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§ 5。对称代数中的不变量
1. 庞加莱级数分级代数
令K为交换环和单位元,不减少到0。令M为型Z \mathbf{Z} Z 的分级K-模,以及次数n的M的齐次元素的M n M_n M n 集合。假设每个M n M_n M n 都是自由的并且有有限的型。然后为所有n定义秩r k K ( M n ) \mathrm{rk}_K(M_n) rk K ( M n ) (交换代数,第II, § 5, no. 3)。
如果存在* n 0 ∈ Z n_0 \in \mathbf{Z} n 0 ∈ Z 使得 M n = 0 M_n = 0 M n = 0 对于 n ≤ n 0 n \leq n_0 n ≤ n 0 ,*正式的级数* ∑ n ≥ n 0 r k K ( M n ) T n \sum_{n \geq n_0} \mathrm{rk}_K(M_n) T^n ∑ n ≥ n 0 rk K ( M n ) T n ,*是* Q ( ( T ) ) \mathbf{Q}((T)) Q (( T )) 的元素,*称为* M 的庞加莱级数,并表示为 P M ( T ) P_M(T) P M ( T ) 。
引用了 1 引用了 A II § 11. 。分级为模和环
令M ′ M' M ′ 为另一个分级为型Z \mathbf{Z} Z 中的K-模,以及( M n ′ ) n ∈ Z (M'_n)_{n \in \mathbf{Z}} ( M n ′ ) n ∈ Z 其分级。假设当 n 小于某个数时,M n ′ M'_n M n ′ 为零。然后
P M ⊕ M ′ ( T ) = P M ( T ) + P M ′ ( T )
P_{M \oplus M'}(T) = P_M(T) + P_{M'}(T)
P M ⊕ M ′ ( T ) = P M ( T ) + P M ′ ( T )
并且,如果总评分提供了M ⊗ K M ′ M \otimes_K M' M ⊗ K M ′ (代数,第II, § 11, no. 5章),
P M ⊗ M ′ ( T ) = P M ( T ) P M ′ ( T ) .
P_{M \otimes M'}(T) = P_M(T) P_{M'}(T).
P M ⊗ M ′ ( T ) = P M ( T ) P M ′ ( T ) .
令* S = ⨁ n ≥ 0 S n S = \bigoplus_{n \geq 0} S_n S = ⨁ n ≥ 0 S n 为齐次且代数独立的元素的可交换分级K-代数与生成元 ( x 1 , x 2 , … , x m ) (x_1, x_2, \ldots, x_m) ( x 1 , x 2 , … , x m ) 由……组成的系统。设 d i d_i d i *为*x i x_i x i 的次数,*并假设*d i > 0 d_i > 0 d i > 0 *对于所有*i。 那么 S n S_n S n *是免费的,并且有限秩超过*K,*和
被以下引用 1 被以下引用 命题 3
P S ( T ) = ∏ i = 1 m ( 1 − T d i ) − 1 .
P_S(T) = \prod_{i=1}^m (1 - T^{d_i})^{-1}.
P S ( T ) = i = 1 ∏ m ( 1 − T d i ) − 1 .
事实上,S 可以用张量积 K [ x 1 ] ⊗ ⋯ ⊗ K [ x m ] K[x_1] \otimes \cdots \otimes K[x_m] K [ x 1 ] ⊗ ⋯ ⊗ K [ x m ] 来识别,并提供总评分。 K [ x i ] K[x_i] K [ x i ] 的庞加莱级数为
∑ n ≥ 0 T n d i = ( 1 − T d i ) − 1 ,
\sum_{n \geq 0} T^{nd_i} = (1 - T^{d_i})^{-1},
n ≥ 0 ∑ T n d i = ( 1 − T d i ) − 1 ,
并且应用(2)就足够了。
根据命题 1 的假设,我们可以说 S 是一个*K 上的*分级多项式代数。
事实上,P S ( T ) P_S(T) P S ( T ) 的倒数是多项式N ( T ) = ∏ i = 1 m ( 1 − T d i ) N(T) = \prod_{i=1}^m (1 - T^{d_i}) N ( T ) = ∏ i = 1 m ( 1 − T d i ) ,因此它是唯一确定的。如果 q 是整数 ≥ 1 \geq 1 ≥ 1 并且 ζ ∈ C \zeta \in \mathbf{C} ζ ∈ C 是单位元的原始 qth 根,则 N ( T ) N(T) N ( T ) 的根 ζ \zeta ζ 的重数等于数 d i d_i d i 是倍数 / q q q 。这个数是q q q 足够大的零。因此,d i d_i d i 等于q q q 的数是通过降序归纳唯一确定的。
整数 d i d_i d i 称为S的特征次数,其中数等于K为域时S对K的超越次数;我们也将其称为一般情况下 S 右 K 的超越次数。它是多项式N ( T ) N(T) N ( T ) 的根1的重数。
令 S = ⨁ n ≥ 0 S n S = \bigoplus_{n \geq 0} S_n S = ⨁ n ≥ 0 S n 为 S 的交换分级 K-代数,R = ⨁ n ≥ 0 R n R = \bigoplus_{n \geq 0} R_n R = ⨁ n ≥ 0 R n 为 S 的分级子代数。 假设每个 R n R_n R n 是自由的且具有有限的型 ,并且 R 模 S 承认有限的基由……组成均质元素 z 1 , z 2 , … , z N z_1, z_2, \ldots, z_N z 1 , z 2 , … , z N 的次数 f 1 , f 2 , … , f N f_1, f_2, \ldots, f_N f 1 , f 2 , … , f N 。那么,如果 M 表示分级 K-模 ∑ j = 1 N K z j \sum_{j=1}^N Kz_j ∑ j = 1 N K z j ,则分级 K-模 S 同构于 R ⊗ K M R \otimes_K M R ⊗ K M ,因此每个 S n S_n S n 都是自由且有限的型且
P S ( T ) = P M ( T ) P R ( T ) = ( ∑ j = 1 N T f j ) P R ( T ) .
P_S(T) = P_M(T)P_R(T) = \left( \sum_{j=1}^N T^{f_j} \right) P_R(T).
P S ( T ) = P M ( T ) P R ( T ) = ( j = 1 ∑ N T f j ) P R ( T ) .
保留前面的记号,并假设S和R是分级多项式代数*。
被以下引用 3 被以下引用 推论 , 注 1 , 定理 3
(i) R 和 S 右 K 具有相同的超越次数 r。 (ii) 令p 1 , … , p r p_1, \ldots, p_r p 1 , … , p r (或q 1 , … , q r q_1, \ldots, q_r q 1 , … , q r )为S(或R) 的特征次数。然后
∏ i = 1 r ( 1 − T q i ) = ( ∑ j = 1 N T f j ) ∏ i = 1 r ( 1 − T p i ) .
\prod_{i=1}^r (1 - T^{q_i}) = \left( \sum_{j=1}^N T^{f_j} \right) \prod_{i=1}^r (1 - T^{p_i}).
i = 1 ∏ r ( 1 − T q i ) = ( j = 1 ∑ N T f j ) i = 1 ∏ r ( 1 − T p i ) .
(三)N p 1 p 2 … p r = q 1 q 2 … q r N p_1 p_2 \ldots p_r = q_1 q_2 \ldots q_r N p 1 p 2 … p r = q 1 q 2 … q r 。
公式 (4) 首先证明根 1 的重数在多项式P S ( T ) − 1 P_S(T)^{-1} P S ( T ) − 1 和P R ( T ) − 1 P_R(T)^{-1} P R ( T ) − 1 中是相同的,并且考虑到(3),证明了(i)和(ii)。
由(ii)可知
∏ i = 1 r ( 1 + T + T 2 + ⋯ + T q i − 1 ) = ( ∑ j = 1 N T f j ) ∏ i = 1 r ( 1 + T + T 2 + ⋯ + T p i − 1 ) .
\prod_{i=1}^r (1 + T + T^2 + \cdots + T^{q_i-1}) = \left( \sum_{j=1}^N T^{f_j} \right) \prod_{i=1}^r (1 + T + T^2 + \cdots + T^{p_i-1}).
i = 1 ∏ r ( 1 + T + T 2 + ⋯ + T q i − 1 ) = ( j = 1 ∑ N T f j ) i = 1 ∏ r ( 1 + T + T 2 + ⋯ + T p i − 1 ) .
将 T = 1 T = 1 T = 1 代入关系得出 (iii)。
2. 有限线性群的不变量:模属性
令K为交换环,V K-模,G群作用于V。我们知道,V扩展的每个自同构对于对称代数S = S ( V ) S = S(V) S = S ( V ) 的自同构都是唯一的,因此G作用于这个代数。如果x ∈ S x \in S x ∈ S 和g ∈ G g \in G g ∈ G ,我们用g g g 表示x x x 的g S . x g_S.x g S . x 变换。设 R 为 G 下元素不变量形成的 S 的子代数 S G S^G S G 。
假设G是有限的,V是有限的型,K是诺特。那么 S 是有限型的 R 模,R 是有限型的 K-代数(交换代数,第 V, §1, no. 9,第 2 章)。假设S是整数,并令N为其分数的域。 R 的分数 L 域是 G 下 N 不变量的元素集合(参见第 23 条命题 Cor.),因此 N 是 L 的伽罗瓦扩张。 N 中的每个元素都可以用 z ∈ S z \in S z ∈ S 和 t ∈ R t \in R t ∈ R 写成 z / t z/t z / t (参见第 23 条命题)。 代数,第 1 章II, §7, no. 10,科。根据第 26 条命题 3,R 模 S 的秩是[ N : L ] [N : L] [ N : L ] 。假设 G 忠实地执行V。 N超过L的伽罗瓦群可以用G来识别,所以[ N : L ] = C a r d G [N : L] = \mathrm{Card}\, G [ N : L ] = Card G ;因此
r k R ( S ) = [ N : L ] = C a r d ( G ) .
\mathrm{rk}_R(S) = [N : L] = \mathrm{Card}(G).
rk R ( S ) = [ N : L ] = Card ( G ) .
对于任何分级的代数A = A 0 ⊕ A 1 ⊕ ⋯ ⊕ A n ⊕ ⋯ A = A_0 \oplus A_1 \oplus \cdots \oplus A_n \oplus \cdots A = A 0 ⊕ A 1 ⊕ ⋯ ⊕ A n ⊕ ⋯ ,用A + A_+ A + 表示理想的⨁ n > 0 A n \bigoplus_{n > 0} A_n ⨁ n > 0 A n 。
设 K 为交换域,V K 上的有限维向量空间,S = S(V) V 的对称代数,V 自同构的 G 有限群,R 为 S 的分级子代数元素的由……组成在 G 下不变。假设 G 由赝反射 (§ 2, no. 1) 生成,q = C a r d ( G ) q = \mathrm{Card}(G) q = Card ( G ) 与 K 的特性互质。则 R 模 S 具有 q 齐次元素的基由……组成。
引用了 2 · 被以下引用 4 引用了 V § 2. 。反思 , 命题 7, A II § 11
被以下引用 注 2 , 定理 2 , 定理 3 , 定理 4
a) 由于S / ( R + S ) S/(R_+S) S / ( R + S ) 的每个子模在R 0 = K R_0 = K R 0 = K 上都是自由的,因此足以证明(鉴于代数,第II, §11, no. 4章,命题7)典范同态从R + ⊗ R S R_+ \otimes_R S R + ⊗ R S 到S是单射的。对于任何 R 模 E,用 T(E) 表示 R 模 K e r ( R + ⊗ R E → E ) \mathrm{Ker}(R_+ \otimes_R E \to E) Ker ( R + ⊗ R E → E ) (\*在其他字、T ( E ) = T o r 1 R ( R / R + , E ) T(E) = \mathrm{Tor}_1^R(R/R_+, E) T ( E ) = Tor 1 R ( R / R + , E ) \* 中)。如果E、E ′ E' E ′ 是两个R模,u u u 是从E到E ′ E' E ′ 的同态,同态1 ⊗ u 1 \otimes u 1 ⊗ u 从R + ⊗ E R_+ \otimes E R + ⊗ E 到R + ⊗ E ′ R_+ \otimes E' R + ⊗ E ′ 定义由限制到T(E)同态从 T(E) 到 T(E ′ E' E ′ ),我们用 T ( u ) T(u) T ( u ) 表示。如果从E ′ E' E ′ 到R模块E ′ ′ E'' E ′′ ,u ′ u' u ′ 是同态,我们有T ( u ′ ∘ u ) = T ( u ′ ) ∘ T ( u ) T(u' \circ u) = T(u') \circ T(u) T ( u ′ ∘ u ) = T ( u ′ ) ∘ T ( u ) 。因此,如果 G 对 E 进行 R 线性作用,则 G 对 T(E) 进行作用。
b) 群 G 线性地作用于 S,因此也作用于 T(S)。 此外,T(S) 具有自然的结构分级 S 模。 We show first that, if g ∈ G g \in G g ∈ G , then g g g transforms every element x x x of T(S) into an element congruent to x x x modulo S 1 T ( S ) S_1 T(S) S 1 T ( S ) . 当g g g 是伪反射时,这样做就足够了。 那么V中存在非零向量v v v ,使得g ( x ) − x ∈ K v g(x) - x \in K v g ( x ) − x ∈ K v 对于所有x ∈ V x \in V x ∈ V 。 由于 V 生成 S,因此g S g_S g S 对 S / S v S/Sv S / S v 的作用微不足道。 因此,对于任何 y ∈ S y \in S y ∈ S ,S 中都存在元素 h ( y ) h(y) h ( y ) ,使得
g S ( y ) − y = h ( y ) v .
g_S(y) - y = h(y)v.
g S ( y ) − y = h ( y ) v .
由于S是整数且v v v 非零,因此这个元素由y y y 唯一确定; 直接的 h h h 是 R 模 S 的次数 – 1 的自同态。因此,g S − 1 S = m v ∘ h g_S - 1_S = m_v \circ h g S − 1 S = m v ∘ h ,其中 m v m_v m v 表示位似,S 中的比率为 v v v 。因此,
T ( g S ) − 1 T ( S ) = T ( g S − 1 S ) = T ( m v ) ∘ T ( h ) ,
T(g_S) - 1_{T(S)} = T(g_S - 1_S) = T(m_v) \circ T(h),
T ( g S ) − 1 T ( S ) = T ( g S − 1 S ) = T ( m v ) ∘ T ( h ) ,
其中像包含在v T ( S ) vT(S) v T ( S ) 、证明我们的断言中。
c) 我们证明 G 下 T(S) 不变量的任何元素都是零。事实上,令 Q 为由下式定义的 R 模 S 的自同态
Q ( y ) = q − 1 ∑ g ∈ G g S ( y )
Q(y) = q^{-1} \sum_{g \in G} g_S(y)
Q ( y ) = q − 1 g ∈ G ∑ g S ( y )
对于所有y ∈ S y \in S y ∈ S 。然后Q ( S ) = R Q(S) = R Q ( S ) = R 。因而,我们可以写出Q = i ∘ Q ′ Q = i \circ Q' Q = i ∘ Q ′ ,其中Q ′ Q' Q ′ 是从R模块S到R模块R的同态,i i i 表示R到S的典范嵌入。因而,从T ( R ) = K e r ( R + ⊗ R → R ) = 0 T(R) = \mathrm{Ker}(R_+ \otimes R \to R) = 0 T ( R ) = Ker ( R + ⊗ R → R ) = 0 开始就有T ( Q ) = T ( i ) ∘ T ( Q ′ ) T(Q) = T(i) \circ T(Q') T ( Q ) = T ( i ) ∘ T ( Q ′ ) 和T ( Q ′ ) = 0 T(Q') = 0 T ( Q ′ ) = 0 。因而
0 = T ( Q ) = q − 1 ∑ g ∈ G T ( g S ) .
0 = T(Q) = q^{-1} \sum_{g \in G} T(g_S).
0 = T ( Q ) = q − 1 g ∈ G ∑ T ( g S ) .
但是q − 1 ∑ g ∈ G T ( g S ) q^{-1} \sum_{g \in G} T(g_S) q − 1 ∑ g ∈ G T ( g S ) 使得T(S)的元素在G下保持不变。因此这些元素是零。
d) 假设T ( S ) ≠ 0 T(S) \neq 0 T ( S ) = 0 。 T(S) 中存在最小次数的齐次元素 u ≠ 0 u \neq 0 u = 0 。由b)可知,u u u 在G下是不变的。由c)可知,u = 0 u = 0 u = 0 。这是一个矛盾,所以T ( S ) = 0 T(S) = 0 T ( S ) = 0 。 Q.E.D.
(i) 存在 S 的分级向量子空间,形成 S 中R + S R_+ S R + S 的补集,并且在 G 下稳定。
(ii) 令 U 为这样的补数。从 U ⊗ K R U \otimes_K R U ⊗ K R 到 S 的典范同态是 G 模的同构,并且 U(或 S)中 G 的表示同构于 K(或 R) 上 G 的正则表示。
事实上,对于任何整数n ≥ 0 n \geq 0 n ≥ 0 ,K-向量空间S n S_n S n 和( R + S ) ∩ S n (R_+ S) \cap S_n ( R + S ) ∩ S n 在G下都是稳定的,并且从马施克定理(附录,命题2)得出,S n S_n S n 中存在( R + S ) ∩ S n (R_+ S) \cap S_n ( R + S ) ∩ S n 的G稳定补集U n U_n U n 。那么 ∑ n ≥ 0 U n \sum_{n \geq 0} U_n ∑ n ≥ 0 U n 是 S 中 R + S R_+ S R + S 的 G 稳定补集,因而 (i)。
设U是S的分级向量子空间,形成S中R + S R_+ S R + S 的补集,并且在G下稳定。通过注1,K-向量空间U的每个基也是R模S的基,因此是R模S的基 S 的分数 N 的域超过 R 的分数 L 的域。因而,L 向量空间 N 可以用 U ⊗ K L U \otimes_K L U ⊗ K L 来标识。由于U在G下是稳定的,因此该识别与G的作用兼容。G在L上的群代数L [ G ] L[G] L [ G ] 可以用代数K [ G ] ⊗ K L K[G] \otimes_K L K [ G ] ⊗ K L 识别。 L 的伽罗瓦扩张 N 承认正常的基(*代数*,第 V, § 10, no. 9,第 6 章),可以将其解释为说,N 被视为 L [ G ] L[G] L [ G ] 模,与 的模同构G 的正则表示超过L。由于 U 在 K 上是有限维的,因此从附录,命题 1 可以得出,K [ G ] K[G] K [ G ] 模 U 与 G 在 K 上的正则表示同构。我们的断言立即由此得出。
3. 有限线性群的不变量:环理论性质
我们保留Th的假设和记号。 1. 齐次元素R由……组成理想R + R_+ R + 、选择最小元素( α 1 , … , α l ) (\alpha_1, \ldots, \alpha_l) ( α 1 , … , α l ) 中生成元系统集合。 设k i k_i k i 为α i \alpha_i α i 的次数。 假设 k i k_i k i 与 K 的特征指数互质。 那么 l = dim V l = \dim V l = dim V 、α i \alpha_i α i 生成 K-代数 R,并且在代数上独立于 K。 特别是,R 是 K 上超越次数 l l l 的分级多项式 K-代数。
引用了 2 · 被以下引用 7 引用了 定理 1 , 命题 2
被以下引用 § 5. 。对称代数中的不变量 , 推论 , 命题 3 , 命题 4 , 命题 5 , 命题 3, V § 6 , 定理 1, VIII § 8
关于k i k_i k i 所做的假设是多余的,但与有限Coxeter群的应用无关,从那时起K = R K = \mathbf{R} K = R 。比照。 no. 5,我们将给出 Th 的另一个证明。 3.
Th。 3 源自提案 2 (i),Th。 1 以及以下引理:
令K为交换域,S为多项式的分级K-代数,R为有限型的S的分级子代数,使得R模S承认齐次元素的基( z λ ) λ ∈ Λ (z_\lambda)_{\lambda \in \Lambda} ( z λ ) λ ∈ Λ 由……组成。齐次元素R由……组成理想R + R_+ R + 、选择最小元素( α 1 , … , α s ) (\alpha_1, \ldots, \alpha_s) ( α 1 , … , α s ) 中生成元系统集合。假设对于所有 i,α i \alpha_i α i 的次数 k i k_i k i 与 K 的特征指数 p 互质。则 α i \alpha_i α i 生成 K-代数 R 和 在代数上独立于 K。
引用了 2 引用了 命题 7, A II § 11 , 命题 4, A V § 1
代数,第 1 章II, § 11, no. 4,第7条,关于α i \alpha_i α i 的假设等价于说,它们是同质的,并且它们的像在这个空间的K-向量空间R + / ( R + ) 2 R_+/ (R_+)^2 R + / ( R + ) 2 形式基中。这个条件在基域的扩张下是不变的;因此我们可以约化达到后者完美的情况。
家庭 ( α 1 , … , α s ) (\alpha_1, \ldots, \alpha_s) ( α 1 , … , α s ) 生成代数 R by 交换代数,第 1 章III, § 1, no. 2,命题 1。我们通过矛盾论证并假设该族在代数上不独立于 K。
1)我们首先证明存在族
( β i ) 1 ≤ i ≤ s , ( y k ) 1 ≤ k ≤ r , ( d i k ) 1 ≤ i ≤ s , 1 ≤ k ≤ r
(\beta_i)_{1 \leq i \leq s}, \quad (y_k)_{1 \leq k \leq r}, \quad (d_{ik})_{1 \leq i \leq s, 1 \leq k \leq r}
( β i ) 1 ≤ i ≤ s , ( y k ) 1 ≤ k ≤ r , ( d ik ) 1 ≤ i ≤ s , 1 ≤ k ≤ r
S 的均质元素具有以下属性:
β i ∈ R for all i , and the β i are not all zero; deg y k > 0 for all k ; α i = ∑ k = 1 r d i k y k for all i ; ∑ i = 1 s β i d i k = 0 for all k .
\begin{align*}
&\beta_i \in R \text{ for all } i, \text{ and the } \beta_i \text{ are not all zero;} \\
&\deg y_k > 0 \text{ for all } k; \\
&\alpha_i = \sum_{k=1}^r d_{ik} y_k \text{ for all } i; \\
&\sum_{i=1}^s \beta_i d_{ik} = 0 \text{ for all } k.
\end{align*}
β i ∈ R for all i , and the β i are not all zero; deg y k > 0 for all k ; α i = k = 1 ∑ r d ik y k for all i ; i = 1 ∑ s β i d ik = 0 for all k .
令 X 1 , … , X s X_1, \ldots, X_s X 1 , … , X s 不确定,并给出 K [ X 1 , … , X s ] K[X_1, \ldots, X_s] K [ X 1 , … , X s ] 以及分级的代数结构,其中 X i X_i X i 具有次数 k i k_i k i 。存在K [ X 1 , … , X s ] K[X_1, \ldots, X_s] K [ X 1 , … , X s ] 的非零齐次元素H ( X 1 , … , X s ) H(X_1, \ldots, X_s) H ( X 1 , … , X s ) ,使得H ( α 1 , … , α s ) = 0 H(\alpha_1, \ldots, \alpha_s) = 0 H ( α 1 , … , α s ) = 0 ; 选择 H 至少为次数。如果∂ H / ∂ X i ≠ 0 \partial H / \partial X_i \neq 0 ∂ H / ∂ X i = 0 ,则多项式∂ H ∂ X i ( α 1 , … , α s ) \frac{\partial H}{\partial X_i}(\alpha_1, \ldots, \alpha_s) ∂ X i ∂ H ( α 1 , … , α s ) 是R的非零齐次元素;如果 p ≠ 1 p \neq 1 p = 1 ,H 不属于形式 H 1 p H_1^p H 1 p 和 H 1 ∈ K [ X 1 , … , X s ] H_1 \in K[X_1, \ldots, X_s] H 1 ∈ K [ X 1 , … , X s ] 。采取
β i = k i ∂ H ∂ X i ( α 1 , … , α s ) .
\beta_i = k_i \frac{\partial H}{\partial X_i}(\alpha_1, \ldots, \alpha_s).
β i = k i ∂ X i ∂ H ( α 1 , … , α s ) .
由于 K 是完美的,多项式 ∂ H / ∂ X i ∈ K [ X 1 , … , X s ] \partial H / \partial X_i \in K[X_1, \ldots, X_s] ∂ H / ∂ X i ∈ K [ X 1 , … , X s ] 并不都是零(代数,第 V, § 1, no. 3 章,第 4 条);鉴于假设是围绕k i k_i k i 制作的,β i \beta_i β i 也不是。
另一方面,对于适当的不定式 x 1 , … , x r x_1, \ldots, x_r x 1 , … , x r 和适当的次数 m i > 0 m_i > 0 m i > 0 ,S 可以用多项式K [ x 1 , … , x r ] K[x_1, \ldots, x_r] K [ x 1 , … , x r ] 的分级代数来识别。令D k D_k D k 为S上x k x_k x k 的偏导数。取d_{ik} = k_i^{-1} D_k(\alpha_i)。那么等式 (10) 成立,因为它的左侧是 D k ( H ( α 1 , … , α s ) ) D_k(H(\alpha_1, \ldots, \alpha_s)) D k ( H ( α 1 , … , α s )) 。另一方面,如果我们输入 y 1 = m 1 x 1 , … , y r = m r x r y_1 = m_1 x_1, \ldots, y_r = m_r x_r y 1 = m 1 x 1 , … , y r = m r x r ,则等式 (9) 由 no. 1 的等式 (5) 得出。
2) 设b b b 为β i \beta_i β i 生成的R R R 的理想;存在子集 J J J
I = { 1 , 2 , … , s }
I = \{1, 2, \ldots, s\}
I = { 1 , 2 , … , s } 这样
( β i ) i ∈ J (\beta_i)_{i \in J} ( β i ) i ∈ J 是系统的最小生成元
b b b 。然后从
b ≠ 0 b \neq 0 b = 0 开始
J ≠ ∅ J \neq \varnothing J = ∅ 。我们将从(9)和(10)中推断出,如果
i ∈ J i \in J i ∈ J ,
α i \alpha_i α i 是
α j \alpha_j α j 对于
j ≠ i j \neq i j = i 的
R R R 线性组合,这将与
( α 1 , … , α s ) (\alpha_1, \ldots, \alpha_s) ( α 1 , … , α s ) 的极小性相矛盾,并且将完成证明。
存在 R R R (i ∈ J , j ∈ I − J i \in J, j \in I - J i ∈ J , j ∈ I − J ) 的齐次元素 γ j i \gamma_{ji} γ j i 使得
β j = ∑ i ∈ J γ j i β i ( j ∈ I − J ) .
\beta_j = \sum_{i \in J} \gamma_{ji} \beta_i \quad (j \in I - J).
β j = i ∈ J ∑ γ j i β i ( j ∈ I − J ) . 考虑 (11),公式 (10) 给出
∑ i ∈ J β i ( d i k + ∑ j ∈ I − J γ j i d j k ) = 0.
\sum_{i \in J} \beta_i \left( d_{ik} + \sum_{j \in I - J} \gamma_{ji} d_{jk} \right) = 0.
i ∈ J ∑ β i d ik + j ∈ I − J ∑ γ j i d j k = 0. 放
u i k = d i k + ∑ j ∈ I − J γ j i d j k .
u_{ik} = d_{ik} + \sum_{j \in I - J} \gamma_{ji} d_{jk}.
u ik = d ik + j ∈ I − J ∑ γ j i d j k . 因而
∑ i ∈ J β i u i k = 0.
\sum_{i \in J} \beta_i u_{ik} = 0.
i ∈ J ∑ β i u ik = 0. 写
u i k = ∑ λ ∈ Λ δ i k λ z λ u_{ik} = \sum_{\lambda \in \Lambda} \delta_{ik\lambda} z_\lambda u ik = ∑ λ ∈ Λ δ ik λ z λ ,其中
δ i k λ \delta_{ik\lambda} δ ik λ 属于到
R R R 。 关系 (14) 意味着
∑ i ∈ J β i δ i k λ = 0 for all k and λ .
\sum_{i \in J} \beta_i \delta_{ik\lambda} = 0 \text{ for all } k \text{ and } \lambda. i ∈ J ∑ β i δ ik λ = 0 for all k and λ . 如果
δ i k λ \delta_{ik\lambda} δ ik λ 之一具有非零齐次分量次数 0,则前面的等式将意味着
β i \beta_i β i (
i ∈ J i \in J i ∈ J )之一是其他
R R R 线性组合,与
( β i ) i ∈ J (\beta_i)_{i \in J} ( β i ) i ∈ J 的极小性相矛盾。因而,对于所有
i i i 和
k k k ,
δ i k λ ∈ R + \delta_{ik\lambda} \in R_+ δ ik λ ∈ R + 以及
u i k ∈ R + S u_{ik} \in R_+ S u ik ∈ R + S 。因而,存在
u i k h ∈ S u_{ikh} \in S u ik h ∈ S 使得
u i k = ∑ h = 1 s u i k h α h u_{ik} = \sum_{h=1}^s u_{ikh} \alpha_h u ik = ∑ h = 1 s u ik h α h ,在其他字中,由(13),
d i k + ∑ j ∈ I − J γ j i d j k = ∑ h = 1 s u i k h α h .
d_{ik} + \sum_{j \in I - J} \gamma_{ji} d_{jk} = \sum_{h=1}^s u_{ikh} \alpha_h.
d ik + j ∈ I − J ∑ γ j i d j k = h = 1 ∑ s u ik h α h . (15)
i k _{ik} ik 两边乘以
y k y_k y k ,并在
J J J 固定和
k = 1 , 2 , … , r k = 1, 2, \ldots, r k = 1 , 2 , … , r 中加上
i i i ;考虑到(9),我们发现
α i + ∑ j ∈ I − J γ j i α j = ∑ h = 1 s ∑ k = 1 r u i k h y k α h .
\alpha_i + \sum_{j \in I - J} \gamma_{ji} \alpha_j = \sum_{h=1}^s \sum_{k=1}^r u_{ikh} y_k \alpha_h.
α i + j ∈ I − J ∑ γ j i α j = h = 1 ∑ s k = 1 ∑ r u ik h y k α h . 取两边次数
k i k_i k i 的齐次分量。由于
deg y k > 0 \deg y_k > 0 deg y k > 0 ,
α i \alpha_i α i 是
α j \alpha_j α j 与
j ≠ i j \neq i j = i 的
S S S 线性组合。由于
S S S 在
R R R 和
α 1 , … , α s ∈ R \alpha_1, \ldots, \alpha_s \in R α 1 , … , α s ∈ R 上是自由的,因而
α i \alpha_i α i 是
α j \alpha_j α j 与
j ≠ i j \neq i j = i 的
R R R 线性组合(*交换代数*,第 I, § 3, no. 5 章,第 9 d 条命题)。
事实上,r k R ( S ) = C a r d ( G ) \mathrm{rk}_R(S) = \mathrm{Card}(G) rk R ( S ) = Card ( G ) (公式(6),no. 2)。 S 的特征次数等于 1。则由no. 1,命题 2 (iii) 得出推论。
设 K 为交换域,V K 上的有限维向量空间,S = ⨁ n ≥ 0 S n S = \bigoplus_{n \geq 0} S_n S = ⨁ n ≥ 0 S n V 的对称代数,V 的 s 自同态,以及s ( n ) s^{(n)} s ( n ) 规范扩张 s 至 S n S_n S n 。然后,用 T 表示不定,我们有 K [ [ T ] ] K[[T]] K [[ T ]]
被以下引用 1 被以下引用 引理 3
∑ n = 0 ∞ T r ( s ( n ) ) T n = ( det ( 1 − s T ) ) − 1 .
\sum_{n=0}^{\infty} \mathrm{Tr}(s^{(n)}) T^n = (\det(1 - sT))^{-1}.
n = 0 ∑ ∞ Tr ( s ( n ) ) T n = ( det ( 1 − s T ) ) − 1 .
如有必要,扩展基域,我们可以假设 K 是代数封闭的。令( e 1 , … , e r ) (e_1, \ldots, e_r) ( e 1 , … , e r ) 为V的基,相对于s的矩阵是下三角,并令λ 1 , … , λ r \lambda_1, \ldots, \lambda_r λ 1 , … , λ r 为该矩阵的对角线元素。对于S n S_n S n 的基( e 1 i ( 1 ) … e r i ( r ) ) i ( 1 ) + ⋯ + i ( r ) = n (e_1^{i(1)} \ldots e_r^{i(r)})_{i(1) + \cdots + i(r) = n} ( e 1 i ( 1 ) … e r i ( r ) ) i ( 1 ) + ⋯ + i ( r ) = n ,按字典顺序排列,s ( n ) s^{(n)} s ( n ) 的矩阵是下三角形,它的对角线元素是乘积λ 1 i ( 1 ) … λ r i ( r ) \lambda_1^{i(1)} \ldots \lambda_r^{i(r)} λ 1 i ( 1 ) … λ r i ( r ) 。因而
T r ( s ( n ) ) = ∑ i ( 1 ) + ⋯ + i ( r ) = n λ 1 i ( 1 ) … λ r i ( r ) ,
\mathrm{Tr}(s^{(n)}) = \sum_{i(1) + \cdots + i(r) = n} \lambda_1^{i(1)} \ldots \lambda_r^{i(r)},
Tr ( s ( n ) ) = i ( 1 ) + ⋯ + i ( r ) = n ∑ λ 1 i ( 1 ) … λ r i ( r ) ,
因而
∑ n = 0 ∞ T r ( s ( n ) ) T n = ( ∑ n = 0 ∞ λ 1 n T n ) ( ∑ n = 0 ∞ λ 2 n T n ) … ( ∑ n = 0 ∞ λ r n T n ) = ( 1 − λ 1 T ) − 1 ( 1 − λ 2 T ) − 1 … ( 1 − λ r T ) − 1 = ( det ( 1 − s T ) ) − 1 .
\begin{align*}
\sum_{n=0}^{\infty} \mathrm{Tr}(s^{(n)}) T^n &= \left( \sum_{n=0}^{\infty} \lambda_1^n T^n \right) \left( \sum_{n=0}^{\infty} \lambda_2^n T^n \right) \ldots \left( \sum_{n=0}^{\infty} \lambda_r^n T^n \right) \\
&= (1 - \lambda_1 T)^{-1} (1 - \lambda_2 T)^{-1} \ldots (1 - \lambda_r T)^{-1} \\
&= (\det(1 - sT))^{-1}.
\end{align*}
n = 0 ∑ ∞ Tr ( s ( n ) ) T n = ( n = 0 ∑ ∞ λ 1 n T n ) ( n = 0 ∑ ∞ λ 2 n T n ) … ( n = 0 ∑ ∞ λ r n T n ) = ( 1 − λ 1 T ) − 1 ( 1 − λ 2 T ) − 1 … ( 1 − λ r T ) − 1 = ( det ( 1 − s T ) ) − 1 .
设K、V和S如引理2、V自同构G有限群、G的q阶、以及R元素S由……组成的分级子代数 G 下不变量。假设 K 的特征为 0。则 R 的庞加莱级数为
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 引理 2
被以下引用 命题 3
q − 1 ∑ g ∈ G ( det ( 1 − g T ) ) − 1 .
q^{-1} \sum_{g \in G} (\det(1 - gT))^{-1}.
q − 1 g ∈ G ∑ ( det ( 1 − g T ) ) − 1 .
事实上,自同态f = q − 1 ∑ g ∈ G g ( n ) f = q^{-1} \sum_{g \in G} g^{(n)} f = q − 1 ∑ g ∈ G g ( n ) 是S n S_n S n 的投影到R n R_n R n ,所以T r ( f ) = dim K S n G \mathrm{Tr}(f) = \dim_K S_n^G Tr ( f ) = dim K S n G 。因而,R 的庞加莱级数为
q − 1 ∑ g ∈ G ( ∑ n = 0 ∞ ( T r g ( n ) ) T n ) ,
q^{-1} \sum_{g \in G} \left( \sum_{n=0}^{\infty} (\mathrm{Tr} g^{(n)}) T^n \right),
q − 1 g ∈ G ∑ ( n = 0 ∑ ∞ ( Tr g ( n ) ) T n ) ,
并且应用引理2就足够了。
根据附录的命题3,我们可以假设K是代数闭的。对于任何g ∈ G g \in G g ∈ G ,令λ 1 ( g ) , … , λ l ( g ) \lambda_1(g), \ldots, \lambda_l(g) λ 1 ( g ) , … , λ l ( g ) 为其特征值。由于每个g ∈ G g \in G g ∈ G 都是可对角化的(附录,命题2),g = 1 g = 1 g = 1 当且仅当所有λ i ( g ) \lambda_i(g) λ i ( g ) 等于1时,g ∈ H g \in H g ∈ H 当且仅当λ i ( g ) \lambda_i(g) λ i ( g ) 的数等于1时l − 1 l - 1 l − 1 (然后我们用λ ( g ) \lambda(g) λ ( g ) 表示) 特征值与 1) 不同。 no. 1和引理3的命题1证明
q ∏ i = 1 l ( 1 − T k i ) − 1 = ∑ g ∈ G ( det ( 1 − g T ) ) − 1
q \prod_{i=1}^{l} (1 - T^{k_i})^{-1} = \sum_{g \in G} (\det(1 - gT))^{-1}
q i = 1 ∏ l ( 1 − T k i ) − 1 = g ∈ G ∑ ( det ( 1 − g T ) ) − 1
在 K [ [ T ] ] K[[T]] K [[ T ]] 中,因此在 K ( T ) K(T) K ( T ) 中。因而,我们有 K ( T ) K(T) K ( T )
q ( 1 − T ) l − 1 ∏ i = 1 l ( 1 − T k i ) = 1 1 − T + ∑ g ∈ H 1 1 − λ ( g ) T + ∑ g ≠ 1 , g ∉ H ( 1 − T ) l − 1 det ( 1 − g T ) ,
q \frac{(1 - T)^{l-1}}{\prod_{i=1}^{l} (1 - T^{k_i})} = \frac{1}{1 - T} + \sum_{g \in H} \frac{1}{1 - \lambda(g)T} + \sum_{g \neq 1, g \notin H} \frac{(1 - T)^{l-1}}{\det(1 - gT)},
q ∏ i = 1 l ( 1 − T k i ) ( 1 − T ) l − 1 = 1 − T 1 + g ∈ H ∑ 1 − λ ( g ) T 1 + g = 1 , g ∈ / H ∑ det ( 1 − g T ) ( 1 − T ) l − 1 ,
可以写成
q − ∏ i = 1 l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 ) ( 1 − T ) ∏ i = 1 l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 )
\frac{q - \prod_{i=1}^{l} (1 + T + \cdots + T^{k_i-1})}{(1 - T) \prod_{i=1}^{l} (1 + T + \cdots + T^{k_i-1})}
( 1 − T ) ∏ i = 1 l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 ) q − ∏ i = 1 l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 )
= ∑ g ∈ H 1 1 − λ ( g ) T + ∑ g ≠ 1 , g ∉ H ( 1 − T ) l − 1 det ( 1 − g T ) .
= \sum_{g \in H} \frac{1}{1 - \lambda(g)T} + \sum_{g \neq 1, g \notin H} \frac{(1 - T)^{l-1}}{\det(1 - gT)}.
= g ∈ H ∑ 1 − λ ( g ) T 1 + g = 1 , g ∈ / H ∑ det ( 1 − g T ) ( 1 − T ) l − 1 .
由此可见,q − ∏ i = 1 l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 ) q - \prod_{i=1}^{l} (1 + T + \cdots + T^{k_i-1}) q − ∏ i = 1 l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 ) 对于 T = 1 T = 1 T = 1 来说消失了,所以q = k 1 k 2 … k l q = k_1 k_2 \ldots k_l q = k 1 k 2 … k l ,我们已经通过 Cor 得知了这一点。的 Th。 3. 假设 Q(T) 是多项式 ( 1 − T ) − 1 ( q − ∏ i = 1 l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 ) ) (1 - T)^{-1}(q - \prod_{i=1}^{l} (1 + T + \cdots + T^{k_i-1})) ( 1 − T ) − 1 ( q − ∏ i = 1 l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 )) 。微分等式 ( 1 − T ) Q ( T ) = q − ∏ i = 1 l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 ) (1 - T)Q(T) = q - \prod_{i=1}^{l} (1 + T + \cdots + T^{k_i-1}) ( 1 − T ) Q ( T ) = q − ∏ i = 1 l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 ) 并放入 T = 1 T = 1 T = 1 ,我们可以看到,对于 T = 1 T = 1 T = 1 ,− Q ( 1 ) -Q(1) − Q ( 1 ) 是值
− d d t ( ∏ i = 1 l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 ) )
-\frac{d}{dt} \left( \prod_{i=1}^{l} (1 + T + \cdots + T^{k_i-1}) \right)
− d t d ( i = 1 ∏ l ( 1 + T + ⋯ + T k i − 1 ) )
= − ∑ i = 1 l ( ( 1 + 2 T + ⋯ + ( k i − 1 ) T k i − 2 ) ∏ j ≠ i ( 1 + T + ⋯ + T k j − 1 ) )
= - \sum_{i=1}^{l} ((1 + 2T + \cdots + (k_i - 1)T^{k_i-2}) \prod_{j \neq i} (1 + T + \cdots + T^{k_j-1}))
= − i = 1 ∑ l (( 1 + 2 T + ⋯ + ( k i − 1 ) T k i − 2 ) j = i ∏ ( 1 + T + ⋯ + T k j − 1 ))
所以
Q ( 1 ) = ∑ i = 1 l ( k i − 1 ) k i 2 ∏ j ≠ i k j = ( ∏ j = 1 l k j ) ( ∑ i = 1 l k i − 1 2 ) .
Q(1) = \sum_{i=1}^{l} \frac{(k_i - 1) k_i}{2} \prod_{j \neq i} k_j = \left( \prod_{j=1}^{l} k_j \right) \left( \sum_{i=1}^{l} \frac{k_i - 1}{2} \right).
Q ( 1 ) = i = 1 ∑ l 2 ( k i − 1 ) k i j = i ∏ k j = ( j = 1 ∏ l k j ) ( i = 1 ∑ l 2 k i − 1 ) .
回到(17),另一方面我们有
Q ( 1 ) = ( ∏ j = 1 l k j ) ( ∑ g ∈ H 1 1 − λ ( g ) ) .
Q(1) = \left( \prod_{j=1}^{l} k_j \right) \left( \sum_{g \in H} \frac{1}{1 - \lambda(g)} \right).
Q ( 1 ) = ( j = 1 ∏ l k j ) g ∈ H ∑ 1 − λ ( g ) 1 .
因而,
∑ i = 1 l k i − 1 2 = ∑ g ∈ H 1 1 − λ ( g ) . (18)
\sum_{i=1}^{l} \frac{k_i - 1}{2} = \sum_{g \in H} \frac{1}{1 - \lambda(g)}. \tag{18}
i = 1 ∑ l 2 k i − 1 = g ∈ H ∑ 1 − λ ( g ) 1 . ( 18 )
现在,G 的元素留下给定超平面的固定点,留下稳定的超平面的互补线(附录,命题 2),因此形式是由代数生成的 G 的循环子群 G',第 1 章。 V, § 11, no. 1,Th。 1. 令 t 为 G' 的阶; g ∈ G ′ g \in G' g ∈ G ′ 的λ ( g ) \lambda(g) λ ( g ) 的值是θ , θ 2 , … , θ t − 1 \theta, \theta^2, \ldots, \theta^{t-1} θ , θ 2 , … , θ t − 1 ,其中θ \theta θ 是单位元的原始第t个根。 我们有1 1 − θ i + 1 1 − θ t − i = 1 \frac{1}{1-\theta^i} + \frac{1}{1-\theta^{t-i}} = 1 1 − θ i 1 + 1 − θ t − i 1 = 1 ,所以∑ g ∈ G ′ , g ≠ 1 1 1 − λ ( g ) = 1 2 ( t − 1 ) = 1 2 C a r d ( H ∩ G ′ ) \sum_{g \in G', g \neq 1} \frac{1}{1-\lambda(g)} = \frac{1}{2}(t-1) = \frac{1}{2}\mathrm{Card}(H \cap G') ∑ g ∈ G ′ , g = 1 1 − λ ( g ) 1 = 2 1 ( t − 1 ) = 2 1 Card ( H ∩ G ′ ) 。 等式 (18) 由此证明命题。
Th 的假设和记号。 3、假设K具有特征≠ 2 \neq 2 = 2 。那么− 1 ∈ G -1 \in G − 1 ∈ G 当且仅当R的特征次数k 1 , … , k l k_1, \ldots, k_l k 1 , … , k l 都是偶数。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 定理 3
被以下引用 推论 3, V § 6
令 f f f 为代数 S 的自同构,即扩展自同构 − 1 -1 − 1 V。那么f ( z ) = ( − 1 ) deg z z f(z) = (-1)^{\deg z} z f ( z ) = ( − 1 ) d e g z z 对于S中的所有齐次z z z 。因而,如果− 1 ∈ G -1 \in G − 1 ∈ G ,则R的奇数次数的每个齐次元素都是零,并且k i k_i k i 都是偶数。相反,如果k i k_i k i 都是偶数,则R的每个元素在f f f 下都是不变的,伽罗瓦理论表明− 1 ∈ G -1 \in G − 1 ∈ G 。
4. 反不变元素
我们保留 Th 的假设和记号。 3,并假设K的特征为0。 S 的元素 z z z 在 G 下被称为“反不变式”,如果
g ( z ) = ( det g ) − 1 z
g(z) = (\det g)^{-1} z
g ( z ) = ( det g ) − 1 z
对于所有g ∈ G g \in G g ∈ G 。
令 H 为属于到 G 的伪反射属于的集合,且不同于 1。对于所有 g ∈ H g \in H g ∈ H ,存在 e g ∈ V e_g \in V e g ∈ V 和 f g ∈ V ∗ f_g \in V^* f g ∈ V ∗ ,使得
g ( x ) = x + f g ( x ) e g for all x ∈ V .
g(x) = x + f_g(x)e_g \quad \text{for all } x \in V.
g ( x ) = x + f g ( x ) e g for all x ∈ V .
(i) 令 D 为 S 的元素 ∏ g ∈ H e g \prod_{g \in H} e_g ∏ g ∈ H e g 。G 下反对不变的 S 的元素为 RD 的元素。
引用了 3 · 被以下引用 6 引用了 定理 3 , 定理 3, A V § 16 , 命题 3
被以下引用 习题 2, § 6 , 习题 3, § 5 , 命题 6 , 命题 3, V § 6 , 习题 18, § 8 , 习题 8, § 9
(ii) 认同 S 与多项式代数 K [ X 1 , … , X l ] K[X_1, \ldots, X_l] K [ X 1 , … , X l ] ,通过选择 V 的基 ( X 1 , … , X l ) (X_1, \ldots, X_l) ( X 1 , … , X l ) ,并令 ( P 1 , … , P l ) (P_1, \ldots, P_l) ( P 1 , … , P l ) 为 S 生成的代数 R 的代数独立齐次元素 (Th. 3)。那么雅可比J = det ( ∂ P i ∂ X j ) J = \det \left( \frac{\partial P_i}{\partial X_j} \right) J = det ( ∂ X j ∂ P i ) 就是形式λ D \lambda D λ D ,其中λ ∈ K ∗ \lambda \in K^* λ ∈ K ∗ 。
a) 对于(ii)中的记号,我们有
d P 1 ∧ d P 2 ∧ … ∧ d P l = J d X 1 ∧ d X 2 ∧ … ∧ d X l ,
dP_1 \wedge dP_2 \wedge \ldots \wedge dP_l = J \, dX_1 \wedge dX_2 \wedge \ldots \wedge dX_l,
d P 1 ∧ d P 2 ∧ … ∧ d P l = J d X 1 ∧ d X 2 ∧ … ∧ d X l ,
所以,对于所有g ∈ G g \in G g ∈ G ,
g ( J ) ( det g ) d X 1 ∧ … ∧ d X l = g ( J ) d ( g X 1 ) ∧ … ∧ d ( g X l )
g(J)(\det g) \, dX_1 \wedge \ldots \wedge dX_l = g(J) \, d(gX_1) \wedge \ldots \wedge d(gX_l)
g ( J ) ( det g ) d X 1 ∧ … ∧ d X l = g ( J ) d ( g X 1 ) ∧ … ∧ d ( g X l )
= g ( d P 1 ∧ … ∧ d P l ) = d P 1 ∧ … ∧ d P l = J d X 1 ∧ … ∧ d X l ,
= g(dP_1 \wedge \ldots \wedge dP_l) = dP_1 \wedge \ldots \wedge dP_l = J \, dX_1 \wedge \ldots \wedge dX_l,
= g ( d P 1 ∧ … ∧ d P l ) = d P 1 ∧ … ∧ d P l = J d X 1 ∧ … ∧ d X l ,
另一方面,S 的分数 N 域是 R 的分数 E 域伽罗瓦扩张 (no. 2);因此 J 在 G 下是反对不变的。如果Δ \Delta Δ 是E的推导,值在N的扩张域Ω \Omega Ω ,Δ \Delta Δ 扩展到推导,值在Ω \Omega Ω (代数,第 V, § 16, no. 4,第 3 章);由于P i P_i P i 在代数上是独立的,因此d P 1 ∧ … ∧ d P l ≠ 0 dP_1 \wedge \ldots \wedge dP_l \neq 0 d P 1 ∧ … ∧ d P l = 0 ,因此J ≠ 0 J \neq 0 J = 0 。
b) 设 z 为 G 下 S 反不变量的元素。我们证明 z 在 S 中可被 D 整除。设 a 为 V 中的非零向量。离开 Ka 稳定的 G 元素离开稳定一个互补的超平面 L(附录,命题 2);离开 Ka 稳定的 G 的元素为 1 或具有向量 a 的伪反射当且仅当它在 L 上诱导 1;因此,向量属于对G的伪反射与1一起构成G的循环子群G ′ G' G ′ ;令 t 为阶。 V存在基( X 1 , … , X l ) (X_1, \ldots, X_l) ( X 1 , … , X l ) ,使得a = X 1 a = X_1 a = X 1 、X 2 ∈ L , … , X l ∈ L X_2 \in L, \ldots, X_l \in L X 2 ∈ L , … , X l ∈ L 和z可以用系数为K的多项式P ( X 1 , … , X l ) P(X_1, \ldots, X_l) P ( X 1 , … , X l ) 来识别。从g ∈ G ′ g \in G' g ∈ G ′ 的g ( z ) = ( det g ) − 1 z g(z) = (\det g)^{-1} z g ( z ) = ( det g ) − 1 z ,我们看到X 1 X_1 X 1 只出现在P ( X 1 , … , X l ) P(X_1, \ldots, X_l) P ( X 1 , … , X l ) 指数与 -1 模 t 一致。因此,P ( X 1 , … , X l ) P(X_1, \ldots, X_l) P ( X 1 , … , X l ) 可以被X 1 t − 1 = a t − 1 X_1^{t-1} = a^{t-1} X 1 t − 1 = a t − 1 整除。现在,对于那些a ∈ V a \in V a ∈ V ,D 是a t − 1 a^{t-1} a t − 1 的标量因子、乘积,使得t > 1 t > 1 t > 1 ,并且 S 的这些元素互质。由于 S 是阶乘,因此 z 可被 D 整除。
c) 通过 a) 和 b),J 可以被 S 中的 D 整除。现在
deg J = ∑ i = 1 l ( k i − 1 ) = Card ( H )
\deg J = \sum_{i=1}^l (k_i - 1) = \operatorname{Card}(H)
deg J = i = 1 ∑ l ( k i − 1 ) = Card ( H )
(命题 3),所以 deg J = deg D \deg J = \deg D deg J = deg D ,因此 J = λ D J = \lambda D J = λ D 和 λ ∈ K \lambda \in K λ ∈ K 。从J ≠ 0 , λ ∈ K ∗ J \neq 0, \lambda \in K^* J = 0 , λ ∈ K ∗ 开始。这就证明了(ii)。
d) 证明的部分a)和c)表明D在G下是反不变的。接下来,如果y ∈ R y \in R y ∈ R ,显然y D yD y D 在G下是反不变的。最后,如果z ∈ S z \in S z ∈ S 在G下是反不变的,我们在b)中看到存在y ∈ S y \in S y ∈ S 使得z = y D z = yD z = y D 。由于 S 是积分,y ∈ R y \in R y ∈ R 。这就证明了(i)。
\*5。补充*
令K为交换域,VK上的有限维向量空间,V的自同构的G有限群,其阶q在K中可逆,S为V的对称代数,并且R 子代数 of S 由……组成 of 元素在 G 下不变。S 高度为 1 的素理想 B 在 p = B ∩ R p = B \cap R p = B ∩ R (交换代数) 上分支当且仅当存在 V 的非零元素 a 和非零V ∗ V^* V ∗ 的元素 f,使得B = S a B = Sa B = S a 和到G的伪反射s a , f s_{a,f} s a , f 属于。分解群G Z ( B ) G^Z(B) G Z ( B ) 则为离开Ka的G的元素的子群稳定,惯性群G T ( B ) G^T(B) G T ( B ) 是G与向量a的伪反射的G由……组成的循环子群H a H_a H a 。 B 处 S 的剩余类域 S(B) 可与 p 处 R 的剩余类域 R ( p ) R(p) R ( p ) 分离,并且分支指标 e ( B / p ) e(B/p) e ( B / p ) ,等于 B 的系数,在不同的除子 div ( D S / R ) \operatorname{div}(D_{S/R}) div ( D S / R ) 中增加 1,等于Card ( H a ) \operatorname{Card}(H_a) Card ( H a ) 。
被以下引用 2 被以下引用 命题 6 , 定理 4
说B在R上分支意味着它的惯性群G T ( B ) G^T(B) G T ( B ) 不约化恒等式,在其他字中G中存在g ≠ 1 g \neq 1 g = 1 使得g ( z ) ≡ z ( m o d B ) g(z) \equiv z \pmod{B} g ( z ) ≡ z ( mod B ) 对于所有z ∈ S z \in S z ∈ S 。由于S是阶乘环,B是主理想Sa,且a必须除全部元素g ( z ) − z g(z) - z g ( z ) − z (z ∈ S z \in S z ∈ S );现在,对于 z ∈ V z \in V z ∈ V ,这些元素是次数 1 的齐次,并且都是非零(从 g ≠ 1 g \neq 1 g = 1 开始);因此,a 必须齐次于次数 1,而其他字 a ∈ V a \in V a ∈ V 。那么V上存在线性形式 f 使得g = s a , f g = s_{a,f} g = s a , f 。相反,如果 g 是不同于 1 的伪反射 s a , f s_{a,f} s a , f ,则 g ( z ) ≡ z ( m o d S a ) g(z) \equiv z \pmod{Sa} g ( z ) ≡ z ( mod S a ) 对于所有 z ∈ S z \in S z ∈ S ,因此 g 属于为素理想 B = S a B = Sa B = S a 的惯量群。这就证明了引理的第一个断言和G Z ( B ) G^Z(B) G Z ( B ) 和G T ( B ) G^T(B) G T ( B ) 的第一个刻画。由于 q 与 K 的特征 p(也是 S(B) 的特征 p)互质,因此 R ( p ) R(p) R ( p ) 的扩张 S(B) 是可分离的(交换代数,第 V, § 2, no. 2 章,第 5 条命题)。由此得出等式 e ( B / p ) = Card ( H a ) e(B/p) = \operatorname{Card}(H_a) e ( B / p ) = Card ( H a ) (交换代数)。由于 e ( B / p ) e(B/p) e ( B / p ) 与 p 互质,div ( D S / R ) \operatorname{div}(D_{S/R}) div ( D S / R ) 中 B 的系数为 e ( B / p ) − 1 e(B/p) - 1 e ( B / p ) − 1 (交换代数)。这就证明了引理。
设 K 为交换域,S 为 K 上的分级多项式代数,R 为 S 的分级子代数。则 S 是自由分级 R 模(代数,第 II, § 11, no. 2)当且仅当满足以下两个条件时: a) R 是 K 上的分级多项式代数; b) 如果( α 1 , … , α s ) (\alpha_1, \ldots, \alpha_s) ( α 1 , … , α s ) 是代数独立齐次元素的K-代数R由……组成生成元系统,则该系统是一个S-正则序列。
引用了 1 · 被以下引用 3 引用了 A II § 11. 。分级为模和环
被以下引用 注 2 , 定理 4 , 注 2, VIII § 8
4 在这个数中,我们使用章的结果来准备交换代数的书。我们用符号“交换代数”来表示它们。 5 这意味着,对于环中的所有 i ∈ { 1 , 2 , … , s } i \in \{1, 2, \ldots, s\} i ∈ { 1 , 2 , … , s } ,α i \alpha_i α i 的典范像
S / ( S α 1 + ⋯ + S α i − 1 )
S/(S\alpha_1 + \cdots + S\alpha_{i-1})
S / ( S α 1 + ⋯ + S α i − 1 ) 这个环中不是零因子。
当 S 是有限型的 R 模时,b) 是 a) 的推论。
请参阅交换代数对应证明。
(i) G 由伪反射产生; (ii) S 是免费分级 R 模块; (iii) R 是 K 上的分级多项式代数。
(ii) 和 (iii) 的等价由 no. 2 和引理 5 得出。 蕴涵 (i) ⟹ \Longrightarrow ⟹ (ii) 由 Th 得出。 1.
我们证明 (iii) ⟹ \Longrightarrow ⟹ (i)。 令G'为由属于到G的伪反射生成的G的子群,并令R'为在G'下不变的元素的S 由……组成的子代数。 我们有 R ⊂ \subset ⊂ R' ⊂ \subset ⊂ S。 通过引理 4,div(D_{S/R}) = div(D_{S/R'}),因此 div(D_{R'/R}) = 0。 假设 R 是分级多项式代数。 由于 R' 也是如此(因为 G' 是由伪反射生成的),引理 5 表明 R 模 R' 承认齐次基 (Q_1, ..., Q_m);让 q_i = deg(Q_i)。 放
d = det ( Tr R ′ / R ( Q i Q j ) ) , cf. Algebra, Chap. IX, § 2.
d = \det(\operatorname{Tr}_{R'/R}(Q_i Q_j)), \text{ cf. Algebra, Chap. IX, } § 2.
d = det ( Tr R ′ / R ( Q i Q j )) , cf. Algebra, Chap. IX, §2.
div(D_{R'/R}) 为零的事实表明 div(d) = 0 (交换代数),这意味着 d 属于到 K*。另一方面,Tr_{R'/R}(Q_i Q_j) 是次数 q_i + q_j 的齐次元素,d 是次数 2 ∑ i q i 2 \sum_i q_i 2 ∑ i q i 的齐次。因此,对于所有 i,∑ i q i = 0 \sum_i q_i = 0 ∑ i q i = 0 ,即q i = 0 q_i = 0 q i = 0 ,这意味着根据伽罗瓦理论,R' = R,因此 G' = G。这证明G是由伪反射产生的。 Q.E.D.
假设和记号是Th的。 4. 令 H 为 G 的伪反射属于的集合,并且与 1 不同。假设 H 生成 G。对于所有 g ∈ \in ∈ G,将 g ( x ) = x + f g ( x ) e g g(x) = x + f_g(x)e_g g ( x ) = x + f g ( x ) e g 与 e g ∈ V e_g \in V e g ∈ V 、f g ∈ V ∗ f_g \in V^* f g ∈ V ∗ 放在一起。放
D = ∏ g ∈ H e g ∈ S .
D = \prod_{g \in H} e_g \in S.
D = g ∈ H ∏ e g ∈ S .
引用了 3 引用了 定理 4 , 引理 4 , 命题 5
(i) S 与 R 的差是主理想 SD。
(ii) 认同 S 与代数 K [ X 1 , … , X l ] K[X_1, \ldots, X_l] K [ X 1 , … , X l ] ,通过选择 V 的基 ( X 1 , … , X l ) (X_1, \ldots, X_l) ( X 1 , … , X l ) ,并令 P 1 , … , P l P_1, \ldots, P_l P 1 , … , P l 为代数独立齐次元素生成的代数 R。则雅可比 J = det ( ∂ P i ∂ X j ) J = \det \left( \frac{\partial P_i}{\partial X_j} \right) J = det ( ∂ X j ∂ P i ) 是形式 λ D \lambda D λ D ,其中 λ ∈ K ∗ \lambda \in K^* λ ∈ K ∗ 。
(三)∑ i = 1 l ( deg ( P i ) − 1 ) = C a r d ( H ) \sum_{i=1}^l (\deg(P_i) - 1) = \mathrm{Card}(H) ∑ i = 1 l ( deg ( P i ) − 1 ) = Card ( H ) 。
(iv) S 的反不变量元素的集合是 RD。
断言 (i) 从引理 4 得出。 断言 (ii) 从 SJ 是 S 与 R 的不同这一事实得出。 (交换代数 )。 断言 (iii) 是通过记下齐次多项式 D 和 J 具有相同的次数来获得的。 (iv) 的证明与no. 4 中给出的相同(第5 条命题的证明、部分 b) 和d))。
习题
参见习题为 § 5 。