Bourbaki

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§ 2。希尔伯特矩阵中的正交族空间

1. 希尔伯特空间的外部希尔伯特和

命题 1 07Z7

令 (Ei)i∈I(E_i)_{i \in I} 为所有族 x=(xi)i∈Ix = (x_i)_{i \in I} 的希尔伯特空间、P 乘积向量空间 ∏i∈IEi\prod_{i \in I} E_i 和 P 由……组成的 E 子集,使得 ∑i∈I∥xi∥2\sum_{i \in I} \|x_i\|^2 是有限的。

引用了 1

引用了 III § 3. 。连续空间线性映射

a) E 是 P 的向量子空间。

b) 对于 E 中的每个 x=(xi)i∈Ix = (x_i)_{i \in I} 和 y=(yi)i∈Iy = (y_i)_{i \in I},族 (⟨xi∣yi⟩)i∈I(\langle x_i|y_i \rangle)_{i \in I} 是可求和的。如果我们放置⟨x∣y⟩=∑i∈I⟨xi∣yi⟩\langle x|y \rangle = \sum_{i \in I} \langle x_i|y_i \rangle,我们定义在E上正分隔厄米特形式。

c) 对于如此定义的标量乘积,E 是希尔伯特空间; EiE_i 的直和 S 在 E 中是稠密的。

对于 E 中的 x=(xi)i∈Ix = (x_i)_{i \in I} 和 y=(yi)i∈Iy = (y_i)_{i \in I},我们有

∥xi+yi∥2≤2(∥xi∥2+∥yi∥2), \|x_i + y_i\|^2 \leq 2(\|x_i\|^2 + \|y_i\|^2),
因此 x+y=(xi+yi)i∈Ix + y = (x_i + y_i)_{i \in I} 属于为 E。这证明了 a)。

根据柯西-施瓦茨不等式,我们有

∣⟨xi∣yi⟩∣≤∥xi∥⋅∥yi∥≤12(∥xi∥2+∥yi∥2) |\langle x_i|y_i \rangle| \leq \|x_i\| \cdot \|y_i\| \leq \frac{1}{2}(\|x_i\|^2 + \|y_i\|^2)
因此∑i∈I∣⟨xi∣yi⟩∣<+∞\sum_{i \in I} |\langle x_i|y_i \rangle| < +\infty。如果x≠0x \neq 0,我们就有⟨x∣x⟩=∑i∈I∥xi∥2>0\langle x|x \rangle = \sum_{i \in I} \|x_i\|^2 > 0,因此断言 b)如下。

我们记得,S 是所有族 x=(xi)i∈Ix = (x_i)_{i \in I} 的 P 由……组成的子空间,使得所有 i∈Ii \in I 的集合其中 xi≠0x_i \neq 0 是有限的。紧接着,S 在 E 中是稠密的;因此,仍然需要证明 E 对于由范数 ∥x∥=⟨x∣x⟩1/2\|x\| = \langle x|x \rangle^{1/2} 获得的拓扑 T1\mathscr{T}_1 来说是*完整的。设 T2\mathscr{T}_2 是由 ∏i∈IEi\prod_{i \in I} E_i 上的乘积拓扑在 E 上诱发的拓扑。对于每个r>0r > 0,令BrB_r为所有x∈Ex \in E中的集合,使得∥x∥≤r\|x\| \leq r。这个关系意味着对于I的每个有限子集J,我们都有∑i∈J∥xi∥2≤r2\sum_{i \in J} \|x_i\|^2 \leq r^2,因此BrB_r是∏i∈IEi\prod_{i \in I} E_i的闭子集,因此也是完备的。事实上,E 对于 T1\mathscr{T}_1 是完整的,现在可以从 GT、III, § 3, No. 5 得出,cor。 2 支撑。 10.

定义 1 07Z8

让*(Ei)i∈I(E_i)_{i \in I}*成为希尔伯特空间的家族。希尔伯特空间 E 在道具中定义。 1 被称为族* (Ei)i∈I(E_i)_{i \in I} 的外部希尔伯特和,写为 ⨁i∈IEi\bigoplus_{i \in I} E_i 或 ⨁i∈IEi\bigoplus_{i \in I} E_i^1。

引用了 1

引用了 III § 6. 。 Borel 的图表定理

令fif_i为从EiE_i到E的映射,其中变换z∈Eiz \in E_i到元素(xk)∈E(x_k) \in E,使得xk=0x_k = 0对于所有k≠ik \neq i和xi=zx_i = z;很明显,fif_i是从希尔伯特空间EiE_i到E的闭向量子空间的同构。我们说fif_i是从EiE_i到E的*典范映射*,我们通常会认同 EiE_i 及其像在 E 中由同构组成。按照这个约定,EiE_i和EkE_k在i≠ki \neq k的E中*正交*,并且E是由子空间EiE_i的并生成的闭合向量子空间。

当I有限时,E为EiE_i的直和;由于从 E 到 EiE_i 的规范投影算子对于所有 i∈Ii \in I 都是连续的,因此 E 也是 EiE_i 的拓扑直和(GT,III, § 6, No. 2,道具 2)。如果I={1,n}I = \{1, n\},我们也写E1⊕E2⊕...⊕EnE_1 \oplus E_2 \oplus ... \oplus E_n而不是⨁i=1nEi\bigoplus_{i=1}^n E_i。

例 07Z9

— 令 E 为空间和 I 集合 of 指标的希尔伯特空间。令ℓE2(I)\ell^2_E(I)表示族(Ei)i∈I(E_i)_{i \in I}的外部希尔伯特和,其中Ei=EE_i = E代表所有i∈Ii \in I。在其他字中,ℓE2(I)\ell^2_E(I)是E的元素的所有族x=(xi)i∈Ix = (x_i)_{i \in I}的空间,使得∑i∈I∥xi∥2<+∞\sum_{i \in I} \|x_i\|^2 < +\infty,赋予标量乘积⟨x∣y⟩=∑i∈I⟨xi∣yi⟩\langle x|y \rangle = \sum_{i \in I} \langle x_i|y_i \rangle(平方的可求和族空间) E 的元素由 I 索引)。我们放ℓ2(I)=ℓK2(I)\ell^2(I) = \ell^2_K(I)。

2. 希尔伯特空间的正交子空间的希尔伯特和

定义 2 07ZA

希尔伯特空间 E 被认为是一个族* (Ei)i∈I(E_i)_{i \in I} *的希尔伯特和 E 的封闭向量子空间,当 :

引用了 1

引用了 II § 1. 。半规范

1) 对于两个不同的指标 i,ki, k 在 I、子空间 EiE_i 和 EkE_k 在 E 中正交; 2) 由 EiE_i 的并生成的闭合向量子空间 是 E。

1 必须注意不要将记号与空间 EiE_i (A, II, § 1, No. 6) 的“代数”直和相混淆。

定理 1 07ZB

— 令 E 为希尔伯特空间,它是 E 的封闭向量子空间的族 (Ei)i∈I(E_i)_{i \in I} 的希尔伯特和。从 E 到外部希尔伯特和,存在同构 ff,并且只有一个。 (Ei)(E_i)族的⨁i∈IEi=F\bigoplus_{i \in I} E_i = F,使得对于所有i∈Ii \in I,ff到E的限制是从EiE_i到F的典范映射fif_i。

令S⊂FS \subset F为EiE_i的“代数”直和,令gg为从S到E的线性映射(xi)i∈I↦∑i∈Ixi(x_i)_{i \in I} \mapsto \sum_{i \in I} x_i。我们将证明gg是来自前希尔伯特空间的同构 S 到 E 的(前希尔伯特)子空间 g(S)g(S),由 EiE_i 的并生成:对于两个元素 x=(xi)i∈Ix = (x_i)_{i \in I}、y=(yi)i∈Iy = (y_i)_{i \in I},我们有

⟨g(x)∣g(y)⟩=⟨∑i∈Ixi∣∑i∈Iyi⟩=∑(i,k)∈I×I⟨xi∣yk⟩. \langle g(x)|g(y) \rangle = \langle \sum_{i \in I} x_i|\sum_{i \in I} y_i \rangle = \sum_{(i,k) \in I \times I} \langle x_i|y_k \rangle .

但如果 i≠ki \neq k, ⟨xi∣yk⟩=0\langle x_i|y_k \rangle = 0乘以假设,因此

⟨g(x)∣g(y)⟩=∑i∈I⟨xi∣yi⟩=⟨x∣y⟩; \langle g(x)|g(y) \rangle = \sum_{i \in I} \langle x_i|y_i \rangle = \langle x|y \rangle ;

这证明了我们的断言。由于 S 在 F 中稠密,而 g(S)g(S) 在 E 中稠密,因此从 F 到 E 有同构 gg 扩展到同构 g‾\overline{g}(V,p. 8,更确切地说)。显然,g‾\overline{g}中的逆同构ff就是所需要的映射;它的唯一性是由EiE_i的并生成的E的闭子空间是E本身而得出的。

当E是子空间族(Ei)i∈I(E_i)_{i \in I}的希尔伯特和时,我们经常通过同构ff将认同E与EiE_i的外部希尔伯特和F相结合。如果集合I是有限的,说E是族(Ei)i∈I(E_i)_{i \in I}的希尔伯特和意味着EiE_i是二乘二正交并且向量空间E是族的直和 (Ei)i∈I(E_i)_{i \in I} 共子空间。

推论 1 07ZC

— 令 E 为希尔伯特空间,它是 E 的闭向量子空间族(Ei)i∈I(E_i)_{i \in I} 的希尔伯特和;对于所有i∈Ii \in I,令pEip_{E_i}为从E到EiE_i的正射投影(V,p. 13)。

a) 对于所有x∈Ex \in E,族(∥pEi(x)∥2)i∈I(\|p_{E_i}(x)\|^2)_{i \in I}可在R\mathbf{R}中求和,族(pEi(x))i∈I(p_{E_i}(x))_{i \in I}可在E中求和,并且我们有

∥x∥2=∑i∈I∥pEi(x)∥2,x=∑i∈IpEi(x). \|x\|^2 = \sum_{i \in I} \|p_{E_i}(x)\|^2 , \quad x = \sum_{i \in I} p_{E_i}(x) .

b) 相反,如果(xi)i∈I(x_i)_{i \in I}是E的元素族,使得xi∈Eix_i \in E_i对于所有i∈Ii \in I和∑i∈I∥xi∥2<+∞\sum_{i \in I} \|x_i\|^2 < + \infty,则该族是可求和的,并且和xx是E中唯一的点,对于所有pEi(x)=xip_{E_i}(x) = x_i i∈Ii \in I。

c) 对于 E 的点 x,yx, y 中的每个对,我们有

⟨x∣y⟩=∑i∈I⟨pEi(x)∣pEi(y)⟩. \langle x|y \rangle = \sum_{i \in I} \langle p_{E_i}(x)|p_{E_i}(y) \rangle .

这些性质实际上对于EiE_i的外希尔伯特和来说是显而易见的,并且可以通过同构转移到E。

推论 2 07ZD

— 令 E 为 Hausdorff prehilbertian 空间, (Ei)i∈I(E_i)_{i \in I} E 的完整向量子空间族,使得对于 I, 子空间中不同指标 i,ki, k 的每个对 EiE_i 和 EkE_k 正交。令V为由EiE_i的并生成的E的闭向量子空间。对于每个 i∈Ii \in I,令 pEip_{E_i} 为从 E 到 EiE_i 的正射投影。让x∈Ex \in E。

1) 我们有∑i∈I∥pEi(x)∥2≤∥x∥2\sum_{i \in I} \|p_{E_i}(x)\|^2 \leq \|x\|^2。

2) 以下条件是等效的: a) x∈Vx \in V; b)∑i∈I∥pEi(x)∥2=∥x∥2\sum_{i \in I} \|p_{E_i}(x)\|^2 = \|x\|^2; c) 族(pEi(x))i∈I(p_{E_i}(x))_{i \in I}在E中可求和,我们有x=∑i∈IpEi(x)x = \sum_{i \in I} p_{E_i}(x)。

3) 假设V是完整的。那么族 (pEi(x))i∈I(p_{E_i}(x))_{i \in I} 在 E 中可求和,并且

pV(x)=∑i∈IpEi(x),∥pV(x)∥2=∑i∈I∥pEi(x)∥2, p_V(x) = \sum_{i \in I} p_{E_i}(x), \quad \|p_V(x)\|^2 = \sum_{i \in I} \|p_{E_i}(x)\|^2,
其中pVp_V表示从E到V的正射投影。

令 E^\hat{E} 为 E 的希尔伯特空间补全;我们认同 E,稠密子空间为 E^\hat{E}; EiE_i完成后,关闭E^\hat{E}的子空间。 E^\hat{E}中V的闭包V‾\overline{V}是由EiE_i的并和V=V‾∩EV = \overline{V} \cap E生成的E^\hat{E}的闭包向量子空间。 空间E^\hat{E}是EiE_i和子空间W的希尔伯特和,V‾\overline{V}在E^\hat{E}的正交补集;将 x0=pW(x)x_0 = p_W(x) 和 xi=pEi(x)x_i = p_{E_i}(x) 放入所有 i∈Ii \in I。由科。 1,我们有∥x∥2=∥x0∥2+∑i∈I∥xi∥2\|x\|^2 = \|x_0\|^2 + \sum_{i \in I} \|x_i\|^2,E^\hat{E}中有x=x0+∑i∈Ixix = x_0 + \sum_{i \in I} x_i。这意味着断言 1),并且 2) 的条件 b) 和 c) 相当于条件 x0=0x_0 = 0,因此相当于条件 x∈Vx \in V。最后,如果V是完整的,并且如果我们放入x′=pV(x)x' = p_V(x),我们就有x′−xi=(x−xi)−(x−pV(x))x' - x_i = (x - x_i) - (x - p_V(x)),因此x′−xix' - x_i与EiE_i正交,因此xi=pEi(x′)x_i = p_{E_i}(x')对于所有i∈Ii \in I;现在将性质 2) 应用于向量 x′x' 就足够了。

注 07ZE

令 E 为 Hausdorff prehilbertian 空间,(Vi)i∈I(V_i)_{i \in I} E 的向量子空间族,使得对于不同指标 i,ki, k、子空间 ViV_i 和 VkV_k 的每个对都是正交的。 Then, for every k∈Ik \in I, the intersection of VkV_k and of the closed vector subspace WkW_k generated by the union of the ViV_i for all i≠ki \neq k reduces to 0 for, if xx belongs to VkV_k and also to WkW_k, then it is orthogonal to all the ViV_i for i≠ki \neq k, hence to WkW_k. 特别地,xx与其自身正交,因此是零。

命题 2 07ZF

— 令 E 为希尔伯特空间且 (Vλ)λ∈L(V_\lambda)_{\lambda \in L} E 的闭向量子空间族;对于每个λ∈L\lambda \in L,令(Wλμ)μ∈Mλ(W_{\lambda \mu})_{\mu \in M_\lambda}是VλV_\lambda的闭族向量子空间,使得VλV_\lambda是该族的并生成的闭族向量子空间。在阶中,E是族(Wλμ)λ∈L,μ∈Mλ(W_{\lambda \mu})_{\lambda \in L, \mu \in M_\lambda}的希尔伯特和,E是族(Vλ)λ∈L(V_\lambda)_{\lambda \in L}的希尔伯特和是充分必要的,并且对于每个λ∈L\lambda \in L,VλV_\lambda是族和的希尔伯特和 (Wλμ)μ∈Mλ(W_{\lambda \mu})_{\mu \in M_\lambda}(“希尔伯特和的结合性”)。

为了证明条件是必要的,只要看到 VαV_\alpha 和 VβV_\beta 是正交的,如果 α≠β\alpha \neq \beta 就足够了。但是,WαμW_{\alpha \mu} (μ∈Mα\mu \in M_\alpha) 的每个元素都与所有 WβvW_{\beta v} (v∈Mβv \in M_\beta) 正交,因此与它们生成的闭向量子空间 VβV_\beta 正交;同样的论证表明,VβV_\beta的每个元素都与VαV_\alpha正交,即与所有WαμW_{\alpha \mu}(μ∈Mα\mu \in M_\alpha)正交。

为了证明条件是充分的,只要验证一下,如果满足的话,E等于WλμW_{\lambda \mu}的并生成的闭向量子空间F就足够了(λ∈L\lambda \in L,μ ∈ M_λ);但是,对于每个 λ ∈ L,F 包含由 W_{λμ} 的并生成的闭向量子空间,使得 μ ∈ M_λ,即 F 包含 V_λ;因此F是V_λ的并生成的闭向量子空间,即E由假设生成。

3. 正交族

定义 3 07ZG

在前希尔伯特空间中,如果 e_i 和 e_k 对于所有 i ≠ k 都是正交的,则向量的族 (e_i)_{i∈I} 被称为正交,并且如果对于所有 i∈Ii \in I 在加法 ∥ei∥=1\|e_i\| = 1 中,则被称为正交。

E 的子集 S 使得由恒等映射从 S 到自身定义的族是正交的,则称为正交集合。如果 (e_i)_{i∈I} 是正交族,则映射 i↦eii \mapsto e_i 是单射;然后我们就可以漠不关心地谈论正交族或正交集合。

如果 (e_i)_{i∈I} 是正交族,则完整的一维向量子空间 D_i = Ke_i 是二乘二正交。对于每个 x ∈ E,x 在 D_i 上的正交投影是 λiei\lambda_i e_i 和 ⟨ei∣x−λiei⟩=0⟨e_i|x - \lambda_i e_i⟩ = 0,从而给出 ⟨ei∣x⟩=λi⟨ei∣ei⟩=λi⟨e_i|x⟩ = \lambda_i ⟨e_i|e_i⟩ = \lambda_i。将No. 2应用于子空间D_i的结果意味着以下命题:

命题 3 07ZH

在 Hausdorff prehilbertian 空间 E 中,每个正交族在拓扑上都是独立的。

引用了 2

引用了 II § 6. 。弱拓扑, § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

我们注认为,这个性质紧随拓扑独立族刻画(IV,p. 1和II,p. 43,cor.2),因为E的对偶性与E的完成或与空间共轭到E的识别根据: K 等于 R 或 C (V、p. 17、注)。

命题 4 07ZI

令 E 为豪斯多夫前希尔伯特空间,(e_i)_{i∈I}为 E 中的正交族,V 由 e_i 生成的 E 的闭向量子空间。

1) 对于每个 x ∈ E,我们有

∑i∈I∣⟨ei∣x⟩∣2≤∥x∥2 \sum_{i\in I} |⟨e_i|x⟩|^2 \leq \|x\|^2

(贝塞尔的不等式);这里所有i∈Ii \in I中的集合使得⟨ei∣x⟩≠0⟨e_i|x⟩ \neq 0是可数的。此外,以下条件是等价的:a)x∈Vx \in V; b)∥x∥2=∑i∈I∣⟨ei∣x⟩∣2\|x\|^2 = \sum_{i\in I} |⟨e_i|x⟩|^2; c) 族⟨ei∣x⟩.ei⟨e_i|x⟩.e_i在E和x=∑i∈I⟨ei∣x⟩.eix = \sum_{i\in I} ⟨e_i|x⟩.e_i中可求和。

2) 如果V是完备的,那么对于所有x∈Ex \in E和∑i∈I⟨ei∣x⟩.ei=pV(x),∑i∈I∣⟨ei∣x⟩∣2=∥pV(x)∥2\sum_{i\in I} ⟨e_i|x⟩.e_i = p_V(x), \sum_{i\in I} |⟨e_i|x⟩|^2 = \|p_V(x)\|^2,所有⟨ei∣x⟩.ei⟨e_i|x⟩.e_i的族在E中是可求和的。

3) 假设V是完整的。对于每个标量族(λi)i∈I(\lambda_i)_{i\in I},例如∑i∈I∣λi∣2<+∞\sum_{i\in I} |\lambda_i|^2 < +\infty,都存在一个唯一的点x∈Vx \in V,使得⟨ei∣x⟩=λi⟨e_i|x⟩ = \lambda_i对于所有i∈Ii \in I。如果 (μi)i∈I(\mu_i)_{i\in I} 是第二个标量族,使得 ∑i∈I∣μi∣2<+∞\sum_{i\in I} |\mu_i|^2 < +\infty,并且如果对于所有 i∈Ii \in I,y∈Vy \in V 使得 ⟨ei∣y⟩=μi⟨e_i|y⟩ = \mu_i,则 ⟨x∣y⟩=∑i∈Iλi‾μi⟨x|y⟩ = \sum_{i\in I} \overline{\lambda_i} \mu_i。

命题 5 07ZJ

— 令 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I} 为 Hausdorff prehilbertian 空间 E 中的正交族。以下属性是等效的: a) 家庭总人数(ei)(e_i); b) 对于每个x∈Ex \in E,族⟨ei∣x⟩⋅ei\langle e_i | x \rangle \cdot e_i在E中可求和,并且我们有x=∑i∈I⟨ei∣x⟩⋅eix = \sum_{i \in I} \langle e_i | x \rangle \cdot e_i; c) 对于每 x∈Ex \in E,

∥x∥2=∑i∈I∣⟨ei∣x⟩∣2 \|x\|^2 = \sum_{i \in I} |\langle e_i | x \rangle|^2

(帕塞瓦尔的关系)。

当 E 是希尔伯特时,这些条件也相当于: d) 关系 ⟨ei∣x⟩=0\langle e_i | x \rangle = 0 对于所有 i∈Ii \in I 意味着 x=0x = 0。

条件 a)、b)、c) 的等价紧随 prop. 4. 当 E 为希尔伯特时,条件 a) 和 d) 的等价由 cor 得出。 1 个V、p. 16。

定义 4 07ZK

— Hausdorff prehilbertian 空间 E 中的正交和全族称为 E 的正交基。

引用了 1

引用了 II § 4. 。局部凸空间

Hausdorff prehilbertian 空间 E 的正交基也是 E 的完备性的正交基。

令 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I} 为 E 的正交基;对于每个x∈Ex \in E,数⟨ei∣x⟩\langle e_i | x \rangle,通过滥用语言,称为xx相对于基(ei)(e_i)的坐标。对于 E 中的每个 xx 和 yy,我们有

⟨x∣y⟩=∑i∈I⟨ei∣x⟩‾⟨ei∣y⟩. \langle x | y \rangle = \sum_{i \in I} \overline{\langle e_i | x \rangle} \langle e_i | y \rangle .

一般来说,E 的正交基不是 A、II、p. 25 中定义的意义上的 E 相对于域 K 的基;为了避免任何混淆,我们总是说 loc 意义上的前希尔伯特式空间 E 的基。引用。是 E 对 K 的代数基。

令 E 和 F 为两个豪斯多夫预希尔伯特空间和 uu 从 E 到 F 的连续线性映射。令 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I}(或 (fj)j∈J(f_j)_{j \in J})为 E(或 F)的正交基。放

uji=⟨fj∣u(ei)⟩ u_{ji} = \langle f_j | u(e_i) \rangle

i∈I, j∈Ji \in I,\ j \in J。相对于正交基 (ei)(e_i) 和 (fj)(f_j),(uji)(i,j)∈I×J(u_{ji})_{(i,j) \in I \times J} 族被称为 uu 的矩阵。设x∈Ex \in E和y=u(x)y = u(x);如果我们分别为 xx 和 yy 的坐标写为 ξi=⟨ei∣x⟩\xi_i = \langle e_i | x \rangle 和 ηj=⟨fj∣y⟩\eta_j = \langle f_j | y \rangle,则所有 j∈Jj \in J 都会得到 ηj=∑i∈Iujiξi\eta_j = \sum_{i \in I} u_{ji} \xi_i。当(ei)(e_i)是E的代数基并且(fj)(f_j)是F的代数基时,我们的定义与A的II, § 10, No. 4一致。

例 07ZL

令 E 为 R\mathbf{R} 上所有复值连续函数的空间,使得 x∈Rx \in \mathbf{R} 和 n∈Zn \in \mathbf{Z} 为 f(x+n)=f(x)f(x + n) = f(x)。我们将标量乘积分配给 E,定义为

⟨f∣g⟩=∫01f(t)‾ g(t) dt. \langle f | g \rangle = \int_0^1 \overline{f(t)}\ g(t)\ dt .

那么 E 是豪斯多夫前希尔伯特空间,但不完备。对于每个整数n∈Zn \in \mathbf{Z},让en(x)∈e(nx)e_n(x) \in \mathbf{e}(nx)。 (en)n∈Z(e_n)_{n \in \mathbf{Z}}在E中是正交的,它是直接的。而且,E上一致收敛的拓扑比从范数∥f∥2=⟨f∣f⟩1/2\|f\|_2 = \langle f|f \rangle^{1/2}推导出来的拓扑是更细。对于一致收敛 (GT, X, § 4, No. 4),族 (en)n∈Z(e_n)_{n \in \mathbf{Z}} 在 E 中是总的,而 更不必说 在前希尔伯特空间 E 中。因此,(en)n∈Z(e_n)_{n \in \mathbf{Z}} 是 E 的正交基。

4. 正交化

定理 2 07ZM

对于希尔伯特空间 E 中的每个正交集合 L,都存在 E 包含 L 的正交基 B。

引用了 2

引用了 III § 4. 。巴纳赫-斯坦豪斯定理, § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

事实上,令 D\mathfrak{D} 为 E 的所有正交子集的族,按包含线性排序;这个族有有限的特征标(S,III, § 4, No. 5)是直接的。因此,在 D\mathfrak{D} 包含 L 中存在一个*极大*族 B。 S 1,III, § 4, No. 5。还需要证明 B 的总和是集合。如果不是,则存在与B的所有向量正交的向量y≠0y \neq 0(V,p. 22,命题5),将y乘以合适的标量,我们可以假设∥y∥=1\|y\| = 1;那么,B∪{y}B \cup \{y\} 将是与 B 和包含 B 不同的正交集合; B的这个与……矛盾定义;因此定理。

推论 1 07ZN

在每个希尔伯特空间中,都存在一个正交基。

应用th就足够了。 2 到案例L=∅L = \varnothing。

推论 2 07ZO

每个希尔伯特空间同构于空间ℓ2(I)\ell^2(I)。

引用了 1

引用了 § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

更准确地说,令 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I} 为希尔伯特空间 E 的正交基。通过道具。 4 (V, p. 21) 和 5 (V, p. 22), 映射 ϕ\phi 定义为

ϕ(x)=(⟨ei∣x⟩)i∈I \phi(x) = (\langle e_i|x \rangle)_{i \in I}
是从 E 到 ℓ2(I)\ell^2(I) 的希尔伯特空间同构。 逆同构 ψ\psi 定义为
ψ((λi)i∈I)=∑i∈Iλiei. \psi((\lambda_i)_{i \in I}) = \sum_{i \in I} \lambda_i e_i .

命题 6 07ZP

设 E 为 Hausdorff prehilbertian 空间,并令 (an)n∈I(a_n)_{n \in I}(I N\mathbf{N} 的间隔,原点为 1)为 E 的向量可数(有限或非)独立族。在 E 中存在一个正交规范族 (en)n∈I(e_n)_{n \in I},且只有一个,具有以下性质:属性:

1) 对于每个整数p∈Ip \in I,e1,e2,...,epe_1, e_2, ..., e_p生成的E的向量子空间与a1,a2,...,apa_1, a_2, ..., a_p生成的E的向量子空间相同; 2) 对于每个整数 p∈Ip \in I,数 ⟨ap∣ep⟩\langle a_p|e_p \rangle 都是实数,>0> 0。

事实上,令 VnV_n 为a1,a2,...,ana_1, a_2, ..., a_n 生成的子空间(维数 n)。如果n+1∈In + 1 \in I和bn+1=an+1−pVn(an+1)b_{n+1} = a_{n+1} - p_{V_n}(a_{n+1})(其中pVnp_{V_n}是完整的子空间VnV_n上的正射投影),则线Kbn+1K b_{n+1}是Vn+1V_{n+1}中VnV_n的正交。如果命题的ene_n满足条件1),我们必须有en+1=λbn+1e_{n+1} = \lambda b_{n+1}; 条件∥en+1∥=1\|e_{n+1}\| = 1则意味着∣λ∣2∥bn+1∥2=1|\lambda|^2 \|b_{n+1}\|^2 = 1并且条件⟨an+1∣en+1⟩>0\langle a_{n+1}|e_{n+1} \rangle > 0意味着λ⟨an+1∣bn+1⟩>0\lambda \langle a_{n+1}|b_{n+1} \rangle > 0;这完全确定λ\lambda,并且我们已经证明,我们可以通过归纳,一个正交族(en)n∈I(e_n)_{n \in I},并且只有一个确定,从而命题的满足条件1)和2)。

据说序列(en)n∈I(e_n)_{n \in I}是通过独立族(an)n∈I(a_n)_{n \in I}的“正交归一化”获得的。显然,(en)(e_n)族生成的向量子空间与(an)(a_n)族生成的向量子空间相同。特别是,如果 (an)(a_n) 是总序列,则 (en)(e_n) 也是总序列,那么它就是 E 的正交基;因此我们得到:

推论 07ZQ

在每个 Hausdorff prehilbertian 空间 E 满足可数性第一公理中,都存在可数正交基。

引用了 2

引用了 II § 7. 。极端点和极端生成元, § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

如果E满足可数性第一公理,则E中存在总序列,并且我们总能从这样的序列(A,II, § 7, No. 1,第2)中提取一个独立的总族。

我们可以给出 Hausdorff prehilbertian 空间的例,不具有任何正交标准基(V,p. 70,练习 2)。

例 07ZR

令I为I上实值连续函数的R\mathbf{R}和E向量空间的区间(−1,1)(-1, 1)。令xx表示从I到R\mathbf{R}的典范嵌入,视为E的元素。根据Stone-Weierstrass,定理序列(xn)n∈N(x^n)_{n \in \mathbf{N}}是均匀收敛GT的拓扑在E中的总和, X, § 4, No. 2)。 将 E 视为实数 Hausdorff prehilbertian 空间,其中标量乘积由下式给出

⟨f∣g⟩=∫−11f(t) g(t) dt. \langle f | g \rangle = \int_{-1}^{1} f(t) \, g(t) \, dt .
序列 (xn)n∈N(x^n)_{n \in \mathbf{N}} 则在前希尔伯特空间 E 中求和。令 (Πn)n∈N(\Pi_n)_{n \in \mathbf{N}} 为通过序列 (xn)n∈N(x^n)_{n \in \mathbf{N}} 正交归一化获得的序列。我们可以证明 Πn=(n+12)1/2Pn\Pi_n = (n + \frac{1}{2})^{1/2} P_n,其中勒让德多项式 PnP_n 定义为
Pn(x)=12nn!(ddx)n(x2−1)n. P_n(x) = \frac{1}{2^n n!} \left( \frac{d}{dx} \right)^n (x^2 - 1)^n .

命题 7 07ZS

在希尔伯特空间 E 中,两个正交基是等价的。

引用了 2

引用了 III § 6. 。 Borel 的图表定理, § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

令 B 和 C 为 E 的两个正交基。当两个集合 B、C 之一是有限的情况是微不足道的,因为有限正交基是空间的代数基。因此假设 B 和 C 是无限的。对于每个x∈Bx \in B,令CxC_x为所有y∈Cy \in C的C由……组成中的子集,使得⟨x∣y⟩≠0\langle x | y \rangle \neq 0。 集合 CxC_x 是可数的(V,p. 21,道具 4)。对于每个y∈Cy \in C,都存在x∈Bx \in B使得y∈Cxy \in C_x,因为B是正交的基和y≠0y \neq 0;在其他字C是可数集CxC_x的并,因为xx范围超过B。C的基数因此小于N×B\mathbf{N} \times B的基数,因此小于B的基数(S,III, § 6, No. 3,cor.4);类似地,B的基数小于C;这样就完成了证明。

希尔伯特空间 E 的任意正交基的基数称为 E 的 希尔伯特维数。

推论 1 07ZT

给定希尔伯特空间 E 中的两个正交基,存在 E 的自同构将第一个基转换为第二个。

推论 2 07ZU

— 在阶希尔伯空间 ℓ2(I)\ell^2(I) 和 ℓ2(J)\ell^2(J) 同构中,I 和 J 等价是充分必要的。

习题

参见习题为 § 2。

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