Bourbaki

Google 翻译生成的粗略草稿,质量较低。术语依照术语表,但句子可能有误;之后会由仔细的译文取代。

§ 1。前希尔伯特空间和希尔伯特空间

1. 厄米特形式

我们回想一下代数 (A, IX, § 3, No. 1) 中给出的定义:

定义 1 07X0

设 E 在域 K 上为向量空间。E 上的厄米特形式(左侧)是映射 f,从 E × E 到 K 满足以下条件(对于 E 中的 x1,x2,x,y1,y2,yx_1, x_2, x, y_1, y_2, y 和 K 中的 λ,μ\lambda, \mu):

引用了 2

引用了 III § 6. 。 Borel 的图表定理, I § 2. 。拓扑中的线性簇向量空间

(1)

{f(x1+x2,y)=f(x1,y)+f(x2,y)f(x,y1+y2)=f(x,y1)+f(x,y2) \begin{cases} f(x_1 + x_2, y) = f(x_1, y) + f(x_2, y) \\ f(x, y_1 + y_2) = f(x, y_1) + f(x, y_2) \end{cases}

(2)

{f(λx,y)=λ‾f(x,y)f(x,μy)=μf(x,y) \begin{cases} f(\lambda x, y) = \overline{\lambda} f(x, y) \\ f(x, \mu y) = \mu f(x, y) \end{cases}

(3)

f(x,y)=f(y,x)‾. f(x, y) = \overline{f(y, x)} .

当域 K 为 R 时,E 约化上厄米特形式的概念与 E × E 上对称双线性形式 (A, III, § 6, No. 3) 的双线性形式相同。

我们注第二个条件(1)和第二个条件(2)是从其他三个开始的。

1 对于对希尔伯空间特别感兴趣的读者,我们点指出,只有§ 1的No. 7和§ 4的No. 8取决于章、III和IV的结果。为此,读者可以查阅本卷末尾的《巴拿赫空间一些重要性质的总结》。对章、I和II的唯一引用涉及凸集合和半范数(II、p. 1和p. 7)的定义,以及拓扑直和(I, p. 4),一个总族和一个拓扑独立族(I,p. 12)。

从(1)和(2)我们立即推断出

f(∑jλjxj,∑kμkyk)=∑j,kλ‾jμkf(xj,yk). f(\sum_j \lambda_j x_j, \sum_k \mu_k y_k) = \sum_{j,k} \overline{\lambda}_j \mu_k f(x_j, y_k).

特别是,如果 E 是有限维的,并且如果 (ej)1≤j≤n(e_j)_{1 \leq j \leq n} 是 E 的基,则对于 x=∑j=1nξjejx = \sum_{j=1}^n \xi_j e_j 和 y=∑j=1nηjejy = \sum_{j=1}^n \eta_j e_j,我们有,

f(x,y)=∑j,kαjkξ‾jηk f(x, y) = \sum_{j,k} \alpha_{jk} \overline{\xi}_j \eta_k

与记号 αjk=f(ej,ek)\alpha_{jk} = f(e_j, e_k);此外,指标j,kj, k中每对,关系(3)相当于αjk=α‾kj\alpha_{jk} = \overline{\alpha}_{kj};这特别意味着数 αjj\alpha_{jj} 是真实的。

从(3)可知,数Q(x)=f(x,x)Q(x) = f(x, x)对于所有x∈Ex \in E都是真实的。而且,我们立即建立以下公式,称为*极化*公式

(5)

4f(x,y)=∑ε2=1εQ(x+εy)if K is R, 4f(x, y) = \sum_{\varepsilon^2 = 1} \varepsilon Q(x + \varepsilon y) \quad \text{if } K \text{ is } \mathbf{R},
(6)
4f(x,y)=∑ε4=1,ε∈CεQ(x+ε‾y)if K is C. 4f(x, y) = \sum_{\varepsilon^4 = 1, \varepsilon \in \mathbf{C}} \varepsilon Q(x + \overline{\varepsilon} y) \quad \text{if } K \text{ is } \mathbf{C}.

注 07X1

— 我们观察到,公式 (6) 对于 E×EE \times E 上的每个 sesquilinear 形式都有效(也就是说,对于每个函数 ff 满足 (1) 和 (2),但不一定是 (3))。这个注表明,当K=CK = \mathbf{C}时,一个倍半线性形式ff使得f(x,x)f(x, x)对于所有x∈Ex \in E都是真实的厄米特*:关系(6)然后给出f(y,x)‾=f(x,y)\overline{f(y, x)} = f(x, y),因为我们有每当 ε4=1\varepsilon^4 = 1 时,y+εx=ε(x+ε‾y)y + \varepsilon x = \varepsilon(x + \overline{\varepsilon} y) 和 Q(εz)=Q(z)Q(\varepsilon z) = Q(z)。

从极化公式,我们特别有,

命题 1 07X2

如果ff是EE上的厄米特形式,并且EE的MM向量子空间,使得f(x,x)=0f(x, x) = 0对于所有x∈Mx \in M,那么我们也有f(x,y)=0f(x, y) = 0 MM 中的点 x,yx, y 每对。

令ff在EE上为厄米特形式;所有x∈Ex \in E的集合NN,使得所有y∈Ey \in E的f(x,y)=0f(x, y) = 0是EE的向量子空间。从 (3) 可以得出,如果 x1≡x2x_1 \equiv x_2 (mod. NN) 和 y1≡y2y_1 \equiv y_2 (mod. NN),我们有 f(x1,y1)=f(x2,y2)f(x_1, y_1) = f(x_2, y_2);因此,在商空间E/NE/N上,我们将f(x˙,y˙)=f(x,y)f(\dot{x}, \dot{y}) = f(x, y)放入所有x∈x˙x \in \dot{x}和所有y∈y˙y \in \dot{y},得到定义一个倍半线性的形式ff;很明显,ff是厄米特,并且关系“f(x˙,y˙)=0f(\dot{x}, \dot{y}) = 0对于所有y˙∈E/N\dot{y} \in E/N”意味着E/NE/N中的x˙=0\dot{x} = 0,在其他字(A,IX)ff正在分离。我们说 ff 是与 ff 分离 厄米特形式 关联。

2. 正厄米特形式

定义 2 07X3

令 EE 为向量空间超过域 KK。如果 f(x,x)≥0f(x, x) \geq 0 对于所有 x∈Ex \in E,则 EE 上的厄米特形式 ff 被认为是正数。

引用了 1

引用了 II § 2. 。凸面集合

It is clear that hermitian forms on a vector space EE form a vector space over the field R\mathbf{R} (but not over the field C\mathbf{C}, when KK is C\mathbf{C}) : in this space the positive hermitian forms constitute a pointed convex proper cone (II, p. 10) as a result of def. 2 and prop. 1.

命题 2 07X4

— *如果 f 是正数厄米特形式,我们有

∣f(x,y)∣2≤f(x,x) f(y,y) |f(x, y)|^2 \leq f(x, x) \ f(y, y)

对于 E 中的每个 x 和 y (Cauchy-Schwarz 不等式)。

首先假设我们有f(y,y)≠0f(y, y) \neq 0。对于每个ξ∈K\xi \in \mathbf{K},我们有

f(y,y) f(x+ξy,x+ξy)≥0 f(y, y) \ f(x + \xi y, x + \xi y) \geq 0

可以写成

f(x,x) f(y,y)−∣f(x,y)∣2+(ξf(y,y)+f(x,y)‾)(ξ‾f(y,y)+f(x,y))≥0. f(x, x) \ f(y, y) - |f(x, y)|^2 + (\xi f(y, y) + \overline{f(x, y)}) (\overline{\xi} f(y, y) + f(x, y)) \geq 0 .

替换ξ\xi乘以−f(x,y)‾/f(y,y)-\overline{f(x, y)}/f(y, y),在这个不等式中,我们得到(7)。如果f(x,x)≠0f(x, x) \neq 0,我们也有类似的论证。

最后,如果f(x,x)=f(y,y)=0f(x, x) = f(y, y) = 0,对于所有ξ∈K\xi \in \mathbf{K},我们有f(x+ξy,x+ξy)≥0f(x + \xi y, x + \xi y) \geq 0,可以写为

ξf(x,y)+ξ‾f(x,y)≥0. \xi f(x, y) + \overline{\xi} f(x, y) \geq 0 .

替换ξ\xi乘以−f(x,y)‾-\overline{f(x, y)},在这个不等式中,我们得到−2 ∣f(x,y)∣2≥0-2 \ |f(x, y)|^2 \geq 0,因此f(x,y)=0f(x, y) = 0;在这种情况下我们再次得到(7)。

推论 1 07X5

— *如果 f 是 E 中所有 x \in 的正数厄米特形式、集合 N,则 f(x, x) = 0 重合,且 E 中所有 x \in 的向量子空间,使得 E 中所有 y f(x, y) = 0。

推论 2 07X6

— *对于正厄米特形式来说,关系 x \neq 0 意味着 f(x, x) > 0 是必要且充分的。

这立即来自 cor。 1.

对于 E 上的每个正厄米特形式 f,与 f (V, p. 2) 相关的分隔厄米特形式显然是 E/N 上的正厄米特形式。

命题 3 07X7

— *令 f 为 E 上的正厄米特形式。Put

p(x)=f(x,x)1/2 p(x) = f(x, x)^{1/2}

对于 E 中的所有 x \in。则 p 是 E 上的半范数,并且当且仅当 f 分离时才是范数。

证明不等式p(x+y)≤p(x)+p(y)p(x + y) \leq p(x) + p(y)就足够了。但我们有

f(x+y,x+y)=f(x,x)+f(y,y)+f(x,y)+f(x,y)‾ f(x + y, x + y) = f(x, x) + f(y, y) + f(x, y) + \overline{f(x, y)}

以及,柯西-施瓦茨不等式

f(x+y,x+y)≤f(x,x)+f(y,y)+2(f(x,x)f(y,y))1/2 f(x + y, x + y) \leq f(x, x) + f(y, y) + 2(f(x, x) f(y, y))^{1/2}
=(f(x,x)1/2+f(y,y)1/2)2. = (f(x, x)^{1/2} + f(y, y)^{1/2})^2 .

注 07X8

— 1) 假设 f 为正且可分离,令 x, y 为两个向量 ≠0\neq 0。 Cauchy-Schwarz 不等式的证明表明,如果(7)的两个成员相等,则存在标量ξ\xi使得f(x+ξy,x+ξy)=0f(x + \xi y, x + \xi y) = 0,因此x+ξy=0x + \xi y = 0,在其他字,xx和yy是*线性相关的*; 逆命题是直接的。 不等式 (8) 的证明表明,仅当 xx 和 yy 线性相关时,等式 p(x+y)=p(x)+p(y)p(x + y) = p(x) + p(y) 才可能;如果y=λxy = \lambda x,则前面的等式可以写成∣1+λ∣=1+∣λ∣|1 + \lambda| = 1 + |\lambda|,并且暗示λ\lambda是*实且正的*。

2) 令ff为EE上的正厄米特形式,并让EE被赋予半范数x↦f(x,x)1/2x \mapsto f(x, x)^{1/2};如果 ff 为正,则将E/NE/N上定义的厄米特形式与ff相关联,则将范数 x↦f(x˙,x˙)1/2x \mapsto f(\dot{x}, \dot{x})^{1/2}赋值给E/NE/N得到的赋范空间就是与空间相关联的赋范空间 EE(II、p. 5)。

定义 3 07X9

令 EE 为向量空间超过域 KK。如果 EE 上存在正的厄米特形式 ff,使得 p(x)=f(x,x)1/2p(x) = f(x, x)^{1/2} 对于所有 x∈Ex \in E* 来说,EE 上的半范数 pp 被称为前希尔伯特式。

观察对于 EE 的半范数 pp,至多存在一个正厄米特形式 ff,使得 p(x)=f(x,x)1/2p(x) = f(x, x)^{1/2} 对于所有 x∈Ex \in E;这是由极化公式(V,p. 2)得出的。

3. 前希尔伯特空间

定义 4 07XA

前希尔伯特空间为集合EE,结构为向量空间超过KK,并且厄米特形式为正。当KK是R\mathbf{R}(或KK是C\mathbf{C})时,我们说EE是实数(或复数)前希尔伯特空间。

例 1 07XB

形式 (λ,μ)↦λ‾μ(\lambda, \mu) \mapsto \overline{\lambda} \mu 定义 KK 上的前希尔伯特结构,据说是*规范*。当KK被认为是前希尔伯特空间时,我们总是意味着除非,否则提到它有这个结构。

例 2 07XC

令II为R\mathbf{R}中的一个区间(有界或无界),并令EE为函数(FVR,II,p. 4)在II上定义的集合,其中值在C\mathbf{C},具有紧凑的支撑。显然,EE比C\mathbf{C}弱于向量空间;设 ff 为倍半线性形式 (x,y)↦∫11x(t)‾ y(t) dt(x, y) \mapsto \int_1^1 \overline{x(t)}\ y(t)\ dt; 直接的ff是EE上的正厄米特形式,因此定义在空间上是前希尔伯特结构。

例 3 07XD

设n⩾0n \geqslant 0为整数。我们定义前希尔伯特空间结构在空间KnK^n,通过厄米特形式

(x,y)↦∑j=1nxj‾yj (x, y) \mapsto \sum_{j=1}^n \overline{x_j} y_j

(对于 x=(x1,...,xn)x = (x_1, ..., x_n) 和 y=(y1,...,yn)y = (y_1, ..., y_n))。当KK为R\mathbf{R}时,我们看到这只是Rn\mathbf{R}^n的两个向量的标量乘积(GT,VI, § 2, No. 2)。

例 4 07XE

令ℓ2\ell^2(或ℓ2(N)\ell^2(\mathbf{N}))为KK的序列x=(xn)n∈Nx = (x_n)_{n \in \mathbf{N}}或元素的集合,使得∑n=0∞∣xn∣2\sum_{n=0}^\infty |x_n|^2是有限的。通过厄米特形式 (x,y)↦∑n=0∞xn‾yn(x, y) \mapsto \sum_{n=0}^\infty \overline{x_n} y_n,可以证明ℓ2\ell^2是KNK^\mathbf{N}的向量子空间,定义是ℓ2\ell^2上的前希尔伯特空间结构 (cf.V、p. 18)。

引用了 1

引用了 V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

例 5 07XF

令 EE 为真正的前希尔伯特空间,ff 相应的在EE 上对称双线性形式。令E(c)E_{(c)}为EE的向量空间复化;我们将认同EE和E(c)E_{(c)}的子集乘以映射x↦1⊗xx \mapsto 1 \otimes x,这样E(c)E_{(c)}的每个元素都可以唯一地写成x1+ix2x_1 + ix_2和x1,x2x_1, x_2 EE。 映射 ff 扩展 E(c)E_{(c)} 上的厄米特形式 f(c)f_{(c)} 独有;我们有,

f(c)(x1+ix2,y1+iy2)=f(x1,y1)+f(x2,y2)+i(f(x1,y2)−f(x2,y1)). f_{(c)}(x_1 + ix_2, y_1 + iy_2) = f(x_1, y_1) + f(x_2, y_2) + i(f(x_1, y_2) - f(x_2, y_1)) .

特别是,我们有

f(C)(x1+ix2,x1+ix2)=f(x1,x1)+f(x2,x2)⩾0, f_{(\mathbf{C})}(x_1 + ix_2, x_1 + ix_2) = f(x_1, x_1) + f(x_2, x_2) \geqslant 0,
因而 f(C)f_{(\mathbf{C})} 为正。我们说 E(C)E_{(\mathbf{C})} 和 f(C)f_{(\mathbf{C})} 是 EE 的*前希尔伯特空间复化*。

每当仅考虑向量空间 EE 上的一个前希尔伯特空间结构时,值,对 (x,y)(x, y),点,EE,厄米特形式,其中定义,所述结构表示为⟨x∣y⟩E\langle x|y \rangle_E或简称为⟨x∣y⟩\langle x|y \rangle,如果不会引起混淆的话。这个数称为xx和yy的*标量乘积* 1^1(如果y=xy = x则为xx的*标量平方*)。如果 ⟨x∣y⟩=0\langle x|y \rangle = 0,则两个向量 x,yx, y 被称为“正交”。 函数 x↦∥x∥=⟨x∣x⟩1/2x \mapsto \|x\| = \langle x|x \rangle^{1/2} 是向量空间 EE (V, p. 3) 上的*半范数*;前希尔伯特空间始终被认为具有分配给它的半范数(因此也具有相应的拓扑和均匀结构)。

有了这些记号,在前希尔伯特空间EE中,柯西-施瓦茨不等式可以写成

∣⟨x∣y⟩∣⩽∥x∥⋅∥y∥. |\langle x|y \rangle| \leqslant \|x\| \cdot \|y\|.

因而,标量乘积是E×EE \times E上的*连续倍半线性形式*(II,p. 5,道具4)。

在阶中,EE是Hausdorff,x↦∥x∥x \mapsto \|x\|是EE上的*范数*是充分必要的;在其他字中,厄米特形式 (x,y)↦⟨x∣y⟩(x, y) \mapsto \langle x|y \rangle 为正且分离;这相当于说,*00是EE中唯一的向量,它与自身正交*。

根据一般定义(S,IV, § 1, No. 5),同构从前希尔伯特空间EE到前希尔伯特空间FF是双射线性映射uu从EE到FF 这样

⟨u(x)∣u(y)⟩=⟨x∣y⟩ \langle u(x)|u(y) \rangle = \langle x|y \rangle
对于EE中的每个xx和yy。由此我们推断,对于所有x∈Ex \in E,∥u(x)∥=∥x∥\|u(x)\| = \|x\|,对于EE和FF的拓扑向量空间结构,uu显然是同构;如果EE和FF是Hausdorff,则uu是从EE到FF的*等距*。相反,如果uu是从EE到FF的双射线性映射,使得∥u(x)∥=∥x∥\|u(x)\| = \|x\|对于所有x∈Ex \in E,则极化公式(V,p. 2)表明uu是前希尔伯特空间同构从EE到FF。

令EE为*复*前希尔伯特空间,而⟨x∣y⟩\langle x|y \rangle为EE中的标量乘积。在集合EE,我们可以定义相对于C\mathbf{C}第二个向量空间结构,采用与加法群相同的律以及外部合成(λ,x)↦λ‾x(\lambda, x) \mapsto \overline{\lambda} x的律 (A,II, § 1, No. 13)对于这个向量空间结构,(x,y)↦⟨y∣x⟩(x, y) \mapsto \langle y|x \rangle是*正厄米特

1 可能会发生有时,我们将(x∣y)(x|y)写成⟨y∣x⟩\langle y|x \rangle。观察V、p. 2的公式 (4),取以下等价的形式:

⟨∑iλixi∣∑jμjyj⟩=∑i,jλ‾iμj⟨xi∣yj⟩.(∑iλixi∣∑jμjyj)=∑i,jλiμ‾j(xi∣yj). \begin{align*} \langle \sum_i \lambda_i x_i | \sum_j \mu_j y_j \rangle &= \sum_{i,j} \overline{\lambda}_i \mu_j \langle x_i|y_j \rangle. \\ (\sum_i \lambda_i x_i | \sum_j \mu_j y_j) &= \sum_{i,j} \lambda_i \overline{\mu}_j (x_i|y_j). \end{align*}

形式。通过将新的向量空间结构和新的厄米特形式分配给 E 获得的前希尔伯特空间 E‾\overline{E} 被认为是共轭到 E。 同构 uu 从 E 到E‾\overline{E}是从E到自身的半线性映射(相对于C\mathbf{C}的自同构ξ↦ξ‾\xi \mapsto \overline{\xi}),使得⟨u(y)∣u(x)⟩=⟨x∣y⟩\langle u(y)|u(x) \rangle = \langle x|y \rangle或⟨u(x)∣u(y)⟩=⟨x∣y⟩‾\langle u(x)|u(y) \rangle = \overline{\langle x|y \rangle}(对于E中的x,yx, y);这样的映射被认为是前希尔伯特空间 E 的半自同构。

如果 E 是预希尔伯特空间,E 的 M 向量子空间,标量乘积 ⟨x∣y⟩\langle x|y \rangle 到 M×MM \times M 的限制是 M 上的正厄米特形式,则M 上的定义前希尔伯特空间结构;我们说这个结构是由E的结构诱导的,或者说M是E的前希尔伯特子空间。

引用了 2

引用了 IV § 1. 。二元性, II § 1. 。半规范

4. 希尔伯特空间

定义 5 07XG

希尔伯特空间*(或*希尔伯特空间*)*是前希尔伯特空间,它是Hausdorff且完整的*。 如果向量空间 E(在 K 上)上的范数是前希尔伯特式的,并且赋范的空间 E 是完备的,我们就说它是希尔伯特式的。

如果 E 是希尔伯特空间并且 M 是 E 的闭向量子空间,则在 M 上导出的前希尔伯特空间结构实际上是希尔伯特空间结构。在这种情况下,我们说 M 以及诱导的结构是 E 的 希尔伯特子空间。

例 1 07XH

V、p. 4 的例 1、3、4 中定义的前希尔伯特空间是希尔伯特空间。另一方面,例 2 中定义的前希尔伯特空间既​​不是豪斯多夫,也不完整。希尔伯特空间的*复化*是希尔伯特空间。

例 2 07XI

\* 令X为豪斯多夫拓扑空间,并令μ\mu为X的正测度。令L2(X,μ)L^2(X, \mu)为等价类的空间由……组成,对于μ\mu,X上的所有平方μ\mu可积函数与C\mathbf{C}中的值可积函数。这是一个复希尔伯特空间,其标量乘积由下式给出

⟨f∣g⟩=∫Xf(x)‾ g(x) dμ(x). \langle f|g \rangle = \int_X \overline{f(x)}\ g(x)\ d\mu(x) .

例 3 07XJ

\* 令 n⩾1n \geqslant 1 为整数,并令 U 为 Rn\mathbf{R}^n 中的开集合。令 μ\mu 为由 Rn\mathbf{R}^n 上的勒贝格测度导出的 U 测度,并放入 H0=L2(U,μ)\mathscr{H}^0 = L^2(U, \mu)。让 H1\mathscr{H}^1 表示所有函数 f∈H0f \in \mathscr{H}^0 中的空间以及以下性质;对于 1⩽i⩽n1 \leqslant i \leqslant n,存在函数 gi∈H∘g_i \in \mathscr{H}^\circ 使得

∫Ugi(x) h(x) dμ(x)=−∫Uf(x) Dih(x) dμ(x) \int_U g_i(x)\ h(x)\ d\mu(x) = - \int_U f(x)\ D_i h(x)\ d\mu(x)

对于类 C1C^1 的每个函数 hh,在 U 中具有紧凑支持。函数 gig_i 相对于 μ\mu 唯一定义到等价,并由 DifD_i f 或 ∂f/∂xi\partial f / \partial x_i 表示(i 偏导数)。在整数s⩾1s \geqslant 1上的归纳,我们将定义Hs\mathscr{H}^s作为所有函数f∈H1f \in \mathscr{H}^1中的集合,这样Dif∈Hs−1D_i f \in \mathscr{H}^{s-1}对于1⩽i⩽n1 \leqslant i \leqslant n。我们通过公式在Hs\mathscr{H}^s上得到定义标量乘积

⟨f∣g⟩=∑k=0s∑1⩽i1⩽…⩽ik⩽n∫Di1…Dikf‾⋅Di1…Dikg dμ. \langle f|g \rangle = \sum_{k=0}^s \sum_{1 \leqslant i_1 \leqslant \ldots \leqslant i_k \leqslant n} \int \overline{D_{i_1} \ldots D_{i_k} f} \cdot D_{i_1} \ldots D_{i_k} g\ d\mu .

那么 Hs\mathscr{H}^s 是一个复希尔伯特空间,称为指标 s 的 Sobolev 空间。

例 4 07XK

\* 设X是类CrC^r(与r⩾1r \geqslant 1)的纯有限维nn的微分变体。

在向量纤维空间ΛnT(X)\Lambda^n T(X)中,令L为零截面的补集。对于每个实数λ≠0\lambda \neq 0,从ΛnT(X)\Lambda^n T(X)到自身的映射u↦λuu \mapsto \lambda u,L都是稳定的。

令α\alpha为复数。 L 上的复数值为函数 ω\omega,使得 u∈Lu \in L 的 ω(λu)=∣λ∣αω(u)\omega(\lambda u) = |\lambda|^{\alpha} \omega(u) 和任何非零实数 λ\lambda 称为阶 α\alpha 的密度 X。如果存在X的开盖(Ui)i∈I(U_i)_{i \in I},并且对于UiU_i上坐标ξi=(ξi1,...,ξin)\xi_i = (\xi_i^1, ..., \xi_i^n)的每个i∈Ii \in I系统和复数值,我们说阶1的密度ω\omega是局部可积的函数fif_i关于ξi(Ui)\xi_i(U_i)满足以下条件:

a) 函数 fif_i 对于勒贝格测度 μ\mu 在Rn\mathbf{R}^n 的开集合 ξi(Ui)\xi_i(U_i) 上是局部可积的;

b) 设 x∈Uix \in U_i;如果(∂1,i,x,...,∂n,i,x)(\partial_{1,i,x}, ..., \partial_{n,i,x})是TxXT_x X的基与UiU_i中坐标(ξi′,...,ξin)(\xi_i', ..., \xi_i^n)的系统相关联,我们有

ω(∂1,i,x∧...∧∂n,i,x)=fi(ξi1(x),...,ξin(x)). \omega(\partial_{1,i,x} \wedge ... \wedge \partial_{n,i,x}) = f_i(\xi_i^1(x), ..., \xi_i^n(x)) .

那么,X上存在且仅有一个测度ω~\tilde{\omega},使得对于i∈Ii \in I,ω~\tilde{\omega}到UiU_i的限制的ξi\xi_i下的像等于测度fi⋅μf_i \cdot \mu(cf.) VAR,R,10.4.3)。

令V\mathscr{V}(或N\mathscr{N})为可测量密度ω\omega为阶1/2的向量空间,使得与阶1的密度∣ω∣2|\omega|^2相关的测量是有界的(或空)。设ω1\omega_1和ω2\omega_2在V\mathscr{V}中;那么ω=ω1‾ω2\omega = \overline{\omega_1} \omega_2是阶1的密度,并且与ω\omega相关的测度ω~\tilde{\omega}是有界的; 数∫Xω~\int_X \tilde{\omega}仅取决于ω1\omega_1和ω2\omega_2模N\mathscr{N}的类、ω˙1\dot{\omega}_1和ω˙2\dot{\omega}_2,并用⟨ω1∣ω2⟩\langle \omega_1 | \omega_2 \rangle或⟨ω˙1∣ω˙2⟩\langle \dot{\omega}_1 | \dot{\omega}_2 \rangle表示。然后映射(ω˙1,ω˙2)↦⟨ω˙1∣ω˙2⟩(\dot{\omega}_1, \dot{\omega}_2) \mapsto \langle \dot{\omega}_1 | \dot{\omega}_2 \rangle将复希尔伯特空间结构分配给向量空间Ω1/2(X)=V/N\Omega_{1/2}(X) = \mathscr{V}/\mathscr{N}。

例 5 07XL

\* 设 D 为 C\mathbf{C} 中中心 0、半径为 1 的开圆盘。 Hardy 空间 H2(D)H^2(D) 由所有全纯函数 f:D→Cf : D \to \mathbf{C} 组成,其中

sup⁡0<R<1∫01∣f(R⋅e(θ))∣2dθ<+∞. \sup_{0 < R < 1} \int_0^1 |f(R \cdot e(\theta))|^2 d\theta < + \infty .
如果 f1f_1 和 f2f_2 属于到 H2(D)H^2(D),极限
⟨f1∣f2⟩=lim⁡R→1∫01f1(R⋅e(θ))‾⋅f2(R⋅e(θ)) dθ \langle f_1 | f_2 \rangle = \lim_{R \to 1} \int_0^1 \overline{f_1(R \cdot e(\theta))} \cdot f_2(R \cdot e(\theta)) \, d\theta
存在; 映射 (f1,f2)↦⟨f1∣f2⟩(f_1, f_2) \mapsto \langle f_1 | f_2 \rangle 将复希尔伯特空间结构分配给向量空间 H2(D)H^2(D)。

对于函数f:D→Cf : D \to \mathbf{C}到属于到H2(D)H^2(D),存在复数的序列(an)n∈N(a_n)_{n \in \mathbf{N}}使得∑n=0∞∣an∣2<+∞\sum_{n=0}^\infty |a_n|^2 < + \infty是必要且充分的

f(z)=∑n=0∞anzn f(z) = \sum_{n=0}^\infty a_n z^n
对于所有z∈Dz \in D。然后我们有 ∥f∥2=∑n=0∞∣an∣2\|f\|^2 = \sum_{n=0}^\infty |a_n|^2,它将 H2(D)H^2(D) 的同构转换为希尔伯特空间 ℓ2\ell^2(V,p. 4)。

每个 Hausdorff prehilbertian 空间都同构于直到同构的希尔伯特空间的处处稠密子空间。准确地说:

命题 4 07XM

— 令 E 为 Hausdorff prehilbertian 空间、E^\hat{E} E(GT、IX, § 3, No. 3) 的规范空间完成。标量乘积* (x,y)↦⟨x∣y⟩(x, y) \mapsto \langle x|y \rangle 扩展通过连续性到正值并在 E^\hat{E} 上分离厄米特形式,*和定义希尔伯特空间结构在* E^\hat{E}。

引用了 1

引用了 III § 6. 。 Borel 的图表定理

(x,y)↦⟨x∣y⟩(x, y) \mapsto \langle x|y \rangle到E^×E^\hat{E} \times \hat{E}的扩张的存在源自于这个半线性的形式和E×EE \times E的连续性(GT,III, § 6, No. 5,第1)。此外,这个扩张也将被(x,y)↦⟨x∣y⟩(x, y) \mapsto \langle x|y \rangle表示为厄米特形式并且满足关系⟨x∣x⟩=∥x∥2\langle x|x \rangle = \|x\|^2,凭借扩张的原理恒等式(∥x∥\|x\|是E^\hat{E}上的范数是通过在E上连续扩展范数获得的);这证明关系⟨x∣x⟩=0\langle x|x \rangle = 0蕴含x=0x = 0在E^\hat{E}中,因此形式(x,y)↦⟨x∣y⟩(x, y) \mapsto \langle x|y \rangle是正的且分离的,因此定义是希尔伯特空间结构 E^\hat{E}。 Q.E.D.

这个希尔伯特空间据说是豪斯多夫前希尔伯特空间E的“完成”。

\* 例 6。 — 令 U 为 Rn\mathbf{R}^n (n⩾1n \geqslant 1) 的开子集。令 C01(U)\mathscr{C}_0^1(\mathrm{U}) 为类 C1\mathrm{C}^1 的所有函数的向量空间,且具有 U 的紧凑支持。我们定义 C01(U)\mathscr{C}_0^1(\mathrm{U}) 上的豪斯多夫前希尔伯特空间结构,其标量乘积由下式给出

⟨f∣g⟩=∑i=1n∫UDif(x)‾.Dig(x) dx. \langle f|g \rangle = \sum_{i=1}^{n} \int_{\mathrm{U}} \overline{\mathrm{D}_i f(x)} . \mathrm{D}_i g(x) \, dx .

这个前希尔伯特空间并不完整。它的补全称为与 U 相关的 Dirichlet 空间。 \*

推论 07XN

— 令 V 在 K 上为向量空间,且 f 在 V 上为正厄米特形式。 a) 对于 V 中的 x、y,存在希尔伯特空间 E 和线性映射 u:V→Eu : V \to E 使得 f(x,y)=⟨u(x)∣u(y)⟩f(x, y) = \langle u(x)|u(y) \rangle ,并且使得 u(V) 在 E 中稠密。 b) 如果两个对 (Ei,ui)(E_i, u_i) 满足条件类似于a),则存在唯一的同构 ϕ\phi 从希尔伯特空间 E1E_1 到希尔伯特空间 E2E_2*使得*u2=ϕ∘u1u_2 = \phi \circ u_1。

令 N 为所有 x∈Vx \in V 中的集合,使得 f(x,x)=0f(x, x) = 0。对于x∈x˙x \in \dot{x}和y∈y˙y \in \dot{y},我们定义为正,并在空间V/N上通过⟨x˙∣y˙⟩=f(x,y)\langle \dot{x}|\dot{y} \rangle = f(x, y)分离厄米特形式。令E为从V到E的V/N和uu映射x↦x+Nx \mapsto x + N的希尔伯特空间补全。则满足*a*)的条件。

在*b*)的假设下,N等于u1u_1的核和u2u_2。因此,存在从u1(V)u_1(V)到u2(V)u_2(V)的双射线性映射ϕ0\phi_0,使得u2(x)=ϕ0(u1(x))u_2(x) = \phi_0(u_1(x))对于所有x∈Vx \in V。我们立即验证ϕ0\phi_0是前希尔伯特空间的同构,因此是等距的。由于ui(V)u_i(V)对于i=1,2i = 1, 2而言在EiE_i中是稠密的,因此ϕ0\phi_0扩展唯一地对应于从E1E_1到E2E_2的等距ϕ\phi,并且*b*)如下。

我们说希尔伯特空间 E 是 V 的*分离完成*(对于形式 f)。

例 7 07XO

令 G 为群(其中单位元 1)和 π\pi 同态,从 G 到复数希尔伯特空间 E 的自同构的群;我们说 π\pi 是 E 中 G 的*酉表示*。令 a∈Ea \in E ;我们把

ϕ(x)=⟨a∣π(x).a⟩ \phi(x) = \langle a|\pi(x).a \rangle

对于所有x∈Gx \in G。那么ϕ:G→C\phi : G \to \mathbf{C}是*正定*,另外字满足关系:

(PD) 对于C\mathbf{C}中的每个λ1,...,λn\lambda_1, ..., \lambda_n和GG中的x1,...,xnx_1, ..., x_n,我们有

∑i,j=1nλi‾λjϕ(xi−1xj)⩾0. \sum_{i,j=1}^n \overline{\lambda_i} \lambda_j \phi(x_i^{-1} x_j) \geqslant 0 .

事实上,(11)的第一个成员正是∥∑i=1nλiπ(xi).a∥2\| \sum_{i=1}^n \lambda_i \pi(x_i) . a \| ^2。

相反,令ϕ\phi为GG上的正定函数。令C(G)C^{(G)}为所有函数中的向量空间,其中有限支撑位于GG上。我们于 GG 定义厄米特形式 Φ\Phi

Φ(u,v)=∑x,y∈Gu(x)‾ v(y) ϕ(x−1y) \Phi(u, v) = \sum_{x,y \in G} \overline{u(x)} \ v(y) \ \phi(x^{-1} y)

关系(PD)表示Φ\Phi为正。由道具的推论。 4、存在希尔伯特空间EE和线性映射ρ:C(G)→E\rho : C^{(G)} \to E,以及稠密的像,使得

Φ(u,v)=⟨ρ(u)∣ρ(v)⟩foru,vinC(G). \Phi(u, v) = \langle \rho(u)|\rho(v) \rangle \quad \text{for} \quad u, v \quad \text{in} \quad C^{(G)} .

对于每个x∈Gx \in G,令γx\gamma_x为C(G)C^{(G)}中xx的左平移,由γxu(y)=u(x−1y)\gamma_x u(y) = u(x^{-1} y)为u∈C(G)u \in C^{(G)}和y∈Gy \in G定义。我们有Φ(γxu,γxv)=Φ(u,v)\Phi(\gamma_x u, \gamma_x v) = \Phi(u, v)。现在应用 prop 推论的断言 b)。 4到ρ\rho和ρ∘γx\rho \circ \gamma_x:希尔伯特空间EE存在唯一的自同构π(x)\pi(x),使得ρ∘γx=π(x)∘ρ\rho \circ \gamma_x = \pi(x) \circ \rho。我们立即看到,π\pi是同态,从GG到自同构到EE的群。

令 δ\delta 为 C(G)C^{(G)} 的元素,由 δ(1)=1,δ(x)=0\delta(1) = 1, \delta(x) = 0 对于 GG 中的 x≠1x \neq 1 定义。我们对所有 u∈C(G)u \in C^{(G)} 都有 u=∑x∈Gu(x).γxδu = \sum_{x \in G} u(x) . \gamma_x \delta,因此通过放入 a=ρ(δ)a = \rho(\delta) 可以得到 ρ(u)=∑x∈Gu(x) π(x).a\rho(u) = \sum_{x \in G} u(x) \ \pi(x) . a。

公式 (12) 和 (13) 意味着ϕ(x)=⟨a∣π(x).a⟩\phi(x) = \langle a|\pi(x).a \rangle 对于所有 x∈Gx \in G。我们注,所有x∈Gx \in G的向量π(x).a\pi(x).a中的集合总计为EE。

5. 前希尔伯特空间的凸子集

如果我们对前希尔伯特空间EE的任意两个点x,yx, y进行计算∥x−y∥2=⟨x−y∣x−y⟩\| x - y \| ^2 = \langle x - y|x - y \rangle和∥x+y∥2=⟨x+y∣x+y⟩\| x + y \| ^2 = \langle x + y|x + y \rangle,我们立即得到“中位数的恒等式”

∥12(x+y)∥2+∥12(x−y)∥2=12(∥x∥2+∥y∥2). \| \frac{1}{2}(x + y) \| ^2 + \| \frac{1}{2}(x - y) \| ^2 = \frac{1}{2} (\| x \| ^2 + \| y \| ^2 ) .

从这个恒等式我们推导出以下命题:

!图表显示集合 B'、B 和 A,其中 x 和 y 标记在 A 内

图 1.

命题 5 07XP

— 设 EE 为前希尔伯特空间。令dd为实数>0> 0,δ\delta实数,使得0⩽δ⩽d0 \leqslant \delta \leqslant d。令BB和B′B'为由∥x∥<d\| x \| < d定义的EE中的子集,

∥x∥≤d+δ respectively, and let A be a convex set contained in B′−B. Then for every pair of points x,y of A, we have ∥x−y∥≤12dδ (fig. 1). \|x\| \leq d + \delta \text{ respectively, and let } A \text{ be a convex set contained in } B' - B. \text{ Then for every pair of points } x, y \text{ of } A, \text{ we have } \|x - y\| \leq \sqrt{12d\delta} \text{ (fig. 1).}
事实上,我们有12(x+y)∈A\frac{1}{2}(x + y) \in A,因此∥12(x+y)∥≥d\left\| \frac{1}{2}(x + y) \right\| \geq d;因此从 (14) 我们得到不等式
∥12(x−y)∥2=12(∥x∥2+∥y∥2)−∥12(x+y)∥2≤(d+δ)2−d2≤3dδ \left\| \frac{1}{2}(x - y) \right\|^2 = \frac{1}{2}(\|x\|^2 + \|y\|^2) - \left\| \frac{1}{2}(x + y) \right\|^2 \leq (d + \delta)^2 - d^2 \leq 3d\delta
由此得出命题。

定理 1 07XQ

设 E 为前希尔伯特空间,H 为 E 的非空凸子集,使得 H 为 Hausdorff 且 E 的完全一致子空间。对于每个 x∈Ex \in E,H 中存在唯一的点 pH(x)p_H(x),使得 ∥x−pH(x)∥=inf⁡y∈H∥x−y∥\|x - p_H(x)\| = \inf_{y \in H} \|x - y\|。 H 的元素 pH(x)p_H(x) 也是 H 满足关系* 的唯一元素 a

ℜ⟨x−a∣y−a⟩≤0 \Re \langle x - a | y - a \rangle \leq 0
对于所有人y∈Hy \in H。

!图表显示点 x、点 y 和标记为 a + λ(y − a) 的线段

图 2.

放置d=inf⁡y∈H∥x−y∥d = \inf_{y \in H} \|x - y\|,对于每个整数n>0n > 0,令HnH_n为H的点yy的集合,使得∥x−y∥≤d+n−1\|x - y\| \leq d + n^{-1}。 集合 HnH_n 在 H 中封闭,是凸且非空的,对于所有足够大的 nn,其直径以 12dn\sqrt{12 \frac{d}{n}} 为界,由 prop. 5. 序列(Hn)n≥1(H_n)_{n \geq 1}为递减,集合H为豪斯多夫并完成,柯西滤波器(Hn)n≥1(H_n)_{n \geq 1}的基收敛于H的点pH(x)p_H(x);我们有{pH(x)}=⋂n≥1Hn\{ p_H(x) \} = \bigcap_{n \geq 1} H_n,因此pH(x)p_H(x)是H的唯一点aa,使得∥x−a∥=d\|x - a\| = d。

1 我们记得(GT,VIII, § 1, No. 1)ℜ(z)\Re(z)表示复数z的实部分;如果 z 是实数,我们有 ℜ(z)=z\Re(z) = z。

设 y∈Hy \in \mathbf{H};由于H\mathbf{H}是凸的,对于每个实数λ\lambda,E属于到H\mathbf{H}的点z(λ)=pH(x)+λ(y−pH(x))z(\lambda) = p_{\mathbf{H}}(x) + \lambda(y - p_{\mathbf{H}}(x))使得0<λ<10 < \lambda < 1。因此我们有

∥x−z(λ)∥2≥∥x−pH(x)∥2for0<λ<1, \| x - z(\lambda) \|^{2} \geq \| x - p_{\mathbf{H}}(x) \|^{2} \quad \text{for} \quad 0 < \lambda < 1 ,
这给出了
R⟨x−pH(x)∣y−pH(x)⟩=lim⁡λ→012λ{∥x−pH(x)∥2−∥x−z(λ)∥2}≤0. \mathscr{R} \langle x - p_{\mathbf{H}}(x)|y - p_{\mathbf{H}}(x) \rangle = \lim_{\lambda \to 0} \frac{1}{2\lambda} \left\{ \| x - p_{\mathbf{H}}(x) \|^{2} - \| x - z(\lambda) \|^{2} \right\} \leq 0 .
相反,令 aa 为 H\mathbf{H} 的点,使得 R⟨x−a∣y−a⟩≤0\mathscr{R} \langle x - a|y - a \rangle \leq 0 对于所有 y∈Hy \in \mathbf{H}。对于每个 y∈Hy \in \mathbf{H},我们有
∥x−y∥2=∥x−a∥2+∥y−a∥2−2R⟨x−a∣y−a⟩≥∥x−a∥2, \| x - y \|^{2} = \| x - a \|^{2} + \| y - a \|^{2} - 2 \mathscr{R} \langle x - a|y - a \rangle \geq \| x - a \|^{2} ,
所以∥x−a∥=d\| x - a \| = d,最后a=pH(x)a = p_{\mathbf{H}}(x)是从证明的第一个部分得出的。 Q.E.D.

下文中H\mathbf{H}中E的映射pHp_{\mathbf{H}}将被称为从E到H\mathbf{H}的*投影*。我们注为所有x∈Hx \in \mathbf{H}提供pH(x)=xp_{\mathbf{H}}(x) = x。

第一个部分。 1 在空间 E(V,p. 67,练习 31)的更一般假设下有效。

第证明。 1 除其他外,还建立了以下性质 :

推论 1 07XR

令I为由过滤器F\mathfrak{F}引导的集合,并令(yi)i∈I(y_{i})_{i \in I}为H\mathbf{H}的点族。让x∈Ex \in \mathbf{E}。假设我们有*

lim⁡i,F∥x−yi∥=inf⁡z∈H∥x−z∥. \lim_{i, \mathfrak{F}} \| x - y_{i} \| = \inf_{z \in \mathbf{H}} \| x - z \| .
*然后相对于过滤器F\mathfrak{F},yiy_{i}趋向于pH(x)p_{\mathbf{H}}(x)。

推论 2 07XS

对于E\mathbf{E}中的每个x,yx, y,我们有*

∥pH(x)−pH(y)∥≤∥x−y∥. \| p_{\mathbf{H}}(x) - p_{\mathbf{H}}(y) \| \leq \| x - y \| .
*特别是,映射pHp_{\mathbf{H}}从E\mathbf{E}到H\mathbf{H}是连续的。

令x,yx, y为E\mathbf{E}的两个点。把a=pH(x)−x,b=pH(y)−pH(x),c=y−pH(y)a = p_{\mathbf{H}}(x) - x, b = p_{\mathbf{H}}(y) - p_{\mathbf{H}}(x), c = y - p_{\mathbf{H}}(y)。到公式 (15) (V, p. 10) 我们有 R⟨a∣b⟩≥0\mathscr{R} \langle a|b \rangle \geq 0 和 R⟨c∣b⟩≥0\mathscr{R} \langle c|b \rangle \geq 0。我们还有 a+b+c=y−xa + b + c = y - x,它给出,

∥x−y∥2=∥a+b+c∥2=∥b∥2+∥a+c∥2+2R⟨a∣b⟩+2R⟨c∣b⟩ \| x - y \|^{2} = \| a + b + c \|^{2} = \| b \|^{2} + \| a + c \|^{2} + 2 \mathscr{R} \langle a|b \rangle + 2 \mathscr{R} \langle c|b \rangle
≥∥b∥2=∥pH(x)−pH(y)∥2. \geq \| b \|^{2} = \| p_{\mathbf{H}}(x) - p_{\mathbf{H}}(y) \|^{2} .
这就证明了推论2。

命题 6 07XT

令E\mathbf{E}为前希尔伯特空间,并令Φ\Phi为非空Hausdorff的非空有向递减集合和E\mathbf{E}的完全凸子集。对于E\mathbf{E}的每个x∈Ex \in \mathbf{E}和每个子集H\mathbf{H},放入d(x,H)=inf⁡z∈H∥x−z∥d(x, \mathbf{H}) = \inf_{z \in \mathbf{H}} \| x - z \|。在阶中,集合H属于到Φ\Phi的交M非空,E中存在x0x_0使得sup⁡H∈Φd(x0,H)\sup_{H \in \Phi} d(x_0, H)有限是充分必要的。对于每 x∈Ex \in E 我们有

pM(x)=lim⁡H∈ΦpH(x) p_M(x) = \lim_{H \in \Phi} p_H(x)
(极限相对于有向集合Φ\Phi)。

如果 M 非空,则 d(x,H)≤d(x,M)d(x, H) \leq d(x, M) 对于所有 H∈ΦH \in \Phi 和所有 x∈Ex \in E。

相反,假设E中存在点x0x_0和实数C≥0C \geq 0,使得d(x0,H)≤Cd(x_0, H) \leq C对于所有H∈ΦH \in \Phi。 设 x∈Ex \in E;那么

d(x,H)≤∥x−x0∥+Cfor all H∈Φ, d(x, H) \leq \|x - x_0\| + C \quad \text{for all } H \in \Phi,
因此数 d=sup⁡H∈Φd(x,H)d = \sup_{H \in \Phi} d(x, H) 是有限的。 令 B 为所有 z∈Ez \in E 中的集合,使得 ∥x−z∥≤d\|x - z\| \leq d。 由于 B 是凸的并且在 E 中是闭的,因此集合 H∩BH \cap B,对于范围超过 Φ\Phi 的 H,是凸的、豪斯多夫且完备的。 设 ε>0\varepsilon > 0;存在集合H∈ΦH \in \Phi使得d(x,H)≥d−εd(x, H) \geq d - \varepsilon,并且如果ε<d/2\varepsilon < d/2,则H∩BH \cap B的直径由prop以12ε(d−ε)\sqrt{12 \varepsilon (d - \varepsilon)}为界。 5(V,p. 9)。 在其他字中,对于所有H0∈ΦH_0 \in \Phi,对于H∈ΦH \in \Phi和H⊂H0H \subset H_0,封闭的集合H∩BH \cap B,对于豪斯多夫上的柯西滤波器的形式基以及完整的空间H0H_0。 因而,集合H∩BH \cap B(对于H∈ΦH \in \Phi)约化到点y的交。 我们得到y∈My \in M和∥x−y∥=d=d(x,M)\|x - y\| = d = d(x, M)。 由于 M 在 H0H_0 中是闭集,因此它是 E 中凸且完备的 Hausdorff 集合,因而 y=pM(x)y = p_M(x)。 对于每个H∈ΦH \in \Phi,我们有pH(x)∈H∩Bp_H(x) \in H \cap B,从中我们得到pM(x)=lim⁡H∈ΦpH(x)p_M(x) = \lim_{H \in \Phi} p_H(x)。

命题 7 07XU

设 E 为 Hausdorff prehilbertian 空间,并令 Ψ\Psi 为 E 的非空、凸、完备子集的非空有向递增集合。放置 A=⋃H∈ΨHA = \bigcup_{H \in \Psi} H 并假设 A 的闭包 N 是完备的。那么 N 是凸的,我们有*

pN(x)=lim⁡H∈ΨpH(x) for all x∈E. p_N(x) = \lim_{H \in \Psi} p_H(x) \text{ for all } x \in E.

引用了 1

引用了 II § 2. 。凸面集合

很明显,A 是凸的,因此它的闭包 N 是凸的(II,p. 13)。具有记号的支撑。 6、d(x,N)=inf⁡H∈Ψd(x,H)d(x, N) = \inf_{H \in \Psi} d(x, H),因此相对于Ψ\Psi的截面滤波器,d(x,N)d(x, N)是d(x,H)d(x, H)的极限。从 pH(x)∈Hp_H(x) \in H 开始

lim⁡H∈Ψ∥x−pH(x)∥=lim⁡H∈Ψd(x,H)=d(x,N), \lim_{H \in \Psi} \|x - p_H(x)\| = \lim_{H \in \Psi} d(x, H) = d(x, N),
它来自cor。相对于Ψ\Psi的截面过滤器,pH(x)p_H(x)倾向于xx的投影pN(x)p_N(x)到N上的V、p. 11的1。

6. 向量子空间和正投影仪

令 E 为前希尔伯特空间。回想一下,如果 ⟨x∣y⟩=0\langle x | y \rangle = 0,则 E 的两个向量 xx 和 yy 被称为“正交”;然后

∥x+y∥2=∥x∥2+∥y∥2 \|x + y\|^2 = \|x\|^2 + \|y\|^2
(《毕达哥拉斯》定理»)。

设A为E的子集。如果E中的向量x与A的每个向量正交,则我们说E中的向量x与A正交。与A正交的所有向量中的集合是A的闭向量子空间,记为A∘A^\circ并称为(由滥用语言)A 的正交。

设A和B是E的两个子集。如果A的每个向量与B的每个向量正交,我们说A和B是正交的。这相当于A⊂B∘A \subset B^\circ或B⊂A∘B \subset A^\circ的说。如果 E 是豪斯多夫且 A 和 B 正交,则 A∩BA \cap B 为空或约化为 0,因为 0 是 E 中唯一与其自身正交的向量。

定理 2 07XV

设 E 为 E 的前希尔伯特空间和 M 向量子空间,这是 Hausdorff 且完备的。那么 E 是 M 和与 M 正交的 M∘M^\circ 子空间的拓扑直和。从 E 到 M 与分解 E=M⊕M∘E = M \oplus M^\circ 关联的投影算子是 th 中定义的从 E 到 M 的投影 pMp_M。 1(V,p. 10)。

引用了 1

引用了 III § 6. 。 Borel 的图表定理

我们首先证明对于所有x∈Ex \in E,x−pM(x)x - p_M(x)属于到M∘M^\circ。让y∈My \in M。对于每个标量 λ∈K\lambda \in K、向量 pM(x)+λyp_M(x) + \lambda y 属于到 M;因而,到公式 15 (V, p. 10) 我们有,

R(λ⟨x−pM(x)∣y⟩)≤0 \mathscr{R}(\lambda \langle x - p_M(x)|y \rangle) \leq 0

对于所有λ∈K\lambda \in K。如果,特别是我们取λ=⟨x−pM(x)∣y⟩‾\lambda = \overline{\langle x - p_M(x)|y \rangle},我们就结论,⟨x−pM(x)∣y⟩=0\langle x - p_M(x)|y \rangle = 0,因此我们的断言。

由于 M 是 Hausdorff,所以 0 是 M 的唯一向量,与其自身正交,因此是 M∩M∘={0}M \cap M^\circ = \{0\}。对于每个x∈Ex \in E,我们有pM(x)∈Mp_M(x) \in M和x−pM(x)∈M∘x - p_M(x) \in M^\circ。因而,E 是 M 和 M∘M^\circ 的直和,pMp_M 是从 E 到 M 的投影算子,其中核 M∘M^\circ。由于pMp_M是从E到M的连续映射(V,p. 11,cor.2),如果从GT得出III, § 6, No. 2,则E是M和M∘M^\circ的拓扑直和。

推论 07XW

设 E 为豪斯多夫预希尔伯特空间,M 为 E 的有限维向量子空间。则 E 为 M 和 M∘M^\circ 的直和。

引用了 1

引用了 I § 2. 。拓扑中的线性簇向量空间

由于E是豪斯多夫,所以M也是豪斯多夫;由于 M 是有限维的,因此它是完备的 (I, p. 13)。因而,应用 th 就足够了。 2.

与第记号。 2,我们说M∘M^\circ是M的正交补集,pMp_M是从E到M的正交投影(或正交投影算子,或者滥用语言,投影算子);如果x是E的向量,M的向量pM(x)p_M(x)也称为x在M上的正交投影。注,pMp_M是从E到M的连续线性映射,并且我们有∥pM∥=1\|p_M\| = 1。 V、p. 11 中的 2 个,但M={0}M = \{0\} 的情况除外,在这种情况下pM=0p_M = 0。

直接从毕达哥拉斯定理可以得出,如果 E/ME/M 被赋予 E 的商半范数,则从 E/ME/M 到 M∘M^\circ 从直和分解 E=M⊕M∘E = M \oplus M^\circ 推导出来,典范映射 ψ\psi 是等距的(II,p. 4)。我们总是将前希尔伯特结构分配给E/ME/M,其中ψ\psi是前希尔伯特空间的同构;然后从这个前希尔伯特结构推导出E/ME/M的商半范数。

当E是希尔伯特空间且M是E的闭向量子空间时,我们经常会使用前面的结果。在这种情况下,M∘M^\circ是E的闭向量子空间,以及pM∘=1−pMp_{M^\circ} = 1 - p_M和(M∘)∘=M(M^\circ)^\circ = M。

命题 8 07XX

— 令 E 为希尔伯特空间,M 为 E 的闭向量子空间,I 为非空有序有向集合,(Mi)i∈I(M_i)_{i \in I} E 的闭向量子空间系列。我们假设映射 i↦Mii \mapsto M_i是递增,M是⋃i∈IMi\bigcup_{i \in I} M_i的闭包,或者映射i↦Mii \mapsto M_i是递减,并且M=⋂i∈IMiM = \bigcap_{i \in I} M_i。然后对所有 x∈Ex \in E 进行pM(x)=lim⁡i∈IpMi(x)p_M(x) = \lim_{i \in I} p_{M_i}(x)。

提案 8 紧随提案之后。 6(V,p. 11)和 7(V,p. 12)。

命题 9 07XY

— 令 E 为希尔伯特空间,M、N 为 E 的两个闭向量子空间。

引用了 1

引用了 III § 6. 。 Borel 的图表定理

a) 以下条件是等效的: (i) pMpN=pNpMp_M p_N = p_N p_M; (ii) 如果 x∈Mx \in M 与 M∩NM \cap N 正交,且 y∈Ny \in N 与 M∩NM \cap N 正交,则 x 和 y 正交; (iii) 与M∩NM \cap N正交的M的每个向量都与N正交; (四)M=(M∩N)+(M∩N∘)M = (M \cap N) + (M \cap N^\circ)。

b) 如果满足a)的等价条件,我们有pM∩N=pMpNp_{M \cap N} = p_M p_N,向量子空间M+NM + N,E是封闭的,我们有pM+N=pM+pN−pMpNp_{M+N} = p_M + p_N - p_M p_N。

c) 当且仅当 M 与 N 正交时,我们才有 pMpN=0p_M p_N = 0。如果是这样,则 E 的向量子空间 M+NM + N 是闭集,并且pM+N=pM+pNp_{M+N} = p_M + p_N。

输入 L=M∩NL = M \cap N、M1=M∩L∘M_1 = M \cap L^\circ 和 N1=N∩L∘N_1 = N \cap L^\circ。 条件 (ii) 意味着M1M_1 和N1N_1 是正交的,并且(iii) 意味着M1M_1 和N 是正交的。由于我们有N=N1+LN = N_1 + L并且M1M_1与L正交,我们已经证明了(ii)和(iii)的等价。如果条件 (iii) 满足,我们就有M1=M∩N∘M_1 = M \cap N^\circ,并且由于M=L+M1M = L + M_1,条件 (iv) 也满足。相反,从(iv)我们结论得知M1=M∩N∘M_1 = M \cap N^\circ,因为M的子空间M∩NM \cap N和M∩N∘M \cap N^\circ是正交的,所以M1⊂N∘M_1 \subset N^\circ,即关系(iii)。

假设满足条件(iv)。对于所有 y∈My \in M 来说,直接的是 pN(y)=pL(y)p_N(y) = p_L(y),因此对于所有 x∈Ex \in E 来说,pNpM(x)=pLpM(x)p_N p_M(x) = p_L p_M(x)。但是,对于每个 x∈Ex \in E、向量 pLpM(x)p_L p_M(x) 属于到 L 和向量

x−pLpM(x)=(x−pM(x))+(pM(x)−pL(pM(x))) x - p_L p_M(x) = (x - p_M(x)) + (p_M(x) - p_L(p_M(x)))
属于至 M∘+L∘=L∘M^\circ + L^\circ = L^\circ;因此我们有 pLpM(x)=pL(x)p_L p_M(x) = p_L(x)。最后pNpM=pLpM=pLp_N p_M = p_L p_M = p_L。由于条件 (ii) 等价于 (iv) 并且在 M 和 N 上对称,因此我们也有 pMpN=pLp_M p_N = p_L。最后我们得到pMpN=pNpM=pM∩Np_M p_N = p_N p_M = p_{M \cap N},给出(i)。

相反,假设满足条件(i)。让x∈Mx \in M;我们有

pM(pN(x))=pN(pM(x))=pN(x) p_M(p_N(x)) = p_N(p_M(x)) = p_N(x)
所以pN(x)∈Mp_N(x) \in M。我们结论x−pN(x)∈Mx - p_N(x) \in M,因此xx是M∩NM \cap N的元素pN(x)p_N(x)的和和M∩N∘M \cap N^\circ的元素x−pN(x)x - p_N(x),得到(iv)。

我们已经证明了a)和b)的第一个部分。现在假设pMp_M和pNp_N通勤并放入q=pM+pN−pMpNq = p_M + p_N - p_M p_N;由于 pMp_M 和 pNp_N 在代数 L(E)\mathscr{L}(E) 中是幂等的,因此 q 也是幂等的;因此 q 的 (GT, III, § 6, No. 2) 像是 E 的闭向量子空间。

显然,qq的像包含在M+NM + N中;然而,我们有 pN(x)=xp_N(x) = x,因此对于所有 x∈Nx \in N 都有 q(x)=xq(x) = x;因为我们还有 q=pM+pN−pNpMq = p_M + p_N - p_N p_M,所以对于所有 x∈Mx \in M,我们得到 q(x)=xq(x) = x。我们结论认为qq的像等于M+NM + N。 M+NM + N的正交等于M∘∩N∘M^\circ \cap N^\circ,qq的核显然是包含M∘∩N∘M^\circ \cap N^\circ,因此q=pM+Nq = p_{M+N}。这证明了b)。

我们有pMpN=0p_M p_N = 0当且仅当pNp_N的像NN包含在pMp_M的核M∘M^\circ中,也就是说,当且仅当MM与NN正交。 断言 c) 的其余部分就是 b) 的特例。

注 07XZ

— 令 EE 为希尔伯特空间和M,NM, N EE 的两个闭向量子空间。 关系 M⊂NM \subset N 等价于 MM 和 N∘N^\circ 的正交性,即通过 prop 与关系 pMpN∘=0p_M p_{N^\circ} = 0 正交。 9、c)。因为我们有 pN∘=1−pNp_{N^\circ} = 1 - p_N,所以结论 关系 M⊂NM \subset N 和 pM=pMpNp_M = p_M p_N 是等价的(《三个垂直线定理》,*cf.* 图 3)。

!图表显示子空间 M、N 和投影 p_M(x)、p_N(x)

图 3.

7. 希尔伯特的对偶空间

定理 3 07Y0

令 EE 为希尔伯特空间。对于每个x∈Ex \in E,令x∗x^*为EE上的连续线性形式y↦⟨x∣y⟩y \mapsto \langle x | y \rangle; 映射 x↦x∗x \mapsto x^* 是一个双射半线性(对于自同构 ξ↦ξˉ\xi \mapsto \bar{\xi})映射,从 EE 到其对偶 E′E',以及从赋范空间 EE 到赋范的等距空间E′E'.

引用了 1

引用了 II § 6. 。弱拓扑

映射 x↦x∗x \mapsto x^* 通过 (2) (V, p. 1) 是半线性的,并且凭借柯西-施瓦茨不等式,我们有 ∥x∗∥=sup⁡∥y∥≤1∣⟨x∣y⟩∣=∥x∥\|x^*\| = \sup_{\|y\| \leq 1} |\langle x | y \rangle| = \|x\|,因此 x↦x∗x \mapsto x^* 是从 EE 到 E′E' 的等距,特别是单射。为了完成证明,我们需要证明对于E′E'中的所有x′≠0x' \neq 0,存在x∈Ex \in E使得x′=x∗x' = x^*。但超平面H=Ker x′H = \mathrm{Ker}\, x'于EE关闭;它的正交线是线DD。令bb为DD的非零元素; 线性形式b∗b^*的核等于HH,因此存在标量λ≠0\lambda \neq 0使得x′=λ⋅b∗=(λ‾⋅b)∗x' = \lambda \cdot b^* = (\overline{\lambda} \cdot b)^*。 Q.E.D.

映射x↦x∗x \mapsto x^*从EE到其对偶E′E'据说是*规范*。从 E′E' 到 EE 的逆映射也称为正则,用 x′↦x′∗x' \mapsto {x'}^* 表示。我们有

⟨x∣y⟩=⟨y,x∗⟩,⟨x,x′⟩=⟨x′∗∣x⟩ \langle x | y \rangle = \langle y, x^* \rangle, \quad \langle x, x' \rangle = \langle {x'}^* | x \rangle

对于EE中的x,yx, y和E′E'中的x′x'。还有(x∗)∗=x(x^*)^* = x换x∈Ex \in E。

当K为R\mathbf{R}时,映射x↦x∗x \mapsto x^*是线性的。我们将通过这个映射将E的标量乘积转移到E'。当K=CK = \mathbf{C}时,我们可以将映射x↦x∗x \mapsto x^*视为同构,从E的向量空间E‾\overline{E}、共轭到E'(V、p. 6)。我们将通过这个映射将E‾\overline{E}的标量乘积转移到E'。

在考虑的两种情况下,E' 是希尔伯特空间,我们有公式

⟨x∗∣y∗⟩=⟨x∣y⟩‾,⟨x′∣x′⟩=∥x′∥2 \langle x^*|y^* \rangle = \overline{\langle x|y \rangle}, \quad \langle x'|x' \rangle = \|x'\|^2

对于 E 中的 x,yx, y 和 E' 中的 x′x'。

说向量x∈Ex \in E与向量y∈Ey \in E正交,相当于说,线性形式x∗∈E′x^* \in E'在II、p. 41中定义的意义上与yy正交(这证明在这两种情况下使用字 « 正交 » 是合理的)。如果 M 是 E 的闭向量子空间,则 E' 中与 M 正交的子空间 M∘M^\circ (II, p. 44) 是 E 中 M 正交的 x↦x∗x \mapsto x^* 下的像,定义为V、p. 13(这证明在这两种情况下使用记号M∘M^\circ是合理的)。

推论 1 07Y1

在阶中,希尔伯特空间E的点的家庭(xi)i∈I(x_i)_{i \in I}是完整的,对于y∈Ey \in E和所有指标i∈Ii \in I来说,关系⟨xi∣y⟩=0\langle x_i|y \rangle = 0是充分必要的y=0y = 0.

引用了 1

引用了 II § 6. 。弱拓扑

事实上,这表示 0 是 E' 中唯一与所有 xix_i(II、p. 43 和 IV、p. 1)正交的向量。

推论 2 07Y2

令 E 和 F 为两个希尔伯特空间。对于 u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E; F)、x∈Ex \in E 和 y∈Fy \in F,输入

引用了 1

引用了 IV § 2. 。双向。反射空间

Φu(y,x)=⟨y∣u(x)⟩. \Phi_u(y, x) = \langle y|u(x) \rangle .

映射u↦Φuu \mapsto \Phi_u是同构从Banach空间L(E;F)\mathscr{L}(E; F)到空间所有连续倍半线性1^1形式在F×EF \times E上,赋予范数

∥f∥=sup⁡x∈E,y∈F∥x∥≤1,∥y∥≤1∣f(y,x)∣. \|f\| = \sup_{\substack{x \in E, y \in F \\ \|x\| \leq 1, \|y\| \leq 1}} |f(y, x)| .

很明显,对于所有u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E; F),Φu\Phi_u 是倍半线性且连续的。相反,令 ff 为 F×EF \times E 上的连续倍半线性形式。对于每个 x∈Ex \in E,映射 y↦f(y,x)y \mapsto f(y, x) 是希尔伯特空间 F 上的连续线性形式。 3、对于每个x∈Ex \in E,F中都存在唯一元素u(x)u(x),使得f(y,x)=⟨u(x)∣y⟩f(y, x) = \langle u(x)|y \rangle对于所有y∈Fy \in F。从 E 到 F 的映射 u:x↦u(x)u : x \mapsto u(x) 是线性的,我们有

∥f∥=sup⁡∥x∥≤1sup⁡∥y∥≤1∣f(y,x)∣=sup⁡∥x∥≤1sup⁡∥y∥≤1∣⟨y∣u(x)⟩∣=sup⁡∥x∥≤1∥u(x)∥; \begin{align*} \|f\| &= \sup_{\|x\| \leq 1} \sup_{\|y\| \leq 1} |f(y, x)| = \sup_{\|x\| \leq 1} \sup_{\|y\| \leq 1} |\langle y|u(x) \rangle| \\ &= \sup_{\|x\| \leq 1} \|u(x)\| ; \end{align*}

因此uu属于到L(E;F)\mathscr{L}(E; F)、f=Φuf = \Phi_u和∥u∥=∥f∥\|u\| = \|f\|。这证明了cor。 2.

1^1 回想一下(A,IX, § 1, No. 5),F×EF \times E上的倍半线性形式(左侧)ff是从F×EF \times E到K的映射,满足V的关系(1)和(2), p. 1。

典范映射从E到其双数E''(IV,p. 14)映射E到E'',在其他字(IV,p. 16)中,E是自反Banach空间。事实上,如果 E 是实数(或复数)希尔伯特空间,则从 E' 到 E 的典范映射 φ 是从范数空间 E' 到 E 的同构(或到 E 的共轭空间 E‾\overline{E}); 应用th。从 3 到 E(分别为 E),我们看到范数空间 E' 上的每个连续线性形式都是形式 x′↦⟨ϕ(x′)∣x⟩=⟨x,x′⟩x' \mapsto \langle \phi(x')|x \rangle = \langle x, x' \rangle 和 x∈Ex \in E,因此我们的断言如下。

作为推论(IV,p. 17,第 6 条):

定理 4 07Y3

在希尔伯特空间 E 中,单位球是弱紧致的。

命题 10 07Y4

如果在希尔伯空间 E 中,滤波器 F\mathfrak{F} 弱收敛到 x0x_0,而且如果lim⁡F∥x∥=∥x0∥\lim_{\mathfrak{F}} \|x\| = \|x_0\|,则对于 E 的初始拓扑,F\mathfrak{F} 收敛到 x0x_0。

事实上,∥x−x0∥2=∥x∥2−2ℜ⟨x∣x0⟩+∥x0∥2\|x - x_0\|^2 = \|x\|^2 - 2\Re \langle x|x_0 \rangle + \|x_0\|^2。由于⟨x∣x0⟩\langle x|x_0 \rangle相对于F\mathfrak{F}趋向于∥x0∥2\|x_0\|^2假设,并且∥x∥\|x\|相对于F\mathfrak{F}趋于∥x0∥\|x_0\|,∥x−x0∥\|x - x_0\|相对于F\mathfrak{F}趋于0,因此命题。

注 07Y5

— 如果 E 是 Hausdorff prehilbertian 空间且E^\hat{E} E 的希尔伯特空间补全,我们知道 (III, p. 16) E 的对偶 E' 可以与 E^\hat{E} 的对偶识别;然后从 th 得出。 3 (V, p. 15) E 上的每个连续线性形式都可以以独特的方式写为 x↦⟨a∣x⟩x \mapsto \langle a|x \rangle,其中 a∈E^a \in \hat{E}。

引用了 1

引用了 III § 3. 。连续空间线性映射

习题

参见习题为 § 1。

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