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§ 4。一些类希尔伯特空间运算符
在本段中,lE表示希尔伯特空间E的恒等映射。两个线性映射的合成v∘u通常用vu或v.u表示。
1. 伴随
— 令 E 和 F 为两个希尔伯特空间。对于每个映射 u∈L(E;F),都存在唯一映射 u∗∈L(F;E) 使得
⟨u(x)∣y⟩F=⟨x∣u∗(y)⟩E
对于所有 x∈E 和所有 y∈F。从L(E,F)到L(F;E)的映射u↦u∗是双射、等距和半线性的(相对于K的自同构ξ↦ξ)。
令S(E,F)为E×F上所有连续倍半线性形式的空间,赋予范数
∥Φ∥=∥x∥≤1,∥y∥≤1sup∣Φ(x,y)∣.
我们定义空间S(F,E)类似。我们定义了(V,p. 16,cor.2)从L(E;F)到S(F,E)的Banach空间同构,用u↦Φu表示,其特征为
Φu(y,x)=⟨y∣u(x)⟩F(x∈E, y∈F).
以类似的方式,我们从 L(F,E) 定义同构到 S(E,F)。最后我们从 S(F,E) 定义映射 Φ↦Φ∗ 到S(E,F)
Φ∗(x,y)=Φ(y,x)(x∈E, y∈F).
这个映射是双射、半线性和等距的。但公式 (1) 翻译为Φu∗=(Φu)∗,因此是命题。
— 令 E 和 F 为两个希尔伯特空间。对于每个连续线性映射u:E→F,由公式(1)定义的从F到E的连续线性映射称为u的伴随,记为u∗。
我们有
(u+v)∗(λu)∗(u∗)∗(1E)∗(wu)∗=u∗+v∗=λu∗=u=1E=u∗w∗;
在所有这些公式,u和v属于到L(E;F)中,λ在K中,w在L(F;G)中,其中G是希尔伯特空间。 公式 (5) 和 (6) 意味着 u↦u∗ 是半线性的。 公式 (8) 显而易见。为了证明(7),我们取(1)的两个成员的共轭,得到⟨u∗(y)∣x⟩=⟨y∣u(x)⟩,这就证明了u是u∗的伴随。最后,对于 (9) 的记号,我们有 z∈G
⟨w(u(x))∣z⟩=⟨u(x)∣w∗(z)⟩=⟨x∣u∗(w∗(z))⟩,
因此u∗w∗是wu的伴随物。
令u:E→F为双射且连续的线性映射;那么它也是双连续的(I,p. 19,cor.1)。从 (8) 和 (9) 我们立即推断 u∗ 是双射且双连续的,并且
(10)
(u−1)∗=(u∗)−1.
(11)
∥u∗u∥=∥uu∗∥=∥u∥2=∥u∗∥2.
通过道具。 1、∥u∗∥=∥u∥,因此∥u∗u∥≤∥u∗∥⋅∥u∥≤∥u∥2。另一方面,
∥u∥2=∥x∥≤1sup∥u(x)∥2=∥x∥≤1sup⟨u(x)∣u(x)⟩=∥x∥≤1sup⟨x∣u∗u(x)⟩≤∥u∗u∥,
因此∥u∗u∥=∥u∥2。 替换u乘以u∗,我们得到∥uu∗∥=∥u∗∥2,因此从∥u∥=∥u∗∥开始有(11)。
令E1,...,En和F1,...,Fn为希尔伯特空间,对于1和n之间的每个整数i,令ui为从Ei到Fi的连续线性映射。然后
(12)
(u1⊗^2...⊗^2un)∗=u1∗⊗^2...⊗^2un∗.
令 v 为连续线性映射 u1⊗^2...⊗^2un
E=E1⊗^2...⊗^2EnintoF=F1⊗^2...⊗^2Fn
以及w从F到E连续的线性映射u1∗⊗^2...⊗^2un∗。对于x∈E和y∈F证明等式⟨y∣v(x)⟩=⟨w(y)∣x⟩就足够了。通过线性和连续性,我们约化到x和y有以下形式的情况
x=x1⊗...⊗xn,y=y1⊗...⊗yn
xi∈Ei 和 yi∈Fi 代表 1≤i≤n。从张量积中标量乘积的定义 (V, p. 27, 公式 (6)),我们得到
⟨y∣v(x)⟩=i=1∏n⟨yi∣ui(xi)⟩=i=1∏n⟨ui∗(yi)∣xi⟩=⟨w(y)∣x⟩.
这证明了我们的断言。
令E和F是两个希尔伯特空间、u∈L(E;F)和n正整数。如果我们将u1=...=un=u放入公式(12),我们得到的结果是,从T^n(F)到T^n(E)的连续线性映射T^n(u∗)是从T^n(E)到线性映射T^n(u)的伴随物T^n(F)。 公式
S^n(u)∗=S^n(u∗),Λ^n(u)∗=Λ^n(u∗)
可以按照与公式 (12) 相同的方式建立,考虑到 S^n(E) (V, p. 30, 公式 (15)) 和 Λ^n(E) (V) 中标量乘积的定义, p. 33、公式 (26))。
(i) u 是拓扑向量空间同构,其逆等于 u∗; (ii) u 是满射且 u∗u=1E; (iii) u 是单射且 uu∗=1F; (iv) u是范数空间的同构; (v) u 是希尔伯特空间同构。
条件 (1) 意味着我们有 u∗u=1E 和 uu∗=1F。因此,(i)、(ii) 和 (iii) 的等价由 E、II, § 3, No. 8 命题得出。 8. 我们已经看过(iv)和(v)的等价(V,p. 5)。最后,关系u∗u=1E相当于
1 参见 P. A. M. Dirac,《量子力学》,牛津大学出版社,纽约,1935 年。
⟨x∣u∗u(y)⟩=⟨x∣y⟩,即E中的所有x,y到⟨u(x)∣u(y)⟩=⟨x∣y⟩,显然意味着u是单射的;这就证明了(ii)和(v)的等价。
希尔伯特空间E的自同构也称为*酉算子*,即算子u∈L(E)满足uu∗=u∗u=1E。
2. 部分等轴测线性映射
令E和F为两个希尔伯特空间和u∈L(E;F)。 E中u的核正交被称为u的初始子空间,F中u的像的闭包称为u的最终子空间。从E(或F)到u的初始(或最终)子空间的正射投影称为u的初始(或最终)正射投影。
令P为u的初始子空间。由于E是P的直和和u的核,所以我们有u(P)=u(E)。
(i) *u∗的初始(或最终)子空间等于u的最终(或初始)子空间。
引用了 1
引用了 II § 6. 。弱拓扑
(ii) 假设E=F。令 M 为 E 的闭向量子空间,且M∘ 与其正交。 关系 u(M)⊂M 和 u∗(M∘)⊂M∘ 等效。
令Q=u(E)为u的最终子空间。 F中Q的正交Q∘由所有向量y组成,使得⟨u(x)∣y⟩=0对于所有x∈E;这相当于:对于所有x∈E,⟨x∣u∗(y)⟩=0,或u∗(y)=0。因此我们有Q∘=Keru∗,Q是u∗的初始子空间。由于u是u∗的伴随,u∗的最后一个子空间也是u的初始子空间。这就证明了(i)。
关系u(M)⊂M意味着u(M)与M∘正交,关系u∗(M∘)⊂M∘意味着u∗(M∘)与M正交。但对于所有 x∈M 和 y∈M∘,我们都有 ⟨u(x)∣y⟩=⟨u∗(y)∣x⟩;因此 (ii) 如下。
我们注那个道具。 4可以根据注3、V、p. 41从转置(II、p. 51、cor.2)的一般性质推导出来。
令E和F为两个希尔伯特空间。如果 ∥u(x)∥=∥x∥ 对于所有 x 属于到 u 的初始子空间,映射 u∈L(E;F) 被认为是部分等距的。
设u∈L(E;F),N为其核,I为其像。说u是部分等距的,与从u推导出线性映射u~:E/N→I是等距的说是一样的(V,p. 13)。那么F的子空间I是完整的,因此关闭,是u的最终子空间。因而,u诱导是一个希尔伯特空间同构,从u的初始子空间到最终的子空间。
设u∈L(E;F),P为其初始子空间,Q为最终子空间。让p(或q)表示u的初始(或最终)正射投影。假设 u 是部分等轴测的。
(i) 映射 u∗∈L(F;E) 部分等轴测,初始子空间 Q 和最终子空间 P。由 u 引起的从 P 到 Q 的同构是由 u∗ 引起的从 Q 到 P 的同构的倒数。
(ii) 我们有 u∗u=p 和 uu∗=q。
由于道具。 4(i),断言(i)是(ii)的推论。
我们现在证明(ii)。从u∗的P包含像开始,映射u∗u映射E变为P。设 x∈E 和 y∈P,则
⟨u∗u(x)∣y⟩=⟨u(x)∣u(y)⟩.
如果 x 属于到 P,则部分等距映射的 ⟨u(x)∣u(y)⟩=⟨x∣y⟩ 乘定义;如果u的x属于到核N,则u(x)=0,因而⟨u(x)∣u(y)⟩=0和⟨x∣y⟩=0,因为N和P是正交的。从E=P⊕N开始,在所有情况下我们都有⟨u∗u(x)−x∣y⟩=0,因而u∗u是从E到P的正射投影p。上面的uu∗=q后面是交换、u和u∗。
对于每个u∈L(E;F),以下条件是等效的:
(i) u 部分等距; (ii) u∗ 部分等轴测; (iii) u∗u 是正射投影仪; (iv) uu∗ 是正射投影仪; (v) *uu∗u=u;∗ (六) *u∗uu∗=u∗.∗
通过道具。 5、(i)相当于(ii)。
(i) ⇒ (v) :假设 u 是部分等距的。那么u∗u就是u通过prop的初始正射投影。 5. 因此,对于u中的每个x∈E,u∗u(x)−x属于到核,即uu∗u(x)=u(x)。
(v) ⇒ (iii) : 假设uu∗u=u并设p=u∗u;然后是p=p∗和p2=p。令M(或N)为p的像(或核)。对于x∈M和y∈N,我们有⟨x∣y⟩=⟨p(x)∣y⟩=⟨x∣p∗(y)⟩=⟨x∣p(y)⟩=0。由于 M 和 N 正交,因此 p 是从 E 到 M 的正射投影。
(iii) ⇒ (i) : 假设 p=u∗u 是具有像 M 和核 N 的正射投影仪。
对于所有x∈E,我们有
∥u(x)∥2=⟨u∗u(x)∣x⟩=⟨p(x)∣x⟩. 因此,
u(x)=0代表
x∈N,
∥u(x)∥=∥x∥代表
x∈M,因此
u与核
N和初始子空间
M部分等距。
我们已经证明了(i)、(iii)和(v)的等价。 替换 u 由u∗,可推导出(ii)、(iv)、(vi)的等价。这证明了。 6.
3. 正常自同态
令E为希尔伯特空间和u∈L(E)。 We say that u is normal if it commutes with its adjoint u∗.
对于例,希尔伯特空间E的每个自同构u都是正常的,因为我们有uu∗=u∗u=1E。
为了使u∈L(E)正常,∥u(x)∥=∥u∗(x)∥对于所有x∈E是必要且充分的。
被以下引用 1
被以下引用 命题 8
我们在 E 定义厄米特形式 Φ
Φ(x,y)=⟨uu∗(x)∣y⟩−⟨u∗u(x)∣y⟩. 要使
u正常,
Φ=0是必要且充分的。通过极化公式(V,p. 2),这相当于所有
x∈E的
Φ(x,x)=0。 命题现在跟随
Φ(x,x)=∥u∗(x)∥2−∥u(x)∥2.
假设u∈L(E)是正常的。 令N为u的核和M在E中N的正交;令m和n是两个正整数,使得m+n≥1。 Then N is the kernel of um(u∗)n and M is both the initial and the final subspace of um(u∗)n. 特别地,M既是u和u∗的初始和最终子空间,并且在u和u∗下稳定。
引用了 1
引用了 命题 7
命题7表明u和u∗有相同的核N。通过道具。 4、(ii) V、p. 41、E的子空间M在u和u∗下是稳定的,因为对于N=M∘也是如此,因为M∩N={0}、自同态由M引起u 和 u∗ 是单射的。令 v=um(u∗)n;前面的论证表明,v到M(或N)的限制是单射的(或空),因而N是v的核。因而,M=N∘是v的初始子空间。通过道具。 4、(i)V、p. 41,v最后的子空间等于v∗最初的子空间。但是v∗=un(u∗)m,所以v∗的初始子空间等于前面的M。
让λ∈K。以下子空间与 E 相等: a) u相对于λ的特征值子空间; b) u∗相对于λ的特征值子空间;
c) u 相对于 λ 的主子空间(在其他字中,通过 LIE,E 的所有向量 x 的VII, § 1, No. 1、集合,其中存在整数 n⩾0,使得 (u−λ.1E)n(x)=0); d) ** u∗ *主要子空间 相对于 λ。
很明显,w=u−λ.1E是E的正常自同态,因此E的自同态w,w∗=u∗−λ.1E,wn和(w∗)n通过prop具有相同的核。 8.
4. 厄米特自同态
设 E 为希尔伯特空间,并设*u∈L(E)。 我们说如果 u∗=u,你就是厄米特。
让H(E)表示L(E)的所有厄米特元素中的集合;这是向量子空间除以向量空间L(E)[R]超过R,这是通过限制标量从L(E)推导出来的。
对于每个u∈L(E),我们在E×E上关联了(V,p. 16,cor.2)一个倍半线性的形式Φu:(x,y)↦⟨x∣u(y)⟩。我们有
Φu∗(x,y)=Φu(y,x)(x,y in E);
因而,当且仅当形式Φu是厄米特时,u是厄米特。当 K 为 C 时,足以假设 Φu(x,x)=⟨x∣u(x)⟩ 对于所有 x∈E(V、p. 2、*注*)都是实数。
让u∈L(E)。我们已经看到(V,p. 16,cor.2)u的范数可以通过公式计算
∥u∥=∥x∥⩽1,∥y∥⩽1sup∣Φu(x,y)∣.
当u为厄米特时,我们得到以下结果:
∥u∥=∥x∥⩽1sup∣⟨x∣u(x)⟩∣.
放入Φ=Φu和c=sup∥x∥⩽1∣Φ(x,x)∣,显然是c⩽∥u∥。令x,y在E中使得∥x∥⩽1,∥y∥⩽1。然后
Φ(x+y,x+y)=Φ(x,x)+Φ(y,y)+2ℜΦ(x,y), 因而
4ℜΦ(x,y)=Φ(x+y,x+y)−Φ(x−y,x−y); 但
∣Φ(t,t)∣⩽c∥t∥2 对于所有
t∈E,因而
4∣ℜΦ(x,y)∣⩽c(∥x+y∥2+∥x−y∥2)=2c(∥x∥2+∥y∥2)⩽4c. 让
a=Φ(x,y);存在复数
λ 且绝对值 1 使得
λa = |a|。 替换 y 除以前面不等式中的λy,我们得到∣Φ(x,y)∣≤c。根据 (15),可得到 ∥u∥≤c 和命题。 Q.E.D.
显然每个厄米特自同态都是正常的。反之:
— 假设 K 为 C。让u∈L(E)。那么E的厄米特自同态存在唯一的对(h1,h2),使得u=h1+ih2。 u正常的阶中,h1与h2通勤是充分必要的。
对于,关系 « u=h1+ih2, h1∗=h1, h2∗=h2 » 相当于
« h1=21(u+u∗) and h2=2i(u∗−u) ».
在加法,我们有h1h2−h2h1=2i(uu∗−u∗u)。这证明了。 10.
— 让p∈L(E)。在阶中,p 是从 E 到 E 的闭向量子空间的正射投影,p2=p=p∗ 是充分必要的。
假设p2=p。设 M 为 p 的像,N 为核。 E 是 M 和 N 的拓扑直和。在阶中,p 是正交投影,M 与 N 正交是充分必要的,也就是说,对于 E 中的所有 x、y,我们有 ⟨p(x)∣y−p(y)⟩=0。后者关系相当于 p=p∗p,并且意味着: p∗=(p∗p)∗=p∗p=p;相反,如果p∗=p,我们就有p=p2=p∗p。
5. 积极自同态
— 令 E 为希尔伯特空间和 u∈L(E)。我们说 u 是正数,如果 u 是厄米特并且对于所有 x∈E 都是 ⟨x∣u(x)⟩≥0,则写为 u≥0。
当K等于C、关系时
⟨x∣u(x)⟩≥0for all x∈E
意味着 u 是厄米特 (V, p. 2, 注),因此是正数。
让L+(E)表示L(E)的所有正元素中的集合;这是真实向量空间L(E)[R]底层L(E)中的正尖凸锥。在阶中,u为正,则与u相关的E×E上的倍半线性形式Φu为正厄米特是充分必要的。给定L(E)中的u和v,关系u−v≥0也可以写成u≥v或v≤u;这是L(E)[R]上的序关系与其真实的向量空间结构兼容。
— 令 u 为 L(E) 的厄米特(分别为正)元素,并令 v 为从 E 到希尔伯特空间 F 的连续线性映射。则 vuv∗ 为厄米特(分别为正)元素 L(F)。
因为,我们有(vuv∗)∗=v∗∗u∗v∗=vuv∗。另一方面,如果u≥0,我们有
⟨y∣vuv∗(y)⟩=⟨v∗(y)∣u(v∗(y))⟩≥0
对于所有y∈F,因此vuv∗≥0。
命题 12 特别表明,vv∗ 对于所有v∈L(E;F) 都是正数。特别是,由于正射投影p满足p=p2=pp∗,因此它是正的。
— *令 H(E) 为希尔伯特空间 E 的所有连续厄米特自同态的集合。令F为非空、有向递增且H(E)有界子集。
(i) 集合F在H(E)中有上界u0;我们有
⟨x∣u0(x)⟩=u∈Fsup⟨x∣u(x)⟩for allx∈E.
(ii) F的截面滤波器在空间L(E)中收敛到u0,赋予拓扑简单收敛性。
设Σ为F的截面的滤波器;对于每个 u∈H(E),令 Φu 为 E 上的连续厄米特形式定义为
Φu(x,y)=⟨x∣u(y)⟩. 让
Ψu(x)=Φu(x,x) 对于
u∈H(E) 和
x∈E。通过极化公式 (V, p. 2),我们有
(19)4Φu(x,y)(20)4Φu(x,y)=Ψu(x+y)−Ψu(x−y)=Ψu(x+y)−Ψu(x−y)−iΨu(x+iy)+iΨu(x−iy)if K=Rif K=C.
对于每个x∈E,从R到映射u↦Ψu(x)是递增并且有界,因此相对于Σ有极限。由前面的公式、极限
u,ΣlimΦu(x,y)=Φ(x,y) 存在于对
(x,y)/元素/
E。很明显,
Φ在
E上是厄米特形式。如果
v1∈F和
v2是
F的界限,则厄米特形式
f1=Φ−Φv1和
f2=Φv2−Φ为正;存在实数
M≥0 使得
f1(x,x)+f2(x,x)=Φv2−v1(x,x)≤M∥x∥2, 因而
f1(x,x)≤M∥x∥2,f2(x,x)≤M∥x∥2(x∈E); 因此半范数
x↦fi(x,x)1/2在
E上连续。自从
f2−f1=Φv2+Φv1−2Φ, 我们结论知道
x↦Φ(x,x)是
E上的连续函数,并且通过公式(19)和(20),
Φ在
E×E上连续。因而,存在
H(E)的(V,p. 16,cor.2)元素
u0使得
Φ=Φu0。显然满足公式(18),因而
u0是
H(E)中
F的上界。这就证明了(i)。
我们已经,到构造
u,Σlim⟨x∣(u0−u)(x)⟩=0for all x∈E. 让
v1∈F;给定一个
u∈F使得
u≥v1,让
v=u0−u。如果我们将柯西-施瓦茨不等式应用于
E上的正厄米特形式
Φv,我们得到
∥v(x)∥4=∣Φv(v(x),x)∣2≤Φv(v(x),v(x))⋅Φv(x,x)=⟨v(x)∣v2(x)⟩⟨x∣v(x)⟩≤∥v∥3∥x∥2⟨x∣v(x)⟩≤∥u0−v1∥3∥x∥2⟨x∣v(x)⟩, 从
∥v∥≤∥u0−v1∥ 到 V、p. 44,道具。 9. 然后通过(21)我们得到所有
x∈E的
limu,Σ∥(u0−u)(x)∥=0;这就证明了断言 (ii)。
特别是,道具。 13可以应用于递增和H(E)的元素有界序列(un)n∈N的情况。那么存在H(E)的元素v,其特征为
⟨x∣v(x)⟩=n→∞lim⟨x∣un(x)⟩=n∈Nsup⟨x∣un(x)⟩(x∈E), 我们为所有
x∈E 提供了
v(x)=limn→∞un(x)。另外,
v是
H(E)中的
un的集合上界。
6. 自同态的痕迹
令 E 和 F 为两个希尔伯特空间。根据V、p. 40的约定,我们设ba∗,对于E中的a和F中的b,表示从E到F的连续线性映射x↦b⟨a∣x⟩。
从E到F的所有有限秩连续线性映射中,存在从向量空间F⊗E′到空间Lf(E;F)的同构θ,其特征为a∈E,b∈F为θ(b⊗a∗)=ba∗。
引用了 1
引用了 II § 4. 。局部凸空间
由A,II, § 4, No. 2,存在从F⊗E′到L(E;F)的单射线性映射θ,并且只有一个这样的单射,其中变换b⊗a′到线性映射x↦ba′(x)对于a′∈E′,b∈F。显然θ(b⊗a∗)=ba∗,θ中的像包含在Lf(E;F)中。然而,令u∈Lf(E;F)和(e1,...,en)为F中u的像的正交基。令fi=u∗(ei)代表1≤i≤n。对于每x∈E,我们有
u(x)=i=1∑n⟨ei∣u(x)⟩⋅ei=i=1∑n⟨fi∣x⟩⋅ei,
因此u=∑i=1neifi∗=θ(∑i=1nei⊗fi∗)。因此θ的像等于Lf(E;F)。
从今以后,我们将假设E=F,并且我们集合Lf(E)=Lf(E;E)。到引理 1,Lf(E)上存在唯一的线性形式τ,使得τ(θ(a⊗a′))=a′(a)对应a∈E,a′∈E′;在其他字中,我们有
(22)
τ(ba∗)=⟨a∣b⟩for a,b in E.
当 E 是有限维时,我们有 Lf(E)=L(E),τ(u) 是 E (A, II, § 4, No. 3) 自同态 u 的*迹*。
τ(u)=i∈I∑⟨ei∣u(ei)⟩
对于所有人u∈Lf(E)。
考虑E中u=ba∗和a,b的情况就足够了。那么
⟨ei∣u(ei)⟩=ei∗b⋅a∗ei=⟨ei∣a⟩⟨ei∣b⟩
引理2由V、p. 22的公式(22)和公式(3)推出。
令 u 为 E 的连续且正的自同态,以及 E 上所有有限秩正射投影的 F 集合。那么对于 E 的每个正交法线基 (ei)i∈I,我们有(在 R+ 中)等式
引用了 1
引用了 V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间
i∈I∑⟨ei∣u(ei)⟩=p∈Fsupτ(pup).
对于I的每个有限子集 J,放入pJ=∑i∈Jeiei∗;这是由向量 ei 生成的从 E 到向量子空间的正射投影,其中 i 的范围大于 J。我们有
pJupJ=i∈J,j∈J∑⟨ei∣u(ej)⟩eiej∗, 因此
τ(pJupJ)=∑i∈J⟨ei∣u(ei)⟩。从
pJ∈F开始,
i∈J∑⟨ei∣u(ei)⟩≤p∈Fsupτ(pup); 所以我们结论
i∈I∑⟨ei∣u(ei)⟩=Jsupi∈J∑⟨ei∣u(ei)⟩≤p∈Fsupτ(pup).
令v为有限秩连续且E的正自同态,并令p∈F。到了。 2 of V, p. 23 存在 E 的正交基 (fα)α∈A 和 A 的有限子集 B,使得 (fα)α∈B 是 p 的像的正交基。然后我们有p=∑α∈Bfαfα∗,所以,如上所述,关系τ(pvp)=∑α∈B⟨fα∣v(fα)⟩。到引理 2 (V, p. 48) 我们有 τ(v)=∑α∈A⟨fα∣v(fα)⟩,这给出公式
α∈B∑⟨fα∣v(fα)⟩≤τ(v). 应用这个不等式对于
v=pJ.upJ且J是I的有限子集的情况,我们得到
α∈B∑⟨pJ(fα)∣upJ(fα)⟩≤i∈J∑⟨ei∣u(ei)⟩. 对于每个
x∈E,我们有
pJ(x)=∑i∈J⟨ei∣x⟩ei,因此对于I的有限子集J的有序有向集合,我们有
x=limJpJ(x)。在(23)中的J上经过到极限,我们得到
τ(pup)=α∈B∑⟨fα∣u(fα)⟩≤i∈I∑⟨ei∣u(ei)⟩, 这样就完成了引理 3 中的证明。
设 u 为希尔伯特空间 E 的连续正自同态。设*
Tr(u)=p∈Fsupτ(pup) *(
R+中的上界),其中
F是E上所有有限秩正射投影仪的集合。我们说
Tr(u)是u的迹。
令 p 为从 E 到 E 的有限维向量子空间的正射投影,并令 (x1,...,xm) 为 F 的标准正交基。我们设立了关系
τ(pup)=i=1∑m⟨xi∣u(xi)⟩. 因而,我们可以定义追踪公式 Tr(u)=x1,...,xmsupi=1∑m⟨xi∣u(xi)⟩, 其中(x1,...,xm)的范围超过E的向量的所有有限正交序列的集合。
到引理 3 (V, p. 48),我们有
Tr(u)=i∈I∑⟨ei∣u(ei)⟩ 对于 E 的每个正交基 (ei)i∈I。由此,我们推论 Tr(u+v)=Tr(u)+Tr(v) Tr(λu)=λ⋅Tr(u) 对于E的所有连续且正的自同态u和v以及每个实数λ≥0(我们在(27)中制定约定0.(+∞)=0)。设 ϕ 为同构,从 E 到希尔伯特空间 F;由于 ϕ 变换 E 的每个正交基变为 F 的正交基,我们从 (25) 得到 Tr(ϕuϕ−1)=Tr(u).
设(uα)α∈A是E的非空有向递增和连续且正自同态的有界族;让u=supαuα,然后⟨x∣u(x)⟩=supα⟨x∣uα(x)⟩对于所有x∈E(V,p. 46,道具13)。我们有Tr(u)=supJ⊂I∑i∈J⟨ei∣u(ei)⟩,其中J范围涵盖I的所有有限子集,因而
Tr(u)=αsupTr(uα)foru=αsupuα.
令 pF 为从 E 到希尔伯特子空间 F 的正射投影;存在 E 的正交基 (ei)i∈I 和 I 的子集 J,使得 (ei)i∈J 是 F 的正交基。我们有Tr(pFupF)=∑i∈J⟨ei∣u(ei)⟩。这个公式有两个推论:首先,我们有Tr(pFupF)≤Tr(u);其次,取u=1E,我们得到
Tr(pF)={dimF+∞if F is finite dimensionalif not.
— 令 E 为复希尔伯特空间。 We write L1(E) for the vector subspace of L(E) generated by all continuous, positive endomorphisms of E with finite trace.
引用了 1
引用了 注 1
通过V、p. 50的公式 (25),在L1(E)上追踪扩展到线性形式,再次用Tr表示,并且满足关系Tr(u)=∑i∈I⟨ei∣u(ei)⟩对于所有u L1(E) 以及对于 E 的每个正交基 (ei)i∈I。对于每个 u∈L1(E),我们有 u∗∈L1(E) 和 Tr(u∗)=Tr(u)。 V的公式(28),p. 50扩展到u属于到L1(E)的情况。设 F 是 E 的希尔伯特子空间;通过公式 (30),正射投影pF 属于到 L1(E) 当且仅当 F 是有限维时。对于E中的每个a和b,我们有4ab∗=∑ε4=1ε(a+εb)(a+εb)∗和cc∗是一个对所有c∈E具有有限迹的正算子;因而,如果u是有限秩,E的连续自同态,则u∈L1(E)和Tr(u)=τ(u)。
令 E 为实希尔伯特空间,并令 E(c) 为其复化(V,p. 5)。我们认同 E 与子集 E(c)。然后L(E)可以被识别为从E(c)到E(c)的所有连续线性映射u的L(E(c))由……组成的真实向量子空间,使得u(E)⊂E。在这种情况下,我们写 L1(E)=L(E)∩L1(E(c))。对于每个 u∈L1(E),迹 Tr(u) 是实数并且等于 Tr(u∗)。 公式(25)和(28)再次有效,Lf(E)⊂L1(E)和Tr(u)=τ(u)对于所有u∈Lf(E)。最后,E 的闭向量子空间 F 是有限维的当且仅当 pF 属于到 L1(E)。
\* 注 1. — 我们稍后将核映射的定义概念从Banach空间E变成Banach空间F。我们将证明,当L1(E)由从E到E的所有核映射组成时,则E是实数或复数希尔伯特空间。 \*
— 令E1,...,En为希尔伯特空间、E=E1⊗^2...⊗^2En和ui,对于1≤i≤n,Ei的连续自同态。如果 u1,...,un 为正,则 u=u1⊗^2...⊗^2un 也为正,并且
Tr(u)=i=1∏nTr(ui).
如果 ui∈L1(Ei) 对于所有 1≤i≤n,则 u∈L1(E) 和公式 (31) 在这种情况下再次有效。
于n由归纳出发,立即约化前往案件n=2。
对于i=1,2,我们在Ei上通过公式Φi(x,y)=⟨x∣ui(y)⟩对Ei中的x,y进行定义倍半线性形式Φi。如果 u1 和 u2 为正,则形式 Φ1 和 Φ2 为厄米特且为正。通过道具。 V、p. 25 中的 1 个在向量空间 E1⊗E2 上存在正厄米特形式 Φ,使得
Φ(x1⊗x2,y1⊗y2)=Φ1(x1,y1)⋅Φ2(x2,y2)
对于E1中的x1,y1和E2中的x2,y2。我们立即验证E1⊗E2中的z和t的关系Φ(z,t)=⟨z∣u(t)⟩。由于 Φ 是正数,因此对于 E1⊗E2 中的所有 z,我们都有 ⟨z∣u(z)⟩≥0。由于u是连续的,并且E1⊗E2在希尔伯特空间E=E1⊗^2E2中是稠密的,所以我们结论认为u是E的连续且正的自同态。
令 (ei)i∈I 为 E1 的标准正交基,且 (fj)j∈J 为 E2 的标准正交基;那么族 (ei⊗fj)i∈I,j∈J 是 E 的正交基并且我们有
Tr(u)=i∈I∑j∈J∑⟨ei⊗fj∣u(ei⊗fj)⟩=i∈I∑j∈J∑⟨ei∣u1(ei)⟩⋅⟨fj∣u2(fj)⟩=Tr(u1)⋅Tr(u2).
特别是,如果u1和u2是有限迹的正自同态,那么u也是如此。通过线性,我们推导出当K=C时,u属于到L1(E),对于i=1,2,ui属于到L1(Ei); 公式 (31) 扩展对于这种情况,通过线性关系。最后,当 K=R 和 ui∈L1(Ei) 约化到复杂情况乘以标量的扩张时。
7. 希尔伯特-施密特映射
令E和F为两个希尔伯特空间。如果 E 的正自同态 u∗u 的迹是有限的,则从 E 到 F 的连续线性映射 u 称为 Hilbert-Schmidt 映射。从 E 到 F 的所有 Hilbert-Schmidt 映射的集合表示为 L2(E,F)。
引用了 1
引用了 V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间
当E=F时,我们将L2(E;E)写为L2(E)。
对于每个u∈L(E,F),令∥u∥2=Tr(u∗u)1/2,使得u属于到L2(E;F)当且仅当∥u∥2是有限的。根据迹线的定义,我们得到
∥u∥22=x1,…,xmsupi=1∑m∥u(xi)∥2
其中(x1,…,xm)的范围超过E中有限正交序列的集合。特别是,在公式 (32) 中取 m=1,我们有
∥u∥≤∥u∥2(u∈L(E;F)).
令 (ei)i∈I 为 E 的标准正交基,并且 (fj)j∈J 为 F 的标准正交基。通过V、p. 50的公式(25)和帕塞瓦尔的关系(V、p. 22),我们有
∥u∥22=i∈I∑∥u(ei)∥2=i,j∑∣⟨fj∣u(ei)⟩∣2.
由于 ∣⟨fj∣u(ei)⟩∣=∣⟨ei∣u∗(fj)⟩∣,公式 (34) 意味着
∥u∗∥2=∥u∥; 因此,Hilbert-Schmidt 映射的伴随物是 Hilbert-Schmidt 映射。令E1,F1为希尔伯特空间且v:E1→E,w:F→F1连续线性映射。从(32)我们立即推断出 ∥wu∥2≤∥w∥.∥u∥2. 由 (35), (36) 和关系 uv=(v∗u∗)∗,我们得到 ∥uv∥2≤∥u∥2∥v∥. 特别是,如果u属于到L2(E,F),则wuv属于到L2(E1,F1)。
设 E 和 F 为两个希尔伯特空间。* (i) 集合L2(E,F)是L(E;F)的向量子空间,u↦∥u∥2是希尔伯范数(V,p. 6)*在L2(E;F)上。* (ii) *同构θ从F⊗E′到Lf(E;F),其特征在于从F⊗2E′到L2(E;F)的θ(y⊗x∗)=yx∗扩展到同构θ^。特别是,Lf(E;F)在L2(E;F)中是稠密的。
引用了 1
引用了 V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间
令(ei)i∈I(或(fj)j∈J)为E(或F)的正交基。对于每个u∈L(E;F),令Λ(u)为u的矩阵,相对于为E和F选择的正交基(V,p. 22)。让∥a∥2表示希尔伯特空间ℓ2(J×I)的元素a的范数。通过公式 (34),Λ 是映射,从 L2(E;F) 变为 ℓ2(J×I),使得 ∥Λ(u)∥2=∥u∥;显然 Λ 是*内射*。为了证明 (i),只需证明 Λ 是*满射*即可。设a=(aji)为ℓ2(J×I)的元素;通过柯西-施瓦茨不等式,我们有
∣j,i∑ηjajiξi∣2≤j,i∑∣aji∣2j,i∑∣ηjξi∣2=∥a∥22∥ξ∥2∥η∥2 对于
ℓ2(I)中的每个
ξ=(ξi)和
ℓ2(J)中的
η=(ηj)。那么
F×E上存在连续倍半线性形式
Φ,使得
E中的
x=∑iξiei有
Φ(y,x)=∑j,iηjajiξi,
F中的
y=∑jηjfj。令
u∈L(E;F) 使得
Φ(y,x)=⟨y∣u(x)⟩ (V, p. 16, cor. 2)。我们得到
aji=Φ(fj,ei)=⟨fj∣u(ei)⟩fori∈I,j∈J, 因此
a=Λ(u)。
由于Λ是从L2(E;F)到ℓ2(J×I)的希尔伯特空间同构,并且由于(fj⊗ei∗)是F⊗2E′的正交基,因此存在同构θ^ F⊗2E′ 到 L2(E;F) 这样
⟨fj∣θ^(t)ei⟩=⟨fj⊗ei∗∣t⟩
对于每个i∈I, j∈I和t∈F⊗2E′。特别是,对于t=y⊗x∗,我们发现
⟨fj∣θ^(y⊗x∗)ei⟩=⟨fj⊗ei∗∣y⊗x∗⟩=⟨fj∣y⟩⟨x∣ei⟩=⟨fj∣yx∗ei⟩ 因此
θ^(y⊗x∗)=yx∗。这就证明了(ii)。 Q.E.D.
令I和J为两个集合。由上面给出的证明,在阶中,从ℓ2(I)到ℓ2(J)的映射u是希尔伯特-施密特映射,在ℓ2(J×I)中存在矩阵(aji)是充分必要的,使得u(ξ)j=∑i∈Iajiξi适用于ℓ2(I)中的所有ξ=(ξi)。
\* 令X和Y为两个Hausdorff拓扑空间,分别赋予正测度μ和ν。 We can show that the Hilbert-Schmidt mappings from L2(X) into L2(Y) correspond bijectively to classes of square integrable functions on Y×X; to the class of a function N∈L2(Y×X,ν⊗μ) corresponds the mapping uN given by
(uNf)(y)=∫XN(y,x)f(x)dμ(x) for
ν-almost all
y∈Y and
f∈L2(X,μ). 我们有
∥uN∥22=∫X∫Y∣N(y,x)∣2dμ(x)dν(y).
8. 希尔伯特-施密特映射的对角化
设E和F是两个希尔伯特空间,u是从E到F的希尔伯特-施密特映射。存在E的正交基(ei)i∈I,它被u变换成F中的正交族。
引用了 1
引用了 V § 2. 。希尔伯特矩阵中的正交族空间
令 B 表示 E 的(闭合)单位球,并为其指定弱化的拓扑;这是紧凑型空间(V、p. 17)。我们为所有 x∈B 放置 Q(x)=∥u(x)∥2。最后让 P 表示 E 满足中所有向量 x 的集合以下性质 ;
(H) 对于每个与 x 正交的 y∈E,E 的元素 u(y) 与 u(x) 正交。
令 (fj)j∈J 为 F 的正交基。对所有 j∈J 放置 λj=∥u∗(fj)∥2。从 u 属于到 L2(E;F),我们有 u∗∈L2(F;E),因此有 ∑jλj<+∞。进一步,我们有
Q(x)=∥u(x)∥2=j∑∣⟨u∗(fj)∣x⟩∣2 由 Parseval 的公式 (V, p. 22) 和伴随的定义 (V, p. 38)。对于每个
x∈B,
∣⟨u∗(fj)∣x⟩∣2≤λj,柯西-施瓦茨不等式;因而,公式 (43) 中和的收敛性在 B 上是一致的,因此引理 4 (GT, X, § 1, No. 6)。
由于 B 是弱紧的,所以 B 的弱闭子空间 B∩E1 也是弱紧的。因而,在 B∩E1 中存在 (GT, IV, § 6, No. 1, th. 1) 点 x0,使得对于所有 x∈B∩E1 都有 Q(x0)≥Q(x)。如果 Q(x0)=0,我们就有 Q(x)=0,因此所有 x∈B∩E1 都有 u(x)=0。因而,在这种情况下,E1⊂P 和引理 5 如下。
现在假设Q(x0)>0,然后x0=0。从向量∥x0∥−1⋅x0属于到B∩E1,我们有
Q(x0)≥Q(∥x0∥−1⋅x0)=Q(x0)/∥x0∥2 即∥x0∥=1。我们要向P证明
x0属于;令
y∈E 与
x0 正交。只要证明
u(y)与
u(x0)正交就足够了。但由于
y是
E1和向量的向量的和与
E1正交,并且都与
x0正交(自
x0∈E1开始),因此考虑以下两种情况就足够了:
a) y 与 E1 正交:因为 E1 在 u∗u、u∗u(x0)∈E1 下稳定,因此0=⟨y∣u∗u(x0)⟩=⟨u(y)∣u(x0)⟩。
b) y 属于至 E1:对于所有 t∈R、向量 x(t)=(x0+ty)/∥x0+ty∥ 属于至 B∩E1。我们有Q(xt)=f(t)/g(t)
f(t)=∥u(x0)∥2+2tℜ⟨u(x0)∣u(y)⟩+t2∥u(y)∥2g(t)=1+t2∥y∥2. 鉴于
x0的定义,对于所有实数
t,我们有
Q(x(0))≥Q(x(t)),因此
dtdQ(x(t))对于
t=0来说是零。但是
f(0)=∥u(x0)∥2、
g(0)=1、
f′(0)=2ℜ⟨u(x0)∣u(y)⟩、
g′(0)=0。自从
dtdQ(x(t))=g(t)2f′(t)g(t)−f(t)g′(t), 我们结论即
f′(0)=0,即
ℜ⟨u(x0)∣u(y)⟩=0。当
K=R、
u(x0)与
u(y)正交时,当
K=C、向量
iy属于与
E1正交且与
x0正交时,因此
I⟨u(x0)∣u(y)⟩=−ℜ⟨u(x0)∣u(iy)⟩=0,最后
u(x0) 与
u(y) 正交。这就证明了引理5。
现在我们证明。 2. 应用th。 S 的 1,III, § 4, No. 5 我们看到,正如在V,p. 23 中一样,存在集合 S,它是P 中包含的E 的正交子集中最大的。令E1为与S正交的所有向量中的集合。设 y∈E1;如果 x∈S、向量 x 和 y 是正交的,并且从 S⊂P 开始,我们结论 u(x) 和 u(y) 是正交的;然后
⟨x∣u∗u(y)⟩=⟨u(x)∣u(y)⟩=0 并且
u∗u(y)与
S正交。因此
E1在
u∗u下是稳定的。如果我们有
E1={0},则
E1∩P(引理 5)中将存在范数 1的向量
x,
S∪{x}将是
P中包含的
E的正交子集。这与
S 的最大值特征标相矛盾。因此
E1={0} 和
S 是
E 的正交基。 Q.E.D.
— *令 v 为连续正数自同态,具有希尔伯特空间 E 的有限迹。存在 E 的正交基 (ei)i∈I 和正实数 (λi)i∈I 的可求和族,使得对于所有 i∈I 都有 v(ei)=λiei。
让Φ(x,y)=⟨x∣v(y)⟩换成E中的x,y。那么Φ是E上的正厄米特形式。存在(V,p. 8,推论)希尔伯特空间F和从E到F的连续线性映射u,使得Φ(x,y)=⟨u(x)∣u(y)⟩对于x,y E。在其他字中,我们有v=u∗u。凭借def。 9(V,p. 52),u是从E到F的希尔伯特-施密特映射。到了。 2、存在E的正交基(ei)i∈I使得向量u(ei)是二乘二正交。让i∈I;对于I中的每个j=i,我们有
⟨ej∣v(ei)⟩=⟨u(ej)∣u(ei)⟩=0
因此 v(ei) 与 ei 成比例,且为形式 λiei,其中 λi=⟨ei∣v(ei)⟩;那么
λi⩾0andi∈I∑λi=Tr(v)<+∞.
设 E 为希尔伯特空间。然后L1(E)⊂L2(E).
真实情况约化通过标量扩张到复杂情况;因此我们可以假设K=C。
由于L2(E)是L(E)的向量子空间,因此足以证明E的每个连续且正的自同态v具有有限迹属于到L2(E)。与记号相关。 1、我们有
i∈I∑∥v(ei)∥2=i∈I∑λi2≤(i∑λi)2<+∞.
令 v 为具有有限迹的希尔伯特空间 E 的连续正自同态。 E 存在正 Hilbert-Schmidt 自同态 w,使得 v=w2 并且 v 与 w 交换。
与记号相关。 1、将自同态w其中变换向量∑i∈Iξiei考虑为向量∑iλi1/2ξiei就足够了。
9. 二次方形式相对于另一个的迹
在这个截面中,E表示实数向量空间,Q、H表示E上的两个*正二次形式*。E×E上存在两个对称的双线性形式、(x,y)↦⟨x∣y⟩Q和(x,y)↦⟨x∣y⟩H,其特征为
Q(x)=⟨x∣x⟩Q,H(x)=⟨x∣x⟩H
对于所有x∈E。
我们将 Q 相对于 H* 的迹称为 *trace,并写为 Tr(Q/H),一个实正数数,无论是否有限,定义如下:
a) 如果存在x∈E、H(x)=0和Q(x)=0,我们放入Tr(Q/H)=+∞。
b) 否则,Tr(Q/H)是形式∑i=1mQ(xi)的所有数的集合上界,其中(x1,...,xm)范围超过E的元素的有限序列集合,使得⟨xi∣xj⟩H=δij(克罗内克符号)。
假设E上存在真正的希尔伯特空间结构,使得H(x)=∥x∥2对于所有x∈E。为了使Tr(Q/H)是有限的,存在一个连续且正的E的自同态u且具有有限迹是充分必要的,使得Q(x)=⟨x∣u(x)⟩对于所有x∈E;这个自同态 u 是独一无二的,我们有
Tr(u)=Tr(Q/H)=i∈I∑Q(ei)
对于 E 的每个正交基 (ei)i∈I。
假设 Tr(Q/H) 是有限的。对于范数 1 中的每一个 x∈E,我们有 H(x)=1,因此有 Q(x)≤Tr(Q/H)。因而,Q(x)≤Tr(Q/H)⋅∥x∥2对于所有x∈E,并且
∣⟨x∣y⟩Q∣≤Q(x)1/2Q(y)1/2≤Tr(Q/H)⋅∥x∥⋅∥y∥
由柯西-施瓦茨不等式。因而,双线性形式(x,y)↦⟨x∣y⟩Q在E×E上是连续的。存在(V,p. 16,cor.2)映射u∈L(E)使得⟨x∣y⟩Q=⟨x∣u(y)⟩。我们在E中有x,y对应⟨x∣y⟩Q=⟨y∣x⟩Q,因而u是厄米特;和 ⟨x∣u(x)⟩=Q(x)≥0,因而 u 为正。
相反,令u是E的连续且正的自同态,使得Q(x)=⟨x∣u(x)⟩对于所有x∈E。然后
⟨x∣u(y)⟩=21(Q(x+y)−Q(x)−Q(y))=⟨x∣y⟩Q,
给出唯一性或 u。到公式 (24') (V, p. 50),我们得到
Tr(u)=x1,…,xmsupi=1∑m⟨xi∣u(xi)⟩=x1,…,xmsupi=1∑mQ(xi),
其中(x1,…,xm)的范围超过E的元素的所有有限正交序列的集合。通过Tr(Q/H)的定义,我们得到Tr(u)=Tr(Q/H)。最后,对于E的每个正交基(ei)i∈I,我们有Tr(u)=∑i∈I⟨ei∣u(ei)⟩乘V的公式(25),p. 50,因而Tr(u)=∑i∈IQ(ei)。
习题
参见习题为 § 4。