2 + a 2 X + a 3 ,我们有
d i s 3 ( f ) = a 1 2 a 2 2 + 18 a 0 a 1 a 2 a 3 − 4 a 1 3 a 3 − 4 a 0 a 2 3 − 27 a 0 2 a 3 2 .
\mathrm{dis}_3(f) = a_1^2a_2^2 + 18a_0a_1a_2a_3 - 4a_1^3a_3 - 4a_0a_2^3 - 27a_0^2a_3^2 .
dis 3 ( f ) = a 1 2 a 2 2 + 18 a 0 a 1 a 2 a 3 − 4 a 1 3 a 3 − 4 a 0 a 2 3 − 27 a 0 2 a 3 2 . 特别是,我们有
d i s ( X 3 + p X + q ) = − ( 4 p 3 + 27 q 2 ) .
\mathrm{dis}(X^3 + pX + q) = - (4p^3 + 27q^2) .
dis ( X 3 + pX + q ) = − ( 4 p 3 + 27 q 2 ) .
习题
习题
参见习题为 § 6 。