Bourbaki

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§ 17。 简化范数与迹

在这个截面中,K是交换域,A中心单K-代数是有限次数。我们将 A 的减少的次数表示为 nn。

1. 特征多项式的补集

设L为交换环,M为有限秩mm的自由L模。如果uu是M的自同态且rr自然数,那么我们用cr(u)c_r(u)表示自由L模块∧r(M)\wedge^r(M)的自同态∧r(u)\wedge^r(u)的踪迹。特别是,我们有

(1) c0(u)=1,c1(u)=c_0(u) = 1,c_1(u) = Tr(uu),cm(u)=,c_m(u) = det(uu),

cr(u)=0c_r(u) = 0 代表 r>mr > m。 由 III, §8, No. 4、p. 527、映射 u↦u\mapsto det(uu) 从 End(M) 到 L 的命题 7 是次数 mm 齐次多项式映射 (IV, §5, No. 9, p. 55)。 更一般地,对于每个整数rr,使得从End(M)到L的0⩽r⩽m0\leqslant r\leqslant m、映射crc_r是次数rr的齐次多项式映射;这是从 III, §8, No. 5、p. 529 中的命题 10 得出的。

令 uu 为 M 的自同态,u‾\overline{u} 自同态为 L[X]模 M[X]=M⊗LL[X]M[X] = M\otimes_LL[X] 由uu 通过标量扩张推导出来 (II, §5, No. 1, p. 277)。回想一下 (III, §8, No. 11, p. 541, 定义 3 和 (50)),uu 的特征多项式是 M[X] 的 L[X]自同态 X−u‾X-\overline{u} 的行列式 χu(X)\chi_u(X),并且我们有关系

χu(X)=∑r=0m(−1)rcr(u)Xm−r(2) \chi_u(X) =\sum_{r=0}^m(-1)^rc_r(u) X^{m-r} \tag{2}

命题 1 00KD

设L为交换环,M为有限秩m⩾1\geqslant 1的自由L模,且M的u自同态。存在M满足关系的唯一内同态u~\tilde{u}

u~(x)∧w=x∧∧m−1(u)(w) \tilde{u}(x) \wedge w = x \wedge \wedge^{m-1}(u)(w)
被以下引用 2

被以下引用 引理 1, 注 3

对于 x∈Mx \in M 和 w∈∧m−1(M)w \in \wedge^{m-1}(M)。此外,我们还有关系

u∘u~=u~∘u=det⁡(u)M, u \circ \tilde{u} = \tilde{u} \circ u = \det(u)_M,
det⁡(u~)=det⁡(u)m−1, \det(\tilde{u}) = \det(u)^{m-1},
u~=∑r=0m−1(−1)rcm−1−r(u)ur. \tilde{u} = \sum_{r=0}^{m-1} (-1)^r c_{m-1-r}(u) u^r.

引理 1 00KE

令 p 为整数,使得 0⩽p⩽m0 \leqslant p \leqslant m。对于∧p(M)\wedge^p(M)中的任何w,令hp(w)h_p(w)为从∧m−p(M)\wedge^{m-p}(M)到∧m(M)\wedge^m(M)的线性映射w′↦w∧w′w' \mapsto w \wedge w'。 线性映射hp:w↦hp(w)h_p : w \mapsto h_p(w)从∧p(M)\wedge^p(M)到Hom⁡L(∧m−p(M),∧m(M))\operatorname{Hom}_L(\wedge^{m-p}(M), \wedge^m(M))是同构。

引用了 4

引用了 III § 7. 。外观代数, 命题 1, § 17. 。 简化范数与迹, VIII § 1. 。 阿廷模与诺特模

令(ei)i∈I(e_i)_{i \in I}为M的基;我们赋予集合I总共阶。对于I、集合eJ=ei1∧⋯∧eire_J = e_{i_1} \wedge \cdots \wedge e_{i_r}的任何子集 J,其中(i1,…,ir)(i_1, \ldots, i_r)是递增阶中J的元素的序列。 L模∧m−p(M)\wedge^{m-p}(M)承认为基元素eSe_S,其中S通过I的子集的集合和m−pm - p元素; ∧m(M)\wedge^m(M) {eI}\{e_I\} 为基。因而,存在 Hom⁡L(∧m−p(M),∧m(M))\operatorname{Hom}_L(\wedge^{m-p}(M), \wedge^m(M)) 由……组成线性映射 eJ∗e_J^* 的基,其特征为公式

eJ∗(eS)={eIif I=J∪S,0otherwise, e_J^*(e_S) = \begin{cases} e_I & \text{if } I = J \cup S, \\ 0 & \text{otherwise}, \end{cases}

其中 J 穿过集合或子集或 I,其中 p 元素。从 III, §7, No. 8、p. 519 的公式 (20) 可以得出,对于 I 的每一个子集 J 以及 p 元素,我们有 hp(eJ)∈{eJ∗,−eJ∗}h_p(e_J) \in \{e_J^*, -e_J^*\};由于∧p(M)\wedge^p(M)的元素eJe_J形式基,线性映射hph_p是双射的。

现在让我们证明命题 1。令 u 和 u~\tilde{u} 为 M 的自同态。关系 (3) 等价于

h1∘u~=Hom⁡(∧m−1(u)⋅1∧m(M))∘h1; h_1 \circ \tilde{u} = \operatorname{Hom}(\wedge^{m-1}(u) \cdot 1_{\wedge^m(M)}) \circ h_1;

映射h1h_1是从M到Hom⁡L(∧m−1(M),∧m(M))\operatorname{Hom}_L(\wedge^{m-1}(M), \wedge^m(M))乘引理1的同构。因而,对于M的每个自同态u,都存在M满足关系的唯一内同态u~\tilde{u} (3)。

令x1,...,xmx_1, . . . , x_m为M的元素。让我们在(3)中将替换xx与u(x1)u(x_1)以及ww与x2∧⋯∧xmx_2\wedge \cdots \wedge x_m进行计算;我们得到

u~(u(x1))∧x2∧⋯∧xm=u(x1)∧⋯∧u(xm)=\widetilde{u}(u(x_1))\wedge x_2\wedge \cdots \wedge x_m=u(x_1)\wedge \cdots \wedge u(x_m) = det(uu)x1∧⋯∧xmx_1\wedge \cdots \wedge x_m。

因而,h1(u~∘u(x1))=h1h_1(\widetilde{u}\circ u(x_1)) =h_1(det(uu)x1x_1),通过引理 1 得到关系 u~∘u=\widetilde{u}\circ u= det(uu)M_M。

我们用U自同态X−u‾X-\overline{u}表示L[X]-模块M[X](VIII,p. 335)。将上述应用于U,存在满足关系的L[X]-模块M[X]的自同态U~\widetilde{U}

U~(x1)∧x2∧⋯∧xm=x1∧(Xx2−u(x2))∧⋯∧(Xxm−u(xm))(9) \widetilde{U}(x_1)\wedge x_2\wedge \cdots \wedge x_m=x_1\wedge (Xx_2-u(x_2))\wedge \cdots \wedge (Xx_m-u(x_m)) \tag{9}

对于 M 中的 x1,...,xmx_1, . . . , x_m 和

(10)U~∘U=\widetilde{U}\circ U =det(X−u‾-\overline{u})M[X]_{M[X]}。

让我们将 U~\widetilde{U} 视为 End(M)[X] 的元素 (VIII, p. 9);通过公式 (9) 和引理 1,它有次数 ⩽m−1\leqslant m-1,所以我们可以将其写为

U~=∑r=0m−1(−1)rurXm−1−r(11) \widetilde{U} =\sum^{m-1}_{r=0}(-1)^ru_rX^{m-1-r} \tag{11}

其中uru_r是M的自同态。通过公式(2),关系(10)给出等式

(∑r=0m−1(−1)rurXm−1−r)(X−u)=∑r=0m(−1)rcr(u)Xm−r(12) (\sum^{m-1}_{r=0}(-1)^ru_rX^{m-1-r})(X-u) =\sum_{r=0}^m(-1)^rc_r(u)X^{m-r} \tag{12}

在环结束(M)[X]。通过求X各边的单项式系数,我们得到关系

(13) ur+ur−1∘u=cr(u)Mu_r+u_{r-1}\circ u=c_r(u)_M 为 1⩽r⩽m−11\leqslant r\leqslant m-1

和

u0=c0(u)M,um−1∘u=cm(u)M(14) u_0=c_0(u)_M,u_{m-1}\circ u=c_m(u)_M \tag{14}

由此,我们推论

um−1=∑r=0m−1(−1)rcm−1−r(u)ur(15) u_{m-1}=\sum^{m-1}_{r=0}(-1)^rc_{m-1-r}(u)u^r \tag{15}

现在,当我们认同常数项时,等式(9)和(11)意味着um−1=u~u_{m-1}=\widetilde{u}; 公式 (6)如下。

特别是,uu生成的End(M)的u~\widetilde{u}属于到子代数,因此与uu交换。我们已经建立了关系 u~∘u=\widetilde{u}\circ u= det(uu)M_M; 公式 (4)如下。

最后,令x1,...,xmx_1, . . . , x_m为M的元素。我们在公式(3)中将替换xx与x1x_1以及ww与u~(x2)∧⋯∧u~(xm)\widetilde{u}(x_2)\wedge \cdots \wedge \widetilde{u}(x_m)进行组合。这给出了

u~(x1)∧u~(x2)∧⋯∧u~(xm)=x1∧u∘(u~(x2))∧⋯∧u∘(u~(xm)) \widetilde{u}(x_1)\wedge \widetilde{u}(x_2)\wedge \cdots \wedge \widetilde{u}(x_m) =x_1\wedge u\circ (\widetilde{u}(x_2))\wedge \cdots \wedge u\circ (\widetilde{u}(x_m))

= det(uu)m−1x1∧x2∧⋯∧xm^{m-1}x_1\wedge x_2\wedge \cdots \wedge x_m

因此公式 (5)。

注 1 00KF

M 重合的自同态 u~\widetilde{u} 与我们所说的III, §8, No. 6、p. 532 中uu 的共转置。

引用了 1

引用了 III § 8. 。决定因素

注 2 00KG

从公式 (1)、(2)、(4) 和 (6),我们推导出关系 χu(u)=0\chi_u(u) = 0,从而推导出凯利-汉密尔顿定理 (III, §8, No. 11,p. 541) 的另一个证明。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 III § 8. 。决定因素

被以下引用 推论 2

注 3 00KH

由于从 End(M) 到 L 的映射 crc_r 是 0⩽r⩽m−10\leqslant r\leqslant m-1 的次数 rr 的齐次多项式映射,因此从公式 (6) 可以得出映射 u↦u~u\mapsto \widetilde{u} End(M) 到 End(M) 是次数 m−1m-1 中的齐次多项式映射。

设 B 为代数大于环 L;假设 B 是秩 m⩾1m\geqslant 1 的自由 L 模,且认同 L 以及 B 的子环 L⋅1L\cdot 1。令 bb 为 B 的元素。我们将上述应用于自同态 L-模块 B 的γ(b):x↦bx\gamma (b) :x\mapsto bx。集合 γr(b)=cr(γ(b))\gamma_r(b) =c_r(\gamma (b)) 对于0⩽r⩽m0\leqslant r\leqslant m;我们特别有 γm(b)=NB/L(b)\gamma_m(b) = N_{B/L}(b) (III, §9, No. 3, p. 543)。 bb(参见上文)的特征多项式可以写为

(16)PCB/L(b;X)=∑r=0m(−1)rγr(b)Xm−r_{B/L}(b; X) =\sum_{r=0}^m(-1)^r\gamma_r(b) X^{m-r}。

由于从B到EndL(B)_L(B)的映射γ\gamma是L线性,因此从B到L的映射γr\gamma_r是次数rr的齐次多项式映射。特别地,从B到L的映射b↦NB/L(b)b\mapsto N_{B/L}(b)是次数mm中的齐次多项式映射。

对于 B 的任意元素 bb,集合

b~=∑r=0m−1(−1)rγm−1−r(b)br(17) \widetilde{b}=\sum^{m-1}_{r=0}(-1)^r\gamma_{m-1-r}(b)b^r \tag{17}

由命题 1,从B到B的线性映射γ(b~)\gamma (\widetilde{b})是映射γ(b)\gamma (b)的转置;由此,我们推论

bb~=b~b=NB/L(b)(18) b\widetilde{b}=\widetilde{b}b= N_{B/L}(b) \tag{18}

另外,从B到B的映射b↦b~b\mapsto \widetilde{b}是次数m−1m-1中的齐次多项式映射。

引用了 2

引用了 III § 9. 。 范数和痕迹, 命题 1

2. 简化范数与迹

回想一下,我们用 A 表示在交换域 K 上减少的次数 nn 的中心单代数。

命题 2 00KI

设aa为A的元素,Pc(a;Xa; X)为其特征多项式。 K[X] 中存在唯一的一元多项式 P,使得我们有 Pc(a;Xa; X) =P(X)n= P(X)^n。

引用了 1

引用了 引理 2

A) P 的唯一性由下面的引理 2 得出。

引理 2 00KJ

令 P 和 Q 为 K[X] 中的单调多项式,ss 是严格的正整数。如果 Ps=QsP^s= Q^s,那么我们有 P = Q。

引用了 3 · 被以下引用 5

引用了 III § 9. 。 范数和痕迹, 定理 1, VIII § 14, 定理 1, V § 10

被以下引用 引理 5, 例 1, 命题 2, 命题 4, 命题 7

令 I\mathscr{I} 为 K[X] 中不可约模多项式的集合。由于 P 和 Q 是单调的,因此存在 N(I)\mathbf{N}^{(\mathscr{I})} 的元素 (aF)(a_F) 和 (bF)(b_F),因此我们有 P=∏F∈IFaFP =\prod_{F\in\mathscr{I}}F^{a_F} 和 Q=∏F∈IFbFQ =\prod_{F\in\mathscr{I}}F^{b_F}。从等式Ps=QsP^s= Q^s和分解的唯一性到不可约的因子,我们对每个F∈IF\in \mathscr{I}都有saF=sbFsa_F=sb_F。由于ss严格为正,因此对于每个F∈IF\in \mathscr{I}我们都有aF=bFa_F=b_F,因此P = Q。

B) 现在让我们证明 P 的存在性。

由VIII、p. 252的定理 1,存在有限次数的K的伽罗瓦扩张L和L代数θ:A(L)→Mn(L)\theta : A_{(L)}\rightarrow \mathbf{M}_n(L)的同构。由III, §9, No. 1、p. 542的公式(12),多项式Pc(a;Xa; X)也是L-代数A(L)A_{(L)}的元素1⊗a1\otimes a的特征多项式,因此为元素 L代数Mn(L)\mathbf{M}_n(L)的θ(1⊗a)\theta (1\otimes a)。

集合 P(X) = det(XIn−θ(1⊗a)I_n-\theta (1\otimes a));它是 L[X] 中的一元多项式。到例 3 of III, §9, No. 3, p. 545,我们有

(19)电脑(a;Xa; X)=P(X)n= P(X)^n。

设G为K上的L伽罗瓦群。对于σ∈G\sigma \in G,用环L[X]σ‾\overline{\sigma}自同构表示重合和L上的σ\sigma并固定X。那么 K[X] 是 L[X] 的多项式 Q 的集合,这样对于每个 σ∈G\sigma \in G,我们都有 σ‾(Q)=Q\overline{\sigma}(Q) = Q(V, §10, No. 1、p. 56、定理 1)。由于多项式 Pc(a;Xa; X) =P(X)n= P(X)^n 属于到 K[X],对于每个σ∈G\sigma \in G,我们有 σ‾(P)n=Pn\overline{\sigma}(P)^n= P^n。因此,到引理 2 时,每 σ∈G\sigma \in G 就有 σ‾(P)=P\overline{\sigma}(P) = P,因此 P 属于到 K[X]。

定义 1 00RM

令aa为代数A的元素。aa(相对于A)的约简特征多项式是K[X]中唯一的一元多项式,记为PcrdA/K(a;X)_{A/K}(a; X),满足关系

被以下引用 1

被以下引用 命题 3, VIII § 19

(20) PcA/K(a;X)=_{A/K}(a; X) = PcrdA/K(a;X)n_{A/K}(a; X)^n。

设aa为A的元素,由于A在K上有次数n2n^2,所以多项式PcA/K(a;X)_{A/K}(a; X)有次数n2n^2,所以PcrdA/K(a;X)_{A/K}(a; X)是次数nn的一调多项式;让我们把它写成

(21)PcrdA/K(a;X)=Xn+∑r=0n−1(−1)rbr(a)Xn−r_{A/K}(a; X) = X^n+\sum^{n-1}_{r=0}(-1)^rb_r(a)X^{n-r}。

我们集合

(22) TrdA/K(a)=b1(a)_{A/K}(a) =b_1(a),NrdA/K(a)=bn(a)_{A/K}(a) =b_n(a)。

定义 2 00KK

我们称 A 的 TrdA/K(a)_{A/K}(a) 约化迹和 NrdA/K(a)_{A/K}(a) 为约化范数(相对于 K-代数 A)。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 III § 9. 。 范数和痕迹

被以下引用 习题 12, § 14, 命题 3, VIII § 19

当不存在混淆风险时,我们将 A 和 K 从记号中去掉,只写 Pcrd(a;Xa; X)、Trd(aa) 和 Nrd(aa)。

以下公式由III, §9, No. 1、p. 542的公式(20)和(22)以及公式(7)和(8)得出:

(23)TrA/K(a)=n_{A/K}(a) =nTrdA/K(a)_{A/K}(a),

(24)NA/K(a)=N_{A/K}(a) =(NrdA/K(a)_{A/K}(a))n^n。

命题 3 00KL

A 的元素 aa 可逆当且仅当其约化范数为非零的。特别是,当且仅当 A 的每个非零元素 aa 都有 NrdA/K(a)≠0_{A/K}(a)\not= 0 时,A 才是域。

引用了 1 · 被以下引用 2

引用了 命题 3, III § 9

被以下引用 注, 定理 2(韦德伯恩), VIII § 18

A 的元素 aa 可逆当且仅当其范数为非零的 (III, §9, No. 4, p. 545, 命题 3)。因此,命题 3 由公式 (24) 得出。

注 00KM

令 L 为 X 中有理分式的域 K(X)。 A 的元素 aa 的约化特征多项式就是 L 代数 A(L)A_{(L)} 的元素 X⊗1−1⊗aX\otimes 1-1\otimes a 的约化范数。这是从简化特征多项式的定义和公式 (III, §9, No. 3, p. 544) 得出的

(25)PCA/K(a;X)=NA(L)/L(X⊗1−1⊗a)_{A/K}(a; X) = N_{A_{(L)}/L}(X\otimes 1-1\otimes a)。

引用了 1

引用了 III § 9. 。 范数和痕迹

例 1 00RN

由VIII、p. 120的定理 1,存在整数r⩾1r\geqslant 1和域D,使得A与Mr(D)\mathbf{M}_r(D)同构。令 dd 为 D 对 K 的约化次数;我们有r=n/dr=n/d。设M为有限长度ℓ\ell中的A-模;我们将证明公式

(26) PcM/K(aM;X)=_{M/K}(a_M; X) = PcrdA/K(a;X)dℓ_{A/K}(a; X)^{d\ell}

对于 A. A-模 AsA_s 的每个元素 aa 有长度 rr (VIII, p. 121, 引理 2)。 A-模 MrM^r 和 AsℓA^{\ell}_s 具有相同的长度,所以它们是同构的,我们有

电脑M/K(aM;X)r=_{M/K}(a_M; X)^r= 电脑A/K(a;X)ℓ_{A/K}(a; X)^{\ell}

由 III, §9, No. 2、p. 542 的公式 (15) 得出。由于我们有 rd=nrd=n,公式 (26) 由公式 (20) 和引理 2 (VIII,p. 339) 得出。

引用了 4

引用了 定理 1(韦德伯恩), VIII § 7, 引理 2, VIII § 7, III § 9. 。 范数和痕迹, 引理 2

例 2 00RO

考虑当A是有限维K-向量空间V的自同态的代数EndK(V)_K(V)时的具体情况。取M为单A-模V,可得关系

PcrdA/K(u;X)=χu(X)_{A/K}(u; X) =\chi_u(X),

(27) NrdA/K(u)=_{A/K}(u) = det(uu),

TrdA/K(u)=_{A/K}(u) = Tr(uu)

每自同态 uu V。

被以下引用 1

被以下引用 推论 1

3. 简化范数与迹的性质

命题 4 00KN

设L为K的扩张和中心单代数A的aa元素。我们有关系

引用了 3 · 被以下引用 2

引用了 § 17. 。 简化范数与迹, III § 9. 。 范数和痕迹, 引理 2

被以下引用 推论 1, 命题 5

(28) PcrdA(L)/L(1⊗a;X)=_{A_{(L)}/L}(1\otimes a; X) = PcrdA/K(a;X)_{A/K}(a; X),

(29)TrdA(L)/L(1⊗a)=_{A_{(L)}/L}(1\otimes a) =TrdA/K(a)_{A/K}(a),

(30) NrdA(L)/L(1⊗a)=_{A_{(L)}/L}(1\otimes a) = NrdA/K(a)_{A/K}(a)

(“标量在扩张下的不变性”)。

等式(28)的两侧有相同的nn第幂乘以定义(VIII、p. 340的公式(20))和关系

PcA(L)/L(1⊗a;X)=_{A_{(L)}/L}(1\otimes a; X) = PcA/K(a;X)_{A/K}(a; X)(III, §9, No. 3,p. 544,公式(21))。因此,等式 (28) 由VIII、p. 339 中的引理 2 得出。 公式 (29) 和 (30) 由 (28)、(21) 和 (22) 得出。

推论 1 00KO

令L为K的扩张。令V为从A到L和θ\thetaK-代数同态的维数nn的向量空间到结束L(V)_L(V)。对于 A 的每个元素 aa,我们有

引用了 3 · 被以下引用 4

引用了 推论 2, VIII § 12, 例 2, 命题 4

被以下引用 引理 4, 推论 2, 推论 3, 命题 5

(31)PcrdA/K(a;X)=χθ(a)(X)_{A/K}(a; X) =\chi_{\theta(a)}(X),

(32)TrdA/K(a)=_{A/K}(a) =Tr(θ(a)\theta (a)),

(33)NrdA/K(a)=_{A/K}(a) =det(θ(a)\theta (a))。

令θ′\theta '为从A(L)A_{(L)}到EndL(V)_L(V)的L代数同态,使得θ′(λ⊗a)=λθ(a)\theta '(\lambda \otimes a) =\lambda \theta (a)对应于λ∈L\lambda \in L和a∈Aa\in A。 代数 A(L)A_{(L)} 由VIII、p. 222的推论2简单;因此同态 θ′\theta ' 是单射的。但是代数A(L)A_{(L)}和域L上的EndL(V)_L(V)具有相同的次数,等于n2n^2,所以θ′\theta '是同构。然后从上面的命题4和例2得出推论1。

推论 2 00KP

设aa和a′a'为A的元素和K的λ\lambda元素。我们有关系

引用了 4

引用了 命题 20(“凯利-汉密尔顿定理”), III § 8, 定理 1, VIII § 14, 注 2, 推论 1

(34)PcrdA/K(a;a)=0_{A/K}(a;a) = 0,

(35)PcrdA/K(λa;λX)=λn_{A/K}(\lambda a;\lambda X) =\lambda^n PcrdA/K(a;X)_{A/K}(a; X),

(36)TrdA/K(a+a′)=_{A/K}(a+a') =TrdA/K(a)+_{A/K}(a) +TrdA/K(a′)_{A/K}(a'),

TrdA/K(λa)=λ_{A/K}(\lambda a) =\lambda TrdA/K(a)_{A/K}(a),

(37) 特德A/K(aa′)=_{A/K}(aa') = 特德A/K(a′a)_{A/K}(a'a),

(38) NrdA/K(aa′)=_{A/K}(aa') = NrdA/K(a)⋅_{A/K}(a)\cdot NrdA/K(a′)_{A/K}(a'),

NrdA/K(λa)=λn_{A/K}(\lambda a) =\lambda^n NrdA/K(a)_{A/K}(a),

(39)TrdA/K(1)=n_{A/K}(1) =n,NrdA/K(1)=1_{A/K}(1) = 1。

由于 A 是中心简单且已在 K 上约简次数 nn,因此存在 K 的扩张 L 和 L 上的维数 nn 的向量空间 V,使得 A(L)A_{(L)} 为同构于代数 EndL(V)_L(V) (VIII, p. 252, 定理 1)。然后推论 2 由推论 1 以及自同态的迹和行列式的性质得出。特别是,公式 (34) 源自 Cayley–Hamilton 定理(III, §8, No. 11、p. 541、命题 20、cf. 以及VIII、p. 338、注 2)。

推论 3 00RP

令 AoA^o 为 A 的反代数。对于 A 中的每个 aa,我们有

引用了 4

引用了 推论 3, III § 8, 定理 1, VIII § 14, 推论 1, 习题 1, § 9

(40) PcrdAo/K(a;X)=_{A^o/K}(a; X) = PcrdA/K(a;X)_{A/K}(a; X),

(41) TrdAo/K(a)=_{A^o/K}(a) = TrdA/K(a)_{A/K}(a),

(42) NrdAo/K(a)=_{A^o/K}(a) = NrdA/K(a)_{A/K}(a)。

K 的选择扩张 L,L 上的维数 nn 向量空间 V,以及从 A 到 EndL(V)_L(V) 的同态 θ\theta (VIII, p. 252、定理 1)。令V∗V^*为V的对偶向量空间。将A的元素aa发送到V∗V^*的自同态tθ(a)^t\theta (a)的映射是从AoA^o到EndL(V∗)_L(V^*)的K-代数同态。推论 3 由III, §8, No. 4、p. 528 的推论 1 和推论 3 推出。

因此,无论我们将aa视为A的元素还是AoA^o的元素,aa的迹范数和特征多项式都是相同的。当 A 不假设为中心简单(III, §9、p. 644、习题 1)时,这个性质并不总是成立。

命题 5 00KQ

对于 A 中的任何 xx,令 txt_x 为 A 上的线性形式 y↦y\mapsto TrdA/K(xy)_{A/K}(xy)。

引用了 6 · 被以下引用 2

引用了 II § 1. 。 模, § 17. 。 简化范数与迹, 定理 1, VIII § 14, 命题 4, 推论 1, 命题 7, II § 10

被以下引用 注, 命题 3, VIII § 19

a) 映射 t:x↦txt:x\mapsto t_x 是从 A 到其对偶 HomK(A,K)_K(A,K) 的 (A,A)(A,A) 双模的同构。

b) 设 A 上的 hh 为线性形式。以下属性是等效的:

(i) 存在 K 的元素 λ\lambda 使得 h(x)=λh(x) =\lambda TrdA/K(x)_{A/K}(x)

对于每个x∈Ax\in A。

(ii) 对于 A 中的所有 x,yx, y,我们都有 h(xy)=h(yx)h(xy) =h(yx)。

回想一下 (II, §1, No. 14, p. 225–226),A∗=A^*= HomK(A,K)_K(A,K) 上的 (A(A, A) 双模结构由关系定义

⟨atb,c⟩=⟨t,bca⟩(43) \langle atb, c\rangle =\langle t, bca\rangle \tag{43}

对于 a,b,c∈Aa, b, c\in A 和 t∈A∗t\in A^*。特别是,对于 A 中的每个 xx,我们有

⟨atxb,c⟩=⟨tx,bca⟩=\langle at_xb, c\rangle =\langle t_x, bca\rangle =TrdA/K(xbca)_{A/K}(xbca),

⟨taxb,c⟩=\langle t_{axb}, c\rangle =TrdA/K(axbc)_{A/K}(axbc),

并且这两个元素等于VIII、p. 342的公式(37)。因此,我们有atxb=taxbat_xb=t_{axb},这意味着tt是(A(A的同态,A)从A到A∗A^*的双模。

我们从L代数A(L)A_{(L)}到矩阵代数Mn(L)\mathbf{M}_n(L)(VIII,p. 252)选择扩张L和域K和同构θ\theta, 定理1)。 我们认同向量空间(A∗)(L)(A^*)_{(L)}与向量空间A(L)A_{(L)}的对偶超过域L。 通过VIII、p. 341的命题 4,根据这些约定,我们有

(44)TrdA(L)/L=1L⊗_{A_{(L)}/L}= 1_L\otimesTrdA/K_{A/K}。

设t(L)t_{(L)}为从A(L)A_{(L)}到A(L)∗A^*_{(L)}的L线性映射,由tt通过扩张标量推导出来;由公式 (44) 和推论 1,我们有

(45) ⟨t(L)(x),y⟩=\langle t_{(L)}(x), y\rangle =TrdA(L)/L(xy)=_{A_{(L)}/L}(xy) =Tr(θ(x)θ(y)\theta (x)\theta (y))

对于A(L)A_{(L)}中的x,yx, y。由II, §10, No. 11、p. 358、映射t(L)t_{(L)}的命题7是双射;由此可见 tt 是双射的。我们已经证明了a)。

设hh在A∗A^*中;由上可知,A存在元素aa,使得hh等于tat_a。由a),我们有

h(xy)−h(yx)=ta(xy−yx)=tax(y)−txa(y) h(xy)-h(yx) =t_a(xy-yx) =t_{ax}(y)-t_{xa}(y)

因而,关系“A 中x,yx, y的h(xy)=h(yx)h(xy) =h(yx)”相当于“每个x∈x\in A 的tax−xa=0t_{ax-xa}= 0”,并且通过证明的部分 a),这意味着 aa 属于到中心 K A. 鉴于公式 (36),这证明了 b)。

推论 00KR

由形式xy−yxxy-yx的元素生成的A的线性子空间,其中xx和yy贯穿A,是超平面,核或非零的线性形式 TrdA/K_{A/K}。

注 00KS

到 VIII、p. 340 的公式 (23),我们有

TrA/K(a)=n_{A/K}(a) =n TrdA/K(a)_{A/K}(a)

每a∈Aa\in A。如果域 K 的特征等于 0 或素数数 pp 而不是除 nn,那么我们可以用命题 5 中的迹来替换约化迹。 另一方面,如果 K 的特征是素数数除 nn,那么每个 a∈Aa\in A 就有 TrA/K(a)=0_{A/K}(a) = 0。

引用了 2

引用了 § 17. 。 简化范数与迹, 命题 5

4. 约化范数是多项式函数

引理 3 00KT

令L为K的扩张,并令I为集合和T=(Ti)i∈I\mathbf{T}= (T_i)_{i\in I}一系列变量。我们有K(T)∩L[T]=K[T]K(\mathbf{T})\cap L[\mathbf{T}] = K[\mathbf{T}]。

引用了 1 · 被以下引用 1

引用了 命题 6, II § 8

被以下引用 引理 4

令 P 和 Q 为 K[T]K[\mathbf{T}] 和 Q≠0Q\not= 0 的元素。 L[T]L[\mathbf{T}] 中 P = QR 的多项式 R 的系数是系数为 K 的线性方程的系统的解。 因而,如果存在一个使得 P = QR 的多项式 R∈L[T]R\in L[\mathbf{T}],则K[T]K[\mathbf{T}] 中也存在一个 (II, §8, No. 5, p. 321、命题 6)。这就证明了包含K(T)∩L[T]⊂K[T]K(\mathbf{T})\cap L[\mathbf{T}]\subset K[\mathbf{T}];反向包含是显而易见的。

回想一下,A 的元素 aa 的简化特征多项式可以写为

(46)PcrdA/K(a;X)=∑r=0n(−1)rbr(a)Xn−r_{A/K}(a; X) =\sum_{r=0}^n(-1)^rb_r(a) X^{n-r}

我们有

b0(a)=1,b1(a)=b_0(a) = 1,b_1(a) =TrdA/K(a),bn(a)=_{A/K}(a),b_n(a) =NrdA/K(a)_{A/K}(a)。

命题 6 00KU

对于每个整数rr,使得从A到K的0⩽r⩽n0\leqslant r\leqslant n,映射brb_r是齐次多项式映射 / 次数rr。特别地,从A到K,约化范数是次数nn中的齐次多项式映射。

被以下引用 2

被以下引用 引理 5, 定理 2(韦德伯恩), VIII § 18

令(ei)i∈I(e_i)_{i\in I}为A在K上的基和T=(Ti)i∈I\mathbf{T}= (T_i)_{i\in I}一系列变量。

引理 4 00KV

设uu为中心简单K(T)K(\mathbf{T})代数A(K(T))A_{(K(\mathbf{T}))}的元素∑i∈ITi⊗ei\sum_{i\in I}T_i\otimes e_i。令 P 为 uu 的简化特征多项式。然后P属于到环K[T][X]K[\mathbf{T}][X];视为环K[T,X]K[\mathbf{T},X]的元素,它是次数nn的齐次。

引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 推论 1, 引理 3

被以下引用 习题 3, § 17

我们对 K 进行选择扩张 L 以及从 A(L)A_{(L)} 到 Mn(L)\mathbf{M}_n(L) 的 L 代数同构 θ\theta。我们用L(T)L(\mathbf{T})的θ‾:A(L(T))→Mn(L(T))\overline{\theta}: A_{(L(\mathbf{T}))}\rightarrow \mathbf{M}_n(L(\mathbf{T}))同构表示-由标量扩张从θ\theta推导出来的代数。根据VIII、p. 342的推论1,我们有

(47)P(X)=χθ‾(u)(X)=P(X) =\chi_{\overline{\theta}(u)}(X) = det(XIn−θ‾(u)I_n-\overline{\theta}(u))== det(XIn−∑i∈ITiθ(1⊗ei))(XI_n-\sum_{i\in I}T_i\theta (1\otimes e_i))。

从矩阵θ(1⊗ei)\theta (1\otimes e_i)属于到Mn\mathbf{M}_n(L),这个公式表明P是L[T,X]L[\mathbf{T},X]中次数nn的齐次多项式。它也有属于到K(T)[X]K(\mathbf{T})[X],并且可以写成P(X)=∑j⩾0cjXjP(X) =\sum_{j\geqslant 0}c_jX^j,其中每个cjc_j属于到交K(T)∩L[T]K(\mathbf{T})\cap L[\mathbf{T}]。 引理 3 个,元素 cjc_j 属于至 K[T]K[\mathbf{T}] 各;接下来是引理 4。

引理 5 00KW

对于 K 的每一个扩张 K′K' 和 K′I{K'}^I 的每一个元素 (ti)i∈I(t_i)_{i\in I},我们有

引用了 3 · 被以下引用 1

引用了 III § 9. 。 范数和痕迹, 引理 2, 命题 6

被以下引用 注

(48)PcrdA(K′)/K′(∑i∈Iti⊗ei)=P((ti)i∈I,X)_{A_{(K')}/K'}(\sum_{i\in I}t_i\otimes e_i)= P((t_i)_{i\in I},X)。

令φ:K[T]→K′\varphi : K[\mathbf{T}]\rightarrow K'为唯一的K-代数同态,对于每个i∈Ii\in I将TiT_i发送到tit_i;它在K[TK[\mathbf{T}]代数的K′K'结构上定义。 K′K'-代数A(K[T])(K′)A_{(K[\mathbf{T}])(K')}可以用A(K′)A_{(K')}(标量的扩张的传递性)来识别,其中元素1⊗(∑Ti⊗ei)1\otimes (\sum T_i\otimes e_i)可以用A(K′)A_{(K')}的元素∑ti⊗ei\sum t_i\otimes e_i来识别。我们用从φ\varphi推导出来的φ‾:K[T][X]→K′[X]\overline{\varphi}: K[\mathbf{T}][X]\rightarrow K'[X]K-代数同态来表示。通过III, §9, No. 3、p. 544的公式(21),∑ti⊗ei\sum t_i\otimes e_i关于K′K'-代数A(K′)A_{(K')}的特征多项式是像乘φ‾\overline{\varphi}关于∑Ti⊗ei\sum T_i\otimes e_i的特征多项式K[TK[\mathbf{T}]-代数A(K[T])A_{(K[\mathbf{T}])},即PnP^n。在其他字中,我们有

(49)PCA(K′)/K′(∑i∈Iti⊗ei;X)=P((ti)i∈I,X)n_{A_{(K')}/K'}(\sum_{i\in I}t_i\otimes e_i; X)= P((t_i)_{i\in I},X)^n;

然后从 VIII、p. 339 的引理 2 得出引理 5。

考虑引理 5 的具体情况 K′=KK'= K。我们有

(50)PcrdA/K(∑i∈Itiei;X)=P((ti)i∈I,X)_{A/K}(\sum_{i\in I}t_ie_i; X)= P((t_i)_{i\in I},X)

每元素 (ti)i∈I(t_i)_{i\in I} 共 KIK^I。由于 K[T,X]K[\mathbf{T},X] 中的多项式 P 是次数 nn 的齐次,因此它可以唯一展开为

P(T,X)=∑r=0n(−1)rBr(T)Xn−r(51) P(\mathbf{T},X) =\sum_{r=0}^n(-1)^rB_r(\mathbf{T}) X^{n-r} \tag{51}

其中BrB_r是次数rr在K[T]K[\mathbf{T}]中的齐次多项式。到公式 (46)、(50) 和 (51),我们有

br(∑i∈Itiei)=Br((ti)i∈I) b_r(\sum_{i\in I}t_ie_i)= B_r((t_i)_{i\in I})

每元素(ti)i∈I(t_i)_{i\in I}共KIK^I。接下来是命题6。

注 00KX

设K′K'为交换K-代数。 A(K′)A_{(K')}的每个元素tt都可以写成∑i∈Iti⊗ei\sum_{i\in I}t_i\otimes e_i,其中(ti)∈K′I(t_i)\in {K'}^I。由引理 5 的证明可知,特征多项式PcA(K′)/K′(t;X)_{A_{(K')}/K'}(t; X)等于P((ti),X)nP((t_i),X)^n。

引用了 1

引用了 引理 5

5. 传递性 / 简化范数与迹

命题 7 00KY

令 L 为 A 的最大交换律半单子代数和 L 的 aa 元素。我们有

引用了 2 · 被以下引用 1

引用了 命题 3, VIII § 14, 引理 2

被以下引用 命题 9

(52) PcrdA/K(a;X)=_{A/K}(a; X) = PcL/K(a;X)_{L/K}(a; X),

(53)TrdA/K(a)=_{A/K}(a) =TrL/K(a)_{L/K}(a),

(54)NDA/K(a)=NL/K(a)_{A/K}(a) = N_{L/K}(a)。

由VIII、p. 262中的命题 3,L模A与LnL^n同构的;因此我们有关系

电脑A/K(a;X)=_{A/K}(a; X) = 电脑L/K(a;X)n_{L/K}(a; X)^n。

由于多项式 PcL/K(a;X)_{L/K}(a; X) 是单次的,因此它等于约简特征多项式 PcrdA/K(a;X)_{A/K}(a; X) (VIII, p. 339, 引理 2);这给出公式 (52)。通过比较 (52) 两侧的 Xn−1X^{n-1}(分别为常数项)的系数,我们得到公式 (53)(分别为 (54))。

推论 00KZ

令 D 为 K 上有限次数的域,且具有中心 K。令 aa 为 K 的元素,且 D 包含 aa 的L 极大交换子域。我们有

引用了 1

引用了 推论 2, VIII § 14

PcrdD/K(a;X)=_{D/K}(a; X) = PcL/K(a;X)_{L/K}(a; X),

(55) TrD/K(a)=_{D/K}(a) = TrL/K(a)_{L/K}(a),

NrdD/K(a)=NL/K(a)_{D/K}(a) = N_{L/K}(a)。

事实上,根据 VIII、p. 265 的推论 2,D 的极大交换子域 L 是 D 的最大交换律半单子代数。

命题 8 00L0

设B为A的单子代数。用L表示B的中心,用B′B'表示A中B的交换子。那么B′B'是域L的中心单代数;我们将次数减少了rr。对于 B 的每个元素 bb,我们有关系

被以下引用 2

被以下引用 习题 6, § 17, 引理 6

(56)PcrdA/K(b;X)=NL[X]/K[X]_{A/K}(b; X) = N_{L[X]/K[X]}(PcrdB/L(b;X)_{B/L}(b; X))r^r,

(57) TrdA/K(b)=r_{A/K}(b) =r TrL/K_{L/K}(TrdB/K(b)_{B/K}(b)),

(58)NrdA/K(b)=NL/K_{A/K}(b) = N_{L/K}(NrdB/L(b)_{B/L}(b))r^r。

引理 6 00L1

令 K′K' 为 K 上的有限次数 dd 中的交换代数,并且

P(X)=Xs+a1Xs−1+⋯+as P(X) = X^s+a_1X^{s-1}+\cdots +a_s
引用了 5

引用了 III § 9. 。 范数和痕迹, 定理 5, VIII § 14, 命题 8, 推论 1, VIII § 7, 命题 5, VIII § 7

系数为 K′K' 的一元多项式。那么K[X]中的多项式Q = NK′[X]/K[X](P)N_{K'[X]/K[X]}(P)是次数sdsd的mononic,Q(X)中Xsd−1X^{sd-1}的系数等于TrK′/K(a1)_{K'/K}(a_1),Q的常数项是NK′/K(as)N_{K'/K}(a_s)。

我们用K′′K''表示K′K'-代数K′[T]/(P(T))K'[T]/(P(T)),用tt表示K′′K''中T的规范类。 K′K'序列(1,t,...,ts−1)(1, t, . . . , t^{s-1})K′′K''基,其中基形式乘法矩阵由tt

τ=(00⋯0−as10⋯0−as−101⋯0−as−2⋮⋮⋱⋮⋮0⋯⋯1−a1). \tau = \begin{pmatrix} 0 & 0 & \cdots & 0 & -a_s \\ 1 & 0 & \cdots & 0 & -a_{s-1} \\ 0 & 1 & \cdots & 0 & -a_{s-2} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ 0 & \cdots & \cdots & 1 & -a_1 \end{pmatrix}.

XIn−τXI_n - \tau 的行列式由 ss 上的归纳沿第一行展开计算得出。我们得到det⁡(XIn−τ)=P(X)\det(XI_n - \tau) = P(X)。在其他字中,我们有P(X)=PcK′′/K′(t;X)P(X) = Pc_{K''/K'}(t; X)。特别是Tr⁡K′′/K′(t)=−a1\operatorname{Tr}_{K''/K'}(t) = -a_1和NK′′/K′(t)=(−1)sasN_{K''/K'}(t) = (-1)^s a_s。通过传递性公式(III, §9, No. 4,p. 548,推论),我们有

Tr⁡K′′/K(t)=−Tr⁡K′/K(a1),NK′′/K(t)=(−1)sdNK′/K(as), \operatorname{Tr}_{K''/K}(t) = -\operatorname{Tr}_{K'/K}(a_1), \quad N_{K''/K}(t) = (-1)^{sd} N_{K'/K}(a_s),
Q(X)=PcK′′/K(t;X). Q(X) = Pc_{K''/K}(t; X).

另一方面,[K′′:K]=[K′′:K′][K′:K]=sd[K'' : K] = [K'' : K'][K' : K] = sd,所以Q(X)Q(X)是次数sdsd的一元多项式。接下来是引理6。

让我们证明命题 8。由于环BB很简单,所以它的中心LL是域(VIII,p. 121,推论1)。由VIII、p. 259的定理 5,AA中BB的交换子B′B'是一个简单的环与中心LL,我们有等式 [A:K]=[B:K][B′:K][A : K] = [B : K][B' : K]。我们用rr表示B′B'相对于LL的减少的次数,BB相对于LL的减少ss,以及LL相对于KK的减少次数表示为dd。我们有

[A:K]=n2,[B′:K]=r2d,[B:K]=s2d, [A : K] = n^2, \quad [B' : K] = r^2 d, \quad [B : K] = s^2 d,

因此n2=r2s2d2n^2 = r^2 s^2 d^2,即n=rsdn = rsd。

令bb为BB的元素,并令P(X)P(X)为其在LL代数BB上的约化特征多项式;它是次数ss的莫尼克。到引理 6,首一多项式 Q=NL[X]/K[X](P)Q = N_{L[X]/K[X]}(P) 是次数 sdsd 的一阶。因此,首一多项式 R=QrR = Q^r 是次数 rsd=nrsd = n 的单项式。再到引理 6,R(X)R(X)中Xn−1X^{n-1}的系数等于−rTr⁡L/K(Trd⁡B/L(b))-r \operatorname{Tr}_{L/K}(\operatorname{Trd}_{B/L}(b)),R(X)R(X)的常数项为(NL/K((−1)sNrd⁡B/L(b)))r=(−1)nNL/K(Nrd⁡B/L(b))r(N_{L/K}((-1)^s \operatorname{Nrd}_{B/L}(b)))^r = (-1)^n N_{L/K}(\operatorname{Nrd}_{B/L}(b))^r。

从 [A:K]=r2d[B:K][A : K] = r^2 d[B : K] 开始,左侧 BB 模块 AA 不再包含秩 r2dr^2 d(VIII、p. 124、命题 5)。因此我们有

Pc⁡A/K(b;X)=Pc⁡B/K(b;X)dr2. \operatorname{Pc}_{A/K}(b; X) = \operatorname{Pc}_{B/K}(b; X)^{dr^2}.

由 III, §9, No. 4, p. 548 的推论,我们有

Pc⁡B/K(b;X)=NL[X]/K[X](Pc⁡B/L(b;X)), \operatorname{Pc}_{B/K}(b; X) = N_{L[X]/K[X]}(\operatorname{Pc}_{B/L}(b; X)),

由于 P(X) 是 bb 在 L-代数 B 上的约简特征多项式,我们有

(62) 电脑B/L(b;X)=P(X)s_{B/L}(b; X) = P(X)^s。

最后,通过R(X)的公式(60)—(62)和定义,我们有

(63) 电脑A/K(b;X)=NL[X]/K[X](P(X))dr2s=Q(X)dr2s=R(X)rsd=R(X)n_{A/K}(b; X) = N_{L[X]/K[X]}(P(X))^{dr^2s}= Q(X)^{dr^2s}= R(X)^{rsd}= R(X)^n,

所以 R(X) 是 bb 在 K-代数 A 上的约化特征多项式。

我们已经证明了公式(56)。 公式 (57) 和 (58) 紧随公式 (56) 和引理 6,因为 PcrdA/K(b;X)_{A/K}(b; X) 中Xn−1X^{n-1} 的系数等于 −- TrdA/K(b)_{A/K}(b) 并且常数项为 (−1)n(-1)^n NrdA/K(b)_{A/K}(b)。

6. 约化范数和行列式

在这个小节中,D是有限次数的域除以中心K。我们用Dab∗D^*_{ab}表示乘法群D∗D^*与其派生(或换位子)群和π\pi的商典范同态从D∗D^*到Dab∗D^*_{ab}。 映射NrdD/K_{D/K}诱导群同态从D∗D^*到K∗K^*; 核同态包含导出群 D∗D^* 因为 K 是可交换的。因而,从Dab∗D^*_{ab}到K∗K^*存在唯一同态Nrd,使得对于每个x∈D∗x\in D^*,NrdD/K(x)=_{D/K}(x) =Nrd∘π(x)\circ \pi (x)。

命题 9 00L2

令V为域D上的有限维右向量空间。令E为代数EndD(V)_D(V)在域K上;它是中心简单且有限次数。对于 E 的每个可逆元 uu,我们有

引用了 8

引用了 命题 2, VIII Appendix 2, 推论 1, II § 10, III § 9. 。 范数和痕迹, 命题 3, VIII § 14, 推论 2, VIII § 14, 命题 7, 命题 3, VIII Appendix 2, § 17. 。 简化范数与迹

(64) NrdE/K(u)=_{E/K}(u) = Nrd(det uu)

(cf.VIII、p. 452、命题 2 表示uu的行列式uu的定义)。

我们用 nn 表示 D 上的 V 的维数,并使用 D 上的 V 的基表示矩阵代数 Mn(D)\mathbf{M}_n(D) 和认同 E。 乘法群 GLn(D)_n(D) 代数 E 由对角线矩阵和矩阵 Bij(λ)B_{ij}(\lambda ) 生成(II, §10, No. 13,p. 362,推论 1)。因而,从下面两个具体情况可以得出命题 9。

A) 假设 uu 是对角矩阵 diag(a1,...,ana_1, . . . , a_n)。对于每个1⩽i⩽n1\leqslant i\leqslant n,令LiL_i为D包含aia_i的极大交换子域;令 L 为对角线矩阵 diag(t1,...,tnt_1, . . . , t_n) 的 E 由……组成的子代数,ti∈Lit_i\in L_i 为 1⩽i⩽n1\leqslant i\leqslant n。令 dd 为 D 对 K 的约化次数。对于 1⩽i⩽n1\leqslant i\leqslant n,我们有 [Li:K]=d[L_i: K] =d(VIII,p. 265,推论 2)。 K-代数 L 与 L1×⋯×LnL_1\times \cdots \times L_n 同构的,因此半单等于次数 ndnd;现在,我们有[E:K]=n2[D:K]=n2d2=[L:K]2[E : K] =n^2[D : K] =n^2d^2= [L : K]^2。由此可见,L是E的最大交换律半单子代数(VIII,p. 262,命题3)。到 VIII、p. 346 的命题 7 时,我们有 NrdE/K(u)=NL/K(u)_{E/K}(u) = N_{L/K}(u)。因而,通过III, §9, No. 3、p. 544的公式(18),我们有

NrdE/K(u)=∏i=1nNLi/K(ai)=∏i=1n_{E/K}(u) =\prod_{i=1}^nN_{L_i/K}(a_i) =\prod_{i=1}^n NrdD/K(ai)_{D/K}(a_i)

= NrdD/K(a1⋯an)=_{D/K}(a_1\cdots a_n) = Nrd(π(a1⋯an)\pi (a_1\cdots a_n))。

此外,我们通过 VIII、p. 453 的命题 3 来确定u=π(a1⋯an)u=\pi (a_1\cdots a_n),在这种情况下给出公式 (64)。

B) 假设uu等于Bij(λ)B_{ij}(\lambda ),其中λ\lambda是D的元素,i,ji, j是[1,n][1, n]区间内的不同整数。用 dd 表示 D 在 K 上的约化次数,并用 M 向量空间在 K 上通过从 D 到 K 的标量限制从 V 推导出来。那么 M 是一个简单的 E 模,我们有

(65) 电脑M/K(u;X)=_{M/K}(u; X) = 电脑E/K(u;X)d_{E/K}(u; X)^d

由公式 (26) 共 VIII、p. 341。另外,M在K上是维数nd2nd^2向量空间,u−1Mu-1_M是M的幂零自同态;因此我们有

(66)PCM/K(u;X)=(X−1)nd2_{M/K}(u; X) = (X-1)^{nd^2}。

通过比较公式 (65) 和 (66),我们得到

(67)PcrdE/K(u;X)=(X−1)nd_{E/K}(u; X) = (X-1)^{nd}

特别是 NrdE/K(u)=1_{E/K}(u) = 1。我们还有VIII、p. 453中的命题 3 u=1u= 1;因此,公式 (64) 在这种情况下成立。

注 00L3

如果 E 的元素 uu 不可逆,我们有 NrdE/K(u)=0_{E/K}(u) = 0(VIII、p. 340、命题 3)。

引用了 1

引用了 命题 3

习题

参见习题为 § 17。

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