Google 翻译生成的粗略草稿,质量较低。术语依照术语表,但句子可能有误;之后会由仔细的译文取代。
§ 8。 傅里叶变换
我们保留记号和前一段的约定。
位置5 ^5 5 证明。前述,仅针对分裂的半单李代数进行了说明,
在分裂约化李代数的情况下,没有变换也有效。
1. 傅里叶变换 / 可积函数
在这个数中,我们回顾了一些定义以及谱理论6 ^6 6 的结果。
用G的不可约表示类G ^ \widehat{G} G 集合表示(在有限维复数向量空间上)。对于所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ,用u u u 和d ( u ) d(u) d ( u ) 的E u Eu E u 空间表示其维数。在u u u 下E u E_u E u 不变量上存在分离正厄米特形式,并且任意两个这样的形式成比例。用A ∗ A^* A ∗ (或∥ A ∥ ∞ \|A\|_{\infty} ∥ A ∥ ∞ )表示End(Eu _u u )的元素 A相对于这些形式之一的伴随(或范数);对于所有g ∈ G g\in G g ∈ G ,我们有u ( g ) ∗ = u ( g ) − 1 = u ( g − 1 ) u(g)^*=u(g)^{-1}=u(g^{-1}) u ( g ) ∗ = u ( g ) − 1 = u ( g − 1 ) 和∥ u ( g ) ∥ ∞ = 1 \|u(g)\|_{\infty}= 1 ∥ u ( g ) ∥ ∞ = 1 ;对于所有x ∈ g x\in \mathfrak{g} x ∈ g ,我们有u ( x ) ∗ = − u ( x ) = u ( − x ) u(x)^*=-u(x) =u(-x) u ( x ) ∗ = − u ( x ) = u ( − x ) 。
给出 End(Eu _u u ) 希尔伯特空间结构,其中标量乘积为
⟨ A ∣ B ⟩ = d ( u ) T r ( A ∗ B ) = d ( u ) T r ( B A ∗ ) \langle A|B\rangle =d(u)\mathrm{Tr}(A^*B) =d(u)\mathrm{Tr}(BA^*) ⟨ A ∣ B ⟩ = d ( u ) Tr ( A ∗ B ) = d ( u ) Tr ( B A ∗ ) , (1)
并把
∥ A ∥ 2 = ⟨ A ∣ A ⟩ 1 / 2 = ( d ( u ) T r ( A ∗ A ) ) 1 / 2 \|A\|_2=\langle A|A\rangle^{1/2}= (d(u)\mathrm{Tr}(A^*A))^{1/2} ∥ A ∥ 2 = ⟨ A ∣ A ⟩ 1/2 = ( d ( u ) Tr ( A ∗ A ) ) 1/2 。 (2)
我们有
√ d ( u ) ‾ ∥ A ∥ ∞ ≤ ∥ A ∥ 2 ≤ d ( u ) ∥ A ∥ ∞ (3)
\surd\overline{d(u)}\|A\|_{\infty}\leq \|A\|_2\leq d(u)\|A\|_{\infty} \tag{3}
√ d ( u ) ∥ A ∥ ∞ ≤ ∥ A ∥ 2 ≤ d ( u ) ∥ A ∥ ∞ ( 3 )
所以
∣ ⟨ A ∣ B ⟩ ∣ ≤ d ( u ) 2 ∥ A ∥ ∞ ∥ B ∥ ∞ (4)
|\langle A|B\rangle | \leq d(u)^2\|A\|_{\infty}\|B\|_{\infty} \tag{4}
∣ ⟨ A ∣ B ⟩ ∣ ≤ d ( u ) 2 ∥ A ∥ ∞ ∥ B ∥ ∞ ( 4 )
对于所有 g ∈ G g\in G g ∈ G ,我们有 ∥ u ( g ) ∥ 2 = d ( u ) \|u(g)\|_2=d(u) ∥ u ( g ) ∥ 2 = d ( u ) 。
用F ( G ^ ) F( \widehat{G}) F ( G ) 代数∏ u ∈ G ^ \prod_{u\in\widehat{G}} ∏ u ∈ G End(Eu _u u )表示。用 L 2 ( G ^ ) L^2( \widehat{G}) L 2 ( G ) 表示 Hilbert 空间 End(Eu _u u ) 的 Hilbert 和;这是A = ( A u ) ∈ F ( G ^ ) A= (A_u)\in F( \widehat{G}) A = ( A u ) ∈ F ( G ) 的空间,使得∑ u ∥ A u ∥ 2 2 < ∞ \sum_u\|A_u\|^2_2<\infty ∑ u ∥ A u ∥ 2 2 < ∞ ,标量为乘积
⟨ A ∣ B ⟩ = ∑ u ∈ G ^ ⟨ A u ∣ B u ⟩ = ∑ u ∈ G ^ d ( u \langle A|B\rangle =\sum_{u\in\widehat{G}}\langle A_u|B_u\rangle =\sum_{u\in\widehat{G}}d(u ⟨ A ∣ B ⟩ = ∑ u ∈ G ⟨ A u ∣ B u ⟩ = ∑ u ∈ G d ( u )Tr(Au ∗ B u ^*_uB_u u ∗ B u )。 (5)
将L 2 ( G ^ ) L^2( \widehat{G}) L 2 ( G ) 上的希尔伯特范数也表示为∥ ∥ 2 \| \|_2 ∥ ∥ 2 ,因此∥ A ∥ 2 2 = ∑ u ∈ G ^ ∥ A u ∥ 2 2 \|A\|^2_2=\sum_{u\in\widehat{G}}\|A_u\|^2_2 ∥ A ∥ 2 2 = ∑ u ∈ G ∥ A u ∥ 2 2 代表A ∈ L 2 ( G ^ ) A\in L^2( \widehat{G}) A ∈ L 2 ( G ) 。
如果 f f f 是 G 上的可积复形函数,则
u ( f ) = ∫ G f ( g ) u ( g ) d g ∈ u(f) =\int_Gf(g)u(g)dg\in u ( f ) = ∫ G f ( g ) u ( g ) d g ∈ 结束(Eu _u u ) (6)
对于所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G 。我们有∥ u ( f ) ∥ ∞ ≤ ∫ G ∣ f ( g ) ∣ d g = ∥ f ∥ 1 \|u(f)\|_{\infty}\leq \int_G|f(g)|dg=\|f\|_1 ∥ u ( f ) ∥ ∞ ≤ ∫ G ∣ f ( g ) ∣ d g = ∥ f ∥ 1 。 f f f 的傅立叶协变换,用F ( f ) \mathscr{F}(f) F ( f ) 表示,是( u ( f ) ) u ∈ G ^ ∈ F ( G ^ ) (u(f))_{u\in\widehat{G}}\in F( \widehat{G}) ( u ( f ) ) u ∈ G ∈ F ( G ) 族。如果f ∈ L 2 ( G ^ ) f\in L^2( \widehat{G}) f ∈ L 2 ( G ) ,
6 ^6 6 请参阅注 1 ^1 1 、§7、p. 66。
∥ f ∥ 2 2 = ∑ u ∈ G ^ ⟨ u ( f ) ∣ u ( f ) ⟩ = ∥ F ‾ ( f ) ∥ 2 2
\|f\|^2_2=\sum_{u\in\widehat{G}}\langle u(f)|u(f)\rangle =\|\overline{\mathscr{F}}(f)\|^2_2
∥ f ∥ 2 2 = u ∈ G ∑ ⟨ u ( f ) ∣ u ( f )⟩ = ∥ F ( f ) ∥ 2 2
因此 F ‾ \overline{\mathscr{F}} F 诱导是从希尔伯特空间 L 2 ( G ) L^2(G) L 2 ( G ) 到其他字中的希尔伯特空间 L 2 ( G ^ ) : L^2( \widehat{G}): L 2 ( G ) : 的等距线性映射,对于 f f f 和 f ′ f' f ′ L 2 L^2 L 2 (G),我们有
∫ G f ( g ) ‾ f ′ ( g ) d g = ⟨ F ‾ ( f ) ∣ F ‾ ( f ′ ) ⟩ = ∑ u ∈ G ^ d ( u \int_G\overline{f(g)}f'(g)dg=\langle \overline{\mathscr{F}}(f)|\overline{\mathscr{F}}(f')\rangle =\sum_{u\in\widehat{G}}d(u ∫ G f ( g ) f ′ ( g ) d g = ⟨ F ( f ) ∣ F ( f ′ )⟩ = ∑ u ∈ G d ( u )Tr(u ( f ) ∗ u ( f ′ ) u(f)^*u(f') u ( f ) ∗ u ( f ′ ) )。 (7)
对于L 1 L^1 L 1 (G)中的f f f 和f ′ f' f ′ ,f f f 和f ′ f' f ′ 的卷积乘积f ∗ f ′ f*f' f ∗ f ′ 定义为
( f ∗ f ′ ) ( h ) = ∫ G f ( h g − 1 ) f ′ ( g ) d g = ∫ G f ( g ) f ′ ( g − 1 h ) d g
(f*f')(h) =\int_Gf(hg^{-1})f'(g)dg=\int_Gf(g)f'(g^{-1}h)dg
( f ∗ f ′ ) ( h ) = ∫ G f ( h g − 1 ) f ′ ( g ) d g = ∫ G f ( g ) f ′ ( g − 1 h ) d g
(积分对于几乎所有 h ∈ G h\in G h ∈ G 都有意义)。
我们有 f ∗ f ′ ∈ L 1 ( G ) f*f'\in L^1(G) f ∗ f ′ ∈ L 1 ( G ) ,并且对于所有u ∈ G ^ , u ( f ∗ f ′ ) = u ( f ) u ( f ′ ) u\in \widehat{G},u(f*f') =u(f)u(f') u ∈ G , u ( f ∗ f ′ ) = u ( f ) u ( f ′ ) ,所以
F ‾ ( f ∗ f ′ ) = F ‾ ( f ) . F ‾ ( f ′ ) (8)
\overline{\mathscr{F}}(f*f') =\overline{\mathscr{F}}(f).\overline{\mathscr{F}}(f') \tag{8}
F ( f ∗ f ′ ) = F ( f ) . F ( f ′ ) ( 8 )
相反,令A = ( A u ) u ∈ G ^ A = (A_u)_{u\in\widehat{G}} A = ( A u ) u ∈ G 为F ( G ^ ) F( \widehat{G}) F ( G ) 的元素;对于所有 u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ,令 F u A \mathscr{F}_uA F u A 为 G 上的(解析)函数,定义为
( F u A ) ( g ) = ⟨ u ( g ) ∣ A u ⟩ = d ( u (\mathscr{F}_uA)(g) =\langle u(g)|A_u\rangle =d(u ( F u A ) ( g ) = ⟨ u ( g ) ∣ A u ⟩ = d ( u )Tr(Au u ( g ) − 1 _uu(g)^{-1} u u ( g ) − 1 )。 (9)
如果A ∈ L 2 ( G ^ ) A\in L^2( \widehat{G}) A ∈ L 2 ( G ) ,则家庭( F u A ) u ∈ G ^ (\mathscr{F}_uA)_{u\in\widehat{G}} ( F u A ) u ∈ G 可在L 2 ( G ) L^2(G) L 2 ( G ) 中求和; A 的傅里叶变换,记为F \mathscr{F} F (A),是该族的和。 映射F \mathscr{F} F 和F \mathscr{F} F 是希尔伯特空间L 2 ( G ) L^2(G) L 2 ( G ) 和L 2 ( G ^ ) L^2( \widehat{G}) L 2 ( G ) 之间的逆同构。
其他字:
G 上的每个平方可积复形函数f f f 在( f u ) u ∈ G ^ (f_u)_{u\in\widehat{G}} ( f u ) u ∈ G 族的希尔伯特空间L 2 ( G ) L^2(G) L 2 ( G ) 中都是和,其中,对于所有h ∈ G h\in G h ∈ G 和所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ,
f u ( h ) = ⟨ u ( h ) ∣ u ( f ) ⟩
f_u(h) =\langle u(h)|u(f)\rangle
f u ( h ) = ⟨ u ( h ) ∣ u ( f )⟩
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 III § 3. 。从李群到李代数的通道
被以下引用 命题 4
= d ( u ) ∫ G f ( g =d(u)\int_Gf(g = d ( u ) ∫ G f ( g )Tr(u ( g h − 1 ) u(gh^{-1}) u ( g h − 1 ) )d g = d ( u ) ∫ G f ( g h dg=d(u)\int_Gf(gh d g = d ( u ) ∫ G f ( g h )Tr(u ( g ) u(g) u ( g ) )d g dg d g 。 (10)
对于所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G 选择,E u E_u E u 的正交基B u Bu B u ,并在该基中用u ( g ) u(g) u ( g ) 的( u i j ( g ) ) (u_{ij}(g)) ( u ij ( g )) 矩阵表示。命题 1 还意味着函数 √ d ( u ) ‾ u i j \surd\overline{d(u)}u_{ij} √ d ( u ) u ij 的族,对于 G ^ \widehat{G} G 中的 u u u 和 B u B_u B u 中的 i , j i, j i , j ,是空间 L 2 ( G ) L^2(G) L 2 ( G ) 的正交基。
如果f f f 在G上是可积函数,使得族( f u ) (f_u) ( f u ) 一致可求,则该族的和是连续的函数,其中重合几乎处处有f f f ;在其他字中,如果我们假设在加法中f f f 是连续的,那么对于所有h ∈ G h\in G h ∈ G ,f ( h ) = ∑ u ∈ G ^ d ( u ) ∫ G f ( g h f(h) =\sum_{u\in\widehat{G}}d(u)\int_Gf(gh f ( h ) = ∑ u ∈ G d ( u ) ∫ G f ( g h )Tr(u ( g ) u(g) u ( g ) )d g dg d g 。 (11)
相反地,让 A ∈ F ( G ^ ) A\in F( \widehat{G}) A ∈ F ( G ) ;如果族 ( F u A ) u ∈ G ^ (\mathscr{F}_uA)_{u\in\widehat{G}} ( F u A ) u ∈ G 一致可求,则函数
g → ∑ u ∈ G ^ ( F u A ) ( g ) = ∑ u ∈ G ^ d ( u g \rightarrow \sum_{u\in\widehat{G}}(\mathscr{F}_uA)(g) =\sum_{u\in\widehat{G}}d(u g → ∑ u ∈ G ( F u A ) ( g ) = ∑ u ∈ G d ( u )Tr(Au u ( g ) − 1 _uu(g)^{-1} u u ( g ) − 1 )
是 G 上的连续函数,其傅立叶协变换为 A。
设f f f 为G上的可积函数,并设s ∈ G s\in G s ∈ G 。在γ ( s ) f = ε s ∗ f , δ ( s ) f = f ∗ ε s − 1 \gamma (s)f=\varepsilon_s*f,\delta (s)f=f*\varepsilon_{s^{-1}} γ ( s ) f = ε s ∗ f , δ ( s ) f = f ∗ ε s − 1 定义的G上用γ ( s ) f \gamma (s)f γ ( s ) f 和δ ( s ) f \delta (s)f δ ( s ) f 函数表示,即
( γ ( s ) f ) ( g ) = f ( s − 1 g ) , ( δ ( s ) f ) ( g ) = f ( g s ) (\gamma (s)f)(g) =f(s^{-1}g),(\delta (s)f)(g) =f(gs) ( γ ( s ) f ) ( g ) = f ( s − 1 g ) , ( δ ( s ) f ) ( g ) = f ( g s ) 为 g ∈ G g\in G g ∈ G ,
(第 III, §3, no. 4 章和集成,第 VII, §1, no. 1 章)。我们有
u ( γ ( s ) f ) = ∫ G f ( s − 1 g ) u ( g ) d g = ∫ G f ( g ) u ( s g ) d g
u(\gamma (s)f) =\int_Gf(s^{-1}g)u(g)dg=\int_Gf(g)u(sg)dg
u ( γ ( s ) f ) = ∫ G f ( s − 1 g ) u ( g ) d g = ∫ G f ( g ) u ( s g ) d g
所以
u ( γ ( s ) f ) = u ( s ) u ( f ) (12)
u(\gamma (s)f) =u(s)u(f) \tag{12}
u ( γ ( s ) f ) = u ( s ) u ( f ) ( 12 )
和类似地
u ( δ ( s − 1 ) f ) = u ( f ) u ( s ) (13)
u(\delta (s^{-1})f) =u(f)u(s) \tag{13}
u ( δ ( s − 1 ) f ) = u ( f ) u ( s ) ( 13 )
当 G 是可交换的时,对于所有 u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ,G ^ \widehat{G} G 是 G 的对偶群的基础集合(光谱理论,第 II, §1,第 1 1 1 ), d ( u ) = 1 ,d(u) = 1 , d ( u ) = 1 ,并且我们恢复傅里叶变换的定义在光谱理论,第一章。 II。
2. 傅里叶变换无限微函数
回想一下(第 III, §3, no. 1 章,定义 2),U(G) 表示 G 上的分布的代数,其支持包含在 { e } \{e\} { e } 中。 g \mathfrak{g} g 的典范嵌入进入U(G) 扩展到同构,从李代数g \mathfrak{g} g 的包络线代数到U(G)(前述,no. 7,第25条);从现在开始我们就通过这个认同这两个代数来同构。如果 f f f 是 G 上的无限可微复数函数,并且如果 t ∈ U ( G ) t\in U(G) t ∈ U ( G ) ,我们用 L t f L_tf L t f 表示,G 上的 R t f R_tf R t f 函数定义为
L t f ( g ) = ⟨ ε g ∗ t , f ⟩ , R t f ( g ) = ⟨ t ∗ ε g , f ⟩
L_tf(g) =\langle \varepsilon_g*t, f\rangle ,R_tf(g) =\langle t*\varepsilon_g, f\rangle
L t f ( g ) = ⟨ ε g ∗ t , f ⟩ , R t f ( g ) = ⟨ t ∗ ε g , f ⟩
(cf. 前述,no. 6)。对于所有g ∈ G g\in G g ∈ G ,
L t ∘ γ ( g ) = γ ( g ) ∘ L t , R t ∘ δ ( g ) = δ ( g ) ∘ R t
L_t\circ \gamma (g) =\gamma (g)\circ L_t,R_t\circ \delta (g) =\delta (g)\circ R_t
L t ∘ γ ( g ) = γ ( g ) ∘ L t , R t ∘ δ ( g ) = δ ( g ) ∘ R t
令 u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ;用u u u 的E u Eu E u 空间表示。 李群 u : G → G L ( E u ) u: G\rightarrow \mathbf{G}\mathbf{L}(E_u) u : G → GL ( E u ) 的态射通过(实数)李代数 g → \mathfrak{g}\rightarrow g → End(Eu _u u ) 的微分得到同态,因此代数的同态,也用u u u 表示,从 U(G) 到结束(Eu _u u )。如果 t ∈ U ( G ) t\in U(G) t ∈ U ( G ) 且 f f f 是 G 上的无限可微函数,则
u ( L t f ) = u ( f ) u ( t ∨ ) , u ( R t f ) = u ( t ∨ ) u ( f ) (14)
u(L_tf) =u(f)u(t^{\vee}), u(R_tf) =u(t^{\vee})u(f) \tag{14}
u ( L t f ) = u ( f ) u ( t ∨ ) , u ( R t f ) = u ( t ∨ ) u ( f ) ( 14 )
其中t ∨ t^{\vee} t ∨ 表示U(G)主反自同构下t t t 的像(第I, §2, no. 4章);事实上,对于 t ∈ g t\in \mathfrak{g} t ∈ g 验证这一点就足够了,在这种情况下,它可以与公式 (12) 和 (13) 区分开(cf. 第 III, §3, no. 7,第 27 条命题)。
对于所有 u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ,用 u ( u( u ( §7, no. 2 的 λ ( u ) \lambda (u) λ ( u ) 最高权表示,Th。 1),所以u → λ ( u ) u \rightarrow \lambda (u) u → λ ( u ) 是X(T)的主元素从G ^ \widehat{G} G 到集合X + + X_{++} X ++ 的双射映射。
令Γ ∈ U ( G ) \Gamma \in U(G) Γ ∈ U ( G ) 为G (§7, no. 6)的卡西米尔元素;对于所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ,E u E_u E u 的自同态u ( Γ ) u(\Gamma ) u ( Γ ) 是位似,我们用Γ ~ ( u ) \widetilde{\Gamma}(u) Γ ( u ) 表示其比率,所以我们有从G ^ \widehat{G} G 到C \mathbf{C} C 的映射u → Γ ~ ( u ) u \rightarrow \widetilde{\Gamma}(u) u → Γ ( u ) 。
如果φ \varphi φ 和ψ \psi ψ 是G ^ \widehat{G} G 上的两个函数,且值为正实数,则用“φ ≼ ψ \varphi \preccurlyeq \psi φ ≼ ψ ”或“φ ( u ) ≼ ψ ( u \varphi (u)\preccurlyeq \psi (u φ ( u ) ≼ ψ ( u )”表示关系“存在M > 0 M>0 M > 0 使得φ ( u ) ≤ M ψ ( u ) \varphi (u)\leq M\psi (u) φ ( u ) ≤ M ψ ( u ) 对于所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ”;这是G ^ \widehat{G} G 上函数与正实数值的集合的先序关系。
令 m → ∥ m ∥ m \rightarrow \|m\| m → ∥ m ∥ 为 R \mathbf{R} R 向量空间 R ⊗ X ( T ) \mathbf{R}\otimes X(T) R ⊗ X ( T ) 上的范数,且 Γ \Gamma Γ G 的卡西米尔元素。令 φ \varphi φ 为 G ^ \widehat{G} G 上的函数,且为正实数值。
引用了 2 引用了 命题 4, IX § 7 , 推出 1, IX § 7
a) 以下条件是等价的:
(i) 存在整数n > 0 n >0 n > 0 使得φ ( u ) ≼ ( ∥ λ ( u ) ∥ + 1 ) n \varphi (u)\preccurlyeq (\|\lambda (u)\|+ 1)^n φ ( u ) ≼ ( ∥ λ ( u ) ∥ + 1 ) n (分别对于每个整数n > 0 n >0 n > 0 ,我们有φ ( u ) ≼ ( ∥ λ ( u ) ∥ + 1 ) − n \varphi (u)\preccurlyeq (\|\lambda (u)\|+ 1)^{-n} φ ( u ) ≼ ( ∥ λ ( u ) ∥ + 1 ) − n )。
(ii) 存在整数n > 0 n >0 n > 0 使得φ ( u ) ≼ ( Γ ~ ( u ) + 1 ) n \varphi (u)\preccurlyeq ( \widetilde{\Gamma}(u) + 1)^n φ ( u ) ≼ ( Γ ( u ) + 1 ) n (分别对于每个整数n > 0 n >0 n > 0 ,我们有φ ( u ) ≼ ( Γ ~ ( u ) + 1 ) − n \varphi (u)\preccurlyeq ( \widetilde{\Gamma}(u) + 1)^{-n} φ ( u ) ≼ ( Γ ( u ) + 1 ) − n )。
b) 如果 G 为半单,条件 (i) 和 (ii) 也等价于:
(iii) 存在整数n > 0 n >0 n > 0 使得φ ( u ) ≼ d ( u ) n \varphi (u)\preccurlyeq d(u)^n φ ( u ) ≼ d ( u ) n (分别对于每个整数n > 0 n >0 n > 0 ,我们有φ ( u ) ≼ d ( u ) − n \varphi (u)\preccurlyeq d(u)^{-n} φ ( u ) ≼ d ( u ) − n )。
注首先条件 (i) 显然独立于范数的选择。因此,我们可以使用由与Γ ( \Gamma ( Γ ( §7, no. 6相关的二次形式Q Γ Q_{\Gamma} Q Γ 定义的范数,命题4)。然后
0 ≤ Γ ~ ( u ) = ∥ λ ( u ) + ρ ∥ 2 − ∥ ρ ∥ 2
0\leq \widetilde{\Gamma}(u) =\|\lambda (u) +\rho \|^2- \|\rho \|^2
0 ≤ Γ ( u ) = ∥ λ ( u ) + ρ ∥ 2 − ∥ ρ ∥ 2
所以 Γ ~ ( u ) + 1 ≼ ( ∥ λ ( u ) ∥ + 1 ) 2 ≼ Γ ~ ( u ) + 1 \widetilde{\Gamma}(u) + 1\preccurlyeq (\|\lambda (u)\|+ 1)^2\preccurlyeq \widetilde{\Gamma}(u) + 1 Γ ( u ) + 1 ≼ ( ∥ λ ( u ) ∥ + 1 ) 2 ≼ Γ ( u ) + 1 ,因此 a)。
进一步,如果G是半单,
∥ λ ( u ) + ρ ∥ ≼ d ( u ) ≼ ∥ λ ( u ) + ρ ∥ N \|\lambda (u) +\rho \|\preccurlyeq d(u)\preccurlyeq \|\lambda (u) +\rho \|^N ∥ λ ( u ) + ρ ∥ ≼ d ( u ) ≼ ∥ λ ( u ) + ρ ∥ N ,其中N = 1 / N = 1/ N = 1/ 2(暗淡G − G- G − 暗淡T)
(§7, no. 5,Th.3 的 Cor.1),因此 ∥ λ ( u ) ∥ + 1 ≼ d ( u ) ≼ ( ∥ λ ( u ) ∥ + 1 ) N \|\lambda (u)\|+ 1\preccurlyeq d(u)\preccurlyeq (\|\lambda (u)\|+ 1)^N ∥ λ ( u ) ∥ + 1 ≼ d ( u ) ≼ ( ∥ λ ( u ) ∥ + 1 ) N ,因此 b)。
根据命题 2,条件 (i) 独立于最大环面、腔室和范数的选择,并且条件 (ii) 独立于卡西米尔元素的选择。 函数 φ \varphi φ 满足条件 (i) 和 (ii) 据说是中等递增(或快速递减)。 乘积两个适度递增函数适度递增;中等递增函数和快速递减函数的乘积是快速递减。如果 φ \varphi φ 快速递减,则族 ( φ ( u ) ) u ∈ G ^ (\varphi (u))_{u\in\widehat{G}} ( φ ( u ) ) u ∈ G 是可求和的。
函数 u → d ( u ) u \rightarrow d(u) u → d ( u ) 中等递增(§7, no. 5,Th. 3 的 Cor. 1);对于 R ⊗ X ( T ) \mathbf{R}\otimes X(T) R ⊗ X ( T ) 上的任意范数 ∥ ∥ \| \| ∥∥ ,函数 u → ∥ λ ( u ) ∥ u \rightarrow \|\lambda (u)\| u → ∥ λ ( u ) ∥ 是适度的递增。对于任何卡西米尔元素Γ \Gamma Γ ,函数u → Γ ~ ( u ) u \rightarrow \widetilde{\Gamma}(u) u → Γ ( u ) 适度递增;更一般地说:
引用了 1 引用了 推出 1, IX § 7
对于所有 t ∈ t\in t ∈ U(G),函数 u → ∥ u ( t ) ∥ ∞ u \rightarrow \|u(t)\|_{\infty} u → ∥ u ( t ) ∥ ∞ 和 u → ∥ u ( t ) ∥ 2 u \rightarrow \|u(t)\|_2 u → ∥ u ( t ) ∥ 2 在 G ^ \widehat{G} G 上是中等的递增。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 IX § 7. 。 不可约表示已连接紧李群
被以下引用 定理 1
由于两个中等递增函数中的乘积是中等递增,因此当t ∈ g : t\in \mathfrak{g}: t ∈ g : 在这种情况下断言从§7, no. 6和不等式中的注推出时,就足以证明这一点
∥ u ( t ) ∥ 2 ≤ d ( u ) ∥ u ( t ) ∥ ∞
\|u(t)\|_2\leq d(u)\|u(t)\|_{\infty}
∥ u ( t ) ∥ 2 ≤ d ( u ) ∥ u ( t ) ∥ ∞
a) 令 f f f 为 G 上的无限可微复形函数。则族 ( f u ) u ∈ G ^ (f_u)_{u\in\widehat{G}} ( f u ) u ∈ G (其中 f u ( g ) = ⟨ u ( g ) ∣ u ( f ) ⟩ f_u(g) =\langle u(g)|u(f)\rangle f u ( g ) = ⟨ u ( g ) ∣ u ( f )⟩ )在 G 上一致可求,并且对于所有 h ∈ G h\in G h ∈ G ,
引用了 3 引用了 命题 27, III § 3 , 命题 3 , IX § 6. 。集成紧李群
f ( h ) = ∑ u ∈ G ^ ⟨ u ( h ) ∣ u ( f ) ⟩ = ∑ u ∈ G ^ d ( u ) ∫ G f ( g f(h) =\sum_{u\in\widehat{G}}\langle u(h)|u(f)\rangle =\sum_{u\in\widehat{G}}d(u)\int_Gf(g f ( h ) = ∑ u ∈ G ⟨ u ( h ) ∣ u ( f )⟩ = ∑ u ∈ G d ( u ) ∫ G f ( g )Tr(u ( g h − 1 ) u(gh^{-1}) u ( g h − 1 ) )d g dg d g 。
b) 令G上的f f f 为可积函数;那么 f f f 几乎处处都等于无限可微的函数当且仅当函数 u → ∥ u ( f ) ∥ ∞ u \rightarrow \|u(f)\|_{\infty} u → ∥ u ( f ) ∥ ∞ 在 G ^ \widehat{G} G 上快速递减。
令f f f 为G上的无限可微函数,并令Γ \Gamma Γ 为G的卡西米尔元素;通过公式 (14),
Γ ~ ( u ) n u ( f ) = u ( f ) u ( Γ ) n = u ( ( L Γ ) n f )
\widetilde{\Gamma}(u)^nu(f) =u(f)u(\Gamma )^n=u((L_{\Gamma})^nf)
Γ ( u ) n u ( f ) = u ( f ) u ( Γ ) n = u (( L Γ ) n f )
对于所有n ≥ 0 n\geq 0 n ≥ 0 ,因而
Γ ~ ( u ) n ∥ u ( f ) ∥ ∞ ≤ ∥ ( L Γ ) n f ∥ 1 ≤ \widetilde{\Gamma}(u)^n\|u(f)\|_{\infty}\leq \|(L_{\Gamma})^nf\|_1\leq Γ ( u ) n ∥ u ( f ) ∥ ∞ ≤ ∥ ( L Γ ) n f ∥ 1 ≤ 支持g ∈ G ∣ ( ( L Γ ) n f ) ( g ) ∣ _{g\in G}|((L_{\Gamma})^nf)(g)| g ∈ G ∣ (( L Γ ) n f ) ( g ) ∣ ; (15)
因而,函数u → ∥ u ( f ) ∥ ∞ u \rightarrow \|u(f)\|_{\infty} u → ∥ u ( f ) ∥ ∞ 确实很快递减。
相反,令A = ( A u ) u ∈ G ^ A = (A_u)_{u\in\widehat{G}} A = ( A u ) u ∈ G 为F ( G ^ ) F( \widehat{G}) F ( G ) 的元素,使得函数u → ∥ A u ∥ ∞ u \rightarrow \|A_u\|_{\infty} u → ∥ A u ∥ ∞ 迅速变为递减。把f u ( g ) = ⟨ u ( g ) ∣ A u ⟩ f_u(g) =\langle u(g)|A_u\rangle f u ( g ) = ⟨ u ( g ) ∣ A u ⟩ ; 函数 g → f u ( g ) g \rightarrow f_u(g) g → f u ( g ) 是解析的,因此是无限可微的。由章。 III, §3, no. 7,提案 27,
( L x f u ) ( g ) = ⟨ u ( g ) u ( x ) ∣ A u ⟩
(L_xf_u)(g) =\langle u(g)u(x)|A_u\rangle
( L x f u ) ( g ) = ⟨ u ( g ) u ( x ) ∣ A u ⟩
对于所有x ∈ g x\in \mathfrak{g} x ∈ g 。让t ∈ U ( G ) t\in U(G) t ∈ U ( G ) ;由前面的公式,
( L t f u ) ( g ) = ⟨ u ( g ) u ( t ) ∣ A u ⟩
(L_tf_u)(g) =\langle u(g)u(t)|A_u\rangle
( L t f u ) ( g ) = ⟨ u ( g ) u ( t ) ∣ A u ⟩
因而
∣ ( L t f u ) ( g ) ∣ = ∣ ⟨ u ( g ) u ( t ) ∣ A u ⟩ ≤ d ( u ) 2 ∥ u ( t ) ∥ ∞ ∥ u ( g ) ∥ ∞ ∥ A u ∥ ∞
|(L_tf_u)(g)|=|\langle u(g)u(t)|A_u\rangle \leq d(u)^2\|u(t)\|_{\infty}\|u(g)\|_{\infty}\|A_u\|_{\infty}
∣ ( L t f u ) ( g ) ∣ = ∣ ⟨ u ( g ) u ( t ) ∣ A u ⟩ ≤ d ( u ) 2 ∥ u ( t ) ∥ ∞ ∥ u ( g ) ∥ ∞ ∥ A u ∥ ∞
= d ( u ) 2 ∥ u ( t ) ∥ ∞ ∥ A u ∥ ∞
=d(u)^2\|u(t)\|_{\infty}\|A_u\|_{\infty}
= d ( u ) 2 ∥ u ( t ) ∥ ∞ ∥ A u ∥ ∞
由于 d ( u ) d(u) d ( u ) 和 ∥ u ( t ) ∥ ∞ \|u(t)\|_{\infty} ∥ u ( t ) ∥ ∞ 是适度的递增(命题 3),而 ∥ A u ∥ ∞ \|A_u\|_{\infty} ∥ A u ∥ ∞ 是快速的递减,函数 u → u \rightarrow u → g ∣ ( L t f u ) ( g ) ∣ _g|(L_tf_u)(g)| g ∣ ( L t f u ) ( g ) ∣ 是快速的递减;因而,族( L t f u ) u ∈ G ^ (L_tf_u)_{u\in\widehat{G}} ( L t f u ) u ∈ G 是一致可求的。由此可见,7 ^7 7 族( f u ) (f_u) ( f u ) 的和是G上的无限可微的函数,其傅里叶协变换为( A u ) (A_u) ( A u ) ,因此定理。
用A = ( A u ) u ∈ G ^ A = (A_u)_{u\in\widehat{G}} A = ( A u ) u ∈ G 家庭的L 2 ( G ^ ) L^2( \widehat{G}) L 2 ( G ) 由……组成的S ( G ^ ) \mathscr{S}( \widehat{G}) S ( G ) 向量子空间表示,使得函数u → ∥ A u ∥ ∞ u \rightarrow \|A_u\|_{\infty} u → ∥ A u ∥ ∞ 在G ^ \widehat{G} G 上快速递减。从定理可以得出复合体向量空间 C ∞ ( G ; C ) \mathscr{C}^{\infty}(G;\mathbf{C}) C ∞ ( G ; C ) 和 S ( G ^ ) \mathscr{S}( \widehat{G}) S ( G ) 之间的映射 F : f → ( u ( f ) ) u ∈ G ^ \mathscr{F}:f \rightarrow (u(f))_{u\in\widehat{G}} F : f → ( u ( f ) ) u ∈ G 和 F : A → ∑ u ∈ G ^ ⟨ u ( g ) ∣ A u ⟩ \mathscr{F}: A \rightarrow \sum_{u\in\widehat{G}}\langle u(g)|A_u\rangle F : A → ∑ u ∈ G ⟨ u ( g ) ∣ A u ⟩ 诱导逆同构。给出均匀 C ∞ C^{\infty} C ∞ 收敛性 (§6, no. 4) 的空间 C ∞ ( G ; C ) \mathscr{C}^{\infty}(G;\mathbf{C}) C ∞ ( G ; C ) 拓扑,可以由t ∈ U ( G ) t\in U(G) t ∈ U ( G ) 的半范数族f → f \rightarrow f → supg ∈ G ∣ L t f ( g ) ∣ _{g\in G}|L_tf(g)| g ∈ G ∣ L t f ( g ) ∣ 和空间S ( G ^ ) \mathscr{S}( \widehat{G}) S ( G ) 定义拓扑由半范数p n : A → p_n: A \rightarrow p n : A → supu ∈ G ^ ( Γ ~ ( u ) + 1 ) n ∥ A u ∥ ∞ _{u\in\widehat{G}}( \widetilde{\Gamma}(u) + 1)^n\|A_u\|_{\infty} u ∈ G ( Γ ( u ) + 1 ) n ∥ A u ∥ ∞ 的序列定义。前面的证明的公式(15)表明F ‾ \overline{\mathscr{F}} F 是连续的。设t ∈ U ( G ) t\in U(G) t ∈ U ( G ) ,并令A = ( A u ) u ∈ G ^ A = (A_u)_{u\in\widehat{G}} A = ( A u ) u ∈ G 为S ( G ^ ) \mathscr{S}( \widehat{G}) S ( G ) 的元素;输入f n ( g ) = ⟨ u ( g ) ∣ A u ⟩ f_n(g) =\langle u(g)|A_u\rangle f n ( g ) = ⟨ u ( g ) ∣ A u ⟩ 。令p p p 为整数,使得∑ u ∈ G ^ Γ ~ ( u ) − p = M < ∞ \sum_{u\in\widehat{G}}\widetilde{\Gamma}(u)^{-p}= M<\infty ∑ u ∈ G Γ ( u ) − p = M < ∞ 。根据前面的证明,存在正整数m m m ,使得对于所有g ∈ G g\in G g ∈ G ,
∣ ( L t f u ) ( g ) ∣ ≤ d ( u ) 2 ∥ u ( t ) ∥ ∞ ∥ A u ∥ ∞ ≤ m . ( 1 + Γ ~ ( u ) ) m Γ ~ ( u ) − p ∥ A u ∥ ∞
|(L_tf_u)(g)| \leq d(u)^2\|u(t)\|_{\infty}\|A_u\|_{\infty}\leq m.(1 + \widetilde{\Gamma}(u))^m\widetilde{\Gamma}(u)^{-p}\|A_u\|_{\infty}
∣ ( L t f u ) ( g ) ∣ ≤ d ( u ) 2 ∥ u ( t ) ∥ ∞ ∥ A u ∥ ∞ ≤ m . ( 1 + Γ ( u ) ) m Γ ( u ) − p ∥ A u ∥ ∞
所以∣ ( L t F ( A ) ) ( g ) ∣ ≤ m M p m ( A ) |(L_t\mathscr{F}(A))(g)| \leq mMp_m(A) ∣ ( L t F ( A )) ( g ) ∣ ≤ m M p m ( A ) ;这证明F \mathscr{F} F 是连续的。因而:
映射F ‾ : f → ( u ( f ) ) u ∈ G ^ \overline{\mathscr{F}}:f \rightarrow (u(f))_{u\in\widehat{G}} F : f → ( u ( f ) ) u ∈ G 和F : A → ∑ u ∈ G ^ ⟨ u ( g ) ∣ A u ⟩ \mathscr{F}: A \rightarrow \sum_{u\in\widehat{G}}\langle u(g)|A_u\rangle F : A → ∑ u ∈ G ⟨ u ( g ) ∣ A u ⟩ 诱导逆同构位于拓扑向量空间C ∞ ( G ; C ) \mathscr{C}^{\infty}(G;\mathbf{C}) C ∞ ( G ; C ) 和S ( G ^ ) \mathscr{S}( \widehat{G}) S ( G ) 之间。
引用了 1 引用了 IX § 6. 。集成紧李群
7 ^7 7 这是根据空间 C ∞ ( G ; C ) \mathscr{C}^{\infty}(G;\mathbf{C}) C ∞ ( G ; C ) 的事实得出的,其中拓扑是均匀的
C ∞ C^{\infty} C ∞ -收敛(§6, no. 4),完备的。
3. 中环傅里叶变换函数
对于所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ,用u u u 的χ u \chi_u χ u 特征标表示;因而,
χ u ( g ) = \chi_u(g) = χ u ( g ) = Tr(u ( g ) u(g) u ( g ) ), ( g ∈ G ) ,(g\in G) , ( g ∈ G ) 。 (16) 回顾谱理论公式
χ u ∗ χ v = 0 ( u , v ∈ G ^ , u ≠ v ) (17)
\chi_u*\chi_v= 0(u, v\in \widehat{G}, u\not=v) \tag{17}
χ u ∗ χ v = 0 ( u , v ∈ G , u = v ) ( 17 )
χ u ∗ χ u = 1 d ( u ) χ u ( u ∈ G ^ ) (18)
\chi_u*\chi_u=\frac{1}{d(u)}\chi_u(u\in \widehat{G}) \tag{18}
χ u ∗ χ u = d ( u ) 1 χ u ( u ∈ G ) ( 18 )
对于所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ,用ε u \varepsilon_u ε u 表示E u E_u E u 的恒等式映射。回想一下(§7, no. 4),ZL2 ( G ) ^2(G) 2 ( G ) 表示中心函数f f f 类由……组成L 2 ( G ) L^2(G) L 2 ( G ) 由……组成子空间,即对于所有f ∘ f\circ f ∘ Ints = f s=f s = f s ∈ G s\in G s ∈ G ,或者相当于所有s ∈ G s\in G s ∈ G 的γ ( s ) f = δ ( s − 1 ) f \gamma (s)f=\delta (s^{-1})f γ ( s ) f = δ ( s − 1 ) f 。
让f ∈ L 2 ( G ) f\in L^2(G) f ∈ L 2 ( G ) 。那么f f f 是中心当且仅当对于所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G 来说u ( f ) u(f) u ( f ) 是位似。在那种情况下
u ( f ) = ε u d ( u ) ∫ G f ( g ) χ u ( g ) d g (19)
u(f) =\frac{\varepsilon_u}{d(u)}\int_Gf(g)\chi_u(g)dg \tag{19}
u ( f ) = d ( u ) ε u ∫ G f ( g ) χ u ( g ) d g ( 19 )
引用了 1 引用了 命题 1
根据命题1(no. 1),说f f f 是中心意味着u ( γ ( s ) f ) = u(\gamma (s)f) = u ( γ ( s ) f ) = u ( δ ( s − 1 ) f ) u(\delta (s^{-1})f) u ( δ ( s − 1 ) f ) 对于所有s ∈ G s\in G s ∈ G 和所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ;但对于所有s ∈ G s\in G s ∈ G 和所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G (公式(12)和(13)),这也可以写成u ( s ) u ( f ) = u ( f ) u ( s ) u(s)u(f) =u(f)u(s) u ( s ) u ( f ) = u ( f ) u ( s ) ,因此是第4条命题的第一个断言(Schur的引理)。如果 u ( f ) u(f) u ( f ) 是位似,则 u ( f ) = λ u ε u u(f) =\lambda_u\varepsilon_u u ( f ) = λ u ε u 与
λ u = 1 d ( u ) \lambda_u=\frac{1}{d(u)} λ u = d ( u ) 1 Tr(u ( f ) u(f) u ( f ) )= 1 d ( u ) ∫ G f ( g =\frac{1}{d(u)}\int_Gf(g = d ( u ) 1 ∫ G f ( g )Tr(u ( g ) u(g) u ( g ) )d g = 1 d ( u ) ∫ G f ( g ) χ u ( g ) d g dg=\frac{1}{d(u)}\int_Gf(g)\chi_u(g)dg d g = d ( u ) 1 ∫ G f ( g ) χ u ( g ) d g 。
因而,对于 f ∈ f\in f ∈ ZL2 ( G ) ^2(G) 2 ( G ) 我们有
u ( f ) = ⟨ χ ‾ u ∣ f ⟩ ε u d ( u ) ⟩ (20)
u(f) =\langle \overline{\chi}_u|f\rangle \frac{\varepsilon_u}{d(u)}\rangle \tag{20}
u ( f ) = ⟨ χ u ∣ f ⟩ d ( u ) ε u ⟩ ( 20 )
所以
F ‾ ( f ) = ( ⟨ χ ‾ u ∣ f ⟩ ε u d ( u ) ) u ∈ G ^ (21)
\overline{\mathscr{F}}(f) =(\langle \overline{\chi}_u|f\rangle \frac{\varepsilon_u}{d(u)})_{u\in\widehat{G}} \tag{21}
F ( f ) = (⟨ χ u ∣ f ⟩ d ( u ) ε u ) u ∈ G ( 21 )
和
∥ F ‾ ( f ) ∥ 2 2 = ∑ ∣ ∣ ∣ ∣ ⟨ χ ‾ u ∣ f ⟩ ε u d ( u ) ∣ ∣ ∣ ∣ 22 = ∑ ∣ ⟨ χ ‾ u ∣ f ⟩ ∣ 2
\|\overline{\mathscr{F}}(f)\|^2_2=\sum||||\langle \overline{\chi}_u|f\rangle \frac{\varepsilon_u}{d(u)}||||^{22}=\sum|\langle \overline{\chi}_u|f\rangle |^2
∥ F ( f ) ∥ 2 2 = ∑ ∣∣∣∣ ⟨ χ u ∣ f ⟩ d ( u ) ε u ∣∣∣ ∣ 22 = ∑ ∣ ⟨ χ u ∣ f ⟩ ∣ 2
u u uu uu
相反,如果φ \varphi φ 是G ^ \widehat{G} G 、元素( φ ( u ) d ( u ) ε u ) u ∈ G ^ (\frac{\varphi(u)}{d(u)}\varepsilon_u)_{u\in\widehat{G}} ( d ( u ) φ ( u ) ε u ) u ∈ G (F ( G ^ ) F( \widehat{G}) F ( G ) 属于到L 2 ( G ^ ) L^2( \widehat{G}) L 2 ( G ) )上的平方可积复形函数,并且我们有 (公式 (9)) ( F u ( φ ( u ) d ( u ) ε u ) ) ( g ) = d ( u (\mathscr{F}_u(\frac{\varphi(u)}{d(u)}\varepsilon_u))(g) =d(u ( F u ( d ( u ) φ ( u ) ε u )) ( g ) = d ( u )Tr ( φ ( u ) d ( u ) ε u u ( g ) − 1 ) = φ ( u ) χ ‾ u ( g ) (\frac{\varphi(u)}{d(u)}\varepsilon_uu(g)^{-1})=\varphi (u)\overline{\chi}_u(g) ( d ( u ) φ ( u ) ε u u ( g ) − 1 ) = φ ( u ) χ u ( g ) ,
所以
F ( ( φ ( u ) d ( u ) ε u ) ) = ∑ φ ( u ) χ ‾ u (22)
\mathscr{F}((\frac{\varphi(u)}{d(u)}\varepsilon_u))=\sum\varphi (u)\overline{\chi}_u \tag{22}
F (( d ( u ) φ ( u ) ε u )) = ∑ φ ( u ) χ u ( 22 )
u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G
注,特别是,对于G ^ , 8 \widehat{G},^8 G , 8 中的u , v u, v u , v ,公式 (20) 和 (21) 给出
u ( χ ‾ v ) = 0 u(\overline{\chi}_v) = 0 u ( χ v ) = 0 如果 u ≠ v u\not=v u = v , (23)
u ( χ ‾ u ) = ε u d ( u ) ∈ u(\overline{\chi}_u) =\frac{\varepsilon_u}{d(u)}\in u ( χ u ) = d ( u ) ε u ∈ 结束(Eu _u u ), (24)
F ‾ ( χ u ) = ε u d ( u ) ∈ \overline{\mathscr{F}}(\chi_u) =\frac{\varepsilon_u}{d(u)}\in F ( χ u ) = d ( u ) ε u ∈ 结束(Eu _u u )⊂ F ( G ^ ) \subset F( \widehat{G}) ⊂ F ( G ) 。 (25)
令f f f 为G上的连续中心函数。则f f f 是无限可微的当且仅当函数u → ∣ ⟨ χ u ∣ f ⟩ ∣ u \rightarrow |\langle \chi_u|f\rangle | u → ∣ ⟨ χ u ∣ f ⟩ ∣ 在G ^ \widehat{G} G 上快速递减;在这种情况下,
f ( g ) = ∑ u ∈ G ^ ⟨ χ u ∣ f ⟩ χ u ( g )
f(g) =\sum_{u\in\widehat{G}}\langle \chi_u|f\rangle \chi_u(g)
f ( g ) = u ∈ G ∑ ⟨ χ u ∣ f ⟩ χ u ( g )
被以下引用 1 被以下引用 推论
对于所有g ∈ G g\in G g ∈ G 。
由 Th. 1 b ) 1b) 1 b ) , 函数 f ‾ \overline{f} f 是无限可微的当且仅当函数 u → ∥ u ( f ‾ ) ∥ ∞ u \rightarrow \|u(\overline{f})\|_{\infty} u → ∥ u ( f ) ∥ ∞ 快速递减;但是,通过 (20),
∥ u ( f ‾ ) ∥ ∞ = 1 d ( u ) ∣ ⟨ χ u ∣ f ⟩ ∣
\|u(\overline{f})\|_{\infty}=\frac{1}{d(u)}|\langle \chi_u|f\rangle |
∥ u ( f ) ∥ ∞ = d ( u ) 1 ∣ ⟨ χ u ∣ f ⟩ ∣
因此第一个断言,因为函数d ( u ) d(u) d ( u ) 和1 d ( u ) \frac{1}{d(u)} d ( u ) 1 适度递增。
假设f f f 是无限可微的;通过 Th。 1 a ) , f ( g ) = ∑ u ∈ G ^ f u ( g ) 1a),f(g) =\sum_{u\in\widehat{G}}f_u(g) 1 a ) , f ( g ) = ∑ u ∈ G f u ( g ) 对于所有 g ∈ G g\in G g ∈ G ,所以
f u ( g ) = ⟨ u ( g ) ∣ u ( f ) ⟩ = d ( u f_u(g) =\langle u(g)|u(f)\rangle =d(u f u ( g ) = ⟨ u ( g ) ∣ u ( f )⟩ = d ( u )Tr(u ( g ) − 1 . u ( f ) u(g)^{-1}.u(f) u ( g ) − 1 . u ( f ) )= d ( u =d(u = d ( u )Tr( u ( g ) − 1 ⟨ χ ‾ u ∣ f ⟩ ε u d ( u ) ) (u(g)^{-1}\langle \overline{\chi}_u|f\rangle \frac{\varepsilon_u}{d(u)}) ( u ( g ) − 1 ⟨ χ u ∣ f ⟩ d ( u ) ε u )
= ⟨ χ ‾ u ∣ f ⟩ =\langle \overline{\chi}_u|f\rangle = ⟨ χ u ∣ f ⟩ Tr(u ( g ) − 1 u(g)^{-1} u ( g ) − 1 )= ⟨ χ ‾ u ∣ f ⟩ χ ‾ u ( g ) =\langle \overline{\chi}_u|f\rangle \overline{\chi}_u(g) = ⟨ χ u ∣ f ⟩ χ u ( g ) 。
因此,f ( g ) = ∑ u ∈ G ^ ⟨ χ ‾ u ∣ f ⟩ χ ‾ u ( g ) f(g) =\sum_{u\in\widehat{G}}\langle \overline{\chi}_u|f\rangle \overline{\chi}_u(g) f ( g ) = ∑ u ∈ G ⟨ χ u ∣ f ⟩ χ u ( g ) ;但是,对于所有u ∈ G ^ u\in \widehat{G} u ∈ G ,u u u 的同积表示u ′ u' u ′ 满足χ ‾ u = χ u ′ \overline{\chi}_u=\chi_{u'} χ u = χ u ′ 和映射u → u ′ u \rightarrow u' u → u ′ 是G ^ \widehat{G} G 的置换;所以我们还有f ( g ) = ∑ u ∈ G ^ ⟨ χ u ∣ f ⟩ χ u ( g ) f(g) =\sum_{u\in\widehat{G}}\langle \chi_u|f\rangle \chi_u(g) f ( g ) = ∑ u ∈ G ⟨ χ u ∣ f ⟩ χ u ( g ) ,因此命题。
8 ^8 8 我们将 End(Eu _u u ) 嵌入到乘积 F ( G ^ ) = ∏ v ∈ G ^ F( \widehat{G}) =\prod_{v\in\widehat{G}} F ( G ) = ∏ v ∈ G End(Ev _v v ) 中,方法是关联到任意
A ∈ A\in A ∈ 结束(Eu _u u )族( A v ) v ∈ G ^ (A_v)_{v\in\widehat{G}} ( A v ) v ∈ G ,使得A u = A A_u= A A u = A 和A v = 0 A_v= 0 A v = 0 为v ≠ u v\not=u v = u 。
确实,通过 Cor. 4 个§7, no. 4,
⟨ χ u ∣ f ⟩ = ∫ G λ ( u ) ( t ) ‾ φ ( t ) d t \langle \chi_u|f\rangle =\int_G\overline{\lambda(u)(t)}\varphi (t)dt ⟨ χ u ∣ f ⟩ = ∫ G λ ( u ) ( t ) φ ( t ) d t ,其中φ ( t ) = ∏ α > 0 ( 1 − α ( t ) − 1 ) f ( t ) \varphi (t) =\prod_{\alpha >0}(1-\alpha (t)^{-1})f(t) φ ( t ) = ∏ α > 0 ( 1 − α ( t ) − 1 ) f ( t ) 。
如果 f ∣ T f|T f ∣ T 是无限可微的,φ \varphi φ 也是无限可微的;根据第 5 条,应用于群 T,T ^ = X ( T ) \widehat{T} = X(T) T = X ( T ) 上的函数 μ → ∫ T μ ( t ) ‾ φ ( t ) d t \mu \rightarrow \int_T\overline{\mu(t)}\varphi (t)dt μ → ∫ T μ ( t ) φ ( t ) d t 则迅速递减,函数 u → ⟨ χ u ∣ f ⟩ u \rightarrow \langle \chi_u|f\rangle u → ⟨ χ u ∣ f ⟩ 也如此;因此函数 f f f 是无限可微的(命题 5)。 逆命题很清楚。
4. G 中环函数和 T 函数
用 G 上连续复值函数的 C ( G ) \mathscr{C}(G) C ( G ) 空间和无限可微函数的 C ∞ ( G ) \mathscr{C}^{\infty}(G) C ∞ ( G ) 子空间表示。那么我们就有序列的内含物
Θ ( G ) ⊂ C ∞ ( G ) ⊂ C ( G ) ⊂ L 2 ( G )
\Theta (G)\subset \mathscr{C}^{\infty}(G)\subset \mathscr{C}(G)\subset L^2(G)
Θ ( G ) ⊂ C ∞ ( G ) ⊂ C ( G ) ⊂ L 2 ( G )
分别用Z Θ ( G ) , Z C ∞ ( G ) , Z C ( G ) Z\Theta (G),Z\mathscr{C}^{\infty}(G),Z\mathscr{C}(G) Z Θ ( G ) , Z C ∞ ( G ) , Z C ( G ) 、ZL2 ^2 2 (G)表示,这些各个空间中中心函数的子空间由……组成。 Introduce similarly 空间 Θ ( T ) , C ∞ ( T ) , C ( T ) , L 2 ( T ) \Theta (T),\mathscr{C}^{\infty}(T),\mathscr{C}(T),L^2(T) Θ ( T ) , C ∞ ( T ) , C ( T ) , L 2 ( T ) ; for any 空间 E in this list, denote by E W E^W E W (resp. E − W E^{-W} E − W ) 子空间由……组成 of the invariant (resp. anti-invariant) 元素 for 运算 of the Weyl 群 W. We have a commutative 图表
Z C ( G ) ⟶ a c C ( T ) W
Z\mathscr{C}(G)\longrightarrow^{a_c}\mathscr{C}(T)^W
Z C ( G ) ⟶ a c C ( T ) W
Z C ∞ ( G ) ⟶ a ∞ C ∞ ( T ) W
Z\mathscr{C}^{\infty}(G)\longrightarrow^{a_{\infty}}\mathscr{C}^{\infty}(T)^W
Z C ∞ ( G ) ⟶ a ∞ C ∞ ( T ) W
Z Θ ( G ) ⟶ a Θ Θ ( T ) W
Z\Theta (G)\longrightarrow^{a_{\Theta}}\Theta (T)^W
Z Θ ( G ) ⟶ a Θ Θ ( T ) W
其中垂直箭头代表典范嵌入,映射a c , a ∞ , a Θ a_c, a_{\infty}, a_{\Theta} a c , a ∞ , a Θ 由限制映射从C ( G ) \mathscr{C}(G) C ( G ) 到C ( T ) \mathscr{C}(T) C ( T ) 诱导。
映射 a c , a ∞ , a Θ a_c, a_{\infty}, a_{\Theta} a c , a ∞ , a Θ 是双射(§2, no. 5,第 5 号提案的 Cor.1,§8, no. 3,第 5 号提案的 Cor.,以及 §7, no. 3,第 2 号提案的 Cor.)。
现在假设正根属于与X(T)的半和ρ \rho ρ ,并考虑映射b b b ,它与T上的每个连续函数φ \varphi φ 关联φ . J ( ρ ) \varphi .J(\rho ) φ . J ( ρ ) 。我们有一个可交换的图表
ZL2 ( G ) − − − − − − − − − − − − − − − − − − − − ⟶ u L 2 ( T ) − W ^2(G)--------------------\longrightarrow^uL^2(T)^{-W} 2 ( G ) − − − − − − − − − − − − − − − − − − − − ⟶ u L 2 ( T ) − W
Z C ( G ) ⟶ a c C ( T ) W ⟶ b c C ( T ) − W
Z\mathscr{C}(G)\longrightarrow^{a_c}\mathscr{C}(T)^W\longrightarrow^{b_c}\mathscr{C}(T)^{-W}
Z C ( G ) ⟶ a c C ( T ) W ⟶ b c C ( T ) − W
Z C ∞ ( G ) ⟶ a ∞ C ∞ ( T ) W ⟶ b ∞ C ∞ ( T ) − W
Z\mathscr{C}^{\infty}(G)\longrightarrow^{a_{\infty}}\mathscr{C}^{\infty}(T)^W\longrightarrow^{b_{\infty}}\mathscr{C}^{\infty}(T)^{-W}
Z C ∞ ( G ) ⟶ a ∞ C ∞ ( T ) W ⟶ b ∞ C ∞ ( T ) − W
Z Θ ( G ) ⟶ a Θ Θ ( T ) W ⟶ b Θ Θ ( T ) − W
Z\Theta (G)\longrightarrow^{a_{\Theta}}\Theta (T)^W\longrightarrow^{b_{\Theta}}\Theta (T)^{-W}
Z Θ ( G ) ⟶ a Θ Θ ( T ) W ⟶ b Θ Θ ( T ) − W
其中垂直箭头是规范包含物,映射b c , b ∞ , b Θ b_c, b_{\infty}, b_{\Theta} b c , b ∞ , b Θ 由b b b 诱导,u u u 扩展b c ∘ a c b_c\circ a_c b c ∘ a c 由连续性诱导(§7, no. 4,Th.2的Cor.3)。 映射 u u u 和 b Θ b_{\Theta} b Θ 是双射(loc. cit.); b ∞ b_{\infty} b ∞ 也是如此(练习 5);另一方面,b c b_c b c 一般而言不是满射的(Exerc. 6)。
习题
参见习题为 § 8 。