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§ 3。从李群到李代数的通道
1.点分布在李群上的卷积
设G G G 为李群、g g g 和g ′ g' g ′ G G G 的两个点,并让t ∈ T g ( ∞ ) ( G ) t \in T_g^{(\infty)}(G) t ∈ T g ( ∞ ) ( G ) t ′ ∈ T g ′ ( ∞ ) ( G ) t' \in T_{g'}^{(\infty)}(G) t ′ ∈ T g ′ ( ∞ ) ( G ) 为G G G 上g g g 和g ′ g' g ′ 的两个点分布(*可微分和解析流形*,R,13.2.1)。 t t t 和t ′ t' t ′ 的卷积乘积,用t ∗ t ′ t * t' t ∗ t ′ 表示,是G × G G \times G G × G 的映射( h , h ′ ) ↦ h h ′ (h, h') \mapsto hh' ( h , h ′ ) ↦ h h ′ 下t ⊗ t ′ t \otimes t' t ⊗ t ′ 的像到G G G (*可微分和解析流形*,R,13.2.3).
被以下引用 3 被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道 , 命题 1 , 命题 5
(i) *如果 t ∈ T g ( s ) ( G ) t \in T_g^{(s)}(G) t ∈ T g ( s ) ( G ) 和 t ′ ∈ T g ′ ( s ′ ) ( G ) t' \in T_{g'}^{(s')}(G) t ′ ∈ T g ′ ( s ′ ) ( G ) ,则 t ∗ t ′ ∈ T g g ′ ( s + s ′ ) ( G ) t * t' \in T_{gg'}^{(s+s')}(G) t ∗ t ′ ∈ T g g ′ ( s + s ′ ) ( G ) 。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 定义 1
被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道 , 命题 2
(ii) 如果 t t t 或 t t t 没有常数项,则 t ∗ t ′ t * t' t ∗ t ′ 没有常数项。
(三)ε g ∗ ε g ′ = ε g g ′ \varepsilon_g * \varepsilon_{g'} = \varepsilon_{gg'} ε g ∗ ε g ′ = ε g g ′ 。
(iv) 令 t ∈ T g ( s ) ( G ) t \in T_g^{(s)}(G) t ∈ T g ( s ) ( G ) 、t ′ ∈ T g ′ ( s ′ ) ( G ) t' \in T_{g'}^{(s')}(G) t ′ ∈ T g ′ ( s ′ ) ( G ) 且令 f f f 为类 C s + s ′ C^{s+s'} C s + s ′ 的函数,位于 g g ′ gg' g g ′ 的开邻域与值的 Hausdorff 多范数空间中。然后
⟨ t ∗ t ′ , f ⟩ = ⟨ t ′ , h ′ ↦ ⟨ t , h ↦ f ( h h ′ ) ⟩ ⟩ = ⟨ t , h ↦ ⟨ t ′ , h ′ ↦ f ( h h ′ ) ⟩ ⟩ .
\langle t * t', f \rangle = \langle t', h' \mapsto \langle t, h \mapsto f(hh') \rangle \rangle \\
= \langle t, h \mapsto \langle t', h' \mapsto f(hh') \rangle \rangle.
⟨ t ∗ t ′ , f ⟩ = ⟨ t ′ , h ′ ↦ ⟨ t , h ↦ f ( h h ′ )⟩⟩ = ⟨ t , h ↦ ⟨ t ′ , h ′ ↦ f ( h h ′ )⟩⟩ .
这是从可微分和解析流形、R、13.4.1、13.2.3 和 13.4.4 得出的。
假设 K = \mathbf{R} 或 \mathbf{C} 并且 G 是有限维的。则 G 是局部紧的。如果 t、t' 是点度量,则 t \* t' 的定义与积分的章 VIII, § 1 一致。稍后我们将看到,度量的卷积乘积和点分布的卷积是分布乘积的卷积的两种特殊情况,而这些分布不一定是点分布。
令 \mathscr{T}^{(\infty)}(G) 为 g \in G 的 T_g^{(\infty)}(G) 的直和(cf. 可微分和解析流形,R,13.6.1)。我们将 \mathscr{T}^{(\infty)}(G) 中的定义卷积乘积作为 \mathscr{T}^{(\infty)}(G) \times \mathscr{T}^{(\infty)}(G) 的双线性映射化为\mathscr{T}^{(\infty)}(G) 扩展定义 1 的卷积乘积。我们也用*表示它。因此,\mathscr{T}^{(\infty)}(G) 有代数结构经过 \mathscr{T}^{(s)}(G) 过滤。 子代数 \mathscr{T}^{(0)}(G) = \bigoplus_{g \in G} T_g^{(0)}(G) 与 K 上的群 G 的代数 K^{(G)} 等价。
设 t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G),t' \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G),t'' \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G)。那么 t \* (t' \* t'') 是 t \otimes t' \otimes t'' 在映射 (g, g', g'') \mapsto g(g'g'') of G \times G \times G 到 G 下的像和 (t \* t') \* t'' 是像 t \otimes t' \otimes t'' 在映射 (g, g', g'') \mapsto (gg')g'' of G \times G \times G 到 G 中。因此 (t \* t') \* t'' = t \* (t' \* t'')。类似地可以看出,如果 G 是可交换的,则 t \* t' = t' \* t。如果卷积乘积是可交换的,则G可按命题1交换 (iii)。
如果 t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G) 和 g \in G,则 γ ( g ) ∗ t = ε g ∗ t , δ ( g ) ∗ t = t ∗ ε g − 1 \gamma(g)_* t = \varepsilon_g * t, \delta(g)_* t = t * \varepsilon_{g^{-1}} γ ( g ) ∗ t = ε g ∗ t , δ ( g ) ∗ t = t ∗ ε g − 1 ,(Int g)_* t = ε g ∗ t ∗ ε g − 1 \varepsilon_g * t * \varepsilon_{g^{-1}} ε g ∗ t ∗ ε g − 1 。特别地,ε e \varepsilon_e ε e 是\mathscr{T}^{(\infty)}(G)的单位元。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 III § 2. 。 群向量与李群的切线
被以下引用 命题 14 , 命题 4
考虑图表
G → ϕ G × G → ψ G
\begin{array}{ccccc}
G & \xrightarrow{\phi} & G \times G & \xrightarrow{\psi} & G \\
\end{array}
G ϕ G × G ψ G
其中ϕ \phi ϕ 是映射h ↦ ( g , h ) h \mapsto (g, h) h ↦ ( g , h ) ,ψ \psi ψ 是映射( h ′ , h ) ↦ h ′ h (h', h) \mapsto h'h ( h ′ , h ) ↦ h ′ h 。然后γ ( g ) = ψ ∘ ϕ \gamma(g) = \psi \circ \phi γ ( g ) = ψ ∘ ϕ ,因此γ ( g ) ∗ t = ψ ∗ ( ϕ ∗ ( t ) ) \gamma(g)_* t = \psi_*(\phi_*(t)) γ ( g ) ∗ t = ψ ∗ ( ϕ ∗ ( t )) 。但是ϕ ∗ ( t ) = ε g ⊗ t \phi_*(t) = \varepsilon_g \otimes t ϕ ∗ ( t ) = ε g ⊗ t ,因此ψ ∗ ( ϕ ∗ ( t ) ) = ε g ∗ t \psi_*(\phi_*(t)) = \varepsilon_g * t ψ ∗ ( ϕ ∗ ( t )) = ε g ∗ t 。 δ ( g ) ∗ t \delta(g)_* t δ ( g ) ∗ t 的论证类似。最后,
Int g = γ ( g ) ∘ δ ( g )
\operatorname{Int} g = \gamma(g) \circ \delta(g)
Int g = γ ( g ) ∘ δ ( g )
因此( Int g ) ∗ = γ ( g ) ∗ ∘ δ ( g ) ∗ (\operatorname{Int} g)_* = \gamma(g)_* \circ \delta(g)_* ( Int g ) ∗ = γ ( g ) ∗ ∘ δ ( g ) ∗ 。
因此可以看出,对于t ∈ T ( G ) t \in T(G) t ∈ T ( G ) ,ε g ∗ t \varepsilon_g * t ε g ∗ t 和t ∗ ε g t * \varepsilon_g t ∗ ε g 等于群 T(G) (§ 2, no. 2)中计算的g t gt g t 和t g tg t g 。但需要注意的是,对于T(G)中的t , t ′ t, t' t , t ′ ,§ 2意义上的乘积t t ′ tt' t t ′ 总体上与t ∗ t ′ t * t' t ∗ t ′ 不同。
令 G 为李群。 e 中包含支持的分布的 T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 由……组成的子代数表示为 U ( G ) U(G) U ( G ) 。
被以下引用 1 被以下引用 IX § 8. 。 傅里叶变换
此代数已被子空间过滤
U s ( G ) = U ( G ) ∩ T ( s ) ( G ) = T e ( s ) ( G ) .
U_s(G) = U(G) \cap \mathscr{T}^{(s)}(G) = T_e^{(s)}(G).
U s ( G ) = U ( G ) ∩ T ( s ) ( G ) = T e ( s ) ( G ) . 我们写 U + ( G ) = T e ( ∞ ) + ( G ) U^+(G) = T_e^{(\infty)+}(G) U + ( G ) = T e ( ∞ ) + ( G ) ,U s + ( G ) = U + ( G ) ∩ U s ( G ) U_s^+(G) = U^+(G) \cap U_s(G) U s + ( G ) = U + ( G ) ∩ U s ( G ) (cf.可微分和解析流形,R,13.2.1)。回想一下,U 0 ( G ) U_0(G) U 0 ( G ) 用 K 标识,U 1 + ( G ) U_1^+(G) U 1 + ( G ) 用切线空间 T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 标识。在U ( G ) U(G) U ( G ) 中,U + ( G ) U^+(G) U + ( G ) 是U 0 ( G ) U_0(G) U 0 ( G ) 的双面理想补充。
令 E 为完全可范化空间,视为李群。然后向量空间 U ( E ) U(E) U ( E ) 被规范地标识为向量空间 TS(E)(可微分和解析流形,R,13.2.4)。令 E 上的 m : E × E → E m : E \times E \to E m : E × E → E 为加法,则
m ∗ : T S ( E × E ) → T S ( E )
m_* : TS(E \times E) \to TS(E)
m ∗ : T S ( E × E ) → T S ( E ) 等于 TS(m)(可微分和解析流形,R,13.2.4)。对于
U ( E ) = T S ( E ) U(E) = TS(E) U ( E ) = T S ( E ) 中的
t , t ′ t, t' t , t ′ ,
m ∗ m_* m ∗ 下的对称张量积
t ⊗ t ′ t \otimes t' t ⊗ t ′ 的像
t ∗ t ′ t * t' t ∗ t ′ 因此为TS(m)(
t ⊗ t ′ t \otimes t' t ⊗ t ′ )。到代数、章 IV, § 5, no. 6、命题 7,这个像只是代数 TS(E) 中的乘积
t t ′ tt' t t ′ 。因此代数
U ( E ) U(E) U ( E ) 被识别为代数TS(E)。
引用了 1 引用了 命题 7, A IV § 5
考虑 U ( G ) ⊗ K ( G ) U(G) \otimes K^{(G)} U ( G ) ⊗ K ( G ) 到 T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 的双线性映射 ( u , v ) ↦ u ∗ v (u, v) \mapsto u * v ( u , v ) ↦ u ∗ v (分别为 ( u , v ) ↦ v ∗ u (u, v) \mapsto v * u ( u , v ) ↦ v ∗ u )。 U ( G ) ⊗ K ( G ) U(G) \otimes K^{(G)} U ( G ) ⊗ K ( G ) 到T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 的相应的线性映射是向量空间同构。
引用了 1 引用了 命题 3
K ( G ) K^{(G)} K ( G ) 是 x ∈ G x \in G x ∈ G 的 K e x K_{e_x} K e x 的直和。另一方面,映射u ↦ u ∗ ε g u \mapsto u * \varepsilon_g u ↦ u ∗ ε g (或u ↦ ε g ∗ u u \mapsto \varepsilon_g * u u ↦ ε g ∗ u )是向量空间U ( G ) = T e ( ∞ ) ( G ) U(G) = \mathscr{T}_e^{(\infty)}(G) U ( G ) = T e ( ∞ ) ( G ) 到向量空间T g ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}_g^{(\infty)}(G) T g ( ∞ ) ( G ) 乘命题3的同构。最后,T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 是T g ( ∞ ) ( G ) T_g^{(\infty)}(G) T g ( ∞ ) ( G ) 的直和为 g ∈ G g \in G g ∈ G 。
设X为类C r C^r C r (r ≥ ∞ r \geq \infty r ≥ ∞ )和x ∈ X x \in X x ∈ X 中的流形。我们定义了(可微分和解析流形,R,13.3.1)对关联分级向量空间的向量空间T x ( ∞ ) ( X ) \mathscr{T}_x^{(\infty)}(X) T x ( ∞ ) ( X ) 和典范同构i X , x i_{X,x} i X , x 到分级向量空间的规范过滤TS(T_x(X))。特别是令 T e ( G ) = L T_e(G) = L T e ( G ) = L ;那么 i G , e i_{G,e} i G , e 是分级向量空间 gr U(G) 的同构到分级向量空间 TS(L) 上。但 U(G) 是经过过滤的代数,从中我们可以得到 gr U(G) 上的分级代数结构。
设p p p 为U ( G ) × U ( G ) U(G) \times U(G) U ( G ) × U ( G ) 的映射( t , t ′ ) ↦ t ⊗ t ′ (t, t') \mapsto t \otimes t' ( t , t ′ ) ↦ t ⊗ t ′ 到U ( G × G ) U(G \times G) U ( G × G ) 。令c为U ( G ) × U ( G ) U(G) \times U(G) U ( G ) × U ( G ) 到U ( G ) U(G) U ( G ) 的映射( t , t ′ ) ↦ t ∗ t ′ (t, t') \mapsto t * t' ( t , t ′ ) ↦ t ∗ t ′ 。设m为G中G × G G \times G G × G 的映射( g , g ′ ) ↦ g g ′ (g, g') \mapsto gg' ( g , g ′ ) ↦ g g ′ ,然后乘以定义1
c = m ∗ ∘ p .
c = m_* \circ p.
c = m ∗ ∘ p .
考虑图表
g r U ( G ) × g r U ( G ) → g r ( p ) g r U ( G × G ) ↓ i G , e × i G , e ↓ i G × G , e T S ( L ) × T S ( L ) → q T S ( L × L ) → T S ( T ( m ) ) T S ( L )
\begin{array}{ccc}
\mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G) \times \mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G) & \xrightarrow{\mathrm{gr}(p)} & \mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G \times G) \\
\downarrow i_{G,e} \times i_{G,e} & & \downarrow i_{G \times G,e} \\
\mathrm{TS}(L) \times \mathrm{TS}(L) & \xrightarrow{q} & \mathrm{TS}(L \times L) \\
& & \xrightarrow{\mathrm{TS}(T(m))} \mathrm{TS}(L)
\end{array}
gr U ( G ) × gr U ( G ) ↓ i G , e × i G , e TS ( L ) × TS ( L ) gr ( p ) q gr U ( G × G ) ↓ i G × G , e TS ( L × L ) TS ( T ( m )) TS ( L ) 其中
q q q 是从
T S ( L ) × T S ( L ) \mathrm{TS}(L) \times \mathrm{TS}(L) TS ( L ) × TS ( L ) 的典范同构派生到
T S ( L × L ) \mathrm{TS}(L \times L) TS ( L × L ) 的映射。由*可微分和解析流形*,R,13.4.6和13.3.5,图表的两个平方是可交换的。因此由 (1) 图表
g r U ( G ) × g r U ( G ) → g r ( c ) g r U ( G ) ↓ i G , e × i G , e ↓ i G , e T S ( L ) × T S ( L ) → T S ( T ( m ) ) ∘ q T S ( L )
\begin{array}{ccc}
\mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G) \times \mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G) & \xrightarrow{\mathrm{gr}(c)} & \mathrm{gr}\,\mathrm{U}(G) \\
\downarrow i_{G,e} \times i_{G,e} & & \downarrow i_{G,e} \\
\mathrm{TS}(L) \times \mathrm{TS}(L) & \xrightarrow{\mathrm{TS}(T(m)) \circ q} & \mathrm{TS}(L)
\end{array}
gr U ( G ) × gr U ( G ) ↓ i G , e × i G , e TS ( L ) × TS ( L ) gr ( c ) TS ( T ( m )) ∘ q gr U ( G ) ↓ i G , e TS ( L ) 是可交换的。现在
T ( m ) : L × L → L T(m): L \times L \to L T ( m ) : L × L → L 映射
( x , y ) (x, y) ( x , y ) 到
x + y x + y x + y (§ 2, no. 1,命题2(ii))。通过*代数*,章IV, § 5, no. 6,命题7,
T S ( T ( m ) ) ∘ q \mathrm{TS}(T(m)) \circ q TS ( T ( m )) ∘ q 因此是代数
T S ( L ) \mathrm{TS}(L) TS ( L ) 的乘法。
2. 功能特性
令G , H G, H G , H 为李群,并将G G G 的ϕ \phi ϕ 态射代入H H H 。对于T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 、ϕ ∗ ( t ∗ t ′ ) = ϕ ∗ ( t ) ∗ ϕ ∗ ( t ′ ) \phi_*(t * t') = \phi_*(t) * \phi_*(t') ϕ ∗ ( t ∗ t ′ ) = ϕ ∗ ( t ) ∗ ϕ ∗ ( t ′ ) 中的t , t ′ t, t' t , t ′ 。
引用了 1 · 被以下引用 3 引用了 命题 2
被以下引用 命题 12 , 命题 15 , 命题 7
考虑图表
G × G → m G ϕ × ϕ ↓ ↓ ϕ H × H → n H
\begin{array}{ccc}
G \times G & \xrightarrow{m} & G \\
\phi \times \phi \downarrow & & \downarrow \phi \\
H \times H & \xrightarrow{n} & H
\end{array}
G × G ϕ × ϕ ↓ H × H m n G ↓ ϕ H 其中
m ( g , g ′ ) = g g ′ m(g, g') = gg' m ( g , g ′ ) = g g ′ ,
n ( h , h ′ ) = h h ′ n(h, h') = hh' n ( h , h ′ ) = h h ′ 。这个图表是可交换的。因此
ϕ ∗ ( t ∗ t ′ ) = ϕ ∗ ( m ∗ ( t ⊗ t ′ ) ) = n ∗ ( ( ϕ × ϕ ) ∗ ( t ⊗ t ′ ) ) = n ∗ ( ϕ ∗ ( t ) ⊗ ϕ ∗ ( t ′ ) ) = ϕ ∗ ( t ) ∗ ϕ ∗ ( t ′ ) .
\begin{align*}
\phi_*(t * t') &= \phi_*(m_*(t \otimes t')) = n_*((\phi \times \phi)_*(t \otimes t')) \\
&= n_*(\phi_*(t) \otimes \phi_*(t')) = \phi_*(t) * \phi_*(t').
\end{align*}
ϕ ∗ ( t ∗ t ′ ) = ϕ ∗ ( m ∗ ( t ⊗ t ′ )) = n ∗ (( ϕ × ϕ ) ∗ ( t ⊗ t ′ )) = n ∗ ( ϕ ∗ ( t ) ⊗ ϕ ∗ ( t ′ )) = ϕ ∗ ( t ) ∗ ϕ ∗ ( t ′ ) .
李群 G G G 和 G ∨ G^\vee G ∨ 具有相同的底层流形,因此向量空间 T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 和 T ( ∞ ) ( G ∨ ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G^\vee) T ( ∞ ) ( G ∨ ) 是相同的。令θ \theta θ 为映射g ↦ g − 1 g \mapsto g^{-1} g ↦ g − 1 ,即李群G G G 到李群G ∨ G^\vee G ∨ 的同构。那么θ ∗ \theta^* θ ∗ 就是向量空间T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 的自同构,自同构我们用t ↦ t ∨ t \mapsto t^\vee t ↦ t ∨ 表示。然后( ε g ) ∨ = ε g − 1 (\varepsilon_g)^\vee = \varepsilon_{g^{-1}} ( ε g ) ∨ = ε g − 1 。如果t ∈ T e ( G ) t \in T_e(G) t ∈ T e ( G ) ,那么
t ∨ = − t ( § 2 , Proposition 2 ) .
t^\vee = -t \quad (§ 2, \text{Proposition 2}).
t ∨ = − t ( §2 , Proposition 2 ) .
假设G G G 是由完全可范化空间E E E 定义的李群。然后,U ( G ) \mathrm{U}(G) U ( G ) 用 T S ( E ) \mathrm{TS}(E) TS ( E ) 标识,限制 θ ∗ \theta_* θ ∗ 到 U ( G ) \mathrm{U}(G) U ( G ) 用 T S ( T e ( θ ) ) \mathrm{TS}(T_e(\theta)) TS ( T e ( θ )) 标识(*可微分和解析流形*,R,13.2.4)。因此,如果t ∈ T S s ( E ) t \in \mathrm{TS}^s(E) t ∈ TS s ( E ) ,则t ∨ = ( − 1 ) s t t^\vee = (-1)^s t t ∨ = ( − 1 ) s t 。
令 G 为李群。令 t, t' 位于 T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 中。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 命题 6
被以下引用 命题 25 , 命题 57
(i) 相对于G ∨ G^\vee G ∨ 计算的乘积t ∗ t ′ t * t' t ∗ t ′ 等于相对于G计算的乘积t ′ ∗ t t' * t t ′ ∗ t 。
(ii) ( t ∗ t ′ ) ∨ = t ′ ∨ ∗ t ∨ (t * t')^\vee = {t'}^\vee * t^\vee ( t ∗ t ′ ) ∨ = t ′ ∨ ∗ t ∨ 。
考虑图表
( G 1 × G 2 ) × ( G 1 × G 2 ) → m G 1 × G 2 ↓ n ↑ p 1 × p 2 ( G 1 × G 1 ) × ( G 2 × G 2 )
\begin{array}{ccc}
(G_1 \times G_2) \times (G_1 \times G_2) & \xrightarrow{m} & G_1 \times G_2 \\
\downarrow n & & \uparrow p_1 \times p_2 \\
(G_1 \times G_1) \times (G_2 \times G_2)
\end{array}
( G 1 × G 2 ) × ( G 1 × G 2 ) ↓ n ( G 1 × G 1 ) × ( G 2 × G 2 ) m G 1 × G 2 ↑ p 1 × p 2
其中 s ( g , g ′ ) = ( g ′ , g ) s(g, g') = (g', g) s ( g , g ′ ) = ( g ′ , g ) 、m ( g , g ′ ) = g g ′ m(g, g') = gg' m ( g , g ′ ) = g g ′ 、n ( g , g ′ ) = g ′ g n(g, g') = g'g n ( g , g ′ ) = g ′ g 对于 G 中的所有 g , g ′ g, g' g , g ′ 。这个图表是可交换的。因此n ∗ ( t ⊗ t ′ ) = m ∗ ( s ∗ ( t ⊗ t ′ ) ) = m ∗ ( t ′ ⊗ t ) n_*(t \otimes t') = m_*(s_*(t \otimes t')) = m_*(t' \otimes t) n ∗ ( t ⊗ t ′ ) = m ∗ ( s ∗ ( t ⊗ t ′ )) = m ∗ ( t ′ ⊗ t ) 。这个等式正是(i)。 断言 (ii) 由 (i) 和命题 6 得出。
设G、H为G到H的李群和ϕ \phi ϕ 态射。如果t ∈ T ( ∞ ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G) t ∈ T ( ∞ ) ( G ) ,则ϕ ∗ ( t ∨ ) = ( ϕ ∗ ( t ) ) ∨ \phi_*(t^\vee) = (\phi_*(t))^\vee ϕ ∗ ( t ∨ ) = ( ϕ ∗ ( t ) ) ∨ 。
Let θ \theta θ (resp. θ ′ \theta' θ ′ ) be the mapping g ↦ g − 1 g \mapsto g^{-1} g ↦ g − 1 of G into G (resp. of H into H). 然后ϕ ∘ θ = θ ′ ∘ ϕ \phi \circ \theta = \theta' \circ \phi ϕ ∘ θ = θ ′ ∘ ϕ ,从而ϕ ∗ ( θ ∗ ( t ) ) = θ ∗ ′ ( ϕ ∗ ( t ) ) \phi_*(\theta_*(t)) = \theta'_*(\phi_*(t)) ϕ ∗ ( θ ∗ ( t )) = θ ∗ ′ ( ϕ ∗ ( t )) 。
设G 1 , … , G n G_1, \ldots, G_n G 1 , … , G n 为李群和G = G 1 × ⋯ × G n G = G_1 \times \cdots \times G_n G = G 1 × ⋯ × G n 。如果向量空间T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 和T ( ∞ ) ( G 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ T ( ∞ ) ( G n ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G_1) \otimes \cdots \otimes \mathscr{T}^{(\infty)}(G_n) T ( ∞ ) ( G 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ T ( ∞ ) ( G n ) 被规范地识别,则代数T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 是代数T ( ∞ ) ( G 1 ) , … , T ( ∞ ) ( G n ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G_1), \ldots, \mathscr{T}^{(\infty)}(G_n) T ( ∞ ) ( G 1 ) , … , T ( ∞ ) ( G n ) 中的张量积。如果 t i ∈ T ( ∞ ) ( G i ) t_i \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G_i) t i ∈ T ( ∞ ) ( G i ) 对应 i = 1 , … , n i = 1, \ldots, n i = 1 , … , n ,则
( t 1 ⊗ ⋯ ⊗ t n ) ∨ = t 1 ∨ ⊗ ⋯ ⊗ t n ∨ .
(t_1 \otimes \cdots \otimes t_n)^\vee = t_1^\vee \otimes \cdots \otimes t_n^\vee.
( t 1 ⊗ ⋯ ⊗ t n ) ∨ = t 1 ∨ ⊗ ⋯ ⊗ t n ∨ .
考虑n = 2 n = 2 n = 2 的情况就足够了。令t 1 , t 1 ′ t_1, t_1' t 1 , t 1 ′ 在T ( ∞ ) ( G 1 ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G_1) T ( ∞ ) ( G 1 ) 中,t 2 , t 2 ′ t_2, t_2' t 2 , t 2 ′ 在T ( ∞ ) ( G 2 ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G_2) T ( ∞ ) ( G 2 ) 中。我们需要证明( t 1 ⊗ t 2 ) ∗ ( t 1 ′ ⊗ t 2 ′ ) = ( t 1 ∗ t 1 ′ ) ⊗ ( t 2 ∗ t 2 ′ ) (t_1 \otimes t_2) * (t_1' \otimes t_2') = (t_1 * t_1') \otimes (t_2 * t_2') ( t 1 ⊗ t 2 ) ∗ ( t 1 ′ ⊗ t 2 ′ ) = ( t 1 ∗ t 1 ′ ) ⊗ ( t 2 ∗ t 2 ′ ) 和( t 1 ⊗ t 2 ) ∨ = t 1 ∨ ⊗ t 2 ∨ (t_1 \otimes t_2)^\vee = t_1^\vee \otimes t_2^\vee ( t 1 ⊗ t 2 ) ∨ = t 1 ∨ ⊗ t 2 ∨ 。考虑图表
G × G → s G × G ↓ n ↓ m G G
\begin{array}{ccc}
G \times G & \xrightarrow{s} & G \times G \\
\downarrow n & & \downarrow m \\
G & & G
\end{array}
G × G ↓ n G s G × G ↓ m G
其中m ( ( x 1 , x 2 ) , ( x 1 ′ , x 2 ′ ) ) = ( x 1 x 1 ′ , x 2 x 2 ′ ) m((x_1, x_2), (x_1', x_2')) = (x_1 x_1', x_2 x_2') m (( x 1 , x 2 ) , ( x 1 ′ , x 2 ′ )) = ( x 1 x 1 ′ , x 2 x 2 ′ ) ,
n ( ( x 1 , x 2 ) , ( x 1 ′ , x 2 ′ ) ) = ( ( x 1 , x 1 ′ ) , ( x 2 , x 2 ′ ) ) ,
n((x_1, x_2), (x_1', x_2')) = ((x_1, x_1'), (x_2, x_2')),
n (( x 1 , x 2 ) , ( x 1 ′ , x 2 ′ )) = (( x 1 , x 1 ′ ) , ( x 2 , x 2 ′ )) ,
p 1 ( x 1 , x 1 ′ ) = x 1 x 1 ′ p_1(x_1, x_1') = x_1 x_1' p 1 ( x 1 , x 1 ′ ) = x 1 x 1 ′ ,p 2 ( x 2 , x 2 ′ ) = x 2 x 2 ′ p_2(x_2, x_2') = x_2 x_2' p 2 ( x 2 , x 2 ′ ) = x 2 x 2 ′ 。这个图表是可交换的。因此
m ∗ ( ( t 1 ⊗ t 2 ) ⊗ ( t 1 ′ ⊗ t 2 ′ ) ) = ( p 1 ⊗ p 2 ) ∗ ( n ∗ ( ( t 1 ⊗ t 2 ) ⊗ ( t 1 ′ ⊗ t 2 ′ ) ) ) ,
m_*((t_1 \otimes t_2) \otimes (t_1' \otimes t_2')) = (p_1 \otimes p_2)_*(n_*((t_1 \otimes t_2) \otimes (t_1' \otimes t_2'))),
m ∗ (( t 1 ⊗ t 2 ) ⊗ ( t 1 ′ ⊗ t 2 ′ )) = ( p 1 ⊗ p 2 ) ∗ ( n ∗ (( t 1 ⊗ t 2 ) ⊗ ( t 1 ′ ⊗ t 2 ′ ))) ,
那是
( t 1 ⊗ t 2 ) ∗ ( t 1 ′ ⊗ t 2 ′ ) = ( p 1 ⊗ p 2 ) ∗ ( ( t 1 ⊗ t 1 ′ ) ⊗ ( t 2 ⊗ t 2 ′ ) ) = p 1 ∗ ( t 1 ⊗ t 1 ′ ) ⊗ p 2 ∗ ( t 2 ⊗ t 2 ′ ) = ( t 1 ∗ t 1 ′ ) ⊗ ( t 2 ∗ t 2 ′ ) .
\begin{align*}
(t_1 \otimes t_2) * (t_1' \otimes t_2') &= (p_1 \otimes p_2)_*((t_1 \otimes t_1') \otimes (t_2 \otimes t_2')) \\
&= p_1*(t_1 \otimes t_1') \otimes p_2*(t_2 \otimes t_2') \\
&= (t_1 * t_1') \otimes (t_2 * t_2').
\end{align*}
( t 1 ⊗ t 2 ) ∗ ( t 1 ′ ⊗ t 2 ′ ) = ( p 1 ⊗ p 2 ) ∗ (( t 1 ⊗ t 1 ′ ) ⊗ ( t 2 ⊗ t 2 ′ )) = p 1 ∗ ( t 1 ⊗ t 1 ′ ) ⊗ p 2 ∗ ( t 2 ⊗ t 2 ′ ) = ( t 1 ∗ t 1 ′ ) ⊗ ( t 2 ∗ t 2 ′ ) .
类似地可以看出( t 1 ⊗ t 2 ) ∨ = t 1 ∨ ⊗ t 2 ∨ (t_1 \otimes t_2)^\vee = t_1^\vee \otimes t_2^\vee ( t 1 ⊗ t 2 ) ∨ = t 1 ∨ ⊗ t 2 ∨ 。
设 H 是 G 的谎言子群和 i : H → G i : H \to G i : H → G 典范嵌入。那么对于所有 t ∈ T ( ∞ ) ( H ) t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(H) t ∈ T ( ∞ ) ( H ) ,i ∗ i_* i ∗ 就是代数 T ( ∞ ) ( H ) \mathscr{T}^{(\infty)}(H) T ( ∞ ) ( H ) 的单同态到代数 T ( ∞ ) ( H ) \mathscr{T}^{(\infty)}(H) T ( ∞ ) ( H ) 和 i ∗ ( t ∨ ) = ( i ∗ ( t ) ) ∨ i_*(t^\vee) = (i_*(t))^\vee i ∗ ( t ∨ ) = ( i ∗ ( t ) ) ∨ 。
被以下引用 1 被以下引用 注
这是从命题 6 和 8 以及可微分和解析流形,R,13.2.3 得出的。
T ( ∞ ) ( H ) \mathscr{T}^{(\infty)}(H) T ( ∞ ) ( H ) 通过命题10的同构与T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 的子代数进行识别。
令 G 为李群。 (i) 余代数 T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) ,通过卷积,是一个大数 (代数, 章 III, § 11, no. 4)。 (ii) 令 c 为 T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 上的余积。设 t ∈ T ( ∞ ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G) t ∈ T ( ∞ ) ( G ) 并写
c ( t ) = ∑ i = 1 n t i ⊗ t i ′ .
c(t) = \sum_{i=1}^n t_i \otimes t_i'.
c ( t ) = i = 1 ∑ n t i ⊗ t i ′ . 然后
c ( t ∨ ) = ∑ i = 1 n t i ∨ ⊗ t i ′ ∨ c(t^\vee) = \sum_{i=1}^n t_i^\vee \otimes t_{i'}^\vee c ( t ∨ ) = ∑ i = 1 n t i ∨ ⊗ t i ′ ∨ 。
引用了 1 引用了 A III § 11. 。 余代数、乘积多重线性形式、内部乘积和对偶
我们证明(i)。在提到的bigebra的定义中,条件(1)从命题2和3得出,条件(2)从可微分和解析流形,R,13.5.1得出。令d为G到G × G G \times G G × G 的映射g ↦ ( g , g ) g \mapsto (g, g) g ↦ ( g , g ) 。那么 c = d ∗ c = d_* c = d ∗ ,因此 c 是代数态射(命题 6 和 9),即条件 (3)。令t ∈ T g ( ∞ ) ( G ) t \in T_g^{(\infty)}(G) t ∈ T g ( ∞ ) ( G ) 、t ′ ∈ T g ′ ( ∞ ) ( G ) t' \in T_{g'}^{(\infty)}(G) t ′ ∈ T g ′ ( ∞ ) ( G ) 没有常数项且λ , λ ′ \lambda, \lambda' λ , λ ′ 为K的元素;则 ε g ⊗ t ′ , t ⊗ ε g ′ , t ⊗ t ′ \varepsilon_g \otimes t', t \otimes \varepsilon_{g'}, t \otimes t' ε g ⊗ t ′ , t ⊗ ε g ′ , t ⊗ t ′ 没有常数项(可微且解析流形,R,13.4.1),因此 ( λ ε g + t ) ∗ ( λ ′ ε g ′ + t ′ ) (\lambda \varepsilon_g + t) * (\lambda' \varepsilon_{g'} + t') ( λ ε g + t ) ∗ ( λ ′ ε g ′ + t ′ ) 的常数项为 λ λ ′ \lambda \lambda' λ λ ′ ;因此条件 (4) 成立。
我们证明(ii)。到命题 8 和 9 时,
c ( t ∨ ) = d ∗ ( t ∨ ) = ( d ∗ ( t ) ) ∨ = ( ∑ i = 1 n t i ⊗ t i ′ ) ∨ = ∑ i = 1 n t i ′ ∨ ⊗ t i ′ ∨ .
c(t^\vee) = d_*(t^\vee) = (d_*(t))^\vee = \left( \sum_{i=1}^n t_i \otimes t_i' \right)^\vee = \sum_{i=1}^n t_{i'}^\vee \otimes t_{i'}^\vee.
c ( t ∨ ) = d ∗ ( t ∨ ) = ( d ∗ ( t ) ) ∨ = ( i = 1 ∑ n t i ⊗ t i ′ ) ∨ = i = 1 ∑ n t i ′ ∨ ⊗ t i ′ ∨ .
设G,H是G到H的两个李群和ϕ \phi ϕ 态射。则ϕ ∗ \phi_* ϕ ∗ 是T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 到T ( ∞ ) ( H ) \mathscr{T}^{(\infty)}(H) T ( ∞ ) ( H ) 的大数态射。
引用了 1 引用了 命题 6
这是从命题 6 和可微分与解析流形, R, 13.5.1 得出的。
令 G 为李群。卷积的限制和U(G)上的余积定义U(G)上的大数结构。我们有 U(G)^{\vee} = U(G)。若ϕ : G → H \phi : G \to H ϕ : G → H 为李群态射,我们将U(G)的U(ϕ \phi ϕ )映射t ↦ ϕ ∗ ( t ) t \mapsto \phi_*(t) t ↦ ϕ ∗ ( t ) 表示为U(H);这是一个大胸罩态射。如果 ψ : H → L \psi : H \to L ψ : H → L 是另一个李群态射,则 U(ψ ∘ ϕ \psi \circ \phi ψ ∘ ϕ ) = U(ψ \psi ψ ) \circ U(ϕ \phi ϕ )。如果 ϕ \phi ϕ 是浸没(或浸没),则 U(ϕ \phi ϕ ) 是通过 可微分和解析流形 的单射(或满射),R, 13.2.3。特别是,如果 H 是 G 的谎言子群,则 U(H) 可以用 U(G) 的子代数来识别,U(H) 上的余积是 U(G) 上余积的限制。如果 H 在 G 中开集,则 U(H) = U(G)。如果G_1,G_2是李群,则U(G_1 \times G_2)等于U(G_1) \times U(G_2)。 U(G) 的原语元素是 T_e(G) 的原语元素 (可微分和解析流形 , R, 13.5.3)。
再次令ϕ : G → H \phi : G \to H ϕ : G → H 为李群态射。如果 gr U(G) 被识别为 TS(T_e(G)) 并且 gr U(H) 被识别为 TS(T_e(H)),那么 gr U(ϕ \phi ϕ ) 被识别为 TS(T_e(ϕ \phi ϕ )) (可微分和解析流形 , R, 13.3.5)。我们将其应用于 G 的同构 g ↦ g − 1 g \mapsto g^{-1} g ↦ g − 1 到 G^{\vee} 上;那么 T_e(ϕ \phi ϕ ) = -1 因此
t ∈ U s ( G ) ⇒ t ∨ ≡ ( − 1 ) s t m o d U s − 1 ( G ) .
t \in U_s(G) \Rightarrow t^{\vee} \equiv (-1)^s t \mod U_{s-1}(G).
t ∈ U s ( G ) ⇒ t ∨ ≡ ( − 1 ) s t mod U s − 1 ( G ) .
3. 群在流形上运行的情况
令G为类C^r的李群、X流形以及X上G的类C^r的左运算的f律。如果t ∈ T g ( s ) ( G ) t \in T^{(s)}_g(G) t ∈ T g ( s ) ( G ) 和u ∈ T x ( s ′ ) ( X ) u \in T^{(s')}_x(X) u ∈ T x ( s ′ ) ( X ) 和s + s ′ ≤ r s + s' \leq r s + s ′ ≤ r ,我们用f ∗ f_* f ∗ 下的t ⊗ u t \otimes u t ⊗ u 的t ∗ u t * u t ∗ u 像来表示。我们将扩展乘积 \* 转换为T ( s ) ( G ) + T ( s ′ ) ( X ) \mathscr{T}^{(s)}(G) + \mathscr{T}^{(s')}(X) T ( s ) ( G ) + T ( s ′ ) ( X ) 的双线性映射(也用 * 表示)到T ( s + s ′ ) ( X ) \mathscr{T}^{(s+s')}(X) T ( s + s ′ ) ( X ) 。 命题 1 of no. 1 可以通过对当前情况进行明显修改来扩展。
当G通过左平移对自身进行操作时,我们恢复no. 1的定义1。
令 t ∈ T ( s ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(s)}(G) t ∈ T ( s ) ( G ) , t ′ ∈ T ( s ′ ) ( G ) t' \in \mathscr{T}^{(s')}(G) t ′ ∈ T ( s ′ ) ( G ) , u ∈ T ( s ′ ′ ) ( X ) u \in \mathscr{T}^{(s'')}(X) u ∈ T ( s ′′ ) ( X ) , 使得
s + s ′ + s ′ ′ ≤ r .
s + s' + s'' \leq r.
s + s ′ + s ′′ ≤ r .
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 2
被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道
然后( t ∗ t ′ ) ∗ u = t ∗ ( t ′ ∗ u ) (t * t') * u = t * (t' * u) ( t ∗ t ′ ) ∗ u = t ∗ ( t ′ ∗ u ) 。
这可以证明为命题 2 of no. 1。
特别是,如果r ≤ ∞ r \leq \infty r ≤ ∞ 、向量空间T ( ∞ ) ( X ) \mathscr{T}^{(\infty)}(X) T ( ∞ ) ( X ) 是左模超过代数T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 且乘积*。
(i) 设g 0 ∈ G g_0 \in G g 0 ∈ G 和τ ( g 0 ) \tau(g_0) τ ( g 0 ) 为X的映射x ↦ f ( g 0 , x ) x \mapsto f(g_0, x) x ↦ f ( g 0 , x ) 到X。如果u ∈ T ( r ) ( X ) u \in \mathscr{T}^{(r)}(X) u ∈ T ( r ) ( X ) ,则τ ( g 0 ) ∗ u = ε g 0 ∗ u \tau(g_0)*u = \varepsilon_{g_0}*u τ ( g 0 ) ∗ u = ε g 0 ∗ u 。
引用了 2 · 被以下引用 4 引用了 命题 3 , III § 2. 。 群向量与李群的切线
被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道 , 定义 3 , 命题 22 , 命题 38
(ii) 设x 0 ∈ X x_0 \in X x 0 ∈ X 和ϱ ( x 0 ) \varrho(x_0) ϱ ( x 0 ) 为G到X的映射g ↦ f ( g , x 0 ) g \mapsto f(g, x_0) g ↦ f ( g , x 0 ) 。如果t ∈ T ( r ) ( G ) t \in T^{(r)}(G) t ∈ T ( r ) ( G ) ,则ϱ ( x 0 ) ∗ t = t ∗ ε x 0 \varrho(x_0)*t = t*\varepsilon_{x_0} ϱ ( x 0 ) ∗ t = t ∗ ε x 0 。
这可以证明为命题 3 of no. 1。
特别地,如果u ∈ T ( X ) u \in T(X) u ∈ T ( X ) 和t ∈ T ( G ) t \in T(G) t ∈ T ( G ) ,则ε g 0 ∗ u \varepsilon_{g_0} * u ε g 0 ∗ u 和t ∗ ε x 0 t * \varepsilon_{x_0} t ∗ ε x 0 等于§ 2, no. 2中定义的乘积、g 0 u g_0u g 0 u 和t x 0 tx_0 t x 0 。
设 G(分别为 G')为李群和 X(分别为 X')流形或类 C^r。假设给定X(或X')上G(或G')的类 C^r 的左运算的律。令ϕ \phi ϕ 是G到G'的态射,ψ \psi ψ 是X到X'的ϕ \phi ϕ 态射。设t ∈ T ( s ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(s)}(G) t ∈ T ( s ) ( G ) 、u ∈ T ( s ′ ) ( X ) u \in T^{(s')}(X) u ∈ T ( s ′ ) ( X ) 使得s + s ′ ≤ r s + s' \leq r s + s ′ ≤ r 。然后
ψ ∗ ( t ∗ u ) = ϕ ∗ ( t ) ∗ ψ ∗ ( u ) .
\psi_*(t * u) = \phi_*(t) * \psi_*(u).
ψ ∗ ( t ∗ u ) = ϕ ∗ ( t ) ∗ ψ ∗ ( u ) . 这可以证明为命题 6 of no. 2。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 命题 6
被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道 , 命题 21
令 G、G' 为李群、X 流形或类 C^r,并假设 G(或 G')在左侧(或右侧)的 X 上运行,对所有 x ∈ X , g ∈ G , g ′ ∈ G ′ x \in X, g \in G, g' \in G' x ∈ X , g ∈ G , g ′ ∈ G ′ 使用 ( g x ) g ′ = g ( x g ′ ) (gx)g' = g(xg') ( g x ) g ′ = g ( x g ′ ) 。让t ∈ T ( s ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(s)}(G) t ∈ T ( s ) ( G ) ,t ′ ∈ T ( s ′ ) ( G ′ ) t' \in \mathscr{T}^{(s')}(G') t ′ ∈ T ( s ′ ) ( G ′ ) ,t ′ ′ ∈ T ( s ′ ′ ) ( X ) t'' \in T^{(s'')}(X) t ′′ ∈ T ( s ′′ ) ( X ) ,还有s + s ′ + s ′ ′ ≤ r s + s' + s'' \leq r s + s ′ + s ′′ ≤ r 。然后
( t ∗ t ′ ′ ) ∗ t ′ = t ∗ ( t ′ ′ ∗ t ′ ) .
(t * t'') * t' = t * (t'' * t').
( t ∗ t ′′ ) ∗ t ′ = t ∗ ( t ′′ ∗ t ′ ) . ( t ∗ t ′ ′ ) ∗ t ′ (t * t'') * t' ( t ∗ t ′′ ) ∗ t ′ (或
t ∗ ( t ′ ′ ∗ t ′ ) t * (t'' * t') t ∗ ( t ′′ ∗ t ′ ) )是
t ⊗ t ′ ′ ⊗ t ′ t \otimes t'' \otimes t' t ⊗ t ′′ ⊗ t ′ 的像在映射
( g , x , g ′ ) ↦ ( g x ) g ′ (g, x, g') \mapsto (gx)g' ( g , x , g ′ ) ↦ ( g x ) g ′ (或
g ( x g ′ ) g(xg') g ( x g ′ ) )下的
G × X × G ′ G \times X \times G' G × X × G ′ 到X。
4.点分布和函数的卷积
令G为X上类C^r的李群、X流形以及G的类C^r的左运算的( g , x ) ↦ g x (g, x) \mapsto gx ( g , x ) ↦ g x 律。对于所有 x ∈ X x \in X x ∈ X ,令 ϱ ( x ) \varrho(x) ϱ ( x ) 表示 x 的轨道映射。
让 t ∈ T ( s ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(s)}(G) t ∈ T ( s ) ( G ) 与 s ≤ r s \leq r s ≤ r 。令 f : X → F f : X \to F f : X → F 为类 C^r 的函数,其中值在豪斯多夫多项式空间中(对于例 F = K F = \mathbf{K} F = K )。 t 和 f 的卷积(用 t ∗ f t * f t ∗ f 表示)是 X 上的函数,F 中的值定义为
( t ∗ f ) ( x ) = ⟨ t ∨ ∗ ε x , f ⟩ .
(t * f)(x) = \langle t^\vee * \varepsilon_x, f \rangle.
( t ∗ f ) ( x ) = ⟨ t ∨ ∗ ε x , f ⟩ . 然后
( t ∗ f ) ( x ) = ⟨ ϱ ( x ) ∗ ( t ∨ ) , f ⟩ (no. 3, Proposition 14 (ii)) = ⟨ t ∨ , f ∘ ϱ ( x ) ⟩ (Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3) = ⟨ t , ( f ∘ ϱ ( x ) ) ∨ ⟩ (Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3) .
\begin{align*}
(t * f)(x) &= \langle \varrho(x)_*(t^\vee), f \rangle \quad \text{(no. 3, Proposition 14 (ii))} \\
&= \langle t^\vee, f \circ \varrho(x) \rangle \quad \text{(Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3)} \\
&= \langle t, (f \circ \varrho(x))^\vee \rangle \quad \text{(Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3)}.
\end{align*}
( t ∗ f ) ( x ) = ⟨ ϱ ( x ) ∗ ( t ∨ ) , f ⟩ (no. 3, Proposition 14 (ii)) = ⟨ t ∨ , f ∘ ϱ ( x )⟩ (Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3) = ⟨ t , ( f ∘ ϱ ( x ) ) ∨ ⟩ (Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3) . 注定义 3 也可以写成更对称的形式
⟨ ε x , t ∗ f ⟩ = ⟨ t ∨ ∗ ε x , f ⟩ .
\langle \varepsilon_x, t * f \rangle = \langle t^\vee * \varepsilon_x, f \rangle.
⟨ ε x , t ∗ f ⟩ = ⟨ t ∨ ∗ ε x , f ⟩ . 函数
( g , x ) ↦ f ( g x ) = ( f ∘ ϱ ( x ) ) ( g ) (g, x) \mapsto f(gx) = (f \circ \varrho(x))(g) ( g , x ) ↦ f ( g x ) = ( f ∘ ϱ ( x )) ( g ) 在
G × X G \times X G × X 上是类C^r。通过可微分和解析,流形,R,13.4.4,如果
s < ∞ s < \infty s < ∞ ,则函数
x ↦ ⟨ t ∨ , f ∘ ϱ ( x ) ⟩ x \mapsto \langle t^\vee, f \circ \varrho(x) \rangle x ↦ ⟨ t ∨ , f ∘ ϱ ( x )⟩ 因此为类
C r − s C^{r-s} C r − s 。在其他字中,如果
s < ∞ s < \infty s < ∞ ,则
t ∗ f t * f t ∗ f 是类
C r − s C^{r-s} C r − s 。
引用了 1 引用了 命题 14
显然 t ∗ f t * f t ∗ f 线性依赖于 t t t 和 f f f 。
公式 (4) 特别意味着,对于 g ∈ G g \in G g ∈ G ,
( ε g ∗ f ) ( x ) = f ( g − 1 x )
(\varepsilon_g * f)(x) = f(g^{-1}x)
( ε g ∗ f ) ( x ) = f ( g − 1 x ) 那就是 ε g ∗ f = γ ( g ) f .
\varepsilon_g * f = \gamma(g)f.
ε g ∗ f = γ ( g ) f .
假设K = R K = \mathbf{R} K = R 或C \mathbf{C} C ,G G G 和X X X 是有限维的,并且X X X 在G G G 下具有正测度不变量。 ε g ∗ f \varepsilon_g * f ε g ∗ f 的定义与积分的章VIII, § 4, no. 1一致(cf.公式(2),前述)。
让类C r C^r C r 中的t ∈ T ( s ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(s)}(G) t ∈ T ( s ) ( G ) 、t ′ ∈ T ( s ′ ) ( X ) t' \in \mathscr{T}^{(s')}(X) t ′ ∈ T ( s ′ ) ( X ) 和f : X → F f : X \to F f : X → F 函数与s + s ′ ≤ r s + s' \leq r s + s ′ ≤ r 。然后
⟨ t ′ , t ∗ f ⟩ = ⟨ t ∨ ∗ t ′ , f ⟩ .
\langle t', t * f \rangle = \langle t^\vee * t', f \rangle.
⟨ t ′ , t ∗ f ⟩ = ⟨ t ∨ ∗ t ′ , f ⟩ . ⟨ t ′ , t ∗ f ⟩ = ⟨ t ′ , x ↦ ⟨ t , g ↦ f ( g − 1 x ) ⟩ ⟩ by (4) = ⟨ t ⊗ t ′ , ( g , x ) ↦ f ( g − 1 x ) ⟩ ( Diff. & Anal. Man., R, 13.4.4 ) = ⟨ t ∨ ⊗ t ′ , ( g , x ) ↦ f ( g x ) ⟩ ( Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3 ) = ⟨ t ∨ ∗ t ′ , f ⟩ .
\begin{align*}
\langle t', t * f \rangle &= \langle t', x \mapsto \langle t, g \mapsto f(g^{-1}x) \rangle \rangle \quad \text{by (4)} \\
&= \langle t \otimes t', (g, x) \mapsto f(g^{-1}x) \rangle \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R, 13.4.4}) \\
&= \langle t^\vee \otimes t', (g, x) \mapsto f(gx) \rangle \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3}) \\
&= \langle t^\vee * t', f \rangle.
\end{align*}
⟨ t ′ , t ∗ f ⟩ = ⟨ t ′ , x ↦ ⟨ t , g ↦ f ( g − 1 x )⟩⟩ by (4) = ⟨ t ⊗ t ′ , ( g , x ) ↦ f ( g − 1 x )⟩ ( Diff. & Anal. Man., R, 13.4.4 ) = ⟨ t ∨ ⊗ t ′ , ( g , x ) ↦ f ( g x )⟩ ( Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3 ) = ⟨ t ∨ ∗ t ′ , f ⟩ .
被以下引用 2 被以下引用 命题 18 , 命题 20
设类C r C^r C r 中的t ∈ T ( s ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(s)}(G) t ∈ T ( s ) ( G ) 、t ′ ∈ T ( s ′ ) ( G ) t' \in \mathscr{T}^{(s')}(G) t ′ ∈ T ( s ′ ) ( G ) 和f : X → F f : X \to F f : X → F 函数,以及s + s ′ ≤ r s + s' \leq r s + s ′ ≤ r 。然后
( t ∗ t ′ ) ∗ f = t ∗ ( t ′ ∗ f ) .
(t * t') * f = t * (t' * f).
( t ∗ t ′ ) ∗ f = t ∗ ( t ′ ∗ f ) . 对于所有
x ∈ X x \in X x ∈ X ,
⟨ ε x , ( t ∗ t ′ ) ∗ f ⟩ = ⟨ ( ( t ∗ t ′ ) ∨ ∗ ε x ) , f ⟩ by (5) = ⟨ t ′ ∨ ∗ ( t ∨ ∗ ε x ) , f ⟩ ( Propositions 2 and 7 ) = ⟨ t ∨ ∗ ε x , t ′ ∗ f ⟩ ( Proposition 17 ) = ⟨ ε x , t ∗ ( t ′ ∗ f ) ⟩ ( Proposition 17 ) .
\begin{align*}
\langle \varepsilon_x, (t * t') * f \rangle &= \langle ((t * t')^\vee * \varepsilon_x), f \rangle \quad \text{by (5)} \\
&= \langle {t'}^\vee * (t^\vee * \varepsilon_x), f \rangle \quad (\text{Propositions 2 and 7}) \\
&= \langle t^\vee * \varepsilon_x, t' * f \rangle \quad (\text{Proposition 17}) \\
&= \langle \varepsilon_x, t * (t' * f) \rangle \quad (\text{Proposition 17}).
\end{align*}
⟨ ε x , ( t ∗ t ′ ) ∗ f ⟩ = ⟨(( t ∗ t ′ ) ∨ ∗ ε x ) , f ⟩ by (5) = ⟨ t ′ ∨ ∗ ( t ∨ ∗ ε x ) , f ⟩ ( Propositions 2 and 7 ) = ⟨ t ∨ ∗ ε x , t ′ ∗ f ⟩ ( Proposition 17 ) = ⟨ ε x , t ∗ ( t ′ ∗ f )⟩ ( Proposition 17 ) .
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 17
被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道
如果r ≥ ∞ r \geq \infty r ≥ ∞ ,我们看到X X X 上的类C ∞ C^\infty C ∞ 函数的集合和F F F 中的值是左模超过代数T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 。
让t ∈ T ( s ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(s)}(G) t ∈ T ( s ) ( G ) ,与s ≤ r s \leq r s ≤ r 。令 f f f (分别为 f ′ f' f ′ )为 X X X 上的类 C r C^r C r 的函数,其中值在 Hausdorff 多范数空间 F F F (分别为 F ′ F' F ′ )中。令 ( u , u ′ ) ↦ u u ′ (u, u') \mapsto uu' ( u , u ′ ) ↦ u u ′ 为 F × F ′ F \times F' F × F ′ 的连续双线性映射为 Hausdorff 多范数空间 F ′ ′ F'' F ′′ ,因此 f f ′ ff' f f ′ 为 X X X 上类 C r C^r C r 的函数,其中值在F ′ ′ F'' F ′′ 。让
∑ i = 1 n t i ⊗ t i ′ be the image of t in T ( s ) ( G ) ⊗ T ( s ) ( G ) under the coproduct. Then
\sum_{i=1}^n t_i \otimes t'_i \text{ be the image of } t \text{ in } \mathscr{T}^{(s)}(G) \otimes \mathscr{T}^{(s)}(G) \text{ under the coproduct. Then}
i = 1 ∑ n t i ⊗ t i ′ be the image of t in T ( s ) ( G ) ⊗ T ( s ) ( G ) under the coproduct. Then t ∗ ( f f ′ ) = ∑ i = 1 n ( t i ∗ f ) ( t i ′ ∗ f ′ ) .
t * (ff') = \sum_{i=1}^n (t_i * f)(t'_i * f').
t ∗ ( f f ′ ) = i = 1 ∑ n ( t i ∗ f ) ( t i ′ ∗ f ′ ) .
让x ∈ X x \in X x ∈ X 和ρ ( x ) \rho(x) ρ ( x ) 表示x x x 的轨道映射。然后
⟨ ε x , t ∗ ( f f ′ ) ⟩ = ⟨ t ∨ , ( f f ′ ) ∘ ρ ( x ) ⟩ by (4) = ⟨ t ∨ , ( f ∘ ρ ( x ) ) ( f ′ ∘ ρ ( x ) ) ⟩ = ∑ i = 1 n ⟨ t i ∨ , f ∘ ρ ( x ) ⟩ ⟨ t i ′ ∨ , f ′ ∘ ρ ( x ) ⟩ = ∑ i = 1 n ⟨ ε x , t i ∗ f ⟩ ⟨ ε x , t i ′ ∗ f ′ ⟩ by (4). (Diff. & Man. Anal., R, 13.5.2)
\langle \varepsilon_x, t * (ff') \rangle = \langle t^\vee, (ff') \circ \rho(x) \rangle \quad \text{by (4)} \\
= \langle t^\vee, (f \circ \rho(x))(f' \circ \rho(x)) \rangle \\
= \sum_{i=1}^n \langle t_i^\vee, f \circ \rho(x) \rangle \langle t_{i'}^\vee, f' \circ \rho(x) \rangle \tag{Diff. \& Man. Anal., R, 13.5.2} \\
= \sum_{i=1}^n \langle \varepsilon_x, t_i * f \rangle \langle \varepsilon_x, t_i' * f' \rangle \quad \text{by (4).}
⟨ ε x , t ∗ ( f f ′ )⟩ = ⟨ t ∨ , ( f f ′ ) ∘ ρ ( x )⟩ by (4) = ⟨ t ∨ , ( f ∘ ρ ( x )) ( f ′ ∘ ρ ( x ))⟩ = i = 1 ∑ n ⟨ t i ∨ , f ∘ ρ ( x )⟩ ⟨ t i ′ ∨ , f ′ ∘ ρ ( x )⟩ = i = 1 ∑ n ⟨ ε x , t i ∗ f ⟩ ⟨ ε x , t i ′ ∗ f ′ ⟩ by (4). ( Diff. & Man. Anal., R, 13.5.2 )
设 G、G' 为类 C r C^r C r 的李群、X 流形以及类的左(或右)运算 ( g , x ) ↦ g x (g, x) \mapsto gx ( g , x ) ↦ g x (分别( x , g ′ ) ↦ x g ′ (x, g') \mapsto xg' ( x , g ′ ) ↦ x g ′ )律 G(或 G')在 X 上的C r C^r C r 。假设 ( g x ) g ′ = g ( x g ′ ) (gx)g' = g(xg') ( g x ) g ′ = g ( x g ′ ) 代表所有 x ∈ X , g ∈ G , g ′ ∈ G ′ x \in X, g \in G, g' \in G' x ∈ X , g ∈ G , g ′ ∈ G ′ 。令t ∈ T ( s ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(s)}(G) t ∈ T ( s ) ( G ) 、t ′ ∈ T ( s ′ ) ( G ′ ) t' \in \mathscr{T}^{(s')}(G') t ′ ∈ T ( s ′ ) ( G ′ ) 和f : X → F f : X \to F f : X → F 为类C r C^r C r 中的函数,使得s + s ′ ≤ r s + s' \leq r s + s ′ ≤ r 。然后*
( t ∗ f ) ∗ t ′ = t ∗ ( f ∗ t ′ ) .
(t * f) * t' = t * (f * t').
( t ∗ f ) ∗ t ′ = t ∗ ( f ∗ t ′ ) . 对于所有
x ∈ X x \in X x ∈ X ,
⟨ ε x , ( t ∗ f ) ∗ t ′ ⟩ = ⟨ ε x ∗ t ′ ∨ , t ∗ f ⟩ by (8) = ⟨ t ∨ ∗ ( ε x ∗ t ′ ∨ ) , f ⟩ (Proposition 17) = ⟨ t ∨ ∗ ε x , f ∗ t ′ ⟩ (Proposition 2 and (11)) = ⟨ ε x , t ∗ ( f ∗ t ′ ) ⟩ by (5).
\langle \varepsilon_x, (t * f) * t' \rangle = \langle \varepsilon_x * {t'}^\vee, t * f \rangle \quad \text{by (8)} \\
= \langle t^\vee * (\varepsilon_x * {t'}^\vee), f \rangle \quad \text{(Proposition 17)} \\
= \langle t^\vee * \varepsilon_x, f * t' \rangle \quad \text{(Proposition 2 and (11))} \\
= \langle \varepsilon_x, t * (f * t') \rangle \quad \text{by (5).}
⟨ ε x , ( t ∗ f ) ∗ t ′ ⟩ = ⟨ ε x ∗ t ′ ∨ , t ∗ f ⟩ by (8) = ⟨ t ∨ ∗ ( ε x ∗ t ′ ∨ ) , f ⟩ (Proposition 17) = ⟨ t ∨ ∗ ε x , f ∗ t ′ ⟩ (Proposition 2 and (11)) = ⟨ ε x , t ∗ ( f ∗ t ′ )⟩ by (5).
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 命题 17 , 命题 2
被以下引用 命题 23
特别是,将 G 视为通过左平移和右平移对其自身进行操作。如果f : G → F f : G \to F f : G → F 是G上类C r C^r C r 的函数并且t ∈ T ( s ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(s)}(G) t ∈ T ( s ) ( G ) (与s ≤ r s \leq r s ≤ r ),t ∗ f t * f t ∗ f 和f ∗ t f * t f ∗ t ,如果s < ∞ s < \infty s < ∞ ,类C r − s C^{r-s} C r − s 的函数在G.进一步,令t ′ ∈ T ( s ′ ) ( G ) t' \in \mathscr{T}^{(s')}(G) t ′ ∈ T ( s ′ ) ( G ) ,与s + s ′ ≤ r s + s' \leq r s + s ′ ≤ r 。然后
( t ∗ f ) ∗ t ′ = t ∗ ( f ∗ t ′ ) .
(t * f) * t' = t * (f * t').
( t ∗ f ) ∗ t ′ = t ∗ ( f ∗ t ′ ) . 特别是,
C ∞ ( G ) \mathscr{C}^\infty(G) C ∞ ( G ) 是
( T ( ∞ ) ( G ) , T ( ∞ ) ( G ) ) (\mathscr{T}^{(\infty)}(G), \mathscr{T}^{(\infty)}(G)) ( T ( ∞ ) ( G ) , T ( ∞ ) ( G )) 双模。 公式 (5) 和 (8) 承认为特殊情况
⟨ t , f ⟩ = ⟨ ε e , t ∨ ∗ f ⟩ = ⟨ ε e , f ∗ t ∨ ⟩ .
\langle t, f \rangle = \langle \varepsilon_e, t^\vee * f \rangle = \langle \varepsilon_e, f * t^\vee \rangle.
⟨ t , f ⟩ = ⟨ ε e , t ∨ ∗ f ⟩ = ⟨ ε e , f ∗ t ∨ ⟩ .
5. 点的域分布由群的作用在流形上定义
令( g , x ) ↦ λ ( g , x ) = g x (g, x) \mapsto \lambda(g, x) = gx ( g , x ) ↦ λ ( g , x ) = g x 为X上G的类C r C^r C r 的左运算的律。设s ≤ r s \leq r s ≤ r 和t ∈ U s ( G ) t \in U_s(G) t ∈ U s ( G ) 。对于所有x ∈ X x \in X x ∈ X ,t ∗ ε x ∈ T x ( s ) ( X ) t * \varepsilon_x \in T^{(s)}_x(X) t ∗ ε x ∈ T x ( s ) ( X ) 。 映射 x ↦ t ∗ ε x x \mapsto t * \varepsilon_x x ↦ t ∗ ε x 称为点分布的域,由 X 上的 G 的 t 和作用定义,并用 D t λ D_t^\lambda D t λ 或简称为 D t D_t D t 表示有时。令 Ω \Omega Ω 为 X 的开子集,且 F 为 Hausdorff 多范数空间。如果f : Ω → F f : \Omega \to F f : Ω → F 是类C r C^r C r 和s ≤ r s \leq r s ≤ r ,则Ω \Omega Ω 上的函数t ∨ ∗ f t^\vee * f t ∨ ∗ f 也用D t f D_t f D t f 表示。然后
( D t f ) ( x ) = ⟨ t ∗ ε x , f ⟩ .
(D_t f)(x) = \langle t * \varepsilon_x, f \rangle.
( D t f ) ( x ) = ⟨ t ∗ ε x , f ⟩ . 如果s < ∞ s < \infty s < ∞ ,则D t f ∈ C r − s ( Ω , F ) D_t f \in \mathscr{C}^{r-s}(\Omega, F) D t f ∈ C r − s ( Ω , F ) 乘以no. 4。因此,f ↦ D t f f \mapsto D_t f f ↦ D t f 是C r ( Ω , F ) \mathscr{C}^r(\Omega, F) C r ( Ω , F ) 的映射变成C r − s ( Ω , F ) \mathscr{C}^{r-s}(\Omega, F) C r − s ( Ω , F ) (通常通过滥用记号来表示为D t D_t D t )。 如果t ∈ U s ( G ) t \in U_s(G) t ∈ U s ( G ) 、t ′ ∈ U s ′ ( G ) t' \in U_{s'}(G) t ′ ∈ U s ′ ( G ) 和s + s ′ ≤ r s + s' \leq r s + s ′ ≤ r ,则通过no. 4的命题 18, D t ∗ t ′ = D t ′ ( D t f )
D_{t*t'} = D_{t'}(D_t f)
D t ∗ t ′ = D t ′ ( D t f ) 因此,使用上面指出的记号的滥用, D t ∗ t ′ = D t ′ ∘ D t .
D_{t*t'} = D_{t'} \circ D_t.
D t ∗ t ′ = D t ′ ∘ D t . 假设 G 和 X 是有限维的。将T ( s ) ( G ) × X T^{(s)}(G) \times X T ( s ) ( G ) × X 的映射( t , x ) ↦ t ⊗ ε x (t, x) \mapsto t \otimes \varepsilon_x ( t , x ) ↦ t ⊗ ε x 转化为向量丛T ( s ) ( G × X ) T^{(s)}(G \times X) T ( s ) ( G × X ) (cf.可微分和解析流形,R,13.2.5)是类C r − s C^{r-s} C r − s 。因此(可微分和解析流形,R,13.2.5)T ( s ) ( G ) × X T^{(s)}(G) \times X T ( s ) ( G ) × X 的映射( t , x ) ↦ t ∗ ε x (t, x) \mapsto t * \varepsilon_x ( t , x ) ↦ t ∗ ε x 到向量丛T ( s ) ( X ) T^{(s)}(X) T ( s ) ( X ) 是类C r − s C^{r-s} C r − s 。特别是,D t D_t D t 是阶≤ s \leq s ≤ s 和类C r − s C^{r-s} C r − s 在可微分和解析流形,R,14.1.6意义上的微分算子。通过公式 (16),函数 D t f D_t f D t f 则在此微分算子下是 f f f 的像(可微和解析流形,R,14.1.4)。
我们现在不再假设 G 和 X 是有限维的。令 ψ \psi ψ 为 X 上流形 X 的自同构和点分布的 Δ \Delta Δ 域。与一般的定义一致,ψ \psi ψ 下Δ \Delta Δ 的变换是X上点分布的域,其ψ ( x ) \psi(x) ψ ( x ) 下的值是ψ ∗ ( Δ ( x ) ) \psi_*(\Delta(x)) ψ ∗ ( Δ ( x )) ;我们用ψ ( Δ ) \psi(\Delta) ψ ( Δ ) 表示这个映射。如果g ∈ G g \in G g ∈ G 和τ ( g ) \tau(g) τ ( g ) 表示X的自同构x ↦ g x x \mapsto gx x ↦ g x ,则τ ( g ) \tau(g) τ ( g ) 下的Δ \Delta Δ 的变换也称为g下的Δ \Delta Δ 的变换。
设ψ \psi ψ 为X与G的运算通勤的自同构,则D t D_t D t 在ψ \psi ψ 下不变。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 命题 15
被以下引用 命题 22 , 命题 23
对于所有x ∈ X x \in X x ∈ X ,
( ψ ( D t ) ) ( ψ ( x ) ) = ψ ∗ ( D t ( x ) ) = ψ ∗ ( t ∗ ε x ) = t ∗ ψ ∗ ( ε x ) = t ∗ ε ψ ( x ) = D t ( ψ ( x ) ) .
\begin{align*}
(\psi(D_t))(\psi(x)) &= \psi_*(D_t(x)) = \psi_*(t * \varepsilon_x) \\
&= t * \psi_*(\varepsilon_x) \tag{Proposition 15} \\
&= t * \varepsilon_{\psi(x)} = D_t(\psi(x)).
\end{align*}
( ψ ( D t )) ( ψ ( x )) = ψ ∗ ( D t ( x )) = ψ ∗ ( t ∗ ε x ) = t ∗ ψ ∗ ( ε x ) = t ∗ ε ψ ( x ) = D t ( ψ ( x )) . ( Proposition 15 )
如果g ∈ G g \in G g ∈ G ,则g下D t D_t D t 的变换为D ε g ∗ t ∗ ε g − 1 D_{\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}} D ε g ∗ t ∗ ε g − 1 。
引用了 2 引用了 命题 14 , 命题 21
这个变换在g x gx g x 的值是
τ ( g ) ∗ ( D t ( x ) ) = τ ( g ) ∗ ( t ∗ ε x ) = ε g ∗ ( t ∗ ε x ) (Proposition 14 (i)) = ( ε g ∗ t ∗ ε g − 1 ) ∗ ε g x (Propositions 1 and 2) = D ε g ∗ t ∗ ε g − 1 ( g x ) .
\begin{align*}
\tau(g)_*(D_t(x)) &= \tau(g)_*(t * \varepsilon_x) \\
&= \varepsilon_g * (t * \varepsilon_x) \quad \text{(Proposition 14 (i))} \\
&= (\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}) * \varepsilon_{gx} \quad \text{(Propositions 1 and 2)} \\
&= D_{\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}}(gx).
\end{align*}
τ ( g ) ∗ ( D t ( x )) = τ ( g ) ∗ ( t ∗ ε x ) = ε g ∗ ( t ∗ ε x ) (Proposition 14 (i)) = ( ε g ∗ t ∗ ε g − 1 ) ∗ ε g x (Propositions 1 and 2) = D ε g ∗ t ∗ ε g − 1 ( g x ) .
令( x , g ) ↦ μ ( x , g ) = x g (x, g) \mapsto \mu(x, g) = xg ( x , g ) ↦ μ ( x , g ) = xg 为X上G的类C ′ C' C ′ 右运算的律。设s ≤ r s \leq r s ≤ r 和t ∈ U s ( G ) t \in U_s(G) t ∈ U s ( G ) 。对于所有 x ∈ X x \in X x ∈ X 、ε x ∗ t ∈ T x ( s ) ( X ) \varepsilon_x * t \in T^{(s)}_x(X) ε x ∗ t ∈ T x ( s ) ( X ) 。 映射 x ↦ ε x ∗ t x \mapsto \varepsilon_x * t x ↦ ε x ∗ t 被称为 X 上 G 的 t 和作用定义的分布的域,有时表示为 D t u D_t^u D t u 或简称为 D t D_t D t 。设Ω \Omega Ω 是X的开子集。如果f : Ω → F f : \Omega \to F f : Ω → F 是类C ′ C' C ′ ,则函数f ∗ t ∨ f * t^\vee f ∗ t ∨ 表示为D t f D_t f D t f 。然后
( D t f ) ( x ) = ⟨ ε x ∗ t , f ⟩ (D_t f)(x) = \langle \varepsilon_x * t, f \rangle ( D t f ) ( x ) = ⟨ ε x ∗ t , f ⟩
并且,在明显的记号中,
D t ∗ t ′ f = D t ( D t ′ f ) D_{t * t'} f = D_t(D_{t'} f) D t ∗ t ′ f = D t ( D t ′ f )
D t ∗ t ′ = D t ∘ D t ′ . D_{t * t'} = D_t \circ D_{t'}. D t ∗ t ′ = D t ∘ D t ′ .
命题21 仍然有效。让g ∈ G g \in G g ∈ G 。 g下的D t D_t D t 的变换(即X的自同构x ↦ x g x \mapsto xg x ↦ xg )是D ε g − 1 ∗ t ∗ ε g D_{\varepsilon_g^{-1} * t * \varepsilon_g} D ε g − 1 ∗ t ∗ ε g 。
6. 李群上点的不变域分布
设G为李群。如果 G 上的分布域在 G 的左(或右)平移下保持不变,则称为左(或右)不变。
在其他字中,G G G 上的分布g ↦ Δ g g \mapsto \Delta_g g ↦ Δ g 的域保持不变,如果
Δ g g ′ = γ ( g ) ∗ β g ′
\Delta_{gg'} = \gamma(g) * \beta_{g'}
Δ g g ′ = γ ( g ) ∗ β g ′ 对于G G G 中的g , g ′ g, g' g , g ′ , 或者再次如果 Δ g g ′ = ε g ∗ Δ g ′
\Delta_{gg'} = \varepsilon_g * \Delta_{g'}
Δ g g ′ = ε g ∗ Δ g ′ G G G 中的 g , g ′ g, g' g , g ′ 。 它是右不变式如果 Δ g g ′ = δ ( g ′ − 1 ) ∗ Δ g
\Delta_{gg'} = \delta({g'}^{-1}) * \Delta_g
Δ g g ′ = δ ( g ′ − 1 ) ∗ Δ g 对于G G G 中的g , g ′ g, g' g , g ′ , 或者再次如果: Δ g g ′ = Δ g ∗ ε g ,
\Delta_{gg'} = \Delta_g * \varepsilon_g,
Δ g g ′ = Δ g ∗ ε g , 对于 G G G 中的 g , g ′ g, g' g , g ′ 。
令G G G 为李群和t ∈ U ( G ) t \in U(G) t ∈ U ( G ) 。让L t L_t L t 表示G G G 上的分布g ↦ ε g ∗ t g \mapsto \varepsilon_g * t g ↦ ε g ∗ t 的域和R t R_t R t 域的G G G 上的分布g ↦ t ∗ ε g g \mapsto t * \varepsilon_g g ↦ t ∗ ε g 。
被以下引用 1 被以下引用 推论 3
在其他字中,L t L_t L t (或R t R_t R t )是t t t 和G G G 定义的分布的域,通过映射( g , g ′ ) ↦ g g ′ (g, g') \mapsto gg' ( g , g ′ ) ↦ g g ′ 在右侧(或左侧)操作G G G 。令 Ω \Omega Ω 为 G G G 的开子集,且 F F F 为 Hausdorff 多范数空间;如果 f ∈ C ω ( Ω , F ) f \in C^\omega(\Omega, F) f ∈ C ω ( Ω , F ) ,则 L t f = f ∗ t ∨ ∈ C ω ( Ω , F ) L_t f = f * t^\vee \in C^\omega(\Omega, F) L t f = f ∗ t ∨ ∈ C ω ( Ω , F ) 且
R t f = t ∨ ∗ f ∈ C ω ( Ω , F )
R_t f = t^\vee * f \in C^\omega(\Omega, F)
R t f = t ∨ ∗ f ∈ C ω ( Ω , F ) (no. 5)。如果 G G G 是有限维的,则微分算子 L t L_t L t 和 R t R_t R t 为类 C ω C^\omega C ω (no. 5)。
(i) 映射t ↦ L t t \mapsto L_t t ↦ L t (或t ↦ R t t \mapsto R_t t ↦ R t )是向量空间U ( G ) U(G) U ( G ) 的同构到G G G 上左(或右)不变分布的向量域。 (ii) 对于U ( G ) U(G) U ( G ) 、L t ∗ t ′ = L t ∘ L t ′ L_{t*t'} = L_t \circ L_{t'} L t ∗ t ′ = L t ∘ L t ′ 、R t ∗ t ′ = R t ′ ∘ R t R_{t*t'} = R_{t'} \circ R_t R t ∗ t ′ = R t ′ ∘ R t 、L t ∘ R t ′ = R t ′ ∘ L t L_t \circ R_{t'} = R_{t'} \circ L_t L t ∘ R t ′ = R t ′ ∘ L t 中的t , t ′ t, t' t , t ′ (滥用记号或no. 5)。 (iii) 如果 θ \theta θ 是 G G G 的映射 g ↦ g − 1 g \mapsto g^{-1} g ↦ g − 1 到 G G G ,则θ ( L t ) = R t ∨ \theta(L_t) = R_{t^\vee} θ ( L t ) = R t ∨ 。 (iv) *如果t ∈ U ( G ) t \in U(G) t ∈ U ( G ) 和g ∈ G g \in G g ∈ G ,则( L t ) g = ( R ε g ∗ t ∗ ε g − 1 ) g (L_t)_g = (R_{\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}})_g ( L t ) g = ( R ε g ∗ t ∗ ε g − 1 ) g 。
引用了 2 · 被以下引用 3 引用了 命题 21 , 命题 20
被以下引用 命题 44 , 命题 51 , 命题 57
在 G G G 中,每个右翻译都与每个左翻译进行交换。因此,到 no. 5 的命题 21 时,L t L_t L t 保持不变。由于 ( L t ) e = t (L_t)_e = t ( L t ) e = t ,映射 t ↦ L t t \mapsto L_t t ↦ L t 是单射的。令Δ \Delta Δ 为G G G 上左不变分布的域;让 t = Δ e t = \Delta_e t = Δ e ;那么Δ \Delta Δ 和L t L_t L t 在e e e 处具有相同的值并且保持不变,因此Δ = L t \Delta = L_t Δ = L t 。这证明了L t L_t L t 的(i),并且对于R t R_t R t 的论证类似。 公式 L t ∗ t ′ = L t ∘ L t ′ L_{t*t'} = L_t \circ L_{t'} L t ∗ t ′ = L t ∘ L t ′ 、R t ∗ t ′ = R t ′ ∘ R t R_{t*t'} = R_{t'} \circ R_t R t ∗ t ′ = R t ′ ∘ R t 由 (21) 和 (18) 得出。设t ∈ U s ( G ) t \in U_s(G) t ∈ U s ( G ) 、t ′ ∈ U s ′ ( G ) t' \in U_{s'}(G) t ′ ∈ U s ′ ( G ) 、f ∈ C r ( Ω , F ) f \in C^r(\Omega, F) f ∈ C r ( Ω , F ) ,其中Ω \Omega Ω 在G G G 和s + s ′ ≤ r s + s' \leq r s + s ′ ≤ r 开;然后
L t R t ′ f = L t ( t ′ ∨ ∗ f ) = ( t ′ ∨ ∗ f ) ∗ t = t ′ ∨ ∗ ( f ∗ t ∨ ) = R t ′ L t f
\begin{align*}
L_t R_{t'} f &= L_t ({t'}^\vee * f) = ({t'}^\vee * f) * t \\
&= {t'}^\vee * (f * t^\vee) \tag{Proposition 20} \\
&= R_{t'} L_t f
\end{align*}
L t R t ′ f = L t ( t ′ ∨ ∗ f ) = ( t ′ ∨ ∗ f ) ∗ t = t ′ ∨ ∗ ( f ∗ t ∨ ) = R t ′ L t f ( Proposition 20 ) 因此
L t ∘ R t ′ = R t ′ ∘ L t L_t \circ R_{t'} = R_{t'} \circ L_t L t ∘ R t ′ = R t ′ ∘ L t 。由于
θ \theta θ 是
G G G 在
G ∨ G^\vee G ∨ 上的同构,
θ ( L t ) \theta(L_t) θ ( L t ) 是
G G G 上的右不变分布的域;它的值在
e e e 是
θ ( t ) = t ∨ \theta(t) = t^\vee θ ( t ) = t ∨ ;因此
θ ( L t ) = R t ∨ \theta(L_t) = R_{t^\vee} θ ( L t ) = R t ∨ 。最后,
( L t ) g = ε g ∗ t = ( ε g ∗ t ∗ ε g − 1 ) ∗ ε g = ( R ε g ∗ t ∗ ε g − 1 ) g .
(L_t)_g = \varepsilon_g * t = (\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}) * \varepsilon_g = (R_{\varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1}})_g.
( L t ) g = ε g ∗ t = ( ε g ∗ t ∗ ε g − 1 ) ∗ ε g = ( R ε g ∗ t ∗ ε g − 1 ) g .
7.李代数李群
令 G 为李群。在 U ( G ) U(G) U ( G ) 中,与任何联想词代数一样,我们写为 [ t , t ′ ] = t ∗ t ′ − t ′ ∗ t [t, t'] = t * t' - t' * t [ t , t ′ ] = t ∗ t ′ − t ′ ∗ t 。由于T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 是U ( G ) U(G) U ( G ) 、[ T e ( G ) , T e ( G ) ] ⊂ T e ( G ) [T_e(G), T_e(G)] \subset T_e(G) [ T e ( G ) , T e ( G )] ⊂ T e ( G ) 的原语元素的集合(章II, § 1, no. 2、命题4)。支架的限制到T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) ,因此定义在T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 李代数结构。
令X和X ′ X' X ′ 完全可规范空间,X 0 X_0 X 0 是X中0的开邻域,并且将X 0 X_0 X 0 的解析映射引入X ′ X' X ′ ,使得f ( 0 ) = 0 f(0) = 0 f ( 0 ) = 0 。令 f = f 1 + f 2 + f 3 + ⋯ f = f_1 + f_2 + f_3 + \cdots f = f 1 + f 2 + f 3 + ⋯ 为 f 的展开作为级数关于 0 的积分,其中 f i f_i f i 是次数 i 在 X 上的齐次连续多项式,值在 X ′ X' X ′ 上。令t为TS2 ( X ) ^2(X) 2 ( X ) 的元素,被视为X上的点分布,且支持包含在\{0\}中。让t ′ = f ∗ ( t ) ∈ T S ( X ′ ) t' = f_*(t) \in TS(X') t ′ = f ∗ ( t ) ∈ T S ( X ′ ) 。 次数 1 的t ′ t' t ′ 的齐次分量是⟨ f 2 , t ⟩ \langle f_2, t \rangle ⟨ f 2 , t ⟩ 。
被以下引用 1 被以下引用 命题 24
让 t 1 ′ t'_1 t 1 ′ 成为这个分量。然后,对于 X ′ X' X ′ 的每个连续线性映射 u 到多范数空间,
u ( t 1 ′ ) = ⟨ t ′ , u ⟩ because u is continuous and linear
u(t'_1) = \langle t', u \rangle \quad \text{because } u \text{ is continuous and linear}
u ( t 1 ′ ) = ⟨ t ′ , u ⟩ because u is continuous and linear
= ⟨ t , u ∘ f ⟩ ( Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3 )
= \langle t, u \circ f \rangle \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3})
= ⟨ t , u ∘ f ⟩ ( Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3 )
= ⟨ t , u ∘ f 2 ⟩ because t ∈ T S 2 ( X )
= \langle t, u \circ f_2 \rangle \quad \text{because } t \in TS^2(X)
= ⟨ t , u ∘ f 2 ⟩ because t ∈ T S 2 ( X )
= u ( ⟨ t , f 2 ⟩ ) ( Diff. & Anal. Man., R, 13.2.2 ) ,
= u(\langle t, f_2 \rangle) \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.2}),
= u (⟨ t , f 2 ⟩) ( Diff. & Anal. Man., R, 13.2.2 ) ,
从而引理。
令 G 为李群和 ( U , ϕ , E ) (U, \phi, E) ( U , ϕ , E ) G 上的图表,使得 ϕ ( e ) = 0 \phi(e) = 0 ϕ ( e ) = 0 。令 V 为 e 的开邻域,使得 V 2 ⊂ U V^2 \subset U V 2 ⊂ U 。令 m 为 ϕ ( V ) × ϕ ( V ) \phi(V) \times \phi(V) ϕ ( V ) × ϕ ( V ) 对 E 的解析映射 ( a , b ) ↦ ϕ ( ϕ − 1 ( a ) ϕ − 1 ( b ) ) (a, b) \mapsto \phi(\phi^{-1}(a)\phi^{-1}(b)) ( a , b ) ↦ ϕ ( ϕ − 1 ( a ) ϕ − 1 ( b )) 。令
m = ∑ i , j ≥ 0 m i , j
m = \sum_{i, j \geq 0} m_{i, j}
m = i , j ≥ 0 ∑ m i , j
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 引理 1
被以下引用 引理 2, III § 4
是 m 的展开作为关于 (0, 0) 的积分级数,其中 m i , j m_{i,j} m i , j 是 E × E E \times E E × E 上的二次 ( i , j ) (i, j) ( i , j ) 的双齐次连续多项式,E E E 上的值。
(i) m i , 0 = m 0 , j = 0 m_{i,0} = m_{0,j} = 0 m i , 0 = m 0 , j = 0 适用于所有 i ≠ 1 i \neq 1 i = 1 和 j ≠ 1 j \neq 1 j = 1 。 (ii) m 1 , 0 ( a , b ) = a m_{1,0}(a, b) = a m 1 , 0 ( a , b ) = a 和 m 0 , 1 ( a , b ) = b m_{0,1}(a, b) = b m 0 , 1 ( a , b ) = b 对于所有 a ∈ E , b ∈ E a \in E, b \in E a ∈ E , b ∈ E 。 (iii) *令 ψ : T e ( G ) → E \psi : T_e(G) \to E ψ : T e ( G ) → E 为 ϕ \phi ϕ 在 e 处的微分。对于T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 中的所有u , v u, v u , v ,
ψ ( [ u , v ] ) = m 1 , 1 ( ψ ( u ) , ψ ( v ) ) − m 1 , 1 ( ψ ( v ) , ψ ( u ) ) .
\psi([u, v]) = m_{1,1}(\psi(u), \psi(v)) - m_{1,1}(\psi(v), \psi(u)).
ψ ([ u , v ]) = m 1 , 1 ( ψ ( u ) , ψ ( v )) − m 1 , 1 ( ψ ( v ) , ψ ( u )) .
m ( a , 0 ) = a , m ( 0 , b ) = b m(a, 0) = a,\ m(0, b) = b m ( a , 0 ) = a , m ( 0 , b ) = b 对于ϕ ( V ) \phi(V) ϕ ( V ) 中的所有a , b a, b a , b ,这证明了(i)和(ii)。 令u , v u, v u , v 位于T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 中。让 T 0 ( E ) T_0(E) T 0 ( E ) 等同于 E E E ,因此 ψ \psi ψ 等同于 T e ( ϕ ) T_e(\phi) T e ( ϕ ) : T e ( ϕ ) T_e(\phi) T e ( ϕ ) 下的u u u 和v v v 中的像是ψ ( u ) \psi(u) ψ ( u ) 和ψ ( v ) \psi(v) ψ ( v ) 。这些像的张量积点分布是( ψ ( u ) , 0 ) (\psi(u), 0) ( ψ ( u ) , 0 ) 和( 0 , ψ ( v ) ) (0, \psi(v)) ( 0 , ψ ( v )) 在T S ( E × E ) = T S ( E ) × T S ( E ) TS(E \times E) = TS(E) \times TS(E) T S ( E × E ) = T S ( E ) × T S ( E ) 的对称乘积,即
( ψ ( u ) , 0 ) ⊗ ( 0 , ψ ( v ) ) + ( 0 , ψ ( v ) ) ⊗ ( ψ ( u ) , 0 ) .
(\psi(u), 0) \otimes (0, \psi(v)) + (0, \psi(v)) \otimes (\psi(u), 0).
( ψ ( u ) , 0 ) ⊗ ( 0 , ψ ( v )) + ( 0 , ψ ( v )) ⊗ ( ψ ( u ) , 0 ) .
因此,ϕ ∗ ( u ∗ v ) \phi * (u * v) ϕ ∗ ( u ∗ v ) 是上述元素的像在ϕ ( V ) × ϕ ( V ) \phi(V) \times \phi(V) ϕ ( V ) × ϕ ( V ) 的映射m m m 下到E E E 。 T S ( E ) TS(E) T S ( E ) 中次数 1 的分量是引理 1,
x = ⟨ m 1 , 1 , ( ψ ( u ) , 0 ) ⊗ ( 0 , ψ ( v ) ) + ( 0 , ψ ( v ) ) ⊗ ( ψ ( u ) , 0 ) ⟩ .
x = \langle m_{1,1}, (\psi(u), 0) \otimes (0, \psi(v)) + (0, \psi(v)) \otimes (\psi(u), 0) \rangle.
x = ⟨ m 1 , 1 , ( ψ ( u ) , 0 ) ⊗ ( 0 , ψ ( v )) + ( 0 , ψ ( v )) ⊗ ( ψ ( u ) , 0 )⟩ .
我们定义双线性映射 n : ( E × E ) 2 → E n : (E \times E)^2 \to E n : ( E × E ) 2 → E
n ( ( a , b ) , ( a ′ , b ′ ) ) = m 1 , 1 ( a , b ′ ) .
n((a, b), (a', b')) = m_{1,1}(a, b').
n (( a , b ) , ( a ′ , b ′ )) = m 1 , 1 ( a , b ′ ) .
然后n ( ( a , b ) , ( a , b ) ) = m 1 , 1 ( a , b ) n((a, b), (a, b)) = m_{1,1}(a, b) n (( a , b ) , ( a , b )) = m 1 , 1 ( a , b ) ,因此
x = ⟨ n , ( ψ ( u ) , 0 ) ⊗ ( 0 , ψ ( v ) ) + ( 0 , ψ ( v ) ) ⊗ ( ψ ( u ) , 0 ) ⟩ = m 1 , 1 ( ψ ( u ) , ψ ( v ) ) + m 1 , 1 ( 0 , 0 ) = m 1 , 1 ( ψ ( u ) , ψ ( v ) ) .
x = \langle n, (\psi(u), 0) \otimes (0, \psi(v)) + (0, \psi(v)) \otimes (\psi(u), 0) \rangle \\
= m_{1,1}(\psi(u), \psi(v)) + m_{1,1}(0, 0) = m_{1,1}(\psi(u), \psi(v)).
x = ⟨ n , ( ψ ( u ) , 0 ) ⊗ ( 0 , ψ ( v )) + ( 0 , ψ ( v )) ⊗ ( ψ ( u ) , 0 )⟩ = m 1 , 1 ( ψ ( u ) , ψ ( v )) + m 1 , 1 ( 0 , 0 ) = m 1 , 1 ( ψ ( u ) , ψ ( v )) .
类似地,ϕ ∗ ( v ∗ u ) \phi * (v * u) ϕ ∗ ( v ∗ u ) 承认m 1 , 1 ( ϕ ( v ) , ϕ ( u ) ) m_{1,1}(\phi(v), \phi(u)) m 1 , 1 ( ϕ ( v ) , ϕ ( u )) 是T S ( E ) TS(E) T S ( E ) 中次数1的组成部分。由于 ϕ ( [ u , v ] ) \phi([u, v]) ϕ ([ u , v ]) 是次数 1,这就证明了 (iii)。
normable 空间 T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 与括号一起,是normable 李代数。
可范化空间T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 与括号一起称为G的可范化李代数,或简称为G的李代数,记为L ( G ) L(G) L ( G ) 。
设 G 为李群和 E ( G ) E(G) E ( G ) L ( G ) L(G) L ( G ) 的包络代数。将L ( G ) L(G) L ( G ) 的典范嵌入转换为E ( G ) E(G) E ( G ) 定义同态θ \theta θ 将代数E ( G ) E(G) E ( G ) 转换为代数U ( G ) U(G) U ( G ) 。如果 K 的特征为 0,则 η \eta η 是大数同构。
引用了 3 引用了 Theorem 1, II § 1 , I § 2. 。包络代数的李代数 , 命题 7
bigebra U ( G ) U(G) U ( G ) 是可交换的(*可微分和解析流形*,R,13.5.1),并且过滤 ( U s ( G ) ) (U_s(G)) ( U s ( G )) 与 bigebra 结构兼容。 U ( G ) U(G) U ( G ) 的原语元素的集合是L ( G ) L(G) L ( G ) 。然后应用章 II, § 1, no. 6、定理 1 即可。
当 K 的特征为 0 时,我们将来将用 L ( G ) L(G) L ( G ) 包络代数来实现认同 U ( G ) U(G) U ( G ) 。由(2)和命题7(ii),U ( G ) U(G) U ( G ) 到U ( G ) U(G) U ( G ) 的映射t ↦ t ∨ t \mapsto t^\vee t ↦ t ∨ 然后被识别为U ( G ) U(G) U ( G ) (章I, § 2, no. 4)的主要反自同构。
假设K的特征为p > 0 p > 0 p > 0 。对于所有 a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) 、a p ∈ L ( G ) a^p \in L(G) a p ∈ L ( G ) 和 ad ( a p ) = ( ad a ) p \operatorname{ad}(a^p) = (\operatorname{ad} a)^p ad ( a p ) = ( ad a ) p (幂 a p a^p a p 按 U ( G ) U(G) U ( G ) 计算)。
引用了 2 引用了 II § 1. Enveloping bigebra of a Lie algebra , 注 1
如果a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) ,a a a 在U ( G ) U(G) U ( G ) 中是原语,因此a p a^p a p 在U ( G ) U(G) U ( G ) 中是原语(章II, § 1, no. 2,*注1*),因此a p ∈ L ( G ) a^p \in L(G) a p ∈ L ( G ) 。令σ a \sigma_a σ a (或τ a \tau_a τ a )为U ( G ) U(G) U ( G ) 的线性映射x ↦ a ∗ x x \mapsto a * x x ↦ a ∗ x (或x ↦ x ∗ a x \mapsto x * a x ↦ x ∗ a )到U ( G ) U(G) U ( G ) 。对于所有x ∈ U ( G ) x \in U(G) x ∈ U ( G ) ,( ad a ) ( x ) = ( σ a − τ a ) ( x ) (\operatorname{ad} a)(x) = (\sigma_a - \tau_a)(x) ( ad a ) ( x ) = ( σ a − τ a ) ( x ) ,因此( ad a ) p = ( σ a − τ a ) p (\operatorname{ad} a)^p = (\sigma_a - \tau_a)^p ( ad a ) p = ( σ a − τ a ) p 。但σ a \sigma_a σ a 和τ a \tau_a τ a 通勤,因此( σ a − τ a ) p = ( σ a ) p − ( τ a ) p = τ a p − σ a p (\sigma_a - \tau_a)^p = (\sigma_a)^p - (\tau_a)^p = \tau_a^p - \sigma_a^p ( σ a − τ a ) p = ( σ a ) p − ( τ a ) p = τ a p − σ a p 、从而是第二个断言。
设X为类C r C^r C r (r ≥ 2 r \geq 2 r ≥ 2 )的流形,且g g g 为完全规范李代数。 A law of infinitesimal left (resp. right) operation of class C r − 1 C^{r-1} C r − 1 of g g g on X is a mapping a ↦ D a a \mapsto D_a a ↦ D a of g g g into the set of vector fields on X with the following properties:
被以下引用 2 被以下引用 注 , 定义 3, VIII § 1
(a) 映射 ( a , x ) ↦ D a ( x ) (a, x) \mapsto D_a(x) ( a , x ) ↦ D a ( x ) 是向量丛 g × X g \times X g × X 的类 C r − 1 C^{r-1} C r − 1 的态射到向量丛 T ( X ) T(X) T ( X ) ;
(b) [ D a , D b ] = − D [ a , b ] [D_a, D_b] = -D_{[a, b]} [ D a , D b ] = − D [ a , b ] ([ D a , D b ] = D [ a , b ] [D_a, D_b] = D_{[a, b]} [ D a , D b ] = D [ a , b ] 适用于g g g 中的所有a , b a, b a , b )。
特别地,每个向量域D a D_a D a 都是类C r − 1 C^{r-1} C r − 1 。
设 G 为类 C r C^r C r 中的李群和 X 流形。 Suppose that a law of left (resp. right) operation of class C r C^r C r of G on X is given. 对于所有 a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) ,令 D a D_a D a 为由 X 定义的点分布的域。
被以下引用 2 被以下引用 IX § 8. 。 傅里叶变换 , 定理 1, IX § 8
(i) 映射 ( a , x ) ↦ D a ( x ) (a, x) \mapsto D_a(x) ( a , x ) ↦ D a ( x ) 是类 C r − 1 C^{r-1} C r − 1 的态射,将琐碎的向量丛 L ( G ) × X L(G) \times X L ( G ) × X 化为向量丛 T ( X ) T(X) T ( X ) 。
(ii) 令I为K包含0的开子集和类C r C^r C r 的γ : I → G \gamma : I \to G γ : I → G 映射,使得γ ( 0 ) = e \gamma(0) = e γ ( 0 ) = e 。让a = T 0 ( γ ) 1 ∈ L ( G ) a = T_0(\gamma)1 \in L(G) a = T 0 ( γ ) 1 ∈ L ( G ) 。如果 f 在 X 的开子集上是类 C r C^r C r 的函数,则
( D a f ) ( x ) = lim k ∈ K ∗ , k → 0 k − 1 ( f ( γ ( k ) x ) − f ( x ) ) if G operates on the left,
(D_a f)(x) = \lim_{k \in \mathbf{K}^*, k \to 0} k^{-1}(f(\gamma(k)x) - f(x)) \quad \text{if G operates on the left,}
( D a f ) ( x ) = k ∈ K ∗ , k → 0 lim k − 1 ( f ( γ ( k ) x ) − f ( x )) if G operates on the left, ( D a f ) ( x ) = lim k ∈ K ∗ , k → 0 k − 1 ( f ( x γ ( k ) ) − f ( x ) ) if G operates on the right.
(D_a f)(x) = \lim_{k \in \mathbf{K}^*, k \to 0} k^{-1}(f(x\gamma(k)) - f(x)) \quad \text{if G operates on the right.}
( D a f ) ( x ) = k ∈ K ∗ , k → 0 lim k − 1 ( f ( x γ ( k )) − f ( x )) if G operates on the right.
(iii) If r ≥ 2 r \geq 2 r ≥ 2 , the mapping a ↦ D a a \mapsto D_a a ↦ D a is a law of infinitesimal left (resp. right) operation of class C r − 1 C^{r-1} C r − 1 of L ( G ) L(G) L ( G ) on X.
假设G对左边的X进行运算。设ϕ : G × X → X \phi : G \times X \to X ϕ : G × X → X 为运算的律。那么T ( ϕ ) T(\phi) T ( ϕ ) 是向量丛T ( G ) × T ( X ) T(G) \times T(X) T ( G ) × T ( X ) 到向量丛T ( X ) T(X) T ( X ) 的类C r − 1 C^{r-1} C r − 1 的ϕ \phi ϕ 态射(*可微分和解析*
流形,R,8.1.2)。诱导的向量丛 ( T ( G ) × T ( X ) ) ∣ { ϵ } × X (\mathrm{T}(G) \times \mathrm{T}(X))|_{\{\epsilon\} \times X} ( T ( G ) × T ( X )) ∣ { ϵ } × X 被识别为 E = L ( G ) × T ( X ) E = L(G) \times T(X) E = L ( G ) × T ( X ) 。因此T ( ϕ ) ∣ E T(\phi)|E T ( ϕ ) ∣ E 是类C r − 1 C^{r-1} C r − 1 的向量丛态射。对于 ( a , x ) ∈ L ( G ) × X , T ( ϕ ) ( a , x ) = D a ( x ) (a, x) \in L(G) \times X, T(\phi)(a, x) = D_a(x) ( a , x ) ∈ L ( G ) × X , T ( ϕ ) ( a , x ) = D a ( x ) ,从而 (i)。
公式给出 ( D a f ) ( x ) (D_a f)(x) ( D a f ) ( x ) 从 § 2 得出,no. 2 的末尾,以及可微分和解析流形,R,8.4.5。
假设r ⩾ 2 r \geqslant 2 r ⩾ 2 。令a , b a, b a , b 在L ( G ) L(G) L ( G ) 中,并且f f f 在X X X 的开子集上,为类C r C^r C r 中的函数。然后
D [ a , b ] f = D b ( D a f ) − D a ( D b f ) by (17) = [ D b , D a ] f .
\begin{align*}
D_{[a, b]}f &= D_b(D_a f) - D_a(D_b f) \quad \text{by (17)} \\
&= [D_b, D_a]f \tag{Diff. \& Anal. Man., R, 8.5.3}.
\end{align*}
D [ a , b ] f = D b ( D a f ) − D a ( D b f ) by (17) = [ D b , D a ] f . ( Diff. & Anal. Man., R, 8.5.3 ) 让
x ∈ X x \in X x ∈ X 。将
f f f 视为
x x x 的开邻域上的图表,可得出
D [ a , b ] ( x ) = [ D b , D a ] ( x ) D_{[a, b]}(x) = [D_b, D_a](x) D [ a , b ] ( x ) = [ D b , D a ] ( x ) 、从而 (iii)。如果
G G G 对右侧的
X X X 进行运算,则论证类似。
当r ⩾ 2 r \geqslant 2 r ⩾ 2 时,映射a ↦ D a a \mapsto D_a a ↦ D a 被称为无穷小运算的律,与运算的给定律相关联。
8. 李代数的功能特性
设G G G 和H H H 为G G G 的李群和ϕ \phi ϕ 态射到H H H 。 U ( ϕ ) U(\phi) U ( ϕ ) 到L ( G ) L(G) L ( G ) 的限制,即T e ( ϕ ) T_e(\phi) T e ( ϕ ) ,是L ( G ) L(G) L ( G ) 到L ( H ) L(H) L ( H ) 的连续态射,我们用L ( ϕ ) L(\phi) L ( ϕ ) 表示。如果ψ \psi ψ 是H H H 的态射到李群,则L ( ψ ∘ ϕ ) = L ( ψ ) ∘ L ( ϕ ) L(\psi \circ \phi) = L(\psi) \circ L(\phi) L ( ψ ∘ ϕ ) = L ( ψ ) ∘ L ( ϕ ) 。
为了使ϕ \phi ϕ 成为浸没,L ( ϕ ) L(\phi) L ( ϕ ) 是L ( G ) L(G) L ( G ) 的同构到L ( H ) L(H) L ( H ) 的子代数上,并承认拓扑补充是必要且充分的。特别地,如果G G G 是H H H 的谎言子群并且ϕ \phi ϕ 是典范嵌入,则通过L ( ϕ ) L(\phi) L ( ϕ ) 将L ( G ) L(G) L ( G ) 与L ( H ) L(H) L ( H ) 的谎言子代数进行识别。更具体地,如果G G G 是H H H 的开子群,则L ( G ) = L ( H ) L(G) = L(H) L ( G ) = L ( H ) 。
如果G G G 是H H H 的李准子群,则L ( G ) L(G) L ( G ) 也可以用L ( H ) L(H) L ( H ) 的闭李子群来标识。
对于ϕ \phi ϕ 是淹没,L ( ϕ ) L(\phi) L ( ϕ ) 是满射并且其核承认拓扑补充是必要且充分的。在这种情况下,ϕ \phi ϕ 的核N N N 是G G G 和L ( N ) = Ker L ( ϕ ) L(N) = \operatorname{Ker} L(\phi) L ( N ) = Ker L ( ϕ ) 的谎言子群。特别是,如果 H H H 是 G G G 与普通李子子群 P P P 的商李群,则 L ( P ) L(P) L ( P ) 是 L ( G ) L(G) L ( G ) 的理想,并且,如果 ϕ \phi ϕ 是 G G G 的典范满射到当经过商时,H H H 、L ( G / P ) L(G/P) L ( G / P ) 通过从L ( ϕ ) L(\phi) L ( ϕ ) 导出的态射与L ( G ) / L ( P ) L(G)/L(P) L ( G ) / L ( P ) 等同。
令I I I 是有限的集合,( G i ) i ∈ I (G_i)_{i \in I} ( G i ) i ∈ I 是李群的族,G G G 是它们的乘积,p i p_i p i 是G G G 到G i G_i G i 的规范态射。则( L ( p i ) ) i ∈ I (L(p_i))_{i \in I} ( L ( p i ) ) i ∈ I 化为李代数∏ i ∈ I L ( G i ) \prod_{i \in I} L(G_i) ∏ i ∈ I L ( G i ) 为李代数L ( G ) L(G) L ( G ) 态射且可规范空间为同构。因此,L ( G ) L(G) L ( G ) 通过( L ( p i ) ) i ∈ I (L(p_i))_{i \in I} ( L ( p i ) ) i ∈ I 与∏ i ∈ I L ( G i ) \prod_{i \in I} L(G_i) ∏ i ∈ I L ( G i ) 进行识别。
(i) φ 的核 N 是 G 的谎言子群,并且 L(N) = Ker L(φ)。
(ii) 当经过到商是浸没时,从 φ 导出 G/N 的态射 ψ 到 H。
(iii) 如果 φ(G) 在 H 中闭,并且 G 的拓扑具有可数基,则 φ(G) 是 H 的谎言子群,ψ 是李群 G/N 到李群 φ(G) 上的同构,且 L(φ(G)) = Im L(φ)。
让 G 对左侧的 H 进行映射 (g, h) ↦ φ(g)h 运算。满足§ 1, no. 7的应用命题14、e的轨道。
令 π 为 H 的典范映射到齐次空间 X = H/H'。让 G 对左侧的 X 进行映射 (g, x) ↦ φ(g)x 运算。 π(e) 的稳定子是 G',因此是 G 的谎言子群 (§ 1, no. 7, 命题 14)。 π(e) 的轨道映射为 π ∘ φ。通过 § 1 的命题 14,L(G') 等于 L(π ∘ φ) = T_e(π) ∘ L(φ) 的核。 T_e(π) 的核为 L(H') (§ 1, no. 6, 命题 11 (i)),因此 Ker L(π ∘ φ) = L(φ)⁻¹(L(H'))。
设G、H为李群,G的φ₁和φ2态射为H。假设K的特征为0,H是有限维的。 g ∈ G 的集合使得 φ₁(g) = φ2(g) 是 G 的李子子群 G',并且 L(G') 是 x ∈ L(G) 的集合,使得 L(φ₁)x = L(φ2)x。
引用了 1 · 被以下引用 3 引用了 命题 29
被以下引用 推论 3 , 注, III § 6 , 命题 8, III § 9
对于所有 g ∈ G,我们写 φ(g) = (φ₁(g), φ2(g)),因此 φ 是 G 的态射到 H × H 中。令 Δ 为 H × H 的对角线子群。则 G' = φ⁻1(Δ) 且 L(φ)x = (L(φ₁)x, L(φ2)x) 对于所有 x ∈ L(G)。现在足以应用命题 29。
我们将G₁的应用命题29到典范嵌入转化为G和子群G2。
令 G、G'、H 为李群,且 φ : G → H 且 φ' : G' → H 李群态射。假设 K 的特征为 0,并且 H 是有限维的。令 F 为 (g, g') ∈ G × G' 的集合,使得 φ(g) = φ'(g')。那么 F 是 G × G' 的谎言子群,L(F) 是 (x, x') ∈ L(G) × L(G') 的集合,使得 L(φ)x = L(φ')x'。
引用了 1 引用了 推论 1
我们将推论 1 应用于 G × G' 的态射 (g, g') ↦ φ(g) 和 (g, g') ↦ φ'(g') 到 H 中。
H 和 H' 位于 G 的子群。假设 K 的特征为 0,并且 HH' 在 G 中局部闭。
(i) HH' 是 G 和 T e ( H H ′ ) = L ( H ) + L ( H ′ ) T_e(HH') = L(H) + L(H') T e ( H H ′ ) = L ( H ) + L ( H ′ ) 的子流形。
(ii) 假设 H 的每元素与 H' 的每元素都可交换。那么 HH' 是 G 的谎言子群。设 ϕ \phi ϕ 是 H × H ′ H \times H' H × H ′ 的映射 ( h , h ′ ) ↦ h h ′ (h, h') \mapsto hh' ( h , h ′ ) ↦ h h ′ 到 HH' 上。 ϕ \phi ϕ 的核是( m , m − 1 ) (m, m^{-1}) ( m , m − 1 ) 的集合,其中( H × H ′ ) / K e r ϕ (H \times H')/\mathrm{Ker}\ \phi ( H × H ′ ) / Ker ϕ 的m ∈ H ∩ H ′ m \in H \cap H' m ∈ H ∩ H ′ 和态射到HH'上,从ϕ \phi ϕ 通过经过得到的商是李群同构。
让H × H ′ H \times H' H × H ′ 对右边的G进行映射( ( h , h ′ ) , g ) ↦ h g h ′ − 1 ((h, h'), g) \mapsto hg{h'}^{-1} (( h , h ′ ) , g ) ↦ h g h ′ − 1 运算。 e 的轨道映射 ρ \rho ρ 为 ( h , h ′ ) ↦ h h ′ − 1 (h, h') \mapsto h{h'}^{-1} ( h , h ′ ) ↦ h h ′ − 1 。由§ 1, no. 7的命题14(iii),HH'是G和T e ( H H ′ ) = I m T e ( ρ ) T_e(HH') = \mathrm{Im}\ T_e(\rho) T e ( H H ′ ) = Im T e ( ρ ) 的子流形。现在
T e ( ρ ) ( L ( H ) × { 0 } ) = L ( H ) and T e ( ρ ) ( { 0 } × L ( H ′ ) ) = L ( H ′ )
T_e(\rho)(L(H) \times \{0\}) = L(H) \quad \text{and} \quad T_e(\rho)(\{0\} \times L(H')) = L(H')
T e ( ρ ) ( L ( H ) × { 0 }) = L ( H ) and T e ( ρ ) ({ 0 } × L ( H ′ )) = L ( H ′ )
因此T e ( H H ′ ) = L ( H ) + L ( H ′ ) T_e(HH') = L(H) + L(H') T e ( H H ′ ) = L ( H ) + L ( H ′ ) 。假设 H 的每个元素与 H' 的每个元素都可交换。那么HH'是G的子群。通过(i),它是G的谎言子群。叙述的其余部分从命题28得出。
设 G 为有限维李群,可数基,H 为 G 的正规谎言子群,A 为 G 的谎言子群。假设 K 的特征为 0,且 AH 是闭集。令 ϕ \phi ϕ 为 G 在 G/H 上的规范态射。然后典范映射
A / ( H ∩ A ) → ϕ ( A ) , A H / H → ϕ ( A )
A/(H \cap A) \to \phi(A), \qquad AH/H \to \phi(A)
A / ( H ∩ A ) → ϕ ( A ) , A H / H → ϕ ( A )
引用了 3 引用了 命题 28 , 推论 2 , 命题 30
是李群同构。
到命题 30,AH 是G 的谎言子群。根据推论2 到命题 29,H ∩ A H \cap A H ∩ A 是G 的谎言子群。因此,谈论群 A H / H AH/H A H / H 和A / ( H ∩ A ) A/(H \cap A) A / ( H ∩ A ) 是有意义的。另一方面,ϕ ( A ) \phi(A) ϕ ( A ) ,即 G/H 中 AH 的典范像,是闭集,因此是 G/H 的谎言子群 (命题 28 (iii))。 命题 28,应用于复合态射A → G → G / H A \to G \to G/H A → G → G / H 和A H → G → G / H AH \to G \to G/H A H → G → G / H ,证明命题的典范映射是李群同构。
令 G 和 H 为李群,k 为 K 的非离散闭子域和 G 的 ϕ \phi ϕ 态射到 H 中,对于 k 上的李群结构。假设 K 的特征为 0。如果 L ( ϕ ) L(\phi) L ( ϕ ) 是 K 线性的,则对于 K 上的李群结构,ϕ \phi ϕ 是态射。
被以下引用 1 被以下引用 推论 2, III § 4
对于所有g ∈ G g \in G g ∈ G ,
T g ( ϕ ) = T e ( γ ( ϕ ( g ) ) ) ∘ L ( ϕ ) ∘ T g ( γ ( g ) − 1 )
T_g(\phi) = T_e(\gamma(\phi(g))) \circ L(\phi) \circ T_g(\gamma(g)^{-1})
T g ( ϕ ) = T e ( γ ( ϕ ( g ))) ∘ L ( ϕ ) ∘ T g ( γ ( g ) − 1 )
因此 T g ( ϕ ) T_g(\phi) T g ( ϕ ) 是 K 线性的。 命题然后从可微分和解析流形,R,5.14.6 得出。
9. 群的可逆元代数的李代数
设A A A 是代数与单位元e e e 的完全规范关联。令A ∗ A^* A ∗ 为A A A 的可逆元中的群。我们已经看到(§ 1, no. 1)A ∗ A^* A ∗ 是A A A 的开子流形,并且是李群。令G G G 为李群,并将李群G G G 中的f f f 态射转化为李群A ∗ A^* A ∗ 。 f f f 可以被视为 G G G 的解析映射到完全可范化空间 A A A 。因此,如果t ∈ T ( ∞ ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G) t ∈ T ( ∞ ) ( G ) ,我们可以形式⟨ t , f ⟩ \langle t, f \rangle ⟨ t , f ⟩ ,即元素除以A A A 。
映射t ↦ ⟨ t , f ⟩ t \mapsto \langle t, f \rangle t ↦ ⟨ t , f ⟩ 是代数T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 中的态射变成代数A A A 。
被以下引用 2 被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道 , 推论
只要验证一下,如果t t t 和t ′ t' t ′ 是G G G 上的点分布,则⟨ t ∗ t ′ , f ⟩ = ⟨ t , f ⟩ ⟨ t ′ , f ⟩ \langle t * t', f \rangle = \langle t, f \rangle \langle t', f \rangle ⟨ t ∗ t ′ , f ⟩ = ⟨ t , f ⟩ ⟨ t ′ , f ⟩ 。但是
⟨ t ∗ t ′ , f ⟩ = ⟨ t ⊗ t ′ , ( g , g ′ ) ↦ f ( g g ′ ) ⟩ = ⟨ t ⊗ t ′ , ( g , g ′ ) ↦ f ( g ) f ( g ′ ) ⟩ = ⟨ t , f ⟩ ⟨ t ′ , f ⟩
\begin{align*}
\langle t * t', f \rangle &= \langle t \otimes t', (g, g') \mapsto f(gg') \rangle \\
&= \langle t \otimes t', (g, g') \mapsto f(g)f(g') \rangle \\
&= \langle t, f \rangle \langle t', f \rangle
\end{align*}
⟨ t ∗ t ′ , f ⟩ = ⟨ t ⊗ t ′ , ( g , g ′ ) ↦ f ( g g ′ )⟩ = ⟨ t ⊗ t ′ , ( g , g ′ ) ↦ f ( g ) f ( g ′ )⟩ = ⟨ t , f ⟩ ⟨ t ′ , f ⟩ (差异和肛门曼,R,13.4.3) 。
命题 33 中的态射据说与 f f f *相关联。
将G G G 视为群A ∗ A^* A ∗ 本身,并将f f f 视为A ∗ A^* A ∗ 的恒等映射i i i 。我们获得态射,称为*规范*,将代数T ( ∞ ) ( A ∗ ) \mathscr{T}^{(\infty)}(A^*) T ( ∞ ) ( A ∗ ) 转化为代数A A A 。切线空间 T e ( A ∗ ) T_e(A^*) T e ( A ∗ ) 规范地等同于 A A A ;如果t ∈ T e ( A ∗ ) t \in T_e(A^*) t ∈ T e ( A ∗ ) ,则该识别的定义使得⟨ t , i ⟩ = t \langle t, i \rangle = t ⟨ t , i ⟩ = t 。那么命题 33 意味着以下推论:
L ( A ∗ ) L(A^*) L ( A ∗ ) 的典范映射ζ \zeta ζ 到A A A 是李代数的同构,L ( A ∗ ) L(A^*) L ( A ∗ ) 到李代数A A A 。在其他字,
ζ ( [ a , b ] ) = ζ ( a ) ζ ( b ) − ζ ( b ) ζ ( a )
\zeta([a, b]) = \zeta(a)\zeta(b) - \zeta(b)\zeta(a)
ζ ([ a , b ]) = ζ ( a ) ζ ( b ) − ζ ( b ) ζ ( a ) 对于
L ( A ∗ ) L(A^*) L ( A ∗ ) 中的所有
a , b a, b a , b 。如果
K K K 具有特征
p > 0 p > 0 p > 0 ,则
ζ ( a p ) = ζ ( a ) p \zeta(a^p) = \zeta(a)^p ζ ( a p ) = ζ ( a ) p 对于所有
a ∈ L ( A ∗ ) a \in L(A^*) a ∈ L ( A ∗ ) 。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 命题 33
被以下引用 § 3. 。从李群到李代数的通道 , 例, III § 4
从此以后,L ( A ∗ ) L(A^*) L ( A ∗ ) 和A A A 通过同构ζ \zeta ζ 来识别。
T ( ∞ ) ( A ∗ ) \mathscr{T}^{(\infty)}(A^*) T ( ∞ ) ( A ∗ ) 到A A A 的规范态射已经作为命题33的态射的特例获得。但也可以从相反的方向争论:
设 H H H 为李群,A A A 为单位完全规范结合律代数和 ϕ : H → A ∗ \phi : H \to A^* ϕ : H → A ∗ 李群态射。通过将ϕ ∗ \phi_* ϕ ∗ 与T ( ∞ ) ( A ∗ ) \mathscr{T}^{(\infty)}(A^*) T ( ∞ ) ( A ∗ ) 的规范态射组合到A A A 中,获得T ( ∞ ) ( H ) \mathscr{T}^{(\infty)}(H) T ( ∞ ) ( H ) 的相关态射ϕ ′ \phi' ϕ ′ 到A A A 的关联。特别是,ϕ ′ ( x ) = L ( ϕ ) ( x ) \phi'(x) = L(\phi)(x) ϕ ′ ( x ) = L ( ϕ ) ( x ) 适用于所有x ∈ L ( H ) x \in L(H) x ∈ L ( H ) 。
被以下引用 2 被以下引用 命题 35 , 命题 38
设i i i 为A ∗ A^* A ∗ 到A A A 的恒等映射。那么,对于所有t ∈ T ( ∞ ) ( H ) t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(H) t ∈ T ( ∞ ) ( H ) ,
ϕ ′ ( t ) = ⟨ t , ϕ ⟩ = ⟨ t , i ∘ ϕ ⟩ = ⟨ ϕ ∗ ( t ) , i ⟩ (Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3) .
\begin{align*}
\phi'(t) &= \langle t, \phi \rangle = \langle t, i \circ \phi \rangle \\
&= \langle \phi_*(t), i \rangle \quad \text{(Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3)}.
\end{align*}
ϕ ′ ( t ) = ⟨ t , ϕ ⟩ = ⟨ t , i ∘ ϕ ⟩ = ⟨ ϕ ∗ ( t ) , i ⟩ (Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3) .
10. 李代数某些线性群
令 E 为完全范数空间。那么L ( E ) \mathscr{L}(E) L ( E ) 是单位完全范数代数,G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 是李群。根据命题 33、no. 9的推论,如果T 1 ( G L ( E ) ) T_1(\mathbf{GL}(E)) T 1 ( GL ( E )) 与L ( E ) \mathscr{L}(E) L ( E ) 规范地一致,L ( G L ( E ) ) \mathbf{L}(\mathbf{GL}(E)) L ( GL ( E )) 上的李代数结构由两个元素的括号( x , y ) ↦ x y − y x (x, y) \mapsto xy - yx ( x , y ) ↦ x y − y x 给出L ( E ) \mathscr{L}(E) L ( E ) 。特别是,L ( G L ( n , K ) ) \mathbf{L}(\mathbf{GL}(n, K)) L ( GL ( n , K )) 被规范地标识为 g l ( n , K ) \mathfrak{gl}(n, K) gl ( n , K ) (章 I, § 1, no. 2)。
设E为有限维向量空间。令ϕ \phi ϕ 为李群G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 中的态射g ↦ det g g \mapsto \det g g ↦ det g 变成李群K ∗ K^* K ∗ 。 L ( E ) \mathscr{L}(E) L ( E ) 到K中的映射L ( ϕ ) \mathbf{L}(\phi) L ( ϕ ) 为映射x ↦ Tr x x \mapsto \operatorname{Tr} x x ↦ Tr x 。 ϕ \phi ϕ 的核S L ( E ) \mathbf{SL}(E) SL ( E ) 是G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 的谎言子群与李代数s l ( E ) \mathfrak{sl}(E) sl ( E ) 。
引用了 1 引用了 命题 34
我们行列式的E.展开的选择范数和基证明了
det ( 1 + u ) ∈ 1 + Tr u + o ( ∥ u ∥ )
\det(1 + u) \in 1 + \operatorname{Tr} u + o(\|u\|)
det ( 1 + u ) ∈ 1 + Tr u + o ( ∥ u ∥ ) 当
u u u 在
L ( E ) \mathscr{L}(E) L ( E ) 趋于0时。因此,使用命题 34、no. 9 来表示
x ∈ L ( E ) = L ( G L ( E ) ) x \in \mathscr{L}(E) = \mathbf{L}(\mathbf{GL}(E)) x ∈ L ( E ) = L ( GL ( E )) :
L ( ϕ ) ( x ) = ⟨ x , ϕ ⟩ = Tr x .
\mathbf{L}(\phi)(x) = \langle x, \phi \rangle = \operatorname{Tr} x.
L ( ϕ ) ( x ) = ⟨ x , ϕ ⟩ = Tr x . 由此可见
ϕ \phi ϕ 是淹没。因此,
Ker ϕ = S L ( E ) \operatorname{Ker} \phi = \mathbf{SL}(E) Ker ϕ = SL ( E ) 是
G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 的谎言子群,其李代数是
Ker L ( ϕ ) = s l ( E ) \operatorname{Ker} \mathbf{L}(\phi) = \mathfrak{sl}(E) Ker L ( ϕ ) = sl ( E ) 。
令 E 1 , … , E n E_1, \ldots, E_n E 1 , … , E n 完全可范化空间且 E 为直和。每个x ∈ L ( E ) x \in \mathscr{L}(E) x ∈ L ( E ) 都可以用矩阵( x i j ) 1 ≤ i , j ≤ n (x_{ij})_{1 \leq i, j \leq n} ( x ij ) 1 ≤ i , j ≤ n 来表示,其中x i j ∈ L ( E i , E j ) x_{ij} \in \mathscr{L}(E_i, E_j) x ij ∈ L ( E i , E j ) 。
设I为{ 1 , 2 , … , n } \{1, 2, \ldots, n\} { 1 , 2 , … , n } 的子集,G子群为g = ( g i j ) 1 ≤ i , j ≤ n ∈ G L ( E ) g = (g_{ij})_{1 \leq i, j \leq n} \in \mathbf{GL}(E) g = ( g ij ) 1 ≤ i , j ≤ n ∈ GL ( E ) 的G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 由……组成,这样g i j = 0 g_{ij} = 0 g ij = 0 为i < j i < j i < j ,g i i = 1 g_{ii} = 1 g ii = 1 为i ∈ I i \in I i ∈ I 。那么 G 是 G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 的谎言子群,L ( G ) \mathbf{L}(G) L ( G ) 是 x = ( x i j ) 1 ≤ i , j ≤ n ∈ L ( E ) x = (x_{ij})_{1 \leq i, j \leq n} \in \mathscr{L}(E) x = ( x ij ) 1 ≤ i , j ≤ n ∈ L ( E ) 的集合,这样 x i j = 0 x_{ij} = 0 x ij = 0 对应 i < j i < j i < j ,x i i = 0 x_{ii} = 0 x ii = 0 对应 i ∈ I i \in I i ∈ I 。
令 S 为 ( x i j ) ∈ L ( E ) (x_{ij}) \in \mathscr{L}(E) ( x ij ) ∈ L ( E ) 的集合,使得 i < j i < j i < j 为 x i j = 0 x_{ij} = 0 x ij = 0 ,i ∈ I i \in I i ∈ I 为 x i i = 0 x_{ii} = 0 x ii = 0 。那么G就是G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 的交和L ( E ) \mathscr{L}(E) L ( E ) 的仿射子空间1 + S 1 + S 1 + S 。因此,G 是 G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 的子流形,G 在 1 处的切线空间用 S 标识。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 I § 1. 。 定义共李代数
被以下引用 命题 17, III § 9 , 命题 11, VIII § 5
特别是,在 G L ( n , K ) \mathbf{GL}(n, K) GL ( n , K ) 中,总下三角子群和下严格三角形子群(如积分中定义的章 VII, § 3, no. 3)是谎言子群以及李代数 t ( n , K ) t(n, K) t ( n , K ) 和 n ( n , K ) n(n, K) n ( n , K ) (章I, § 1, no. 2)。
设 A 是完全规范单位结合律代数和 x ↦ x t x \mapsto x^t x ↦ x t A 到 A 中的连续线性映射,使得 A 中所有 x , y x, y x , y 都有 ( x t ) t = x (x^t)^t = x ( x t ) t = x 和 ( x y ) t = y t x t (xy)^t = y^t x^t ( x y ) t = y t x t 。假设 K 具有特征 ≠ 2 \neq 2 = 2 。令 G 为 x ∈ A x \in A x ∈ A 的 A ∗ A^* A ∗ 由……组成的子群,使得 x x t = x t x = 1 xx^t = x^t x = 1 x x t = x t x = 1 。那么 G 是 A ∗ A^* A ∗ 的谎言子群,并且 L ( G ) \mathbf{L}(G) L ( G ) 是 y ∈ A y \in A y ∈ A 的集合,使得 y t = − y y^t = -y y t = − y 。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 命题 6, III § 1
被以下引用 推论 1 , 推论 2
令 S(或 S')为 y ∈ A y \in A y ∈ A 的集合,使得 y = y t y = y^t y = y t (或 y = − y t y = -y^t y = − y t )。那么 S, S' 闭合 A 的向量子空间。 公式
y = 1 2 ( y + y t ) + 1 2 ( y − y t )
y = \frac{1}{2}(y + y^t) + \frac{1}{2}(y - y^t)
y = 2 1 ( y + y t ) + 2 1 ( y − y t )
证明A是S和S'的拓扑直和。令 f 为由 f ( x ) = x x t f(x) = xx^t f ( x ) = x x t 定义的 A 到 S 的映射。这个映射是分析性的。对于所有y ∈ A y \in A y ∈ A 、f ( 1 + y ) = 1 + y + y t + y y t f(1 + y) = 1 + y + y^t + yy^t f ( 1 + y ) = 1 + y + y t + y y t ; A 上的选择范数与其代数结构兼容;然后
f ( 1 + y ) ∈ 1 + y + y t + o ( ∥ y ∥ ) for y tending to 0.
f(1 + y) \in 1 + y + y^t + o(\|y\|) \quad \text{for } y \text{ tending to } 0.
f ( 1 + y ) ∈ 1 + y + y t + o ( ∥ y ∥ ) for y tending to 0.
因此,T 1 ( f ) ( y ) = y + y t T_1(f)(y) = y + y^t T 1 ( f ) ( y ) = y + y t ,因此 f 是 1 处的淹没。因此,A 中存在 1 的开邻域 U,使得 U ∩ G U \cap G U ∩ G 是 U 的子流形。因此 (§ 1, no. 3, 命题 6) G 是 A* 的谎言子群。而且,L ( G ) = T e ( G ) = Ker T 1 ( f ) L(G) = T_e(G) = \operatorname{Ker} T_1(f) L ( G ) = T e ( G ) = Ker T 1 ( f ) 。
假设K的特征为≠ 2 \neq 2 = 2 。设 E 为 K 上的有限维向量空间,且 ϕ \phi ϕ 为 E 上的非简并对称(分别为交错的)双线性形式。对于所有 u ∈ L ( E ) u \in \mathscr{L}(E) u ∈ L ( E ) ,令 u ∗ u^* u ∗ 为 u 相对于 ϕ \phi ϕ 的伴随。令 G 为 ϕ \phi ϕ 的正交(或辛)群。那么 G 是 G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 的谎言子群,并且 L ( G ) L(G) L ( G ) 是 x ∈ L ( E ) x \in \mathscr{L}(E) x ∈ L ( E ) 的集合,使得 x ∗ = − x x^* = -x x ∗ = − x 。
我们应用命题 37 与 A = L ( E ) A = \mathscr{L}(E) A = L ( E ) 和 x t = x ∗ x^t = x^* x t = x ∗ 。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 37
被以下引用 注
令 E 为复数(或实数)希尔伯特空间,U 为 E 的酉群。则 U 为 G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 的实数子群,L ( U ) L(U) L ( U ) 为 x ∈ L ( E ) x \in \mathscr{L}(E) x ∈ L ( E ) 的集合,使得 x ∗ = − x x^* = -x x ∗ = − x 。
我们应用命题 37 和 A = L ( E ) A = \mathscr{L}(E) A = L ( E ) 被视为代数超过 R \mathbf{R} R 和 x t = x ∗ x^t = x^* x t = x ∗ 。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 37
被以下引用 IX § 3. 。 紧形式复半单李代数
设 E 为有限维复数向量空间,ϕ \phi ϕ 为 E 上的非简并厄米特倍半线性形式,U 为 ϕ \phi ϕ 的酉群。那么 U 是 G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 的实谎言子群,L ( U ) L(U) L ( U ) 是 x ∈ L ( E ) x \in \mathscr{L}(E) x ∈ L ( E ) 的集合,使得 i x ix i x 是厄米特。
当E ≠ { 0 } E \neq \{0\} E = { 0 } 时,U*不是*复数李群G L ( E ) \mathbf{GL}(E) GL ( E ) 的谎言子群,因为L ( U ) L(U) L ( U ) 不是L ( E ) \mathscr{L}(E) L ( E ) 的复数向量子空间。
11.线性表示
设 G 为李群,E 为完全可范化空间,π \pi π 为 G 在 E (§ 1, no. 2) 上的解析线性表示。 T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 到L ( E ) \mathscr{L}(E) L ( E ) 的关联态射t ↦ ⟨ t , π ⟩ t \mapsto \langle t, \pi \rangle t ↦ ⟨ t , π ⟩ 是代数态射(no. 9,命题33),其限制到L ( G ) L(G) L ( G ) 是L ( π ) L(\pi) L ( π ) 。因此L ( π ) L(\pi) L ( π ) 是E E E 上L ( G ) L(G) L ( G ) 的表示(章I, § 3,定义1)。
将G G G 视为在映射( g , x ) ↦ π ( g ) x (g, x) \mapsto \pi(g)x ( g , x ) ↦ π ( g ) x 左侧的E E E 上进行操作。设b ∈ E b \in E b ∈ E 和φ ( b ) \varphi(b) φ ( b ) 为其轨道映射。让 T b ( E ) T_b(E) T b ( E ) 与 E E E 被规范地识别。对于所有t ∈ L ( G ) t \in L(G) t ∈ L ( G ) ,
( L ( π ) t ) ( b ) = ⟨ t , φ ( b ) ⟩ = φ ( b ) ∗ t = t ∗ ε b .
(L(\pi)t)(b) = \langle t, \varphi(b) \rangle = \varphi(b)*t = t * \varepsilon_b.
( L ( π ) t ) ( b ) = ⟨ t , φ ( b )⟩ = φ ( b ) ∗ t = t ∗ ε b .
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 命题 34 , 命题 14
被以下引用 命题 41
特别是,t t t 在E E E 上定义的向量域是域b ↦ ( L ( π ) t ) ( b ) b \mapsto (L(\pi)t)(b) b ↦ ( L ( π ) t ) ( b ) 。
L ( π ) t = ⟨ t , π ⟩ L(\pi)t = \langle t, \pi \rangle L ( π ) t = ⟨ t , π ⟩ (no. 9,命题34)。由于L ( E ) \mathscr{L}(E) L ( E ) 到E E E 的映射A ↦ A b A \mapsto Ab A ↦ A b 是连续且线性的,因此
( L ( π ) t ) ( b ) = ⟨ t , g ↦ π ( g ) b ⟩ = ⟨ t , I d E ∘ φ ( b ) ⟩ = ⟨ φ ( b ) ∗ t , I d E ⟩ ( Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3 ) = φ ( b ) ∗ t .
\begin{align*}
(L(\pi)t)(b) &= \langle t, g \mapsto \pi(g)b \rangle \\
&= \langle t, \mathrm{Id}_E \circ \varphi(b) \rangle \\
&= \langle \varphi(b)*t, \mathrm{Id}_E \rangle \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R, 13.2.3}) \\
&= \varphi(b)*t.
\end{align*}
( L ( π ) t ) ( b ) = ⟨ t , g ↦ π ( g ) b ⟩ = ⟨ t , Id E ∘ φ ( b )⟩ = ⟨ φ ( b ) ∗ t , Id E ⟩ ( Diff. & Anal. Man., R, 13.2.3 ) = φ ( b ) ∗ t .
最后,φ ( b ) ∗ t = t ∗ ε b \varphi(b)*t = t * \varepsilon_b φ ( b ) ∗ t = t ∗ ε b (no. 3,命题14(ii))。
假设K K K 的特征为0。令G G G 为李群,E E E 有限维向量空间,π \pi π 为G G G 在E E E 上的解析线性表示。令E 1 , E 2 E_1, E_2 E 1 , E 2 为E E E 的向量子空间,使得E 2 ⊂ E 1 E_2 \subset E_1 E 2 ⊂ E 1 。 g ∈ G g \in G g ∈ G 的集合 G 1 G_1 G 1 ,使得π ( g ) x ≡ x \pi(g)x \equiv x π ( g ) x ≡ x (模E 2 E_2 E 2 )对于所有x ∈ E 1 x \in E_1 x ∈ E 1 是G G G 的谎言子群,并且L ( G 1 ) L(G_1) L ( G 1 ) 是a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) 的集合,这样L ( π ) a L(\pi)a L ( π ) a 映射E 1 E_1 E 1 变成E 2 E_2 E 2 。
被以下引用 2 被以下引用 推论 1 , 推论 2
这是从命题 29 (no. 8) 和 36 (no. 10) 开始的。
在命题 39 的记号、g ∈ G g \in G g ∈ G 的集合中,π ( g ) ( E 1 ) ⊂ E 1 \pi(g)(E_1) \subset E_1 π ( g ) ( E 1 ) ⊂ E 1 是G G G 的谎言子群,并且它的李代数是a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) 的集合,这样L ( π ) a L(\pi)a L ( π ) a 映射E 1 E_1 E 1 变为E 1 E_1 E 1 。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 39
被以下引用 命题 10, III § 9
我们应用命题 39 和 E 1 = E 2 E_1 = E_2 E 1 = E 2 。
令G , E , π G, E, \pi G , E , π 与命题 39 相同。令F F F 为E E E 的子集。 g ∈ G g \in G g ∈ G 的集合,使得对于所有x ∈ F x \in F x ∈ F 来说,π ( g ) x = x \pi(g)x = x π ( g ) x = x 是G G G 的谎言子群,并且它的李代数是a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) 的集合,使得对于所有( L ( π ) a ) ( x ) = 0 (L(\pi)a)(x) = 0 ( L ( π ) a ) ( x ) = 0 x ∈ F x \in F x ∈ F 。
引用了 3 · 被以下引用 3 引用了 命题 39 , A VIII § 13. 。 绝对半单代数 , I § 3. 。 表示
被以下引用 注 , 推论 5 , 命题 7, III § 9
我们应用命题 39 与 E 2 = { 0 } E_2 = \{0\} E 2 = { 0 } 和 F F F 生成的 E E E 的 E 1 E_1 E 1 向量子空间。
令π 1 , π 2 , … , π n \pi_1, \pi_2, \ldots, \pi_n π 1 , π 2 , … , π n 为G G G 的解析线性表示。显然,π i \pi_i π i (代数,章VIII, § 13, no. 1)的直和π \pi π 是G G G 的解析线性表示,L ( π ) L(\pi) L ( π ) 是L ( π 1 ) , L ( π 2 ) , … , L ( π n ) L(\pi_1), L(\pi_2), \ldots, L(\pi_n) L ( π 1 ) , L ( π 2 ) , … , L ( π n ) 的直和 (章I, § 3, no. 1)。
令 G G G 为李群,E E E 完全可范空间,π \pi π G G G 在E E E 上的解析线性表示,以及F F F 闭向量 E E E 的子空间稳定在π ( G ) \pi(G) π ( G ) 以下。假设K K K 的特征为0,或者F F F 是E E E 的直因子。
被以下引用 2 被以下引用 推论 4 , 推论 2, VIII § 7
(i) 子表示 π 1 \pi_1 π 1 和 π \pi π 由 F F F 定义的商表示 π 2 \pi_2 π 2 是解析的表示 。
(ii) F F F 在 L ( π ) ( L ( G ) ) L(\pi)(L(G)) L ( π ) ( L ( G )) 下稳定。
(iii) 令 ϱ 1 \varrho_1 ϱ 1 和 ϱ 2 \varrho_2 ϱ 2 为子表示和 L ( π ) L(\pi) L ( π ) 由 F F F 定义的商表示。 然后 L ( π 1 ) = ϱ 1 , L ( π 2 ) = ϱ 2 L(\pi_1) = \varrho_1, L(\pi_2) = \varrho_2 L ( π 1 ) = ϱ 1 , L ( π 2 ) = ϱ 2 。
令A A A 为u ∈ L ( E ) u \in \mathscr{L}(E) u ∈ L ( E ) 的集合,使得u ( F ) ⊂ F u(F) \subset F u ( F ) ⊂ F 。那么A A A 是L ( E ) \mathscr{L}(E) L ( E ) 的闭向量子空间,并且π \pi π 在A A A 中取其值。根据K K K 和F F F 的假设,与π \pi π 同图的映射π ′ : G → A \pi': G \to A π ′ : G → A 是解析的(*可微且解析流形*,R,5.8.5)。 典范映射 θ 1 : A → L ( F ) \theta_1 : A \to \mathscr{L}(F) θ 1 : A → L ( F ) 和 θ 2 : A → L ( E / F ) \theta_2 : A \to \mathscr{L}(E/F) θ 2 : A → L ( E / F ) 是连续且线性的,因此是解析的。这就证明了(i)。 映射 T e ( π ) T_e(\pi) T e ( π ) 和 T e ( π ′ ) T_e(\pi') T e ( π ′ ) 有相同的图,因此L ( π ) ( L ( G ) ) ⊂ A L(\pi)(L(G)) \subset A L ( π ) ( L ( G )) ⊂ A ,这证明了 (ii)。我们有
T e ( π 1 ) = T e ( θ 1 ∘ π ′ ) = θ 1 ∘ T e ( π ′ ) = ϱ 1 T e ( π 2 ) = T e ( θ 2 ∘ π ′ ) = θ 2 ∘ T e ( π ′ ) = ϱ 2 .
T_e(\pi_1) = T_e(\theta_1 \circ \pi') = \theta_1 \circ T_e(\pi') = \varrho_1 \\
T_e(\pi_2) = T_e(\theta_2 \circ \pi') = \theta_2 \circ T_e(\pi') = \varrho_2.
T e ( π 1 ) = T e ( θ 1 ∘ π ′ ) = θ 1 ∘ T e ( π ′ ) = ϱ 1 T e ( π 2 ) = T e ( θ 2 ∘ π ′ ) = θ 2 ∘ T e ( π ′ ) = ϱ 2 .
设*G G G *为李群且*π 1 , π 2 , … , π n , π \pi_1, \pi_2, \ldots, \pi_n, \pi π 1 , π 2 , … , π n , π *在完全可规范空间*E 1 , E 2 , … , E n , E E_1, E_2, \ldots, E_n, E E 1 , E 2 , … , E n , E 上解析*G G G 的线性表示。 让
( x 1 , x 2 , … , x n ) ↦ x 1 x 2 … x n
(x_1, x_2, \ldots, x_n) \mapsto x_1 x_2 \ldots x_n
( x 1 , x 2 , … , x n ) ↦ x 1 x 2 … x n 是 E 1 × E 2 × ⋯ × E n E_1 \times E_2 \times \cdots \times E_n E 1 × E 2 × ⋯ × E n 到 E E E 的连续多重线性映射。
假设 π ( g ) ( x 1 x 2 … x n ) = ( π 1 ( g ) x 1 ) ( π 2 ( g ) x 2 ) … ( π n ( g ) x n )
\pi(g)(x_1 x_2 \ldots x_n) = (\pi_1(g)x_1)(\pi_2(g)x_2) \ldots (\pi_n(g)x_n)
π ( g ) ( x 1 x 2 … x n ) = ( π 1 ( g ) x 1 ) ( π 2 ( g ) x 2 ) … ( π n ( g ) x n ) 对于所有人 g ∈ G , x 1 ∈ E 1 , … , x n ∈ E n g \in G, x_1 \in E_1, \ldots, x_n \in E_n g ∈ G , x 1 ∈ E 1 , … , x n ∈ E n 。
然后 ( L ( π ) a ) ( x 1 x 2 … x n ) = ∑ i = 1 n x 1 x 2 … x i − 1 ( ( L ( π i ) a ) x i ) x i + 1 … x n
(L(\pi)a)(x_1 x_2 \ldots x_n) = \sum_{i=1}^n x_1 x_2 \ldots x_{i-1} ((L(\pi_i)a)x_i) x_{i+1} \ldots x_n
( L ( π ) a ) ( x 1 x 2 … x n ) = i = 1 ∑ n x 1 x 2 … x i − 1 (( L ( π i ) a ) x i ) x i + 1 … x n 对于所有人 a ∈ L ( G ) , x 1 ∈ E 1 , … , x n ∈ E n a \in L(G), x_1 \in E_1, \ldots, x_n \in E_n a ∈ L ( G ) , x 1 ∈ E 1 , … , x n ∈ E n 。
引用了 1 · 被以下引用 3 引用了 命题 38
被以下引用 推论 1 , 推论 3 , 命题 45
作为例,我们执行n = 2 n = 2 n = 2 的计算。
( L ( π ) a ) ( x 1 x 2 ) = ⟨ a , g ↦ π ( g ) ( x 1 x 2 ) ⟩ (Proposition 38) = ⟨ a , ( g ↦ π 1 ( g ) x 1 ) ( g ↦ π 2 ( g ) x 2 ) ⟩ = ⟨ a , g ↦ π 1 ( g ) x 1 ⟩ ⋅ x 2 + x 1 ⋅ ⟨ a , g ↦ π 2 ( g ) x 2 ⟩ (*Diff.* & *Anal.* *Man.*, R, 5.5.6) = ( ( L ( π 1 ) a ) x 1 ) ⋅ x 2 + x 1 ⋅ ( ( L ( π 2 ) a ) x 2 ) (Proposition 38) .
\begin{align*}
(L(\pi)a)(x_1 x_2) &= \langle a, g \mapsto \pi(g)(x_1 x_2) \rangle & \text{(Proposition 38)} \\
&= \langle a, (g \mapsto \pi_1(g)x_1)(g \mapsto \pi_2(g)x_2) \rangle \\
&= \langle a, g \mapsto \pi_1(g)x_1 \rangle \cdot x_2 + x_1 \cdot \langle a, g \mapsto \pi_2(g)x_2 \rangle & \text{(*Diff.* \& *Anal.* *Man.*, R, 5.5.6)} \\
&= ((L(\pi_1)a)x_1) \cdot x_2 + x_1 \cdot ((L(\pi_2)a)x_2) & \text{(Proposition 38)}.
\end{align*}
( L ( π ) a ) ( x 1 x 2 ) = ⟨ a , g ↦ π ( g ) ( x 1 x 2 )⟩ = ⟨ a , ( g ↦ π 1 ( g ) x 1 ) ( g ↦ π 2 ( g ) x 2 )⟩ = ⟨ a , g ↦ π 1 ( g ) x 1 ⟩ ⋅ x 2 + x 1 ⋅ ⟨ a , g ↦ π 2 ( g ) x 2 ⟩ = (( L ( π 1 ) a ) x 1 ) ⋅ x 2 + x 1 ⋅ (( L ( π 2 ) a ) x 2 ) (Proposition 38) (*Diff.* & *Anal.* *Man.*, R, 5.5.6) (Proposition 38) .
设*G G G *为李群,*E 1 , … , E n + 1 E_1, \ldots, E_{n+1} E 1 , … , E n + 1 *完全可范化空间和*π 1 , … , π n + 1 \pi_1, \ldots, \pi_{n+1} π 1 , … , π n + 1 *对*G G G *解析线性表示*E 1 , … , E n + 1 E_1, \ldots, E_{n+1} E 1 , … , E n + 1 。 让
E = L ( E 1 , … , E n ; E n + 1 )
E = \mathscr{L}(E_1, \ldots, E_n; E_{n+1})
E = L ( E 1 , … , E n ; E n + 1 ) 将 E 1 × ⋯ × E n E_1 \times \cdots \times E_n E 1 × ⋯ × E n 的连续多线性映射的完整可规范空间转化为 E n + 1 E_{n+1} E n + 1 (一般拓扑、章X, § 3, no. 2) 。
对于所有 g ∈ G g \in G g ∈ G ,*让*
π ( g ) \pi(g) π ( g ) 成为 E E E *的自同构
定义为 ( π ( g ) u ) ( x 1 , … , x n ) = π n + 1 ( g ) ( u ( π 1 ( g ) − 1 x 1 , … , π n ( g ) − 1 x n ) ) .
(\pi(g)u)(x_1, \ldots, x_n) = \pi_{n+1}(g)(u(\pi_1(g)^{-1}x_1, \ldots, \pi_n(g)^{-1}x_n)).
( π ( g ) u ) ( x 1 , … , x n ) = π n + 1 ( g ) ( u ( π 1 ( g ) − 1 x 1 , … , π n ( g ) − 1 x n )) .
引用了 3 · 被以下引用 6 引用了 TG X § 3. 特别函数空间 , 命题 41 , 命题 3, I § 3
被以下引用 注 , 推论 2 , 推论 5 , 推论, III § 6 , 推论 4, III § 6 , 推论 1, III § 6
那么π \pi π 是G G G 在E E E 上的解析线性表示并且
( ( L ( π ) a ) u ) ( x 1 , … , x n ) = − ∑ i = 1 n u ( x 1 , … , x i − 1 , ( L ( π i ) a ) x i , x i + 1 , … , x n )
((L(\pi)a)u)(x_1, \ldots, x_n) = -\sum_{i=1}^n u(x_1, \ldots, x_{i-1}, (L(\pi_i)a)x_i, x_{i+1}, \ldots, x_n)
(( L ( π ) a ) u ) ( x 1 , … , x n ) = − i = 1 ∑ n u ( x 1 , … , x i − 1 , ( L ( π i ) a ) x i , x i + 1 , … , x n ) + ( L ( π n + 1 ) a ) ( u ( x 1 , … , x n ) )
\quad + (L(\pi_{n+1})a)(u(x_1, \ldots, x_n))
+ ( L ( π n + 1 ) a ) ( u ( x 1 , … , x n )) 对于所有
a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) 、
u ∈ E u \in E u ∈ E 、
x 1 ∈ E 1 , … , x n ∈ E n x_1 \in E_1, \ldots, x_n \in E_n x 1 ∈ E 1 , … , x n ∈ E n 。
L ( E 1 ) × ⋯ × L ( E n + 1 ) \mathscr{L}(E_1) \times \cdots \times \mathscr{L}(E_{n+1}) L ( E 1 ) × ⋯ × L ( E n + 1 ) 定义的每个元素 ( A 1 , … , A n + 1 ) (A_1, \ldots, A_{n+1}) ( A 1 , … , A n + 1 ) E E E 的连续自同态 θ ( A 1 , … , A n + 1 ) \theta(A_1, \ldots, A_{n+1}) θ ( A 1 , … , A n + 1 ) 公式
( θ ( A 1 , … , A n + 1 ) u ) ( x 1 , … , x n ) = A n + 1 ( u ( A 1 x 1 , … , A n x n ) ) .
(\theta(A_1, \ldots, A_{n+1})u)(x_1, \ldots, x_n) = A_{n+1}(u(A_1x_1, \ldots, A_nx_n)).
( θ ( A 1 , … , A n + 1 ) u ) ( x 1 , … , x n ) = A n + 1 ( u ( A 1 x 1 , … , A n x n )) . L ( E 1 ) × ⋯ × L ( E n + 1 ) \mathscr{L}(E_1) \times \cdots \times \mathscr{L}(E_{n+1}) L ( E 1 ) × ⋯ × L ( E n + 1 ) 到
L ( E ) \mathscr{L}(E) L ( E ) 的映射
θ \theta θ 是连续且多重线性的。那么,对于所有
g ∈ G g \in G g ∈ G ,
π ( g ) = θ ( π 1 ( g − 1 ) , … , π n ( g − 1 ) , π n + 1 ( g ) )
\pi(g) = \theta(\pi_1(g^{-1}), \ldots, \pi_n(g^{-1}), \pi_{n+1}(g))
π ( g ) = θ ( π 1 ( g − 1 ) , … , π n ( g − 1 ) , π n + 1 ( g )) 因此
π \pi π 是解析的。我们应用命题41到映射
( x 1 , … , x n , u ) ↦ u ( x 1 , … , x n )
(x_1, \ldots, x_n, u) \mapsto u(x_1, \ldots, x_n)
( x 1 , … , x n , u ) ↦ u ( x 1 , … , x n ) E 1 × ⋯ × E n × E E_1 \times \cdots \times E_n \times E E 1 × ⋯ × E n × E 变为
E n + 1 E_{n+1} E n + 1 。然后
π n + 1 ( g ) ( u ( x 1 , … , x n ) ) = ( π ( g ) u ) ( π 1 ( g ) x 1 , … , π n ( g ) x n )
\pi_{n+1}(g)(u(x_1, \ldots, x_n)) = (\pi(g)u)(\pi_1(g)x_1, \ldots, \pi_n(g)x_n)
π n + 1 ( g ) ( u ( x 1 , … , x n )) = ( π ( g ) u ) ( π 1 ( g ) x 1 , … , π n ( g ) x n ) 因此
( L ( π n + 1 ) a ) ( u ( x 1 , … , x n ) ) = ∑ i = 1 n u ( x 1 , … , ( L ( π i ) a ) x i , … , x n )
(L(\pi_{n+1})a)(u(x_1, \ldots, x_n)) = \sum_{i=1}^n u(x_1, \ldots, (L(\pi_i)a)x_i, \ldots, x_n)
( L ( π n + 1 ) a ) ( u ( x 1 , … , x n )) = i = 1 ∑ n u ( x 1 , … , ( L ( π i ) a ) x i , … , x n ) + ( ( L ( π ) a ) u ) ( x 1 , … , x n ) .
\quad + ((L(\pi)a)u)(x_1, \ldots, x_n).
+ (( L ( π ) a ) u ) ( x 1 , … , x n ) .
当E i E_i E i 为有限维时,L ( G ) L(G) L ( G ) 的表示L ( π ) L(\pi) L ( π ) 是由表示L ( π 1 ) , … , L ( π n + 1 ) L(\pi_1), \ldots, L(\pi_{n+1}) L ( π 1 ) , … , L ( π n + 1 ) 根据章I, § 3、命题3的过程推导出来的。
令G G G 为李群,且π \pi π 为G G G 在完全可规范空间E E E 上的解析线性表示。 Then g ↦ t π ( g ) − 1 g \mapsto {}^t\pi(g)^{-1} g ↦ t π ( g ) − 1 is an analytic linear representation ρ \rho ρ of G G G on the complete normable space L ( E , K ) \mathscr{L}(E, K) L ( E , K ) \footnote{As when K = R K = \mathbf{R} K = R or C \mathbf{C} C , the transpose t π ( g ) {}^t\pi(g) t π ( g ) considered here is the restriction to L ( E , K ) \mathscr{L}(E, K) L ( E , K ) of the transpose of π ( g ) \pi(g) π ( g ) in the purely algebraic sense.} and L ( ρ ) a = − t ( L ( π ) a ) L(\rho)a = -{}^t(L(\pi)a) L ( ρ ) a = − t ( L ( π ) a ) for all a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) .
引用了 2 引用了 推论 1 , I § 3. 。 表示
这是推论 1 的一个特例。
ρ \rho ρ 被称为 π \pi π 的*反对* 表示。
当E E E 是有限维时,L ( ρ ) L(\rho) L ( ρ ) 是L ( π ) L(\pi) L ( π ) 的对偶表示,即章I, § 3, no. 3。
令G G G 为李群,并且π 1 , … , π n \pi_1, \ldots, \pi_n π 1 , … , π n 在有限维向量空间E 1 , … , E n E_1, \ldots, E_n E 1 , … , E n 上解析G G G 的线性表示。则G G G (附录)的表示π 1 ⊗ ⋯ ⊗ π n \pi_1 \otimes \cdots \otimes \pi_n π 1 ⊗ ⋯ ⊗ π n 解析,L ( π 1 ⊗ ⋯ ⊗ π n ) L(\pi_1 \otimes \cdots \otimes \pi_n) L ( π 1 ⊗ ⋯ ⊗ π n ) 为L ( π 1 ) , … , L ( π n ) L(\pi_1), \ldots, L(\pi_n) L ( π 1 ) , … , L ( π n ) 的张量积。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 命题 41
被以下引用 推论 4 , 推论 2, VIII § 7
L ( E 1 ) × ⋯ × L ( E n ) \mathscr{L}(E_1) \times \cdots \times \mathscr{L}(E_n) L ( E 1 ) × ⋯ × L ( E n ) 到L ( E 1 ⊗ ⋯ ⊗ E n ) \mathscr{L}(E_1 \otimes \cdots \otimes E_n) L ( E 1 ⊗ ⋯ ⊗ E n ) 的映射( A 1 , … , A n ) ↦ A 1 ⊗ ⋯ ⊗ A n (A_1, \ldots, A_n) \mapsto A_1 \otimes \cdots \otimes A_n ( A 1 , … , A n ) ↦ A 1 ⊗ ⋯ ⊗ A n 是多线性的,从而π \pi π 是解析的。考虑E 1 × ⋯ × E n E_1 \times \cdots \times E_n E 1 × ⋯ × E n 中的映射( x 1 , … , x n ) ↦ x 1 ⊗ ⋯ ⊗ x n (x_1, \ldots, x_n) \mapsto x_1 \otimes \cdots \otimes x_n ( x 1 , … , x n ) ↦ x 1 ⊗ ⋯ ⊗ x n
E 1 ⊗ ⋯ ⊗ E n .
E_1 \otimes \cdots \otimes E_n.
E 1 ⊗ ⋯ ⊗ E n . 到命题41,我们看到
( L ( π ) a ) ( x 1 ⊗ ⋯ ⊗ x n ) = ∑ i = 1 n x 1 ⊗ ⋯ ⊗ ( L ( π i ) a ) x i ⊗ ⋯ ⊗ x n
(L(\pi)a)(x_1 \otimes \cdots \otimes x_n) = \sum_{i=1}^n x_1 \otimes \cdots \otimes (L(\pi_i)a)x_i \otimes \cdots \otimes x_n
( L ( π ) a ) ( x 1 ⊗ ⋯ ⊗ x n ) = i = 1 ∑ n x 1 ⊗ ⋯ ⊗ ( L ( π i ) a ) x i ⊗ ⋯ ⊗ x n 对于所有
a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) ,
x i ∈ E i x_i \in E_i x i ∈ E i 对于
1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n 。因此
L ( π ) L(\pi) L ( π ) 是
L ( π i ) L(\pi_i) L ( π i ) 的张量积。
令G G G 为李群,且π \pi π 为G G G 在有限维向量空间E E E 上的解析线性表示。然后对G G G (附录)的表示T n ( π ) T^n(\pi) T n ( π ) 、S n ( π ) S^n(\pi) S n ( π ) 和∧ n ( π ) \wedge^n(\pi) ∧ n ( π ) 进行解析,
L ( T n ( π ) ) = T n ( L ( π ) ) , L ( S n ( π ) ) = S n ( L ( π ) ) , L ( ∧ n ( π ) ) = ∧ n ( L ( π ) ) .
L(T^n(\pi)) = T^n(L(\pi)), \quad L(S^n(\pi)) = S^n(L(\pi)), \quad L(\wedge^n(\pi)) = \wedge^n(L(\pi)).
L ( T n ( π )) = T n ( L ( π )) , L ( S n ( π )) = S n ( L ( π )) , L ( ∧ n ( π )) = ∧ n ( L ( π )) . 这是从推论 3 和命题 40 得出的。
引用了 2 引用了 命题 40 , 推论 3
令 A A A 为有限维代数。假设K K K 的特征为0。A A A 的自同构群A u t ( A ) \mathrm{Aut}(A) Aut ( A ) 是G L ( A ) \mathbf{GL}(A) GL ( A ) 的谎言子群,L ( A u t ( A ) ) L(\mathrm{Aut}(A)) L ( Aut ( A )) 是A A A 的推导的李代数。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 推论 2 , 推论 1
被以下引用 推论, III § 6
这是从推论1(适用于E = L ( A , A ; A ) E = \mathscr{L}(A, A; A) E = L ( A , A ; A ) )和命题39的推论2(仅适用于E E E 由……组成的子集,A A A 上的乘法)得出的。
令G G G 为李群,X X X 为X X X 上G G G 的解析左(或右)运算的解析流形,( g , x ) ↦ g x (g, x) \mapsto gx ( g , x ) ↦ g x (或x g xg xg )律,并且X X X 的x 0 x_0 x 0 点在G G G 下不变。对于所有g ∈ G g \in G g ∈ G ,令τ ( g ) \tau(g) τ ( g ) 为X X X 的自同构x ↦ g x x \mapsto gx x ↦ g x (分别为x g xg xg ),令π ( g ) \pi(g) π ( g ) 为T x 0 ( X ) T_{x_0}(X) T x 0 ( X ) 在x 0 x_0 x 0 处的切线自同构到τ ( g ) \tau(g) τ ( g ) 。 (i) π \pi π 是G G G (或G ∨ G^\vee G ∨ )在T x 0 ( X ) T_{x_0}(X) T x 0 ( X ) 上的解析表示。 (ii) 对于所有a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) 和所有ξ 0 ∈ T x 0 ( X ) \xi_0 \in T_{x_0}(X) ξ 0 ∈ T x 0 ( X ) ,L ( π ) a . ξ 0 L(\pi)a.\xi_0 L ( π ) a . ξ 0 可以计算如下:令D a D_a D a 为向量域,由a a a 在X X X 和ξ \xi ξ 向量上定义类 C 1 C^1 C 1 的域在x 0 x_0 x 0 的开邻域中,使得ξ ( x 0 ) = ξ 0 \xi(x_0) = \xi_0 ξ ( x 0 ) = ξ 0 ;然后
L ( π ) a . ξ 0 = − [ D a , ξ ] ( x 0 ) .
L(\pi)a.\xi_0 = -[D_a, \xi](x_0).
L ( π ) a . ξ 0 = − [ D a , ξ ] ( x 0 ) .
引用了 2 · 被以下引用 2 引用了 命题 16, III § 1 , III § 2. 。 群向量与李群的切线
被以下引用 推论 3 , 命题 44
τ ( g g ′ ) = τ ( g ) τ ( g ′ ) \tau(gg') = \tau(g)\tau(g') τ ( g g ′ ) = τ ( g ) τ ( g ′ ) (或τ ( g ′ ) τ ( g ) \tau(g')\tau(g) τ ( g ′ ) τ ( g ) ),因此π ( g g ′ ) = π ( g ) π ( g ′ ) \pi(gg') = \pi(g)\pi(g') π ( g g ′ ) = π ( g ) π ( g ′ ) (或π ( g ′ ) π ( g ) \pi(g')\pi(g) π ( g ′ ) π ( g ) )。另一方面,由于T X TX T X 是类C ω C^\omega C ω (§ 1, no. 8,命题16)的向量G丛,π \pi π 是解析的,从而(i)。
为了证明(ii),假设G在左边运算。 K 中存在 0 的开邻域 I,G 中存在 I 的解析映射 γ \gamma γ ,使得 γ ( 0 ) = e , T 0 ( γ ) 1 = a \gamma(0) = e, T_0(\gamma)1 = a γ ( 0 ) = e , T 0 ( γ ) 1 = a 。那么 D a D_a D a 就是 X 上的向量域,由 I × X I \times X I × X 的映射 ϕ : ( λ , x ) ↦ γ ( λ ) x \phi : (\lambda, x) \mapsto \gamma(\lambda)x ϕ : ( λ , x ) ↦ γ ( λ ) x 定义为 X (§ 2, no. 2)。如果 ϕ λ \phi_\lambda ϕ λ 表示 X 的双射 x ↦ γ ( λ ) x x \mapsto \gamma(\lambda)x x ↦ γ ( λ ) x 到 X,则
[ D a , ξ ] ( x 0 ) = ( d d λ ( T ϕ λ ( x 0 ) ( ϕ λ − 1 ) ξ ( ϕ λ ( x 0 ) ) ) ) λ = 0 ( Diff. & Anal. Man., R,
[D_a, \xi](x_0) = \left( \frac{d}{d\lambda} (T_{\phi_\lambda(x_0)}(\phi_\lambda^{-1})\xi(\phi_\lambda(x_0))) \right)_{\lambda=0} \quad (\text{Diff. \& Anal. Man., R,}
[ D a , ξ ] ( x 0 ) = ( d λ d ( T ϕ λ ( x 0 ) ( ϕ λ − 1 ) ξ ( ϕ λ ( x 0 ))) ) λ = 0 ( Diff. & Anal. Man., R,
= ( d d λ ( T x 0 ( ϕ λ − 1 ) ξ 0 ) ) λ = 0
= \left( \frac{d}{d\lambda} (T_{x_0}(\phi_\lambda^{-1})\xi_0) \right)_{\lambda=0}
= ( d λ d ( T x 0 ( ϕ λ − 1 ) ξ 0 ) ) λ = 0
= ( d d λ ( π ( γ ( λ ) ) − 1 ξ 0 ) ) λ = 0 .
= \left( \frac{d}{d\lambda} (\pi(\gamma(\lambda))^{-1}\xi_0) \right)_{\lambda=0}.
= ( d λ d ( π ( γ ( λ ) ) − 1 ξ 0 ) ) λ = 0 .
由于映射λ ↦ γ ( λ ) − 1 \lambda \mapsto \gamma(\lambda)^{-1} λ ↦ γ ( λ ) − 1 和λ ↦ γ ( − λ ) \lambda \mapsto \gamma(-\lambda) λ ↦ γ ( − λ ) 在0处相切,这也等于
− ( d d λ ( π ( γ ( λ ) ) ξ 0 ) ) λ = 0
- \left( \frac{d}{d\lambda} (\pi(\gamma(\lambda))\xi_0) \right)_{\lambda=0}
− ( d λ d ( π ( γ ( λ )) ξ 0 ) ) λ = 0 = − ( d d λ ( π ∘ γ ) ( λ ) ) λ = 0 ξ 0
= - \left( \frac{d}{d\lambda} (\pi \circ \gamma)(\lambda) \right)_{\lambda=0} \xi_0
= − ( d λ d ( π ∘ γ ) ( λ ) ) λ = 0 ξ 0 = − L ( π ) a . ξ 0 .
= -L(\pi)a.\xi_0.
= − L ( π ) a . ξ 0 .
12. 伴随表示
令 G 为李群。考虑解析左运算的律
( g , g ′ ) ↦ g g ′ g − 1 = ( Int g ) g ′
(g, g') \mapsto gg'g^{-1} = (\operatorname{Int} g)g'
( g , g ′ ) ↦ g g ′ g − 1 = ( Int g ) g ′ 这个运算定义的律,通过no. 3,T ( ∞ ) ( G ) × T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) \times \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) × T ( ∞ ) ( G ) 到T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 的双线性映射,我们将在这个数中用τ \tau τ 表示。截至命题 13 / no. 3, ( t ∗ t ′ ) τ t ′ ′ = t τ ( t ′ τ t ′ ′ )
(t * t') \tau t'' = t \tau (t' \tau t'')
( t ∗ t ′ ) τ t ′′ = t τ ( t ′ τ t ′′ ) 对于T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 中的所有t , t ′ , t ′ ′ t, t', t'' t , t ′ , t ′′ 。截至命题 14 (i) / no. 3, ε g τ t = ( Int g ) ∗ t
\varepsilon_g \tau t = (\operatorname{Int} g)_*t
ε g τ t = ( Int g ) ∗ t 对于所有 g ∈ G g \in G g ∈ G 和 t ∈ T ( ∞ ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G) t ∈ T ( ∞ ) ( G ) 。特别是,T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 到T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 的映射t ↦ ε g τ t t \mapsto \varepsilon_g \tau t t ↦ ε g τ t 是大数T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 的自同构。其限制至U ( G ) , U s ( G ) , L ( G ) U(G), U_s(G), L(G) U ( G ) , U s ( G ) , L ( G ) 用Ad U ( G ) ( g ) , Ad U s ( G ) ( g ) , Ad L ( G ) ( g ) \operatorname{Ad}_{U(G)}(g), \operatorname{Ad}_{U_s(G)}(g), \operatorname{Ad}_{L(G)}(g) Ad U ( G ) ( g ) , Ad U s ( G ) ( g ) , Ad L ( G ) ( g ) 表示。为了避免混淆,我们经常写 Ad ( g ) \operatorname{Ad}(g) Ad ( g ) 而不是 Ad L ( G ) ( g ) \operatorname{Ad}_{L(G)}(g) Ad L ( G ) ( g ) 。根据(23),Ad ( g ) \operatorname{Ad}(g) Ad ( g ) 是映射在e到Int ( g ) \operatorname{Int}(g) Int ( g ) 的切线。正常的自同构
李代数L ( G ) \mathbf{L}(G) L ( G ) 。当K K K 的特征为0时,A d U ( G ) ( g ) \mathrm{Ad}_{\mathbf{U}(G)}(g) Ad U ( G ) ( g ) 是U ( G ) \mathbf{U}(G) U ( G ) 唯一的自同构,即扩展A d ( g ) \mathrm{Ad}(g) Ad ( g ) 。
如果ϕ \phi ϕ 是李群G G G 到李群H H H 的态射,那么
ϕ ∗ ( t ⊤ t ′ ) = ϕ ∗ ( t ) ⊤ ϕ ∗ ( t ′ )
\phi_*(t \top t') = \phi_*(t) \top \phi_*(t')
ϕ ∗ ( t ⊤ t ′ ) = ϕ ∗ ( t ) ⊤ ϕ ∗ ( t ′ ) 对于 T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 中的所有 t , t ′ t, t' t , t ′ ;这是从命题 15 of no. 3 得出的。
让t , u t, u t , u 位于T ( ∞ ) ( G ) \mathscr{T}^{(\infty)}(G) T ( ∞ ) ( G ) 中。设∑ i = 1 n t i ⊗ t i ′ \sum_{i=1}^n t_i \otimes t'_i ∑ i = 1 n t i ⊗ t i ′ 为余积下t t t 的像。然后*
t ⊤ u = ∑ i = 1 n t i ∗ u ∗ t i ′ ∨ .
t \top u = \sum_{i=1}^n t_i * u * {t'_i}^\vee.
t ⊤ u = i = 1 ∑ n t i ∗ u ∗ t i ′ ∨ .
到定义,t ⊤ u t \top u t ⊤ u 是G × G G \times G G × G 的映射( g , g ′ ) ↦ g g ′ g − 1 (g, g') \mapsto gg'g^{-1} ( g , g ′ ) ↦ g g ′ g − 1 下的t ⊗ u t \otimes u t ⊗ u 像变成G G G 。现在这个映射是通过组合以下映射得到的:
α : ( g , g ′ ) ↦ ( g , g , g ′ ) of G × G into G × G × G β : ( g , g ′ , g ′ ′ ) ↦ ( g , g ′ − 1 , g ′ ′ ) of G × G × G into G × G × G γ : ( g , g ′ , g ′ ′ ) ↦ g g ′ ′ g ′ of G × G × G into G .
\begin{aligned}
\alpha & : (g, g') \mapsto (g, g, g') & \text{of } G \times G \text{ into } G \times G \times G \\
\beta & : (g, g', g'') \mapsto (g, {g'}^{-1}, g'') & \text{of } G \times G \times G \text{ into } G \times G \times G \\
\gamma & : (g, g', g'') \mapsto gg''g' & \text{of } G \times G \times G \text{ into } G.
\end{aligned}
α β γ : ( g , g ′ ) ↦ ( g , g , g ′ ) : ( g , g ′ , g ′′ ) ↦ ( g , g ′ − 1 , g ′′ ) : ( g , g ′ , g ′′ ) ↦ g g ′′ g ′ of G × G into G × G × G of G × G × G into G × G × G of G × G × G into G .
另一方面:
α ∗ ( t ⊗ u ) = ∑ i = 1 n ( t i ⊗ t i ′ ) ⊗ u = ∑ i = 1 n t i ⊗ t i ′ ⊗ u β ∗ ( ∑ i = 1 n t i ⊗ t i ′ ⊗ u ) = ∑ i = 1 n t i ⊗ t i ′ ∨ ⊗ u γ ∗ ( ∑ i = 1 n t i ⊗ t i ′ ∨ ⊗ u ) = ∑ i = 1 n t i ∗ u ∗ t i ′ ∨ .
\begin{aligned}
\alpha_*(t \otimes u) &= \sum_{i=1}^n (t_i \otimes t'_i) \otimes u = \sum_{i=1}^n t_i \otimes t'_i \otimes u \\
\beta_* \left( \sum_{i=1}^n t_i \otimes t'_i \otimes u \right) &= \sum_{i=1}^n t_i \otimes {t'_i}^\vee \otimes u \\
\gamma_* \left( \sum_{i=1}^n t_i \otimes {t'_i}^\vee \otimes u \right) &= \sum_{i=1}^n t_i * u * {t'_i}^\vee.
\end{aligned}
α ∗ ( t ⊗ u ) β ∗ ( i = 1 ∑ n t i ⊗ t i ′ ⊗ u ) γ ∗ ( i = 1 ∑ n t i ⊗ t i ′ ∨ ⊗ u ) = i = 1 ∑ n ( t i ⊗ t i ′ ) ⊗ u = i = 1 ∑ n t i ⊗ t i ′ ⊗ u = i = 1 ∑ n t i ⊗ t i ′ ∨ ⊗ u = i = 1 ∑ n t i ∗ u ∗ t i ′ ∨ .
设u ∈ L ( G ) u \in \mathbf{L}(G) u ∈ L ( G ) 和u ′ ∈ T ( ∞ ) ( G ) u' \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G) u ′ ∈ T ( ∞ ) ( G ) 。然后u ⊤ u ′ = u ∗ u ′ − u ′ ∗ u u \top u' = u * u' - u' * u u ⊤ u ′ = u ∗ u ′ − u ′ ∗ u .
被以下引用 1 被以下引用 推论 3
余积下的u u u 中的像是u ⊗ ε e + ε e ⊗ u u \otimes \varepsilon_e + \varepsilon_e \otimes u u ⊗ ε e + ε e ⊗ u 、从而
u ⊤ u ′ = u ∗ u ′ ∗ ε e + ε e ∗ u ′ ∗ u ∨ = u ∗ u ′ − u ′ ∗ u .
u \top u' = u * u' * \varepsilon_e + \varepsilon_e * u' * u^\vee = u * u' - u' * u.
u ⊤ u ′ = u ∗ u ′ ∗ ε e + ε e ∗ u ′ ∗ u ∨ = u ∗ u ′ − u ′ ∗ u .
设t ∈ T ( ∞ ) ( G ) t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(G) t ∈ T ( ∞ ) ( G ) 和g ∈ G g \in G g ∈ G 。然后ε g ⊤ t = ε g ∗ t ∗ ε g − 1 \varepsilon_g \top t = \varepsilon_g * t * \varepsilon_{g^{-1}} ε g ⊤ t = ε g ∗ t ∗ ε g − 1 。如果t ∈ L ( G ) t \in \mathbf{L}(G) t ∈ L ( G ) ,则ε g ⊤ t = g t g − 1 \varepsilon_g \top t = gtg^{-1} ε g ⊤ t = g t g − 1 (其中后者乘积在群T ( G ) \mathbf{T}(G) T ( G ) 中计算)。
余积下的ε g \varepsilon_g ε g 的像是ε g ⊗ ε g \varepsilon_g \otimes \varepsilon_g ε g ⊗ ε g 。
设a ∈ L ( G ) a \in \mathbf{L}(G) a ∈ L ( G ) 。 向量域由a a a 定义,G G G 在G G G 上的左边运算g ↦ I n t g g \mapsto \mathrm{Int}\, g g ↦ Int g 是域R a − L a \mathbf{R}_a - \mathbf{L}_a R a − L a 。
引用了 3 · 被以下引用 1 引用了 推论 1 , 定义 5 , 命题 42
被以下引用 命题 44
这个域在g g g 的值是
a ⊤ ε g = a ∗ ε g − ε g ∗ a (Corollary 1) = ( R a ) g − ( L a ) g (Definition 5) .
\begin{aligned}
a \top \varepsilon_g &= a * \varepsilon_g - \varepsilon_g * a & \text{(Corollary 1)} \\
&= (\mathbf{R}_a)_g - (\mathbf{L}_a)_g & \text{(Definition 5)}.
\end{aligned}
a ⊤ ε g = a ∗ ε g − ε g ∗ a = ( R a ) g − ( L a ) g (Corollary 1) (Definition 5) .
对于所有g ∈ G g \in G g ∈ G 和所有t ∈ L ( G ) t \in L(G) t ∈ L ( G ) ,
( A d g ) ( t ) = ε g ⊤ t = ε g ∗ t ∗ ε g − 1 = g t g − 1 .
(\mathrm{Ad}\,g)(t) = \varepsilon_g \top t = \varepsilon_g * t * \varepsilon_g^{-1} = gtg^{-1}.
( Ad g ) ( t ) = ε g ⊤ t = ε g ∗ t ∗ ε g − 1 = g t g − 1 . 由于
A d g = T e ( I n t g ) \mathrm{Ad}\,g = T_e(\mathrm{Int}\,g) Ad g = T e ( Int g ) ,no. 11的命题 42证明
A d \mathrm{Ad} Ad 是
G G G 在可范空间
L ( G ) L(G) L ( G ) 上的解析线性表示。
对于所有a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) ,*
( L ( A d ) ) ( a ) = a d L ( G ) a .
(L(\mathrm{Ad}))(a) = \mathrm{ad}_{L(G)}a.
( L ( Ad )) ( a ) = ad L ( G ) a . 让
b ∈ L ( G ) b \in L(G) b ∈ L ( G ) 。由 no. 11 的命题 42 (ii) 以及推论 3 至命题 43,
( L ( A d ) ) ( a ) . b = − [ R a − L a 1 L b ] ( e ) .
(L(\mathrm{Ad}))(a).b = -[R_a - L_{a_1}L_b](e).
( L ( Ad )) ( a ) . b = − [ R a − L a 1 L b ] ( e ) . 现在
R a ∘ L b = L b ∘ R a R_a \circ L_b = L_b \circ R_a R a ∘ L b = L b ∘ R a (no. 6、命题23(ii))、从而
[ R a , L b ] = 0 [R_a, L_b] = 0 [ R a , L b ] = 0 ;然后,使用命题 23 (ii),
( L ( A d ) ) ( a ) . b = [ L a , L b ] ( e ) = L [ a , b ] ( e ) = [ a , b ] = ( a d L ( G ) a ) b .
(L(\mathrm{Ad}))(a).b = [L_a, L_b](e) = L_{[a, b]}(e) = [a, b] = (\mathrm{ad}_{L(G)}a)b.
( L ( Ad )) ( a ) . b = [ L a , L b ] ( e ) = L [ a , b ] ( e ) = [ a , b ] = ( ad L ( G ) a ) b .
引用了 3 · 被以下引用 7 引用了 命题 42 , 推论 3 , 命题 23
被以下引用 命题 45 , 引理 4, III § 4 , 推论 3, III § 4 , 命题 14, III § 6 , 命题 10, III § 9 , 命题 7, III § 9 , 引理 1, IX § 2
假设G是有限维的并且K的特征为0。令s为整数⩾ 0 \geqslant 0 ⩾ 0 。那么映射 π : g ↦ A d U s ( G ) ( g ) \pi : g \mapsto \mathrm{Ad}_{U_s(G)}(g) π : g ↦ Ad U s ( G ) ( g ) 是 G 在 U s ( G ) U_s(G) U s ( G ) 和 L ( π ) a = a d U s ( G ) a L(\pi)a = \mathrm{ad}_{U_s(G)}a L ( π ) a = ad U s ( G ) a 上对所有 a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) 的解析线性表示。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 命题 41 , 命题 44
被以下引用 推论 6, III § 6
线性表示 π \pi π 是 ⨁ r = 0 s T r ( A d ) \bigoplus_{r=0}^s \mathrm{Tr}(\mathrm{Ad}) ⨁ r = 0 s Tr ( Ad ) 的商,因此是解析的。对于L ( G ) L(G) L ( G ) 中的a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) 和x 1 , x 2 , … , x s x_1, x_2, \ldots, x_s x 1 , x 2 , … , x s ,
( L ( π ) a ) ( x 1 x 2 … x s ) = ∑ i = 1 s x 1 … ( L ( A d ) a . x i ) … x s (Proposition 41) = ∑ i = 1 s x 1 … ( [ a , x i ] ) … x s (Proposition 44) = ( A d U s ( G ) a ) ( x 1 x 2 … x s ) .
\begin{align*}
(L(\pi)a)(x_1x_2\ldots x_s) &= \sum_{i=1}^s x_1 \ldots (L(\mathrm{Ad})a.x_i) \ldots x_s & \text{(Proposition 41)} \\
&= \sum_{i=1}^s x_1 \ldots ([a, x_i]) \ldots x_s & \text{(Proposition 44)} \\
&= (\mathrm{Ad}_{U_s(G)}a)(x_1x_2\ldots x_s).
\end{align*}
( L ( π ) a ) ( x 1 x 2 … x s ) = i = 1 ∑ s x 1 … ( L ( Ad ) a . x i ) … x s = i = 1 ∑ s x 1 … ([ a , x i ]) … x s = ( Ad U s ( G ) a ) ( x 1 x 2 … x s ) . (Proposition 41) (Proposition 44)
设h ∈ G , x ∈ T h ( G ) h \in G, x \in T_h(G) h ∈ G , x ∈ T h ( G ) 和a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) 。设 ϕ \phi ϕ 为 G × G G \times G G × G 的映射 ( g , g ′ ) ↦ g g ′ g − 1 (g, g') \mapsto gg'g^{-1} ( g , g ′ ) ↦ g g ′ g − 1 到 G G G 。 T ( e , h ) ( ϕ ) T_{(e, h)}(\phi) T ( e , h ) ( ϕ ) 下( a , x ) ∈ T e ( G ) × T h ( G ) (a, x) \in T_e(G) \times T_h(G) ( a , x ) ∈ T e ( G ) × T h ( G ) 的像y是y = x + h ( ( A d h − 1 ) a − a ) y = x + h((\mathrm{Ad}\,h^{-1})a - a) y = x + h (( Ad h − 1 ) a − a ) 。 我们有*
y = ( T ( e , h ) ϕ ) ( a ⊗ ε h + ε e ⊗ x ) = a ⊤ ε h + ε e ⊤ x = a ∗ ε h − ε h ∗ a + x = h ( ( A d h − 1 ) a ) − h a + x .
\begin{align*}
y &= (T_{(e, h)}\phi)(a \otimes \varepsilon_h + \varepsilon_e \otimes x) \\
&= a \top \varepsilon_h + \varepsilon_e \top x \\
&= a * \varepsilon_h - \varepsilon_h * a + x \\
&= h((\mathrm{Ad}\,h^{-1})a) - ha + x.
\end{align*}
y = ( T ( e , h ) ϕ ) ( a ⊗ ε h + ε e ⊗ x ) = a ⊤ ε h + ε e ⊤ x = a ∗ ε h − ε h ∗ a + x = h (( Ad h − 1 ) a ) − ha + x .
被以下引用 2 被以下引用 引理 4, IX § 5 , 引理 3, VII § 4
设 G 为李群,H 和 E 为 G 的子群,并假设对于所有 h \in H,hEh− 1 ^{-1} − 1 = E。则T ( ∞ ) ( H ) ⊂ T ( ∞ ) ( E ) ⊂ T ( ∞ ) ( E ) \mathscr{T}^{(\infty)}(H) \subset \mathscr{T}^{(\infty)}(E) \subset \mathscr{T}^{(\infty)}(E) T ( ∞ ) ( H ) ⊂ T ( ∞ ) ( E ) ⊂ T ( ∞ ) ( E ) 。特别是A d ( H ) ( L ( E ) ) ⊂ L ( E ) \mathrm{Ad}(H)(L(E)) \subset L(E) Ad ( H ) ( L ( E )) ⊂ L ( E ) 和[ L ( H ) , L ( E ) ] ⊂ L ( E ) [L(H), L(E)] \subset L(E) [ L ( H ) , L ( E )] ⊂ L ( E ) 。
被以下引用 2 被以下引用 命题 48 , 命题 2, III § 7
如果t ∈ T ( ∞ ) ( H ) t \in \mathscr{T}^{(\infty)}(H) t ∈ T ( ∞ ) ( H ) 和t ′ ∈ T ( ∞ ) ( E ) t' \in \mathscr{T}^{(\infty)}(E) t ′ ∈ T ( ∞ ) ( E ) ,则映射( g , g ′ ) ↦ g g ′ g − 1 (g, g') \mapsto gg'g^{-1} ( g , g ′ ) ↦ g g ′ g − 1 下H × E H \times E H × E 的t ⊗ t ′ ∈ T ( ∞ ) ( H × E ) t \otimes t' \in \mathscr{T}^{(\infty)}(H \times E) t ⊗ t ′ ∈ T ( ∞ ) ( H × E ) 和像包含在E中。
设 G 为李群,H 和 E 位于 G 的子群。假设 G 是 H 通过 E 的半直乘积,如李群。设 φ \varphi φ 为李群 G 在 L ( E ) L(E) L ( E ) 上的线性表示 g ↦ ( A d g ) ∣ L ( E ) g \mapsto (\mathrm{Ad}\, g) \mid L(E) g ↦ ( Ad g ) ∣ L ( E ) (cf. 命题 47) 并设σ \sigma σ 为φ \varphi φ 到H的限制。则: (i) L ( G ) L(G) L ( G ) 是L ( H ) L(H) L ( H ) 和L ( E ) L(E) L ( E ) 的拓扑直和; (ii) L ( H ) L(H) L ( H ) 是L ( G ) L(G) L ( G ) 的子代数,并且L ( E ) L(E) L ( E ) 是L ( G ) L(G) L ( G ) 的理想; (iii) L ( σ ) L(\sigma) L ( σ ) 为L ( E ) L(E) L ( E ) 推导李代数上L ( H ) L(H) L ( H ) 线性表示; (iv) L ( G ) L(G) L ( G ) 是由L ( σ ) L(\sigma) L ( σ ) (章 I, § 1, no. 8) 定义的L ( E ) L(E) L ( E ) 对L ( H ) L(H) L ( H ) 的半直接乘积。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 命题 47 , I § 1. 。 定义共李代数
被以下引用 推论
(i) 是显而易见的,并且 (ii) 由命题 47. L ( σ ) = L ( φ ) ∣ L ( H ) L(\sigma) = L(\varphi) \mid L(H) L ( σ ) = L ( φ ) ∣ L ( H ) 得出。现在,通过命题 40 (no. 11) 和 44 (no. 12),对于所有 t ∈ L ( G ) t \in L(G) t ∈ L ( G ) ,L ( φ ) ( t ) L(\varphi)(t) L ( φ ) ( t ) 是 a d L ( G ) t \mathrm{ad}_{L(G)} t ad L ( G ) t 到 L ( E ) L(E) L ( E ) 的限制。这就证明了(iii)。利用(i)和(ii),这也证明了(iv)。
令 G 为李群。让 T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 被赋予其唯一的交换律李代数结构。设τ \tau τ 是L ( G ) L(G) L ( G ) 的伴随表示。那么T ( G ) T(G) T ( G ) 的李代数就是τ \tau τ 定义的T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 对L ( G ) L(G) L ( G ) 的半直接乘积。在其他字中,对于L ( G ) L(G) L ( G ) 中的x , x ′ x, x' x , x ′ 和T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 中的y , y ′ y, y' y , y ′ ,
[ ( x , y ) , ( x ′ , y ′ ) ] = ( [ x , x ′ ] , [ x , y ′ ] + [ y , x ′ ] )
[(x, y), (x', y')] = ([x, x'], [x, y'] + [y, x'])
[( x , y ) , ( x ′ , y ′ )] = ([ x , x ′ ] , [ x , y ′ ] + [ y , x ′ ])
引用了 2 引用了 命题 6, III § 2 , 命题 48
(其中左侧括号在 L ( T ( G ) ) L(T(G)) L ( T ( G )) 中计算,右侧括号在 L ( G ) L(G) L ( G ) 中计算)。
这是从 § 2, no. 2 的命题 48 和命题 6 得出的。
设 A 是完全规范单位结合律代数。我们认同 A 与L ( A ∗ ) L(A^*) L ( A ∗ ) 。那么,如果g ∈ A ∗ g \in A^* g ∈ A ∗ 和y ∈ A y \in A y ∈ A ,则( A d g ) y = g y g − 1 (\mathrm{Ad}\, g)y = gyg^{-1} ( Ad g ) y = g y g − 1 。
回想一下A d g = T 1 ( I n t g ) \mathrm{Ad}\, g = T_1(\mathrm{Int}\, g) Ad g = T 1 ( Int g ) 。令u g u_g u g 为A到A的映射x ↦ g x g − 1 x \mapsto gxg^{-1} x ↦ g x g − 1 。A ∗ A^* A ∗ 到变换I n t g \mathrm{Int}\, g Int g 到u g ∣ A ∗ u_g \mid A^* u g ∣ A ∗ 的恒等图。 A ∗ A^* A ∗ 的每个点与此映射的切线映射等于u g u_g u g 、从而命题。
对于所有 g ∈ A ∗ g \in A^* g ∈ A ∗ ,令 i ( g ) i(g) i ( g ) 为 A 的自同构 y ↦ g y g − 1 y \mapsto gyg^{-1} y ↦ g y g − 1 ,因此 i i i 是 A 上 A ∗ A^* A ∗ 的解析线性表示。对于所有 z ∈ L ( A ∗ ) = A , L ( i ) z z \in L(A^*) = A, L(i)z z ∈ L ( A ∗ ) = A , L ( i ) z 为内部推导 A 的y ↦ z y − y z y \mapsto zy - yz y ↦ z y − y z 。
13. 张量和不变形式
令 G 为李群。我们认为 G 通过左(或右)平移对其自身进行操作。令λ \lambda λ 为同构的类C ω C^\omega C ω 的向量函子。那么 λ ( T G ) \lambda(\mathrm{TG}) λ ( TG ) 是解析左(或右)向量 G 丛(§ 1, no. 8,命题 16 的推论)。 G × λ ( L ( G ) ) G \times \lambda(\mathrm{L}(G)) G × λ ( L ( G )) 到λ ( T G ) \lambda(\mathrm{TG}) λ ( TG ) 的映射( g , u ) ↦ g u (g, u) \mapsto gu ( g , u ) ↦ g u (分别u g ug ug )是向量G束(§ 7, no. 8)的同构ϕ \phi ϕ (分别ψ \psi ψ ),推论2到命题17)。 λ ( T G ) \lambda(\mathrm{TG}) λ ( TG ) 的每个 G 不变量截面都是解析的,并由其在 e e e 处的值确定(§ 1, no. 8,推论 1 到命题 17)。这样的截面被称为*左*(或*右*)*不变*。令σ \sigma σ 为λ ( T G ) \lambda(\mathrm{TG}) λ ( TG ) 的左不变量截面; σ \sigma σ 的变换σ ′ \sigma' σ ′ 在正确翻译δ ( g ) \delta(g) δ ( g ) 下由σ ′ ( δ ( g ) h ) = λ ( T h ( δ ( g ) ) ) σ ( h ) \sigma'(\delta(g)h) = \lambda(\mathrm{T}_h(\delta(g)))\sigma(h) σ ′ ( δ ( g ) h ) = λ ( T h ( δ ( g ))) σ ( h ) 定义为所有h ∈ G h \in G h ∈ G ;它也是保持不变的;它也是从 σ \sigma σ 到 γ ( g ) ∘ δ ( g ) = I n t ( g ) \gamma(g) \circ \delta(g) = \mathrm{Int}(g) γ ( g ) ∘ δ ( g ) = Int ( g ) 衍生而来,因此
σ ′ ( e ) = λ ( A d g ) ⋅ σ ( e ) .
\sigma'(e) = \lambda(\mathrm{Ad}\ g)\cdot \sigma(e).
σ ′ ( e ) = λ ( Ad g ) ⋅ σ ( e ) .
类似地,令τ \tau τ 为λ ( T G ) \lambda(\mathrm{TG}) λ ( TG ) 的右不变量截面;左翻译 γ ( g ) \gamma(g) γ ( g ) 下的 τ \tau τ 变换 τ ′ \tau' τ ′ 也是右变体并且
τ ′ ( e ) = λ ( A d g ) ⋅ τ ( e ) .
\tau'(e) = \lambda(\mathrm{Ad}\ g)\cdot \tau(e).
τ ′ ( e ) = λ ( Ad g ) ⋅ τ ( e ) .
现在,我们将 G × G G \times G G × G 视为在左侧的 G G G 上进行操作
( ( g , g ′ ) , g ′ ′ ) ↦ g g ′ ′ g ′ − 1 .
((g, g'), g'') \mapsto gg''{g'}^{-1}.
(( g , g ′ ) , g ′′ ) ↦ g g ′′ g ′ − 1 .
那么 G 是 G × G G \times G G × G (§ 1, no. 6, 例 ) 的左李齐次空间。因此λ ( T G ) \lambda(\mathrm{TG}) λ ( TG ) 是解析左向量( G × G ) (G \times G) ( G × G ) 丛。如果λ ( T G ) \lambda(\mathrm{TG}) λ ( TG ) 的截面在λ ( T G ) \lambda(\mathrm{TG}) λ ( TG ) 上的G × G G \times G G × G 的作用下是不变的,则称为*双不变*,在其他字中,如果它在左右平移下是不变的。设λ ( L ( G ) ) 0 \lambda(\mathrm{L}(G))_0 λ ( L ( G ) ) 0 为λ ( L ( G ) ) \lambda(\mathrm{L}(G)) λ ( L ( G )) 元素集合在λ ( A d ( G ) ) \lambda(\mathrm{Ad}(G)) λ ( Ad ( G )) 下不变。对于所有u ∈ λ ( L ( G ) ) 0 u \in \lambda(\mathrm{L}(G))_0 u ∈ λ ( L ( G ) ) 0 ,令σ u \sigma_u σ u 为G G G 的映射进入由σ u ( g ) = g u = u g \sigma_u(g) = gu = ug σ u ( g ) = g u = ug 定义的λ ( T G ) \lambda(\mathrm{TG}) λ ( TG ) 。那么u ↦ σ u u \mapsto \sigma_u u ↦ σ u 是λ ( L ( G ) ) 0 \lambda(\mathrm{L}(G))_0 λ ( L ( G ) ) 0 的双射到λ ( T G ) \lambda(\mathrm{TG}) λ ( TG ) 的双不变截面的集合(§ 1, no. 8,推论1到命题17)。
设 G 为李群(如果 K 的特征 > 0,则假定为有限维)。 令E为T e ( G ) \mathrm{T}_e(G) T e ( G ) 上次数 k 的连续交替多重线性形式的向量空间。 对于所有u ∈ E u \in E u ∈ E ,令ω u \omega^u ω u 为G上次数k的微分形式,使得( ω u ) g (\omega^u)_g ( ω u ) g 是T g ( G ) \mathrm{T}_g(G) T g ( G ) 上的多重线性形式,通过平移h ↦ g h h \mapsto gh h ↦ g h (或h ↦ h g h \mapsto hg h ↦ h g )从u导出。 那么 ω u \omega^u ω u 在 G 上是解析的且左(或右)不变的。 映射 u ↦ ω u u \mapsto \omega^u u ↦ ω u 是 E 的同构到 G 上次数 k 的左(或右)不变微分形式的向量空间。
被以下引用 2 被以下引用 IX § 6. 。集成紧李群 , 定理 2, IX § 6
这是我们上面所说的一个特例。
设 F 是完全可范空间。如果 G 上的微分形式和 K 中的值被 G 上的微分形式和 F 中的值替换,命题 50 仍然为真。 对于 F 中 T e ( G ) \mathrm{T}_e(G) T e ( G ) 的每个连续线性映射 u u u ,都存在一个微分形式 G 上次数 1 的 ω u \omega^u ω u ,F 上有值,使得 ( ω u ) g = u ∘ T g ( γ ( g ) − 1 ) (\omega^u)_g = u \circ \mathrm{T}_g(\gamma(g)^{-1}) ( ω u ) g = u ∘ T g ( γ ( g ) − 1 ) 。特别是取F = T e ( G ) F = \mathrm{T}_e(G) F = T e ( G ) 和u = I d T e ( G ) u = \mathrm{Id}_{\mathrm{T}_e(G)} u = Id T e ( G ) 。然后我们获得G G G 上的微分形式ω \omega ω ,使得ω g = T g ( γ ( g − 1 ) ) \omega_g = T_g(\gamma(g^{-1})) ω g = T g ( γ ( g − 1 )) ;这个微分形式是左不变的和解析的;它被称为G G G 的*左规范微分形式*。 ω g ( t ) = g − 1 t \omega_g(t) = g^{-1}t ω g ( t ) = g − 1 t 对于所有t ∈ T g ( G ) t \in T_g(G) t ∈ T g ( G ) 。
如果 F F F 又是任意完全范数空间和 u ∈ L ( T e ( G ) , F ) u \in \mathscr{L}(T_e(G), F) u ∈ L ( T e ( G ) , F ) ,则 ω u = u ∘ ω \omega^u = u \circ \omega ω u = u ∘ ω 。特别是(取F = K F = K F = K ),映射v ↦ v ∘ ω v \mapsto v \circ \omega v ↦ v ∘ ω 是T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 的对偶到向量空间的线性双射,次数1的微分形式与K K K 中的值保持不变G G G 以下。
类似地,G G G 上的微分形式ω ′ \omega' ω ′ 使得ω g ′ = T g ( δ ( g ) ) \omega'_g = T_g(\delta(g)) ω g ′ = T g ( δ ( g )) 被称为G G G 的*右规范微分形式*。 ω \omega ω 也有类似的性质,我们留给读者来说明。将G G G 的映射g ↦ g − 1 g \mapsto g^{-1} g ↦ g − 1 转换为G G G 变换ω \omega ω 转换为ω ′ \omega' ω ′ 。
14.毛雷尔-嘉当公式
如果K K K 具有特征> 0 > 0 > 0 ,则令X X X 为类、C r C^r C r 的流形、有限维,并令L L L 为完全规范的李代数。令α \alpha α 为X X X 上次数1的微分形式与类C r − 1 C^{r-1} C r − 1 的L L L 中的值。让x ∈ X x \in X x ∈ X 。 映射
( u 1 , u 2 ) ↦ [ α x ( u 1 ) , α x ( u 2 ) ]
(u_1, u_2) \mapsto [\alpha_x(u_1), \alpha_x(u_2)]
( u 1 , u 2 ) ↦ [ α x ( u 1 ) , α x ( u 2 )]
T x ( X ) × T x ( X ) T_x(X) \times T_x(X) T x ( X ) × T x ( X ) 到L L L 是T x ( X ) T_x(X) T x ( X ) 上的连续交错的双线性形式,L L L 中有值。我们用[ α ] x 2 [\alpha]^2_x [ α ] x 2 来表示它,因此[ α ] 2 [\alpha]^2 [ α ] 2 是X X X 上的次数2与L L L 上的值的微分形式。识别X X X 中x x x 的开邻域与Banach空间的开子集,我们立即发现[ α ] 2 [\alpha]^2 [ α ] 2 是类C r − 1 C^{r-1} C r − 1 。如果X ′ X' X ′ 是类C r C^r C r 中的流形并且f : X ′ → X f : X' \to X f : X ′ → X 是态射,那么
[ f ∗ ( α ) ] 2 = f ( [ α ] 2 ) .
[f^*(\alpha)]^2 = f([\alpha]^2).
[ f ∗ ( α ) ] 2 = f ([ α ] 2 ) .
令α , β \alpha, \beta α , β 为X X X 上次数1的二微分形式与类C r − 1 C^{r-1} C r − 1 的L L L 中的值。 α \alpha α 和 β \beta β 的外部乘积 α ∧ β \alpha \wedge \beta α ∧ β (*可微分和解析流形*,R,7.8.2)是 X X X 上次数 2 的微分形式与值 L L L 类 C r − 1 C^{r-1} C r − 1 ;我们有
( α ∧ β ) x ( u 1 , u 2 ) = [ α x ( u 1 ) , β x ( u 2 ) ] − [ α x ( u 2 ) , β x ( u 1 ) ]
(\alpha \wedge \beta)_x(u_1, u_2) = [\alpha_x(u_1), \beta_x(u_2)] - [\alpha_x(u_2), \beta_x(u_1)]
( α ∧ β ) x ( u 1 , u 2 ) = [ α x ( u 1 ) , β x ( u 2 )] − [ α x ( u 2 ) , β x ( u 1 )]
对于 T x ( X ) T_x(X) T x ( X ) 中的 u 1 , u 2 u_1, u_2 u 1 , u 2 。就是直接的
[ α + β ] 2 = [ α ] 2 + [ β ] 2 + α ∧ β
[\alpha + \beta]^2 = [\alpha]^2 + [\beta]^2 + \alpha \wedge \beta
[ α + β ] 2 = [ α ] 2 + [ β ] 2 + α ∧ β
α ∧ α = 2 [ α ] 2 .
\alpha \wedge \alpha = 2[\alpha]^2.
α ∧ α = 2 [ α ] 2 .
如果K K K 具有特征> 0 > 0 > 0 ,则令G G G 为有限维的李群,并令a 1 , … , a p a_1, \ldots, a_p a 1 , … , a p 为L ( G ) L(G) L ( G ) 的元素,F F F 为完全规范的空间,并且α \alpha α G G G 上次数 p − 1 p-1 p − 1 的形式与F F F 上值的差值。如果 α \alpha α 保持不变,则
引用了 1 · 被以下引用 3 引用了 命题 23
被以下引用 推论 1 , 定理 2, IX § 6 , 推论 1, IX § 6
( d α ) e ( a 1 , … , a p ) = ∑ i < j ( − 1 ) i + j α e ( [ a i , a j ] , a 1 , … , a i − 1 , a i + 1 , … , a j − 1 , a j + 1 , … , a p ) .
(d\alpha)_e(a_1, \ldots, a_p) = \sum_{i<j} (-1)^{i+j} \alpha_e([a_i, a_j], a_1, \ldots, a_{i-1}, a_{i+1}, \ldots, a_{j-1}, a_{j+1}, \ldots, a_p).
( d α ) e ( a 1 , … , a p ) = i < j ∑ ( − 1 ) i + j α e ([ a i , a j ] , a 1 , … , a i − 1 , a i + 1 , … , a j − 1 , a j + 1 , … , a p ) .
如果 α \alpha α 是右不变量,那么
( d α ) e ( a 1 , … , a p ) = − ∑ i < j ( − 1 ) i + j α e ( [ a i , a j ] , a 1 , … , a i − 1 , a i + 1 , … , a j − 1 , a j + 1 , … , a p ) .
(d\alpha)_e(a_1, \ldots, a_p)
= - \sum_{i < j} (-1)^{i+j} \alpha_e([a_i, a_j], a_1, \ldots, a_{i-1}, a_{i+1}, \ldots, a_{j-1}, a_{j+1}, \ldots, a_p).
( d α ) e ( a 1 , … , a p ) = − i < j ∑ ( − 1 ) i + j α e ([ a i , a j ] , a 1 , … , a i − 1 , a i + 1 , … , a j − 1 , a j + 1 , … , a p ) . 假设
α \alpha α 保持不变。由
可微分和解析流形 , R, 8.5.7, 则
( d α ) ( L a 1 , … , L a p ) = ∑ i ( − 1 ) i − 1 L a i α ( L a 1 , … , L a i − 1 , L a i + 1 , … , L a p ) + ∑ i < j ( − 1 ) i + j α ( [ L a i , L a j ] , L a 1 , … , L a i − 1 , L a i + 1 , … , L a j − 1 , L a j + 1 , … , L a p ) .
(d\alpha)(L_{a_1}, \ldots, L_{a_p}) = \sum_i (-1)^{i-1} L_{a_i} \alpha(L_{a_1}, \ldots, L_{a_{i-1}}, L_{a_{i+1}}, \ldots, L_{a_p})
+ \sum_{i < j} (-1)^{i+j} \alpha([L_{a_i}, L_{a_j}], L_{a_1}, \ldots, L_{a_{i-1}}, L_{a_{i+1}}, \ldots, L_{a_{j-1}}, L_{a_{j+1}}, \ldots, L_{a_p}).
( d α ) ( L a 1 , … , L a p ) = i ∑ ( − 1 ) i − 1 L a i α ( L a 1 , … , L a i − 1 , L a i + 1 , … , L a p ) + i < j ∑ ( − 1 ) i + j α ([ L a i , L a j ] , L a 1 , … , L a i − 1 , L a i + 1 , … , L a j − 1 , L a j + 1 , … , L a p ) . 但是 G 上的函数
α ( L a 1 , … , L a i − 1 , L a i + 1 , … , L a p ) \alpha(L_{a_1}, \ldots, L_{a_{i-1}}, L_{a_{i+1}}, \ldots, L_{a_p}) α ( L a 1 , … , L a i − 1 , L a i + 1 , … , L a p ) 保持不变,因此是常数。因此
L a i α ( L a 1 , … , L a i − 1 , L a i + 1 , … , L a p ) = 0.
L_{a_i} \alpha(L_{a_1}, \ldots, L_{a_{i-1}}, L_{a_{i+1}}, \ldots, L_{a_p}) = 0.
L a i α ( L a 1 , … , L a i − 1 , L a i + 1 , … , L a p ) = 0. 此外,
[ L a i , L a j ] = L [ a i , a j ] [L_{a_i}, L_{a_j}] = L_{[a_i, a_j]} [ L a i , L a j ] = L [ a i , a j ] (命题 23)、从而命题 51 中的第一个公式。第二个可以类似地建立,这次使用关系
[ R a i , R a j ] = − R [ a i , a j ] [R_{a_i}, R_{a_j}] = -R_{[a_i, a_j]} [ R a i , R a j ] = − R [ a i , a j ] 。
如果K的特征> 0,则令G为有限维的李群,并且ω \omega ω 和ω ′ \omega' ω ′ 为G的左右规范微分形式。则*
d ω + [ ω ] 2 = 0 , d ω ′ − [ ω ′ ] 2 = 0.
d\omega + [\omega]^2 = 0, \qquad d\omega' - [\omega']^2 = 0.
d ω + [ ω ] 2 = 0 , d ω ′ − [ ω ′ ] 2 = 0. 到命题51,
( d ω ) e ( a 1 , a 2 ) = − ω e ( [ a 1 , a 2 ] ) = − [ a 1 , a 2 ] = − [ ω e ( a 1 ) , ω e ( a 2 ) ] = − [ ω ] e 2 ( a 1 , a 2 )
(d\omega)_e(a_1, a_2) = -\omega_e([a_1, a_2]) = -[a_1, a_2] = -[\omega_e(a_1), \omega_e(a_2)]
= -[\omega]^2_e(a_1, a_2)
( d ω ) e ( a 1 , a 2 ) = − ω e ([ a 1 , a 2 ]) = − [ a 1 , a 2 ] = − [ ω e ( a 1 ) , ω e ( a 2 )] = − [ ω ] e 2 ( a 1 , a 2 ) 从而第一个公式。第二个可以类似地建立。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 51
被以下引用 命题 60
假设 G 是有限维的。令( e 1 , … , e n ) (e_1, \ldots, e_n) ( e 1 , … , e n ) 为L ( G ) L(G) L ( G ) 、( e 1 ∗ , … , e n ∗ ) (e_1^*, \ldots, e_n^*) ( e 1 ∗ , … , e n ∗ ) 对偶基、( c i j k ) (c_{ijk}) ( c ij k ) 的基、L ( G ) L(G) L ( G ) 的结构相对于基、( e 1 , … , e n ) (e_1, \ldots, e_n) ( e 1 , … , e n ) 和ω i \omega_i ω i 的常数(分别为: ω i ′ \omega'_i ω i ′ ) G 上的左(或右)不变微分形式与 K 中的值,使得( ω i ) e = e i ∗ (\omega_i)_e = e_i^* ( ω i ) e = e i ∗ (或( ω i ′ ) e = e i ∗ (\omega'_i)_e = e_i^* ( ω i ′ ) e = e i ∗ )。然后*
d ω k + ∑ i < j c i j k ω i ∧ ω j = 0 ( k = 1 , 2 , … , n )
d\omega_k + \sum_{i < j} c_{ijk} \omega_i \wedge \omega_j = 0 \quad (k = 1, 2, \ldots, n)
d ω k + i < j ∑ c ij k ω i ∧ ω j = 0 ( k = 1 , 2 , … , n ) d ω k ′ − ∑ i < j c i j k ω i ′ ∧ ω j ′ = 0 ( k = 1 , 2 , … , n ) .
d\omega'_k - \sum_{i < j} c_{ijk} \omega'_i \wedge \omega'_j = 0 \quad (k = 1, 2, \ldots, n).
d ω k ′ − i < j ∑ c ij k ω i ′ ∧ ω j ′ = 0 ( k = 1 , 2 , … , n ) . 如果
r < s r < s r < s ,
( d ω k ) e ( e r , e s ) = − ( ω k ) e ( [ e r , e s ] ) = − ∑ i c r s i ( ω k ) e ( e i ) = − c r s k = − ∑ i < j c i j k ( ω i ∧ ω j ) e ( e r , e s ) .
(d\omega_k)_e(e_r, e_s) = -(\omega_k)_e([e_r, e_s])
= -\sum_i c_{rsi} (\omega_k)_e(e_i)
= -c_{rsk}
= -\sum_{i < j} c_{ijk} (\omega_i \wedge \omega_j)_e(e_r, e_s).
( d ω k ) e ( e r , e s ) = − ( ω k ) e ([ e r , e s ]) = − i ∑ c r s i ( ω k ) e ( e i ) = − c r s k = − i < j ∑ c ij k ( ω i ∧ ω j ) e ( e r , e s ) . ω k ′ \omega'_k ω k ′ 的论证类似。
15. 不变微分形式的构造
设G为李群,U为G中e的对称开邻域,E为完全规范空间,ϕ : U 2 → E \phi : U^2 \to E ϕ : U 2 → E 为解析映射。对于所有g ∈ U g \in U g ∈ U ,令ω g \omega_g ω g 为映射h ↦ ϕ ( g − 1 h ) h \mapsto \phi(g^{-1}h) h ↦ ϕ ( g − 1 h ) 在点g处的微分。那么ω \omega ω 对于G上的左不变微分形式的U来说是限制,其在e处的值是d e ϕ d_e \phi d e ϕ 。
被以下引用 2 被以下引用 命题 52 , 命题 53
显然ω e = d e ϕ \omega_e = d_e \phi ω e = d e ϕ 。对于所有g ∈ U g \in U g ∈ U 和所有t ∈ T e ( G ) t \in T_e(G) t ∈ T e ( G ) ,
⟨ ω g , T e ( γ ( g ) ) t ⟩ = ⟨ d g ( ϕ ∘ γ ( g ) − 1 ) , T e ( γ ( g ) ) t ⟩ = ⟨ d e ϕ ∘ T g ( γ ( g ) − 1 ) , T e ( γ ( g ) ) t ⟩ = ⟨ d e ϕ , t ⟩
\langle \omega_g, T_e(\gamma(g))t \rangle = \langle d_g(\phi \circ \gamma(g)^{-1}), T_e(\gamma(g))t \rangle \\
= \langle d_e \phi \circ T_g(\gamma(g)^{-1}), T_e(\gamma(g))t \rangle = \langle d_e \phi, t \rangle
⟨ ω g , T e ( γ ( g )) t ⟩ = ⟨ d g ( ϕ ∘ γ ( g ) − 1 ) , T e ( γ ( g )) t ⟩ = ⟨ d e ϕ ∘ T g ( γ ( g ) − 1 ) , T e ( γ ( g )) t ⟩ = ⟨ d e ϕ , t ⟩
因此 ω g \omega_g ω g 是由 d e ϕ d_e \phi d e ϕ 通过 T e ( γ ( g ) ) T_e(\gamma(g)) T e ( γ ( g )) 衍生而来。
令 n 为整数 > 0,G 为 n 维李群,U 为 G 中 e 的对称开邻域,ψ : U 2 → K n \psi : U^2 \to K^n ψ : U 2 → K n 为 G 的图,使得 ψ ( e ) = 0 \psi(e) = 0 ψ ( e ) = 0 。如果( x 1 , … , x n ) (x_1, \ldots, x_n) ( x 1 , … , x n ) 是x ∈ ψ ( U ) x \in \psi(U) x ∈ ψ ( U ) 的坐标,( y 1 , … , y n ) (y_1, \ldots, y_n) ( y 1 , … , y n ) 是y ∈ ψ ( U ) y \in \psi(U) y ∈ ψ ( U ) 的坐标,我们表示为
m 1 ( x 1 , … , x n , y 1 , … , y n ) , … , m n ( x 1 , … , x n , y 1 , … , y n )
m_1(x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n), \ldots, m_n(x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n)
m 1 ( x 1 , … , x n , y 1 , … , y n ) , … , m n ( x 1 , … , x n , y 1 , … , y n )
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 引理 2
被以下引用 注
ψ ( ψ − 1 ( x ) − 1 ψ − 1 ( y ) ) \psi(\psi^{-1}(x)^{-1}\psi^{-1}(y)) ψ ( ψ − 1 ( x ) − 1 ψ − 1 ( y )) 的坐标。那么,如果我们写,对于 1 ≤ k ≤ n 1 \leq k \leq n 1 ≤ k ≤ n ,
ϖ k ( x 1 , … , x n ) = D n + 1 m k ( x 1 , … , x n , x 1 , … , x n ) d x 1 + ⋯ + D 2 n m k ( x 1 , … , x n , x 1 , … , x n ) d x n ,
\varpi_k(x_1, \ldots, x_n) = D_{n+1} m_k(x_1, \ldots, x_n, x_1, \ldots, x_n) dx_1 + \cdots \\
+ D_{2n} m_k(x_1, \ldots, x_n, x_1, \ldots, x_n) dx_n,
ϖ k ( x 1 , … , x n ) = D n + 1 m k ( x 1 , … , x n , x 1 , … , x n ) d x 1 + ⋯ + D 2 n m k ( x 1 , … , x n , x 1 , … , x n ) d x n ,
ψ ( U ) \psi(U) ψ ( U ) 上的微分形式ϖ k \varpi_k ϖ k 是通过ψ \psi ψ 从G上的左不变微分形式导出的,并且使得ϖ k ( 0 , … , 0 ) = d x k \varpi_k(0, \ldots, 0) = dx_k ϖ k ( 0 , … , 0 ) = d x k 。
我们将引理 2 与E = K E = K E = K 相乘,将ϕ ( g ) \phi(g) ϕ ( g ) 作为指标 k 的ψ ( g ) \psi(g) ψ ( g ) 的坐标。我们得到微分形式 ω k \omega_k ω k ;设ϖ k \varpi_k ϖ k 为ψ \psi ψ 下的变换。 ( x 1 , … , x n ) (x_1, \ldots, x_n) ( x 1 , … , x n ) 处ϖ k \varpi_k ϖ k 的值是函数y ↦ m k ( x 1 , … , x n , y 1 , … , y n ) y \mapsto m_k(x_1, \ldots, x_n, y_1, \ldots, y_n) y ↦ m k ( x 1 , … , x n , y 1 , … , y n ) 在( x 1 , … , x n ) (x_1, \ldots, x_n) ( x 1 , … , x n ) 的微分;因此,这个值由公式 (32) 给出。然后使用引理 2 的结论就足够了。
设G为李群,A为G的完全可规范代数和ϕ \phi ϕ 李群态射为A ∗ A^* A ∗ 。对于所有g ∈ G g \in G g ∈ G ,令ω g = ϕ ( g ) − 1 d g ϕ \omega_g = \phi(g)^{-1} d_g \phi ω g = ϕ ( g ) − 1 d g ϕ 。那么ω \omega ω 是G上的左不变微分形式,其在e处的值是d e ϕ d_e \phi d e ϕ 。
引用了 1 引用了 引理 2
我们将引理 2 与E = A E = A E = A 和U = G U = G U = G 一起应用。 映射 h ↦ ϕ ( g − 1 h ) = ϕ ( g ) − 1 ϕ ( h ) h \mapsto \phi(g^{-1}h) = \phi(g)^{-1} \phi(h) h ↦ ϕ ( g − 1 h ) = ϕ ( g ) − 1 ϕ ( h ) 处的 g 差为 ϕ ( g ) − 1 d g ϕ \phi(g)^{-1} d_g \phi ϕ ( g ) − 1 d g ϕ 。
16.HAAR 测量李群
令 G 为有限维 n 的李群。则 ⋀ n ( T e ( G ) ) \bigwedge^n(T_e(G)) ⋀ n ( T e ( G )) 为维数 1。因此,G 上次数 n 的左不变微分形式的 (no. 13) 向量空间 S 为维数 1。令 ( ω 1 , … , ω n ) (\omega_1, \ldots, \omega_n) ( ω 1 , … , ω n ) 为空间的基 G 上次数 1 的左不变微分形式;那么 ω 1 ∧ ω 2 ∧ ⋯ ∧ ω n \omega_1 \wedge \omega_2 \wedge \cdots \wedge \omega_n ω 1 ∧ ω 2 ∧ ⋯ ∧ ω n 就是 S 的基。
令 G 为有限维 n 的李群,ω 为 G 上次数 n 的左不变微分形式和 G 的 φ 自同态。则
ϕ ∗ ( ω ) = ( det L ( ϕ ) ) ω .
\phi^*(\omega) = (\det L(\phi)) \omega.
ϕ ∗ ( ω ) = ( det L ( ϕ )) ω .
被以下引用 1 被以下引用 命题 55
我们写 L ( ϕ ) = u L(\phi) = u L ( ϕ ) = u 、ω e = f \omega_e = f ω e = f 和 ϕ ∗ ( ω ) e = g \phi^*(\omega)_e = g ϕ ∗ ( ω ) e = g 。对于 L ( G ) L(G) L ( G ) 中的所有 x 1 , … , x n x_1, \ldots, x_n x 1 , … , x n ,
g ( x 1 , … , x n ) = f ( u x 1 , … , u x n ) = ( det u ) f ( x 1 , … , x n )
g(x_1, \ldots, x_n) = f(ux_1, \ldots, ux_n) = (\det u)f(x_1, \ldots, x_n)
g ( x 1 , … , x n ) = f ( u x 1 , … , u x n ) = ( det u ) f ( x 1 , … , x n )
因此ϕ ∗ ( ω ) e = det L ( ϕ ) ⋅ ω e \phi^*(\omega)_e = \det L(\phi) \cdot \omega_e ϕ ∗ ( ω ) e = det L ( ϕ ) ⋅ ω e 。另一方面,如果g ∈ G g \in G g ∈ G ,
ϕ ∘ γ ( g ) = γ ( ϕ ( g ) ) ∘ ϕ
\phi \circ \gamma(g) = \gamma(\phi(g)) \circ \phi
ϕ ∘ γ ( g ) = γ ( ϕ ( g )) ∘ ϕ
因此γ ( g ) ∗ ϕ ∗ ( ω ) = ϕ ∗ ( ω ) \gamma(g)^*\phi^*(\omega) = \phi^*(\omega) γ ( g ) ∗ ϕ ∗ ( ω ) = ϕ ∗ ( ω ) 。因此ϕ ∗ ( ω ) \phi^*(\omega) ϕ ∗ ( ω ) 保持不变,从而命题。
对于所有g ∈ G g \in G g ∈ G ,
δ ( g ) ∗ ω = ( det A d g ) ω .
\delta(g)^*\omega = (\det \mathrm{Ad}\, g) \omega.
δ ( g ) ∗ ω = ( det Ad g ) ω .
δ ( g ) ∗ ω = δ ( g ) ∗ γ ( g ) ∗ ω = ( I n t g ) ∗ ω and L ( I n t g ) = A d g .
\delta(g)^*\omega = \delta(g)^*\gamma(g)^*\omega = (\mathrm{Int}\, g)^*\omega \text{ and } L(\mathrm{Int}\, g) = \mathrm{Ad}\, g.
δ ( g ) ∗ ω = δ ( g ) ∗ γ ( g ) ∗ ω = ( Int g ) ∗ ω and L ( Int g ) = Ad g .
被以下引用 1 被以下引用 IX § 6. 。集成紧李群
设G是G的局部紧致群和φ自同态。假设存在e的开邻域V、V ′ V' V ′ ,使得ϕ ( V ) = V ′ \phi(V) = V' ϕ ( V ) = V ′ 和ϕ ∣ V \phi|V ϕ ∣ V 是G到G的局部同构。令μ为G上的左Haar测度。通过积分, 章 VII, § 1,推论命题 9,存在唯一的数 a > 0 a > 0 a > 0 ,使得ϕ ( μ ∣ V ) = a − 1 μ ∣ V ′ \phi(\mu|V) = a^{-1}\mu|V' ϕ ( μ ∣ V ) = a − 1 μ ∣ V ′ 。显然 a 独立于 V、V ′ V' V ′ 和 μ 中的选择。它称为 φ 的模数,用 m o d G ϕ \mathrm{mod}_G \phi mod G ϕ 或简称为 m o d ϕ \mathrm{mod}\, \phi mod ϕ 表示。当 φ 是 G 的自同构时,我们恢复积分的定义 4,章 VII, § 1。
假设 K 是局部紧致的。令 μ 为 K 的加法群上的 Haar 测度。令 G 为有限维 n 的李群。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 命题 54
被以下引用 习题 2, § 3 , 推论
(i) 令 ω 为 G 上次数 n 的非零左不变微分形式。则测度 m o d ( ω ) μ \mathrm{mod}(\omega)_\mu mod ( ω ) μ (可微且解析流形, R, 10.1.6)是 G 上的左 Haar 测度。如果 K = R K = \mathbf{R} K = R 且 G 具有由 ω 定义的方向,则测度由 ω(可微且解析流形, R, 10.1.6)定义。解析流形, R, 10.4.3) 是 G 上的左 Haar 测度。
(ii) 令 φ 为 G 的 etale 自同态。然后为 m o d ϕ = m o d det L ( ϕ ) \mathrm{mod}\, \phi = \mathrm{mod}\, \det L(\phi) mod ϕ = mod det L ( ϕ ) 。
(i) 是显而易见的。令V、V ′ V' V ′ 为e的开邻域,使得ϕ ( V ) = V ′ \phi(V) = V' ϕ ( V ) = V ′ 和ϕ ∣ V \phi|V ϕ ∣ V 是G到G的局部同构。则
ϕ − 1 ( m o d ( ω ) μ ∣ V ′ ) = m o d ( ϕ ∗ ( ω ) ) μ ∣ V ) by transport of structure
\phi^{-1}(\mathrm{mod}(\omega)_\mu|V') = \mathrm{mod}(\phi^*(\omega))_\mu|V) \quad \text{by transport of structure}
ϕ − 1 ( mod ( ω ) μ ∣ V ′ ) = mod ( ϕ ∗ ( ω ) ) μ ∣ V ) by transport of structure
= m o d ( det L ( ϕ ) ω ∣ V ) μ (Proposition 54)
= \mathrm{mod}(\det L(\phi)\omega|V)_\mu \quad \text{(Proposition 54)}
= mod ( det L ( ϕ ) ω ∣ V ) μ (Proposition 54)
= m o d det L ( ϕ ) ( m o d ( ω ) μ ∣ V )
= \mathrm{mod}\, \det L(\phi)(\mathrm{mod}(\omega)_\mu|V)
= mod det L ( ϕ ) ( mod ( ω ) μ ∣ V )
从而m o d ϕ = m o d det L ( ϕ ) \mathrm{mod}\, \phi = \mathrm{mod}\, \det L(\phi) mod ϕ = mod det L ( ϕ ) 乘定义共m o d ϕ \mathrm{mod}\, \phi mod ϕ 。
对于所有g ∈ G g \in G g ∈ G ,Δ G ( g ) = ( mod det Ad g ) − 1 \Delta_G(g) = (\operatorname{mod} \det \operatorname{Ad} g)^{-1} Δ G ( g ) = ( mod det Ad g ) − 1 。 In particular, for G G G to be unimodular, it is necessary and sufficient that mod det Ad g = 1 \operatorname{mod} \det \operatorname{Ad} g = 1 mod det Ad g = 1 for all g ∈ G g \in G g ∈ G .
Δ G ( g ) = ( mod Int g ) − 1 (Integration, Chapter VII, § 1, formula (33)) = ( mod det L ( Int g ) ) − 1 (Proposition 55) = ( mod det Ad g ) − 1 .
\Delta_G(g) = (\operatorname{mod} \operatorname{Int} g)^{-1} \quad \text{(Integration, Chapter VII, § 1, formula (33))}
= (\operatorname{mod} \det L(\operatorname{Int} g))^{-1} \quad \text{(Proposition 55)}
= (\operatorname{mod} \det \operatorname{Ad} g)^{-1}.
Δ G ( g ) = ( mod Int g ) − 1 (Integration, Chapter VII, § 1, formula (33)) = ( mod det L ( Int g ) ) − 1 (Proposition 55) = ( mod det Ad g ) − 1 .
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 命题 55
被以下引用 命题 56 , 推论 4, III § 6
令G G G 为有限维n n n 的李群,H H H 一个p p p 维李子群和X X X 李齐次空间G / H G/H G / H 。假设
det Ad L ( G ) h = det Ad L ( H ) h
\det \operatorname{Ad}_{L(G)} h = \det \operatorname{Ad}_{L(H)} h
det Ad L ( G ) h = det Ad L ( H ) h 对于所有
h ∈ H h \in H h ∈ H 。然后: (i) 次数
n − p n - p n − p 在
X X X 上的微分形式在
G G G 下不变,是解析的。 (ii) 这些形式中的向量空间是维数 1。 (iii) 如果
ω \omega ω 是这样一个非零形式并且
K K K 是局部紧致的,
mod ( ω ) μ \operatorname{mod}(\omega)_\mu mod ( ω ) μ 是
X X X 上的非零测度,它在
G G G 下是不变的。
引用了 3 · 被以下引用 1 引用了 III § 1. 。 李群 , 推论 1, III § 1 , 推论
被以下引用 IX § 6. 。集成紧李群
由 § 1, no. 8、例、Alt n − p ( T X , K ) \operatorname{Alt}^{n-p}(TX, K) Alt n − p ( T X , K ) 是解析的向量 G G G 丛。令x 0 x_0 x 0 为X X X 中e e e 的典范像;它的稳定子是H H H 。 Alt n − p ( T X , K ) \operatorname{Alt}^{n-p}(TX, K) Alt n − p ( T X , K ) 在x 0 x_0 x 0 处的纤维是⋀ n − p T x 0 ( X ) ∗ \bigwedge^{n-p} T_{x_0}(X)^* ⋀ n − p T x 0 ( X ) ∗ ,T x 0 ( X ) T_{x_0}(X) T x 0 ( X ) 被规范地识别为L ( G ) / L ( H ) L(G)/L(H) L ( G ) / L ( H ) 。如果h ∈ H h \in H h ∈ H ,h h h 定义的X X X 的自同构τ h \tau_h τ h 是在经过与G G G 的自同构g ↦ h g h − 1 g \mapsto hgh^{-1} g ↦ h g h − 1 的商导出的。因此,当经过与 Ad L ( G ) ( h ) \operatorname{Ad}_{L(G)}(h) Ad L ( G ) ( h ) 的商时,可得出自同构 T x 0 ( τ h ) T_{x_0}(\tau_h) T x 0 ( τ h ) 。作为
det Ad L ( G ) h = ( det Ad L ( H ) h ) ⋅ ( det T x 0 ( τ h ) ) ,
\det \operatorname{Ad}_{L(G)} h = (\det \operatorname{Ad}_{L(H)} h) \cdot (\det T_{x_0}(\tau_h)),
det Ad L ( G ) h = ( det Ad L ( H ) h ) ⋅ ( det T x 0 ( τ h )) , 假设意味着
det T x 0 ( h ) = 1 \det T_{x_0}(h) = 1 det T x 0 ( h ) = 1 。因此,
⋀ n − p T x 0 ( X ) ∗ \bigwedge^{n-p} T_{x_0}(X)^* ⋀ n − p T x 0 ( X ) ∗ 的每个元素在
H H H 下都是不变的。那么(i)和(ii)从§ 1, no. 8,推论1到命题17,(iii)是显而易见的。
G G G 下X X X 不变量存在非零正测度,可从积分章 VII, § 2,推论 2 到定理 3 得出,对于命题 56 的假设意味着 Δ G ∣ H = Δ H \Delta_G|H = \Delta_H Δ G ∣ H = Δ H (推论命题55)。
设G G G 为有限维n n n 中的李群。 选择基 ⋀ n T e ( G ) ∗ \bigwedge^n T_e(G)^* ⋀ n T e ( G ) ∗ ;通过⋀ n T ( G ) ∗ \bigwedge^n T(G)^* ⋀ n T ( G ) ∗ 的右(或左)平凡化,我们用平凡的向量丛G × K G \times K G × K 来可以确定这个向量丛,这样标量微分算子的转置就可以用标量微分算子来标识。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 命题 23 , 命题 7
被以下引用 推论
那么,如果u ∈ U ( G ) u \in U(G) u ∈ U ( G ) ,L u L_u L u (或R u R_u R u )的转置是L u ν L_u^\nu L u ν (或R u ν R_u^\nu R u ν )。
我们将考虑使用右不变量形式 ω \omega ω 来简化 Λ n T ( G ) ∗ \Lambda^n T(G)^* Λ n T ( G ) ∗ 的情况。
假设命题已被证明适用于U ( G ) U(G) U ( G ) 的元素u 1 , u 2 u_1, u_2 u 1 , u 2 。然后,
t ( L u 1 ∗ u 2 ) = t ( L u 1 ∘ L u 2 ) (Proposition 23) = t ( L u 2 ) ∘ t ( L u 1 ) ( Diff. & Anal. Man. , R, 14.3.3) = L u 2 ν ∘ L u 1 ν by hypothesis = L u 2 ∗ u 1 ν ν (Proposition 23) = L ( u 1 ∗ u 2 ) ν (Proposition 7)
\begin{align*}
t(L_{u_1 * u_2}) &= t(L_{u_1} \circ L_{u_2}) & \text{(Proposition 23)} \\
&= t(L_{u_2}) \circ t(L_{u_1}) & \text{(\emph{Diff. \& Anal. Man.}, R, 14.3.3)} \\
&= L_{u_2}^\nu \circ L_{u_1}^\nu & \text{by hypothesis} \\
&= L_{u_2 * u_1}^{\nu \nu} & \text{(Proposition 23)} \\
&= L_{(u_1 * u_2)^\nu} & \text{(Proposition 7)}
\end{align*}
t ( L u 1 ∗ u 2 ) = t ( L u 1 ∘ L u 2 ) = t ( L u 2 ) ∘ t ( L u 1 ) = L u 2 ν ∘ L u 1 ν = L u 2 ∗ u 1 ν ν = L ( u 1 ∗ u 2 ) ν (Proposition 23) ( Diff. & Anal. Man. , R, 14.3.3) by hypothesis (Proposition 23) (Proposition 7)
因此命题对于 u 1 ∗ u 2 u_1 * u_2 u 1 ∗ u 2 是正确的。因此,当u ∈ T e ( G ) u \in T_e(G) u ∈ T e ( G ) 时,证明命题就足够了。现在L u L_u L u 是由G G G 在右侧(no. 6)操作G G G 定义的,因此θ L u ω = 0 \theta_{L_u} \omega = 0 θ L u ω = 0 是因为ω \omega ω 是右不变的(\emph{可微分和解析流形},R,8.4.5);因此,如果 f f f 是 e e e 的开邻域中的解析函数,且 K K K 中有值,则 θ L u ( f ω ) = ( θ L u f ) ω \theta_{L_u}(f \omega) = (\theta_{L_u} f) \omega θ L u ( f ω ) = ( θ L u f ) ω (\emph{可微分且解析流形}, R, 8.4.8)。利用所做的辨识和\emph{可微分解析流形},L u L_u L u 的R,14.4.1,转置是− L u -L_u − L u ,即L u ν L_u^\nu L u ν 。
令 G G G 为有限维实李群,μ \mu μ (分别为 ν \nu ν )为 G G G 、k k k 整数 ⩾ 0 \geqslant 0 ⩾ 0 、u ∈ U k ( G ) u \in U_k(G) u ∈ U k ( G ) 和 f f f 的左(或右)Haar 测度,并且G G G 上的类 C k C^k C k 的g g g 实值函数具有紧凑的支持。然后
∫ G ( R u f ) g d μ = ∫ G f ( R u ν g ) d μ
\int_G (R_u f) g \, d\mu = \int_G f (R_u^\nu g) \, d\mu
∫ G ( R u f ) g d μ = ∫ G f ( R u ν g ) d μ
∫ G ( L u f ) g d ν = ∫ G f ( L u ν g ) d ν .
\int_G (L_u f) g \, d\nu = \int_G f (L_u^\nu g) \, d\nu.
∫ G ( L u f ) g d ν = ∫ G f ( L u ν g ) d ν .
引用了 1 引用了 命题 57
这是从命题 57 和 \emph{可微分和解析流形}, R, 14.3.8 得出的。
17. 左差速器
设G G G 为李群,类C r C^r C r 的M M M 流形以及M M M 的类C r C^r C r 的f f f 映射入G G G 。 f f f 的左(或右)微分是 M M M 上次数 1 的微分形式与 L ( G ) L(G) L ( G ) 中的值的微分形式,它与每个向量 u ∈ T m ( M ) u \in T_m(M) u ∈ T m ( M ) 元素 f ( m ) − 1 ⋅ ( T m f ) ( u ) f(m)^{-1} \cdot (T_m f)(u) f ( m ) − 1 ⋅ ( T m f ) ( u ) (或元素)相关联。 ( T m f ) ( u ) ⋅ f ( m ) − 1 (T_m f)(u) \cdot f(m)^{-1} ( T m f ) ( u ) ⋅ f ( m ) − 1 )。
引用了 1 引用了 定义 8
在这个章中,我们将只考虑左微分,我们将其表示为f − 1 . d f f^{-1}.df f − 1 . df ,并将将结果转换为右微分的任务留给读者。
如果f f f 是G G G 的恒等映射,则f − 1 . d f f^{-1}.df f − 1 . df 是G G G 的规范左微分形式ω \omega ω 。回到定义 8 的一般情况,
( f − 1 . d f ) m = ω f ( m ) ∘ T m ( f )
(f^{-1}.df)_m = \omega_{f(m)} \circ T_m(f)
( f − 1 . df ) m = ω f ( m ) ∘ T m ( f )
因此f − 1 . d f = f ∗ ( ω ) f^{-1}.df = f^*(\omega) f − 1 . df = f ∗ ( ω ) 。这意味着 f − 1 . d f f^{-1}.df f − 1 . df 是类 C r − 1 C^{r-1} C r − 1 。
(1) 如果 G G G 是完全可规范空间的加法群,并且 T 0 ( E ) T_0(E) T 0 ( E ) 与 E E E 规范地一致,则 f − 1 . d f f^{-1}.df f − 1 . df 是微分和解析流形, R, 8.2.2 中定义的微分 d f df df 。
(2) 假设G G G 是乘法群 A ∗ A^* A ∗ 与完全可规范代数 A A A 相关联。 Then f f f can be considered as a mapping of M M M into A A A and hence the differential d f df df in the sense of Differentiable and Analytic Manifolds, R, 8.2.2 is defined and the product f − 1 d f f^{-1}df f − 1 df in the sense of Differentiable and Analytic Manifolds, R, 8.3.2 is defined. 显然,后者形式与f f f 的左微分相同。
设G G G 和H H H 为两个李群、类C r C^r C r M M M 流形、M M M 类C r C^r C r f f f 映射》将G G G 的G G G 和h h h 态射转换为H H H 。然后
( h ∘ f ) − 1 . d ( h ∘ f ) = L ( h ) ∘ ( f − 1 . d f ) = ( h − 1 . d h ) ∘ T ( f ) .
(h \circ f)^{-1}.d(h \circ f) = L(h) \circ (f^{-1}.df) = (h^{-1}.dh) \circ T(f).
( h ∘ f ) − 1 . d ( h ∘ f ) = L ( h ) ∘ ( f − 1 . df ) = ( h − 1 . d h ) ∘ T ( f ) .
引用了 1 引用了 命题 5
对于所有x ∈ M x \in M x ∈ M 和u ∈ T x ( M ) u \in T_x(M) u ∈ T x ( M ) ,
( h ∘ f ) − 1 . d ( h ∘ f ) ( u ) = ( ( h ∘ f ) ( x ) ) − 1 . T ( h ∘ f ) ( u ) .
(h \circ f)^{-1}.d(h \circ f)(u) = ((h \circ f)(x))^{-1}.T(h \circ f)(u).
( h ∘ f ) − 1 . d ( h ∘ f ) ( u ) = (( h ∘ f ) ( x ) ) − 1 . T ( h ∘ f ) ( u ) .
一方面,后一个表达式等于
T ( h ) ( f ( x ) − 1 . T ( f ) ( u ) ) ( § 2 , Proposition 5 )
T(h)(f(x)^{-1}.T(f)(u)) \quad (§ 2, \text{Proposition 5})
T ( h ) ( f ( x ) − 1 . T ( f ) ( u )) ( §2 , Proposition 5 )
= T e ( h ) ( ( f − 1 . d f ) ( u ) )
= T_e(h)((f^{-1}.df)(u))
= T e ( h ) (( f − 1 . df ) ( u ))
另一方面,
h ( f ( x ) ) − 1 T ( h ) ( T ( f ) u )
h(f(x))^{-1}T(h)(T(f)u)
h ( f ( x ) ) − 1 T ( h ) ( T ( f ) u )
= ( h − 1 . d h ) ( T ( f ) u ) .
= (h^{-1}.dh)(T(f)u).
= ( h − 1 . d h ) ( T ( f ) u ) .
令G G G 为李群、类C r C^r C r 、f f f 、M M M 流形以及M M M 的类C r C^r C r g g g 映射代入T M TM T M 的G G G 和p p p 典范满射到M M M 。
引用了 1 · 被以下引用 2 引用了 命题 7, III § 2
被以下引用 推论 1 , 推论 2
(一)( f g ) − 1 . d ( f g ) = ( A d ∘ g ∘ p ) − 1 ∘ ( f − 1 . d f ) + g − 1 . d g . (fg)^{-1}.d(fg) = (\mathrm{Ad} \circ g \circ p)^{-1} \circ (f^{-1}.df) + g^{-1}.dg. ( f g ) − 1 . d ( f g ) = ( Ad ∘ g ∘ p ) − 1 ∘ ( f − 1 . df ) + g − 1 . d g .
(ii) 为所有 m ∈ M m \in M m ∈ M 写 h ( m ) = f ( m ) − 1 h(m) = f(m)^{-1} h ( m ) = f ( m ) − 1 ,
h − 1 . d h = − ( A d ∘ f ∘ p ) ∘ ( f − 1 . d f ) .
h^{-1}.dh = -(\mathrm{Ad} \circ f \circ p) \circ (f^{-1}.df).
h − 1 . d h = − ( Ad ∘ f ∘ p ) ∘ ( f − 1 . df ) .
断言 (i) 从§ 2, no. 2、命题 7 得出。断言 (ii) 从 (i) 得出g = h g = h g = h 。
设s ∈ G s \in G s ∈ G 和s g sg s g 为M M M 的映射x ↦ s g ( x ) x \mapsto sg(x) x ↦ s g ( x ) 到G G G 。然后
( s g ) − 1 . d ( s g ) = g − 1 . d g .
(sg)^{-1}.d(sg) = g^{-1}.dg.
( s g ) − 1 . d ( s g ) = g − 1 . d g .
引用了 1 引用了 命题 59
这是从命题 59 (i) 将f f f 作为M M M 的常数映射x ↦ s x \mapsto s x ↦ s 到G G G 得出。
如果M M M 到G G G 的映射f f f 和g g g 具有相同的左微分,则映射到f g − 1 fg^{-1} f g − 1 的切线处处都是零。如果进一步 K K K 的特征为 0,则 f g − 1 fg^{-1} f g − 1 是局部常数。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 59
被以下引用 命题 15, III § 6
到命题59,
( f g − 1 ) − 1 ⋅ d ( f g − 1 ) = ( A d ∘ g ∘ p ) ∘ ( f − 1 . d f ) − ( A d ∘ g ∘ p ) ∘ ( g − 1 . d g ) .
(fg^{-1})^{-1} \cdot d(fg^{-1}) = (\mathrm{Ad} \circ g \circ p) \circ (f^{-1}.df) - (\mathrm{Ad} \circ g \circ p) \circ (g^{-1}.dg).
( f g − 1 ) − 1 ⋅ d ( f g − 1 ) = ( Ad ∘ g ∘ p ) ∘ ( f − 1 . df ) − ( Ad ∘ g ∘ p ) ∘ ( g − 1 . d g ) .
如果f − 1 . d f = g − 1 . d g f^{-1}.df = g^{-1}.dg f − 1 . df = g − 1 . d g ,则( f g − 1 ) − 1 ⋅ d ( f g − 1 ) = 0 (fg^{-1})^{-1} \cdot d(fg^{-1}) = 0 ( f g − 1 ) − 1 ⋅ d ( f g − 1 ) = 0 ,即所有x ∈ M x \in M x ∈ M 的T x ( f g − 1 ) = 0 T_x(fg^{-1}) = 0 T x ( f g − 1 ) = 0 。这就证明了第一个断言。第二个是*可微分和解析流形*,R,5.5.3。
如果K K K 的特征> 0,则令G G G 为有限维的李群,类C r C^r C r 的M M M 流形,类的f f f 映射将M M M 的C r C^r C r 分解为G G G 和α \alpha α f f f 的左微分。然后d α + [ α ] 2 = 0 d\alpha + [\alpha]^2 = 0 d α + [ α ] 2 = 0 .
引用了 1 引用了 推论 1
令 ω \omega ω 为 G G G 的规范左微分形式。使用推论 1 到命题 51, no. 14,我们有
d α = d ( f ∗ ( ω ) ) = f ∗ ( d ω ) = f ∗ ( − [ ω ] 2 ) = − [ f ∗ ( ω ) ] 2 = − [ α ] 2 .
d\alpha = d(f^*(\omega)) = f^*(d\omega) = f^*(-[\omega]^2)
= -[f^*(\omega)]^2 = -[\alpha]^2.
d α = d ( f ∗ ( ω )) = f ∗ ( d ω ) = f ∗ ( − [ ω ] 2 ) = − [ f ∗ ( ω ) ] 2 = − [ α ] 2 .
18. 李代数李群胚芽
在这个没有。 ( G , e , θ , m ) (G, e, \theta, m) ( G , e , θ , m ) 表示李群胚芽。 § 的大部分结果部分对于相同的证明仍然成立。我们将回顾那些我们认为有用的内容。
18.1。令Ω \Omega Ω 为m m m 的定义中的集合。让( g , g ′ ) ∈ Ω , t ∈ T e ( ∞ ) ( G ) , t ′ ∈ T g ′ ( ∞ ) ( G ) (g, g') \in \Omega,\ t \in T_e^{(\infty)}(G),\ t' \in T_{g'}^{(\infty)}(G) ( g , g ′ ) ∈ Ω , t ∈ T e ( ∞ ) ( G ) , t ′ ∈ T g ′ ( ∞ ) ( G ) 。如no. 1,t t t 和t ′ t' t ′ 的卷积乘积,用t ∗ t ′ t * t' t ∗ t ′ 表示,是t ⊗ t ′ t \otimes t' t ⊗ t ′ 在m m m 下的像。我们写U ( G ) = T e ( ∞ ) ( G ) , U s ( G ) = T e ( s ) ( G ) , U + ( G ) = T e ( ∞ ) + ( G ) , U s + ( G ) = T e ( s ) + ( G ) U(G) = T_e^{(\infty)}(G),\ U_s(G) = T_e^{(s)}(G),\ U^+(G) = T_e^{(\infty)+}(G),\ U_s^+(G) = T_e^{(s)+}(G) U ( G ) = T e ( ∞ ) ( G ) , U s ( G ) = T e ( s ) ( G ) , U + ( G ) = T e ( ∞ ) + ( G ) , U s + ( G ) = T e ( s ) + ( G ) 。对于U ( G ) U(G) U ( G ) 中的t , t ′ t, t' t , t ′ ,定义t ∗ t ′ t * t' t ∗ t ′ 以及属于至U ( G ) U(G) U ( G ) 。通过卷积乘积,U ( G ) U(G) U ( G ) 是代数与单位元ε e \varepsilon_e ε e 的关联,并由U s ( G ) U_s(G) U s ( G ) 过滤。 U ( G ) U(G) U ( G ) 到T S ( T e ( G ) ) TS(T_e(G)) T S ( T e ( G )) 的典范同构 i G , e i_{G,e} i G , e 是代数同构。
18.2.设G , H G, H G , H 为李群细菌,ϕ : G → H \phi : G \to H ϕ : G → H 态射。如果ϕ ∗ \phi_* ϕ ∗ 下的t t t t ∈ U ( G ) t \in U(G) t ∈ U ( G ) 、像U ( ϕ ) ( t ) U(\phi)(t) U ( ϕ ) ( t ) 为U ( H ) U(H) U ( H ) 元素且U ( ϕ ) U(\phi) U ( ϕ ) 为代数为代数U ( G ) U(G) U ( G ) 态射 U ( H ) U(H) U ( H ) 。将G G G 的映射θ : x ↦ x − 1 \theta : x \mapsto x^{-1} θ : x ↦ x − 1 转换为G G G 定义映射t ↦ t ∨ t \mapsto t^\vee t ↦ t ∨ 将U ( G ) U(G) U ( G ) 转换为U ( G ) U(G) U ( G ) 。对于U ( G ) U(G) U ( G ) 中的t , t ′ t, t' t , t ′ ,相对于G ∨ G^\vee G ∨ 评估的乘积t ∗ t ′ t * t' t ∗ t ′ 等于相对于G G G 和( t ∗ t ′ ) ∨ = t ′ ∨ ∗ t ∨ (t * t')^\vee = {t'}^\vee * t^\vee ( t ∗ t ′ ) ∨ = t ′ ∨ ∗ t ∨ 评估的乘积t ′ ∗ t t' * t t ′ ∗ t 。然后U ( ϕ ) ( t ∨ ) = ( U ( ϕ ) t ) ∨ U(\phi)(t^\vee) = (U(\phi)t)^\vee U ( ϕ ) ( t ∨ ) = ( U ( ϕ ) t ) ∨ 。如果G 1 , … , G n G_1, \ldots, G_n G 1 , … , G n 是李群细菌并且G = G 1 × ⋯ × G n G = G_1 \times \cdots \times G_n G = G 1 × ⋯ × G n ,则U ( G 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ U ( G n ) U(G_1) \otimes \cdots \otimes U(G_n) U ( G 1 ) ⊗ ⋯ ⊗ U ( G n ) 到U ( G ) U(G) U ( G ) 的典范同构是代数同构;
U ( G ) U(G) U ( G ) 、( t 1 ⊗ ⋯ ⊗ t n ) ∨ = t 1 ∨ ⊗ ⋯ ⊗ t n ∨ (t_1 \otimes \cdots \otimes t_n)^{\vee} = t_1^{\vee} \otimes \cdots \otimes t_n^{\vee} ( t 1 ⊗ ⋯ ⊗ t n ) ∨ = t 1 ∨ ⊗ ⋯ ⊗ t n ∨ 中的t 1 , … , t n t_1, \ldots, t_n t 1 , … , t n 。设H H H 是G G G 和i : H → G i : H \to G i : H → G 典范嵌入的谎言子群胚芽。那么U ( i ) U(i) U ( i ) 就是代数U ( H ) U(H) U ( H ) 的单同态变成U ( G ) U(G) U ( G ) 并且
U ( i ) ( t ∨ ) = ( U ( i ) ( t ) ) ∨
U(i)(t^{\vee}) = (U(i)(t))^{\vee}
U ( i ) ( t ∨ ) = ( U ( i ) ( t ) ) ∨ 对于所有t ∈ U ( H ) t \in U(H) t ∈ U ( H ) 。通过G G G 上流形结构定义的卷积乘积和余积,U ( G ) U(G) U ( G ) 是一个大数,U ( ϕ ) U(\phi) U ( ϕ ) 是一个大数态射。
18.3。设G G G 为李群胚芽,类C r C^r C r X X X 流形和G G G 类C r C^r C r 左运算块ψ \psi ψ 律 X X X 。令Ω \Omega Ω 为ψ \psi ψ 的定义中的集合。如果t ∈ T g ( s ) ( G ) t \in T^{(s)}_g(G) t ∈ T g ( s ) ( G ) 、u ∈ T x ( s ′ ) ( X ) u \in T^{(s')}_x(X) u ∈ T x ( s ′ ) ( X ) 、( g , x ) ∈ Ω (g, x) \in \Omega ( g , x ) ∈ Ω 和s + s ′ ≤ r s + s' \leq r s + s ′ ≤ r ,令t ∗ u t * u t ∗ u 表示ψ ∗ \psi_* ψ ∗ 下t ⊗ u t \otimes u t ⊗ u 的像。设t ∈ T g ( s ) ( G ) t \in T^{(s)}_g(G) t ∈ T g ( s ) ( G ) ,t ′ ∈ T x ( s ′ ) ( G ) t' \in T^{(s')}_x(G) t ′ ∈ T x ( s ′ ) ( G ) ,u ∈ T x ( s ′ ′ ) ( X ) u \in T^{(s'')}_x(X) u ∈ T x ( s ′′ ) ( X ) ;如果定义了s + s ′ + s ′ ′ ≤ r s + s' + s'' \leq r s + s ′ + s ′′ ≤ r 和g g ′ gg' g g ′ 、( g g ′ ) x (gg')x ( g g ′ ) x 、g ′ x g'x g ′ x 、g ( g ′ x ) g(g'x) g ( g ′ x ) ,则
( t ∗ t ′ ) ∗ u = t ∗ ( t ′ ∗ u ) .
(t * t') * u = t * (t' * u).
( t ∗ t ′ ) ∗ u = t ∗ ( t ′ ∗ u ) . 设x 0 ∈ X x_0 \in X x 0 ∈ X 和ρ ( x 0 ) \rho(x_0) ρ ( x 0 ) 为映射g ↦ g x 0 g \mapsto gx_0 g ↦ g x 0 ,它是在e e e 的开邻域中定义的。如果t ∈ U r ( G ) t \in U_r(G) t ∈ U r ( G ) ,则ρ ( x 0 ) ∗ t = t ∗ ε x 0 \rho(x_0)_*t = t * \varepsilon_{x_0} ρ ( x 0 ) ∗ t = t ∗ ε x 0 。在这里以及本篇的其余部分,我们将把翻译右运算的律块的结果的任务留给读者。
18.4。保留 18.3 的记号,令 t ∈ U s ( G ) t \in U_s(G) t ∈ U s ( G ) 与 s ≤ r s \leq r s ≤ r 。令 f f f 为类 C r C^r C r 在 X X X 上的函数,其中值在 Hausdorff 多范数空间中。让 t ∗ f t * f t ∗ f 表示 X X X 上的函数定义为
( t ∗ f ) ( x ) = ⟨ t , g ↦ f ( ψ ( θ ( g ) , x ) ) ⟩ = ⟨ t ∨ , f ∘ ρ ( x ) ⟩ = ⟨ ρ ( x ) ∗ ( t ∨ ) , f ⟩ = ⟨ t ∨ ∗ ε x , f ⟩ .
\begin{align*}
(t * f)(x) &= \langle t, g \mapsto f(\psi(\theta(g), x)) \rangle \\
&= \langle t^{\vee}, f \circ \rho(x) \rangle = \langle \rho(x)_*(t^{\vee}), f \rangle = \langle t^{\vee} * \varepsilon_x, f \rangle.
\end{align*}
( t ∗ f ) ( x ) = ⟨ t , g ↦ f ( ψ ( θ ( g ) , x ))⟩ = ⟨ t ∨ , f ∘ ρ ( x )⟩ = ⟨ ρ ( x ) ∗ ( t ∨ ) , f ⟩ = ⟨ t ∨ ∗ ε x , f ⟩ . 如果t ∈ U s ( G ) t \in U_s(G) t ∈ U s ( G ) 、t ′ ∈ U s ′ ( G ) t' \in U_{s'}(G) t ′ ∈ U s ′ ( G ) 和s + s ′ ≤ r s + s' \leq r s + s ′ ≤ r ,则⟨ t ′ , t ∗ f ⟩ = ⟨ t ∨ ∗ t ′ , f ⟩ \langle t', t * f \rangle = \langle t^{\vee} * t', f \rangle ⟨ t ′ , t ∗ f ⟩ = ⟨ t ∨ ∗ t ′ , f ⟩ 和( t ∗ t ′ ) ∗ f = t ∗ ( t ′ ∗ f ) (t * t') * f = t * (t' * f) ( t ∗ t ′ ) ∗ f = t ∗ ( t ′ ∗ f ) 。令t ∈ U s ( G ) t \in U_s(G) t ∈ U s ( G ) 、f f f 和f ′ f' f ′ 为X X X 上类C r C^r C r 的函数,其中值在Hausdorff多范数空间F , F ′ F, F' F , F ′ 和( u , u ′ ) ↦ u . u ′ (u, u') \mapsto u.u' ( u , u ′ ) ↦ u . u ′ 为将F × F ′ F \times F' F × F ′ 的连续双线性映射转换为豪斯多夫多范数空间;让 ∑ i = 1 n t i ⊗ t i ′
\sum_{i=1}^n t_i \otimes t'_i
i = 1 ∑ n t i ⊗ t i ′ 是余积下t t t 的像;如果s ≤ r s \leq r s ≤ r ,那么 t ∗ ( f f ′ ) = ∑ i = 1 n ( t i ∗ f ) ( t i ′ ∗ f ′ ) .
t * (ff') = \sum_{i=1}^n (t_i * f)(t'_i * f').
t ∗ ( f f ′ ) = i = 1 ∑ n ( t i ∗ f ) ( t i ′ ∗ f ′ ) .
18.5。保留 18.3 的记号,令 t ∈ U s ( G ) t \in U_s(G) t ∈ U s ( G ) 与 s ≤ r s \leq r s ≤ r 。 映射 x ↦ t ∗ ε x x \mapsto t * \varepsilon_x x ↦ t ∗ ε x 称为 t t t 和律运算块定义的点分布的域,并且有时由 D t ψ D_t^{\psi} D t ψ 或 D t D_t D t 表示。如果f : X → F f : X \to F f : X → F 是类C r C^r C r 中的函数,则X X X 上的函数t ∨ ∗ f t^{\vee} * f t ∨ ∗ f 也表示为D t f D_t f D t f ;如果s < ∞ s < \infty s < ∞ ,则为类C r − s C^{r-s} C r − s 。如果t ∈ U s ( G ) t \in U_s(G) t ∈ U s ( G ) 、t ′ ∈ U s ′ ( G ) t' \in U_{s'}(G) t ′ ∈ U s ′ ( G ) 和s + s ′ ≤ r s + s' \leq r s + s ′ ≤ r ,则D t ∗ t ′ f = D t ′ ( D t f ) D_{t*t'} f = D_{t'}(D_t f) D t ∗ t ′ f = D t ′ ( D t f ) 。如果G G G 和X X X 是有限维的,则D t D_t D t 是阶≤ s \leq s ≤ s 和类C r − s C^{r-s} C r − s 的X X X 上的微分算子(如果s < ∞ s < \infty s < ∞ )。那么在这个微分算子下,函数D t f D_t f D t f 就是f f f 的变换。
18.6。令 G 为李群胚芽和t ∈ U ( G ) t \in U(G) t ∈ U ( G ) 。 L t L_t L t 表示 G 上点分布 g ↦ ε g ∗ t g \mapsto \varepsilon_g * t g ↦ ε g ∗ t 的域和 G 上点分布 g ↦ t ∗ ε g g \mapsto t * \varepsilon_g g ↦ t ∗ ε g 的 R t R_t R t 域。如果 f ∈ C ω ( G , F ) f \in C^\omega(G, F) f ∈ C ω ( G , F ) ,则 L t f ∈ C ω ( G , F ) L_t f \in C^\omega(G, F) L t f ∈ C ω ( G , F ) 和R t f ∈ C ω ( G , F ) R_t f \in C^\omega(G, F) R t f ∈ C ω ( G , F ) 。对于 U ( G ) U(G) U ( G ) 、L t ∘ t ′ = L t ∘ L t ′ L_{t \circ t'} = L_t \circ L_{t'} L t ∘ t ′ = L t ∘ L t ′ 、R t ∘ t ′ = R t ′ ∘ R t R_{t \circ t'} = R_{t'} \circ R_t R t ∘ t ′ = R t ′ ∘ R t 、L t ∘ R t ′ = R t ′ ∘ L t L_t \circ R_{t'} = R_{t'} \circ L_t L t ∘ R t ′ = R t ′ ∘ L t 、θ ( L t ) = R t V \theta(L_t) = R_t^V θ ( L t ) = R t V 中的t , t ′ t, t' t , t ′ 。
18.7。由于T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 是U ( G ) U(G) U ( G ) 的原语元素的集合,
[ T e ( G ) , T e ( G ) ] ⊂ T e ( G ) .
[T_e(G), T_e(G)] \subset T_e(G).
[ T e ( G ) , T e ( G )] ⊂ T e ( G ) .
可范空间T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) 与括号一起是可范李代数,称为G的可范李代数(或G的李代数),记为L ( G ) L(G) L ( G ) 。令E ( G ) E(G) E ( G ) 为L ( G ) L(G) L ( G ) 的包络代数。将L ( G ) L(G) L ( G ) 的典范嵌入转换为U ( G ) U(G) U ( G ) 定义同态η \eta η 将代数E ( G ) E(G) E ( G ) 转换为代数U ( G ) U(G) U ( G ) ;如果K的特征为0,则η \eta η 是一个大数同构,通过它U ( G ) U(G) U ( G ) 可以与E ( G ) E(G) E ( G ) 识别。使用 18.3 的记号,对于所有 a ∈ L ( G ) a \in L(G) a ∈ L ( G ) ,令 D a D_a D a 为 a a a 在 X 上定义的点分布的域。 映射( a , x ) ↦ D a ( x ) (a, x) \mapsto D_a(x) ( a , x ) ↦ D a ( x ) 是向量丛L ( G ) × X L(G) \times X L ( G ) × X 的类C r − 1 C^{r-1} C r − 1 到向量丛T ( X ) T(X) T ( X ) 的态射。令I是K包含0的开子集和类C r C^r C r 的γ : I → G \gamma : I \to G γ : I → G 映射,使得γ ( 0 ) = e \gamma(0) = e γ ( 0 ) = e 。让a = T 0 ( γ ) l ∈ L ( G ) a = T_0(\gamma) l \in L(G) a = T 0 ( γ ) l ∈ L ( G ) 。如果f : X → F f : X \to F f : X → F 是类C r C^r C r 中的函数,那么
( D a f ) ( x ) = lim k ∈ K ∗ , k → 0 k − 1 ( f ( γ ( k ) x ) − f ( x ) ) .
(D_a f)(x) = \lim_{k \in K^*, k \to 0} k^{-1}(f(\gamma(k)x) - f(x)).
( D a f ) ( x ) = k ∈ K ∗ , k → 0 lim k − 1 ( f ( γ ( k ) x ) − f ( x )) .
若r ≥ 2 r \geq 2 r ≥ 2 ,映射a ↦ D a a \mapsto D_a a ↦ D a 为X上L ( G ) L(G) L ( G ) 的类C r − 1 C^{r-1} C r − 1 左无穷小运算律。
18.8。设G和H为李群细菌,G的ϕ \phi ϕ 态射为H。U ( ϕ ) U(\phi) U ( ϕ ) 到L ( G ) L(G) L ( G ) 的限制,即T e ( ϕ ) T_e(\phi) T e ( ϕ ) ,是L ( G ) L(G) L ( G ) 到L ( H ) L(H) L ( H ) 的连续态射,其中我们用L ( ϕ ) L(\phi) L ( ϕ ) 表示。如果ψ \psi ψ 是态射的H进入李群胚芽,则L ( ψ ∘ ϕ ) = L ( ψ ) ∘ L ( ϕ ) L(\psi \circ \phi) = L(\psi) \circ L(\phi) L ( ψ ∘ ϕ ) = L ( ψ ) ∘ L ( ϕ ) 。为了使ϕ \phi ϕ 成为浸没,L ( ϕ ) L(\phi) L ( ϕ ) 是L ( G ) L(G) L ( G ) 的同构到L ( H ) L(H) L ( H ) 的谎言子代数上是必要且充分的,该谎言承认拓扑补充。特别是,如果 G 是 H 的李子群胚芽,并且 ϕ \phi ϕ 是典范嵌入,则L ( G ) L(G) L ( G ) 可以通过 L ( ϕ ) L(\phi) L ( ϕ ) 与L ( H ) L(H) L ( H ) 的李子代数进行识别。如果 ( G i ) i ∈ I (G_i)_{i \in I} ( G i ) i ∈ I 是李群细菌的有限家族,G 是它们的乘积,则 L ( G ) L(G) L ( G ) 被规范地识别为 ∏ i ∈ I L ( G i ) \prod_{i \in I} L(G_i) ∏ i ∈ I L ( G i ) 。
18.9。 如果 K 的特征 > 0,则令 G 为有限维的李群胚芽。 设 F 为完全可范空间。 令 α \alpha α 为 G 上次数 k 的微分形式与 F 中的值。 如果 α g \alpha_g α g 由 α e \alpha_e α e 通过 e 的邻域的映射 h ↦ g h h \mapsto gh h ↦ g h 推导出来,则α \alpha α 称为 G 上的左不变量邻域克。 如果 α \alpha α 保持不变,则 α \alpha α 是解析的。 The mapping α ↦ α e \alpha \mapsto \alpha_e α ↦ α e is a bijection of the set of left invariant differential forms of degree k on G with values in F onto the set of continuous alternating k-linear mappings of T e ( G ) T_e(G) T e ( G ) into F. 如果α e = I d T e ( G ) \alpha_e = \mathrm{Id}_{T_e(G)} α e = Id T e ( G ) ,α \alpha α 称为G*的*左规范微分形式。 右不变微分形式的定义和G的右典型微分形式是类似的。 如果ω \omega ω 是G的左规范微分形式,则d ω + [ ω ] 2 = 0 d\omega + [\omega]^2 = 0 d ω + [ ω ] 2 = 0 。 设M为G中的类C r C^r C r 之流形和M的类C r C^r C r 之f f f 映射。 f f f 的左微分,用f − 1 . d f f^{-1}.df f − 1 . df 表示,是M上次数1与L ( G ) L(G) L ( G ) 中值的微分形式,与每个向量u ∈ T m ( M ) u \in T_m(M) u ∈ T m ( M ) 元素f ( m ) − 1 . ( T m , f ) ( u ) f(m)^{-1}.(T_{m,f})(u) f ( m ) − 1 . ( T m , f ) ( u ) 相关联。 然后是f − 1 . d f = f ∗ ( ω ) f^{-1}.df = f^*(\omega) f − 1 . df = f ∗ ( ω ) 和d α + [ α ] 2 = 0 d\alpha + [\alpha]^2 = 0 d α + [ α ] 2 = 0 。 如果M到G中的两个映射、f f f 和g g g 具有相同的左微分且K的特征为0,则f g − 1 fg^{-1} f g − 1 局部常数。
习题
§ 3](exercises/s3/)参见[习题。