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§ 1。 定义共李代数
1. 代数
设 M 是 K 上的酉模,其中 M × M M \times M M × M 的双线性映射 ( x , y ) ↦ x y (x, y) \mapsto xy ( x , y ) ↦ x y 进入 M。代数的所有公理均满足,除了乘法的结合性之外。通过滥用语言,M 被称为不一定与 K 相关的代数,或有时,当不会产生混淆时,被称为代数在 K 上。我们将使用后者记号。
如果给定K-模 M,则得到乘法( x , y ) ↦ y x (x, y) \mapsto yx ( x , y ) ↦ y x 代数,称为与上述代数相反。
M 的子 K 模 N 在乘法下稳定,在 K 上以明显的方式给出代数的结构。 N 称为 M 的子代数。如果条件 x ∈ N , y ∈ M x \in N, y \in M x ∈ N , y ∈ M 蕴含 y x ∈ N yx \in N y x ∈ N (或 x y ∈ N xy \in N x y ∈ N ),则 N 称为 M 的左(或右)理想。如果 N 既是 M 的左理想又是右理想,N 被称为 M 的双边理想。在这种情况下,M 上的乘法使我们能够在经过上进行定义的商,在商模 M / N M/N M / N 上实现双线性乘法,使得 M / N M/N M / N 有代数结构。 M / N M/N M / N 称为 M 除 N 的商代数。
† 在章中证明的命题仅依赖于书I至VI中建立的性质以及交换代数、章III, § 2的某些结果。
设M 1 M_1 M 1 和M 2 M_2 M 2 是M 1 M_1 M 1 的K K K 和ϕ \phi ϕ 映射除以M 2 M_2 M 2 的两个代数。如果 ϕ \phi ϕ 是 K K K 线性的,ϕ \phi ϕ 被称为 同态 ,并且 ϕ ( x y ) = ϕ ( x ) ϕ ( y ) \phi(xy) = \phi(x)\phi(y) ϕ ( x y ) = ϕ ( x ) ϕ ( y ) 是 x ∈ M 1 , y ∈ M 1 x \in M_1, y \in M_1 x ∈ M 1 , y ∈ M 1 。 ϕ \phi ϕ 的核N N N 是M 1 M_1 M 1 的双面理想,ϕ \phi ϕ 的像是M 2 M_2 M 2 的子代数。在经过上对代数M 1 / N M_1/N M 1 / N 进行ϕ \phi ϕ 定义同构商代数ϕ ( M 1 ) \phi(M_1) ϕ ( M 1 ) 。
令 M M M 为代数超过 K K K 。 M M M 的映射D D D 进入M M M ,如果它是K K K 线性,则称为M M M 的*推导*,对于所有x ∈ M x \in M x ∈ M 和y ∈ M y \in M y ∈ M ,称为D ( x y ) = ( D x ) y + x ( D y ) D(xy) = (Dx)y + x(Dy) D ( x y ) = ( D x ) y + x ( D y ) 。这个定义概括了*代数*、章IV, § 4, no. 3中的定义 3。 M M M 推导核是M M M 子代数。如果D 1 D_1 D 1 和D 2 D_2 D 2 是M M M 的推导,则D 1 D 2 − D 2 D 1 D_1D_2 - D_2D_1 D 1 D 2 − D 2 D 1 是M M M 的推导(cf. 代数 ,章IV, § 4, no. 3, 命题5:这个命题的证明不使用代数的结合性)。
令M 1 M_1 M 1 和M 2 M_2 M 2 等于代数除以K K K 。在乘积 K K K -模块 M = M 1 × M 2 M = M_1 \times M_2 M = M 1 × M 2 上,我们通过编写定义乘法
( x 1 , x 2 ) ( y 1 , y 2 ) = ( x 1 y 1 , x 2 y 2 ) ,
(x_1, x_2)(y_1, y_2) = (x_1y_1, x_2y_2),
( x 1 , x 2 ) ( y 1 , y 2 ) = ( x 1 y 1 , x 2 y 2 ) ,
对于M 1 M_1 M 1 中的所有x 1 , y 1 x_1, y_1 x 1 , y 1 ,M 2 M_2 M 2 中的x 2 , y 2 x_2, y_2 x 2 , y 2 。 这样定义的代数称为M 1 M_1 M 1 和M 2 M_2 M 2 的*乘积代数*。 映射 x 1 ↦ ( x 1 , 0 ) x_1 \mapsto (x_1, 0) x 1 ↦ ( x 1 , 0 ) (或x 2 ↦ ( 0 , x 2 ) x_2 \mapsto (0, x_2) x 2 ↦ ( 0 , x 2 ) )是M 1 M_1 M 1 (或M 2 M_2 M 2 )的同构到M M M 的双面理想。 在这些下,同构、M 1 M_1 M 1 和M 2 M_2 M 2 被视为M M M 的双面理想。 那么K K K -模M M M 就是M 1 M_1 M 1 和M 2 M_2 M 2 的直和。 Conversely, let M M M be an algebra over K K K and M 1 , M 2 M_1, M_2 M 1 , M 2 two two-sided ideals of M M M such that M M M is the direct sum of M 1 M_1 M 1 and M 2 M_2 M 2 . 然后M 1 M 2 ⊂ M 1 ∩ M 2 = { 0 } M_1M_2 \subset M_1 \cap M_2 = \{0\} M 1 M 2 ⊂ M 1 ∩ M 2 = { 0 } ;那么,如果x 1 , y 1 x_1, y_1 x 1 , y 1 属于到M 1 M_1 M 1 并且x 2 , y 2 x_2, y_2 x 2 , y 2 到M 2 M_2 M 2 ,那么( x 1 + x 2 ) ( y 1 + y 2 ) = x 1 y 1 + x 2 y 2 (x_1 + x_2)(y_1 + y_2) = x_1y_1 + x_2y_2 ( x 1 + x 2 ) ( y 1 + y 2 ) = x 1 y 1 + x 2 y 2 ,这样M M M 就被识别为乘积代数M 1 × M 2 M_1 \times M_2 M 1 × M 2 。 M 1 M_1 M 1 的每个左(或右、两侧)理想都是 M M M 的左(或右、两侧)理想。 我们将在任意有限族代数的情况下制定类似结果的任务留给读者。
令M M M 为代数超过K K K ,并假设K K K 模块M M M 承认基( a λ ) λ ∈ L (a_\lambda)_{\lambda \in L} ( a λ ) λ ∈ L 。 K K K 存在唯一的系统 ( γ λ μ ν ) ( λ , μ , ν ) ∈ L × L × L (\gamma_{\lambda \mu \nu})_{(\lambda, \mu, \nu) \in L \times L \times L} ( γ λ μν ) ( λ , μ , ν ) ∈ L × L × L 元素,使得a λ a μ = ∑ v γ λ μ v a v a_\lambda a_\mu = \sum_v \gamma_{\lambda \mu v} a_v a λ a μ = ∑ v γ λ μv a v 对于L L L 中的所有λ , μ \lambda, \mu λ , μ 。 γ λ μ ν \gamma_{\lambda \mu \nu} γ λ μν 被称为M M M 的结构相对于基* ( a λ ) (a_\lambda) ( a λ ) 的*常数。
令M M M 为代数超过K K K ,K 0 K_0 K 0 交换环,其中K 0 K_0 K 0 的单位元和ρ \rho ρ 同态进入K K K 映射单位元到单位元。那么M M M 可以被认为是代数超过K 0 K_0 K 0 ,通过将α ∈ K 0 , x ∈ M \alpha \in K_0, x \in M α ∈ K 0 , x ∈ M 写成α . x = ρ ( α ) . x \alpha.x = \rho(\alpha).x α . x = ρ ( α ) . x 。特别是当K 0 K_0 K 0 是K K K 包含单位元中的子环并且ρ \rho ρ 被视为K 0 K_0 K 0 的映射包含在K K K 中时。
设M M M 为代数超过K K K ,K 1 K_1 K 1 交换环,其中单位元和σ \sigma σ 同态为K K K 到K 1 K_1 K 1 映射单位元到单位元。令 M ( K 1 , σ ) = M ( K 1 ) M_{(K_1, \sigma)} = M_{(K_1)} M ( K 1 , σ ) = M ( K 1 ) 为从 M M M 派生的 K 1 K_1 K 1 模块,通过将标量的环扩展到 K 1 K_1 K 1 (代数 , 章 II, § 5)。 M M M 定义上的乘积典型地将 M ( K 1 ) × M ( K 1 ) M_{(K_1)} \times M_{(K_1)} M ( K 1 ) × M ( K 1 ) 的 K 1 K_1 K 1 双线性映射转换为 M ( K 1 ) M_{(K_1)} M ( K 1 ) (代数 , 章 IX, § 1, no. 4),使得给出 M ( K 1 ) M_{(K_1)} M ( K 1 ) 代数的结构超过K 1 K_1 K 1 (据说是*源自*M M M *通过将标量的环扩展到*K 1 K_1 K 1 )。尤其是当K K K 是K 1 K_1 K 1 包含单位元的子环以及σ \sigma σ 将K K K 的映射包含到K 1 K_1 K 1 时。
2. 李代数
K 上的代数 g 被称为 K 上的李代数,如果它的乘法(用 ( x , y ) ↦ [ x , y ] (x, y) \mapsto [x, y] ( x , y ) ↦ [ x , y ] 表示)满足以下恒等式:
(1)
[ x , x ] = 0 [x, x] = 0 [ x , x ] = 0
(2)
[ x , [ y , z ] ] + [ y , [ z , x ] ] + [ z , [ x , y ] ] = 0 [x, [y, z]] + [y, [z, x]] + [z, [x, y]] = 0 [ x , [ y , z ]] + [ y , [ z , x ]] + [ z , [ x , y ]] = 0
对于所有人 x , y , z x, y, z x , y , z 以克为单位 。
乘积[ x , y ] [x, y] [ x , y ] 称为x x x 和y y y 的*括号*。恒等式 (2) 称为*雅可比恒等式*。
括号[ x , y ] [x, y] [ x , y ] 是x x x 和y y y 的交错的双线性函数。我们有身份:
(3)
[ x , y ] = − [ y , x ] [x, y] = -[y, x] [ x , y ] = − [ y , x ]
这样雅可比恒等式就可以写成:
(4)
[ x , [ y , z ] ] = [ [ x , y ] , z ] + [ y , [ x , z ] ] . [x, [y, z]] = [[x, y], z] + [y, [x, z]]. [ x , [ y , z ]] = [[ x , y ] , z ] + [ y , [ x , z ]] .
每个子代数以及李代数的每个代数商都是李代数。 李代数的每个乘积都是李代数。如果g g g 是李代数,反代数g 0 g^0 g 0 是李代数并且g g g 的映射x ↦ − x x \mapsto -x x ↦ − x 同构到g 0 g^0 g 0 ,根据恒等式(3)。
设L L L 是代数在K K K 上的结合律。括号[ x , y ] = x y − y x [x, y] = xy - yx [ x , y ] = x y − y x 是x x x 和y y y 的双线性函数。很容易验证,K K K -模块L L L 上的合成( x , y ) ↦ [ x , y ] (x, y) \mapsto [x, y] ( x , y ) ↦ [ x , y ] 的律在K K K 上使L L L 变成李代数。
被以下引用 3 被以下引用 例 2 , 例 3 , 例 1
在例 1 选择 L L L 中,是K K K -模 E E E 的自同态的关联代数。我们得到*E E E 的自同态的*李代数,记为g l ( E ) gl(E) g l ( E ) 。 (如果E = K n E = K^n E = K n ,则李代数g l ( E ) gl(E) g l ( E ) 表示为g l ( n , K ) gl(n, K) g l ( n , K ) 。)
g l ( E ) gl(E) g l ( E ) 的每个谎言子代数都是李代数超过 K K K 。特别是: (1) 如果E E E 在K K K 上被赋予(不一定结合)代数结构、E E E 形式李代数的推导。 (2) 如果E E E 承认零的E E E 的有限基、自同态,则在K K K 上追踪形式李代数,用s l ( E ) sl(E) s l ( E ) 表示(或s l ( n , K ) sl(n, K) s l ( n , K ) ,如果E = K n E = K^n E = K n )。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 例 1
被以下引用 例, I § 4
阶 n n n 方阵集合 M n ( K ) M_n(K) M n ( K ) 可以认为是 K 上的李代数与 gl(n, K) 自然同构。令( E i j ) (E_{ij}) ( E ij ) 为M n ( K ) \mathbf{M}_n(K) M n ( K ) 的典范基(代数,章II, § 10, no. 3)。很容易得出:
{ [ E i j , E k l ] = 0 if j ≠ k and i ≠ l [ E i j , E j l ] = E i l if i ≠ l [ E i j , E k t ] = − E k j if j ≠ k [ E i j , E j i ] = E i i − E j j
\begin{cases}
[E_{ij}, E_{kl}] = 0 & \text{if } j \neq k \text{ and } i \neq l \\
[E_{ij}, E_{jl}] = E_{il} & \text{if } i \neq l \\
[E_{ij}, E_{kt}] = -E_{kj} & \text{if } j \neq k \\
[E_{ij}, E_{ji}] = E_{ii} - E_{jj}
\end{cases}
⎩ ⎨ ⎧ [ E ij , E k l ] = 0 [ E ij , E j l ] = E i l [ E ij , E k t ] = − E k j [ E ij , E j i ] = E ii − E j j if j = k and i = l if i = l if j = k
(5)
The Lie subalgebra of M n ( K ) \mathbf{M}_n(K) M n ( K ) consisting of the triangular matrices (resp. triangular matrices of zero trace, resp. triangular matrices of zero diagonal) is denoted by t ( n , K ) t(n, K) t ( n , K ) (resp. st(n, K), resp. n(n, K)) (Algebra, Chapter II, § 10; no. 7).
例 3. 令V为无限可微实数流形。具有无限可微实系数的微分算子在 R \mathbf{R} R 上构成结合律代数,因此,通过例 1,在 R \mathbf{R} R 上构成李代数 Δ \Delta Δ 。 V上的两个无限可微的向量域的括号是无限可微的向量域,因此V上的无限可微的向量域构成谎言子代数 f \mathfrak{f} f / Δ \Delta Δ 。如果V是实数*李群*,则左不变量向量域构成f \mathfrak{f} f 的谎言子代数g g g ,称为V的*李代数*。 向量空间 g g g 与空间到 V 在 e e e 处的切线(V 的单位元素)进行识别。令V'为另一个实李群,e ′ e' e ′ 为单位元素,g ′ g' g ′ 为李代数。将V的同态解析为V'定义线性映射,将e e e 处空间到V的切线解析为空间到V'的切线e ′ e' e ′ ;这个映射是李代数g g g 到李代数g ′ g' g ′ 的同态。如果V是有限维实数向量空间E的线性群,则存在g l ( E ) gl(E) g l ( E ) 的典范同构到V的李代数g g g ,其中g g g 被识别为g l ( E ) gl(E) g l ( E ) 。
引用了 2 引用了 A II § 10. 。 矩阵 , 例 1
设 g 为 g 的李代数和 x 元素。 g 到 g 的线性映射 y ↦ [ x , y ] y \mapsto [x, y] y ↦ [ x , y ] 称为 x 的伴随线性映射,用 ad g x \operatorname{ad}_g x ad g x 或 ad x \operatorname{ad} x ad x 表示。
设g为李代数。对于所有 x ∈ g x \in g x ∈ g ,ad x \operatorname{ad} x ad x 是推导。 映射x ↦ ad x x \mapsto \operatorname{ad} x x ↦ ad x 是将李代数g同态转化为g的推导李代数d \mathfrak{d} d 。如果D ∈ d D \in \mathfrak{d} D ∈ d 和x ∈ g x \in g x ∈ g ,则[ D , ad x ] = ad ( D x ) [D, \operatorname{ad} x] = \operatorname{ad}(Dx) [ D , ad x ] = ad ( D x ) 。
恒等式(4)可以写成:
( ad x ) ⋅ [ y , z ] = [ ( ad x ) ⋅ y , z ] + [ y , ( ad x ) ⋅ z ]
(\operatorname{ad} x) \cdot [y, z] = [(\operatorname{ad} x) \cdot y, z] + [y, (\operatorname{ad} x) \cdot z]
( ad x ) ⋅ [ y , z ] = [( ad x ) ⋅ y , z ] + [ y , ( ad x ) ⋅ z ]
或者:
( ad [ x , y ] ) ⋅ z = ( ad x ) ⋅ ( ( ad y ) ⋅ z ) − ( ad y ) ⋅ ( ( ad x ) ⋅ z )
(\operatorname{ad}[x, y]) \cdot z = (\operatorname{ad} x) \cdot ((\operatorname{ad} y) \cdot z) - (\operatorname{ad} y) \cdot ((\operatorname{ad} x) \cdot z)
( ad [ x , y ]) ⋅ z = ( ad x ) ⋅ (( ad y ) ⋅ z ) − ( ad y ) ⋅ (( ad x ) ⋅ z )
从而前两个断言。另一方面,如果D ∈ d D \in \mathfrak{d} D ∈ d ,x ∈ g x \in g x ∈ g ,y ∈ g y \in g y ∈ g ,则[ D , ad x ] ⋅ y = D ( [ x , y ] ) − [ x , D y ] = [ D x , y ] = ( ad D x ) ⋅ y [D, \operatorname{ad} x] \cdot y = D([x, y]) - [x, Dy] = [Dx, y] = (\operatorname{ad} Dx) \cdot y [ D , ad x ] ⋅ y = D ([ x , y ]) − [ x , D y ] = [ D x , y ] = ( ad D x ) ⋅ y ,从而最后一个断言。
映射ad x \operatorname{ad} x ad x 也称为x x x 定义的*内部推导*。
3. 可交换李代数
如果 [x, y] = 0,则李代数的两个元素 x, y 被称为可交换的。如果元素中的任何两个是可交换的,则 g 被称为可交换的。
令 L 为结合律代数和由它定义的 g 李代数 (no. 2, 例 1)。当且仅当 L 中 xy = yx 时,两个元素 x, y 在 g 中可置换。
引用了 1 引用了 例 1
如果实李群 G 是可交换的,那么它的李代数也是可交换的。
显然,每个 K-模都可以在 K 上被赋予唯一的可交换性李代数结构。
如果 g 是李代数,则 g 的每个单生子模都是 g 的交换李子代数。
4. 理想
由恒等式(3)得出,在李代数g中,左理想和右理想之间没有区别,每个理想都是双面的。因此,我们只谈论理想。
设 G 为李群,g 为李代数,H 为 G 的谎言子群。H 定义上的每个左不变量向量域规范地是 G 上的左不变量向量域,从而有典范嵌入李代数 h 的 H 换算成 g; h 在这个单射下被 g 的谎言子代数识别。如果 H 在 G 中是正规的,则 g 中 h 的典范像是 g 的理想。
g 的理想值是 g 的子模,它在 g 的内部推导下是稳定的。
设g为李代数,a是g的理想(分别是特征理想),b是a的特征理想。那么 b 是 g 的理想(或特征理想)。
被以下引用 1 被以下引用 推论 3, I § 5
g 的每内部推导(或每推导)都会留下一个稳定,诱导会留在推导上,因此也会留下 b 稳定。
设g为李代数。如果a和b是g的理想,则a + b和a ∩ b是g的理想。
设a和b是g的两个子模。通过滥用记号,由形式的元素生成的g的子模[x, y] (x ∈ a, y ∈ b)被表示为[a, b]。根据恒等式 (3),我们有 [a, b] = [b, a]。如果 z ∈ g、[z, a] 或 [a, z],则表示子模 [Kz, a] = (ad z)(a)。
如果 a 和 b 是 g 的理想(或特征理想),则 [a, b] 是 g 的理想(或特征理想)。
令 D 为 g 的内部推导(分别为推导)。若x ∈ a x \in a x ∈ a 且y ∈ b y \in b y ∈ b ,则
D ( [ x , y ] ) = [ D x , y ] + [ x , D y ] ∈ [ a , b ] .
D([x, y]) = [Dx, y] + [x, Dy] \in [a, b].
D ([ x , y ]) = [ D x , y ] + [ x , D y ] ∈ [ a , b ] . 因此命题。
如果a是g的子模,x ∈ g x \in g x ∈ g 的集合,使得( a d x ) . a ⊂ a (\mathrm{ad}\ x).a \subset a ( ad x ) . a ⊂ a 是g的子代数n,称为g中a的*归一化器*。若进一步a为g的子代数,则a ⊂ n a \subset n a ⊂ n 且a为n的理想。
5. 导出级数,下中央级数
特征理想 [ g , g ] [g, g] [ g , g ] 称为李代数 g 的*派生理想*,并用 D g \mathscr{D}g D g 表示。
g 包含 D g \mathscr{D}g D g 的每个子模都是 g 的一个理想。
g 的*导出级数*是g 的特征理想的递减序列D 0 g , D 1 g , … \mathscr{D}^0g, \mathscr{D}^1g, \ldots D 0 g , D 1 g , … ,归纳定义如下: (1) D 0 g = g \mathscr{D}^0g = g D 0 g = g ; (2) D p + 1 g = [ D p g , D p g ] \mathscr{D}^{p+1}g = [\mathscr{D}^pg, \mathscr{D}^pg] D p + 1 g = [ D p g , D p g ] 。
g的*下中心级数*是g的特征理想的递减序列C 1 g , C 2 g , … \mathscr{C}^1g, \mathscr{C}^2g, \ldots C 1 g , C 2 g , … ,归纳定义如下: (1) C 1 g = g \mathscr{C}^1g = g C 1 g = g ; (2) C p + 1 g = [ g , C p g ] \mathscr{C}^{p+1}g = [g, \mathscr{C}^pg] C p + 1 g = [ g , C p g ] 。然后对于所有p p p ,C 2 g = D g \mathscr{C}^2g = \mathscr{D}g C 2 g = D g 和C p + 1 g ⊃ D p g \mathscr{C}^{p+1}g \supset \mathscr{D}^pg C p + 1 g ⊃ D p g ,正如归纳在p p p 上立即看到的那样。
设g和h为K上的两个李代数,且g为h上的f同态。然后f ( D p g ) = D p f , f ( C p g ) = C p h f(\mathscr{D}^pg) = \mathscr{D}^pf, f(\mathscr{C}^pg) = \mathscr{C}^ph f ( D p g ) = D p f , f ( C p g ) = C p h .
被以下引用 4 被以下引用 推论 , 习题 4, § 4 , 推论, II § 2 , 定理 3, VII § 3
如果 a 和 b 是 g 的子模,则立即得出
f ( [ a , b ] ) = [ f ( a ) , f ( b ) ] .
f([a, b]) = [f(a), f(b)].
f ([ a , b ]) = [ f ( a ) , f ( b )] . 那么命题就是
p p p 上的直接的和归纳。
设 g 为李代数且 g 的一个理想。为了使李代数g / a g/a g / a 可交换,a ⊃ D g a \supset \mathscr{D}g a ⊃ D g 是充分必要的。
引用了 1 引用了 命题 4
说 g / a g/a g / a 是可交换的,相当于说 D ( g / a ) = { 0 } \mathscr{D}(g/a) = \{0\} D ( g / a ) = { 0 } 。 但是D ( g / a ) \mathscr{D}(g/a) D ( g / a ) 是g / a g/a g / a 中D g \mathscr{D}g D g 的典范像乘以命题4。
6. 上中环级数
令 g 为 g 的李代数且 P 子集。 g 中 P 的*集中器*是 g 的元素的集合,它们可与 P 的那些可置换。该集中器是 ad y y y 的核的交,其中 y y y 穿过 P;因此它是g的子代数。
设 g 为李代数且为 g 的理想(或特征理想)。 g 中 a 的扶正器 a ′ a' a ′ 是 g 的理想(或特征理想)。
令 D 为 g 的内部推导(分别为推导)。若x ∈ a ′ x \in a' x ∈ a ′ 且y ∈ a y \in a y ∈ a ,则
[ D x , y ] = D ( [ x , y ] ) − [ x , D y ] = 0 ;
[Dx, y] = D([x, y]) - [x, Dy] = 0;
[ D x , y ] = D ([ x , y ]) − [ x , D y ] = 0 ; 因此
D x ∈ a ′ Dx \in a' D x ∈ a ′ 。因此命题。
设g g g 为李代数。 g g g 中g g g 的扶正器称为g g g 的中心,这是x ∈ g x \in g x ∈ g 的特征理想,使得[ x , y ] = 0 [x, y] = 0 [ x , y ] = 0 适用于所有y ∈ g y \in g y ∈ g 。 g g g 的中心是同态x ↦ a d x x \mapsto \mathrm{ad}\, x x ↦ ad x 的核。
g g g 的上中心级数是g g g 特征理想的递增序列C 0 g , C 1 g , … \mathscr{C}_0 g, \mathscr{C}_1 g, \ldots C 0 g , C 1 g , … ,归纳定义如下: (1) C 0 g = { 0 } \mathscr{C}_0 g = \{0\} C 0 g = { 0 } ; (2) C p + 1 g \mathscr{C}_{p+1} g C p + 1 g 是g g g 典范映射下的逆像到g / C p g g / \mathscr{C}_p g g / C p g 中心g / C p g g / \mathscr{C}_p g g / C p g 理想的 C 1 g \mathscr{C}_1 g C 1 g 是 g g g 的中心。
7. Extensions
设a a a 和b b b 是李代数除以K K K 。 b b b 除以a a a 的扩张为序列:
a → λ g → μ b
a \xrightarrow{\lambda} g \xrightarrow{\mu} b
a λ g μ b
其中g g g 是K K K 上的李代数,g g g 的μ \mu μ 满同态到b b b ,以及a a a 的λ \lambda λ 单同态到μ \mu μ 的核。
μ \mu μ 的核n n n 称为扩张的核。 The homomorphism λ \lambda λ is an isomorphism of a a a onto n n n and the homomorphism μ \mu μ defines an isomorphism of g / n g / n g / n onto b b b when passing to the quotient. By an abuse of language, g g g is also called an extension of b b b by a a a .
两个扩张:
a → λ g → μ b , a → λ ′ g ′ → μ ′ b
a \xrightarrow{\lambda} g \xrightarrow{\mu} b, \quad a \xrightarrow{\lambda'} g' \xrightarrow{\mu'} b
a λ g μ b , a λ ′ g ′ μ ′ b
are said to be equivalent if there exists a homomorphism f f f of g g g into g ′ g' g ′ such that the following diagram:
a → λ g → μ b f ↓ g ′ → μ ′ b a → λ ′ g ′ → μ ′ b
\begin{array}{ccccc}
a & \xrightarrow{\lambda} & g & \xrightarrow{\mu} & b \\
& & f \downarrow & & \\
& & g' & \xrightarrow{\mu'} & b \\
a & \xrightarrow{\lambda'} & g' & \xrightarrow{\mu'} & b
\end{array}
a a λ λ ′ g f ↓ g ′ g ′ μ μ ′ μ ′ b b b
是可交换的(即 f ∘ λ = λ ′ , μ ′ ∘ f = μ f \circ \lambda = \lambda', \mu' \circ f = \mu f ∘ λ = λ ′ , μ ′ ∘ f = μ )。我们证明这样的同态必然是双射的。首先 f f f 是单射的。因为如果x ∈ g x \in g x ∈ g 使得f ( x ) = 0 f(x) = 0 f ( x ) = 0 ,那么μ ( x ) = μ ′ ( f ( x ) ) = 0 \mu(x) = \mu'(f(x)) = 0 μ ( x ) = μ ′ ( f ( x )) = 0 ,因此对于某些y ∈ a y \in a y ∈ a 来说x = λ ( y ) x = \lambda(y) x = λ ( y ) ;然后λ ′ ( y ) = f ( λ ( y ) ) = f ( x ) = 0 \lambda'(y) = f(\lambda(y)) = f(x) = 0 λ ′ ( y ) = f ( λ ( y )) = f ( x ) = 0 ,因此y = 0 y = 0 y = 0 ,因此x = 0 x = 0 x = 0 。另一方面,f f f 是满射的。因为 μ ′ ∘ f = μ \mu' \circ f = \mu μ ′ ∘ f = μ 是满射,因此 f ( g ) + λ ′ ( a ) = g ′ f(g) + \lambda'(a) = g' f ( g ) + λ ′ ( a ) = g ′ ;另一方面f ( g ) ⊃ f ( λ ( a ) ) = λ ′ ( a ) f(g) \supset f(\lambda(a)) = \lambda'(a) f ( g ) ⊃ f ( λ ( a )) = λ ′ ( a ) 。
由此可见,刚刚在b b b 的两个扩张与a a a 之间定义的关系是等价关系。
是b b b 除以a a a 的扩张,并且n n n 是核。
(a) 如果g中存在g的子代数m对n的补充,则μ对m的限制就是m对b的同构。如果 ν 表示此限制的逆同构,则 ν 是 b 到 g 中的同态,μ ∘ ν 是 b 的恒等式自同构。
(b) 相反,如果 g 中存在 b 的同态 ν 且 μ ∘ ν 是 b 的恒等式自同构,则 ν(b) 是 g 中 n 的补子代数。
(a)中的断言是直接的。另一方面,令 ν 为 b 到 g 中的同态,使得 μ ∘ ν 为 b 的恒等式自同构。那么 ν(b) 是 g 的子代数,g 是 ν(b) 的直和和 μ − 1 ( 0 ) = n \mu^{-1}(0) = n μ − 1 ( 0 ) = n (代数 , 章 VIII, § 1, no. 1)。
a → λ g → μ b
a \xrightarrow{\lambda} g \xrightarrow{\mu} b
a λ g μ b
a 等于 b 的扩张,n 等于核。如果存在 g 的子代数(或理想)补充 g 中的 n,则此扩张称为无关紧要(或琐碎)。如果 n 包含在 g 的中心中,则该扩张称为中心。
如果扩张是平凡的,则令 m 为 g 中 n 的补充的理想。那么 (cf. no. 1) g 被规范地等同于李代数 m × n,因此也等同于李代数 a × b。反之,设a和b为两个李代数;那么 a × b 是 a 乘 b 的平凡扩张。
一个无关紧要的中心扩张是微不足道的。令g为李代数,n是g的中心中包含的g的理想,g的m子代数补充g中的n。则 [m, g] = [m, m] + [m, n] = [m, m] ⊂ m,因此 m 是 g 的理想。
8. 半直接乘积
设a和b是K上的两个李代数。用a来构造所有b的扩张并不容易。但我们将非常简单地用 a 来描述 b 的所有*非必要* 扩张。
设 g 是 b 与 a 的非必要扩张。我们认同 a 的理想为 g,b 为子代数 g 的补充,模 g 为模 a × b。对于所有b ∈ b b \in b b ∈ b ,令ϕ b \phi_b ϕ b 为限制到a d g b \mathrm{ad}_g\ b ad g b 的a;这是a的推导和映射b ↦ ϕ b b \mapsto \phi_b b ↦ ϕ b 是b的同态到a的推导的李代数。另一方面,对于 a 中的 a , a ′ a, a' a , a ′ 和 b 中的 b , b ′ b, b' b , b ′ ,我们有:
[ ( a , b ) , ( a ′ , b ′ ) ] = [ a + b , a ′ + b ′ ] = [ a , a ′ ] + [ a , b ′ ] + [ b , a ′ ] + [ b , b ′ ] = ( [ a , a ′ ] + ϕ b a ′ − ϕ b ′ a , [ b , b ′ ] ) .
[(a, b), (a', b')] = [a + b, a' + b']
= [a, a'] + [a, b'] + [b, a'] + [b, b']
= ([a, a'] + \phi_b a' - \phi_{b'} a, [b, b']).
[( a , b ) , ( a ′ , b ′ )] = [ a + b , a ′ + b ′ ] = [ a , a ′ ] + [ a , b ′ ] + [ b , a ′ ] + [ b , b ′ ] = ([ a , a ′ ] + ϕ b a ′ − ϕ b ′ a , [ b , b ′ ]) .
相反,设a和b在K上是李代数,并且b的b ↦ ϕ b b \mapsto \phi_b b ↦ ϕ b 同态变成a的推导的李代数。在 K-模* a 和 b 的乘积 *g 上,我们通过写来定义两个元素的括号:
[ ( a , b ) , ( a ′ , b ′ ) ] = ( [ a , a ′ ] + ϕ b a ′ − ϕ b ′ a , [ b , b ′ ] )
[(a, b), (a', b')] = ([a, a'] + \phi_b a' - \phi_{b'} a, [b, b'])
[( a , b ) , ( a ′ , b ′ )] = ([ a , a ′ ] + ϕ b a ′ − ϕ b ′ a , [ b , b ′ ])
对于a a a 中的所有a , a ′ a, a' a , a ′ ,b b b 中的b , b ′ b, b' b , b ′ 。 It is immediate that this bracket is an alternating bilinear function of ( a , b ) , ( a ′ , b ′ ) (a, b), (a', b') ( a , b ) , ( a ′ , b ′ ) ; we show that, given 3 elements ( a , b ) , ( a ′ , b ′ ) , ( a ′ ′ , b ′ ′ ) (a, b), (a', b'), (a'', b'') ( a , b ) , ( a ′ , b ′ ) , ( a ′′ , b ′′ ) of a × b a \times b a × b :
(7)
[ ( a , b ) , [ ( a ′ , b ′ ) , ( a ′ ′ , b ′ ′ ) ] ] + [ ( a ′ , b ′ ) , [ ( a ′ ′ , b ′ ′ ) , ( a , b ) ] ] + [ ( a ′ ′ , b ′ ′ ) , [ ( a , b ) , ( a ′ , b ′ ) ] ] = 0.
[(a, b), [(a', b'), (a'', b'')]] + [(a', b'), [(a'', b''), (a, b)]] \\
+ [(a'', b''), [(a, b), (a', b')]] = 0.
[( a , b ) , [( a ′ , b ′ ) , ( a ′′ , b ′′ )]] + [( a ′ , b ′ ) , [( a ′′ , b ′′ ) , ( a , b )]] + [( a ′′ , b ′′ ) , [( a , b ) , ( a ′ , b ′ )]] = 0.
由于(7)的左边是( a , b ) , ( a ′ , b ′ ) , ( a ′ ′ , b ′ ′ ) (a, b), (a', b'), (a'', b'') ( a , b ) , ( a ′ , b ′ ) , ( a ′′ , b ′′ ) 的交错的三线性函数,因此当元素的系统取以下形式之一时即可进行验证:
(8) ( a , 0 ) , ( a ′ , 0 ) , ( a ′ ′ , 0 ) (a, 0), (a', 0), (a'', 0) ( a , 0 ) , ( a ′ , 0 ) , ( a ′′ , 0 )
(9) ( a , 0 ) , ( a ′ , 0 ) , ( 0 , b ′ ′ ) (a, 0), (a', 0), (0, b'') ( a , 0 ) , ( a ′ , 0 ) , ( 0 , b ′′ )
(10) ( a , 0 ) , ( 0 , b ′ ) , ( 0 , b ′ ′ ) (a, 0), (0, b'), (0, b'') ( a , 0 ) , ( 0 , b ′ ) , ( 0 , b ′′ )
(11)( 0 , b ) , ( 0 , b ′ ) , ( 0 , b ′ ′ ) (0, b), (0, b'), (0, b'') ( 0 , b ) , ( 0 , b ′ ) , ( 0 , b ′′ ) 。
在情况(8)和(11)中,关系(7)是a a a 和b b b 中雅可比恒等式的直接的推论。对于情况(9),我们有
[ ( a , 0 ) , [ ( a ′ , 0 ) , ( 0 , b ′ ′ ) ] ] = [ ( a , 0 ) , ( − ϕ b ′ ′ a ′ , 0 ) ] = ( − [ a , ϕ b ′ ′ a ′ ] , 0 )
[(a, 0), [(a', 0), (0, b'')]] = [(a, 0), (-\phi_{b''}a', 0)] = (-[a, \phi_{b''}a'], 0)
[( a , 0 ) , [( a ′ , 0 ) , ( 0 , b ′′ )]] = [( a , 0 ) , ( − ϕ b ′′ a ′ , 0 )] = ( − [ a , ϕ b ′′ a ′ ] , 0 )
[ ( a ′ , 0 ) , [ ( 0 , b ′ ′ ) , ( a , 0 ) ] ] = [ ( a ′ , 0 ) , ( ϕ b ′ ′ a , 0 ) ] = ( [ a ′ , ϕ b ′ ′ a ] , 0 )
[(a', 0), [(0, b''), (a, 0)]] = [(a', 0), (\phi_{b''}a, 0)] = ([a', \phi_{b''}a], 0)
[( a ′ , 0 ) , [( 0 , b ′′ ) , ( a , 0 )]] = [( a ′ , 0 ) , ( ϕ b ′′ a , 0 )] = ([ a ′ , ϕ b ′′ a ] , 0 )
[ ( 0 , b ′ ′ ) , [ ( a , 0 ) , ( a ′ , 0 ) ] ] = [ ( 0 , b ′ ′ ) , ( [ a , a ′ ] , 0 ) ] = ( ϕ b ′ ′ ( [ a , a ′ ] ) , 0 )
[(0, b''), [(a, 0), (a', 0)]] = [(0, b''), ([a, a'], 0)] = (\phi_{b''}([a, a']), 0)
[( 0 , b ′′ ) , [( a , 0 ) , ( a ′ , 0 )]] = [( 0 , b ′′ ) , ([ a , a ′ ] , 0 )] = ( ϕ b ′′ ([ a , a ′ ]) , 0 )
关系 (7) 由等式得出:
ϕ b ′ ′ ( [ a , a ′ ] ) = [ ϕ b ′ ′ a , a ′ ] + [ a , ϕ b ′ ′ a ′ ] .
\phi_{b''}([a, a']) = [\phi_{b''}a, a'] + [a, \phi_{b''}a'].
ϕ b ′′ ([ a , a ′ ]) = [ ϕ b ′′ a , a ′ ] + [ a , ϕ b ′′ a ′ ] .
对于情况(10),我们有:
[ ( a , 0 ) , [ ( 0 , b ′ ) , ( 0 , b ′ ′ ) ] ] = [ ( a , 0 ) , ( 0 , [ b ′ , b ′ ′ ] ) ] = ( − ϕ [ b ′ , b ′ ′ ] a , 0 )
[(a, 0), [(0, b'), (0, b'')]] = [(a, 0), (0, [b', b''])] = (-\phi_{[b', b'']}a, 0)
[( a , 0 ) , [( 0 , b ′ ) , ( 0 , b ′′ )]] = [( a , 0 ) , ( 0 , [ b ′ , b ′′ ])] = ( − ϕ [ b ′ , b ′′ ] a , 0 )
[ ( 0 , b ′ ) , [ ( 0 , b ′ ′ ) , ( a , 0 ) ] ] = [ ( 0 , b ′ ) , ( ϕ b ′ ′ a , 0 ) ] = ( ϕ b ′ ϕ b ′ ′ a , 0 )
[(0, b'), [(0, b''), (a, 0)]] = [(0, b'), (\phi_{b''}a, 0)] = (\phi_{b'}\phi_{b''}a, 0)
[( 0 , b ′ ) , [( 0 , b ′′ ) , ( a , 0 )]] = [( 0 , b ′ ) , ( ϕ b ′′ a , 0 )] = ( ϕ b ′ ϕ b ′′ a , 0 )
[ ( 0 , b ′ ′ ) , [ ( a , 0 ) , ( 0 , b ′ ) ] ] = [ ( 0 , b ′ ′ ) , ( − ϕ b ′ a , 0 ) ] = ( − ϕ b ′ ′ ϕ b ′ a , 0 )
[(0, b''), [(a, 0), (0, b')]] = [(0, b''), (-\phi_{b'}a, 0)] = (-\phi_{b''}\phi_{b'}a, 0)
[( 0 , b ′′ ) , [( a , 0 ) , ( 0 , b ′ )]] = [( 0 , b ′′ ) , ( − ϕ b ′ a , 0 )] = ( − ϕ b ′′ ϕ b ′ a , 0 )
关系 (7) 由等式得出:
ϕ [ b ′ , b ′ ′ ] = ϕ b ′ ϕ b ′ ′ − ϕ b ′ ′ ϕ b ′ .
\phi_{[b', b'']} = \phi_{b'}\phi_{b''} - \phi_{b''}\phi_{b'}.
ϕ [ b ′ , b ′′ ] = ϕ b ′ ϕ b ′′ − ϕ b ′′ ϕ b ′ .
因此李代数结构已定义在g g g 上。 g g g 的映射( a , b ) ↦ b (a, b) \mapsto b ( a , b ) ↦ b 到b b b 是同态μ \mu μ ,其中核n n n 是形式( a , 0 ) (a, 0) ( a , 0 ) 的g g g 元素的理想。 映射 a ↦ ( a , 0 ) a \mapsto (a, 0) a ↦ ( a , 0 ) 是a a a 的同构 λ \lambda λ 到n n n 。因此:
(12)
a → λ g → μ b
a \xrightarrow{\lambda} g \xrightarrow{\mu} b
a λ g μ b
是b b b 的扩张乘以核n n n 的a a a ,据说这是由a , b , ϕ a, b, \phi a , b , ϕ *规范定义的。 映射b ↦ ( 0 , b ) b \mapsto (0, b) b ↦ ( 0 , b ) 是b b b 的同构ν \nu ν 到g g g 的子代数,对g g g 中n n n 的补充;因此扩张是无关紧要的。
如果a a a 在λ \lambda λ 下与n n n 识别,并且b b b 在v v v 下与v ( b ) v(b) v ( b ) 识别,则对于a ∈ a a \in a a ∈ a 和b ∈ b b \in b b ∈ b :
( a d b ) . a = [ ( 0 , b ) , ( a , 0 ) ] = ( ϕ b a , 0 ) = ϕ b a .
(\mathrm{ad}\ b).a = [(0, b), (a, 0)] = (\phi_b a, 0) = \phi_b a.
( ad b ) . a = [( 0 , b ) , ( a , 0 )] = ( ϕ b a , 0 ) = ϕ b a .
当ϕ = 0 \phi = 0 ϕ = 0 时,g g g 是b b b 和a a a 中的乘积李代数。一般情况下,g g g 被a a a *称为b b b 的*半直接乘积(b b b 的相应的到同态b ↦ ϕ b b \mapsto \phi_b b ↦ ϕ b 到推导的李代数) a a a )。
因此,我们建立了以下命题:
a → λ g → μ b
a \xrightarrow{\lambda} g \xrightarrow{\mu} b
a λ g μ b
b b b 的扩张通过a a a ,b b b 的ν \nu ν 同构到g g g 的子代数,使得μ ∘ ν \mu \circ \nu μ ∘ ν 是b b b 的身份自同构并且将 b b b ϕ \phi ϕ 相应的同态化为 a a a 推导李代数。 让
a → λ 0 g 0 → μ 0 b
a \xrightarrow{\lambda_0} g_0 \xrightarrow{\mu_0} b
a λ 0 g 0 μ 0 b
是b b b 的非必要扩张,由ϕ \phi ϕ 规范定义的a a a 。 则映射( a , b ) ↦ λ ( a ) + ν ( b ) (a, b) \mapsto \lambda(a) + \nu(b) ( a , b ) ↦ λ ( a ) + ν ( b ) 是g 0 g_0 g 0 的同构f f f 到g g g 和以下图表
a → λ 0 g 0 → μ 0 b ↘ f ↓ ↗ μ 0 g ↙ i ↘ μ
\begin{array}{ccccc}
& & \\
a & \xrightarrow{\lambda_0} & g_0 & \xrightarrow{\mu_0} & b \\
& \searrow f & \downarrow & \nearrow \mu_0 \\
& & g & & \\
& \swarrow i & & \searrow \mu \\
& & & &
\end{array}
a λ 0 ↘ f ↙ i g 0 ↓ g μ 0 ↗ μ 0 ↘ μ b
是可交换的,因此两个扩张是等价的。
令g g g 为李代数除以K K K ,并且D D D 推导除以g g g 。令 h h h 为*可交换* 李代数 K K K 。 映射λ ↦ λ D ( λ ∈ K ) \lambda \mapsto \lambda D (\lambda \in K) λ ↦ λ D ( λ ∈ K ) 是将h h h 同态转化为g g g 推导李代数。我们通过g g g 半直接h h h 形式相应的半直接乘积t t t 。令 x 0 x_0 x 0 为 t t t 的元素 ( 0 , 1 ) (0, 1) ( 0 , 1 ) 。对于所有 x ∈ g x \in g x ∈ g 、D x = [ x 0 , x ] Dx = [x_0, x] D x = [ x 0 , x ] 。
被以下引用 2 被以下引用 命题 10, I § 3 , 命题 6, I § 5
令g g g 是K K K 上的李代数,M M M 是K K K 模,ρ \rho ρ 同态是g g g 的g l ( M ) \mathfrak{gl}(M) gl ( M ) 。 如果将M M M 视为可交换的李代数,则M M M 的推导的李代数为g l ( M ) \mathfrak{gl}(M) gl ( M ) 。 因此,我们可以将g g g 的形式半直接乘积h h h 乘以M M M 相应的到ρ \rho ρ 。
特别地,令g = g l ( M ) g = \mathfrak{gl}(M) g = gl ( M ) 和ρ \rho ρ 为g l ( M ) \mathfrak{gl}(M) gl ( M ) 的恒等映射。 M M M 对g g g 的半直接乘积则表示为a f ( M ) \mathfrak{af}(M) af ( M ) (如果M = K n M = K^n M = K n 则表示为a f ( n , K ) \mathfrak{af}(n, K) af ( n , K ) )。 a f ( M ) \mathfrak{af}(M) af ( M ) 的元素为有序对( m , u ) (m, u) ( m , u ) ,其中m ∈ M , u ∈ g l ( M ) m \in M, u \in \mathfrak{gl}(M) m ∈ M , u ∈ gl ( M ) ;括号定义为
[ ( m , u ) , ( m ′ , u ′ ) ] = ( u ( m ′ ) − u ′ ( m ) , [ u , u ′ ] ) .
[(m, u), (m', u')] = (u(m') - u'(m), [u, u']).
[( m , u ) , ( m ′ , u ′ )] = ( u ( m ′ ) − u ′ ( m ) , [ u , u ′ ]) .
当 M 是有限维向量空间大于 R \mathbf{R} R 时,a f ( M ) \mathfrak{af}(M) af ( M ) 规范地与 M 的 仿射群 的李代数等同。
设t t t 为K上的李代数。t t t 入a f ( M ) \mathfrak{af}(M) af ( M ) 的线性映射θ \theta θ 可以写成x ↦ ( ( ζ ( x ) , η ( x ) ) ) x \mapsto ((\zeta(x), \eta(x))) x ↦ (( ζ ( x ) , η ( x ))) ,其中ζ \zeta ζ 是t t t 入M M M 和η \eta η 的线性映射将t t t 中的线性映射转化为g l ( M ) gl(M) g l ( M ) 。我们检查条件,ζ \zeta ζ 和η \eta η 必须满足,θ \theta θ 才能成为同态。对于x ∈ t , y ∈ t x \in t, y \in t x ∈ t , y ∈ t ,我们必须有
θ ( [ x , y ] ) = [ θ ( x ) , θ ( y ) ]
\theta([x, y]) = [\theta(x), \theta(y)]
θ ([ x , y ]) = [ θ ( x ) , θ ( y )]
那就是
( ζ ( [ x , y ] ) , η ( [ x , y ] ) ) = [ ( ζ ( x ) , η ( x ) ) , ( ζ ( y ) , η ( y ) ) ] = ( η ( x ) ⋅ ζ ( y ) − η ( y ) ⋅ ζ ( x ) , [ η ( x ) , η ( y ) ] ) .
(\zeta([x, y]), \eta([x, y])) = [(\zeta(x), \eta(x)), (\zeta(y), \eta(y))] \\
= (\eta(x) \cdot \zeta(y) - \eta(y) \cdot \zeta(x), [\eta(x), \eta(y)]).
( ζ ([ x , y ]) , η ([ x , y ])) = [( ζ ( x ) , η ( x )) , ( ζ ( y ) , η ( y ))] = ( η ( x ) ⋅ ζ ( y ) − η ( y ) ⋅ ζ ( x ) , [ η ( x ) , η ( y )]) .
因此,要使θ \theta θ 成为t t t 的同态进入a f ( M ) \mathfrak{af}(M) af ( M ) ,η \eta η 成为t t t 的同态进入g l ( M ) gl(M) g l ( M ) 以及ζ \zeta ζ 满足是充分必要的关系:
(13)
ζ ( [ x , y ] ) = η ( x ) ⋅ ζ ( y ) − η ( y ) ⋅ ζ ( x ) .
\zeta([x, y]) = \eta(x) \cdot \zeta(y) - \eta(y) \cdot \zeta(x).
ζ ([ x , y ]) = η ( x ) ⋅ ζ ( y ) − η ( y ) ⋅ ζ ( x ) .
令 N 为 K-模 M × K M \times K M × K 。我们取t t t 为w ∈ g l ( N ) w \in gl(N) w ∈ g l ( N ) 的g l ( N ) gl(N) g l ( N ) 由……组成中的子代数,这样w ( N ) ⊂ M w(N) \subset M w ( N ) ⊂ M 。对于所有w ∈ t w \in t w ∈ t ,令η ( w ) ∈ g l ( M ) \eta(w) \in gl(M) η ( w ) ∈ g l ( M ) 为w w w 至M M M 中的限制,并令ζ ( w ) = w ( 0 , 1 ) ∈ M \zeta(w) = w(0, 1) \in M ζ ( w ) = w ( 0 , 1 ) ∈ M 。对于w 1 ∈ t , w 2 ∈ t w_1 \in t, w_2 \in t w 1 ∈ t , w 2 ∈ t ,
ζ ( [ w 1 , w 2 ] ) = w 1 ( ζ ( w 2 ) ) − w 2 ( ζ ( w 1 ) ) = η ( w 1 ) ⋅ ζ ( w 2 ) − η ( w 2 ) ⋅ ζ ( w 1 ) .
\zeta([w_1, w_2]) = w_1(\zeta(w_2)) - w_2(\zeta(w_1)) = \eta(w_1) \cdot \zeta(w_2) - \eta(w_2) \cdot \zeta(w_1).
ζ ([ w 1 , w 2 ]) = w 1 ( ζ ( w 2 )) − w 2 ( ζ ( w 1 )) = η ( w 1 ) ⋅ ζ ( w 2 ) − η ( w 2 ) ⋅ ζ ( w 1 ) .
因此,映射 w ↦ ( ζ ( w ) ) , η ( w ) ) w \mapsto (\zeta(w)), \eta(w)) w ↦ ( ζ ( w )) , η ( w )) 是 t t t 的同态 θ \theta θ 到 a f ( M ) \mathfrak{af}(M) af ( M ) 。显然 θ \theta θ 是*双射的*。让ϕ = θ − 1 \phi = \theta^{-1} ϕ = θ − 1 。如果 ( m , u ) ∈ a f ( M ) (m, u) \in \mathfrak{af}(M) ( m , u ) ∈ af ( M ) ,ϕ ( m , u ) \phi(m, u) ϕ ( m , u ) 是 t t t 的元素 w w w ,定义为
w ( m ′ , λ ) = ( u ( m ′ ) + λ m , 0 ) .
w(m', \lambda) = (u(m') + \lambda m, 0).
w ( m ′ , λ ) = ( u ( m ′ ) + λm , 0 ) .
a f ( M ) \mathfrak{af}(M) af ( M ) 经常与同构ϕ \phi ϕ 下的g l ( N ) gl(N) g l ( N ) 的子代数t t t 等同。
当M为有限维向量空间超过R \mathbf{R} R 时,a f ( M ) \mathfrak{af}(M) af ( M ) 的同态ϕ \phi ϕ 进入g l ( N ) gl(N) g l ( N ) 对应到典范同态ψ \psi ψ M的仿射群A进入群 G L ( N ) \mathbf{GL}(N) GL ( N ) ;如果a ∈ A , ψ ( a ) a \in A, \psi(a) a ∈ A , ψ ( a ) 是G L ( N ) \mathbf{GL}(N) GL ( N ) 的唯一元素g g g ,那么g ( m , 1 ) = ( a ( m ) , 1 ) g(m, 1) = (a(m), 1) g ( m , 1 ) = ( a ( m ) , 1 ) 对于所有m ∈ M m \in M m ∈ M 。这个同态是单射的,ψ ( A ) \psi(A) ψ ( A ) 是 N 的自同构的集合,这使得 N 平行于 M 的所有线性簇保持不变。
被以下引用 2 被以下引用 注, I § 6 , 推论, VII § 1
9. 变换基环
令K 0 K_0 K 0 为交换环,其中单位元和K 0 K_0 K 0 的ρ \rho ρ 同态转化为K映射单位元至单位元。令g g g 为K上的李代数。令g ′ g' g ′ 为通过ρ \rho ρ (cf.no. 1)将g g g 视为K 0 K_0 K 0 上的代数而获得的代数。那么g ′ g' g ′ 就是李代数。 g g g 的子代数(分别是理想)是g ′ g' g ′ 的子代数(分别是理想)。如果a a a 和b b b 是g g g 的子模,则[ a , b ] [a, b] [ a , b ] 在g g g 和g ′ g' g ′ 中是相同的; [ a , b ] [a, b] [ a , b ] 是形式元素集合
∑ i = 1 n [ x i , y i ]
\sum_{i=1}^n [x_i, y_i]
i = 1 ∑ n [ x i , y i ]
其中x i ∈ a , y i ∈ b x_i \in a, y_i \in b x i ∈ a , y i ∈ b 。由此可见,对于所有p p p ,D p g = D p g ′ , C p g = C p g ′ \mathscr{D}^p g = \mathscr{D}^p g', \mathscr{C}^p g = \mathscr{C}^p g' D p g = D p g ′ , C p g = C p g ′ 。
子集的扶正器在g g g 和g ′ g' g ′ 中是相同的。因此,对于所有p p p ,C p g = C p g ′ \mathscr{C}_p g = \mathscr{C}_p g' C p g = C p g ′ 。
设K 1 K_1 K 1 为交换环,其中K K K 的单位元和σ \sigma σ 同态变为K 1 K_1 K 1 映射单位元至单位元。令 g g g 为李代数超过 K K K 。令 g ( K 1 ) g_{(K_1)} g ( K 1 ) 为代数,超过 K 1 K_1 K 1 ,通过扩展基环 (cf. no. 1) 从 g g g 派生。那么g ( K 1 ) g_{(K_1)} g ( K 1 ) 就是李代数。如果a a a 是g g g 的子代数(或理想),则g ( K 1 ) g_{(K_1)} g ( K 1 ) 中a ( K 1 ) a_{(K_1)} a ( K 1 ) 的典范像是g ( K 1 ) g_{(K_1)} g ( K 1 ) 的子代数(或理想)。如果a a a 和b b b 是g g g 的子模,则[ a , b ] ( K 1 ) [a, b]_{(K_1)} [ a , b ] ( K 1 ) 的g ( K 1 ) g_{(K_1)} g ( K 1 ) 中的典范像等于a ( K 1 ) a_{(K_1)} a ( K 1 ) 和b ( K 1 ) b_{(K_1)} b ( K 1 ) 的典范像的括号。由此可见,D p ( g ( K 1 ) ) \mathscr{D}^p(g_{(K_1)}) D p ( g ( K 1 ) ) 是( D p g ) ( K 1 ) (\mathscr{D}^p g)_{(K_1)} ( D p g ) ( K 1 ) 的典范像,并且C p ( g ( K 1 ) ) \mathscr{C}^p(g_{(K_1)}) C p ( g ( K 1 ) ) 是C p ( g ( K 1 ) ) \mathscr{C}^p(g_{(K_1)}) C p ( g ( K 1 ) ) 的典范像。
如果K K K 是域,K K K 的K 1 K_1 K 1 扩张域和K K K 的σ \sigma σ 典范嵌入进入K 1 K_1 K 1 ,那么通过通常的识别我们有
[ a , b ] ( K 1 ) = [ a ( K 1 ) , b ( K 1 ) ] , D p ( g ( K 1 ) ) = ( D p g ) ( K 1 ) ,
[a, b]_{(K_1)} = [a_{(K_1)}, b_{(K_1)}], \quad \mathscr{D}^p(g_{(K_1)}) = (\mathscr{D}^p g)_{(K_1)},
[ a , b ] ( K 1 ) = [ a ( K 1 ) , b ( K 1 ) ] , D p ( g ( K 1 ) ) = ( D p g ) ( K 1 ) , C p ( g ( K 1 ) ) = ( C p g ) ( K 1 ) .
\mathscr{C}^p(g_{(K_1)}) = (\mathscr{C}^p g)_{(K_1)}.
C p ( g ( K 1 ) ) = ( C p g ) ( K 1 ) .
这些结果在§ 2, no. 9完成。
如果 M M M 是有限维向量空间超过域 K K K ,则 M ( K 1 ) M_{(K_1)} M ( K 1 ) 是有限维向量空间超过 K 1 K_1 K 1 ,并且结合词代数 L ( M ( K 1 ) ) \mathscr{L}(M_{(K_1)}) L ( M ( K 1 ) ) 与结合词代数被规范地识别L ( M ) ( K 1 ) \mathscr{L}(M)_{(K_1)} L ( M ) ( K 1 ) 。因此李代数 g l ( M ( K 1 ) ) gl(M_{(K_1)}) g l ( M ( K 1 ) ) 被规范地标识为李代数 g l ( M ) ( K 1 ) gl(M)_{(K_1)} g l ( M ) ( K 1 ) 。
习题
参见习题为 § 1 。