Bourbaki

Google 翻译生成的粗略草稿,质量较低。术语依照术语表,但句子可能有误;之后会由仔细的译文取代。

6. 绝对值

1. 绝对值的初步介绍

设KK为域(可交换或不可交换)。回想一下(一般拓扑、章 IX, § 3, no. 2、定义 2),KK 上的绝对值是从 KK 到 R+\mathbf{R}_+ 满足的任何映射 ff 以下公理:

(VA,)关系f(x)=0f(x) = 0相当于x=0x = 0。 (VAII) f(xy)=f(x)f(y)f(xy) = f(x)f(y) 适用于 KK 中的所有 x,yx, y。 (VAIll) f(x+y)≤f(x)+f(y)f(x + y) \leq f(x) + f(y) 对于 KK 中的所有 x,yx, y。

从 (VA,) 和 (VAII) 可以得出 f(1)=1,f(−1)=1f(1) = 1, f(-1) = 1 和

f(x−1)=1f(x) f(x^{-1}) = \frac{1}{f(x)}
x≠0x \neq 0。

对于从KK到R\mathbf{R}的映射ff和实数A>0A > 0,令(UA)(\mathrm{U}_A)表示关系

f(x+y)≤A⋅sup⁡(f(x),f(y))for all x,y in K. f(x + y) \leq A \cdot \sup(f(x), f(y)) \quad \text{for all } x, y \text{ in } K.

我们用映射ff的V(K)\mathscr{V}(K)集合表示,从KK到R+\mathbf{R}_+满足(VAI)和(VAII),并且存在A>0A > 0(取决于ff),使得(UA)(\mathrm{U}_A)成立。

注当且仅当∈V(K)\in \mathscr{V}(K),然后将x=1,y=0x = 1, y = 0放入(UA)(\mathrm{U}_A),

1=f(1)≤A⋅sup⁡(f(1),f(0))=A. 1 = f(1) \leq A \cdot \sup(f(1), f(0)) = A.

命题 1 04VA

对于从KK到R\mathbf{R}、满足(VA,)和(VAII)到属于到V(K)\mathscr{V}(K)的映射ff,f(1+x)f(1 + x)以x∈Kx \in K的集合为界是充分必要的这样f(x)≤1f(x) \leq 1。

被以下引用 1

被以下引用 命题 1, VI § 9

如果ff满足(UA)(\mathbf{U}_A),则f(1+x)≤Af(1 + x) \leq A如果f(x)≤1f(x) \leq 1。相反,假设 f(x+1)≤Af(x + 1) \leq A 对于 x∈Kx \in K 使得 f(x)≤1f(x) \leq 1 (这意味着 A≥f(1)=1A \geq f(1) = 1);那么,如果x=0x = 0或y=0y = 0,满足条件(UA)(\mathbf{U}_A);另一方面,如果x≠0x \neq 0和y≠0y \neq 0,我们可以假设例为f(y)≤f(x)f(y) \leq f(x),因此,通过(VAs)(\mathbf{VA}_s),f(yx−1)≤1f(yx^{-1}) \leq 1,因此f(1+yx−1)≤Af(1 + yx^{-1}) \leq A,根据(VAII)(\mathbf{VA}_{II}),f(x+y)f(x)−1≤Af(x + y)f(x)^{-1} \leq A给出; 从而

f(x+y)≤Af(x)≤Asup⁡(f(x),f(y)). f(x + y) \leq Af(x) \leq A \sup(f(x), f(y)).

如果ff是KK上的绝对值,则从(VAIII)(\mathbf{VA}_{III})开始,f(n.1)≤nf(n.1) \leq n乘归纳在整数n>0n > 0上;反之:

命题 2 04VB

设ff为KK至R+\mathbf{R}_+属于至V(K)\mathscr{V}(K)中的映射;如果存在C>0C > 0,使得f(n.1)≤Cf(n.1) \leq C对于每个整数n>0n > 0,ff是KK上的绝对值。

被以下引用 4

被以下引用 推论 1, 命题 3, 命题 4, 定理 2(奥斯特洛夫斯基)

到r>0r > 0的归纳,我们从(UA)(\mathbf{U}_A)关系推出

(1)(1)
f(x1+x2+⋯+x2r)≤Arsup⁡1≤i≤2rf(xi) f(x_1 + x_2 + \cdots + x_{2^r}) \leq A^r \sup_{1 \leq i \leq 2^r} f(x_i)

对于每个家庭(xi)(x_i)2r2^r元素KK。我们集合n=2r−1n = 2^r - 1;对于所有 x∈Kx \in K,我们从 (1) 推出

(f(1+x))n=f((1+x)n)=f(∑i=0n(ni)xi)≤Arsup⁡(f((ni))(f(x))i) (f(1 + x))^n = f((1 + x)^n) = f\left( \sum_{i=0}^n \binom{n}{i} x^i \right) \leq A^r \sup \left( f\left( \binom{n}{i} \right) (f(x))^i \right)
≤CAr∑i=0n(ni)(f(x))i=CAr(1+f(x))n \leq CA^r \sum_{i=0}^n \binom{n}{i} (f(x))^i = CA^r (1 + f(x))^n

f((ni))≤C(ni)f\left( \binom{n}{i} \right) \leq C \binom{n}{i};因此

f(1+x)≤C1/nAr/n(1+f(x)). f(1 + x) \leq C^{1/n} A^{r/n} (1 + f(x)).

让rr趋于+∞+\infty,对于所有x∈Kx \in K,我们得到f(1+x)≤1+f(x)f(1 + x) \leq 1 + f(x); 应用这个不等式,用xx替换为xy−1xy^{-1}(其中y≠0y \neq 0)并考虑(VAII)(\mathbf{VA}_{II}),我们得到关系(VAIII)(\mathbf{VA}_{III}),这证明了命题。

推论 1 04VC

要使映射ff从KK到R+\mathbf{R}_+成为绝对的值,满足条件(VAI)(\mathbf{VA}_I)、(VAII)(\mathbf{VA}_{II})和(U2)(\mathbf{U}_2)是充分必要的。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 2

被以下引用 推论 2

这是必要的,因为(VAII)(\mathbf{VA}_{II})意味着

f(x+y)≤f(x)+f(y)≤2sup⁡(f(x),f(y)). f(x + y) \leq f(x) + f(y) \leq 2 \sup(f(x), f(y)).

反之,假设ff满足(VAI)(\mathbf{VA}_I)、(VAs)(\mathbf{VA}_s)和(U2)(\mathbf{U}_2);对于每个整数n>0n > 0,让rr是至少整数使得2r≥n2^r \geq n;如果将(1)中的AA替换为2,指标i≤ni \leq n的xix_i替换为1,指标i>ni > n的xix_i替换为0,我们得到

f(n.1)≤2r<2n; f(n.1) \leq 2^r < 2n;
那么命题 2 可以与C=2C = 2一起应用,因此ff是绝对的值。

推论 2 04VD

对于KK到R+\mathbf{R}_+到属于到V(K)\mathscr{V}(K)的映射ff来说,它是形式gtg^t是充分必要的,其中t>0t > 0和gg是值的绝对值 KK。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 推论 1

被以下引用 命题 4

说ff满足(UA)(\mathbf{U}_A)相当于说fsf^s满足(UAs)(\mathbf{U}_{A^s});由于存在s>0s > 0使得As≤2A^s \leq 2,推论1表明对于ss这样的值,fsf^s是绝对的值。

2. 绝对超距值

KK到R+\mathbf{R}_+的映射ff被称为超量绝对值,如果它满足条件(VAI)(\mathrm{VA}_I),(VAII)(\mathrm{VA}_{II})和(U,)(\mathrm{U},)(这显然意味着ff是绝对值)。

命题 3 04VE

设ff为KK到R+\mathbf{R}_+中的映射。以下属性是等效的: (a) ff 是超量绝对值。 (b) KK 存在估价vv,R\mathbf{R} 中有值,实数 aa,使得0<a<10 < a < 1 和f=a′′f = a''。 (c) 每整数 n>0n > 0 ff 属于至 V(K)\mathscr{V}(K) 和 f(n.1)≤1f(n.1) \leq 1。 (d) 对于所有 s>0s > 0,fsf^s 是绝对的值。

引用了 1 · 被以下引用 3

引用了 命题 2

被以下引用 推出, 命题 4, 定理 2(奥斯特洛夫斯基)

对于每个实数 cc,使得 0<c<10 < c < 1、映射 t↦ctt \mapsto c^t 是有序群 R+∗\mathbf{R}_+^* 上有序群 R\mathbf{R} 的同构(与通常的顺序相反);这显示了 (a) 和 (b) 的等价。显然(a)意味着(c); (c) 意味着 (d),因为我们从 (c) 推断出

(f(n.1))s≤1≤n (f(n.1))^s \leq 1 \leq n
对于no. 1中的每个整数n>0n > 0和命题2,表明f′′f''是绝对的值。最后 (d) 意味着 (a):对于 iff” 是绝对值,它满足 (U2)(\mathbf{U}_2),因此 ff 对于所有 s>0s > 0 满足 (U21/s)(\mathbf{U}_{2^{1/s}}),因此也满足 (U1)(\mathbf{U}_1),让 ss 趋于 +∞+\infty。

推出 04VF

如果KK是特征p>0p > 0的(不一定可交换的)域,则V(K)\mathscr{V}(K)上的每个函数都是超度量绝对值。

引用了 3 · 被以下引用 1

引用了 命题 3, TG IX § 3. 可度量群、有价值域、规范空间和代数, 命题 5, TG IX § 3

被以下引用 定理 2(奥斯特洛夫斯基)

每个非零元素 z=n.1z = n.1 (nn 整数 >0> 0) 属于到 KK 的素数子域 Fp\mathbf{F}_p,因此满足关系 zp−1=1z^{p-1} = 1,这意味着f(z)=1f(z) = 1,我们可以应用命题 3 (c)。

给定实数 cc 使得 0<c<10 < c < 1, 公式

f(x)=cv(x),v(x)=log⁡,f(x) f(x) = c^{v(x)}, \quad v(x) = \log, f(x)
因此,在KK上的超测量绝对值和KK与实际值的估值之间建立一对一的对应。不正确的估值对应到不正确的绝对值(一般拓扑、章IX, § 3, no. 2)。令v1,v2v_1, v_2为KK的两个估值,真实值和f1,f2f_1, f_2相应的绝对值;为了使v1v_1和v2v_2等价,f1f_1和f2f_2是等价的:v1v_1和v2v_2相当于说,关系v1(x)≥0v_1(x) \geq 0和v2(x)≥0v_2(x) \geq 0是等价的,或者关系f1(x)≤1f_1(x) \leq 1和f2(x)≤1f_2(x) \leq 1是等价的;因此,满足*常规拓扑*、章 IX, § 3, no. 2 中的应用命题 5 即可。此外(*loc.cit.*)为了使f1f_1和f2f_2在K上定义的拓扑相同,f1f_1和f2f_2等效是充分必要的。

3. Q 上绝对值

命题 4 04VG

设ff为Q\mathbf{Q}至R+\mathbf{R}_+属于至V(Q)\mathscr{V}(\mathbf{Q})中的映射。然后:

引用了 5 · 被以下引用 2

引用了 VI § 3. 估值, 命题 3, 命题 2, 推论 2, TG IX § 3. 可度量群、有价值域、规范空间和代数

被以下引用 引理 2, 定理 2(奥斯特洛夫斯基)

(i) ff 是 Q\mathbf{Q} 上的不正确绝对值值。

(ii) 或者存在实数aa和素数数pp使得0<a<10 < a < 1和f=avpf = a^{v_p},其中vpv_p是pp-adic估值。

(iii) 或者存在 s>0s > 0 使得 f(x)=∣x∣sf(x) = |x|^s 对于所有 x∈Qx \in \mathbf{Q}。

在(iii)中,ff是Q\mathbf{Q}上的绝对值,0<s≤10 < s \leq 1是充分必要的。

首先假设每个整数n>0n > 0对应f(n)≤1f(n) \leq 1。到 no. 2 的命题 3 时,存在实数 bb 以及Q\mathbf{Q} 的估值vv,使得0<b<10 < b < 1 和f=bvf = b^v。现在,我们知道(§ 3, no. 4,*例 4*)Q\mathbf{Q}上唯一的估值是(最多等价)不正确的估值和pp-adic估值vpv_p;因此,我们有情况 (i) 或情况 (ii)。

假设从现在开始存在整数h>0h > 0使得f(h)>1f(h) > 1;由no. 1,推论2到命题2,存在数ρ>0\rho > 0,使得fρf^\rho是绝对的值;让我们写

g(x)=ρlog⁡(f(x))/log⁡∣x∣ g(x) = \rho \log(f(x))/\log|x|

对于每个有理数数 x≠0x \neq 0。设a,ba, b为两个整数≥2\geq 2;对于每个整数n≥2n \geq 2,让q(n)q(n)表示nlog⁡a/log⁡bn \log a/\log b的积分部分,在其他字中,至少整数mm使得an<bm+1a^n < b^{m+1};因此,ana^n到基bb的展开是

an=c0+c1b+…+cq(n)bq(n) a^n = c_0 + c_1 b + \ldots + c_{q(n)} b^{q(n)}

其中 0≤ci<b0 \leq c_i < b 代表 0≤i≤q(n)0 \leq i \leq q(n)。由于 fρf^\rho 是绝对值,fρ(ci)≤ci≤bf^\rho(c_i) \leq c_i \leq b,因此我们从 (2) 推出

(f(a))nρ=(f(an))ρ≤b(1+(f(b))ρ+…+(f(b))q(n)ρ) (f(a))^{n\rho} = (f(a^n))^\rho \leq b(1 + (f(b))^\rho + \ldots + (f(b))^{q(n)\rho})
≤b(q(n)+1)(sup⁡(1,(f(b))ρ))q(n). \leq b(q(n) + 1)(\sup(1, (f(b))^\rho))^{q(n)}.

对不等式两边取对数除以nlog⁡an \log a,得到

g(a)≤log⁡bnlog⁡a+log⁡(q(n)+1)q(n)⋅q(n)nlog⁡a+sup⁡(0,ρlog⁡f(b))log⁡a⋅q(n)n. g(a) \leq \frac{\log b}{n \log a} + \frac{\log(q(n) + 1)}{q(n)} \cdot \frac{q(n)}{n \log a} + \frac{\sup(0, \rho \log f(b))}{\log a} \cdot \frac{q(n)}{n}.

注现在随着nn趋向于+∞+\infty,q(n)/nq(n)/n趋向于log⁡a/log⁡b\log a/\log b;因此 q(n)q(n) 趋于 +∞+\infty 并且

log⁡(q(n)+1)/q(n) \log(q(n) + 1)/q(n)

趋于 0(实数变量的函数,章III, § 2, no. 1)。将极限代入(3),我们得到

(4)

g(a)≤sup⁡(0,ρlog⁡f(b))log⁡b=sup⁡(0,g(b)). g(a) \leq \frac{\sup(0, \rho \log f(b))}{\log b} = \sup(0, g(b)).

但是f(h)>1f(h) > 1、从而g(h)>0g(h) > 0;如果在(4)中将aa替换为hh,我们得到sup⁡(0,g(b))>0\sup(0, g(b)) > 0,因此

sup⁡(0,g(b))=g(b). \sup(0, g(b)) = g(b).

然后,对于任何至少等于 2 的整数 a,ba, b,g(a)≤g(b)g(a) \leq g(b) 以及g(a)=g(b)g(a) = g(b),交换aa 和 bb 的角色。在其他字中,存在一个常数λ\lambda,使得每个整数a≥2a \geq 2都有g(a)=Ag(a) = A;如果我们写 s=λ/ρs = \lambda / \rho,那么对于每个整数 a≥2a \geq 2 来说,f(a)=∣a∣sf(a) = |a|^s。作为f(xy)=f(x)f(y)f(xy) = f(x)f(y)和f(−x)=f(x)f(-x) = f(x),f(x)=∣x∣sf(x) = |x|^s适用于所有x∈Qx \in Q。最后,如果0<s≤10 < s \leq 1,我们知道x↦∣x∣sx \mapsto |x|^s是绝对的值(一般拓扑、章IX, § 3, no. 2);反之,如果ss使得x↦∣x∣sx \mapsto |x|^s是QQ上的绝对值,则(1+1)s≤1s+1s(1 + 1)^s \leq 1^s + 1^s,即2s≤22^s \leq 2、从而s≤1s \leq 1。

4. 结构的域与非超距绝对值值

定理 1(盖尔范德-马祖尔) 04VH

令 KK 为代数超过域 R\mathbf{R},并具有以下两个性质: (1) KK 是(不一定可交换)域。 (2) KK 范数 x↦∥x∥x \mapsto \|x\| 与KK 上的代数结构兼容(通用拓扑、章 IX, § 3, no. 7、定义 9)。 那么代数KK同构于代数R,C\mathbf{R}, \mathbf{C}或H\mathbf{H}之一。

引用了 3 · 被以下引用 3

引用了 定义 9, TG IX § 3, 命题 13, TG IX § 3, 定理 1(威尔斯特拉斯), TG IV § 6

被以下引用 引理 1, 引理 2, 定理 2(奥斯特洛夫斯基)

回想一下(前述),对于KK中的所有x,yx, y,可以总是假设∥xy∥≤∥x∥⋅∥y∥\|xy\| \leq \|x\| \cdot \|y\|。我们将给出由范数定义的KK拓扑(与代数结构兼容)。

(A) 第一种情况:KK是可交换的并且存在j∈Kj \in K使得j2=−1j^2 = -1

那么KK的子域上存在域C\mathbf{C}的同构σ\sigma,使得R\mathbf{R}中的ξ,η\xi, \eta有σ(ξ+iη)=ξ.1+η.j\sigma(\xi + i\eta) = \xi . 1 + \eta . j。我们将通过反证法证明K=σ(C)K = \sigma(\mathbf{C})。假设存在x∈K−σ(C)x \in K - \sigma(\mathbf{C});因此,对于所有 z∈C,x−σ(z)z \in \mathbf{C}, x - \sigma(z) 在 KK 中都是可逆的;让我们写F(z)=(x−σ(z))−1F(z) = (x - \sigma(z))^{-1};因为 σ\sigma 是连续的,并且逆矩阵在 KK 上是连续的(一般拓扑、章 IX, § 3, no. 7、命题 13 应用于 KK 的补全代数),FF 是连续的映射 C\mathbf{C} 至 KK。而且,我们可以写z≠0z \neq 0

F(z)=(σ(z))−1(x(σ(z))−1−1)−1. F(z) = (\sigma(z))^{-1}(x(\sigma(z))^{-1} - 1)^{-1}.

但是,随着zz在C\mathbf{C}中趋于无穷大,(σ(z))−1=σ(z−1)(\sigma(z))^{-1} = \sigma(z^{-1})趋于0,可以看出F(z)F(z)趋于0;在其他字中,z↦∥F(z)∥z \mapsto \|F(z)\|是C\mathbf{C}上的连续实值函数、≥0\geq 0,在点无穷大处趋于0,因此可以将其视为通过邻接获得的紧凑空间C~\tilde{C}上的连续函数到无穷远CC点。因此,CC上∥F∥\| F \|的最小上界aa是有限的,并且复数zz的>0> 0和集合PP,使得∥F(z)∥=a\| F(z) \| = a是封闭且非空的(*一般拓扑*、章 IV, § 6, no. 1、定理 1)。

令 z∈Pz \in P;让我们写出y=x−σ(z)y = x - \sigma(z),并让tt为复数≠0\neq 0,这样∥σ(t)∥<α−1\| \sigma(t) \| < \alpha^{-1},从而∥σ(t)⋅y−1∥<1\| \sigma(t) \cdot y^{-1} \| < 1除以aa的定义。因此,(σ(t)y−1)n(\sigma(t) y^{-1})^n的序列和n(σ(t)y−1)nn(\sigma(t) y^{-1})^n在KK中趋于0,就像nn趋于+∞+\infty一样,RR中范数的相应的序列也是如此。另一方面注对于每个多项式 H(T)=∏k=1p(T−σ(ck))H(T) = \prod_{k=1}^p (T - \sigma(c_k)),其中 ckc_k 不同复数,在有理数函数的域 K(T)K(T) 中

H′(T)H(T)=∑k=1p1T−σ(ck) \frac{H'(T)}{H(T)} = \sum_{k=1}^p \frac{1}{T - \sigma(c_k)}

我们将这个公式应用于多项式

H(T)=Tn−(σ(t))n=∏k=0n−1(T−σ(ωnkt)), H(T) = T^n - (\sigma(t))^n = \prod_{k=0}^{n-1} (T - \sigma(\omega_n^k t)),

其中 ωn=exp⁡(2πi/n)\omega_n = \exp(2\pi i / n),并替换为 TT 元素 y∈Ky \in K,这与所有 σ(ωnkt)\sigma(\omega_n^k t) 不同。由此可见(在交换域KK)

nyn−1yn−(σ(t))n=1y−σ(t)+∑k=1n−11y−σ(ωnkt). \frac{ny^{n-1}}{y^n - (\sigma(t))^n} = \frac{1}{y - \sigma(t)} + \sum_{k=1}^{n-1} \frac{1}{y - \sigma(\omega_n^k t)}.

考虑FF和yy的定义,我们得到

F(z+t)+∑k=1n−1F(z+ωnkt)−nF(z)=nyn−1yn−(σ(t))n−ny=1y⋅n(σ(t)y−1)n1−(σ(t)y−1)n. \begin{align} F(z + t) + \sum_{k=1}^{n-1} F(z + \omega_n^k t) - nF(z) \\ = \frac{ny^{n-1}}{y^n - (\sigma(t))^n} - \frac{n}{y} = \frac{1}{y} \cdot \frac{n(\sigma(t) y^{-1})^n}{1 - (\sigma(t) y^{-1})^n}. \end{align}

但凭借上述tt和注的选择,(7)中的最后一个表达式趋于0,因为nn趋于+∞+\infty;因此

∥F(z+t)∥=lim⁡n→+∞∥nF(z)−∑k=1n−1F(z+ωnkt)∥. \| F(z + t) \| = \lim_{n \to +\infty} \| nF(z) - \sum_{k=1}^{n-1} F(z + \omega_n^k t) \|.

现在,∥F(z)∥=α\| F(z) \| = \alpha和∥F(z+ωnkt)∥≤α\| F(z + \omega_n^k t) \| \leq \alpha由定义共α\alpha、从而

∥nF(z)−∑k=1n−1F(z+ωnkt)∥≥n∥F(z)∥−∑k=1n−1∥F(z+ωnkt)∥≥nα−(n−1)α=α. \| nF(z) - \sum_{k=1}^{n-1} F(z + \omega_n^k t) \| \geq n \| F(z) \| - \sum_{k=1}^{n-1} \| F(z + \omega_n^k t) \| \geq n \alpha - (n-1)\alpha = \alpha.

因而,根据 (8),令 n 趋于 +∞+\infty,∥F(z+t)∥≥a\|F(z + t)\| \geq a,并趋于定义 aa,这意味着

∥F(z+t)∥=α, \|F(z + t)\| = \alpha,
其他字z+t∈Pz + t \in P。这证明集合PP在C\mathbf{C}中*开*;由于它也是闭且非空的且C\mathbf{C}是连通的,因而P=CP = \mathbf{C}和∥F∥\|F\|在C\mathbf{C}上恒定;因为这个函数在无穷远的点趋向于0,∥F(z)∥=0\|F(z)\| = 0在C\mathbf{C}尤其是∥F(0)∥=∥x−1∥=0\|F(0)\| = \|x^{-1}\| = 0趋向于0,这是荒谬的。

(B) 第二种情况; K 是可交换的并且 −1-1 不是 K 的元素平方 令L为与T2+1T^2 + 1的K 根 j 邻接而得到的交换域; L 是向量空间超过 K,承认 (1,j)(1, j) 为基,L 显然是代数超过 R\mathbf{R}。 显然,函数x+yj→∥x∥+∥y∥x + yj \to \|x\| + \|y\|在L上与范数兼容,与结构兼容,就像向量空间在R\mathbf{R}上兼容;另一方面,对于L中的z=x+yj,z′=x′+y′jz = x + yj, z' = x' + y'j,

∥zz′∥=∥xx′−yy′∥+∥xy′+x′y∥≤∥x∥.∥x′∥+∥y∥.∥y′∥+∥x∥.∥y′∥+∥x′∥.∥y∥=(∥x∥+∥y∥)(∥x′∥+∥y′∥)=∥z∥.∥z′∥. \begin{align*} \|zz'\| &= \|xx' - yy'\| + \|xy' + x'y\| \\ &\leq \|x\|.\|x'\| + \|y\|.\|y'\| + \|x\|.\|y'\| + \|x'\|.\|y\| \\ &= (\|x\| + \|y\|)(\|x'\| + \|y'\|) = \|z\|.\|z'\|. \end{align*}
由此定义的范数因此与L上的R-代数结构兼容。 通过情况 (A) L 与 C\mathbf{C} 同构于 R-代数;现在C\mathbf{C}与C\mathbf{C}不同的唯一子R代数是R\mathbf{R},因此K与R\mathbf{R}同构的。

(C) 第三种情况:K 不可交换 设 Z 为 K 的中心,并且 K 的 x 元素不在 Z 中; K 的子域 Z(x)Z(x) 是可交换的,K 上的范数与Z(x)Z(x) 上的R-代数结构兼容;由于凭借(A)和(B),Z≠Z(x)Z \neq Z(x)和Z以及Z(x)Z(x)与R\mathbf{R}或C\mathbf{C}同构于R-代数,因此Z必然与R\mathbf{R}和Z(x)Z(x)与C\mathbf{C}同构的。因而,对于所有x∈K,Z(x)x \in K, Z(x),秩≤2\leq 2在Z上。现在我们有以下引理:

引理 1 04VI

令 D 为域和中心 L,使得对于所有 x∈D,L(x)x \in D, L(x) 是次数 ≤m\leq m L 的扩张。那么 D 的秩超过 L 就是 ≤m2\leq m^2。

引用了 3 · 被以下引用 1

引用了 命题 12, A V § 7, 命题 7, A V § 7, 定理 1(盖尔范德-马祖尔)

被以下引用 习题 2, § 6

我们显然可以将注意力限制在D≠LD \neq L的情况。则 D 中存在次数 >1> 1 L 的有限*可分离*代数交换扩张 E (代数, 章 VIII, § 10, no. 3, 引理 1);作为E=L(x)E = L(x)对于E中的一些合适的x(*代数*,章V, § 7, no. 7,命题12和章VII, § 5, no. 7),通过假设[E:L]≤m[E : L] \leq m。假设可分扩张 E 的取值使得 [E:L][E : L] 是有限且尽可能大的,并考虑 D 中 E 的 集中器 E′⊃EE' \supset E,即中心 E 的域,使得

[D:E′]=[E:L]≤m [D : E'] = [E : L] \leq m

(代数,章VIII, § 10, no. 2,定理2)。若 E #\# E',E′\mathbf{E}' 中存在次数 >1> 1 E\mathbf{E} 的有限可分代数扩张 F (代数, 章 VIII, § 10, no. 3, 引理 1);因而,F 将是次数 >[E:L]> [\mathrm{E}: \mathrm{L}] 的 L (代数、章 V, § 7, no. 4、命题 7) 的有限可分代数扩张,与 E 的定义相反;因而E′=E\mathbf{E}' = \mathbf{E},从而[D:L]=[D:E][E:L]≤m2[\mathrm{D}: \mathrm{L}] = [\mathrm{D}: \mathrm{E}][\mathrm{E}: \mathrm{L}] \leq m^2。

将应用这个引理与m=2m = 2对应到K,可以看出K是有限秩的R的非交换扩张域,因此同构于四元数H\mathbf{H}的域(代数,章) VIII, § 11, no. 2、定理2)。

注 (1) 我们将在章中给出范数代数的 Gelfand-Mazur 定理的较短证明,它对于 R 上的每个 Hausdorff 局部凸拓扑代数 K 有效,并且其原理如下:它被减少(如情况 (B))和(C))对于K是交换代数大于C\mathbf{C}的情况;如果x∈K−C.1x \in \mathbf{K} - \mathbf{C}.1,我们考虑如上C\mathbf{C}到K的映射z↦(x−z.1)−1z \mapsto (x - z.1)^{-1},它在C\mathbf{C}上连续且可微。对于局部凸空间 K 的对偶 K′\mathbf{K}' 的每个元素 x′x',z↦⟨(x−z.1)−1,x′⟩z \mapsto \langle (x - z.1)^{-1}, x' \rangle 是 C\mathbf{C} 上的有界积分函数,因此由刘维尔定理和我们结论恒定,如部分 (A) 定理 1 的证明,这对于所有z∈Cz \in \mathbf{C}和所有x′∈K′x' \in \mathbf{K}'必然意味着⟨(x−z.1)−1,x′⟩=0\langle (x - z.1)^{-1}, x' \rangle = 0; Hahn-Banach 定理表明这个结论是荒谬的,因为(x−z.1)−1≠0(x - z.1)^{-1} \neq 0。 注定理 1 的证明部分 (A) 中的论证仅在外观上与上述不同,因为该论证只是用于证明解析函数的最大原理的特例,即对根的求和单位元和经过到极限相当于计算沿中心0的圆的积分∫γF(z+t)tdt\int_{\gamma} \frac{\mathbf{F}(z + t)}{t} dt,并且由于函数F的特殊形式,这里避免使用柯西公式。

定理 2(奥斯特洛夫斯基) 04VJ

设 K 为 a(不一定可交换)域和 f 元素 V(K)\mathscr{V}(K),它不是超度量绝对值。那么存在唯一的 K 的实数 s>0s > 0 和同构 j 到域 R,C\mathbf{R}, \mathbf{C} 或 H\mathbf{H} 之一的处处稠密子域,使得f(x)=∣j(x)∣sf(x) = |j(x)|^s 对于所有x∈Kx \in K (*)。要使 f 成为 K 上的绝对值,s≤1s \leq 1 是充分必要的。

引用了 7 · 被以下引用 2

引用了 推出, 命题 4, 命题 2, 命题 3, 定理 1(盖尔范德-马祖尔), TG IX § 3. 可度量群、有价值域、规范空间和代数, 命题 6, TG IX § 3

被以下引用 引理 2, 定理 1, VI § 9

根据 no. 2,推论命题 3,K 的特征为 0,因此代数大于 Q\mathbf{Q};对于所有x∈Qx \in \mathbf{Q},我们写为h(x)=f(x.1)h(x) = f(x.1);显然h∈V(Q)h \in \mathscr{V}(\mathbf{Q}),因此可以应用no. 3中的命题 4;这个命题的叙述的情况 (i) 和 (ii) 都不成立,因为这意味着对于每个整数 n>0n > 0 都有 f(n.1)≤1f(n.1) \leq 1,并且 f 将是超度量绝对值

(*) 在 H\mathbf{H} 上我们写 ∣z∣2=z.zˉ=zˉ.z|z|^2 = z.\bar{z} = \bar{z}.z,zˉ\bar{z} 是 zz 的共轭四元数。

no. 2, 命题 3. 则存在实数 s > 0,对于所有 x ∈ Q,h(x) = |x|^s,即 f(x.1) = |x|^s;我们写 g = f^{1/s}。那么对于每个整数 n,g ∈ V(K) 且 g(n.1) = n;因此,no. 1的命题2表明g是K上的绝对值。

对于 x ∈ Q 且 y ∈ K,g(xy) = |x|g(y),因此 g 在 K 上是范数,与其 Q 代数结构兼容(在 Q 上通常是绝对值)。因此,K 的完成 K 是 Q = R 上的范数代数(一般拓扑、章 IX, § 3, no. 7);令 ĝ 为 K 上的范数,即 g 的连续扩张。由于g是K上的绝对值,K是域,ĝ是K上的绝对值(一般拓扑,章IX, § 3, no. 3,命题6)。到定理 1 时,存在 K̂ R-代数同构到域 R、C 或 H 之一,并且 g'(x) = |j(x)|因此是 K̂ 上的绝对值;因为 K̂ 在 R 和 g' 上是有限维的,并且 ĝ 重合在子域 R 上。 K̂ 中的 1,g' = ĝ 由以下引理得到:

引理 2 04VK

设L为L的a(不一定可交换)域和K子域,使得L是K上的ajinite维左向量空间。设g为L上的绝对值,f其限制到K。如果K是完整的并且不离散对于 f,L 对于 g 是完备的;如果进一步 g' 在 L 上是另一个绝对值,并且对 K 具有相同的限制,则 g' = g。

引用了 6

引用了 命题 5, TG IX § 3, 定理 2(奥斯特洛夫斯基), 命题 4, TG IX § 3. 可度量群、有价值域、规范空间和代数, 习题 2, § 6, 定理 1(盖尔范德-马祖尔)

由于g定义的拓扑是Hausdorff并且与L上的左向量K空间结构兼容,因此第一个断言来自拓扑向量空间,章I, § 2, no. 3,定理2。此外,L上的拓扑定义g 和 g' 是相同的(loc. cit.);因此存在实数 s > 0 使得 g' = g^s (一般拓扑、章 IX, § 3, no. 2、命题 5)。令 x 为 K 的元素,使得 f(x) ≠ 1;方程 g'(x) = g(x) 证明 s = 1。

返回定理 2 的证明,可以看出,如果j 表示f 到K 的限制,则j 是K 的同构到R、C 或H 的处处稠密子域,且g(x) = |j(x)|对于 x ∈ K,从而 f(x) = |j(x)|^s。

最后注,iff是K上的绝对值,h是Q上的绝对值,且s ≤ 1 by no. 3,命题 4;反之,如果 s ≤ 1,则 f = g^s 是 K 上的绝对值,因为 g 是 (一般拓扑, 章 IX, § 3, no. 2);这就证明了最后一个断言或叙述。

Remarks

(2) 如果 K 是域并且 R 上的范数代数,范数不一定是 K 上的绝对值;对于例, Ψ + iη → | Ψ| + |η| C 上的范数与其 R-代数结构兼容。

(3) 对于定理 1 的情况(C)的证明,不使用代数、章 VIII的一般结果,参见习题 2。

习题

参见习题为 § 6。

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