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§ 4。 乘积措施
1. 乘积两个小节
— 令X和Y为两个局部紧致空间,λ \lambda λ 对X的测度,μ \mu μ 对Y的测度;在X × Y X \times Y X × Y 上存在且仅有一个测度ν \nu ν ,使得对于每一个函数 g ∈ K ( X ; C ) g \in \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) g ∈ K ( X ; C ) 和每一个函数 h ∈ K ( Y ; C ) h \in \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) h ∈ K ( Y ; C ) ,
∫ g ( x ) h ( y ) d ν ( x , y ) = ( ∫ g ( x ) d λ ( x ) ) ( ∫ h ( y ) d μ ( y ) ) .
\int g(x)h(y)\, d\nu(x, y) = \left( \int g(x)\, d\lambda(x) \right) \left( \int h(y)\, d\mu(y) \right).
∫ g ( x ) h ( y ) d ν ( x , y ) = ( ∫ g ( x ) d λ ( x ) ) ( ∫ h ( y ) d μ ( y ) ) .
被以下引用 19 被以下引用 定义 1 , 引理 2 , 命题 2 , 命题 10, IX § 2 , 注, IX § 6 , 命题 9, IX § 6 , 命题 1, V § 8 , 命题 10, V § 8 , 命题 11, V § 8 , 命题 12, V § 8 , 推论, VI § 1 , 注, VI § 2 , 命题 10, VI § 2 , 引理 7, VII § 2 , 命题 1, VII § 2 , 引理 4, VIII § 2 , 命题 1, VIII § 2 , 注 1, VIII § 4 , 推论 1, VIII § 4
(i) 限制到 K ( X × Y , K × L ; C ) \mathscr{K}(X \times Y, K \times L; \mathbf{C}) K ( X × Y , K × L ; C ) 规范的双射
ω : F ( X × Y ; C ) → F ( X ; F ( Y ; C ) )
\omega : \mathscr{F}(X \times Y; \mathbf{C}) \to \mathscr{F}(X; \mathscr{F}(Y; \mathbf{C}))
ω : F ( X × Y ; C ) → F ( X ; F ( Y ; C ))
(S, R, §4, No. 14) 是 Banach 空间 K ( X × Y , K × L ; C ) \mathscr{K}(X \times Y, K \times L; \mathbf{C}) K ( X × Y , K × L ; C ) 到 Banach 空间 K ( X , K ; K ( Y , L ; C ) ) \mathscr{K}(X, K; \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C})) K ( X , K ; K ( Y , L ; C )) 的等距。
(ii) 向量空间 K ( X , K ; C ) ⊗ C K ( Y , L ; C ) \mathscr{K}(X, K; \mathbf{C}) \otimes_{\mathbf{C}} \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C}) K ( X , K ; C ) ⊗ C K ( Y , L ; C ) ,*与* K ( X × Y , K × L ; C ) \mathscr{K}(X \times Y, K \times L; \mathbf{C}) K ( X × Y , K × L ; C ) (A,II, §7, No. 7,第 15 号提案之后的注释)的子空间进行规范识别,在这个 Banach 空间 中是密集的。
K ( X × Y , K × L ; C ) \mathscr{K}(X \times Y, K \times L; \mathbf{C}) K ( X × Y , K × L ; C ) 的ω \omega ω 下的像包含在K ( X , K ; K ( Y , L ; C ) ) \mathscr{K}(X, K; \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C})) K ( X , K ; K ( Y , L ; C )) 中,是直接的。相反,如果u u u 是X X X 到K ( Y , L ; C ) \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C}) K ( Y , L ; C ) 的连续映射,支持度包含在K K K 中,则X × Y X \times Y X × Y 到C \mathbf{C} C 的映射( x , y ) ↦ u ( x ) ( y ) (x, y) \mapsto u(x)(y) ( x , y ) ↦ u ( x ) ( y ) 是连续的,并且支持度包含在K × L K \times L K × L 中,因此ω \omega ω 到K ( X × Y , K × L ; C ) \mathscr{K}(X \times Y, K \times L; \mathbf{C}) K ( X × Y , K × L ; C ) 的限制是这个空间的双射到K ( X , K ; K ( Y , L ; C ) ) \mathscr{K}(X, K; \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C})) K ( X , K ; K ( Y , L ; C )) ;事实上,这个限制是 Banach 空间等距,是从关系得出的
sup ( x , y ) ∈ K × L ∣ f ( x , y ) ∣ = sup x ∈ K ( sup y ∈ L ∣ f ( x , y ) ∣ ) .
\sup_{(x, y) \in K \times L} |f(x, y)| = \sup_{x \in K} \left( \sup_{y \in L} |f(x, y)| \right).
( x , y ) ∈ K × L sup ∣ f ( x , y ) ∣ = x ∈ K sup ( y ∈ L sup ∣ f ( x , y ) ∣ ) .
这就证明了(i);另一方面,ω \omega ω 下的像,
K ( X , K ; C ) ⊗ C K ( Y , L ; C )
\mathscr{K}(X, K; \mathbf{C}) \otimes_{\mathbf{C}} \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C})
K ( X , K ; C ) ⊗ C K ( Y , L ; C )
用K ( X × Y , K × L ; C ) \mathscr{K}(X \times Y, K \times L; \mathbf{C}) K ( X × Y , K × L ; C ) 的子空间识别,又是空间K ( X , K ; C ) ⊗ C K ( Y , L ; C ) \mathscr{K}(X, K; \mathbf{C}) \otimes_{\mathbf{C}} \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C}) K ( X , K ; C ) ⊗ C K ( Y , L ; C ) ,但这次用X X X 的映射的空间规范地识别为K ( Y , L ; C ) \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C}) K ( Y , L ; C ) (A,II, §7, No. 7,Prop.15的Cor.);但是K ( X , K ; K ( Y , L ; C ) ) \mathscr{K}(X, K; \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C})) K ( X , K ; K ( Y , L ; C )) 的这个子空间在后者空间中被认为是“稠密”的(§ 1, No. 2,命题5),因此(ii)的结论是根据ω \omega ω 的限制是拓扑同构这一事实得出的。
证明了引理后,我们现在观察到X × Y X \times Y X × Y 的每个紧致子集都包含在乘积K × L K \times L K × L 中,其中K K K (或L L L )是X X X (或Y Y Y )的紧致子集。因此,根据引理 1,(ii) 子空间 K ( X ; C ) ⊗ C K ( Y ; C ) \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) \otimes_{\mathbf{C}} \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) K ( X ; C ) ⊗ C K ( Y ; C ) 在 K ( X × Y ; C ) \mathscr{K}(X \times Y; \mathbf{C}) K ( X × Y ; C ) 中是“稠密”的;由于对于g ∈ K ( X ; C ) g \in \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) g ∈ K ( X ; C ) 、h ∈ K ( Y ; C ) h \in \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) h ∈ K ( Y ; C ) ,关系 (1) 也可以写成ν ( g ⊗ h ) = λ ( g ) μ ( h ) \nu(g \otimes h) = \lambda(g)\mu(h) ν ( g ⊗ h ) = λ ( g ) μ ( h ) ,因此ν \nu ν 的*唯一性*紧随其后。为了证明ν \nu ν 的存在,我们将利用以下引理:
y ↦ h ( y ) = ∫ f ( x , y ) d λ ( x )
y \mapsto h(y) = \int f(x, y) \, d\lambda(x)
y ↦ h ( y ) = ∫ f ( x , y ) d λ ( x )
属于到 K ( Y , L ; C ) \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C}) K ( Y , L ; C ) 。
对于每个函数 u ∈ K ( X ; K ( Y , L ; C ) ) u \in \mathscr{K}(X; \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C})) u ∈ K ( X ; K ( Y , L ; C )) ,∫ u ( x ) d λ ( x ) \int u(x) d\lambda(x) ∫ u ( x ) d λ ( x ) 属于到 K ( Y , L ; C ) \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C}) K ( Y , L ; C ) 的积分,因为后者是 Banach 空间(§ 3, No. 3,第 7 条命题的 Cor. 1);但对于 u = ω ( f ) u = \omega(f) u = ω ( f ) 和每个 y ∈ Y y \in Y y ∈ Y ,
⟨ ∫ u ( x ) d λ ( x ) , ε y ⟩ = ∫ u ( x ) ( y ) d λ ( x ) = ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) ,
\left\langle \int u(x) d\lambda(x), \varepsilon_y \right\rangle = \int u(x)(y) d\lambda(x) = \int f(x, y) d\lambda(x),
⟨ ∫ u ( x ) d λ ( x ) , ε y ⟩ = ∫ u ( x ) ( y ) d λ ( x ) = ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) ,
从而引理。
那么,考虑一下,对于每个函数f ∈ K ( X × Y ; C ) f \in \mathscr{K}(X \times Y; \mathbf{C}) f ∈ K ( X × Y ; C ) ,数ν ( f ) = μ ( ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) ) \nu(f) = \mu(\int f(x, y) d\lambda(x)) ν ( f ) = μ ( ∫ f ( x , y ) d λ ( x )) (我们也将通过滥用记号写成∫ d μ ( y ) ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) \int d\mu(y) \int f(x, y) d\lambda(x) ∫ d μ ( y ) ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) );如果 K(分别为 L)是 X(分别为 Y)的紧凑子集,则存在数 a K a_K a K (分别为 b L b_L b L ),这样,对于每个函数 g ∈ K ( X , K ; C ) g \in \mathscr{K}(X, K; \mathbf{C}) g ∈ K ( X , K ; C ) (分别为 h ∈ K ( Y , L ; C ) h \in \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C}) h ∈ K ( Y , L ; C ) ),我们有∣ λ ( g ) ∣ ≤ a K ∥ g ∥ |\lambda(g)| \leq a_K \|g\| ∣ λ ( g ) ∣ ≤ a K ∥ g ∥ (分别为∣ μ ( h ) ∣ ≤ b L ∥ h ∥ |\mu(h)| \leq b_L \|h\| ∣ μ ( h ) ∣ ≤ b L ∥ h ∥ )。由此可见,对于每个函数 f ∈ K ( X × Y , K × L ; C ) f \in \mathscr{K}(X \times Y, K \times L; \mathbf{C}) f ∈ K ( X × Y , K × L ; C ) ,
∣ ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) ∣ ≤ a K ∥ f ∥
\left| \int f(x, y) d\lambda(x) \right| \leq a_K \|f\|
∫ f ( x , y ) d λ ( x ) ≤ a K ∥ f ∥
每 y ∈ Y y \in Y y ∈ Y 、从而 ∣ ν ( f ) ∣ ≤ a K b L ∥ f ∥ |\nu(f)| \leq a_K b_L \|f\| ∣ ν ( f ) ∣ ≤ a K b L ∥ f ∥ 。因此,K ( X × Y ; C ) \mathscr{K}(X \times Y; \mathbf{C}) K ( X × Y ; C ) 上的线性形式ν \nu ν 是X × Y X \times Y X × Y 上的测度,它显然满足(1),从而完成了Th的证明。 1.
给定分别在两个局部紧凑空间X , Y X, Y X , Y 上定义的两个测度λ , μ \lambda, \mu λ , μ ,μ \mu μ 右λ \lambda λ 的测度乘积定义为X × Y X \times Y X × Y 满足关系上的唯一测度ν \nu ν (1) 对于每个函数 g ∈ K ( X ; C ) g \in \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) g ∈ K ( X ; C ) 和每个函数 h ∈ K ( Y ; C ) h \in \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) h ∈ K ( Y ; C ) 。
引用了 1 引用了 定理 1
周四证明。 1、空间X和Y的角色可以互换;规范地识别Y × X Y \times X Y × X 和X × Y X \times Y X × Y ,因此我们对X × Y X \times Y X × Y 进行定义测量
f ↦ ∫ d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) d μ ( y )
f \mapsto \int d\lambda(x) \int f(x, y) d\mu(y)
f ↦ ∫ d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) d μ ( y )
再次满足条件 (1)。由此我们证明了以下定理:
令 λ , μ \lambda, \mu λ , μ 为分别在两个局部紧凑空间 X , Y X, Y X , Y 上定义的两个度量。对于K ( X × Y ; C ) \mathscr{K}(X \times Y; \mathbf{C}) K ( X × Y ; C ) 中的每个函数f f f ,f f f 相对于乘积测量λ \lambda λ 的ν \nu ν 除以μ \mu μ 的积分有值
被以下引用 3 被以下引用 命题 7(“措施乘积结合性”) , V § 8. 。 乘积措施 , 定理 1, VII § 1
∫ f ( x , y ) d ν ( x , y ) = ∫ d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) d μ ( y )
\int f(x, y) d\nu(x, y) = \int d\lambda(x) \int f(x, y) d\mu(y)
∫ f ( x , y ) d ν ( x , y ) = ∫ d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) d μ ( y )
= ∫ d μ ( y ) ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) .
= \int d\mu(y) \int f(x, y) d\lambda(x).
= ∫ d μ ( y ) ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) .
由于最后一个公式,f f f 相对于乘积测量ν \nu ν 的积分通常表示为∬ f d λ d μ \iint f\, d\lambda\, d\mu ∬ f d λ d μ ,或∬ f d μ d λ \iint f\, d\mu\, d\lambda ∬ f d μ d λ ,或∬ f λ μ \iint f\, \lambda\mu ∬ f λ μ ,或∬ f μ λ \iint f\, \mu\lambda ∬ f μ λ ,或∬ f ( x , y ) d λ ( x ) d μ ( y ) \iint f(x, y)\, d\lambda(x)\, d\mu(y) ∬ f ( x , y ) d λ ( x ) d μ ( y ) ,或∬ f ( x , y ) d μ ( y ) d λ ( x ) \iint f(x, y)\, d\mu(y)\, d\lambda(x) ∬ f ( x , y ) d μ ( y ) d λ ( x ) 、或∬ f ( x , y ) λ ( x ) μ ( y ) \iint f(x, y)\, \lambda(x)\mu(y) ∬ f ( x , y ) λ ( x ) μ ( y ) 、或∬ f ( x , y ) μ ( y ) λ ( x ) \iint f(x, y)\, \mu(y)\lambda(x) ∬ f ( x , y ) μ ( y ) λ ( x ) ;据说它是f f f 关于λ \lambda λ 和μ \mu μ 的双积分。有了这个记号,公式 (3) 就可以写成
∬ f ( x , y ) d λ ( x ) d μ ( y ) = ∫ d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) d μ ( y )
\iint f(x, y)\, d\lambda(x)\, d\mu(y) = \int d\lambda(x) \int f(x, y)\, d\mu(y)
∬ f ( x , y ) d λ ( x ) d μ ( y ) = ∫ d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) d μ ( y )
= ∫ d μ ( y ) ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) .
= \int d\mu(y) \int f(x, y)\, d\lambda(x).
= ∫ d μ ( y ) ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) .
公式 (3) 表明,如果 λ \lambda λ 和 μ \mu μ 是实数(分别为正)测度,则乘积测度 ν \nu ν 为实数(分别为正)。
狄拉克测度ε x \varepsilon_x ε x (x ∈ X x \in X x ∈ X ) 和ε y \varepsilon_y ε y (y ∈ Y y \in Y y ∈ Y ) 的乘积测度是狄拉克测度ε ( x , y ) \varepsilon_{(x, y)} ε ( x , y ) 。
让我们采用X = Y = R X = Y = \mathbf{R} X = Y = R ,对于λ \lambda λ 和μ \mu μ ,使用R \mathbf{R} R (§1, No. 3) 上的*勒贝格测度*;他们的乘积被称为R 2 \mathbf{R}^2 R 2 上的*勒贝格测度*; 函数 f ∈ K ( R 2 ; C ) f \in \mathscr{K}(\mathbf{R}^2; \mathbf{C}) f ∈ K ( R 2 ; C ) 对于该测量的积分表示为 ∬ f ( x , y ) d x d y \iint f(x, y)\, dx\, dy ∬ f ( x , y ) d x d y 或 ∬ f ( x , y ) d y d x \iint f(x, y)\, dy\, dx ∬ f ( x , y ) d y d x ; 公式 (4),对于函数,即零在紧凑矩形 [ a , b ] × [ c , d ] [a, b] \times [c, d] [ a , b ] × [ c , d ] 之外,产生公式
∫ c d d y ∫ a b f ( x , y ) d x = ∫ a b d x ∫ c d f ( x , y ) d y
\int_c^d dy \int_a^b f(x, y)\, dx = \int_a^b dx \int_c^d f(x, y)\, dy
∫ c d d y ∫ a b f ( x , y ) d x = ∫ a b d x ∫ c d f ( x , y ) d y
在 FRV 中证明,II, §3, No. 6。
由于R \mathbf{R} R 上的勒贝格测度在每个翻译下(§1, No. 3)都是不变的,因此立即得出R 2 \mathbf{R}^2 R 2 上的勒贝格测度在R 2 \mathbf{R}^2 R 2 的每个翻译下都是不变的*。
引用了 1 引用了 III § 1. 。局部紧凑措施空间
2. 乘积措施的属性
如果 λ \lambda λ (或 μ \mu μ )是 X(或 Y)上的度量,并且 ν \nu ν 是 λ \lambda λ 与 μ \mu μ 的乘积度量,则 ν \nu ν 到 K ( X ; C ) ⊗ C K ( Y ; C ) \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) \otimes_{\mathbf{C}} \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) K ( X ; C ) ⊗ C K ( Y ; C ) 的限制为无除了两个线性形式λ \lambda λ 和μ \mu μ (A,II, §3, No. 2)中的*张量积*λ ⊗ μ \lambda \otimes \mu λ ⊗ μ 之外,因为No. 1的关系(1)可以写成
⟨ g ⊗ h , ν ⟩ = ⟨ g , λ ⟩ ⟨ h , μ ⟩ = ⟨ g ⊗ h , λ ⊗ μ ⟩
\langle g \otimes h, \nu \rangle = \langle g, \lambda \rangle \langle h, \mu \rangle = \langle g \otimes h, \lambda \otimes \mu \rangle
⟨ g ⊗ h , ν ⟩ = ⟨ g , λ ⟩ ⟨ h , μ ⟩ = ⟨ g ⊗ h , λ ⊗ μ ⟩ 对于所有 g ∈ K ( X ; C ) g \in \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) g ∈ K ( X ; C ) 和 h ∈ K ( Y ; C ) h \in \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) h ∈ K ( Y ; C ) 。通过滥用记号,我们还可以用λ ⊗ μ \lambda \otimes \mu λ ⊗ μ 乘积度量ν \nu ν 来表示(而不仅仅是限制到K ( X × Y ; C ) \mathscr{K}(X \times Y; \mathbf{C}) K ( X × Y ; C ) 的密集子空间K ( X ; C ) ⊗ C K ( Y ; C ) \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) \otimes_{\mathbf{C}} \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) K ( X ; C ) ⊗ C K ( Y ; C ) )。
由于No. 1的公式(3),M ( X ; C ) × M ( Y ; C ) \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) \times \mathscr{M}(Y; \mathbf{C}) M ( X ; C ) × M ( Y ; C ) 的映射( λ , μ ) ↦ λ ⊗ μ (\lambda, \mu) \mapsto \lambda \otimes \mu ( λ , μ ) ↦ λ ⊗ μ 进入M ( X × Y ; C ) \mathscr{M}(X \times Y; \mathbf{C}) M ( X × Y ; C ) 显然是*双线性*。
设λ \lambda λ 为X的测度,μ \mu μ 为Y的测度;如果 g ∈ C ( X ; C ) , h ∈ C ( Y ; C ) , g \in \mathscr{C}(X; \mathbf{C}),\ h \in \mathscr{C}(Y; \mathbf{C}), g ∈ C ( X ; C ) , h ∈ C ( Y ; C ) , 那么*
( g ⋅ λ ) ⊗ ( h ⋅ μ ) = ( g ⊗ h ) ⋅ ( λ ⊗ μ ) .
(g \cdot \lambda) \otimes (h \cdot \mu) = (g \otimes h) \cdot (\lambda \otimes \mu).
( g ⋅ λ ) ⊗ ( h ⋅ μ ) = ( g ⊗ h ) ⋅ ( λ ⊗ μ ) .
对于每一个函数 f ∈ K ( X × Y ; C ) f \in \mathscr{K}(X \times Y; \mathbf{C}) f ∈ K ( X × Y ; C ) ,我们凭借 No. 1 的公式 (3),
⟨ f , ( g ⊗ h ) ⋅ ( λ ⊗ μ ) ⟩ = ∫ d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) g ( x ) h ( y ) d μ ( y ) = ∫ g ( x ) d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) h ( y ) d μ ( y ) ,
\langle f, (g \otimes h) \cdot (\lambda \otimes \mu) \rangle = \int d\lambda(x) \int f(x, y) g(x) h(y) d\mu(y) \\
= \int g(x) d\lambda(x) \int f(x, y) h(y) d\mu(y),
⟨ f , ( g ⊗ h ) ⋅ ( λ ⊗ μ )⟩ = ∫ d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) g ( x ) h ( y ) d μ ( y ) = ∫ g ( x ) d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) h ( y ) d μ ( y ) , 这就证明了公式 (6)。
我们首先观察到关系λ ⊗ μ = 0 \lambda \otimes \mu = 0 λ ⊗ μ = 0 意味着其中一个措施λ , μ \lambda, \mu λ , μ 是零(A,II, §7, No. 7,提案16,(ii))。另一方面,如果 U(分别V)是X(分别Y)中的开集合,则λ ⊗ μ \lambda \otimes \mu λ ⊗ μ 到乘积U × V U \times V U × V 的限制是限制的乘积 λ \lambda λ 到 U 以及 μ \mu μ 到 V,如下从 Th 开始。 1 的 No. 1 和定义的限制措施到开放的集合 (§ 2, No. 1)。因此,为了使λ ⊗ μ \lambda \otimes \mu λ ⊗ μ 到U × V U \times V U × V 的限制成为零,λ \lambda λ 到U的限制或μ \mu μ 到V的限制为零是充分必要的,证明命题,考虑到定义对措施的支持(§ 2, No. 2)。
让λ ∈ M ( X ; C ) , μ ∈ M ( Y ; C ) \lambda \in \mathscr{M}(X; \mathbf{C}),\ \mu \in \mathscr{M}(Y; \mathbf{C}) λ ∈ M ( X ; C ) , μ ∈ M ( Y ; C ) 。然后
引用了 1 · 被以下引用 9 引用了 III § 1. 。局部紧凑措施空间
被以下引用 推论 , 命题 4 , 定义 6, IX § 2 , 注, V § 8 , 命题 2, V § 8 , 命题 3, V § 8 , 命题 4, V § 8 , 推论 3, V § 8 , VI § 2. 。矢量测量
∣ λ ⊗ μ ∣ = ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ .
|\lambda \otimes \mu| = |\lambda| \otimes |\mu|.
∣ λ ⊗ μ ∣ = ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣.
令 f ∈ K + ( X × Y ) , g ∈ K ( X × Y ; C ) f \in \mathscr{K}_+(X \times Y),\ g \in \mathscr{K}(X \times Y; \mathbf{C}) f ∈ K + ( X × Y ) , g ∈ K ( X × Y ; C ) 使得 ∣ g ∣ ≤ f |g| \leq f ∣ g ∣ ≤ f ;我们有 (§ 1, No. 6, 公式 (13))
∣ ⟨ g , λ ⊗ μ ⟩ ∣ = ∣ ∫ d λ ( x ) ∫ g ( x , y ) d μ ( y ) ∣ ≤ ∫ d ∣ λ ∣ ( x ) ∫ ∣ g ( x , y ) ∣ d ∣ μ ∣ ( y ) = ⟨ ∣ g ∣ , ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ⟩ ≤ ⟨ f , ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ⟩ .
\begin{align*}
|\langle g, \lambda \otimes \mu \rangle| &= \left| \int d\lambda(x) \int g(x, y) d\mu(y) \right| \\
&\leq \int d|\lambda|(x) \int |g(x, y)|\ d|\mu|(y) \\
&= \langle |g|, |\lambda| \otimes |\mu| \rangle \leq \langle f, |\lambda| \otimes |\mu| \rangle.
\end{align*}
∣ ⟨ g , λ ⊗ μ ⟩ ∣ = ∫ d λ ( x ) ∫ g ( x , y ) d μ ( y ) ≤ ∫ d ∣ λ ∣ ( x ) ∫ ∣ g ( x , y ) ∣ d ∣ μ ∣ ( y ) = ⟨ ∣ g ∣ , ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ⟩ ≤ ⟨ f , ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ⟩ .
由此可见⟨ f , ∣ λ ⊗ μ ∣ ⟩ ≤ ⟨ f , ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ⟩ \langle f, |\lambda \otimes \mu| \rangle \leq \langle f, |\lambda| \otimes |\mu| \rangle ⟨ f , ∣ λ ⊗ μ ∣ ⟩ ≤ ⟨ f , ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ⟩ ,依此类推
∣ λ ⊗ μ ∣ ≤ ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ .
|\lambda \otimes \mu| \leq |\lambda| \otimes |\mu|.
∣ λ ⊗ μ ∣ ≤ ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣.
另一方面,让u ∈ K + ( X ) , v ∈ K + ( Y ) u \in \mathscr{K}_+(X),\ v \in \mathscr{K}_+(Y) u ∈ K + ( X ) , v ∈ K + ( Y ) 。对于每个ε > 0 \varepsilon > 0 ε > 0 ,都存在u 1 ∈ K ( X ; C ) , v 1 ∈ K ( Y ; C ) u_1 \in \mathscr{K}(X; \mathbf{C}),\ v_1 \in \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) u 1 ∈ K ( X ; C ) , v 1 ∈ K ( Y ; C ) 使得∣ u 1 ∣ ≤ u , ∣ v 1 ∣ ≤ v |u_1| \leq u,\ |v_1| \leq v ∣ u 1 ∣ ≤ u , ∣ v 1 ∣ ≤ v 和
∣ ⟨ u 1 , λ ⟩ ∣ ≥ ⟨ u , ∣ λ ∣ ⟩ − ε , ∣ ⟨ v 1 , μ ⟩ ∣ ≥ ⟨ v , ∣ μ ∣ ⟩ − ε
|\langle u_1, \lambda \rangle| \geq \langle u, |\lambda| \rangle - \varepsilon,\quad |\langle v_1, \mu \rangle| \geq \langle v, |\mu| \rangle - \varepsilon
∣ ⟨ u 1 , λ ⟩ ∣ ≥ ⟨ u , ∣ λ ∣ ⟩ − ε , ∣ ⟨ v 1 , μ ⟩ ∣ ≥ ⟨ v , ∣ μ ∣ ⟩ − ε (§ 1, No. 6)。由此可见
∣ u 1 ⊗ v 1 ∣ ≤ u ⊗ v |u_1 \otimes v_1| \leq u \otimes v ∣ u 1 ⊗ v 1 ∣ ≤ u ⊗ v 和
⟨ u ⊗ v , ∣ λ ⊗ μ ∣ ⟩ ≥ ∣ ⟨ u 1 ⊗ v 1 , λ ⊗ μ ⟩ ∣ = ∣ ⟨ u 1 , λ ⟩ ⟨ v 1 , μ ⟩ ∣ ≥ ( ( ⟨ u , ∣ λ ∣ ⟩ − ε ) ( ⟨ v , ∣ μ ∣ ⟩ − ε ) ) .
\begin{align*}
\langle u \otimes v, |\lambda \otimes \mu| \rangle &\geq |\langle u_1 \otimes v_1, \lambda \otimes \mu \rangle| = |\langle u_1, \lambda \rangle \langle v_1, \mu \rangle| \\
&\geq ((\langle u, |\lambda| \rangle - \varepsilon)(\langle v, |\mu| \rangle - \varepsilon)).
\end{align*}
⟨ u ⊗ v , ∣ λ ⊗ μ ∣ ⟩ ≥ ∣ ⟨ u 1 ⊗ v 1 , λ ⊗ μ ⟩ ∣ = ∣ ⟨ u 1 , λ ⟩ ⟨ v 1 , μ ⟩ ∣ ≥ ((⟨ u , ∣ λ ∣ ⟩ − ε ) (⟨ v , ∣ μ ∣ ⟩ − ε )) .
由于 ε \varepsilon ε 是任意的,我们推断
⟨ u ⊗ v , ∣ λ ⊗ μ ∣ ⟩ ≥ ⟨ u , ∣ λ ∣ ⟩ ⟨ v , ∣ μ ∣ ⟩ = ⟨ u ⊗ v , ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ⟩ .
\langle u \otimes v, |\lambda \otimes \mu| \rangle \geq \langle u, |\lambda| \rangle \langle v, |\mu| \rangle = \langle u \otimes v, |\lambda| \otimes |\mu| \rangle.
⟨ u ⊗ v , ∣ λ ⊗ μ ∣ ⟩ ≥ ⟨ u , ∣ λ ∣ ⟩ ⟨ v , ∣ μ ∣ ⟩ = ⟨ u ⊗ v , ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ⟩ .
考虑(8),我们看到
⟨ u ⊗ v , ∣ λ ⊗ μ ∣ ⟩ = ⟨ u ⊗ v , ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ⟩ .
\langle u \otimes v, |\lambda \otimes \mu| \rangle = \langle u \otimes v, |\lambda| \otimes |\mu| \rangle.
⟨ u ⊗ v , ∣ λ ⊗ μ ∣ ⟩ = ⟨ u ⊗ v , ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ⟩ .
由于K ( X ; C ) \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) K ( X ; C ) (或K ( Y ; C ) \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) K ( Y ; C ) )中的每个函数都是K + ( X ) \mathscr{K}_+(X) K + ( X ) (或K + ( Y ) \mathscr{K}_+(Y) K + ( Y ) )中函数的线性组合,因此前面的公式对于u ∈ K ( X ; C ) u \in \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) u ∈ K ( X ; C ) 和v ∈ K ( Y ; C ) v \in \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) v ∈ K ( Y ; C ) 仍然成立;因此,命题是从K ( X ; C ) ⊗ C K ( Y ; C ) \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) \otimes_{\mathbf{C}} \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) K ( X ; C ) ⊗ C K ( Y ; C ) 在K ( X × Y ; C ) \mathscr{K}(X \times Y; \mathbf{C}) K ( X × Y ; C ) 中稠密这一事实得出的。
— 让 λ ∈ M ( X ; R ) , μ ∈ M ( Y ; R ) \lambda \in \mathscr{M}(X; \mathbf{R}), \ \mu \in \mathscr{M}(Y; \mathbf{R}) λ ∈ M ( X ; R ) , μ ∈ M ( Y ; R ) 。 *然后
{ ( λ ⊗ μ ) + = λ + ⊗ μ + + λ − ⊗ μ − , ( λ ⊗ μ ) − = λ + ⊗ μ − + λ − ⊗ μ + .
\begin{cases}
(\lambda \otimes \mu)^+ = \lambda^+ \otimes \mu^+ + \lambda^- \otimes \mu^- , \\
(\lambda \otimes \mu)^- = \lambda^+ \otimes \mu^- + \lambda^- \otimes \mu^+ .
\end{cases}
{ ( λ ⊗ μ ) + = λ + ⊗ μ + + λ − ⊗ μ − , ( λ ⊗ μ ) − = λ + ⊗ μ − + λ − ⊗ μ + .
引用了 1 引用了 命题 3
因为,根据第 3 条命题,
( λ ⊗ μ ) + = 1 2 ( λ ⊗ μ + ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ) = 1 2 ( ( λ + − λ − ) ⊗ ( μ + − μ − ) + ( λ + + λ − ) ⊗ ( μ + + μ − ) ) = λ + ⊗ μ + + λ − ⊗ μ − .
\begin{align*}
(\lambda \otimes \mu)^+ &= \frac{1}{2} (\lambda \otimes \mu + |\lambda| \otimes |\mu|) \\
&= \frac{1}{2} ((\lambda^+ - \lambda^-) \otimes (\mu^+ - \mu^-) + (\lambda^+ + \lambda^-) \otimes (\mu^+ + \mu^-)) \\
&= \lambda^+ \otimes \mu^+ + \lambda^- \otimes \mu^- .
\end{align*}
( λ ⊗ μ ) + = 2 1 ( λ ⊗ μ + ∣ λ ∣ ⊗ ∣ μ ∣ ) = 2 1 (( λ + − λ − ) ⊗ ( μ + − μ − ) + ( λ + + λ − ) ⊗ ( μ + + μ − )) = λ + ⊗ μ + + λ − ⊗ μ − .
( λ ⊗ μ ) − (\lambda \otimes \mu)^- ( λ ⊗ μ ) − 的论证类似。
— 让 λ ∈ M ( X ; C ) , μ ∈ M ( Y ; C ) \lambda \in \mathscr{M}(X; \mathbf{C}), \ \mu \in \mathscr{M}(Y; \mathbf{C}) λ ∈ M ( X ; C ) , μ ∈ M ( Y ; C ) 。 *然后
∥ λ ⊗ μ ∥ = ∥ λ ∥ ⋅ ∥ μ ∥ ,
\|\lambda \otimes \mu\| = \|\lambda\| \cdot \|\mu\|,
∥ λ ⊗ μ ∥ = ∥ λ ∥ ⋅ ∥ μ ∥ ,
引用了 2 · 被以下引用 2 引用了 推论 1, III § 1 , 命题 3
被以下引用 命题 6 , VII § 2. 。 空间除以群的商;同质空间
约定当因子之一为0且另一个为+ ∞ +\infty + ∞ 时,第二个成员将被0替换。 特别是,如果 λ \lambda λ 和 μ \mu μ 有界,则 λ ⊗ μ \lambda \otimes \mu λ ⊗ μ 有界 。
由上述命题 3 和 §1, No. 8,Cor.根据提案 10 的 1,我们可以将极限应用于λ \lambda λ 和 μ \mu μ 是积极措施的情况。如果λ = 0 \lambda = 0 λ = 0 或μ = 0 \mu = 0 μ = 0 ,结果是微不足道的;因此,让我们假设λ ≠ 0 \lambda \neq 0 λ = 0 和μ ≠ 0 \mu \neq 0 μ = 0 。我们首先证明∥ λ ⊗ μ ∥ ≤ ∥ λ ∥ ⋅ ∥ μ ∥ \|\lambda \otimes \mu\| \leq \|\lambda\| \cdot \|\mu\| ∥ λ ⊗ μ ∥ ≤ ∥ λ ∥ ⋅ ∥ μ ∥ 。我们可以假设λ \lambda λ 和μ \mu μ 是有界的。对于每f ∈ K + ( X × Y ) f \in \mathscr{K}_+(X \times Y) f ∈ K + ( X × Y ) ,
⟨ f , λ ⊗ μ ⟩ = ∫ d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) d μ ( y )
\langle f, \lambda \otimes \mu \rangle = \int d\lambda(x) \int f(x, y) d\mu(y)
⟨ f , λ ⊗ μ ⟩ = ∫ d λ ( x ) ∫ f ( x , y ) d μ ( y )
和
∫ f ( x , y ) d μ ( y ) ≤ ∥ f ∥ ⋅ ∥ μ ∥
\int f(x, y) d\mu(y) \leq \|f\| \cdot \|\mu\|
∫ f ( x , y ) d μ ( y ) ≤ ∥ f ∥ ⋅ ∥ μ ∥
对于每 x ∈ X x \in X x ∈ X ,因此
⟨ f , λ ⊗ μ ⟩ ≤ ∥ f ∥ ⋅ ∥ λ ∥ ⋅ ∥ μ ∥ ,
\langle f, \lambda \otimes \mu \rangle \leq \|f\| \cdot \|\lambda\| \cdot \|\mu\|,
⟨ f , λ ⊗ μ ⟩ ≤ ∥ f ∥ ⋅ ∥ λ ∥ ⋅ ∥ μ ∥ ,
这证明了我们的断言。另一方面,让
α < ∥ λ ∥ , β < ∥ μ ∥
\alpha < \| \lambda \| , \quad \beta < \| \mu \|
α < ∥ λ ∥ , β < ∥ μ ∥
是两个实数⩾ 0 \geqslant 0 ⩾ 0 。存在 g ∈ K + ( X ) , h ∈ K + ( Y ) g \in \mathscr{K}_+(X) , \ h \in \mathscr{K}_+(Y) g ∈ K + ( X ) , h ∈ K + ( Y ) 使得
∥ g ∥ ⩽ 1 , ∥ h ∥ ⩽ 1 , λ ( g ) ⩾ α , μ ( h ) ⩾ β .
\| g \| \leqslant 1 , \ \| h \| \leqslant 1 , \quad \lambda(g) \geqslant \alpha , \ \mu(h) \geqslant \beta .
∥ g ∥ ⩽ 1 , ∥ h ∥ ⩽ 1 , λ ( g ) ⩾ α , μ ( h ) ⩾ β .
然后g ⊗ h ∈ K + ( X × Y ) , ∥ g ⊗ h ∥ ⩽ 1 g \otimes h \in \mathscr{K}_+(X \times Y) , \ \| g \otimes h \| \leqslant 1 g ⊗ h ∈ K + ( X × Y ) , ∥ g ⊗ h ∥ ⩽ 1 和⟨ g ⊗ h , λ ⊗ μ ⟩ ⩾ α β ; \langle g \otimes h , \lambda \otimes \mu \rangle \geqslant \alpha \beta ; ⟨ g ⊗ h , λ ⊗ μ ⟩ ⩾ α β ; ,因此∥ λ ⊗ μ ∥ ⩾ α β \| \lambda \otimes \mu \| \geqslant \alpha \beta ∥ λ ⊗ μ ∥ ⩾ α β ,最后∥ λ ⊗ μ ∥ ⩾ ∥ λ ∥ ⋅ ∥ μ ∥ \| \lambda \otimes \mu \| \geqslant \| \lambda \| \cdot \| \mu \| ∥ λ ⊗ μ ∥ ⩾ ∥ λ ∥ ⋅ ∥ μ ∥ ,从而完成证明。
3. 乘积措施的连续性
对于每一个度量*λ 0 ∈ M ( X ; C ) \lambda_0 \in \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) λ 0 ∈ M ( X ; C ) ,*映射*μ ↦ λ 0 ⊗ μ \mu \mapsto \lambda_0 \otimes \mu μ ↦ λ 0 ⊗ μ *的*M ( Y ; C ) \mathscr{M}(Y; \mathbf{C}) M ( Y ; C ) *到*M ( X × Y ; C ) \mathscr{M}(X \times Y; \mathbf{C}) M ( X × Y ; C ) *是模糊连续的*。
引用了 1 引用了 引理 2
对于每个函数f ∈ K ( X × Y ; C ) f \in \mathscr{K}(X \times Y; \mathbf{C}) f ∈ K ( X × Y ; C ) ,我们知道函数h ( y ) = ∫ f ( x , y ) d λ 0 ( x ) h(y) = \int f(x, y) d\lambda_0(x) h ( y ) = ∫ f ( x , y ) d λ 0 ( x ) 属于到K ( Y ; C ) \mathscr{K}(Y; \mathbf{C}) K ( Y ; C ) (No. 1,引理2),以及⟨ f , λ 0 ⊗ μ ⟩ = ⟨ h , μ ⟩ \langle f , \lambda_0 \otimes \mu \rangle = \langle h , \mu \rangle ⟨ f , λ 0 ⊗ μ ⟩ = ⟨ h , μ ⟩ ,从而命题。
当* M ( X ; C ) , M ( Y ; C ) \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) , \ \mathscr{M}(Y; \mathbf{C}) M ( X ; C ) , M ( Y ; C ) 和 M ( X × Y ; C ) \mathscr{M}(X \times Y; \mathbf{C}) M ( X × Y ; C ) 配备严格紧致收敛的拓扑 (§ 1, No. 10)时,*双线性映射* ( λ , μ ) ↦ λ ⊗ μ (\lambda, \mu) \mapsto \lambda \otimes \mu ( λ , μ ) ↦ λ ⊗ μ of M ( X ; C ) × M ( Y ; C ) \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) \times \mathscr{M}(Y; \mathbf{C}) M ( X ; C ) × M ( Y ; C ) 进入 M ( X × Y ; C ) \mathscr{M}(X \times Y; \mathbf{C}) M ( X × Y ; C ) 对于集合是低连续的 M ( X ; C ) \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) M ( X ; C ) 和 M ( Y ; C ) \mathscr{M}(Y; \mathbf{C}) M ( Y ; C ) (TVS, III, § 5, No. 3) 的子集有模糊界限。
引用了 5 引用了 III § 1. 。局部紧凑措施空间 , 命题 15, III § 1 , 命题 17, III § 1 , III § 3. 。连续向量值函数的积分 , 命题 4
令K ⊂ X , L ⊂ Y K \subset X , \ L \subset Y K ⊂ X , L ⊂ Y 为两个紧集,A A A 为K ( X × Y , K × L ; C ) \mathscr{K}(X \times Y, K \times L; \mathbf{C}) K ( X × Y , K × L ; C ) 的紧凑子集,B B B 为M ( X ; C ) \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) M ( X ; C ) 的模糊边界且封闭的子集;众所周知,B B B 是模糊紧致的(§ 1, No. 9,命题15),因此对于严格紧致收敛的拓扑也是紧致的(§ 1, No. 10,命题17)。另一方面,Banach 空间 K ( X × Y , K × L ; C ) \mathscr{K}(X \times Y, K \times L; \mathbf{C}) K ( X × Y , K × L ; C ) 与 K ( X , K ; K ( Y , L ; C ) ) \mathscr{K}(X, K; \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C})) K ( X , K ; K ( Y , L ; C )) 等距(No. 1,引理 1);将K ( X , K ; K ( Y , L ; C ) ) × M ( X ; C ) \mathscr{K}(X, K; \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C})) \times \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) K ( X , K ; K ( Y , L ; C )) × M ( X ; C ) 的映射φ \varphi φ 转化为K ( Y , L ; C ) \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C}) K ( Y , L ; C ) ,使得φ ( g , λ ) \varphi(g, \lambda) φ ( g , λ ) 是由h ( y ) = ∫ g ( x , y ) d λ ( x ) h(y) = \int g(x, y) d\lambda(x) h ( y ) = ∫ g ( x , y ) d λ ( x ) 定义的函数h h h ,凭借§ 3, No. 4,道具是“单独连续的”。 8 和 9. 由于 K ( X , K ; K ( Y , L ; C ) ) \mathscr{K}(X, K; \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C})) K ( X , K ; K ( Y , L ; C )) 是桶状的,因此映射 φ \varphi φ 相对于 M ( X ; C ) \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) M ( X ; C ) 的模糊边界子集是“次连续的”(TVS,III, § 5, No. 3,第 6 条);因而,映射到A × B A \times B A × B 的限制是*连续的*(*loc.cit.*,Prop.4)。因而,映射下的A × B A \times B A × B 的像C C C 是Banach空间K ( Y , L ; C ) \mathscr{K}(Y, L; \mathbf{C}) K ( Y , L ; C ) 的紧凑子集。现在,C C C 正是函数h ( y ) = ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) h(y) = \int f(x, y) d\lambda(x) h ( y ) = ∫ f ( x , y ) d λ ( x ) 的集合,因为f f f 超过A A A ,λ \lambda λ 超过B B B ;根据No. 1的公式(3),条件λ ∈ B \lambda \in B λ ∈ B 和μ ∈ C ∘ \mu \in C^\circ μ ∈ C ∘ 因此意味着λ ⊗ μ ∈ A ∘ \lambda \otimes \mu \in A^\circ λ ⊗ μ ∈ A ∘ 。鉴于严格紧致收敛的定义或拓扑,这证明了命题(TVS,III, § 5, No. 3,Def.2)。
当严格紧致收敛的拓扑被模糊的拓扑取代时,命题6的结论就不再有效(Exer.2c))。但是,如果 B(分别为 C)是 M ( X ; C ) \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) M ( X ; C ) (分别为 M ( Y ; C ) \mathscr{M}(Y; \mathbf{C}) M ( Y ; C ) )的模糊边界子集,则映射 ( λ , μ ) ↦ λ ⊗ μ (\lambda, \mu) \mapsto \lambda \otimes \mu ( λ , μ ) ↦ λ ⊗ μ 下的 B × C B \times C B × C 的像模糊地边界在 M ( X × Y ; C ) \mathscr{M}(X \times Y; \mathbf{C}) M ( X × Y ; C ) 中,因此根据命题 6、§1, No. 10、命题 17 和 TVS 命题 4、III, §5, No. 3 (cf. Exer. 3),映射到 B × C B \times C B × C 的限制是模糊连续的。
4. 有限数措施中的乘积
令X i X_i X i (1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n ) 为n n n 局部紧凑空间,X = ∏ i = 1 n X i X = \prod_{i=1}^n X_i X = ∏ i = 1 n X i 它们的乘积。 形式复合体函数线性组合集合
( x 1 , x 2 , … , x n ) ↦ f 1 ( x 1 ) f 2 ( x 2 ) ⋯ f n ( x n ) ,
(x_1, x_2, \ldots, x_n) \mapsto f_1(x_1)f_2(x_2)\cdots f_n(x_n),
( x 1 , x 2 , … , x n ) ↦ f 1 ( x 1 ) f 2 ( x 2 ) ⋯ f n ( x n ) , 其中 f i ∈ K ( X i ; C ) f_i \in \mathscr{K}(X_i; \mathbf{C}) f i ∈ K ( X i ; C ) (1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n ),可以用张量积 ⨂ i = 1 n K ( X i ; C ) \bigotimes_{i=1}^n \mathscr{K}(X_i; \mathbf{C}) ⨂ i = 1 n K ( X i ; C ) 来规范地识别,并且从 No. 1 的引理 1,通过 n n n 上的归纳得出,这个张量积是*密集*的K ( X ; C ) \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) K ( X ; C ) 。
现在让 μ i \mu_i μ i 成为X i X_i X i (1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n ) 的测度;在 X X X 上存在且仅有一个测度 ν \nu ν ,使得对于 f i ∈ K ( X i ; C ) f_i \in \mathscr{K}(X_i; \mathbf{C}) f i ∈ K ( X i ; C ) (1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n ),
⟨ f 1 ⊗ f 2 ⊗ ⋯ ⊗ f n , ν ⟩ = ∏ i = 1 n ⟨ f i , μ i ⟩ .
\langle f_1 \otimes f_2 \otimes \cdots \otimes f_n, \nu \rangle = \prod_{i=1}^n \langle f_i, \mu_i \rangle.
⟨ f 1 ⊗ f 2 ⊗ ⋯ ⊗ f n , ν ⟩ = i = 1 ∏ n ⟨ f i , μ i ⟩ . 因为,如果这种措施存在,那么它是独一无二的。另一方面,令 ν = μ 1 ⊗ μ 2 ⊗ ⋯ ⊗ μ n \nu = \mu_1 \otimes \mu_2 \otimes \cdots \otimes \mu_n ν = μ 1 ⊗ μ 2 ⊗ ⋯ ⊗ μ n 为由递归关系定义的 X X X 的度量 μ 1 ⊗ μ 2 ⊗ ⋯ ⊗ μ n = ( μ 1 ⊗ μ 2 ⊗ ⋯ ⊗ μ n − 1 ) ⊗ μ n .
\mu_1 \otimes \mu_2 \otimes \cdots \otimes \mu_n = (\mu_1 \otimes \mu_2 \otimes \cdots \otimes \mu_{n-1}) \otimes \mu_n.
μ 1 ⊗ μ 2 ⊗ ⋯ ⊗ μ n = ( μ 1 ⊗ μ 2 ⊗ ⋯ ⊗ μ n − 1 ) ⊗ μ n . 从No. 1、公式 (1) 和这个定义(由n n n 上的归纳)得出ν \nu ν 验证 (11);据说它是措施μ i \mu_i μ i (1 ≤ i ≤ n 1 \leq i \leq n 1 ≤ i ≤ n )的*乘积措施*,并且再次用⨂ i = 1 n μ i \bigotimes_{i=1}^n \mu_i ⨂ i = 1 n μ i 表示。 关系 (11) 也可以写成 ⟨ f 1 ⊗ f 2 ⊗ ⋯ ⊗ f n , μ 1 ⊗ μ 2 ⊗ ⋯ ⊗ μ n ⟩ = ∏ i = 1 n ⟨ f i , μ i ⟩ .
\langle f_1 \otimes f_2 \otimes \cdots \otimes f_n, \mu_1 \otimes \mu_2 \otimes \cdots \otimes \mu_n \rangle = \prod_{i=1}^n \langle f_i, \mu_i \rangle.
⟨ f 1 ⊗ f 2 ⊗ ⋯ ⊗ f n , μ 1 ⊗ μ 2 ⊗ ⋯ ⊗ μ n ⟩ = i = 1 ∏ n ⟨ f i , μ i ⟩ .
命题 7(“措施乘积结合性”) 08ON
— 设 ( I k ) 1 ≤ k ≤ r (I_k)_{1 \leq k \leq r} ( I k ) 1 ≤ k ≤ r *为区间*[ 1 , n ] [1, n] [ 1 , n ] *的划分*N \mathbf{N} N ; 然后
⨂ k = 1 r ( ⨂ i ∈ I k μ i ) = ⨂ i = 1 n μ i
\bigotimes_{k=1}^r \left( \bigotimes_{i \in I_k} \mu_i \right) = \bigotimes_{i=1}^n \mu_i
k = 1 ⨂ r ( i ∈ I k ⨂ μ i ) = i = 1 ⨂ n μ i
引用了 1 引用了 定理 2
对于,这两个措施重合,通过(12),对于⨂ i = 1 n K ( X i ; C ) \bigotimes_{i=1}^n \mathscr{K}(X_i; \mathbf{C}) ⨂ i = 1 n K ( X i ; C ) 中的每个函数。
函数 f ∈ K ( X ; C ) f \in \mathscr{K}(X; \mathbf{C}) f ∈ K ( X ; C ) 关于乘积度量的积分表示为
∫ f d μ 1 d μ 2 … d μ n ,
\int f d\mu_1 d\mu_2 \ldots d\mu_n,
∫ f d μ 1 d μ 2 … d μ n , 或
∭ … ∫ f d μ 1 d μ 2 … d μ n
\iiint \ldots \int f d\mu_1 d\mu_2 \ldots d\mu_n
∭ … ∫ f d μ 1 d μ 2 … d μ n 或
∫ f ( μ 1 ⊗ ⋯ ⊗ μ n )
\int f(\mu_1 \otimes \cdots \otimes \mu_n)
∫ f ( μ 1 ⊗ ⋯ ⊗ μ n ) 或者也
∭ … ∫ f ( x 1 , x 2 , … , x n ) d μ 1 ( x 1 ) d μ 2 ( x 2 ) … d μ n ( x n )
\iiint \ldots \int f(x_1, x_2, \ldots, x_n) d\mu_1(x_1) d\mu_2(x_2) \ldots d\mu_n(x_n)
∭ … ∫ f ( x 1 , x 2 , … , x n ) d μ 1 ( x 1 ) d μ 2 ( x 2 ) … d μ n ( x n ) 或
∭ … ∫ f ( x 1 , x 2 , … , x n ) μ 1 ( x 1 ) μ 2 ( x 2 ) … μ n ( x n )
\iiint \ldots \int f(x_1, x_2, \ldots, x_n) \mu_1(x_1) \mu_2(x_2) \ldots \mu_n(x_n)
∭ … ∫ f ( x 1 , x 2 , … , x n ) μ 1 ( x 1 ) μ 2 ( x 2 ) … μ n ( x n ) 有
n n n 标志
∫ \int ∫ ;据说它是阶*
n n n 的 *倍数积分,或
n n n 元组积分。凭借乘积测量的结合性和阶积分反转的定理(No. 1,Th. 2),对于
[ 1 , n ] [1, n] [ 1 , n ] 的每个置换
σ \sigma σ ,我们有,
∭ … ∫ f d μ 1 d μ 2 … d μ n = ∫ d μ σ ( 1 ) ∫ d μ σ ( 2 ) … ∫ f d μ σ ( n ) .
\iiint \ldots \int f d\mu_1 d\mu_2 \ldots d\mu_n = \int d\mu_{\sigma(1)} \int d\mu_{\sigma(2)} \ldots \int fd\mu_{\sigma(n)}.
∭ … ∫ f d μ 1 d μ 2 … d μ n = ∫ d μ σ ( 1 ) ∫ d μ σ ( 2 ) … ∫ f d μ σ ( n ) . (14)
积分记号和公式 (14) 可以以明显的方式扩展到函数 f ∈ K ( X ; E ) f \in \mathscr{K}(X; E) f ∈ K ( X ; E ) ,其中值在 Hausdorff 局部凸空间 E E E 中,使得 f ( X ) f(X) f ( X ) 包含在以下的完全凸子集中E E E 。我们留给读者的任务是将第 2 条和第 3 条关于两个措施的乘积的结果推广到任何有限数措施的乘积。
特别是,我们称 n n n 测量中R n \mathbf{R}^n R n 乘积上的“勒贝格测度”与R \mathbf{R} R 上的勒贝格测度相同; 函数 f ∈ K ( R n ; E ) f \in \mathscr{K}(\mathbf{R}^n; E) f ∈ K ( R n ; E ) 、满足前面的条件的积分表示为
∭ … ∫ f ( x 1 , x 2 , … , x n ) d x 1 d x 2 … d x n
\iiint \ldots \int f(x_1, x_2, \ldots, x_n) dx_1 dx_2 \ldots dx_n
∭ … ∫ f ( x 1 , x 2 , … , x n ) d x 1 d x 2 … d x n 并且等于
∫ − ∞ + ∞ d x 1 ∫ − ∞ + ∞ d x 2 … ∫ − ∞ + ∞ f ( x 1 , x 2 , … , x n ) d x n .
\int_{-\infty}^{+\infty} dx_1 \int_{-\infty}^{+\infty} dx_2 \ldots \int_{-\infty}^{+\infty} f(x_1, x_2, \ldots, x_n) dx_n.
∫ − ∞ + ∞ d x 1 ∫ − ∞ + ∞ d x 2 … ∫ − ∞ + ∞ f ( x 1 , x 2 , … , x n ) d x n . R n \mathbf{R}^n R n 的勒贝格测度*在每个翻译下都是不变的*。
5. 逆极限措施
令X , Y X, Y X , Y 是两个紧凑的空间,p : X → Y p : X \to Y p : X → Y 是一个连续的映射;那么f ↦ f ∘ p f \mapsto f \circ p f ↦ f ∘ p 是C ( Y ; C ) \mathscr{C}(Y; \mathbf{C}) C ( Y ; C ) 到C ( X ; C ) \mathscr{C}(X; \mathbf{C}) C ( X ; C ) 的连续线性映射,因为∥ f ∘ p ∥ ≤ ∥ f ∥ \|f \circ p\| \leq \|f\| ∥ f ∘ p ∥ ≤ ∥ f ∥ 对于每个函数f ∈ C ( Y ; C ) f \in \mathscr{C}(Y; \mathbf{C}) f ∈ C ( Y ; C ) ;我们用p ′ p' p ′ 表示这个映射。因此,它的转置 t p ′ : M ( X ; C ) → M ( Y ; C ) {}^t p' : \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) \to \mathscr{M}(Y; \mathbf{C}) t p ′ : M ( X ; C ) → M ( Y ; C ) 使得对于 X X X 上的每个测度 μ \mu μ ,t p ′ ( μ ) {}^t p'(\mu) t p ′ ( μ ) 是 Y Y Y 上的测度,使得
⟨ t p ′ ( μ ) , f ⟩ = ⟨ μ , f ∘ p ⟩
\langle {}^t p'(\mu), f \rangle = \langle \mu, f \circ p \rangle
⟨ t p ′ ( μ ) , f ⟩ = ⟨ μ , f ∘ p ⟩
对于每个函数 f ∈ C ( Y ; C ) f \in \mathscr{C}(Y; \mathbf{C}) f ∈ C ( Y ; C ) 。 注对于每个x ∈ X x \in X x ∈ X ,t p ′ ( ε x ) = ε p ( x ) {}^t p'(\varepsilon_x) = \varepsilon_{p(x)} t p ′ ( ε x ) = ε p ( x ) ;因此,我们将用p ∗ ( μ ) p_*(\mu) p ∗ ( μ ) 表示度量t p ′ ( μ ) {}^t p'(\mu) t p ′ ( μ ) ,因此当X X X (或Y Y Y )规范地嵌入M ( X ; C ) \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) M ( X ; C ) (或M ( Y ; C ) \mathscr{M}(Y; \mathbf{C}) M ( Y ; C ) )时,扩展p p p (§ 1, No. 9,第13条);对于X X X 上的每个测度μ \mu μ ,p ∗ ( μ ) p_*(\mu) p ∗ ( μ ) 是测度*像一般概念的特例,我们将在第1章中研究它。 V, §6。因为,正如我们上面看到的,∥ p ′ ∥ ≤ 1 \|p'\| \leq 1 ∥ p ′ ∥ ≤ 1 ,我们还有∥ t p ′ ∥ ≤ 1 \|{}^t p'\| \leq 1 ∥ t p ′ ∥ ≤ 1 ,所以
∥ p ∗ ( μ ) ∥ ≤ ∥ μ ∥
\|p_*(\mu)\| \leq \|\mu\|
∥ p ∗ ( μ ) ∥ ≤ ∥ μ ∥
对于每一个度量μ ∈ M ( X ; C ) \mu \in \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) μ ∈ M ( X ; C ) 。
现在让我们考虑一个有向预排序的集合 I I I ,以及 逆系 (或“投影系统”)( X α , p α β ) (X_\alpha, p_{\alpha\beta}) ( X α , p α β ) 的 compact 空间 X α X_\alpha X α (GT,I, §4, No. 4),其中 I I I 为集合共指标; 逆极限 空间 X = lim ← X α X = \lim_{\leftarrow} X_\alpha X = lim ← X α 已知是紧凑的(GT,I, §9, No. 6,提案 8);我们用X X X 的p α p_\alpha p α 典范映射表示为X α X_\alpha X α 。
很明显,( M ( X α ; C ) , ( p α β ) ∗ ) (\mathscr{M}(X_\alpha; \mathbf{C}), (p_{\alpha\beta})_* ) ( M ( X α ; C ) , ( p α β ) ∗ ) 是向量空间的*逆系*,( ( p α ) ∗ ) ((p_\alpha)_*) (( p α ) ∗ ) 是线性映射的*逆系*,这证明了以下定义的合理性:
家庭* ( μ α ) α ∈ I (\mu_\alpha)_{\alpha \in I} ( μ α ) α ∈ I ,*其中,对于每个* α ∈ I \alpha \in I α ∈ I ,μ α \mu_\alpha μ α 是对 X α X_\alpha X α 的测量,*据说是逆系测量,如果,每当*α ≤ β \alpha \leq \beta α ≤ β ,μ α = ( p α β ) ∗ ( μ β ) \mu_\alpha = (p_{\alpha\beta})_*(\mu_\beta) μ α = ( p α β ) ∗ ( μ β ) 。 测量 μ \mu μ 在 X = lim ← X α X = \lim_{\leftarrow} X_\alpha X = lim ← X α 据说是逆系 ( μ α ) (\mu_\alpha) ( μ α ) 如果 μ α = ( p α ) ∗ ( μ ) \mu_\alpha = (p_\alpha)_*(\mu) μ α = ( p α ) ∗ ( μ ) 对于每个 α ∈ I \alpha \in I α ∈ I 的逆极限。
(i) 如果逆系 ( μ α ) (\mu_\alpha) ( μ α ) 在 X α X_\alpha X α 上的度量有逆极限,则极限是唯一的。 (ii) 如果逆系 ( μ α ) (\mu_\alpha) ( μ α ) 有逆极限,则范数 ( ∥ μ α ∥ ) (\|\mu_\alpha\|) ( ∥ μ α ∥ ) 的族是有界的。 (iii) 如果 p α β p_{\alpha\beta} p α β 是满射且族 ( ∥ μ α ∥ ) (\|\mu_\alpha\|) ( ∥ μ α ∥ ) 有界,则逆系测度 ( μ α ) (\mu_\alpha) ( μ α ) *有逆极限。
被以下引用 2 被以下引用 例 , 命题 9
(iv) *如果 p α β p_{\alpha \beta} p α β 是满射的,则每个逆系 ( μ α ) (\mu_\alpha) ( μ α ) 的正测度都有逆极限 μ \mu μ ,这是对 X X X 的正测度,并且对于所有 α \alpha α 都有 ∥ μ ∥ = ∥ μ α ∥ \| \mu \| = \| \mu_\alpha \| ∥ μ ∥ = ∥ μ α ∥ 。
(i) 我们首先证明以下引理:
— *令 F 为函数 f ∈ C ( X ; C ) f \in \mathscr{C}(X; \mathbf{C}) f ∈ C ( X ; C ) 的集合,具有以下性质:存在 α ∈ I \alpha \in I α ∈ I 和函数 f α ∈ C ( X α ; C ) f_\alpha \in \mathscr{C}(X_\alpha; \mathbf{C}) f α ∈ C ( X α ; C ) ,使得 f = f α ∘ p α f = f_\alpha \circ p_\alpha f = f α ∘ p α 。那么 F 是 C ( X ; C ) \mathscr{C}(X; \mathbf{C}) C ( X ; C ) 的稠密线性子空间。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 9, III § 1
被以下引用 命题 9
我们注首先,如果g = g β ∘ p β g = g_\beta \circ p_\beta g = g β ∘ p β 和h = h γ ∘ p γ h = h_\gamma \circ p_\gamma h = h γ ∘ p γ ,其中g β ∈ C ( X β ; C ) g_\beta \in \mathscr{C}(X_\beta; \mathbf{C}) g β ∈ C ( X β ; C ) 和h γ ∈ C ( X γ ; C ) h_\gamma \in \mathscr{C}(X_\gamma; \mathbf{C}) h γ ∈ C ( X γ ; C ) ,则存在α ∈ I \alpha \in I α ∈ I 使得α ≥ β \alpha \geq \beta α ≥ β 和α ≥ γ \alpha \geq \gamma α ≥ γ ,因此存在p β = p β α ∘ p α p_\beta = p_{\beta \alpha} \circ p_\alpha p β = p β α ∘ p α ,p γ = p γ α ∘ p α p_\gamma = p_{\gamma \alpha} \circ p_\alpha p γ = p γ α ∘ p α ,这表明
g + h = ( g β ∘ p β α + h γ ∘ p γ α ) ∘ p α
g + h = (g_\beta \circ p_{\beta \alpha} + h_\gamma \circ p_{\gamma \alpha}) \circ p_\alpha
g + h = ( g β ∘ p β α + h γ ∘ p γ α ) ∘ p α 属于至 F;类似地,
g h ∈ F gh \in F g h ∈ F ;因此,F 是
C ( X ; C ) \mathscr{C}(X; \mathbf{C}) C ( X ; C ) 的
C -子代数,其中包含为常量,且关系
f ∈ F f \in F f ∈ F 蕴涵
f ‾ ∈ F \overline{f} \in F f ∈ F 。最后,如果
x ≠ y x \neq y x = y 是X的两个点,则存在
α ∈ I \alpha \in I α ∈ I 使得
p α ( x ) ≠ p α ( y ) p_\alpha(x) \neq p_\alpha(y) p α ( x ) = p α ( y ) ,因此存在函数
f α ∈ C ( X α ; C ) f_\alpha \in \mathscr{C}(X_\alpha; \mathbf{C}) f α ∈ C ( X α ; C ) 使得
f α ( p α ( x ) ) ≠ f α ( p α ( y ) ) f_\alpha(p_\alpha(x)) \neq f_\alpha(p_\alpha(y)) f α ( p α ( x )) = f α ( p α ( y )) 。因此,结论来自 Stone–Weierstrass 定理(GT,X, §4, No. 4,Prop. 7)。
引理成立后,令μ , μ ′ \mu, \mu' μ , μ ′ 为X的两个测度,使得( p α ) ∗ ( μ ) = ( p α ) ∗ ( μ ′ ) (p_\alpha)_*(\mu) = (p_\alpha)_*(\mu') ( p α ) ∗ ( μ ) = ( p α ) ∗ ( μ ′ ) 适用于所有α ∈ I \alpha \in I α ∈ I ;这意味着,对于每个 α ∈ I \alpha \in I α ∈ I 和每个函数 f α ∈ C ( X α ; C ) f_\alpha \in \mathscr{C}(X_\alpha; \mathbf{C}) f α ∈ C ( X α ; C ) ,我们有
⟨ f α , ( p α ) ∗ ( μ ) ⟩ = ⟨ f α , ( p α ) ∗ ( μ ′ ) ⟩ ,
\langle f_\alpha, (p_\alpha)_*(\mu) \rangle = \langle f_\alpha, (p_\alpha)_*(\mu') \rangle,
⟨ f α , ( p α ) ∗ ( μ )⟩ = ⟨ f α , ( p α ) ∗ ( μ ′ )⟩ , 即
⟨ f α ∘ p α , μ ⟩ = ⟨ f α ∘ p α , μ ′ ⟩ \langle f_\alpha \circ p_\alpha, \mu \rangle = \langle f_\alpha \circ p_\alpha, \mu' \rangle ⟨ f α ∘ p α , μ ⟩ = ⟨ f α ∘ p α , μ ′ ⟩ ;在其他字,
μ \mu μ 和
μ ′ \mu' μ ′ 重合上,
C ( X ; C ) \mathscr{C}(X; \mathbf{C}) C ( X ; C ) 的子空间F,其稠密为引理3,因此
μ = μ ′ \mu = \mu' μ = μ ′ ,证明了(i)。
(ii) 关系 (15) 应用于p α p_\alpha p α 表明,如果μ \mu μ 是逆系( μ α ) (\mu_\alpha) ( μ α ) 的逆极限,必然
∥ μ ∥ ≥ ∥ μ α ∥
\| \mu \| \geq \| \mu_\alpha \|
∥ μ ∥ ≥ ∥ μ α ∥ 对于所有
α ∈ I \alpha \in I α ∈ I 。
(iii) 假设 p α β p_{\alpha \beta} p α β 是满射的;人们知道p α p_\alpha p α 也是如此(GT,I, §9, No. 6,提案8)。考虑度量 ( μ α ) (\mu_\alpha) ( μ α ) 的逆系,让我们首先证明在* F 上存在线性形式 λ \lambda λ (在引理 3 的记号中),这样,对于每个α ∈ I \alpha \in I α ∈ I 和每个f α ∈ C ( X α ; C ) f_\alpha \in \mathscr{C}(X_\alpha; \mathbf{C}) f α ∈ C ( X α ; C ) ,都有λ ( f α ∘ p α ) = μ α ( f α ) \lambda(f_\alpha \circ p_\alpha) = \mu_\alpha(f_\alpha) λ ( f α ∘ p α ) = μ α ( f α ) 。为此,令β , γ \beta, \gamma β , γ 为I中的两个指标,且f β ∈ C ( X β ; C ) f_\beta \in \mathscr{C}(X_\beta; \mathbf{C}) f β ∈ C ( X β ; C ) 、f γ ∈ C ( X γ ; C ) f_\gamma \in \mathscr{C}(X_\gamma; \mathbf{C}) f γ ∈ C ( X γ ; C ) 为两个函数,使得f β ∘ p β = f γ ∘ p γ f_\beta \circ p_\beta = f_\gamma \circ p_\gamma f β ∘ p β = f γ ∘ p γ ;则存在指标 α ∈ I \alpha \in I α ∈ I 使得 α ≥ β \alpha \geq \beta α ≥ β 和 α ≥ γ \alpha \geq \gamma α ≥ γ ,因此
p β = p β α ∘ p α , p γ = p γ α ∘ p α and ( f β ∘ p β α ) ∘ p α = ( f γ ∘ p γ α ) ∘ p α ;
p_\beta = p_{\beta \alpha} \circ p_\alpha ,\ p_\gamma = p_{\gamma \alpha} \circ p_\alpha \quad \text{and} \quad (f_\beta \circ p_{\beta \alpha}) \circ p_\alpha = (f_\gamma \circ p_{\gamma \alpha}) \circ p_\alpha ;
p β = p β α ∘ p α , p γ = p γ α ∘ p α and ( f β ∘ p β α ) ∘ p α = ( f γ ∘ p γ α ) ∘ p α ;
由于p α p_\alpha p α 是满射,这意味着f β ∘ p β α = f γ ∘ p γ α f_\beta \circ p_{\beta \alpha} = f_\gamma \circ p_{\gamma \alpha} f β ∘ p β α = f γ ∘ p γ α ,因此
μ α ( f β ∘ p β α ) = μ α ( f γ ∘ p γ α ) ;
\mu_\alpha(f_\beta \circ p_{\beta \alpha}) = \mu_\alpha(f_\gamma \circ p_{\gamma \alpha});
μ α ( f β ∘ p β α ) = μ α ( f γ ∘ p γ α ) ;
但到了定义,最后一个关系也可能会写成μ β ( f β ) = μ γ ( f γ ) \mu_\beta(f_\beta) = \mu_\gamma(f_\gamma) μ β ( f β ) = μ γ ( f γ ) ,从而我们的断言。
既然如此,假设存在有限的数a > 0 a > 0 a > 0 ,使得∥ μ α ∥ ≤ a \| \mu_\alpha \| \leq a ∥ μ α ∥ ≤ a 对于所有α ∈ I \alpha \in I α ∈ I ;那么,对于每个函数 f α ∈ C ( X α ; C ) f_\alpha \in \mathscr{C}(X_\alpha; \mathbf{C}) f α ∈ C ( X α ; C ) ,
∣ λ ( f α ∘ p α ) ∣ = ∣ μ α ( f α ) ∣ ≤ a ∥ f α ∥ = a ∥ f α ∘ p α ∥
|\lambda(f_\alpha \circ p_\alpha)| = |\mu_\alpha(f_\alpha)| \leq a \| f_\alpha \| = a \| f_\alpha \circ p_\alpha \|
∣ λ ( f α ∘ p α ) ∣ = ∣ μ α ( f α ) ∣ ≤ a ∥ f α ∥ = a ∥ f α ∘ p α ∥
因为 p α p_\alpha p α 是满射的。这表明线性形式λ \lambda λ 在F F F 上是连续的,并且从引理3得出λ \lambda λ 可以扩展到X X X 上的测度μ \mu μ ,使得( p α ) ∗ ( μ ) = μ α (p_\alpha)_*(\mu) = \mu_\alpha ( p α ) ∗ ( μ ) = μ α 对于所有α ∈ I \alpha \in I α ∈ I ,这证明了(iii)。
(iv) 为了证明μ \mu μ 的存在,通过(iii),验证范数( ∥ μ α ∥ ) (\| \mu_\alpha \|) ( ∥ μ α ∥ ) 族是有界的就足够了。但是∥ μ α ∥ = μ α ( 1 ) \| \mu_\alpha \| = \mu_\alpha(1) ∥ μ α ∥ = μ α ( 1 ) ,并且当α ≤ β \alpha \leq \beta α ≤ β 时,关系μ α = ( p α β ) ∗ ( μ β ) \mu_\alpha = (p_{\alpha \beta})_*(\mu_\beta) μ α = ( p α β ) ∗ ( μ β ) 意味着μ α ( 1 ) = μ β ( 1 ) \mu_\alpha(1) = \mu_\beta(1) μ α ( 1 ) = μ β ( 1 ) ;由于I I I 是有向的,因此所有措施μ α \mu_\alpha μ α 的总质量相等,从而我们的断言。而且,子空间F F F 显然满足命题9 §1, No. 7的性质(P),因此逆极限测度( μ α ) (\mu_\alpha) ( μ α ) 的μ \mu μ 为正。最后,关系μ α = ( p α ) ∗ ( μ ) \mu_\alpha = (p_\alpha)_*(\mu) μ α = ( p α ) ∗ ( μ ) 如上所示,即μ ( 1 ) = μ α ( 1 ) \mu(1) = \mu_\alpha(1) μ ( 1 ) = μ α ( 1 ) 。
— 令 ( X λ ) λ ∈ L (X_\lambda)_{\lambda \in L} ( X λ ) λ ∈ L 为紧致空间族; 集合 X = ∏ λ ∈ L X λ X = \prod_{\lambda \in L} X_\lambda X = ∏ λ ∈ L X λ ,并且对于 L L L 中的每个有限子集 J J J ,集合 X J = ∏ λ ∈ J X λ X_J = \prod_{\lambda \in J} X_\lambda X J = ∏ λ ∈ J X λ ;用p r J : X → X J \mathrm{pr}_J : X \to X_J pr J : X → X J 和p r J , K : X K → X J \mathrm{pr}_{J, K} : X_K \to X_J pr J , K : X K → X J (对于J ⊂ K J \subset K J ⊂ K )表示规范的投影。我们知道,( X J , p r J K ) (X_J, \mathrm{pr}_{JK}) ( X J , pr J K ) 是紧凑空间的逆系,连续映射( p r J ) (\mathrm{pr}_J) ( pr J ) 的系统的逆极限是X X X 的*同态*到逆极限空间 lim ← X J \lim_{\leftarrow} X_J lim ← X J ,允许一到认同这两个空间(GT、I, §4, No. 4和S、III, §7, No. 2、*注* 3)。由于投影 p r J , K \mathrm{pr}_{J, K} pr J , K 是满射,根据第 8 条命题,集合 M ( X ; C ) \mathscr{M}(X; \mathbf{C}) M ( X ; C ) (分别为 M + ( X ) \mathscr{M}_+(X) M + ( X ) )可以与逆系 ( μ J ) (\mu_J) ( μ J ) 的集合识别,这样范数的族( ∥ μ J ∥ ) (\| \mu_J \|) ( ∥ μ J ∥ ) 是有界的(分别使得 μ J \mu_J μ J 都是正数,并且总质量必须相同)。
Let us consider in particular the case where, for each λ ∈ L \lambda \in L λ ∈ L , a measure μ λ \mu_\lambda μ λ is given on X λ X_\lambda X λ and one sets μ J = ⨂ λ ∈ J μ λ \mu_J = \bigotimes_{\lambda \in J} \mu_\lambda μ J = ⨂ λ ∈ J μ λ . 如果J ⊂ K J \subset K J ⊂ K 是I I I 的两个有限子集,那么对于每个函数f J ∈ C ( X J ; C ) f_J \in \mathscr{C}(X_J; \mathbf{C}) f J ∈ C ( X J ; C ) ,凭借No. 4的公式(14),我们有,
μ K ( f J ∘ p r J , K ) = μ J ( f J ) ⋅ ∏ λ ∈ K − J μ λ ( 1 ) .
\mu_K(f_J \circ \mathrm{pr}_{J, K}) = \mu_J(f_J) \cdot \prod_{\lambda \in K - J} \mu_\lambda(1).
μ K ( f J ∘ pr J , K ) = μ J ( f J ) ⋅ λ ∈ K − J ∏ μ λ ( 1 ) .
因此,为了使( μ J ) (\mu_J) ( μ J ) 成为逆系措施,μ λ = 0 \mu_\lambda = 0 μ λ = 0 适用于所有λ ∈ L \lambda \in L λ ∈ L 或μ λ ( 1 ) = 1 \mu_\lambda(1) = 1 μ λ ( 1 ) = 1 适用于所有λ ∈ L \lambda \in L λ ∈ L 是必要且充分的。
引用了 1 引用了 命题 8
6. 无限乘积措施
令( X λ ) λ ∈ L (X_\lambda)_{\lambda \in L} ( X λ ) λ ∈ L 为紧凑空间族,对于每个λ ∈ L \lambda \in L λ ∈ L ,令μ λ \mu_\lambda μ λ 为X λ X_\lambda X λ 的测度。我们保留No. 5的例中的记号,因此对于L L L 的每个有限子集J J J ,特别是μ J = ⨂ λ ∈ J μ λ \mu_J = \bigotimes_{\lambda \in J} \mu_\lambda μ J = ⨂ λ ∈ J μ λ 。
假设所有度量 μ λ \mu_\lambda μ λ 均为正数,并且族 ( μ λ ( 1 ) ) λ ∈ L (\mu_\lambda(1))_{\lambda \in L} ( μ λ ( 1 ) ) λ ∈ L 可与 R + \mathbf{R}_+ R + 相乘(乘积可能为 0)。那么X X X 上存在且仅有一个测度μ \mu μ ,使得对于L L L 的每一个有限子集J J J 和每一个函数f J ∈ C ( X J ; C ) f_J \in \mathscr{C}(X_J; \mathbf{C}) f J ∈ C ( X J ; C ) ,
引用了 2 · 被以下引用 2 引用了 引理 3 , 命题 8
被以下引用 推论 , 命题 5, VII § 1
μ ( f J ∘ p r J ) = μ J ( f J ) ∏ λ ∈ L − J μ λ ( 1 ) .
\mu(f_J \circ \mathrm{pr}_J) = \mu_J(f_J) \prod_{\lambda \in L - J} \mu_\lambda(1).
μ ( f J ∘ pr J ) = μ J ( f J ) λ ∈ L − J ∏ μ λ ( 1 ) .
此外,测量 μ \mu μ 是正数,其总质量由下式给出
μ ( 1 ) = ∏ λ ∈ L μ λ ( 1 ) .
\mu(1) = \prod_{\lambda \in L} \mu_\lambda(1).
μ ( 1 ) = λ ∈ L ∏ μ λ ( 1 ) .
令F F F 为形式f J ∘ p r J f_J \circ \mathrm{pr}_J f J ∘ pr J 的X X X 上函数的向量空间由……组成,其中J J J 超过L L L 的有限子集有向集合,并且f J ∈ C ( X J ; C ) f_J \in \mathscr{C}(X_J; \mathbf{C}) f J ∈ C ( X J ; C ) ;我们再次说F F F 是X X X 上连续函数的空间,*仅依赖于有限的数变量*。 No. 5的引理 3表明F F F 在C ( X ; C ) \mathscr{C}(X; \mathbf{C}) C ( X ; C ) 中是稠密的,这就证明了唯一性断言。如果μ λ 0 = 0 \mu_{\lambda_0} = 0 μ λ 0 = 0 对于某些λ 0 ∈ L \lambda_0 \in L λ 0 ∈ L ,则测度μ = 0 \mu = 0 μ = 0 满足要求,因为在(18)的第二个成员中,如果λ 0 ∈ J \lambda_0 \in J λ 0 ∈ J ,我们有μ J ( f J ) = 0 \mu_J(f_J) = 0 μ J ( f J ) = 0 ,如果λ 0 ∉ J \lambda_0 \notin J λ 0 ∈ / J ,我们有∏ λ ∈ L − J μ λ ( 1 ) = 0 \prod_{\lambda \in L - J} \mu_\lambda(1) = 0 ∏ λ ∈ L − J μ λ ( 1 ) = 0 。因此,我们可以假设 μ λ ≠ 0 \mu_\lambda \neq 0 μ λ = 0 对于所有 λ ∈ J \lambda \in J λ ∈ J ,并且由于度量 μ λ \mu_\lambda μ λ 是正数,这意味着 μ λ ( 1 ) ≠ 0 \mu_\lambda(1) \neq 0 μ λ ( 1 ) = 0 对于所有 λ ∈ L \lambda \in L λ ∈ L 。然后让我们对每个 λ ∈ L \lambda \in L λ ∈ L 集合 μ λ ′ = μ λ / μ λ ( 1 ) \mu'_\lambda = \mu_\lambda / \mu_\lambda(1) μ λ ′ = μ λ / μ λ ( 1 ) ,这样 μ λ ′ \mu'_\lambda μ λ ′ 是 X λ X_\lambda X λ 的正测度,使得μ λ ′ ( 1 ) = 1 \mu'_\lambda(1) = 1 μ λ ′ ( 1 ) = 1 。然后根据No. 5的第8条命题,总质量1的X X X 上存在一个正测度μ ′ \mu' μ ′ ,使得μ ′ ( f J ∘ p r J ) = μ J ′ ( f J ) \mu'(f_J \circ \mathrm{pr}_J) = \mu'_J(f_J) μ ′ ( f J ∘ pr J ) = μ J ′ ( f J ) 对应于L L L 的每有限子集J J J 和函数f J ∈ C ( X J ; C ) f_J \in \mathscr{C}(X_J; \mathbf{C}) f J ∈ C ( X J ; C ) 。积极措施
μ = ( ∏ λ ∈ L μ λ ( 1 ) ) μ ′
\mu = \left( \prod_{\lambda \in L} \mu_\lambda(1) \right) \mu'
μ = ( λ ∈ L ∏ μ λ ( 1 ) ) μ ′
那么满足要求,因为
μ J ( f J ) = μ J ′ ( f J ) ⋅ ∏ λ ∈ J μ λ ( 1 ) ,
\mu_J(f_J) = \mu'_J(f_J) \cdot \prod_{\lambda \in J} \mu_\lambda(1),
μ J ( f J ) = μ J ′ ( f J ) ⋅ λ ∈ J ∏ μ λ ( 1 ) ,
∏ λ ∈ L μ λ ( 1 ) = ∏ λ ∈ J μ λ ( 1 ) ⋅ ∏ λ ∈ L − J μ λ ( 1 ) .
\prod_{\lambda \in L} \mu_\lambda(1) = \prod_{\lambda \in J} \mu_\lambda(1) \cdot \prod_{\lambda \in L - J} \mu_\lambda(1).
λ ∈ L ∏ μ λ ( 1 ) = λ ∈ J ∏ μ λ ( 1 ) ⋅ λ ∈ L − J ∏ μ λ ( 1 ) .
提案 9 中定义的措施μ \mu μ 称为积极措施系列( μ λ ) λ ∈ L (\mu_\lambda)_{\lambda \in L} ( μ λ ) λ ∈ L 的*乘积措施*,并用⨂ λ ∈ L μ λ \bigotimes_{\lambda \in L} \mu_\lambda ⨂ λ ∈ L μ λ 表示。
假设第9条命题的条件得到验证,令( L ρ ) ρ ∈ R (L_\rho)_{\rho \in R} ( L ρ ) ρ ∈ R 为L L L 的划分。那么每个( μ λ ) λ ∈ L ρ (\mu_\lambda)_{\lambda \in L_\rho} ( μ λ ) λ ∈ L ρ 措施族都承认乘积措施,乘积措施族( ⨂ λ ∈ L ρ μ λ ) ρ ∈ R \left( \bigotimes_{\lambda \in L_\rho} \mu_\lambda \right)_{\rho \in R} ( ⨂ λ ∈ L ρ μ λ ) ρ ∈ R 承认乘积措施,并且
引用了 2 引用了 命题 9 , IV § 7. 。重心
⨂ ρ ∈ R ( ⨂ λ ∈ L ρ μ λ ) = ⨂ λ ∈ L μ λ .
\bigotimes_{\rho \in R} \left( \bigotimes_{\lambda \in L_\rho} \mu_\lambda \right) = \bigotimes_{\lambda \in L} \mu_\lambda.
ρ ∈ R ⨂ λ ∈ L ρ ⨂ μ λ = λ ∈ L ⨂ μ λ .
对于R + \mathbf{R}_+ R + (GT,IV, §7, No. 5,*注*)中的可乘家庭,这立即来自公式(18)和(19)以及乘积的结合性。
习题
习题
参见习题为 § 4 。