Bourbaki

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§ 5。 可解李代数

回想一下,KK 从此表示特征 0 的域,并且所有李代数都假设为 KK 上的有限维。†

1. 定义 / 可解李代数

定义 1 09Y1

如果李代数gg的第k个派生代数DkgD^k g对于足够大kk来说是零,则称为可解。

幂零李代数是可解的。

命题 1 09Y2

子代数和可解李代数的商代数是可解的。可解代数与可解代数的每个扩张都是可解的。可解代数的每个有限乘积都是可解的。

被以下引用 3

被以下引用 § 5. 。 可解李代数, 命题 3, 命题 4

令 gg 为李代数、g′g' 子代数、hh gg、t=g/ht = g/h 和ϕ\phi 典范映射 gg 到 tt 的理想。如果 gg 可解,则 Dkg={0}D^k g = \{0\} 对于某些整数 kk,因此 Dkg′⊂Dkg={0}D^k g' \subset D^k g = \{0\}、Dkt=ϕ(Dkg)={0}D^k t = \phi(D^k g) = \{0\} 以及g′g' 和 tt 是可解的。如果 hh 和 tt 可解,则存在整数 s,ts, t 使得

Dsh=Dtt={0}; D^s h = D^t t = \{0\};

那么Dtg⊂hD^t g \subset h,因此Ds+tg=Ds(Dtg)⊂Dsh={0}D^{s+t} g = D^s(D^t g) \subset D^s h = \{0\}和gg是可解的。 最后一个断言从第二个开始,接着是因子的数上的归纳。

命题 2 09Y3

令gg为李代数。以下条件是等效的:

被以下引用 2

被以下引用 命题 1, I § 7, 命题 21, III § 9

(a) gg 是可解的; (b) 存在 gg 的理想递减序列 g=g0⊃g1⊃⋯⊃gn={0}g = g_0 \supset g_1 \supset \cdots \supset g_n = \{0\},使得代数 gi/gi+1g_i/g_{i+1} 是可交换的 (i=0,1,…,n−1i = 0, 1, \ldots, n-1); (c) 存在gg的子代数的递减序列g=g0′⊃g1′⊃⋯⊃gp′={0}g = g'_0 \supset g'_1 \supset \cdots \supset g'_p = \{0\},使得gi+1′g'_{i+1}是gi′g'_i的理想且gi′/gi+1′g'_i/g'_{i+1}是可交换的(i=0,1,…,p−1i = 0, 1, \ldots, p-1); (d) 存在gg的子代数的递减序列g=g0′′⊃g1′′⊃⋯⊃gq′′={0}g = g''_0 \supset g''_1 \supset \cdots \supset g''_q = \{0\},使得gi+1′′g''_{i+1}是余维1 (i=0,1,…,q−1i = 0, 1, \ldots, q-1)的gi′′g''_i的理想。

(a) ⇒\Rightarrow (b):考虑 gg 的派生理想中的序列就足够了。 (b) ⇒\Rightarrow (c):这是显而易见的。 (c)⇒\Rightarrow(d):假设条件(c)成立; gi′g'_i 包含 gi+1′g'_{i+1} 的每一个向量子空间都是gi′g'_i、从而的理想立即 (d)。 (d) ⇒\Rightarrow (a):这直接源于以下事实:可解的代数与可解的代数的扩张是可解的。

† 读者会发现注 KK 的特性中的假设并未在第 1 条中使用。本段 1 和 2。

例 / 可解李代数

I。令 gg 为 KK 和 (e1,e2)(e_1, e_2) 基的二维向量空间 gg。在gg上存在且仅有一个交错的双线性乘法(x,y)↦[x,y](x, y) \mapsto [x, y]使得[e1,e2]=e2[e_1, e_2] = e_2。很容易验证gg由此给出可解李代数结构。现在让hh是维数2超过KK的非交换李代数。我们证明hh与gg同构的。令 (f1,f2)(f_1, f_2) 为 hh 的基。 元素[f1,f2][f_1, f_2]非零(否则hh将是可交换的),因此它生成是hh的一维子空间tt。然后[h,h]=t[h, h] = t。令(e1′,e2′)(e'_1, e'_2)为hh的基,使得e2′∈te'_2 \in t。然后 [e1′,e2′]=λe2′[e'_1, e'_2] = \lambda e'_2 与 λ≠0\lambda \neq 0。 替换e1′e'_1乘λ−1e1\lambda^{-1} e_1,可以假设λ=1\lambda = 1,从而我们的断言。

II。 § 1的公式(5)证明Dt(n,K)=n(n,K)\mathscr{D}t(n, K) = n(n, K)。由于 n(n,K)n(n, K) 是幂零的,因此是可解的,因此 t(n,K)t(n, K) 是可解的。因此st(n,K)st(n, K)是可解的。特别地,st(2,K)st(2, K)同构于例I的代数。

2. 李代数的根式

令 a,ba, b 为李代数 gg 的两个可解理想。 代数 (a+b)/b(a + b)/b 与 a/(a∩b)a/(a \cap b) 同构的,因此可解,而 a+ba + b((a+b)/b(a + b)/b 的扩张除以 bb)也是可解的 (命题 1)。由此可见,gg包含的最大可解理想,gg的每个可解理想,因此gg有最大的可解理想。这使我们能够做出以下定义:

定义 2 09Y4

李代数的根式是它的最大的可解理想。

被以下引用 1

被以下引用 命题 23, III § 9

命题 3 09Y5

李代数gg的根式rr是gg的最小的理想,使得g/rg/r有根式{0}\{0\}。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 1

被以下引用 推论 2, I § 6, 命题 5, I § 6

令aa为gg和ϕ\phi典范映射的gg到g/ag/a的理想。如果g/ag/a的根式是零,那么g/ag/a的可解理想ϕ(r)\phi(r)就是零;因此r⊂ar \subset a。

另一方面,g/rg/r的部首r′r'的逆像ϕ−1(r′)\phi^{-1}(r')是gg的理想,它可由命题1解出,因此等于rr;因此r′={0}r' = \{0\}。

命题 4 09Y6

令g1,…,gng_1, \ldots, g_n为李代数。 gig_i的乘积的部首rr是gig_i的部首rir_i的乘积。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 1

被以下引用 注

rir_i 的乘积 r′r' 是可解理想 (命题 1),因此是 r′⊂rr' \subset r。 gig_i中rr的典范像是gig_i的可解理想,因此包含在rir_i中;因此r⊂r′r \subset r'。

3. 李代数的幂幂

定义 3 09Y7

令gg为李代数。 gg的幂零根式是gg的有限维简单表示的核的交。

注 09Y8

(1) 设ss为gg的幂零根。由于gg的向量子空间的每个递减序列都是平稳的,因此存在gg的有限维简单表示的有限数,其核有交ss。

其中表示中的直和是半单并且有核 s。由此可见,g的有限维半单表示的集合或核有至少元素,即s。

(2) 由§ 4, no. 3的命题4(c),s也是g的有限维表示的最大的幂零理想交。特别是,s 包含在 g 的最大的幂零理想中,因此是 g 的幂零理想。

(3) g 上的每个线性形式 λ\lambda(即 Dg\mathscr{D}g 上的零)都是 g 的简单表示(带有空间 K),从而 λ(s)={0}\lambda(s) = \{0\}。由此可见s⊂Dgs \subset \mathscr{D}g。另一方面,s 由注 2 包含在g 的根r r 中。我们将证明s=r∩Dgs = r \cap \mathscr{D}g。

引用了 3

引用了 I § 4. 。 幂零李代数, 命题 4, 注

引理 1 09Y9

令 V 为 K 上的有限维向量空间,gl(V) 的 g 子代数,使得 V 是一个简单的 g 模,并且是 g 的交换理想。然后a∩Dg={0}a \cap \mathscr{D}g = \{0\}。令 S 为由 1 和 a 生成的 L(V)\mathscr{L}(V) 的子代数。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 引理 2, I § 4

被以下引用 引理 2

如果 b 是 a 中包含的 g 的理想,使得 Tr⁡bs=0\operatorname{Tr} bs = 0 对于所有 b∈bb \in b 和所有 s∈Ss \in S,则特别是,通过 S 的定义,对于每个整数 n>0n > 0 Tr⁡(bn)=0\operatorname{Tr}(b^n) = 0,因此 b 是幂零的(代数, 章VII, § 5, no. 5,推论4至命题13);因为 b 的元素都是幂零的,b={0}b = \{0\} (§ 4, no. 3, 引理 2)。我们首先将其应用于 g 的理想 [g,a][g, a]。如果x∈g,a∈a,s∈Sx \in g, a \in a, s \in S,则从as=saas = sa起Tr⁡[x,a]s=Tr⁡(xas−axs)=Tr⁡x(as−sa)=0\operatorname{Tr}[x, a]s = \operatorname{Tr}(xas - axs) = \operatorname{Tr} x(as - sa) = 0;因此[g,a]={0}[g, a] = \{0\}。因此 g 的元素与 a 的交换,因此也与 S 的交换。如果 x,yx, y 属于到 g 和 s∈Ss \in S,则

Tr⁡[x,y]s=Tr⁡(xys−yxs)=Tr⁡x(ys−sy)=0 \operatorname{Tr}[x, y]s = \operatorname{Tr}(xys - yxs) = \operatorname{Tr} x(ys - sy) = 0

从 ys=syys = sy 开始;则取b为理想的Dg∩a\mathscr{D}g \cap a,则可得出Dg∩a={0}\mathscr{D}g \cap a = \{0\}。

定理 1 09YA

设 g 为李代数,r 为其根式,s 为幂零根式。然后s=Dg∩rs = \mathscr{D}g \cap r。

被以下引用 10

被以下引用 习题 9, § 5, 命题 5, 命题 6, 定理 2(嘉当准则), 命题 6, I § 6, 定义 1, I § 7, 命题 5, VII § 3, VII § 5. 。可分解线性李代数, 引理 6, VIII § 11, 定理 1, VIII § 2

我们已经知道s⊂Dg∩rs \subset \mathscr{D}g \cap r。因此,只要证明如果 ρ\rho 是 g 的有限维简单表示,则 ρ(Dg∩r)={0}\rho(\mathscr{D}g \cap r) = \{0\} 就足够了。令 k 为最小整数 ≥0\geq 0,使得 ρ(Dk+1r)={0}\rho(\mathscr{D}^{k+1}r) = \{0\};我们写g′=ρ(g)g' = \rho(g),a′=ρ(Dkr)a' = \rho(D^k r);由于Dkr\mathscr{D}^k r是g的理想,a′a'是g′g'的理想;这个理想从 ρ(Dk+1r)={0}\rho(\mathscr{D}^{k+1}r) = \{0\} 开始是可交换的。如果V是ρ\rho的空间,则g′⊂gl⁡(V)g' \subset \operatorname{gl}(V)和V是一个简单的g′g'模块。然后ρ(Dg∩Dkr)⊂Dg′∩a′={0}\rho(\mathscr{D}g \cap \mathscr{D}^k r) \subset \mathscr{D}g' \cap a' = \{0\}。如果k>0k > 0,则Dkr⊂Dg\mathscr{D}^k r \subset \mathscr{D}g和ρ(Dkr)={0}\rho(\mathscr{D}^k r) = \{0\},与k的定义相反。因此k=0k = 0,即

ρ(Dg∩r)={0}. \rho(\mathscr{D}g \cap r) = \{0\}.

推论 1 09YB

设g为可解李代数。 g 的幂零根是Dg\mathscr{D}g。如果ρ\rho是g的有限维简单表示,ρ(g)\rho(g)是可交换的,并且由1和ρ(g)\rho(g)生成的结合律代数L是K上有限次数的域。

被以下引用 2

被以下引用 推论 5, 习题 28, § 9

这里r=gr = g,从而s=Dgs = \mathscr{D}g。因此φ(Dg)={0}\varphi(\mathscr{D}g) = \{0\},它表明g′=ρ(g)g' = \rho(g)是可交换的。 LL 的每个元素 ≠0\neq 0 都可以通过 Schur 的引理可逆;因此LL是域。

推论2(谎言的定理) 09YC

设gg为可解李代数;假设 KK 是代数封闭的。令MM为有限维在KK上的gg模,并令(Mi)0≤i≤r(M_i)_{0 \leq i \leq r}为MM的Jordan-Hölder级数。那么,对于1≤i≤r1 \leq i \leq r,Mi−1/MiM_{i-1}/M_i 是KK 上的维数 1,对于所有x∈gx \in g,xMi−1/Mi=λi(x)⋅1x_{M_{i-1}/M_i} = \lambda_i(x) \cdot 1,其中λi\lambda_i 是gg 上的线性形式,Dg\mathscr{D}g 上是零。特别是,有限维超过KK的每个简单gg模实际上是维数 1。

被以下引用 2

被以下引用 习题 12, § 5, 推论 3

令ρi\rho_i为Mi−1/MiM_{i-1}/M_i上gg的表示。 1 和 ρi(g)\rho_i(g) 生成的结合律代数 LiL_i 是域,是 KK 的有限扩张,因此等于 KK; Mi−1/MiM_{i-1}/M_i是一个简单的LiL_i模块,从而dim⁡Mi−1/Mi=1\dim M_{i-1}/M_i = 1。其余的推论是显而易见的。

注 09YD

(1) 如果将(Mi)0≤i≤r(M_i)_{0 \leq i \leq r}替换为MM的另一个Jordan-Hölder级数,序列(λ1,…,λr)(\lambda_1, \ldots, \lambda_r)替换为形式(λπ(1),…,λπ(r))(\lambda_{\pi(1)}, \ldots, \lambda_{\pi(r)})的序列,其中π\pi为置换 {1,…,r}\{1, \ldots, r\},如下来自 Jordan-Hölder 定理。

(2) 设(e1,…,er)(e_1, \ldots, e_r)为MM的基,使得ei∈Mi−1,ei∉Mie_i \in M_{i-1}, e_i \notin M_i(1≤i≤r1 \leq i \leq r)。如果MM相应的到xx的x∈gx \in g自同态关于这个基由一个三角形矩阵表示,其对角线系数为

λ1(x),…,λr(x). \lambda_1(x), \ldots, \lambda_r(x).
被以下引用 2

被以下引用 注, 注

推论 3 09YE

假设 KK 是代数闭的。如果gg是rr维可解李代数,则gg的每个理想都是维数r,r−1,…,0r, r-1, \ldots, 0的理想的递减序列中的项。

引用了 1

引用了 推论2(谎言的定理)

每个理想都是 gg 的 Jordan-Hölder 级数的部分,被视为伴随表示的空间(*代数*,章 I, § 6, no. 14,定理 8 的推论);那么应用推论2就足够了。

推论 4 09YF

假设K=RK = \mathbf{R}。设gg为可解李代数。 gg 的每个简单表示都是维数 ≤2\leq 2。 gg 的每个理想都是递减序列 (gi)0≤i≤m(g_i)_{0 \leq i \leq m} 理想中的项,使得 g0=g,gm={0},dim⁡gi−1/gi≤2g_0 = g, g_m = \{0\}, \dim g_{i-1}/g_i \leq 2 (1≤i≤m1 \leq i \leq m)。

这与推论 2 和推论 3 的证明方式类似,使用 R\mathbf{R} 的每个代数扩张都是次数 ≤2\leq 2。

推论 5 09YG

要使李代数 gg 可解,Dg\mathscr{D}g 幂零是充分必要的。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 推论 1

被以下引用 定理 2(嘉当准则), VII § 3. 。 共轭定理

根据推论 1,条件是必要的。它是充分的,因为g/Dgg/\mathscr{D}g 是可交换的。

推论 6 09YH

令φ\varphi为李代数gg中的有限维表示。令* r 为g 的根式。每个元素x∈rx \in r使得ρ(x)\rho(x)是幂零属于到最大的ρ\rho的幂零理想nn。

被以下引用 3

被以下引用 推论 7, 引理 1, I § 7, VII § 5. 。可分解线性李代数

令V为ρ\rho中的空间;令(Vi)0≤i≤r(V_i)_{0 \leq i \leq r}为V上r模块结构的Jordan-Hölder级数,并让ρi\rho_i为r的表示,其中空间Vi/Vi−1V_i / V_{i-1}(1≤i≤r1 \leq i \leq r)。如果ρ(x)\rho(x)是幂零的,那么ρi(x)\rho_i(x)也是幂零的;至于ρi(x)\rho_i(x)生成的所有ii代数是域,ρi(x)=0\rho_i(x) = 0。相反,如果 ρi(x)=0\rho_i(x) = 0 对于所有 ii,则ρ(x)=0\rho(x) = 0。这表明x∈rx \in r的集合aa使得ρ(x)\rho(x)幂零是r的理想。另一方面,[g,a]⊂Dg∩r⊂n∩r⊂a[g, a] \subset \mathscr{D}g \cap r \subset n \cap r \subset a 因此aa 是 g 的理想。这就证明了a⊂na \subset n。

推论 7 09YI

设 g 为李代数,r 为其根式。以下四个集合是相同的: (a) g 的最大的幂零理想; (b) r 最大的幂零理想; (c) x∈rx \in r的集合使得adgx\mathrm{ad}_g x幂零; (d) x∈rx \in r 的集合使得 adrx\mathrm{ad}_r x 幂零。

引用了 1

引用了 推论 6

让这些集合表示为a,b,c,da, b, c, d。内含物a⊂b⊂d⊂ca \subset b \subset d \subset c清晰。 c⊂ac \subset a 由推论 6 应用于 g 的伴随表示。

4. 可解性的标准

引理 2 09YJ

令xx为有限维向量空间V的自同态,并且s(分别为n)其半单(分别为幂零)分量(cf.代数、章VIII, § 9, no. 4、定义4)。令ad x,ad s,ad n\mathrm{ad}\, x, \mathrm{ad}\, s, \mathrm{ad}\, n为x,s,nx, s, n在gl(V)\mathfrak{gl}(V)的伴随表示中各自的像。那么ad s\mathrm{ad}\, s(或ad n\mathrm{ad}\, n)是ad x\mathrm{ad}\, x的半单(或幂幂)分量,并且等于ad x\mathrm{ad}\, x中的多项式,系数为K且没有常数项。

引用了 3 · 被以下引用 2

引用了 命题 3, A VIII § 9, 引理 1, 命题 8, A VIII § 9

被以下引用 注 1, VII § 3, 命题 1, VII § 5

我们知道ad x=ad s+ad n,[ad s,ad n]=0\mathrm{ad}\, x = \mathrm{ad}\, s + \mathrm{ad}\, n, [\mathrm{ad}\, s, \mathrm{ad}\, n] = 0和ad n\mathrm{ad}\, n是幂零的(§4§ 4,引理1)。我们证明ad s\mathrm{ad}\, s是半单。当 K 是代数闭集 (cf. 代数, 章 VIII, § 9, no. 2, 命题 3) 时就足够了。然后令 (ei)1≤i≤n(e_i)_{1 \leq i \leq n} 为 V 的基,使得 s(ei)=λieis(e_i) = \lambda_i e_i (λi∈K\lambda_i \in K)。令(Eij)(E_{ij})为Mn(K)=gl(V)M_n(K) = \mathfrak{gl}(V)中的典范基。到 §1§ 1 公式 (5) 为止,

(ad s)⋅Eij=(λi−λj)Eij (\mathrm{ad}\, s)\cdot E_{ij} = (\lambda_i - \lambda_j)E_{ij}

因此 ad s\mathrm{ad}\, s 是半单。 引理中的最后一个断言源自代数、章VIII, § 9, no. 4、命题8。

引理 3 09YK

设M为有限维向量空间,A和B为gl(M)\mathfrak{gl}(M)的两个向量子空间,使得B⊂AB \subset A,并且T为t∈gl(M)t \in \mathfrak{gl}(M)的集合,使得[t,A]⊂B[t, A] \subset B。如果z∈Tz \in T对于所有u∈Tu \in T来说Tr(zu)=0\mathrm{Tr}(zu) = 0是这样的,那么zz是幂零的。

被以下引用 2

被以下引用 习题 14, § 5, 定理 2(嘉当准则)

当 K 是代数封闭时就足以证明这一点,我们将在以后假设这一点。令 s 和 n 为半单和 z 的幂零分量,并令 (ei)(e_i) 为 M 的基,使得 s(ei)=λieis(e_i) = \lambda_i e_i (λi∈K\lambda_i \in K)。令 V⊂KV \subset K 为向量空间超过由 λi\lambda_i 生成的 Q\mathbf{Q}。我们需要证明V={0}V = \{0\}。令 f 为 V 上的 Q\mathbf{Q} 线性形式,令 t 为 M 的自同态,使得

tei=f(λi)eite_i = f(\lambda_i)e_i。如果(Eij)(E_{ij})是由Eijek=δjkeiE_{ij}e_k = \delta_{jk}e_i定义的gl(M)\mathfrak{gl}(M)的典范基,则

(ad s)Eij=(λi−λj)Eij(ad t)Eij=(f(λi)−f(λj))Eij. \begin{align*} (\mathrm{ad}\ s)E_{ij} &= (\lambda_i - \lambda_j)E_{ij} \\ (\mathrm{ad}\ t)E_{ij} &= (f(\lambda_i) - f(\lambda_j))E_{ij}. \end{align*}

存在一个没有常数项且 K 中的系数使得对于所有 i 和 j 为 P(λi−λj)=f(λi)−f(λj)P(\lambda_i - \lambda_j) = f(\lambda_i) - f(\lambda_j) 的多项式 P(如果λi−λj=λh−λk\lambda_i - \lambda_j = \lambda_h - \lambda_k,则f(λi)−f(λj)=f(λh)−f(λk)f(\lambda_i) - f(\lambda_j) = f(\lambda_h) - f(\lambda_k),如果λi−λj=0\lambda_i - \lambda_j = 0,f(λi)−f(λj)=0f(\lambda_i) - f(\lambda_j) = 0)。然后ad t=P(ad s)\mathrm{ad}\ t = P(\mathrm{ad}\ s)。另一方面,ad s\mathrm{ad}\ s 是一个多项式,ad z\mathrm{ad}\ z 中没有常数项。现在(ad z)(A)⊂B(\mathrm{ad}\ z)(A) \subset B,从而还有(ad t)(A)⊂B(\mathrm{ad}\ t)(A) \subset B。 假设0=Tr(zt)=∑λif(λi)0 = \mathrm{Tr}(zt) = \sum \lambda_i f(\lambda_i)、从而0=f(Tr(zt))=∑f(λi)20 = f(\mathrm{Tr}(zt)) = \sum f(\lambda_i)^2。由于f(λi)f(\lambda_i)是有理数数、f=0f = 0,从而完成证明。

定理 2(嘉当准则) 09YL

设 g 为 M 上 g 的李代数、M 有限维向量空间、ρ 表示,以及与 ρ 相关的 g 上的 β 双线性形式。那么 ρ(g) 是可解的当且仅当 D\mathscr{D}g 相对于 β 与 g 正交。

引用了 5 · 被以下引用 1

引用了 命题 4, I § 4, 定理 1, 推论 3, I § 4, 引理 3, 推论 5

被以下引用 命题 5

显然可以简化为g是gl(M)\mathfrak{gl}(M)的李子代数且ρ是恒等映射的情况。如果 g 可解,则 D\mathscr{D}g 包含在 g (定理 1) 的恒等式表示的最大的幂零理想中,因此相对于 β (§ 4, 命题 4 (d)) 与 g 正交。假设 D\mathscr{D}g 与 g 关于 β 正交。我们证明g是可解的。令 T 为 t∈gl(M)t \in \mathfrak{gl}(M) 的集合,使得 [t,g]⊂Dg[t, g] \subset \mathscr{D}g。如果 t∈Tt \in T 和 x, y 属于到 g,则 [t,x]∈Dg[t, x] \in \mathscr{D}g 因此

Tr(t[x,y])=β([t,x],y)=0 \mathrm{Tr}(t[x, y]) = \beta([t, x], y) = 0
对于所有u∈Dgu \in \mathscr{D}g,从而按线性Tr(tu)=0\mathrm{Tr}(tu) = 0计算。另外,显然Dg⊂T\mathscr{D}g \subset T。因此,(引理 3) D\mathscr{D}g 中的每一个元素都是幂零的。由此可知 D\mathscr{D}g 是幂零的(§ 4,推论 3 到定理 1),因此 g 是可解的(no. 3,推论 5 到定理 1)。

5. 激进派的更多特性

命题 5 09YM

设 g 为李代数,r 为根式。* (a) 如果 ρ 是 g 的有限维表示,且 β 是关联的双线性形式,则 r 和 D\mathscr{D}g 相对于 β 正交。 (b) r 是 D\mathscr{D}g 相对于 Killing 形式的正交。 设 x, y 为 g,z∈rz \in r。然后[y,z]∈Dg∩r[y, z] \in \mathscr{D}g \cap r,因此

β([x,y],z)=β(x,[y,z])=0 \beta([x, y], z) = \beta(x, [y, z]) = 0
(定理1)。因此(a)。 令 r' 为 D\mathscr{D}g 相对于 Killing 形式的正交。由上可知,是g(§ 3, no. 6,命题7(a))的理想,其中包含r。另一方面,g 的伴随表示下 r' 的像 s 是可解的 (定理 2),因此 r' 作为 s 的中心扩张是可解的。因此 r' ⊂ r。

引用了 3 · 被以下引用 4

引用了 定理 1, 命题 7, I § 3, 定理 2(嘉当准则)

被以下引用 § 5. 。 可解李代数, 注, 推论 1, 定理 2, VIII § 10

推论 1 09YN

设g为李代数。那么 g 是可解的当且仅当 Dg\mathscr{D}g 相对于 Killing 形式与 g 正交。

引用了 1

引用了 命题 5

这是命题 5 (b) 中的直接的推论。

推论 2 09YO

李代数 g 的根式 r 是一个特征理想。

引用了 2 · 被以下引用 2

引用了 命题 10, I § 3, 命题 7, I § 3

被以下引用 习题 9, § 5, 推论 3

Dg\mathscr{D}g 是一个特征理想,而杀戮形式是完全不变的(§ 3, no. 6,命题 10)。因此,Dg\mathscr{D}g相对于杀戮形式的正交是一个特征理想(§ 3, no. 6,命题 7 (b))。

推论 3 09YP

设 g 为李代数,r 为 g 的根式,a 为 g 的理想。那么a的根式就等于r∩ar \cap a。

引用了 2 · 被以下引用 3

引用了 命题 2, I § 1, 推论 2

被以下引用 习题 10, § 5, 命题 6, 推论 4, I § 6

r ∩ a 是 a 的可解理想,因此包含在 a 的根式 r' 中。相反,r' 是 g 的理想(推论 2 和 § 1, no. 4、命题 2),因此 r' ⊂ r。

推论2可以更精确如下:

命题 6 09YQ

设g为李代数,r为根式,n为最大的幂零理想。 g 映射 r 的每个推导转化为 n。

引用了 3

引用了 例 1, I § 1, 推论 3, 定理 1

令 D 为 g 的推导。令 g' = g + Kx_0 为李代数,其中 g 是余维 1 的理想,使得对于所有 x ∈ g (§ 1, no. 8, 例 1),Dx = [x_0, x]。根据推论3至命题5,r包含在g'的基团r'中。则 D(r) = [x_0, r] ⊂ [g', g'] ∩ r' = s'。对于所有 x ∈ s',ad_{g'} x 是幂零的 (定理 1)。因此,对于所有 x ∈ s' ∩ g,ad_g x 是幂零的。因此 D(r) 包含在 g 的幂零理想 s' ∩ g 中。

推论 09YR

最大的李代数的幂零理想是特征理想。

注 09YS

总结上面的一些结果,注,若r、n、s、t分别表示g的根、最大的g的幂零理想、g的幂零根以及g相对于Killing形式的正交,则

r⊃t⊃n⊃s. r \supset t \supset n \supset s.

包含于 r ⊃ t 由命题 5 (b) 得出。包含于 t ⊃ n 由 § 4, no. 4, 命题 6 (b) 得出。包含n ⊃ s 已在no. 3 的注 2 中指出。

引用了 3

引用了 命题 6, I § 4, 注, 命题 5

6. 扩张基域

令 g 为 K 的李子 K-代数且 K_1 扩张。显然,当且仅当 g 可解时,g_{(K_1)} 才可解,因为 Dn(g(K1))=(Dng)(K1)\mathscr{D}^n(g_{(K_1)}) = (\mathscr{D}^n g)_{(K_1)}。

设 r 为 g 的根式。那么r(K1)r_{(K_1)} 是 g(K1)g_{(K_1)}的根式。让 β\beta 成为 g 的杀戮形式。由于r是Dg\mathscr{D}g相对于β\beta的正交(命题 5 (b)),r(K1)r_{(K_1)}是(Dg)(K1)=D(g(K1))(\mathscr{D}g)_{(K_1)} = \mathscr{D}(g_{(K_1)})相对于形式的正交,由β\beta通过扩张从K到K1K_1导出,即杀戮形式共 g(K1)g_{(K_1)} (§ 3, no. 8)。我们的断言是从命题 5 (b) 的进一步应用得出的。

习题

§ 5 的约定仍然有效,除非另有提及。

参见习题为 § 5。

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