Bourbaki

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1. 伪测量学家族的均匀性的产生;统一空间

1. 伪计量学

定义I。 *如果X是集合,则X上的伪度量是X×X的任意映射 f进入扩展实直线R‾\overline{\mathbf{R}}的区间[0, +∞],满足以下条件:

(EC_I) 对于所有x∈X,f(x,x)=0x \in X, f(x, x) = 0。 (EC{II}) 对于所有x∈Xx \in X和所有y∈X,f(x,y)=f(y,x)y \in X, f(x, y) = f(y, x)(对称)。 (EC{III}) *对于X中的所有x,y,zx, y, z,

f(x,y)≤f(x,z)+f(z,y) f(x, y) \leq f(x, z) + f(z, y)
(三角形不等式)。

例 1 0C17

在实数空间 Rn\mathbf{R}^n,欧氏距离 (章 VI, § 2, no. 1) 是伪测量。

引用了 1

引用了 VI § 2. 欧氏距离;球体和球体

例 2 0C18

如果X是任何集合,则对于所有x∈X,f(x,y)=+∞x \in X, f(x, y) = +\infty,X×XX \times X上的条件f(x,x)=0f(x, x) = 0定义函数 f,如果x≠yx \neq y是X上的伪度量。

被以下引用 1

被以下引用 例 4

例 3 0C19

如果 X 是任意集合并且 g 是在 X 上定义的任意有限实值函数,则由 f(x,y)=∣g(x)−g(y)∣f(x, y) = |g(x) - g(y)| 在 X×XX \times X 上定义的函数 f 是 X 上的伪度量。

被以下引用 1

被以下引用 例 4

例 4 0C1A

\* 令X为R\mathbf{R}区间[0, 1]的所有连续映射到R\mathbf{R}的集合。如果对于元素 x,yx, y X 中的每个对,我们将

f(x,y)=∫01∣x(t)−y(t)∣ dt, f(x, y) = \int_0^1 |x(t) - y(t)| \, dt,
那么 f 是 X 上的伪度量。 \

注: 1) 上面的例2表明,对于XX的元素的某些对,伪度量可以取值+∞+\infty。 2) 如果ff是XX的伪度量,那么我们一般可以有f(x,y)=0f(x, y) = 0而没有x=yx = y,如上面的例3所示(cf.§ 2)。

从三角形不等式可以得出,如果f(x,z)f(x, z)和f(y,z)f(y, z)是有限的,那么f(x,y)f(x, y)也是有限的;此外,在这种情况下我们有

f(x,z)≤f(y,z)+f(x,y)andf(y,z)≤f(x,z)+f(x,y), f(x, z) \leq f(y, z) + f(x, y) \quad \text{and} \quad f(y, z) \leq f(x, z) + f(x, y),
这样 (I)
∣f(x,z)−f(y,z)∣≤f(x,y). |f(x, z) - f(y, z)| \leq f(x, y).

如果 ff 是 XX 上的伪度量,那么对于任何有限实数 k>0k > 0,kfkf 也是伪度量。如果{fi}i∈I\{f_i\}_{i \in I}是XX上的任何伪度量族,则为所有x,y∈X∖Xx, y \in X \setminus X定义了和∑i∈Ifi\sum_{i \in I} f_i;如果ff表示这个和的值,那么ff是XX上的伪度量。同样,族{fi}\{f_i\} (章 IV, § 5, no. 5) 是XX 上的伪度量,因为关系 fi(x,y)≤fi(x,z)+fi(z,y)f_i(x, y) \leq f_i(x, z) + f_i(z, y) 意味着

sup⁡i∈Ifi(x,y)≤sup⁡i∈I(fi(x,z)+fi(z,y))≤sup⁡i∈Ifi(x,z)+sup⁡i∈Ifi(z,y) \sup_{i \in I} f_i(x, y) \leq \sup_{i \in I} (f_i(x, z) + f_i(z, y)) \leq \sup_{i \in I} f_i(x, z) + \sup_{i \in I} f_i(z, y)
[章IV, § 5, no. 7,公式(17)]。

引用了 3

引用了 例 2, 例 3, IV § 5. 实值函数

2. 定义通过伪测量学家族实现一致性

我们在章VI, § 2, no. 3中看到,如果对于每个实数s>0s > 0,我们用UsU_s集合来表示Rn\mathbf{R}^n的点的所有对(x,y)(x, y),其欧氏相距≤s\leq s,则Rn\mathbf{R}^n均匀度的UsU_s形式基本随行系统与ss贯穿实数>0> 0的集合。

更一般地,让ff是集合XX的伪度量:对于每个s>0s > 0,让UsU_s表示f−1([0,s])f^{-1}([0, s]),并让我们证明,当ss贯穿所有实数>0> 0的集合时, UsU_s 形式 XX 均匀性的基本系统。公理U1U_1由于(EC1)\mathrm{(EC_1)}而得到满足:如果s=ts = t,我们有Us⊂UtU_s \subset U_t,因而UsU_s满足B1B_1:到(EC11)\mathrm{(EC_{11})},我们有Us∪UsU_s \cup U_s,因此满足U2sU_{2s};最后,到(EC111)\mathrm{(EC_{111})}时,我们得到了Us=U2sU_s = U_{2s},这样U2sU_{2s}就得到了满足。 (参见章II, § 1, no. 1、定义2)。因此我们可以做出以下定义:

定义 2 0C1B

给定集合 XX 上的伪度量 ff,ff 定义的均匀性是 XX 上的均匀性,它以集合 f‾−1([0,a])\overline{f}^{-1}([0, a]) 的随行族为基础系统,其中 aa 贯穿所有的集合实数>0> 0。

被以下引用 2

被以下引用 注 2, 定义 2, IX § 2

如果定义具有相同的均匀性,则 XX 上的两个伪度量被认为是等效的。

注 1 0C1C

如果(an)(a_n)是数>0> 0中的任意序列且趋于0,则UanU_{a_n}形式是由ff定义的均匀性的基本系统。

注 2 0C1D

The definition of a uniformity by a pseudometric ff consists in taking as a fundamental system of entourages the inverse image under ff of the neighbourhood filter of 0 in the subspace [0,+∞][0, +\infty] of R‾\overline{\mathbf{R}}. 注这个过程与我们能够定义拓扑群 (章 III, § 3, no. 1) 上的均匀性的过程非常相似。

令ff和gg为XX上的两个伪度量。从定义 2 可以看出,ff 定义的均匀性比gg 定义的均匀性更粗糙,当且仅当对于每个a>0a > 0 存在b>0b > 0,使得关系 g(x,y)≤bg(x, y) \leq b 蕴含f(x,y)≤af(x, y) \leq a。 ff和gg等价伪计量的必要且充分的条件是,对于每个a>0a > 0,都存在b>0b > 0,使得g(x,y)≤bg(x, y) \leq b暗示f(x,y)≤af(x, y) \leq a,并且f(x,y)≤bf(x, y) \leq b暗示g(x,y)≤ag(x, y) \leq a。

特别地,如果存在常数kk使得f≤kgf \leq kg,则ff定义的均匀性比gg定义的均匀性更粗糙。

令φ\varphi为区间[0,+∞][0, +\infty]自身的映射,满足以下条件:1)φ(0)=0\varphi(0) = 0,φ\varphi在0处连续; 2) 0的[0,+∞][0, +\infty]中φ\varphi为递增且邻域中为严格递增的; 3)对于所有u≥0u \geq 0和v≥0v \geq 0,我们有φ(u+v)≤φ(u)+φ(v)\varphi(u + v) \leq \varphi(u) + \varphi(v)。那么如果 ff 是集合 XX 上的任何伪度量,则合成 g=φ∘fg = \varphi \circ f 是等价于 ff 的伪度量。

读者可以很容易验证,对于例,我们可以将φ\varphi取为以下函数中的任意一个:

u,log⁡(1+u),u1+u,inf⁡(u,1). \sqrt{u}, \quad \log (1 + u), \quad \frac{u}{1 + u}, \quad \inf (u, 1).

最后两个例表明总是存在与任何给定伪度量(有限或非有限)等效的有界伪度量。

引用了 2

引用了 III § 3. 制服结构群, 定义 2

定义 3 0C1E

如果(fi)i∈I(f_i)_{i \in I}是集合XX上的伪度量族,则伪度量fif_i在XX上定义的均匀性中集合中最小的上界称为由(fi)(f_i)族定义的均匀性。

引用了 2

引用了 I § 6. 过滤器, II § 2. 均匀连续函数

如果定义在 XX 上具有相同的均匀性,则 XX 上的两个伪测量族被认为是等效的。

从集合的最小上界均匀度 (章 II, § 2, no. 5) 的定义中,由一系列伪测量(fi)i∈I(f_i)_{i \in I} 在 XX 上定义的均匀度 UU 的随从过滤器是*生成*的过滤器(章) I, § 6, no. 2)由集合fi−1([0,a])f_i^{-1}([0, a])的家族设计,其中ii穿过II,aa穿过实数>0> 0的集合。在其他字中,我们通过以下步骤获得U\mathscr{U}随行人员的基本系统:我们随机取指标i1,i2,…,ini_1, i_2, \ldots, i_n的有限数,并对每个iki_k、数取相应的 ak>0a_k > 0;然后我们考虑对(x,y)∈X×X(x, y) \in X \times X中的集合VV,使得fik(x,y)≤akf_{i_k}(x, y) \leq a_k对应于1≤k≤n1 \leq k \leq n;这些集合VV(对于nn、iki_k和aka_k所有可能的选择)形式是U\mathscr{U}随行人员的基本系统。此外,我们可以将自己限制在所有aka_k等于*相同*数a>0a > 0的情况,因为所有对(x,y)(x, y)的随行人员由……组成使得

sup⁡1≤k≤n(fik(x,y))≤inf⁡1≤k≤nak \sup_{1 \leq k \leq n} (f_{i_k}(x, y)) \leq \inf_{1 \leq k \leq n} a_k

显然包含在VV中。

对于II的每个有限子集HH,让gHg_H表示族(fi)i∈H(f_i)_{i \in H}的上层信封。 As HH runs through the set of all finite subsets of II and aa runs through the set of real numbers >0> 0, the sets gH−1([0,a])g_H^{-1}([0, a]) form a fundamental system of entourages of the uniformity U\mathscr{U}. 现在gHg_H是XX(no. 1)上的*伪计量*,以及(gH)(g_H)属于族的有限数的函数的上包络线,通过定义;我们用说来表达性质,伪计量学家族(gH)(g_H)是*饱和*的。 因此,伪测量族(gH)(g_H)“等价”于族(fi)(f_i),并且据说是通过“饱和”(fi)(f_i)获得的伪测量族。 从刚才所说的可以看出,我们可能总是限制自己只考虑由“饱和”伪计量学族定义的均匀性。

在 II 是*有限* 集合的特定情况下,该论证表明由伪度量族 (fi)i∈I(f_i)_{i \in I} 定义的均匀性也由*单个* 伪度量 g=sup⁡i∈Ifig = \sup_{i \in I} f_i 定义。

令U,U′\mathscr{U}, \mathscr{U}'为XX上的两个均匀性,分别由两个*饱和*族(fi)i∈I,(gx)x∈K(f_i)_{i \in I}, (g_x)_{x \in K}定义。那么U\mathscr{U}比U′\mathscr{U}'*粗糙*当且仅当,对于每个指标i∈Ii \in I和每个实数a>0a > 0,存在指标x∈Kx \in K和数b>0b > 0使得关系 gx(x,y)≤bg_x(x, y) \leq b 意味着fi(x,y)≤af_i(x, y) \leq a。

例由一系列伪度量定义的均匀性。 令 (fi)i∈I(f_i)_{i \in I} 为在集合 XX 上定义的任意(有限)*实值函数* 族。令 U\mathscr{U} 为 XX 上的最粗糙均匀度,fif_i 相对于此均匀连续 (章 II, § 2, no. 3)。然后从U\mathscr{U} (loc.cit.) 的随从的定义得出U\mathscr{U}是伪度量在XX上定义的均匀性

gi(x,y)=∣fi(x)−fi(y)∣. g_i(x, y) = |f_i(x) - f_i(y)|.

3. 伪测量学族定义的均匀性的性质

令 U\mathscr{U} 为由一系列有限伪度量 (fi)(f_i) 在集合 XX 上定义的均匀性。如果我们赋予X×XX \times X本身U\mathscr{U}的均匀性乘积,那么每个实值函数fif_i在X×XX \times X上都是“均匀连续”;对于 (1) 我们有

∣fi(x,y)−fi(x′,y′)∣≤fi(x,x′)+fi(y,y′), |f_i(x, y) - f_i(x', y')| \leq f_i(x, x') + f_i(y, y'),

因此关系 fi(x,x′)≤ε/2,fi(y,y′)≤ε/2f_i(x, x') \leq \varepsilon/2, f_i(y, y') \leq \varepsilon/2 意味着

∣fi(x,y)−fi(x′,y′)∣≤ε. |f_i(x, y) - f_i(x', y')| \leq \varepsilon.

对于U\mathscr{U}成为*Hausdorff*,从U\mathscr{U}的随行人员的定义开始,对于XX的*不同*点x,yx, y的每个对来说,有指标ii使得fi(x,y)≠0f_i(x, y) \neq 0。

特别是,如果U\mathscr{U}由*单个*伪度量ff定义,则U\mathscr{U}是豪斯多夫当且仅当关系f(x,y)=0f(x, y) = 0暗示x=yx = y(cf.§ 2)。如果U\mathscr{U}不是Hausdorff,则U\mathscr{U}的所有随从的交是对(x,y)(x, y)的X×XX \times X由……组成的子集,使得所有ii的fi(x,y)=0f_i(x, y) = 0;这个子集是等价关系RR在XX上的图,与U\mathscr{U}相关的豪斯多夫均匀性定义在X/RX/R上(cf.章II, § 3, no. 8)。然后很容易验证函数fif_i(在xx和yy中)与关系RR(*集合理论*,R,§ 5, no. 7)相容的,并且函数fi‾\overline{f_i},从fif_i除以经过商(相对于xx和yy),是X/RX/R上的伪度量,其中定义与U\mathscr{U}相关的豪斯多夫均匀性(cf.§ 2, no. 1)。

如果AA是XX的非空子集,则XX上的伪度量的限制到A×AA \times A显然是AA上的伪度量。 U\mathscr{U} 在 AA 上*引起的均匀性显然是由伪度量fif_i 的限制到 A×AA \times A 系列定义的。

现在让我们看看当U\mathscr{U}是Hausdorff时制服空间XX的*完成*。

命题 1 0C1F

设XX为豪斯多夫均匀空间,其均匀性U\mathscr{U}由一系列有限伪度量*(fi)(f_i)定义,*并让*X^\hat{X}*为XX的完成*。那么函数fif_i可以通过连续性扩展到X^×X^\hat{X} \times \hat{X};扩展的函数fˉi\bar{f}_i是X^×X^\hat{X} \times \hat{X}上的有限伪度量,(fi)(f_i)定义族是X^\hat{X}的均匀性。

引用了 3 · 被以下引用 2

引用了 命题 14, II § 3, 定理 2, II § 3, 定理 1(扩张不等式中的原理), IV § 5

被以下引用 例 2, IX § 2, 命题 1, IX § 2

首先,fif_i可以通过连续性扩展到X^×X^\hat{X} \times \hat{X},因为它们在X×XX \times X上一致连续;且扩展函数fˉi\bar{f}_i在X^×X^\hat{X} \times \hat{X}上均匀连续(章II, § 3, no. 6,定理2);此外,由于不等式(章IV, § 5, no. 2,定理1)的原理或扩张,它们是X^\hat{X}上的伪度量。 令U1\mathscr{U}_1表示通过补全获得的X^\hat{X}上的均匀性,并令U2\mathscr{U}_2表示由伪度量族(fˉi)(\bar{f}_i)定义的均匀性。 那么U2\mathscr{U}_2比U1\mathscr{U}_1更粗糙;对于每个fˉi\bar{f}_i相对于U1\mathscr{U}_1在X^×X^\hat{X} \times \hat{X}上一致连续,因此对于每个a>0a > 0,存在U1\mathscr{U}_1的随从VV,这样,每当(x,y)∈V(x, y) \in V时,我们就有∣fˉi(x,y)−fˉi(x,x)∣≤a|\bar{f}_i(x, y) - \bar{f}_i(x, x)| \leq a,即[自fˉi(x,x)=0\bar{f}_i(x, x) = 0], V⊂fˉi([0,a])V \subset \bar{f}_i([0, a]);因此U2\mathscr{U}_2的每个随从都是U1\mathscr{U}_1的随从。 另一方面,U1\mathscr{U}_1和U2\mathscr{U}_2诱导在XX上具有相同的均匀性U\mathscr{U}。 由于X^\hat{X}相对于U1\mathscr{U}_1是完备的,因此U1\mathscr{U}_1和U2\mathscr{U}_2是相同的(章II, § 3, no. 7,命题14)。

4. 定义均匀性的伪测量学家族的构造

通过一系列伪测量来定义均匀性的意义在于,所有的均匀性都可以通过这种方式获得。即:

定理 1 0C1G

给定集合 XX 上的均匀性 U\mathscr{U},XX 上存在一系列伪度量,使得该族定义的均匀性与 U\mathscr{U} 相同。

被以下引用 2

被以下引用 注, 定理 2

对于均匀性U\mathscr{U}的每个周边VV,定义归纳对称周边(Un)(U_n)的序列,使得对于所有n≥1n \geq 1有U1⊂VU_1 \subset V和Un+1⊂UnU_{n+1} \subset U_n。 序列 (Un)(U_n) 是均匀度 UV\mathscr{U}_V 比 U\mathscr{U} 粗糙的基础系统;此外,很明显,U\mathscr{U}是所有均匀性UVU_V中最小的上界,因为VV穿过U\mathscr{U}的随行人员过滤器。因此,定理 1 是以下命题中的推论:

命题 2 0C1H

如果XX上的均匀性U\mathscr{U}具有可数的随行基数系统,则XX上存在伪度量ff,使得U\mathscr{U}与ff定义的均匀性相同。

被以下引用 2

被以下引用 定理 1, IX § 2, 命题 2, IX § 3

设(Vn)(V_n)是U\mathscr{U}的随行人员的可数基本系统。 定义归纳序列 (Un)(U_n) U\mathscr{U} 的对称周边,使得 U1⊂V1U_1 \subset V_1 和

⋃n+13⊂Un∩Vnforn≥1. \bigcup_{n+1}^3 \subset U_n \cap V_n \quad \text{for} \quad n \geq 1.
显然,(Un)(U_n)是U\mathscr{U}随从的另一个基础系统,尤其是⋃n+13⊂Un\bigcup_{n+1}^3 \subset U_n对于n≥1n \geq 1。我们在X×XX \times X上定义实值函数gg如下:g(x,y)=0g(x, y) = 0如果(x,y)∈Un(x, y) \in U_n对于所有nn; g(x,y)=2−kg(x, y) = 2^{-k} 如果 (x,y)∈Un(x, y) \in U_n 代表 1≤n≤k1 \leq n \leq k,但(x,y)∉Uk+1(x, y) \notin U_{k+1}; g(x,y)=1g(x, y) = 1 if (x,y)∉U1(x, y) \notin U_1. 函数 gg 是对称且正的,对于所有 x∈Xx \in X,我们都有 g(x,x)=0g(x, x) = 0。放
f(x,y)=inf⁡∑i=0p−1g(zi,zi+1), f(x, y) = \inf \sum_{i=0}^{p-1} g(z_i, z_{i+1}),
下确界接管所有有限序列 (zi)0≤i≤p(z_i)_{0 \leq i \leq p}(pp任意)中的集合,使得z0=xz_0 = x和zp=yz_p = y。我们将证明 ff 是一个满足不等式的“伪计量”
12g(x,y)≤f(x,y)≤g(x,y). \frac{1}{2} g(x, y) \leq f(x, y) \leq g(x, y).
从定义可以立即得出 ff 是对称且正的,并且满足三角形不等式。而且很明显,f(x,y)≤g(x,y)f(x, y) \leq g(x, y),因此f(x,x)=0f(x, x) = 0对于所有x∈Xx \in X,因此ff是伪度量。为了证明不等式 (2) 的左半部分,让我们通过 pp 上的归纳来证明,对于 p+1p + 1 点 XX 的每一个有限序列 (zi)0≤i≤p(z_i)_{0 \leq i \leq p},这样 z0=xz_0 = x 和 zp=yz_p = y,我们有
∑i=0p−1g(zi,zi+1)≥12g(x,y). \sum_{i=0}^{p-1} g(z_i, z_{i+1}) \geq \frac{1}{2} g(x, y).
如果p=1p = 1,这很清楚。 Put a=∑i=0p−1g(zi,zi+1)a = \sum_{i=0}^{p-1} g(z_i, z_{i+1});如果a≥1/2a \geq 1/2,则不等式 (3) 为真,因为g(x,y)≤1g(x, y) \leq 1。假设 a<1/2a < 1/2,并令 hh 为指标 qq 的最大的,使得
∑i<qg(zi,zi+1)≤a2; \sum_{i < q} g(z_i, z_{i+1}) \leq \frac{a}{2};
那么我们有∑i<hg(zi,zi+1)≤a/2\sum_{i < h} g(z_i, z_{i+1}) \leq a/2和∑i<h+1g(zi,zi+1)>a/2\sum_{i < h+1} g(z_i, z_{i+1}) > a/2,从而
∑i>hg(zi,zi+1)≤a2. \sum_{i > h} g(z_i, z_{i+1}) \leq \frac{a}{2}.

通过归纳假设,我们有g(x,zh)≤ag(x, z_h) \leq a和g(zh+1,y)≤ag(z_{h+1}, y) \leq a;另一方面,很明显g(zh,zh+1)≤ag(z_h, z_{h+1}) \leq a。令kk为最小的整数>0> 0,使得2−k≤a2^{-k} \leq a;然后k≥2k \geq 2、(x,zh)∈Uk,(zh,zh+1)∈Uk,(zh+1,y)∈Uk(x, z_h) \in U_k, (z_h, z_{h+1}) \in U_k, (z_{h+1}, y) \in U_k乘gg的定义;因此(x,y)∈Uk⊂Uk−13(x, y) \in U_k \subset U_{k-1}^3,这意味着g(x,y)≤21−k≤2ag(x, y) \leq 2^{1-k} \leq 2a。

由此证明不等式(2);他们表明,对于每个a>0a > 0,集合f−1([0,a])f^{-1}([0, a])包含于UkU_k,对于每个指标kk,使得2−k<a2^{-k} < a,反之,每个UkU_k包含集合 f−1([0,2−k−1])f^{-1}([0, 2^{-k-1}]);因此,集合f−1([0,a])f^{-1}([0, a])形式是结构U\mathscr{U}随行人员的基本系统。

Q.E.D.

注 0C1I

XX上的均匀性U\mathscr{U}由XX上所有伪度量的族Φ\Phi定义,这些伪度量在X×XX \times X上一致连续。显然,Φ\Phi族定义的均匀性比U\mathscr{U}更粗糙;相反,定理 1 表明存在Φ\Phi 的子族,其定义均匀度U\mathscr{U},因此Φ\Phi 定义的均匀度比U\mathscr{U} 更细。

引用了 1

引用了 定理 1

5. 可统一空间

在章II, § 4, no. 1中,我们提出了表征可均匀拓扑空间的问题。 解由以下定理给出:

定理 2 0C1J

拓扑空间* XX *可统一当且仅当它满足以下公理:

引用了 2 · 被以下引用 4

引用了 定理 1, II § 2. 均匀连续函数

被以下引用 定义 4, 命题 3, 命题 5, 定理 1, X § 3

(OIV) 给定任何点 x0∈Xx_0 \in X 和任何邻域 VV ** x0x_0,*在* XX 上存在一个连续实值函数 将其值放入 [0,1][0, 1],*等于* 00 在 x0x_0,*并且等于* 11 在 CVC_V。

条件是必要的。因为如果XX上存在与XX的拓扑兼容的均匀性,那么通过定理1,这个均匀性可以由XX上的伪测量族(fi)(f_i)来定义,并且我们可以不失一般性地假设该族是*饱和*(no. 2)。从由这样一个伪测量族定义的均匀性周围的定义,有一个(fi)(f_i)族的伪测量fαf_\alpha和数a>0a > 0,这样对于所有x∈CVx \in C_V都有fα(x0,x)≥af_\alpha(x_0, x) \geq a。由此可见函数g(x)=inf⁡(1,1afα(x0,x))g(x) = \inf \left( 1, \frac{1}{a} f_\alpha(x_0, x) \right)满足(OIV)中规定的所有条件。

条件就足够了。让Φ\Phi是XX到[0,1][0, 1]的所有*连续映射*的集合。公理 (OIV) 表明,*所有函数属于到* Φ\Phi 一致连续的最粗均匀性与 XX (章 II, § 2, no. 3) 的拓扑兼容。

定义 4 0C1K

如果拓扑空间是可均匀化且 Hausdorff 的,则称它是完全正则的。

引用了 2

引用了 命题 1, I § 8, 定理 2

等价地,鉴于定理 2,如果空间满足公理(H) [cf. 章 I, § 8, no. 1, 命题 1] 和 (O_{IV}),则空间是完全正则的。

注 0C1L

公理 (O_{IV}) 意味着 (O_{III}) (cf. 章 I, § 8, no. 4),因为如果 V 是 x_0 的邻域,并且如果 f 是 X 上的连续实值函数,且值在[0, 1]中,使得对于所有x \in \overline{V},f(x_0) = 0, f(x) = 1,则集合 \overline{f}([0, 1/2]) 是V中包含的x_0的闭邻域。特别是,每个*完全规则*空间都是*规则*(这证明了术语)。但正则空间中有例不是完全正则(),所以(O{III})并不隐含(O_{IV})。

每个紧凑空间都是完全正则的(章II, § 4, no. 1,定理1),因此紧凑空间的每个子空间也是如此。我们现在可以通过证明来完成这个命题 逆命题:

引用了 2

引用了 I § 8. 豪斯多夫空间和常规空间, 定理 1, II § 4

命题 3 0C1M

拓扑空间X是完全正则的当且仅当它与紧致空间的子空间同胚。

引用了 4 · 被以下引用 1

引用了 命题 3, II § 4, 定理 2, 定理 3(吉洪诺夫), I § 9, VI § 1. REAL NUMBER SPACE $\mathbf{R}^n$

被以下引用 注 2, IX § 4

考虑 X 上的最粗糙均匀性,相对于 X 到 [0, 1] 的所有连续映射都是均匀连续的;我们已经在定理 2 的证明中使用了这种均匀性,我们看到如果 X 是可均匀化的,那么它与 X 的拓扑兼容。此外,通过区间 [0, 1] 的紧致性和章 II, § 4, no. 2 的命题 3,该均匀性是 预紧 空间的结构。如果 X 是 Hausdorff,则X 对此的完备性因此是紧凑的,并且命题得到证明。

因此,我们可以说,完全规则的空间可以“嵌入”紧凑的空间中。通过以下方式呈现此结果通常很方便:

一般来说,*立方体*是拓扑空间 K^I、乘积的拓扑空间族,每个都与\mathbf{R}的*紧间隔* K相同,由任意集合I索引。如果I是有限的并且有n元素,我们恢复*n维封闭立方体*的概念,它在章VI, § 1, no. 1中定义。立方体是*紧凑* 空间 (章 I, § 9, no. 5, 定理 3)。

命题 4 0C1N

如果拓扑空间X是完全正则的,则它与立方体的子空间同胚。

被以下引用 1

被以下引用 习题 22, § 3

令 (fi)i∈I(f_i)_{i \in I} 表示 X 的所有连续映射进入 K = [0, 1],令 g 表示 X 的映射 x↦(fi(x))x \mapsto (f_i(x)) 进入

() 参见 A. Tychonoff,数学。安。*,102,(1930),p. 553。

K1。 如果x,yx, y是XX的任意两个不同的点,则根据公理(H)和(O_IV),存在指标ii使得fi(x)≠fi(y)f_i(x) \neq f_i(y),因此gg是XX的*一对一*映射到K1K^1。 Moreover, it is immediate that gg is an isomorphism of the coarsest uniformity on XX for which all the fif_i are uniformly continuous, onto the uniformity induced on g(X)g(X) by the product uniformity of K1K^1; 更不必说,gg是XX到g(X)g(X)的同胚。

6. 均匀化空间上的半连续函数

在章IV, § 6, no. 2,定理4的推论中,我们证明了拓扑空间上连续实值族函数的上包络线是下半连续函数。如果空间是*可统一的*,则命题有逆命题:

命题 5 0C1O

在阶中,拓扑空间XX上的每个下半连续实值函数ff(有限或非有限)应该是XX(有限或非有限)上的连续实值函数的上包络,其中≤f\leq f,这是充分必要的XX 可统一。

引用了 3 · 被以下引用 1

引用了 推论, IV § 6, 定理 2, 命题 2, IV § 4

被以下引用 推论, IV § 6

条件是*必要的*。令x0x_0为XX的任意点,并令VV为x0x_0的任意开邻域;则集合VV的特征函数φV\varphi_V是下半连续的(章IV, § 6, no. 2,推论命题1);因此,到假设,XX上存在连续实值函数gg,使得g≤φVg \leq \varphi_V和g(x0)=a>0g(x_0) = a > 0。连续的函数inf⁡(1,1ag+)\inf \left( 1, \frac{1}{a} g^+ \right)在[0,1][0, 1]取其值,在CVC_V等于0,在x0x_0等于1。因此 (定理 2) XX 是可统一的。

条件*足够*。首先考虑ff在[−1,+1][-1, +1]中取值的情况。我们必须证明,对于每个x0∈Xx_0 \in X和每个数a<f(x0)a < f(x_0),在XX上都存在连续的实值函数gg,使得g≤fg \leq f和g(x0)≥ag(x_0) \geq a。如果a≤−1a \leq -1,我们可以取gg作为常数−1-1。如果−1<a<f(x0)-1 < a < f(x_0),则x0x_0有邻域VV,使得所有x∈Vx \in V都有f(x)≥af(x) \geq a。由于XX是可统一的,XX上有一个连续实值函数hh,[0,1][0, 1]中有值,这样对于所有x∈CVx \in C_V都有h(x0)=0h(x_0) = 0和h(x)=1h(x) = 1。然后我们可以取g(x)=a−(a+1)h(x)g(x) = a - (a + 1)h(x),并且我们有一个连续的函数满足指定的条件。 注这个函数在[−1,+1][-1, +1] 中取其值。

一般情况下转移结构;因为[−1,+1][-1, +1]在R‾\overline{\mathbf{R}}上存在严格递增的同胚(章IV, § 4, no. 2,命题2),并且半连续函数的定义仅涉及阶结构并且拓扑共 R‾\overline{\mathbf{R}}。

注 0C1P

在上面的证明中,我们看到函数gg并不需要值+1+1。通过传递结构,可得出可均匀化空间XX上的每个下半连续实值函数ff是XX上连续实值函数g≤fg \leq f的上包络*不采用值* +∞+\infty。

习题

参见习题为 § 1。

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