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§ 17。 简化范数与迹
在这个截面中,K是交换域,A中心单K-代数是有限次数。我们将 A 的减少的次数表示为 n n n 。
1. 特征多项式的补集
设L为交换环,M为有限秩m m m 的自由L模。如果u u u 是M的自同态且r r r 自然数,那么我们用c r ( u ) c_r(u) c r ( u ) 表示自由L模块∧ r ( M ) \wedge^r(M) ∧ r ( M ) 的自同态∧ r ( u ) \wedge^r(u) ∧ r ( u ) 的踪迹。特别是,我们有
(1) c 0 ( u ) = 1 , c 1 ( u ) = c_0(u) = 1,c_1(u) = c 0 ( u ) = 1 , c 1 ( u ) = Tr(u u u ), c m ( u ) = ,c_m(u) = , c m ( u ) = det(u u u ),
c r ( u ) = 0 c_r(u) = 0 c r ( u ) = 0 代表 r > m r > m r > m 。 由 III, §8, No. 4、p. 527、映射 u ↦ u\mapsto u ↦ det(u u u ) 从 End(M) 到 L 的命题 7 是次数 m m m 齐次多项式映射 (IV, §5, No. 9, p. 55)。 更一般地,对于每个整数r r r ,使得从End(M)到L的0 ⩽ r ⩽ m 0\leqslant r\leqslant m 0 ⩽ r ⩽ m 、映射c r c_r c r 是次数r r r 的齐次多项式映射;这是从 III, §8, No. 5、p. 529 中的命题 10 得出的。
令 u u u 为 M 的自同态,u ‾ \overline{u} u 自同态为 L[X]模 M [ X ] = M ⊗ L L [ X ] M[X] = M\otimes_LL[X] M [ X ] = M ⊗ L L [ X ] 由u u u 通过标量扩张推导出来 (II, §5, No. 1, p. 277)。回想一下 (III, §8, No. 11, p. 541, 定义 3 和 (50)),u u u 的特征多项式是 M[X] 的 L[X]自同态 X − u ‾ X-\overline{u} X − u 的行列式 χ u ( X ) \chi_u(X) χ u ( X ) ,并且我们有关系
χ u ( X ) = ∑ r = 0 m ( − 1 ) r c r ( u ) X m − r (2)
\chi_u(X) =\sum_{r=0}^m(-1)^rc_r(u) X^{m-r} \tag{2}
χ u ( X ) = r = 0 ∑ m ( − 1 ) r c r ( u ) X m − r ( 2 )
设L为交换环,M为有限秩m⩾ 1 \geqslant 1 ⩾ 1 的自由L模,且M的u自同态。存在M满足关系的唯一内同态u ~ \tilde{u} u ~
u ~ ( x ) ∧ w = x ∧ ∧ m − 1 ( u ) ( w )
\tilde{u}(x) \wedge w = x \wedge \wedge^{m-1}(u)(w)
u ~ ( x ) ∧ w = x ∧ ∧ m − 1 ( u ) ( w )
被以下引用 2 被以下引用 引理 1 , 注 3
对于 x ∈ M x \in M x ∈ M 和 w ∈ ∧ m − 1 ( M ) w \in \wedge^{m-1}(M) w ∈ ∧ m − 1 ( M ) 。此外,我们还有关系
u ∘ u ~ = u ~ ∘ u = det ( u ) M ,
u \circ \tilde{u} = \tilde{u} \circ u = \det(u)_M,
u ∘ u ~ = u ~ ∘ u = det ( u ) M ,
det ( u ~ ) = det ( u ) m − 1 ,
\det(\tilde{u}) = \det(u)^{m-1},
det ( u ~ ) = det ( u ) m − 1 ,
u ~ = ∑ r = 0 m − 1 ( − 1 ) r c m − 1 − r ( u ) u r .
\tilde{u} = \sum_{r=0}^{m-1} (-1)^r c_{m-1-r}(u) u^r.
u ~ = r = 0 ∑ m − 1 ( − 1 ) r c m − 1 − r ( u ) u r .
令 p 为整数,使得 0 ⩽ p ⩽ m 0 \leqslant p \leqslant m 0 ⩽ p ⩽ m 。对于∧ p ( M ) \wedge^p(M) ∧ p ( M ) 中的任何w,令h p ( w ) h_p(w) h p ( w ) 为从∧ m − p ( M ) \wedge^{m-p}(M) ∧ m − p ( M ) 到∧ m ( M ) \wedge^m(M) ∧ m ( M ) 的线性映射w ′ ↦ w ∧ w ′ w' \mapsto w \wedge w' w ′ ↦ w ∧ w ′ 。 线性映射h p : w ↦ h p ( w ) h_p : w \mapsto h_p(w) h p : w ↦ h p ( w ) 从∧ p ( M ) \wedge^p(M) ∧ p ( M ) 到Hom L ( ∧ m − p ( M ) , ∧ m ( M ) ) \operatorname{Hom}_L(\wedge^{m-p}(M), \wedge^m(M)) Hom L ( ∧ m − p ( M ) , ∧ m ( M )) 是同构。
引用了 4 引用了 III § 7. 。外观代数 , 命题 1 , § 17. 。 简化范数与迹 , VIII § 1. 。 阿廷模与诺特模
令( e i ) i ∈ I (e_i)_{i \in I} ( e i ) i ∈ I 为M的基;我们赋予集合I总共阶。对于I、集合e J = e i 1 ∧ ⋯ ∧ e i r e_J = e_{i_1} \wedge \cdots \wedge e_{i_r} e J = e i 1 ∧ ⋯ ∧ e i r 的任何子集 J,其中( i 1 , … , i r ) (i_1, \ldots, i_r) ( i 1 , … , i r ) 是递增阶中J的元素的序列。 L模∧ m − p ( M ) \wedge^{m-p}(M) ∧ m − p ( M ) 承认为基元素e S e_S e S ,其中S通过I的子集的集合和m − p m - p m − p 元素; ∧ m ( M ) \wedge^m(M) ∧ m ( M ) { e I } \{e_I\} { e I } 为基。因而,存在 Hom L ( ∧ m − p ( M ) , ∧ m ( M ) ) \operatorname{Hom}_L(\wedge^{m-p}(M), \wedge^m(M)) Hom L ( ∧ m − p ( M ) , ∧ m ( M )) 由……组成线性映射 e J ∗ e_J^* e J ∗ 的基,其特征为公式
e J ∗ ( e S ) = { e I if I = J ∪ S , 0 otherwise ,
e_J^*(e_S) = \begin{cases}
e_I & \text{if } I = J \cup S, \\
0 & \text{otherwise},
\end{cases}
e J ∗ ( e S ) = { e I 0 if I = J ∪ S , otherwise ,
其中 J 穿过集合或子集或 I,其中 p 元素。从 III, §7, No. 8、p. 519 的公式 (20) 可以得出,对于 I 的每一个子集 J 以及 p 元素,我们有 h p ( e J ) ∈ { e J ∗ , − e J ∗ } h_p(e_J) \in \{e_J^*, -e_J^*\} h p ( e J ) ∈ { e J ∗ , − e J ∗ } ;由于∧ p ( M ) \wedge^p(M) ∧ p ( M ) 的元素e J e_J e J 形式基,线性映射h p h_p h p 是双射的。
现在让我们证明命题 1。令 u 和 u ~ \tilde{u} u ~ 为 M 的自同态。关系 (3) 等价于
h 1 ∘ u ~ = Hom ( ∧ m − 1 ( u ) ⋅ 1 ∧ m ( M ) ) ∘ h 1 ;
h_1 \circ \tilde{u} = \operatorname{Hom}(\wedge^{m-1}(u) \cdot 1_{\wedge^m(M)}) \circ h_1;
h 1 ∘ u ~ = Hom ( ∧ m − 1 ( u ) ⋅ 1 ∧ m ( M ) ) ∘ h 1 ;
映射h 1 h_1 h 1 是从M到Hom L ( ∧ m − 1 ( M ) , ∧ m ( M ) ) \operatorname{Hom}_L(\wedge^{m-1}(M), \wedge^m(M)) Hom L ( ∧ m − 1 ( M ) , ∧ m ( M )) 乘引理1的同构。因而,对于M的每个自同态u,都存在M满足关系的唯一内同态u ~ \tilde{u} u ~ (3)。
令x 1 , . . . , x m x_1, . . . , x_m x 1 , ... , x m 为M的元素。让我们在(3)中将替换x x x 与u ( x 1 ) u(x_1) u ( x 1 ) 以及w w w 与x 2 ∧ ⋯ ∧ x m x_2\wedge \cdots \wedge x_m x 2 ∧ ⋯ ∧ x m 进行计算;我们得到
u ~ ( u ( x 1 ) ) ∧ x 2 ∧ ⋯ ∧ x m = u ( x 1 ) ∧ ⋯ ∧ u ( x m ) = \widetilde{u}(u(x_1))\wedge x_2\wedge \cdots \wedge x_m=u(x_1)\wedge \cdots \wedge u(x_m) = u ( u ( x 1 )) ∧ x 2 ∧ ⋯ ∧ x m = u ( x 1 ) ∧ ⋯ ∧ u ( x m ) = det(u u u )x 1 ∧ ⋯ ∧ x m x_1\wedge \cdots \wedge x_m x 1 ∧ ⋯ ∧ x m 。
因而,h 1 ( u ~ ∘ u ( x 1 ) ) = h 1 h_1(\widetilde{u}\circ u(x_1)) =h_1 h 1 ( u ∘ u ( x 1 )) = h 1 (det(u u u )x 1 x_1 x 1 ),通过引理 1 得到关系 u ~ ∘ u = \widetilde{u}\circ u= u ∘ u = det(u u u )M _M M 。
我们用U自同态X − u ‾ X-\overline{u} X − u 表示L[X]-模块M[X](VIII,p. 335)。将上述应用于U,存在满足关系的L[X]-模块M[X]的自同态U ~ \widetilde{U} U
U ~ ( x 1 ) ∧ x 2 ∧ ⋯ ∧ x m = x 1 ∧ ( X x 2 − u ( x 2 ) ) ∧ ⋯ ∧ ( X x m − u ( x m ) ) (9)
\widetilde{U}(x_1)\wedge x_2\wedge \cdots \wedge x_m=x_1\wedge (Xx_2-u(x_2))\wedge \cdots \wedge (Xx_m-u(x_m)) \tag{9}
U ( x 1 ) ∧ x 2 ∧ ⋯ ∧ x m = x 1 ∧ ( X x 2 − u ( x 2 )) ∧ ⋯ ∧ ( X x m − u ( x m )) ( 9 )
对于 M 中的 x 1 , . . . , x m x_1, . . . , x_m x 1 , ... , x m 和
(10)U ~ ∘ U = \widetilde{U}\circ U = U ∘ U = det(X− u ‾ -\overline{u} − u )M [ X ] _{M[X]} M [ X ] 。
让我们将 U ~ \widetilde{U} U 视为 End(M)[X] 的元素 (VIII, p. 9);通过公式 (9) 和引理 1,它有次数 ⩽ m − 1 \leqslant m-1 ⩽ m − 1 ,所以我们可以将其写为
U ~ = ∑ r = 0 m − 1 ( − 1 ) r u r X m − 1 − r (11)
\widetilde{U} =\sum^{m-1}_{r=0}(-1)^ru_rX^{m-1-r} \tag{11}
U = r = 0 ∑ m − 1 ( − 1 ) r u r X m − 1 − r ( 11 )
其中u r u_r u r 是M的自同态。通过公式(2),关系(10)给出等式
( ∑ r = 0 m − 1 ( − 1 ) r u r X m − 1 − r ) ( X − u ) = ∑ r = 0 m ( − 1 ) r c r ( u ) X m − r (12)
(\sum^{m-1}_{r=0}(-1)^ru_rX^{m-1-r})(X-u) =\sum_{r=0}^m(-1)^rc_r(u)X^{m-r} \tag{12}
( r = 0 ∑ m − 1 ( − 1 ) r u r X m − 1 − r ) ( X − u ) = r = 0 ∑ m ( − 1 ) r c r ( u ) X m − r ( 12 )
在环结束(M)[X]。通过求X各边的单项式系数,我们得到关系
(13) u r + u r − 1 ∘ u = c r ( u ) M u_r+u_{r-1}\circ u=c_r(u)_M u r + u r − 1 ∘ u = c r ( u ) M 为 1 ⩽ r ⩽ m − 1 1\leqslant r\leqslant m-1 1 ⩽ r ⩽ m − 1
和
u 0 = c 0 ( u ) M , u m − 1 ∘ u = c m ( u ) M (14)
u_0=c_0(u)_M,u_{m-1}\circ u=c_m(u)_M \tag{14}
u 0 = c 0 ( u ) M , u m − 1 ∘ u = c m ( u ) M ( 14 )
由此,我们推论
u m − 1 = ∑ r = 0 m − 1 ( − 1 ) r c m − 1 − r ( u ) u r (15)
u_{m-1}=\sum^{m-1}_{r=0}(-1)^rc_{m-1-r}(u)u^r \tag{15}
u m − 1 = r = 0 ∑ m − 1 ( − 1 ) r c m − 1 − r ( u ) u r ( 15 )
现在,当我们认同常数项时,等式(9)和(11)意味着u m − 1 = u ~ u_{m-1}=\widetilde{u} u m − 1 = u ; 公式 (6)如下。
特别是,u u u 生成的End(M)的u ~ \widetilde{u} u 属于到子代数,因此与u u u 交换。我们已经建立了关系 u ~ ∘ u = \widetilde{u}\circ u= u ∘ u = det(u u u )M _M M ; 公式 (4)如下。
最后,令x 1 , . . . , x m x_1, . . . , x_m x 1 , ... , x m 为M的元素。我们在公式(3)中将替换x x x 与x 1 x_1 x 1 以及w w w 与u ~ ( x 2 ) ∧ ⋯ ∧ u ~ ( x m ) \widetilde{u}(x_2)\wedge \cdots \wedge \widetilde{u}(x_m) u ( x 2 ) ∧ ⋯ ∧ u ( x m ) 进行组合。这给出了
u ~ ( x 1 ) ∧ u ~ ( x 2 ) ∧ ⋯ ∧ u ~ ( x m ) = x 1 ∧ u ∘ ( u ~ ( x 2 ) ) ∧ ⋯ ∧ u ∘ ( u ~ ( x m ) )
\widetilde{u}(x_1)\wedge \widetilde{u}(x_2)\wedge \cdots \wedge \widetilde{u}(x_m) =x_1\wedge u\circ (\widetilde{u}(x_2))\wedge \cdots \wedge u\circ (\widetilde{u}(x_m))
u ( x 1 ) ∧ u ( x 2 ) ∧ ⋯ ∧ u ( x m ) = x 1 ∧ u ∘ ( u ( x 2 )) ∧ ⋯ ∧ u ∘ ( u ( x m ))
= det(u u u )m − 1 x 1 ∧ x 2 ∧ ⋯ ∧ x m ^{m-1}x_1\wedge x_2\wedge \cdots \wedge x_m m − 1 x 1 ∧ x 2 ∧ ⋯ ∧ x m
因此公式 (5)。
2. 简化范数与迹
回想一下,我们用 A 表示在交换域 K 上减少的次数 n n n 的中心单代数。
设a a a 为A的元素,Pc(a ; X a; X a ; X )为其特征多项式。 K[X] 中存在唯一的一元多项式 P,使得我们有 Pc(a ; X a; X a ; X ) = P ( X ) n = P(X)^n = P ( X ) n 。
引用了 1 引用了 引理 2
令 I \mathscr{I} I 为 K[X] 中不可约模多项式的集合。由于 P 和 Q 是单调的,因此存在 N ( I ) \mathbf{N}^{(\mathscr{I})} N ( I ) 的元素 ( a F ) (a_F) ( a F ) 和 ( b F ) (b_F) ( b F ) ,因此我们有 P = ∏ F ∈ I F a F P =\prod_{F\in\mathscr{I}}F^{a_F} P = ∏ F ∈ I F a F 和 Q = ∏ F ∈ I F b F Q =\prod_{F\in\mathscr{I}}F^{b_F} Q = ∏ F ∈ I F b F 。从等式P s = Q s P^s= Q^s P s = Q s 和分解的唯一性到不可约的因子,我们对每个F ∈ I F\in \mathscr{I} F ∈ I 都有s a F = s b F sa_F=sb_F s a F = s b F 。由于s s s 严格为正,因此对于每个F ∈ I F\in \mathscr{I} F ∈ I 我们都有a F = b F a_F=b_F a F = b F ,因此P = Q。
B) 现在让我们证明 P 的存在性。
由VIII、p. 252的定理 1,存在有限次数的K的伽罗瓦扩张L和L代数θ : A ( L ) → M n ( L ) \theta : A_{(L)}\rightarrow \mathbf{M}_n(L) θ : A ( L ) → M n ( L ) 的同构。由III, §9, No. 1、p. 542的公式(12),多项式Pc(a ; X a; X a ; X )也是L-代数A ( L ) A_{(L)} A ( L ) 的元素1 ⊗ a 1\otimes a 1 ⊗ a 的特征多项式,因此为元素 L代数M n ( L ) \mathbf{M}_n(L) M n ( L ) 的θ ( 1 ⊗ a ) \theta (1\otimes a) θ ( 1 ⊗ a ) 。
集合 P(X) = det(XI n − θ ( 1 ⊗ a ) I_n-\theta (1\otimes a) I n − θ ( 1 ⊗ a ) );它是 L[X] 中的一元多项式。到例 3 of III, §9, No. 3, p. 545,我们有
(19)电脑(a ; X a; X a ; X )= P ( X ) n = P(X)^n = P ( X ) n 。
设G为K上的L伽罗瓦群。对于σ ∈ G \sigma \in G σ ∈ G ,用环L[X]σ ‾ \overline{\sigma} σ 自同构表示重合和L上的σ \sigma σ 并固定X。那么 K[X] 是 L[X] 的多项式 Q 的集合,这样对于每个 σ ∈ G \sigma \in G σ ∈ G ,我们都有 σ ‾ ( Q ) = Q \overline{\sigma}(Q) = Q σ ( Q ) = Q (V, §10, No. 1、p. 56、定理 1)。由于多项式 Pc(a ; X a; X a ; X ) = P ( X ) n = P(X)^n = P ( X ) n 属于到 K[X],对于每个σ ∈ G \sigma \in G σ ∈ G ,我们有 σ ‾ ( P ) n = P n \overline{\sigma}(P)^n= P^n σ ( P ) n = P n 。因此,到引理 2 时,每 σ ∈ G \sigma \in G σ ∈ G 就有 σ ‾ ( P ) = P \overline{\sigma}(P) = P σ ( P ) = P ,因此 P 属于到 K[X]。
令a a a 为代数A的元素。a a a (相对于A)的约简特征多项式是K[X]中唯一的一元多项式,记为PcrdA / K ( a ; X ) _{A/K}(a; X) A / K ( a ; X ) ,满足关系
被以下引用 1 被以下引用 命题 3, VIII § 19
(20) PcA / K ( a ; X ) = _{A/K}(a; X) = A / K ( a ; X ) = PcrdA / K ( a ; X ) n _{A/K}(a; X)^n A / K ( a ; X ) n 。
设a a a 为A的元素,由于A在K上有次数n 2 n^2 n 2 ,所以多项式PcA / K ( a ; X ) _{A/K}(a; X) A / K ( a ; X ) 有次数n 2 n^2 n 2 ,所以PcrdA / K ( a ; X ) _{A/K}(a; X) A / K ( a ; X ) 是次数n n n 的一调多项式;让我们把它写成
(21)PcrdA / K ( a ; X ) = X n + ∑ r = 0 n − 1 ( − 1 ) r b r ( a ) X n − r _{A/K}(a; X) = X^n+\sum^{n-1}_{r=0}(-1)^rb_r(a)X^{n-r} A / K ( a ; X ) = X n + ∑ r = 0 n − 1 ( − 1 ) r b r ( a ) X n − r 。
我们集合
(22) TrdA / K ( a ) = b 1 ( a ) _{A/K}(a) =b_1(a) A / K ( a ) = b 1 ( a ) ,NrdA / K ( a ) = b n ( a ) _{A/K}(a) =b_n(a) A / K ( a ) = b n ( a ) 。
当不存在混淆风险时,我们将 A 和 K 从记号中去掉,只写 Pcrd(a ; X a; X a ; X )、Trd(a a a ) 和 Nrd(a a a )。
以下公式由III, §9, No. 1、p. 542的公式(20)和(22)以及公式(7)和(8)得出:
(23)TrA / K ( a ) = n _{A/K}(a) =n A / K ( a ) = n TrdA / K ( a ) _{A/K}(a) A / K ( a ) ,
(24)N A / K ( a ) = N_{A/K}(a) = N A / K ( a ) = (NrdA / K ( a ) _{A/K}(a) A / K ( a ) )n ^n n 。
A 的元素 a a a 可逆当且仅当其范数为非零的 (III, §9, No. 4, p. 545, 命题 3)。因此,命题 3 由公式 (24) 得出。
由VIII、p. 120的定理 1,存在整数r ⩾ 1 r\geqslant 1 r ⩾ 1 和域D,使得A与M r ( D ) \mathbf{M}_r(D) M r ( D ) 同构。令 d d d 为 D 对 K 的约化次数;我们有r = n / d r=n/d r = n / d 。设M为有限长度ℓ \ell ℓ 中的A-模;我们将证明公式
(26) PcM / K ( a M ; X ) = _{M/K}(a_M; X) = M / K ( a M ; X ) = PcrdA / K ( a ; X ) d ℓ _{A/K}(a; X)^{d\ell} A / K ( a ; X ) d ℓ
对于 A. A-模 A s A_s A s 的每个元素 a a a 有长度 r r r (VIII, p. 121, 引理 2)。 A-模 M r M^r M r 和 A s ℓ A^{\ell}_s A s ℓ 具有相同的长度,所以它们是同构的,我们有
电脑M / K ( a M ; X ) r = _{M/K}(a_M; X)^r= M / K ( a M ; X ) r = 电脑A / K ( a ; X ) ℓ _{A/K}(a; X)^{\ell} A / K ( a ; X ) ℓ
由 III, §9, No. 2、p. 542 的公式 (15) 得出。由于我们有 r d = n rd=n r d = n ,公式 (26) 由公式 (20) 和引理 2 (VIII,p. 339) 得出。
引用了 4 引用了 定理 1(韦德伯恩), VIII § 7 , 引理 2, VIII § 7 , III § 9. 。 范数和痕迹 , 引理 2
考虑当A是有限维K-向量空间V的自同态的代数EndK ( V ) _K(V) K ( V ) 时的具体情况。取M为单A-模V,可得关系
PcrdA / K ( u ; X ) = χ u ( X ) _{A/K}(u; X) =\chi_u(X) A / K ( u ; X ) = χ u ( X ) ,
(27) NrdA / K ( u ) = _{A/K}(u) = A / K ( u ) = det(u u u ),
TrdA / K ( u ) = _{A/K}(u) = A / K ( u ) = Tr(u u u )
每自同态 u u u V。
被以下引用 1 被以下引用 推论 1
3. 简化范数与迹的性质
(28) PcrdA ( L ) / L ( 1 ⊗ a ; X ) = _{A_{(L)}/L}(1\otimes a; X) = A ( L ) / L ( 1 ⊗ a ; X ) = PcrdA / K ( a ; X ) _{A/K}(a; X) A / K ( a ; X ) ,
(29)TrdA ( L ) / L ( 1 ⊗ a ) = _{A_{(L)}/L}(1\otimes a) = A ( L ) / L ( 1 ⊗ a ) = TrdA / K ( a ) _{A/K}(a) A / K ( a ) ,
(30) NrdA ( L ) / L ( 1 ⊗ a ) = _{A_{(L)}/L}(1\otimes a) = A ( L ) / L ( 1 ⊗ a ) = NrdA / K ( a ) _{A/K}(a) A / K ( a )
(“标量在扩张下的不变性”)。
等式(28)的两侧有相同的n n n 第幂乘以定义(VIII、p. 340的公式(20))和关系
PcA ( L ) / L ( 1 ⊗ a ; X ) = _{A_{(L)}/L}(1\otimes a; X) = A ( L ) / L ( 1 ⊗ a ; X ) = PcA / K ( a ; X ) _{A/K}(a; X) A / K ( a ; X ) (III, §9, No. 3,p. 544,公式(21))。因此,等式 (28) 由VIII、p. 339 中的引理 2 得出。 公式 (29) 和 (30) 由 (28)、(21) 和 (22) 得出。
(31)PcrdA / K ( a ; X ) = χ θ ( a ) ( X ) _{A/K}(a; X) =\chi_{\theta(a)}(X) A / K ( a ; X ) = χ θ ( a ) ( X ) ,
(32)TrdA / K ( a ) = _{A/K}(a) = A / K ( a ) = Tr(θ ( a ) \theta (a) θ ( a ) ),
(33)NrdA / K ( a ) = _{A/K}(a) = A / K ( a ) = det(θ ( a ) \theta (a) θ ( a ) )。
令θ ′ \theta ' θ ′ 为从A ( L ) A_{(L)} A ( L ) 到EndL ( V ) _L(V) L ( V ) 的L代数同态,使得θ ′ ( λ ⊗ a ) = λ θ ( a ) \theta '(\lambda \otimes a) =\lambda \theta (a) θ ′ ( λ ⊗ a ) = λ θ ( a ) 对应于λ ∈ L \lambda \in L λ ∈ L 和a ∈ A a\in A a ∈ A 。 代数 A ( L ) A_{(L)} A ( L ) 由VIII、p. 222的推论2简单;因此同态 θ ′ \theta ' θ ′ 是单射的。但是代数A ( L ) A_{(L)} A ( L ) 和域L上的EndL ( V ) _L(V) L ( V ) 具有相同的次数,等于n 2 n^2 n 2 ,所以θ ′ \theta ' θ ′ 是同构。然后从上面的命题4和例2得出推论1。
(34)PcrdA / K ( a ; a ) = 0 _{A/K}(a;a) = 0 A / K ( a ; a ) = 0 ,
(35)PcrdA / K ( λ a ; λ X ) = λ n _{A/K}(\lambda a;\lambda X) =\lambda^n A / K ( λa ; λ X ) = λ n PcrdA / K ( a ; X ) _{A/K}(a; X) A / K ( a ; X ) ,
(36)TrdA / K ( a + a ′ ) = _{A/K}(a+a') = A / K ( a + a ′ ) = TrdA / K ( a ) + _{A/K}(a) + A / K ( a ) + TrdA / K ( a ′ ) _{A/K}(a') A / K ( a ′ ) ,
TrdA / K ( λ a ) = λ _{A/K}(\lambda a) =\lambda A / K ( λa ) = λ TrdA / K ( a ) _{A/K}(a) A / K ( a ) ,
(37) 特德A / K ( a a ′ ) = _{A/K}(aa') = A / K ( a a ′ ) = 特德A / K ( a ′ a ) _{A/K}(a'a) A / K ( a ′ a ) ,
(38) NrdA / K ( a a ′ ) = _{A/K}(aa') = A / K ( a a ′ ) = NrdA / K ( a ) ⋅ _{A/K}(a)\cdot A / K ( a ) ⋅ NrdA / K ( a ′ ) _{A/K}(a') A / K ( a ′ ) ,
NrdA / K ( λ a ) = λ n _{A/K}(\lambda a) =\lambda^n A / K ( λa ) = λ n NrdA / K ( a ) _{A/K}(a) A / K ( a ) ,
(39)TrdA / K ( 1 ) = n _{A/K}(1) =n A / K ( 1 ) = n ,NrdA / K ( 1 ) = 1 _{A/K}(1) = 1 A / K ( 1 ) = 1 。
由于 A 是中心简单且已在 K 上约简次数 n n n ,因此存在 K 的扩张 L 和 L 上的维数 n n n 的向量空间 V,使得 A ( L ) A_{(L)} A ( L ) 为同构于代数 EndL ( V ) _L(V) L ( V ) (VIII, p. 252, 定理 1)。然后推论 2 由推论 1 以及自同态的迹和行列式的性质得出。特别是,公式 (34) 源自 Cayley–Hamilton 定理(III, §8, No. 11、p. 541、命题 20、cf. 以及VIII、p. 338、注 2)。
(40) PcrdA o / K ( a ; X ) = _{A^o/K}(a; X) = A o / K ( a ; X ) = PcrdA / K ( a ; X ) _{A/K}(a; X) A / K ( a ; X ) ,
(41) TrdA o / K ( a ) = _{A^o/K}(a) = A o / K ( a ) = TrdA / K ( a ) _{A/K}(a) A / K ( a ) ,
(42) NrdA o / K ( a ) = _{A^o/K}(a) = A o / K ( a ) = NrdA / K ( a ) _{A/K}(a) A / K ( a ) 。
K 的选择扩张 L,L 上的维数 n n n 向量空间 V,以及从 A 到 EndL ( V ) _L(V) L ( V ) 的同态 θ \theta θ (VIII, p. 252、定理 1)。令V ∗ V^* V ∗ 为V的对偶向量空间。将A的元素a a a 发送到V ∗ V^* V ∗ 的自同态t θ ( a ) ^t\theta (a) t θ ( a ) 的映射是从A o A^o A o 到EndL ( V ∗ ) _L(V^*) L ( V ∗ ) 的K-代数同态。推论 3 由III, §8, No. 4、p. 528 的推论 1 和推论 3 推出。
因此,无论我们将a a a 视为A的元素还是A o A^o A o 的元素,a a a 的迹范数和特征多项式都是相同的。当 A 不假设为中心简单(III, §9、p. 644、习题 1)时,这个性质并不总是成立。
a) 映射 t : x ↦ t x t:x\mapsto t_x t : x ↦ t x 是从 A 到其对偶 HomK ( A , K ) _K(A,K) K ( A , K ) 的 ( A , A ) (A,A) ( A , A ) 双模的同构。
b) 设 A 上的 h h h 为线性形式。以下属性是等效的:
(i) 存在 K 的元素 λ \lambda λ 使得 h ( x ) = λ h(x) =\lambda h ( x ) = λ TrdA / K ( x ) _{A/K}(x) A / K ( x )
对于每个x ∈ A x\in A x ∈ A 。
(ii) 对于 A 中的所有 x , y x, y x , y ,我们都有 h ( x y ) = h ( y x ) h(xy) =h(yx) h ( x y ) = h ( y x ) 。
回想一下 (II, §1, No. 14, p. 225–226),A ∗ = A^*= A ∗ = HomK ( A , K ) _K(A,K) K ( A , K ) 上的 ( A (A ( A , A) 双模结构由关系定义
⟨ a t b , c ⟩ = ⟨ t , b c a ⟩ (43)
\langle atb, c\rangle =\langle t, bca\rangle \tag{43}
⟨ a t b , c ⟩ = ⟨ t , b c a ⟩ ( 43 )
对于 a , b , c ∈ A a, b, c\in A a , b , c ∈ A 和 t ∈ A ∗ t\in A^* t ∈ A ∗ 。特别是,对于 A 中的每个 x x x ,我们有
⟨ a t x b , c ⟩ = ⟨ t x , b c a ⟩ = \langle at_xb, c\rangle =\langle t_x, bca\rangle = ⟨ a t x b , c ⟩ = ⟨ t x , b c a ⟩ = TrdA / K ( x b c a ) _{A/K}(xbca) A / K ( x b c a ) ,
⟨ t a x b , c ⟩ = \langle t_{axb}, c\rangle = ⟨ t a x b , c ⟩ = TrdA / K ( a x b c ) _{A/K}(axbc) A / K ( a x b c ) ,
并且这两个元素等于VIII、p. 342的公式(37)。因此,我们有a t x b = t a x b at_xb=t_{axb} a t x b = t a x b ,这意味着t t t 是( A (A ( A 的同态,A)从A到A ∗ A^* A ∗ 的双模。
我们从L代数A ( L ) A_{(L)} A ( L ) 到矩阵代数M n ( L ) \mathbf{M}_n(L) M n ( L ) (VIII,p. 252)选择扩张L和域K和同构θ \theta θ , 定理1)。 我们认同向量空间( A ∗ ) ( L ) (A^*)_{(L)} ( A ∗ ) ( L ) 与向量空间A ( L ) A_{(L)} A ( L ) 的对偶超过域L。 通过VIII、p. 341的命题 4,根据这些约定,我们有
(44)TrdA ( L ) / L = 1 L ⊗ _{A_{(L)}/L}= 1_L\otimes A ( L ) / L = 1 L ⊗ TrdA / K _{A/K} A / K 。
设t ( L ) t_{(L)} t ( L ) 为从A ( L ) A_{(L)} A ( L ) 到A ( L ) ∗ A^*_{(L)} A ( L ) ∗ 的L线性映射,由t t t 通过扩张标量推导出来;由公式 (44) 和推论 1,我们有
(45) ⟨ t ( L ) ( x ) , y ⟩ = \langle t_{(L)}(x), y\rangle = ⟨ t ( L ) ( x ) , y ⟩ = TrdA ( L ) / L ( x y ) = _{A_{(L)}/L}(xy) = A ( L ) / L ( x y ) = Tr(θ ( x ) θ ( y ) \theta (x)\theta (y) θ ( x ) θ ( y ) )
对于A ( L ) A_{(L)} A ( L ) 中的x , y x, y x , y 。由II, §10, No. 11、p. 358、映射t ( L ) t_{(L)} t ( L ) 的命题7是双射;由此可见 t t t 是双射的。我们已经证明了a)。
设h h h 在A ∗ A^* A ∗ 中;由上可知,A存在元素a a a ,使得h h h 等于t a t_a t a 。由a),我们有
h ( x y ) − h ( y x ) = t a ( x y − y x ) = t a x ( y ) − t x a ( y )
h(xy)-h(yx) =t_a(xy-yx) =t_{ax}(y)-t_{xa}(y)
h ( x y ) − h ( y x ) = t a ( x y − y x ) = t a x ( y ) − t x a ( y )
因而,关系“A 中x , y x, y x , y 的h ( x y ) = h ( y x ) h(xy) =h(yx) h ( x y ) = h ( y x ) ”相当于“每个x ∈ x\in x ∈ A 的t a x − x a = 0 t_{ax-xa}= 0 t a x − x a = 0 ”,并且通过证明的部分 a),这意味着 a a a 属于到中心 K A. 鉴于公式 (36),这证明了 b)。
由形式x y − y x xy-yx x y − y x 的元素生成的A的线性子空间,其中x x x 和y y y 贯穿A,是超平面,核或非零的线性形式 TrdA / K _{A/K} A / K 。
4. 约化范数是多项式函数
令L为K的扩张,并令I为集合和T = ( T i ) i ∈ I \mathbf{T}= (T_i)_{i\in I} T = ( T i ) i ∈ I 一系列变量。我们有K ( T ) ∩ L [ T ] = K [ T ] K(\mathbf{T})\cap L[\mathbf{T}] = K[\mathbf{T}] K ( T ) ∩ L [ T ] = K [ T ] 。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 6, II § 8
被以下引用 引理 4
令 P 和 Q 为 K [ T ] K[\mathbf{T}] K [ T ] 和 Q ≠ 0 Q\not= 0 Q = 0 的元素。 L [ T ] L[\mathbf{T}] L [ T ] 中 P = QR 的多项式 R 的系数是系数为 K 的线性方程的系统的解。 因而,如果存在一个使得 P = QR 的多项式 R ∈ L [ T ] R\in L[\mathbf{T}] R ∈ L [ T ] ,则K [ T ] K[\mathbf{T}] K [ T ] 中也存在一个 (II, §8, No. 5, p. 321、命题 6)。这就证明了包含K ( T ) ∩ L [ T ] ⊂ K [ T ] K(\mathbf{T})\cap L[\mathbf{T}]\subset K[\mathbf{T}] K ( T ) ∩ L [ T ] ⊂ K [ T ] ;反向包含是显而易见的。
回想一下,A 的元素 a a a 的简化特征多项式可以写为
(46)PcrdA / K ( a ; X ) = ∑ r = 0 n ( − 1 ) r b r ( a ) X n − r _{A/K}(a; X) =\sum_{r=0}^n(-1)^rb_r(a) X^{n-r} A / K ( a ; X ) = ∑ r = 0 n ( − 1 ) r b r ( a ) X n − r
我们有
b 0 ( a ) = 1 , b 1 ( a ) = b_0(a) = 1,b_1(a) = b 0 ( a ) = 1 , b 1 ( a ) = TrdA / K ( a ) , b n ( a ) = _{A/K}(a),b_n(a) = A / K ( a ) , b n ( a ) = NrdA / K ( a ) _{A/K}(a) A / K ( a ) 。
对于每个整数r r r ,使得从A到K的0 ⩽ r ⩽ n 0\leqslant r\leqslant n 0 ⩽ r ⩽ n ,映射b r b_r b r 是齐次多项式映射 / 次数r r r 。特别地,从A到K,约化范数是次数n n n 中的齐次多项式映射。
被以下引用 2 被以下引用 引理 5 , 定理 2(韦德伯恩), VIII § 18
令( e i ) i ∈ I (e_i)_{i\in I} ( e i ) i ∈ I 为A在K上的基和T = ( T i ) i ∈ I \mathbf{T}= (T_i)_{i\in I} T = ( T i ) i ∈ I 一系列变量。
设u u u 为中心简单K ( T ) K(\mathbf{T}) K ( T ) 代数A ( K ( T ) ) A_{(K(\mathbf{T}))} A ( K ( T )) 的元素∑ i ∈ I T i ⊗ e i \sum_{i\in I}T_i\otimes e_i ∑ i ∈ I T i ⊗ e i 。令 P 为 u u u 的简化特征多项式。然后P属于到环K [ T ] [ X ] K[\mathbf{T}][X] K [ T ] [ X ] ;视为环K [ T , X ] K[\mathbf{T},X] K [ T , X ] 的元素,它是次数n n n 的齐次。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 推论 1 , 引理 3
被以下引用 习题 3, § 17
我们对 K 进行选择扩张 L 以及从 A ( L ) A_{(L)} A ( L ) 到 M n ( L ) \mathbf{M}_n(L) M n ( L ) 的 L 代数同构 θ \theta θ 。我们用L ( T ) L(\mathbf{T}) L ( T ) 的θ ‾ : A ( L ( T ) ) → M n ( L ( T ) ) \overline{\theta}: A_{(L(\mathbf{T}))}\rightarrow \mathbf{M}_n(L(\mathbf{T})) θ : A ( L ( T )) → M n ( L ( T )) 同构表示-由标量扩张从θ \theta θ 推导出来的代数。根据VIII、p. 342的推论1,我们有
(47)P ( X ) = χ θ ‾ ( u ) ( X ) = P(X) =\chi_{\overline{\theta}(u)}(X) = P ( X ) = χ θ ( u ) ( X ) = det(XI n − θ ‾ ( u ) I_n-\overline{\theta}(u) I n − θ ( u ) )= = = det( X I n − ∑ i ∈ I T i θ ( 1 ⊗ e i ) ) (XI_n-\sum_{i\in I}T_i\theta (1\otimes e_i)) ( X I n − ∑ i ∈ I T i θ ( 1 ⊗ e i )) 。
从矩阵θ ( 1 ⊗ e i ) \theta (1\otimes e_i) θ ( 1 ⊗ e i ) 属于到M n \mathbf{M}_n M n (L),这个公式表明P是L [ T , X ] L[\mathbf{T},X] L [ T , X ] 中次数n n n 的齐次多项式。它也有属于到K ( T ) [ X ] K(\mathbf{T})[X] K ( T ) [ X ] ,并且可以写成P ( X ) = ∑ j ⩾ 0 c j X j P(X) =\sum_{j\geqslant 0}c_jX^j P ( X ) = ∑ j ⩾ 0 c j X j ,其中每个c j c_j c j 属于到交K ( T ) ∩ L [ T ] K(\mathbf{T})\cap L[\mathbf{T}] K ( T ) ∩ L [ T ] 。 引理 3 个,元素 c j c_j c j 属于至 K [ T ] K[\mathbf{T}] K [ T ] 各;接下来是引理 4。
对于 K 的每一个扩张 K ′ K' K ′ 和 K ′ I {K'}^I K ′ I 的每一个元素 ( t i ) i ∈ I (t_i)_{i\in I} ( t i ) i ∈ I ,我们有
引用了 3 · 被以下引用 1 引用了 III § 9. 。 范数和痕迹 , 引理 2 , 命题 6
被以下引用 注
(48)PcrdA ( K ′ ) / K ′ ( ∑ i ∈ I t i ⊗ e i ) = P ( ( t i ) i ∈ I , X ) _{A_{(K')}/K'}(\sum_{i\in I}t_i\otimes e_i)= P((t_i)_{i\in I},X) A ( K ′ ) / K ′ ( ∑ i ∈ I t i ⊗ e i ) = P (( t i ) i ∈ I , X ) 。
令φ : K [ T ] → K ′ \varphi : K[\mathbf{T}]\rightarrow K' φ : K [ T ] → K ′ 为唯一的K-代数同态,对于每个i ∈ I i\in I i ∈ I 将T i T_i T i 发送到t i t_i t i ;它在K [ T K[\mathbf{T} K [ T ]代数的K ′ K' K ′ 结构上定义。 K ′ K' K ′ -代数A ( K [ T ] ) ( K ′ ) A_{(K[\mathbf{T}])(K')} A ( K [ T ]) ( K ′ ) 可以用A ( K ′ ) A_{(K')} A ( K ′ ) (标量的扩张的传递性)来识别,其中元素1 ⊗ ( ∑ T i ⊗ e i ) 1\otimes (\sum T_i\otimes e_i) 1 ⊗ ( ∑ T i ⊗ e i ) 可以用A ( K ′ ) A_{(K')} A ( K ′ ) 的元素∑ t i ⊗ e i \sum t_i\otimes e_i ∑ t i ⊗ e i 来识别。我们用从φ \varphi φ 推导出来的φ ‾ : K [ T ] [ X ] → K ′ [ X ] \overline{\varphi}: K[\mathbf{T}][X]\rightarrow K'[X] φ : K [ T ] [ X ] → K ′ [ X ] K-代数同态来表示。通过III, §9, No. 3、p. 544的公式(21),∑ t i ⊗ e i \sum t_i\otimes e_i ∑ t i ⊗ e i 关于K ′ K' K ′ -代数A ( K ′ ) A_{(K')} A ( K ′ ) 的特征多项式是像乘φ ‾ \overline{\varphi} φ 关于∑ T i ⊗ e i \sum T_i\otimes e_i ∑ T i ⊗ e i 的特征多项式K [ T K[\mathbf{T} K [ T ]-代数A ( K [ T ] ) A_{(K[\mathbf{T}])} A ( K [ T ]) ,即P n P^n P n 。在其他字中,我们有
(49)PCA ( K ′ ) / K ′ ( ∑ i ∈ I t i ⊗ e i ; X ) = P ( ( t i ) i ∈ I , X ) n _{A_{(K')}/K'}(\sum_{i\in I}t_i\otimes e_i; X)= P((t_i)_{i\in I},X)^n A ( K ′ ) / K ′ ( ∑ i ∈ I t i ⊗ e i ; X ) = P (( t i ) i ∈ I , X ) n ;
然后从 VIII、p. 339 的引理 2 得出引理 5。
考虑引理 5 的具体情况 K ′ = K K'= K K ′ = K 。我们有
(50)PcrdA / K ( ∑ i ∈ I t i e i ; X ) = P ( ( t i ) i ∈ I , X ) _{A/K}(\sum_{i\in I}t_ie_i; X)= P((t_i)_{i\in I},X) A / K ( ∑ i ∈ I t i e i ; X ) = P (( t i ) i ∈ I , X )
每元素 ( t i ) i ∈ I (t_i)_{i\in I} ( t i ) i ∈ I 共 K I K^I K I 。由于 K [ T , X ] K[\mathbf{T},X] K [ T , X ] 中的多项式 P 是次数 n n n 的齐次,因此它可以唯一展开为
P ( T , X ) = ∑ r = 0 n ( − 1 ) r B r ( T ) X n − r (51)
P(\mathbf{T},X) =\sum_{r=0}^n(-1)^rB_r(\mathbf{T}) X^{n-r} \tag{51}
P ( T , X ) = r = 0 ∑ n ( − 1 ) r B r ( T ) X n − r ( 51 )
其中B r B_r B r 是次数r r r 在K [ T ] K[\mathbf{T}] K [ T ] 中的齐次多项式。到公式 (46)、(50) 和 (51),我们有
b r ( ∑ i ∈ I t i e i ) = B r ( ( t i ) i ∈ I )
b_r(\sum_{i\in I}t_ie_i)= B_r((t_i)_{i\in I})
b r ( i ∈ I ∑ t i e i ) = B r (( t i ) i ∈ I )
每元素( t i ) i ∈ I (t_i)_{i\in I} ( t i ) i ∈ I 共K I K^I K I 。接下来是命题6。
5. 传递性 / 简化范数与迹
(52) PcrdA / K ( a ; X ) = _{A/K}(a; X) = A / K ( a ; X ) = PcL / K ( a ; X ) _{L/K}(a; X) L / K ( a ; X ) ,
(53)TrdA / K ( a ) = _{A/K}(a) = A / K ( a ) = TrL / K ( a ) _{L/K}(a) L / K ( a ) ,
(54)NDA / K ( a ) = N L / K ( a ) _{A/K}(a) = N_{L/K}(a) A / K ( a ) = N L / K ( a ) 。
由VIII、p. 262中的命题 3,L模A与L n L^n L n 同构的;因此我们有关系
电脑A / K ( a ; X ) = _{A/K}(a; X) = A / K ( a ; X ) = 电脑L / K ( a ; X ) n _{L/K}(a; X)^n L / K ( a ; X ) n 。
由于多项式 PcL / K ( a ; X ) _{L/K}(a; X) L / K ( a ; X ) 是单次的,因此它等于约简特征多项式 PcrdA / K ( a ; X ) _{A/K}(a; X) A / K ( a ; X ) (VIII, p. 339, 引理 2);这给出公式 (52)。通过比较 (52) 两侧的 X n − 1 X^{n-1} X n − 1 (分别为常数项)的系数,我们得到公式 (53)(分别为 (54))。
令 D 为 K 上有限次数的域,且具有中心 K。令 a a a 为 K 的元素,且 D 包含 a a a 的L 极大交换子域。我们有
引用了 1 引用了 推论 2, VIII § 14
PcrdD / K ( a ; X ) = _{D/K}(a; X) = D / K ( a ; X ) = PcL / K ( a ; X ) _{L/K}(a; X) L / K ( a ; X ) ,
(55) TrD / K ( a ) = _{D/K}(a) = D / K ( a ) = TrL / K ( a ) _{L/K}(a) L / K ( a ) ,
NrdD / K ( a ) = N L / K ( a ) _{D/K}(a) = N_{L/K}(a) D / K ( a ) = N L / K ( a ) 。
事实上,根据 VIII、p. 265 的推论 2,D 的极大交换子域 L 是 D 的最大交换律半单子代数。
设B为A的单子代数。用L表示B的中心,用B ′ B' B ′ 表示A中B的交换子。那么B ′ B' B ′ 是域L的中心单代数;我们将次数减少了r r r 。对于 B 的每个元素 b b b ,我们有关系
被以下引用 2 被以下引用 习题 6, § 17 , 引理 6
(56)PcrdA / K ( b ; X ) = N L [ X ] / K [ X ] _{A/K}(b; X) = N_{L[X]/K[X]} A / K ( b ; X ) = N L [ X ] / K [ X ] (PcrdB / L ( b ; X ) _{B/L}(b; X) B / L ( b ; X ) )r ^r r ,
(57) TrdA / K ( b ) = r _{A/K}(b) =r A / K ( b ) = r TrL / K _{L/K} L / K (TrdB / K ( b ) _{B/K}(b) B / K ( b ) ),
(58)NrdA / K ( b ) = N L / K _{A/K}(b) = N_{L/K} A / K ( b ) = N L / K (NrdB / L ( b ) _{B/L}(b) B / L ( b ) )r ^r r 。
系数为 K ′ K' K ′ 的一元多项式。那么K[X]中的多项式Q = N K ′ [ X ] / K [ X ] ( P ) N_{K'[X]/K[X]}(P) N K ′ [ X ] / K [ X ] ( P ) 是次数s d sd s d 的mononic,Q(X)中X s d − 1 X^{sd-1} X s d − 1 的系数等于TrK ′ / K ( a 1 ) _{K'/K}(a_1) K ′ / K ( a 1 ) ,Q的常数项是N K ′ / K ( a s ) N_{K'/K}(a_s) N K ′ / K ( a s ) 。
我们用K ′ ′ K'' K ′′ 表示K ′ K' K ′ -代数K ′ [ T ] / ( P ( T ) ) K'[T]/(P(T)) K ′ [ T ] / ( P ( T )) ,用t t t 表示K ′ ′ K'' K ′′ 中T的规范类。 K ′ K' K ′ 序列( 1 , t , . . . , t s − 1 ) (1, t, . . . , t^{s-1}) ( 1 , t , ... , t s − 1 ) K ′ ′ K'' K ′′ 基,其中基形式乘法矩阵由t t t
τ = ( 0 0 ⋯ 0 − a s 1 0 ⋯ 0 − a s − 1 0 1 ⋯ 0 − a s − 2 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ ⋮ 0 ⋯ ⋯ 1 − a 1 ) .
\tau = \begin{pmatrix}
0 & 0 & \cdots & 0 & -a_s \\
1 & 0 & \cdots & 0 & -a_{s-1} \\
0 & 1 & \cdots & 0 & -a_{s-2} \\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\
0 & \cdots & \cdots & 1 & -a_1
\end{pmatrix}.
τ = 0 1 0 ⋮ 0 0 0 1 ⋮ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋱ ⋯ 0 0 0 ⋮ 1 − a s − a s − 1 − a s − 2 ⋮ − a 1 .
X I n − τ XI_n - \tau X I n − τ 的行列式由 s s s 上的归纳沿第一行展开计算得出。我们得到det ( X I n − τ ) = P ( X ) \det(XI_n - \tau) = P(X) det ( X I n − τ ) = P ( X ) 。在其他字中,我们有P ( X ) = P c K ′ ′ / K ′ ( t ; X ) P(X) = Pc_{K''/K'}(t; X) P ( X ) = P c K ′′ / K ′ ( t ; X ) 。特别是Tr K ′ ′ / K ′ ( t ) = − a 1 \operatorname{Tr}_{K''/K'}(t) = -a_1 Tr K ′′ / K ′ ( t ) = − a 1 和N K ′ ′ / K ′ ( t ) = ( − 1 ) s a s N_{K''/K'}(t) = (-1)^s a_s N K ′′ / K ′ ( t ) = ( − 1 ) s a s 。通过传递性公式(III, §9, No. 4,p. 548,推论),我们有
Tr K ′ ′ / K ( t ) = − Tr K ′ / K ( a 1 ) , N K ′ ′ / K ( t ) = ( − 1 ) s d N K ′ / K ( a s ) ,
\operatorname{Tr}_{K''/K}(t) = -\operatorname{Tr}_{K'/K}(a_1), \quad N_{K''/K}(t) = (-1)^{sd} N_{K'/K}(a_s),
Tr K ′′ / K ( t ) = − Tr K ′ / K ( a 1 ) , N K ′′ / K ( t ) = ( − 1 ) s d N K ′ / K ( a s ) ,
Q ( X ) = P c K ′ ′ / K ( t ; X ) .
Q(X) = Pc_{K''/K}(t; X).
Q ( X ) = P c K ′′ / K ( t ; X ) .
另一方面,[ K ′ ′ : K ] = [ K ′ ′ : K ′ ] [ K ′ : K ] = s d [K'' : K] = [K'' : K'][K' : K] = sd [ K ′′ : K ] = [ K ′′ : K ′ ] [ K ′ : K ] = s d ,所以Q ( X ) Q(X) Q ( X ) 是次数s d sd s d 的一元多项式。接下来是引理6。
让我们证明命题 8。由于环B B B 很简单,所以它的中心L L L 是域(VIII,p. 121,推论1)。由VIII、p. 259的定理 5,A A A 中B B B 的交换子B ′ B' B ′ 是一个简单的环与中心L L L ,我们有等式 [ A : K ] = [ B : K ] [ B ′ : K ] [A : K] = [B : K][B' : K] [ A : K ] = [ B : K ] [ B ′ : K ] 。我们用r r r 表示B ′ B' B ′ 相对于L L L 的减少的次数,B B B 相对于L L L 的减少s s s ,以及L L L 相对于K K K 的减少次数表示为d d d 。我们有
[ A : K ] = n 2 , [ B ′ : K ] = r 2 d , [ B : K ] = s 2 d ,
[A : K] = n^2, \quad [B' : K] = r^2 d, \quad [B : K] = s^2 d,
[ A : K ] = n 2 , [ B ′ : K ] = r 2 d , [ B : K ] = s 2 d ,
因此n 2 = r 2 s 2 d 2 n^2 = r^2 s^2 d^2 n 2 = r 2 s 2 d 2 ,即n = r s d n = rsd n = r s d 。
令b b b 为B B B 的元素,并令P ( X ) P(X) P ( X ) 为其在L L L 代数B B B 上的约化特征多项式;它是次数s s s 的莫尼克。到引理 6,首一多项式 Q = N L [ X ] / K [ X ] ( P ) Q = N_{L[X]/K[X]}(P) Q = N L [ X ] / K [ X ] ( P ) 是次数 s d sd s d 的一阶。因此,首一多项式 R = Q r R = Q^r R = Q r 是次数 r s d = n rsd = n r s d = n 的单项式。再到引理 6,R ( X ) R(X) R ( X ) 中X n − 1 X^{n-1} X n − 1 的系数等于− r Tr L / K ( Trd B / L ( b ) ) -r \operatorname{Tr}_{L/K}(\operatorname{Trd}_{B/L}(b)) − r Tr L / K ( Trd B / L ( b )) ,R ( X ) R(X) R ( X ) 的常数项为( N L / K ( ( − 1 ) s Nrd B / L ( b ) ) ) r = ( − 1 ) n N L / K ( Nrd B / L ( b ) ) r (N_{L/K}((-1)^s \operatorname{Nrd}_{B/L}(b)))^r = (-1)^n N_{L/K}(\operatorname{Nrd}_{B/L}(b))^r ( N L / K (( − 1 ) s Nrd B / L ( b )) ) r = ( − 1 ) n N L / K ( Nrd B / L ( b ) ) r 。
从 [ A : K ] = r 2 d [ B : K ] [A : K] = r^2 d[B : K] [ A : K ] = r 2 d [ B : K ] 开始,左侧 B B B 模块 A A A 不再包含秩 r 2 d r^2 d r 2 d (VIII、p. 124、命题 5)。因此我们有
Pc A / K ( b ; X ) = Pc B / K ( b ; X ) d r 2 .
\operatorname{Pc}_{A/K}(b; X) = \operatorname{Pc}_{B/K}(b; X)^{dr^2}.
Pc A / K ( b ; X ) = Pc B / K ( b ; X ) d r 2 .
由 III, §9, No. 4, p. 548 的推论,我们有
Pc B / K ( b ; X ) = N L [ X ] / K [ X ] ( Pc B / L ( b ; X ) ) ,
\operatorname{Pc}_{B/K}(b; X) = N_{L[X]/K[X]}(\operatorname{Pc}_{B/L}(b; X)),
Pc B / K ( b ; X ) = N L [ X ] / K [ X ] ( Pc B / L ( b ; X )) ,
由于 P(X) 是 b b b 在 L-代数 B 上的约简特征多项式,我们有
(62) 电脑B / L ( b ; X ) = P ( X ) s _{B/L}(b; X) = P(X)^s B / L ( b ; X ) = P ( X ) s 。
最后,通过R(X)的公式(60)—(62)和定义,我们有
(63) 电脑A / K ( b ; X ) = N L [ X ] / K [ X ] ( P ( X ) ) d r 2 s = Q ( X ) d r 2 s = R ( X ) r s d = R ( X ) n _{A/K}(b; X) = N_{L[X]/K[X]}(P(X))^{dr^2s}= Q(X)^{dr^2s}= R(X)^{rsd}= R(X)^n A / K ( b ; X ) = N L [ X ] / K [ X ] ( P ( X ) ) d r 2 s = Q ( X ) d r 2 s = R ( X ) r s d = R ( X ) n ,
所以 R(X) 是 b b b 在 K-代数 A 上的约化特征多项式。
我们已经证明了公式(56)。 公式 (57) 和 (58) 紧随公式 (56) 和引理 6,因为 PcrdA / K ( b ; X ) _{A/K}(b; X) A / K ( b ; X ) 中X n − 1 X^{n-1} X n − 1 的系数等于 − - − TrdA / K ( b ) _{A/K}(b) A / K ( b ) 并且常数项为 ( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n NrdA / K ( b ) _{A/K}(b) A / K ( b ) 。
6. 约化范数和行列式
在这个小节中,D是有限次数的域除以中心K。我们用D a b ∗ D^*_{ab} D ab ∗ 表示乘法群D ∗ D^* D ∗ 与其派生(或换位子)群和π \pi π 的商典范同态从D ∗ D^* D ∗ 到D a b ∗ D^*_{ab} D ab ∗ 。 映射NrdD / K _{D/K} D / K 诱导群同态从D ∗ D^* D ∗ 到K ∗ K^* K ∗ ; 核同态包含导出群 D ∗ D^* D ∗ 因为 K 是可交换的。因而,从D a b ∗ D^*_{ab} D ab ∗ 到K ∗ K^* K ∗ 存在唯一同态Nrd,使得对于每个x ∈ D ∗ x\in D^* x ∈ D ∗ ,NrdD / K ( x ) = _{D/K}(x) = D / K ( x ) = Nrd∘ π ( x ) \circ \pi (x) ∘ π ( x ) 。
令V为域D上的有限维右向量空间。令E为代数EndD ( V ) _D(V) D ( V ) 在域K上;它是中心简单且有限次数。对于 E 的每个可逆元 u u u ,我们有
引用了 8 引用了 命题 2, VIII Appendix 2 , 推论 1, II § 10 , III § 9. 。 范数和痕迹 , 命题 3, VIII § 14 , 推论 2, VIII § 14 , 命题 7 , 命题 3, VIII Appendix 2 , § 17. 。 简化范数与迹
(64) NrdE / K ( u ) = _{E/K}(u) = E / K ( u ) = Nrd(det u u u )
(cf.VIII、p. 452、命题 2 表示u u u 的行列式u u u 的定义)。
我们用 n n n 表示 D 上的 V 的维数,并使用 D 上的 V 的基表示矩阵代数 M n ( D ) \mathbf{M}_n(D) M n ( D ) 和认同 E。 乘法群 GLn ( D ) _n(D) n ( D ) 代数 E 由对角线矩阵和矩阵 B i j ( λ ) B_{ij}(\lambda ) B ij ( λ ) 生成(II, §10, No. 13,p. 362,推论 1)。因而,从下面两个具体情况可以得出命题 9。
A) 假设 u u u 是对角矩阵 diag(a 1 , . . . , a n a_1, . . . , a_n a 1 , ... , a n )。对于每个1 ⩽ i ⩽ n 1\leqslant i\leqslant n 1 ⩽ i ⩽ n ,令L i L_i L i 为D包含a i a_i a i 的极大交换子域;令 L 为对角线矩阵 diag(t 1 , . . . , t n t_1, . . . , t_n t 1 , ... , t n ) 的 E 由……组成的子代数,t i ∈ L i t_i\in L_i t i ∈ L i 为 1 ⩽ i ⩽ n 1\leqslant i\leqslant n 1 ⩽ i ⩽ n 。令 d d d 为 D 对 K 的约化次数。对于 1 ⩽ i ⩽ n 1\leqslant i\leqslant n 1 ⩽ i ⩽ n ,我们有 [ L i : K ] = d [L_i: K] =d [ L i : K ] = d (VIII,p. 265,推论 2)。 K-代数 L 与 L 1 × ⋯ × L n L_1\times \cdots \times L_n L 1 × ⋯ × L n 同构的,因此半单等于次数 n d nd n d ;现在,我们有[ E : K ] = n 2 [ D : K ] = n 2 d 2 = [ L : K ] 2 [E : K] =n^2[D : K] =n^2d^2= [L : K]^2 [ E : K ] = n 2 [ D : K ] = n 2 d 2 = [ L : K ] 2 。由此可见,L是E的最大交换律半单子代数(VIII,p. 262,命题3)。到 VIII、p. 346 的命题 7 时,我们有 NrdE / K ( u ) = N L / K ( u ) _{E/K}(u) = N_{L/K}(u) E / K ( u ) = N L / K ( u ) 。因而,通过III, §9, No. 3、p. 544的公式(18),我们有
NrdE / K ( u ) = ∏ i = 1 n N L i / K ( a i ) = ∏ i = 1 n _{E/K}(u) =\prod_{i=1}^nN_{L_i/K}(a_i) =\prod_{i=1}^n E / K ( u ) = ∏ i = 1 n N L i / K ( a i ) = ∏ i = 1 n NrdD / K ( a i ) _{D/K}(a_i) D / K ( a i )
= NrdD / K ( a 1 ⋯ a n ) = _{D/K}(a_1\cdots a_n) = D / K ( a 1 ⋯ a n ) = Nrd(π ( a 1 ⋯ a n ) \pi (a_1\cdots a_n) π ( a 1 ⋯ a n ) )。
此外,我们通过 VIII、p. 453 的命题 3 来确定u = π ( a 1 ⋯ a n ) u=\pi (a_1\cdots a_n) u = π ( a 1 ⋯ a n ) ,在这种情况下给出公式 (64)。
B) 假设u u u 等于B i j ( λ ) B_{ij}(\lambda ) B ij ( λ ) ,其中λ \lambda λ 是D的元素,i , j i, j i , j 是[ 1 , n ] [1, n] [ 1 , n ] 区间内的不同整数。用 d d d 表示 D 在 K 上的约化次数,并用 M 向量空间在 K 上通过从 D 到 K 的标量限制从 V 推导出来。那么 M 是一个简单的 E 模,我们有
(65) 电脑M / K ( u ; X ) = _{M/K}(u; X) = M / K ( u ; X ) = 电脑E / K ( u ; X ) d _{E/K}(u; X)^d E / K ( u ; X ) d
由公式 (26) 共 VIII、p. 341。另外,M在K上是维数n d 2 nd^2 n d 2 向量空间,u − 1 M u-1_M u − 1 M 是M的幂零自同态;因此我们有
(66)PCM / K ( u ; X ) = ( X − 1 ) n d 2 _{M/K}(u; X) = (X-1)^{nd^2} M / K ( u ; X ) = ( X − 1 ) n d 2 。
通过比较公式 (65) 和 (66),我们得到
(67)PcrdE / K ( u ; X ) = ( X − 1 ) n d _{E/K}(u; X) = (X-1)^{nd} E / K ( u ; X ) = ( X − 1 ) n d
特别是 NrdE / K ( u ) = 1 _{E/K}(u) = 1 E / K ( u ) = 1 。我们还有VIII、p. 453中的命题 3 u = 1 u= 1 u = 1 ;因此,公式 (64) 在这种情况下成立。
习题
参见习题为 § 17 。