Bourbaki

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§ 3。从李群到李代数的通道

1.点分布在李群上的卷积

定义 1 0A98

设GG为李群、gg和g′g'GG的两个点,并让t∈Tg(∞)(G)t \in T_g^{(\infty)}(G)t′∈Tg′(∞)(G)t' \in T_{g'}^{(\infty)}(G)为GG上gg和g′g'的两个点分布(*可微分和解析流形*,R,13.2.1)。 tt和t′t'的卷积乘积,用t∗t′t * t'表示,是G×GG \times G的映射(h,h′)↦hh′(h, h') \mapsto hh'下t⊗t′t \otimes t'的像到GG(*可微分和解析流形*,R,13.2.3).

被以下引用 3

被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道, 命题 1, 命题 5

命题 1 0A99

(i) *如果 t∈Tg(s)(G)t \in T_g^{(s)}(G) 和 t′∈Tg′(s′)(G)t' \in T_{g'}^{(s')}(G),则 t∗t′∈Tgg′(s+s′)(G)t * t' \in T_{gg'}^{(s+s')}(G)。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 定义 1

被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道, 命题 2

(ii) 如果 tt 或 tt 没有常数项,则 t∗t′t * t' 没有常数项。

(三)εg∗εg′=εgg′\varepsilon_g * \varepsilon_{g'} = \varepsilon_{gg'}。

(iv) 令 t∈Tg(s)(G)t \in T_g^{(s)}(G)、t′∈Tg′(s′)(G)t' \in T_{g'}^{(s')}(G) 且令 ff 为类 Cs+s′C^{s+s'} 的函数,位于 gg′gg' 的开邻域与值的 Hausdorff 多范数空间中。然后

⟨t∗t′,f⟩=⟨t′,h′↦⟨t,h↦f(hh′)⟩⟩=⟨t,h↦⟨t′,h′↦f(hh′)⟩⟩. \langle t * t', f \rangle = \langle t', h' \mapsto \langle t, h \mapsto f(hh') \rangle \rangle \\ = \langle t, h \mapsto \langle t', h' \mapsto f(hh') \rangle \rangle.

这是从可微分和解析流形、R、13.4.1、13.2.3 和 13.4.4 得出的。

假设 K = \mathbf{R} 或 \mathbf{C} 并且 G 是有限维的。则 G 是局部紧的。如果 t、t' 是点度量,则 t \* t' 的定义与积分的章 VIII, § 1 一致。稍后我们将看到,度量的卷积乘积和点分布的卷积是分布乘积的卷积的两种特殊情况,而这些分布不一定是点分布。

令 \mathscr{T}^{(\infty)}(G) 为 g \in G 的 T_g^{(\infty)}(G) 的直和(cf. 可微分和解析流形,R,13.6.1)。我们将 \mathscr{T}^{(\infty)}(G) 中的定义卷积乘积作为 \mathscr{T}^{(\infty)}(G) \times \mathscr{T}^{(\infty)}(G) 的双线性映射化为\mathscr{T}^{(\infty)}(G) 扩展定义 1 的卷积乘积。我们也用*表示它。因此,\mathscr{T}^{(\infty)}(G) 有代数结构经过 \mathscr{T}^{(s)}(G) 过滤。 子代数 \mathscr{T}^{(0)}(G) = \bigoplus_{g \in G} T_g^{(0)}(G) 与 K 上的群 G 的代数 K^{(G)} 等价。

命题 2 0A9A

代数 \mathscr{T}^{(\infty)}(G) 是结合律。当且仅当 G 是可交换的时,它才是可交换的。

引用了 1 · 被以下引用 4

引用了 命题 1

被以下引用 命题 13, 命题 20, 命题 6, 习题 34, § 9

设 t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G),t' \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G),t'' \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G)。那么 t \* (t' \* t'') 是 t \otimes t' \otimes t'' 在映射 (g, g', g'') \mapsto g(g'g'') of G \times G \times G 到 G 下的像和 (t \* t') \* t'' 是像 t \otimes t' \otimes t'' 在映射 (g, g', g'') \mapsto (gg')g'' of G \times G \times G 到 G 中。因此 (t \* t') \* t'' = t \* (t' \* t'')。类似地可以看出,如果 G 是可交换的,则 t \* t' = t' \* t。如果卷积乘积是可交换的,则G可按命题1交换 (iii)。

命题 3 0A9B

如果 t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G) 和 g \in G,则 γ(g)∗t=εg∗t,δ(g)∗t=t∗εg−1\gamma(g)_* t = \varepsilon_g * t, \delta(g)_* t = t * \varepsilon_{g^{-1}},(Int g)_* t = εg∗t∗εg−1\varepsilon_g * t * \varepsilon_{g^{-1}}。特别地,εe\varepsilon_e是\mathscr{T}^{(\infty)}(G)的单位元。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 III § 2. 。 群向量与李群的切线

被以下引用 命题 14, 命题 4

考虑图表

G→ϕG×G→ψG \begin{array}{ccccc} G & \xrightarrow{\phi} & G \times G & \xrightarrow{\psi} & G \\ \end{array}

其中ϕ\phi是映射h↦(g,h)h \mapsto (g, h),ψ\psi是映射(h′,h)↦h′h(h', h) \mapsto h'h。然后γ(g)=ψ∘ϕ\gamma(g) = \psi \circ \phi,因此γ(g)∗t=ψ∗(ϕ∗(t))\gamma(g)_* t = \psi_*(\phi_*(t))。但是ϕ∗(t)=εg⊗t\phi_*(t) = \varepsilon_g \otimes t,因此ψ∗(ϕ∗(t))=εg∗t\psi_*(\phi_*(t)) = \varepsilon_g * t。 δ(g)∗t\delta(g)_* t 的论证类似。最后,

Int⁡g=γ(g)∘δ(g) \operatorname{Int} g = \gamma(g) \circ \delta(g)

因此(Int⁡g)∗=γ(g)∗∘δ(g)∗(\operatorname{Int} g)_* = \gamma(g)_* \circ \delta(g)_*。

因此可以看出,对于t∈T(G)t \in T(G),εg∗t\varepsilon_g * t和t∗εgt * \varepsilon_g等于群 T(G) (§ 2, no. 2)中计算的gtgt和tgtg。但需要注意的是,对于T(G)中的t,t′t, t',§ 2意义上的乘积tt′tt'总体上与t∗t′t * t'不同。

定义 2 0A9C

令 G 为李群。 e 中包含支持的分布的 T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G) 由……组成的子代数表示为 U(G)U(G)。

被以下引用 1

被以下引用 IX § 8. 。 傅里叶变换

此代数已被子空间过滤

Us(G)=U(G)∩T(s)(G)=Te(s)(G). U_s(G) = U(G) \cap \mathscr{T}^{(s)}(G) = T_e^{(s)}(G).
我们写 U+(G)=Te(∞)+(G)U^+(G) = T_e^{(\infty)+}(G),Us+(G)=U+(G)∩Us(G)U_s^+(G) = U^+(G) \cap U_s(G)(cf.可微分和解析流形,R,13.2.1)。回想一下,U0(G)U_0(G) 用 K 标识,U1+(G)U_1^+(G) 用切线空间 Te(G)T_e(G) 标识。在U(G)U(G)中,U+(G)U^+(G)是U0(G)U_0(G)的双面理想补充。

例 0A9D

令 E 为完全可范化空间,视为李群。然后向量空间 U(E)U(E) 被规范地标识为向量空间 TS(E)(可微分和解析流形,R,13.2.4)。令 E 上的 m:E×E→Em : E \times E \to E 为加法,则

m∗:TS(E×E)→TS(E) m_* : TS(E \times E) \to TS(E)
等于 TS(m)(可微分和解析流形,R,13.2.4)。对于U(E)=TS(E)U(E) = TS(E)中的t,t′t, t',m∗m_*下的对称张量积t⊗t′t \otimes t'的像t∗t′t * t'因此为TS(m)(t⊗t′t \otimes t')。到代数、章 IV, § 5, no. 6、命题 7,这个像只是代数 TS(E) 中的乘积 tt′tt'。因此代数U(E)U(E)被识别为代数TS(E)。

引用了 1

引用了 命题 7, A IV § 5

命题 4 0A9E

考虑 U(G)⊗K(G)U(G) \otimes K^{(G)} 到 T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G) 的双线性映射 (u,v)↦u∗v(u, v) \mapsto u * v(分别为 (u,v)↦v∗u(u, v) \mapsto v * u)。 U(G)⊗K(G)U(G) \otimes K^{(G)}到T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)的相应的线性映射是向量空间同构。

引用了 1

引用了 命题 3

K(G)K^{(G)} 是 x∈Gx \in G 的 KexK_{e_x} 的直和。另一方面,映射u↦u∗εgu \mapsto u * \varepsilon_g(或u↦εg∗uu \mapsto \varepsilon_g * u)是向量空间U(G)=Te(∞)(G)U(G) = \mathscr{T}_e^{(\infty)}(G)到向量空间Tg(∞)(G)\mathscr{T}_g^{(\infty)}(G)乘命题3的同构。最后,T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)是Tg(∞)(G)T_g^{(\infty)}(G) 的直和为 g∈Gg \in G。

设X为类CrC^r(r≥∞r \geq \infty)和x∈Xx \in X中的流形。我们定义了(可微分和解析流形,R,13.3.1)对关联分级向量空间的向量空间Tx(∞)(X)\mathscr{T}_x^{(\infty)}(X)和典范同构iX,xi_{X,x}到分级向量空间的规范过滤TS(T_x(X))。特别是令 Te(G)=LT_e(G) = L;那么 iG,ei_{G,e} 是分级向量空间 gr U(G) 的同构到分级向量空间 TS(L) 上。但 U(G) 是经过过滤的代数,从中我们可以得到 gr U(G) 上的分级代数结构。

命题 5 0A9F

同构iG,e:gr U(G)→TS(L)i_{G,e} : \mathrm{gr}\ U(G) \to \mathrm{TS}(L)是代数同构。

引用了 3 · 被以下引用 1

引用了 定义 1, 命题 7, A IV § 5, 命题 2, III § 2

被以下引用 命题 58

设pp为U(G)×U(G)U(G) \times U(G)的映射(t,t′)↦t⊗t′(t, t') \mapsto t \otimes t'到U(G×G)U(G \times G)。令c为U(G)×U(G)U(G) \times U(G)到U(G)U(G)的映射(t,t′)↦t∗t′(t, t') \mapsto t * t'。设m为G中G×GG \times G的映射(g,g′)↦gg′(g, g') \mapsto gg',然后乘以定义1

c=m∗∘p. c = m_* \circ p.

考虑图表

gr U(G)×gr U(G)→gr(p)gr U(G×G)↓iG,e×iG,e↓iG×G,eTS(L)×TS(L)→qTS(L×L)→TS(T(m))TS(L) \begin{array}{ccc} \mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G) \times \mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G) & \xrightarrow{\mathrm{gr}(p)} & \mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G \times G) \\ \downarrow i_{G,e} \times i_{G,e} & & \downarrow i_{G \times G,e} \\ \mathrm{TS}(L) \times \mathrm{TS}(L) & \xrightarrow{q} & \mathrm{TS}(L \times L) \\ & & \xrightarrow{\mathrm{TS}(T(m))} \mathrm{TS}(L) \end{array}
其中qq是从TS(L)×TS(L)\mathrm{TS}(L) \times \mathrm{TS}(L)的典范同构派生到TS(L×L)\mathrm{TS}(L \times L)的映射。由*可微分和解析流形*,R,13.4.6和13.3.5,图表的两个平方是可交换的。因此由 (1) 图表
gr U(G)×gr U(G)→gr(c)gr U(G)↓iG,e×iG,e↓iG,eTS(L)×TS(L)→TS(T(m))∘qTS(L) \begin{array}{ccc} \mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G) \times \mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G) & \xrightarrow{\mathrm{gr}(c)} & \mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G) \\ \downarrow i_{G,e} \times i_{G,e} & & \downarrow i_{G,e} \\ \mathrm{TS}(L) \times \mathrm{TS}(L) & \xrightarrow{\mathrm{TS}(T(m)) \circ q} & \mathrm{TS}(L) \end{array}
是可交换的。现在T(m):L×L→LT(m): L \times L \to L映射(x,y)(x, y)到x+yx + y(§ 2, no. 1,命题2(ii))。通过*代数*,章IV, § 5, no. 6,命题7,TS(T(m))∘q\mathrm{TS}(T(m)) \circ q因此是代数TS(L)\mathrm{TS}(L)的乘法。

2. 功能特性

命题 6 0A9G

令G,HG, H为李群,并将GG的ϕ\phi态射代入HH。对于T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)、ϕ∗(t∗t′)=ϕ∗(t)∗ϕ∗(t′)\phi_*(t * t') = \phi_*(t) * \phi_*(t')中的t,t′t, t'。

引用了 1 · 被以下引用 3

引用了 命题 2

被以下引用 命题 12, 命题 15, 命题 7

考虑图表

G×G→mGϕ×ϕ↓↓ϕH×H→nH \begin{array}{ccc} G \times G & \xrightarrow{m} & G \\ \phi \times \phi \downarrow & & \downarrow \phi \\ H \times H & \xrightarrow{n} & H \end{array}
其中m(g,g′)=gg′m(g, g') = gg',n(h,h′)=hh′n(h, h') = hh'。这个图表是可交换的。因此
ϕ∗(t∗t′)=ϕ∗(m∗(t⊗t′))=n∗((ϕ×ϕ)∗(t⊗t′))=n∗(ϕ∗(t)⊗ϕ∗(t′))=ϕ∗(t)∗ϕ∗(t′). \begin{align*} \phi_*(t * t') &= \phi_*(m_*(t \otimes t')) = n_*((\phi \times \phi)_*(t \otimes t')) \\ &= n_*(\phi_*(t) \otimes \phi_*(t')) = \phi_*(t) * \phi_*(t'). \end{align*}

李群 GG 和 G∨G^\vee 具有相同的底层流形,因此向量空间 T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G) 和 T(∞)(G∨)\mathscr{T}^{(\infty)}(G^\vee) 是相同的。令θ\theta为映射g↦g−1g \mapsto g^{-1},即李群GG到李群G∨G^\vee的同构。那么θ∗\theta^*就是向量空间T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)的自同构,自同构我们用t↦t∨t \mapsto t^\vee表示。然后(εg)∨=εg−1(\varepsilon_g)^\vee = \varepsilon_{g^{-1}}。如果t∈Te(G)t \in T_e(G),那么

t∨=−t(§2,Proposition 2). t^\vee = -t \quad (§ 2, \text{Proposition 2}).

例 0A9H

假设GG是由完全可范化空间EE定义的李群。然后,U(G)\mathrm{U}(G) 用 TS(E)\mathrm{TS}(E) 标识,限制 θ∗\theta_* 到 U(G)\mathrm{U}(G) 用 TS(Te(θ))\mathrm{TS}(T_e(\theta)) 标识(*可微分和解析流形*,R,13.2.4)。因此,如果t∈TSs(E)t \in \mathrm{TS}^s(E),则t∨=(−1)stt^\vee = (-1)^s t。

命题 7 0A9I

令 G 为李群。令 t, t' 位于 T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G) 中。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 6

被以下引用 命题 25, 命题 57

(i) 相对于G∨G^\vee计算的乘积t∗t′t * t'等于相对于G计算的乘积t′∗tt' * t。

(ii) (t∗t′)∨=t′∨∗t∨(t * t')^\vee = {t'}^\vee * t^\vee。

考虑图表

(G1×G2)×(G1×G2)→mG1×G2↓n↑p1×p2(G1×G1)×(G2×G2) \begin{array}{ccc} (G_1 \times G_2) \times (G_1 \times G_2) & \xrightarrow{m} & G_1 \times G_2 \\ \downarrow n & & \uparrow p_1 \times p_2 \\ (G_1 \times G_1) \times (G_2 \times G_2) \end{array}

其中 s(g,g′)=(g′,g)s(g, g') = (g', g)、m(g,g′)=gg′m(g, g') = gg'、n(g,g′)=g′gn(g, g') = g'g 对于 G 中的所有 g,g′g, g'。这个图表是可交换的。因此n∗(t⊗t′)=m∗(s∗(t⊗t′))=m∗(t′⊗t)n_*(t \otimes t') = m_*(s_*(t \otimes t')) = m_*(t' \otimes t)。这个等式正是(i)。 断言 (ii) 由 (i) 和命题 6 得出。

命题 8 0A9J

设G、H为G到H的李群和ϕ\phi态射。如果t∈T(∞)(G)t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G),则ϕ∗(t∨)=(ϕ∗(t))∨\phi_*(t^\vee) = (\phi_*(t))^\vee。

Let θ\theta (resp. θ′\theta') be the mapping g↦g−1g \mapsto g^{-1} of G into G (resp. of H into H). 然后ϕ∘θ=θ′∘ϕ\phi \circ \theta = \theta' \circ \phi,从而ϕ∗(θ∗(t))=θ∗′(ϕ∗(t))\phi_*(\theta_*(t)) = \theta'_*(\phi_*(t))。

命题 9 0A9K

设G1,…,GnG_1, \ldots, G_n为李群和G=G1×⋯×GnG = G_1 \times \cdots \times G_n。如果向量空间T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)和T(∞)(G1)⊗⋯⊗T(∞)(Gn)\mathscr{T}^{(\infty)}(G_1) \otimes \cdots \otimes \mathscr{T}^{(\infty)}(G_n)被规范地识别,则代数T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)是代数T(∞)(G1),…,T(∞)(Gn)\mathscr{T}^{(\infty)}(G_1), \ldots, \mathscr{T}^{(\infty)}(G_n)中的张量积。如果 ti∈T(∞)(Gi)t_i \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G_i) 对应 i=1,…,ni = 1, \ldots, n,则

(t1⊗⋯⊗tn)∨=t1∨⊗⋯⊗tn∨. (t_1 \otimes \cdots \otimes t_n)^\vee = t_1^\vee \otimes \cdots \otimes t_n^\vee.

考虑n=2n = 2的情况就足够了。令t1,t1′t_1, t_1'在T(∞)(G1)\mathscr{T}^{(\infty)}(G_1)中,t2,t2′t_2, t_2'在T(∞)(G2)\mathscr{T}^{(\infty)}(G_2)中。我们需要证明(t1⊗t2)∗(t1′⊗t2′)=(t1∗t1′)⊗(t2∗t2′)(t_1 \otimes t_2) * (t_1' \otimes t_2') = (t_1 * t_1') \otimes (t_2 * t_2')和(t1⊗t2)∨=t1∨⊗t2∨(t_1 \otimes t_2)^\vee = t_1^\vee \otimes t_2^\vee。考虑图表

G×G→sG×G↓n↓mGG \begin{array}{ccc} G \times G & \xrightarrow{s} & G \times G \\ \downarrow n & & \downarrow m \\ G & & G \end{array}

其中m((x1,x2),(x1′,x2′))=(x1x1′,x2x2′)m((x_1, x_2), (x_1', x_2')) = (x_1 x_1', x_2 x_2'),

n((x1,x2),(x1′,x2′))=((x1,x1′),(x2,x2′)), n((x_1, x_2), (x_1', x_2')) = ((x_1, x_1'), (x_2, x_2')),

p1(x1,x1′)=x1x1′p_1(x_1, x_1') = x_1 x_1',p2(x2,x2′)=x2x2′p_2(x_2, x_2') = x_2 x_2'。这个图表是可交换的。因此

m∗((t1⊗t2)⊗(t1′⊗t2′))=(p1⊗p2)∗(n∗((t1⊗t2)⊗(t1′⊗t2′))), m_*((t_1 \otimes t_2) \otimes (t_1' \otimes t_2')) = (p_1 \otimes p_2)_*(n_*((t_1 \otimes t_2) \otimes (t_1' \otimes t_2'))),

那是

(t1⊗t2)∗(t1′⊗t2′)=(p1⊗p2)∗((t1⊗t1′)⊗(t2⊗t2′))=p1∗(t1⊗t1′)⊗p2∗(t2⊗t2′)=(t1∗t1′)⊗(t2∗t2′). \begin{align*} (t_1 \otimes t_2) * (t_1' \otimes t_2') &= (p_1 \otimes p_2)_*((t_1 \otimes t_1') \otimes (t_2 \otimes t_2')) \\ &= p_1*(t_1 \otimes t_1') \otimes p_2*(t_2 \otimes t_2') \\ &= (t_1 * t_1') \otimes (t_2 * t_2'). \end{align*}

类似地可以看出(t1⊗t2)∨=t1∨⊗t2∨(t_1 \otimes t_2)^\vee = t_1^\vee \otimes t_2^\vee。

命题 10 0A9L

设 H 是 G 的谎言子群和 i:H→Gi : H \to G 典范嵌入。那么对于所有 t∈T(∞)(H)t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(H),i∗i_* 就是代数 T(∞)(H)\mathscr{T}^{(\infty)}(H) 的单同态到代数 T(∞)(H)\mathscr{T}^{(\infty)}(H) 和 i∗(t∨)=(i∗(t))∨i_*(t^\vee) = (i_*(t))^\vee。

被以下引用 1

被以下引用 注

这是从命题 6 和 8 以及可微分和解析流形,R,13.2.3 得出的。

T(∞)(H)\mathscr{T}^{(\infty)}(H)通过命题10的同构与T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)的子代数进行识别。

注 0A9M

如果 H 是李准子群,命题 10 仍然有效。

我们回想一下(可微分和解析流形,R,13.5.1),如果V是K上的解析流形,则T(∞)(V)\mathscr{T}^{(\infty)}(V)在K上具有规范的余代数结构和余单位; 余单位是 T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G) 的线性映射到 K 中,它与 Tx(∞)(V)T_x^{(\infty)}(V) 的每个元素其常数项相关联。

引用了 1

引用了 命题 10

命题 11 0A9N

令 G 为李群。 (i) 余代数 T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G),通过卷积,是一个大数 (代数, 章 III, § 11, no. 4)。 (ii) 令 c 为 T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G) 上的余积。设 t∈T(∞)(G)t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G) 并写

c(t)=∑i=1nti⊗ti′. c(t) = \sum_{i=1}^n t_i \otimes t_i'.
然后c(t∨)=∑i=1nti∨⊗ti′∨c(t^\vee) = \sum_{i=1}^n t_i^\vee \otimes t_{i'}^\vee。

引用了 1

引用了 A III § 11. 。 余代数、乘积多重线性形式、内部乘积和对偶

我们证明(i)。在提到的bigebra的定义中,条件(1)从命题2和3得出,条件(2)从可微分和解析流形,R,13.5.1得出。令d为G到G×GG \times G的映射g↦(g,g)g \mapsto (g, g)。那么 c=d∗c = d_* ,因此 c 是代数态射(命题 6 和 9),即条件 (3)。令t∈Tg(∞)(G)t \in T_g^{(\infty)}(G)、t′∈Tg′(∞)(G)t' \in T_{g'}^{(\infty)}(G)没有常数项且λ,λ′\lambda, \lambda'为K的元素;则 εg⊗t′,t⊗εg′,t⊗t′\varepsilon_g \otimes t', t \otimes \varepsilon_{g'}, t \otimes t' 没有常数项(可微且解析流形,R,13.4.1),因此 (λεg+t)∗(λ′εg′+t′)(\lambda \varepsilon_g + t) * (\lambda' \varepsilon_{g'} + t') 的常数项为 λλ′\lambda \lambda';因此条件 (4) 成立。

我们证明(ii)。到命题 8 和 9 时,

c(t∨)=d∗(t∨)=(d∗(t))∨=(∑i=1nti⊗ti′)∨=∑i=1nti′∨⊗ti′∨. c(t^\vee) = d_*(t^\vee) = (d_*(t))^\vee = \left( \sum_{i=1}^n t_i \otimes t_i' \right)^\vee = \sum_{i=1}^n t_{i'}^\vee \otimes t_{i'}^\vee.

命题 12 0A9O

设G,H是G到H的两个李群和ϕ\phi态射。则ϕ∗\phi_*是T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)到T(∞)(H)\mathscr{T}^{(\infty)}(H)的大数态射。

引用了 1

引用了 命题 6

这是从命题 6 和可微分与解析流形, R, 13.5.1 得出的。

令 G 为李群。卷积的限制和U(G)上的余积定义U(G)上的大数结构。我们有 U(G)^{\vee} = U(G)。若ϕ:G→H\phi : G \to H为李群态射,我们将U(G)的U(ϕ\phi)映射t↦ϕ∗(t)t \mapsto \phi_*(t)表示为U(H);这是一个大胸罩态射。如果 ψ:H→L\psi : H \to L 是另一个李群态射,则 U(ψ∘ϕ\psi \circ \phi) = U(ψ\psi) \circ U(ϕ\phi)。如果 ϕ\phi 是浸没(或浸没),则 U(ϕ\phi) 是通过 可微分和解析流形 的单射(或满射),R, 13.2.3。特别是,如果 H 是 G 的谎言子群,则 U(H) 可以用 U(G) 的子代数来识别,U(H) 上的余积是 U(G) 上余积的限制。如果 H 在 G 中开集,则 U(H) = U(G)。如果G_1,G_2是李群,则U(G_1 \times G_2)等于U(G_1) \times U(G_2)。 U(G) 的原语元素是 T_e(G) 的原语元素 (可微分和解析流形, R, 13.5.3)。

再次令ϕ:G→H\phi : G \to H为李群态射。如果 gr U(G) 被识别为 TS(T_e(G)) 并且 gr U(H) 被识别为 TS(T_e(H)),那么 gr U(ϕ\phi) 被识别为 TS(T_e(ϕ\phi)) (可微分和解析流形, R, 13.3.5)。我们将其应用于 G 的同构 g↦g−1g \mapsto g^{-1} 到 G^{\vee} 上;那么 T_e(ϕ\phi) = -1 因此

t∈Us(G)⇒t∨≡(−1)stmod  Us−1(G). t \in U_s(G) \Rightarrow t^{\vee} \equiv (-1)^s t \mod U_{s-1}(G).

3. 群在流形上运行的情况

令G为类C^r的李群、X流形以及X上G的类C^r的左运算的f律。如果t∈Tg(s)(G)t \in T^{(s)}_g(G)和u∈Tx(s′)(X)u \in T^{(s')}_x(X)和s+s′≤rs + s' \leq r,我们用f∗f_*下的t⊗ut \otimes u的t∗ut * u像来表示。我们将扩展乘积 \* 转换为T(s)(G)+T(s′)(X)\mathscr{T}^{(s)}(G) + \mathscr{T}^{(s')}(X) 的双线性映射(也用 * 表示)到T(s+s′)(X)\mathscr{T}^{(s+s')}(X)。 命题 1 of no. 1 可以通过对当前情况进行明显修改来扩展。

当G通过左平移对自身进行操作时,我们恢复no. 1的定义1。

命题 13 0A9P

令 t∈T(s)(G)t \in \mathscr{T}^{(s)}(G), t′∈T(s′)(G)t' \in \mathscr{T}^{(s')}(G), u∈T(s′′)(X)u \in \mathscr{T}^{(s'')}(X), 使得

s+s′+s′′≤r. s + s' + s'' \leq r.
引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 2

被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道

然后(t∗t′)∗u=t∗(t′∗u)(t * t') * u = t * (t' * u)。

这可以证明为命题 2 of no. 1。

特别是,如果r≤∞r \leq \infty、向量空间T(∞)(X)\mathscr{T}^{(\infty)}(X)是左模超过代数T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)且乘积*。

命题 14 0A9Q

(i) 设g0∈Gg_0 \in G和τ(g0)\tau(g_0)为X的映射x↦f(g0,x)x \mapsto f(g_0, x)到X。如果u∈T(r)(X)u \in \mathscr{T}^{(r)}(X),则τ(g0)∗u=εg0∗u\tau(g_0)*u = \varepsilon_{g_0}*u。

引用了 2 · 被以下引用 4

引用了 命题 3, III § 2. 。 群向量与李群的切线

被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道, 定义 3, 命题 22, 命题 38

(ii) 设x0∈Xx_0 \in X和ϱ(x0)\varrho(x_0)为G到X的映射g↦f(g,x0)g \mapsto f(g, x_0)。如果t∈T(r)(G)t \in T^{(r)}(G),则ϱ(x0)∗t=t∗εx0\varrho(x_0)*t = t*\varepsilon_{x_0}。

这可以证明为命题 3 of no. 1。

特别地,如果u∈T(X)u \in T(X)和t∈T(G)t \in T(G),则εg0∗u\varepsilon_{g_0} * u和t∗εx0t * \varepsilon_{x_0}等于§ 2, no. 2中定义的乘积、g0ug_0u和tx0tx_0。

命题 15 0A9R

设 G(分别为 G')为李群和 X(分别为 X')流形或类 C^r。假设给定X(或X')上G(或G')的类 C^r 的左运算的律。令ϕ\phi是G到G'的态射,ψ\psi是X到X'的ϕ\phi态射。设t∈T(s)(G)t \in \mathscr{T}^{(s)}(G)、u∈T(s′)(X)u \in T^{(s')}(X)使得s+s′≤rs + s' \leq r。然后

ψ∗(t∗u)=ϕ∗(t)∗ψ∗(u). \psi_*(t * u) = \phi_*(t) * \psi_*(u).
这可以证明为命题 6 of no. 2。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 6

被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道, 命题 21

注 0A9S

令f为X上G的类C^r的右运算的律。如果t∈T(s)(G)t \in \mathscr{T}^{(s)}(G)和u∈T(s′)(X)u \in \mathscr{T}^{(s')}(X),以及s+s′≤rs + s' \leq r,我们用f∗f_*下的u⊗tu \otimes t的u∗tu * t像来表示。 命题 13, 14, 15 以明显的方式回顾这种情况。

命题 16 0A9T

令 G、G' 为李群、X 流形或类 C^r,并假设 G(或 G')在左侧(或右侧)的 X 上运行,对所有 x∈X,g∈G,g′∈G′x \in X, g \in G, g' \in G' 使用 (gx)g′=g(xg′)(gx)g' = g(xg')。让t∈T(s)(G)t \in \mathscr{T}^{(s)}(G),t′∈T(s′)(G′)t' \in \mathscr{T}^{(s')}(G'),t′′∈T(s′′)(X)t'' \in T^{(s'')}(X),还有s+s′+s′′≤rs + s' + s'' \leq r。然后

(t∗t′′)∗t′=t∗(t′′∗t′). (t * t'') * t' = t * (t'' * t').
(t∗t′′)∗t′(t * t'') * t'(或t∗(t′′∗t′)t * (t'' * t'))是t⊗t′′⊗t′t \otimes t'' \otimes t'的像在映射(g,x,g′)↦(gx)g′(g, x, g') \mapsto (gx)g'(或g(xg′)g(xg'))下的G×X×G′G \times X \times G'到X。

4.点分布和函数的卷积

令G为X上类C^r的李群、X流形以及G的类C^r的左运算的(g,x)↦gx(g, x) \mapsto gx律。对于所有 x∈Xx \in X,令 ϱ(x)\varrho(x) 表示 x 的轨道映射。

定义 3 0A9U

让 t∈T(s)(G)t \in \mathscr{T}^{(s)}(G) 与 s≤rs \leq r。令 f:X→Ff : X \to F 为类 C^r 的函数,其中值在豪斯多夫多项式空间中(对于例 F=KF = \mathbf{K})。 t 和 f 的卷积(用 t∗ft * f 表示)是 X 上的函数,F 中的值定义为

(t∗f)(x)=⟨t∨∗εx,f⟩. (t * f)(x) = \langle t^\vee * \varepsilon_x, f \rangle.
然后
(t∗f)(x)=⟨ϱ(x)∗(t∨),f⟩(no. 3, Proposition 14 (ii))=⟨t∨,f∘ϱ(x)⟩(Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3)=⟨t,(f∘ϱ(x))∨⟩(Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3). \begin{align*} (t * f)(x) &= \langle \varrho(x)_*(t^\vee), f \rangle \quad \text{(no. 3, Proposition 14 (ii))} \\ &= \langle t^\vee, f \circ \varrho(x) \rangle \quad \text{(Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3)} \\ &= \langle t, (f \circ \varrho(x))^\vee \rangle \quad \text{(Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3)}. \end{align*}
注定义 3 也可以写成更对称的形式
⟨εx,t∗f⟩=⟨t∨∗εx,f⟩. \langle \varepsilon_x, t * f \rangle = \langle t^\vee * \varepsilon_x, f \rangle.
函数(g,x)↦f(gx)=(f∘ϱ(x))(g)(g, x) \mapsto f(gx) = (f \circ \varrho(x))(g)在G×XG \times X上是类C^r。通过可微分和解析,流形,R,13.4.4,如果s<∞s < \infty,则函数x↦⟨t∨,f∘ϱ(x)⟩x \mapsto \langle t^\vee, f \circ \varrho(x) \rangle因此为类Cr−sC^{r-s}。在其他字中,如果s<∞s < \infty,则t∗ft * f是类Cr−sC^{r-s}。

引用了 1

引用了 命题 14

显然 t∗ft * f 线性依赖于 tt 和 ff。

公式 (4) 特别意味着,对于 g∈Gg \in G,

(εg∗f)(x)=f(g−1x) (\varepsilon_g * f)(x) = f(g^{-1}x)
那就是
εg∗f=γ(g)f. \varepsilon_g * f = \gamma(g)f.

假设K=RK = \mathbf{R}或C\mathbf{C},GG和XX是有限维的,并且XX在GG下具有正测度不变量。 εg∗f\varepsilon_g * f的定义与积分的章VIII, § 4, no. 1一致(cf.公式(2),前述)。

命题 17 0A9V

让类CrC^r中的t∈T(s)(G)t \in \mathscr{T}^{(s)}(G)、t′∈T(s′)(X)t' \in \mathscr{T}^{(s')}(X)和f:X→Ff : X \to F函数与s+s′≤rs + s' \leq r。然后

⟨t′,t∗f⟩=⟨t∨∗t′,f⟩. \langle t', t * f \rangle = \langle t^\vee * t', f \rangle.
⟨t′,t∗f⟩=⟨t′,x↦⟨t,g↦f(g−1x)⟩⟩by (4)=⟨t⊗t′,(g,x)↦f(g−1x)⟩(Diff. & Anal. Man., R, 13.4.4)=⟨t∨⊗t′,(g,x)↦f(gx)⟩(Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3)=⟨t∨∗t′,f⟩. \begin{align*} \langle t', t * f \rangle &= \langle t', x \mapsto \langle t, g \mapsto f(g^{-1}x) \rangle \rangle \quad \text{by (4)} \\ &= \langle t \otimes t', (g, x) \mapsto f(g^{-1}x) \rangle \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R, 13.4.4}) \\ &= \langle t^\vee \otimes t', (g, x) \mapsto f(gx) \rangle \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3}) \\ &= \langle t^\vee * t', f \rangle. \end{align*}

被以下引用 2

被以下引用 命题 18, 命题 20

命题 18 0A9W

设类CrC^r中的t∈T(s)(G)t \in \mathscr{T}^{(s)}(G)、t′∈T(s′)(G)t' \in \mathscr{T}^{(s')}(G)和f:X→Ff : X \to F函数,以及s+s′≤rs + s' \leq r。然后

(t∗t′)∗f=t∗(t′∗f). (t * t') * f = t * (t' * f).
对于所有x∈Xx \in X,
⟨εx,(t∗t′)∗f⟩=⟨((t∗t′)∨∗εx),f⟩by (5)=⟨t′∨∗(t∨∗εx),f⟩(Propositions 2 and 7)=⟨t∨∗εx,t′∗f⟩(Proposition 17)=⟨εx,t∗(t′∗f)⟩(Proposition 17). \begin{align*} \langle \varepsilon_x, (t * t') * f \rangle &= \langle ((t * t')^\vee * \varepsilon_x), f \rangle \quad \text{by (5)} \\ &= \langle {t'}^\vee * (t^\vee * \varepsilon_x), f \rangle \quad (\text{Propositions 2 and 7}) \\ &= \langle t^\vee * \varepsilon_x, t' * f \rangle \quad (\text{Proposition 17}) \\ &= \langle \varepsilon_x, t * (t' * f) \rangle \quad (\text{Proposition 17}). \end{align*}

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 17

被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道

如果r≥∞r \geq \infty,我们看到XX上的类C∞C^\infty函数的集合和FF中的值是左模超过代数T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)。

命题 19 0A9X

让t∈T(s)(G)t \in \mathscr{T}^{(s)}(G),与s≤rs \leq r。令 ff(分别为 f′f')为 XX 上的类 CrC^r 的函数,其中值在 Hausdorff 多范数空间 FF(分别为 F′F')中。令 (u,u′)↦uu′(u, u') \mapsto uu' 为 F×F′F \times F' 的连续双线性映射为 Hausdorff 多范数空间 F′′F'',因此 ff′ff' 为 XX 上类 CrC^r 的函数,其中值在F′′F''。让

∑i=1nti⊗ti′ be the image of t in T(s)(G)⊗T(s)(G) under the coproduct. Then \sum_{i=1}^n t_i \otimes t'_i \text{ be the image of } t \text{ in } \mathscr{T}^{(s)}(G) \otimes \mathscr{T}^{(s)}(G) \text{ under the coproduct. Then}
t∗(ff′)=∑i=1n(ti∗f)(ti′∗f′). t * (ff') = \sum_{i=1}^n (t_i * f)(t'_i * f').

让x∈Xx \in X和ρ(x)\rho(x)表示xx的轨道映射。然后

⟨εx,t∗(ff′)⟩=⟨t∨,(ff′)∘ρ(x)⟩by (4)=⟨t∨,(f∘ρ(x))(f′∘ρ(x))⟩=∑i=1n⟨ti∨,f∘ρ(x)⟩⟨ti′∨,f′∘ρ(x)⟩=∑i=1n⟨εx,ti∗f⟩⟨εx,ti′∗f′⟩by (4).(Diff. & Man. Anal., R, 13.5.2) \langle \varepsilon_x, t * (ff') \rangle = \langle t^\vee, (ff') \circ \rho(x) \rangle \quad \text{by (4)} \\ = \langle t^\vee, (f \circ \rho(x))(f' \circ \rho(x)) \rangle \\ = \sum_{i=1}^n \langle t_i^\vee, f \circ \rho(x) \rangle \langle t_{i'}^\vee, f' \circ \rho(x) \rangle \tag{Diff. \& Man. Anal., R, 13.5.2} \\ = \sum_{i=1}^n \langle \varepsilon_x, t_i * f \rangle \langle \varepsilon_x, t_i' * f' \rangle \quad \text{by (4).}

注 1 0A9Y

令G为X上G的类CrC^r的李群、X流形和(x,g)↦xg(x, g) \mapsto xg律以及类CrC^r的右运算。如果t∈T(s)(G)t \in \mathscr{T}^{(s)}(G)与s≤rs \leq r和f:X→Ff : X \to F是X上类CrC^r的函数,我们用X上的f∗tf * t函数表示,定义为

⟨εx,f∗t⟩=⟨εx∗t∨,f⟩=⟨ρ(x)∗(t∨),f⟩=⟨t∨,f∘ρ(x)⟩=⟨t,(f∘ρ(x))∨⟩. \langle \varepsilon_x, f * t \rangle = \langle \varepsilon_x * t^\vee, f \rangle \\ = \langle \rho(x) * (t^\vee), f \rangle \\ = \langle t^\vee, f \circ \rho(x) \rangle \\ = \langle t, (f \circ \rho(x))^\vee \rangle.
特别是
(f∗εg)(x)=f(xg−1) (f * \varepsilon_g)(x) = f(xg^{-1})
那就是
f∗εg=δ(g)−1f. f * \varepsilon_g = \delta(g)^{-1} f.
命题 17, 18, 19 显然变成了记号,
⟨t′,f∗t⟩=⟨t′∗t∨,f⟩(11) \langle t', f * t \rangle = \langle t' * t^\vee, f \rangle \tag{11}
f∗(t∗t′)=(f∗t)∗t′(12) f * (t * t') = (f * t) * t' \tag{12}
(ff′)∗t=∑i=1n(f∗ti)(f′∗ti′)(13) (ff') * t = \sum_{i=1}^n (f * t_i)(f' * t_i') \tag{13}

命题 20 0A9Z

设 G、G' 为类 CrC^r 的李群、X 流形以及类的左(或右)运算 (g,x)↦gx(g, x) \mapsto gx(分别(x,g′)↦xg′(x, g') \mapsto xg')律 G(或 G')在 X 上的CrC^r。假设 (gx)g′=g(xg′)(gx)g' = g(xg') 代表所有 x∈X,g∈G,g′∈G′x \in X, g \in G, g' \in G'。令t∈T(s)(G)t \in \mathscr{T}^{(s)}(G)、t′∈T(s′)(G′)t' \in \mathscr{T}^{(s')}(G')和f:X→Ff : X \to F为类CrC^r中的函数,使得s+s′≤rs + s' \leq r。然后*

(t∗f)∗t′=t∗(f∗t′). (t * f) * t' = t * (f * t').
对于所有x∈Xx \in X,
⟨εx,(t∗f)∗t′⟩=⟨εx∗t′∨,t∗f⟩by (8)=⟨t∨∗(εx∗t′∨),f⟩(Proposition 17)=⟨t∨∗εx,f∗t′⟩(Proposition 2 and (11))=⟨εx,t∗(f∗t′)⟩by (5). \langle \varepsilon_x, (t * f) * t' \rangle = \langle \varepsilon_x * {t'}^\vee, t * f \rangle \quad \text{by (8)} \\ = \langle t^\vee * (\varepsilon_x * {t'}^\vee), f \rangle \quad \text{(Proposition 17)} \\ = \langle t^\vee * \varepsilon_x, f * t' \rangle \quad \text{(Proposition 2 and (11))} \\ = \langle \varepsilon_x, t * (f * t') \rangle \quad \text{by (5).}

引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 命题 17, 命题 2

被以下引用 命题 23

特别是,将 G 视为通过左平移和右平移对其自身进行操作。如果f:G→Ff : G \to F是G上类CrC^r的函数并且t∈T(s)(G)t \in \mathscr{T}^{(s)}(G)(与s≤rs \leq r),t∗ft * f和f∗tf * t,如果s<∞s < \infty,类Cr−sC^{r-s}的函数在G.进一步,令t′∈T(s′)(G)t' \in \mathscr{T}^{(s')}(G),与s+s′≤rs + s' \leq r。然后

(t∗f)∗t′=t∗(f∗t′). (t * f) * t' = t * (f * t').
特别是,C∞(G)\mathscr{C}^\infty(G)是(T(∞)(G),T(∞)(G))(\mathscr{T}^{(\infty)}(G), \mathscr{T}^{(\infty)}(G))双模。 公式 (5) 和 (8) 承认为特殊情况
⟨t,f⟩=⟨εe,t∨∗f⟩=⟨εe,f∗t∨⟩. \langle t, f \rangle = \langle \varepsilon_e, t^\vee * f \rangle = \langle \varepsilon_e, f * t^\vee \rangle.

注 2 0AA0

令(g,x)↦gx(g, x) \mapsto gx为X上G的类CrC^r的左运算的律。设t∈Us(G)t \in U_s(G)与s≤rs \leq r、Ω\Omega为X的开子集以及类CrC^r的f:Ω→Ff : \Omega \to F函数。 t∗ft * f也可以由公式(4)或(5)定义;它是在 Ω\Omega 上定义的函数,F 中的值,如果s<∞s < \infty,则为类 Cr−sC^{r-s}。这个结果没有。 扩展以明显的方式应对这种情况。

5. 点的域分布由群的作用在流形上定义

令(g,x)↦λ(g,x)=gx(g, x) \mapsto \lambda(g, x) = gx为X上G的类CrC^r的左运算的律。设s≤rs \leq r和t∈Us(G)t \in U_s(G)。对于所有x∈Xx \in X,t∗εx∈Tx(s)(X)t * \varepsilon_x \in T^{(s)}_x(X)。 映射 x↦t∗εxx \mapsto t * \varepsilon_x 称为点分布的域,由 X 上的 G 的 t 和作用定义,并用 DtλD_t^\lambda 或简称为 DtD_t 表示有时。令 Ω\Omega 为 X 的开子集,且 F 为 Hausdorff 多范数空间。如果f:Ω→Ff : \Omega \to F是类CrC^r和s≤rs \leq r,则Ω\Omega上的函数t∨∗ft^\vee * f也用DtfD_t f表示。然后

(Dtf)(x)=⟨t∗εx,f⟩. (D_t f)(x) = \langle t * \varepsilon_x, f \rangle.
如果s<∞s < \infty,则Dtf∈Cr−s(Ω,F)D_t f \in \mathscr{C}^{r-s}(\Omega, F)乘以no. 4。因此,f↦Dtff \mapsto D_t f 是Cr(Ω,F)\mathscr{C}^r(\Omega, F) 的映射变成Cr−s(Ω,F)\mathscr{C}^{r-s}(\Omega, F)(通常通过滥用记号来表示为DtD_t)。 如果t∈Us(G)t \in U_s(G)、t′∈Us′(G)t' \in U_{s'}(G)和s+s′≤rs + s' \leq r,则通过no. 4的命题 18,
Dt∗t′=Dt′(Dtf) D_{t*t'} = D_{t'}(D_t f)
因此,使用上面指出的记号的滥用,
Dt∗t′=Dt′∘Dt. D_{t*t'} = D_{t'} \circ D_t.
假设 G 和 X 是有限维的。将T(s)(G)×XT^{(s)}(G) \times X的映射(t,x)↦t⊗εx(t, x) \mapsto t \otimes \varepsilon_x转化为向量丛T(s)(G×X)T^{(s)}(G \times X)(cf.可微分和解析流形,R,13.2.5)是类Cr−sC^{r-s}。因此(可微分和解析流形,R,13.2.5)T(s)(G)×XT^{(s)}(G) \times X的映射(t,x)↦t∗εx(t, x) \mapsto t * \varepsilon_x到向量丛T(s)(X)T^{(s)}(X)是类Cr−sC^{r-s}。特别是,DtD_t是阶≤s\leq s和类Cr−sC^{r-s}在可微分和解析流形,R,14.1.6意义上的微分算子。通过公式 (16),函数 DtfD_t f 则在此微分算子下是 ff 的像(可微和解析流形,R,14.1.4)。

我们现在不再假设 G 和 X 是有限维的。令 ψ\psi 为 X 上流形 X 的自同构和点分布的 Δ\Delta 域。与一般的定义一致,ψ\psi下Δ\Delta的变换是X上点分布的域,其ψ(x)\psi(x)下的值是ψ∗(Δ(x))\psi_*(\Delta(x));我们用ψ(Δ)\psi(\Delta)表示这个映射。如果g∈Gg \in G和τ(g)\tau(g)表示X的自同构x↦gxx \mapsto gx,则τ(g)\tau(g)下的Δ\Delta的变换也称为g下的Δ\Delta的变换。

命题 21 0AA1

设ψ\psi为X与G的运算通勤的自同构,则DtD_t在ψ\psi下不变。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 15

被以下引用 命题 22, 命题 23

对于所有x∈Xx \in X,

(ψ(Dt))(ψ(x))=ψ∗(Dt(x))=ψ∗(t∗εx)=t∗ψ∗(εx)=t∗εψ(x)=Dt(ψ(x)). \begin{align*} (\psi(D_t))(\psi(x)) &= \psi_*(D_t(x)) = \psi_*(t * \varepsilon_x) \\ &= t * \psi_*(\varepsilon_x) \tag{Proposition 15} \\ &= t * \varepsilon_{\psi(x)} = D_t(\psi(x)). \end{align*}

命题 22 0AA2

如果g∈Gg \in G,则g下DtD_t的变换为Dεg∗t∗εg−1D_{\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}}。

引用了 2

引用了 命题 14, 命题 21

这个变换在gxgx的值是

τ(g)∗(Dt(x))=τ(g)∗(t∗εx)=εg∗(t∗εx)(Proposition 14 (i))=(εg∗t∗εg−1)∗εgx(Propositions 1 and 2)=Dεg∗t∗εg−1(gx). \begin{align*} \tau(g)_*(D_t(x)) &= \tau(g)_*(t * \varepsilon_x) \\ &= \varepsilon_g * (t * \varepsilon_x) \quad \text{(Proposition 14 (i))} \\ &= (\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}) * \varepsilon_{gx} \quad \text{(Propositions 1 and 2)} \\ &= D_{\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}}(gx). \end{align*}

令(x,g)↦μ(x,g)=xg(x, g) \mapsto \mu(x, g) = xg为X上G的类C′C'右运算的律。设s≤rs \leq r和t∈Us(G)t \in U_s(G)。对于所有 x∈Xx \in X、εx∗t∈Tx(s)(X)\varepsilon_x * t \in T^{(s)}_x(X)。 映射 x↦εx∗tx \mapsto \varepsilon_x * t 被称为 X 上 G 的 t 和作用定义的分布的域,有时表示为 DtuD_t^u 或简称为 DtD_t。设Ω\Omega是X的开子集。如果f:Ω→Ff : \Omega \to F是类C′C',则函数f∗t∨f * t^\vee表示为DtfD_t f。然后

(19)(19)
(Dtf)(x)=⟨εx∗t,f⟩(D_t f)(x) = \langle \varepsilon_x * t, f \rangle

并且,在明显的记号中,

(20)(20)
Dt∗t′f=Dt(Dt′f)D_{t * t'} f = D_t(D_{t'} f)
(21)(21)
Dt∗t′=Dt∘Dt′.D_{t * t'} = D_t \circ D_{t'}.

命题21 仍然有效。让g∈Gg \in G。 g下的DtD_t的变换(即X的自同构x↦xgx \mapsto xg)是Dεg−1∗t∗εgD_{\varepsilon_g^{-1} * t * \varepsilon_g}。

6. 李群上点的不变域分布

定义 4 0AA3

设G为李群。如果 G 上的分布域在 G 的左(或右)平移下保持不变,则称为左(或右)不变。

在其他字中,GG上的分布g↦Δgg \mapsto \Delta_g的域保持不变,如果

Δgg′=γ(g)∗βg′ \Delta_{gg'} = \gamma(g) * \beta_{g'}
对于GG中的g,g′g, g', 或者再次如果
Δgg′=εg∗Δg′ \Delta_{gg'} = \varepsilon_g * \Delta_{g'}
GG 中的 g,g′g, g'。 它是右不变式如果
Δgg′=δ(g′−1)∗Δg \Delta_{gg'} = \delta({g'}^{-1}) * \Delta_g
对于GG中的g,g′g, g', 或者再次如果:
Δgg′=Δg∗εg, \Delta_{gg'} = \Delta_g * \varepsilon_g,
对于 GG 中的 g,g′g, g'。

定义 5 0AA4

令GG为李群和t∈U(G)t \in U(G)。让LtL_t表示GG上的分布g↦εg∗tg \mapsto \varepsilon_g * t的域和RtR_t域的GG上的分布g↦t∗εgg \mapsto t * \varepsilon_g。

被以下引用 1

被以下引用 推论 3

在其他字中,LtL_t(或RtR_t)是tt和GG定义的分布的域,通过映射(g,g′)↦gg′(g, g') \mapsto gg'在右侧(或左侧)操作GG。令 Ω\Omega 为 GG 的开子集,且 FF 为 Hausdorff 多范数空间;如果 f∈Cω(Ω,F)f \in C^\omega(\Omega, F),则 Ltf=f∗t∨∈Cω(Ω,F)L_t f = f * t^\vee \in C^\omega(\Omega, F) 且

Rtf=t∨∗f∈Cω(Ω,F) R_t f = t^\vee * f \in C^\omega(\Omega, F)
(no. 5)。如果 GG 是有限维的,则微分算子 LtL_t 和 RtR_t 为类 CωC^\omega (no. 5)。

命题 23 0AA5

(i) 映射t↦Ltt \mapsto L_t(或t↦Rtt \mapsto R_t)是向量空间U(G)U(G)的同构到GG上左(或右)不变分布的向量域。 (ii) 对于U(G)U(G)、Lt∗t′=Lt∘Lt′L_{t*t'} = L_t \circ L_{t'}、Rt∗t′=Rt′∘RtR_{t*t'} = R_{t'} \circ R_t、Lt∘Rt′=Rt′∘LtL_t \circ R_{t'} = R_{t'} \circ L_t中的t,t′t, t'(滥用记号或no. 5)。 (iii) 如果 θ\theta 是 GG 的映射 g↦g−1g \mapsto g^{-1} 到 GG,则θ(Lt)=Rt∨\theta(L_t) = R_{t^\vee}。 (iv) *如果t∈U(G)t \in U(G)和g∈Gg \in G,则(Lt)g=(Rεg∗t∗εg−1)g(L_t)_g = (R_{\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}})_g。

引用了 2 · 被以下引用 3

引用了 命题 21, 命题 20

被以下引用 命题 44, 命题 51, 命题 57

在 GG 中,每个右翻译都与每个左翻译进行交换。因此,到 no. 5 的命题 21 时,LtL_t 保持不变。由于 (Lt)e=t(L_t)_e = t,映射 t↦Ltt \mapsto L_t 是单射的。令Δ\Delta为GG上左不变分布的域;让 t=Δet = \Delta_e;那么Δ\Delta和LtL_t在ee处具有相同的值并且保持不变,因此Δ=Lt\Delta = L_t。这证明了LtL_t的(i),并且对于RtR_t的论证类似。 公式 Lt∗t′=Lt∘Lt′L_{t*t'} = L_t \circ L_{t'}、Rt∗t′=Rt′∘RtR_{t*t'} = R_{t'} \circ R_t 由 (21) 和 (18) 得出。设t∈Us(G)t \in U_s(G)、t′∈Us′(G)t' \in U_{s'}(G)、f∈Cr(Ω,F)f \in C^r(\Omega, F),其中Ω\Omega在GG和s+s′≤rs + s' \leq r开;然后

LtRt′f=Lt(t′∨∗f)=(t′∨∗f)∗t=t′∨∗(f∗t∨)=Rt′Ltf \begin{align*} L_t R_{t'} f &= L_t ({t'}^\vee * f) = ({t'}^\vee * f) * t \\ &= {t'}^\vee * (f * t^\vee) \tag{Proposition 20} \\ &= R_{t'} L_t f \end{align*}
因此Lt∘Rt′=Rt′∘LtL_t \circ R_{t'} = R_{t'} \circ L_t。由于θ\theta是GG在G∨G^\vee上的同构,θ(Lt)\theta(L_t)是GG上的右不变分布的域;它的值在ee是θ(t)=t∨\theta(t) = t^\vee;因此θ(Lt)=Rt∨\theta(L_t) = R_{t^\vee}。最后,
(Lt)g=εg∗t=(εg∗t∗εg−1)∗εg=(Rεg∗t∗εg−1)g. (L_t)_g = \varepsilon_g * t = (\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}) * \varepsilon_g = (R_{\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}})_g.

注 1 0AA6

它是 G 本身的作用右平移,即左不变分布的定义域。

被以下引用 1

被以下引用 命题 26

注 2 0AA7

假设 G 是有限维的。 映射

(t,g)↦(Rt)g=t∗εg(t, g) \mapsto (\mathbf{R}_t)_g = t * \varepsilon_g

Us(G)×GU_s(G) \times G 化为 T(s)(G)T^{(s)}(G) 是解析向量丛的同构;对于这个映射是双射的,在每个纤维上都是线性的并且是解析的(no. 5);另一方面,令ϕ:T(s)(G)→Us(G)×G\phi : T^{(s)}(G) \to U_s(G) \times G为逆双射;如果t∈Tg(s)(G)t \in T^{(s)}_g(G),则ϕ(t)=(t∗εg−1,g)\phi(t) = (t * \varepsilon_{g^{-1}}, g),因此ϕ\phi是解析的。 同构 ϕ\phi 称为 T(s)(G)T^{(s)}(G) 的右平凡化。同样,将Ug(G)×GU_g(G) \times G中的映射(t,g)↦(Lt)g=εg∗t(t, g) \mapsto (\mathbf{L}_t)_g = \varepsilon_g * t考虑为T(s)(G)T^{(s)}(G); 逆同构称为T(s)(G)T^{(s)}(G)的左平凡化。到限制,我们恢复了T(G)T(G)(§ 2, no. 2)的右和左平凡化。

引用了 1

引用了 III § 2. 。 群向量与李群的切线

7.李代数李群

令 G 为李群。在 U(G)U(G) 中,与任何联想词代数一样,我们写为 [t,t′]=t∗t′−t′∗t[t, t'] = t * t' - t' * t。由于Te(G)T_e(G)是U(G)U(G)、[Te(G),Te(G)]⊂Te(G)[T_e(G), T_e(G)] \subset T_e(G)的原语元素的集合(章II, § 1, no. 2、命题4)。支架的限制到Te(G)T_e(G),因此定义在Te(G)T_e(G)李代数结构。

引理 1 0AA8

令X和X′X'完全可规范空间,X0X_0是X中0的开邻域,并且将X0X_0的解析映射引入X′X',使得f(0)=0f(0) = 0。令 f=f1+f2+f3+⋯f = f_1 + f_2 + f_3 + \cdots 为 f 的展开作为级数关于 0 的积分,其中 fif_i 是次数 i 在 X 上的齐次连续多项式,值在 X′X' 上。令t为TS2(X)^2(X)的元素,被视为X上的点分布,且支持包含在\{0\}中。让t′=f∗(t)∈TS(X′)t' = f_*(t) \in TS(X')。 次数 1 的t′t'的齐次分量是⟨f2,t⟩\langle f_2, t \rangle。

被以下引用 1

被以下引用 命题 24

让 t1′t'_1 成为这个分量。然后,对于 X′X' 的每个连续线性映射 u 到多范数空间,

u(t1′)=⟨t′,u⟩because u is continuous and linear u(t'_1) = \langle t', u \rangle \quad \text{because } u \text{ is continuous and linear}
=⟨t,u∘f⟩(Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3) = \langle t, u \circ f \rangle \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3})
=⟨t,u∘f2⟩because t∈TS2(X) = \langle t, u \circ f_2 \rangle \quad \text{because } t \in TS^2(X)
=u(⟨t,f2⟩)(Diff. & Anal. Man., R, 13.2.2), = u(\langle t, f_2 \rangle) \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.2}),

从而引理。

命题 24 0AA9

令 G 为李群和 (U,ϕ,E)(U, \phi, E) G 上的图表,使得 ϕ(e)=0\phi(e) = 0。令 V 为 e 的开邻域,使得 V2⊂UV^2 \subset U。令 m 为 ϕ(V)×ϕ(V)\phi(V) \times \phi(V) 对 E 的解析映射 (a,b)↦ϕ(ϕ−1(a)ϕ−1(b))(a, b) \mapsto \phi(\phi^{-1}(a)\phi^{-1}(b))。令

m=∑i,j≥0mi,j m = \sum_{i, j \geq 0} m_{i, j}
引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 引理 1

被以下引用 引理 2, III § 4

是 m 的展开作为关于 (0, 0) 的积分级数,其中 mi,jm_{i,j} 是 E×EE \times E 上的二次 (i,j)(i, j) 的双齐次连续多项式,EE 上的值。

(i) mi,0=m0,j=0m_{i,0} = m_{0,j} = 0 适用于所有 i≠1i \neq 1 和 j≠1j \neq 1。 (ii) m1,0(a,b)=am_{1,0}(a, b) = a 和 m0,1(a,b)=bm_{0,1}(a, b) = b 对于所有 a∈E,b∈Ea \in E, b \in E。 (iii) *令 ψ:Te(G)→E\psi : T_e(G) \to E 为 ϕ\phi 在 e 处的微分。对于Te(G)T_e(G)中的所有u,vu, v,

ψ([u,v])=m1,1(ψ(u),ψ(v))−m1,1(ψ(v),ψ(u)). \psi([u, v]) = m_{1,1}(\psi(u), \psi(v)) - m_{1,1}(\psi(v), \psi(u)).

m(a,0)=a, m(0,b)=bm(a, 0) = a,\ m(0, b) = b对于ϕ(V)\phi(V)中的所有a,ba, b,这证明了(i)和(ii)。 令u,vu, v位于Te(G)T_e(G)中。让 T0(E)T_0(E) 等同于 EE,因此 ψ\psi 等同于 Te(ϕ)T_e(\phi): Te(ϕ)T_e(\phi)下的uu和vv中的像是ψ(u)\psi(u)和ψ(v)\psi(v)。这些像的张量积点分布是(ψ(u),0)(\psi(u), 0)和(0,ψ(v))(0, \psi(v))在TS(E×E)=TS(E)×TS(E)TS(E \times E) = TS(E) \times TS(E)的对称乘积,即

(ψ(u),0)⊗(0,ψ(v))+(0,ψ(v))⊗(ψ(u),0). (\psi(u), 0) \otimes (0, \psi(v)) + (0, \psi(v)) \otimes (\psi(u), 0).

因此,ϕ∗(u∗v)\phi * (u * v)是上述元素的像在ϕ(V)×ϕ(V)\phi(V) \times \phi(V)的映射mm下到EE。 TS(E)TS(E) 中次数 1 的分量是引理 1,

x=⟨m1,1,(ψ(u),0)⊗(0,ψ(v))+(0,ψ(v))⊗(ψ(u),0)⟩. x = \langle m_{1,1}, (\psi(u), 0) \otimes (0, \psi(v)) + (0, \psi(v)) \otimes (\psi(u), 0) \rangle.

我们定义双线性映射 n:(E×E)2→En : (E \times E)^2 \to E

n((a,b),(a′,b′))=m1,1(a,b′). n((a, b), (a', b')) = m_{1,1}(a, b').

然后n((a,b),(a,b))=m1,1(a,b)n((a, b), (a, b)) = m_{1,1}(a, b),因此

x=⟨n,(ψ(u),0)⊗(0,ψ(v))+(0,ψ(v))⊗(ψ(u),0)⟩=m1,1(ψ(u),ψ(v))+m1,1(0,0)=m1,1(ψ(u),ψ(v)). x = \langle n, (\psi(u), 0) \otimes (0, \psi(v)) + (0, \psi(v)) \otimes (\psi(u), 0) \rangle \\ = m_{1,1}(\psi(u), \psi(v)) + m_{1,1}(0, 0) = m_{1,1}(\psi(u), \psi(v)).

类似地,ϕ∗(v∗u)\phi * (v * u)承认m1,1(ϕ(v),ϕ(u))m_{1,1}(\phi(v), \phi(u))是TS(E)TS(E)中次数1的组成部分。由于 ϕ([u,v])\phi([u, v]) 是次数 1,这就证明了 (iii)。

推论 0AAA

normable 空间 Te(G)T_e(G) 与括号一起,是normable 李代数。

定义 6 0AAB

可范化空间Te(G)T_e(G)与括号一起称为G的可范化李代数,或简称为G的李代数,记为L(G)L(G)。

命题 25 0AAC

设 G 为李群和 E(G)E(G) L(G)L(G) 的包络代数。将L(G)L(G)的典范嵌入转换为E(G)E(G)定义同态θ\theta将代数E(G)E(G)转换为代数U(G)U(G)。如果 K 的特征为 0,则 η\eta 是大数同构。

引用了 3

引用了 Theorem 1, II § 1, I § 2. 。包络代数的李代数, 命题 7

bigebra U(G)U(G) 是可交换的(*可微分和解析流形*,R,13.5.1),并且过滤 (Us(G))(U_s(G)) 与 bigebra 结构兼容。 U(G)U(G)的原语元素的集合是L(G)L(G)。然后应用章 II, § 1, no. 6、定理 1 即可。

当 K 的特征为 0 时,我们将来将用 L(G)L(G) 包络代数来实现认同 U(G)U(G)。由(2)和命题7(ii),U(G)U(G)到U(G)U(G)的映射t↦t∨t \mapsto t^\vee然后被识别为U(G)U(G)(章I, § 2, no. 4)的主要反自同构。

命题 26 0AAD

假设K的特征为p>0p > 0。对于所有 a∈L(G)a \in L(G)、ap∈L(G)a^p \in L(G) 和 ad⁡(ap)=(ad⁡a)p\operatorname{ad}(a^p) = (\operatorname{ad} a)^p(幂 apa^p 按 U(G)U(G) 计算)。

引用了 2

引用了 II § 1. Enveloping bigebra of a Lie algebra, 注 1

如果a∈L(G)a \in L(G),aa在U(G)U(G)中是原语,因此apa^p在U(G)U(G)中是原语(章II, § 1, no. 2,*注1*),因此ap∈L(G)a^p \in L(G)。令σa\sigma_a(或τa\tau_a)为U(G)U(G)的线性映射x↦a∗xx \mapsto a * x(或x↦x∗ax \mapsto x * a)到U(G)U(G)。对于所有x∈U(G)x \in U(G),(ad⁡a)(x)=(σa−τa)(x)(\operatorname{ad} a)(x) = (\sigma_a - \tau_a)(x),因此(ad⁡a)p=(σa−τa)p(\operatorname{ad} a)^p = (\sigma_a - \tau_a)^p。但σa\sigma_a和τa\tau_a通勤,因此(σa−τa)p=(σa)p−(τa)p=τap−σap(\sigma_a - \tau_a)^p = (\sigma_a)^p - (\tau_a)^p = \tau_a^p - \sigma_a^p、从而是第二个断言。

定义 7 0AAE

设X为类CrC^r(r≥2r \geq 2)的流形,且gg为完全规范李代数。 A law of infinitesimal left (resp. right) operation of class Cr−1C^{r-1} of gg on X is a mapping a↦Daa \mapsto D_a of gg into the set of vector fields on X with the following properties:

被以下引用 2

被以下引用 注, 定义 3, VIII § 1

(a) 映射 (a,x)↦Da(x)(a, x) \mapsto D_a(x) 是向量丛 g×Xg \times X 的类 Cr−1C^{r-1} 的态射到向量丛 T(X)T(X);

(b) [Da,Db]=−D[a,b][D_a, D_b] = -D_{[a, b]}([Da,Db]=D[a,b][D_a, D_b] = D_{[a, b]}适用于gg中的所有a,ba, b)。

特别地,每个向量域DaD_a都是类Cr−1C^{r-1}。

注 0AAF

令X为类CrC^r的流形,gg为有限维李代数,将gg的a↦Daa \mapsto D_a线性映射转换为向量域的向量空间类Cr−1C^{r-1}于X。那么定义7中的条件(a)成立。因为,通过考虑gg和应用*可微分和解析流形*的基,R,7.7.1,问题被简化为情况dim⁡g=1\dim g = 1,然后我们的断言是显而易见的。

引用了 1

引用了 定义 7

命题 27 0AAG

设 G 为类 CrC^r 中的李群和 X 流形。 Suppose that a law of left (resp. right) operation of class CrC^r of G on X is given. 对于所有 a∈L(G)a \in L(G),令 DaD_a 为由 X 定义的点分布的域。

被以下引用 2

被以下引用 IX § 8. 。 傅里叶变换, 定理 1, IX § 8

(i) 映射 (a,x)↦Da(x)(a, x) \mapsto D_a(x) 是类 Cr−1C^{r-1} 的态射,将琐碎的向量丛 L(G)×XL(G) \times X 化为向量丛 T(X)T(X)。

(ii) 令I为K包含0的开子集和类CrC^r的γ:I→G\gamma : I \to G映射,使得γ(0)=e\gamma(0) = e。让a=T0(γ)1∈L(G)a = T_0(\gamma)1 \in L(G)。如果 f 在 X 的开子集上是类 CrC^r 的函数,则

(Daf)(x)=lim⁡k∈K∗,k→0k−1(f(γ(k)x)−f(x))if G operates on the left, (D_a f)(x) = \lim_{k \in \mathbf{K}^*, k \to 0} k^{-1}(f(\gamma(k)x) - f(x)) \quad \text{if G operates on the left,}
(Daf)(x)=lim⁡k∈K∗,k→0k−1(f(xγ(k))−f(x))if G operates on the right. (D_a f)(x) = \lim_{k \in \mathbf{K}^*, k \to 0} k^{-1}(f(x\gamma(k)) - f(x)) \quad \text{if G operates on the right.}

(iii) If r≥2r \geq 2, the mapping a↦Daa \mapsto D_a is a law of infinitesimal left (resp. right) operation of class Cr−1C^{r-1} of L(G)L(G) on X.

假设G对左边的X进行运算。设ϕ:G×X→X\phi : G \times X \to X为运算的律。那么T(ϕ)T(\phi)是向量丛T(G)×T(X)T(G) \times T(X)到向量丛T(X)T(X)的类Cr−1C^{r-1}的ϕ\phi态射(*可微分和解析*

流形,R,8.1.2)。诱导的向量丛 (T(G)×T(X))∣{ϵ}×X(\mathrm{T}(G) \times \mathrm{T}(X))|_{\{\epsilon\} \times X} 被识别为 E=L(G)×T(X)E = L(G) \times T(X)。因此T(ϕ)∣ET(\phi)|E是类Cr−1C^{r-1}的向量丛态射。对于 (a,x)∈L(G)×X,T(ϕ)(a,x)=Da(x)(a, x) \in L(G) \times X, T(\phi)(a, x) = D_a(x),从而 (i)。

公式给出 (Daf)(x)(D_a f)(x) 从 § 2 得出,no. 2 的末尾,以及可微分和解析流形,R,8.4.5。

假设r⩾2r \geqslant 2。令a,ba, b在L(G)L(G)中,并且ff在XX的开子集上,为类CrC^r中的函数。然后

D[a,b]f=Db(Daf)−Da(Dbf)by (17)=[Db,Da]f. \begin{align*} D_{[a, b]}f &= D_b(D_a f) - D_a(D_b f) \quad \text{by (17)} \\ &= [D_b, D_a]f \tag{Diff. \& Anal. Man., R, 8.5.3}. \end{align*}
让x∈Xx \in X。将ff视为xx的开邻域上的图表,可得出D[a,b](x)=[Db,Da](x)D_{[a, b]}(x) = [D_b, D_a](x)、从而 (iii)。如果GG对右侧的XX进行运算,则论证类似。

当r⩾2r \geqslant 2时,映射a↦Daa \mapsto D_a被称为无穷小运算的律,与运算的给定律相关联。

8. 李代数的功能特性

设GG和HH为GG的李群和ϕ\phi态射到HH。 U(ϕ)U(\phi)到L(G)L(G)的限制,即Te(ϕ)T_e(\phi),是L(G)L(G)到L(H)L(H)的连续态射,我们用L(ϕ)L(\phi)表示。如果ψ\psi是HH的态射到李群,则L(ψ∘ϕ)=L(ψ)∘L(ϕ)L(\psi \circ \phi) = L(\psi) \circ L(\phi)。

为了使ϕ\phi成为浸没,L(ϕ)L(\phi)是L(G)L(G)的同构到L(H)L(H)的子代数上,并承认拓扑补充是必要且充分的。特别地,如果GG是HH的谎言子群并且ϕ\phi是典范嵌入,则通过L(ϕ)L(\phi)将L(G)L(G)与L(H)L(H)的谎言子代数进行识别。更具体地,如果GG是HH的开子群,则L(G)=L(H)L(G) = L(H)。

如果GG是HH的李准子群,则L(G)L(G)也可以用L(H)L(H)的闭李子群来标识。

对于ϕ\phi是淹没,L(ϕ)L(\phi)是满射并且其核承认拓扑补充是必要且充分的。在这种情况下,ϕ\phi的核NN是GG和L(N)=Ker⁡L(ϕ)L(N) = \operatorname{Ker} L(\phi)的谎言子群。特别是,如果 HH 是 GG 与普通李子子群 PP 的商李群,则 L(P)L(P) 是 L(G)L(G) 的理想,并且,如果 ϕ\phi 是 GG 的典范满射到当经过商时,HH、L(G/P)L(G/P)通过从L(ϕ)L(\phi)导出的态射与L(G)/L(P)L(G)/L(P)等同。

令II是有限的集合,(Gi)i∈I(G_i)_{i \in I}是李群的族,GG是它们的乘积,pip_i是GG到GiG_i的规范态射。则(L(pi))i∈I(L(p_i))_{i \in I}化为李代数∏i∈IL(Gi)\prod_{i \in I} L(G_i)为李代数L(G)L(G)态射且可规范空间为同构。因此,L(G)L(G) 通过(L(pi))i∈I(L(p_i))_{i \in I} 与∏i∈IL(Gi)\prod_{i \in I} L(G_i) 进行识别。

命题 28 0AAH

设G和H为李群,G到H的φ态射。假设K的特征为0,H是有限维的。

引用了 1 · 被以下引用 3

引用了 命题 14, III § 1

被以下引用 命题 30, 命题 31, 推论 1, III § 6

(i) φ 的核 N 是 G 的谎言子群,并且 L(N) = Ker L(φ)。

(ii) 当经过到商是浸没时,从 φ 导出 G/N 的态射 ψ 到 H。

(iii) 如果 φ(G) 在 H 中闭,并且 G 的拓扑具有可数基,则 φ(G) 是 H 的谎言子群,ψ 是李群 G/N 到李群 φ(G) 上的同构,且 L(φ(G)) = Im L(φ)。

让 G 对左侧的 H 进行映射 (g, h) ↦ φ(g)h 运算。满足§ 1, no. 7的应用命题14、e的轨道。

命题 29 0AAI

设G和H为李群,G到H的φ态射。假设K的特征为0,H是有限维的。如果 H' 是 H 的谎言子群,则 G' = φ⁻1(H') 是 G 的谎言子群,并且 L(G') = L(φ)⁻1(L(H'))。

引用了 2 · 被以下引用 3

引用了 命题 11, III § 1, 命题 14, III § 1

被以下引用 习题 1, § 3, 推论 1, 推论 2

令 π 为 H 的典范映射到齐次空间 X = H/H'。让 G 对左侧的 X 进行映射 (g, x) ↦ φ(g)x 运算。 π(e) 的稳定子是 G',因此是 G 的谎言子群 (§ 1, no. 7, 命题 14)。 π(e) 的轨道映射为 π ∘ φ。通过 § 1 的命题 14,L(G') 等于 L(π ∘ φ) = T_e(π) ∘ L(φ) 的核。 T_e(π) 的核为 L(H') (§ 1, no. 6, 命题 11 (i)),因此 Ker L(π ∘ φ) = L(φ)⁻¹(L(H'))。

推论 1 0AAJ

设G、H为李群,G的φ₁和φ2态射为H。假设K的特征为0,H是有限维的。 g ∈ G 的集合使得 φ₁(g) = φ2(g) 是 G 的李子子群 G',并且 L(G') 是 x ∈ L(G) 的集合,使得 L(φ₁)x = L(φ2)x。

引用了 1 · 被以下引用 3

引用了 命题 29

被以下引用 推论 3, 注, III § 6, 命题 8, III § 9

对于所有 g ∈ G,我们写 φ(g) = (φ₁(g), φ2(g)),因此 φ 是 G 的态射到 H × H 中。令 Δ 为 H × H 的对角线子群。则 G' = φ⁻1(Δ) 且 L(φ)x = (L(φ₁)x, L(φ2)x) 对于所有 x ∈ L(G)。现在足以应用命题 29。

推论 2 0AAK

设G是有限维李群,G₁和G2是G的两个谎言子群。假设K的特征为0。则G₁∩G2是G的谎言子群,其中李代数L(G₁)∩L(G2)。

引用了 1 · 被以下引用 3

引用了 命题 29

被以下引用 命题 31, 推论 3, III § 6, 命题 11, VIII § 5

我们将G₁的应用命题29到典范嵌入转化为G和子群G2。

推论 3 0AAL

令 G、G'、H 为李群,且 φ : G → H 且 φ' : G' → H 李群态射。假设 K 的特征为 0,并且 H 是有限维的。令 F 为 (g, g') ∈ G × G' 的集合,使得 φ(g) = φ'(g')。那么 F 是 G × G' 的谎言子群,L(F) 是 (x, x') ∈ L(G) × L(G') 的集合,使得 L(φ)x = L(φ')x'。

引用了 1

引用了 推论 1

我们将推论 1 应用于 G × G' 的态射 (g, g') ↦ φ(g) 和 (g, g') ↦ φ'(g') 到 H 中。

命题 30 0AAM

设 G 是有限维李群且具有可数基且

引用了 2 · 被以下引用 2

引用了 命题 14, III § 1, 命题 28

被以下引用 习题 9, § 3, 命题 31

H 和 H' 位于 G 的子群。假设 K 的特征为 0,并且 HH' 在 G 中局部闭。

(i) HH' 是 G 和 Te(HH′)=L(H)+L(H′)T_e(HH') = L(H) + L(H') 的子流形。

(ii) 假设 H 的每元素与 H' 的每元素都可交换。那么 HH' 是 G 的谎言子群。设 ϕ\phi 是 H×H′H \times H' 的映射 (h,h′)↦hh′(h, h') \mapsto hh' 到 HH' 上。 ϕ\phi的核是(m,m−1)(m, m^{-1})的集合,其中(H×H′)/Ker ϕ(H \times H')/\mathrm{Ker}\ \phi的m∈H∩H′m \in H \cap H'和态射到HH'上,从ϕ\phi通过经过得到的商是李群同构。

让H×H′H \times H'对右边的G进行映射((h,h′),g)↦hgh′−1((h, h'), g) \mapsto hg{h'}^{-1}运算。 e 的轨道映射 ρ\rho 为 (h,h′)↦hh′−1(h, h') \mapsto h{h'}^{-1}。由§ 1, no. 7的命题14(iii),HH'是G和Te(HH′)=Im Te(ρ)T_e(HH') = \mathrm{Im}\ T_e(\rho)的子流形。现在

Te(ρ)(L(H)×{0})=L(H)andTe(ρ)({0}×L(H′))=L(H′) T_e(\rho)(L(H) \times \{0\}) = L(H) \quad \text{and} \quad T_e(\rho)(\{0\} \times L(H')) = L(H')

因此Te(HH′)=L(H)+L(H′)T_e(HH') = L(H) + L(H')。假设 H 的每个元素与 H' 的每个元素都可交换。那么HH'是G的子群。通过(i),它是G的谎言子群。叙述的其余部分从命题28得出。

命题 31 0AAN

设 G 为有限维李群,可数基,H 为 G 的正规谎言子群,A 为 G 的谎言子群。假设 K 的特征为 0,且 AH 是闭集。令 ϕ\phi 为 G 在 G/H 上的规范态射。然后典范映射

A/(H∩A)→ϕ(A),AH/H→ϕ(A) A/(H \cap A) \to \phi(A), \qquad AH/H \to \phi(A)
引用了 3

引用了 命题 28, 推论 2, 命题 30

是李群同构。

到命题 30,AH 是G 的谎言子群。根据推论2 到命题 29,H∩AH \cap A 是G 的谎言子群。因此,谈论群 AH/HAH/H 和A/(H∩A)A/(H \cap A) 是有意义的。另一方面,ϕ(A)\phi(A),即 G/H 中 AH 的典范像,是闭集,因此是 G/H 的谎言子群 (命题 28 (iii))。 命题 28,应用于复合态射A→G→G/HA \to G \to G/H和AH→G→G/HAH \to G \to G/H,证明命题的典范映射是李群同构。

命题 32 0AAO

令 G 和 H 为李群,k 为 K 的非离散闭子域和 G 的 ϕ\phi 态射到 H 中,对于 k 上的李群结构。假设 K 的特征为 0。如果 L(ϕ)L(\phi) 是 K 线性的,则对于 K 上的李群结构,ϕ\phi 是态射。

被以下引用 1

被以下引用 推论 2, III § 4

对于所有g∈Gg \in G,

Tg(ϕ)=Te(γ(ϕ(g)))∘L(ϕ)∘Tg(γ(g)−1) T_g(\phi) = T_e(\gamma(\phi(g))) \circ L(\phi) \circ T_g(\gamma(g)^{-1})

因此 Tg(ϕ)T_g(\phi) 是 K 线性的。 命题然后从可微分和解析流形,R,5.14.6 得出。

9. 群的可逆元代数的李代数

设AA是代数与单位元ee的完全规范关联。令A∗A^*为AA的可逆元中的群。我们已经看到(§ 1, no. 1)A∗A^*是AA的开子流形,并且是李群。令GG为李群,并将李群GG中的ff态射转化为李群A∗A^*。 ff 可以被视为 GG 的解析映射到完全可范化空间 AA。因此,如果t∈T(∞)(G)t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G),我们可以形式⟨t,f⟩\langle t, f \rangle,即元素除以AA。

命题 33 0AAP

映射t↦⟨t,f⟩t \mapsto \langle t, f \rangle是代数T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)中的态射变成代数AA。

被以下引用 2

被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道, 推论

只要验证一下,如果tt和t′t'是GG上的点分布,则⟨t∗t′,f⟩=⟨t,f⟩⟨t′,f⟩\langle t * t', f \rangle = \langle t, f \rangle \langle t', f \rangle。但是

⟨t∗t′,f⟩=⟨t⊗t′,(g,g′)↦f(gg′)⟩=⟨t⊗t′,(g,g′)↦f(g)f(g′)⟩=⟨t,f⟩⟨t′,f⟩ \begin{align*} \langle t * t', f \rangle &= \langle t \otimes t', (g, g') \mapsto f(gg') \rangle \\ &= \langle t \otimes t', (g, g') \mapsto f(g)f(g') \rangle \\ &= \langle t, f \rangle \langle t', f \rangle \end{align*}
(差异和肛门曼,R,13.4.3)。

命题 33 中的态射据说与 ff *相关联。

将GG视为群A∗A^*本身,并将ff视为A∗A^*的恒等映射ii。我们获得态射,称为*规范*,将代数T(∞)(A∗)\mathscr{T}^{(\infty)}(A^*)转化为代数AA。切线空间 Te(A∗)T_e(A^*) 规范地等同于 AA;如果t∈Te(A∗)t \in T_e(A^*),则该识别的定义使得⟨t,i⟩=t\langle t, i \rangle = t。那么命题 33 意味着以下推论:

推论 0AAQ

L(A∗)L(A^*)的典范映射ζ\zeta到AA是李代数的同构,L(A∗)L(A^*)到李代数AA。在其他字,

ζ([a,b])=ζ(a)ζ(b)−ζ(b)ζ(a) \zeta([a, b]) = \zeta(a)\zeta(b) - \zeta(b)\zeta(a)
对于L(A∗)L(A^*)中的所有a,ba, b。如果 KK 具有特征 p>0p > 0,则 ζ(ap)=ζ(a)p\zeta(a^p) = \zeta(a)^p 对于所有 a∈L(A∗)a \in L(A^*)。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 33

被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道, 例, III § 4

从此以后,L(A∗)L(A^*)和AA通过同构ζ\zeta来识别。

T(∞)(A∗)\mathscr{T}^{(\infty)}(A^*)到AA的规范态射已经作为命题33的态射的特例获得。但也可以从相反的方向争论:

命题 34 0AAR

设 HH 为李群,AA 为单位完全规范结合律代数和 ϕ:H→A∗\phi : H \to A^* 李群态射。通过将ϕ∗\phi_*与T(∞)(A∗)\mathscr{T}^{(\infty)}(A^*)的规范态射组合到AA中,获得T(∞)(H)\mathscr{T}^{(\infty)}(H)的相关态射ϕ′\phi'到AA的关联。特别是,ϕ′(x)=L(ϕ)(x)\phi'(x) = L(\phi)(x)适用于所有x∈L(H)x \in L(H)。

被以下引用 2

被以下引用 命题 35, 命题 38

设ii为A∗A^*到AA的恒等映射。那么,对于所有t∈T(∞)(H)t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(H),

ϕ′(t)=⟨t,ϕ⟩=⟨t,i∘ϕ⟩=⟨ϕ∗(t),i⟩(Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3). \begin{align*} \phi'(t) &= \langle t, \phi \rangle = \langle t, i \circ \phi \rangle \\ &= \langle \phi_*(t), i \rangle \quad \text{(Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3)}. \end{align*}

10. 李代数某些线性群

令 E 为完全范数空间。那么L(E)\mathscr{L}(E)是单位完全范数代数,GL(E)\mathbf{GL}(E)是李群。根据命题 33、no. 9的推论,如果T1(GL(E))T_1(\mathbf{GL}(E))与L(E)\mathscr{L}(E)规范地一致,L(GL(E))\mathbf{L}(\mathbf{GL}(E))上的李代数结构由两个元素的括号(x,y)↦xy−yx(x, y) \mapsto xy - yx给出L(E)\mathscr{L}(E)。特别是,L(GL(n,K))\mathbf{L}(\mathbf{GL}(n, K)) 被规范地标识为 gl(n,K)\mathfrak{gl}(n, K) (章 I, § 1, no. 2)。

命题 35 0AAS

设E为有限维向量空间。令ϕ\phi为李群GL(E)\mathbf{GL}(E)中的态射g↦det⁡gg \mapsto \det g变成李群K∗K^*。 L(E)\mathscr{L}(E)到K中的映射L(ϕ)\mathbf{L}(\phi)为映射x↦Tr⁡xx \mapsto \operatorname{Tr} x。 ϕ\phi的核SL(E)\mathbf{SL}(E)是GL(E)\mathbf{GL}(E)的谎言子群与李代数sl(E)\mathfrak{sl}(E)。

引用了 1

引用了 命题 34

我们行列式的E.展开的选择范数和基证明了

det⁡(1+u)∈1+Tr⁡u+o(∥u∥) \det(1 + u) \in 1 + \operatorname{Tr} u + o(\|u\|)
当uu在L(E)\mathscr{L}(E)趋于0时。因此,使用命题 34、no. 9 来表示 x∈L(E)=L(GL(E))x \in \mathscr{L}(E) = \mathbf{L}(\mathbf{GL}(E)):
L(ϕ)(x)=⟨x,ϕ⟩=Tr⁡x. \mathbf{L}(\phi)(x) = \langle x, \phi \rangle = \operatorname{Tr} x.
由此可见ϕ\phi是淹没。因此,Ker⁡ϕ=SL(E)\operatorname{Ker} \phi = \mathbf{SL}(E)是GL(E)\mathbf{GL}(E)的谎言子群,其李代数是Ker⁡L(ϕ)=sl(E)\operatorname{Ker} \mathbf{L}(\phi) = \mathfrak{sl}(E)。

令 E1,…,EnE_1, \ldots, E_n 完全可范化空间且 E 为直和。每个x∈L(E)x \in \mathscr{L}(E)都可以用矩阵(xij)1≤i,j≤n(x_{ij})_{1 \leq i, j \leq n}来表示,其中xij∈L(Ei,Ej)x_{ij} \in \mathscr{L}(E_i, E_j)。

命题 36 0AAT

设I为{1,2,…,n}\{1, 2, \ldots, n\}的子集,G子群为g=(gij)1≤i,j≤n∈GL(E)g = (g_{ij})_{1 \leq i, j \leq n} \in \mathbf{GL}(E)的GL(E)\mathbf{GL}(E)由……组成,这样gij=0g_{ij} = 0为i<ji < j,gii=1g_{ii} = 1为i∈Ii \in I。那么 G 是 GL(E)\mathbf{GL}(E) 的谎言子群,L(G)\mathbf{L}(G) 是 x=(xij)1≤i,j≤n∈L(E)x = (x_{ij})_{1 \leq i, j \leq n} \in \mathscr{L}(E) 的集合,这样 xij=0x_{ij} = 0 对应 i<ji < j,xii=0x_{ii} = 0 对应 i∈Ii \in I。

令 S 为 (xij)∈L(E)(x_{ij}) \in \mathscr{L}(E) 的集合,使得 i<ji < j 为 xij=0x_{ij} = 0,i∈Ii \in I 为 xii=0x_{ii} = 0。那么G就是GL(E)\mathbf{GL}(E)的交和L(E)\mathscr{L}(E)的仿射子空间1+S1 + S。因此,G 是 GL(E)\mathbf{GL}(E) 的子流形,G 在 1 处的切线空间用 S 标识。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 I § 1. 。 定义共李代数

被以下引用 命题 17, III § 9, 命题 11, VIII § 5

特别是,在 GL(n,K)\mathbf{GL}(n, K) 中,总下三角子群和下严格三角形子群(如积分中定义的章 VII, § 3, no. 3)是谎言子群以及李代数 t(n,K)t(n, K) 和 n(n,K)n(n, K) (章I, § 1, no. 2)。

命题 37 0AAU

设 A 是完全规范单位结合律代数和 x↦xtx \mapsto x^t A 到 A 中的连续线性映射,使得 A 中所有 x,yx, y 都有 (xt)t=x(x^t)^t = x 和 (xy)t=ytxt(xy)^t = y^t x^t。假设 K 具有特征 ≠2\neq 2。令 G 为 x∈Ax \in A 的 A∗A^* 由……组成的子群,使得 xxt=xtx=1xx^t = x^t x = 1。那么 G 是 A∗A^* 的谎言子群,并且 L(G)\mathbf{L}(G) 是 y∈Ay \in A 的集合,使得 yt=−yy^t = -y。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 6, III § 1

被以下引用 推论 1, 推论 2

令 S(或 S')为 y∈Ay \in A 的集合,使得 y=yty = y^t(或 y=−yty = -y^t)。那么 S, S' 闭合 A 的向量子空间。 公式

y=12(y+yt)+12(y−yt) y = \frac{1}{2}(y + y^t) + \frac{1}{2}(y - y^t)

证明A是S和S'的拓扑直和。令 f 为由 f(x)=xxtf(x) = xx^t 定义的 A 到 S 的映射。这个映射是分析性的。对于所有y∈Ay \in A、f(1+y)=1+y+yt+yytf(1 + y) = 1 + y + y^t + yy^t; A 上的选择范数与其代数结构兼容;然后

f(1+y)∈1+y+yt+o(∥y∥)for y tending to 0. f(1 + y) \in 1 + y + y^t + o(\|y\|) \quad \text{for } y \text{ tending to } 0.

因此,T1(f)(y)=y+ytT_1(f)(y) = y + y^t,因此 f 是 1 处的淹没。因此,A 中存在 1 的开邻域 U,使得 U∩GU \cap G 是 U 的子流形。因此 (§ 1, no. 3, 命题 6) G 是 A* 的谎言子群。而且,L(G)=Te(G)=Ker⁡T1(f)L(G) = T_e(G) = \operatorname{Ker} T_1(f)。

推论 1 0AAV

假设K的特征为≠2\neq 2。设 E 为 K 上的有限维向量空间,且 ϕ\phi 为 E 上的非简并对称(分别为交错的)双线性形式。对于所有 u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E),令 u∗u^* 为 u 相对于 ϕ\phi 的伴随。令 G 为 ϕ\phi 的正交(或辛)群。那么 G 是 GL(E)\mathbf{GL}(E) 的谎言子群,并且 L(G)L(G) 是 x∈L(E)x \in \mathscr{L}(E) 的集合,使得 x∗=−xx^* = -x。

我们应用命题 37 与 A=L(E)A = \mathscr{L}(E) 和 xt=x∗x^t = x^*。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 37

被以下引用 注

注 0AAW

令 B 为 E 的基和 ϕ\phi 的 J 矩阵关于 B。则 L(G)L(G) 为 L(E)\mathscr{L}(E) 的元素集合,其中关于 B 的矩阵 X 满足等式

tX=−JXJ−1. {}^tX = -JXJ^{-1}.

这是从 代数、章 IX, § 1、公式 (50) 得出的。

推论 2 0AAX

令 E 为复数(或实数)希尔伯特空间,U 为 E 的酉群。则 U 为 GL(E)\mathbf{GL}(E) 的实数子群,L(U)L(U) 为 x∈L(E)x \in \mathscr{L}(E) 的集合,使得 x∗=−xx^* = -x。

我们应用命题 37 和 A=L(E)A = \mathscr{L}(E) 被视为代数超过 R\mathbf{R} 和 xt=x∗x^t = x^*。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 37

被以下引用 IX § 3. 。 紧形式复半单李代数

推论 3 0AAY

设 E 为有限维复数向量空间,ϕ\phi 为 E 上的非简并厄米特倍半线性形式,U 为 ϕ\phi 的酉群。那么 U 是 GL(E)\mathbf{GL}(E) 的实谎言子群,L(U)L(U) 是 x∈L(E)x \in \mathscr{L}(E) 的集合,使得 ixix 是厄米特。

当E≠{0}E \neq \{0\}时,U*不是*复数李群GL(E)\mathbf{GL}(E)的谎言子群,因为L(U)L(U)不是L(E)\mathscr{L}(E)的复数向量子空间。

11.线性表示

设 G 为李群,E 为完全可范化空间,π\pi 为 G 在 E (§ 1, no. 2) 上的解析线性表示。 T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)到L(E)\mathscr{L}(E)的关联态射t↦⟨t,π⟩t \mapsto \langle t, \pi \rangle是代数态射(no. 9,命题33),其限制到L(G)L(G)是L(π)L(\pi)。因此L(π)L(\pi)是EE上L(G)L(G)的表示(章I, § 3,定义1)。

命题 38 0AAZ

将GG视为在映射(g,x)↦π(g)x(g, x) \mapsto \pi(g)x左侧的EE上进行操作。设b∈Eb \in E和φ(b)\varphi(b)为其轨道映射。让 Tb(E)T_b(E) 与 EE 被规范地识别。对于所有t∈L(G)t \in L(G),

(L(π)t)(b)=⟨t,φ(b)⟩=φ(b)∗t=t∗εb. (L(\pi)t)(b) = \langle t, \varphi(b) \rangle = \varphi(b)*t = t * \varepsilon_b.
引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 命题 34, 命题 14

被以下引用 命题 41

特别是,tt在EE上定义的向量域是域b↦(L(π)t)(b)b \mapsto (L(\pi)t)(b)。

L(π)t=⟨t,π⟩L(\pi)t = \langle t, \pi \rangle(no. 9,命题34)。由于L(E)\mathscr{L}(E)到EE的映射A↦AbA \mapsto Ab是连续且线性的,因此

(L(π)t)(b)=⟨t,g↦π(g)b⟩=⟨t,IdE∘φ(b)⟩=⟨φ(b)∗t,IdE⟩(Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3)=φ(b)∗t. \begin{align*} (L(\pi)t)(b) &= \langle t, g \mapsto \pi(g)b \rangle \\ &= \langle t, \mathrm{Id}_E \circ \varphi(b) \rangle \\ &= \langle \varphi(b)*t, \mathrm{Id}_E \rangle \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3}) \\ &= \varphi(b)*t. \end{align*}

最后,φ(b)∗t=t∗εb\varphi(b)*t = t * \varepsilon_b(no. 3,命题14(ii))。

命题 39 0AB0

假设KK的特征为0。令GG为李群,EE有限维向量空间,π\pi为GG在EE上的解析线性表示。令E1,E2E_1, E_2为EE的向量子空间,使得E2⊂E1E_2 \subset E_1。 g∈Gg \in G 的集合 G1G_1,使得π(g)x≡x\pi(g)x \equiv x(模E2E_2)对于所有x∈E1x \in E_1 是GG 的谎言子群,并且L(G1)L(G_1) 是a∈L(G)a \in L(G) 的集合,这样L(π)aL(\pi)a映射E1E_1变成E2E_2。

被以下引用 2

被以下引用 推论 1, 推论 2

这是从命题 29 (no. 8) 和 36 (no. 10) 开始的。

推论 1 0AB1

在命题 39 的记号、g∈Gg \in G 的集合中,π(g)(E1)⊂E1\pi(g)(E_1) \subset E_1 是GG 的谎言子群,并且它的李代数是a∈L(G)a \in L(G) 的集合,这样L(π)aL(\pi)a映射E1E_1变为E1E_1。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 39

被以下引用 命题 10, III § 9

我们应用命题 39 和 E1=E2E_1 = E_2。

推论 2 0AB2

令G,E,πG, E, \pi 与命题 39 相同。令FF 为EE 的子集。 g∈Gg \in G的集合,使得对于所有x∈Fx \in F来说,π(g)x=x\pi(g)x = x是GG的谎言子群,并且它的李代数是a∈L(G)a \in L(G)的集合,使得对于所有(L(π)a)(x)=0(L(\pi)a)(x) = 0 x∈Fx \in F。

引用了 3 · 被以下引用 3

引用了 命题 39, A VIII § 13. 。 绝对半单代数, I § 3. 。 表示

被以下引用 注, 推论 5, 命题 7, III § 9

我们应用命题 39 与 E2={0}E_2 = \{0\} 和 FF 生成的 EE 的 E1E_1 向量子空间。

令π1,π2,…,πn\pi_1, \pi_2, \ldots, \pi_n 为GG 的解析线性表示。显然,πi\pi_i(代数,章VIII, § 13, no. 1)的直和π\pi是GG的解析线性表示,L(π)L(\pi)是L(π1),L(π2),…,L(πn)L(\pi_1), L(\pi_2), \ldots, L(\pi_n)的直和 (章I, § 3, no. 1)。

命题 40 0AB3

令 GG 为李群,EE 完全可范空间,π\pi GG 在EE 上的解析线性表示,以及FF 闭向量 EE的子空间稳定在π(G)\pi(G)以下。假设KK的特征为0,或者FF是EE的直因子。

被以下引用 2

被以下引用 推论 4, 推论 2, VIII § 7

(i) 子表示 π1\pi_1 和 π\pi 由 FF 定义的商表示 π2\pi_2 是解析的表示。

(ii) FF 在 L(π)(L(G))L(\pi)(L(G)) 下稳定。

(iii) 令 ϱ1\varrho_1 和 ϱ2\varrho_2 为子表示和 L(π)L(\pi) 由 FF 定义的商表示。 然后L(π1)=ϱ1,L(π2)=ϱ2L(\pi_1) = \varrho_1, L(\pi_2) = \varrho_2。

令AA为u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E)的集合,使得u(F)⊂Fu(F) \subset F。那么AA是L(E)\mathscr{L}(E)的闭向量子空间,并且π\pi在AA中取其值。根据KK和FF的假设,与π\pi同图的映射π′:G→A\pi': G \to A是解析的(*可微且解析流形*,R,5.8.5)。 典范映射 θ1:A→L(F)\theta_1 : A \to \mathscr{L}(F) 和 θ2:A→L(E/F)\theta_2 : A \to \mathscr{L}(E/F) 是连续且线性的,因此是解析的。这就证明了(i)。 映射 Te(π)T_e(\pi) 和 Te(π′)T_e(\pi') 有相同的图,因此L(π)(L(G))⊂AL(\pi)(L(G)) \subset A,这证明了 (ii)。我们有

Te(π1)=Te(θ1∘π′)=θ1∘Te(π′)=ϱ1Te(π2)=Te(θ2∘π′)=θ2∘Te(π′)=ϱ2. T_e(\pi_1) = T_e(\theta_1 \circ \pi') = \theta_1 \circ T_e(\pi') = \varrho_1 \\ T_e(\pi_2) = T_e(\theta_2 \circ \pi') = \theta_2 \circ T_e(\pi') = \varrho_2.

命题 41 0AB4

设*GG*为李群且*π1,π2,…,πn,π\pi_1, \pi_2, \ldots, \pi_n, \pi*在完全可规范空间*E1,E2,…,En,EE_1, E_2, \ldots, E_n, E上解析*GG的线性表示。 让

(x1,x2,…,xn)↦x1x2…xn (x_1, x_2, \ldots, x_n) \mapsto x_1 x_2 \ldots x_n
是 E1×E2×⋯×EnE_1 \times E_2 \times \cdots \times E_n 到 EE 的连续多重线性映射。 假设
π(g)(x1x2…xn)=(π1(g)x1)(π2(g)x2)…(πn(g)xn) \pi(g)(x_1 x_2 \ldots x_n) = (\pi_1(g)x_1)(\pi_2(g)x_2) \ldots (\pi_n(g)x_n)
对于所有人g∈G,x1∈E1,…,xn∈Eng \in G, x_1 \in E_1, \ldots, x_n \in E_n。 然后
(L(π)a)(x1x2…xn)=∑i=1nx1x2…xi−1((L(πi)a)xi)xi+1…xn (L(\pi)a)(x_1 x_2 \ldots x_n) = \sum_{i=1}^n x_1 x_2 \ldots x_{i-1} ((L(\pi_i)a)x_i) x_{i+1} \ldots x_n
对于所有人a∈L(G),x1∈E1,…,xn∈Ena \in L(G), x_1 \in E_1, \ldots, x_n \in E_n。

引用了 1 · 被以下引用 3

引用了 命题 38

被以下引用 推论 1, 推论 3, 命题 45

作为例,我们执行n=2n = 2的计算。

(L(π)a)(x1x2)=⟨a,g↦π(g)(x1x2)⟩(Proposition 38)=⟨a,(g↦π1(g)x1)(g↦π2(g)x2)⟩=⟨a,g↦π1(g)x1⟩⋅x2+x1⋅⟨a,g↦π2(g)x2⟩(*Diff.* & *Anal.* *Man.*, R, 5.5.6)=((L(π1)a)x1)⋅x2+x1⋅((L(π2)a)x2)(Proposition 38). \begin{align*} (L(\pi)a)(x_1 x_2) &= \langle a, g \mapsto \pi(g)(x_1 x_2) \rangle & \text{(Proposition 38)} \\ &= \langle a, (g \mapsto \pi_1(g)x_1)(g \mapsto \pi_2(g)x_2) \rangle \\ &= \langle a, g \mapsto \pi_1(g)x_1 \rangle \cdot x_2 + x_1 \cdot \langle a, g \mapsto \pi_2(g)x_2 \rangle & \text{(*Diff.* \& *Anal.* *Man.*, R, 5.5.6)} \\ &= ((L(\pi_1)a)x_1) \cdot x_2 + x_1 \cdot ((L(\pi_2)a)x_2) & \text{(Proposition 38)}. \end{align*}

推论 1 0AB5

设*GG*为李群,*E1,…,En+1E_1, \ldots, E_{n+1}*完全可范化空间和*π1,…,πn+1\pi_1, \ldots, \pi_{n+1}*对*GG*解析线性表示*E1,…,En+1E_1, \ldots, E_{n+1}。 让

E=L(E1,…,En;En+1) E = \mathscr{L}(E_1, \ldots, E_n; E_{n+1})
将 E1×⋯×EnE_1 \times \cdots \times E_n 的连续多线性映射的完整可规范空间转化为 En+1E_{n+1} (一般拓扑、章X, § 3, no. 2)。 对于所有 g∈Gg \in G,*让* π(g)\pi(g) 成为 EE *的自同构 定义为
(π(g)u)(x1,…,xn)=πn+1(g)(u(π1(g)−1x1,…,πn(g)−1xn)). (\pi(g)u)(x_1, \ldots, x_n) = \pi_{n+1}(g)(u(\pi_1(g)^{-1}x_1, \ldots, \pi_n(g)^{-1}x_n)).

引用了 3 · 被以下引用 6

引用了 TG X § 3. 特别函数空间, 命题 41, 命题 3, I § 3

被以下引用 注, 推论 2, 推论 5, 推论, III § 6, 推论 4, III § 6, 推论 1, III § 6

那么π\pi是GG在EE上的解析线性表示并且

((L(π)a)u)(x1,…,xn)=−∑i=1nu(x1,…,xi−1,(L(πi)a)xi,xi+1,…,xn) ((L(\pi)a)u)(x_1, \ldots, x_n) = -\sum_{i=1}^n u(x_1, \ldots, x_{i-1}, (L(\pi_i)a)x_i, x_{i+1}, \ldots, x_n)
+(L(πn+1)a)(u(x1,…,xn)) \quad + (L(\pi_{n+1})a)(u(x_1, \ldots, x_n))
对于所有 a∈L(G)a \in L(G)、u∈Eu \in E、x1∈E1,…,xn∈Enx_1 \in E_1, \ldots, x_n \in E_n。

L(E1)×⋯×L(En+1)\mathscr{L}(E_1) \times \cdots \times \mathscr{L}(E_{n+1}) 定义的每个元素 (A1,…,An+1)(A_1, \ldots, A_{n+1}) EE 的连续自同态 θ(A1,…,An+1)\theta(A_1, \ldots, A_{n+1}) 公式

(θ(A1,…,An+1)u)(x1,…,xn)=An+1(u(A1x1,…,Anxn)). (\theta(A_1, \ldots, A_{n+1})u)(x_1, \ldots, x_n) = A_{n+1}(u(A_1x_1, \ldots, A_nx_n)).
L(E1)×⋯×L(En+1)\mathscr{L}(E_1) \times \cdots \times \mathscr{L}(E_{n+1})到L(E)\mathscr{L}(E)的映射θ\theta是连续且多重线性的。那么,对于所有g∈Gg \in G,
π(g)=θ(π1(g−1),…,πn(g−1),πn+1(g)) \pi(g) = \theta(\pi_1(g^{-1}), \ldots, \pi_n(g^{-1}), \pi_{n+1}(g))
因此 π\pi 是解析的。我们应用命题41到映射
(x1,…,xn,u)↦u(x1,…,xn) (x_1, \ldots, x_n, u) \mapsto u(x_1, \ldots, x_n)
E1×⋯×En×EE_1 \times \cdots \times E_n \times E 变为 En+1E_{n+1}。然后
πn+1(g)(u(x1,…,xn))=(π(g)u)(π1(g)x1,…,πn(g)xn) \pi_{n+1}(g)(u(x_1, \ldots, x_n)) = (\pi(g)u)(\pi_1(g)x_1, \ldots, \pi_n(g)x_n)
因此
(L(πn+1)a)(u(x1,…,xn))=∑i=1nu(x1,…,(L(πi)a)xi,…,xn) (L(\pi_{n+1})a)(u(x_1, \ldots, x_n)) = \sum_{i=1}^n u(x_1, \ldots, (L(\pi_i)a)x_i, \ldots, x_n)
+((L(π)a)u)(x1,…,xn). \quad + ((L(\pi)a)u)(x_1, \ldots, x_n).

当EiE_i为有限维时,L(G)L(G)的表示L(π)L(\pi)是由表示L(π1),…,L(πn+1)L(\pi_1), \ldots, L(\pi_{n+1})根据章I, § 3、命题3的过程推导出来的。

推论 2 0AB6

令GG为李群,且π\pi为GG在完全可规范空间EE上的解析线性表示。 Then g↦tπ(g)−1g \mapsto {}^t\pi(g)^{-1} is an analytic linear representation ρ\rho of GG on the complete normable space L(E,K)\mathscr{L}(E, K)\footnote{As when K=RK = \mathbf{R} or C\mathbf{C}, the transpose tπ(g){}^t\pi(g) considered here is the restriction to L(E,K)\mathscr{L}(E, K) of the transpose of π(g)\pi(g) in the purely algebraic sense.} and L(ρ)a=−t(L(π)a)L(\rho)a = -{}^t(L(\pi)a) for all a∈L(G)a \in L(G).

引用了 2

引用了 推论 1, I § 3. 。 表示

这是推论 1 的一个特例。

ρ\rho 被称为 π\pi 的*反对* 表示。

当EE是有限维时,L(ρ)L(\rho)是L(π)L(\pi)的对偶表示,即章I, § 3, no. 3。

推论 3 0AB7

令GG为李群,并且π1,…,πn\pi_1, \ldots, \pi_n在有限维向量空间E1,…,EnE_1, \ldots, E_n上解析GG的线性表示。则GG(附录)的表示π1⊗⋯⊗πn\pi_1 \otimes \cdots \otimes \pi_n解析,L(π1⊗⋯⊗πn)L(\pi_1 \otimes \cdots \otimes \pi_n)为L(π1),…,L(πn)L(\pi_1), \ldots, L(\pi_n)的张量积。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 41

被以下引用 推论 4, 推论 2, VIII § 7

L(E1)×⋯×L(En)\mathscr{L}(E_1) \times \cdots \times \mathscr{L}(E_n)到L(E1⊗⋯⊗En)\mathscr{L}(E_1 \otimes \cdots \otimes E_n)的映射(A1,…,An)↦A1⊗⋯⊗An(A_1, \ldots, A_n) \mapsto A_1 \otimes \cdots \otimes A_n是多线性的,从而π\pi是解析的。考虑E1×⋯×EnE_1 \times \cdots \times E_n中的映射(x1,…,xn)↦x1⊗⋯⊗xn(x_1, \ldots, x_n) \mapsto x_1 \otimes \cdots \otimes x_n

E1⊗⋯⊗En. E_1 \otimes \cdots \otimes E_n.
到命题41,我们看到
(L(π)a)(x1⊗⋯⊗xn)=∑i=1nx1⊗⋯⊗(L(πi)a)xi⊗⋯⊗xn (L(\pi)a)(x_1 \otimes \cdots \otimes x_n) = \sum_{i=1}^n x_1 \otimes \cdots \otimes (L(\pi_i)a)x_i \otimes \cdots \otimes x_n
对于所有a∈L(G)a \in L(G),xi∈Eix_i \in E_i对于1≤i≤n1 \leq i \leq n。因此L(π)L(\pi)是L(πi)L(\pi_i)的张量积。

推论 4 0AB8

令GG为李群,且π\pi为GG在有限维向量空间EE上的解析线性表示。然后对GG(附录)的表示Tn(π)T^n(\pi)、Sn(π)S^n(\pi)和∧n(π)\wedge^n(\pi)进行解析,

L(Tn(π))=Tn(L(π)),L(Sn(π))=Sn(L(π)),L(∧n(π))=∧n(L(π)). L(T^n(\pi)) = T^n(L(\pi)), \quad L(S^n(\pi)) = S^n(L(\pi)), \quad L(\wedge^n(\pi)) = \wedge^n(L(\pi)).
这是从推论 3 和命题 40 得出的。

引用了 2

引用了 命题 40, 推论 3

推论 5 0AB9

令 AA 为有限维代数。假设KK的特征为0。AA的自同构群Aut(A)\mathrm{Aut}(A)是GL(A)\mathbf{GL}(A)的谎言子群,L(Aut(A))L(\mathrm{Aut}(A))是AA的推导的李代数。

引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 推论 2, 推论 1

被以下引用 推论, III § 6

这是从推论1(适用于E=L(A,A;A)E = \mathscr{L}(A, A; A))和命题39的推论2(仅适用于EE由……组成的子集,AA上的乘法)得出的。

注 0ABA

我们将推论 1 应用于 G=GL(F)G = \mathbf{GL}(F)(FF 一个完整的可范数空间)、π1=π2=IdG\pi_1 = \pi_2 = \mathrm{Id}_G 和 π3\pi_3 GG 的平凡表示在 KK 上。我们在 L(F,F;K)\mathscr{L}(F, F; K) 上获得 GL(F)\mathbf{GL}(F) 的解析表示 π\pi。我们假设FF是有限维的,KK的特征为0。应用推论2到命题39到π\pi,我们将推论1的部分恢复到命题37。

引用了 3

引用了 推论 1, 推论 2, 推论 1

命题 42 0ABB

令GG为李群,XX为XX上GG的解析左(或右)运算的解析流形,(g,x)↦gx(g, x) \mapsto gx(或xgxg)律,并且XX的x0x_0点在GG下不变。对于所有g∈Gg \in G,令τ(g)\tau(g)为XX的自同构x↦gxx \mapsto gx(分别为xgxg),令π(g)\pi(g)为Tx0(X)T_{x_0}(X)在x0x_0处的切线自同构到τ(g)\tau(g)。 (i) π\pi 是GG(或G∨G^\vee)在Tx0(X)T_{x_0}(X) 上的解析表示。 (ii) 对于所有a∈L(G)a \in L(G)和所有ξ0∈Tx0(X)\xi_0 \in T_{x_0}(X),L(π)a.ξ0L(\pi)a.\xi_0可以计算如下:令DaD_a为向量域,由aa在XX和ξ\xi向量上定义类 C1C^1 的域在x0x_0 的开邻域中,使得ξ(x0)=ξ0\xi(x_0) = \xi_0;然后

L(π)a.ξ0=−[Da,ξ](x0). L(\pi)a.\xi_0 = -[D_a, \xi](x_0).

引用了 2 · 被以下引用 2

引用了 命题 16, III § 1, III § 2. 。 群向量与李群的切线

被以下引用 推论 3, 命题 44

τ(gg′)=τ(g)τ(g′)\tau(gg') = \tau(g)\tau(g')(或τ(g′)τ(g)\tau(g')\tau(g)),因此π(gg′)=π(g)π(g′)\pi(gg') = \pi(g)\pi(g')(或π(g′)π(g)\pi(g')\pi(g))。另一方面,由于TXTX是类CωC^\omega(§ 1, no. 8,命题16)的向量G丛,π\pi是解析的,从而(i)。

为了证明(ii),假设G在左边运算。 K 中存在 0 的开邻域 I,G 中存在 I 的解析映射 γ\gamma,使得 γ(0)=e,T0(γ)1=a\gamma(0) = e, T_0(\gamma)1 = a。那么 DaD_a 就是 X 上的向量域,由 I×XI \times X 的映射 ϕ:(λ,x)↦γ(λ)x\phi : (\lambda, x) \mapsto \gamma(\lambda)x 定义为 X (§ 2, no. 2)。如果 ϕλ\phi_\lambda 表示 X 的双射 x↦γ(λ)xx \mapsto \gamma(\lambda)x 到 X,则

[Da,ξ](x0)=(ddλ(Tϕλ(x0)(ϕλ−1)ξ(ϕλ(x0))))λ=0(Diff. & Anal. Man., R, [D_a, \xi](x_0) = \left( \frac{d}{d\lambda} (T_{\phi_\lambda(x_0)}(\phi_\lambda^{-1})\xi(\phi_\lambda(x_0))) \right)_{\lambda=0} \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R,}
=(ddλ(Tx0(ϕλ−1)ξ0))λ=0 = \left( \frac{d}{d\lambda} (T_{x_0}(\phi_\lambda^{-1})\xi_0) \right)_{\lambda=0}
=(ddλ(π(γ(λ))−1ξ0))λ=0. = \left( \frac{d}{d\lambda} (\pi(\gamma(\lambda))^{-1}\xi_0) \right)_{\lambda=0}.

由于映射λ↦γ(λ)−1\lambda \mapsto \gamma(\lambda)^{-1}和λ↦γ(−λ)\lambda \mapsto \gamma(-\lambda)在0处相切,这也等于

−(ddλ(π(γ(λ))ξ0))λ=0 - \left( \frac{d}{d\lambda} (\pi(\gamma(\lambda))\xi_0) \right)_{\lambda=0}
=−(ddλ(π∘γ)(λ))λ=0ξ0 = - \left( \frac{d}{d\lambda} (\pi \circ \gamma)(\lambda) \right)_{\lambda=0} \xi_0
=−L(π)a.ξ0. = -L(\pi)a.\xi_0.

12. 伴随表示

令 G 为李群。考虑解析左运算的律

(g,g′)↦gg′g−1=(Int⁡g)g′ (g, g') \mapsto gg'g^{-1} = (\operatorname{Int} g)g'
这个运算定义的律,通过no. 3,T(∞)(G)×T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G) \times \mathscr{T}^{(\infty)}(G)到T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)的双线性映射,我们将在这个数中用τ\tau表示。截至命题 13 / no. 3,
(t∗t′)τt′′=tτ(t′τt′′) (t * t') \tau t'' = t \tau (t' \tau t'')
对于T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)中的所有t,t′,t′′t, t', t''。截至命题 14 (i) / no. 3,
εgτt=(Int⁡g)∗t \varepsilon_g \tau t = (\operatorname{Int} g)_*t
对于所有 g∈Gg \in G 和 t∈T(∞)(G)t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G)。特别是,T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)到T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)的映射t↦εgτtt \mapsto \varepsilon_g \tau t是大数T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)的自同构。其限制至U(G),Us(G),L(G)U(G), U_s(G), L(G)用Ad⁡U(G)(g),Ad⁡Us(G)(g),Ad⁡L(G)(g)\operatorname{Ad}_{U(G)}(g), \operatorname{Ad}_{U_s(G)}(g), \operatorname{Ad}_{L(G)}(g)表示。为了避免混淆,我们经常写 Ad⁡(g)\operatorname{Ad}(g) 而不是 Ad⁡L(G)(g)\operatorname{Ad}_{L(G)}(g)。根据(23),Ad⁡(g)\operatorname{Ad}(g)是映射在e到Int⁡(g)\operatorname{Int}(g)的切线。正常的自同构

李代数L(G)\mathbf{L}(G)。当KK的特征为0时,AdU(G)(g)\mathrm{Ad}_{\mathbf{U}(G)}(g)是U(G)\mathbf{U}(G)唯一的自同构,即扩展Ad(g)\mathrm{Ad}(g)。

如果ϕ\phi是李群GG到李群HH的态射,那么

ϕ∗(t⊤t′)=ϕ∗(t)⊤ϕ∗(t′) \phi_*(t \top t') = \phi_*(t) \top \phi_*(t')
对于 T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G) 中的所有 t,t′t, t';这是从命题 15 of no. 3 得出的。

命题 43 0ABC

让t,ut, u位于T(∞)(G)\mathscr{T}^{(\infty)}(G)中。设∑i=1nti⊗ti′\sum_{i=1}^n t_i \otimes t'_i为余积下tt的像。然后*

t⊤u=∑i=1nti∗u∗ti′∨. t \top u = \sum_{i=1}^n t_i * u * {t'_i}^\vee.

到定义,t⊤ut \top u是G×GG \times G的映射(g,g′)↦gg′g−1(g, g') \mapsto gg'g^{-1}下的t⊗ut \otimes u像变成GG。现在这个映射是通过组合以下映射得到的:

α:(g,g′)↦(g,g,g′)of G×G into G×G×Gβ:(g,g′,g′′)↦(g,g′−1,g′′)of G×G×G into G×G×Gγ:(g,g′,g′′)↦gg′′g′of G×G×G into G. \begin{aligned} \alpha & : (g, g') \mapsto (g, g, g') & \text{of } G \times G \text{ into } G \times G \times G \\ \beta & : (g, g', g'') \mapsto (g, {g'}^{-1}, g'') & \text{of } G \times G \times G \text{ into } G \times G \times G \\ \gamma & : (g, g', g'') \mapsto gg''g' & \text{of } G \times G \times G \text{ into } G. \end{aligned}

另一方面:

α∗(t⊗u)=∑i=1n(ti⊗ti′)⊗u=∑i=1nti⊗ti′⊗uβ∗(∑i=1nti⊗ti′⊗u)=∑i=1nti⊗ti′∨⊗uγ∗(∑i=1nti⊗ti′∨⊗u)=∑i=1nti∗u∗ti′∨. \begin{aligned} \alpha_*(t \otimes u) &= \sum_{i=1}^n (t_i \otimes t'_i) \otimes u = \sum_{i=1}^n t_i \otimes t'_i \otimes u \\ \beta_* \left( \sum_{i=1}^n t_i \otimes t'_i \otimes u \right) &= \sum_{i=1}^n t_i \otimes {t'_i}^\vee \otimes u \\ \gamma_* \left( \sum_{i=1}^n t_i \otimes {t'_i}^\vee \otimes u \right) &= \sum_{i=1}^n t_i * u * {t'_i}^\vee. \end{aligned}

推论 1 0ABD

设u∈L(G)u \in \mathbf{L}(G)和u′∈T(∞)(G)u' \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G)。然后u⊤u′=u∗u′−u′∗uu \top u' = u * u' - u' * u.

被以下引用 1

被以下引用 推论 3

余积下的uu中的像是u⊗εe+εe⊗uu \otimes \varepsilon_e + \varepsilon_e \otimes u、从而

u⊤u′=u∗u′∗εe+εe∗u′∗u∨=u∗u′−u′∗u. u \top u' = u * u' * \varepsilon_e + \varepsilon_e * u' * u^\vee = u * u' - u' * u.

推论 2 0ABE

设t∈T(∞)(G)t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G)和g∈Gg \in G。然后εg⊤t=εg∗t∗εg−1\varepsilon_g \top t = \varepsilon_g * t * \varepsilon_{g^{-1}}。如果t∈L(G)t \in \mathbf{L}(G),则εg⊤t=gtg−1\varepsilon_g \top t = gtg^{-1}(其中后者乘积在群T(G)\mathbf{T}(G)中计算)。

余积下的εg\varepsilon_g的像是εg⊗εg\varepsilon_g \otimes \varepsilon_g。

推论 3 0ABF

设a∈L(G)a \in \mathbf{L}(G)。 向量域由aa定义,GG在GG上的左边运算g↦Int gg \mapsto \mathrm{Int}\, g是域Ra−La\mathbf{R}_a - \mathbf{L}_a。

引用了 3 · 被以下引用 1

引用了 推论 1, 定义 5, 命题 42

被以下引用 命题 44

这个域在gg的值是

a⊤εg=a∗εg−εg∗a(Corollary 1)=(Ra)g−(La)g(Definition 5). \begin{aligned} a \top \varepsilon_g &= a * \varepsilon_g - \varepsilon_g * a & \text{(Corollary 1)} \\ &= (\mathbf{R}_a)_g - (\mathbf{L}_a)_g & \text{(Definition 5)}. \end{aligned}

对于所有g∈Gg \in G和所有t∈L(G)t \in L(G),

(Ad g)(t)=εg⊤t=εg∗t∗εg−1=gtg−1. (\mathrm{Ad}\,g)(t) = \varepsilon_g \top t = \varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1} = gtg^{-1}.
由于Ad g=Te(Int g)\mathrm{Ad}\,g = T_e(\mathrm{Int}\,g),no. 11的命题 42证明Ad\mathrm{Ad}是GG在可范空间L(G)L(G)上的解析线性表示。

定义 8 0ABG

表示 G 在 L(G) 上的 Ad 称为 G 的伴随表示。

被以下引用 2

被以下引用 定义 9, 命题 2, IX § 6

命题 44 0ABH

对于所有a∈L(G)a \in L(G),*

(L(Ad))(a)=adL(G)a. (L(\mathrm{Ad}))(a) = \mathrm{ad}_{L(G)}a.
让b∈L(G)b \in L(G)。由 no. 11 的命题 42 (ii) 以及推论 3 至命题 43,
(L(Ad))(a).b=−[Ra−La1Lb](e). (L(\mathrm{Ad}))(a).b = -[R_a - L_{a_1}L_b](e).
现在Ra∘Lb=Lb∘RaR_a \circ L_b = L_b \circ R_a(no. 6、命题23(ii))、从而[Ra,Lb]=0[R_a, L_b] = 0;然后,使用命题 23 (ii),
(L(Ad))(a).b=[La,Lb](e)=L[a,b](e)=[a,b]=(adL(G)a)b. (L(\mathrm{Ad}))(a).b = [L_a, L_b](e) = L_{[a, b]}(e) = [a, b] = (\mathrm{ad}_{L(G)}a)b.

引用了 3 · 被以下引用 7

引用了 命题 42, 推论 3, 命题 23

被以下引用 命题 45, 引理 4, III § 4, 推论 3, III § 4, 命题 14, III § 6, 命题 10, III § 9, 命题 7, III § 9, 引理 1, IX § 2

命题 45 0ABI

假设G是有限维的并且K的特征为0。令s为整数⩾0\geqslant 0。那么映射 π:g↦AdUs(G)(g)\pi : g \mapsto \mathrm{Ad}_{U_s(G)}(g) 是 G 在 Us(G)U_s(G) 和 L(π)a=adUs(G)aL(\pi)a = \mathrm{ad}_{U_s(G)}a 上对所有 a∈L(G)a \in L(G) 的解析线性表示。

引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 命题 41, 命题 44

被以下引用 推论 6, III § 6

线性表示 π\pi 是 ⨁r=0sTr(Ad)\bigoplus_{r=0}^s \mathrm{Tr}(\mathrm{Ad}) 的商,因此是解析的。对于L(G)L(G)中的a∈L(G)a \in L(G)和x1,x2,…,xsx_1, x_2, \ldots, x_s,

(L(π)a)(x1x2…xs)=∑i=1sx1…(L(Ad)a.xi)…xs(Proposition 41)=∑i=1sx1…([a,xi])…xs(Proposition 44)=(AdUs(G)a)(x1x2…xs). \begin{align*} (L(\pi)a)(x_1x_2\ldots x_s) &= \sum_{i=1}^s x_1 \ldots (L(\mathrm{Ad})a.x_i) \ldots x_s & \text{(Proposition 41)} \\ &= \sum_{i=1}^s x_1 \ldots ([a, x_i]) \ldots x_s & \text{(Proposition 44)} \\ &= (\mathrm{Ad}_{U_s(G)}a)(x_1x_2\ldots x_s). \end{align*}

命题 46 0ABJ

设h∈G,x∈Th(G)h \in G, x \in T_h(G)和a∈L(G)a \in L(G)。设 ϕ\phi 为 G×GG \times G 的映射 (g,g′)↦gg′g−1(g, g') \mapsto gg'g^{-1} 到 GG。 T(e,h)(ϕ)T_{(e, h)}(\phi)下(a,x)∈Te(G)×Th(G)(a, x) \in T_e(G) \times T_h(G)的像y是y=x+h((Ad h−1)a−a)y = x + h((\mathrm{Ad}\,h^{-1})a - a)。 我们有*

y=(T(e,h)ϕ)(a⊗εh+εe⊗x)=a⊤εh+εe⊤x=a∗εh−εh∗a+x=h((Ad h−1)a)−ha+x. \begin{align*} y &= (T_{(e, h)}\phi)(a \otimes \varepsilon_h + \varepsilon_e \otimes x) \\ &= a \top \varepsilon_h + \varepsilon_e \top x \\ &= a * \varepsilon_h - \varepsilon_h * a + x \\ &= h((\mathrm{Ad}\,h^{-1})a) - ha + x. \end{align*}

被以下引用 2

被以下引用 引理 4, IX § 5, 引理 3, VII § 4

命题 47 0ABK

设 G 为李群,H 和 E 为 G 的子群,并假设对于所有 h \in H,hEh−1^{-1} = E。则T(∞)(H)⊂T(∞)(E)⊂T(∞)(E)\mathscr{T}^{(\infty)}(H) \subset \mathscr{T}^{(\infty)}(E) \subset \mathscr{T}^{(\infty)}(E)。特别是Ad(H)(L(E))⊂L(E)\mathrm{Ad}(H)(L(E)) \subset L(E)和[L(H),L(E)]⊂L(E)[L(H), L(E)] \subset L(E)。

被以下引用 2

被以下引用 命题 48, 命题 2, III § 7

如果t∈T(∞)(H)t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(H)和t′∈T(∞)(E)t' \in \mathscr{T}^{(\infty)}(E),则映射(g,g′)↦gg′g−1(g, g') \mapsto gg'g^{-1}下H×EH \times E的t⊗t′∈T(∞)(H×E)t \otimes t' \in \mathscr{T}^{(\infty)}(H \times E)和像包含在E中。

命题 48 0ABL

设 G 为李群,H 和 E 位于 G 的子群。假设 G 是 H 通过 E 的半直乘积,如李群。设 φ\varphi 为李群 G 在 L(E)L(E) 上的线性表示 g↦(Ad g)∣L(E)g \mapsto (\mathrm{Ad}\, g) \mid L(E) (cf. 命题 47) 并设σ\sigma为φ\varphi到H的限制。则: (i) L(G)L(G)是L(H)L(H)和L(E)L(E)的拓扑直和; (ii) L(H)L(H)是L(G)L(G)的子代数,并且L(E)L(E)是L(G)L(G)的理想; (iii) L(σ)L(\sigma)为L(E)L(E)推导李代数上L(H)L(H)线性表示; (iv) L(G)L(G) 是由L(σ)L(\sigma) (章 I, § 1, no. 8) 定义的L(E)L(E) 对L(H)L(H) 的半直接乘积。

引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 命题 47, I § 1. 。 定义共李代数

被以下引用 推论

(i) 是显而易见的,并且 (ii) 由命题 47. L(σ)=L(φ)∣L(H)L(\sigma) = L(\varphi) \mid L(H) 得出。现在,通过命题 40 (no. 11) 和 44 (no. 12),对于所有 t∈L(G)t \in L(G),L(φ)(t)L(\varphi)(t) 是 adL(G)t\mathrm{ad}_{L(G)} t 到 L(E)L(E) 的限制。这就证明了(iii)。利用(i)和(ii),这也证明了(iv)。

推论 0ABM

令 G 为李群。让 Te(G)T_e(G) 被赋予其唯一的交换律李代数结构。设τ\tau是L(G)L(G)的伴随表示。那么T(G)T(G)的李代数就是τ\tau定义的Te(G)T_e(G)对L(G)L(G)的半直接乘积。在其他字中,对于L(G)L(G)中的x,x′x, x'和Te(G)T_e(G)中的y,y′y, y',

[(x,y),(x′,y′)]=([x,x′],[x,y′]+[y,x′]) [(x, y), (x', y')] = ([x, x'], [x, y'] + [y, x'])
引用了 2

引用了 命题 6, III § 2, 命题 48

(其中左侧括号在 L(T(G))L(T(G)) 中计算,右侧括号在 L(G)L(G) 中计算)。

这是从 § 2, no. 2 的命题 48 和命题 6 得出的。

命题 49 0ABN

设 A 是完全规范单位结合律代数。我们认同 A 与L(A∗)L(A^*)。那么,如果g∈A∗g \in A^*和y∈Ay \in A,则(Ad g)y=gyg−1(\mathrm{Ad}\, g)y = gyg^{-1}。

回想一下Ad g=T1(Int g)\mathrm{Ad}\, g = T_1(\mathrm{Int}\, g)。令ugu_g为A到A的映射x↦gxg−1x \mapsto gxg^{-1}。A∗A^*到变换Int g\mathrm{Int}\, g到ug∣A∗u_g \mid A^*的恒等图。 A∗A^*的每个点与此映射的切线映射等于ugu_g、从而命题。

推论 0ABO

对于所有 g∈A∗g \in A^*,令 i(g)i(g) 为 A 的自同构 y↦gyg−1y \mapsto gyg^{-1},因此 ii 是 A 上 A∗A^* 的解析线性表示。对于所有 z∈L(A∗)=A,L(i)zz \in L(A^*) = A, L(i)z 为内部推导 A 的y↦zy−yzy \mapsto zy - yz。

这是从命题 49 和 44 得出的。

13. 张量和不变形式

令 G 为李群。我们认为 G 通过左(或右)平移对其自身进行操作。令λ\lambda为同构的类CωC^\omega的向量函子。那么 λ(TG)\lambda(\mathrm{TG}) 是解析左(或右)向量 G 丛(§ 1, no. 8,命题 16 的推论)。 G×λ(L(G))G \times \lambda(\mathrm{L}(G))到λ(TG)\lambda(\mathrm{TG})的映射(g,u)↦gu(g, u) \mapsto gu(分别ugug)是向量G束(§ 7, no. 8)的同构ϕ\phi(分别ψ\psi),推论2到命题17)。 λ(TG)\lambda(\mathrm{TG}) 的每个 G 不变量截面都是解析的,并由其在 ee 处的值确定(§ 1, no. 8,推论 1 到命题 17)。这样的截面被称为*左*(或*右*)*不变*。令σ\sigma为λ(TG)\lambda(\mathrm{TG})的左不变量截面; σ\sigma的变换σ′\sigma'在正确翻译δ(g)\delta(g)下由σ′(δ(g)h)=λ(Th(δ(g)))σ(h)\sigma'(\delta(g)h) = \lambda(\mathrm{T}_h(\delta(g)))\sigma(h)定义为所有h∈Gh \in G;它也是保持不变的;它也是从 σ\sigma 到 γ(g)∘δ(g)=Int(g)\gamma(g) \circ \delta(g) = \mathrm{Int}(g) 衍生而来,因此

σ′(e)=λ(Ad g)⋅σ(e). \sigma'(e) = \lambda(\mathrm{Ad}\ g)\cdot \sigma(e).

类似地,令τ\tau为λ(TG)\lambda(\mathrm{TG})的右不变量截面;左翻译 γ(g)\gamma(g) 下的 τ\tau 变换 τ′\tau' 也是右变体并且

τ′(e)=λ(Ad g)⋅τ(e). \tau'(e) = \lambda(\mathrm{Ad}\ g)\cdot \tau(e).

现在,我们将 G×GG \times G 视为在左侧的 GG 上进行操作

((g,g′),g′′)↦gg′′g′−1. ((g, g'), g'') \mapsto gg''{g'}^{-1}.

那么 G 是 G×GG \times G (§ 1, no. 6, 例) 的左李齐次空间。因此λ(TG)\lambda(\mathrm{TG})是解析左向量(G×G)(G \times G)丛。如果λ(TG)\lambda(\mathrm{TG})的截面在λ(TG)\lambda(\mathrm{TG})上的G×GG \times G的作用下是不变的,则称为*双不变*,在其他字中,如果它在左右平移下是不变的。设λ(L(G))0\lambda(\mathrm{L}(G))_0为λ(L(G))\lambda(\mathrm{L}(G))元素集合在λ(Ad(G))\lambda(\mathrm{Ad}(G))下不变。对于所有u∈λ(L(G))0u \in \lambda(\mathrm{L}(G))_0,令σu\sigma_u为GG的映射进入由σu(g)=gu=ug\sigma_u(g) = gu = ug定义的λ(TG)\lambda(\mathrm{TG})。那么u↦σuu \mapsto \sigma_u是λ(L(G))0\lambda(\mathrm{L}(G))_0的双射到λ(TG)\lambda(\mathrm{TG})的双不变截面的集合(§ 1, no. 8,推论1到命题17)。

命题 50 0ABP

设 G 为李群(如果 K 的特征 > 0,则假定为有限维)。 令E为Te(G)\mathrm{T}_e(G)上次数 k 的连续交替多重线性形式的向量空间。 对于所有u∈Eu \in E,令ωu\omega^u为G上次数k的微分形式,使得(ωu)g(\omega^u)_g是Tg(G)\mathrm{T}_g(G)上的多重线性形式,通过平移h↦ghh \mapsto gh(或h↦hgh \mapsto hg)从u导出。 那么 ωu\omega^u 在 G 上是解析的且左(或右)不变的。 映射 u↦ωuu \mapsto \omega^u 是 E 的同构到 G 上次数 k 的左(或右)不变微分形式的向量空间。

被以下引用 2

被以下引用 IX § 6. 。集成紧李群, 定理 2, IX § 6

这是我们上面所说的一个特例。

设 F 是完全可范空间。如果 G 上的微分形式和 K 中的值被 G 上的微分形式和 F 中的值替换,命题 50 仍然为真。 对于 F 中 Te(G)\mathrm{T}_e(G) 的每个连续线性映射 uu,都存在一个微分形式 G 上次数 1 的 ωu\omega^u,F 上有值,使得 (ωu)g=u∘Tg(γ(g)−1)(\omega^u)_g = u \circ \mathrm{T}_g(\gamma(g)^{-1})。特别是取F=Te(G)F = \mathrm{T}_e(G)和u=IdTe(G)u = \mathrm{Id}_{\mathrm{T}_e(G)}。然后我们获得GG上的微分形式ω\omega,使得ωg=Tg(γ(g−1))\omega_g = T_g(\gamma(g^{-1}));这个微分形式是左不变的和解析的;它被称为GG的*左规范微分形式*。 ωg(t)=g−1t\omega_g(t) = g^{-1}t 对于所有t∈Tg(G)t \in T_g(G)。

如果 FF 又是任意完全范数空间和 u∈L(Te(G),F)u \in \mathscr{L}(T_e(G), F),则 ωu=u∘ω\omega^u = u \circ \omega。特别是(取F=KF = K),映射v↦v∘ωv \mapsto v \circ \omega是Te(G)T_e(G)的对偶到向量空间的线性双射,次数1的微分形式与KK中的值保持不变GG以下。

类似地,GG上的微分形式ω′\omega'使得ωg′=Tg(δ(g))\omega'_g = T_g(\delta(g))被称为GG的*右规范微分形式*。 ω\omega 也有类似的性质,我们留给读者来说明。将GG的映射g↦g−1g \mapsto g^{-1}转换为GG变换ω\omega转换为ω′\omega'。

14.毛雷尔-嘉当公式

如果KK具有特征>0> 0,则令XX为类、CrC^r的流形、有限维,并令LL为完全规范的李代数。令α\alpha为XX上次数1的微分形式与类Cr−1C^{r-1}的LL中的值。让x∈Xx \in X。 映射

(u1,u2)↦[αx(u1),αx(u2)] (u_1, u_2) \mapsto [\alpha_x(u_1), \alpha_x(u_2)]

Tx(X)×Tx(X)T_x(X) \times T_x(X)到LL是Tx(X)T_x(X)上的连续交错的双线性形式,LL中有值。我们用[α]x2[\alpha]^2_x来表示它,因此[α]2[\alpha]^2是XX上的次数2与LL上的值的微分形式。识别XX中xx的开邻域与Banach空间的开子集,我们立即发现[α]2[\alpha]^2是类Cr−1C^{r-1}。如果X′X'是类CrC^r中的流形并且f:X′→Xf : X' \to X是态射,那么

[f∗(α)]2=f([α]2). [f^*(\alpha)]^2 = f([\alpha]^2).

令α,β\alpha, \beta为XX上次数1的二微分形式与类Cr−1C^{r-1}的LL中的值。 α\alpha 和 β\beta 的外部乘积 α∧β\alpha \wedge \beta(*可微分和解析流形*,R,7.8.2)是 XX 上次数 2 的微分形式与值 LL 类 Cr−1C^{r-1};我们有

(α∧β)x(u1,u2)=[αx(u1),βx(u2)]−[αx(u2),βx(u1)] (\alpha \wedge \beta)_x(u_1, u_2) = [\alpha_x(u_1), \beta_x(u_2)] - [\alpha_x(u_2), \beta_x(u_1)]

对于 Tx(X)T_x(X) 中的 u1,u2u_1, u_2。就是直接的

[α+β]2=[α]2+[β]2+α∧β [\alpha + \beta]^2 = [\alpha]^2 + [\beta]^2 + \alpha \wedge \beta
α∧α=2[α]2. \alpha \wedge \alpha = 2[\alpha]^2.

命题 51 0ABQ

如果KK具有特征>0> 0,则令GG为有限维的李群,并令a1,…,apa_1, \ldots, a_p为L(G)L(G)的元素,FF为完全规范的空间,并且α\alpha GG 上次数 p−1p-1 的形式与FF 上值的差值。如果 α\alpha 保持不变,则

引用了 1 · 被以下引用 3

引用了 命题 23

被以下引用 推论 1, 定理 2, IX § 6, 推论 1, IX § 6

(dα)e(a1,…,ap)=∑i<j(−1)i+jαe([ai,aj],a1,…,ai−1,ai+1,…,aj−1,aj+1,…,ap). (d\alpha)_e(a_1, \ldots, a_p) = \sum_{i<j} (-1)^{i+j} \alpha_e([a_i, a_j], a_1, \ldots, a_{i-1}, a_{i+1}, \ldots, a_{j-1}, a_{j+1}, \ldots, a_p).

如果 α\alpha 是右不变量,那么

(dα)e(a1,…,ap)=−∑i<j(−1)i+jαe([ai,aj],a1,…,ai−1,ai+1,…,aj−1,aj+1,…,ap). (d\alpha)_e(a_1, \ldots, a_p) = - \sum_{i < j} (-1)^{i+j} \alpha_e([a_i, a_j], a_1, \ldots, a_{i-1}, a_{i+1}, \ldots, a_{j-1}, a_{j+1}, \ldots, a_p).
假设 α\alpha 保持不变。由 可微分和解析流形, R, 8.5.7, 则
(dα)(La1,…,Lap)=∑i(−1)i−1Laiα(La1,…,Lai−1,Lai+1,…,Lap)+∑i<j(−1)i+jα([Lai,Laj],La1,…,Lai−1,Lai+1,…,Laj−1,Laj+1,…,Lap). (d\alpha)(L_{a_1}, \ldots, L_{a_p}) = \sum_i (-1)^{i-1} L_{a_i} \alpha(L_{a_1}, \ldots, L_{a_{i-1}}, L_{a_{i+1}}, \ldots, L_{a_p}) + \sum_{i < j} (-1)^{i+j} \alpha([L_{a_i}, L_{a_j}], L_{a_1}, \ldots, L_{a_{i-1}}, L_{a_{i+1}}, \ldots, L_{a_{j-1}}, L_{a_{j+1}}, \ldots, L_{a_p}).
但是 G 上的函数 α(La1,…,Lai−1,Lai+1,…,Lap)\alpha(L_{a_1}, \ldots, L_{a_{i-1}}, L_{a_{i+1}}, \ldots, L_{a_p}) 保持不变,因此是常数。因此
Laiα(La1,…,Lai−1,Lai+1,…,Lap)=0. L_{a_i} \alpha(L_{a_1}, \ldots, L_{a_{i-1}}, L_{a_{i+1}}, \ldots, L_{a_p}) = 0.
此外,[Lai,Laj]=L[ai,aj][L_{a_i}, L_{a_j}] = L_{[a_i, a_j]} (命题 23)、从而命题 51 中的第一个公式。第二个可以类似地建立,这次使用关系 [Rai,Raj]=−R[ai,aj][R_{a_i}, R_{a_j}] = -R_{[a_i, a_j]}。

推论 1 0ABR

如果K的特征> 0,则令G为有限维的李群,并且ω\omega和ω′\omega'为G的左右规范微分形式。则*

dω+[ω]2=0,dω′−[ω′]2=0. d\omega + [\omega]^2 = 0, \qquad d\omega' - [\omega']^2 = 0.
到命题51,
(dω)e(a1,a2)=−ωe([a1,a2])=−[a1,a2]=−[ωe(a1),ωe(a2)]=−[ω]e2(a1,a2) (d\omega)_e(a_1, a_2) = -\omega_e([a_1, a_2]) = -[a_1, a_2] = -[\omega_e(a_1), \omega_e(a_2)] = -[\omega]^2_e(a_1, a_2)
从而第一个公式。第二个可以类似地建立。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 51

被以下引用 命题 60

推论 2 0ABS

假设 G 是有限维的。令(e1,…,en)(e_1, \ldots, e_n)为L(G)L(G)、(e1∗,…,en∗)(e_1^*, \ldots, e_n^*)对偶基、(cijk)(c_{ijk})的基、L(G)L(G)的结构相对于基、(e1,…,en)(e_1, \ldots, e_n)和ωi\omega_i的常数(分别为: ωi′\omega'_i) G 上的左(或右)不变微分形式与 K 中的值,使得(ωi)e=ei∗(\omega_i)_e = e_i^*(或(ωi′)e=ei∗(\omega'_i)_e = e_i^*)。然后*

dωk+∑i<jcijkωi∧ωj=0(k=1,2,…,n) d\omega_k + \sum_{i < j} c_{ijk} \omega_i \wedge \omega_j = 0 \quad (k = 1, 2, \ldots, n)
dωk′−∑i<jcijkωi′∧ωj′=0(k=1,2,…,n). d\omega'_k - \sum_{i < j} c_{ijk} \omega'_i \wedge \omega'_j = 0 \quad (k = 1, 2, \ldots, n).
如果r<sr < s,
(dωk)e(er,es)=−(ωk)e([er,es])=−∑icrsi(ωk)e(ei)=−crsk=−∑i<jcijk(ωi∧ωj)e(er,es). (d\omega_k)_e(e_r, e_s) = -(\omega_k)_e([e_r, e_s]) = -\sum_i c_{rsi} (\omega_k)_e(e_i) = -c_{rsk} = -\sum_{i < j} c_{ijk} (\omega_i \wedge \omega_j)_e(e_r, e_s).
ωk′\omega'_k 的论证类似。

15. 不变微分形式的构造

引理 2 0ABT

设G为李群,U为G中e的对称开邻域,E为完全规范空间,ϕ:U2→E\phi : U^2 \to E为解析映射。对于所有g∈Ug \in U,令ωg\omega_g为映射h↦ϕ(g−1h)h \mapsto \phi(g^{-1}h)在点g处的微分。那么ω\omega对于G上的左不变微分形式的U来说是限制,其在e处的值是deϕd_e \phi。

被以下引用 2

被以下引用 命题 52, 命题 53

显然ωe=deϕ\omega_e = d_e \phi。对于所有g∈Ug \in U和所有t∈Te(G)t \in T_e(G),

⟨ωg,Te(γ(g))t⟩=⟨dg(ϕ∘γ(g)−1),Te(γ(g))t⟩=⟨deϕ∘Tg(γ(g)−1),Te(γ(g))t⟩=⟨deϕ,t⟩ \langle \omega_g, T_e(\gamma(g))t \rangle = \langle d_g(\phi \circ \gamma(g)^{-1}), T_e(\gamma(g))t \rangle \\ = \langle d_e \phi \circ T_g(\gamma(g)^{-1}), T_e(\gamma(g))t \rangle = \langle d_e \phi, t \rangle

因此 ωg\omega_g 是由 deϕd_e \phi 通过 Te(γ(g))T_e(\gamma(g)) 衍生而来。

命题 52 0ABU

令 n 为整数 > 0,G 为 n 维李群,U 为 G 中 e 的对称开邻域,ψ:U2→Kn\psi : U^2 \to K^n 为 G 的图,使得 ψ(e)=0\psi(e) = 0。如果(x1,…,xn)(x_1, \ldots, x_n)是x∈ψ(U)x \in \psi(U)的坐标,(y1,…,yn)(y_1, \ldots, y_n)是y∈ψ(U)y \in \psi(U)的坐标,我们表示为

m1(x1,…,xn,y1,…,yn),…,mn(x1,…,xn,y1,…,yn) m_1(x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n), \ldots, m_n(x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n)
引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 引理 2

被以下引用 注

ψ(ψ−1(x)−1ψ−1(y))\psi(\psi^{-1}(x)^{-1}\psi^{-1}(y))的坐标。那么,如果我们写,对于 1≤k≤n1 \leq k \leq n,

ϖk(x1,…,xn)=Dn+1mk(x1,…,xn,x1,…,xn)dx1+⋯+D2nmk(x1,…,xn,x1,…,xn)dxn, \varpi_k(x_1, \ldots, x_n) = D_{n+1} m_k(x_1, \ldots, x_n, x_1, \ldots, x_n) dx_1 + \cdots \\ + D_{2n} m_k(x_1, \ldots, x_n, x_1, \ldots, x_n) dx_n,

ψ(U)\psi(U)上的微分形式ϖk\varpi_k是通过ψ\psi从G上的左不变微分形式导出的,并且使得ϖk(0,…,0)=dxk\varpi_k(0, \ldots, 0) = dx_k。

我们将引理 2 与E=KE = K 相乘,将ϕ(g)\phi(g) 作为指标 k 的ψ(g)\psi(g) 的坐标。我们得到微分形式 ωk\omega_k;设ϖk\varpi_k为ψ\psi下的变换。 (x1,…,xn)(x_1, \ldots, x_n)处ϖk\varpi_k的值是函数y↦mk(x1,…,xn,y1,…,yn)y \mapsto m_k(x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n)在(x1,…,xn)(x_1, \ldots, x_n)的微分;因此,这个值由公式 (32) 给出。然后使用引理 2 的结论就足够了。

命题 53 0ABV

设G为李群,A为G的完全可规范代数和ϕ\phi李群态射为A∗A^*。对于所有g∈Gg \in G,令ωg=ϕ(g)−1dgϕ\omega_g = \phi(g)^{-1} d_g \phi。那么ω\omega是G上的左不变微分形式,其在e处的值是deϕd_e \phi。

引用了 1

引用了 引理 2

我们将引理 2 与E=AE = A 和U=GU = G 一起应用。 映射 h↦ϕ(g−1h)=ϕ(g)−1ϕ(h)h \mapsto \phi(g^{-1}h) = \phi(g)^{-1} \phi(h) 处的 g 差为 ϕ(g)−1dgϕ\phi(g)^{-1} d_g \phi。

16.HAAR 测量李群

令 G 为有限维 n 的李群。则 ⋀n(Te(G))\bigwedge^n(T_e(G)) 为维数 1。因此,G 上次数 n 的左不变微分形式的 (no. 13) 向量空间 S 为维数 1。令 (ω1,…,ωn)(\omega_1, \ldots, \omega_n) 为空间的基 G 上次数 1 的左不变微分形式;那么 ω1∧ω2∧⋯∧ωn\omega_1 \wedge \omega_2 \wedge \cdots \wedge \omega_n 就是 S 的基。

命题 54 0ABW

令 G 为有限维 n 的李群,ω 为 G 上次数 n 的左不变微分形式和 G 的 φ 自同态。则

ϕ∗(ω)=(det⁡L(ϕ))ω. \phi^*(\omega) = (\det L(\phi)) \omega.
被以下引用 1

被以下引用 命题 55

我们写 L(ϕ)=uL(\phi) = u、ωe=f\omega_e = f 和 ϕ∗(ω)e=g\phi^*(\omega)_e = g。对于 L(G)L(G) 中的所有 x1,…,xnx_1, \ldots, x_n,

g(x1,…,xn)=f(ux1,…,uxn)=(det⁡u)f(x1,…,xn) g(x_1, \ldots, x_n) = f(ux_1, \ldots, ux_n) = (\det u)f(x_1, \ldots, x_n)

因此ϕ∗(ω)e=det⁡L(ϕ)⋅ωe\phi^*(\omega)_e = \det L(\phi) \cdot \omega_e。另一方面,如果g∈Gg \in G,

ϕ∘γ(g)=γ(ϕ(g))∘ϕ \phi \circ \gamma(g) = \gamma(\phi(g)) \circ \phi

因此γ(g)∗ϕ∗(ω)=ϕ∗(ω)\gamma(g)^*\phi^*(\omega) = \phi^*(\omega)。因此ϕ∗(ω)\phi^*(\omega)保持不变,从而命题。

推论 0ABX

对于所有g∈Gg \in G,

δ(g)∗ω=(det⁡Ad g)ω. \delta(g)^*\omega = (\det \mathrm{Ad}\, g) \omega.
δ(g)∗ω=δ(g)∗γ(g)∗ω=(Int g)∗ω and L(Int g)=Ad g. \delta(g)^*\omega = \delta(g)^*\gamma(g)^*\omega = (\mathrm{Int}\, g)^*\omega \text{ and } L(\mathrm{Int}\, g) = \mathrm{Ad}\, g.
被以下引用 1

被以下引用 IX § 6. 。集成紧李群

设G是G的局部紧致群和φ自同态。假设存在e的开邻域V、V′V',使得ϕ(V)=V′\phi(V) = V'和ϕ∣V\phi|V是G到G的局部同构。令μ为G上的左Haar测度。通过积分, 章 VII, § 1,推论命题 9,存在唯一的数 a>0a > 0,使得ϕ(μ∣V)=a−1μ∣V′\phi(\mu|V) = a^{-1}\mu|V'。显然 a 独立于 V、V′V' 和 μ 中的选择。它称为 φ 的模数,用 modGϕ\mathrm{mod}_G \phi 或简称为 mod ϕ\mathrm{mod}\, \phi 表示。当 φ 是 G 的自同构时,我们恢复积分的定义 4,章 VII, § 1。

命题 55 0ABY

假设 K 是局部紧致的。令 μ 为 K 的加法群上的 Haar 测度。令 G 为有限维 n 的李群。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 54

被以下引用 习题 2, § 3, 推论

(i) 令 ω 为 G 上次数 n 的非零左不变微分形式。则测度 mod(ω)μ\mathrm{mod}(\omega)_\mu(可微且解析流形, R, 10.1.6)是 G 上的左 Haar 测度。如果 K=RK = \mathbf{R} 且 G 具有由 ω 定义的方向,则测度由 ω(可微且解析流形, R, 10.1.6)定义。解析流形, R, 10.4.3) 是 G 上的左 Haar 测度。

(ii) 令 φ 为 G 的 etale 自同态。然后为 mod ϕ=mod det⁡L(ϕ)\mathrm{mod}\, \phi = \mathrm{mod}\, \det L(\phi)。

(i) 是显而易见的。令V、V′V'为e的开邻域,使得ϕ(V)=V′\phi(V) = V'和ϕ∣V\phi|V是G到G的局部同构。则

ϕ−1(mod(ω)μ∣V′)=mod(ϕ∗(ω))μ∣V)by transport of structure \phi^{-1}(\mathrm{mod}(\omega)_\mu|V') = \mathrm{mod}(\phi^*(\omega))_\mu|V) \quad \text{by transport of structure}
=mod(det⁡L(ϕ)ω∣V)μ(Proposition 54) = \mathrm{mod}(\det L(\phi)\omega|V)_\mu \quad \text{(Proposition 54)}
=mod det⁡L(ϕ)(mod(ω)μ∣V) = \mathrm{mod}\, \det L(\phi)(\mathrm{mod}(\omega)_\mu|V)

从而mod ϕ=mod det⁡L(ϕ)\mathrm{mod}\, \phi = \mathrm{mod}\, \det L(\phi)乘定义共mod ϕ\mathrm{mod}\, \phi。

推论 0ABZ

对于所有g∈Gg \in G,ΔG(g)=(mod⁡det⁡Ad⁡g)−1\Delta_G(g) = (\operatorname{mod} \det \operatorname{Ad} g)^{-1}。 In particular, for GG to be unimodular, it is necessary and sufficient that mod⁡det⁡Ad⁡g=1\operatorname{mod} \det \operatorname{Ad} g = 1 for all g∈Gg \in G.

ΔG(g)=(mod⁡Int⁡g)−1(Integration, Chapter VII, § 1, formula (33))=(mod⁡det⁡L(Int⁡g))−1(Proposition 55)=(mod⁡det⁡Ad⁡g)−1. \Delta_G(g) = (\operatorname{mod} \operatorname{Int} g)^{-1} \quad \text{(Integration, Chapter VII, § 1, formula (33))} = (\operatorname{mod} \det L(\operatorname{Int} g))^{-1} \quad \text{(Proposition 55)} = (\operatorname{mod} \det \operatorname{Ad} g)^{-1}.
引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 55

被以下引用 命题 56, 推论 4, III § 6

注 0AC0

保留命题 52 的假设和记号,假设 KK 是局部紧致的。设 μ\mu 为度量

mod⁡det⁡(Dn+imk(x1,…,xn,x1,…,xn))1≤i,k≤ndx1…dxn \operatorname{mod} \det(D_{n+i}m_k(x_1, \ldots, x_n, x_1, \ldots, x_n))_{1 \leq i, k \leq n} dx_1 \ldots dx_n
在ψ(U)\psi(U)。那么ψ−1(μ)\psi^{-1}(\mu)是GG上哈尔测度的限制到UU。

引用了 1

引用了 命题 52

命题 56 0AC1

令GG为有限维nn的李群,HH一个pp维李子群和XX李齐次空间G/HG/H。假设

det⁡Ad⁡L(G)h=det⁡Ad⁡L(H)h \det \operatorname{Ad}_{L(G)} h = \det \operatorname{Ad}_{L(H)} h
对于所有h∈Hh \in H。然后: (i) 次数 n−pn - p在XX上的微分形式在GG下不变,是解析的。 (ii) 这些形式中的向量空间是维数 1。 (iii) 如果ω\omega是这样一个非零形式并且KK是局部紧致的,mod⁡(ω)μ\operatorname{mod}(\omega)_\mu是XX上的非零测度,它在GG下是不变的。

引用了 3 · 被以下引用 1

引用了 III § 1. 。 李群, 推论 1, III § 1, 推论

被以下引用 IX § 6. 。集成紧李群

由 § 1, no. 8、例、Alt⁡n−p(TX,K)\operatorname{Alt}^{n-p}(TX, K) 是解析的向量 GG 丛。令x0x_0为XX中ee的典范像;它的稳定子是HH。 Alt⁡n−p(TX,K)\operatorname{Alt}^{n-p}(TX, K)在x0x_0处的纤维是⋀n−pTx0(X)∗\bigwedge^{n-p} T_{x_0}(X)^*,Tx0(X)T_{x_0}(X)被规范地识别为L(G)/L(H)L(G)/L(H)。如果h∈Hh \in H,hh定义的XX的自同构τh\tau_h是在经过与GG的自同构g↦hgh−1g \mapsto hgh^{-1}的商导出的。因此,当经过与 Ad⁡L(G)(h)\operatorname{Ad}_{L(G)}(h) 的商时,可得出自同构 Tx0(τh)T_{x_0}(\tau_h)。作为

det⁡Ad⁡L(G)h=(det⁡Ad⁡L(H)h)⋅(det⁡Tx0(τh)), \det \operatorname{Ad}_{L(G)} h = (\det \operatorname{Ad}_{L(H)} h) \cdot (\det T_{x_0}(\tau_h)),
假设意味着det⁡Tx0(h)=1\det T_{x_0}(h) = 1。因此,⋀n−pTx0(X)∗\bigwedge^{n-p} T_{x_0}(X)^*的每个元素在HH下都是不变的。那么(i)和(ii)从§ 1, no. 8,推论1到命题17,(iii)是显而易见的。

GG 下XX 不变量存在非零正测度,可从积分章 VII, § 2,推论 2 到定理 3 得出,对于命题 56 的假设意味着 ΔG∣H=ΔH\Delta_G|H = \Delta_H(推论命题55)。

命题 57 0AC2

设GG为有限维nn中的李群。 选择基 ⋀nTe(G)∗\bigwedge^n T_e(G)^*;通过⋀nT(G)∗\bigwedge^n T(G)^*的右(或左)平凡化,我们用平凡的向量丛G×KG \times K来可以确定这个向量丛,这样标量微分算子的转置就可以用标量微分算子来标识。

引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 命题 23, 命题 7

被以下引用 推论

那么,如果u∈U(G)u \in U(G),LuL_u(或RuR_u)的转置是LuνL_u^\nu(或RuνR_u^\nu)。

我们将考虑使用右不变量形式 ω\omega 来简化 ΛnT(G)∗\Lambda^n T(G)^* 的情况。

假设命题已被证明适用于U(G)U(G)的元素u1,u2u_1, u_2。然后,

t(Lu1∗u2)=t(Lu1∘Lu2)(Proposition 23)=t(Lu2)∘t(Lu1)(Diff. & Anal. Man., R, 14.3.3)=Lu2ν∘Lu1νby hypothesis=Lu2∗u1νν(Proposition 23)=L(u1∗u2)ν(Proposition 7) \begin{align*} t(L_{u_1 * u_2}) &= t(L_{u_1} \circ L_{u_2}) & \text{(Proposition 23)} \\ &= t(L_{u_2}) \circ t(L_{u_1}) & \text{(\emph{Diff. \& Anal. Man.}, R, 14.3.3)} \\ &= L_{u_2}^\nu \circ L_{u_1}^\nu & \text{by hypothesis} \\ &= L_{u_2 * u_1}^{\nu \nu} & \text{(Proposition 23)} \\ &= L_{(u_1 * u_2)^\nu} & \text{(Proposition 7)} \end{align*}

因此命题对于 u1∗u2u_1 * u_2 是正确的。因此,当u∈Te(G)u \in T_e(G)时,证明命题就足够了。现在LuL_u是由GG在右侧(no. 6)操作GG定义的,因此θLuω=0\theta_{L_u} \omega = 0是因为ω\omega是右不变的(\emph{可微分和解析流形},R,8.4.5);因此,如果 ff 是 ee 的开邻域中的解析函数,且 KK 中有值,则 θLu(fω)=(θLuf)ω\theta_{L_u}(f \omega) = (\theta_{L_u} f) \omega (\emph{可微分且解析流形}, R, 8.4.8)。利用所做的辨识和\emph{可微分解析流形},LuL_u的R,14.4.1,转置是−Lu-L_u,即LuνL_u^\nu。

推论 0AC3

令 GG 为有限维实李群,μ\mu(分别为 ν\nu)为 GG、kk 整数 ⩾0\geqslant 0、u∈Uk(G)u \in U_k(G) 和 ff 的左(或右)Haar 测度,并且GG 上的类 CkC^k 的gg 实值函数具有紧凑的支持。然后

∫G(Ruf)g dμ=∫Gf(Ruνg) dμ \int_G (R_u f) g \, d\mu = \int_G f (R_u^\nu g) \, d\mu
∫G(Luf)g dν=∫Gf(Luνg) dν. \int_G (L_u f) g \, d\nu = \int_G f (L_u^\nu g) \, d\nu.
引用了 1

引用了 命题 57

这是从命题 57 和 \emph{可微分和解析流形}, R, 14.3.8 得出的。

17. 左差速器

定义 9 0AC4

设GG为李群,类CrC^r的MM流形以及MM的类CrC^r的ff映射入GG。 ff 的左(或右)微分是 MM 上次数 1 的微分形式与 L(G)L(G) 中的值的微分形式,它与每个向量 u∈Tm(M)u \in T_m(M) 元素 f(m)−1⋅(Tmf)(u)f(m)^{-1} \cdot (T_m f)(u)(或元素)相关联。 (Tmf)(u)⋅f(m)−1(T_m f)(u) \cdot f(m)^{-1})。

引用了 1

引用了 定义 8

在这个章中,我们将只考虑左微分,我们将其表示为f−1.dff^{-1}.df,并将将结果转换为右微分的任务留给读者。

如果ff是GG的恒等映射,则f−1.dff^{-1}.df是GG的规范左微分形式ω\omega。回到定义 8 的一般情况,

(f−1.df)m=ωf(m)∘Tm(f) (f^{-1}.df)_m = \omega_{f(m)} \circ T_m(f)

因此f−1.df=f∗(ω)f^{-1}.df = f^*(\omega)。这意味着 f−1.dff^{-1}.df 是类 Cr−1C^{r-1}。

例 0AC5

(1) 如果 GG 是完全可规范空间的加法群,并且 T0(E)T_0(E) 与 EE 规范地一致,则 f−1.dff^{-1}.df 是微分和解析流形, R, 8.2.2 中定义的微分 dfdf。

(2) 假设GG 是乘法群 A∗A^* 与完全可规范代数 AA 相关联。 Then ff can be considered as a mapping of MM into AA and hence the differential dfdf in the sense of Differentiable and Analytic Manifolds, R, 8.2.2 is defined and the product f−1dff^{-1}df in the sense of Differentiable and Analytic Manifolds, R, 8.3.2 is defined. 显然,后者形式与ff的左微分相同。

命题 58 0AC6

设GG和HH为两个李群、类CrC^rMM流形、MM类CrC^rff映射》将GG的GG和hh态射转换为HH。然后

(h∘f)−1.d(h∘f)=L(h)∘(f−1.df)=(h−1.dh)∘T(f). (h \circ f)^{-1}.d(h \circ f) = L(h) \circ (f^{-1}.df) = (h^{-1}.dh) \circ T(f).
引用了 1

引用了 命题 5

对于所有x∈Mx \in M和u∈Tx(M)u \in T_x(M),

(h∘f)−1.d(h∘f)(u)=((h∘f)(x))−1.T(h∘f)(u). (h \circ f)^{-1}.d(h \circ f)(u) = ((h \circ f)(x))^{-1}.T(h \circ f)(u).

一方面,后一个表达式等于

T(h)(f(x)−1.T(f)(u))(§2,Proposition 5) T(h)(f(x)^{-1}.T(f)(u)) \quad (§ 2, \text{Proposition 5})
=Te(h)((f−1.df)(u)) = T_e(h)((f^{-1}.df)(u))

另一方面,

h(f(x))−1T(h)(T(f)u) h(f(x))^{-1}T(h)(T(f)u)
=(h−1.dh)(T(f)u). = (h^{-1}.dh)(T(f)u).

命题 59 0AC7

令GG为李群、类CrC^r、ff、MM流形以及MM的类CrC^rgg映射代入TMTM 的GG 和pp 典范满射到MM。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 7, III § 2

被以下引用 推论 1, 推论 2

(一)(fg)−1.d(fg)=(Ad∘g∘p)−1∘(f−1.df)+g−1.dg.(fg)^{-1}.d(fg) = (\mathrm{Ad} \circ g \circ p)^{-1} \circ (f^{-1}.df) + g^{-1}.dg.

(ii) 为所有 m∈Mm \in M 写 h(m)=f(m)−1h(m) = f(m)^{-1},

h−1.dh=−(Ad∘f∘p)∘(f−1.df). h^{-1}.dh = -(\mathrm{Ad} \circ f \circ p) \circ (f^{-1}.df).

断言 (i) 从§ 2, no. 2、命题 7 得出。断言 (ii) 从 (i) 得出g=hg = h。

推论 1 0AC8

设s∈Gs \in G和sgsg为MM的映射x↦sg(x)x \mapsto sg(x)到GG。然后

(sg)−1.d(sg)=g−1.dg. (sg)^{-1}.d(sg) = g^{-1}.dg.
引用了 1

引用了 命题 59

这是从命题 59 (i) 将ff作为MM的常数映射x↦sx \mapsto s到GG得出。

推论 2 0AC9

如果MM到GG的映射ff和gg具有相同的左微分,则映射到fg−1fg^{-1}的切线处处都是零。如果进一步 KK 的特征为 0,则 fg−1fg^{-1} 是局部常数。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 59

被以下引用 命题 15, III § 6

到命题59,

(fg−1)−1⋅d(fg−1)=(Ad∘g∘p)∘(f−1.df)−(Ad∘g∘p)∘(g−1.dg). (fg^{-1})^{-1} \cdot d(fg^{-1}) = (\mathrm{Ad} \circ g \circ p) \circ (f^{-1}.df) - (\mathrm{Ad} \circ g \circ p) \circ (g^{-1}.dg).

如果f−1.df=g−1.dgf^{-1}.df = g^{-1}.dg,则(fg−1)−1⋅d(fg−1)=0(fg^{-1})^{-1} \cdot d(fg^{-1}) = 0,即所有x∈Mx \in M的Tx(fg−1)=0T_x(fg^{-1}) = 0。这就证明了第一个断言。第二个是*可微分和解析流形*,R,5.5.3。

命题 60 0ACA

如果KK的特征> 0,则令GG为有限维的李群,类CrC^r的MM流形,类的ff映射将MM的CrC^r分解为GG和α\alphaff的左微分。然后dα+[α]2=0d\alpha + [\alpha]^2 = 0.

引用了 1

引用了 推论 1

令 ω\omega 为 GG 的规范左微分形式。使用推论 1 到命题 51, no. 14,我们有

dα=d(f∗(ω))=f∗(dω)=f∗(−[ω]2)=−[f∗(ω)]2=−[α]2. d\alpha = d(f^*(\omega)) = f^*(d\omega) = f^*(-[\omega]^2) = -[f^*(\omega)]^2 = -[\alpha]^2.

18. 李代数李群胚芽

在这个没有。 (G,e,θ,m)(G, e, \theta, m)表示李群胚芽。 § 的大部分结果部分对于相同的证明仍然成立。我们将回顾那些我们认为有用的内容。

18.1。令Ω\Omega为mm的定义中的集合。让(g,g′)∈Ω, t∈Te(∞)(G), t′∈Tg′(∞)(G)(g, g') \in \Omega,\ t \in T_e^{(\infty)}(G),\ t' \in T_{g'}^{(\infty)}(G)。如no. 1,tt和t′t'的卷积乘积,用t∗t′t * t'表示,是t⊗t′t \otimes t'在mm下的像。我们写U(G)=Te(∞)(G), Us(G)=Te(s)(G), U+(G)=Te(∞)+(G), Us+(G)=Te(s)+(G)U(G) = T_e^{(\infty)}(G),\ U_s(G) = T_e^{(s)}(G),\ U^+(G) = T_e^{(\infty)+}(G),\ U_s^+(G) = T_e^{(s)+}(G)。对于U(G)U(G)中的t,t′t, t',定义t∗t′t * t'以及属于至U(G)U(G)。通过卷积乘积,U(G)U(G)是代数与单位元εe\varepsilon_e的关联,并由Us(G)U_s(G)过滤。 U(G)U(G) 到TS(Te(G))TS(T_e(G)) 的典范同构 iG,ei_{G,e} 是代数同构。

18.2.设G,HG, H为李群细菌,ϕ:G→H\phi : G \to H态射。如果ϕ∗\phi_*下的ttt∈U(G)t \in U(G)、像U(ϕ)(t)U(\phi)(t)为U(H)U(H)元素且U(ϕ)U(\phi)为代数为代数U(G)U(G)态射 U(H)U(H)。将GG的映射θ:x↦x−1\theta : x \mapsto x^{-1}转换为GG定义映射t↦t∨t \mapsto t^\vee将U(G)U(G)转换为U(G)U(G)。对于U(G)U(G)中的t,t′t, t',相对于G∨G^\vee评估的乘积t∗t′t * t'等于相对于GG和(t∗t′)∨=t′∨∗t∨(t * t')^\vee = {t'}^\vee * t^\vee评估的乘积t′∗tt' * t。然后U(ϕ)(t∨)=(U(ϕ)t)∨U(\phi)(t^\vee) = (U(\phi)t)^\vee。如果G1,…,GnG_1, \ldots, G_n是李群细菌并且G=G1×⋯×GnG = G_1 \times \cdots \times G_n,则U(G1)⊗⋯⊗U(Gn)U(G_1) \otimes \cdots \otimes U(G_n)到U(G)U(G)的典范同构是代数同构;

U(G)U(G)、(t1⊗⋯⊗tn)∨=t1∨⊗⋯⊗tn∨(t_1 \otimes \cdots \otimes t_n)^{\vee} = t_1^{\vee} \otimes \cdots \otimes t_n^{\vee} 中的t1,…,tnt_1, \ldots, t_n。设HH是GG和i:H→Gi : H \to G典范嵌入的谎言子群胚芽。那么U(i)U(i)就是代数U(H)U(H)的单同态变成U(G)U(G)并且

U(i)(t∨)=(U(i)(t))∨ U(i)(t^{\vee}) = (U(i)(t))^{\vee}
对于所有t∈U(H)t \in U(H)。通过GG上流形结构定义的卷积乘积和余积,U(G)U(G)是一个大数,U(ϕ)U(\phi)是一个大数态射。

18.3。设GG为李群胚芽,类CrC^rXX流形和GG类CrC^r左运算块ψ\psi律 XX。令Ω\Omega为ψ\psi的定义中的集合。如果t∈Tg(s)(G)t \in T^{(s)}_g(G)、u∈Tx(s′)(X)u \in T^{(s')}_x(X)、(g,x)∈Ω(g, x) \in \Omega和s+s′≤rs + s' \leq r,令t∗ut * u表示ψ∗\psi_*下t⊗ut \otimes u的像。设t∈Tg(s)(G)t \in T^{(s)}_g(G),t′∈Tx(s′)(G)t' \in T^{(s')}_x(G),u∈Tx(s′′)(X)u \in T^{(s'')}_x(X);如果定义了s+s′+s′′≤rs + s' + s'' \leq r和gg′gg'、(gg′)x(gg')x、g′xg'x、g(g′x)g(g'x),则

(t∗t′)∗u=t∗(t′∗u). (t * t') * u = t * (t' * u).
设x0∈Xx_0 \in X和ρ(x0)\rho(x_0)为映射g↦gx0g \mapsto gx_0,它是在ee的开邻域中定义的。如果t∈Ur(G)t \in U_r(G),则ρ(x0)∗t=t∗εx0\rho(x_0)_*t = t * \varepsilon_{x_0}。在这里以及本篇的其余部分,我们将把翻译右运算的律块的结果的任务留给读者。

18.4。保留 18.3 的记号,令 t∈Us(G)t \in U_s(G) 与 s≤rs \leq r。令 ff 为类 CrC^r 在 XX 上的函数,其中值在 Hausdorff 多范数空间中。让 t∗ft * f 表示 XX 上的函数定义为

(t∗f)(x)=⟨t,g↦f(ψ(θ(g),x))⟩=⟨t∨,f∘ρ(x)⟩=⟨ρ(x)∗(t∨),f⟩=⟨t∨∗εx,f⟩. \begin{align*} (t * f)(x) &= \langle t, g \mapsto f(\psi(\theta(g), x)) \rangle \\ &= \langle t^{\vee}, f \circ \rho(x) \rangle = \langle \rho(x)_*(t^{\vee}), f \rangle = \langle t^{\vee} * \varepsilon_x, f \rangle. \end{align*}
如果t∈Us(G)t \in U_s(G)、t′∈Us′(G)t' \in U_{s'}(G)和s+s′≤rs + s' \leq r,则⟨t′,t∗f⟩=⟨t∨∗t′,f⟩\langle t', t * f \rangle = \langle t^{\vee} * t', f \rangle和(t∗t′)∗f=t∗(t′∗f)(t * t') * f = t * (t' * f)。令t∈Us(G)t \in U_s(G)、ff和f′f'为XX上类CrC^r的函数,其中值在Hausdorff多范数空间F,F′F, F'和(u,u′)↦u.u′(u, u') \mapsto u.u'为将F×F′F \times F'的连续双线性映射转换为豪斯多夫多范数空间;让
∑i=1nti⊗ti′ \sum_{i=1}^n t_i \otimes t'_i
是余积下tt的像;如果s≤rs \leq r,那么
t∗(ff′)=∑i=1n(ti∗f)(ti′∗f′). t * (ff') = \sum_{i=1}^n (t_i * f)(t'_i * f').

18.5。保留 18.3 的记号,令 t∈Us(G)t \in U_s(G) 与 s≤rs \leq r。 映射 x↦t∗εxx \mapsto t * \varepsilon_x 称为 tt 和律运算块定义的点分布的域,并且有时由 DtψD_t^{\psi} 或 DtD_t 表示。如果f:X→Ff : X \to F是类CrC^r中的函数,则XX上的函数t∨∗ft^{\vee} * f也表示为DtfD_t f;如果s<∞s < \infty,则为类Cr−sC^{r-s}。如果t∈Us(G)t \in U_s(G)、t′∈Us′(G)t' \in U_{s'}(G)和s+s′≤rs + s' \leq r,则Dt∗t′f=Dt′(Dtf)D_{t*t'} f = D_{t'}(D_t f)。如果GG和XX是有限维的,则DtD_t是阶≤s\leq s和类Cr−sC^{r-s}的XX上的微分算子(如果s<∞s < \infty)。那么在这个微分算子下,函数DtfD_t f就是ff的变换。

18.6。令 G 为李群胚芽和t∈U(G)t \in U(G)。 LtL_t 表示 G 上点分布 g↦εg∗tg \mapsto \varepsilon_g * t 的域和 G 上点分布 g↦t∗εgg \mapsto t * \varepsilon_g 的 RtR_t 域。如果 f∈Cω(G,F)f \in C^\omega(G, F),则 Ltf∈Cω(G,F)L_t f \in C^\omega(G, F) 和Rtf∈Cω(G,F)R_t f \in C^\omega(G, F)。对于 U(G)U(G)、Lt∘t′=Lt∘Lt′L_{t \circ t'} = L_t \circ L_{t'}、Rt∘t′=Rt′∘RtR_{t \circ t'} = R_{t'} \circ R_t、Lt∘Rt′=Rt′∘LtL_t \circ R_{t'} = R_{t'} \circ L_t、θ(Lt)=RtV\theta(L_t) = R_t^V 中的t,t′t, t'。

18.7。由于Te(G)T_e(G)是U(G)U(G)的原语元素的集合,

[Te(G),Te(G)]⊂Te(G). [T_e(G), T_e(G)] \subset T_e(G).

可范空间Te(G)T_e(G)与括号一起是可范李代数,称为G的可范李代数(或G的李代数),记为L(G)L(G)。令E(G)E(G)为L(G)L(G)的包络代数。将L(G)L(G)的典范嵌入转换为U(G)U(G)定义同态η\eta将代数E(G)E(G)转换为代数U(G)U(G);如果K的特征为0,则η\eta是一个大数同构,通过它U(G)U(G)可以与E(G)E(G)识别。使用 18.3 的记号,对于所有 a∈L(G)a \in L(G),令 DaD_a 为 aa 在 X 上定义的点分布的域。 映射(a,x)↦Da(x)(a, x) \mapsto D_a(x)是向量丛L(G)×XL(G) \times X的类Cr−1C^{r-1}到向量丛T(X)T(X)的态射。令I是K包含0的开子集和类CrC^r的γ:I→G\gamma : I \to G映射,使得γ(0)=e\gamma(0) = e。让a=T0(γ)l∈L(G)a = T_0(\gamma) l \in L(G)。如果f:X→Ff : X \to F是类CrC^r中的函数,那么

(Daf)(x)=lim⁡k∈K∗,k→0k−1(f(γ(k)x)−f(x)). (D_a f)(x) = \lim_{k \in K^*, k \to 0} k^{-1}(f(\gamma(k)x) - f(x)).

若r≥2r \geq 2,映射a↦Daa \mapsto D_a为X上L(G)L(G)的类Cr−1C^{r-1}左无穷小运算律。

18.8。设G和H为李群细菌,G的ϕ\phi态射为H。U(ϕ)U(\phi)到L(G)L(G)的限制,即Te(ϕ)T_e(\phi),是L(G)L(G)到L(H)L(H)的连续态射,其中我们用L(ϕ)L(\phi)表示。如果ψ\psi是态射的H进入李群胚芽,则L(ψ∘ϕ)=L(ψ)∘L(ϕ)L(\psi \circ \phi) = L(\psi) \circ L(\phi)。为了使ϕ\phi成为浸没,L(ϕ)L(\phi)是L(G)L(G)的同构到L(H)L(H)的谎言子代数上是必要且充分的,该谎言承认拓扑补充。特别是,如果 G 是 H 的李子群胚芽,并且 ϕ\phi 是典范嵌入,则L(G)L(G) 可以通过 L(ϕ)L(\phi) 与L(H)L(H) 的李子代数进行识别。如果 (Gi)i∈I(G_i)_{i \in I} 是李群细菌的有限家族,G 是它们的乘积,则 L(G)L(G) 被规范地识别为 ∏i∈IL(Gi)\prod_{i \in I} L(G_i)。

18.9。 如果 K 的特征 > 0,则令 G 为有限维的李群胚芽。 设 F 为完全可范空间。 令 α\alpha 为 G 上次数 k 的微分形式与 F 中的值。 如果 αg\alpha_g 由 αe\alpha_e 通过 e 的邻域的映射 h↦ghh \mapsto gh 推导出来,则α\alpha 称为 G 上的左不变量邻域克。 如果 α\alpha 保持不变,则 α\alpha 是解析的。 The mapping α↦αe\alpha \mapsto \alpha_e is a bijection of the set of left invariant differential forms of degree k on G with values in F onto the set of continuous alternating k-linear mappings of Te(G)T_e(G) into F. 如果αe=IdTe(G)\alpha_e = \mathrm{Id}_{T_e(G)},α\alpha称为G*的*左规范微分形式。 右不变微分形式的定义和G的右典型微分形式是类似的。 如果ω\omega是G的左规范微分形式,则dω+[ω]2=0d\omega + [\omega]^2 = 0。 设M为G中的类CrC^r之流形和M的类CrC^r之ff映射。 ff的左微分,用f−1.dff^{-1}.df表示,是M上次数1与L(G)L(G)中值的微分形式,与每个向量u∈Tm(M)u \in T_m(M)元素f(m)−1.(Tm,f)(u)f(m)^{-1}.(T_{m,f})(u)相关联。 然后是f−1.df=f∗(ω)f^{-1}.df = f^*(\omega)和dα+[α]2=0d\alpha + [\alpha]^2 = 0。 如果M到G中的两个映射、ff和gg具有相同的左微分且K的特征为0,则fg−1fg^{-1}局部常数。

习题

§ 3](exercises/s3/)参见[习题。

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