Bourbaki

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§ 4。一些类希尔伯特空间运算符

在本段中,lEl_E表示希尔伯特空间E的恒等映射。两个线性映射的合成v∘uv \circ u通常用vuvu或v.uv.u表示。

1. 伴随

命题 1 080X

— 令 E 和 F 为两个希尔伯特空间。对于每个映射 u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E; F),都存在唯一映射 u∗∈L(F;E)u^* \in \mathscr{L}(F; E) 使得

⟨u(x)∣y⟩F=⟨x∣u∗(y)⟩E \langle u(x)|y \rangle_F = \langle x|u^*(y) \rangle_E

对于所有 x∈Ex \in E 和所有 y∈Fy \in F。从L(E,F)\mathscr{L}(E, F)到L(F;E)\mathscr{L}(F; E)的映射u↦u∗u \mapsto u^*是双射、等距和半线性的(相对于K的自同构ξ↦ξ‾\xi \mapsto \overline{\xi})。

令S(E,F)\mathscr{S}(E, F)为E×FE \times F上所有连续倍半线性形式的空间,赋予范数

∥Φ∥=sup⁡∥x∥≤1,∥y∥≤1∣Φ(x,y)∣. \| \Phi \| = \sup_{\|x\| \leq 1, \|y\| \leq 1} |\Phi(x, y)| .

我们定义空间S(F,E)\mathscr{S}(F, E)类似。我们定义了(V,p. 16,cor.2)从L(E;F)\mathscr{L}(E; F)到S(F,E)\mathscr{S}(F, E)的Banach空间同构,用u↦Φuu \mapsto \Phi_u表示,其特征为

Φu(y,x)=⟨y∣u(x)⟩F(x∈E, y∈F). \Phi_u(y, x) = \langle y|u(x) \rangle_F \quad (x \in E, \ y \in F) .

以类似的方式,我们从 L(F,E)\mathscr{L}(F, E) 定义同构到 S(E,F)\mathscr{S}(E, F)。最后我们从 S(F,E)\mathscr{S}(F, E) 定义映射 Φ↦Φ∗\Phi \mapsto \Phi^* 到S(E,F)\mathscr{S}(E, F)

Φ∗(x,y)=Φ(y,x)‾(x∈E, y∈F). \Phi^*(x, y) = \overline{\Phi(y, x)} \quad (x \in E, \ y \in F) .

这个映射是双射、半线性和等距的。但公式 (1) 翻译为Φu∗=(Φu)∗\Phi_{u^*} = (\Phi_u)^*,因此是命题。

定义 1 080Y

— 令 E 和 F 为两个希尔伯特空间。对于每个连续线性映射u:E→Fu : E \to F,由公式(1)定义的从F到E的连续线性映射称为u的伴随,记为u∗u^*。

我们有

(u+v)∗=u∗+v∗(λu)∗=λ‾u∗(u∗)∗=u(1E)∗=1E(wu)∗=u∗w∗; \begin{align*} (u + v)^* &= u^* + v^* \\ (\lambda u)^* &= \overline{\lambda} u^* \\ (u^*)^* &= u \\ (1_E)^* &= 1_E \\ (wu)^* &= u^* w^* ; \end{align*}

在所有这些公式,uu和vv属于到L(E;F)\mathscr{L}(E; F)中,λ\lambda在K中,ww在L(F;G)\mathscr{L}(F; G)中,其中G是希尔伯特空间。 公式 (5) 和 (6) 意味着 u↦u∗u \mapsto u^* 是半线性的。 公式 (8) 显而易见。为了证明(7),我们取(1)的两个成员的共轭,得到⟨u∗(y)∣x⟩=⟨y∣u(x)⟩\langle u^*(y)|x\rangle = \langle y|u(x)\rangle,这就证明了uu是u∗u^*的伴随。最后,对于 (9) 的记号,我们有 z∈Gz \in G

⟨w(u(x))∣z⟩=⟨u(x)∣w∗(z)⟩=⟨x∣u∗(w∗(z))⟩, \langle w(u(x))|z\rangle = \langle u(x)|w^*(z)\rangle = \langle x|u^*(w^*(z))\rangle ,

因此u∗w∗u^*w^*是wuwu的伴随物。

令u:E→Fu : E \to F为双射且连续的线性映射;那么它也是双连续的(I,p. 19,cor.1)。从 (8) 和 (9) 我们立即推断 u∗u^* 是双射且双连续的,并且

(10)

(u−1)∗=(u∗)−1. (u^{-1})^* = (u^*)^{-1} .

命题 2 080Z

对于每u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E ; F),我们有

引用了 1

引用了 V § 3. 。 张量积希尔伯特空间

(11)

∥u∗u∥=∥uu∗∥=∥u∥2=∥u∗∥2. \|u^*u\| = \|uu^*\| = \|u\|^2 = \|u^*\|^2 .

通过道具。 1、∥u∗∥=∥u∥\|u^*\| = \|u\|,因此∥u∗u∥≤∥u∗∥⋅∥u∥≤∥u∥2\|u^*u\| \leq \|u^*\|\cdot\|u\| \leq \|u\|^2。另一方面,

∥u∥2=sup⁡∥x∥≤1∥u(x)∥2=sup⁡∥x∥≤1⟨u(x)∣u(x)⟩=sup⁡∥x∥≤1⟨x∣u∗u(x)⟩≤∥u∗u∥, \|u\|^2 = \sup_{\|x\| \leq 1} \|u(x)\|^2 = \sup_{\|x\| \leq 1} \langle u(x)|u(x)\rangle = \sup_{\|x\| \leq 1} \langle x|u^*u(x)\rangle \leq \|u^*u\| ,

因此∥u∗u∥=∥u∥2\|u^*u\| = \|u\|^2。 替换uu乘以u∗u^*,我们得到∥uu∗∥=∥u∗∥2\|uu^*\| = \|u^*\|^2,因此从∥u∥=∥u∗∥\|u\| = \|u^*\|开始有(11)。

令E1,...,EnE_1, ..., E_n和F1,...,FnF_1, ..., F_n为希尔伯特空间,对于1和nn之间的每个整数ii,令uiu_i为从EiE_i到FiF_i的连续线性映射。然后

(12)

(u1⊗^2...⊗^2un)∗=u1∗⊗^2...⊗^2un∗. (u_1 \hat{\otimes}_2 ... \hat{\otimes}_2 u_n)^* = u_1^* \hat{\otimes}_2 ... \hat{\otimes}_2 u_n^* .

令 vv 为连续线性映射 u1⊗^2...⊗^2unu_1 \hat{\otimes}_2 ... \hat{\otimes}_2 u_n

E=E1⊗^2...⊗^2EnintoF=F1⊗^2...⊗^2Fn E = E_1 \hat{\otimes}_2 ... \hat{\otimes}_2 E_n \quad \text{into} \quad F = F_1 \hat{\otimes}_2 ... \hat{\otimes}_2 F_n

以及ww从FF到EE连续的线性映射u1∗⊗^2...⊗^2un∗u_1^* \hat{\otimes}_2 ... \hat{\otimes}_2 u_n^*。对于x∈Ex \in E和y∈Fy \in F证明等式⟨y∣v(x)⟩=⟨w(y)∣x⟩\langle y|v(x)\rangle = \langle w(y)|x\rangle就足够了。通过线性和连续性,我们约化到xx和yy有以下形式的情况

x=x1⊗...⊗xn,y=y1⊗...⊗yn x = x_1 \otimes ... \otimes x_n , \quad y = y_1 \otimes ... \otimes y_n

xi∈Eix_i \in E_i 和 yi∈Fiy_i \in F_i 代表 1≤i≤n1 \leq i \leq n。从张量积中标量乘积的定义 (V, p. 27, 公式 (6)),我们得到

⟨y∣v(x)⟩=∏i=1n⟨yi∣ui(xi)⟩=∏i=1n⟨ui∗(yi)∣xi⟩=⟨w(y)∣x⟩. \langle y|v(x)\rangle = \prod_{i=1}^n \langle y_i|u_i(x_i)\rangle = \prod_{i=1}^n \langle u_i^*(y_i)|x_i\rangle = \langle w(y)|x\rangle .

这证明了我们的断言。

令EE和FF是两个希尔伯特空间、u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E ; F)和nn正整数。如果我们将u1=...=un=uu_1 = ... = u_n = u放入公式(12),我们得到的结果是,从T^n(F)\hat{T}^n(F)到T^n(E)\hat{T}^n(E)的连续线性映射T^n(u∗)\hat{T}^n(u^*)是从T^n(E)\hat{T}^n(E)到线性映射T^n(u)\hat{T}^n(u)的伴随物T^n(F)\hat{T}^n(F)。 公式

S^n(u)∗=S^n(u∗),Λ^n(u)∗=Λ^n(u∗) \hat{S}^n(u)^* = \hat{S}^n(u^*) , \quad \hat{\Lambda}^n(u)^* = \hat{\Lambda}^n(u^*)

可以按照与公式 (12) 相同的方式建立,考虑到 S^n(E)\hat{S}^n(E) (V, p. 30, 公式 (15)) 和 Λ^n(E)\hat{\Lambda}^n(E) (V) 中标量乘积的定义, p. 33、公式 (26))。

注 1 0810

假设希尔伯特空间 E 不约化到 0。我们认同 L(K;E)\mathscr{L}(K;E) 与 E 映射 u↦u(1)u \mapsto u(1);在其他字中,E的向量 x从K到E用映射λ↦λ.x\lambda \mapsto \lambda.x标识。那么x的伴随物是由x∗(y)=⟨x∣y⟩x^*(y) = \langle x|y \rangle给出的映射x∗:E→Kx^*:E \to K。在其他字中,x↦x∗x \mapsto x^* 是从 E 到其对偶 (V, p. 15) 的规范半线性映射。

同样,我们将 E 的认同数 λ∈K\lambda \in K 与自同态 λ.1E\lambda.1_E 进行组合。那么 λ∗\lambda^* 正好是 λ\lambda 的共轭。

通过这些标识,我们可以定义乘积 t1...tnt_1 ... t_n,其中每个 tit_i 是 K 中的数,或 E 中的向量,或 E' 中的线性形式属于,或 E' 中的元素 L(E)\mathscr{L}(E),前提是以下型之一永远不存在两个连续的因子 tit_i 和 ti+1t_{i+1} : • xy,其中x、y 均在E 中,或均在E' 中; • xA 或Ax' 具有A∈L(E)A \in \mathscr{L}(E)、x∈Ex \in E 和x′∈E′x' \in E'。

我们有以下合成规则: a)结合性; b) K 中的每个元素都与所有其他因子通勤; c) 我们有 (t1...tn)∗=tn∗...t1∗(t_1 ... t_n)^* = t_n^* ... t_1^*;在其他字中,乘积的伴随词是阶的逆伴随词的乘积。还有t∗∗=tt^{**} = t。

对于例,令x、y在E中,并令A在L(E)\mathscr{L}(E)中。那么x∗yx^*y代表标量乘积⟨x∣y⟩\langle x|y \rangle,x∗Ayx^*Ay代表标量乘积⟨x∣Ay⟩\langle x|Ay \rangle。我们还有(A∗x)∗=x∗A∗∗=x∗A(A^*x)^* = x^*A^{**} = x^*A,因此(A∗x)∗y=x∗Ay(A^*x)^*y = x^*Ay,可以解释为

⟨A∗x∣y⟩=⟨x∣Ay⟩ \langle A^*x|y \rangle = \langle x|Ay \rangle

与伴随的定义一致。我们观察到yx∗yx^*是E的自同态z↦y⟨x∣z⟩z \mapsto y \langle x|z \rangle,因为yx∗zyx^*z可以通过结合性解释为y(x∗z)y(x^*z),或者解释为y.⟨x∣z⟩y.\langle x|z \rangle。

继狄拉克1^1之后,在大多数数学物理著作中,E的元素用符号∣x⟩|x\rangle表示,E'的⟨t∣\langle t|表示。标量乘积写为⟨x∣y⟩=⟨x∣.∣y⟩\langle x|y \rangle = \langle x|.|y \rangle,乘积中的第一条禁止规则排除了∣|和∣<|<的组合,对于例∣x⟩∣y⟩|x\rangle|y\rangle。

命题 3 0811

— 令 E 和 F 为两个希尔伯特空间和 u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E;F)。以下条件是等效的:

引用了 1

引用了 II § 3. 。哈恩-巴纳赫定理(分析形式)

(i) uu 是拓扑向量空间同构,其逆等于 u∗u^*; (ii) uu 是满射且 u∗u=1Eu^*u = 1_E; (iii) uu 是单射且 uu∗=1Fuu^* = 1_F; (iv) uu是范数空间的同构; (v) uu 是希尔伯特空间同构。

条件 (1) 意味着我们有 u∗u=1Eu^*u = 1_E 和 uu∗=1Fuu^* = 1_F。因此,(i)、(ii) 和 (iii) 的等价由 E、II, § 3, No. 8 命题得出。 8. 我们已经看过(iv)和(v)的等价(V,p. 5)。最后,关系u∗u=1Eu^*u = 1_E相当于

1^1 参见 P. A. M. Dirac,《量子力学》,牛津大学出版社,纽约,1935 年。

⟨x∣u∗u(y)⟩=⟨x∣y⟩ \langle x|u^*u(y)\rangle = \langle x|y\rangle,即EE中的所有x,yx, y到⟨u(x)∣u(y)⟩=⟨x∣y⟩\langle u(x)|u(y)\rangle = \langle x|y\rangle,显然意味着uu是单射的;这就证明了(ii)和(v)的等价。

希尔伯特空间EE的自同构也称为*酉算子*,即算子u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E)满足uu∗=u∗u=1Euu^* = u^*u = 1_E。

注 2 0812

— 关系 u∗u=1Eu^*u = 1_E 并不能表征希尔伯特空间 EE 的所有自同构。对于例,对于n≥1n \geq 1和u(x)0=0u(x)_0 = 0,让E=ℓ2(N)E = \ell^2(\mathbf{N})和uu由u(xn)=xn−1u(x_n) = x_{n-1}定义。对于所有 x∈Ex \in E,我们有 ∥u(x)∥=∥x∥\|u(x)\| = \|x\|,即 u∗u=1Eu^*u = 1_E,但 uu 不是满射的。

注 3 0813

— 伴随u∗u^*的定义 (1) 也可以写成

⟨y∣u(x)⟩=⟨u∗(y)∣x⟩, \langle y|u(x)\rangle = \langle u^*(y)|x\rangle ,
或者,通过V,p. 15,作为
⟨u(x),y∗⟩=⟨x,(u∗(y))∗⟩. \langle u(x), y^*\rangle = \langle x, (u^*(y))^*\rangle .
但我们也有⟨u(x),y∗⟩=⟨x,tu(y∗)⟩\langle u(x), y^*\rangle = \langle x, {}^t u(y^*)\rangle,因此我们可以表达项中转置的伴随,
(u∗(y))∗=tu(y∗). (u^*(y))^* = {}^t u(y^*) .

2. 部分等轴测线性映射

定义 2 0814

令EE和FF为两个希尔伯特空间和u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E; F)。 EE中uu的核正交被称为uu的初始子空间,FF中uu的像的闭包称为uu的最终子空间。从EE(或FF)到uu的初始(或最终)子空间的正射投影称为uu的初始(或最终)正射投影。

令PP为uu的初始子空间。由于EE是PP的直和和uu的核,所以我们有u(P)=u(E)u(P) = u(E)。

命题 4 0815

(i) *u∗u^*的初始(或最终)子空间等于uu的最终(或初始)子空间。

引用了 1

引用了 II § 6. 。弱拓扑

(ii) 假设E=FE = F。令 MM 为 EE 的闭向量子空间,且M∘M^\circ 与其正交。 关系 u(M)⊂Mu(M) \subset M 和 u∗(M∘)⊂M∘u^*(M^\circ) \subset M^\circ 等效。

令Q=u(E)‾Q = \overline{u(E)}为uu的最终子空间。 FF中QQ的正交Q∘Q^\circ由所有向量yy组成,使得⟨u(x)∣y⟩=0\langle u(x)|y\rangle = 0对于所有x∈Ex \in E;这相当于:对于所有x∈Ex \in E,⟨x∣u∗(y)⟩=0\langle x|u^*(y)\rangle = 0,或u∗(y)=0u^*(y) = 0。因此我们有Q∘=Ker u∗Q^\circ = \mathrm{Ker}\, u^*,QQ是u∗u^*的初始子空间。由于uu是u∗u^*的伴随,u∗u^*的最后一个子空间也是uu的初始子空间。这就证明了(i)。

关系u(M)⊂Mu(M) \subset M意味着u(M)u(M)与M∘M^\circ正交,关系u∗(M∘)⊂M∘u^*(M^\circ) \subset M^\circ意味着u∗(M∘)u^*(M^\circ)与MM正交。但对于所有 x∈Mx \in M 和 y∈M∘y \in M^\circ,我们都有 ⟨u(x)∣y⟩=⟨u∗(y)∣x⟩\langle u(x)|y\rangle = \langle u^*(y)|x\rangle;因此 (ii) 如下。

我们注那个道具。 4可以根据注3、V、p. 41从转置(II、p. 51、cor.2)的一般性质推导出来。

定义 3 0816

令EE和FF为两个希尔伯特空间。如果 ∥u(x)∥=∥x∥\|u(x)\| = \|x\| 对于所有 xx 属于到 uu 的初始子空间,映射 u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E; F) 被认为是部分等距的。

设u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E; F),NN为其核,II为其像。说uu是部分等距的,与从uu推导出线性映射u~:E/N→I\tilde{u}: E/N \to I是等距的说是一样的(V,p. 13)。那么FF的子空间II是完整的,因此关闭,是uu的最终子空间。因而,uu诱导是一个希尔伯特空间同构,从uu的初始子空间到最终的子空间。

命题 5 0817

设u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E; F),PP为其初始子空间,QQ为最终子空间。让pp(或qq)表示uu的初始(或最终)正射投影。假设 uu 是部分等轴测的。

(i) 映射 u∗∈L(F;E)u^* \in \mathscr{L}(F; E) 部分等轴测,初始子空间 QQ 和最终子空间 PP。由 uu 引起的从 PP 到 QQ 的同构是由 u∗u^* 引起的从 QQ 到 PP 的同构的倒数。

(ii) 我们有 u∗u=pu^*u = p 和 uu∗=quu^* = q。

由于道具。 4(i),断言(i)是(ii)的推论。

我们现在证明(ii)。从u∗u^*的PP包含像开始,映射u∗uu^*u映射EE变为PP。设 x∈Ex \in E 和 y∈Py \in P,则

⟨u∗u(x)∣y⟩=⟨u(x)∣u(y)⟩. \langle u^*u(x)|y \rangle = \langle u(x)|u(y) \rangle .

如果 xx 属于到 PP,则部分等距映射的 ⟨u(x)∣u(y)⟩=⟨x∣y⟩\langle u(x)|u(y) \rangle = \langle x|y \rangle 乘定义;如果uu的xx属于到核NN,则u(x)=0u(x) = 0,因而⟨u(x)∣u(y)⟩=0\langle u(x)|u(y) \rangle = 0和⟨x∣y⟩=0\langle x|y \rangle = 0,因为NN和PP是正交的。从E=P⊕NE = P \oplus N开始,在所有情况下我们都有⟨u∗u(x)−x∣y⟩=0\langle u^*u(x) - x|y \rangle = 0,因而u∗uu^*u是从EE到PP的正射投影pp。上面的uu∗=quu^* = q后面是交换、uu和u∗u^*。

命题 6 0818

对于每个u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E; F),以下条件是等效的:

(i) uu 部分等距; (ii) u∗u^* 部分等轴测; (iii) u∗uu^*u 是正射投影仪; (iv) uu∗uu^* 是正射投影仪; (v) *uu∗u=u;∗uu^*u = u ;* (六) *u∗uu∗=u∗.∗u^*uu^* = u^* .*

通过道具。 5、(i)相当于(ii)。

(i) ⇒\Rightarrow (v) :假设 uu 是部分等距的。那么u∗uu^*u就是uu通过prop的初始正射投影。 5. 因此,对于uu中的每个x∈Ex \in E,u∗u(x)−xu^*u(x) - x属于到核,即uu∗u(x)=u(x)uu^*u(x) = u(x)。

(v) ⇒\Rightarrow (iii) : 假设uu∗u=uuu^*u = u并设p=u∗up = u^*u;然后是p=p∗p = p^*和p2=pp^2 = p。令MM(或NN)为pp的像(或核)。对于x∈Mx \in M和y∈Ny \in N,我们有⟨x∣y⟩=⟨p(x)∣y⟩=⟨x∣p∗(y)⟩=⟨x∣p(y)⟩=0\langle x|y \rangle = \langle p(x)|y \rangle = \langle x|p^*(y) \rangle = \langle x|p(y) \rangle = 0。由于 MM 和 NN 正交,因此 pp 是从 EE 到 MM 的正射投影。

(iii) ⇒\Rightarrow (i) : 假设 p=u∗up = u^*u 是具有像 MM 和核 NN 的正射投影仪。

对于所有x∈Ex \in E,我们有

∥u(x)∥2=⟨u∗u(x)∣x⟩=⟨p(x)∣x⟩. \|u(x)\|^2 = \langle u^*u(x)|x \rangle = \langle p(x)|x \rangle .
因此,u(x)=0u(x) = 0代表x∈Nx \in N,∥u(x)∥=∥x∥\|u(x)\| = \|x\|代表x∈Mx \in M,因此uu与核NN和初始子空间MM部分等距。

我们已经证明了(i)、(iii)和(v)的等价。 替换 uu 由u∗u^*,可推导出(ii)、(iv)、(vi)的等价。这证明了。 6.

3. 正常自同态

定义 4 0819

令EE为希尔伯特空间和u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E)。 We say that uu is normal if it commutes with its adjoint u∗u^*.

对于例,希尔伯特空间EE的每个自同构uu都是正常的,因为我们有uu∗=u∗u=1Euu^* = u^*u = 1_E。

命题 7 081A

为了使u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E)正常,∥u(x)∥=∥u∗(x)∥\|u(x)\| = \|u^*(x)\|对于所有x∈Ex \in E是必要且充分的。

被以下引用 1

被以下引用 命题 8

我们在 EE 定义厄米特形式 Φ\Phi

Φ(x,y)=⟨uu∗(x)∣y⟩−⟨u∗u(x)∣y⟩. \Phi(x, y) = \langle uu^*(x)|y \rangle - \langle u^*u(x)|y \rangle .
要使uu正常,Φ=0\Phi = 0是必要且充分的。通过极化公式(V,p. 2),这相当于所有x∈Ex \in E的Φ(x,x)=0\Phi(x, x) = 0。 命题现在跟随
Φ(x,x)=∥u∗(x)∥2−∥u(x)∥2. \Phi(x, x) = \|u^*(x)\|^2 - \|u(x)\|^2 .

命题 8 081B

假设u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E)是正常的。 令NN为uu的核和MM在EE中NN的正交;令mm和nn是两个正整数,使得m+n≥1m + n \geq 1。 Then NN is the kernel of um(u∗)nu^m(u^*)^n and MM is both the initial and the final subspace of um(u∗)nu^m(u^*)^n. 特别地,MM既是uu和u∗u^*的初始和最终子空间,并且在uu和u∗u^*下稳定。

引用了 1

引用了 命题 7

命题7表明uu和u∗u^*有相同的核NN。通过道具。 4、(ii) V、p. 41、EE的子空间MM在uu和u∗u^*下是稳定的,因为对于N=M∘N = M^\circ也是如此,因为M∩N={0}M \cap N = \{0\}、自同态由MM引起uu 和 u∗u^* 是单射的。令 v=um(u∗)nv = u^m(u^*)^n;前面的论证表明,vv到MM(或NN)的限制是单射的(或空),因而NN是vv的核。因而,M=N∘M = N^\circ是vv的初始子空间。通过道具。 4、(i)V、p. 41,vv最后的子空间等于v∗v^*最初的子空间。但是v∗=un(u∗)mv^* = u^n(u^*)^m,所以v∗v^*的初始子空间等于前面的MM。

推论 081C

让λ∈K\lambda \in K。以下子空间与 EE 相等: a) uu相对于λ\lambda的特征值子空间; b) u∗u^*相对于λ‾\overline{\lambda}的特征值子空间;

c) u 相对于 λ\lambda 的主子空间(在其他字中,通过 LIE,E 的所有向量 xx 的VII, § 1, No. 1、集合,其中存在整数 n⩾0n \geqslant 0,使得 (u−λ.1E)n(x)=0(u - \lambda.1_E)^n(x) = 0); d) ** u∗u^* *主要子空间 相对于 λ‾\overline{\lambda}。

很明显,w=u−λ.1Ew = u - \lambda.1_E是E的正常自同态,因此E的自同态w,w∗=u∗−λ‾.1E,wnw, w^* = u^* - \overline{\lambda}.1_E, w^n和(w∗)n(w^*)^n通过prop具有相同的核。 8.

4. 厄米特自同态

定义 5 081D

设 E 为希尔伯特空间,并设*u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E)。 我们说如果 u∗=uu^* = u,你就是厄米特。

让H(E)\mathscr{H}(E)表示L(E)\mathscr{L}(E)的所有厄米特元素中的集合;这是向量子空间除以向量空间L(E)[R]\mathscr{L}(E)_{[\mathbf{R}]}超过R\mathbf{R},这是通过限制标量从L(E)\mathscr{L}(E)推导出来的。

对于每个u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E),我们在E×EE \times E上关联了(V,p. 16,cor.2)一个倍半线性的形式Φu:(x,y)↦⟨x∣u(y)⟩\Phi_u : (x, y) \mapsto \langle x|u(y)\rangle。我们有

Φu∗(x,y)=Φu(y,x)‾(x,y in E); \Phi_{u^*}(x, y) = \overline{\Phi_u(y, x)} \quad (x, y \text{ in } E);

因而,当且仅当形式Φu\Phi_u是厄米特时,uu是厄米特。当 K 为 C\mathbf{C} 时,足以假设 Φu(x,x)=⟨x∣u(x)⟩\Phi_u(x, x) = \langle x|u(x)\rangle 对于所有 x∈Ex \in E(V、p. 2、*注*)都是实数。

让u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E)。我们已经看到(V,p. 16,cor.2)uu的范数可以通过公式计算

∥u∥=sup⁡∥x∥⩽1,∥y∥⩽1∣Φu(x,y)∣. \|u\| = \sup_{\|x\| \leqslant 1, \|y\| \leqslant 1} |\Phi_u(x, y)|.

当uu为厄米特时,我们得到以下结果:

命题 9 081E

对于* E 的每个厄米特自同态 u,*我们有

∥u∥=sup⁡∥x∥⩽1∣⟨x∣u(x)⟩∣. \|u\| = \sup_{\|x\| \leqslant 1} |\langle x|u(x)\rangle|.

放入Φ=Φu\Phi = \Phi_u和c=sup⁡∥x∥⩽1∣Φ(x,x)∣c = \sup_{\|x\| \leqslant 1} |\Phi(x, x)|,显然是c⩽∥u∥c \leqslant \|u\|。令x,yx, y在E中使得∥x∥⩽1,∥y∥⩽1\|x\| \leqslant 1, \|y\| \leqslant 1。然后

Φ(x+y,x+y)=Φ(x,x)+Φ(y,y)+2ℜΦ(x,y), \Phi(x + y, x + y) = \Phi(x, x) + \Phi(y, y) + 2\Re\Phi(x, y),
因而
4ℜΦ(x,y)=Φ(x+y,x+y)−Φ(x−y,x−y); 4\Re\Phi(x, y) = \Phi(x + y, x + y) - \Phi(x - y, x - y);
但 ∣Φ(t,t)∣⩽c∥t∥2|\Phi(t, t)| \leqslant c\|t\|^2 对于所有 t∈Et \in E,因而
4∣ℜΦ(x,y)∣⩽c(∥x+y∥2+∥x−y∥2)=2c(∥x∥2+∥y∥2)⩽4c. 4|\Re\Phi(x, y)| \leqslant c(\|x + y\|^2 + \|x - y\|^2) = 2c(\|x\|^2 + \|y\|^2) \leqslant 4c.
让a=Φ(x,y)a = \Phi(x, y);存在复数 λ\lambda 且绝对值 1 使得

λa = |a|。 替换 y 除以前面不等式中的λy,我们得到∣Φ(x,y)∣≤c|\Phi(x, y)| \leq c。根据 (15),可得到 ∥u∥≤c\|u\| \leq c 和命题。 Q.E.D.

显然每个厄米特自同态都是正常的。反之:

命题 10 081F

— 假设 K 为 C。让u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E)。那么E的厄米特自同态存在唯一的对(h1,h2)(h_1, h_2),使得u=h1+ih2u = h_1 + ih_2。 u正常的阶中,h1h_1与h2h_2通勤是充分必要的。

对于,关系 « u=h1+ih2, h1∗=h1, h2∗=h2u = h_1 + ih_2,\ h_1^* = h_1,\ h_2^* = h_2 » 相当于

« h1=12(u+u∗) and h2=i2(u∗−u) ». \text{« } h_1 = \frac{1}{2}(u + u^*) \text{ and } h_2 = \frac{i}{2}(u^* - u) \text{ »}.

在加法,我们有h1h2−h2h1=i2(uu∗−u∗u)h_1 h_2 - h_2 h_1 = \frac{i}{2}(uu^* - u^*u)。这证明了。 10.

命题 11 081G

— 让p∈L(E)p \in \mathscr{L}(E)。在阶中,p 是从 E 到 E 的闭向量子空间的正射投影,p2=p=p∗p^2 = p = p^* 是充分必要的。

假设p2=pp^2 = p。设 M 为 p 的像,N 为核。 E 是 M 和 N 的拓扑直和。在阶中,p 是正交投影,M 与 N 正交是充分必要的,也就是说,对于 E 中的所有 x、y,我们有 ⟨p(x)∣y−p(y)⟩=0\langle p(x)|y - p(y) \rangle = 0。后者关系相当于 p=p∗pp = p^*p,并且意味着: p∗=(p∗p)∗=p∗p=pp^* = (p^*p)^* = p^*p = p;相反,如果p∗=pp^* = p,我们就有p=p2=p∗pp = p^2 = p^*p。

5. 积极自同态

定义 6 081H

— 令 E 为希尔伯特空间和 u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E)。我们说 u 是正数,如果 u 是厄米特并且对于所有 x∈Ex \in E 都是 ⟨x∣u(x)⟩≥0\langle x|u(x) \rangle \geq 0,则写为 u≥0u \geq 0。

当K等于C、关系时

⟨x∣u(x)⟩≥0for all x∈E \langle x|u(x) \rangle \geq 0 \quad \text{for all } x \in E

意味着 u 是厄米特 (V, p. 2, 注),因此是正数。

让L+(E)\mathscr{L}_+(E)表示L(E)\mathscr{L}(E)的所有正元素中的集合;这是真实向量空间L(E)[R]\mathscr{L}(E)_{[\mathbf{R}]}底层L(E)\mathscr{L}(E)中的正尖凸锥。在阶中,u为正,则与u相关的E×EE \times E上的倍半线性形式Φu\Phi_u为正厄米特是充分必要的。给定L(E)\mathscr{L}(E)中的u和v,关系u−v≥0u - v \geq 0也可以写成u≥vu \geq v或v≤uv \leq u;这是L(E)[R]\mathscr{L}(E)_{[\mathbf{R}]}上的序关系与其真实的向量空间结构兼容。

命题 12 081I

— 令 u 为 L(E)\mathscr{L}(E) 的厄米特(分别为正)元素,并令 v 为从 E 到希尔伯特空间 F 的连续线性映射。则 vuv∗vuv^* 为厄米特(分别为正)元素 L(F)\mathscr{L}(F)。

因为,我们有(vuv∗)∗=v∗∗u∗v∗=vuv∗(vuv^*)^* = v^{**}u^*v^* = vuv^*。另一方面,如果u≥0u \geq 0,我们有

⟨y∣vuv∗(y)⟩=⟨v∗(y)∣u(v∗(y))⟩≥0 \langle y|vuv^*(y) \rangle = \langle v^*(y)|u(v^*(y)) \rangle \geq 0

对于所有y∈Fy \in F,因此vuv∗≥0vuv^* \geq 0。

命题 12 特别表明,vv∗vv^* 对于所有v∈L(E;F)v \in \mathscr{L}(E; F) 都是正数。特别是,由于正射投影pp满足p=p2=pp∗p = p^2 = pp^*,因此它是正的。

注 1 081J

对于L(E)\mathscr{L}(E)中的每个厄米特uu,放入m(u)=inf⁡∥x∥=1⟨x∣u(x)⟩m(u) = \inf_{\|x\|=1} \langle x|u(x)\rangle,M(u)=sup⁡∥x∥=1⟨x∣u(x)⟩M(u) = \sup_{\|x\|=1} \langle x|u(x)\rangle。如果EE不只是0,m(u)m(u)和M(u)M(u)是有限的;此外,M(u)M(u)是最小的实数λ\lambda使得u≤λ⋅1Eu \leq \lambda \cdot 1_E和m(u)m(u)最大的实数μ\mu使得u≥μ⋅1Eu \geq \mu \cdot 1_E。显然我们有m(−u)=−M(u)m(-u) = -M(u)和M(−u)=−m(u)M(-u) = -m(u)。很明显,

sup⁡(∣m(u)∣,∣M(u)∣)=sup⁡∥x∥=1∣⟨x∣u(x)⟩∣ \sup(|m(u)|, |M(u)|) = \sup_{\|x\|=1} |\langle x|u(x)\rangle|
和道具。 9 (V, p. 44) 意味着(对于 E≠{0}E \neq \{0\})
∥u∥=sup⁡(∣m(u)∣,∣M(u)∣). \|u\| = \sup(|m(u)|, |M(u)|).
\* 对于当 KK 为 C\mathbf{C} 时,此公式的另一个证明,请参阅 prop。 TS 14,I, § 6, No. 8。 \

被以下引用 1

被以下引用 定义 8

注 2 081K

令MM和NN为EE的两个闭向量子空间,以及pMp_M(或pNp_N)从EE到MM(或NN)的正射投影仪。那么M⊂NM \subset N当且仅当pM≤pNp_M \leq p_N。因为,我们有 pM∗pM=pMp_M^* p_M = p_M,因此

∥pM(x)∥2=⟨pM(x)∣pM(x)⟩=⟨x∣pM∗pM(x)⟩=⟨x∣pM(x)⟩ \|p_M(x)\|^2 = \langle p_M(x)|p_M(x)\rangle = \langle x|p_M^* p_M(x)\rangle = \langle x|p_M(x)\rangle
对于所有x∈Ex \in E。因此,关系 pM≤pNp_M \leq p_N 相当于 « ∥pM(x)∥≤∥pN(x)∥\|p_M(x)\| \leq \|p_N(x)\| 对于所有 x∈Ex \in E »。如果M⊂NM \subset N,我们有pM=pMpNp_M = p_M p_N,因此从∥pM∥≤1\|p_M\| \leq 1开始就有∥pM(x)∥≤∥pN(x)∥\|p_M(x)\| \leq \|p_N(x)\|。相反,如果∥pM(x)∥≤∥pN(x)∥\|p_M(x)\| \leq \|p_N(x)\|对于所有x∈Ex \in E,pMp_M包含核pNp_N中的核,即M∘⊃N∘M^\circ \supset N^\circ,这意味着M⊂NM \subset N。

命题 13 081L

— *令 H(E)\mathscr{H}(E) 为希尔伯特空间 EE 的所有连续厄米特自同态的集合。令F\mathscr{F}为非空、有向递增且H(E)\mathscr{H}(E)有界子集。

(i) 集合F\mathscr{F}在H(E)\mathscr{H}(E)中有上界u0u_0;我们有

⟨x∣u0(x)⟩=sup⁡u∈F⟨x∣u(x)⟩for allx∈E. \langle x|u_0(x)\rangle = \sup_{u \in \mathscr{F}} \langle x|u(x)\rangle \quad \text{for all} \quad x \in E .

(ii) F\mathscr{F}的截面滤波器在空间L(E)\mathscr{L}(E)中收敛到u0u_0,赋予拓扑简单收敛性。

设Σ\Sigma为F\mathscr{F}的截面的滤波器;对于每个 u∈H(E)u \in \mathscr{H}(E),令 Φu\Phi_u 为 EE 上的连续厄米特形式定义为

Φu(x,y)=⟨x∣u(y)⟩. \Phi_u(x, y) = \langle x|u(y)\rangle .
让
Ψu(x)=Φu(x,x) \Psi_u(x) = \Phi_u(x, x)
对于 u∈H(E)u \in \mathscr{H}(E) 和 x∈Ex \in E。通过极化公式 (V, p. 2),我们有
(19)4Φu(x,y)=Ψu(x+y)−Ψu(x−y)if K=R(20)4Φu(x,y)=Ψu(x+y)−Ψu(x−y)−iΨu(x+iy)+iΨu(x−iy)if K=C. \begin{align*} (19) \quad 4\Phi_u(x, y) &= \Psi_u(x+y) - \Psi_u(x-y) & \text{if } K = \mathbf{R} \\ (20) \quad 4\Phi_u(x, y) &= \Psi_u(x+y) - \Psi_u(x-y) - i\Psi_u(x+iy) + i\Psi_u(x-iy) & \text{if } K = \mathbf{C} . \end{align*}

对于每个x∈Ex \in E,从R\mathbf{R}到映射u↦Ψu(x)u \mapsto \Psi_u(x)是递增并且有界,因此相对于Σ\Sigma有极限。由前面的公式、极限

lim⁡u,ΣΦu(x,y)=Φ(x,y) \lim_{u,\Sigma} \Phi_u(x, y) = \Phi(x, y)
存在于对(x,y)(x, y)/元素/EE。很明显,Φ\Phi在EE上是厄米特形式。如果v1∈Fv_1 \in \mathscr{F}和v2v_2是F\mathscr{F}的界限,则厄米特形式f1=Φ−Φv1f_1 = \Phi - \Phi_{v_1}和f2=Φv2−Φf_2 = \Phi_{v_2} - \Phi为正;存在实数 M≥0M \geq 0 使得
f1(x,x)+f2(x,x)=Φv2−v1(x,x)≤M∥x∥2, f_1(x, x) + f_2(x, x) = \Phi_{v_2 - v_1}(x, x) \leq M \|x\|^2,
因而
f1(x,x)≤M∥x∥2,f2(x,x)≤M∥x∥2(x∈E); f_1(x, x) \leq M \|x\|^2, \quad f_2(x, x) \leq M \|x\|^2 \quad (x \in E);
因此半范数x↦fi(x,x)1/2x \mapsto f_i(x, x)^{1/2}在EE上连续。自从
f2−f1=Φv2+Φv1−2Φ, f_2 - f_1 = \Phi_{v_2} + \Phi_{v_1} - 2\Phi,
我们结论知道x↦Φ(x,x)x \mapsto \Phi(x, x)是EE上的连续函数,并且通过公式(19)和(20),Φ\Phi在E×EE \times E上连续。因而,存在H(E)\mathscr{H}(E)的(V,p. 16,cor.2)元素u0u_0使得Φ=Φu0\Phi = \Phi_{u_0}。显然满足公式(18),因而u0u_0是H(E)\mathscr{H}(E)中F\mathscr{F}的上界。这就证明了(i)。

我们已经,到构造

lim⁡u,Σ⟨x∣(u0−u)(x)⟩=0for all x∈E. \lim_{u,\Sigma} \langle x|(u_0 - u)(x)\rangle = 0 \quad \text{for all } x \in E.
让v1∈Fv_1 \in \mathscr{F};给定一个u∈Fu \in \mathscr{F}使得u≥v1u \geq v_1,让v=u0−uv = u_0 - u。如果我们将柯西-施瓦茨不等式应用于EE上的正厄米特形式Φv\Phi_v,我们得到
∥v(x)∥4=∣Φv(v(x),x)∣2≤Φv(v(x),v(x))⋅Φv(x,x)=⟨v(x)∣v2(x)⟩⟨x∣v(x)⟩≤∥v∥3∥x∥2⟨x∣v(x)⟩≤∥u0−v1∥3∥x∥2⟨x∣v(x)⟩, \begin{align*} \|v(x)\|^4 &= |\Phi_v(v(x), x)|^2 \leq \Phi_v(v(x), v(x)) \cdot \Phi_v(x, x) \\ &= \langle v(x)|v^2(x)\rangle \langle x|v(x)\rangle \leq \|v\|^3 \|x\|^2 \langle x|v(x)\rangle \\ &\leq \|u_0 - v_1\|^3 \|x\|^2 \langle x|v(x)\rangle, \end{align*}
从 ∥v∥≤∥u0−v1∥\|v\| \leq \|u_0 - v_1\| 到 V、p. 44,道具。 9. 然后通过(21)我们得到所有x∈Ex \in E的lim⁡u,Σ∥(u0−u)(x)∥=0\lim_{u,\Sigma} \|(u_0 - u)(x)\| = 0;这就证明了断言 (ii)。

特别是,道具。 13可以应用于递增和H(E)\mathscr{H}(E)的元素有界序列(un)n∈N(u_n)_{n \in \mathbf{N}}的情况。那么存在H(E)\mathscr{H}(E)的元素vv,其特征为

⟨x∣v(x)⟩=lim⁡n→∞⟨x∣un(x)⟩=sup⁡n∈N⟨x∣un(x)⟩(x∈E), \langle x|v(x)\rangle = \lim_{n \to \infty} \langle x|u_n(x)\rangle = \sup_{n \in \mathbf{N}} \langle x|u_n(x)\rangle \quad (x \in E),
我们为所有 x∈Ex \in E 提供了 v(x)=lim⁡n→∞un(x)v(x) = \lim_{n \to \infty} u_n(x)。另外,vv是H(E)\mathscr{H}(E)中的unu_n的集合上界。

6. 自同态的痕迹

令 E 和 F 为两个希尔伯特空间。根据V、p. 40的约定,我们设ba∗ba^*,对于E中的aa和F中的bb,表示从E到F的连续线性映射x↦b⟨a∣x⟩x \mapsto b \langle a|x \rangle。

引理 1 081M

从E到F的所有有限秩连续线性映射中,存在从向量空间F⊗E′F \otimes E'到空间Lf(E;F)\mathscr{L}_f(E; F)的同构θ\theta,其特征为a∈E,b∈Fa \in E, b \in F为θ(b⊗a∗)=ba∗\theta(b \otimes a^*) = ba^*。

引用了 1

引用了 II § 4. 。局部凸空间

由A,II, § 4, No. 2,存在从F⊗E′F \otimes E'到L(E;F)\mathscr{L}(E; F)的单射线性映射θ\theta,并且只有一个这样的单射,其中变换b⊗a′b \otimes a'到线性映射x↦ba′(x)x \mapsto ba'(x)对于a′∈E′,b∈Fa' \in E', b \in F。显然θ(b⊗a∗)=ba∗\theta(b \otimes a^*) = ba^*,θ\theta中的像包含在Lf(E;F)\mathscr{L}_f(E; F)中。然而,令u∈Lf(E;F)u \in \mathscr{L}_f(E; F)和(e1,...,en)(e_1, ..., e_n)为F中uu的像的正交基。令fi=u∗(ei)f_i = u^*(e_i)代表1≤i≤n1 \leq i \leq n。对于每x∈Ex \in E,我们有

u(x)=∑i=1n⟨ei∣u(x)⟩⋅ei=∑i=1n⟨fi∣x⟩⋅ei, u(x) = \sum_{i=1}^n \langle e_i|u(x) \rangle \cdot e_i = \sum_{i=1}^n \langle f_i|x \rangle \cdot e_i,

因此u=∑i=1neifi∗=θ(∑i=1nei⊗fi∗)u = \sum_{i=1}^n e_i f_i^* = \theta(\sum_{i=1}^n e_i \otimes f_i^*)。因此θ\theta的像等于Lf(E;F)\mathscr{L}_f(E; F)。

从今以后,我们将假设E=FE = F,并且我们集合Lf(E)=Lf(E;E)\mathscr{L}_f(E) = \mathscr{L}_f(E; E)。到引理 1,Lf(E)\mathscr{L}_f(E)上存在唯一的线性形式τ\tau,使得τ(θ(a⊗a′))=a′(a)\tau(\theta(a \otimes a')) = a'(a)对应a∈E,a′∈E′a \in E, a' \in E';在其他字中,我们有

(22)

τ(ba∗)=⟨a∣b⟩for a,b in E. \tau(ba^*) = \langle a|b \rangle \quad \text{for } a, b \text{ in } E.

当 E 是有限维时,我们有 Lf(E)=L(E)\mathscr{L}_f(E) = \mathscr{L}(E),τ(u)\tau(u) 是 E (A, II, § 4, No. 3) 自同态 uu 的*迹*。

引理 2 081N

令 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I} 为 E 的正交基。那么

引用了 1

引用了 V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

τ(u)=∑i∈I⟨ei∣u(ei)⟩ \tau(u) = \sum_{i \in I} \langle e_i|u(e_i) \rangle

对于所有人u∈Lf(E)u \in \mathscr{L}_f(E)。

考虑E中u=ba∗u = ba^*和a,ba, b的情况就足够了。那么

⟨ei∣u(ei)⟩=ei∗b⋅a∗ei=⟨ei∣a⟩‾⟨ei∣b⟩ \langle e_i|u(e_i) \rangle = e_i^* b \cdot a^* e_i = \overline{\langle e_i|a \rangle} \langle e_i|b \rangle

引理2由V、p. 22的公式(22)和公式(3)推出。

引理 3 081O

令 u 为 E 的连续且正的自同态,以及 E 上所有有限秩正射投影的 F\mathscr{F} 集合。那么对于 E 的每个正交法线基 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I},我们有(在 R+\mathbf{R}_+ 中)等式

引用了 1

引用了 V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

∑i∈I⟨ei∣u(ei)⟩=sup⁡p∈Fτ(pup). \sum_{i \in I} \langle e_i|u(e_i) \rangle = \sup_{p \in \mathscr{F}} \tau(pup).

对于I的每个有限子集 J,放入pJ=∑i∈Jeiei∗p_J = \sum_{i \in J} e_i e_i^*;这是由向量 eie_i 生成的从 E 到向量子空间的正射投影,其中 i 的范围大于 J。我们有

pJupJ=∑i∈J,j∈J⟨ei∣u(ej)⟩eiej∗, p_J u p_J = \sum_{i \in J, j \in J} \langle e_i | u(e_j) \rangle e_i e_j^* ,
因此τ(pJupJ)=∑i∈J⟨ei∣u(ei)⟩\tau(p_J u p_J) = \sum_{i \in J} \langle e_i | u(e_i) \rangle。从pJ∈Fp_J \in \mathscr{F}开始,
∑i∈J⟨ei∣u(ei)⟩≤sup⁡p∈Fτ(pup); \sum_{i \in J} \langle e_i | u(e_i) \rangle \leq \sup_{p \in \mathscr{F}} \tau(p u p) ;
所以我们结论
∑i∈I⟨ei∣u(ei)⟩=sup⁡J∑i∈J⟨ei∣u(ei)⟩≤sup⁡p∈Fτ(pup). \sum_{i \in I} \langle e_i | u(e_i) \rangle = \sup_J \sum_{i \in J} \langle e_i | u(e_i) \rangle \leq \sup_{p \in \mathscr{F}} \tau(p u p) .

令vv为有限秩连续且E的正自同态,并令p∈Fp \in \mathscr{F}。到了。 2 of V, p. 23 存在 E 的正交基 (fα)α∈A(f_\alpha)_{\alpha \in A} 和 A 的有限子集 B,使得 (fα)α∈B(f_\alpha)_{\alpha \in B} 是 p 的像的正交基。然后我们有p=∑α∈Bfαfα∗p = \sum_{\alpha \in B} f_\alpha f_\alpha^*,所以,如上所述,关系τ(pvp)=∑α∈B⟨fα∣v(fα)⟩\tau(p v p) = \sum_{\alpha \in B} \langle f_\alpha | v(f_\alpha) \rangle。到引理 2 (V, p. 48) 我们有 τ(v)=∑α∈A⟨fα∣v(fα)⟩\tau(v) = \sum_{\alpha \in A} \langle f_\alpha | v(f_\alpha) \rangle,这给出公式

∑α∈B⟨fα∣v(fα)⟩≤τ(v). \sum_{\alpha \in B} \langle f_\alpha | v(f_\alpha) \rangle \leq \tau(v) .
应用这个不等式对于v=pJ.upJv = p_J . u p_J且J是I的有限子集的情况,我们得到
∑α∈B⟨pJ(fα)∣upJ(fα)⟩≤∑i∈J⟨ei∣u(ei)⟩. \sum_{\alpha \in B} \langle p_J(f_\alpha) | u p_J(f_\alpha) \rangle \leq \sum_{i \in J} \langle e_i | u(e_i) \rangle .
对于每个x∈Ex \in E,我们有pJ(x)=∑i∈J⟨ei∣x⟩eip_J(x) = \sum_{i \in J} \langle e_i | x \rangle e_i,因此对于I的有限子集J的有序有向集合,我们有x=lim⁡JpJ(x)x = \lim_J p_J(x)。在(23)中的J上经过到极限,我们得到
τ(pup)=∑α∈B⟨fα∣u(fα)⟩≤∑i∈I⟨ei∣u(ei)⟩, \tau(p u p) = \sum_{\alpha \in B} \langle f_\alpha | u(f_\alpha) \rangle \leq \sum_{i \in I} \langle e_i | u(e_i) \rangle ,
这样就完成了引理 3 中的证明。

定义 7 081P

设 u 为希尔伯特空间 E 的连续正自同态。设*

Tr⁡(u)=sup⁡p∈Fτ(pup) \operatorname{Tr}(u) = \sup_{p \in \mathscr{F}} \tau(p u p)
*(R‾+\overline{\mathbf{R}}_+中的上界),其中F\mathscr{F}是E上所有有限秩正射投影仪的集合。我们说Tr⁡(u)\operatorname{Tr}(u)是u的迹。

令 pp 为从 EE 到 EE 的有限维向量子空间的正射投影,并令 (x1,...,xm)(x_1, ..., x_m) 为 FF 的标准正交基。我们设立了关系

τ(pup)=∑i=1m⟨xi∣u(xi)⟩. \tau(pup) = \sum_{i=1}^m \langle x_i | u(x_i) \rangle.
因而,我们可以定义追踪公式
Tr(u)=sup⁡x1,...,xm∑i=1m⟨xi∣u(xi)⟩, \text{Tr}(u) = \sup_{x_1, ..., x_m} \sum_{i=1}^m \langle x_i | u(x_i) \rangle,
其中(x1,...,xm)(x_1, ..., x_m)的范围超过EE的向量的所有有限正交序列的集合。

到引理 3 (V, p. 48),我们有

Tr(u)=∑i∈I⟨ei∣u(ei)⟩ \text{Tr}(u) = \sum_{i \in I} \langle e_i | u(e_i) \rangle
对于 EE 的每个正交基 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I}。由此,我们推论
Tr(u+v)=Tr(u)+Tr(v) \text{Tr}(u + v) = \text{Tr}(u) + \text{Tr}(v)
Tr(λu)=λ⋅Tr(u) \text{Tr}(\lambda u) = \lambda \cdot \text{Tr}(u)
对于EE的所有连续且正的自同态uu和vv以及每个实数λ≥0\lambda \geq 0(我们在(27)中制定约定0.(+∞)=00.(+\infty) = 0)。设 ϕ\phi 为同构,从 EE 到希尔伯特空间 FF;由于 ϕ\phi 变换 EE 的每个正交基变为 FF 的正交基,我们从 (25) 得到
Tr(ϕuϕ−1)=Tr(u). \text{Tr}(\phi u \phi^{-1}) = \text{Tr}(u).

设(uα)α∈A(u_\alpha)_{\alpha \in A}是EE的非空有向递增和连续且正自同态的有界族;让u=sup⁡αuαu = \sup_\alpha u_\alpha,然后⟨x∣u(x)⟩=sup⁡α⟨x∣uα(x)⟩\langle x | u(x) \rangle = \sup_\alpha \langle x | u_\alpha(x) \rangle对于所有x∈Ex \in E(V,p. 46,道具13)。我们有Tr(u)=sup⁡J⊂I∑i∈J⟨ei∣u(ei)⟩\text{Tr}(u) = \sup_{J \subset I} \sum_{i \in J} \langle e_i | u(e_i) \rangle,其中JJ范围涵盖II的所有有限子集,因而

Tr(u)=sup⁡αTr(uα)foru=sup⁡αuα. \text{Tr}(u) = \sup_\alpha \text{Tr}(u_\alpha) \quad \text{for} \quad u = \sup_\alpha u_\alpha.

令 pFp_F 为从 EE 到希尔伯特子空间 FF 的正射投影;存在 EE 的正交基 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I} 和 II 的子集 JJ,使得 (ei)i∈J(e_i)_{i \in J} 是 FF 的正交基。我们有Tr(pFupF)=∑i∈J⟨ei∣u(ei)⟩\text{Tr}(p_F up_F) = \sum_{i \in J} \langle e_i | u(e_i) \rangle。这个公式有两个推论:首先,我们有Tr(pFupF)≤Tr(u)\text{Tr}(p_F up_F) \leq \text{Tr}(u);其次,取u=1Eu = 1_E,我们得到

Tr(pF)={dim⁡Fif F is finite dimensional+∞if not. \text{Tr}(p_F) = \begin{cases} \dim F & \text{if } F \text{ is finite dimensional} \\ + \infty & \text{if not}. \end{cases}

定义 8 081Q

— 令 E 为复希尔伯特空间。 We write L1(E)\mathscr{L}^1(E) for the vector subspace of L(E)\mathscr{L}(E) generated by all continuous, positive endomorphisms of E with finite trace.

引用了 1

引用了 注 1

通过V、p. 50的公式 (25),在L1(E)\mathscr{L}^1(E)上追踪扩展到线性形式,再次用Tr表示,并且满足关系Tr⁡(u)=∑i∈I⟨ei∣u(ei)⟩\operatorname{Tr}(u) = \sum_{i \in I} \langle e_i | u(e_i) \rangle对于所有uu L1(E)\mathscr{L}^1(E) 以及对于 E 的每个正交基 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I}。对于每个 u∈L1(E)u \in \mathscr{L}^1(E),我们有 u∗∈L1(E)u^* \in \mathscr{L}^1(E) 和 Tr⁡(u∗)=Tr⁡(u)‾\operatorname{Tr}(u^*) = \overline{\operatorname{Tr}(u)}。 V的公式(28),p. 50扩展到uu属于到L1(E)\mathscr{L}^1(E)的情况。设 F 是 E 的希尔伯特子空间;通过公式 (30),正射投影pFp_F 属于到 L1(E)\mathscr{L}^1(E) 当且仅当 F 是有限维时。对于E中的每个aa和bb,我们有4ab∗=∑ε4=1ε(a+εb)(a+εb)∗4ab^* = \sum_{\varepsilon^4 = 1} \varepsilon(a + \varepsilon b)(a + \varepsilon b)^*和cc∗cc^*是一个对所有c∈Ec \in E具有有限迹的正算子;因而,如果uu是有限秩,E的连续自同态,则u∈L1(E)u \in \mathscr{L}^1(E)和Tr⁡(u)=τ(u)\operatorname{Tr}(u) = \tau(u)。

令 E 为实希尔伯特空间,并令 E(c)E_{(c)} 为其复化(V,p. 5)。我们认同 E 与子集 E(c)E_{(c)}。然后L(E)\mathscr{L}(E)可以被识别为从E(c)E_{(c)}到E(c)E_{(c)}的所有连续线性映射uu的L(E(c))\mathscr{L}(E_{(c)})由……组成的真实向量子空间,使得u(E)⊂Eu(E) \subset E。在这种情况下,我们写 L1(E)=L(E)∩L1(E(c))\mathscr{L}^1(E) = \mathscr{L}(E) \cap \mathscr{L}^1(E_{(c)})。对于每个 u∈L1(E)u \in \mathscr{L}^1(E),迹 Tr⁡(u)\operatorname{Tr}(u) 是实数并且等于 Tr⁡(u∗)\operatorname{Tr}(u^*)。 公式(25)和(28)再次有效,Lf(E)⊂L1(E)\mathscr{L}_f(E) \subset \mathscr{L}^1(E)和Tr⁡(u)=τ(u)\operatorname{Tr}(u) = \tau(u)对于所有u∈Lf(E)u \in \mathscr{L}_f(E)。最后,E 的闭向量子空间 F 是有限维的当且仅当 pFp_F 属于到 L1(E)\mathscr{L}^1(E)。

\* 注 1. — 我们稍后将核映射的定义概念从Banach空间E变成Banach空间F。我们将证明,当L1(E)\mathscr{L}^1(E)由从E到E的所有核映射组成时,则E是实数或复数希尔伯特空间。 \*

命题 14 081R

— 令E1,...,EnE_1, ..., E_n为希尔伯特空间、E=E1⊗^2...⊗^2EnE = E_1 \hat{\otimes}_2 ... \hat{\otimes}_2 E_n和uiu_i,对于1≤i≤n1 \leq i \leq n,EiE_i的连续自同态。如果 u1,...,unu_1, ..., u_n 为正,则 u=u1⊗^2...⊗^2unu = u_1 \hat{\otimes}_2 ... \hat{\otimes}_2 u_n 也为正,并且

Tr⁡(u)=∏i=1nTr⁡(ui). \operatorname{Tr}(u) = \prod_{i=1}^n \operatorname{Tr}(u_i).

如果 ui∈L1(Ei)u_i \in \mathscr{L}^1(E_i) 对于所有 1≤i≤n1 \leq i \leq n,则 u∈L1(E)u \in \mathscr{L}^1(E) 和公式 (31) 在这种情况下再次有效。

于nn由归纳出发,立即约化前往案件n=2n = 2。

对于i=1,2i = 1, 2,我们在EiE_i上通过公式Φi(x,y)=⟨x∣ui(y)⟩\Phi_i(x, y) = \langle x | u_i(y) \rangle对EiE_i中的x,yx, y进行定义倍半线性形式Φi\Phi_i。如果 u1u_1 和 u2u_2 为正,则形式 Φ1\Phi_1 和 Φ2\Phi_2 为厄米特且为正。通过道具。 V、p. 25 中的 1 个在向量空间 E1⊗E2E_1 \otimes E_2 上存在正厄米特形式 Φ\Phi,使得

Φ(x1⊗x2,y1⊗y2)=Φ1(x1,y1)⋅Φ2(x2,y2) \Phi(x_1 \otimes x_2, y_1 \otimes y_2) = \Phi_1(x_1, y_1) \cdot \Phi_2(x_2, y_2)

对于E1E_1中的x1,y1x_1, y_1和E2E_2中的x2,y2x_2, y_2。我们立即验证E1⊗E2E_1 \otimes E_2中的zz和tt的关系Φ(z,t)=⟨z∣u(t)⟩\Phi(z, t) = \langle z | u(t) \rangle。由于 Φ\Phi 是正数,因此对于 E1⊗E2E_1 \otimes E_2 中的所有 zz,我们都有 ⟨z∣u(z)⟩≥0\langle z | u(z) \rangle \geq 0。由于uu是连续的,并且E1⊗E2E_1 \otimes E_2在希尔伯特空间E=E1⊗^2E2E = E_1 \hat{\otimes}_2 E_2中是稠密的,所以我们结论认为uu是E的连续且正的自同态。

令 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I} 为 E1E_1 的标准正交基,且 (fj)j∈J(f_j)_{j \in J} 为 E2E_2 的标准正交基;那么族 (ei⊗fj)i∈I,j∈J(e_i \otimes f_j)_{i \in I, j \in J} 是 EE 的正交基并且我们有

Tr⁡(u)=∑i∈I∑j∈J⟨ei⊗fj∣u(ei⊗fj)⟩=∑i∈I∑j∈J⟨ei∣u1(ei)⟩⋅⟨fj∣u2(fj)⟩=Tr⁡(u1)⋅Tr⁡(u2). \operatorname{Tr}(u) = \sum_{i \in I} \sum_{j \in J} \langle e_i \otimes f_j | u(e_i \otimes f_j) \rangle \\ = \sum_{i \in I} \sum_{j \in J} \langle e_i | u_1(e_i) \rangle \cdot \langle f_j | u_2(f_j) \rangle \\ = \operatorname{Tr}(u_1) \cdot \operatorname{Tr}(u_2) .

特别是,如果u1u_1和u2u_2是有限迹的正自同态,那么uu也是如此。通过线性,我们推导出当K=CK = \mathbf{C}时,uu属于到L1(E)\mathscr{L}^1(E),对于i=1,2i = 1, 2,uiu_i属于到L1(Ei)\mathscr{L}^1(E_i); 公式 (31) 扩展对于这种情况,通过线性关系。最后,当 K=RK = \mathbf{R} 和 ui∈L1(Ei)u_i \in \mathscr{L}^1(E_i) 约化到复杂情况乘以标量的扩张时。

注 2 081S

— 令EE为希尔伯特空间,它是希尔伯特子空间的族(Ei)i∈I(E_i)_{i \in I}的希尔伯特和。令uu为L(E)\mathscr{L}(E)的元素,使得u(Ei)⊂Eiu(E_i) \subset E_i对于所有i∈Ii \in I;令uiu_i为L(Ei)\mathscr{L}(E_i)的元素,其中重合与uu在EiE_i上。那么当uu为正时Tr⁡(u)=∑i∈ITr⁡(ui)\operatorname{Tr}(u) = \sum_{i \in I} \operatorname{Tr}(u_i),或者属于到L1(E)\mathscr{L}^1(E);这个关系源自V的公式(25),p. 50应用于EE的正交基,它是每个EiE_i的正交基的并。

7. 希尔伯特-施密特映射

定义 9 081T

令EE和FF为两个希尔伯特空间。如果 EE 的正自同态 u∗uu^*u 的迹是有限的,则从 EE 到 FF 的连续线性映射 uu 称为 Hilbert-Schmidt 映射。从 EE 到 FF 的所有 Hilbert-Schmidt 映射的集合表示为 L2(E,F)\mathscr{L}^2(E, F)。

引用了 1

引用了 V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

当E=FE = F时,我们将L2(E;E)\mathscr{L}^2(E; E)写为L2(E)\mathscr{L}^2(E)。

对于每个u∈L(E,F)u \in \mathscr{L}(E, F),令∥u∥2=Tr⁡(u∗u)1/2\|u\|_2 = \operatorname{Tr}(u^*u)^{1/2},使得uu属于到L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F)当且仅当∥u∥2\|u\|_2是有限的。根据迹线的定义,我们得到

∥u∥22=sup⁡x1,…,xm∑i=1m∥u(xi)∥2 \|u\|_2^2 = \sup_{x_1, \ldots, x_m} \sum_{i=1}^m \|u(x_i)\|^2

其中(x1,…,xm)(x_1, \ldots, x_m)的范围超过EE中有限正交序列的集合。特别是,在公式 (32) 中取 m=1m = 1,我们有

∥u∥≤∥u∥2(u∈L(E;F)). \|u\| \leq \|u\|_2 \quad (u \in \mathscr{L}(E; F)) .

令 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I} 为 EE 的标准正交基,并且 (fj)j∈J(f_j)_{j \in J} 为 FF 的标准正交基。通过V、p. 50的公式(25)和帕塞瓦尔的关系(V、p. 22),我们有

∥u∥22=∑i∈I∥u(ei)∥2=∑i,j∣⟨fj∣u(ei)⟩∣2. \|u\|_2^2 = \sum_{i \in I} \|u(e_i)\|^2 = \sum_{i,j} |\langle f_j | u(e_i) \rangle|^2 .

由于 ∣⟨fj∣u(ei)⟩∣=∣⟨ei∣u∗(fj)⟩∣|\langle f_j|u(e_i)\rangle| = |\langle e_i|u^*(f_j)\rangle|,公式 (34) 意味着

∥u∗∥2=∥u∥; \|u^*\|_2 = \|u\| ;
因此,Hilbert-Schmidt 映射的伴随物是 Hilbert-Schmidt 映射。令E1,F1E_1, F_1为希尔伯特空间且v:E1→E,w:F→F1v : E_1 \to E, w : F \to F_1连续线性映射。从(32)我们立即推断出
∥wu∥2≤∥w∥.∥u∥2. \|wu\|_2 \leq \|w\|.\|u\|_2 .
由 (35), (36) 和关系 uv=(v∗u∗)∗uv = (v^*u^*)^*,我们得到
∥uv∥2≤∥u∥2 ∥v∥. \|uv\|_2 \leq \|u\|_2\,\|v\| .
特别是,如果uu属于到L2(E,F)\mathscr{L}^2(E, F),则wuvwuv属于到L2(E1,F1)\mathscr{L}^2(E_1, F_1)。

定理 1 081U

设 E 和 F 为两个希尔伯特空间。* (i) 集合L2(E,F)\mathscr{L}^2(E, F)是L(E;F)\mathscr{L}(E; F)的向量子空间,u↦∥u∥2u \mapsto \|u\|_2是希尔伯范数(V,p. 6)*在L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F)上。* (ii) *同构θ\theta从F⊗E′F \otimes E'到Lf(E;F)\mathscr{L}_f(E; F),其特征在于从F⊗2E′F \otimes_2 E'到L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F)的θ(y⊗x∗)=yx∗\theta(y \otimes x^*) = yx^*扩展到同构θ^\hat{\theta}。特别是,Lf(E;F)\mathscr{L}_f(E; F)在L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F)中是稠密的。

引用了 1

引用了 V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

令(ei)i∈I(e_i)_{i \in I}(或(fj)j∈J(f_j)_{j \in J})为EE(或FF)的正交基。对于每个u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E; F),令Λ(u)\Lambda(u)为uu的矩阵,相对于为EE和FF选择的正交基(V,p. 22)。让∥a∥2\|a\|_2表示希尔伯特空间ℓ2(J×I)\ell^2(J \times I)的元素aa的范数。通过公式 (34),Λ\Lambda 是映射,从 L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F) 变为 ℓ2(J×I)\ell^2(J \times I),使得 ∥Λ(u)∥2=∥u∥\|\Lambda(u)\|_2 = \|u\|;显然 Λ\Lambda 是*内射*。为了证明 (i),只需证明 Λ\Lambda 是*满射*即可。设a=(aji)a = (a_{ji})为ℓ2(J×I)\ell^2(J \times I)的元素;通过柯西-施瓦茨不等式,我们有

∣∑j,iη‾jajiξi∣2≤∑j,i∣aji∣2∑j,i∣η‾jξi∣2=∥a∥22 ∥ξ∥2 ∥η∥2 |\sum_{j,i} \overline{\eta}_j a_{ji} \xi_i|^2 \leq \sum_{j,i} |a_{ji}|^2 \sum_{j,i} |\overline{\eta}_j \xi_i|^2 = \|a\|_2^2\,\|\xi\|^2\,\|\eta\|^2
对于ℓ2(I)\ell^2(I)中的每个ξ=(ξi)\xi = (\xi_i)和ℓ2(J)\ell^2(J)中的η=(ηj)\eta = (\eta_j)。那么F×EF \times E上存在连续倍半线性形式Φ\Phi,使得EE中的x=∑iξieix = \sum_i \xi_i e_i有Φ(y,x)=∑j,iη‾jajiξi\Phi(y, x) = \sum_{j,i} \overline{\eta}_j a_{ji} \xi_i,FF中的y=∑jηjfjy = \sum_j \eta_j f_j。令 u∈L(E;F)u \in \mathscr{L}(E; F) 使得 Φ(y,x)=⟨y∣u(x)⟩\Phi(y, x) = \langle y|u(x)\rangle (V, p. 16, cor. 2)。我们得到
aji=Φ(fj,ei)=⟨fj∣u(ei)⟩fori∈I,j∈J, a_{ji} = \Phi(f_j, e_i) = \langle f_j|u(e_i)\rangle \quad \text{for} \quad i \in I, j \in J ,
因此a=Λ(u)a = \Lambda(u)。

由于Λ\Lambda是从L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F)到ℓ2(J×I)\ell^2(J \times I)的希尔伯特空间同构,并且由于(fj⊗ei∗)(f_j \otimes e_i^*)是F⊗2E′F \otimes_2 E'的正交基,因此存在同构θ^\hat{\theta} F⊗2E′F \otimes_2 E' 到 L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F) 这样

⟨fj∣θ^(t) ei⟩=⟨fj⊗ei∗∣t⟩ \langle f_j|\hat{\theta}(t)\,e_i\rangle = \langle f_j \otimes e_i^*|t\rangle

对于每个i∈I, j∈Ii \in I,\ j \in I和t∈F⊗2E′t \in F \otimes_2 E'。特别是,对于t=y⊗x∗t = y \otimes x^*,我们发现

⟨fj∣θ^(y⊗x∗)ei⟩=⟨fj⊗ei∗∣y⊗x∗⟩=⟨fj∣y⟩⟨x∣ei⟩=⟨fj∣yx∗ei⟩ \langle f_j | \hat{\theta}(y \otimes x^*) e_i \rangle = \langle f_j \otimes e_i^* | y \otimes x^* \rangle = \langle f_j | y \rangle \langle x | e_i \rangle = \langle f_j | y x^* e_i \rangle
因此θ^(y⊗x∗)=yx∗\hat{\theta}(y \otimes x^*) = y x^*。这就证明了(ii)。 Q.E.D.

例 1 081V

令I和J为两个集合。由上面给出的证明,在阶中,从ℓ2(I)\ell^2(I)到ℓ2(J)\ell^2(J)的映射uu是希尔伯特-施密特映射,在ℓ2(J×I)\ell^2(J \times I)中存在矩阵(aji)(a_{ji})是充分必要的,使得u(ξ)j=∑i∈Iajiξiu(\xi)_j = \sum_{i \in I} a_{ji} \xi_i适用于ℓ2(I)\ell^2(I)中的所有ξ=(ξi)\xi = (\xi_i)。

例 2 081W

\* 令X和Y为两个Hausdorff拓扑空间,分别赋予正测度μ\mu和ν\nu。 We can show that the Hilbert-Schmidt mappings from L2(X)\mathscr{L}^2(X) into L2(Y)\mathscr{L}^2(Y) correspond bijectively to classes of square integrable functions on Y×XY \times X; to the class of a function N∈L2(Y×X,ν⊗μ)N \in \mathscr{L}^2(Y \times X, \nu \otimes \mu) corresponds the mapping uNu_N given by

(uNf)(y)=∫XN(y,x)f(x) dμ(x) (u_N f)(y) = \int_X N(y, x) f(x) \, d\mu(x)
for ν\nu-almost all y∈Yy \in Y and f∈L2(X,μ)f \in \mathscr{L}^2(X, \mu). 我们有
∥uN∥22=∫X∫Y∣N(y,x)∣2 dμ(x) dν(y). \| u_N \|_2^2 = \int_X \int_Y |N(y, x)|^2 \, d\mu(x) \, d\nu(y) .

注 1 081X

假设K=CK = \mathbf{C}。设uu和vv在L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F)中。我们有关系

4 u∗v=∑ε4=1ε‾(u+εv)∗(u+εv), 4\, u^* v = \sum_{\varepsilon^4 = 1} \overline{\varepsilon}(u + \varepsilon v)^* (u + \varepsilon v),
因此u∗vu^* v属于到L1(E)\mathscr{L}^1(E)。希尔伯特空间 L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F) 中的标量乘积由下式给出
⟨u∣v⟩=Tr⁡(u∗v) \langle u | v \rangle = \operatorname{Tr}(u^* v)
从L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F)上的公式定义厄米特形式开始,我们得到⟨u∣u⟩=∥u∥22\langle u | u \rangle = \| u \|_2^2。

如果u∈L2(E;F)u \in \mathscr{L}^2(E; F)和v∈L2(F;E)v \in \mathscr{L}^2(F; E),则通过前面的vuvu属于到L1(E)\mathscr{L}^1(E)和uvuv到L1(F)\mathscr{L}^1(F);此外,我们还有

Tr⁡(uv)=Tr⁡(vu). \operatorname{Tr}(uv) = \operatorname{Tr}(vu) .
通过线性和连续性,当u=y1x1∗u = y_1 x_1^*和v=x2y2∗v = x_2 y_2^*(E中x1,x2x_1, x_2,F中y1,y2y_1, y_2)时,足以验证这个公式;但uvuv是映射y↦y1⟨x1∣x2⟩⟨y2∣y⟩y \mapsto y_1 \langle x_1 | x_2 \rangle \langle y_2 | y \rangle和vuvu映射x↦x2⟨y2∣y1⟩⟨x1∣x⟩x \mapsto x_2 \langle y_2 | y_1 \rangle \langle x_1 | x \rangle,并且(41)由V、p. 48的公式(22)得出。

因而,如果u1,u2u_1, u_2是L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F)的两个元素,则在希尔伯特空间L2(F;E)\mathscr{L}^2(F; E)中,我们有,

⟨u1∗∣u2∗⟩=Tr⁡(u1u2∗)=Tr⁡(u2∗u1)=⟨u2∣u1⟩=⟨u1∣u2⟩‾; \langle u_1^* | u_2^* \rangle = \operatorname{Tr}(u_1 u_2^*) = \operatorname{Tr}(u_2^* u_1) = \langle u_2 | u_1 \rangle = \overline{\langle u_1 | u_2 \rangle} ;
在其他字中,u↦u∗u \mapsto u^*是从希尔伯特空间L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F)到希尔伯特空间L2(F;E)\mathscr{L}^2(F; E)的共轭(V,p. 6)的同构。如果我们将认同这个共轭与L2(F;E)\mathscr{L}^2(F; E)的对偶(V,p. 15),我们看到L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F)可以用L2(F;E)\mathscr{L}^2(F; E)的对偶来识别,规范的双线性形式(v,u)↦⟨v,u⟩(v, u) \mapsto \langle v, u \rangle可以用(v,u)↦Tr⁡(vu)(v, u) \mapsto \operatorname{Tr}(vu)来识别。

注 2 081Y

假设K=RK = \mathbf{R}。我们留给读者验证公式(40)和(41)再次有效,并证明L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F)可以通过双线性形式(u,v)↦Tr⁡(uv)(u, v) \mapsto \operatorname{Tr}(uv)与L2(F;E)\mathscr{L}^2(F; E)的对偶进行识别。

8. 希尔伯特-施密特映射的对角化

定理 2 081Z

设E和F是两个希尔伯特空间,u是从E到F的希尔伯特-施密特映射。存在E的正交基(ei)i∈I(e_i)_{i \in I},它被u变换成F中的正交族。

引用了 1

引用了 V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

令 B 表示 E 的(闭合)单位球,并为其指定弱化的拓扑;这是紧凑型空间(V、p. 17)。我们为所有 x∈Bx \in B 放置 Q(x)=∥u(x)∥2Q(x) = \|u(x)\|^2。最后让 P 表示 E 满足中所有向量 x 的集合以下性质 ;

(H) 对于每个与 x 正交的 y∈Ey \in E,E 的元素 u(y)u(y) 与 u(x)u(x) 正交。

引理 4 0820

函数Q:B→RQ : B \to \mathbf{R}是连续的。

引用了 1

引用了 V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

令 (fj)j∈J(f_j)_{j \in J} 为 F 的正交基。对所有 j∈Jj \in J 放置 λj=∥u∗(fj)∥2\lambda_j = \|u^*(f_j)\|^2。从 uu 属于到 L2(E;F)\mathscr{L}^2(E; F),我们有 u∗∈L2(F;E)u^* \in \mathscr{L}^2(F; E),因此有 ∑jλj<+∞\sum_j \lambda_j < +\infty。进一步,我们有

Q(x)=∥u(x)∥2=∑j∣⟨u∗(fj)∣x⟩∣2 Q(x) = \|u(x)\|^2 = \sum_j |\langle u^*(f_j)|x \rangle|^2
由 Parseval 的公式 (V, p. 22) 和伴随的定义 (V, p. 38)。对于每个x∈Bx \in B,∣⟨u∗(fj)∣x⟩∣2≤λj|\langle u^*(f_j)|x \rangle|^2 \leq \lambda_j,柯西-施瓦茨不等式;因而,公式 (43) 中和的收敛性在 B 上是一致的,因此引理 4 (GT, X, § 1, No. 6)。

引理 5 0821

设E1E_1为E的闭向量子空间,在u∗uu^*u下稳定。如果E1≠{0}E_1 \neq \{0\},则E1∩PE_1 \cap P中存在范数 1 的向量。

引用了 2

引用了 III § 4. 。巴纳赫-斯坦豪斯定理, V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间

由于 B 是弱紧的,所以 B 的弱闭子空间 B∩E1B \cap E_1 也是弱紧的。因而,在 B∩E1B \cap E_1 中存在 (GT, IV, § 6, No. 1, th. 1) 点 x0x_0,使得对于所有 x∈B∩E1x \in B \cap E_1 都有 Q(x0)≥Q(x)Q(x_0) \geq Q(x)。如果 Q(x0)=0Q(x_0) = 0,我们就有 Q(x)=0Q(x) = 0,因此所有 x∈B∩E1x \in B \cap E_1 都有 u(x)=0u(x) = 0。因而,在这种情况下,E1⊂PE_1 \subset P 和引理 5 如下。

现在假设Q(x0)>0Q(x_0) > 0,然​​后x0≠0x_0 \neq 0。从向量∥x0∥−1⋅x0\|x_0\|^{-1} \cdot x_0属于到B∩E1B \cap E_1,我们有

Q(x0)≥Q(∥x0∥−1⋅x0)=Q(x0)/∥x0∥2 Q(x_0) \geq Q(\|x_0\|^{-1} \cdot x_0) = Q(x_0)/\|x_0\|^2
即∥x0∥=1\|x_0\| = 1。我们要向P证明x0x_0属于;令 y∈Ey \in E 与 x0x_0 正交。只要证明u(y)u(y)与u(x0)u(x_0)正交就足够了。但由于yy是E1E_1和向量的向量的和与E1E_1正交,并且都与x0x_0正交(自x0∈E1x_0 \in E_1开始),因此考虑以下两种情况就足够了:

a) yy 与 E1E_1 正交:因为 E1E_1 在 u∗uu^*u、u∗u(x0)∈E1u^*u(x_0) \in E_1 下稳定,因此0=⟨y∣u∗u(x0)⟩=⟨u(y)∣u(x0)⟩0 = \langle y|u^*u(x_0)\rangle = \langle u(y)|u(x_0)\rangle。

b) yy 属于至 E1E_1:对于所有 t∈Rt \in \mathbf{R}、向量 x(t)=(x0+ty)/∥x0+ty∥x(t) = (x_0 + ty)/\|x_0 + ty\| 属于至 B∩E1B \cap E_1。我们有Q(xt)=f(t)/g(t)Q(xt) = f(t)/g(t)

f(t)=∥u(x0)∥2+2tℜ⟨u(x0)∣u(y)⟩+t2∥u(y)∥2g(t)=1+t2∥y∥2. f(t) = \|u(x_0)\|^2 + 2t \Re \langle u(x_0)|u(y)\rangle + t^2 \|u(y)\|^2 \\ g(t) = 1 + t^2 \|y\|^2 .
鉴于x0x_0的定义,对于所有实数tt,我们有Q(x(0))≥Q(x(t))Q(x(0)) \geq Q(x(t)),因此ddtQ(x(t))\frac{d}{dt} Q(x(t))对于t=0t = 0来说是零。但是f(0)=∥u(x0)∥2f(0) = \|u(x_0)\|^2、g(0)=1g(0) = 1、f′(0)=2ℜ⟨u(x0)∣u(y)⟩f'(0) = 2 \Re \langle u(x_0)|u(y)\rangle、g′(0)=0g'(0) = 0。自从
ddtQ(x(t))=f′(t) g(t)−f(t) g′(t)g(t)2, \frac{d}{dt} Q(x(t)) = \frac{f'(t)\,g(t) - f(t)\,g'(t)}{g(t)^2},
我们结论即f′(0)=0f'(0) = 0,即ℜ⟨u(x0)∣u(y)⟩=0\Re \langle u(x_0)|u(y)\rangle = 0。当K=RK = \mathbf{R}、u(x0)u(x_0)与u(y)u(y)正交时,当K=CK = \mathbf{C}、向量iyiy属于与E1E_1正交且与x0x_0正交时,因此I⟨u(x0)∣u(y)⟩=−ℜ⟨u(x0)∣u(iy)⟩=0\mathscr{I} \langle u(x_0)|u(y)\rangle = -\Re \langle u(x_0)|u(iy)\rangle = 0,最后u(x0)u(x_0) 与 u(y)u(y) 正交。这就证明了引理5。

现在我们证明。 2. 应用th。 S 的 1,III, § 4, No. 5 我们看到,正如在V,p. 23 中一样,存在集合 SS,它是PP 中包含的EE 的正交子集中最大的。令E1E_1为与SS正交的所有向量中的集合。设 y∈E1y \in E_1;如果 x∈Sx \in S、向量 xx 和 yy 是正交的,并且从 S⊂PS \subset P 开始,我们结论 u(x)u(x) 和 u(y)u(y) 是正交的;然后

⟨x∣u∗u(y)⟩=⟨u(x)∣u(y)⟩=0 \langle x|u^*u(y)\rangle = \langle u(x)|u(y)\rangle = 0
并且u∗u(y)u^*u(y)与SS正交。因此E1E_1在u∗uu^*u下是稳定的。如果我们有E1≠{0}E_1 \neq \{0\},则E1∩PE_1 \cap P(引理 5)中将存在范数 1的向量xx,S∪{x}S \cup \{x\}将是PP中包含的EE的正交子集。这与 SS 的最大值特征标相矛盾。因此 E1={0}E_1 = \{0\} 和 SS 是 EE 的正交基。 Q.E.D.

推论 1 0822

— *令 vv 为连续正数自同态,具有希尔伯特空间 EE 的有限迹。存在 EE 的正交基 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I} 和正实数 (λi)i∈I(\lambda_i)_{i \in I} 的可求和族,使得对于所有 i∈Ii \in I 都有 v(ei)=λieiv(e_i) = \lambda_i e_i。

让Φ(x,y)=⟨x∣v(y)⟩\Phi(x, y) = \langle x|v(y)\rangle换成EE中的x,yx, y。那么Φ\Phi是EE上的正厄米特形式。存在(V,p. 8,推论)希尔伯特空间FF和从EE到FF的连续线性映射uu,使得Φ(x,y)=⟨u(x)∣u(y)⟩\Phi(x, y) = \langle u(x)|u(y)\rangle对于x,yx, y EE。在其他字中,我们有v=u∗uv = u^*u。凭借def。 9(V,p. 52),uu是从EE到FF的希尔伯特-施密特映射。到了。 2、存在EE的正交基(ei)i∈I(e_i)_{i \in I}使得向量u(ei)u(e_i)是二乘二正交。让i∈Ii \in I;对于II中的每个j≠ij \neq i,我们有

⟨ej∣v(ei)⟩=⟨u(ej)∣u(ei)⟩=0 \langle e_j|v(e_i)\rangle = \langle u(e_j)|u(e_i)\rangle = 0

因此 v(ei)v(e_i) 与 eie_i 成比例,且为形式 λiei\lambda_i e_i,其中 λi=⟨ei∣v(ei)⟩\lambda_i = \langle e_i | v(e_i) \rangle;那么

λi⩾0and∑i∈Iλi=Tr⁡(v)<+∞. \lambda_i \geqslant 0 \quad \text{and} \quad \sum_{i \in I} \lambda_i = \operatorname{Tr}(v) < + \infty .

推论 2 0823

设 E 为希尔伯特空间。然后L1(E)⊂L2(E)\mathscr{L}^1(E) \subset \mathscr{L}^2(E).

真实情况约化通过标量扩张到复杂情况;因此我们可以假设K=CK = \mathbf{C}。

由于L2(E)\mathscr{L}^2(E)是L(E)\mathscr{L}(E)的向量子空间,因此足以证明E的每个连续且正的自同态vv具有有限迹属于到L2(E)\mathscr{L}^2(E)。与记号相关。 1、我们有

∑i∈I∥v(ei)∥2=∑i∈Iλi2≤(∑iλi)2<+∞. \sum_{i \in I} \| v(e_i) \|^2 = \sum_{i \in I} \lambda_i^2 \leq (\sum_i \lambda_i)^2 < + \infty .

推论 3 0824

令 v 为具有有限迹的希尔伯特空间 E 的连续正自同态。 E 存在正 Hilbert-Schmidt 自同态 w,使得 v=w2v = w^2 并且 v 与 w 交换。

与记号相关。 1、将自同态w其中变换向量∑i∈Iξiei\sum_{i \in I} \xi_i e_i考虑为向量∑iλi1/2ξiei\sum_i \lambda_i^{1/2} \xi_i e_i就足够了。

注 0825

— 与记号的。 2、令J为所有i∈Ii \in I中的集合,使得u(ei)≠0u(e_i) \neq 0。对于所有i∈Ji \in J,令λi=∥u(ei)∥\lambda_i = \| u(e_i) \|和fi=λi−1u(ei)f_i = \lambda_i^{-1} u(e_i)。那么(ei)i∈J(e_i)_{i \in J}(或(fi)i∈J(f_i)_{i \in J})是u的初始(或最终)子空间的正交基,我们对所有i∈Ji \in J有u(ei)=λifiu(e_i) = \lambda_i f_i,并且∑i∈Jλi2=∥u∥22\sum_{i \in J} \lambda_i^2 = \| u \|_2^2是有限的。

9. 二次方形式相对于另一个的迹

在这个截面中,E表示实数向量空间,Q、H表示E上的两个*正二次形式*。E×EE \times E上存在两个对称的双线性形式、(x,y)↦⟨x∣y⟩Q(x, y) \mapsto \langle x | y \rangle_Q和(x,y)↦⟨x∣y⟩H(x, y) \mapsto \langle x | y \rangle_H,其特征为

Q(x)=⟨x∣x⟩Q,H(x)=⟨x∣x⟩H Q(x) = \langle x | x \rangle_Q , \quad H(x) = \langle x | x \rangle_H

对于所有x∈Ex \in E。

我们将 Q 相对于 H* 的迹称为 *trace,并写为 Tr⁡(Q/H)\operatorname{Tr}(Q/H),一个实正数数,无论是否有限,定义如下:

a) 如果存在x∈Ex \in E、H(x)=0H(x) = 0和Q(x)≠0Q(x) \neq 0,我们放入Tr⁡(Q/H)=+∞\operatorname{Tr}(Q/H) = + \infty。

b) 否则,Tr⁡(Q/H)\operatorname{Tr}(Q/H)是形式∑i=1mQ(xi)\sum_{i=1}^m Q(x_i)的所有数的集合上界,其中(x1,...,xm)(x_1, ..., x_m)范围超过E的元素的有限序列集合,使得⟨xi∣xj⟩H=δij\langle x_i | x_j \rangle_H = \delta_{ij}(克罗内克符号)。

注 0826

— 1) 对于 E 的每个子空间 F,令 QFQ_F 表示 Q 到 F 的限制和 H 的 HFH_F。我们有 Tr⁡(QF/HF)≤Tr⁡(Q/H)\operatorname{Tr}(Q_F/H_F) \leq \operatorname{Tr}(Q/H) 和 Tr⁡(Q/H)\operatorname{Tr}(Q/H) 是所有数的集合的上界 Tr⁡(QF/HF)\operatorname{Tr}(Q_F/H_F),其中FF涵盖EE的所有有限维向量子空间族。

2) 令E1E_1为实向量空间、Q1Q_1和H1H_1关于E1E_1的两个正二次形式和π:E→E1\pi : E \to E_1满射线性映射。如果Q=Q1∘πQ = Q_1 \circ \pi和H=H1∘πH = H_1 \circ \pi,则Tr⁡(Q/H)=Tr⁡(Q1/H1)\operatorname{Tr}(Q/H) = \operatorname{Tr}(Q_1/H_1)。

命题 15 0827

假设EE上存在真正的希尔伯特空间结构,使得H(x)=∥x∥2H(x) = \|x\|^2对于所有x∈Ex \in E。为了使Tr⁡(Q/H)\operatorname{Tr}(Q/H)是有限的,存在一个连续且正的EE的自同态uu且具有有限迹是充分必要的,使得Q(x)=⟨x∣u(x)⟩Q(x) = \langle x|u(x)\rangle对于所有x∈Ex \in E;这个自同态 uu 是独一无二的,我们有

Tr⁡(u)=Tr⁡(Q/H)=∑i∈IQ(ei) \operatorname{Tr}(u) = \operatorname{Tr}(Q/H) = \sum_{i \in I} Q(e_i)

对于 EE 的每个正交基 (ei)i∈I(e_i)_{i \in I}。

假设 Tr⁡(Q/H)\operatorname{Tr}(Q/H) 是有限的。对于范数 1 中的每一个 x∈Ex \in E,我们有 H(x)=1H(x) = 1,因此有 Q(x)≤Tr⁡(Q/H)Q(x) \leq \operatorname{Tr}(Q/H)。因而,Q(x)≤Tr⁡(Q/H)⋅∥x∥2Q(x) \leq \operatorname{Tr}(Q/H) \cdot \|x\|^2对于所有x∈Ex \in E,并且

∣⟨x∣y⟩Q∣≤Q(x)1/2Q(y)1/2≤Tr⁡(Q/H)⋅∥x∥⋅∥y∥ |\langle x|y\rangle_Q| \leq Q(x)^{1/2} Q(y)^{1/2} \leq \operatorname{Tr}(Q/H) \cdot \|x\| \cdot \|y\|

由柯西-施瓦茨不等式。因而,双线性形式(x,y)↦⟨x∣y⟩Q(x, y) \mapsto \langle x|y\rangle_Q在E×EE \times E上是连续的。存在(V,p. 16,cor.2)映射u∈L(E)u \in \mathscr{L}(E)使得⟨x∣y⟩Q=⟨x∣u(y)⟩\langle x|y\rangle_Q = \langle x|u(y)\rangle。我们在EE中有x,yx, y对应⟨x∣y⟩Q=⟨y∣x⟩Q\langle x|y\rangle_Q = \langle y|x\rangle_Q,因而uu是厄米特;和 ⟨x∣u(x)⟩=Q(x)≥0\langle x|u(x)\rangle = Q(x) \geq 0,因而 uu 为正。

相反,令uu是EE的连续且正的自同态,使得Q(x)=⟨x∣u(x)⟩Q(x) = \langle x|u(x)\rangle对于所有x∈Ex \in E。然后

⟨x∣u(y)⟩=12(Q(x+y)−Q(x)−Q(y))=⟨x∣y⟩Q, \langle x|u(y)\rangle = \frac{1}{2}(Q(x + y) - Q(x) - Q(y)) = \langle x|y\rangle_Q,

给出唯一性或 uu。到公式 (24') (V, p. 50),我们得到

Tr⁡(u)=sup⁡x1,…,xm∑i=1m⟨xi∣u(xi)⟩=sup⁡x1,…,xm∑i=1mQ(xi), \operatorname{Tr}(u) = \sup_{x_1, \ldots, x_m} \sum_{i=1}^m \langle x_i|u(x_i)\rangle = \sup_{x_1, \ldots, x_m} \sum_{i=1}^m Q(x_i),

其中(x1,…,xm)(x_1, \ldots, x_m)的范围超过EE的元素的所有有限正交序列的集合。通过Tr⁡(Q/H)\operatorname{Tr}(Q/H)的定义,我们得到Tr⁡(u)=Tr⁡(Q/H)\operatorname{Tr}(u) = \operatorname{Tr}(Q/H)。最后,对于EE的每个正交基(ei)i∈I(e_i)_{i \in I},我们有Tr⁡(u)=∑i∈I⟨ei∣u(ei)⟩\operatorname{Tr}(u) = \sum_{i \in I} \langle e_i|u(e_i)\rangle乘V的公式(25),p. 50,因而Tr⁡(u)=∑i∈IQ(ei)\operatorname{Tr}(u) = \sum_{i \in I} Q(e_i)。

注 3 0828

令EE和FF是两个希尔伯特空间和vv,从EE到FF是线性的,不一定是连续的映射。让H(x)=∥x∥2H(x) = \|x\|^2和Q(x)=∥v(x)∥2Q(x) = \|v(x)\|^2代表所有x∈Ex \in E。它来自道具。 15 vv 是 Hilbert-Schmidt 映射当且仅当 Tr⁡(Q/H)\operatorname{Tr}(Q/H) 是有限的,然后Tr⁡(Q/H)=∥v∥22\operatorname{Tr}(Q/H) = \|v\|_2^2。

注 4 0829

假设 EE 是有限维的。当二次形式 HH 可逆时,道具。 15 适用。令(e1,…,en)(e_1, \ldots, e_n)为EE的基。把qij=⟨ei∣ej⟩Qq_{ij} = \langle e_i|e_j\rangle_Q和hij=⟨ei∣ej⟩Hh_{ij} = \langle e_i|e_j\rangle_H引入矩阵q=(qij)q = (q_{ij})和h=(hij)h = (h_{ij})。令 uu 为 EE 的自同态,使得 Q(x)=⟨x∣u(x)⟩HQ(x) = \langle x|u(x)\rangle_H 对于所有 x∈Ex \in E。我们有

⟨x∣y⟩Q=⟨x∣u(y)⟩H(x,y∈E), \langle x|y\rangle_Q = \langle x|u(y)\rangle_H \quad (x, y \in E),

因此,uu的矩阵相对于E的基(e1,...,en)(e_1, ..., e_n)等于h−1qh^{-1} q。通过道具。 15、我们有

Tr(Q/H)=Tr(h−1q)=Tr(qh−1). \text{Tr}(Q/H) = \text{Tr}(h^{-1} q) = \text{Tr}(qh^{-1}) .

如果基 (e1,...,en)(e_1, ..., e_n) 对于 H 是正交的,则 hh 是阶 nn 的单位矩阵,我们得到

Tr(Q/H)=Tr(q)=∑i=1nQ(ei); \text{Tr}(Q/H) = \text{Tr}(q) = \sum_{i=1}^n Q(e_i) ;

这样在这种情况下我们就得到公式 (44)。

现在假设二次形式 H 不可逆。令N为H的核,并令π\pi为从E到E/N的典范映射。 E/N 上存在可逆二次方程形式 H1H_1,使得 H=H1∘πH = H_1 \circ \pi。令 (e1,...,en)(e_1, ..., e_n) 为 E 的元素的序列,使得序列 (π(e1),...,π(em))(\pi(e_1), ..., \pi(e_m)) 为 E/N 的基,它是 H1H_1 的正交。令 (e1,...,en)(e_1, ..., e_n) 为 N 的基。那么 (e1,...,en)(e_1, ..., e_n) 为 E 的基,我们有

H(ξ1e1+⋯+ξnen)=ξ12+⋯+ξm2 H(\xi_1 e_1 + \cdots + \xi_n e_n) = \xi_1^2 + \cdots + \xi_m^2

对于所有实数 ξ1,...,ξn\xi_1, ..., \xi_n。

假设对于所有x∈Ex \in E,关系H(x)=0H(x) = 0蕴涵Q(x)=0Q(x) = 0;在其他字中,假设E/N上存在二次形式Q1Q_1使得Q=Q1∘πQ = Q_1 \circ \pi。通过注 2 和道具。 15、我们有,

Tr(Q/H)=Q(e1)+⋯+Q(em). \text{Tr}(Q/H) = Q(e_1) + \cdots + Q(e_m) .

习题

习题

参见习题为 § 4。

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