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§ 6。 半单李代数
回想一下,K 表示特征 0 的域,并且所有李代数都被假定为 K 上的有限维。
1. 定义半单李代数
设g为李代数。 g 称为半单当且仅当 g 的唯一交换理想是 {0}。
被以下引用 1
被以下引用 习题 24, § 6
(a) g 为半单。 (b) g 的根式 r 是零。 (c) 杀死 g 的形式 β 是非退化的。
此外,半单李代数等于其导出的理想值。
(a) ⇒ (b):对于如果r={0},r 的最后一个非零导出代数是 g 的交换理想。
(b)⇒(c):这是从§ 5, no. 5的命题5(b)得出的(同时证明了定理的最后一个断言)。
(c) ⇒ (a):这是从 § 4, no. 4 的命题 6 (b) 得出的。
设g为有限维向量空间V上g的半单李代数和ρ表示。然后ρ(g)⊂sl(V).
当 x 为形式 [y,z] (y∈g,z∈g) 时,线性形式 x↦Trρ(x) (x∈g) 为零,因此在 Dg=g 上。
令g为半单李代数且φ为g的有限维忠实表示。那么与φ相关的g上的双线性形式是非简并的。
引用了 1 · 被以下引用 9
引用了 定理 2(H.韦尔)
被以下引用 习题 1, § 6, 引理 3, 推论 1, 推论 3, 命题 3, 命题 4, 命题 5, 定理 2, VIII § 10, 推论, VIII § 7
g 相对于形式的正交是一个可解的理想(§5,no. 4,定理 2),因此是零。
令g为李代数,β其杀戮形式和a半单g的子代数。 a相对于β的正交h是g和[a,h]⊂h中a的补充子空间。如果a是g的理想,那么h也是a在g的中心化子。
引用了 2 · 被以下引用 4
引用了 命题 1, 命题 7
被以下引用 推论 2, 推论 3, 命题 3, 命题 5
令β′为β至a的限制:双线性形式与空间g上a的表示x↦adgx相关联。这个表示是忠实的,因此β′是非退化的(命题1)。因此h是g中a的补充。另一方面,如果 x,y 在 a 和 z∈h 中,则
β(x,[y,z])=β([x,y],z)=0,
因为[x,y]∈a,所以[y,z]∈h,这证明了[a,h]⊂h。如果a是g的理想,我们知道h是g的理想(§3,命题7),并且g与a×h一致。由于a的中心是零,所以g中a的扶正器是h。
半单李代数到半单李代数的每一个扩张都是半单并且微不足道。
引用了 1 · 被以下引用 1
引用了 推论 1
被以下引用 命题 4
adg与g同构的,因此半单是g的推导的李代数δ的理想(§1,命题1)。如果D∈δ与adg的元素通勤,则对于所有x∈g、adD(x)=[D,adx]=0、从而D(x)=0;因此D=0。推论 3 由推论 1 得出。
2. 表示的半简单性
令a为g的理想。 g中a的正交b关于杀戮形式是g的理想,a∩b是交换理想(§3,no. 6,命题7),因此零。因此b是g中a的补充。此外,由于g的杀戮形式是非退化的,所以它的限制到a和b(*代数*,章IX,§4,no. 1, 命题 1) 的推论,因此 a 和 b 是半单 (no. 1, 定理 1 和 §3, no. 6, 命题 9)。
令g为李代数。那么下面两个条件是等价的: (a) g 的所有有限维线性表示均为半单。 (b) 给定余维 1 上 g 的线性表示 φ 和有限维向量空间 V 和向量子空间 W,使得 ρ(x)(V)⊂W 对于所有 x∈g,存在一条 W 的补充线,该线在ρ(g)(因此被ρ(g)消灭)。
引用了 1 · 被以下引用 2
引用了 I § 3. 。 表示
被以下引用 推论, 命题 3
显然(a)意味着(b)。假设(b)成立。设σ为g在向量空间M和N向量子空间上的有限维表示,在σ(g)下是稳定的。令μ为L(M)上g的表示,规范地源自σ(§ 3, no. 3):回想一下μ(x)=adL(M)ρ(x)。设V(分别为W)为M的线性映射的L(M)由……组成到N的子空间,其中限制到N为位似(分别为零);那么对于所有 x∈g,W 在 V 和 μ(x)(V)⊂W 中具有余维 1。通过条件 (b),存在u∈V,对于所有x∈g,它被μ(x) 湮灭,并且其限制到N 是非零位似。通过将u乘以合适的标量,可以假设u是M在N上的投影算子。说μ(x)⋅u=0意味着u可以用σ(x)置换。因此,u的核是M中N的补充,对于所有x∈g,它在σ(x)下是稳定的。因此σ是半单。
令 g 为余维 1 的有限维向量空间 V 上 g 的半单李代数、ρ 线性表示和 V 的 W 子空间,使得所有 x∈g 都有 ρ(x)(V)⊂W。则存在W的补充线,其在ρ(g)下稳定。
引用了 3 · 被以下引用 2
引用了 命题 12, I § 3, 引理 1, 命题 1
被以下引用 注, 定理 5(列维-马尔切夫)
对于所有x∈g,令σ(x)为ρ(x)到W的限制。首先假设σ是简单的。如果σ=0,那么ρ(x)ρ(y)=0对于g中的所有x,y,因此ρ(g)=ρ(Dg)={0}和我们的断言是显而易见的。如果σ=0,则令n为σ的核,并令m为g中n的补理想(引理1);则σ对m的m={0}和限制是忠实的;与σ相关的双线性形式的限制到m是非简并的(命题1),因此可以形成与m和σ相关的卡西米尔元素c。通过§ 3, no. 7的命题12,σ(c)是W的自同构。另一方面,ρ(c)(V)⊂W。因此ρ(c)的核Z是W的补线;由于g的包络代数的c属于到中心,对于所有x∈g,ρ(c)可以与ρ(x)置换,因此Z在ρ(g)下是稳定的。
一般情况下,我们通过归纳对V的维数进行争论。令 T 为 W 的最小非零稳定子空间。令ρ′ 为V′=V/T 上的商表示。然后,对于所有x∈g、ρ′(x)(V′)⊂W′,其中W′=W/T是V′中的余维1。到归纳假设时,存在Z′线,它是对W′的补充,并且在ρ′(g)下稳定。它在 V 中的逆像 Z 在 ρ(g)、包含于 T 下稳定为余维 1、Z∩W=T 的子空间,因此对于所有 x∈g 来说,ρ(x)(Z)⊂T 是稳定的。由上证明,Z中存在T的补系,在ρ(g)下稳定;该行是V中W的补充,完成了证明。
李代数 g 被称为简单的,如果 g 的唯一理想是 {0} 和 g 并且如果进一步的 g 是不可交换的。
被以下引用 1
被以下引用 习题 16, § 5
一个简单的李代数就是半单。 代数{0}并不简单。
条件就足够了(no. 1、注 3)。相反,假设 g 为半单。由于 g 的伴随表示是半单,因此 g 是最小非零理想 a1,…,am 的直和。然后g被识别为ai(§ 1, no. 1)的乘积代数。 ai 的每个理想都是 g 的理想,因此零或等于 ai。另一方面 ai 是不可交换的。因此ai是简单的李代数。
g=a1×⋯×am,其中ai很简单。由于ai的中心是零,所以g中ai的扶正器是j=i的aj的乘积。则设a为g的理想。如果它不是包含 ai,则为 a∩ai={0},因此为 [a,ai]={0},并且对于 j=i,a 包含在 aj 的乘积中。由此可见,a 是 ai 中某些乘积。因此 g 的简单理想正是 ai。
半单李代数的简单理想称为 g 的*简单分量*。
设g、g′是两个李代数、r和r′它们的部首,并且g的f同态到g′。然后r′=f(r).
引用了 2
引用了 命题 3, I § 5, 引理 1
由于 f(r) 可解,f(r)⊂r′。另一方面,g/r是半单(§ 5, no. 2,命题3),因此与g/r的商同构的g′/f(r)是半单(引理1),因此f(r)⊃r′ (§ 5, no. 2,命题3)。
3. 半单元素和幂零元半单李代数
如果K1是K的扩张,g(K1)的杀戮形式是g(§ 3, no. 8)的扩张到g(K1),因此是非退化的;因此g(K1)是半单。因此,当基域是代数封闭时,证明命题 3 就足够了,我们今后将假设情况如此。
对于M的每一个子空间N,令gN为gl(M)由……组成或元素的子代数,这使得N保持稳定,并且其限制到N有迹线零。如果 N 在 g 下稳定,则g=Dg、g⊂gN。然后令g∗为gl(M)和代数gN中g标准化器的交,其中N穿过M的子空间的集合,在g下稳定。由于 x∈gl(M) 的半单(或幂零)分量 s(或 n)是 x 中的多项式,没有常数项,并且 ad s(或 ad n)是 ad x (§5, no. 4) 的半单(或幂幂)部分, 引理 2),显然x∈g∗意味着s∈g∗和n∈g∗;因此只要证明 g∗=g 就足够了。由于 g 是 g∗、g∗=a×g 的半单理想值(no. 1,推论 1 到命题 1)。令a∈a,令N为子空间,它是M的非零子空间中最小的,在g下是稳定的。 a 到 N 的限制是 Burnside 的定理恒等式的标量倍数,通过构造有迹零,因此是零,因为 K 的特征为 0。由于 M 是子空间的直和,例如 N,因此得出a=0,因此g∗=g。
令 s(或 n)为 x∈g 的半单(或幂零)分量。然后是s∈g和n∈g(命题3)。那么adgs(或adgn)是adgx的半单(或幂幂)分量,乘以§5、no. 4的引理 2。如果 x 为半单(或幂零),则为 adgx。如果现在 adgx 是半单(或幂零),则它等于 adgs(或 adgn),因此等于 x=s(或 x=n),因为 g 的伴随表示是忠实的。
设g为半单李代数。 g 的元素 x 称为半单(幂零的),如果对于 K 上有限维的每个 g 模 M,xM 是 M 的半单(幂幂)自同态。
被以下引用 1
被以下引用 定理 2, VII § 2
如果ρ是g'的表示,ρ∘f是g的表示,从而是第一个断言。如果 f 是满射,则存在 g' 的同态 g 到 g 中,使得 f∘g 是 g' 的恒等式同态(no. 1,推论 2 到命题 1),然后从第一个得出第二个断言。
设g为半单李代数。
引用了 2 · 被以下引用 5
引用了 推论, 命题 3
被以下引用 命题 11, VII § 1, 注 2, VII § 5, 引理 1, VIII § 1, 定义 1, VIII § 10, 命题 1, VIII § 11
(a) 设 x∈g。如果存在 g 的忠实表示 ρ,使得 ρ(x) 为半单(或幂零)自同态,则 x 为半单(或幂幂)。
(b) g 的每个元素都可以唯一地写为半单元素和幂零元的和,它们与一个另一个可交换。
假设 (a) 的假设成立。设σ为g的表示,b为σ的核和g的α投影在b上的补理想。那么根据命题 3 的推论,adgx 是半单(或幂零),因此 adbα(x) 是半单(或幂幂)。作为 σ(x)=σ(α(x)),第一个断言由推论得出命题 3。然后,第二个结果由命题 3 应用于忠实的表示。
4. 还原李代数
设g为李代数,r为其根式。以下条件是等效的:* (a) g 是还原的。 (b) Dg 是半单。 (c) g是半单代数和交换代数中的乘积。 (d) g 具有有限维表示,因此相关的双线性形式是非简并的。 (e) g 有忠实的半单有限维表示。 (f) g的幂零根是零。 (g) r 是 g 中的中心。
引用了 6 · 被以下引用 8
引用了 命题 1, 推论 1, 命题 4, I § 4, 定理 1, 命题 3, I § 5, 定理 2(H.韦尔)
被以下引用 推论, 命题 6, 命题 9, 定理 1, 定理 4, 定理 5(列维-马尔切夫), 命题 32, III § 9, 命题 1, IX § 1
(a) ⇒ (b): 如果g的伴随表示是半单,g是最小非零理想ai的直和,因此g同构于乘积 ai;并且ai除了{0}和ai之外没有理想,因此是简单的或可交换维数 1。因此,Dg等于那些简单的ai中的乘积,因此是半单。
(b) ⇒ (c):如果Dg是半单,则g与Dg的乘积同构于李代数h(no. 1,推论1到命题1); h 与 g/Dg 同构的,因此是可交换的。
(c) ⇒ (d):令g1和g2为与ρi相关的gi上的gi和βi双线性形式的两个李代数、ρi有限维表示 (i=1,2); ρ1和ρ2可以认为是g=g1×g2的表示;让ρ成为他们的直和。显然,与ρ相关的g上的双线性形式是β1和β2的直和,因此如果β1和β2是非简并的,那么它是非简并的。那么,为了证明蕴涵 (c) ⇒ (d),只需考虑以下 2 种情况即可: (1) g 是半单;那么伴随表示承认与形式相关的杀戮形式,这是非退化的; (2)g=K;那么g在K上的恒等式表示有一个关联的双线性形式,它是非简并的。
(d) ⇒ (e):令ρ为g和β相关的双线性形式中的有限维表示;通过§ 4, no. 3的命题 4,存在g的有限维半单表示σ,使得σ的核n与g正交β。如果 β 是非简并的,那么 n={0} 以及因此 σ 是忠实的。
(e) ⇒ (f):这是显而易见的。
(f)⇒(g):如果g的幂零根是零,Dg∩r是零(§5,no. 3,定理1);因为[g,r]⊂Dg∩r,r是g的中心。
(g) ⇒ (a): 如果 r 是 g 的中心,则 g 的伴随表示与 g/r 的表示相同,即半单李代数 (§ 5, no. 2, 命题 3);因此,这个表示是半单 (定理 2)。
(a) 约化代数的每个有限乘积都是约约代数。 (b) 如果 g 是中心 c 的还原李代数,则 g 的每个理想都是直因子、其交与 c 和 Dg 的乘积,并且是还原的李代数。 (c) 约化李代数的每个商都是约约李代数。
引用了 1 · 被以下引用 2
引用了 命题 5
被以下引用 命题 2, IX § 1, 命题 2, VII § 5
断言 (a) 是从命题 5 的条件 (c) 得出例。
假设 g 是可还原的。设a为g的理想。由于g的伴随表示是半单,a有一个补理想b,g用a×b来标识。对于所有x∈g,令ρ(x)为adgx到a的限制。那么ρ是g的半单表示,它是b上的零和经过上的定义与a上的伴随表示的商。因此 a 是可还原的。类似地,同构的 g/a 和 b 是还原的。最后,令d、d'为a和b的中心;然后a=d×Da,b=d′×Db,d×d′=c,Da×Db=Dg;因此a=(a∩c)+(a∩Dg)。
设g为李代数,r为其根式,s为幂零根式。 (一)s=[g,r]=Dg∩r。 (b) s 是 g 相对于与 g 的有限维表示相关的双线性形式的正交线的交。
引用了 4 · 被以下引用 5
引用了 定理 1, I § 5, 命题 5, 命题 4, I § 4, 习题 18, § 6
被以下引用 定理 1, 定理 4, 定理 5(列维-马尔切夫), 习题 3, § 6, 习题 26, § 9
显然[g,r]⊂Dg∩r。现在Dg∩r=s由定理1个§ 5, no. 3。令g′=g/[g,r]和f为g到g′的典范同态;则f(r)是g′的部首r′(推论3到命题2,no. 2),因此[g′,r′]={0}和r′是g′的中心;因此 (命题 5) g′ 具有有限维忠实半单表示、从而 s⊂[g,r]。这就证明了(a)。
令 t 为 g 相对于与 g 的有限维表示相关的双线性形式的正交线的交。然后 s⊂t (§ 4, no. 3, 命题 4 (d))。另一方面,g/s具有有限维忠实半单表示,因此(命题5)有限维表示ρ使得相关的双线性形式是非简并的;视为 g 的表示,ρ 在 g 上有关联的双线性形式 β,并且 g 相对于 β 的正交为 s,从而 t⊂s。因此t=s。
即使s={0},g 上也可能存在非简并对称双线性形式 (习题 18 (c))。当然,这样的形式与g的任何表示无关。
令g,g′为李代数,s(分别为s′)g(分别为g′)和g的f同态到g′的幂零根。 (a) 那么s′=f(s)。 (b) g′ 是可还原的当且仅当 f 包含 s 中的核。
被以下引用 1
被以下引用 定理 4
如果r,r′是g,g′的部首,则s′=[g′,r′]=[f(g),f(r)]=f([g,r])=f(s)。 断言 (b) 是 (a) 的直接的推论。
5. 应用:表示的半简单性准则
令g为李代数,r其部首,g、g′=ρ(g)和r′=ρ(r)的ρ有限维表示。那么下面的条件是等价的: (a) ρ 为半单; (b) g′ 是还原性的,其中心由半单自同态组成; (c) r′ 由半单自同态组成; (d) ρ至r中的限制为半单。
引用了 5 · 被以下引用 10
引用了 命题 5, 命题 3, VIII § 5, 命题 6, 定理 1(H. Weyl 的特征标公式), VIII § 9, 推论
被以下引用 推论 1, 推论 4, 定理 6, 定理 1, III § 9, 推论 3, VII § 2, 命题 1, VII § 5, 命题 7, VII § 5, 注 3, VIII § 12, 定理 4, VIII § 12, 命题 2, VIII § 3
(a) ⇒ (b):如果 ρ 是半单,则 g′ 可还原 (命题 5); 1 和 g′ 生成的结合律代数是半单 (\emph{代数}, 章 VIII, § 5, no. 1, 命题 3),因此它的中心是半单 (\emph{loc. cit.}, § 5, no. 4, 命题 12),因此中心的元素是半单 (\emph{loc. cit.}, § 9, no. 1, 命题 2)。
(b) ⇒ (c):若g′是还原性的,则其中心等于其根式,即r′、从而蕴涵(b)⇒(c)。
(c) ⇒ (d):假设r′ 由半单自同态组成。因为 [g′,r′] 由幂零自同态 (no. 4, 命题 6), [g′,r′]={0} 组成。那么蕴涵 (c) ⇒ (d) 由 \emph{代数}, 章 VIII, § 9, no. 2, 定理 1 得出。
(d) ⇒ (a):设s为ρ至r的g和ρ′限制的幂零根。 ρ(s)的元素是幂零的,因此s包含在ρ′的最大的幂零理想中。由于ρ′是半单,ρ′(s)={0}和g′是还原的(推论到命题6),因此g′=a′×r′与a′半单(命题5)。设 A′(或 R′)为 1 和 a′(或 r′)生成的结合律代数。它是半单 (\emph{代数}, 章 VIII, § 5, no. 1, 命题 3),因此 A′⊗KR′ 是半单 (\emph{loc.cit.}, § 7, no. 6,推论 4 定理 3) 因此 1 和 g′ 生成的结合律代数(A′⊗KR′ 的商)是半单,这证明ρ 是半单。
设r为g的根式。对于 x∈r、ρ(x) 和 ρ′(x) 为半单 (定理 4),因此 ρ(x)⊗1+1⊗ρ′(x) 为半单 (\emph{代数}, 章 VIII, § 9,推论定理 1),因此ρ和ρ′的张量积是半单 (定理 4)。
令g为g的李代数、ρ半单表示在有限维向量空间V、T和S张量以及对称的代数 T 和S 上的g 的V 和σT、σS 表示规范地源自ρ。那么σT和σS就是半单,更准确地说,是有限维简单表示的直和。
引用了 1 · 被以下引用 1
引用了 推论 1
被以下引用 定理 6
令Tn为阶n的齐次张量的T由……组成子空间。这个子空间在σT下是稳定的,并且由σT在Tn上定义的表示是半单(推论1)。因此,σT 和 σS 的推论是表示与 σT 的商。
令g为李代数和ρ和ρ′在空间M和M′上g的两个有限维半单表示。那么LK(M,M′)上g的表示规范地源自ρ和ρ′是半单。
引用了 2 · 被以下引用 2
引用了 命题 4, I § 3, 推论 1
被以下引用 定理 6, 命题 1, VII § 5
g-模块LK(M,M′) 与g-模块M∗⊗KM′ (§ 3, no. 3, 命题 4) 被规范地标识,因此推论 3 由推论 1 推出。
令g为李代数,a为g的理想,ρ半单表示为g。 (a) ρ 至a 中的限制 ρ′ 为半单。 (b) 如果ρ是简单的,ρ′是简单的表示的和同构于1另一个。
引用了 2
引用了 推论, I § 3, 定理 4
经过与 ρ 与核的商,ρ 可以被认为是忠实的。那么 g 是可还原的。设g=g1×g2,其中g1是g的中心,g2是半单。然后a=a1×a2,其中a1⊂g1、a2⊂g2和a1是a的中心。 ρ(g1)的元素,特别是ρ(a1)的半单(定理4),因此ρ′是半单(定理4)。因此(a)。 断言 (b) 由 (a) 得出,使用§ 3, no. 1,推论命题 1。
6. 子代数减少李代数
令g为李代数,且h是g的谎言子代数。如果h的表示x↦adgx是半单,h在g中被称为约简。
这个表示承认子表示是h的伴随表示。因此,如果 h 在 g 中可还原,则 h 也可还原。另一方面,说李代数本身是还原性的,就相当于说是还原性的。
令g在向量空间V和W上约化g的g、ρ表示、李代数、h子代数 V 的有限维子空间的和是简单的h 模块。那么W稳定在ρ(g)以下。
引用了 1 · 被以下引用 3
引用了 推论 1
被以下引用 引理 1, 推论 1, 定理 1, VIII § 7
令W0为V的有限维简单子h模。我们需要证明 ρ(x)(W0)⊂W 对于所有x∈g。令M表示向量空间,g通过g上h的表示x↦adgx被视为h模块。那么 M⊗KW0 就是半单 h-模(推论 1 到定理 4)。令θ为M⊗KW0的K-线性映射进入由θ(x⊗w)=ρ(x)w定义的V。这是一个 h 模块同态,如果 y∈h 那么:
θ([y,x]⊗w+x⊗ρ(y)w)=ρ([y,x])w+ρ(x)ρ(y)w=ρ(y)ρ(x)w=ρ(y)θ(x⊗w).
因此 θ(M⊗KW0) 是有限维半单 h 模。因此θ(M⊗KW0)⊂W,即所有x∈g的ρ(x)(W0)⊂W。
考虑ρ很简单的情况就足够了。我们采用记号V,命题的W。 4.令W1为V中子空间在ρ(h)下稳定的非零子空间中最小。然后W1⊂W,因此W={0},因此W=V。
令g在g中还原为李代数,h子代数还原,并在h中还原h的k子代数。那么 k 就可以还原为 g。
引用了 1 · 被以下引用 1
引用了 推论 1
被以下引用 定理 1, VIII § 10
g上的h的表示x↦adgx是半单,因此它的限制到k是半单(推论1)。
7. 例 / 半单李代数
令V为有限维向量空间。那么 gl(V) 是还原的。它的中心是V同位的集合,它的派生代数是sl(V),后者是半单。
被以下引用 1
被以下引用 VIII § 13. 。经典可拆分简单李代数
gl(V)的恒等式表示很简单,因此gl(V)是还原性的,因此gl(V)是其中心c及其派生代数D(gl(V))的直和。 中心 c 是集合同位(*代数*、章 II, § 2, no. 5,推论 1 到命题 5)。显然D(gl(V))⊂sl(V)。如sl(V)∩c={0}、D(gl(V))=sl(V)。因此sl(V)是半单。
我们将认同sl(K2)和阶2的矩阵李代数追踪零。我们写
X=(0010)Y=(0100)H=(100−1).
然后 sl(K2) 的 X,Y,H 形式基和
[H,X]=2X[H,Y]=−2Y[X,Y]=H.
由于维数 1 或 2 的代数不是半单(no. 1,*注 1*),sl(K2) 很简单。事实上,sl(V)对于dimV≥2来说很简单,我们稍后会看到(cf.还有习题21和24)。
引用了 1 · 被以下引用 1
引用了 注
被以下引用 命题 9
令 V 为 K 上有限维 n 的向量空间,且 β 为 V 上的非简并对称(分别为交错的)双线性形式。令 g 为 x ∈ gl(V) 的李代数由……组成,使得 β(xm, m') + β(m, xm') = 0 对于 V 中的所有 m、m'。那么 g 是还原的; g 是偶数半单,除非 β 是对称且 n = 2 的情况。
引用了 2 · 被以下引用 2
引用了 命题 5, 例
被以下引用 引理 1, VIII § 13. 。经典可拆分简单李代数
对于所有 u ∈ gl(V) 令 u* 表示其相对于 β 的伴随;那么 Tr(u) = Tr(u*) by 命题 7 of 代数, 章 IX, § 1, no. 8。 条件
β(um,m′)+β(m,um′)=0
对于所有 m,V 中的 m' 意味着u+u∗=0。特别是,如果v∈gl(V),则(v−v∗)∗=v∗−v,因此v−v∗∈g。然后令 u 为与 g 正交的 g 的元素,关于与 g 的恒等式表示相关的双线性形式 φ。对于所有v∈gl(V),Tru(v−v∗)=0,因此
Tr(uv)=Tr(uv∗)=Tr(uv∗)∗=Tr(vu∗)=−Tr(vu)=−Tr(uw)
因此Tr(uw)=0。由此可见 u=0,因此 φ 是非简并的。因此 g 是可还原的 (命题 5)。仍有待证明 g 的中心是零(除非 β 对称且n=2)。通过扩展基域,我们可以假设 K 是代数封闭的。
(a) 当β对称时,可以用Kn上的双线性形式和矩阵In相对于典范基来识别(代数,章IX, § 6,推论1到定理1)。在这些下,条件 g 被识别为斜对称矩阵(§3,no. 4,例 1)的李代数。设 U=(uij)∈g;我们利用 U 与矩阵 (vij)∈g 通勤的事实,除了 vi0j0 和 vj0i0 (i0=j0) 分别等于 1 和 -1 之外,所有元素都是零。我们发现ui0j=uj0i=ui0=uj0=0对应于i=i0,j0和j=i0,j0。如果n>2,对于所有不同的指标i0和j,存在不同的指标i和j0使得i=i0,j0=j,j0=i0;因此ui0j=0。这就证明了g的中心的元素是零。
(b) 当β为交错的和n=2m时,β可以用K2m上的双线性形式和关于典范基的矩阵(0−ImIm0)来识别(代数,章IX, § 5,推论1)至定理 1)。在这些条件下,g被识别为形式U=(ACBD)的矩阵李代数,其中D=−tA,B和C是对称的(Mm(K)中的A,B,C,D)(§3, no. 4,例1)。我们首先使用 U 与矩阵 (X00−tX) 通勤的事实,其中 X∈Mm(K)。然后AX=XA,CX=−tXC,XB=−B⋅tX;由于这些等式对于所有 X 都成立,因此 A 是标量矩阵 λIm。我们现在使用 U 与矩阵 (00Y0) 通勤的事实,其中
Y 是 Mm(K) 的对称矩阵。然后λY=YC=CY=0。这首先证明λ=0。此外,对于所有 X∈Mm(K),X+tX 是对称的,因此XC=−tXC。使用上面获得的方程CX=−tXC,我们看到C与Mm(K)的每一个元素进行交换,因此C是一个标量矩阵,从YC=0开始必然是零。类似地证明B=0。
对于 β 对称和 n=2,g 为维数 1,因此可交换。对于其他情况cf.习题25和26。
8. 列维·马尔切夫定理
令 E 为 R 上的完全范数向量空间,u E 的连续自同态。我们已经看到(实数变量的函数,章 IV, § 2, no. 6)序列 n!un 可求和L(E) 我们写了
eu=expu=n=0∑∞n!un.
现在令 E 为域 K 上的向量空间以及 E 的 u 幂零自同态。 级数 ∑n=0∞n!un 只有非零项的有限数,因此我们可以写
eu=expu=n=0∑∞n!un.
如果 K=R 并且 E 是完备且规范的,则该定义与上述一致。如果 v 是与 u 交换的 E 的另一个幂零自同态,则:
eu+v=(n=0∑∞n!un)(p=0∑∞p!vp)=n,p=0∑∞n!p!unvp
=q=0∑∞q!1(n+p=q∑(nq)unvp)=q=0∑∞q!1(u+v)q=eu+v.
特别是,eue−u=e−ueu=e0=1 因而eu 始终是 E 的自同构。
如果进一步 E 是(不一定结合)代数并且 u 是 E 的(幂零)推导,则 eu 是代数 E 的自同构。 对于 if x,y∈E 那么
up(xy)=r+s=p∑(rp)ur(x)us(y)
对于每个整数p⩾0(莱布尼茨的公式)。由此可见
eu(xy)=p⩾0∑p!1up(xy)=p⩾0∑r+s=p∑r!ur(x)s!us(y)
=r,s=0∑∞r!ur(x)s!us(y)=eu(x)eu(y)
从而我们的断言。
现在让 g 为李代数。如果x属于对于g的幂零根,g的推导adgx是幂零的。因此我们可以做出以下定义:
显然,特殊的自同构使g的每一个理想都保持稳定。
Levi 子代数与 g/r 同构的,因此是半单。由于半单子代数在公共的和r中只有0,因此每个半单子代数h使得g=r+h是Levi子代数;因而,满同态下的 Levi 子代数的像是 Levi 子代数。
定理 5(列维-马尔切夫) 0A0G
李代数g总是有李维斯子代数s。每个 Levi 子代数 g 是 s 中的像在特殊的自同构下。
引用了 4 · 被以下引用 7
引用了 命题 5, 定理 1, 引理 3, 命题 6
被以下引用 习题 1, § 6, 推论 1, 推论 3, 命题 1, I § 7, 命题 31, III § 9, 习题 11, § 3, 命题 7, VII § 5
让r表示g的根号。我们首先处理两种特殊情况。
(一)[g,r]={0}。
到命题 5 时,g 就是其中心 r 的乘积 Dg,即半单。因而 Dg 是 Levi 子代数。此外,如果s′是半单子代数,则s′=Ds′(定理1),因而s′⊂Dg和Dg是g的唯一列维子代数。
(b) [g,r]={0} 以及r 中包含的g 的唯一理想是{0} 和r。
那么g的[g,r]=r, [r,r]={0}和中心就是零。 Let M (resp. N) be the subspace of L(g) consisting of the linear mappings of g into r whose restriction to r is a homothety (resp. zero); N is therefore of codimension 1 in M. 对于m∈M,令λ(m)表示由m定义的位似与r的比率。 令σ为g在L(g)上的表示,从伴随表示规范导出;回想一下,σ(x).u=[adgx,u]适用于所有x∈g和所有u∈L(g)。
显然 σ(x)(M)⊂N 对于所有x∈g。此外,如果 x∈r,y∈g 和 u∈M,则
(σ(x).u)(y)=[x,u(y)]−u([x,y])=−λ(u)[x,y] 从
[r,r]={0} 开始; (4) 可以写成:
(x).u=−ad(λ(u).x).
由于g的中心是零,r的映射x↦adgx定义双射ϕ到L(g)的子空间P。 这个子空间在σ(g)下是稳定的,并且包含在N中,因为r是交换理想,并且(5)表明σ(x)(M)⊂P对于x∈r。 因而,M/P=V上的g的表示源自σ,因此是r上的零和半单代数g/r上的定义表示σ′ V。 For all y∈g/r, the space σ′(y)(V) is contained in N/P, which is of codimension 1 in V. 因而,(no. 2,引理 3) 存在u0∈M,使得对于所有x∈g 都有λ(u0)=−1 和σ(x).u0∈P。 映射 x↦ϕ−1(σ(x).u0) 是g 的线性映射到r。 由(5)可知,限制到r是r的恒等映射。 因此它的核是g的子空间s对g中r的补充。 由于s是x∈g的集合,因而σ(x).u0=0,s是g的子代数,因此Levi 子代数为g。
设s′为另一个列维子代数。对于所有x∈s′,令h(x)为r的唯一元素,使得x+h(x)∈s。由于 s 是子代数并且 r 是可交换的,对于 s′ 中的 x,y:
[x+h(x),y+h(y)]=[x,y]+[x,h(y)]+[h(x),y]∈s 因此
h([x,y])=(adx).h(y)−(ady).h(x). 到no. 2的注2,存在
a∈r,使得
h(x)=−[x,a]对于所有
x∈s′。然后:
x+h(x)=x+[a,x]=(1+ada).x. 由于
r是可交换的,
(ada)2=0因此
1+ada=eada。与
r=[g,r]一样,
eada是
g的特殊自同构。由(6)此特别自同构映射
s′至
s。
(c) 一般情况:
我们通过归纳对激进的维数n进行争论。没有什么可以证明n=0是否成立,因此可以假设定理适用于其根部为维数<dimr的李代数。通过(a),足以考虑[g,r]={0}的情况。由于[g,r]是幂零的(no. 4,命题6),所以它的中心c是={0}。令 m 为 c 中包含的 g 的最小非零理想。如果m=r,我们就有情况(b)。因此,设m=r,并设f为g的典范映射到g′=g/m。 g′的部首是r′=r/m。到归纳假设,g′有了李维斯子代数l′。那么 b=f(l′) 是 g 包含于 m 的子代数,使得 h/m = h' 是半单,因此以 m 作为根。通过归纳假设 h = m + s,其中 s 为半单子代数。那么等式 g' = r' + h' 意味着 g = r + h = r + m + s = r + s,因此 s 是 g 的 Levi 子代数。
令 s' 为 g 的另一个 Levi 子代数。那么 f(s) 和 f(s') 是 g' 的两个列维子代数,并且存在归纳假设 a' ∈ [g', r'] 使得 e^{ad\alpha'}(f(s')) = f(s)。如果 a ∈ [g, r] 使得 f(a) = a',则有:
s_1 = e^{ada}(s') \子集 m + s = h。
那么 s_1 和 s 是 h 的两个 Levi 子代数,并且通过归纳假设存在 b ∈ m 使得 e^{adb}(s_1) = s。因此 s = e^{adb}.e^{ada}(s')。最后,由于 m 在 [g, r] 的中心中,因此 e^{adb}.e^{ada} = e^{ad(b+a)} 且 b + a ∈ [g, r],从而完成证明。
令 s 为 g 的 Levi 子代数和 g 的 h 半单子代数。 (a) 在 s 的子代数上存在 g 映射 h 的特殊自同构。 (b) h 包含在 g 的 Levi 子代数中。
引用了 1 · 被以下引用 2
引用了 定理 5(列维-马尔切夫)
被以下引用 推论 2, 推论 4
设r为g的根式,a = h + r,即g的子代数。那么a/r是半单并且r是可解的,因此r是a的根,h是a的列维子代数。另一方面,a ∩ s = h' 是 a 中 r 的补充子代数,因此也是 a 的 Levi 子代数。则存在 (定理 5) a ∈ [a, r] 使得 e^{ada} 映射 h 到 h' 上。现在 a ∈ [g, r]; e^{ada} 映射 h 到 s 的子代数上,并且 e^{-ada}(s) 是 g 包含于 h 的 Levi 子代数。
为了使g的子代数h成为g的列维子代数,h是g的最大半单子代数是必要且充分的。
引用了 1
引用了 推论 1
令 g 为李代数,m 为 g 的理想值,使得 g/m 为半单。然后将 g 包含子代数补充到 g 中的 m 中。在其他字中,半单李代数中的每个扩张都是无关紧要的。
引用了 1 · 被以下引用 1
引用了 定理 5(列维-马尔切夫)
被以下引用 推论 2, III § 6
令 s 为 g (定理 5) 的列维子代数。它的典范像(g/m)是列维子代数,因此等于 g/m,因此 g = s + m。那么 s 中理想 m ∩ s 的补充的理想是 g 中 m 补充的子代数。
设g为李代数,r为根式,s为g的列维子代数,m为g的理想。那么 m 是其根式 m ∩ r 的直和,m ∩ s 是 m 的 Levi 子代数。
引用了 2
引用了 推论 3, I § 5, 推论 1
我们知道 m ∩ s 是 m 的根式(§ 5, no. 5,推论 3 到命题 5)。设 h 为 m 的 Levi 子代数,s' 为 g 包含于 h 的 Levi 子代数(推论 1)。 代数 m ∩ s' 是 s' 的理想,因此是半单,包含于 h,因此等于 h。因此 m 是 m∩r 和 m∩s′ 中的直和。 s 上存在特殊的自同构映射 s′;这个自同构使 r 和 m 保持不变;因此,m是m∩r和m∩s的直和,m∩s是m的列维子代数。
9. 不变量定理
令 g 为李代数,且向量空间 M 上 g 的 ρ 表示。对于g的简单表示的每个类δ,令Mδ为类δ的M的同型组件。 M的不变量元素的子空间M0就是Mδ0,其中δ0表示空间上g的零表示的类维数 1.
令ρ,σ,τ为向量空间M,N,P上g的表示。假设我们在 P 中得到了 M×N 的 K 双线性映射 (m,n)↦m.n,使得
被以下引用 1
被以下引用 引理 5
(ρ(x)m).n+m.(σ(x)n)=τ(x)(m.n)
对于所有m∈M,n∈N,x∈g。
(a) 如果 m0∈M0,映射 n↦m0.n 是g-模块同态。
(b) 如果n∈Nδ,则m0.n∈Pδ。
(c) 如果M是代数(不一定是结合的)代数,并且ρ(x)是M的推导,则M0是M的子代数,并且每个Mδ都是右和左M0-模块。
对于 m0∈M0,n∈N 和 x∈g,
τ(x)(m0.n)=m0.(σ(x)n),
从而(一)。 断言 (b) 由 (a) 得出 (代数, 章 VIII, § 3, no. 4, 命题 10)。如果N=P=M和σ=τ=ρ,断言(b)给出断言(c)作为特殊情况。
进一步假设 σ 和 τ 为半单,因此 N(分别为 P)为 Nδ(分别为 Pδ)的直和。对于所有n∈N(或p∈P),令n♮(或p♮)为其在N0(或P0)中的分量。让m0∈M0。然后对于所有n∈N,(m0.n)♮=m0.n♮。
引用了 1 · 被以下引用 2
引用了 引理 4
被以下引用 定理 6, 命题 7, VIII § 8
通过线性,足以考虑 n∈Nδ 的情况。如果 δ=δ0、n♮=0 和 m0.n∈Pδ (引理 4),则(m0.n)♮=0=m0.n♮。如果 δ=δ0、n♮=n 和 m0.n∈P0 (引理 4),则(m0.n)♮=m0.n=m0.n♮。
令g为李代数、V半单g-有限维在K、S的模V和xS的对称代数推导 / S 其中扩展 xV(因此 x↦xS 是 S 上的 g 表示)。
引用了 4 · 被以下引用 1
引用了 引理 5, 定理 4, 推论 2, 推论 3
被以下引用 推论 2, III § 9
(a) S的不变量代数S0由元素的有限数生成。
(b) 对于有限维的g的简单表示超过K的每个类δ,令Sδ为类δ的S的同型分量。那么Sδ是一个有限生成的S0-模块。
令S⊂S为S的元素的理想,且项没有常数。令I为S0∩S生成的S的理想,并令(s1,s2,…,sp)为理想I的生成元的有限系统(交换代数,章III, § 3)。可以假设 s_i 属于到 S_0 ∩ S̄ 和 是同质的(x_S 保留次数,因此每个 S_δ 都是分级的子模)。令S_1为1和s_i生成的S的子代数。那么S_1⊂S_0。我们证明 S_1 = S_0。为此,我们证明 S_0 的每个齐次元素 s 都在 S_1 中,通过归纳对 s 的次数 n 进行论证。如果 n = 0,我们的断言是显而易见的。因此,假设 n > 0,并且当 s 的次数 < n 时,我们的断言已被证明。由于 s ∈ I,s = ∑i=1psisi′,其中 s'_i 是 S 的元素,可以假设是齐次的,且 deg(s'_i) = deg(s) − deg(s_i) < n。可以应用引理 5,因为g模S为半单(no. 5,推论2至定理 4);在这个引理的记号中,
s=s♮=i=1∑p(sisi′)♮=i=1∑psisi′♮.
{s'_i}^{\natural} 是 S_0 的元素,它们是同质的并且次数 < n(因为每个 S_δ 都是分级的子模)。因此,它们在归纳假设处处于 S_1 中。因此s ∈ S_1,证明(a)。
现在我们考虑有限维空间 M 上类 δ 的 g 的简单表示。令 L = LK(M,S)。对于所有 s ∈ S 和所有 f ∈ L,令 sf 为 L 的元素,定义为 (sf)(m) = s.f(m) (m ∈ M);因此在L上定义了一个S模块结构;由于 M 是 K 上的有限维,显然 L 是有限生成的 S 模,因此是诺特 S 模,因为环 S 是诺特。另一方面,L具有规范的g-模结构。对于每个整数 n ≥ 0,令 S^n 为次数 n 的 S 齐次元素集合;则 g 模数 LK(M,Sn) 为半单(no. 5,推论 3 至定理 4),因此 g 模数 L 为半单。此外,对于 s ε S、f ε L、x ε g 和 m ε M,
(xL(sf))(m)=xS((sf)(m))−(sf)(xMm)=xS(s.f(m))−s.f(xMm)=(xSs).f(m)+s.(xSf(m))−s.f(xMm)=((xSs)f)(m)+(s(xLf))(m)
因此xL(sf)=(xSs)f+s(xLf)。因此我们可以应用引理5。
L的不变量元素的子集 L_0只是g模M的同态到g模S的集合。因此,如果φ表示M ⊗_K L在S上的典范同态, ϕ(M⊗KL0)=Sδ。由于 显然是一个 S 模同态,因此足以证明 L_0 是一个有限生成的 S_0 模。令J为L_0生成的L的子S模。由于L是诺特S模,因此存在L_0生成的的元素的有限序列(f_1,...,f_q) S模J。令L_1为由f_1,\ldots,f_q生成的S_0模。然后 L_1 \子集 L_0。另一方面,如果 f \in L_0,则 f=∑i=1qsifi 和 si∈S 对于所有 i ,因此通过引理 5,其记号我们采用:
f=fh=(i=1∑qsifi)h=i=1∑qsihfi∈L1.
因此L0=L1,因此L0是有限生成的S0模块。
10. 基域变换
设K1是K的交换律扩张。为了使K以上的李代数g成为半单,g(K1)为半单是充分必要的;因为g(K1)的杀戮形式β1是由g的杀戮形式β衍生而来,通过将基域从K延伸到K1;因此,β1 是非简并的,当且仅当 β 是非简并的(*代数*,章 IX, § 1, no. 4,命题 3 的推论)。
如果g(K1)是简单的,g是上面的半单并且不能是两个非零理想的乘积,因此g是简单的。另一方面,如果 g 很简单,g(K1)(即半单)可能并不简单(习题 17 和 26 (b))。
设g为李代数,r为其根式。 那么r(K1)就是g(K1)(§ 5, no. 6)的根式。 因此,如果s表示g的幂零根,则g(K1)的幂零根就是[g(K1),r(K1)]=[g,r](K1)=s(K1)。 由此可见,当且仅当 g(K1) 是还原的时,g 是还原的。
令g为李代数且h子代数。回想一下,h的表示是半单当且仅当通过将基域延伸到K1而得到的h(K1)的表示是半单。因此,当且仅当h(K1)在g(K1)中还原时,h在g中还原。
现在令 K0 为 K 的子域,使得 [K:K0] 是有限的。令 g 为李代数,g0 为(有限维的)李代数,通过将基域从 K 限制为 K0 衍生自 g。 g的每个交换理想都是g0的交换理想;反之,如果a0是g0最小的向量子空间的交换理想超过g的K,包含a0是g的交换理想;因此g是半单当且仅当g0是半单。如果 g0 很简单,那么显然 g 很简单。相反,假设 g 很简单。我们证明 g0 是简单的。令 a0 为 g0 的简单分量。对于所有 λ∈K∗,λa0 是 g0 的理想,并且
[a0,λa0]=λ[a0,a0]=λa0={0},
因此λa0⊃a0,因此从dimK0(λa0)=dimK0a0开始为λa0=a0。现在由a0生成的g的向量子空间是g的非零理想,因此是g的整体。因此g=a0,它证明了我们的断言。
习题
§ 6 的约定仍然有效,除非另有提及。
参见习题为 § 6。