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§ 10。 推导
在本段中,以及另外提到的除非,代数不被认为是结合的,也不一定具有单位元; K 表示交换环。
1. 交换因子
当在本段中我们谈论毕业但没有指定它们时,我们总是指型Δ \Delta Δ 的毕业,其中Δ \Delta Δ 是可加写的交换律群。在本段中,Δ \Delta Δ 上的交换因子和Z \mathbf{Z} Z 中的值称为交换因子超过Δ \Delta Δ (§ 4, no. 7,定义6)。因此,Δ \Delta Δ 上的交换因子被识别为Δ × Δ \Delta \times \Delta Δ × Δ 的映射ε : ( α , β ) ↦ ε α β = ε ( α , β ) \varepsilon : (\alpha, \beta) \mapsto \varepsilon_{\alpha \beta} = \varepsilon(\alpha, \beta) ε : ( α , β ) ↦ ε α β = ε ( α , β ) 到乘法群{ − 1 , 1 } \{-1, 1\} { − 1 , 1 } ,这样对于Δ \Delta Δ 中的α , α ′ , β , β ′ \alpha, \alpha', \beta, \beta' α , α ′ , β , β ′ ,
{ ε ( α + α ′ , β ) = ε ( α , β ) ε ( α ′ , β ) ε ( α , β + β ′ ) = ε ( α , β ) ε ( α , β ′ ) ε ( β , α ) = ε ( α , β ) .
\begin{cases}
\varepsilon(\alpha + \alpha', \beta) = \varepsilon(\alpha, \beta)\varepsilon(\alpha', \beta) \\
\varepsilon(\alpha, \beta + \beta') = \varepsilon(\alpha, \beta)\varepsilon(\alpha, \beta') \\
\varepsilon(\beta, \alpha) = \varepsilon(\alpha, \beta).
\end{cases}
⎩ ⎨ ⎧ ε ( α + α ′ , β ) = ε ( α , β ) ε ( α ′ , β ) ε ( α , β + β ′ ) = ε ( α , β ) ε ( α , β ′ ) ε ( β , α ) = ε ( α , β ) .
(1)
由此可见ε ( 2 α , β ) = ε ( α , 2 β ) = 1 \varepsilon(2\alpha, \beta) = \varepsilon(\alpha, 2\beta) = 1 ε ( 2 α , β ) = ε ( α , 2 β ) = 1 。
当Δ = Z \Delta = \mathbf{Z} Δ = Z 时,每交换因子ε \varepsilon ε 由给ε ( 1 , 1 ) \varepsilon(1, 1) ε ( 1 , 1 ) 确定;因此只有*两个*这样的因子,第一个由
(2)
ε ( p , q ) = 1 for p , q in Z
\varepsilon(p, q) = 1 \quad \text{for } p, q \text{ in } \mathbf{Z}
ε ( p , q ) = 1 for p , q in Z 第二个由 (3) ε ( p , q ) = ( − 1 ) p q for p , q in Z .
\varepsilon(p, q) = (-1)^{pq} \quad \text{for } p, q \text{ in } \mathbf{Z}.
ε ( p , q ) = ( − 1 ) pq for p , q in Z .
2. 定义推导将军
考虑交换环K K K ,型Δ : A , A ′ , A ′ ′ , B , B ′ , B ′ ′ \Delta : A, A', A'', B, B', B'' Δ : A , A ′ , A ′′ , B , B ′ , B ′′ 的六个分级K K K 模块,以及三个K K K 线性映射
μ : A × A ′ → A ′ ′ , λ 1 : B × A ′ → B ′ ′ , λ 2 : A × B ′ → B ′ ′
\mu : A \times A' \to A'', \qquad \lambda_1 : B \times A' \to B'', \qquad \lambda_2 : A \times B' \to B''
μ : A × A ′ → A ′′ , λ 1 : B × A ′ → B ′′ , λ 2 : A × B ′ → B ′′ 这样相应的 K K K -线性映射 A ⊗ K A ′ → A ′ ′ , B ⊗ K A ′ → B ′ ′ , A ⊗ K B ′ → B ′ ′
A \otimes_K A' \to A'', \qquad B \otimes_K A' \to B'', \qquad A \otimes_K B' \to B''
A ⊗ K A ′ → A ′′ , B ⊗ K A ′ → B ′′ , A ⊗ K B ′ → B ′′ 分级为次数 0。a ∈ A , a ′ ∈ A ′ a \in A, a' \in A' a ∈ A , a ′ ∈ A ′ 的像μ ( a , a ′ ) \mu(a, a') μ ( a , a ′ ) 简单地表示为a . a ′ a.a' a . a ′ 甚至a a ′ aa' a a ′ ,对于其他两个双线性映射也类似。因此,a . a ′ a.a' a . a ′ 的*次数*是a a a 和a ′ a' a ′ 的次数的*和*。
鉴于上述和Δ × Δ \Delta \times \Delta Δ × Δ 上的交换因子ε \varepsilon ε ,( A , A ′ , A ′ ′ ) (A, A', A'') ( A , A ′ , A ′′ ) 的次数δ ∈ Δ \delta \in \Delta δ ∈ Δ 到( B , B ′ , B ′ ′ ) (B, B', B'') ( B , B ′ , B ′′ ) 的ε \varepsilon ε 衍生(或( K , ε ) (K, \varepsilon) ( K , ε ) 衍生)是一个三元组次数 δ \delta δ 的分级K K K 线性映射:*
d : A → B , d ′ : A ′ → B ′ , d ′ ′ : A ′ ′ → B ′ ′
d : A \to B, \qquad d' : A' \to B', \qquad d'' : A'' \to B''
d : A → B , d ′ : A ′ → B ′ , d ′′ : A ′′ → B ′′ 这样,对于每个同质元素a ∈ A a \in A a ∈ A 和每个元素a ′ ∈ A ′ a' \in A' a ′ ∈ A ′ (4)
d ′ ′ ( a . a ′ ) = ( d a ) . a ′ + ε δ , deg ( a ) a . ( d ′ a ′ ) .
d''(a.a') = (da).a' + \varepsilon_{\delta, \deg(a)}a.(d'a').
d ′′ ( a . a ′ ) = ( d a ) . a ′ + ε δ , d e g ( a ) a . ( d ′ a ′ ) .
被以下引用 3 被以下引用 习题 1, § 10 , 习题 2, § 10 , 例 5
当a a a 和a ′ a' a ′ 分别穿过A A A 和A ′ A' A ′ 的生成的、系统时,显然用线性足以验证关系(4)。
通常,用同一个字母 d d d 来表示三个映射 d , d ′ , d ′ ′ d, d', d'' d , d ′ , d ′′ 是很方便的(可以通过用 d d d 同等地表示次数 δ \delta δ 的分级 K K K 线性映射来证明这一点)
( a , a ′ , a ′ ′ ) ↦ ( d a , d ′ a ′ , d ′ ′ a ′ ′ )
(a, a', a'') \mapsto (da, d'a', d''a'')
( a , a ′ , a ′′ ) ↦ ( d a , d ′ a ′ , d ′′ a ′′ )
A ⊕ A ′ ⊕ A ′ ′ A \oplus A' \oplus A'' A ⊕ A ′ ⊕ A ′′ 变为B ⊕ B ′ ⊕ B ′ ′ B \oplus B' \oplus B'' B ⊕ B ′ ⊕ B ′′ )。 关系 (4) 可以写得更简单
d ( a . a ′ ) = ( d a ) . a ′ + ε δ , deg ( a ) a . ( d a ′ ) .
d(a.a') = (da).a' + \varepsilon_{\delta,\deg(a)} a.(da').
d ( a . a ′ ) = ( d a ) . a ′ + ε δ , d e g ( a ) a . ( d a ′ ) . 给定 次数形式 ( A , A ′ , A ′ ′ ) (A, A', A'') ( A , A ′ , A ′′ ) 到 ( B , B ′ , B ′ ′ ) (B, B', B'') ( B , B ′ , B ′′ ) 的 ε \varepsilon ε 推导,分级线性映射的K-模的子 K 模块 Hom K ( A ⊕ A ′ ⊕ A ′ ′ , B ⊕ B ′ ⊕ B ′ ′ ) .
\operatorname{Hom}_{\mathbf{K}}(A \oplus A' \oplus A'', B \oplus B' \oplus B'').
Hom K ( A ⊕ A ′ ⊕ A ′′ , B ⊕ B ′ ⊕ B ′′ ) . 当ε ( α , β ) = 1 \varepsilon(\alpha, \beta) = 1 ε ( α , β ) = 1 对于Δ \Delta Δ 中的所有α , β \alpha, \beta α , β 时,我们简单地说*推导*(或*K-导数*)而不是ε \varepsilon ε -导数。 推导形式的子 K 模块 Hom K ( A ⊕ A ′ ⊕ A ′ ′ , B ⊕ B ′ ⊕ B ′ ′ ) .
\operatorname{Hom}_{\mathbf{K}}(A \oplus A' \oplus A'', B \oplus B' \oplus B'').
Hom K ( A ⊕ A ′ ⊕ A ′′ , B ⊕ B ′ ⊕ B ′′ ) . 当Δ = Z \Delta = \mathbf{Z} Δ = Z 和ε ( p . q ) = ( − 1 ) p q \varepsilon(p.q) = (-1)^{pq} ε ( p . q ) = ( − 1 ) pq 时,*偶数*次数的每个ε \varepsilon ε -导数都是推导; 奇数 次数的每个ε \varepsilon ε -导数通常称为*反导数*(或*K-反导数*);因此反导数 d d d 满足 d ( a . a ′ ) = ( d a ) . a ′ + ( − 1 ) deg ( a ) a . ( d a ′ )
d(a.a') = (da).a' + (-1)^{\deg(a)} a.(da')
d ( a . a ′ ) = ( d a ) . a ′ + ( − 1 ) d e g ( a ) a . ( d a ′ ) 对于*同质* 元素 a ∈ A a \in A a ∈ A 。
3. 例 / 推导
设A是R \mathbf{R} R 的映射可微分到R \mathbf{R} R 的R \mathbf{R} R 代数,并令x 0 x_0 x 0 是R \mathbf{R} R 的点; R \mathbf{R} R 可以视为 A-模与外法则 ( f , a ) ↦ f ( x 0 ) a (f, a) \mapsto f(x_0)a ( f , a ) ↦ f ( x 0 ) a 。那么映射 f ↦ D f ( x 0 ) f \mapsto Df(x_0) f ↦ D f ( x 0 ) 就是推导,因为(实数变量的函数,I, § 1, no. 3)
( D ( f g ) ) ( x 0 ) = ( D f ( x 0 ) ) g ( x 0 ) + f ( x 0 ) ( D g ( x 0 ) ) . ∗
(D(fg))(x_0) = (Df(x_0))g(x_0) + f(x_0)(Dg(x_0)).*
( D ( f g )) ( x 0 ) = ( D f ( x 0 )) g ( x 0 ) + f ( x 0 ) ( D g ( x 0 )) . ∗
被以下引用 1 被以下引用 推论
令X为类C ∞ C^\infty C ∞ 的可微流形,并令A为X上微分形式的分级R \mathbf{R} R 代数。 映射与X上的每个微分形式ω \omega ω 相关联,其外部微分d ω d\omega d ω 是次数+1的反推导(可微分和解析流形,R,§ 8)。
被以下引用 1 被以下引用 § 10. 。 推导
设 A 为结合律 K-代数。对于所有 a ∈ A a \in A a ∈ A ,映射 x ↦ a x − x a x \mapsto ax - xa x ↦ a x − x a 是代数 A (cf. no. 6) 中的推导。
回到no. 2的定义1的一般情况,令K ‾ \overline{K} K 为另一个交换环和ρ : K → K ‾ \rho : K \to \overline{K} ρ : K → K 环同态;让A ‾ , A ‾ ′ , A ‾ ′ ′ , B ‾ , B ‾ ′ , B ‾ ′ ′ \overline{A}, \overline{A}', \overline{A}'', \overline{B}, \overline{B}', \overline{B}'' A , A ′ , A ′′ , B , B ′ , B ′′ 表示通过将标量的环扩展到K ‾ \overline{K} K (II, § 11, no. 5)分别从A , A ′ , A ′ ′ , B , B ′ , B ′ ′ A, A', A'', B, B', B'' A , A ′ , A ′′ , B , B ′ , B ′′ 获得的分级K ‾ \overline{K} K 模块;我们从 μ , λ 1 \mu, \lambda_1 μ , λ 1 和 λ 2 \lambda_2 λ 2 K ‾ \overline{K} K 双线性映射导出
μ ˉ : A ‾ × A ‾ ′ → A ‾ ′ ′ , λ ˉ 1 : B ‾ × A ‾ ′ → B ‾ ′ ′ , λ ˉ 2 : A ‾ × B ‾ ′ → B ‾ ′ ′
\bar{\mu} : \overline{A} \times \overline{A}' \to \overline{A}'', \quad \bar{\lambda}_1 : \overline{B} \times \overline{A}' \to \overline{B}'', \quad \bar{\lambda}_2 : \overline{A} \times \overline{B}' \to \overline{B}''
μ ˉ : A × A ′ → A ′′ , λ ˉ 1 : B × A ′ → B ′′ , λ ˉ 2 : A × B ′ → B ′′ 通过考虑张量积乘
l K ‾ l_{\overline{K}} l K 的相应的
K K K -线性映射到
μ , λ 1 \mu, \lambda_1 μ , λ 1 和
λ 2 \lambda_2 λ 2 (II, § 5, no. 1)。那么,如果
d d d 是
( A , A ′ , A ′ ′ ) (A, A', A'') ( A , A ′ , A ′′ ) 的次数
δ \delta δ 到
( B , B ′ , B ′ ′ ) (B, B', B'') ( B , B ′ , B ′′ ) 的
ε \varepsilon ε 推导,则
A ‾ ⊕ A ‾ ′ ⊕ A ‾ ′ ′ \overline{A} \oplus \overline{A}' \oplus \overline{A}'' A ⊕ A ′ ⊕ A ′′ 的映射
d ˉ = d ⊗ l K ‾ \bar{d} = d \otimes l_{\overline{K}} d ˉ = d ⊗ l K 到
B ‾ ⊕ B ‾ ′ ⊕ B ‾ ′ ′ \overline{B} \oplus \overline{B}' \oplus \overline{B}'' B ⊕ B ′ ⊕ B ′′ 是
ε \varepsilon ε -将
( A ‾ , A ‾ ′ , A ‾ ′ ′ ) (\overline{A}, \overline{A}', \overline{A}'') ( A , A ′ , A ′′ ) 的次数
δ \delta δ 推导为
( B ‾ , B ‾ ′ , B ‾ ′ ′ ) (\overline{B}, \overline{B}', \overline{B}'') ( B , B ′ , B ′′ ) 。
引用了 3 引用了 II § 11. 。分级为模和环 , 定义 1 , II § 5. 。标量的环的扩张
令A A A 为型Z \mathbf{Z} Z 的分级K K K 代数; 次数 0、d : A → A d : A \to A d : A → A 的分级线性K K K 映射是通过取x n ∈ A n ( n ∈ Z ) x_n \in A_n (n \in \mathbf{Z}) x n ∈ A n ( n ∈ Z ) 、d ( x n ) = n x n d(x_n) = nx_n d ( x n ) = n x n 来定义的。这个映射是A A A 的推导,因为对于x p ∈ A p , x q ∈ A q x_p \in A_p, x_q \in A_q x p ∈ A p , x q ∈ A q ,
d ( x p x q ) = ( p + q ) x p x q = d ( x p ) x q + x p d ( x q ) .
d(x_p x_q) = (p + q)x_p x_q = d(x_p)x_q + x_p d(x_q).
d ( x p x q ) = ( p + q ) x p x q = d ( x p ) x q + x p d ( x q ) .
被以下引用 1 被以下引用 命题 6 (*《欧拉恒等式》*), IV § 1
4. 合成 / 推导
我们假设在这个没有。 no. 2的情况(I)成立,即A , A ′ , A ′ ′ A, A', A'' A , A ′ , A ′′ 是型Δ \Delta Δ 的三个分级K K K 模块,并且我们被给予K K K 双线性映射μ : A × A ′ → A ′ ′ \mu : A \times A' \to A'' μ : A × A ′ → A ′′ 相应的到分级K K K -次数 0、A ⊗ K A ′ → A ′ ′ A \otimes_K A' \to A'' A ⊗ K A ′ → A ′′ 的线性映射。 A ⊕ A ′ ⊕ A ′ ′ A \oplus A' \oplus A'' A ⊕ A ′ ⊕ A ′′ 的分级自同态f f f 使得f ( A ) ⊂ A , f ( A ′ ) ⊂ A ′ f(A) \subset A, f(A') \subset A' f ( A ) ⊂ A , f ( A ′ ) ⊂ A ′ 和f ( A ′ ′ ) ⊂ A ′ ′ f(A'') \subset A'' f ( A ′′ ) ⊂ A ′′ 形式分级关联代数E n d g r K ( A ⊕ A ′ ⊕ A ′ ′ ) \mathrm{Endgr}_K(A \oplus A' \oplus A'') Endgr K ( A ⊕ A ′ ⊕ A ′′ ) 的分级子代数(§ 3, no. 1, 例2)。特别是,可以组合 ( A , A ′ , A ′ ′ ) (A, A', A'') ( A , A ′ , A ′′ ) 的两个 ε \varepsilon ε 导数,但不应认为两个 ε \varepsilon ε 导数中的合成是 ε \varepsilon ε 导数。
在型 Δ \Delta Δ 的每个分级代数 B B B 上,定义了两个同质元素 u , v u, v u , v 的 ε \varepsilon ε 括号(或在 ε = 1 \varepsilon = 1 ε = 1 时简单地括号),由公式 (10)
[ u , v ] ε = u v − ε deg u , deg v v u (denoted simply by [ u , v ] if ε = 1 ) .
[u, v]_\varepsilon = uv - \varepsilon_{\deg u, \deg v} vu \text{ (denoted simply by } [u, v] \text{ if } \varepsilon = 1).
[ u , v ] ε = uv − ε d e g u , d e g v v u (denoted simply by [ u , v ] if ε = 1 ) . 通过线性扩展该映射,获得B × B B \times B B × B 到B B B 的K K K 双线性映射( u , v ) ↦ [ u , v ] ε (u, v) \mapsto [u, v]_\varepsilon ( u , v ) ↦ [ u , v ] ε 。然后,对于 B B B 中的齐次 u u u 和 v v v [ v , u ] ε = − ε deg u , deg v [ u , v ] ε .
[v, u]_\varepsilon = -\varepsilon_{\deg u, \deg v}[u, v]_\varepsilon.
[ v , u ] ε = − ε d e g u , d e g v [ u , v ] ε . 应用这个定义到分级的代数E n d g r K ( A ⊕ A ′ ⊕ A ′ ′ ) \mathrm{Endgr}_K(A \oplus A' \oplus A'') Endgr K ( A ⊕ A ′ ⊕ A ′′ ) ,两个分级的自同态的ε \varepsilon ε 括号就这样定义了。
令d 1 , d 2 d_1, d_2 d 1 , d 2 为次数δ 1 , δ 2 \delta_1, \delta_2 δ 1 , δ 2 的( A , A ′ , A ′ ′ ) (A, A', A'') ( A , A ′ , A ′′ ) 的两个ε \varepsilon ε 派生。然后是ε \varepsilon ε -括号*
[ d 1 , d 2 ] ε = d 1 ∘ d 2 − ε δ 1 , δ 2 d 2 ∘ d 1
[d_1, d_2]_\varepsilon = d_1 \circ d_2 - \varepsilon_{\delta_1, \delta_2} d_2 \circ d_1
[ d 1 , d 2 ] ε = d 1 ∘ d 2 − ε δ 1 , δ 2 d 2 ∘ d 1 *是次数
δ 1 + δ 2 \delta_1 + \delta_2 δ 1 + δ 2 的
ε \varepsilon ε 派生。此外,如果
d d d 是次数
δ \delta δ 的
( A , A ′ , A ′ ′ ) (A, A', A'') ( A , A ′ , A ′′ ) 的
ε \varepsilon ε 衍生,并且如果
ε δ , δ = − 1 \varepsilon_{\delta, \delta} = -1 ε δ , δ = − 1 ,则
d 2 = d ∘ d d^2 = d \circ d d 2 = d ∘ d 是推导。
被以下引用 1 被以下引用 命题 14
假设x ∈ A x \in A x ∈ A 齐次于次数ξ \xi ξ ;对于所有y ∈ A ′ y \in A' y ∈ A ′ ,
d 1 ( d 2 ( x y ) ) = ( ( d 1 d 2 ) ( x ) ) y + ε δ 1 , δ 2 + ξ ( d 2 x ) ( d 1 y ) + ε δ 2 , ξ ( d 1 x ) ( d 2 y ) + ε δ 1 + δ 2 , ξ x ( ( d 1 d 2 ) ( y ) )
d_1(d_2(xy)) = ((d_1 d_2)(x))y + \varepsilon_{\delta_1, \delta_2 + \xi}(d_2 x)(d_1 y)
+ \varepsilon_{\delta_2, \xi}(d_1 x)(d_2 y) + \varepsilon_{\delta_1 + \delta_2, \xi} x((d_1 d_2)(y))
d 1 ( d 2 ( x y )) = (( d 1 d 2 ) ( x )) y + ε δ 1 , δ 2 + ξ ( d 2 x ) ( d 1 y ) + ε δ 2 , ξ ( d 1 x ) ( d 2 y ) + ε δ 1 + δ 2 , ξ x (( d 1 d 2 ) ( y )) 考虑no. 1的公式(1)。交换
d 1 d_1 d 1 和
d 2 d_2 d 2 的角色,我们再次使用(1)(no. 1)得到之后简化,
( d 1 d 2 ) ( x y ) − ε δ 1 , δ 2 ( d 2 d 1 ) ( x y ) = ( ( d 1 d 2 ) ( x ) ) y − ε δ 1 , δ 2 ( ( d 2 d 1 ) ( x ) ) y + ε δ 1 + δ 2 , ξ x ( ( d 1 d 2 ) ( y ) ) − ε δ 1 , δ 2 ε δ 1 + δ 2 , ξ x ( ( d 2 d 1 ) ( y ) )
(d_1 d_2)(xy) - \varepsilon_{\delta_1, \delta_2}(d_2 d_1)(xy) = ((d_1 d_2)(x))y - \varepsilon_{\delta_1, \delta_2}((d_2 d_1)(x))y
+ \varepsilon_{\delta_1 + \delta_2, \xi} x((d_1 d_2)(y))
- \varepsilon_{\delta_1, \delta_2} \varepsilon_{\delta_1 + \delta_2, \xi} x((d_2 d_1)(y))
( d 1 d 2 ) ( x y ) − ε δ 1 , δ 2 ( d 2 d 1 ) ( x y ) = (( d 1 d 2 ) ( x )) y − ε δ 1 , δ 2 (( d 2 d 1 ) ( x )) y + ε δ 1 + δ 2 , ξ x (( d 1 d 2 ) ( y )) − ε δ 1 , δ 2 ε δ 1 + δ 2 , ξ x (( d 2 d 1 ) ( y )) 即写
d = [ d 1 , d 2 ] ε d = [d_1, d_2]_\varepsilon d = [ d 1 , d 2 ] ε 和
δ = δ 1 + δ 2 \delta = \delta_1 + \delta_2 δ = δ 1 + δ 2 ,
d ( x y ) = ( d x ) y + ε δ , ξ x ( d y )
d(xy) = (dx)y + \varepsilon_{\delta, \xi} x(dy)
d ( x y ) = ( d x ) y + ε δ , ξ x ( d y ) 这证明了
d d d 是
ε \varepsilon ε 的导数。
另一方面,如果在 (11) 中,我们令 d 1 = d 2 = d d_1 = d_2 = d d 1 = d 2 = d 、δ 1 = δ 2 = δ \delta_1 = \delta_2 = \delta δ 1 = δ 2 = δ 和 ε δ , δ = − 1 \varepsilon_{\delta, \delta} = -1 ε δ , δ = − 1 ,则通过 (1) 得到 ε δ , δ + ξ = − ε δ , ξ \varepsilon_{\delta, \delta + \xi} = -\varepsilon_{\delta, \xi} ε δ , δ + ξ = − ε δ , ξ ,
d 2 ( x y ) = ( d 2 x ) y + ε 2 δ , ξ x ( d 2 y )
d^2(xy) = (d^2 x)y + \varepsilon_{2\delta, \xi} x(d^2 y)
d 2 ( x y ) = ( d 2 x ) y + ε 2 δ , ξ x ( d 2 y ) 而作为
ε 2 δ , ξ = 1 \varepsilon_{2\delta, \xi} = 1 ε 2 δ , ξ = 1 ,可以看出
d 2 d^2 d 2 是推导。
假设Δ = Z \Delta = \mathbf{Z} Δ = Z 。然后:* (i) 反推导的平方是推导。 (ii) 两个推导的括号是推导。 (iii) 反推导的括号和偶数次数的推导是反推导。 (iv) *如果d 1 d_1 d 1 和d 2 d_2 d 2 是反导数,则d 1 d 2 + d 2 d 1 d_1 d_2 + d_2 d_1 d 1 d 2 + d 2 d 1 是推导。
引用了 1 引用了 III § 2. 。 例 / 代数
在这个数开头的假设下,现在考虑( A , A ′ , A ′ ′ ) (A, A', A'') ( A , A ′ , A ′′ ) 的*成对可置换推导*的有限序列D = ( d i ) 1 ≤ i ≤ n D = (d_i)_{1 \leq i \leq n} D = ( d i ) 1 ≤ i ≤ n 。对于代数 K [ X 1 , … , X n ] K[X_1, \ldots, X_n] K [ X 1 , … , X n ] 中的每个多项式 P ( X 1 , … , X n ) P(X_1, \ldots, X_n) P ( X 1 , … , X n ) ,然后定义 E n d g r K ( A ⊕ A ′ ⊕ A ′ ′ ) \mathrm{Endgr}_K(A \oplus A' \oplus A'') Endgr K ( A ⊕ A ′ ⊕ A ′′ ) 的元素 P ( d 1 , … , d n ) P(d_1, \ldots, d_n) P ( d 1 , … , d n ) (§ 2, no. 9); 记号缩写为P ( D ) P(D) P ( D ) 。
根据上述假设和记号,考虑 2n 个不定式 T 1 , … , T n , T 1 ′ , … , T n ′ T_1, \ldots, T_n, T'_1, \ldots, T'_n T 1 , … , T n , T 1 ′ , … , T n ′ ,对于每个多项式 F ∈ K [ X 1 , … , X n ] F \in K[X_1, \ldots, X_n] F ∈ K [ X 1 , … , X n ] 写出 F ( T ) = F ( T 1 , … , T n ) , F ( T ′ ) = F ( T 1 ′ , … , T n ′ ) F(T) = F(T_1, \ldots, T_n), F(T') = F(T'_1, \ldots, T'_n) F ( T ) = F ( T 1 , … , T n ) , F ( T ′ ) = F ( T 1 ′ , … , T n ′ ) 和*
F ( T + T ′ ) = F ( T 1 + T 1 ′ , … , T n + T n ′ ) .
F(T + T') = F(T_1 + T'_1, \ldots, T_n + T'_n).
F ( T + T ′ ) = F ( T 1 + T 1 ′ , … , T n + T n ′ ) . 假设 P ( T + T ′ ) = ∑ i Q i ( T ) R i ( T ′ )
P(T + T') = \sum_i Q_i(T) R_i(T')
P ( T + T ′ ) = i ∑ Q i ( T ) R i ( T ′ ) 其中 Q i Q_i Q i 和 R i R_i R i 属于至 K [ X 1 , … , X n ] K[X_1, \ldots, X_n] K [ X 1 , … , X n ] 。然后,对于所有 x ∈ A x \in A x ∈ A 和 y ∈ A ′ y \in A' y ∈ A ′ , P ( D ) ( x y ) = ∑ i ( Q i ( D ) x ) ( R i ( D ) y ) .
P(D)(xy) = \sum_i (Q_i(D)x)(R_i(D)y).
P ( D ) ( x y ) = i ∑ ( Q i ( D ) x ) ( R i ( D ) y ) .
被以下引用 2 被以下引用 推论(莱布尼兹公式) , 命题 14
我们引入n n n 其他不定式T 1 ′ ′ , … , T n ′ ′ T_1'', \ldots, T_n'' T 1 ′′ , … , T n ′′ 并考虑多项式代数K [ T 1 , … , T n , T 1 ′ , … , T n ′ , T 1 ′ ′ , … , T n ′ ′ ] = B K[T_1, \ldots, T_n, T_1', \ldots, T_n', T_1'', \ldots, T_n''] = B K [ T 1 , … , T n , T 1 ′ , … , T n ′ , T 1 ′′ , … , T n ′′ ] = B ;另一方面,我们将A × A ′ A \times A' A × A ′ 的双线性映射的K K K 模M M M 考虑为A ′ ′ A'' A ′′ ;对于每个K K K 双线性映射f ∈ M f \in M f ∈ M 和1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n ,通过编写在M M M 上定义B B B -模块结构,
{ ( T i f ) ( a , a ′ ) = f ( d i a , a ′ ) ( T i ′ f ) ( a , a ′ ) = f ( a , d i a ′ ) ( T i ′ ′ f ) ( a , a ′ ) = d i ( f ( a , a ′ ) )
\begin{cases}
(T_i f)(a, a') = f(d_i a, a') \\
(T_i' f)(a, a') = f(a, d_i a') \\
(T_i'' f)(a, a') = d_i(f(a, a'))
\end{cases}
⎩ ⎨ ⎧ ( T i f ) ( a , a ′ ) = f ( d i a , a ′ ) ( T i ′ f ) ( a , a ′ ) = f ( a , d i a ′ ) ( T i ′′ f ) ( a , a ′ ) = d i ( f ( a , a ′ ))
由于 d i d_i d i 可以用一个另一个置换,因此可以看出,对于每个多项式 F ∈ K [ X 1 , … , X n ] F \in K[X_1, \ldots, X_n] F ∈ K [ X 1 , … , X n ] 、( F ( T ) f ) ( a , a ′ ) = f ( F ( D ) a , a ′ ) (F(T)f)(a, a') = f(F(D)a, a') ( F ( T ) f ) ( a , a ′ ) = f ( F ( D ) a , a ′ ) ,
( F ( T ′ ) f ) ( a , a ′ ) = f ( a , F ( D ) a ′ )
(F(T')f)(a, a') = f(a, F(D)a')
( F ( T ′ ) f ) ( a , a ′ ) = f ( a , F ( D ) a ′ )
和( F ( T ′ ′ ) f ) = F ( D ) ( f ( a , a ′ ) ) (F(T'')f) = F(D)(f(a, a')) ( F ( T ′′ ) f ) = F ( D ) ( f ( a , a ′ )) 。因此,要证明(12),只需证明
( P ( T ′ ′ ) − ∑ i Q i ( T ) R i ( T ′ ) ) . μ = 0
(P(T'') - \sum_i Q_i(T)R_i(T')).\mu = 0
( P ( T ′′ ) − i ∑ Q i ( T ) R i ( T ′ )) . μ = 0
或B B B 模块M M M 中的( P ( T ′ ′ ) − P ( T + T ′ ) ) . μ = 0 (P(T'') - P(T + T')).\mu = 0 ( P ( T ′′ ) − P ( T + T ′ )) . μ = 0 。现在,d i d_i d i 是推导的假设也可以用说来表示,对于1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n ,
( T i ′ ′ − T i − T i ′ ) . μ = 0
(T_i'' - T_i - T_i').\mu = 0
( T i ′′ − T i − T i ′ ) . μ = 0
在B B B 模块M M M 中。通过连续考虑多项式
P ( T 1 ′ ′ , T 2 ′ ′ , … , T n ′ ′ ) − P ( T 1 + T 1 ′ , T 2 ′ ′ , … , T n ′ ′ ) P(T_1'', T_2'', \ldots, T_n'') - P(T_1 + T_1', T_2'', \ldots, T_n'') P ( T 1 ′′ , T 2 ′′ , … , T n ′′ ) − P ( T 1 + T 1 ′ , T 2 ′′ , … , T n ′′ )
P ( T 1 + T 1 ′ , T 2 ′ ′ , … , T n ′ ′ ) − P ( T 1 + T 1 ′ , T 2 + T 2 ′ , … , T n ′ ′ ) P(T_1 + T_1', T_2'', \ldots, T_n'') - P(T_1 + T_1', T_2 + T_2', \ldots, T_n'') P ( T 1 + T 1 ′ , T 2 ′′ , … , T n ′′ ) − P ( T 1 + T 1 ′ , T 2 + T 2 ′ , … , T n ′′ )
… \ldots …
P ( T 1 + T 1 ′ , … , T n − 1 + T n − 1 ′ , T n ′ ′ ) − P ( T 1 + T 1 ′ , … , T n − 1 + T n − 1 ′ , T n + T n ′ ) P(T_1 + T_1', \ldots, T_{n-1} + T_{n-1}', T_n'') - P(T_1 + T_1', \ldots, T_{n-1} + T_{n-1}', T_n + T_n') P ( T 1 + T 1 ′ , … , T n − 1 + T n − 1 ′ , T n ′′ ) − P ( T 1 + T 1 ′ , … , T n − 1 + T n − 1 ′ , T n + T n ′ )
可见差P ( T ′ ′ ) − P ( T + T ′ ) P(T'') - P(T + T') P ( T ′′ ) − P ( T + T ′ ) 可以写成形式
∑ i = 1 n ( T i ′ ′ − T i − T i ′ ) G i ( T , T ′ , T ′ ′ )
\sum_{i=1}^n (T_i'' - T_i - T_i') G_i(T, T', T'')
i = 1 ∑ n ( T i ′′ − T i − T i ′ ) G i ( T , T ′ , T ′′ )
其中 G i G_i G i 是 B B B 的元素。因此,关系 (14) 是关系 (15) 的直接的推论。
推论(莱布尼兹公式) 066I
设 d i d_i d i (1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n ) 为 ( A , A ′ , A ′ ′ ) (A, A', A'') ( A , A ′ , A ′′ ) 的 n n n 推导,可用 1 另一个置换。对于所有 α = ( α 1 , … , α n ) ∈ N n \alpha = (\alpha_1, \ldots, \alpha_n) \in \mathbf{N}^n α = ( α 1 , … , α n ) ∈ N n ,我们写
引用了 2 引用了 I § 8. 。 环 , 命题 2
d α = d 1 α 1 d 2 α 2 … d n α n .
d^\alpha = d_1^{\alpha_1} d_2^{\alpha_2} \ldots d_n^{\alpha_n}.
d α = d 1 α 1 d 2 α 2 … d n α n .
然后,对于x ∈ A x \in \mathbf{A} x ∈ A 和y ∈ A ′ y \in \mathbf{A}' y ∈ A ′ ,
d α ( x y ) = ∑ β + γ = α ( ( β , γ ) ) d β ( x ) d γ ( y )
d^\alpha(xy) = \sum_{\beta + \gamma = \alpha} ((\beta, \gamma)) d^\beta(x)d^\gamma(y)
d α ( x y ) = β + γ = α ∑ (( β , γ )) d β ( x ) d γ ( y )
我们所写的地方(在记号在章开头引入)
( ( β , γ ) ) = ( β + γ ) ! / ( β ! γ ! ) .
((\beta, \gamma)) = (\beta + \gamma)!/(\beta! \gamma!).
(( β , γ )) = ( β + γ )! / ( β ! γ !) .
这立即由多项式公式 (I, § 8, no. 2) 得出
( T + T ′ ) α = ∑ β + γ = α ( ( β , γ ) ) T β T ′ γ
(T + T')^\alpha = \sum_{\beta + \gamma = \alpha} ((\beta, \gamma)) T^\beta {T'}^\gamma
( T + T ′ ) α = β + γ = α ∑ (( β , γ )) T β T ′ γ
和命题2。
5. 推导代数 A 变成 A-模
我们假设在这个没有。 no. 2 的情况 (II) 成立。然后有一个分级的 K-代数 A 和一个分级的 K-模 E,还有两个 K-线性映射次数 0
E ⊗ K A → E , A ⊗ K E → E
E \otimes_K A \to E, \quad A \otimes_K E \to E
E ⊗ K A → E , A ⊗ K E → E
表示为
x ⊗ a ↦ x . a and a ⊗ x ↦ a . x for a ∈ A and x ∈ E .
x \otimes a \mapsto x.a \quad \text{and} \quad a \otimes x \mapsto a.x \quad \text{for } a \in A \text{ and } x \in E.
x ⊗ a ↦ x . a and a ⊗ x ↦ a . x for a ∈ A and x ∈ E .
显然K e r ( d ) \mathrm{Ker}(d) Ker ( d ) 是A的分级子K模块;此外,no. 2的关系(8)表明,如果x x x 和y y y 是两个齐次的元素属于到K e r ( d ) \mathrm{Ker}(d) Ker ( d ) ,则d ( x y ) = 0 d(xy) = 0 d ( x y ) = 0 ,因此x y ∈ K e r ( d ) xy \in \mathrm{Ker}(d) x y ∈ Ker ( d ) 。最后,如果 A 承认单位元 1(次数 0、cf. § 3, no. 1),no. 2 的关系 (8),其中 x x x 和 y y y 被 1 替代,则给出 d ( 1 ) = d ( 1 ) + d ( 1 ) d(1) = d(1) + d(1) d ( 1 ) = d ( 1 ) + d ( 1 ) ,因此d ( 1 ) = 0 d(1) = 0 d ( 1 ) = 0 。
令d 1 d_1 d 1 和d 2 d_2 d 2 是同一次数δ \delta δ 从A到E的两个ε \varepsilon ε 派生。如果d 1 d_1 d 1 和d 2 d_2 d 2 在代数A的生成的系统的每个元素取相同的值,则d 1 = d 2 d_1 = d_2 d 1 = d 2 。
被以下引用 1 被以下引用 推论
d 1 − d 2 d_1 - d_2 d 1 − d 2 是次数δ \delta δ 的ε \varepsilon ε 派生,因此K e r ( d 1 − d 2 ) \mathrm{Ker}(d_1 - d_2) Ker ( d 1 − d 2 ) 是A的子代数,其中A的包含生成的系统因此等于A。
令 d : A → E d : A \to E d : A → E 为次数 δ \delta δ 的 ε \varepsilon ε 派生。假设 A 具有单位元 1,并令 x x x 为 A 的齐次元素,且 A 中有逆x − 1 x^{-1} x − 1 。则
d ( x − 1 ) = − ε δ , deg ( x ) x − 1 ( ( d x ) x − 1 ) = − ε δ , deg ( x ) ( x − 1 ( d x ) ) x − 1 .
d(x^{-1}) = -\varepsilon_{\delta, \deg(x)} x^{-1}((dx)x^{-1}) = -\varepsilon_{\delta, \deg(x)} (x^{-1}(dx))x^{-1}.
d ( x − 1 ) = − ε δ , d e g ( x ) x − 1 (( d x ) x − 1 ) = − ε δ , d e g ( x ) ( x − 1 ( d x )) x − 1 .
引用了 1 引用了 命题 3
我们有 d ( x x − 1 ) = d ( 1 ) = 0 d(xx^{-1}) = d(1) = 0 d ( x x − 1 ) = d ( 1 ) = 0 (命题 3), 从而
( d x ) x − 1 + ε δ , deg ( x ) x ( d ( x − 1 ) ) = 0
(dx)x^{-1} + \varepsilon_{\delta, \deg(x)} x(d(x^{-1})) = 0
( d x ) x − 1 + ε δ , d e g ( x ) x ( d ( x − 1 )) = 0 这就证明了(19)的第一个公式。另一方面,
x − 1 x^{-1} x − 1 是次数
− deg ( x ) -\deg(x) − deg ( x ) 和
ε δ , deg ( x ) = ε δ , − deg ( x ) \varepsilon_{\delta, \deg(x)} = \varepsilon_{\delta, -\deg(x)} ε δ , d e g ( x ) = ε δ , − d e g ( x ) 齐次于no. 1的公式(1);代入
d ( x − 1 x ) = 0 d(x^{-1}x) = 0 d ( x − 1 x ) = 0 ,类似地得到(19)的第二个公式。
假设A \mathbf{A} A 为整环,令L \mathbf{L} L 为分数的域。 A \mathbf{A} A 的每个推导到向量空间 E \mathbf{E} E 超过 L \mathbf{L} L (视为 A \mathbf{A} A 模块)都可以唯一地扩展到 L \mathbf{L} L 到 E \mathbf{E} E 的推导。
被以下引用 2 被以下引用 命题 23 , IV § 3. 。 有理分式
令d d d 为A \mathbf{A} A 的推导入E \mathbf{E} E ,并将L \mathbf{L} L 的d ˉ \bar{d} d ˉ 推导入E \mathbf{E} E 延伸d d d ;那么,对于 u ∈ A , v ∈ A , v ≠ 0 u \in \mathbf{A}, v \in \mathbf{A}, v \neq 0 u ∈ A , v ∈ A , v = 0 ,必然根据 (19),
d ˉ ( u / v ) = v − 1 d u − u v − 2 d v
\bar{d}(u/v) = v^{-1}du - uv^{-2}dv
d ˉ ( u / v ) = v − 1 d u − u v − 2 d v 这就证明了
d ˉ \bar{d} d ˉ 的唯一性。相反,我们证明
d ˉ \bar{d} d ˉ 可以由公式(20)定义;首先必须验证当
u u u 被
u ′ u' u ′ 替代,
v v v 被
v ′ v' v ′ 替代时,(20)右边的
u / v = u ′ / v ′ u/v = u'/v' u / v = u ′ / v ′ 值是否不是变换。现在,
u v ′ = v u ′ uv' = vu' u v ′ = v u ′ ,因此
v ′ ( d u ) + u ( d v ′ ) = v ( d u ′ ) + u ′ ( d v ) v'(du) + u(dv') = v(du') + u'(dv) v ′ ( d u ) + u ( d v ′ ) = v ( d u ′ ) + u ′ ( d v ) ,因此
v ′ ( d u − u v − 1 d v ) = v ( d u ′ − u ′ v ′ − 1 d v ′ ) v'(du - uv^{-1}dv) = v(du' - u'{v'}^{-1}dv') v ′ ( d u − u v − 1 d v ) = v ( d u ′ − u ′ v ′ − 1 d v ′ ) ,因为
u v ′ v − 1 = u ′ uv'v^{-1} = u' u v ′ v − 1 = u ′ 和
u ′ v ′ − 1 v = u u'{v'}^{-1}v = u u ′ v ′ − 1 v = u 。因此映射
d ˉ : L → E \bar{d}: \mathbf{L} \to \mathbf{E} d ˉ : L → E 被定义为扩展
d d d ;立即验证它是
K \mathbf{K} K -线性和推导。
假设 A \mathbf{A} A 是单位关联分级 K \mathbf{K} K -代数,E \mathbf{E} E 是分级 ( A , A ) (\mathbf{A}, \mathbf{A}) ( A , A ) 双模。如果 d : A → E d : \mathbf{A} \to \mathbf{E} d : A → E 是次数 δ \delta δ 的 ε \varepsilon ε 导数,则对于 A \mathbf{A} A 的齐次元素的每个有限序列 ( x i ) 1 ≤ i ≤ n (x_i)_{1 \leq i \leq n} ( x i ) 1 ≤ i ≤ n ,分别对应次数 ξ i \xi_i ξ i (1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n ),
d ( x 1 x 2 … x n ) = ∑ i = 1 n ε δ , ξ 1 + ⋯ + ξ i − 1 x 1 ⋯ x i − 1 ( d x i ) x i + 1 ⋯ x n .
d(x_1 x_2 \ldots x_n) = \sum_{i=1}^n \varepsilon_{\delta, \xi_1 + \cdots + \xi_{i-1}} x_1 \cdots x_{i-1} (dx_i) x_{i+1} \cdots x_n.
d ( x 1 x 2 … x n ) = i = 1 ∑ n ε δ , ξ 1 + ⋯ + ξ i − 1 x 1 ⋯ x i − 1 ( d x i ) x i + 1 ⋯ x n . 公式 (21) 对于
n = 0 n = 0 n = 0 来说是微不足道的,并由归纳在
n n n 上证明,考虑到 (4) (no. 2)。
被以下引用 1 被以下引用 命题 4, IV § 1
假设A \mathbf{A} A 是单位交换结合律代数,E \mathbf{E} E 是A \mathbf{A} A 模。如果 d : A → E d : \mathbf{A} \to \mathbf{E} d : A → E 是推导,那么对于每个整数 n ≥ 0 n \geq 0 n ≥ 0 ,
d ( x n ) = n x n − 1 ( d x ) for all x ∈ A .
d(x^n) = nx^{n-1}(dx) \quad \text{for all } x \in \mathbf{A}.
d ( x n ) = n x n − 1 ( d x ) for all x ∈ A . 给予
A \mathbf{A} A 简单的毕业并应用 (21) 就足够了,所有
x i x_i x i 等于
x x x 。
我们回到次数δ \delta δ 的ε \varepsilon ε 推导d : A → E d : \mathbf{A} \to \mathbf{E} d : A → E 的一般情况。令Z δ Z_\delta Z δ 为a ∈ A a \in \mathbf{A} a ∈ A 的集合,使得对于次数α \alpha α 的a a a 的每个齐次分量a α a_\alpha a α ,对于E \mathbf{E} E 中的每个齐次x x x ,
x a α = ε α , deg ( x ) a α x .
xa_\alpha = \varepsilon_{\alpha, \deg(x)} a_\alpha x.
x a α = ε α , d e g ( x ) a α x .
如果 A A A 是分级代数的单位结合律,而 E E E 是分级的 ( A , A ) (A, A) ( A , A ) 双模,则直接从定义得出 Z ε Z_\varepsilon Z ε 是 A A A 包含的*分级子代数* 单位元。
假设 A A A 是分级的单位结合律代数,而 E E E 是分级的 ( A , A ) (A, A) ( A , A ) 双模。令d : A → E d : A \to E d : A → E 是次数δ \delta δ 的ε \varepsilon ε 衍生,a a a 是次数α \alpha α 的Z ε Z_\varepsilon Z ε 的齐次元素。那么映射 x ↦ a ( d x ) x \mapsto a(dx) x ↦ a ( d x ) 是次数 δ + α \delta + \alpha δ + α 的 ε \varepsilon ε 派生。
被以下引用 1 被以下引用 推论
我们写d ′ ( x ) = a ( d x ) d'(x) = a(dx) d ′ ( x ) = a ( d x ) ;对于 A A A 和 y ∈ A y \in A y ∈ A 中次数 ξ \xi ξ 的x x x 齐次,根据 (23) 和 (1) (no. 1),
d ′ ( x y ) = a ( ( d x ) y ) + ε δ , ξ a ( x ( d y ) ) = ( a ( d x ) ) y + ε δ + α , ξ ( x a ) ( d y ) = ( d ′ x ) y + ε δ + α , ξ x ( d ′ y ) .
d'(xy) = a((dx)y) + \varepsilon_{\delta, \xi} a(x(dy)) = (a(dx))y + \varepsilon_{\delta+\alpha, \xi}(xa)(dy)
= (d'x)y + \varepsilon_{\delta+\alpha, \xi} x(d'y).
d ′ ( x y ) = a (( d x ) y ) + ε δ , ξ a ( x ( d y )) = ( a ( d x )) y + ε δ + α , ξ ( x a ) ( d y ) = ( d ′ x ) y + ε δ + α , ξ x ( d ′ y ) .
命题 7 表示ε \varepsilon ε 的K-模-从A A A 到E E E 的派生是型Δ \Delta Δ 的*分级Z ε Z_\varepsilon Z ε *-模块。
6. 推导代数
设A A A 为分级的K-代数;对于每个*同质*元素a ∈ A a \in A a ∈ A ,让a d ε ( a ) \mathrm{ad}_\varepsilon(a) ad ε ( a ) ,或者简单地a d ( a ) \mathrm{ad}(a) ad ( a ) (如果不会引起混淆),将A A A 的K-线性映射表示为A A A
x ↦ [ a , x ] ε
x \mapsto [a, x]_\varepsilon
x ↦ [ a , x ] ε (no. 4, 公式 (10)),*分级为次数* deg a \deg a deg a 。
(i) 对于ε \varepsilon ε -导数d : A → A d : A \to A d : A → A 和A A A 的每个齐次元素a a a ,
[ d , a d ε ( a ) ] ε = a d ε ( d a ) .
[d, \mathrm{ad}_\varepsilon(a)]_\varepsilon = \mathrm{ad}_\varepsilon(da).
[ d , ad ε ( a ) ] ε = ad ε ( d a ) .
(ii) 如果代数 A A A 是结合律,a d ε ( a ) \mathrm{ad}_\varepsilon(a) ad ε ( a ) 是次数 deg ( a ) \deg(a) deg ( a ) 的 A A A 的 ε \varepsilon ε 导数。
(i) 假设d d d 等于次数δ \delta δ ,设α = deg a \alpha = \deg a α = deg a 并写出f = [ d , a d ε ( a ) ] ε f = [d, \mathrm{ad}_\varepsilon(a)]_\varepsilon f = [ d , ad ε ( a ) ] ε 。对于次数 ξ \xi ξ 的每个齐次元素 x ∈ A x \in A x ∈ A ,通过 (1) (no. 1),我们有,
f ( x ) = d ( a x − ε ( α , ξ ) x a ) − ε δ , α ( a ( d x ) ) − ε α , δ + ξ ( d x ) a = ( d a ) x + ε δ , α a ( d x ) − ε α , ξ ( d x ) a − ε δ + α , ξ x ( d a ) − ε δ , α a ( d x ) + ε α , ξ ( d x ) a = ( d a ) x − ε δ + α , ξ x ( d a ) = [ d a , x ] ε .
f(x) = d(ax - \varepsilon(\alpha, \xi) xa) - \varepsilon_{\delta, \alpha}(a(dx)) - \varepsilon_{\alpha, \delta+\xi}(dx)a \\
= (da)x + \varepsilon_{\delta, \alpha} a(dx) - \varepsilon_{\alpha, \xi}(dx)a - \varepsilon_{\delta+\alpha, \xi} x(da) \\
- \varepsilon_{\delta, \alpha} a(dx) + \varepsilon_{\alpha, \xi}(dx)a \\
= (da)x - \varepsilon_{\delta+\alpha, \xi} x(da) = [da, x]_\varepsilon.
f ( x ) = d ( a x − ε ( α , ξ ) x a ) − ε δ , α ( a ( d x )) − ε α , δ + ξ ( d x ) a = ( d a ) x + ε δ , α a ( d x ) − ε α , ξ ( d x ) a − ε δ + α , ξ x ( d a ) − ε δ , α a ( d x ) + ε α , ξ ( d x ) a = ( d a ) x − ε δ + α , ξ x ( d a ) = [ d a , x ] ε .
(ii) 对于A A A 中次数ξ \xi ξ 的所有x x x 齐次和次数η \eta η 的所有y y y 齐次,
a d ε ( a ) ( x y ) = a ( x y ) − ε α , ξ + η ( x y ) a = ( a x − ε α , ξ x a ) y + ε α , ξ x ( a y − ε α , η y a ) = a d ε ( a ) ( x ) . y + ε α , ξ x . a d ε ( a ) ( y )
\mathrm{ad}_\varepsilon(a)(xy) = a(xy) - \varepsilon_{\alpha, \xi+\eta}(xy)a \\
= (ax - \varepsilon_{\alpha, \xi} xa)y + \varepsilon_{\alpha, \xi} x(ay - \varepsilon_{\alpha, \eta} ya) \\
= \mathrm{ad}_\varepsilon(a)(x).y + \varepsilon_{\alpha, \xi} x.\mathrm{ad}_\varepsilon(a)(y)
ad ε ( a ) ( x y ) = a ( x y ) − ε α , ξ + η ( x y ) a = ( a x − ε α , ξ x a ) y + ε α , ξ x ( a y − ε α , η y a ) = ad ε ( a ) ( x ) . y + ε α , ξ x . ad ε ( a ) ( y ) 考虑 (1) 和
A A A 的结合性。
当A A A 结合时,a d ε ( a ) \mathrm{ad}_\varepsilon(a) ad ε ( a ) 称为a a a 定义的A A A 的*内部ε \varepsilon ε 推导*。
令 A A A 为关联分级代数。对于两个齐次元素, a , b a, b a , b 或 A A A ,*
[ a d ε ( a ) , a d ε ( b ) ] ε = a d ε ( [ a , b ] ε ) .
[\mathrm{ad}_\varepsilon(a), \mathrm{ad}_\varepsilon(b)]_\varepsilon = \mathrm{ad}_\varepsilon([a, b]_\varepsilon).
[ ad ε ( a ) , ad ε ( b ) ] ε = ad ε ([ a , b ] ε ) . (25)
在(24)中,足以满足替换d d d 乘以a d ε ( a ) \mathrm{ad}_\varepsilon(a) ad ε ( a ) 和a d ε ( a ) \mathrm{ad}_\varepsilon(a) ad ε ( a ) 乘a d ε ( b ) \mathrm{ad}_\varepsilon(b) ad ε ( b ) 。
如果deg a = α , deg b = β \deg a = \alpha, \deg b = \beta deg a = α , deg b = β ,公式(25)对于次数γ \gamma γ 的每个齐次元素c ∈ A c \in A c ∈ A 等价于以下关系
ε α , γ [ a , [ b , c ] ε ] ε + ε β , α [ b , [ c , a ] ε ] ε + ε γ , β [ c , [ a , b ] ε ] ε = 0
\varepsilon_{\alpha, \gamma}[a, [b, c]_\varepsilon]_\varepsilon + \varepsilon_{\beta, \alpha}[b, [c, a]_\varepsilon]_\varepsilon + \varepsilon_{\gamma, \beta}[c, [a, b]_\varepsilon]_\varepsilon = 0
ε α , γ [ a , [ b , c ] ε ] ε + ε β , α [ b , [ c , a ] ε ] ε + ε γ , β [ c , [ a , b ] ε ] ε = 0 称为*雅可比恒等式*。
7. 函数性质
在这个数中,所有代数都被假定为结合且单位的,并且每个代数同态被假定为单位的。
令A , B A, B A , B 为两个分级的K K K -代数,E E E 为( A , A ) (A, A) ( A , A ) -双模,F F F 为分级的( B , B ) (B, B) ( B , B ) -双模;设ρ : A → B \rho : A \to B ρ : A → B 为代数同态的分级代数同态,θ : E → F \theta : E \to F θ : E → F 为A A A 双模的分级A A A 同态(相对于ρ \rho ρ ),次数0。则:
被以下引用 6 被以下引用 推论 , 命题 10 , 命题 11 , 命题 17 , 命题 19 , 命题 22
(i) 对于每个 ε \varepsilon ε 派生 d ′ : B → F d' : B \to F d ′ : B → F ,d ′ ∘ ρ : A → ρ ∗ ( F ) d' \circ \rho : A \to \rho^*(F) d ′ ∘ ρ : A → ρ ∗ ( F ) 是相同次数的 ε \varepsilon ε 派生。 (ii) 对于每个 ε \varepsilon ε 派生 d : A → E d : A \to E d : A → E ,θ ∘ d : A → ρ ∗ ( F ) \theta \circ d : A \to \rho^*(F) θ ∘ d : A → ρ ∗ ( F ) 是相同次数的 ε \varepsilon ε 派生。
两个断言紧随关系而来
d ′ ( ρ ( x y ) ) = d ′ ( ρ ( x ) ρ ( y ) ) = d ′ ( ρ ( x ) ) ρ ( y ) + ε δ ′ , ξ ρ ( x ) d ′ ( ρ ( y ) )
d'(\rho(xy)) = d'(\rho(x)\rho(y)) = d'(\rho(x))\rho(y) + \varepsilon_{\delta', \xi}\rho(x)d'(\rho(y))
d ′ ( ρ ( x y )) = d ′ ( ρ ( x ) ρ ( y )) = d ′ ( ρ ( x )) ρ ( y ) + ε δ ′ , ξ ρ ( x ) d ′ ( ρ ( y )) θ ( d ( x y ) ) = θ ( ( d x ) y + ε δ , ξ x ( d y ) ) = θ ( d x ) ρ ( y ) + ε δ , ξ ρ ( x ) θ ( d y )
\theta(d(xy)) = \theta((dx)y + \varepsilon_{\delta, \xi}x(dy)) = \theta(dx)\rho(y) + \varepsilon_{\delta, \xi}\rho(x)\theta(dy)
θ ( d ( x y )) = θ (( d x ) y + ε δ , ξ x ( d y )) = θ ( d x ) ρ ( y ) + ε δ , ξ ρ ( x ) θ ( d y ) 对于次数、
ξ \xi ξ 和
y ∈ A y \in A y ∈ A 的
x ∈ A x \in A x ∈ A 齐次,
δ \delta δ 和
δ ′ \delta' δ ′ 分别表示
d d d 和
d ′ d' d ′ 的次数。
设S S S 为代数A A A 中的生成的系统。在阶和d ′ ∘ ρ = θ ∘ d d' \circ \rho = \theta \circ d d ′ ∘ ρ = θ ∘ d 中,d ′ ( ρ ( x ) ) = θ ( d ( x ) ) d'(\rho(x)) = \theta(d(x)) d ′ ( ρ ( x )) = θ ( d ( x )) 对于所有x ∈ S x \in S x ∈ S 来说是必要且充分的。
引用了 4 · 被以下引用 1 引用了 推论 , 命题 9 , II § 1. 。 模 , 例 1
被以下引用 命题 11, III § 11
这是命题 9 和 no. 5 的直接的推论,命题 3 的推论。
在命题 9 的条件下,我们知道B B B (通过ρ \rho ρ )有一个( A , A ) (A, A) ( A , A ) 双模结构(II, § 1, no. 14,*例 1*)。
在命题 9 的条件下,对于B B B 和ρ ∗ ( F ) \rho^*(F) ρ ∗ ( F ) 上的左(右)A A A 模块结构,ε \varepsilon ε -导数d ′ : B → F d' : B \to F d ′ : B → F 为A A A 线性,有必要且充分d ′ d' d ′ 是零,位于 B B B 的子代数 ρ ( A ) \rho(A) ρ ( A ) 。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 命题 9 , 命题 3
被以下引用 推论
我们为左A-模结构表演证明。对于a ∈ A , b ∈ B a \in A, b \in B a ∈ A , b ∈ B ,
d ′ ( ρ ( a ) b ) = d ′ ( ρ ( a ) ) b + ρ ( a ) d ′ b
d'(\rho(a)b) = d'(\rho(a))b + \rho(a)d'b
d ′ ( ρ ( a ) b ) = d ′ ( ρ ( a )) b + ρ ( a ) d ′ b 因此,如果
d ′ ∘ ρ = 0 d' \circ \rho = 0 d ′ ∘ ρ = 0 ,
d ′ d' d ′ 对于 B 和
ρ ∗ ( F ) \rho^*(F) ρ ∗ ( F ) 上的左A-模结构是线性的。相反,如果是这样的话,特别是
d ′ ( ρ ( a ) ) = d ′ ( ρ ( a ) .1 ) = ρ ( a ) d ′ ( 1 ) = 0
d'(\rho(a)) = d'(\rho(a).1) = \rho(a)d'(1) = 0
d ′ ( ρ ( a )) = d ′ ( ρ ( a ) .1 ) = ρ ( a ) d ′ ( 1 ) = 0 (no. 5,命题3)。
特别地,让D K ( B , F ) D_K(B, F) D K ( B , F ) 表示B的推导到F中的K-模(no. 2);其中推导是A线性的,在其他字中是ρ ( A ) \rho(A) ρ ( A ) 上的零,形式是D K ( B , F ) D_K(B, F) D K ( B , F ) 的子K模,用D A , ρ ( B , F ) D_{A,\rho}(B, F) D A , ρ ( B , F ) 或简单地表示为D A ( B , F ) D_A(B, F) D A ( B , F ) (显然D K ( B , F ) = D K , ϕ ( B , F ) D_K(B, F) = D_{K,\phi}(B, F) D K ( B , F ) = D K , ϕ ( B , F ) ,其中ϕ : K → B \phi : K \to B ϕ : K → B 是同态,定义B)上的K-代数结构。
现在让A,B,C为三级K-代数,ρ : A → B , σ : B → C \rho : A \to B, \sigma : B \to C ρ : A → B , σ : B → C 为二级代数同态,G为一个分级(C,C)双模;如果D A ( B , G ) D_A(B, G) D A ( B , G ) 、D B ( C , G ) D_B(C, G) D B ( C , G ) 和D A ( C , G ) D_A(C, G) D A ( C , G ) 分别表示K-模、D A , ρ ( B , σ ∗ ( G ) ) D_{A,\rho}(B, \sigma_*(G)) D A , ρ ( B , σ ∗ ( G )) 、D B , σ ( C , G ) D_{B,\sigma}(C, G) D B , σ ( C , G ) 和D A , σ ∘ ρ ( C , G ) D_{A,\sigma \circ \rho}(C, G) D A , σ ∘ ρ ( C , G ) ,则D B ( C , G ) D_B(C, G) D B ( C , G ) 显然是D A ( C , G ) D_A(C, G) D A ( C , G ) 自σ ( ρ ( A ) ) ⊂ σ ( B ) \sigma(\rho(A)) \subset \sigma(B) σ ( ρ ( A )) ⊂ σ ( B ) 以来的子K模。
在上面的条件下,有正合序列个K-同态*
0 → D B ( C , G ) → u D A ( C , G ) → v D A ( B , G )
0 \to D_B(C, G) \xrightarrow{u} D_A(C, G) \xrightarrow{v} D_A(B, G)
0 → D B ( C , G ) u D A ( C , G ) v D A ( B , G ) 其中 u 为典范嵌入,v 同态 d ↦ d ∘ σ d \mapsto d \circ \sigma d ↦ d ∘ σ (命题 9)。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 命题 9
被以下引用 推论 , 命题 21
v 的核是推导 d : C → G d : C \to G d : C → G 的集合,使得所有 b ∈ B b \in B b ∈ B 都有 d ( σ ( b ) ) = 0 d(\sigma(b)) = 0 d ( σ ( b )) = 0 ,这恰好是 u 的像。
8. 关系推导和代数同态之间
我们再次假设这个没有。 no. 2 的 情况 (II) 成立,且分级 K-代数 A 不假定为结合律。给定元素 δ ∈ Δ \delta \in \Delta δ ∈ Δ ,考虑分级 K-模 E(δ \delta δ ) (II, § 11, no. 2),使得
( E ( δ ) ) μ = E μ + δ
(E(\delta))_\mu = E_{\mu+\delta}
( E ( δ ) ) μ = E μ + δ 对于所有μ ∈ Δ \mu \in \Delta μ ∈ Δ 。我们对K-模A ⊕ E ( δ ) A \oplus E(\delta) A ⊕ E ( δ ) 进行定义*分级K-代数*结构按设定,对于E ( δ ) E(\delta) E ( δ ) 中的每个同质元素a ∈ A a \in A a ∈ A 和任意元素a ′ ∈ A , x , x ′ a' \in A, x, x' a ′ ∈ A , x , x ′ ( a , x ) ( a ′ , x ′ ) = ( a a ′ , x . a ′ + ε δ , deg ( a ) a . x ′ ) ;
(a, x)(a', x') = (aa', x.a' + \varepsilon_{\delta, \deg(a)} a.x');
( a , x ) ( a ′ , x ′ ) = ( a a ′ , x . a ′ + ε δ , d e g ( a ) a . x ′ ) ; 验证这个乘法定义分级环结构是直接的。
投影p : ( a , x ) ↦ a p : (a, x) \mapsto a p : ( a , x ) ↦ a 称为代数A ⊕ E ( δ ) A \oplus E(\delta) A ⊕ E ( δ ) 的增强,是分级的代数同态。 次数 0 的分级 K-线性映射 g : A → A ⊕ E ( δ ) g : A \to A \oplus E(\delta) g : A → A ⊕ E ( δ ) 使得合成
A → g A ⊕ E ( δ ) → p A
A \xrightarrow{g} A \oplus E(\delta) \xrightarrow{p} A
A g A ⊕ E ( δ ) p A
是身份1 A 1_A 1 A 是形式x ↦ ( x , f ( x ) ) x \mapsto (x, f(x)) x ↦ ( x , f ( x )) 的映射,其中f : A → E f : A \to E f : A → E 是次数δ \delta δ 的分级K-线性映射。
对于次数δ \delta δ 的分级K-线性映射f : A → E f : A \to E f : A → E 作为ε \varepsilon ε 推导,A到A ⊕ E ( δ ) A \oplus E(\delta) A ⊕ E ( δ ) 的映射x ↦ ( x , f ( x ) ) x \mapsto (x, f(x)) x ↦ ( x , f ( x )) 是分级的K-代数同态是必要且充分的。
被以下引用 1 被以下引用 命题 14
利用以下事实:对于 A A A 和 y ∈ A y \in A y ∈ A 中的 x x x 齐次
( x y , f ( x y ) ) = ( x , f ( x ) ) . ( y , f ( y ) ) ,
(xy, f(xy)) = (x, f(x)).(y, f(y)),
( x y , f ( x y )) = ( x , f ( x )) . ( y , f ( y )) ,
考虑到 (28),我们得到等价的关系
f ( x y ) = f ( x ) . y + ε δ , deg ( x ) x . f ( y ) ,
f(xy) = f(x).y + \varepsilon_{\delta, \deg(x)} x.f(y),
f ( x y ) = f ( x ) . y + ε δ , d e g ( x ) x . f ( y ) ,
从而命题。
为了使代数 A ⊕ E ( δ ) A \oplus E(\delta) A ⊕ E ( δ ) 结合且单位,A A A 结合且单位,并且 E E E ( A , A ) (A, A) ( A , A ) 双模结构上的映射 ( a , x ) ↦ a . x (a, x) \mapsto a.x ( a , x ) ↦ a . x 和 ( a , x ) ↦ x . a (a, x) \mapsto x.a ( a , x ) ↦ x . a 定义是充分必要的; A ⊕ E ( δ ) A \oplus E(\delta) A ⊕ E ( δ ) 的单位元则为 ( 1 , 0 ) (1, 0) ( 1 , 0 ) 。
被以下引用 1 被以下引用 命题 14
如果把元素( u , m ) ∈ A ⊕ E ( δ ) (u, m) \in A \oplus E(\delta) ( u , m ) ∈ A ⊕ E ( δ ) 写成这个代数的单位元,立刻发现u u u 一定是A A A 的单位元;写( u , m ) . ( 0 , x ) = ( 0 , x ) . ( u , m ) = ( 0 , x ) (u, m).(0, x) = (0, x).(u, m) = (0, x) ( u , m ) . ( 0 , x ) = ( 0 , x ) . ( u , m ) = ( 0 , x ) ,我们得到x ∈ E x \in E x ∈ E 的u . x = x . u = x u.x = x.u = x u . x = x . u = x ,写( u , m ) . ( u , 0 ) = ( u , 0 ) . ( u , m ) = ( u , 0 ) (u, m).(u, 0) = (u, 0).(u, m) = (u, 0) ( u , m ) . ( u , 0 ) = ( u , 0 ) . ( u , m ) = ( u , 0 ) ,我们得到m = 0 m = 0 m = 0 。当A ⊕ E ( δ ) A \oplus E(\delta) A ⊕ E ( δ ) 时A A A 是结合律的事实是从增广为满同态的事实得出的。 条件 ( x . a ′ ) . a ′ ′ = x . ( a ′ . a ′ ′ ) (x.a').a'' = x.(a'.a'') ( x . a ′ ) . a ′′ = x . ( a ′ . a ′′ ) 等价于 ( ( 0 , x ) ( a ′ , 0 ) ) ( a ′ ′ , 0 ) = ( 0 , x ) ( ( a ′ , 0 ) ( a ′ ′ , 0 ) ) ((0, x)(a', 0))(a'', 0) = (0, x)((a', 0)(a'', 0)) (( 0 , x ) ( a ′ , 0 )) ( a ′′ , 0 ) = ( 0 , x ) (( a ′ , 0 ) ( a ′′ , 0 )) ,类似地条件 a . ( a ′ . x ) = ( a . a ′ ) . x a.(a'.x) = (a.a').x a . ( a ′ . x ) = ( a . a ′ ) . x 等价于
( a , 0 ) ( ( a ′ , 0 ) ( 0 , x ) ) = ( ( a , 0 ) ( a ′ , 0 ) ) ( 0 , x ) ;
(a, 0)((a', 0)(0, x)) = ((a, 0)(a', 0))(0, x);
( a , 0 ) (( a ′ , 0 ) ( 0 , x )) = (( a , 0 ) ( a ′ , 0 )) ( 0 , x ) ;
最后条件 a . ( x . a ′ ) = ( a . x ) . a ′ a.(x.a') = (a.x).a' a . ( x . a ′ ) = ( a . x ) . a ′ 相当于
( a , 0 ) ( ( 0 , x ) ( a ′ , 0 ) ) = ( ( a , 0 ) ( 0 , x ) ) ( a ′ , 0 ) .
(a, 0)((0, x)(a', 0)) = ((a, 0)(0, x))(a', 0).
( a , 0 ) (( 0 , x ) ( a ′ , 0 )) = (( a , 0 ) ( 0 , x )) ( a ′ , 0 ) .
9. 扩张推导
令A A A 为交换环,M M M 为A A A 模,B B B 为A A A 代数T ( M ) T(M) T ( M ) (分别为S ( M ) S(M) S ( M ) ,分别为Λ ( M ) \Lambda(M) Λ ( M ) )和E E E ( B , B ) (B, B) ( B , B ) -双模。令d 0 : A → E d_0 : A \to E d 0 : A → E 为环A \mathbf{A} A 的推导进入A \mathbf{A} A -模块E \mathbf{E} E 和d 1 : M → E d_1 : M \to \mathbf{E} d 1 : M → E 加法群同态,这样,对于所有a ∈ A a \in \mathbf{A} a ∈ A 和所有x ∈ M x \in M x ∈ M ,
引用了 4 · 被以下引用 2 引用了 命题 1 , 命题 12 , 命题 13 , 命题 2
被以下引用 例 , 推论
( 29 ) d 1 ( a x ) = a d 1 ( x ) + d 0 ( a ) ⋅ x ,
(29) \quad d_1(ax) = ad_1(x) + d_0(a) \cdot x,
( 29 ) d 1 ( a x ) = a d 1 ( x ) + d 0 ( a ) ⋅ x ,
进一步,当B = S ( M ) B = S(M) B = S ( M ) 时,
( 30 ) x ⋅ d 1 ( y ) + d 1 ( x ) ⋅ y = y ⋅ d 1 ( x ) + d 1 ( y ) ⋅ x
(30) \quad x \cdot d_1(y) + d_1(x) \cdot y = y \cdot d_1(x) + d_1(y) \cdot x
( 30 ) x ⋅ d 1 ( y ) + d 1 ( x ) ⋅ y = y ⋅ d 1 ( x ) + d 1 ( y ) ⋅ x
对于M M M 中的所有x , y x, y x , y ,并且当B = ⋀ ( M ) B = \bigwedge(M) B = ⋀ ( M ) 时,
( 31 ) x ⋅ d 1 ( x ) + d 1 ( x ) ⋅ x = 0
(31) \quad x \cdot d_1(x) + d_1(x) \cdot x = 0
( 31 ) x ⋅ d 1 ( x ) + d 1 ( x ) ⋅ x = 0
对于所有x ∈ M x \in M x ∈ M 。那么在( B , B ) (B, B) ( B , B ) -双模E \mathbf{E} E 中存在且仅有一个B B B (被视为Z \mathbf{Z} Z 代数)的推导d d d ,使得d ∣ A = d 0 d|_{\mathbf{A}} = d_0 d ∣ A = d 0 和d ∣ M = d 1 d|_{M} = d_1 d ∣ M = d 1 。
我们采用 Z \mathbf{Z} Z -模 B ⊕ E B \oplus \mathbf{E} B ⊕ E 关联 Z \mathbf{Z} Z -代数结构定义为
( b , t ) ( b ′ , t ′ ) = ( b b ′ , b t ′ + t b ′ )
(b, t)(b', t') = (bb', bt' + tb')
( b , t ) ( b ′ , t ′ ) = ( b b ′ , b t ′ + t b ′ )
其中 ( 1 , 0 ) (1, 0) ( 1 , 0 ) 为单位元 (no. 8, 命题 13)。 在典范嵌入 t ↦ ( 0 , t ) t \mapsto (0, t) t ↦ ( 0 , t ) 下,E \mathbf{E} E 被识别为B ⊕ E B \oplus \mathbf{E} B ⊕ E 的双面理想,使得 E 2 = { 0 } \mathbf{E}^2 = \{0\} E 2 = { 0 } 。 另一方面,h 0 ( a ) = ( a , d 0 ( a ) ) h_0(a) = (a, d_0(a)) h 0 ( a ) = ( a , d 0 ( a )) 定义的映射h 0 : B ⊕ E h_0 : B \oplus \mathbf{E} h 0 : B ⊕ E 是单位环同态(no. 8,命题12);在这个映射下,B ⊕ E B \oplus \mathbf{E} B ⊕ E 就变成了A \mathbf{A} A 代数。 此外,如果对于所有x ∈ M x \in M x ∈ M ,我们写为h 1 ( x ) = ( x , d 1 ( x ) ) h_1(x) = (x, d_1(x)) h 1 ( x ) = ( x , d 1 ( x )) ,则从h 0 h_0 h 0 的定义和(29)得出h 1 ( a x ) = h 0 ( a ) h 1 ( x ) h_1(ax) = h_0(a)h_1(x) h 1 ( a x ) = h 0 ( a ) h 1 ( x ) ;在其他字h 1 h_1 h 1 是M M M 到B ⊕ E B \oplus \mathbf{E} B ⊕ E 的A \mathbf{A} A 线性映射。 那么存在一个且仅有一个A \mathbf{A} A -代数同态,h : B → B ⊕ E h : B \to B \oplus \mathbf{E} h : B → B ⊕ E 使得h ∣ M = h 1 h|_M = h_1 h ∣ M = h 1 (并且必然h ∣ A = h 0 h|_{\mathbf{A}} = h_0 h ∣ A = h 0 ):对于,如果B = T ( M ) B = T(M) B = T ( M ) ,则从§ 5 § 5 §5 ,no. 1,命题1得出;如果 B = S ( M ) B = S(M) B = S ( M ) , 条件 (30) 表明h ( x ) h ( y ) = h ( y ) h ( x ) h(x)h(y) = h(y)h(x) h ( x ) h ( y ) = h ( y ) h ( x ) 对于 M M M 中的所有x , y x, y x , y 且结论由 § 6 § 6 §6 , no. 1, 命题 2 得出;最后,如果B = ⋀ ( M ) B = \bigwedge(M) B = ⋀ ( M ) ,条件(31)表明,从x ∧ x = 0 x \wedge x = 0 x ∧ x = 0 开始,对于所有x ∈ M x \in M x ∈ M ,( h ( x ) ) 2 = 0 (h(x))^2 = 0 ( h ( x ) ) 2 = 0 ,结论来自§ 7 § 7 §7 ,no. 1,命题1。 同态h h h 使得合成p ∘ h : B → B p \circ h : B \to B p ∘ h : B → B 加上增强ρ : B ⊕ E → B \rho : B \oplus \mathbf{E} \to B ρ : B ⊕ E → B 是身份l B l_B l B ,对于p ∘ h p \circ h p ∘ h 和l B l_B l B 重合通过定义对于A \mathbf{A} A 的元素和这些元素中的M M M 和集合是B B B 的生成的系统。 We can therefore write h ( b ) = ( b , d ( b ) ) h(b) = (b, d(b)) h ( b ) = ( b , d ( b )) for all b ∈ B b \in B b ∈ B and the mapping b ↦ d ( b ) b \mapsto d(b) b ↦ d ( b ) of B B B into E \mathbf{E} E is a derivation with the required properties, by virtue of Proposition 12 of no. 8.
令M M M 为型Δ \Delta Δ 的分级K K K 模; K K K -代数T ( M ) T(M) T ( M ) 、S ( M ) S(M) S ( M ) 和⋀ ( M ) \bigwedge(M) ⋀ ( M ) 的相应的分度为型Δ ′ = Δ × Z \Delta' = \Delta \times \mathbf{Z} Δ ′ = Δ × Z (§ 5 § 5 §5 、no. 5、命题7、§ 6 § 6 §6 、 no. 6、命题 10 和 § 7 § 7 §7 、no. 7、命题 11)。另一方面,M M M 的分级为型 Δ ′ \Delta' Δ ′ ,使得所有 α ∈ Δ \alpha \in \Delta α ∈ Δ 为 M α , 1 = M α M_{\alpha, 1} = M_{\alpha} M α , 1 = M α ,α ∈ Δ \alpha \in \Delta α ∈ Δ 和 n ≠ 1 n \neq 1 n = 1 为 M α , n = { 0 } M_{\alpha, n} = \{0\} M α , n = { 0 } 。令 ε ′ \varepsilon' ε ′ 为交换因子超过 Δ ′ \Delta' Δ ′ 。
引用了 4 · 被以下引用 1 引用了 命题 10 , 命题 11 , 命题 7 , 命题 14
被以下引用 命题 15
(i) 令 E 为型 Δ ′ \Delta' Δ ′ 的分级(左和右)T ( M ) \mathbf{T}(M) T ( M ) -双模;对于所有δ ∈ Δ \delta \in \Delta δ ∈ Δ 和每个整数n ∈ Z n \in \mathbf{Z} n ∈ Z ,次数δ 1 ′ = ( δ , n ) \delta_1' = (\delta, n) δ 1 ′ = ( δ , n ) 的每个分级K-线性映射f : M → E f : M \to E f : M → E 都可以唯一地扩展到次数的ε ′ \varepsilon' ε ′ 衍生d : T ( M ) → E d : \mathbf{T}(M) \to E d : T ( M ) → E δ ′ \delta' δ ′ 。
(ii) 令 E 为型 Δ ′ \Delta' Δ ′ 的分级 S ( M ) S(M) S ( M ) 模块;对于次数δ ′ \delta' δ ′ 的分级K-线性映射f : M → E f : M \to E f : M → E 可扩展到次数δ ′ \delta' δ ′ 的ε ′ \varepsilon' ε ′ 衍生d : S ( M ) → E d : S(M) \to E d : S ( M ) → E ,有充分必要,对于每个有序对( x , y ) (x, y) ( x , y ) M 的齐次元素,
x . f ( y ) + ε δ ′ , ( deg ( y ) , 1 ) y . f ( x ) = y . f ( x ) + ε δ ′ , ( deg ( x ) , 1 ) x . f ( y ) .
x . f(y) + \varepsilon_{\delta', (\deg(y), 1)} y . f(x) = y . f(x) + \varepsilon_{\delta', (\deg(x), 1)} x . f(y).
x . f ( y ) + ε δ ′ , ( d e g ( y ) , 1 ) y . f ( x ) = y . f ( x ) + ε δ ′ , ( d e g ( x ) , 1 ) x . f ( y ) .
那么ε ′ \varepsilon' ε ′ -导数 d 是唯一的。
(iii) 令 E 为型 Δ ′ \Delta' Δ ′ 的分级(左和右)Λ ( M ) \Lambda(M) Λ ( M ) -双模;对于次数δ ′ \delta' δ ′ 的分级K-线性映射f : M → E f : M \to E f : M → E 可扩展到ε ′ \varepsilon' ε ′ 衍生
d : Λ ( M ) → E
d : \Lambda(M) \to E
d : Λ ( M ) → E
次数 δ ′ \delta' δ ′ ,对于 M 的每个齐次元素 x,这是充分必要的,
x . f ( x ) + ε δ ′ , ( deg ( x ) , 1 ) f ( x ) . x = 0.
x . f(x) + \varepsilon_{\delta', (\deg(x), 1)} f(x) . x = 0.
x . f ( x ) + ε δ ′ , ( d e g ( x ) , 1 ) f ( x ) . x = 0.
那么ε ′ \varepsilon' ε ′ -导数 d 是唯一的。
no. 2 的注 2 应用于 E 上的外部B-模律之一(B 等于T ( M ) \mathbf{T}(M) T ( M ) 、S ( M ) S(M) S ( M ) 或Λ ( M ) \Lambda(M) Λ ( M ) )修改;这样修改后的外法则仍然是,通过(1)(no. 1),在E上得到的B-模律和B-模律仍然与其他B-模结构兼容。那么它就足以满足应用命题 14 与 A = K A = K A = K 和 d 0 = 0 d_0 = 0 d 0 = 0 的要求。
例 (1)。在命题 14 注的应用中,如果 d 0 = 0 d_0 = 0 d 0 = 0 条件 (29) 只是意味着 d 1 d_1 d 1 是 A 线性的。如果我们特别采用E = B E = B E = B 和从B上的环结构导出的(B,B)双模结构,当d 1 d_1 d 1 被取为M的自同态s的合成和典范嵌入M → B M \to B M → B 时,条件(30)和(31)自动满足;这对于 (30) 来说是显而易见的,因为 S ( M ) S(M) S ( M ) 是可交换的,而对于 (31) 来说,这是根据 x 和 s ( x ) s(x) s ( x ) 在 Λ ( M ) \Lambda(M) Λ ( M ) 中等于次数 1 的事实得出的。因此可以看出,M 的每个自同态 s 都可以唯一地扩展到 T ( M ) \mathbf{T}(M) T ( M ) 的推导 D s D_s D s (分别为 S ( M ) S(M) S ( M ) 、Λ ( M ) \Lambda(M) Λ ( M ) ),即次数 0。此外,对于 M 的两个自同态 s,t,
[ D s , D t ] = D [ s , t ]
[D_s, D_t] = D_{[s, t]}
[ D s , D t ] = D [ s , t ]
两边都是 T ( M ) \mathbf{T}(M) T ( M ) 的推导(分别为 S ( M ) S(M) S ( M ) ,分别为 Λ ( M ) \Lambda(M) Λ ( M ) ),等于 M 上的 [ s , t ] [s, t] [ s , t ] 。
D s D_s D s 的表达式是使用 no. 5 的公式 (21) 得到的,它分别给出,对于 M M M 中的 x 1 , x 2 , … , x n x_1, x_2, \ldots, x_n x 1 , x 2 , … , x n ,
{ D s ( x 1 ⊗ x 2 ⊗ ⋯ ⊗ x n ) D s ( x 1 ⊗ x 2 ⊗ ⋯ ⊗ x n ) = ∑ i = 1 n x 1 ⊗ ⋯ ⊗ x i − 1 ⊗ s ( x i ) ⊗ x i + 1 ⊗ ⋯ ⊗ x n D s ( x 1 x 2 … x n ) = ∑ i = 1 n x 1 … x i − 1 s ( x i ) x i + 1 … x n D s ( x 1 ∧ x 2 ∧ ⋯ ∧ x n ) D s ( x 1 ∧ x 2 ∧ ⋯ ∧ x n ) = ∑ i = 1 n x 1 ∧ ⋯ ∧ x i − 1 ∧ s ( x i ) ∧ x i + 1 ∧ ⋯ ∧ x n .
\begin{cases}
D_s(x_1 \otimes x_2 \otimes \cdots \otimes x_n) \\
\phantom{D_s(x_1 \otimes x_2 \otimes \cdots \otimes x_n)} = \sum_{i=1}^n x_1 \otimes \cdots \otimes x_{i-1} \otimes s(x_i) \otimes x_{i+1} \otimes \cdots \otimes x_n \\
D_s(x_1 x_2 \ldots x_n) = \sum_{i=1}^n x_1 \ldots x_{i-1} s(x_i) x_{i+1} \ldots x_n \\
D_s(x_1 \wedge x_2 \wedge \cdots \wedge x_n) \\
\phantom{D_s(x_1 \wedge x_2 \wedge \cdots \wedge x_n)} = \sum_{i=1}^n x_1 \wedge \cdots \wedge x_{i-1} \wedge s(x_i) \wedge x_{i+1} \wedge \cdots \wedge x_n.
\end{cases}
⎩ ⎨ ⎧ D s ( x 1 ⊗ x 2 ⊗ ⋯ ⊗ x n ) D s ( x 1 ⊗ x 2 ⊗ ⋯ ⊗ x n ) = ∑ i = 1 n x 1 ⊗ ⋯ ⊗ x i − 1 ⊗ s ( x i ) ⊗ x i + 1 ⊗ ⋯ ⊗ x n D s ( x 1 x 2 … x n ) = ∑ i = 1 n x 1 … x i − 1 s ( x i ) x i + 1 … x n D s ( x 1 ∧ x 2 ∧ ⋯ ∧ x n ) D s ( x 1 ∧ x 2 ∧ ⋯ ∧ x n ) = ∑ i = 1 n x 1 ∧ ⋯ ∧ x i − 1 ∧ s ( x i ) ∧ x i + 1 ∧ ⋯ ∧ x n .
以代数Λ ( M ) \Lambda(M) Λ ( M ) 为例,D s D_s D s 有如下解释:
令( e j ) 1 ≤ j ≤ n (e_j)_{1 \leq j \leq n} ( e j ) 1 ≤ j ≤ n 为M M M 的基并写成e = e 1 ∧ e 2 ∧ ⋯ ∧ e n e = e_1 \wedge e_2 \wedge \cdots \wedge e_n e = e 1 ∧ e 2 ∧ ⋯ ∧ e n 。如果
s ( e j ) = ∑ k = 1 n α j k e k ,
s(e_j) = \sum_{k=1}^n \alpha_{jk} e_k,
s ( e j ) = k = 1 ∑ n α j k e k , (36) 中的第三个公式给出
D s ( e ) = ∑ i = 1 n e 1 ∧ ⋯ ∧ e i − 1 ∧ s ( e i ) ∧ e i + 1 ∧ ⋯ ∧ e n = ( ∑ j = 1 n α j j ) e .
D_s(e) = \sum_{i=1}^n e_1 \wedge \cdots \wedge e_{i-1} \wedge s(e_i) \wedge e_{i+1} \wedge \cdots \wedge e_n = \left( \sum_{j=1}^n \alpha_{jj} \right) e.
D s ( e ) = i = 1 ∑ n e 1 ∧ ⋯ ∧ e i − 1 ∧ s ( e i ) ∧ e i + 1 ∧ ⋯ ∧ e n = ( j = 1 ∑ n α j j ) e .
例 (2). 在命题 14、部分 (iii) 的推论中,设Δ = { 0 } \Delta = \{0\} Δ = { 0 } ,Λ ( M ) \Lambda(M) Λ ( M ) 的毕业则为型 Z \mathbf{Z} Z 的通常毕业;另一方面取ε ( p , q ) = ( − 1 ) p q \varepsilon(p, q) = (-1)^{pq} ε ( p , q ) = ( − 1 ) pq 。然后,对于M M M 上的每个线性形式x ∗ ∈ M ∗ x^* \in M^* x ∗ ∈ M ∗ ,x ↦ ⟨ x , x ∗ ⟩ x \mapsto \langle x, x^* \rangle x ↦ ⟨ x , x ∗ ⟩ 是M M M 的次数− 1 -1 − 1 到Λ ( M ) \Lambda(M) Λ ( M ) 满足关系的分级K K K 线性映射(34);那么存在Λ ( M ) \Lambda(M) Λ ( M ) 、次数− 1 -1 − 1 的*反导数*i ( x ∗ ) i(x^*) i ( x ∗ ) ,使得(凭借no. 5的公式(21))
i ( x ∗ ) ( x 1 ∧ ⋯ ∧ x n ) = ∑ i = 1 n ( − 1 ) i − 1 ⟨ x i , x ∗ ⟩ x 1 ∧ ⋯ ∧ x i − 1 ∧ x i + 1 ∧ ⋯ ∧ x n
i(x^*)(x_1 \wedge \cdots \wedge x_n)
= \sum_{i=1}^n (-1)^{i-1} \langle x_i, x^* \rangle x_1 \wedge \cdots \wedge x_{i-1} \wedge x_{i+1} \wedge \cdots \wedge x_n
i ( x ∗ ) ( x 1 ∧ ⋯ ∧ x n ) = i = 1 ∑ n ( − 1 ) i − 1 ⟨ x i , x ∗ ⟩ x 1 ∧ ⋯ ∧ x i − 1 ∧ x i + 1 ∧ ⋯ ∧ x n 这是内部乘积的特殊情况,在§ 11, no. 9,公式(68)中定义。
令A A A 为可交换的K K K -代数,M i M_i M i (1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n )和P P P A A A -模,以及H H H A A A 的A A A -模-M 1 × M 2 × ⋯ × M n M_1 \times M_2 \times \cdots \times M_n M 1 × M 2 × ⋯ × M n *到P的多线性映射。假设有给定代数 A 的 K 导数 d 0 : A → A d_0 : A \to A d 0 : A → A ,对于每个 i,K-线性映射 d i : M i → M i d_i : M_i \to M_i d i : M i → M i 和 K-线性映射 D : P → P D : P \to P D : P → P ,因此,对于 1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n ,( d 0 , d i , d i ) (d_0, d_i, d_i) ( d 0 , d i , d i ) 是 ( A , M i , M i ) (A, M_i, M_i) ( A , M i , M i ) 自身的 K 导数,并且( d 0 , D , D ) (d_0, D, D) ( d 0 , D , D ) 是 ( A , P , P ) (A, P, P) ( A , P , P ) 自身的 K 导数。那么存在 K-线性映射 D ′ : H → H D' : H \to H D ′ : H → H 使得 ( d 0 , D ′ , D ′ ) (d_0, D', D') ( d 0 , D ′ , D ′ ) 是 ( A , H , H ) (A, H, H) ( A , H , H ) 自身的 K 导数,并且
被以下引用 1 被以下引用 例
(37) D ( f ( x 1 , … , x n ) ) D(f(x_1, \ldots, x_n)) D ( f ( x 1 , … , x n ))
= ( D ′ f ) ( x 1 , … , x n ) + ∑ i = 1 n f ( x 1 , … , x i − 1 , d i x i , x i + 1 , … , x n )
= (D'f)(x_1, \ldots, x_n) + \sum_{i=1}^n f(x_1, \ldots, x_{i-1}, d_ix_i, x_{i+1}, \ldots, x_n)
= ( D ′ f ) ( x 1 , … , x n ) + i = 1 ∑ n f ( x 1 , … , x i − 1 , d i x i , x i + 1 , … , x n )
对于所有x i ∈ M i x_i \in M_i x i ∈ M i ,对于1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n 和f ∈ H f \in H f ∈ H 。
我们证明,对于 f ∈ H f \in H f ∈ H ,M 1 × M 2 × ⋯ × M n M_1 \times M_2 \times \cdots \times M_n M 1 × M 2 × ⋯ × M n 的映射 D ′ f D'f D ′ f 进入由 (37) 定义的 P 是 A-多重线性。对于a ∈ A a \in A a ∈ A ,
( D ′ f ) ( a x 1 , x 2 , … , x n ) = D ( a f ( x 1 , … , x n ) ) − f ( d 1 ( a x 1 ) , x 2 , … , x n )
(D'f)(ax_1, x_2, \ldots, x_n) = D(af(x_1, \ldots, x_n)) - f(d_1(ax_1), x_2, \ldots, x_n)
( D ′ f ) ( a x 1 , x 2 , … , x n ) = D ( a f ( x 1 , … , x n )) − f ( d 1 ( a x 1 ) , x 2 , … , x n )
− a ∑ i = 2 n f ( x 1 , … , x i − 1 , d i x i , x i + 1 , … , x n )
-a \sum_{i=2}^n f(x_1, \ldots, x_{i-1}, d_ix_i, x_{i+1}, \ldots, x_n)
− a i = 2 ∑ n f ( x 1 , … , x i − 1 , d i x i , x i + 1 , … , x n )
到假设
D ( a f ( x 1 , … , x n ) ) = ( d 0 a ) f ( x 1 , … , x n ) + a D ( f ( x 1 , … , x n ) )
D(af(x_1, \ldots, x_n)) = (d_0a)f(x_1, \ldots, x_n) + aD(f(x_1, \ldots, x_n))
D ( a f ( x 1 , … , x n )) = ( d 0 a ) f ( x 1 , … , x n ) + a D ( f ( x 1 , … , x n ))
和 d 1 ( a x 1 ) = ( d 0 a ) x 1 + a . d 1 x 1 d_1(ax_1) = (d_0a)x_1 + a.d_1x_1 d 1 ( a x 1 ) = ( d 0 a ) x 1 + a . d 1 x 1 ,这给出
( D ′ f ) ( a x 1 , x 2 , … , x n ) = a . ( D ′ f ) ( x 1 , … , x n )
(D'f)(ax_1, x_2, \ldots, x_n) = a.(D'f)(x_1, \ldots, x_n)
( D ′ f ) ( a x 1 , x 2 , … , x n ) = a . ( D ′ f ) ( x 1 , … , x n )
并且类似地证明了每个x i x_i x i 的线性。另一方面,
( D ′ ( a f ) ) ( x 1 , … , x n ) = D ( a f ( x 1 , … , x n ) )
(D'(af))(x_1, \ldots, x_n) = D(af(x_1, \ldots, x_n))
( D ′ ( a f )) ( x 1 , … , x n ) = D ( a f ( x 1 , … , x n ))
− ∑ i = 1 n a f ( x 1 , … , x i − 1 , d i x i , x i + 1 , … , x n )
- \sum_{i=1}^n af(x_1, \ldots, x_{i-1}, d_ix_i, x_{i+1}, \ldots, x_n)
− i = 1 ∑ n a f ( x 1 , … , x i − 1 , d i x i , x i + 1 , … , x n )
= ( d 0 a ) f ( x 1 , … , x n ) ) + a D ( f ( x 1 , … , x n ) )
= (d_0a)f(x_1, \ldots, x_n)) + aD(f(x_1, \ldots, x_n))
= ( d 0 a ) f ( x 1 , … , x n )) + a D ( f ( x 1 , … , x n ))
− ∑ i = 1 n a f ( x 1 , … , x i − 1 , d i x i , x i + 1 , … , x n )
- \sum_{i=1}^n af(x_1, \ldots, x_{i-1}, d_ix_i, x_{i+1}, \ldots, x_n)
− i = 1 ∑ n a f ( x 1 , … , x i − 1 , d i x i , x i + 1 , … , x n )
= ( d 0 a ) f ( x 1 , … , x n ) + a ( D ′ f ) ( x 1 , … , x n )
= (d_0a)f(x_1, \ldots, x_n) + a(D'f)(x_1, \ldots, x_n)
= ( d 0 a ) f ( x 1 , … , x n ) + a ( D ′ f ) ( x 1 , … , x n )
其他字
D ′ ( a f ) = ( d 0 a ) f + a ( D ′ f )
D'(af) = (d_0a)f + a(D'f)
D ′ ( a f ) = ( d 0 a ) f + a ( D ′ f )
从而建立命题。
(3) 应用命题 16 到情况n = 1 n = 1 n = 1 、M 1 = M M_1 = M M 1 = M 、P = A P = A P = A ,然后是H = M ∗ H = M^* H = M ∗ ,M 的对偶,可以看出,对于( A , M , M ) (A, M, M) ( A , M , M ) 的 K 导数( d 0 , d , d ′ ) (d_0, d, d') ( d 0 , d , d ′ ) 可以导出以下的 K 导数( d 0 , d ∗ , d ∗ ) (d_0, d^*, d^*) ( d 0 , d ∗ , d ∗ ) ( A , M ∗ , M ∗ ) (A, M^*, M^*) ( A , M ∗ , M ∗ ) 这样
(38) d 0 ⟨ m , m ∗ ⟩ = ⟨ d m , m ∗ ⟩ + ⟨ m , d ∗ m ∗ ⟩ d_0\langle m, m^*\rangle = \langle dm, m^*\rangle + \langle m, d^*m^*\rangle d 0 ⟨ m , m ∗ ⟩ = ⟨ d m , m ∗ ⟩ + ⟨ m , d ∗ m ∗ ⟩
对于 m ∈ M m \in M m ∈ M 和 m ∗ ∈ M ∗ m^* \in M^* m ∗ ∈ M ∗ 。 M ⊕ M ∗ M \oplus M^* M ⊕ M ∗ 的K-线性映射自身等于M M M 上的d d d 和M ∗ M^* M ∗ 上的d ∗ d^* d ∗ 则满足条件(29),因此存在A A A 代数的K K K 推导D D D T ( M ⊕ M ∗ ) T(M \oplus M^*) T ( M ⊕ M ∗ ) ,其中A A A 约化至d 0 d_0 d 0 ,M M M 至d d d ,M ∗ M^* M ∗ 至d ∗ d^* d ∗ 。 D D D 的限制d J I d_J^I d J I 到T ( M ⊕ M ∗ ) T(M \oplus M^*) T ( M ⊕ M ∗ ) 的子A A A 模块T J I ( M ) T_J^I(M) T J I ( M ) (§ 5 § 5 §5 ,no. 6)是T J I ( M ) T_J^I(M) T J I ( M ) 的K K K 自同态,使得( d 0 , d J I , d J I ) (d_0, d_J^I, d_J^I) ( d 0 , d J I , d J I ) 是 ( A , T J I ( M ) , T J I ( M ) ) (A, T_J^I(M), T_J^I(M)) ( A , T J I ( M ) , T J I ( M )) 的 K K K 派生。此外,对于i ∈ I , j ∈ J i \in I, j \in J i ∈ I , j ∈ J ,如果我们写I ′ = I − { i } , J ′ = J − { j } I' = I - \{i\}, J' = J - \{j\} I ′ = I − { i } , J ′ = J − { j } ,立即验证对于收缩c j i c_j^i c j i (§ 5 § 5 §5 ,no. 6)
c j i ( d J I ( z ) ) = d J ′ I ′ ( c j i ( z ) ) for all z ∈ T J I ( M ) .
c_j^i(d_J^I(z)) = d_{J'}^{I'}(c_j^i(z)) \quad \text{for all } z \in T_J^I(M).
c j i ( d J I ( z )) = d J ′ I ′ ( c j i ( z )) for all z ∈ T J I ( M ) .
(4) 设M i M_i M i (1 ≤ i ≤ 3 1 \leq i \leq 3 1 ≤ i ≤ 3 )为三个A A A 模块,对于每个i i i ,假设( d 0 , d i , d i ) (d_0, d_i, d_i) ( d 0 , d i , d i ) 是( A , M i , M i ) (A, M_i, M_i) ( A , M i , M i ) 的推导; n = 1 n = 1 n = 1 再次计算应用命题16,( A , H i j , H i j ) (A, H_{ij}, H_{ij}) ( A , H ij , H ij ) 的推导( d 0 , d i j , d i j ) (d_0, d_{ij}, d_{ij}) ( d 0 , d ij , d ij ) ,其中H i j = Hom A ( M i , M j ) H_{ij} = \operatorname{Hom}_A(M_i, M_j) H ij = Hom A ( M i , M j ) 是针对每个有序对( i , j ) (i, j) ( i , j ) 导出的。有了这个记号,对于u ∈ Hom A ( M 1 , M 2 ) u \in \operatorname{Hom}_A(M_1, M_2) u ∈ Hom A ( M 1 , M 2 ) 和v ∈ Hom A ( M 2 , M 3 ) v \in \operatorname{Hom}_A(M_2, M_3) v ∈ Hom A ( M 2 , M 3 ) ,
d 13 ( v ∘ u ) = ( d 23 v ) ∘ u + v ∘ ( d 12 u )
d_{13}(v \circ u) = (d_{23}v) \circ u + v \circ (d_{12}u)
d 13 ( v ∘ u ) = ( d 23 v ) ∘ u + v ∘ ( d 12 u ) 从定义立即得到验证。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 16
被以下引用 LIE III App. 0. 附录
10. 通用问题适用于推导;非交换情况
在 § 10 § 10 §10 的其余部分中,所有代数都被假定为结合且单位的,并且所有代数同态被假定为单位的。
令 A A A 为K K K -代数; 张量积 A ⊗ K A A \otimes_K A A ⊗ K A 具有规范的 ( A , A ) (A, A) ( A , A ) 双模块结构,在该结构下
x . ( u ⊗ v ) . y = ( x u ) ⊗ ( v y )
x . (u \otimes v) . y = (xu) \otimes (vy)
x . ( u ⊗ v ) . y = ( xu ) ⊗ ( v y ) 对于 A A A 中的所有x , y , u , v x, y, u, v x , y , u , v (§ 4 § 4 §4 、no. 3、例 2)。 A A A 中K K K -线性映射m : A ⊗ K A → A m : A \otimes_K A \to A m : A ⊗ K A → A 相应的到乘法(因此m ( x ⊗ y ) = x y m(x \otimes y) = xy m ( x ⊗ y ) = x y )是( A , A ) (A, A) ( A , A ) -双模同态;因此,它的核 I I I 是 A ⊗ K A A \otimes_K A A ⊗ K A 的子双模。
映射δ A : x ↦ x ⊗ 1 − 1 ⊗ x \delta_A : x \mapsto x \otimes 1 - 1 \otimes x δ A : x ↦ x ⊗ 1 − 1 ⊗ x 是A A A 到I I I 的K K K 衍生,并且I I I 是由像生成δ A \delta_A δ A 作为左A A A 模块。
被以下引用 2 被以下引用 § 10. 。 推导 , 命题 17
第一个断言源自以下事实:
( x y ) ⊗ 1 − 1 ⊗ ( x y ) = ( x ⊗ 1 − 1 ⊗ x ) . y + x . ( y ⊗ 1 − 1 ⊗ y )
(xy) \otimes 1 - 1 \otimes (xy) = (x \otimes 1 - 1 \otimes x) . y + x . (y \otimes 1 - 1 \otimes y)
( x y ) ⊗ 1 − 1 ⊗ ( x y ) = ( x ⊗ 1 − 1 ⊗ x ) . y + x . ( y ⊗ 1 − 1 ⊗ y ) 由(40)。另一方面,如果元素
∑ i x i ⊗ y i \sum_i x_i \otimes y_i ∑ i x i ⊗ y i (
A A A 中的
x i , y i x_i, y_i x i , y i )属于到
I I I ,则定义
∑ i x i y i = 0 \sum_i x_i y_i = 0 ∑ i x i y i = 0 ,因此
∑ i ( x i ⊗ y i ) = ∑ i x i ( 1 ⊗ y i − y i ⊗ 1 )
\sum_i (x_i \otimes y_i) = \sum_i x_i (1 \otimes y_i - y_i \otimes 1)
i ∑ ( x i ⊗ y i ) = i ∑ x i ( 1 ⊗ y i − y i ⊗ 1 ) 通过 (40),完成引理的证明。
推导* δ A \delta_A δ A 具有以下泛性质 :对于每个( A , A ) (A, A) ( A , A ) -双模E E E 和每个K K K -推导d : A → E d : A \to E d : A → E ,存在且仅有一个( A , A ) (A, A) ( A , A ) -双模同态 f : I → E f : I \to E f : I → E 使得d = f ∘ δ A d = f \circ \delta_A d = f ∘ δ A 。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 命题 9 , 引理 1
被以下引用 § 10. 。 推导
注首先,对于每个( A , A ) (A, A) ( A , A ) -双模同态 f : I → E f : I \to E f : I → E ,f ∘ δ A f \circ \delta_A f ∘ δ A 是推导(no. 7,命题 9)。相反,令 d : A → E d : A \to E d : A → E 为 K 导数;那么我们首先证明,如果存在一个( A , A ) (A, A) ( A , A ) -双模同态f : I → E f : I \to E f : I → E ,使得d = f ∘ δ A d = f \circ \delta_A d = f ∘ δ A ,f f f *由这个条件*唯一确定*,对于δ A \delta_A δ A 的定义给出
f ( x ⊗ 1 − 1 ⊗ x ) = d x
f(x \otimes 1 - 1 \otimes x) = dx
f ( x ⊗ 1 − 1 ⊗ x ) = d x
而我们的断言是从δ A \delta_A δ A 的像已经生成I作为左A-模(引理1)得出的:因此必然
f ( ∑ i x i ⊗ y i ) = ∑ i x i ⋅ f ( 1 ⊗ y i − y i ⊗ 1 ) = − ∑ i x i ⋅ d y i .
f\left( \sum_i x_i \otimes y_i \right) = \sum_i x_i \cdot f(1 \otimes y_i - y_i \otimes 1) = -\sum_i x_i \cdot dy_i.
f ( i ∑ x i ⊗ y i ) = i ∑ x i ⋅ f ( 1 ⊗ y i − y i ⊗ 1 ) = − i ∑ x i ⋅ d y i .
相反,由于A × A A \times A A × A 到E E E 的映射( x , y ) ↦ − x ⋅ d y (x, y) \mapsto -x \cdot dy ( x , y ) ↦ − x ⋅ d y 是K K K 双线性,因此存在一个且仅有一个K K K 线性映射g : A ⊗ K A → E g : A \otimes_K A \to E g : A ⊗ K A → E 使得g ( x ⊗ y ) = − x ⋅ d y g(x \otimes y) = -x \cdot dy g ( x ⊗ y ) = − x ⋅ d y ;只需验证 g g g 到 I I I 的限制 f f f 是左 A 线性且右A-模结构即可。第一个断言从( x x ′ ) ⋅ d y = x ⋅ ( x ′ ⋅ d y ) (xx') \cdot dy = x \cdot (x' \cdot dy) ( x x ′ ) ⋅ d y = x ⋅ ( x ′ ⋅ d y ) 开始就很明显;证明第二个注,如果∑ i x i ⊗ y i ∈ I \sum_i x_i \otimes y_i \in I ∑ i x i ⊗ y i ∈ I 和x ∈ A x \in A x ∈ A ,那么
∑ i x i ⋅ d ( y i x ) = ∑ i x i ⋅ d y i ⋅ x + ∑ i ( x i y i ) ⋅ d x
\sum_i x_i \cdot d(y_i x) = \sum_i x_i \cdot dy_i \cdot x + \sum_i (x_i y_i) \cdot dx
i ∑ x i ⋅ d ( y i x ) = i ∑ x i ⋅ d y i ⋅ x + i ∑ ( x i y i ) ⋅ d x
但从∑ i x i y i = 0 \sum_i x_i y_i = 0 ∑ i x i y i = 0 到I I I 的定义,这完成了证明。
因此,我们定义了一个 规范 K K K -模块 同构 f ↦ f ∘ δ A f \mapsto f \circ \delta_A f ↦ f ∘ δ A
Hom ( A , A ) ( I , E ) → D K ( A , E )
\operatorname{Hom}_{(A, A)}(I, E) \to D_K(A, E)
Hom ( A , A ) ( I , E ) → D K ( A , E )
左侧是( A , A ) (A, A) ( A , A ) 双模同态的K K K 模到E E E 的A A A 。
11. 通用问题适用于推导;交换案例
现在假设 A A A 是一个*可交换的* K K K -代数,而 E E E 是一个 A A A -*模*; E E E 可以被认为是一个( A , A ) (A, A) ( A , A ) 双模,其两个外法则与给定的A A A -模律相同。另一方面,A ⊗ K A A \otimes_K A A ⊗ K A 上的( A , A ) (A, A) ( A , A ) 双模结构与A ⊗ K A A \otimes_K A A ⊗ K A 上的*交换环*结构产生的( A ⊗ K A ) (A \otimes_K A) ( A ⊗ K A ) 模结构相同,因为在这种情况下,对于A A A 中的x , y , u , v x, y, u, v x , y , u , v ,
x ⋅ ( u ⊗ v ) ⋅ y = ( x u ) ⊗ ( v y ) = ( x u ) ⊗ ( y v ) = ( x ⊗ y ) ( u ⊗ v ) .
x \cdot (u \otimes v) \cdot y = (xu) \otimes (vy) = (xu) \otimes (yv) = (x \otimes y)(u \otimes v).
x ⋅ ( u ⊗ v ) ⋅ y = ( xu ) ⊗ ( v y ) = ( xu ) ⊗ ( y v ) = ( x ⊗ y ) ( u ⊗ v ) .
因此,在这种情况下,m m m 的核J \mathfrak{J} J 是环A ⊗ K A A \otimes_K A A ⊗ K A 的*理想*,并且由于m : A ⊗ K A → A m : A \otimes_K A \to A m : A ⊗ K A → A 是满射,( A ⊗ K A ) / J (A \otimes_K A)/\mathfrak{J} ( A ⊗ K A ) / J 与A A A 同构;如果 E E E 也通过 m m m 被视为 ( A ⊗ K A ) (A \otimes_K A) ( A ⊗ K A ) 模块(在其他字中,( A ⊗ K A ) (A \otimes_K A) ( A ⊗ K A ) 模块 m ∗ ( E ) m_*(E) m ∗ ( E ) ),则 ( A , A ) (A, A) ( A , A ) -*双模* 同态 J → E \mathfrak{J} \to E J → E 被识别为( A ⊗ K A ) (A \otimes_K A) ( A ⊗ K A ) -*模* 同态 J → E \mathfrak{J} \to E J → E (§ 4, no. 3),在其他字中有一个规范的K K K -模块同构。
Hom ( A , A ) ( J , E ) → Hom A ⊗ K A ( J , E ) .
\operatorname{Hom}_{(A, A)}(\mathfrak{J}, E) \to \operatorname{Hom}_{A \otimes_K A}(\mathfrak{J}, E).
Hom ( A , A ) ( J , E ) → Hom A ⊗ K A ( J , E ) .
另一方面,J E = { 0 } \mathfrak{J}E = \{0\} J E = { 0 } ,对于元素 1 ⊗ x − x ⊗ 1 1 \otimes x - x \otimes 1 1 ⊗ x − x ⊗ 1 生成 J \mathfrak{J} J 作为 ( A ⊗ K A ) (A \otimes_K A) ( A ⊗ K A ) 模块(no. 10,引理 1),并且对于所有 z ∈ E z \in E z ∈ E ,
( 1 ⊗ x − x ⊗ 1 ) z = 0
(1 \otimes x - x \otimes 1)z = 0
( 1 ⊗ x − x ⊗ 1 ) z = 0
凭借E E E 上的( A ⊗ K A ) (A \otimes_K A) ( A ⊗ K A ) 模块结构的定义。由于J \mathfrak{J} J 包含在( A ⊗ K A ) (A \otimes_K A) ( A ⊗ K A ) -模块E E E 的湮没子中,并且E E E 上的( ( A ⊗ K A ) / J ) ((A \otimes_K A)/\mathfrak{J}) (( A ⊗ K A ) / J ) -模块结构由定义仅在E E E 上给出的初始A A A -模块结构,因此,考虑到典范同构的
J ⊗ K ( ( A ⊗ K A ) / J )
\mathfrak{J} \otimes_K ((A \otimes_K A)/\mathfrak{J})
J ⊗ K (( A ⊗ K A ) / J )
到J / J 2 \mathfrak{J}/\mathfrak{J}^2 J / J 2 (§ 4, no. 1,推论1到命题1),一个规范的K K K -模块同构
Hom A ⊗ K A ( J , E ) → Hom A ( J / J 2 , E ) .
\operatorname{Hom}_{A \otimes_K A}(\mathfrak{J}, E) \to \operatorname{Hom}_A(\mathfrak{J}/\mathfrak{J}^2, E).
Hom A ⊗ K A ( J , E ) → Hom A ( J / J 2 , E ) .
考虑到no. 10的命题 17,可以看出我们已经证明了以下命题:
令 A A A 为可交换的 K K K 代数,而 J \mathfrak{J} J 为满射典范同态 m : A ⊗ K A → A m : A \otimes_K A \to A m : A ⊗ K A → A 的理想核,因此 A A A 同构于 ( A ⊗ K A ) / J (A \otimes_K A)/\mathfrak{J} ( A ⊗ K A ) / J 并且 J / J 2 \mathfrak{J}/\mathfrak{J}^2 J / J 2 具有规范的A A A -模块结构。令d A / K : A → I / I 2 d_{A/K} : A \to I/I^2 d A / K : A → I / I 2 为K K K 线性映射,与x ⊗ 1 − 1 ⊗ x x \otimes 1 - 1 \otimes x x ⊗ 1 − 1 ⊗ x 模J 2 \mathfrak{J}^2 J 2 的每个x ∈ A x \in A x ∈ A 类相关联。 映射 d A / K d_{A/K} d A / K 是K K K -导数,并且对于每个A A A -模块E E E 和每个K K K -导数D : A → E D : A \to E D : A → E ,存在且仅有一个A A A -线性映射g : J / J 2 → E g : \mathfrak{J}/\mathfrak{J}^2 \to E g : J / J 2 → E ,使得D = g ∘ d A / K D = g \circ d_{A/K} D = g ∘ d A / K .
被以下引用 2 被以下引用 命题 19 , 命题 20
设M为K-模;从 no. 9 的命题 14 可以得出,对于每个 S(M)-模 E,映射 D ↦ D | M 定义 D_K(S(M), E) 的 S(M) 模同构到 Hom_K(M, E);另一方面,由于 E 是 S(M) 模,因此 Hom_K(M, E) 规范地同构于
Hom S ( M ) ( M ⊗ K S ( M ) , E ) ,
\operatorname{Hom}_{S(M)}(M \otimes_K S(M), E),
Hom S ( M ) ( M ⊗ K S ( M ) , E ) ,
M 到 E 的每个 K 同态都可以在形式 x ↦ h ( x ⊗ 1 ) x \mapsto h(x \otimes 1) x ↦ h ( x ⊗ 1 ) 中唯一表达,其中
h ∈ Hom S ( M ) ( M ⊗ K S ( M ) , E )
h \in \operatorname{Hom}_{S(M)}(M \otimes_K S(M), E)
h ∈ Hom S ( M ) ( M ⊗ K S ( M ) , E )
(II, § 5, no. 1)。令 D_0 为 K 导数 S ( M ) → M ⊗ K S ( M ) S(M) \to M \otimes_K S(M) S ( M ) → M ⊗ K S ( M ) ,其限制到 M 为典范同态 x ↦ x ⊗ 1 x \mapsto x \otimes 1 x ↦ x ⊗ 1 ;因此,每个 K 导数 D : S(M) → E 都可以唯一地写为 h ∘ D 0 h \circ D_0 h ∘ D 0 ,其中
h ∈ Hom S ( M ) ( M ⊗ K S ( M ) , E ) .
h \in \operatorname{Hom}_{S(M)}(M \otimes_K S(M), E).
h ∈ Hom S ( M ) ( M ⊗ K S ( M ) , E ) .
由普遍映射问题的解唯一性可知,存在唯一的S(M)模同构
ω : M ⊗ K S ( M ) → Ω K ( S ( M ) )
\omega : M \otimes_K S(M) \to \Omega_K(S(M))
ω : M ⊗ K S ( M ) → Ω K ( S ( M ))
使得 D 0 ∘ ω = d S ( M ) / K D_0 \circ \omega = d_{S(M)/K} D 0 ∘ ω = d S ( M ) / K ;在其他字,对于所有x ∈ M x \in M x ∈ M ,ω ( x ⊗ 1 ) = d x \omega(x \otimes 1) = dx ω ( x ⊗ 1 ) = d x 。
特别是,*如果 M 是自由K-模且基* ( e λ ) λ ∈ L (e_\lambda)_{\lambda \in L} ( e λ ) λ ∈ L ,则 Ω K ( S ( M ) ) \Omega_K(S(M)) Ω K ( S ( M )) 是一个自由 S(M) 模,具有基集合微分 d e λ de_\lambda d e λ 。特别考虑L = { 1 , n } L = \{1, n\} L = { 1 , n } 的情况,因此S(M)可以用多项式代数K [ X 1 , … , X n ] K[X_1, \ldots, X_n] K [ X 1 , … , X n ] (§ 6, no. 6)来识别;对于每个多项式P ∈ K [ X 1 , … , X n ] P \in K[X_1, \ldots, X_n] P ∈ K [ X 1 , … , X n ] ,我们可以唯一地写出
d P = ∑ i = 1 n D i P . d X i
dP = \sum_{i=1}^n D_i P . dX_i
d P = i = 1 ∑ n D i P . d X i
与D i P ∈ K [ X 1 , … , X n ] D_i P \in K[X_1, \ldots, X_n] D i P ∈ K [ X 1 , … , X n ] ,并且根据上述,映射P ↦ D i P P \mapsto D_i P P ↦ D i P 是K [ X 1 , … , X n ] K[X_1, \ldots, X_n] K [ X 1 , … , X n ] 相应的到Ω K ( S ( M ) ) \Omega_K(S(M)) Ω K ( S ( M )) 上的坐标形式对于基( d X i ) (dX_i) ( d X i ) 的*K-导数*;我们还写 ∂ P ∂ X i \frac{\partial P}{\partial X_i} ∂ X i ∂ P 而不是 D i P D_i P D i P ,这称为 P 相对于 X i X_i X i 的*偏导数*。
引用了 3 引用了 命题 14 , II § 5. 。标量的环的扩张 , III § 6. 。对称代数
12. K-差速器的功能特性
K → ρ K ′ ↓ η ↓ η ′ A → u A ′
\begin{array}{ccc}
K & \xrightarrow{\rho} & K' \\
\downarrow \eta & & \downarrow \eta' \\
A & \xrightarrow{u} & A'
\end{array}
K ↓ η A ρ u K ′ ↓ η ′ A ′
是交换环同态 、η \eta η (或η ′ \eta' η ′ )的可交换图表*制作*
A(分别为A ′ A' A ′ )转换为K K K -代数(分别为K ′ K' K ′ -代数)。存在且仅有一个A A A 线性映射v : Ω K ( A ) → Ω K ′ ( A ′ ) v : \Omega_K(A) \to \Omega_{K'}(A') v : Ω K ( A ) → Ω K ′ ( A ′ ) 渲染交换图表
A → u A ′ d A / K ↓ d A ′ / K ′ ↓ Ω K ( A ) → v Ω K ′ ( A ′ )
\begin{array}{ccc}
A & \xrightarrow{u} & A' \\
d_{A/K} \downarrow & & d_{A'/K'} \downarrow \\
\Omega_K(A) & \xrightarrow{v} & \Omega_{K'}(A')
\end{array}
A d A / K ↓ Ω K ( A ) u v A ′ d A ′ / K ′ ↓ Ω K ′ ( A ′ )
d A ′ / K ′ ∘ u d_{A'/K'} \circ u d A ′ / K ′ ∘ u 是A A A -模块Ω K ′ ( A ′ ) \Omega_{K'}(A') Ω K ′ ( A ′ ) 中A A A 与值的K K K 派生; v v v 的存在性和唯一性则由no. 11的命题18得出。
命题 19 中的映射 v v v 将表示为Ω ( u ) \Omega(u) Ω ( u ) ;如果存在交换环同态的交换律图表
K → σ K ′ → σ ′ K ′ ′ η ↓ η ′ ↓ η ′ ′ ↓ A → u A ′ → u ′ A ′ ′
\begin{array}{cccccc}
K & \xrightarrow{\sigma} & K' & \xrightarrow{\sigma'} & K'' \\
\eta \downarrow & & \eta' \downarrow & & \eta'' \downarrow \\
A & \xrightarrow{u} & A' & \xrightarrow{u'} & A''
\end{array}
K η ↓ A σ u K ′ η ′ ↓ A ′ σ ′ u ′ K ′′ η ′′ ↓ A ′′
从命题 19 的唯一性性质立即得出
Ω ( u ′ ∘ u ) = Ω ( u ′ ) ∘ Ω ( u ) .
\Omega(u' \circ u) = \Omega(u') \circ \Omega(u).
Ω ( u ′ ∘ u ) = Ω ( u ′ ) ∘ Ω ( u ) .
由于 Ω K ′ ( A ′ ) \Omega_{K'}(A') Ω K ′ ( A ′ ) 是 A ′ A' A ′ 模块,因此我们从 Ω ( u ) \Omega(u) Ω ( u ) 推导出规范的 A ′ A' A ′ 线性映射
Ω 0 ( u ) : Ω K ( A ) ⊗ A A ′ → Ω K ′ ( A ′ )
\Omega_0(u) : \Omega_K(A) \otimes_A A' \to \Omega_{K'}(A')
Ω 0 ( u ) : Ω K ( A ) ⊗ A A ′ → Ω K ′ ( A ′ )
这样Ω ( u ) \Omega(u) Ω ( u ) 是Ω 0 ( u ) \Omega_0(u) Ω 0 ( u ) 和典范同态i A : Ω K ( A ) → Ω K ( A ) ⊗ A A ′ i_A : \Omega_K(A) \to \Omega_K(A) \otimes_A A' i A : Ω K ( A ) → Ω K ( A ) ⊗ A A ′ 的合成。对于每个A ′ A' A ′ 模E ′ E' E ′ ,都有一个可交换的图表
Hom A ′ ( Ω K ′ ( A ′ ) , E ′ ) → Hom ( Ω 0 ( u ) , 1 E ′ ) Hom A ′ ( Ω K ( A ) ⊗ A A ′ , E ′ ) ϕ A ′ ↓ ϕ A ∘ r A ↓ D K ′ ( A ′ , E ′ ) → C ( u ) D K ( A , E )
\begin{array}{ccc}
\operatorname{Hom}_{A'}(\Omega_{K'}(A'), E') & \xrightarrow{\operatorname{Hom}(\Omega_0(u), 1_{E'})} & \operatorname{Hom}_{A'}(\Omega_K(A) \otimes_A A', E') \\
\phi_{A'} \downarrow & & \phi_A \circ r_A \downarrow \\
D_{K'}(A', E') & \xrightarrow{C(u)} & D_K(A, E)
\end{array}
Hom A ′ ( Ω K ′ ( A ′ ) , E ′ ) ϕ A ′ ↓ D K ′ ( A ′ , E ′ ) Hom ( Ω 0 ( u ) , 1 E ′ ) C ( u ) Hom A ′ ( Ω K ( A ) ⊗ A A ′ , E ′ ) ϕ A ∘ r A ↓ D K ( A , E )
其中 C ( u ) C(u) C ( u ) 为映射 D ↦ D ∘ u D \mapsto D \circ u D ↦ D ∘ u (no. 7, 命题 9),r A r_A r A 为典范同构
Hom ( i A , 1 E ′ ) : Hom A ′ ( Ω K ( A ) ⊗ A A ′ , E ′ ) → Hom A ( Ω K ( A ) , E ′ ) ;
\operatorname{Hom}(i_A, 1_{E'}) : \operatorname{Hom}_{A'}(\Omega_K(A) \otimes_A A', E') \to \operatorname{Hom}_A(\Omega_K(A), E');
Hom ( i A , 1 E ′ ) : Hom A ′ ( Ω K ( A ) ⊗ A A ′ , E ′ ) → Hom A ( Ω K ( A ) , E ′ ) ;
这紧接着命题 19 和定义的同构 ϕ A \phi_A ϕ A 和 ϕ A ′ \phi_{A'} ϕ A ′ 。
Ω 0 ( u ) : Ω K ( A ) ⊗ A A ′ → Ω K ′ ( A ′ )
\Omega_0(u): \Omega_K(A) \otimes_A A' \to \Omega_{K'}(A')
Ω 0 ( u ) : Ω K ( A ) ⊗ A A ′ → Ω K ′ ( A ′ )
是同构。
由于图表 (42) 中的垂直箭头是双射的,约化到证明,对于每个 A ′ A' A ′ -模 E ′ E' E ′ ,图表 (42) 中的同态 C ( u ) : D ↦ D ∘ u C(u): D \mapsto D \circ u C ( u ) : D ↦ D ∘ u 是双射的(II, § 2, no. 1,定理1)。现在H o m ( u , 1 E ′ ) : H o m K ′ ( A ⊗ K K ′ , E ′ ) → H o m K ( A , E ′ ) \mathrm{Hom}(u, 1_{E'}): \mathrm{Hom}_{K'}(A \otimes_K K', E') \to \mathrm{Hom}_K(A, E') Hom ( u , 1 E ′ ) : Hom K ′ ( A ⊗ K K ′ , E ′ ) → Hom K ( A , E ′ ) 是同构(II, § 5, no. 1,命题1),C ( u ) C(u) C ( u ) 是它的限制到D K ′ ( A ′ , E ′ ) D_{K'}(A', E') D K ′ ( A ′ , E ′ ) ,因此是单射的;此外,如果 f : A ′ → E ′ f: A' \to E' f : A ′ → E ′ 是 K ′ K' K ′ 线性映射,使得
f ∘ u : A → E ′
f \circ u: A \to E'
f ∘ u : A → E ′
是 K K K 推导,它直接从以下事实得出:f f f 是 K ′ K' K ′ 线性的,并且 f ( ( x ⊗ 1 ) ( y ⊗ 1 ) ) = ( y ⊗ 1 ) f ( x ⊗ 1 ) + ( x ⊗ 1 ) f ( y ⊗ 1 ) f((x \otimes 1)(y \otimes 1)) = (y \otimes 1)f(x \otimes 1) + (x \otimes 1)f(y \otimes 1) f (( x ⊗ 1 ) ( y ⊗ 1 )) = ( y ⊗ 1 ) f ( x ⊗ 1 ) + ( x ⊗ 1 ) f ( y ⊗ 1 ) 对于 A A A 中的 x , y x, y x , y ,f f f 是K ′ K' K ′ -*推导*, 元素x ⊗ 1 x \otimes 1 x ⊗ 1 用于x ∈ A x \in A x ∈ A 形成K ′ K' K ′ 模块A ′ A' A ′ 的生成的系统;这完成了证明,C ( u ) C(u) C ( u ) 是双射的。
从现在开始,我们将注意力集中在ρ : K → K ′ \rho: K \to K' ρ : K → K ′ 是K K K 的*恒等映射*的情况;因此,每个K K K -代数同态u : A → B u: A \to B u : A → B 都映射到B B B -线性映射
Ω 0 ( u ) : Ω K ( A ) ⊗ K B → Ω K ( B ) .
\Omega_0(u): \Omega_K(A) \otimes_K B \to \Omega_K(B).
Ω 0 ( u ) : Ω K ( A ) ⊗ K B → Ω K ( B ) .
另一方面,我们可以考虑 A A A -*微分* Ω A ( B ) \Omega_A(B) Ω A ( B ) 的 B B B 模,因为 B B B 是通过 u u u 实现的 A A A 代数;规范的推导 d B / A : B → Ω A ( B ) d_{B/A}: B \to \Omega_A(B) d B / A : B → Ω A ( B ) 是 更不必说 K K K 推导,它唯一分解为
B → d B / K Ω K ( B ) → Ω u Ω A ( B )
B \xrightarrow{d_{B/K}} \Omega_K(B) \xrightarrow{\Omega_u} \Omega_A(B)
B d B / K Ω K ( B ) Ω u Ω A ( B )
其中Ω u \Omega_u Ω u 是B B B 线性映射(no. 11,命题18)。对于每个B B B 模E E E ,都有一个可交换的图表
H o m B ( Ω A ( B ) , E ) → H o m ( Ω u , 1 E ) H o m B ( Ω K ( B ) , E ) ↓ ϕ A , B ↓ ϕ K , B D A ( B , E ) → j u D K ( B , E )
\begin{array}{ccc}
\mathrm{Hom}_B(\Omega_A(B), E) & \xrightarrow{\mathrm{Hom}(\Omega_u, 1_E)} & \mathrm{Hom}_B(\Omega_K(B), E) \\
\downarrow \phi_{A,B} & & \downarrow \phi_{K,B} \\
D_A(B, E) & \xrightarrow{j_u} & D_K(B, E)
\end{array}
Hom B ( Ω A ( B ) , E ) ↓ ϕ A , B D A ( B , E ) Hom ( Ω u , 1 E ) j u Hom B ( Ω K ( B ) , E ) ↓ ϕ K , B D K ( B , E )
其中 j u j_u j u 是典范嵌入 (no. 7);这紧随命题 18 of no. 11。
Ω K ( A ) ⊗ A B → Ω 0 ( u ) Ω K ( B ) → Ω u Ω A ( B ) → 0
\Omega_K(A) \otimes_A B \xrightarrow{\Omega_0(u)} \Omega_K(B) \xrightarrow{\Omega_u} \Omega_A(B) \to 0
Ω K ( A ) ⊗ A B Ω 0 ( u ) Ω K ( B ) Ω u Ω A ( B ) → 0
准确。
约化验证,对于每个 B-模 E,序列
0 → Hom B ( Ω A ( B ) , E ) → Hom ( Ω u , 1 E ) Hom B ( Ω K ( B ) , E ) → Hom ( Ω 0 ( u ) , 1 E ) Hom B ( Ω K ( A ) ⊗ A B , E )
0 \to \operatorname{Hom}_B(\Omega_A(B), E) \xrightarrow{\operatorname{Hom}(\Omega_u, 1_E)} \operatorname{Hom}_B(\Omega_K(B), E) \xrightarrow{\operatorname{Hom}(\Omega_0(u), 1_E)} \operatorname{Hom}_B(\Omega_K(A) \otimes_A B, E)
0 → Hom B ( Ω A ( B ) , E ) Hom ( Ω u , 1 E ) Hom B ( Ω K ( B ) , E ) Hom ( Ω 0 ( u ) , 1 E ) Hom B ( Ω K ( A ) ⊗ A B , E )
是精确的 (II, § 2, no. 1, 定理 1);但由于在交换式图表 (42) 和 (44) 中垂直箭头是同构,就足以证明序列
0 ⟶ D A ( B , E ) → j u D K ( B , E ) → C ( u ) D K ( A , E )
0 \longrightarrow D_A(B, E) \xrightarrow{j_u} D_K(B, E) \xrightarrow{C(u)} D_K(A, E)
0 ⟶ D A ( B , E ) j u D K ( B , E ) C ( u ) D K ( A , E )
是准确的,正好是 no. 7 中的命题 11。
我们现在考虑 K-代数同态 u : A → B u : A \to B u : A → B 是满射的情况;如果J \mathfrak{J} J 是它的核,则B与A / J A/\mathfrak{J} A / J 同构的。我们考虑规范推导 d = d A / K d = d_{A/K} d = d A / K 的限制 d ∣ J : J → Ω K ( A ) d|_{\mathfrak{J}} : \mathfrak{J} \to \Omega_K(A) d ∣ J : J → Ω K ( A ) 和复合A-线性映射
d ′ : J → d ∣ J Ω K ( A ) → i A Ω K ( A ) ⊗ A B .
d' : \mathfrak{J} \xrightarrow{d|_{\mathfrak{J}}} \Omega_K(A) \xrightarrow{i_A} \Omega_K(A) \otimes_A B.
d ′ : J d ∣ J Ω K ( A ) i A Ω K ( A ) ⊗ A B .
然后d ′ ( J 2 ) = 0 d'(\mathfrak{J}^2) = 0 d ′ ( J 2 ) = 0 ,因为,对于J \mathfrak{J} J 中的x , y x, y x , y ,
d ′ ( x y ) = d ( x y ) ⊗ 1 = ( x . d y + y . d x ) ⊗ 1 = d y ⊗ u ( x ) + d x ⊗ u ( y ) = 0
d'(xy) = d(xy) \otimes 1 = (x.dy + y.dx) \otimes 1 = dy \otimes u(x) + dx \otimes u(y) = 0
d ′ ( x y ) = d ( x y ) ⊗ 1 = ( x . d y + y . d x ) ⊗ 1 = d y ⊗ u ( x ) + d x ⊗ u ( y ) = 0
从u ( x ) = u ( y ) = 0 u(x) = u(y) = 0 u ( x ) = u ( y ) = 0 开始。因此,我们从 d ′ d' d ′ 乘以经过得到商 A-线性映射
d ˉ : J / J 2 → Ω K ( A ) ⊗ A B
\bar{d} : \mathfrak{J}/\mathfrak{J}^2 \to \Omega_K(A) \otimes_A B
d ˉ : J / J 2 → Ω K ( A ) ⊗ A B
当J \mathfrak{J} J 消灭A-模J / J 2 \mathfrak{J}/\mathfrak{J}^2 J / J 2 时,d ˉ \bar{d} d ˉ 就是B-线性映射。
J / J 2 → d ˉ Ω K ( A ) ⊗ A B → Ω 0 ( u ) Ω K ( B ) → 0
\mathfrak{J}/\mathfrak{J}^2 \xrightarrow{\bar{d}} \Omega_K(A) \otimes_A B \xrightarrow{\Omega_0(u)} \Omega_K(B) \to 0
J / J 2 d ˉ Ω K ( A ) ⊗ A B Ω 0 ( u ) Ω K ( B ) → 0
那么准确。
注,Ω K ( A ) ⊗ A B \Omega_K(A) \otimes_A B Ω K ( A ) ⊗ A B 与Ω K ( A ) / J Ω K ( A ) \Omega_K(A)/\mathfrak{J}\Omega_K(A) Ω K ( A ) / J Ω K ( A ) 相同,并且在该商模中,d ˉ \bar{d} d ˉ 的像是d ( J ) d(\mathfrak{J}) d ( J ) 的像;因此,Ω K ( A ) ⊗ A B \Omega_K(A) \otimes_A B Ω K ( A ) ⊗ A B 除以Im ( d ˉ ) \operatorname{Im}(\bar{d}) Im ( d ˉ ) 的商等于商Ω K ( A ) / N \Omega_K(A)/N Ω K ( A ) / N ,其中N是由J Ω K ( A ) \mathfrak{J}\Omega_K(A) J Ω K ( A ) 和d ( J ) d(\mathfrak{J}) d ( J ) 生成的子A模块。此外,复合映射
A → d A / K Ω K ( A ) ⟶ Ω K ( A ) / N
A \xrightarrow{d_{A/K}} \Omega_K(A) \longrightarrow \Omega_K(A)/N
A d A / K Ω K ( A ) ⟶ Ω K ( A ) / N
是 K 导数 (no. 7, 命题 9),并且由于它是 J \mathfrak{J} J 乘以 N 的定义的零,因此它是定义,当经过求商时,K 导数D 0 : B → Ω K ( A ) / N D_0 : B \to \Omega_K(A)/N D 0 : B → Ω K ( A ) / N 。
考虑普遍映射问题的解的唯一性,约化到证明,对于每个B-模E和每个K-导数D:B→E,存在唯一的B-线性映射g: Ω_K(A)/N → E 使得 D = g ∘ D_0。但是,复合映射 D ∘ u: A → E 是 K 导数 (no. 7, 命题 9),因此存在且仅有一个 A-线性映射 f: Ω_K(A) → E 使得 f ∘ d_{A/K} = D ∘ u。这个关系已经表明f在d(Σ)上是零;同样 ΣE = {0},因为 E 为 B-模,f 在 ΣΩ_K(A) 上为零;因此 f 在 N 和定义上是零,当经过为商时,B-线性映射 g: Ω_K(A)/N → E 使得 g ∘ D_0 = D; g 的唯一性由 f 的唯一性推出。
千万不要认为,即使 u: A → B 是单同态,Ω_0(u): Ω_K(A) ⊗_A B → Ω_K(B) 是单射的 (习题 5)。然而我们有以下命题:
设A是K-代数的积分,B是分数的域,u:A→B典范嵌入。则 Ω_0(u): Ω_K(A) ⊗_A B → Ω_K(B) 为同构。
引用了 1 引用了 命题 5
利用图表 (42) 中垂直箭头是双射的事实,约化到证明,对于 B 上的每个向量空间 E,映射 C(u): D_K(B, E) → D_K(A, E) 是双射的。但这源于以下事实:A 到 E 的每个 K 推导都可以唯一地扩展到 B 到 E 的 K 推导(no. 5,命题 5)。
习题
参见习题为 § 10 。