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§ 7。 向量空间
1. 基 / 向量空间
必须证明每个向量空间都承认基;这可以从以下更精确的定理得出:
给定向量空间 E 的生成的系统 S 在域 K 上,并且 S 中包含 E 的自由子集 L,则存在 E 的基 B,使得 L ⊂ B ⊂ S。
引用了 3 · 被以下引用 11 引用了 定理 1 , II § 1. 。 模 , E III § 2. Well-ordered sets
被以下引用 推出 1, AC II § 3 , 命题 13, II § 10 , 推论 , 推论 , 命题 19 , 推论 3 , 定理 3 , 推论 3 , 引理 1, II § 8 , 命题 1, II § 8 , 命题 7, III § 4
定理 1 从叙述得出L = ∅。
为了证明定理 2,我们注,根据§ 1, no. 11,S中包含的E的自由子集的集合Λ,按包含排序,是归纳集合(集合理论,III, § 2, no. 4);自由子集包含 L 的集合 M 也包含在 S 中。根据 Zorn 的引理,M 承认极大元素 B,并且足以证明由 B 生成的 E 的向量子空间等于 E。这可以立即得出B 的定义以及以下引理:
令 (a_i)_{i \in I} 为 E 的元素的自由族;如果 b \in E 不是 (a_i) 生成的属于到子空间 F,则 a_i 和 b 的 E 由……组成的子集是自由的。
被以下引用 1 被以下引用 注
假设所有i ∈ I i \in I i ∈ I 有关系μ b + ∑ i λ i a i = 0 \mu b + \sum_i \lambda_i a_i = 0 μ b + ∑ i λ i a i = 0 ,其中μ ∈ K \mu \in K μ ∈ K 和λ i ∈ K \lambda_i \in K λ i ∈ K ,家庭( λ i ) (\lambda_i) ( λ i ) 有有限支撑;如果μ ≠ 0 \mu \neq 0 μ = 0 ,则b = − ∑ i ( μ − 1 λ i ) a i b = -\sum_i (\mu^{-1} \lambda_i) a_i b = − ∑ i ( μ − 1 λ i ) a i ,因此b ∈ F b \in F b ∈ F 与假设相反;因此μ = 0 \mu = 0 μ = 0 和关系变成∑ i λ i a i = 0 \sum_i \lambda_i a_i = 0 ∑ i λ i a i = 0 ,这意味着λ i = 0 \lambda_i = 0 λ i = 0 对于所有i ∈ I i \in I i ∈ I 乘以假设; 从而引理。
对于子集 B 或向量空间 E,以下属性是等效的: (a) B 是 E 的基。 (b) B 是 E 的最大自由子集。 (c) B 是 E 的最小生成的系统。 这紧随定理 2。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 定理 2
被以下引用 定理 3
给定 A 的环 A 和子域 K,A 是 K 上的(右或左)向量空间,因此承认基;特别是,域 K 的每个扩张域都有基作为 K 上的左(或右)向量空间。 *因此,实数的域R承认(无限)基作为向量空间超过有理数的域Q;这样的 R 基称为 Hamel 基。
2. 维数向量空间
两个基相同的向量空间* E E E 超过域 K K K 是等价的 。
引用了 6 · 被以下引用 2 引用了 定义 7, I § 4 , 定理 6(乔丹-霍尔德), I § 4 , 推论 2, II § 1 , 命题 13, II § 1 , 推论 , 定理 2
被以下引用 习题 21, § 7 , 命题 3
我们首先注,如果E E E 承认一个*无限*基B B B ,则从§ 1, no. 12,推论2到命题23,E E E 的所有其他基等价于B B B 。因此,我们可以将注意力集中在E E E 具有有限基为n n n 元素的情况。我们注超过 K K K 的每个*单生* 向量空间,不减少到 0,都是一个*简单* K K K -模块(I, § 4, no. 4,定义 7),因为它是由每个元素 ≠ 0 \neq 0 = 0 生成的,凭借关系μ a = ( μ λ ) ( λ − 1 a ) \mu a = (\mu \lambda)(\lambda^{-1}a) μ a = ( μ λ ) ( λ − 1 a ) 适用于μ ∈ K \mu \in K μ ∈ K 、λ ∈ K \lambda \in K λ ∈ K 和λ ≠ 0 \lambda \neq 0 λ = 0 。因此,如果 ( a i ) 1 ≤ i ≤ n (a_i)_{1 \leq i \leq n} ( a i ) 1 ≤ i ≤ n 是 E E E 的基,则 E = ⨁ i = 1 n K a i E = \bigoplus_{i=1}^n Ka_i E = ⨁ i = 1 n K a i 最大为同构,子空间 E k = ⨁ i = 1 κ K a i E_k = \bigoplus_{i=1}^\kappa Ka_i E k = ⨁ i = 1 κ K a i 为 0 ≤ k ≤ n 0 \leq k \leq n 0 ≤ k ≤ n 形式 a Jordan-Hölder 级数 E E E 、E k / E k − 1 E_k/E_{k-1} E k / E k − 1 与K a k Ka_k K a k 同构的。在这种情况下,定理 3 紧随 Jordan-Hölder 定理(I, § 4, no. 7,定理 6)。
证明可以独立于Jordan-Hölder 定理给出,通过n n n 上的归纳表明,如果E E E 承认n n n 元素的基,则每隔一个基B ′ B' B ′ 有*至多* n n n 元素。 命题对于n = 0 n = 0 n = 0 来说是明显的。如果n ≥ 1 n \geq 1 n ≥ 1 、B ′ B' B ′ 非空;然后让a ∈ B ′ a \in B' a ∈ B ′ 。到定理 2 (no. 1) 时,存在 B B B 的子集 C C C ,使得 { a } ∪ C \{a\} \cup C { a } ∪ C 是 E E E 和 a ∉ C a \notin C a ∈ / C 的基,因为 { a } ∪ B \{a\} \cup B { a } ∪ B 显然是生成的系统 / E E E 。由于B B B 是E E E 的基,C = B C = B C = B 是不可能的(no. 1,定理2的推论),因此C C C 至多有n − 1 n - 1 n − 1 元素。令V V V 为由C C C 生成的子空间,并由B ′ − { a } B' - \{a\} B ′ − { a } 生成V ′ V' V ′ 子空间; V V V 和V ′ V' V ′ 都是E E E 的子空间K a Ka K a 的补充,因此是同构的(§ 1, no. 10,命题13)。由于V V V 承认基最多有n − 1 n - 1 n − 1 元素,B ′ − { a } B' - \{a\} B ′ − { a } 最多有n − 1 n - 1 n − 1 元素乘以归纳假设,因此B ′ B' B ′ 最多有n n n 元素。
向量空间* E E E *维数*超过域*K K K ,*表示为*dim K E \dim_K E dim K E *或*[ E : K ] [E:K] [ E : K ] (*或简单地*dim E \dim E dim E )*是*E E E 的基中任何一个的基数。 如果 M M M *是*E E E 的子集,*M M M *的秩*(超过*K K K *),表示为*rg M \operatorname{rg} M rg M *或*rg K M \operatorname{rg}_K M rg K M ,*是向量的维数子空间属于* E E E 由 M M M 生成。
被以下引用 1 被以下引用 推论 3
说E E E 是有限维的,就等价于说,E E E 是*有限长度*和dim K E = long K E \dim_K E = \operatorname{long}_K E dim K E = long K E 的K K K 模。
对于 E 的每个子集 M,M 的秩至多等于暗淡 E。
引用了 1 引用了 定理 2
如果 V 是 M 生成的 E 的向量子空间,则 M V (no. 1, 定理 2) 的 M 包含基 B',并且由于 B' 是 E 的自由子集,因此它包含在 E 的基 B 中(no. 1,定理2);那么 Card(B') ≤ \leq ≤ Card(B), 从而是推论。
定理 2 和 3 立即暗示以下命题:
(i) 对于 K 上的左向量空间为有限维 n,它与 K s^n 同构是充分必要的。
被以下引用 2 被以下引用 注 , 推论 1
(ii) 对于两个向量空间 K s^m 和 K_s^n 同构(m 和 n 整数 ≥ 0 \geq 0 ≥ 0 ),m = n 是充分必要的。*
(iii) 在有限维 n 的向量空间 E 中,每个生成的系统至少有n 个元素; E 的生成的系统与 n 元素是 E 的基。
(iv) 在有限维 n 的向量空间 E 中,每个空闲子集至多有n 个元素;一个自由子集与 n 元素是 E 的基。
设 (E_t)_{t \in I} 为 K 上的向量空间族。则
引用了 1 · 被以下引用 3 引用了 命题 19
被以下引用 注 , 推论 3 , 命题 6
dim K ( ⨁ t ∈ I E t ) = ∑ t ∈ I dim K E t .
\dim_K \left( \bigoplus_{t \in I} E_t \right) = \sum_{t \in I} \dim_K E_t.
dim K ( t ∈ I ⨁ E t ) = t ∈ I ∑ dim K E t .
如果 E_t 被规范地标识为 E = ⨁ t ∈ I E t E = \bigoplus_{t \in I} E_t E = ⨁ t ∈ I E t 的子空间,并且 B_t 是 E_t (t ∈ I t \in I t ∈ I ) 的基,则 B = ⋃ t ∈ I B t B = \bigcup_{t \in I} B_t B = ⋃ t ∈ I B t 是 E (§ 1 § 1 §1 、no. 11、命题 19) 的基; 从而关系 (1) 因为 B_t 是成对的不相交的。
考虑通过将标量的环扩展到D(§ 5 § 5 §5 ,no. 1)而获得D上的向量空间ρ ∗ ( E ) = D ⊗ A E \rho^*(E) = D \otimes_A E ρ ∗ ( E ) = D ⊗ A E ,并令ϕ : x ↦ 1 ⊗ x \phi : x \mapsto 1 \otimes x ϕ : x ↦ 1 ⊗ x 为E的典范映射到ρ ∗ ( E ) \rho^*(E) ρ ∗ ( E ) ;如果( a λ ) (a_\lambda) ( a λ ) 是E的基,( ϕ ( a λ ) ) (\phi(a_\lambda)) ( ϕ ( a λ )) 是ρ ∗ ( E ) \rho^*(E) ρ ∗ ( E ) 的基(§ 5 § 5 §5 ,no. 1,命题4);然后从定理 3 得出命题。
A 中存在至少一个最大理想 m (I、§ 8 § 8 §8 、no. 6、定理 1),且当 A/m 为域时,满足命题 3 个条件。
3. 维数和子空间向量空间的余维数
dim F + dim ( E / F ) = dim E .
\dim F + \dim(E/F) = \dim E.
dim F + dim ( E / F ) = dim E .
由于向量空间E / F E/F E / F 的商为自由模,我们知道(§ 1, no. 11,命题21)F F F 是E E E 的直因子; 关系 (3) 是公式 (1) (no. 2) 的特例。
如果E , F , G E, F, G E , F , G 是向量空间超过域K K K ,则线性映射0 → E → F → G → 0 0 \to E \to F \to G \to 0 0 → E → F → G → 0 分裂的中的每正合序列。
引用了 1 引用了 命题 4, II § 1
这是另一个命题 4 (§ 1, no. 9) 的表达方式。
设( E i ) 0 ≤ i ≤ n (E_i)_{0 \leq i \leq n} ( E i ) 0 ≤ i ≤ n 是向量空间超过域K K K 的有限族。如果存在线性映射*中的正合序列
0 ⟶ E 0 → u 0 E 1 → u 1 E 2 ⟶ ⋯ ⟶ E n − 1 → u n − 1 E n → u n 0
0 \longrightarrow E_0 \xrightarrow{u_0} E_1 \xrightarrow{u_1} E_2 \longrightarrow \cdots \longrightarrow E_{n-1} \xrightarrow{u_{n-1}} E_n \xrightarrow{u_n} 0
0 ⟶ E 0 u 0 E 1 u 1 E 2 ⟶ ⋯ ⟶ E n − 1 u n − 1 E n u n 0
关系
被以下引用 3 被以下引用 推论 3 , 命题 6 , 引理 2, V § 16
∑ 2 k + 1 ≤ n dim E 2 k + 1 = ∑ 2 k ≤ n dim E 2 k
\sum_{2k+1 \leq n} \dim E_{2k+1} = \sum_{2k \leq n} \dim E_{2k}
2 k + 1 ≤ n ∑ dim E 2 k + 1 = 2 k ≤ n ∑ dim E 2 k
成立,或者,如果所有空间都是有限维的,
∑ i = 1 n ( − i ) i dim E i = 0.
\sum_{i=1}^n (-i)^i \dim E_i = 0.
i = 1 ∑ n ( − i ) i dim E i = 0.
令 I k = Im u k = Ker u k + 1 I_k = \operatorname{Im}\ u_k = \operatorname{Ker}\ u_{k+1} I k = Im u k = Ker u k + 1 为 0 ≤ k ≤ n − 1 0 \leq k \leq n-1 0 ≤ k ≤ n − 1 ;因此,I k + 1 I_{k+1} I k + 1 与E k + 1 / I k E_{k+1}/I_k E k + 1 / I k 同构的,因此 (公式 (3)) dim I k + dim I k + 1 = dim E k + 1 \dim I_k + \dim I_{k+1} = \dim E_{k+1} dim I k + dim I k + 1 = dim E k + 1 对应于0 ≤ k ≤ n − 2 0 \leq k \leq n-2 0 ≤ k ≤ n − 2 ,此外还有dim I 0 = dim E 0 \dim I_0 = \dim E_0 dim I 0 = dim E 0 和I n − 1 = E n I_{n-1} = E_n I n − 1 = E n ,因此dim I n − 1 = dim E n \dim I_{n-1} = \dim E_n dim I n − 1 = dim E n 。 替换dim E i \dim E_i dim E i 将其表达式为式(5)两侧dim I k \dim I_k dim I k 的函数,我们在每一侧都得到∑ k = 0 n − 1 dim I k \sum_{k=0}^{n-1} \dim I_k ∑ k = 0 n − 1 dim I k ,从而的推论。
(7)
dim ( M + N ) + dim ( M ∩ N ) = dim M + dim N .
\dim(M + N) + \dim(M \cap N) = \dim M + \dim N.
dim ( M + N ) + dim ( M ∩ N ) = dim M + dim N .
将推论2应用到正合序列就足够了
0 → M ∩ N → M ⊕ N → M + N → 0 0 \to M \cap N \to M \oplus N \to M + N \to 0 0 → M ∩ N → M ⊕ N → M + N → 0
(§ 1, no. 8, 命题10) 考虑到这一事实
dim ( M ⊕ N ) = dim M + dim N
\dim(M \oplus N) = \dim M + \dim N
dim ( M ⊕ N ) = dim M + dim N
(no. 2,命题2)。
对于向量空间 E 的每子空间 F,dim F ≤ dim E \dim F \leq \dim E dim F ≤ dim E ;如果 E 是有限维的,则关系 dim F = dim E \dim F = \dim E dim F = dim E 相当于 F = E F = E F = E 。
被以下引用 4 被以下引用 命题 12, II § 10 , 注 , 注 , 定理 4
第一个断言由 (3) 可知;此外,如果 dim E \dim E dim E 是有限的,关系 dim F = dim E \dim F = \dim E dim F = dim E 通过 (3) 隐含dim ( E / F ) = 0 \dim(E/F) = 0 dim ( E / F ) = 0 ,并且维数 0 约化到 0 的向量空间。
(8)
dim E ≤ ∑ i dim F i .
\dim E \leq \sum_i \dim F_i.
dim E ≤ i ∑ dim F i .
如果进一步dim E \dim E dim E 是有限的,则(8)的两侧相等当且仅当E是族( F i ) (F_i) ( F i ) 的直和。
不等式 (8) 由 (3) 得出,并且 E 与 ⨁ i F i \bigoplus_i F_i ⨁ i F i (§ 1, no. 7, 公式 (28)) 的商同构。第二个断言是§ 1, no. 10的特例,推论5到命题16,对于(8)两侧的等式意味着dim F i = 0 \dim F_i = 0 dim F i = 0 ,除了指标的有限数。
给定向量空间 E,E 的子空间 F 的余维(相对于 E),用 codim E F \operatorname{codim}_E F codim E F 或简称 codim F \operatorname{codim} F codim F 表示,是 E / F E/F E / F 的维数(等于 E 中 F 的任何补充的余维)。
关系 (3) 则可写成
(9)
dim F + codim F = dim E .
\dim F + \operatorname{codim} F = \dim E.
dim F + codim F = dim E .
令F,F'为向量空间E中的两个子空间,使得F ⊂ F ′ F \subset F' F ⊂ F ′ 。然后codim E F ′ ≤ codim E F ≤ dim E \operatorname{codim}_E F' \leq \operatorname{codim}_E F \leq \dim E codim E F ′ ≤ codim E F ≤ dim E 。如果 codim E F \operatorname{codim}_E F codim E F 是有限的,关系 codim E F ′ = codim E F \operatorname{codim}_E F' = \operatorname{codim}_E F codim E F ′ = codim E F 意味着 F = F ′ F = F' F = F ′ 。
引用了 1 引用了 定理 4, I § 4
不等式 codim E F ≤ dim E \operatorname{codim}_E F \leq \dim E codim E F ≤ dim E 从 (9) 中显而易见,并且如果 dim E \dim E dim E 是有限的关系 codim E F = dim E \operatorname{codim}_E F = \dim E codim E F = dim E 意味着dim F = 0 \dim F = 0 dim F = 0 ,因此F = { 0 } F = \{0\} F = { 0 } 。由此得出命题的余数,对于
codim E F ′ = codim E / F ′ ( F ′ / F ) ,
\operatorname{codim}_E F' = \operatorname{codim}_{E/F'}(F'/F),
codim E F ′ = codim E / F ′ ( F ′ / F ) , 因为
E / F ′ E/F' E / F ′ 与
( E / F ) / ( F ′ / F ) (E/F)/(F'/F) ( E / F ) / ( F ′ / F ) (I, § 4, no. 7, 定理 4) 是标准同构的。
如果M和N是向量空间E中的两个子空间,那么*
codim ( M + N ) + codim ( M ∩ N ) = codim M + codim N .
\operatorname{codim}(M + N) + \operatorname{codim}(M \cap N) = \operatorname{codim} M + \operatorname{codim} N.
codim ( M + N ) + codim ( M ∩ N ) = codim M + codim N . (10) 只要应用命题 4 的推论2 到正合序列就足够了
0 → E / ( M ∩ N ) → ( E / M ) ⊕ ( E / N ) → E / ( M + N ) → 0
0 \to E/(M \cap N) \to (E/M) \oplus (E/N) \to E/(M + N) \to 0
0 → E / ( M ∩ N ) → ( E / M ) ⊕ ( E / N ) → E / ( M + N ) → 0 (§ 1, no. 7,命题10)并使用no. 2,命题2。
引用了 3 引用了 推论 2 , 命题 10, II § 1 , 命题 2
注如果E是有限维的,则(10)是(7)和(9)的推论。
如果( F i ) (F_i) ( F i ) 是向量空间E的子空间的有限族,那么*
codim ( ⋂ i F i ) ≤ ∑ i codim F i .
\operatorname{codim}\left(\bigcap_i F_i\right) \leq \sum_i \operatorname{codim} F_i.
codim ( i ⋂ F i ) ≤ i ∑ codim F i . 如果
F = ⋂ i F i F = \bigcap_i F_i F = ⋂ i F i ,
E / F E/F E / F 同构于
E / F i E/F_i E / F i 的直和的子空间(§ 1, no. 7,公式(27))。
引用了 3 引用了 II § 1. 。 模 , 定理 4, I § 4 , II § 9. 。仿射空间和射影空间
维数 1(或维数 2)或向量空间 E 的向量子空间通常称为*线经过到0*(或*平面经过到0*)(或简称为*线*(或经过到0*))。 平面 )如果不产生混淆(cf.§ 9, no. 3)),与经典几何语言类比;如果 E 的子空间的余维为 1,则称为 超平面经过到 0 (或简称为 超平面 )。超平面也可以定义为集合 S \mathscr{S} S 的*极大* 元素 E 的向量子空间 *与 E 不同,按包含排序。 E 包含子空间 H 的子空间与 E / H E/H E / H 的子空间之间存在一一对应的对应 (I, § 4, no. 7, 定理 4);如果 E 为维数 ≥ 1 \geq 1 ≥ 1 ,S \mathscr{S} S 非空,并且说 H 在 S \mathscr{S} S 中最大意味着 E / H E/H E / H 包含没有子空间与 { 0 } \{0\} { 0 } 和 E / H E/H E / H 不同,这意味着E / H E/H E / H 由其任何元素≠ 0 \neq 0 = 0 生成,在其他字中它是维数1。
在有限维 n ≥ 1 n \geq 1 n ≥ 1 中的向量空间中,超平面是维数* n − 1 n - 1 n − 1 中的子空间 * 公式 (3)。
在向量空间 E 和域 K 中,每个向量子空间 F 是超平面的交,其中包含。
被以下引用 1 被以下引用 定理 6
只要证明对于所有 x ∉ F x \notin F x ∈ / F 都存在超平面 H 包含 F 而不是包含 x。通过假设 F ∩ K x = { 0 } F \cap Kx = \{0\} F ∩ K x = { 0 } ,因此 F 和 K x Kx K x 的和 M 是直接的。设N是E中M的补充;那么E是H = F + N H = F + N H = F + N 和K x Kx K x 的直和,因此H是超平面和所需性质。
4. 秩线性映射
令E , F E, F E , F 是向量空间除域K K K 的两倍。对于E E E 的每个线性映射u u u 到F F F ,F F F 的子空间u ( E ) u(E) u ( E ) 的维数称为u u u 的秩,并用r g ( u ) \mathrm{rg}(u) rg ( u ) 表示。
被以下引用 1 被以下引用 VIII App. 4. 附录 4 自同态有限秩的痕迹
若 N = K e r ( u ) N = \mathrm{Ker}(u) N = Ker ( u ) , E / N E/N E / N 同构于 u ( E ) u(E) u ( E ) , 从而关系
r g ( u ) = c o d i m E ( K e r ( u ) )
\mathrm{rg}(u) = \mathrm{codim}_E(\mathrm{Ker}(u))
rg ( u ) = codim E ( Ker ( u )) 因此 r g ( u ) + dim ( K e r ( u ) ) = dim E .
\mathrm{rg}(u) + \dim(\mathrm{Ker}(u)) = \dim E.
rg ( u ) + dim ( Ker ( u )) = dim E . 而且,公式 (3) r g ( u ) + dim ( C o k e r ( u ) ) = dim F .
\mathrm{rg}(u) + \dim(\mathrm{Coker}(u)) = \dim F.
rg ( u ) + dim ( Coker ( u )) = dim F .
令E , F E, F E , F 是向量空间超过域K K K 和u : E → F u : E \to F u : E → F 线性映射。* (一)r g ( u ) ≤ inf ( dim E , dim F ) \mathrm{rg}(u) \leq \inf(\dim E, \dim F) rg ( u ) ≤ inf ( dim E , dim F ) 。 (ii) 假设E E E 是有限维的;在阶和 r g ( u ) = dim E \mathrm{rg}(u) = \dim E rg ( u ) = dim E 中,u u u 是单射的是必要且充分的。 (iii) *假设F F F 是有限维的;在阶和 r g ( u ) = dim F \mathrm{rg}(u) = \dim F rg ( u ) = dim F 中,u u u 是满射是必要且充分的。
被以下引用 2 被以下引用 定理 7 , 推论 2, III § 4
如果 E 是无限维向量空间,则 E 的单射(或满射)自同态不是双射 (习题 9)。
设 K、K' 是两个域、σ : K → K ′ \sigma : K \to K' σ : K → K ′ K 到 K'、E 向量 K 空间、E' 向量 K' 空间的 同构的 和 u : K → K ′ u : K \to K' u : K → K ′ 相对于 σ \sigma σ 的 半线性 映射 (§ 1, no. 13); E'的子空间u ( E ) u(E) u ( E ) 的维数又称为u u u 的*秩*。它也被视为 u u u 的秩被视为 E 到 σ ∗ ( E ′ ) \sigma_*(E') σ ∗ ( E ′ ) 的线性映射,因为 u ( E ) u(E) u ( E ) 的每个基也是 σ ∗ ( u ( E ) ) \sigma_*(u(E)) σ ∗ ( u ( E )) 的基。
5. 双向量空间
如果 K 是 E 标量的域,则 E 同构于空间 K s ( I ) K_s^{(I)} K s ( I ) ,因此 E ∗ E^* E ∗ 同构于 K d I K_d^I K d I (§ 2, no. 6,命题 10)。由于K s ( I ) K_s^{(I)} K s ( I ) 是K d I K_d^I K d I 、dim E = C a r d ( I ) ≤ dim E ∗ \dim E = \mathrm{Card}(I) \leq \dim E^* dim E = Card ( I ) ≤ dim E ∗ 的子空间(no. 3,推论4至命题4);此外,如果 I 是有限的,则 K d I = K d ( I ) K_d^I = K_d^{(I)} K d I = K d ( I ) (cf. 习题 3(d))。
对于向量空间* E,*关系* E = { 0 } E = \{0\} E = { 0 } 和 E ∗ = { 0 } E^* = \{0\} E ∗ = { 0 } 是等效的 。
被以下引用 1 被以下引用 定理 6
给定向量空间中的两个正合序列(在相同的域* K*上)和线性映射*
0 → E ′ → E → E ′ ′ → 0 0 → F ′ → F → F ′ ′ → 0
\begin{align*}
0 &\to E' \to E \to E'' \to 0 \\
0 &\to F' \to F \to F'' \to 0
\end{align*}
0 0 → E ′ → E → E ′′ → 0 → F ′ → F → F ′′ → 0 和两个向量空间 G,H
超过 K,*相应的序列*
0 → H o m ( E ′ ′ , G ) → H o m ( E , G ) → H o m ( E ′ , G ) → 0 0 → H o m ( H , F ′ ) → H o m ( H , F ) → H o m ( H , F ′ ′ ) → 0
\begin{align*}
0 &\to \mathrm{Hom}(E'', G) \to \mathrm{Hom}(E, G) \to \mathrm{Hom}(E', G) \to 0 \\
0 &\to \mathrm{Hom}(H, F') \to \mathrm{Hom}(H, F) \to \mathrm{Hom}(H, F'') \to 0
\end{align*}
0 0 → Hom ( E ′′ , G ) → Hom ( E , G ) → Hom ( E ′ , G ) → 0 → Hom ( H , F ′ ) → Hom ( H , F ) → Hom ( H , F ′′ ) → 0 准确且分裂的 。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 II § 2. 。 模线性映射。二元性 , 命题 4
被以下引用 V § 16. 。可分离性差异判据
这是因为每个向量子空间都是直因子(no. 3,命题4)并且来自§ 2, no. 1,命题1和2。
每正合序列*
0 ⟶ E ′ → u E → v E ′ ′ ⟶ 0
0 \longrightarrow E' \xrightarrow{u} E \xrightarrow{v} E'' \longrightarrow 0
0 ⟶ E ′ u E v E ′′ ⟶ 0 * 向量空间超过相同的域* K * 和线性映射序列*
0 ⟶ E ′ ′ ∗ → t v E ∗ → t u E ′ ∗ ⟶ 0
0 \longrightarrow E''* \xrightarrow{t_v} E^* \xrightarrow{t_u} {E'}^* \longrightarrow 0
0 ⟶ E ′′ ∗ t v E ∗ t u E ′ ∗ ⟶ 0 准确且分裂的 。
引用了 1 · 被以下引用 4 引用了 II § 2. 。 模线性映射。二元性
被以下引用 定理 6 , 注 2, VIII § 20 , 命题 3, VIII § 20 , VIII § 21. 。 线性表示有限群
特别是对于 E 典范同态 E ∗ / M ′ → M ∗ E^*/M' \to M^* E ∗ / M ′ → M ∗ 的每个向量子空间 M,其中 M ′ M' M ′ 是与 M (§ 2, no. 4) 正交的 E ∗ E^* E ∗ 的子空间,是*双射*。
对于域 K 上的每个向量空间 E,典范映射 c E : E → E ∗ ∗ c_E : E \to E^{**} c E : E → E ∗∗ (§ 2, no. 7) 是单射的;要使其成为双射,E 必须是有限维的。
引用了 6 · 被以下引用 6 引用了 II § 2. 。 模线性映射。二元性 , 推论, II § 2 , 命题 14, II § 2 , 推论 , 命题 8 , 推论
被以下引用 AC VII § 4. 模过度封闭诺特域 , II § 2. 。 模线性映射。二元性 , 习题 9, § 2 , 推论 2 , 定理 8 , 例 3, VIII § 3
第一个断言以及如果E是有限维的c E c_E c E 是双射的事实是§ 2, no. 7、命题14的特殊情况。假设E是无限维的,这样我们就可以假设E = K s ( L ) E = K_s^{(L)} E = K s ( L ) ,其中L是无限集合,因此是E ∗ = K d L E^* = K_d^L E ∗ = K d L 。令( e λ ) λ ∈ L (e_\lambda)_{\lambda \in L} ( e λ ) λ ∈ L 为E的典范基,并令( e λ ∗ ) λ ∈ L (e_\lambda^*)_{\lambda \in L} ( e λ ∗ ) λ ∈ L 为E ∗ E^* E ∗ (§ 2, no. 6)中形式坐标族的相应的; e λ ∗ e_\lambda^* e λ ∗ 生成的E ∗ E^* E ∗ 的向量子空间正好是直和F ′ = K d ( L ) F' = K_d^{(L)} F ′ = K d ( L ) ,假设L无限意味着F ′ ≠ E ∗ F' \neq E^* F ′ = E ∗ 。那么存在 E ∗ E^* E ∗ 包含于 F ′ F' F ′ (no. 3, 命题 8) 的超平面 H ′ H' H ′ ,且由于 E ∗ / H ′ E^*/H' E ∗ / H ′ 非零,其对偶也非零(定理 4 的推论),可标识为E ∗ ∗ E^{**} E ∗∗ 中H ′ H' H ′ 的正交H ′ ′ H'' H ′′ (§ 2, no. 6,命题 9 的推论)。但H ′ ′ ∩ c E ( E ) H'' \cap c_E(E) H ′′ ∩ c E ( E ) 包含在E中F ′ F' F ′ 正交的c E c_E c E 下的像中,即定义 0;因此c E ( E ) = E ∗ ∗ c_E(E) = E^{**} c E ( E ) = E ∗∗ 是不可能的。
E 通常会被*识别*为 E ∗ ∗ E^{**} E ∗∗ 像子空间 c E c_E c E 。
令 E、F 为域 K 和 u : E → F u : E \to F u : E → F 线性映射上的两个向量空间。我们将定义 典范同构 :
(1) Im(u) = u(E) 的对偶到 Im(t u ^t u t u ) = t u ( F ∗ ) ^t u(F^*) t u ( F ∗ ) .
(2) Ker(u) = − 1 u ( 0 ) ^{-1}u(0) − 1 u ( 0 ) 的对偶到 Coker(t u ^t u t u ) = E ∗ / t u ( F ∗ ) E^*/^t u(F^*) E ∗ / t u ( F ∗ ) .
(3) Coker(u) = F/u(E) 的对偶到 Ker(t u ^t u t u ) = t u − 1 ( 0 ) ^t u^{-1}(0) t u − 1 ( 0 ) .
我们写 I = Im(u), N = Ker(u), C = Coker(u);从正合序列
(14) 0 → N → E → p I → 0 , 0 → I → j F → C → 0 0 \to N \to E \xrightarrow{p} I \to 0,\quad 0 \to I \xrightarrow{j} F \to C \to 0 0 → N → E p I → 0 , 0 → I j F → C → 0
我们通过转置(定理 5 的推论)得出正合序列
(15)
0 → I ∗ → t p E ∗ → N ∗ → 0 , 0 → C ∗ → F ∗ → t j I ∗ → 0.
\begin{array}{ccccccccc}
0 & \to & I^* & \xrightarrow{^t p} & E^* & \to & N^* & \to & 0, \\
0 & \to & C^* & \to & F^* & \xrightarrow{^t j} & I^* & \to & 0.
\end{array}
0 0 → → I ∗ C ∗ t p → E ∗ F ∗ → t j N ∗ I ∗ → → 0 , 0.
此外,如 u = j ∘ p , t u = t p ∘ t j u = j \circ p,\ ^t u = ^t p \circ ^t j u = j ∘ p , t u = t p ∘ t j ; 正合序列 (15) 因此 C ∗ C^* C ∗ 的定义典范同构到 Ker(t u ^t u t u ),I ∗ I^* I ∗ 到 Im(t u ^t u t u ) 以及 N ∗ N^* N ∗ 到 Coker(t u ^t u t u ),因为 t p ^t p t p 是单射的,t j ^t j t j 主观的。 准确地说,令y ∈ I m ( u ) y \in \mathrm{Im}(u) y ∈ Im ( u ) ,z ∈ K e r ( u ) z \in \mathrm{Ker}(u) z ∈ Ker ( u ) ,t ∈ C o k e r ( u ) t \in \mathrm{Coker}(u) t ∈ Coker ( u ) ,y ′ ⊂ I m ( t u ) y' \subset \mathrm{Im}(^t u) y ′ ⊂ Im ( t u ) ,z ′ ∈ C o k e r ( t u ) z' \in \mathrm{Coker}(^t u) z ′ ∈ Coker ( t u ) ,t ′ ∈ K e r ( t u ) t' \in \mathrm{Ker}(^t u) t ′ ∈ Ker ( t u ) ;当y ′ y' y ′ 、z ′ z' z ′ 、t ′ t' t ′ 分别在I m ( u ) \mathrm{Im}(u) Im ( u ) 、K e r ( u ) \mathrm{Ker}(u) Ker ( u ) 和C o k e r ( u ) \mathrm{Coker}(u) Coker ( u ) 上被规范地标识为线性形式时,则
(16) ⟨ y , y ′ ⟩ = ⟨ x , y ′ ⟩ \langle y, y' \rangle = \langle x, y' \rangle ⟨ y , y ′ ⟩ = ⟨ x , y ′ ⟩ 对于所有 x ∈ E x \in E x ∈ E 使得 u ( x ) = y u(x) = y u ( x ) = y ;
(17) ⟨ z , z ′ ⟩ = ⟨ z , x ∗ ⟩ \langle z, z' \rangle = \langle z, x^* \rangle ⟨ z , z ′ ⟩ = ⟨ z , x ∗ ⟩ 对于所有 x ∗ ∈ E ∗ x^* \in E^* x ∗ ∈ E ∗ 其类 mod。 t u ( F ) ^t u(F) t u ( F ) 等于z ′ z' z ′ ;
(18) ⟨ t , t ′ ⟩ = ⟨ s , t ′ ⟩ \langle t, t' \rangle = \langle s, t' \rangle ⟨ t , t ′ ⟩ = ⟨ s , t ′ ⟩ 对于所有 s ∈ F s \in F s ∈ F 其类 mod。 u ( E ) u(E) u ( E ) 等于t t t 。
我们特别从这些结果中得出:
(i) 为了使 u 是单射(或满射),t u ^t u t u 是满射(或单射)是必要且充分的。
(ii) rg ( u ) ≤ rg ( t u ) \operatorname{rg}(u) \leq \operatorname{rg}(^t u) rg ( u ) ≤ rg ( t u ) 和rg ( u ) = rg ( t u ) \operatorname{rg}(u) = \operatorname{rg}(^t u) rg ( u ) = rg ( t u ) ,如果 rg ( u ) \operatorname{rg}(u) rg ( u ) 是有限的。
第二个断言由上式和定理 4 得出。
设 E 为域 K 上的向量空间,E 的 F 子空间,F' 为 E* 中 F 的正交。
引用了 6 · 被以下引用 15 引用了 推论, II § 2 , 定理 4 , II § 2. 。 模线性映射。二元性 , 推论, II § 2 , 命题 10 , 命题 9
被以下引用 命题 11 , 命题 12 , 命题 13 , 命题 17 , 命题 20 , 推论 1 , 推论 4 , 推论 5 , 定理 8 , 命题 5, II § 8 , 引理 3, V § 13 , 定理 4, V § 15 , 定理 2, V § 6 , VIII § 20. 。 线性表示 / 代数 , 命题 3, VIII § 20
(i) dim F ′ ≥ codim E F ; \dim F' \geq \operatorname{codim}_E F; dim F ′ ≥ codim E F ; dim F ′ \dim F' dim F ′ 有限,codim E F \operatorname{codim}_E F codim E F 有限,然后dim F ′ = codim E F \dim F' = \operatorname{codim}_E F dim F ′ = codim E F 是充分必要的。
(ii) E 中 F' 的正交等于 F。
(iii) E 的每个有限维子空间 G' 都是 E 的某个子空间的正交,必然等于 E 中的 G' 与有限余维的正交。*
(i) 我们知道 F' 同构于对偶 (E/F)*(§ 2, no. 6,命题 9 的推论),因此断言由定理 4 得出,从 dim ( E / F ) = codim E F \dim(E/F) = \operatorname{codim}_E F dim ( E / F ) = codim E F 到定义。
(ii) 令 F 1 F_1 F 1 为 E 中 F' 的正交;显然F ⊂ F 1 F \subset F_1 F ⊂ F 1 且F 1 F_1 F 1 的正交F 1 ′ F'_1 F 1 ′ 等于F'(§ 2, no. 4);因此,E / F → E / F 1 E/F \to E/F_1 E / F → E / F 1 的规范线性映射 ( E / F 1 ) ∗ → ( E / F ) ∗ (E/F_1)^* \to (E/F)^* ( E / F 1 ) ∗ → ( E / F ) ∗ 、转置是双射的(§ 2, no. 6,命题 10 的推论);然后从命题 10 可以得出典范映射 E / F → E / F 1 E/F \to E/F_1 E / F → E / F 1 是双射的,这意味着 F 1 = F F_1 = F F 1 = F 。
(iii) 令G'为有限维p p p 的E*的子空间,并令F为其在E中的正交;然后codim E F ≤ dim G ′ \operatorname{codim}_E F \leq \dim G' codim E F ≤ dim G ′ 。例如,如果( a i ∗ ) 1 ≤ i ≤ p (a_i^*)_{1 \leq i \leq p} ( a i ∗ ) 1 ≤ i ≤ p 是G'的基,则F是从E到K s p K_s^p K s p 的线性映射x ↦ ( ⟨ x , a i ∗ ⟩ ) x \mapsto (\langle x, a_i^* \rangle) x ↦ (⟨ x , a i ∗ ⟩) 的核,其中秩至多p p p (no. 4,命题9), 从而结论(no. 4)。然后令F'为F在E*中的正交;从 (i) 可以得出 dim F ′ ≤ dim G ′ \dim F' \leq \dim G' dim F ′ ≤ dim G ′ ;但另一方面显然G ′ ⊂ F ′ G' \subset F' G ′ ⊂ F ′ ,从而F ′ = G ′ F' = G' F ′ = G ′ (§ 2, no. 3,推论4到命题4)。
令 ( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ p (x_i^*)_{1 \leq i \leq p} ( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ p 为 E 上线性形式的有限序列,并令 F 为 x 的 E 由……组成的子空间,使得
⟨ x , x i ∗ ⟩ = 0 for 1 ≤ i ≤ p .
\langle x, x_i^* \rangle = 0 \quad \text{for } 1 \leq i \leq p.
⟨ x , x i ∗ ⟩ = 0 for 1 ≤ i ≤ p .
引用了 2 · 被以下引用 4 引用了 命题 1 , 定理 7
被以下引用 命题 11 , 命题 17 , 定理 2(阿丁), V § 10 , 命题 3, V § 6
那么codim E F \operatorname{codim}_E F codim E F 等于x i ∗ x_i^* x i ∗ 的集合的秩,并且E上的每个线性形式(即F上的零)都是x i ∗ x_i^* x i ∗ 的线性组合。那么codim E F ≤ p \operatorname{codim}_E F \leq p codim E F ≤ p 和阶中的codim E F = p \operatorname{codim}_E F = p codim E F = p ,x i ∗ x_i^* x i ∗ 线性无关是充分必要的。
x i ∗ x_i^* x i ∗ 的线性组合的集合G ′ G' G ′ 是E ∗ E^* E ∗ 的子空间,并且F是E中G ′ G' G ′ 的正交,因此codim E F = dim G ′ \operatorname{codim}_E F = \dim G' codim E F = dim G ′ 乘以定理7;进一步dim G ′ ≤ p \dim G' \leq p dim G ′ ≤ p 和关系dim G ′ = p \dim G' = p dim G ′ = p 意味着( x i ∗ ) (x_i^*) ( x i ∗ ) 是免费的系统(no. 2,命题1);由此得出推论。
(i) 设 ( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ p (x_i^*)_{1 \leq i \leq p} ( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ p *为*E上的线性形式有限序列。*对于*( x i ∗ ) (x_i^*) ( x i ∗ ) *为自由的系统,存在*E*的元素*序列*( x i ) 1 ≤ i ≤ p (x_i)_{1 \leq i \leq p} ( x i ) 1 ≤ i ≤ p *是充分必要的那*⟨ x i , x j ∗ ⟩ = δ i j \langle x_i, x_j^* \rangle = \delta_{ij} ⟨ x i , x j ∗ ⟩ = δ ij *(克罗内克指标)*。
引用了 1 · 被以下引用 4 引用了 定理 6
被以下引用 命题 20 , 推论 3 , 命题 1, VIII § 12 , 命题 9, VIII § 20
(ii) 设 ( x i ) 1 ≤ i ≤ p (x_i)_{1 \leq i \leq p} ( x i ) 1 ≤ i ≤ p 为 E 的元素有限序列。 对于 ( x i ) (x_i) ( x i ) *成为自由的系统,在*E*上存在序列*( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ p (x_i^*)_{1 \leq i \leq p} ( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ p *的线性形式*使得*⟨ x i , x j ∗ ⟩ = δ i j \langle x_i, x_j^* \rangle = \delta_{ij} ⟨ x i , x j ∗ ⟩ = δ ij 是必要且充分的。
显然,(ii) 由 (i) 得出,通过将 E 视为通过 c E c_E c E (定理 6) 与E ∗ ∗ E^{**} E ∗∗ 的子空间来确定。设G ′ G' G ′ 为由x i ∗ x_i^* x i ∗ 生成的E ∗ E^* E ∗ 的子空间,且F与E正交; E/F 和 G ′ G' G ′ 都可以与另一个的对偶进行规范地识别;如果族( x i ∗ ) (x_i^*) ( x i ∗ ) 空闲,则E/F基( x ˙ i ) (\dot{x}_i) ( x ˙ i ) 存在( x i ∗ ) (x_i^*) ( x i ∗ ) 的对偶,并且类x ˙ i \dot{x}_i x ˙ i 的每个代表系统( x i ) (x_i) ( x i ) 都具有所需的属性。相反,系统 ( x i ) (x_i) ( x i ) 的存在使得 ⟨ x i , x j ∗ ⟩ = δ i j \langle x_i, x_j^* \rangle = \delta_{ij} ⟨ x i , x j ∗ ⟩ = δ ij 意味着对于与 K 正交的 E ∗ E^* E ∗ 的所有i i i 子空间,x i x_i x i 包含指标的x j ∗ x_j^* x j ∗ j ≠ i j \neq i j = i 但不包括包含 x i ∗ x_i^* x i ∗ ,因此系统 ( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ p (x_i^*)_{1 \leq i \leq p} ( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ p 是免费的。
Let S be a set and V a vector subspace of the right vector K-space* K d S K_d^S K d S of mappings of S into K . 在阶 dim V ≥ p \dim V \geq p dim V ≥ p *(其中p为整数)*中,*存在S的p元素*s i s_i s i *和V*( 1 ≤ i ≤ p ) (1 \leq i \leq p) ( 1 ≤ i ≤ p ) *的p元素*f i f_i f i *使得*f i ( s j ) = δ i j f_i(s_j) = \delta_{ij} f i ( s j ) = δ ij 是充分必要的。
引用了 2 引用了 定理 2 , 推论 2
对于s ∈ S s \in S s ∈ S 和f ∈ K s S f \in K_s^S f ∈ K s S ,空间K d S K_d^S K d S 被规范地识别为E = K d ( S ) E = K_d^{(S)} E = K d ( S ) 和f ( s ) = ⟨ e s , f ⟩ f(s) = \langle e_s, f \rangle f ( s ) = ⟨ e s , f ⟩ 的对偶,( e s ) s ∈ S (e_s)_{s \in S} ( e s ) s ∈ S 是E的典范基。 推论 2 表明条件是足够的。 反之,假设dim V ≥ p \dim V \geq p dim V ≥ p ,则存在维数p p p 的V的子空间G ′ G' G ′ ;设F是E中G ′ G' G ′ 的正交,因此dim ( E / F ) = p \dim(E/F) = p dim ( E / F ) = p 。 It follows from no. 1, Theorem 2 that there exist p p p elements s i ∈ S s_i \in S s i ∈ S such that the e s i e_{s_i} e s i ( 1 ≤ i ≤ p ) (1 \leq i \leq p) ( 1 ≤ i ≤ p ) form a basis of a supplement F of E (applying Theorem 2 (no. 1) to a free subset consisting of a basis of E and the generating system the union of this free subset and the canonical basis of E); we then take the f i f_i f i to be the elements of a basis of G' dual to the basis of E/F consisting of the classes of the e s i e_{s_i} e s i mod. F。
设E为向量空间且M、N有限余维E的两个子空间;如果M'、N'是E*中M和N的正交,则E*中M∩N的正交为M'+N'。
引用了 1 引用了 定理 7
由于 M(分别 N)是 E (定理 7) 中 M'(分别 N')的正交,M ∩ N 是 E 中 M' + N' 的正交,因此 M' + N' 是 E* (定理 7 (iii)) 中 M ∩ N 的正交。
令 E 为有限维 n 中的向量空间。对于维数 p 的 E 的每个子空间 F,E* 中 F 的正交 F' 为维数 n − p。对于维数 q 的 E* 的每个子空间 G',E 中 G' 的正交 G 是维数 n − q,并且 G' 是 E* 中 G 的正交。
引用了 1 引用了 定理 7
对于向量空间 E 中的每个超平面 H,E 上都存在线性形式 x 0 ∗ x_0^* x 0 ∗ ,使得 H = x 0 ∗ − 1 ( 0 ) x_0^{*-1}(0) x 0 ∗− 1 ( 0 ) 。给定这样的形式 x 0 ∗ x_0^* x 0 ∗ ,对于 E 上的线性形式 x ∗ x^* x ∗ 到满足 H = x ∗ − 1 ( 0 ) x^{*-1}(0) x ∗− 1 ( 0 ) ,x ∗ = x 0 ∗ α x^* = x_0^* \alpha x ∗ = x 0 ∗ α 是充分必要的,其中 α \alpha α 是一个标量 ≠ 0。相反,对于每个线性形式 E 上的 x ∗ ≠ 0 x^* \neq 0 x ∗ = 0 ,子空间 x ∗ − 1 ( 0 ) x^{*-1}(0) x ∗− 1 ( 0 ) 是 E 的超平面。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 定理 7 , 推论 1
被以下引用 命题 6, II § 9
这个叙述仅表示余维1的E的子空间和维数1的E*的子空间表示定理7。
如果 H 为超平面且 x 0 ∗ x_0^* x 0 ∗ 线性形式,则 H = x ∗ − 1 ( 0 ) x^{*-1}(0) x ∗− 1 ( 0 ) ,关系
⟨ x , x 0 ∗ ⟩ = 0
\langle x, x_0^* \rangle = 0
⟨ x , x 0 ∗ ⟩ = 0
表征元素x ∈ H x \in H x ∈ H ,称为*H*方程。
更一般地,如果( x i ∗ ) (x_i^*) ( x i ∗ ) 是E和F上线性形式的族,表示超平面x i ∗ − 1 ( 0 ) x_i^{*-1}(0) x i ∗− 1 ( 0 ) 的向量子空间交,关系“对于所有i , ⟨ x , x i ∗ ⟩ = 0 i, \langle x, x_i^* \rangle = 0 i , ⟨ x , x i ∗ ⟩ = 0 ”表征F的元素; 关系
⟨ x , x i ∗ ⟩ = 0 for all i
\langle x, x_i^* \rangle = 0 \quad \text{for all } i
⟨ x , x i ∗ ⟩ = 0 for all i
子空间 F 的方程组* 形式 系统。 定理 7 (ii) 表示 E 的每一个向量子空间都可以由方程组的系统定义*。
定理 7 (i) 和 (ii) 此外证明*有限*余维 p p p 的子空间 F 可以由 p p p 方程的系统定义
(19)
⟨ x , x i ∗ ⟩ = 0 , 1 ≤ i ≤ p ,
\langle x, x_i^* \rangle = 0, \quad 1 \leq i \leq p,
⟨ x , x i ∗ ⟩ = 0 , 1 ≤ i ≤ p ,
其中形式 x i ∗ x_i^* x i ∗ 线性独立 。相反,推论1至定理7表明,由p p p 方程(19)的系统定义的子空间F具有余维≤ p \leq p ≤ p ,并且当且仅当x i ∗ x_i^* x i ∗ 线性无关时,它具有余维p p p ;等同于说F不能由方程(19)的至多p − 1 p - 1 p − 1 中的系统由……组成定义。
6. 向量空间中的线性方程
令 E、F 为域 K 和 u : E → F u : E \to F u : E → F 线性映射上的两个向量空间。对于线性方程
u ( x ) = y 0
u(x) = y_0
u ( x ) = y 0
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 推论, II § 2 , 定理 7
被以下引用 命题 15, II § 2
为了具有至少一个解x ∈ E x \in E x ∈ E ,y 0 y_0 y 0 与转置映射t u {}^t u t u 中的核正交是必要且充分的。
F ∗ F^* F ∗ 中u ( E ) u(E) u ( E ) 的正交为 t u − 1 ( 0 ) {}^t u^{-1}(0) t u − 1 ( 0 ) (§ 2, no. 5,命题 8 的推论),因此 F 中t u − 1 ( 0 ) {}^t u^{-1}(0) t u − 1 ( 0 ) 的正交为 u ( E ) u(E) u ( E ) (no. 5,定理 7 (ii))。
我们将得到一个更方便的标量线性方程系统判据
⟨ x , x i ∗ ⟩ = η i ( i ∈ I )
\langle x, x_i^* \rangle = \eta_i \quad (i \in I)
⟨ x , x i ∗ ⟩ = η i ( i ∈ I )
其中未知的x x x 在向量空间E中在域K上取其值,x i ∗ x_i^* x i ∗ 是E上的线性形式以及K的右侧η i \eta_i η i 元素。
如果我们考虑 E 的基 ( a λ ) λ ∈ L (a_\lambda)_{\lambda \in L} ( a λ ) λ ∈ L ,系统 (21) 等价于方程的系统
∑ λ ∈ L ξ λ ⟨ a λ , x i ∗ ⟩ = η i ( i ∈ I )
\sum_{\lambda \in L} \xi_\lambda \langle a_\lambda, x_i^* \rangle = \eta_i \quad (i \in I)
λ ∈ L ∑ ξ λ ⟨ a λ , x i ∗ ⟩ = η i ( i ∈ I )
(22)的x = ∑ λ ∈ L ξ λ a λ x = \sum_{\lambda \in L} \xi_\lambda a_\lambda x = ∑ λ ∈ L ξ λ a λ 、解是有限支撑的K的元素的必然族( ξ λ ) (\xi_\lambda) ( ξ λ ) 。
由族( x i ∗ ) (x_i^*) ( x i ∗ ) 生成的E ∗ E^* E ∗ 子空间维数称为系统秩(21)。
为了使系统(21)为有限秩r,E到K s I K_s^I K s I 的线性映射u : x ↦ ( ⟨ x , x i ∗ ⟩ ) u : x \mapsto (\langle x, x_i^* \rangle) u : x ↦ (⟨ x , x i ∗ ⟩) 为秩r是必要且充分的。
引用了 1 引用了 定理 7
如果F'是x i ∗ x_i^* x i ∗ 生成的E ∗ E^* E ∗ 的子空间,则u的核就是E中F'的正交F;如果 F' 为维数 r,则 F 为余维 r,反之亦然 (no. 5, 定理 7) 和 r g ( u ) = c o d i m E F \mathrm{rg}(u) = \mathrm{codim}_E F rg ( u ) = codim E F (no. 4, 公式 (11))。
让
⟨ x , x i ∗ ⟩ = η i ( i ∈ I )
\langle x, x_i^* \rangle = \eta_i \quad (i \in I)
⟨ x , x i ∗ ⟩ = η i ( i ∈ I )
引用了 3 · 被以下引用 2 引用了 推论, II § 2 , 定理 6 , 定理 7
被以下引用 习题 21, § 7 , 注
是向量空间 E 上域 K 上的标量线性方程的系统。为了使该系统至少有一个解,有必要对于有限支撑的标量的每个族 ( ρ i ) (\rho_i) ( ρ i ) 使得 ∑ i x i ∗ ρ i = 0 , ∑ i η i ρ i = 0. \sum_i x_i^* \rho_i = 0,\ \sum_i \eta_i \rho_i = 0. ∑ i x i ∗ ρ i = 0 , ∑ i η i ρ i = 0. 如果秩系统(21)是有限的,这个条件也足够了。
条件显然是必要的。它表示,如果F ′ F' F ′ 是( x i ∗ ) (x_i^*) ( x i ∗ ) 族生成的E ∗ E^* E ∗ 的子空间,则存在线性映射f : F ′ → K d f : F' \to K_d f : F ′ → K d ,使得所有i ∈ I i \in I i ∈ I 都有f ( x i ∗ ) = η i f(x_i^*) = \eta_i f ( x i ∗ ) = η i 。如果F ′ F' F ′ 是有限维r r r ,则F ′ F' F ′ 是余维r r r (no. 5,定理7)的E E E 的子空间F F F 与F ′ F' F ′ 的正交被识别为E / F E/F E / F 的对偶(§ 2, no. 6,命题9的推论);因此,f f f 是双数 ( E / F ) ∗ ∗ (E/F)** ( E / F ) ∗ ∗ 的元素。由于E / F E/F E / F 是有限维的,因此存在且仅一个元素y ∈ E / F y \in E/F y ∈ E / F ,使得f ( x ∗ ) = ⟨ y , x ∗ ⟩ f(x^*) = \langle y, x^* \rangle f ( x ∗ ) = ⟨ y , x ∗ ⟩ 对于所有x ∗ ∈ F ′ x^* \in F' x ∗ ∈ F ′ (no. 5,定理6)。 (21) 的解就是x ∈ E x \in E x ∈ E ,其E / F E/F E / F 中的典范像是y y y 。
向量空间中的标量线性方程的系统,左手边线性无关形式的有限方程数的由……组成,总是承认解。
对于系数在域 K K K 的 n 个未知数的齐次线性方程系统 (22),要承认 K K K 的元素的非平凡解由……组成,其秩 < 是充分必要的名词
对于 n 个未知数的 n 个方程的域 K K K 、由……组成中系数和右侧的线性系统 (22),要在 K K K 的元素中拥有且仅有一个解由……组成,有必要且足以保证关联的齐次系统没有非平凡的解*(或者,相当于相同,这个系统的左侧是*线性独立的形式*)。
7. 张量积向量空间
与自由或投射模相关的§§ 3、4和5的结果特别适用于向量空间,并给出以下属性:
给定正合序列
引用了 2 · 被以下引用 9 引用了 命题 5, II § 3 , 推论 5, II § 3
被以下引用 推出 , 注 , 命题 16 , 命题 18 , 命题 19 , III § 4. 。 张量积代数 , 命题 10, V § 10 , 引理 2, VIII § 11 , VIII § 21. 。 线性表示有限群
(23)
0 → E ′ → E → E ′ ′ → 0
0 \to E' \to E \to E'' \to 0
0 → E ′ → E → E ′′ → 0 右向量空间超过域K和线性映射和左向量空间F超过K,Z \mathbf{Z} Z 线性映射的相应的序列 0 → E ′ ⊗ K F → E ⊗ K F → E ′ ′ ⊗ K F → 0
0 \to E' \otimes_K F \to E \otimes_K F \to E'' \otimes_K F \to 0
0 → E ′ ⊗ K F → E ⊗ K F → E ′′ ⊗ K F → 0 准确且分裂的 。
作为序列 (23) 分裂的,这是 § 3, no. 7、推出 5 到命题 7 和 § 3, no. 6、命题 5 的特例。
由于命题 14,当E ′ E' E ′ 是E E E 、j : E ′ → E j : E' \to E j : E ′ → E 典范嵌入的向量子空间时,E ′ ⊗ K F E' \otimes_K F E ′ ⊗ K F 通常被*标识*为Z \mathbf{Z} Z *子模块E ⊗ K F E \otimes_K F E ⊗ K F 通过单射 j ⊗ 1 F j \otimes 1_F j ⊗ 1 F 。有了这个约定:
设K为域,E右向量空间超过K,F左向量空间超过K,( M α ) α ∈ A (M_\alpha)_{\alpha \in A} ( M α ) α ∈ A E的向量子空间的族和( N β ) β ∈ B (N_\beta)_{\beta \in B} ( N β ) β ∈ B F的向量子空间的族。则*
( ⋂ α ∈ A M α ) ⊗ K ( ⋂ β ∈ B N β ) = ⋂ ( α , β ) ∈ A × B ( M α ⊗ K N β ) .
\left( \bigcap_{\alpha \in A} M_\alpha \right) \otimes_K \left( \bigcap_{\beta \in B} N_\beta \right) = \bigcap_{(\alpha, \beta) \in A \times B} (M_\alpha \otimes_K N_\beta).
( α ∈ A ⋂ M α ) ⊗ K β ∈ B ⋂ N β = ( α , β ) ∈ A × B ⋂ ( M α ⊗ K N β ) .
引用了 2 · 被以下引用 3 引用了 推论 1, II § 3 , 命题 14
被以下引用 推论 1, II § 8 , 命题 6, III § 4 , 命题 9, VIII § 12
显然足以证明具体情况
( ⋂ α ∈ A M α ) ⊗ K F = ⋂ α ∈ A ( M α ⊗ K F ) .
\left( \bigcap_{\alpha \in A} M_\alpha \right) \otimes_K F = \bigcap_{\alpha \in A} (M_\alpha \otimes_K F).
( α ∈ A ⋂ M α ) ⊗ K F = α ∈ A ⋂ ( M α ⊗ K F ) .
显然,(25) 的左侧包含在右侧中。为了证明逆命题,我们考虑F的基( f λ ) λ ∈ L (f_\lambda)_{\lambda \in L} ( f λ ) λ ∈ L 。E ⊗ K F E \otimes_K F E ⊗ K F 的每个元素都可以在形式∑ λ ∈ L x λ ⊗ f λ \sum_{\lambda \in L} x_\lambda \otimes f_\lambda ∑ λ ∈ L x λ ⊗ f λ 中唯一表达,其中x λ ∈ E x_\lambda \in E x λ ∈ E (§ 3, no. 7,推论1到命题7);如果E ′ E' E ′ 是E的向量子空间,对于所有λ ∈ L \lambda \in L λ ∈ L ,关系∑ λ ∈ L x λ ⊗ f λ ∈ E ′ ⊗ K F \sum_{\lambda \in L} x_\lambda \otimes f_\lambda \in E' \otimes_K F ∑ λ ∈ L x λ ⊗ f λ ∈ E ′ ⊗ K F 等价于命题14,到x λ ∈ E ′ x_\lambda \in E' x λ ∈ E ′ 。因此,对于每个M α ⊗ K F M_\alpha \otimes_K F M α ⊗ K F 来说,∑ λ ∈ L x λ ⊗ f λ \sum_{\lambda \in L} x_\lambda \otimes f_\lambda ∑ λ ∈ L x λ ⊗ f λ 属于意味着对于所有λ ∈ L \lambda \in L λ ∈ L 和所有α ∈ A \alpha \in A α ∈ A 、x λ ∈ M α x_\lambda \in M_\alpha x λ ∈ M α ,即对于所有λ ∈ L \lambda \in L λ ∈ L 来说x λ ∈ ⋂ α ∈ A M α x_\lambda \in \bigcap_{\alpha \in A} M_\alpha x λ ∈ ⋂ α ∈ A M α ,这证明(25)的右侧包含在左侧。
如果( E λ ) λ ∈ L (E_\lambda)_{\lambda \in L} ( E λ ) λ ∈ L 是右向量空间超过域K的家庭,并且( F μ ) μ ∈ M (F_\mu)_{\mu \in M} ( F μ ) μ ∈ M 是左向量空间超过K的家庭,则典范映射*
( ∏ λ ∈ L E λ ) ⊗ K ( ∏ μ ∈ M F μ ) → ∏ ( λ , μ ) ∈ L × M ( E λ ⊗ K F μ )
\left( \prod_{\lambda \in L} E_\lambda \right) \otimes_K \left( \prod_{\mu \in M} F_\mu \right) \to \prod_{(\lambda, \mu) \in L \times M} (E_\lambda \otimes_K F_\mu)
( λ ∈ L ∏ E λ ) ⊗ K μ ∈ M ∏ F μ → ( λ , μ ) ∈ L × M ∏ ( E λ ⊗ K F μ ) *(§ 3, no. 7, 公式 (22)) 是单射的。
引用了 2 · 被以下引用 3 引用了 II § 3. 。 张量积 , 推论 3, II § 3
被以下引用 命题 16 , 命题 3, V § 15 , 命题 5, V § 15
我们写F = ∏ μ ∈ M F μ F = \prod_{\mu \in M} F_\mu F = ∏ μ ∈ M F μ ; 映射 (26) 是合成 / 典范映射
( ∏ λ ∈ L E λ ) ⊗ K F → ∏ λ ∈ L ( E λ ⊗ K F )
\left( \prod_{\lambda \in L} E_\lambda \right) \otimes_K F \to \prod_{\lambda \in L} (E_\lambda \otimes_K F)
( λ ∈ L ∏ E λ ) ⊗ K F → λ ∈ L ∏ ( E λ ⊗ K F ) 和
∏ λ ∈ L ( E λ ⊗ K F ) → ∏ λ ∈ L ( ∏ μ ∈ M ( E λ ⊗ K F μ ) ) ;
\prod_{\lambda \in L} (E_\lambda \otimes_K F) \to \prod_{\lambda \in L} \left( \prod_{\mu \in M} (E_\lambda \otimes_K F_\mu) \right);
λ ∈ L ∏ ( E λ ⊗ K F ) → λ ∈ L ∏ μ ∈ M ∏ ( E λ ⊗ K F μ ) ; 因为
F F F 和
E λ E_\lambda E λ 比向量空间大于
K K K ,所以约化到§ 3, no. 7,推论3到命题7。
当命题 15 中的条件满足时,张量积
( ∏ λ ∈ L E λ ) ⊗ K ( ∏ μ ∈ M F μ )
\left( \prod_{\lambda \in L} E_\lambda \right) \otimes_K \left( \prod_{\mu \in M} F_\mu \right)
( λ ∈ L ∏ E λ ) ⊗ K μ ∈ M ∏ F μ 通常用它的典范像来识别
∏ λ , μ ( E λ ⊗ K F μ ) .
\prod_{\lambda, \mu} (E_\lambda \otimes_K F_\mu).
λ , μ ∏ ( E λ ⊗ K F μ ) . 有了这个约定:
令 F F F 大于K K K 左向量空间;对于每个集合X X X ,左向量空间K d X ⊗ K F K_d^X \otimes_K F K d X ⊗ K F 被识别为X X X 的所有映射中的空间F X F^X F X 的子空间到F F F ,由……组成映射 u u u ,使得 u ( X ) u(X) u ( X ) 是 F F F 中的有限秩。
如果( f λ ) (f_\lambda) ( f λ ) 是F F F 的基,K d X ⊗ K F K_d^X \otimes_K F K d X ⊗ K F 的元素∑ λ ∈ L v λ ⊗ f λ \sum_{\lambda \in L} v_\lambda \otimes f_\lambda ∑ λ ∈ L v λ ⊗ f λ 在(26)下被识别为映射x ↦ ∑ λ v λ ( x ) f λ x \mapsto \sum_\lambda v_\lambda(x) f_\lambda x ↦ ∑ λ v λ ( x ) f λ 。由于除了L L L 的指标λ \lambda λ 属于到有限子集H H H 之外的v λ = 0 v_\lambda = 0 v λ = 0 ,上述映射下的X X X 的像包含在子空间的有限维子空间中F F F 由指标λ ∈ H \lambda \in H λ ∈ H 的f λ f_\lambda f λ 生成。相反,令u : X → F u : X \to F u : X → F 为映射,使得u ( X ) u(X) u ( X ) 包含在F F F 的有限维子空间G G G 中,并令( b i ) 1 ≤ i ≤ n (b_i)_{1 \leq i \leq n} ( b i ) 1 ≤ i ≤ n 为G G G 的基。对于所有x ∈ X x \in X x ∈ X ,我们可以写成u ( x ) = ∑ i = 1 n v i ( x ) b i u(x) = \sum_{i=1}^n v_i(x) b_i u ( x ) = ∑ i = 1 n v i ( x ) b i ,其中v i ( x ) v_i(x) v i ( x ) 很好地确定了K K K 的元素;因此 n n n 映射 v i : X → K v_i : X \to K v i : X → K 被定义,并且显然 u u u 被识别为元素 ∑ i = 1 n v i ⊗ b i \sum_{i=1}^n v_i \otimes b_i ∑ i = 1 n v i ⊗ b i 。
类似地,对于 K K K 和集合 Y Y Y 上的右向量空间 E E E ,E ⊗ K K s Y E \otimes_K K_s^Y E ⊗ K K s Y 被标识为空间 E Y E^Y E Y 的子空间、映射 v : Y → E v : Y \to E v : Y → E 的由……组成,使得v ( Y ) v(Y) v ( Y ) 等于有限秩。更具体地,对于每个域K K K ,K d X ⊗ K K s Y K_d^X \otimes_K K_s^Y K d X ⊗ K K s Y 被识别为X × Y X \times Y X × Y 的映射的子空间、空间K X × Y K^{X \times Y} K X × Y 到K K K (K K K 被认为是( K , K ) (K, K) ( K , K ) -双模块); 元素∑ i u i ⊗ v i \sum_i u_i \otimes v_i ∑ i u i ⊗ v i ,其中u i u_i u i 是X X X 到K K K 的映射和Y Y Y 到K K K 的v i v_i v i 映射,用映射标识将X × Y X \times Y X × Y 中的( x , y ) ↦ ∑ i u i ( x ) v i ( y ) (x, y) \mapsto \sum_i u_i(x) v_i(y) ( x , y ) ↦ ∑ i u i ( x ) v i ( y ) 转换为K K K 。
(i) *设 K, L 为两个域,E 左向量空间超过 K,F 左向量空间超过 L,G 为 (K, L) 双模。那么规范的Z \mathbf{Z} Z -同态
ν : Hom K ( E , G ) ⊗ L F → Hom K ( E , G ⊗ L F )
\nu : \operatorname{Hom}_K(E, G) \otimes_L F \to \operatorname{Hom}_K(E, G \otimes_L F)
ν : Hom K ( E , G ) ⊗ L F → Hom K ( E , G ⊗ L F )
引用了 6 · 被以下引用 5 引用了 II § 4. 。 关系张量积和同态模之间 , 命题 2, II § 4 , 命题 4, II § 4 , 命题 1, II § 3 , 命题 14 , 命题 15
被以下引用 习题 27, § 7 , 推论 1 , 习题 25, § 11 , 引理 1, VIII § 12 , 命题 8, VIII § 20
(§ 4, no. 2, 公式 (7)) 是单射;当向量空间 E, F 之一是有限维 时,它是双射的。
(ii) 令 E 1 , E 2 , F 1 , F 2 E_1, E_2, F_1, F_2 E 1 , E 2 , F 1 , F 2 为向量空间除交换域 K 的四倍;那么规范的 K-同态
λ : Hom ( E 1 , F 1 ) ⊗ Hom ( E 2 , F 2 ) → Hom ( E 1 ⊗ E 2 , F 1 ⊗ F 2 )
\lambda : \operatorname{Hom}(E_1, F_1) \otimes \operatorname{Hom}(E_2, F_2) \to \operatorname{Hom}(E_1 \otimes E_2, F_1 \otimes F_2)
λ : Hom ( E 1 , F 1 ) ⊗ Hom ( E 2 , F 2 ) → Hom ( E 1 ⊗ E 2 , F 1 ⊗ F 2 )
(§ 4, no. 4, 公式 (21)) 是单射;如果有序对 ( E 1 , E 2 ) , ( E 1 , F 1 ) , ( E 2 , F 2 ) (E_1, E_2), (E_1, F_1), (E_2, F_2) ( E 1 , E 2 ) , ( E 1 , F 1 ) , ( E 2 , F 2 ) 之一由有限维空间 组成,则它是双射的。
断言 (i) 是 § 4, no. 2, 命题 2 的特例。类似地,(ii) 的第二个断言是 § 4, no. 4, 命题 4 的特例。最后,要看到同态 (28) 始终是单射的,请观察 Hom ( E i , F i ) \operatorname{Hom}(E_i, F_i) Hom ( E i , F i ) 是F i E i F_i^{E_i} F i E i (i = 1 , 2 i = 1, 2 i = 1 , 2 ) 的向量子空间以及
Hom ( E 1 ⊗ E 2 , F 1 ⊗ F 2 )
\operatorname{Hom}(E_1 \otimes E_2, F_1 \otimes F_2)
Hom ( E 1 ⊗ E 2 , F 1 ⊗ F 2 )
被规范地标识为空间 ( F 1 ⊗ F 2 ) E 1 × E 2 (F_1 \otimes F_2)^{E_1 \times E_2} ( F 1 ⊗ F 2 ) E 1 × E 2 (II, § 3, no. 1, 命题 1) 的向量子空间;当进行这些识别并且(28)的左侧也被识别为F 1 E 1 ⊗ F 2 E 2 F_1^{E_1} \otimes F_2^{E_2} F 1 E 1 ⊗ F 2 E 2 (命题 14)的子空间时,典范映射(28)变为限制到典范映射(26)的子空间,并且已经看到(命题15)后者是单射的。
E ∗ ⊗ K F → Hom K ( E , F )
E^* \otimes_K F \to \operatorname{Hom}_K(E, F)
E ∗ ⊗ K F → Hom K ( E , F )
(§ 4, no. 2, 公式 (11)) 是单射;当 E 或 F 是有限维 时,它是双射的。
这是命题 16 (i) 的特例。
E ⊗ K F → Hom K ( E ∗ , F )
E \otimes_K F \to \operatorname{Hom}_K(E^*, F)
E ⊗ K F → Hom K ( E ∗ , F )
(§ 4, no. 2, 公式 (15)) 是单射;当 E 是有限维 时,它是双射的。
这是§ 4, no. 2、注 2 的特例。
8. 秩元素张量积
设 E 为右向量空间,F 左向量空间在相同的域 K 上;对于每个元素 u ∈ E ⊗ K F u \in E \otimes_K F u ∈ E ⊗ K F ,规范地在 (29) 同态 u 1 ∈ Hom K ( E ∗ , F ) u_1 \in \operatorname{Hom}_K(E^*, F) u 1 ∈ Hom K ( E ∗ , F ) 下有对应;如果 u = ∑ i x i ⊗ y i u = \sum_i x_i \otimes y_i u = ∑ i x i ⊗ y i 与 x i ∈ E , y i ∈ F x_i \in E, y_i \in F x i ∈ E , y i ∈ F ,则元素 u 1 u_1 u 1 为线性映射
x ∗ ↦ ∑ i ⟨ x ∗ , x i ⟩ y i .
x^* \mapsto \sum_i \langle x^*, x_i \rangle y_i.
x ∗ ↦ i ∑ ⟨ x ∗ , x i ⟩ y i . 另一方面,E ⊗ K F E \otimes_K F E ⊗ K F 在规范上与F ⊗ K 0 E F \otimes_{K^0} E F ⊗ K 0 E 等同,其中E被视为左向量空间,F被视为右向量空间,而相反的域K 0 K^0 K 0 ;因此,对应规范地为 u u u 同态 u 2 ∈ Hom K ( F ∗ , E ) u_2 \in \operatorname{Hom}_K(F^*, E) u 2 ∈ Hom K ( F ∗ , E ) 给出 y ∗ ↦ ∑ i x i ⟨ y i , y ∗ ⟩ ;
y^* \mapsto \sum_i x_i \langle y_i, y^* \rangle;
y ∗ ↦ i ∑ x i ⟨ y i , y ∗ ⟩ ; u 1 u_1 u 1 (或u 2 u_2 u 2 ),被视为E ∗ E^* E ∗ 的映射到F ∗ ∗ F^{**} F ∗∗ (或F ∗ F^* F ∗ 到E ∗ ∗ E^{**} E ∗∗ )只是u 2 u_2 u 2 (或转置)的*转置*。 u 1 u_1 u 1 )。 因此,u 1 u_1 u 1 和u 2 u_2 u 2 的*秩*等于*相同的*有限*数r r r 、F的子空间u 1 ( E ∗ ) u_1(E^*) u 1 ( E ∗ ) 和E的u 2 ( F ∗ ) u_2(F^*) u 2 ( F ∗ ) 的公共的维数,其中每一个都是规范的同构于另一个的对偶 (no. 5);我们可以说,r r r (表示为rg ( u ) \operatorname{rg}(u) rg ( u ) )是E ⊗ K F E \otimes_K F E ⊗ K F 的元素u u u 的*秩*,u 1 ( E ∗ ) u_1(E^*) u 1 ( E ∗ ) 和u 2 ( F ∗ ) u_2(F^*) u 2 ( F ∗ ) 是子空间(分别是F和E)与u u u *关联*。
Let u be an element of E ⊗ K F E \otimes_K F E ⊗ K F and M ⊂ E M \subset E M ⊂ E and N ⊂ F N \subset F N ⊂ F its associated subspaces. 对于u u u 的每个表达式u = ∑ i = 1 s x i ⊗ y i u = \sum_{i=1}^s x_i \otimes y_i u = ∑ i = 1 s x i ⊗ y i ,其中x i ∈ E x_i \in E x i ∈ E 和y i ∈ F y_i \in F y i ∈ F 代表1 ≤ i ≤ s 1 \leq i \leq s 1 ≤ i ≤ s ,子空间M M M (或N N N )包含在E E E (或F F F )的子空间中,由x i x_i x i (分别为y i y_i y i )。 此外,以下属性是等效的:
引用了 2 · 被以下引用 2 引用了 定理 7 , 推论 1
被以下引用 推论 1 , 习题 2, § 5
(a) 整数 s s s 等于 u u u 的秩。 (b) 家庭( x i ) 1 ≤ i ≤ s (x_i)_{1 \leq i \leq s} ( x i ) 1 ≤ i ≤ s 是M M M 中的基。 (c) 家庭( y i ) 1 ≤ i ≤ s (y_i)_{1 \leq i \leq s} ( y i ) 1 ≤ i ≤ s 是基 N N N 。 (d) ( x i ) 1 ≤ i ≤ s (x_i)_{1 \leq i \leq s} ( x i ) 1 ≤ i ≤ s 和( y i ) 1 ≤ i ≤ s (y_i)_{1 \leq i \leq s} ( y i ) 1 ≤ i ≤ s 家庭都是免费的。
由(33)(或(34)),N = u 1 ( E ∗ ) N = u_1(E^*) N = u 1 ( E ∗ ) (或M = u 2 ( F ∗ ) M = u_2(F^*) M = u 2 ( F ∗ ) )的每个元素是y i y_i y i (或x i x_i x i )的线性组合; 从而第一个断言。如果由 x i x_i x i (分别为 y i y_i y i )与维数 ≤ dim M \leq \dim M ≤ dim M (分别为 ≤ dim N \leq \dim N ≤ dim N )和包含 M M M (分别为 N N N )生成的 s = r s = r s = r 、子空间与其相同,因此 (a) 意味着(b)和(c)以及*更不必说*(d)。相反,条件 (b) 和 (c) 均意味着 (a) 除以 r g ( u ) \mathrm{rg}(u) rg ( u ) 的定义。最后,如果 (d) 成立,则存在E ∗ E^* E ∗ 的元素的( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ s (x_i^*)_{1 \leq i \leq s} ( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ s 族,使得⟨ x i , x j ∗ ⟩ = δ i j \langle x_i, x_j^* \rangle = \delta_{ij} ⟨ x i , x j ∗ ⟩ = δ ij (no. 5,推论1到定理7),因此从(33)可以得出,( y i ) (y_i) ( y i ) 是基 N N N ,完成证明。
u 的秩是最小的整数 s,因此存在一个表达式* u = ∑ i = 1 s x i ⊗ y i u = \sum_{i=1}^s x_i \otimes y_i u = ∑ i = 1 s x i ⊗ y i ,*其中* x i ∈ E x_i \in E x i ∈ E 和 y i ∈ F y_i \in F y i ∈ F 对于 1 ≤ i ≤ s 1 \leq i \leq s 1 ≤ i ≤ s 。
引用了 1 引用了 命题 17
设 K 为交换域,E,F 是 K 上的两个向量空间,L K 的交换律扩张域。设 u 为* E ⊗ K F E \otimes_K F E ⊗ K F 的元素,*M 和 N 与 u 中的子空间和 u' 典范像相关联* ( E ⊗ K F ) ( L ) (E \otimes_K F)_{(L)} ( E ⊗ K F ) ( L ) (规范地标识为 E ( L ) ⊗ L F ( L ) E_{(L)} \otimes_L F_{(L)} E ( L ) ⊗ L F ( L ) 、*cf. § 5, no. 1、命题 3);那么与 u' 伴随的* r g ( u ′ ) = r g ( u ) \mathrm{rg}(u') = \mathrm{rg}(u) rg ( u ′ ) = rg ( u ) 和子空间被规范地标识为 M ( L ) M_{(L)} M ( L ) 和 N ( L ) N_{(L)} N ( L ) 。
引用了 2 引用了 命题 3, II § 5 , 命题 4, II § 5
如果u = ∑ i = 1 r x i ⊗ y i u = \sum_{i=1}^r x_i \otimes y_i u = ∑ i = 1 r x i ⊗ y i ,其中家庭( x i ) (x_i) ( x i ) 和( y i ) (y_i) ( y i ) 是免费的,则u ′ = ∑ i = 1 r ( 1 ⊗ x i ) ⊗ ( 1 ⊗ y i ) u' = \sum_{i=1}^r (1 \otimes x_i) \otimes (1 \otimes y_i) u ′ = ∑ i = 1 r ( 1 ⊗ x i ) ⊗ ( 1 ⊗ y i ) 以及家庭( 1 ⊗ x i ) (1 \otimes x_i) ( 1 ⊗ x i ) 和( 1 ⊗ y i ) (1 \otimes y_i) ( 1 ⊗ y i ) 分别在E ( L ) E_{(L)} E ( L ) 和F ( L ) F_{(L)} F ( L ) 中是免费的(§ 5, no. 1,命题4)。
9. 扩张向量空间的标量
回想一下 (I, § 9, no. 1, 定理 2),域 K 的同态到非零环 A 必然是*单射的*。
令φ \varphi φ 为域K K K 到环A A A 的同态。对于向量K K K -空间和K K K -线性映射中的每个正合序列
E ′ → u E → v E ′ ′
E' \xrightarrow{u} E \xrightarrow{v} E''
E ′ u E v E ′′
引用了 1 引用了 命题 14
序列
E ( A ) ′ → u ( A ) E ( A ) → v ( A ) E ( A ) ′ ′
E'_{(A)} \xrightarrow{u_{(A)}} E_{(A)} \xrightarrow{v_{(A)}} E''_{(A)}
E ( A ) ′ u ( A ) E ( A ) v ( A ) E ( A ) ′′
是准确的。
这是 no. 7、命题 14 的特例,考虑到 § 1, no. 4、注 4。
对于每个K K K -线性映射f : E ′ → E f : E' \to E f : E ′ → E 、Im ( f ( A ) ) = ( Im ( f ) ) ( A ) \operatorname{Im}(f_{(A)}) = (\operatorname{Im}(f))_{(A)} Im ( f ( A ) ) = ( Im ( f ) ) ( A ) 、Ker ( f ( A ) ) = ( Ker ( f ) ) ( A ) \operatorname{Ker}(f_{(A)}) = (\operatorname{Ker}(f))_{(A)} Ker ( f ( A ) ) = ( Ker ( f ) ) ( A ) 、Coker ( f ( A ) ) = ( Coker ( f ) ) ( A ) \operatorname{Coker}(f_{(A)}) = (\operatorname{Coker}(f))_{(A)} Coker ( f ( A ) ) = ( Coker ( f ) ) ( A ) ,到典范同构之内。
被以下引用 3 被以下引用 推论 , 命题 21 , 推论 1, II § 8
设φ \varphi φ 为域K K K 到环A A A 的单同态。对于超过 K K K 的每个左向量空间 E E E ,典范映射 ϕ : E → φ ∗ ( E ) = A ⊗ K E \phi : E \to \varphi^*(E) = A \otimes_K E ϕ : E → φ ∗ ( E ) = A ⊗ K E 是单射的。此外,对于E E E 的每个向量子空间E ′ E' E ′ ,φ ∗ ( E ′ ) = A ⊗ K E ′ \varphi^*(E') = A \otimes_K E' φ ∗ ( E ′ ) = A ⊗ K E ′ 都被规范地标识为A ⊗ K E A \otimes_K E A ⊗ K E 的直因子子A A A 模块,并且通过此标识,
( A ⊗ K E ′ ) ∩ ϕ ( E ) = ϕ ( E ′ ) .
(A \otimes_K E') \cap \phi(E) = \phi(E').
( A ⊗ K E ′ ) ∩ ϕ ( E ) = ϕ ( E ′ ) .
引用了 3 · 被以下引用 8 引用了 命题 4, II § 5 , 命题 14 , 定理 2
被以下引用 推论 , 命题 2 , 命题 2, II § 8 , 命题 3, II § 8 , III § 4. 。 张量积代数 , 引理 4, VII § 5 , 引理 3, VIII § 14 , 定理 5, VIII § 14
第一个断言是§ 5, no. 1、命题4的特例;第二个是no. 7、命题14的特例;最后,为了证明(35),只需接受A A A (被视为右K K K 模块)基( a λ ) λ ∈ L (a_\lambda)_{\lambda \in L} ( a λ ) λ ∈ L ,使得a λ 0 = 1 a_{\lambda_0} = 1 a λ 0 = 1 对于某些指标λ 0 \lambda_0 λ 0 (no. 1,定理) 2); A ⊗ K E A \otimes_K E A ⊗ K E 的元素可以唯一地写为∑ λ a λ ⊗ x λ \sum \lambda a_\lambda \otimes x_\lambda ∑ λ a λ ⊗ x λ 和x λ ∈ E x_\lambda \in E x λ ∈ E ,并且对于这样的元素到属于到A ⊗ K E ′ A \otimes_K E' A ⊗ K E ′ ,x λ ∈ E ′ x_\lambda \in E' x λ ∈ E ′ 对于所有λ \lambda λ 是必要且充分的。另一方面,ϕ ( E ) \phi(E) ϕ ( E ) 中的元素是x λ = 0 x_\lambda = 0 x λ = 0 对应λ ≠ λ 0 \lambda \neq \lambda_0 λ = λ 0 ;对于元素∑ λ a λ ⊗ x λ \sum \lambda a_\lambda \otimes x_\lambda ∑ λ a λ ⊗ x λ 到属于到( A ⊗ K E ′ ) ∩ ϕ ( E ) (A \otimes_K E') \cap \phi(E) ( A ⊗ K E ′ ) ∩ ϕ ( E ) ,x λ = 0 x_\lambda = 0 x λ = 0 对于λ ≠ λ 0 \lambda \neq \lambda_0 λ = λ 0 和x λ 0 ∈ E ′ x_{\lambda_0} \in E' x λ 0 ∈ E ′ ,从而的结论是充分必要的。
设φ \varphi φ 是域K K K 到环A A A 的单同态。对于K K K 线性映射f : E → F f : E \to F f : E → F (其中E E E 和F F F 是K K K 上的两个向量空间)是单射(或满射,零),f ( A ) : E ( A ) → F ( A ) f_{(A)} : E_{(A)} \to F_{(A)} f ( A ) : E ( A ) → F ( A ) 是单射(或零)是必要且充分的。满射,零)。
引用了 2 引用了 推论 , 命题 19
(§ 5, no. 4) 是单射的;当 E E E 是有限维时,它是双射的。
第二个断言由§ 5, no. 4、命题 8得出。为了证明第一个注,( E ∗ ) ( A ) (E^*)_{(A)} ( E ∗ ) ( A ) 的每一个元素都可以写成∑ i x i ∗ ⊗ α i \sum_i x_i^* \otimes \alpha_i ∑ i x i ∗ ⊗ α i ,其中α i ∈ A \alpha_i \in A α i ∈ A 和( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ n (x_i^*)_{1 \leq i \leq n} ( x i ∗ ) 1 ≤ i ≤ n 是E ∗ E^* E ∗ 中的自由族; ( E ( A ) ) ∗ (E_{(A)})^* ( E ( A ) ) ∗ 线性形式 y ∗ y^* y ∗ 中有对应,这样 y ∗ ( 1 ⊗ x ) = ∑ i ρ ( ⟨ x , x i ∗ ⟩ ) α i y^*(1 \otimes x) = \sum_i \rho(\langle x, x_i^* \rangle) \alpha_i y ∗ ( 1 ⊗ x ) = ∑ i ρ (⟨ x , x i ∗ ⟩) α i 对于所有 x ∈ E x \in E x ∈ E 。但是,E E E 中存在一个( x i ) 1 ≤ i ≤ n (x_i)_{1 \leq i \leq n} ( x i ) 1 ≤ i ≤ n 族,使得⟨ x i , x j ∗ ⟩ = δ i j \langle x_i, x_j^* \rangle = \delta_{ij} ⟨ x i , x j ∗ ⟩ = δ ij (no. 5,推论2到定理7),从而y ∗ ( 1 ⊗ x i ) = α i y^*(1 \otimes x_i) = \alpha_i y ∗ ( 1 ⊗ x i ) = α i ;因此,关系y ∗ = 0 y^* = 0 y ∗ = 0 意味着所有i i i 都有α i = 0 \alpha_i = 0 α i = 0 ,这证明了我们的断言。
(i) 对于超过K K K 的每向量空间E E E ,dim L ( E ( L ) ) = dim K E \dim_L(E_{(L)}) = \dim_K E dim L ( E ( L ) ) = dim K E 。
(ii) 对于每个K K K -线性映射u : E → F u : E \to F u : E → F ,其中E E E 和F F F 是向量空间超过K K K 、rg ( u ( L ) ) = rg ( u ) \operatorname{rg}(u_{(L)}) = \operatorname{rg}(u) rg ( u ( L ) ) = rg ( u ) 。
如果( e i ) i ∈ I (e_i)_{i \in I} ( e i ) i ∈ I 在K K K 上是E E E 的基,( 1 ⊗ e i ) i ∈ I (1 \otimes e_i)_{i \in I} ( 1 ⊗ e i ) i ∈ I 在L L L 上是E ( L ) E_{(L)} E ( L ) 的基(§ 5, no. 1,命题4),从而第一个断言;第二个源自第一个,并且通过命题 18 的推论,u ( L ) ( E ( L ) ) u_{(L)}(E_{(L)}) u ( L ) ( E ( L ) ) 与 ( u ( E ) ) ( L ) (u(E))_{(L)} ( u ( E ) ) ( L ) 被规范地等同。
令K K K 为交换域,ρ : K → A \rho : K \to A ρ : K → A 是一个单射中心同态,E , F E, F E , F 是K K K 上的两个向量空间。然后典范同态
ω : A ⊗ K Hom ( E , F ) → Hom A ( E ( A ) , F ( A ) )
\omega : A \otimes_K \operatorname{Hom}(E, F) \to \operatorname{Hom}_A(E_{(A)}, F_{(A)})
ω : A ⊗ K Hom ( E , F ) → Hom A ( E ( A ) , F ( A ) )
引用了 2 引用了 II § 5. 。标量的环的扩张 , 命题 7, II § 5
(§ 5, no. 3, 公式 (17)) 是单射;如果A A A 或E E E 是有限维向量空间超过K K K ,它是双射的。
这是 § 5, no. 3、命题 7 的特例。
10. 模超过整环
在模E E E 超过整环A A A ,非自由元素的集合T T T 是E E E 的子模。
被以下引用 1 被以下引用 注
如果x x x 和y y y 不是自由的,则A A A 中存在两个非零元素α , β \alpha, \beta α , β ,使得α x = 0 \alpha x = 0 α x = 0 和β y = 0 \beta y = 0 β y = 0 。 Then α β ≠ 0 \alpha \beta \neq 0 α β = 0 since A A A is an integral domain and α β ( λ x + μ y ) = 0 \alpha \beta (\lambda x + \mu y) = 0 α β ( λ x + μ y ) = 0 for all λ \lambda λ and μ \mu μ in A A A since A A A is commutative, hence λ x + λ y \lambda x + \lambda y λ x + λ y is not free.
在模E E E 超过整环A A A ,E E E 的挠元子模是非自由元素*的E E E 由……组成的子模(也称为*挠元) 元素* 共 E E E )。
当E E E 等于其挠元子模时(即E E E 的每一个元素都被A A A 的元素≠ 0 \neq 0 = 0 湮灭)E E E 称为*挠元模*。当E E E 的挠元子模减少到0时(即E E E 的每个非零元素都是*自由*)E E E (通过滥用语言)被称为*无扭转模块*。
自由 A A A 模块的每个子模(特别是每个*投影*A A A -模块)都是无扭转的。 Z \mathbf{Z} Z -模块Q \mathbf{Q} Q 是无扭转的。
设A A A 为整环。对于每个A A A -模块E E E ,让T ( E ) T(E) T ( E ) 表示E E E 的挠元子模。令f : E → E ′ f : E \to E' f : E → E ′ 为A A A 线性映射,E E E 和E ′ E' E ′ 为A A A -模块。
(一)f ( T ( E ) ) ⊂ T ( E ′ ) f(T(E)) \subset T(E') f ( T ( E )) ⊂ T ( E ′ ) 。 (ii) 如果 f f f 是单射的,f ( T ( E ) ) = T ( E ′ ) ∩ f ( E ) f(T(E)) = T(E') \cap f(E) f ( T ( E )) = T ( E ′ ) ∩ f ( E ) 。 (iii) 如果 f f f 是满射且 Ker ( f ) ⊂ T ( E ) \operatorname{Ker}(f) \subset T(E) Ker ( f ) ⊂ T ( E ) ,则 f ( T ( E ) ) = T ( E ′ ) f(T(E)) = T(E') f ( T ( E )) = T ( E ′ ) 。
断言 (i) and (ii) are obvious.另一方面,如果f f f 是满射且x ′ ∈ T ( E ′ ) x' \in T(E') x ′ ∈ T ( E ′ ) ,则x ′ = f ( x ) x' = f(x) x ′ = f ( x ) ,其中x ∈ E x \in E x ∈ E ,并且通过假设,A A A 中存在α ≠ 0 \alpha \neq 0 α = 0 ,使得f ( α x ) = α x ′ = 0 f(\alpha x) = \alpha x' = 0 f ( α x ) = α x ′ = 0 ; 从而α x ∈ Ker ( f ) \alpha x \in \operatorname{Ker}(f) α x ∈ Ker ( f ) ,到假设时,A A A 中存在β ≠ 0 \beta \neq 0 β = 0 ,使得β ( α x ) = 0 \beta(\alpha x) = 0 β ( α x ) = 0 ;如β α ≠ 0 \beta \alpha \neq 0 β α = 0 、x ∈ T ( E ) x \in T(E) x ∈ T ( E ) 。
Corollary 1 05TK
对于每个 A A A -模块 E E E ,E / T ( E ) E/T(E) E / T ( E ) 都是无扭转的。
如果f : E → E ′ f : E \to E' f : E → E ′ 是A A A 线性映射,则令f T f_T f T 表示映射T ( E ) → T ( E ′ ) T(E) \to T(E') T ( E ) → T ( E ′ ) ,与f f f 到T ( E ) T(E) T ( E ) 的限制具有相同的图。有了这个记号:
Corollary 2 05TL
对于A A A -模块和A A A -线性映射中的每个正合序列
0 ⟶ E ′ → f E → g E ′ ′
0 \longrightarrow E' \xrightarrow{f} E \xrightarrow{g} E''
0 ⟶ E ′ f E g E ′′
序列
0 ⟶ T ( E ′ ) → f T T ( E ) → g T T ( E ′ ′ )
0 \longrightarrow T(E') \xrightarrow{f_T} T(E) \xrightarrow{g_T} T(E'')
0 ⟶ T ( E ′ ) f T T ( E ) g T T ( E ′′ )
准确 。
Ker ( g T ) = Ker ( g ) ∩ T ( E ) = f ( E ′ ) ∩ T ( E ) = f ( T ( E ′ ) ) = Im ( f T ) .
\operatorname{Ker}(g_T) = \operatorname{Ker}(g) \cap T(E) = f(E') \cap T(E) = f(T(E')) = \operatorname{Im}(f_T).
Ker ( g T ) = Ker ( g ) ∩ T ( E ) = f ( E ′ ) ∩ T ( E ) = f ( T ( E ′ )) = Im ( f T ) .
令A A A 为整环和( E i ) (E_i) ( E i ) 一系列A A A 模块;那么
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 习题 31, § 7
被以下引用 推论 3
T ( ⨁ i E i ) = ⨁ i T ( E i ) .
T\left( \bigoplus_i E_i \right) = \bigoplus_i T(E_i).
T ( i ⨁ E i ) = i ⨁ T ( E i ) .
令 ( x i ) (x_i) ( x i ) 为 ⨁ i E i \bigoplus_i E_i ⨁ i E i 的元素,使得 x i ∈ T ( E i ) x_i \in T(E_i) x i ∈ T ( E i ) 对于所有 i i i ;那么每个x i x_i x i 都被A A A 的元素α i ≠ 0 \alpha_i \neq 0 α i = 0 湮灭,并且可以假设当x i = 0 x_i = 0 x i = 0 时α i = 1 \alpha_i = 1 α i = 1 ;由于族( x i ) (x_i) ( x i ) 有有限支撑,定义了A A A 的元素α = ∏ i α i \alpha = \prod_i \alpha_i α = ∏ i α i 和≠ 0 \neq 0 = 0 ;显然它消灭了⨁ i x i \bigoplus_i x_i ⨁ i x i ,因此消灭了⨁ i T ( E i ) ⊂ T ( ⨁ i E i ) \bigoplus_i T(E_i) \subset T\left(\bigoplus_i E_i\right) ⨁ i T ( E i ) ⊂ T ( ⨁ i E i ) ; 逆命题是直接的。
如果E E E 和F F F 是两个A A A 模,则显然T ( E ) ⊗ A F T(E) \otimes_A F T ( E ) ⊗ A F 和E ⊗ A T ( F ) E \otimes_A T(F) E ⊗ A T ( F ) 的T ( E ⊗ A F ) T(E \otimes_A F) T ( E ⊗ A F ) 包含典范像;但例可以由*无扭转*A A A -模块E , F E, F E , F 给出,这样T ( E ⊗ A F ) ≠ 0 T(E \otimes_A F) \neq 0 T ( E ⊗ A F ) = 0 (习题31)。
注挠元模的*无限* 乘积不一定是挠元模;对于例,在Z \mathbf{Z} Z -模块∏ n = 1 ∞ ( Z / p n Z ) \prod_{n=1}^\infty (\mathbf{Z}/p^n\mathbf{Z}) ∏ n = 1 ∞ ( Z / p n Z ) (p p p 整数 > 1)中,所有坐标为1的元素都是空闲的。
令A A A 为整环,K K K 是分数的域,E E E 是一个A A A 模块,E ( K ) = K ⊗ A E E_{(K)} = K \otimes_A E E ( K ) = K ⊗ A E 向量空间是通过扩展环运算符获得的K K K ;让 ϕ \phi ϕ 表示 E E E 到 E ( K ) E_{(K)} E ( K ) 的规范 A A A 线性映射 x ↦ 1 ⊗ x x \mapsto 1 \otimes x x ↦ 1 ⊗ x 。
引用了 4 · 被以下引用 4 引用了 II § 6. 。 模的逆与直极限 , 命题 7, II § 6 , 命题 4, II § 3 , 引理 1, E III § 7
被以下引用 定义 1, AC VI § 10 , 注 (1), AC VII § 4 , 命题 27 , 推论 2
(i) E ( K ) E_{(K)} E ( K ) 的每个元素对于λ ∈ A , λ ≠ 0 \lambda \in A, \lambda \neq 0 λ ∈ A , λ = 0 和x ∈ E x \in E x ∈ E 来说都是形式λ − 1 ϕ ( x ) \lambda^{-1} \phi(x) λ − 1 ϕ ( x ) 。 (ii) ϕ \phi ϕ 中的核是E E E 中的挠元子模T ( E ) T(E) T ( E ) 。
(i) E ( K ) E_{(K)} E ( K ) 的每个元素都是形式z = ∑ i = 1 n ξ i ϕ ( x i ) z = \sum_{i=1}^n \xi_i \phi(x_i) z = ∑ i = 1 n ξ i ϕ ( x i ) ,其中ξ i ∈ K \xi_i \in K ξ i ∈ K 和x i ∈ E x_i \in E x i ∈ E ;对于所有i i i ,存在α i ∈ A \alpha_i \in A α i ∈ A 使得α i ≠ 0 \alpha_i \neq 0 α i = 0 和α i ξ i ∈ A \alpha_i \xi_i \in A α i ξ i ∈ A ;如果α = ∏ i = 1 n α i \alpha = \prod_{i=1}^n \alpha_i α = ∏ i = 1 n α i ,则α ≠ 0 \alpha \neq 0 α = 0 和α ξ i = β i ∈ A \alpha \xi_i = \beta_i \in A α ξ i = β i ∈ A 对于所有i i i 、从而,在E ( K ) E_{(K)} E ( K ) 中,
z = α − 1 ( α z ) = α − 1 ∑ i = 1 n β i ϕ ( x i ) = α − 1 ϕ ( ∑ i = 1 n β i x i )
z = \alpha^{-1}(\alpha z) = \alpha^{-1} \sum_{i=1}^n \beta_i \phi(x_i) = \alpha^{-1} \phi\left( \sum_{i=1}^n \beta_i x_i \right)
z = α − 1 ( α z ) = α − 1 i = 1 ∑ n β i ϕ ( x i ) = α − 1 ϕ ( i = 1 ∑ n β i x i )
因为 ϕ \phi ϕ 是 A A A 线性的。
(ii) 如果x ≠ 0 x \neq 0 x = 0 在E E E 中不自由,则A A A 中存在α ≠ 0 \alpha \neq 0 α = 0 ,使得E ( K ) E_{(K)} E ( K ) 中存在α x = 0 \alpha x = 0 α x = 0 、从而α ϕ ( x ) = ϕ ( α x ) = 0 \alpha \phi(x) = \phi(\alpha x) = 0 α ϕ ( x ) = ϕ ( α x ) = 0 ,这意味着ϕ ( x ) = 0 \phi(x) = 0 ϕ ( x ) = 0 。相反,假设对于 E ( K ) E_{(K)} E ( K ) 中的某些 x ∈ E x \in E x ∈ E 、1 ⊗ x = 0 1 \otimes x = 0 1 ⊗ x = 0 ;我们证明x x x 是E E E 的挠元元素。我们考虑K K K 的*单源*子A A A 模块的集合M \mathfrak{M} M ;这是关系下的有向集合包含权,对于K K K 的任何两个元素α , β \alpha, \beta α , β 都可以写成α = ζ − 1 ξ , β = ζ − 1 η \alpha = \zeta^{-1} \xi, \beta = \zeta^{-1} \eta α = ζ − 1 ξ , β = ζ − 1 η ,其中ξ , η , ζ \xi, \eta, \zeta ξ , η , ζ 属于到A A A 和ζ ≠ 0 \zeta \neq 0 ζ = 0 ,因此A . α ⊂ A . ζ − 1 A.\alpha \subset A.\zeta^{-1} A . α ⊂ A . ζ − 1 和 A . β ⊂ A . ζ − 1 A.\beta \subset A.\zeta^{-1} A . β ⊂ A . ζ − 1 。此外,K K K 是模M ∈ M M \in \mathfrak{M} M ∈ M 的并,因此可以被视为直接系统的*直极限*,由模M ∈ M M \in \mathfrak{M} M ∈ M 和典范嵌入定义(§ 6, no. 2, 注 )。因此,在典范同构、E ( K ) = lim → ( M ⊗ A E ) E_{(K)} = \lim \rightarrow (M \otimes_A E) E ( K ) = lim → ( M ⊗ A E ) (§ 6, no. 3、命题 7)和E ( K ) E_{(K)} E ( K ) 中的关系1 ⊗ x = 0 1 \otimes x = 0 1 ⊗ x = 0 意味着存在
M ∈ P \mathscr{P} P 使得 l ∈ M 且 l ⊗ x = 0 in 张量积 M ⊗_A E(集合理论,III, § 7, no. 5,引理 1)。还可以进一步假设(替换,如果需要通过 K 的单生子模 M' ⊃ M 来表示 M)M = A.γ^{-1},其中 γ ∈ A 且 γ ≠ 0。现在映射 ψ ↦ γψ 是 M 的同构到 A-模 A 上;另一方面,典范同构 A ⊗_A E → E (§ 3, no. 4, 命题 4) 映射 ψ ⊗ x 到 E 的元素 ψx;因此存在同构 M ⊗_A E → E,其中映射张量积 xi ⊗ x 到 E 的元素 (γψ)x。 M ⊗_A E 中的假设 l ⊗ x = 0 因此意味着 γx = 0。
回想一下 (§ 5, no. 1),对于 E 的每一个 A-线性映射到 K 上的向量空间 F,存在且仅有一个 K-线性映射 f ⃗ : E ( K ) → F \vec{f} : E_{(K)} \to F f : E ( K ) → F 使得 f = f ⃗ ∘ ϕ f = \vec{f} \circ \phi f = f ∘ ϕ ;我们可以说 f ⃗ \vec{f} f 与 f f f 关联 。
设 f 为 E 的 A-线性映射到 K 上的向量空间 F;如果 Ker(f) ⊂ T(E), K-线性映射* f ⃗ \vec{f} f 与 f 相关联是单射 。
被以下引用 1 被以下引用 推论 3
我们将 Ker(f ⃗ \vec{f} f ) 的元素写在形式 λ − 1 ϕ ( x ) \lambda^{-1}\phi(x) λ − 1 ϕ ( x ) 中,其中λ ∈ A , λ ≠ 0 , x ∈ E \lambda \in A, \lambda \neq 0, x \in E λ ∈ A , λ = 0 , x ∈ E ; 关系 f ⃗ ( λ − 1 ϕ ( x ) ) = 0 \vec{f}(\lambda^{-1}\phi(x)) = 0 f ( λ − 1 ϕ ( x )) = 0 相当于 F 中的 λ − 1 f ⃗ ( ϕ ( x ) ) = 0 \lambda^{-1}\vec{f}(\phi(x)) = 0 λ − 1 f ( ϕ ( x )) = 0 ,因此也相当于 f ( x ) = f ⃗ ( ϕ ( x ) ) = 0 f(x) = \vec{f}(\phi(x)) = 0 f ( x ) = f ( ϕ ( x )) = 0 。通过假设,这意味着x ∈ T ( E ) x \in T(E) x ∈ T ( E ) ,因此也意味着ϕ ( x ) = 0 \phi(x) = 0 ϕ ( x ) = 0 ,这证明了推论。
设 E 为 A-模且 g A-线性映射将 E 转化为 K 上的向量空间 F,使得 g(E) 生成 F 且 Ker(g) ⊂ T(E)。那么与 g 相关的K-线性映射* g ˉ \bar{g} g ˉ 是 E_{(K)} 到 F 上的同构。
引用了 3 · 被以下引用 1 引用了 推论 2 , 定义 1 , 定理 2
被以下引用 LIE V § 5. 。对称代数中的不变量
根据推论 2 和假设,g ˉ \bar{g} g ˉ 是单射的,g ( E ) g(E) g ( E ) 生成 F 意味着 g ˉ \bar{g} g ˉ 是满射的。
对于每个 A-模 E,向量空间 E_{(K)} 据说与 E 关联 。对于 E 的每个子集 S,S 的 秩 超过 K(或者滥用语言,S 的 秩 )是秩的典范像 E_{(K)}中S的ϕ ( S ) \phi(S) ϕ ( S ) ,在由ϕ ( S ) \phi(S) ϕ ( S ) 生成的E_{(K)}的向量子空间的K上的其他字(no. 2,定义1)维数。
当E是*无扭*A-模时,通常用E_{(K)}中的典范像ϕ ( E ) \phi(E) ϕ ( E ) 来识别。根据此约定,E 包含的每个生成的系统都有 E_{(K)} 的 基 (no. 1, 定理 2)。特别是:
注该推论的逆命题不一定为真;对于例 Q \mathbf{Q} Q 是秩 1 的 Z \mathbf{Z} Z 模,但不是在 Z \mathbf{Z} Z 上有限生成的。
回想一下(§ 5, no. 1),对于每个线性映射f : E → E ′ f : E \to E' f : E → E ′ (其中E E E 和E ′ E' E ′ 是A A A 模块),f ( K ) f_{(K)} f ( K ) 表示K K K 线性映射1 K ⊗ f : E ( K ) → E ( K ) ′ 1_K \otimes f : E_{(K)} \to E'_{(K)} 1 K ⊗ f : E ( K ) → E ( K ) ′ 。
E ′ → f E → g E ′ ′
E' \xrightarrow{f} E \xrightarrow{g} E''
E ′ f E g E ′′
A A A -线性映射,相应的序列,K K K -线性映射
E ( K ) ′ → f ( K ) E ( K ) → g ( K ) E ( K ) ′ ′
E'_{(K)} \xrightarrow{f_{(K)}} E_{(K)} \xrightarrow{g_{(K)}} E''_{(K)}
E ( K ) ′ f ( K ) E ( K ) g ( K ) E ( K ) ′′
准确。
假设g ( K ) ( λ − 1 ⊗ x ) = 0 g_{(K)}(\lambda^{-1} \otimes x) = 0 g ( K ) ( λ − 1 ⊗ x ) = 0 ,有λ ∈ A , λ ≠ 0 , x ∈ E \lambda \in A, \lambda \neq 0, x \in E λ ∈ A , λ = 0 , x ∈ E ;这相当于E ( K ) ′ ′ E''_{(K)} E ( K ) ′′ 中的λ − 1 ⊗ g ( x ) = 0 \lambda^{-1} \otimes g(x) = 0 λ − 1 ⊗ g ( x ) = 0 ,因此也相当于
1 ⊗ g ( x ) = λ ( λ − 1 ⊗ g ( x ) ) = 0 ;
1 \otimes g(x) = \lambda(\lambda^{-1} \otimes g(x)) = 0;
1 ⊗ g ( x ) = λ ( λ − 1 ⊗ g ( x )) = 0 ;
到命题 26,A A A 中存在α ≠ 0 \alpha \neq 0 α = 0 ,使得E ′ ′ E'' E ′′ 中存在α g ( x ) = 0 \alpha g(x) = 0 α g ( x ) = 0 ,或者也存在g ( α x ) = 0 g(\alpha x) = 0 g ( α x ) = 0 。到假设,因此存在x ′ ∈ E ′ x' \in E' x ′ ∈ E ′ ,使得α x = f ( x ′ ) \alpha x = f(x') α x = f ( x ′ ) ,因此有λ − 1 ⊗ x = f ( K ) ( α − 1 λ − 1 ⊗ x ′ ) \lambda^{-1} \otimes x = f_{(K)}(\alpha^{-1}\lambda^{-1} \otimes x') λ − 1 ⊗ x = f ( K ) ( α − 1 λ − 1 ⊗ x ′ ) ,这证明了命题。
如果 E ′ E' E ′ 是 E E E 中的子模,则 E ( K ) ′ E'_{(K)} E ( K ) ′ 规范地与 E ( K ) E_{(K)} E ( K ) 中的向量子空间进行标识,( E / E ′ ) ( K ) (E/E')_{(K)} ( E / E ′ ) ( K ) 与 E ( K ) / E ( K ) ′ E_{(K)}/E'_{(K)} E ( K ) / E ( K ) ′ 进行规范标识。
引用了 1 · 被以下引用 1 引用了 命题 27
被以下引用 推论 2
应用命题 27 至正合序列即可
0 → E ′ → E → E / E ′ → 0.
0 \to E' \to E \to E/E' \to 0.
0 → E ′ → E → E / E ′ → 0.
对于每个A A A -线性映射f : E → F f : E \to F f : E → F 、Ker ( f ( K ) ) = ( Ker ( f ) ) ( K ) \operatorname{Ker}(f_{(K)}) = (\operatorname{Ker}(f))_{(K)} Ker ( f ( K ) ) = ( Ker ( f ) ) ( K ) 、Im ( f ( K ) ) = ( Im ( f ) ) ( K ) \operatorname{Im}(f_{(K)}) = (\operatorname{Im}(f))_{(K)} Im ( f ( K ) ) = ( Im ( f ) ) ( K ) 、Coker ( f ( K ) ) = ( Coker ( f ) ) ( K ) \operatorname{Coker}(f_{(K)}) = (\operatorname{Coker}(f))_{(K)} Coker ( f ( K ) ) = ( Coker ( f ) ) ( K ) 到典范同构以内。特别是,对于f ( K ) f_{(K)} f ( K ) 是单射(或满射,或零),Ker ( f ) ⊂ T ( E ) \operatorname{Ker}(f) \subset T(E) Ker ( f ) ⊂ T ( E ) (或Coker ( f ) \operatorname{Coker}(f) Coker ( f ) 是挠元模,或Im ( f ) ⊂ T ( F ) \operatorname{Im}(f) \subset T(F) Im ( f ) ⊂ T ( F ) )是必要且充分的。
引用了 2 · 被以下引用 1 引用了 命题 26 , 推论 1
被以下引用 推论 3
令E E E 为A A A 模块,而( x λ ) λ ∈ L (x_\lambda)_{\lambda \in L} ( x λ ) λ ∈ L 为E E E 的元素族。要使( x λ ) (x_\lambda) ( x λ ) 成为一个自由的家庭,向量K K K -空间E ( K ) E_{(K)} E ( K ) 家庭( 1 ⊗ x λ ) (1 \otimes x_\lambda) ( 1 ⊗ x λ ) 自由是必要且充分的。
引用了 2 引用了 命题 25 , 推论 2
( x λ ) (x_\lambda) ( x λ ) 定义是A A A 线性映射f : A ( L ) → E f : A^{(L)} \to E f : A ( L ) → E ,使得f ( e λ ) = x λ f(e_\lambda) = x_\lambda f ( e λ ) = x λ 对于所有λ ∈ L \lambda \in L λ ∈ L (( e λ ) (e_\lambda) ( e λ ) 是A ( L ) A^{(L)} A ( L ) 的典范基)并且说( x λ ) (x_\lambda) ( x λ ) 是免费的意味着f f f 是单射的。将推论 2 应用到 f f f 、注意到即可,A ( L ) A^{(L)} A ( L ) 是无扭转的 (命题 25)。
习题
参见习题为 § 7 。