Bourbaki

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§ 6。 半单李代数

回想一下,K 表示特征 0 的域,并且所有李代数都被假定为 K 上的有限维。

1. 定义半单李代数

定义 1 09ZA

设g为李代数。 g 称为半单当且仅当 g 的唯一交换理想是 {0}。

被以下引用 1

被以下引用 习题 24, § 6

注 09ZB

(1) 代数 {0} 为半单。 维数 1 或 2 中的代数不是半单(cf. § 5, no. 1,例 1)。存在维数 3 个(cf. no. 7)中的半单代数。

(2) 半单代数有零中心,因此它的伴随物表示是忠实的。

(3) 如果g1,…,gng_1, \ldots, g_n是半单,g=g1×⋯×gng = g_1 \times \cdots \times g_n是半单:因为如果a是g的交换理想,则a的投影到g1,…,gng_1, \ldots, g_n约化到{0}。

定理 1 09ZC

设g为李代数。以下条件是等效的:

引用了 4 · 被以下引用 5

引用了 I § 5. 。 可解李代数, 命题 5, I § 4. 。 幂零李代数, 命题 6

被以下引用 引理 1, 命题 5, 定理 5(列维-马尔切夫), 命题 26, III § 9, 命题 29, III § 9

(a) g 为半单。 (b) g 的根式 r 是零。 (c) 杀死 g 的形式 β\beta 是非退化的。

此外,半单李代数等于其导出的理想值。

(a) ⇒\Rightarrow (b):对于如果r≠{0}r \neq \{0\},r 的最后一个非零导出代数是 g 的交换理想。

(b)⇒\Rightarrow(c):这是从§ 5, no. 5的命题5(b)得出的(同时证明了定理的最后一个断言)。

(c) ⇒\Rightarrow (a):这是从 § 4, no. 4 的命题 6 (b) 得出的。

推论 09ZD

设g为有限维向量空间V上g的半单李代数和ρ\rho表示。然后ρ(g)⊂sl(V)\rho(g) \subset \mathfrak{sl}(V).

当 x 为形式 [y,z][y, z] (y∈g,z∈gy \in g, z \in g) 时,线性形式 x↦Tr⁡ρ(x)x \mapsto \operatorname{Tr} \rho(x) (x∈gx \in g) 为零,因此在 Dg=g\mathscr{D}g = g 上。

命题 1 09ZE

令gg为半单李代数且φ\varphi为gg的有限维忠实表示。那么与φ\varphi相关的gg上的双线性形式是非简并的。

引用了 1 · 被以下引用 9

引用了 定理 2(H.韦尔)

被以下引用 习题 1, § 6, 引理 3, 推论 1, 推论 3, 命题 3, 命题 4, 命题 5, 定理 2, VIII § 10, 推论, VIII § 7

gg 相对于形式的正交是一个可解的理想(§5§ 5,no. 4,定理 2),因此是零。

推论 1 09ZF

令gg为李代数,β\beta其杀戮形式和aa半单gg的子代数。 aa相对于β\beta的正交hh是gg和[a,h]⊂h[a, h] \subset h中aa的补充子空间。如果aa是gg的理想,那么hh也是aa在gg的中心化子。

引用了 2 · 被以下引用 4

引用了 命题 1, 命题 7

被以下引用 推论 2, 推论 3, 命题 3, 命题 5

令β′\beta'为β\beta至aa的限制:双线性形式与空间gg上aa的表示x↦ad⁡gxx \mapsto \operatorname{ad}_g x相关联。这个表示是忠实的,因此β′\beta'是非退化的(命题1)。因此hh是gg中aa的补充。另一方面,如果 x,yx, y 在 aa 和 z∈hz \in h 中,则

β(x,[y,z])=β([x,y],z)=0, \beta(x, [y, z]) = \beta([x, y], z) = 0,

因为[x,y]∈a[x, y] \in a,所以[y,z]∈h[y, z] \in h,这证明了[a,h]⊂h[a, h] \subset h。如果aa是gg的理想,我们知道hh是gg的理想(§3§ 3,命题7),并且gg与a×ha \times h一致。由于aa的中心是零,所以gg中aa的扶正器是hh。

推论 2 09ZG

半单李代数到半单李代数的每一个扩张都是半单并且微不足道。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 推论 1

被以下引用 命题 4

这直接从推论 1 得出。

推论 3 09ZH

如果gg是半单,则gg的每一个推导都是内部。

引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 命题 1, 推论 1

被以下引用 命题 30, III § 9

ad⁡g\operatorname{ad} g与gg同构的,因此半单是gg的推导的李代数δ\delta的理想(§1§ 1,命题1)。如果D∈δD \in \delta与ad⁡g\operatorname{ad} g的元素通勤,则对于所有x∈gx \in g、ad⁡D(x)=[D,ad⁡x]=0\operatorname{ad} D(x) = [D, \operatorname{ad} x] = 0、从而D(x)=0D(x) = 0;因此D=0D = 0。推论 3 由推论 1 得出。

2. 表示的半简单性

引理 1 09ZI

令 gg 为半单李代数。 gg 的伴随表示是半单。每个理想和gg的每个商代数都是半单。

引用了 3 · 被以下引用 2

引用了 命题 7, 命题 9, 定理 1

被以下引用 引理 3, 推论 2

令aa为gg的理想。 gg中aa的正交bb关于杀戮形式是gg的理想,a∩ba \cap b是交换理想(§3§ 3,no. 6,命题7),因此零。因此bb是gg中aa的补充。此外,由于gg的杀戮形式是非退化的,所以它的限制到aa和bb(*代数*,章IX,§4§ 4,no. 1, 命题 1) 的推论,因此 aa 和 bb 是半单 (no. 1, 定理 1 和 §3§ 3, no. 6, 命题 9)。

引理 2 09ZJ

令gg为李代数。那么下面两个条件是等价的: (a) gg 的所有有限维线性表示均为半单。 (b) 给定余维 1 上 gg 的线性表示 φ\varphi 和有限维向量空间 VV 和向量子空间 W,使得 ρ(x)(V)⊂W\rho(x)(V) \subset W 对于所有 x∈gx \in g,存在一条 W 的补充线,该线在ρ(g)\rho(g)(因此被ρ(g)\rho(g)消灭)。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 I § 3. 。 表示

被以下引用 推论, 命题 3

显然(a)意味着(b)。假设(b)成立。设σ\sigma为gg在向量空间M和N向量子空间上的有限维表示,在σ(g)\sigma(g)下是稳定的。令μ\mu为L(M)\mathscr{L}(M)上gg的表示,规范地源自σ\sigma(§ 3, no. 3):回想一下μ(x)=adL(M)ρ(x)\mu(x) = \mathrm{ad}_{\mathscr{L}(M)} \rho(x)。设V(分别为W)为M的线性映射的L(M)\mathscr{L}(M)由……组成到N的子空间,其中限制到N为位似(分别为零);那么对于所有 x∈gx \in g,W 在 V 和 μ(x)(V)⊂W\mu(x)(V) \subset W 中具有余维 1。通过条件 (b),存在u∈Vu \in V,对于所有x∈gx \in g,它被μ(x)\mu(x) 湮灭,并且其限制到N 是非零位似。通过将uu乘以合适的标量,可以假设uu是M在N上的投影算子。说μ(x)⋅u=0\mu(x) \cdot u = 0意味着uu可以用σ(x)\sigma(x)置换。因此,uu的核是M中N的补充,对于所有x∈gx \in g,它在σ(x)\sigma(x)下是稳定的。因此σ\sigma是半单。

引理 3 09ZK

令 g 为余维 1 的有限维向量空间 V 上 g 的半单李代数、ρ\rho 线性表示和 V 的 W 子空间,使得所有 x∈gx \in g 都有 ρ(x)(V)⊂W\rho(x)(V) \subset W。则存在W的补充线,其在ρ(g)\rho(g)下稳定。

引用了 3 · 被以下引用 2

引用了 命题 12, I § 3, 引理 1, 命题 1

被以下引用 注, 定理 5(列维-马尔切夫)

对于所有x∈gx \in g,令σ(x)\sigma(x)为ρ(x)\rho(x)到W的限制。首先假设σ\sigma是简单的。如果σ=0\sigma = 0,那么ρ(x)ρ(y)=0\rho(x)\rho(y) = 0对于gg中的所有x,yx, y,因此ρ(g)=ρ(Dg)={0}\rho(g) = \rho(\mathscr{D}g) = \{0\}和我们的断言是显而易见的。如果σ≠0\sigma \neq 0,则令n为σ\sigma的核,并令m为gg中n的补理想(引理1);则σ\sigma对m的m≠{0}m \neq \{0\}和限制是忠实的;与σ\sigma相关的双线性形式的限制到m是非简并的(命题1),因此可以形成与m和σ\sigma相关的卡西米尔元素c。通过§ 3, no. 7的命题12,σ(c)\sigma(c)是W的自同构。另一方面,ρ(c)(V)⊂W\rho(c)(V) \subset W。因此ρ(c)\rho(c)的核Z是W的补线;由于gg的包络代数的c属于到中心,对于所有x∈gx \in g,ρ(c)\rho(c)可以与ρ(x)\rho(x)置换,因此Z在ρ(g)\rho(g)下是稳定的。

一般情况下,我们通过归纳对V的维数进行争论。令 T 为 W 的最小非零稳定子空间。令ρ′\rho' 为V′=V/TV' = V/T 上的商表示。然后,对于所有x∈gx \in g、ρ′(x)(V′)⊂W′\rho'(x)(V') \subset W',其中W′=W/TW' = W/T是V′V'中的余维1。到归纳假设时,存在Z′Z'线,它是对W′W'的补充,并且在ρ′(g)\rho'(g)下稳定。它在 V 中的逆像 Z 在 ρ(g)\rho(g)、包含于 T 下稳定为余维 1、Z∩W=TZ \cap W = T 的子空间,因此对于所有 x∈gx \in g 来说,ρ(x)(Z)⊂T\rho(x)(Z) \subset T 是稳定的。由上证明,Z中存在T的补系,在ρ(g)\rho(g)下稳定;该行是V中W的补充,完成了证明。

定理 2(H.韦尔) 09ZL

半单李代数的每个有限维线性表示都是完全可约的。

被以下引用 5

被以下引用 习题 3, § 2, 习题 1, § 6, 注, 命题 1, 命题 5

这是从引理 2 和 3 得出的。

定义 2 09ZM

李代数 g 被称为简单的,如果 g 的唯一理想是 {0} 和 g 并且如果进一步的 g 是不可交换的。

被以下引用 1

被以下引用 习题 16, § 5

一个简单的李代数就是半单。 代数{0}并不简单。

命题 2 09ZN

为了使李代数g成为半单,它是单代数中的乘积是必要且充分的。

引用了 1

引用了 I § 1. 。 定义共李代数

条件就足够了(no. 1、注 3)。相反,假设 g 为半单。由于 g 的伴随表示是半单,因此 g 是最小非零理想 a1,…,ama_1, \ldots, a_m 的直和。然后g被识别为aia_i(§ 1, no. 1)的乘积代数。 aia_i 的每个理想都是 g 的理想,因此零或等于 aia_i。另一方面 aia_i 是不可交换的。因此aia_i是简单的李代数。

推论 1 09ZO

半单李代数是其简单理想gig_i的乘积。 g 的每个理想都是 gig_i 中某些的乘积。

被以下引用 1

被以下引用 引理 2, IX Appendix 1

g=a1×⋯×amg = a_1 \times \cdots \times a_m,其中aia_i很简单。由于aia_i的中心是零,所以g中aia_i的扶正器是j≠ij \neq i的aja_j的乘积。则设a为g的理想。如果它不是包含 aia_i,则为 a∩ai={0}a \cap a_i = \{0\},因此为 [a,ai]={0}[a, a_i] = \{0\},并且对于 j≠ij \neq i,a 包含在 aja_j 的乘积中。由此可见,a 是 aia_i 中某些乘积。因此 g 的简单理想正是 aia_i。

半单李代数的简单理想称为 g 的*简单分量*。

推论 2 09ZP

设g、g′g'是两个李代数、r和r′r'它们的部首,并且g的f同态到g′g'。然后r′=f(r)r' = f(r).

引用了 2

引用了 命题 3, I § 5, 引理 1

由于 f(r)f(r) 可解,f(r)⊂r′f(r) \subset r'。另一方面,g/rg/r是半单(§ 5, no. 2,命题3),因此与g/rg/r的商同构的g′/f(r)g'/f(r)是半单(引理1),因此f(r)⊃r′f(r) \supset r' (§ 5, no. 2,命题3)。

注 09ZQ

(1) 定理 2 承认逆命题:如果g的每个有限维表示都是半单,则g是半单。因为由于伴随表示是半单,g的每个理想都承认一个补充理想,因此可以被视为g的商。如果 g 不是半单,则 g 承认非零交换商,因此商为维数 1。现在维数 1 的李代数 K 承认非半单表示,对于例

λ↦(00λ0). \lambda \mapsto \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ \lambda & 0 \end{pmatrix}.

(2) 令 g 为 K 上的李代数,且 g 的 σ\sigma 表示在向量空间 M 上。另一方面,令 ff 为 M 中 gg 的 K-线性映射,使得:

f([x,y])=σ(x)⋅f(y)−σ(y)⋅f(x) f([x, y]) = \sigma(x) \cdot f(y) - \sigma(y) \cdot f(x)

对于gg中的所有x,yx, y。 By § 1, no. 8, Example 2, being given σ\sigma and ff is equivalent to being given a homomorphism x↦(f(x),σ(x))x \mapsto (f(x), \sigma(x)) of gg into af(M)\mathfrak{af}(M). 另一方面,我们已经看到(loc.cit.)af(M)\mathfrak{af}(M)的元素(f(x),σ(x))(f(x), \sigma(x))被规范地等同于gl(N)\mathfrak{gl}(N)的元素ρ(x)\rho(x)(其中N=M×KN = M \times K),其中M上的诱导σ(x)\sigma(x)和映射 N 至 f(x)f(x) 中的元素 (0,1)(0, 1)。 那么ρ\rho就是N上gg的表示,这样对于所有x∈gx \in g来说ρ(x)(N)⊂M\rho(x)(N) \subset M。

那么,如果gg是半单,则存在(引理3)一条与N中M互补并被ρ(g)\rho(g)湮灭的线Z。在其他字中,*存在元素* m0∈Mm_0 \in M使得(−m0,1)∈N(-m_0, 1) \in N被ρ(x)\rho(x)湮灭,即*这样

f(x)=σ(x)⋅m0 f(x) = \sigma(x) \cdot m_0

对于所有人*x∈gx \in g。

假设K=RK = \mathbf{R}。设 G 是与李代数 g 连接的李群。考虑将 G 的同态 ϕ\phi 解析为 M 相应的的仿射群 A 到 g 的同态 x↦(f(x),σ(x))x \mapsto (f(x), \sigma(x)) 到 af(M)\mathfrak{af}(M)。上述结果可以用说解释,如果g为半单ϕ(G)\phi(G),则M的点固定。令H为GL(N)\mathbf{GL}(N)的元素的集合,使得N的所有线性簇平行于M保持稳定。存在A到H的(§ 1, no. 8,例2)典范同构ψ\psi。设Z是N中M的补线。可以说ρ(g)\rho(g)消灭Z等于说,(ψ∘ϕ)(G)(\psi \circ \phi)(G)使Z的点固定,因此(考虑ψ\psi的定义)ϕ(G)\phi(G)使投影固定到Z的交的点的M上,并且M×{1}M \times \{1\}.

引用了 3

引用了 定理 2(H.韦尔), 例 2, I § 1, 引理 3

3. 半单元素和幂零元半单李代数

命题 3 09ZR

设 M 大于 K 的有限维向量空间且gg 半单子代数 gl(M)\mathfrak{gl}(M)。然后 gg 包含半单及其元素的幂零分量。

引用了 4 · 被以下引用 2

引用了 I § 3. 。 表示, 引理 2, 命题 1, 推论 1

被以下引用 推论, 定理 3

如果K1K_1是K的扩张,g(K1)g_{(K_1)}的杀戮形式是gg(§ 3, no. 8)的扩张到g(K1)g_{(K_1)},因此是非退化的;因此g(K1)g_{(K_1)}是半单。因此,当基域是代数封闭时,证明命题 3 就足够了,我们今后将假设情况如此。

对于M的每一个子空间N,令gNg_N为gl(M)\mathfrak{gl}(M)由……组成或元素的子代数,这使得N保持稳定,并且其限制到N有迹线零。如果 N 在 gg 下稳定,则g=Dgg = \mathscr{D}g、g⊂gNg \subset g_N。然后令g∗g^*为gl(M)\mathfrak{gl}(M)和代数gNg_N中gg标准化器的交,其中N穿过M的子空间的集合,在g下稳定。由于 x∈gl(M)x \in gl(M) 的半单(或幂零)分量 s(或 n)是 x 中的多项式,没有常数项,并且 ad s(或 ad n)是 ad x (§5§ 5, no. 4) 的半单(或幂幂)部分, 引理 2),显然x∈g∗x \in g^*意味着s∈g∗s \in g^*和n∈g∗n \in g^*;因此只要证明 g∗=gg^* = g 就足够了。由于 g 是 g∗g^*、g∗=a×gg^* = a \times g 的半单理想值(no. 1,推论 1 到命题 1)。令a∈aa \in a,令N为子空间,它是M的非零子空间中最小的,在g下是稳定的。 a 到 N 的限制是 Burnside 的定理恒等式的标量倍数,通过构造有迹零,因此是零,因为 K 的特征为 0。由于 M 是子空间的直和,例如 N,因此得出a=0a = 0,因此g∗=gg^* = g。

推论 09ZS

g 的元素 x 是 M 的半单(幂零的)自同态当且仅当 adgxad_g x 是 g 的半单(幂幂)自同态。

引用了 2 · 被以下引用 2

引用了 引理 2, 命题 3

被以下引用 定理 3, 引理 3, VII § 3

令 s(或 n)为 x∈gx \in g 的半单(或幂零)分量。然后是s∈gs \in g和n∈gn \in g(命题3)。那么adgsad_g s(或adgnad_g n)是adgxad_g x的半单(或幂幂)分量,乘以§5§ 5、no. 4的引理 2。如果 x 为半单(或幂零),则为 adgxad_g x。如果现在 adgxad_g x 是半单(或幂零),则它等于 adgsad_g s(或 adgnad_g n),因此等于 x=sx = s(或 x=nx = n),因为 g 的伴随表示是忠实的。

定义 3 09ZT

设g为半单李代数。 g 的元素 x 称为半单(幂零的),如果对于 K 上有限维的每个 g 模 M,xMx_M 是 M 的半单(幂幂)自同态。

被以下引用 1

被以下引用 定理 2, VII § 2

命题 4 09ZU

设 g、g' 为半单李代数,g 的 f 同态为 g'。如果 x∈gx \in g 是半单(或幂零),那么 f(x)f(x) 也是。如果 f 是满射,则 g' 的每个半单(幂零的)元素在 g 的半单(幂幂)元素的 f 下都是像。

引用了 2 · 被以下引用 3

引用了 命题 1, 推论 2

被以下引用 推论 1, 命题 2, VII § 5, 定义 1, VIII § 11

如果ρ\rho是g'的表示,ρ∘f\rho \circ f是g的表示,从而是第一个断言。如果 f 是满射,则存在 g' 的同态 g 到 g 中,使得 f∘gf \circ g 是 g' 的恒等式同态(no. 1,推论 2 到命题 1),然后从第一个得出第二个断言。

定理 3 09ZV

设g为半单李代数。

引用了 2 · 被以下引用 5

引用了 推论, 命题 3

被以下引用 命题 11, VII § 1, 注 2, VII § 5, 引理 1, VIII § 1, 定义 1, VIII § 10, 命题 1, VIII § 11

(a) 设 x∈gx \in g。如果存在 g 的忠实表示 ρ\rho,使得 ρ(x)\rho(x) 为半单(或幂零)自同态,则 x 为半单(或幂幂)。

(b) g 的每个元素都可以唯一地写为半单元素和幂零元的和,它们与一个另一个可交换。

假设 (a) 的假设成立。设σ\sigma为g的表示,b为σ\sigma的核和g的α\alpha投影在b上的补理想。那么根据命题 3 的推论,adgxad_g x 是半单(或幂零),因此 adbα(x)ad_b \alpha(x) 是半单(或幂幂)。作为 σ(x)=σ(α(x))\sigma(x) = \sigma(\alpha(x)),第一个断言由推论得出命题 3。然后,第二个结果由命题 3 应用于忠实的表示。

4. 还原李代数

定义 4 09ZW

如果伴随表示是半单,李代数称为约简。

被以下引用 1

被以下引用 命题 1, IX § 1

命题 5 09ZX

设gg为李代数,rr为其根式。以下条件是等效的:* (a) gg 是还原的。 (b) Dg\mathscr{D}g 是半单。 (c) gg是半单代数和交换代数中的乘积。 (d) gg 具有有限维表示,因此相关的双线性形式是非简并的。 (e) gg 有忠实的半单有限维表示。 (f) gg的幂零根是零。 (g) rr 是 gg 中的中心。

引用了 6 · 被以下引用 8

引用了 命题 1, 推论 1, 命题 4, I § 4, 定理 1, 命题 3, I § 5, 定理 2(H.韦尔)

被以下引用 推论, 命题 6, 命题 9, 定理 1, 定理 4, 定理 5(列维-马尔切夫), 命题 32, III § 9, 命题 1, IX § 1

(a) ⇒\Rightarrow (b): 如果gg的伴随表示是半单,gg是最小非零理想aia_i的直和,因此gg同构于乘积 aia_i;并且aia_i除了{0}\{0\}和aia_i之外没有理想,因此是简单的或可交换维数 1。因此,Dg\mathscr{D}g等于那些简单的aia_i中的乘积,因此是半单。

(b) ⇒\Rightarrow (c):如果Dg\mathscr{D}g是半单,则gg与Dg\mathscr{D}g的乘积同构于李代数hh(no. 1,推论1到命题1); hh 与 g/Dgg/\mathscr{D}g 同构的,因此是可交换的。

(c) ⇒\Rightarrow (d):令g1g_1和g2g_2为与ρi\rho_i相关的gig_i上的gig_i和βi\beta_i双线性形式的两个李代数、ρi\rho_i有限维表示 (i=1,2i = 1, 2); ρ1\rho_1和ρ2\rho_2可以认为是g=g1×g2g = g_1 \times g_2的表示;让ρ\rho成为他们的直和。显然,与ρ\rho相关的gg上的双线性形式是β1\beta_1和β2\beta_2的直和,因此如果β1\beta_1和β2\beta_2是非简并的,那么它是非简并的。那么,为了证明蕴涵 (c) ⇒\Rightarrow (d),只需考虑以下 2 种情况即可: (1) gg 是半单;那么伴随表示承认与形式相关的杀戮形式,这是非退化的; (2)g=Kg = K;那么gg在KK上的恒等式表示有一个关联的双线性形式,它是非简并的。

(d) ⇒\Rightarrow (e):令ρ\rho为gg和β\beta相关的双线性形式中的有限维表示;通过§ 4, no. 3的命题 4,存在gg的有限维半单表示σ\sigma,使得σ\sigma的核nn与gg正交β\beta。如果 β\beta 是非简并的,那么 n={0}n = \{0\} 以及因此 σ\sigma 是忠实的。

(e) ⇒\Rightarrow (f):这是显而易见的。

(f)⇒\Rightarrow(g):如果gg的幂零根是零,Dg∩r\mathscr{D}g \cap r是零(§5§ 5,no. 3,定理1);因为[g,r]⊂Dg∩r[g, r] \subset \mathscr{D}g \cap r,rr是gg的中心。

(g) ⇒ (a): 如果 r 是 g 的中心,则 g 的伴随表示与 g/r 的表示相同,即半单李代数 (§ 5, no. 2, 命题 3);因此,这个表示是半单 (定理 2)。

注 09ZY

如果李代数 g 可以分解为交换律李代数 a 和半单李代数 b 的乘积 a × b,则这个分解是唯一的。更准确地说,g 的中心等于 a 和 b 的中心的乘积,因此等于 a。还有Dg=Da×Db=b\mathscr{D}g = \mathscr{D}a \times \mathscr{D}b = b。

被以下引用 1

被以下引用 例

推论 09ZZ

(a) 约化代数的每个有限乘积都是约约代数。 (b) 如果 g 是中心 c 的还原李代数,则 g 的每个理想都是直因子、其交与 c 和 Dg\mathscr{D}g 的乘积,并且是还原的李代数。 (c) 约化李代数的每个商都是约约李代数。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 5

被以下引用 命题 2, IX § 1, 命题 2, VII § 5

断言 (a) 是从命题 5 的条件 (c) 得出例。

假设 g 是可还原的。设a为g的理想。由于g的伴随表示是半单,a有一个补理想b,g用a×b来标识。对于所有x∈gx \in g,令ρ(x)\rho(x)为adgx\mathrm{ad}_g x到a的限制。那么ρ\rho是g的半单表示,它是b上的零和经过上的定义与a上的伴随表示的商。因此 a 是可还原的。类似地,同构的 g/a 和 b 是还原的。最后,令d、d'为a和b的中心;然后a=d×Da,b=d′×Db,d×d′=c,Da×Db=Dga = d \times \mathscr{D}a, b = d' \times \mathscr{D}b, d \times d' = c, \mathscr{D}a \times \mathscr{D}b = \mathscr{D}g;因此a=(a∩c)+(a∩Dg)a = (a \cap c) + (a \cap \mathscr{D}g)。

命题 6 0A00

设g为李代数,r为其根式,s为幂零根式。 (一)s=[g,r]=Dg∩rs = [g, r] = \mathscr{D}g \cap r。 (b) s 是 g 相对于与 g 的有限维表示相关的双线性形式的正交线的交。

引用了 4 · 被以下引用 5

引用了 定理 1, I § 5, 命题 5, 命题 4, I § 4, 习题 18, § 6

被以下引用 定理 1, 定理 4, 定理 5(列维-马尔切夫), 习题 3, § 6, 习题 26, § 9

显然[g,r]⊂Dg∩r[g, r] \subset \mathscr{D}g \cap r。现在Dg∩r=s\mathscr{D}g \cap r = s由定理1个§ 5, no. 3。令g′=g/[g,r]g' = g/[g, r]和f为g到g′g'的典范同态;则f(r)f(r)是g′g'的部首r′r'(推论3到命题2,no. 2),因此[g′,r′]={0}[g', r'] = \{0\}和r′r'是g′g'的中心;因此 (命题 5) g′g' 具有有限维忠实半单表示、从而 s⊂[g,r]s \subset [g, r]。这就证明了(a)。

令 t 为 g 相对于与 g 的有限维表示相关的双线性形式的正交线的交。然后 s⊂ts \subset t (§ 4, no. 3, 命题 4 (d))。另一方面,g/sg/s具有有限维忠实半单表示,因此(命题5)有限维表示ρ\rho使得相关的双线性形式是非简并的;视为 g 的表示,ρ\rho 在 g 上有关联的双线性形式 β\beta,并且 g 相对于 β\beta 的正交为 s,从而 t⊂st \subset s。因此t=st = s。

即使s≠{0}s \neq \{0\},g 上也可能存在非简并对称双线性形式 (习题 18 (c))。当然,这样的形式与g的任何表示无关。

推论 0A01

令g,g′g, g'为李代数,ss(分别为s′s')gg(分别为g′g')和gg的ff同态到g′g'的幂零根。 (a) 那么s′=f(s)s' = f(s)。 (b) g′g' 是可还原的当且仅当 ff 包含 ss 中的核。

被以下引用 1

被以下引用 定理 4

如果r,r′r, r'是g,g′g, g'的部首,则s′=[g′,r′]=[f(g),f(r)]=f([g,r])=f(s)s' = [g', r'] = [f(g), f(r)] = f([g, r]) = f(s)。 断言 (b) 是 (a) 的直接的推论。

5. 应用:表示的半简单性准则

定理 4 0A02

令gg为李代数,rr其部首,gg、g′=ρ(g)g' = \rho(g)和r′=ρ(r)r' = \rho(r)的ρ\rho有限维表示。那么下面的条件是等价的: (a) ρ\rho 为半单; (b) g′g' 是还原性的,其中心由半单自同态组成; (c) r′r' 由半单自同态组成; (d) ρ\rho至rr中的限制为半单。

引用了 5 · 被以下引用 10

引用了 命题 5, 命题 3, VIII § 5, 命题 6, 定理 1(H. Weyl 的特征标公式), VIII § 9, 推论

被以下引用 推论 1, 推论 4, 定理 6, 定理 1, III § 9, 推论 3, VII § 2, 命题 1, VII § 5, 命题 7, VII § 5, 注 3, VIII § 12, 定理 4, VIII § 12, 命题 2, VIII § 3

(a) ⇒\Rightarrow (b):如果 ρ\rho 是半单,则 g′g' 可还原 (命题 5); 1 和 g′g' 生成的结合律代数是半单 (\emph{代数}, 章 VIII, § 5, no. 1, 命题 3),因此它的中心是半单 (\emph{loc. cit.}, § 5, no. 4, 命题 12),因此中心的元素是半单 (\emph{loc. cit.}, § 9, no. 1, 命题 2)。

(b) ⇒\Rightarrow (c):若g′g'是还原性的,则其中心等于其根式,即r′r'、从而蕴涵(b)⇒\Rightarrow(c)。

(c) ⇒\Rightarrow (d):假设r′r' 由半单自同态组成。因为 [g′,r′][g', r'] 由幂零自同态 (no. 4, 命题 6), [g′,r′]={0}[g', r'] = \{0\} 组成。那么蕴涵 (c) ⇒\Rightarrow (d) 由 \emph{代数}, 章 VIII, § 9, no. 2, 定理 1 得出。

(d) ⇒\Rightarrow (a):设ss为ρ\rho至rr的gg和ρ′\rho'限制的幂零根。 ρ(s)\rho(s)的元素是幂零的,因此ss包含在ρ′\rho'的最大的幂零理想中。由于ρ′\rho'是半单,ρ′(s)={0}\rho'(s) = \{0\}和g′g'是还原的(推论到命题6),因此g′=a′×r′g' = a' \times r'与a′a'半单(命题5)。设 A′A'(或 R′R')为 1 和 a′a'(或 r′r')生成的结合律代数。它是半单 (\emph{代数}, 章 VIII, § 5, no. 1, 命题 3),因此 A′⊗KR′A' \otimes_K R' 是半单 (\emph{loc.cit.}, § 7, no. 6,推论 4 定理 3) 因此 1 和 g′g' 生成的结合律代数(A′⊗KR′A' \otimes_K R' 的商)是半单,这证明ρ\rho 是半单。

推论 1 0A03

令gg为李代数,并且ρ\rho和ρ′\rho'为gg的两个有限维半单表示。那么ρ\rho和ρ′\rho'的张量积就是半单。

引用了 1 · 被以下引用 4

引用了 定理 4

被以下引用 命题 7, 推论 2, 推论 3, 推论 1, III § 9

设rr为gg的根式。对于 x∈rx \in r、ρ(x)\rho(x) 和 ρ′(x)\rho'(x) 为半单 (定理 4),因此 ρ(x)⊗1+1⊗ρ′(x)\rho(x) \otimes 1 + 1 \otimes \rho'(x) 为半单 (\emph{代数}, 章 VIII, § 9,推论定理 1),因此ρ\rho和ρ′\rho'的张量积是半单 (定理 4)。

推论 2 0A04

令gg为gg的李代数、ρ\rho半单表示在有限维向量空间VV、TT和SS张量以及对称的代数 TT 和SS 上的gg 的VV 和σT\sigma_T、σS\sigma_S 表示规范地源自ρ\rho。那么σT\sigma_T和σS\sigma_S就是半单,更准确地说,是有限维简单表示的直和。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 推论 1

被以下引用 定理 6

令TnT^n为阶nn的齐次张量的TT由……组成子空间。这个子空间在σT\sigma_T下是稳定的,并且由σT\sigma_T在TnT^n上定义的表示是半单(推论1)。因此,σT\sigma_T 和 σS\sigma_S 的推论是表示与 σT\sigma_T 的商。

推论 3 0A05

令gg为李代数和ρ\rho和ρ′\rho'在空间MM和M′M'上gg的两个有限维半单表示。那么LK(M,M′)\mathscr{L}_K(M, M')上gg的表示规范地源自ρ\rho和ρ′\rho'是半单。

引用了 2 · 被以下引用 2

引用了 命题 4, I § 3, 推论 1

被以下引用 定理 6, 命题 1, VII § 5

gg-模块LK(M,M′)\mathscr{L}_K(M, M') 与gg-模块M∗⊗KM′M^* \otimes_K M' (§ 3, no. 3, 命题 4) 被规范地标识,因此推论 3 由推论 1 推出。

推论 4 0A06

令gg为李代数,aa为gg的理想,ρ\rho半单表示为gg。 (a) ρ\rho 至aa 中的限制 ρ′\rho' 为半单。 (b) 如果ρ\rho是简单的,ρ′\rho'是简单的表示的和同构于1另一个。

引用了 2

引用了 推论, I § 3, 定理 4

经过与 ρ\rho 与核的商,ρ\rho 可以被认为是忠实的。那么 gg 是可还原的。设g=g1×g2g = g_1 \times g_2,其中g1g_1是gg的中心,g2g_2是半单。然后a=a1×a2a = a_1 \times a_2,其中a1⊂g1a_1 \subset g_1、a2⊂g2a_2 \subset g_2和a1a_1是aa的中心。 ρ(g1)\rho(g_1)的元素,特别是ρ(a1)\rho(a_1)的半单(定理4),因此ρ′\rho'是半单(定理4)。因此(a)。 断言 (b) 由 (a) 得出,使用§ 3, no. 1,推论命题 1。

6. 子代数减少李代数

定义 5 0A07

令gg为李代数,且hh是gg的谎言子代数。如果hh的表示x↦ad⁡gxx \mapsto \operatorname{ad}_g x是半单,hh在gg中被称为约简。

这个表示承认子表示是hh的伴随表示。因此,如果 hh 在 gg 中可还原,则 hh 也可还原。另一方面,说李代数本身是还原性的,就相当于说是还原性的。

命题 7 0A08

令gg在向量空间VV和WW上约化gg的gg、ρ\rho表示、李代数、hh子代数 VV 的有限维子空间的和是简单的hh 模块。那么WW稳定在ρ(g)\rho(g)以下。

引用了 1 · 被以下引用 3

引用了 推论 1

被以下引用 引理 1, 推论 1, 定理 1, VIII § 7

令W0W_0为VV的有限维简单子hh模。我们需要证明 ρ(x)(W0)⊂W\rho(x)(W_0) \subset W 对于所有x∈gx \in g。令MM表示向量空间,gg通过gg上hh的表示x↦ad⁡gxx \mapsto \operatorname{ad}_g x被视为hh模块。那么 M⊗KW0M \otimes_K W_0 就是半单 hh-模(推论 1 到定理 4)。令θ\theta为M⊗KW0M \otimes_K W_0的K-线性映射进入由θ(x⊗w)=ρ(x)w\theta(x \otimes w) = \rho(x)w定义的V。这是一个 h\mathfrak{h} 模块同态,如果 y∈hy \in \mathfrak{h} 那么:

θ([y,x]⊗w+x⊗ρ(y)w)=ρ([y,x])w+ρ(x)ρ(y)w=ρ(y)ρ(x)w=ρ(y)θ(x⊗w). \begin{align*} \theta([y, x] \otimes w + x \otimes \rho(y)w) &= \rho([y, x])w + \rho(x)\rho(y)w \\ &= \rho(y)\rho(x)w = \rho(y)\theta(x \otimes w). \end{align*}

因此 θ(M⊗KW0)\theta(M \otimes_K W_0) 是有限维半单 h\mathfrak{h} 模。因此θ(M⊗KW0)⊂W\theta(M \otimes_K W_0) \subset W,即所有x∈gx \in g的ρ(x)(W0)⊂W\rho(x)(W_0) \subset W。

推论 1 0A09

令gg为李代数,h\mathfrak{h}子代数约化于gg和ρ\rho,gg的有限维半单表示。那么ρ\rho到h\mathfrak{h}的限制就是半单。

引用了 1 · 被以下引用 3

引用了 命题 4

被以下引用 推论 2, 命题 1, VII § 5, 定理 1, VIII § 10

考虑ρ\rho很简单的情况就足够了。我们采用记号V,命题的W。 4.令W1W_1为V中子空间在ρ(h)\rho(\mathfrak{h})下稳定的非零子空间中最小。然后W1⊂WW_1 \subset W,因此W≠{0}W \neq \{0\},因此W=VW = V。

推论 2 0A0A

令gg在gg中还原为李代数,h\mathfrak{h}子代数还原,并在h\mathfrak{h}中还原h\mathfrak{h}的k\mathfrak{k}子代数。那么 k\mathfrak{k} 就可以还原为 gg。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 推论 1

被以下引用 定理 1, VIII § 10

gg上的h\mathfrak{h}的表示x↦adgxx \mapsto \mathrm{ad}_g x是半单,因此它的限制到k\mathfrak{k}是半单(推论1)。

7. 例 / 半单李代数

命题 8 0A0B

令VV为有限维向量空间。那么 gl(V)\mathrm{gl}(V) 是还原的。它的中心是VV同位的集合,它的派生代数是sl(V)\mathrm{sl}(V),后者是半单。

被以下引用 1

被以下引用 VIII § 13. 。经典可拆分简单李代数

gl(V)\mathrm{gl}(V)的恒等式表示很简单,因此gl(V)\mathrm{gl}(V)是还原性的,因此gl(V)\mathrm{gl}(V)是其中心cc及其派生代数D(gl(V))\mathscr{D}(\mathrm{gl}(V))的直和。 中心 cc 是集合同位(*代数*、章 II, § 2, no. 5,推论 1 到命题 5)。显然D(gl(V))⊂sl(V)\mathscr{D}(\mathrm{gl}(V)) \subset \mathrm{sl}(V)。如sl(V)∩c={0}\mathrm{sl}(V) \cap c = \{0\}、D(gl(V))=sl(V)\mathscr{D}(\mathrm{gl}(V)) = \mathrm{sl}(V)。因此sl(V)\mathrm{sl}(V)是半单。

例 0A0C

我们将认同sl(K2)\mathrm{sl}(K^2)和阶2的矩阵李代数追踪零。我们写

X=(0100)Y=(0010)H=(100−1). X = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \quad Y = \begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} \quad H = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}.

然后 sl(K2)\mathrm{sl}(K^2) 的 X,Y,HX, Y, H 形式基和

[H,X]=2X[H,Y]=−2Y[X,Y]=H. [H, X] = 2X \qquad [H, Y] = -2Y \qquad [X, Y] = H.

由于维数 1 或 2 的代数不是半单(no. 1,*注 1*),sl(K2)\mathrm{sl}(K^2) 很简单。事实上,sl(V)\mathrm{sl}(V)对于dim⁡V≥2\dim V \geq 2来说很简单,我们稍后会看到(cf.还有习题21和24)。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 注

被以下引用 命题 9

命题 9 0A0D

令 V 为 K 上有限维 n 的向量空间,且 β 为 V 上的非简并对称(分别为交错的)双线性形式。令 g 为 x ∈ gl(V) 的李代数由……组成,使得 β(xm, m') + β(m, xm') = 0 对于 V 中的所有 m、m'。那么 g 是还原的; g 是偶数半单,除非 β 是对称且 n = 2 的情况。

引用了 2 · 被以下引用 2

引用了 命题 5, 例

被以下引用 引理 1, VIII § 13. 。经典可拆分简单李代数

对于所有 u ∈ gl(V) 令 u* 表示其相对于 β 的伴随;那么 Tr(u) = Tr(u*) by 命题 7 of 代数, 章 IX, § 1, no. 8。 条件

β(um,m′)+β(m,um′)=0 \beta(um, m') + \beta(m, um') = 0

对于所有 m,V 中的 m' 意味着u+u∗=0u + u^* = 0。特别是,如果v∈gl(V)v \in \mathrm{gl}(V),则(v−v∗)∗=v∗−v(v - v^*)^* = v^* - v,因此v−v∗∈gv - v^* \in g。然后令 u 为与 g 正交的 g 的元素,关于与 g 的恒等式表示相关的双线性形式 φ。对于所有v∈gl(V)v \in \mathrm{gl}(V),Tr u(v−v∗)=0\mathrm{Tr}\,u(v - v^*) = 0,因此

Tr(uv)=Tr(uv∗)=Tr(uv∗)∗=Tr(vu∗)=−Tr(vu)=−Tr(uw) \mathrm{Tr}(uv) = \mathrm{Tr}(uv^*) = \mathrm{Tr}(uv^*)^* = \mathrm{Tr}(vu^*) = -\mathrm{Tr}(vu) = -\mathrm{Tr}(uw)

因此Tr(uw)=0\mathrm{Tr}(uw) = 0。由此可见 u=0u = 0,因此 φ 是非简并的。因此 g 是可还原的 (命题 5)。仍有待证明 g 的中心是零(除非 β 对称且n=2n = 2)。通过扩展基域,我们可以假设 K 是代数封闭的。

(a) 当β对称时,可以用KnK^n上的双线性形式和矩阵InI_n相对于典范基来识别(代数,章IX, § 6,推论1到定理1)。在这些下,条件 g 被识别为斜对称矩阵(§3§ 3,no. 4,例 1)的李代数。设 U=(uij)∈gU = (u_{ij}) \in g;我们利用 U 与矩阵 (vij)∈g(v_{ij}) \in g 通勤的事实,除了 vi0j0v_{i_0j_0} 和 vj0i0v_{j_0i_0} (i0≠j0i_0 \neq j_0) 分别等于 1 和 -1 之外,所有元素都是零。我们发现ui0j=uj0i=ui0=uj0=0u_{i_0j} = u_{j_0i} = u_{i_0} = u_{j_0} = 0对应于i≠i0,j0i \neq i_0, j_0和j≠i0,j0j \neq i_0, j_0。如果n>2n > 2,对于所有不同的指标i0i_0和jj,存在不同的指标i和j0j_0使得i≠i0,j0≠j,j0≠i0i \neq i_0, j_0 \neq j, j_0 \neq i_0;因此ui0j=0u_{i_0j} = 0。这就证明了g的中心的元素是零。

(b) 当β为交错的和n=2mn = 2m时,β可以用K2mK^{2m}上的双线性形式和关于典范基的矩阵(0Im−Im0)\begin{pmatrix} 0 & I_m \\ -I_m & 0 \end{pmatrix}来识别(代数,章IX, § 5,推论1)至定理 1)。在这些条件下,g被识别为形式U=(ABCD)U = \begin{pmatrix} A & B \\ C & D \end{pmatrix}的矩阵李代数,其中D=−tAD = -{}^tA,B和C是对称的(Mm(K)\mathbf{M}_m(K)中的A,B,C,DA, B, C, D)(§3§ 3, no. 4,例1)。我们首先使用 U 与矩阵 (X00−tX)\begin{pmatrix} X & 0 \\ 0 & -{}^tX \end{pmatrix} 通勤的事实,其中 X∈Mm(K)X \in \mathbf{M}_m(K)。然后AX=XA,CX=−tXC,XB=−B⋅tXAX = XA, CX = -{}^tXC, XB = -B\cdot{}^tX;由于这些等式对于所有 X 都成立,因此 A 是标量矩阵 λIm\lambda I_m。我们现在使用 U 与矩阵 (0Y00)\begin{pmatrix} 0 & Y \\ 0 & 0 \end{pmatrix} 通勤的事实,其中

Y 是 Mm(K)\mathbf{M}_m(\mathbf{K}) 的对称矩阵。然后λY=YC=CY=0\lambda Y = YC = CY = 0。这首先证明λ=0\lambda = 0。此外,对于所有 X∈Mm(K)X \in \mathbf{M}_m(\mathbf{K}),X+tXX + {}^tX 是对称的,因此XC=−tXCXC = -{}^tXC。使用上面获得的方程CX=−tXCCX = -{}^tXC,我们看到CC与Mm(K)\mathbf{M}_m(\mathbf{K})的每一个元素进行交换,因此CC是一个标量矩阵,从YC=0YC = 0开始必然是零。类似地证明B=0B = 0。

对于 β\beta 对称和 n=2n = 2,gg 为维数 1,因此可交换。对于其他情况cf.习题25和26。

8. 列维·马尔切夫定理

令 E 为 R\mathbf{R} 上的完全范数向量空间,uu E 的连续自同态。我们已经看到(实数变量的函数,章 IV, § 2, no. 6)序列 unn!\frac{u^n}{n!} 可求和L(E)\mathscr{L}(E) 我们写了

eu=exp⁡u=∑n=0∞unn!. e^u = \exp u = \sum_{n=0}^\infty \frac{u^n}{n!}.

现在令 E 为域 K 上的向量空间以及 E 的 uu 幂零自同态。 级数 ∑n=0∞unn!\sum_{n=0}^\infty \frac{u^n}{n!} 只有非零项的有限数,因此我们可以写

eu=exp⁡u=∑n=0∞unn!. e^u = \exp u = \sum_{n=0}^\infty \frac{u^n}{n!}.

如果 K=RK = \mathbf{R} 并且 E 是完备且规范的,则该定义与上述一致。如果 vv 是与 uu 交换的 E 的另一个幂零自同态,则:

eu+v=(∑n=0∞unn!)(∑p=0∞vpp!)=∑n,p=0∞unvpn!p! e^{u+v} = \left( \sum_{n=0}^\infty \frac{u^n}{n!} \right) \left( \sum_{p=0}^\infty \frac{v^p}{p!} \right) = \sum_{n,p=0}^\infty \frac{u^n v^p}{n! p!}
=∑q=0∞1q!(∑n+p=q(qn)unvp)=∑q=0∞1q!(u+v)q=eu+v. = \sum_{q=0}^\infty \frac{1}{q!} \left( \sum_{n+p=q} \binom{q}{n} u^n v^p \right) = \sum_{q=0}^\infty \frac{1}{q!} (u+v)^q = e^{u+v}.

特别是,eue−u=e−ueu=e0=1e^u e^{-u} = e^{-u} e^u = e^0 = 1 因而eue^u 始终是 E 的自同构。

如果进一步 E 是(不一定结合)代数并且 uu 是 E 的(幂零)推导,则 eue^u 是代数 E 的自同构。 对于 if x,y∈Ex, y \in E 那么

up(xy)=∑r+s=p(pr)ur(x)us(y) u^p(xy) = \sum_{r+s=p} \binom{p}{r} u^r(x) u^s(y)

对于每个整数p⩾0p \geqslant 0(莱布尼茨的公式)。由此可见

eu(xy)=∑p⩾01p!up(xy)=∑p⩾0∑r+s=pur(x)r!us(y)s! e^{u}(xy) = \sum_{p \geqslant 0} \frac{1}{p!} u^p(xy) = \sum_{p \geqslant 0} \sum_{r+s=p} \frac{u^r(x)}{r!} \frac{u^s(y)}{s!}
=∑r,s=0∞ur(x)r!us(y)s!=eu(x)eu(y) = \sum_{r,s=0}^{\infty} \frac{u^r(x)}{r!} \frac{u^s(y)}{s!} = e^{u}(x)e^{u}(y)

从而我们的断言。

现在让 gg 为李代数。如果xx属于对于gg的幂零根,gg的推导adgx\mathrm{ad}_g x是幂零的。因此我们可以做出以下定义:

定义 6 0A0E

gg的特殊自同构是形式ead xe^{\mathrm{ad}\, x}的gg自同构,其中xx在gg的幂零根中。

被以下引用 2

被以下引用 VII § 3. 。 共轭定理, 命题 1, VII § 3

显然,特殊的自同构使gg的每一个理想都保持稳定。

定义 7 0A0F

设gg为李代数,rr为其根式。 gg 的 Levi 子代数是 gg 的任意子代数对 rr 的补充。

被以下引用 2

被以下引用 习题 9, § 1, 引理 3, VII § 3

Levi 子代数与 g/rg/r 同构的,因此是半单。由于半单子代数在公共的和rr中只有0,因此每个半单子代数hh使得g=r+hg = r + h是Levi子代数;因而,满同态下的 Levi 子代数的像是 Levi 子代数。

定理 5(列维-马尔切夫) 0A0G

李代数gg总是有李维斯子代数ss。每个 Levi 子代数 gg 是 ss 中的像在特殊的自同构下。

引用了 4 · 被以下引用 7

引用了 命题 5, 定理 1, 引理 3, 命题 6

被以下引用 习题 1, § 6, 推论 1, 推论 3, 命题 1, I § 7, 命题 31, III § 9, 习题 11, § 3, 命题 7, VII § 5

让rr表示gg的根号。我们首先处理两种特殊情况。

(一)[g,r]={0}[g, r] = \{0\}。

到命题 5 时,gg 就是其中心 rr 的乘积 Dg\mathscr{D}g,即半单。因而 Dg\mathscr{D}g 是 Levi 子代数。此外,如果s′s'是半单子代数,则s′=Ds′s' = \mathscr{D}s'(定理1),因而s′⊂Dgs' \subset \mathscr{D}g和Dg\mathscr{D}g是gg的唯一列维子代数。

(b) [g,r]≠{0}[g, r] \neq \{0\} 以及rr 中包含的gg 的唯一理想是{0}\{0\} 和rr。

那么gg的[g,r]=r, [r,r]={0}[g, r] = r,\ [r, r] = \{0\}和中心就是零。 Let MM (resp. NN) be the subspace of L(g)\mathscr{L}(g) consisting of the linear mappings of gg into rr whose restriction to rr is a homothety (resp. zero); NN is therefore of codimension 1 in MM. 对于m∈Mm \in M,令λ(m)\lambda(m)表示由mm定义的位似与rr的比率。 令σ\sigma为gg在L(g)\mathscr{L}(g)上的表示,从伴随表示规范导出;回想一下,σ(x).u=[adgx,u]\sigma(x).u = [\mathrm{ad}_g x, u]适用于所有x∈gx \in g和所有u∈L(g)u \in \mathscr{L}(g)。

显然 σ(x)(M)⊂N\sigma(x)(M) \subset N 对于所有x∈gx \in g。此外,如果 x∈r,y∈gx \in r, y \in g 和 u∈Mu \in M,则

(σ(x).u)(y)=[x,u(y)]−u([x,y])=−λ(u)[x,y] (\sigma(x).u)(y) = [x, u(y)] - u([x, y]) = -\lambda(u)[x, y]
从 [r,r]={0}[r, r] = \{0\} 开始; (4) 可以写成:
(x).u=−ad(λ(u).x). (x).u = -\mathrm{ad}(\lambda(u).x).

由于gg的中心是零,rr的映射x↦adgxx \mapsto \mathrm{ad}_g x定义双射ϕ\phi到L(g)\mathscr{L}(g)的子空间PP。 这个子空间在σ(g)\sigma(g)下是稳定的,并且包含在NN中,因为rr是交换理想,并且(5)表明σ(x)(M)⊂P\sigma(x)(M) \subset P对于x∈rx \in r。 因而,M/P=VM/P = V上的gg的表示源自σ\sigma,因此是rr上的零和半单代数g/rg/r上的定义表示σ′\sigma' VV。 For all y∈g/ry \in g/r, the space σ′(y)(V)\sigma'(y)(V) is contained in N/PN/P, which is of codimension 1 in VV. 因而,(no. 2,引理 3) 存在u0∈Mu_0 \in M,使得对于所有x∈gx \in g 都有λ(u0)=−1\lambda(u_0) = -1 和σ(x).u0∈P\sigma(x).u_0 \in P。 映射 x↦ϕ−1(σ(x).u0)x \mapsto \phi^{-1}(\sigma(x).u_0) 是gg 的线性映射到rr。 由(5)可知,限制到rr是rr的恒等映射。 因此它的核是gg的子空间ss对gg中rr的补充。 由于ss是x∈gx \in g的集合,因而σ(x).u0=0\sigma(x).u_0 = 0,ss是gg的子代数,因此Levi 子代数为gg。

设s′s'为另一个列维子代数。对于所有x∈s′x \in s',令h(x)h(x)为rr的唯一元素,使得x+h(x)∈sx + h(x) \in s。由于 ss 是子代数并且 rr 是可交换的,对于 s′s' 中的 x,yx, y:

[x+h(x),y+h(y)]=[x,y]+[x,h(y)]+[h(x),y]∈s [x + h(x), y + h(y)] = [x, y] + [x, h(y)] + [h(x), y] \in s
因此
h([x,y])=(ad x).h(y)−(ad y).h(x). h([x, y]) = (\mathrm{ad}\, x).h(y) - (\mathrm{ad}\, y).h(x).
到no. 2的注2,存在a∈ra \in r,使得h(x)=−[x,a]h(x) = -[x, a]对于所有x∈s′x \in s'。然后:
x+h(x)=x+[a,x]=(1+ad a).x. x + h(x) = x + [a, x] = (1 + \mathrm{ad}\, a).x.
由于rr是可交换的,(ad a)2=0(\mathrm{ad}\, a)^2 = 0因此1+ad a=ead a1 + \mathrm{ad}\, a = e^{\mathrm{ad}\, a}。与r=[g,r]r = [g, r]一样,ead ae^{\mathrm{ad}\, a}是gg的特殊自同构。由(6)此特别自同构映射s′s'至ss。

(c) 一般情况:

我们通过归纳对激进的维数nn进行争论。没有什么可以证明n=0n = 0是否成立,因此可以假设定理适用于其根部为维数<dim⁡r< \dim r的李代数。通过(a),足以考虑[g,r]≠{0}[g, r] \neq \{0\}的情况。由于[g,r][g, r]是幂零的(no. 4,命题6),所以它的中心cc是≠{0}\neq \{0\}。令 mm 为 cc 中包含的 gg 的最小非零理想。如果m=rm = r,我们就有情况(b)。因此,设m≠rm \neq r,并设ff为gg的典范映射到g′=g/mg' = g/m。 g′g'的部首是r′=r/mr' = r/m。到归纳假设,g′g'有了李维斯子代数l′l'。那么 b=f(l′)b = f(l') 是 g 包含于 m 的子代数,使得 h/m = h' 是半单,因此以 m 作为根。通过归纳假设 h = m + s,其中 s 为半单子代数。那么等式 g' = r' + h' 意味着 g = r + h = r + m + s = r + s,因此 s 是 g 的 Levi 子代数。

令 s' 为 g 的另一个 Levi 子代数。那么 f(s) 和 f(s') 是 g' 的两个列维子代数,并且存在归纳假设 a' ∈ [g', r'] 使得 e^{ad\alpha'}(f(s')) = f(s)。如果 a ∈ [g, r] 使得 f(a) = a',则有:

s_1 = e^{ada}(s') \子集 m + s = h。

那么 s_1 和 s 是 h 的两个 Levi 子代数,并且通过归纳假设存在 b ∈ m 使得 e^{adb}(s_1) = s。因此 s = e^{adb}.e^{ada}(s')。最后,由于 m 在 [g, r] 的中心中,因此 e^{adb}.e^{ada} = e^{ad(b+a)} 且 b + a ∈ [g, r],从而完成证明。

推论 1 0A0H

令 s 为 g 的 Levi 子代数和 g 的 h 半单子代数。 (a) 在 s 的子代数上存在 g 映射 h 的特殊自同构。 (b) h 包含在 g 的 Levi 子代数中。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 定理 5(列维-马尔切夫)

被以下引用 推论 2, 推论 4

设r为g的根式,a = h + r,即g的子代数。那么a/r是半单并且r是可解的,因此r是a的根,h是a的列维子代数。另一方面,a ∩ s = h' 是 a 中 r 的补充子代数,因此也是 a 的 Levi 子代数。则存在 (定理 5) a ∈ [a, r] 使得 e^{ada} 映射 h 到 h' 上。现在 a ∈ [g, r]; e^{ada} 映射 h 到 s 的子代数上,并且 e^{-ada}(s) 是 g 包含于 h 的 Levi 子代数。

推论 2 0A0I

为了使g的子代数h成为g的列维子代数,h是g的最大半单子代数是必要且充分的。

引用了 1

引用了 推论 1

这直接从推论 1 得出。

推论 3 0A0J

令 g 为李代数,m 为 g 的理想值,使得 g/m 为半单。然后将 g 包含子代数补充到 g 中的 m 中。在其他字中,半单李代数中的每个扩张都是无关紧要的。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 定理 5(列维-马尔切夫)

被以下引用 推论 2, III § 6

令 s 为 g (定理 5) 的列维子代数。它的典范像(g/m)是列维子代数,因此等于 g/m,因此 g = s + m。那么 s 中理想 m ∩ s 的补充的理想是 g 中 m 补充的子代数。

推论 4 0A0K

设g为李代数,r为根式,s为g的列维子代数,m为g的理想。那么 m 是其根式 m ∩ r 的直和,m ∩ s 是 m 的 Levi 子代数。

引用了 2

引用了 推论 3, I § 5, 推论 1

我们知道 m ∩ s 是 m 的根式(§ 5, no. 5,推论 3 到命题 5)。设 h 为 m 的 Levi 子代数,s' 为 g 包含于 h 的 Levi 子代数(推论 1)。 代数 m ∩ s' 是 s' 的理想,因此是半单,包含于 h,因此等于 h。因此 m 是 m∩rm \cap r 和 m∩s′m \cap s' 中的直和。 ss 上存在特殊的自同构映射 s′s';这个自同构使 rr 和 mm 保持不变;因此,mm是m∩rm \cap r和m∩sm \cap s的直和,m∩sm \cap s是mm的列维子代数。

9. 不变量定理

令 gg 为李代数,且向量空间 MM 上 gg 的 ρ\rho 表示。对于gg的简单表示的每个类δ\delta,令MδM_\delta为类δ\delta的MM的同型组件。 MM的不变量元素的子空间M0M_0就是Mδ0M_{\delta_0},其中δ0\delta_0表示空间上gg的零表示的类维数 1.

引理 4 0A0L

令ρ,σ,τ\rho, \sigma, \tau为向量空间M,N,PM, N, P上gg的表示。假设我们在 PP 中得到了 M×NM \times N 的 KK 双线性映射 (m,n)↦m.n(m, n) \mapsto m.n,使得

被以下引用 1

被以下引用 引理 5

(ρ(x)m).n+m.(σ(x)n)=τ(x)(m.n) (\rho(x)m).n + m.(\sigma(x)n) = \tau(x)(m.n)

对于所有m∈M,n∈N,x∈gm \in M, n \in N, x \in g。

(a) 如果 m0∈M0m_0 \in M_0,映射 n↦m0.nn \mapsto m_0.n 是gg-模块同态。

(b) 如果n∈Nδn \in N_\delta,则m0.n∈Pδm_0.n \in P_\delta。

(c) 如果MM是代数(不一定是结合的)代数,并且ρ(x)\rho(x)是MM的推导,则M0M_0是MM的子代数,并且每个MδM_\delta都是右和左M0M_0-模块。

对于 m0∈M0,n∈Nm_0 \in M_0, n \in N 和 x∈gx \in g,

τ(x)(m0.n)=m0.(σ(x)n), \tau(x)(m_0.n) = m_0.(\sigma(x)n),

从而(一)。 断言 (b) 由 (a) 得出 (代数, 章 VIII, § 3, no. 4, 命题 10)。如果N=P=MN = P = M和σ=τ=ρ\sigma = \tau = \rho,断言(b)给出断言(c)作为特殊情况。

引理 5 0A0M

进一步假设 σ\sigma 和 τ\tau 为半单,因此 NN(分别为 PP)为 NδN_\delta(分别为 PδP_\delta)的直和。对于所有n∈Nn \in N(或p∈Pp \in P),令n♮n^\natural(或p♮p^\natural)为其在N0N_0(或P0P_0)中的分量。让m0∈M0m_0 \in M_0。然后对于所有n∈Nn \in N,(m0.n)♮=m0.n♮(m_0.n)^\natural = m_0.n^\natural。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 引理 4

被以下引用 定理 6, 命题 7, VIII § 8

通过线性,足以考虑 n∈Nδn \in N_\delta 的情况。如果 δ≠δ0\delta \neq \delta_0、n♮=0n^\natural = 0 和 m0.n∈Pδm_0.n \in P_\delta (引理 4),则(m0.n)♮=0=m0.n♮(m_0.n)^\natural = 0 = m_0.n^\natural。如果 δ=δ0\delta = \delta_0、n♮=nn^\natural = n 和 m0.n∈P0m_0.n \in P_0 (引理 4),则(m0.n)♮=m0.n=m0.n♮(m_0.n)^\natural = m_0.n = m_0.n^\natural。

定理 6 0A0N

令gg为李代数、VV半单gg-有限维在KK、SS的模VV和xSx_S的对称代数推导 / SS 其中扩展 xVx_V(因此 x↦xSx \mapsto x_S 是 SS 上的 gg 表示)。

引用了 4 · 被以下引用 1

引用了 引理 5, 定理 4, 推论 2, 推论 3

被以下引用 推论 2, III § 9

(a) SS的不变量代数S0S_0由元素的有限数生成。

(b) 对于有限维的gg的简单表示超过KK的每个类δ\delta,令SδS_\delta为类δ\delta的SS的同型分量。那么SδS_\delta是一个有限生成的S0S_0-模块。

令S‾⊂S\overline{S} \subset S为SS的元素的理想,且项没有常数。令II为S0∩S‾S_0 \cap \overline{S}生成的SS的理想,并令(s1,s2,…,sp)(s_1, s_2, \ldots, s_p)为理想I的生成元的有限系统(交换代数,章III, § 3)。可以假设 s_i 属于到 S_0 ∩ S̄ 和 是同质的(x_S 保留次数,因此每个 S_δ 都是分级的子模)。令S_1为1和s_i生成的S的子代数。那么S_1⊂S_0。我们证明 S_1 = S_0。为此,我们证明 S_0 的每个齐次元素 s 都在 S_1 中,通过归纳对 s 的次数 n 进行论证。如果 n = 0,我们的断言是显而易见的。因此,假设 n > 0,并且当 s 的次数 < n 时,我们的断言已被证明。由于 s ∈ I,s = ∑i=1psisi′\sum_{i=1}^{p} s_i s'_i,其中 s'_i 是 S 的元素,可以假设是齐次的,且 deg(s'_i) = deg(s) − deg(s_i) < n。可以应用引理 5,因为g模S为半单(no. 5,推论2至定理 4);在这个引理的记号中,

s=s♮=∑i=1p(sisi′)♮=∑i=1psisi′♮. s = s^{\natural} = \sum_{i=1}^{p} (s_i s'_i)^{\natural} = \sum_{i=1}^{p} s_i {s'_i}^{\natural}.

{s'_i}^{\natural} 是 S_0 的元素,它们是同质的并且次数 < n(因为每个 S_δ 都是分级的子模)。因此,它们在归纳假设处处于 S_1 中。因此s ∈ S_1,证明(a)。

现在我们考虑有限维空间 M 上类 δ 的 g 的简单表示。令 L = LK(M,S)\mathscr{L}_K(M, S)。对于所有 s ∈ S 和所有 f ∈ L,令 sf 为 L 的元素,定义为 (sf)(m) = s.f(m) (m ∈ M);因此在L上定义了一个S模块结构;由于 M 是 K 上的有限维,显然 L 是有限生成的 S 模,因此是诺特 S 模,因为环 S 是诺特。另一方面,L具有规范的g-模结构。对于每个整数 n ≥ 0,令 S^n 为次数 n 的 S 齐次元素集合;则 g 模数 LK(M,Sn)\mathscr{L}_K(M, S^n) 为半单(no. 5,推论 3 至定理 4),因此 g 模数 L 为半单。此外,对于 s ε S、f ε L、x ε g 和 m ε M,

(xL(sf))(m)=xS((sf)(m))−(sf)(xMm)=xS(s.f(m))−s.f(xMm)=(xSs).f(m)+s.(xSf(m))−s.f(xMm)=((xSs)f)(m)+(s(xLf))(m) (x_L(sf))(m) = x_S((sf)(m)) - (sf)(x_M m) = x_S(s.f(m)) - s.f(x_M m) = (x_S s).f(m) + s.(x_S f(m)) - s.f(x_M m) = ((x_S s)f)(m) + (s(x_L f))(m)

因此xL(sf)=(xSs)f+s(xLf)x_L(sf) = (x_S s)f + s(x_L f)。因此我们可以应用引理5。

L的不变量元素的子集 L_0只是g模M的同态到g模S的集合。因此,如果φ表示M ⊗_K L在S上的典范同态, ϕ(M⊗KL0)=Sδ\phi(M \otimes_K L_0) = S_\delta。由于 显然是一个 S 模同态,因此足以证明 L_0 是一个有限生成的 S_0 模。令J为L_0生成的L的子S模。由于L是诺特S模,因此存在L_0生成的的元素的有限序列(f_1,...,f_q) S模J。令L_1为由f_1,\ldots,f_q生成的S_0模。然后 L_1 \子集 L_0。另一方面,如果 f \in L_0,则 f=∑i=1qsifif = \sum_{i=1}^q s_i f_i 和 si∈Ss_i \in S 对于所有 ii ,因此通过引理 5,其记号我们采用:

f=fh=(∑i=1qsifi)h=∑i=1qsihfi∈L1. f = f^\mathfrak{h} = \left( \sum_{i=1}^q s_i f_i \right)^\mathfrak{h} = \sum_{i=1}^q s_i^\mathfrak{h} f_i \in L_1.

因此L0=L1L_0 = L_1,因此L0L_0是有限生成的S0S_0模块。

10. 基域变换

设K1K_1是KK的交换律扩张。为了使KK以上的李代数gg成为半单,g(K1)g_{(K_1)}为半单是充分必要的;因为g(K1)g_{(K_1)}的杀戮形式β1\beta_1是由gg的杀戮形式β\beta衍生而来,通过将基域从KK延伸到K1K_1;因此,β1\beta_1 是非简并的,当且仅当 β\beta 是非简并的(*代数*,章 IX, § 1, no. 4,命题 3 的推论)。

如果g(K1)g_{(K_1)}是简单的,gg是上面的半单并且不能是两个非零理想的乘积,因此gg是简单的。另一方面,如果 gg 很简单,g(K1)g_{(K_1)}(即半单)可能并不简单(习题 17 和 26 (b))。

设gg为李代数,rr为其根式。 那么r(K1)r_{(K_1)}就是g(K1)g_{(K_1)}(§ 5, no. 6)的根式。 因此,如果ss表示gg的幂零根,则g(K1)g_{(K_1)}的幂零根就是[g(K1),r(K1)]=[g,r](K1)=s(K1)[g_{(K_1)}, r_{(K_1)}] = [g, r]_{(K_1)} = s_{(K_1)}。 由此可见,当且仅当 g(K1)g_{(K_1)} 是还原的时,gg 是还原的。

令gg为李代数且hh子代数。回想一下,hh的表示是半单当且仅当通过将基域延伸到K1K_1而得到的h(K1)h_{(K_1)}的表示是半单。因此,当且仅当h(K1)h_{(K_1)}在g(K1)g_{(K_1)}中还原时,hh在gg中还原。

现在令 K0K_0 为 KK 的子域,使得 [K:K0][K : K_0] 是有限的。令 gg 为李代数,g0g_0 为(有限维的)李代数,通过将基域从 KK 限制为 K0K_0 衍生自 gg。 gg的每个交换理想都是g0g_0的交换理想;反之,如果a0a_0是g0g_0最小的向量子空间的交换理想超过gg的KK,包含a0a_0是gg的交换理想;因此gg是半单当且仅当g0g_0是半单。如果 g0g_0 很简单,那么显然 gg 很简单。相反,假设 gg 很简单。我们证明 g0g_0 是简单的。令 a0a_0 为 g0g_0 的简单分量。对于所有 λ∈K∗\lambda \in K^*,λa0\lambda a_0 是 g0g_0 的理想,并且

[a0,λa0]=λ[a0,a0]=λa0≠{0}, [a_0, \lambda a_0] = \lambda [a_0, a_0] = \lambda a_0 \neq \{0\},

因此λa0⊃a0\lambda a_0 \supset a_0,因此从dim⁡K0(λa0)=dim⁡K0a0\dim_{K_0}(\lambda a_0) = \dim_{K_0} a_0开始为λa0=a0\lambda a_0 = a_0。现在由a0a_0生成的gg的向量子空间是gg的非零理想,因此是gg的整体。因此g=a0g = a_0,它证明了我们的断言。

习题

§ 6 的约定仍然有效,除非另有提及。

参见习题为 § 6。

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